某市精准扶贫大数据管理平台系统开发案例
一、建设背景
精准扶贫已成为全党和各级政府致力于实现同步小康共识，国家十三五规划明确提出了扶贫工作在2020年的整体目标，实现农村贫困人口全面脱贫。面对扶贫对象多样化，扶贫项目多样化，资金使用多样化，上级部门无法及时掌握扶贫干部帮扶情况，难以监督等一系列问题，传统的扶贫建档立卡信息管理已越来越不满足现有的信息化扶贫管理要求。为此，项目按照“动态、精准、便捷、共享、可溯”的原则，结合市实际情况，合理确定精准扶贫建设目标和内容，为客户量身打造了具有自主特色的精准扶贫大数据管理平台。
二、建设内容
精准扶贫大数据管理平台主要包括：脱贫目标数据平台、脱贫政策措施平台、脱贫资金保障平台、脱贫搬迁管理平台、脱贫领导责任平台、扶贫服务门户网、精准移动应用等。
（1）平台以扶贫干部自上而下管理体系作为基本组织支撑，建成了扶贫工作统一的数据支撑、构建扶贫综合大数据库，支持扶贫全过程信息化动态管理；（2）设计了支撑扶贫对象精准识别、扶贫措施制定和落实精准、扶贫项目和资金监管服务、成效评估三方认账，结合移动应用，做到扶贫数据动态管理，纵向市/镇（乡）/村/户逐级钻取；
（3）实现了对扶贫主体即扶贫干部的扶贫工作过程管理和考核评估。注重数据成果应用，基于地理信息数据平台，多样的数据分析维度满足领导层扶贫决策需求，实现有效调度；
（4）通过线下和线上双线审计，力求扶贫对象、项目安排、资金使用、措施到位、因村派人、脱贫成效六个精准，使扶贫管理和服务向精准化、整体化、互联网化、智慧化方向发展，形成可持续性脱贫成效。
三、提升客户价值
精准扶贫大数据管理平台以精准扶贫为基础，利用大数据技术，有效的帮助政府实现“六个精准”，做到底数清、问题清、对策清、责任清、数据准确、管理规范。管理扶贫资金向贫困村聚集、帮扶力量向贫困对象聚合，真扶贫、扶真贫，让贫困群众真正得到实惠，将返贫人口及时列为扶贫对象，做到有进
有出，动态管理。创新扶贫支撑模式，以达到真扶贫扶真贫的成效。
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【某省农业信息中心】农业大数据管理平台项目建设案例
关于金融精准扶贫实施方案1 为贯彻落实《中共中央办公厅国务院办公厅印发<关于创新机制扎实推进农村扶贫开发工作的意见>的通知》(中办发〔20 〕25号)、《国务院办公厅关于金融服务“三农”发展的若干意见》(国办发〔20 〕17号)、《关于全面做好扶贫开发金融服务工作的指导意见》(银发〔20 〕65号)、《关于以改革创新精神扎实推进扶贫开发工作的实施意见》(黔党办发〔20 〕23号)和《关于印发〈贵州省信贷支持精准扶贫工作实施办法〉的通知》(黔扶通〔20 〕64号)等文件精神，探索建立财政扶贫资金、金融信贷资金与贫困户生产经营相结合的有效方式，完善小额贷款扶贫机制，有效缓解建档立卡贫困户生产发展资金短缺问题，增加贫困户收入，结合我州实际，特制定本实施方案。 一、指导思想 以农村信用体系建设为支撑，积极探索金融扶贫的有效路径，在建立扶贫产业融资项目库和精准扶贫建档立卡工作的基础上，以小额信用贷款为载体，以支农再贷款和扶贫贴息为杠杆，以推动落实农户贷款税收优惠、涉农贷款增量奖励、农村金融机构定向费用补贴等政策为激励手段，以建立县级风险补偿机制为风险防范措施，通过资金支持和政策引导，鼓励金融机构针对信用度较高的农村贫困人口开展免担保小额贷款，充分发挥扶贫资金撬动信贷资金的杠杆作用，提高金融机构积极性、提高贫困农户贷款覆盖率、降低贫困农户融资成本、融合推进农村金融服务和精准扶贫，有效帮助贫困户更好更快实现增产创收、脱贫致富目标。 二、工作原则 (一)产业扶持原则。坚持以产业发展为引领，发挥扶贫农头企业辐射带动作用，围绕“肉羊、蔬菜、核桃、甘蔗、薏仁、油茶、中药材、精品水果等重点产业，大力实施“6155”工程，丰富产业内容，延长产业链条，扩大产业规模，着力打造我州山地特色农业。 (二)贫困户优先原则。对有融资需求的建档立卡贫困农户、扶贫农头企业(农民合作社、种养大户)优先贷款、利率优惠，降低融资成本，提高资金投入效益。 (三)信用贷款优先原则。对信誉良好的建档立卡贫困信用农户给予免担保、免抵押小额信用贷款，同时积极引导融资性担保机构为扶贫开发提供融资担保，降低担保费用。贷款发放以贫困户受益为前提条件，与增加贫困户收入、解决贫困户发展问题紧密结合，主要解决贫困户发展生产资金瓶颈问题。 (四)自愿公平原则。开展扶贫信用贷款工作要充分尊重贫困户意愿，由贫困户自行决定是否申请贷款;尊重金融机构的自主经营地位，鼓励各类金融机构按照商业原则参与扶贫贷款工作，提高服务水平。 (五)龙头带动原则。通过培育和引进一批具有市场竞争优势产业化扶贫农头企业，形成一批支撑县域经济、带动贫困农户增收致富的产业化企业，达到农民增收、企业增效的目的。 (六)试点先行全面铺开的原则。根据州内产业发展现状，选择乡(镇、街道)扶贫工作机构健全的兴仁、安龙、贞丰等县作为我州扶贫小额信用贷款试点县;其它县(市、试验区)可根
某市精准扶贫大数据管理平台系统开发案例 一、建设背景 精准扶贫已成为全党和各级政府致力于实现同步小康共识，国家十三五规划明确提出了扶贫工作在2020年的整体目标，实现农村贫困人口全面脱贫。面对扶贫对象多样化，扶贫项目多样化，资金使用多样化，上级部门无法及时掌握扶贫干部帮扶情况，难以监督等一系列问题，传统的扶贫建档立卡信息管理已越来越不满足现有的信息化扶贫管理要求。为此，项目按照“动态、精准、便捷、共享、可溯”的原则，结合市实际情况，合理确定精准扶贫建设目标和内容，为客户量身打造了具有自主特色的精准扶贫大数据管理平台。 二、建设内容 精准扶贫大数据管理平台主要包括：脱贫目标数据平台、脱贫政策措施平台、脱贫资金保障平台、脱贫搬迁管理平台、脱贫领导责任平台、扶贫服务门户网、精准移动应用等。 （1）平台以扶贫干部自上而下管理体系作为基本组织支撑，建成了扶贫工作统一的数据支撑、构建扶贫综合大数据库，支持扶贫全过程信息化动态管理；（2）设计了支撑扶贫对象精准识别、扶贫措施制定和落实精准、扶贫项目和资金监管服务、成效评估三方认账，结合移动应用，做到扶贫数据动态管理，纵向市/镇（乡）/村/户逐级钻取； （3）实现了对扶贫主体即扶贫干部的扶贫工作过程管理和考核评估。注重数据成果应用，基于地理信息数据平台，多样的数据分析维度满足领导层扶贫决策需求，实现有效调度； （4）通过线下和线上双线审计，力求扶贫对象、项目安排、资金使用、措施到位、因村派人、脱贫成效六个精准，使扶贫管理和服务向精准化、整体化、互联网化、智慧化方向发展，形成可持续性脱贫成效。 三、提升客户价值 精准扶贫大数据管理平台以精准扶贫为基础，利用大数据技术，有效的帮助政府实现“六个精准”，做到底数清、问题清、对策清、责任清、数据准确、管理规范。管理扶贫资金向贫困村聚集、帮扶力量向贫困对象聚合，真扶贫、扶真贫，让贫困群众真正得到实惠，将返贫人口及时列为扶贫对象，做到有进
临沂市精准扶贫指挥平台 【篇一：精准扶贫系统简介】 精准扶贫管理系统 功 能 简 介 编制单位：成都思必达软件技术服务有限公司 编制日期：2016年5月 1 背景 1.1 扶贫工作的难点与痛点 1、数据掌握不准确、不及时，导致上级部门决策难 2、通知管理工作上传下达不通畅 3、帮扶干部与贫困户缺少互动沟通平台 4、扶贫信息难以精准推送 5、帮扶工作考核难建设目标 1.2 建设目标 1、建立精准扶贫作战地图，实现挂图作战 2、贫困户二维码建档，让扶贫更“精准” 3、畅通沟通渠道 4、搭建扶贫信息精准推送平台 5、加强扶贫工作落实与监督 6、精准帮扶，精准考核 2 电脑版主要功能 2.1 精准扶贫作战地图 地图管理：在电子地图上绘制各贫困乡、贫困村的位置，并可呈现对应贫困乡、贫困村的基本信息，如人口数、贫困 人口数、帮扶项目数等信息，方便用户总观全县扶贫工作数据。 2.2 贫困户二维码建档 为全县贫困家庭建档立卡，并为每户生成一个唯一的二维码，通过扫描二维码即可查看贫困户的家庭基本信息、家庭成员信息、致贫原因、帮扶措施、帮扶责任人、帮扶单位、帮扶日志及记录等动态信息，确保每户都是最新、最准确的信息。
帮扶责任清单、帮扶工作纪实等，关键隐私信息要登录后才能查看，起到保护了贫困户隐私信息。 贫困户自己查看个人档案，也可以扫描查看，起到了对帮扶责任帮 扶工作的监督。 2.3 帮扶管理 包括结对管理、帮扶计划管理、措施与成效管理、责任清单，帮扶 纪实等 2.4 扶贫项目管理 帮扶项目为帮扶主体发起，并可以根据项目规模进行项目覆盖贫困 对象的选取，包括项目申请、项目跟进及项目完成全过程进行管理。 【篇二：精准扶贫信息系统】 精准扶贫信息化平台 一、项目简介 精准扶贫信息化平台可实现全省贫困户信息的全面、准确统计；对 扶贫项目、扶贫资金的全面公开、监督管理；对扶贫过程进行有效 跟踪、管理；对扶贫结果进行实时查询；为扶贫工作的更进一步开 展积累有效的基础数据，为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的 基础。 二、适用范围 适用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时准确统计， 扶贫信息的精准推送，为扶贫工作提供互动沟通的平台，实现对扶 贫工作的信息化管理。 三、功能简介 “精准扶贫信息化平台”的应用贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精 确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、建立 贫困户档案和数据库等功能；在帮扶阶 段，可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑，包括贫困户信 息管理、阳光操 作管理、扶贫事权管理；在帮扶成效评估和意见反馈阶段，可提供 基于互联网+的在线评价和网站在线反馈功能；通过对系统运行积累 的大数据进行系统分析，可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析，趋势分析、预测，综合数据分析，数 据挖掘，领导辅助决策，统计报表等功能。
《农村大数据平台》 建设规划 时间：2019年8月
1农业物联网 (1) 1.1网上农贸市场 (1) 1.2特色旅游 (1) 1.3数字农家乐 (1) 1.4招商引资 (2) 1.5贫困人群爱心帮扶平台 (2) 2农村信息服务 (2) 2.1信息管理 (2) 2.2信息服务 (3) 2.3远程呼叫、在线应答 (3) 2.4信息定制发送 (3) 2.5内容采编发管理 (3) 3在线教育 (3) 4大数据平台 (4) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据平台 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据平台 (5) 4.5农村网络舆情监测平台 (5) 4.6农村住房拆迁大数据平台 (6) 4.7大数据精准扶贫 (6)
农村大数据平台建设规划 1农业物联网 农业物联网将大量的传感器节点构成监控网络，通过各种传感器采集信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 “互联网+”农业物联网通过将基于互联网的基础设施、智能装备、数据服务引入农业生产经营与管理服务，推动农业要素投入向技术密集型、数据密集型转变，全面提高农业综合生产能力。 1.1网上农贸市场 迅速传递农林渔牧业供求信息，帮助外商出入属地市场和属地农民开拓国内市场、走向国际市场。进行农产品市场行情和动态快递、商业机会撮合、产品信息发布等内容。将农贸信息对接到国内各大B2B、B2C电商平台中，农贸产品多元化销售，多平台宣传。 1.2特色旅游 依托当地旅游资源，对接组团游、背包游等各种类型旅游信息平台、旅游服务平台，通过宣传推介来扩大对外知名度和影响力。从而全方位介绍属地旅游线路和旅游特色产品及企业等信息，发展农村旅游经济。 1.3数字农家乐 为属地的农家乐（有地方风情的各种餐饮娱乐设施或单元）提供网上展示和宣传的渠道。通过运用地理信息系统技术，制作全市农家乐分布情况的电子地图，同时采集农家乐基本信息，使其风景、饮食、娱乐等各方面的特色尽在其中，一目了然。既方便城市百姓的出行，又让农家乐获得广泛的客源，实现城市与农村的互动，促进当地农民增收。 1
广西教育精准扶贫学生资助信息管理系统 学校资助工作人员使用篇 做为学校的资助工作人员，只需要六个步骤就能轻松完成学生信息与资助信息的录入与提交工作。 第一步：下载程序 打开浏览器，输入安装程序下载网址。 第二步：安装程序 程序下载完成后，直接双击安装程序。点击运行按钮——接受许可协议——选择安装路径，在这里可以自行选择安装的路径盘，点击安装按钮即可完成程序的安装工作。 安装过程中需要注意的是，如果电脑不是net2.0环境，在程序安装过程中需按照提示进行安装。 第三步：运行程序，登录系统 输入账号和密码，这里的账号为学校对应的机构码，初始密码为aabbcc，点击登录按钮登录系统。 第四步：熟悉常用操作 1.增加行 有两种方法可以增加行。 方法一：单击日常工作菜单栏下的增加行，这里可以选择增加一行也可以是多行。 方法二：鼠标右击灰色区域增加行 2.删除行 先选择要删除的行，点击“删除行”按钮即可删除，另外也可右键左侧的序列号，选择下拉的“删除行”菜单进行删除。 3、复制与粘贴 在excel表格中选择需要复制的数据并进行复制。回到系统界面，右击第一个“单元格”，选择“粘贴”，这时会跳出检查提示窗口，点击“是”即可。 4.查找数据 点击“查找”按钮，弹出“查找”任务框，在“查找内容”中输入要查找的文字，在“查找位置”下拉菜单中选择查找的字段，选择需匹配的方式。点击“查找下一个”按钮即可查找到需要的数据。 5.筛选数据 点击“筛选”下拉按钮，可以按条件筛选所需的数据。 6．修改账户 点击“管理项目”菜单栏下面的“用户管理”按钮，在弹出的窗口中，填入新密
码并确认新密码，填写负责人的姓名和联系电话，点击“确定”即可修改账户信息。 第五步：核心操作流程 一、学生信息的录入与提交 1、录入建档立卡学生的信息 选择“在学状态表”，学生的信息可以手动录入，也可从excel表格中复制直接粘贴录入。在学生信息录入过程中，如果有提示数据录入错误，直接修改错误的信息即可。 2. 本地保存建档立卡学生的信息数据 点击右侧的“本地保存”按钮，即可本地保存学生信息数据。 3.效验建档立卡学生的信息数据 点击“效验数据”按钮，如果提示错误，直接修改对应的错误数据。 4. 上传建档立卡学生的信息数据 点击“上传数据”按钮进行数据上传，如果上传过程中提示错误，要对错误信息进行修改后再上传。 5. 导出数据到EXECL，以供其他使用。 二、资助信息的录入与提交 1.录入学生资助信息 选择“学生资助表”，手动录入或从Excel表中直接复制粘贴录入学生资助信息。如果有提示数据录入错误，可直接修改错误信息。 2. 本地保存学生资助信息 3.效验学生资助信息数据，如果效验过程中有提示错误，直接修改错误数据即可。 4.上传学生资助信息数据，上传过程中如有错误提示，也是将错误数据修正后再上传。 5.导出数据到EXECL表格，以供其他使用。 完成学生信息与资助信息的录入后，点击“保存”按钮，系统会对所有的数据进行本地保存，以便下次继续完成没有操作完的工作。 第六步：等待上级审核 如果审核通过，表右侧的“审核通过”按钮会呈灰色，数据锁定。 如果上级审核没有通过，表右侧会显示“退回重交”按钮，重新修改数据后，再进行提交。
农村商业银行 金融精准扶贫工作情况汇报 一、金融扶贫总体情况 我行于2011年12月完成农商行改革开业，现有营业网点个，其中城区网点个、农村网点个，贷款专营机构个，离行式自助银行个，ATM机台。年初以来，根据省联社的相关要求，按照县委县政府的统一安排部署，我行继续把金融产业扶贫和贫困农户小额信贷作为2018年的重点工作来抓，努力加大产业扶贫和贫困农户小额信贷投放。截止6月末，我行各项存款余额万元，比年初增加万元，存款增幅为%，各项贷款余额万元，比年初增加万元，贷款增幅为%，贷存比%，贷款增速大幅高于存款增幅。其中扶贫贷款余额万元，比年初增加万元,增幅为%,扶贫贷款增速高于全部贷款增速。 二、扶贫小额贷款开展情况 根据省联社关于扶贫小额贷款的指导意见，今年我行确定了全部
以农户自主贷款的投放思路，坚持“四有两好一项目”评级授信标准，坚持以农户自主承贷，坚持“谁贷谁用”。截止6月末，新发放扶贫农户小额贷款户万元，贫困农户小额贷款余额达到户万元，贫困农户贷款获得率达到%，贫小额贷款不良率是%，控制在2%以内，到期收回率是100%，达到98%以上。上半年全县建档立卡贫困农户又进行了一些调整，我行根据调整后的明细又进行清理，对清理出去的及时停止贷款发放，对补充进来的贫困对象补充评级授信，始终确保贫困农户评级率达到100%。同时，根据县委县政府的工作安排和相关要求，我行进一步加大扶贫小额贷款发放和考核力度，计划全年投放扶贫小额贷万元，并对已授信的建档立卡贫困户走访一次,已将目标任务分解到各个支行，并制定了绩效考核激励措施，按任务完成情况进行绩效考核。 三、金融扶贫服务站建设情况 根据省联社和人民银行的安排，我行承担全县个贫困村中个村的建站任务，我行按照“八有”标准己全部完成建站，并于月日前完
精准扶贫-财政专项扶贫资金户级采集表填表说明 1、此表填写对象为2015年1-10月份享受到财政扶贫资金扶持的2014年度建档立卡贫困户。涉及项目投资的只填写1-10月份完成情况，不累计2015年以前项目数据。 2、户主姓名：按照户口簿及建档立卡贫困户登记表内容填写。 3、身份证号：填写户主身份证号，如户主登记为建档立卡残疾人，则填写相应的残疾证号。 4、到户资金合计是根据该户实际享受扶贫专项资金扶持之合计，为系统自动生成，不必填写。 5、基础设施建设项目。新修梯田项目：规模以亩为单位计算，规模是指该户按照项目计划实际新修梯田的面积，补助标准按县扶贫办制定的补助标准填写，补助资金按照实际发放到农户的补助资金填写；五改三建：是指改水、改路、改厨、改厕、改圈,建池、建家、建园。以户为单位计算，补助标准及补贴资金同上；危旧房改造：按户为单位统计，规模填写实际建筑面积，按平方米为单位计算，补助标准及补助金额同上。 6、产业增收项目。种植业项目：粮食作物包括小麦、玉米、燕麦、黑麦、大麦、谷子、青稞、马铃薯等农业作物；经济作物包括棉花、麻类、蚕桑、花生、油菜、大豆、向日葵、橄榄、甜菜、茶叶等；蔬菜包括根菜类、白菜类、甘蓝类、茄果类、豆类、瓜类、葱蒜类、叶菜类、薯芋类、水生类、食用菌、香草类、芽苗菜类，包含日光温室、大棚种植蔬菜面积。养殖业项目：设施补助是养殖圈舍及其他设施的补助；种畜补助是指为发展优质种畜，推进畜种改良所提供的补助。林果业项目：包括园林、果木、
花卉等、苗木、核桃、花椒等。中药材项目：包括当归、天麻、金银花、丹参、元胡、番红花、人参、黄芩、甘草、枸杞、桔梗、红花、芍药、山茱萸、地黄、杜仲、猪苓、黄芪等。光伏扶贫：是指光伏扶贫产业发展项目，依靠光伏发电为贫困地区群众提供便利清节新能源。旅游扶贫：是指贫困地区依靠丰富的旅游资源，兴办旅游经济实体或者发展旅游周边产业，形成区域支柱发展产业，实现贫困地区居民和贫困人口收入增加，生产生活条件改善脱贫致富。填写方法同上。 7、劳务技能培训。雨露计划两后生培训：是指初中没有考上高中、高中毕业后没有考上大学的建档立卡贫困户家庭学生在省内外中技、中专、高职、大专学习期间提供培训补助。普通技能培训：是指贫困地区农村青壮年劳动力短期技能培训。并发放相应资格证书。 8、贷款金额、利息、贴息按贷款用途以发展基础设施、产业增收等项目填写。 9、互助资金贷款填写方法同上。
4月29日，经过半年多的自主研发、调试安装，昭通市精准扶贫管理系统正式开通上线，这标志着我省首家“互联网+扶贫”管理系统正式落地。 昭通是乌蒙山片区区域发展与扶贫攻坚的主战场，全省471万贫困人口中，昭通有111.95万贫困人口，占全省贫困人口近四分之一，贫困人口居全省第一。为全面打赢脱贫攻坚战，该市针对贫困人口地域分布广、数据量大、难以客观及时反映工作进展等问题，不断创新工作方式，加大“互联网+扶贫”开发力度，从去年9月份开始自主研发扶贫开发管理系统。在结构上按照“块数据”的要求，先后完成了软件的源码开发、数据录入、内测调试等工作；在应用上突出“监督对照”职能，旨在为考核“挂包帮”单位帮扶绩效、扶贫政策落实情况、不同辖区统一评比等提供精准参考。 经过半年多的研发和调试，扶贫开发管理系统成功开通上线。该系统由管理员后台数据库、扶贫工作人员PC管理平台和使用方便的APP端口三个部分组成，将助推精准扶贫管理实现身份精准、措施精准、评价精准。结合建档立卡工作要求，把贫困家庭数据录入系统，实现信息和人的精确对应，为精准决策、措施调整提供参考和依据。系统还能自行对这些数据进行动态管理，实现扶贫对象有进有出，确保扶贫信息数据的真实客观、可靠可用，特别是能对业绩评价提供参考。 该系统下设扶贫动态、爱心帮扶、惠农信息、扶贫数据四大模块，是集信息交流、爱心对接、农村电商、数据管理为一体的综合应用平台。扶贫动态模块广泛宣传扶贫开发政策、成就、经验和典型事迹；爱心帮扶模块为爱心人士和受助对象提供信息共享平台，使社会扶贫力量得到高效释放；惠农信息模块融入农村电商平台，有助于农特产品与市场无缝对接；扶贫数据模块能客观及时反映市、县、乡、村、社、户、个人脱贫进程全貌，有助于提高扶贫开发决策水平和实施能力。。 据悉，该系统由昭通市委宣传部、市网信办整合本土技术人员研发设计完成，大众用户通过智能手机下载安装系统APP后，以授权手机号码登录系统进行使用。 省民政厅近期已对我省社会救助系统进行了升级改造，并配合省扶贫办加强精准扶贫大数据平台建设，实现了农村低保和扶贫开发系统的数据对接。 据介绍，云南省社会救助信息系统将于今年６月１日前，与省扶贫开发信息系统实现全方位无缝对接，实现低保对象数据与扶贫对象数据共享共用，推动农村低保和扶贫开发两项制度有效衔接、精准识别救助对象。对扶贫对象还将实行年度动态调整，已脱贫对象（家庭）按程序予以退保，同时，将家庭人均收入低于当年最低生活保障标准的未脱贫对象纳入保障范围。
我国扶贫开发进入啃硬骨头、攻坚拔寨冲刺期，面对数千万贫困人口脱贫致富的迫切需求，要充分发挥产业扶贫的作用，坚持以问题为导向，创新工作机制，解决瓶颈制约，力求在产业扶贫中将产业发展与精准扶贫相结合，将现代农业发展要求与扶贫对象自身特点相结合，走精准产业扶贫新路子。 要走精准扶贫新路子，那么必然要抛弃之前扶贫的“老路子”，在互联网+大数据高速发展的今天，将“精准扶贫”与大数据相结合，做到“智慧扶贫”“精准扶贫”就是我们网算数据-扶贫110智慧扶贫大数据云平台要做的事情。 扶贫110智慧扶贫大数据云平台主要通过“四一工程”来接原有扶贫工作“老路子”中暴露出的问题。 一屏： 通过动态可视化的大数据图表、扶贫地图，立体呈现全区扶贫情况、贫困类别、致贫原因，各街办各村贫困户情况、贫困人口情况、驻村工作队情况、帮扶领导情况、扶贫政策、帮扶措施、扶贫成果，全面掌握全区扶贫动态与工作进展。 一网： 通过互联网联通就业平台、在线教育平台、在线健康平台、农畜产品交易平台，全面引导调动社会力量参与扶贫工作，就业创业脱贫一批、产业扶持脱贫一批、教育支持脱贫一批、医疗救助脱贫一批。
一端： 联户帮扶干部手机使用智慧脱贫平台APP端，进行帮扶工作汇报、贫困户数据采集、帮扶政策落实、合理安排帮扶措施、签到、日志、通知，引入在线就业平台、在线教育平台、在线健康平台、农畜产品交易平台，干部与贫困户点对点、一对一精准帮扶。 一系统： 扶贫办、各街办、“八办两组”各部门使用智慧脱贫平台后台管理系统，进行信息录入、信息维护、数据分析、台账管理、权限设置、账号管理，利用大数据平台建设，围绕“扶持谁、谁来扶、怎么扶”，将碎片化的数据与精准扶贫的基础数据紧密结合。 依托大数据分析，不仅可以有效实现政府与扶贫对象之间信息的无缝对接，而且可以为贫困地区提供信息服务，以便当地政府因地制宜、分类施策、因人而异发展产业、对接帮扶，确保脱贫取得成效，同时可以引入社会力量，实现产业脱贫。
精准扶贫大数据管理平台解决方案 一、项目简介 精准扶贫信息化平台可实现全省贫困户信息的全面、准确统计；对扶贫项目、扶贫资金的全面公开、监督管理；对扶贫过程进行有效跟踪、管理；对扶贫结果进行实时查询；为扶贫工作的更进一步开展积累有效的基础数据，为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的基础。 二、适用范围 适用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时准确统计，扶贫信息的精准推送，为扶贫工作提供互动沟通的平台，实现对扶贫工作的信息化管理。 三、功能简介
“精准扶贫信息化平台”的应用贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、建立贫困户档案和数据库等功能；在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑，包括贫困户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理； 在帮扶成效评估和意见反馈阶段，可提供基于互联网+的在线评价和网站在线反馈功能；通过对系统运行积累的大数据进行系统分析，可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析，趋势分析、预测，综合数据分析，数据挖掘，领导辅助决策，统计报表等功能。 具体来讲，基于“精准扶贫信息化平台”主要包括全省四级一体（省、市、县、镇）的数据平台、基于互联网的外网网站、各级人员使用的手机APP客户端、扶贫事权管理系统和扶贫大数据分析系统等主要内容，并建立相应的信息化支撑体系。 3.1精确识别 在此阶段，“精准扶贫信息化平台”可提供如下功能： 3.1.1信息公示、结果反馈 通过有效、合规的程序，把谁是贫困居民识别出来。开展到村到户的贫困状况调查和建档立卡工作，所有档案信息录入“精准扶贫信息化平台”数据库，包括群众评议、入户调查、公示公告、抽查检验、信息录入等内容。
精准扶贫信息化平台 一、项目简介 精准扶贫信息化平台可实现全省贫困户信息的全面、准确统计；对扶贫项目、扶贫资金的全面公开、监督管理；对扶贫过程进行有效跟踪、管理；对扶贫结果进行实时查询；为扶贫工作的更进一步开展积累有效的基础数据，为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的基础。 二、适用范围 适用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时准确统计，扶贫信息的精准推送，为扶贫工作提供互动沟通的平台，实现对扶贫工作的信息化管理。三、功能简介 “精准扶贫信息化平台”的应用贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程；在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、建立贫困户档案和数据库等功能；在帮扶阶段，可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑，包括贫困户信息管理、阳光操
作管理、扶贫事权管理；在帮扶成效评估和意见反馈阶段，可提供基于互联网+的在线评价和网站在线反馈功能；通过对系统运行积累的大数据进行系统分析，可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析，趋势分析、预测，综合数据分析，数据挖掘，领导辅助决策，统计报表等功能。 具体来讲，基于“精准扶贫信息化平台”主要包括全省四级一体（省、市、县、镇）的数据平台、基于互联网的外网网站、各级人员使用的手机APP客户端、扶贫事权管理系统和扶贫大数据分析系统等主要内容，并建立相应的信息化支撑体系。 3.1精确识别 在此阶段，“精准扶贫信息化平台”可提供如下功能： 3.1.1信息公示、结果反馈 通过有效、合规的程序，把谁是贫困居民识别出来。开展到村到户的贫困状况调查和建档立卡工作，所有档案信息录入“精准扶贫信息化平台”数据库，包括群众评议、入户调查、公示公告、抽查检验、信息录入等内容。 村委工作人员可通过“精准扶贫信息化平台”网站（包括pc端网站和手机微网站）、手机APP等新方式结合传统纸质文件公示“贫困户”名额、发布申请评选须知、公示申请人名单等信息；在网站上公示、公布结果；提供网络留言反馈功能，方便对评选结果有异议的民众在“精准扶贫信息化平台”网站反馈自己的意见。
20XX年人民银行中心支行金融扶贫工作汇 报材料 坚决打赢脱贫攻坚战，确保到18年所有贫困地区和贫困人口一道迈入全面小康社会，是我们党的庄严承诺。近年来，人行xx市中心支行提高政治站位，主动担当作为，紧紧围绕贯彻落实人民银行与6部委联合出台的《关于金融助推脱贫攻坚的实施意见》等一系列金融扶贫方针政策，在上级行的正确领导和地方党委、政府的大力支持下，充分发挥“金融扶贫工作的牵头者、总体方案的主要设计者、金融扶贫机制的组织推进者、基础设施的重要建设者、再贷款资金的提供者”的角色作用，凝聚多方力量，共同探索出一条以“卢氏模式”和“陕州1+1做法”为主的可复制、可推广的金融精准扶贫新路子，真正让金融扶贫政策在xx市落地生根见效。 一、提高政治站位，发挥牵头作用 始终把金融扶贫牵头单位的政治责任扛在肩上、抓在手上，紧紧围绕提高扶贫贷款和金融服务的可获得性这一目标，结合xx实际，在充分调研试点基础上，精准对接辖内贫困地区和贫困户金融需求，在方案制定、机制建立、政策落地、协调督导、考核评价等方面充分发挥了牵头作用。牵头制定金融助推脱贫攻坚实施方案，找准金融支持的着力点；牵头建立与市扶贫办、县政府和有关部门的工作联动机制，促进金融政策与扶贫政策有效融合；牵头建立银行、证券、保险协同机制和金融扶贫督导评价办法，突出政策导向，推动各类金融机构形成共同参与、优势互补的金融扶贫工作新格局；牵头建立并推进农村
信用体系建设，为金融扶贫奠定良好的信用基础；牵头建立金融扶贫专项统计监测和评估制度，充分运用窗口指导和货币信贷政策工具，引导金融资源向辖内贫困地区和贫困人口聚集。 二、坚持问题导向，做好方案设计 金融扶贫是打赢脱贫攻坚的重要支撑，要使金融扶贫深入推进，必须坚持问题导向，破解工作瓶颈，实现精准对接。脱贫攻坚战打响以来，积极履职、主动作为，以农村信用体系建设为切入点，于18年初选择在卢氏县瓦窑沟乡庙上村和陕州区观音堂镇七里村开展农户信用评价试点，推动建档立卡贫困户获得免抵押、免担保的信用贷款。市县两级人民银行组织当地金融机构集中人力，历时1个多月，共采集2个村368户农户信用信息，占全部农户的70%。经评分A级以上信用户302户，有信率82%，其中建档立卡贫困户32户，仅占总有信户的10.6%；一年中仅有25户信用户得到57万元信用贷款支持，其中建档立卡贫困户仅1户，贷款2万元。从试点情况看，金融扶贫政策落地面临四大难题：一是金融机构网点少，金融服务不到位。除个别金融机构在乡镇有营业网点外，大多数机构在乡、村一级既无营业网点，又缺乏主动扶贫动力，金融扶贫工作很难开展。二是信用氛围差，信息采集难，贫困户有信率低。信用价值在贫困地区难以显现，信用采集不全，更新困难，农村信用体系适用于商业贷款，与贫困户不相匹配，贫困户难以获得信用评级，有信率低。三是缺乏产业支撑，贫困户贷款意愿低。绝大多数贫困户缺技能、缺项目，没有产业带动，心里不愿贷。四是风险管控难，银行不敢贷。扶贫信贷资金风险相对
运用大数据推进精准扶贫工作情况报告 运用大数据推进精准扶贫工作情况报告 一、建设背景 根据四届市委常委会第130次会议明确由市委脱贫攻坚办负责全市脱贫攻坚指挥部建设意见和省扶贫办“鼓励各地市州县在省扶贫云平台上，按照统一平台、统一标准、统一数据的要求，自行投资开发建设具有自身特色的子扶贫云和精准扶贫个案管理相关系统，并引入更多的开发者定制特色扶贫个案应用，激发更广泛的扶贫工作创新，既保证数据的统一性、完整性，又不失灵活性，便于各地市特色扶贫工作和个案扶贫措施在全省快速复制推广”要求，我市于2015年12月开始启动脱贫攻坚总指挥部建设。脱贫攻坚总指挥部布置在市规划馆，主要有三个方面内容建设：一是遵义特色的软件开发；二是液晶拼接大屏及电子操控设备；三是临展区装修改造（保持规划馆整体风貌）及布展。总指挥部与市委常委会议室、市政府常务会议室联通共享。各县（市、区）和市直有关部门设分指挥部，并与总指挥部互联互通。指挥调度做到精准到村到户到人到项目，并可实时通话直连，实现数据与电脑、手机等智能终端连接，利用手机进行实时展示和信息推送（默认直接下属单位主要领导的信息推送），实现“人在干、云在算、天在看”动态化有效管理。 二、主要做法及成效 在省扶贫云的基础上，充分运用大数据、云计算、互联网等现代信息手段，建设遵义市脱贫攻坚指挥部，通过建立“用数据决策、用数据管理、用数据考核”精准扶贫工作机制，提升大扶贫战略实施精准度，用大数据手段实现对贫困村、贫困户的精准识别、精准匹配、精准帮扶与精准管控。通过大数据手段，动态掌握扶贫工作中真实、可靠、全面、及时的数据，真正把扶贫对象搞精准、把致贫原因搞清楚、把动态管理搞规范，做到因户施策、因人施策，合理评估贫困人口状况及扶贫项目效益，为科学制定扶贫政策提供数据支撑。 一是通过驻村干部和贫困群众说贫困，组织一支教育的、医疗的、产业扶贫的、种树的、种茶叶队伍来参与互动，用身边事教育身边人，用身边人引领身边人。 二是通过易地扶贫搬迁，展示干部与易地扶贫搬迁群众一对一帮扶，确保不脱贫不脱钩；展示易地扶贫搬迁户就业情况，确保每一户都有一人就业。 三是通过脱贫攻坚目标任务和时间表、路径图，利用大数据，从市到四大区域到15个县（市、区）再到乡镇、村，逐级细化，为每一户贫困户建立“贫困指数”，甄别出最贫困的乡、最贫困的村、最贫困的户，使贫困深度看得见、摸得着。
国内外金融精准扶贫模式研究及建议 摘要：本文分析了国内外主要金融扶贫模式，包括日本农协金融扶贫模式、印尼小额贷款银行扶贫模式和我国政府主导的金融扶贫模式、金融机构主导的金融扶贫模式、产业金融扶贫模式、互联网金融扶贫模式等，在此基础上总结了金融精准扶贫的主要做法，研究了我国金融精准扶贫工作中存在的主要问题，从思想、金融产品创新、配套服务、金融生态环境等方面提出了做好金融精准扶?工作的建议。 关键词：精准扶贫；金融供给；农村金融；农村信用体系 中图分类号：F832.2 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2017（11）-0073-03 一、国内外金融精准扶贫模式比较及借鉴 （一）国外金融扶贫模式 1、日本农协金融扶贫模式。日本农协是一种合作性金融组织是促进“三农”发展比较成功的典型代表，承担向农村地区提供资金的职能。日本合作性金融主要分为三个层次，基层的是农业的金融组织、中层的是农业信用联合会（简称“信农联”）、最高位的是农林中央金库和全国信联协会。在日本农协的农村地区金融服务体系中，政府补助是推动农
协体系高效运作的重要保障，政府通过财政资金补贴和农业信用基金对农协进行支持，有效解决了农村地区资金短缺问题，并有效促进其可持续发展，不断促进农村地区经济发展和提升农民生活水平。 2、印尼小额贷款银行扶贫模式。 印尼人民银行（BRI）是印尼主要的国有商业银行之一，向印尼数百万农村居民提供了大量且可持续性的金融服务，同时在商业运作上也获得了巨大成功，印尼小额贷款银行模式主要特点：一是多元化的资金来源是印尼BRI可持续运营的基础。资金来源包括资本金、财政资金和中央银行贷款、储蓄资金及银行间信贷等资金。二是建立了较完善的组织管理架构。从上到下包括小额信贷部、地区分行、地区支行、农村网点，印尼BRI共有4046个农村银行。三是建立了可持续运营能力较强的小额信贷模式。BRI小额信贷遵循利率市场化原则，但和非正规金融利率相比，小额信贷利率仍处于较低水平，实际上在降低贫困农民贷款获得门槛基础上，也降低了其融资成本，同时也实现了BRI的盈亏平衡和可持续发展。 （二）国内主要金融扶贫模式 国内金融扶贫方式较多，包括政府主导的金融扶贫模式、金融机构主导的金融扶贫模式、产业金融扶贫模式、互联网金融扶贫模式等。政府主导的金融扶贫模式主要由政府
精准扶贫管理系统 功 能 简 介 编制单位：成都思必达软件技术服务有限公司编制日期：2016年5月
1背景 1.1 扶贫工作的难点与痛点 1、数据掌握不准确、不及时，导致上级部门决策难 2、通知管理工作上传下达不通畅 3、帮扶干部与贫困户缺少互动沟通平台 4、扶贫信息难以精准推送 5、帮扶工作考核难建设目标 1.2 建设目标 1、建立精准扶贫作战地图，实现挂图作战 2、贫困户二维码建档，让扶贫更“精准” 3、畅通沟通渠道 4、搭建扶贫信息精准推送平台 5、加强扶贫工作落实与监督 6、精准帮扶，精准考核 2电脑版主要功能 2.1 精准扶贫作战地图 地图管理：在电子地图上绘制各贫困乡、贫困村的位置，并可呈现对应贫困乡、贫困村的基本信息，如人口数、贫困
人口数、帮扶项目数等信息，方便用户总观全县扶贫工作数据。 2.2 贫困户二维码建档 为全县贫困家庭建档立卡，并为每户生成一个唯一的二维码，通过扫描二维码即可查看贫困户的家庭基本信息、家庭成员信息、致贫原因、帮扶措施、帮扶责任人、帮扶单位、帮扶日志及记录等动态信息，确保每户都是最新、最准确的信息。 届时领导干部下乡检查、通过二维码扫描就可以查看贫困户完整的档案，包括基本信息、帮扶干部信息、帮扶措施、
帮扶责任清单、帮扶工作纪实等，关键隐私信息要登录后才能查看，起到保护了贫困户隐私信息。 贫困户自己查看个人档案，也可以扫描查看，起到了对帮扶责任帮扶工作的监督。
包括结对管理、帮扶计划管理、措施与成效管理、责任清单，帮扶纪实等 2.4 扶贫项目管理 帮扶项目为帮扶主体发起，并可以根据项目规模进行项目覆盖贫困对象的选取，包括项目申请、项目跟进及项目完成全过程进行管理。
促进大数据与精准扶贫深度融合 用大数据助力精准扶贫，打好打赢脱贫攻坚战和大数据突围战，是践行新时代精准扶贫战略的重要举措。当前，应深入实施国家大数据战略，充分利用大数据助力精准扶贫，着力解决大数据精准扶贫中的一系列瓶颈性问题，促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合。 大数据是提升精准扶贫效率的重要途径 通过大数据精准扶贫云系统，可以有效解决当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题，切实提高精准扶贫效率。 一是通过相关部门多维度数据对比分析，自动预警、实时推送异常信息，帮助扶贫干部对贫困户进行精准识别。二是以“扶贫云”的建档立卡贫困户数据为基础，通过扶贫相关部门数据对贫困户进行精准画像，实时掌握国家、省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息，实时预测贫困户致贫、返贫现象。三是可根据贫困大学生实时录取信息，自动比对和身份识别，推送给教育、财政、扶贫等相关部门，实现“一站式”教育精准扶贫资金等自动减免。四是通过移民局数据及时掌握各地区易地扶贫搬迁情况，可精准分析研判搬迁贫困户的安置率、入住率、就业率和户均累计收入等指标。五是通过大数据可视化，呈现各家帮扶企业对各贫困村、贫困户的帮扶情况，可查看每家企业所帮扶的贫困户人员具体名单，企业名称、帮扶地点、帮扶人数、帮扶金额、帮扶途径，一目了然，实时掌握企业帮扶贫困户和贫困户被帮扶进程。
同时，通过大数据全样本数据、“数过留痕”、可关联比对分析等特征，将大数据及相关分析结果作为扶贫成效评估考核的重要依据。 一是可以评估产业扶贫帮扶效益。通过实时统计各地区建档立卡数据采集和识别精准率情况，查看贫困人口人均收入状况和达标率，分析扶贫产业（种植、养殖、农产品加工、农产品流通等）的帮扶效益。二是有助于扶贫成效分析。通过数据统计功能,实时掌握管辖区内各类指标的统计情况，包括致贫原因、脱贫指标、男女比例、年龄分布等扶贫动态指标，为相关部门工作及成效评估提供决策支撑。三是可作为扶贫干部工作成效的评估依据。实时掌握省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息，从贫困户找到帮扶干部，从干部找到对应帮扶贫困户，实现对扶贫过程、扶贫结果、扶贫成效全过程监督。 大数据精准扶贫仍面临发展瓶颈 首先，精准扶贫大数据还不够准确。精准扶贫数据，是实现精准识别、精准帮扶的基础，但当前系统误差标准不一、扶贫系统过多、功能不完善、数据量少、采集方式原始等，是影响精准扶贫大数据不够准确的主要因素。一方面，各地各部门信息化建设程度不同，数据存储管理方式不同、更新周期不一，技术力量及硬件设施等方面保障力度存在巨大差异。另一方面，平台功能不完善，导致精准扶贫识别准确率不高。例如，扶贫云系统使用率不高，数据采集渠道较窄，特别是脱贫攻坚相关数据收集不足，系统云缺乏更多、更广泛的数据源
智慧精准扶贫信息管理系统解决方案 一、扶贫工作的难点与痛点 1、数据掌握不准确、不及时，导致上级部门决策难 扶贫工作是一项覆盖面积大、持续时间久的长效工作，贫困户数量、致贫原因、脱贫、返贫数据实时变化，给数据统计汇总工作带来极大困难，传统的逐级汇总、上报方式难以应对如此规模的信息统计，数据掌握不准确、不及时使得上级部门难以做出决策。 2、通知管理工作上传下达不通畅 上级部门无法实时掌握帮扶干部的帮扶工作情况。工作任务的下达、分配常通过会议、电话等方式，造成工作安排缺乏高效性；同时上级部门无法及时掌握干部帮扶情况，导致对基层帮扶干部的帮扶工作难以监督。 3、帮扶干部与贫困户缺少互动沟通平台 帮扶干部与贫困户因传统沟通联系方式导致扶贫干部难以全面了解到贫困户的真实诉求，不能实时有效的进行诉求沟通。 4、扶贫信息难以精准推送 不同家庭情况、不同致贫原因的贫困户，所需的帮扶信息不尽相同，虽然各级政府发布了众多扶贫政策信息，由于贫困户缺乏一个有效的信息渠道，同时难以在海量的政策信息中获得精准推送的帮扶信息。 5、数据安全保障难 贫困户信息数据、帮扶干部等数据在传统的excel等电子表格中无法实现分级管理，导致数据存在安全性不高，易丢失、易损坏、易泄密，造成政府工作被动等问题。 6、农村特色扶贫产业展示不集中 由于电商平台建设成本高，导致具有农村特色的产业信息无法在属于自己特色的农村电商平台进行展示与交易； 7、帮扶工作考核难 传统的帮扶记录通过手工记录或电脑输入，导致帮扶工作记录缺乏及时性，上级
部门无法实时掌握扶贫工作开展动态，导致扶贫工作存在“形式扶贫”现象。 8、社会扶贫缺乏参与的平台或途径，参与度低 贫困户受限于知识水平与经济条件，获取帮扶政策、信息的渠道有限，不够畅通，很难摆脱信息匮乏的状况。而社会扶贫力量没有获得贫困户信息及诉求的渠道，有心帮扶但难以找到帮扶对象，缺乏参与平台和帮扶途径。 二、系统解决方案 利用先进的大数据分析、互联网及移动互联网技术，建设精准扶贫信息管理系统。从底层扶贫数据统一录入、统一存储、统一管理着手，确保扶贫信息真实可靠；同时实现贫困信息与帮扶干部信息对接，采取干部与贫困户点对点、面对面的扶贫方式，实现干部与贫困户之间的“1+1”，做到群众不脱贫、干部不脱钩；打造社会扶贫新通道，为社会上有能力、有心意的社会企业、团体、个人提供安全、可靠的途径，建立起社会力量与贫困户之间的桥梁，实现社会群体与贫困间的“1+1”，引导、支持社会力量以不同的方式履行社会责任，利用社会力量的自身优势和资源，推动扶贫事业的发展，打造扶贫工作的“1+1+1”新扶贫模式。 1、建立完善的贫困信息电子档案 实现数据的互联互通与资源共享，对贫困数据多口径、多角度的查询、分析与统计，为上级部门提供决策依据与手段；
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/2c5487580.html, 大数据背景下教育精准扶贫实现路径的构建分析 作者：郑勇 来源：《学习与科普》2019年第17期 摘要：教育精准扶贫的提出，对贫困地区代际传递途径做出有效阻碍。因此，基于大数据背景下，需重视教育扶贫目标对象的精准识别以及项目的精准化，实现教育精准扶贫政策信息化模式。基于此，本文对大数据背景下教育精准扶贫实现路径的构建进行分析，以此为相关人员提供帮助与参考。 关键词：大数据；教育精准扶贫；实现路径 前言： 对精准扶贫的分析研究包括两方面，一方面，为对扶贫目标对象进行经济支持；另一方面，为对扶贫目标对象进行学习帮助。教育精准扶贫的全面有效落实，需为贫困地区学子构建全新发展平台，培养其精神意识，唯有对教育问题做出彻底解决，方可实现脱贫的最终任务。信息时代，大数据具备的优势特点，为教育精准扶贫指明道路与方向，使教育精准扶贫目标更加精准，资源更配更加合理。基于此，教育精准扶贫需对大数据加以科学合理引用，为教育精准扶贫的全面实现提供可靠保障。 一、教育精准扶贫现状分析 随着教育精准扶贫的全面实施，已经获得了相应的效果与成就，构建出针对教育资助以及贫困学子资助的政策体系，贫困学子资助人数与资金明显提高。2017年，全国范围内累计共 资助人数已经达到9573.38万人次，累计共资助金额已经达到1812.36亿元。教育扶贫呈现出更为科学、规范与高层次的管理水平，与此同时，教育部以及财政部共同提出同教育扶贫息息相关的管理制度、资助流程、监管责任以及资金与信息和机构队伍的标准规范要求。不过，教育精准扶贫获得一定成就与效果的同时，基层政府开展教育精准扶贫工作阶段，在用户识别与政策监督考核和执行方面依然存在相应的不足与问题。产生此类问题的主要原因如下，第一，教育精准扶贫识别目标对象精准性不足；第二，教育精准扶贫政策落实与执行不到位；第三，缺少法律基礎保障，监督考核机制缺乏完善性。 二、大数据背景下教育精准扶贫实现路径 （一）建立大数据采集中心