二、GIS中的数据分析
第1节空间数据分析
地理信息系统(GIS)与—般的计算机辅助制图(CAM／CAD)系统的主要区别在于GIS具有空间数据的分析、变换能力。除一些基本的变换功能如数据更新、比例尺变换，投影变换外．主要的空间分析和变换功能为地理数据的拓扑和空间状况运算，属性综合运算，几何要素与属性的联合运算等。为了完成这些运算，GIS一般都以用户和系统交互的形式提供以上分析处理能力。应指出，栅格数据结构与矢量数据结构的空间分析方法有所不同。一般来说，栅格结构组织数据的空间分析方法要简单一些。
下图以分级结构形式概括的各种空间分析类型和方法:
图: GIS空间分析方法
一、综合属性数据分析
GIS中属性数据一般采用关系型数据库管理，因此，关系数据库中各种分析功能都可以对属性性数据进行分析。
(一)数学计算
属性数据中的数字型数据可以进行“加”、“减”、“乘”、“除”、“乘方”等数学运算，以产生新的属性值，如人口数／图斑面积(km)＝人口密度。
(二)逻辑运算
逻辑运算的基本原理是布尔代数，这种逻辑分析几乎可以在所有
的空间分析中得到应用。它按属性数据的组合条件来检索其他属性项目或图形数据，以及进行空间聚类.
(三)单变量分级分析
属性的单变量分级分析是把单个属性作为变量，依据布尔逻辑方法分成若干个类别。这种分析方法，可进行属性数据的合并式转换，把复杂的属性类别合并成简单的类别,以实现空间聚合
(四)多变量统计分析
多变量统计分析主要用于数据分类。在GIS中存储的数据具有原始的性质，以便用户可以根据不同的使用目的，进行任意提取和分析，特别是对于观测和取样数据．随着采用的分类和内插方法的不同，得到的结果有很大的差异, 因此,在大多数情况下, 首先是将大量未经分类的属性数据输入信息系统的数据库，然后要求用户建立具体的分类算法，以获得所需要的信息。
1．变量筛选分析
随着现代数据收集系统的不断改进，在一个取样点上常可以收集到几十种原始变量。在这些变量中有许多是相互关联的，可以通过寻找一组相互独立的变量，使多变量数据得到简化，这就是变量筛选分析。常用的变量筛选方法有主成分分析法、主因子分析法和关键变量分析法等。
主成分分析是以取样点作为坐标轴，以属性变量作为矢量矩阵，研究属性变量之间的亲疏关系。
主因子分析是以属性变量作为坐标轴，以取样点作为矢量矩阵,
通过以相似系数建立相关矩阵来研究取样点之间的亲疏关系。
关键变量分析则是利用同性变量之间的相关矩阵，通过由用户确
定的阀值，从数据库变量全集合中选择
一定数量的关键独立变量，以消除其它
冗余的变量。
2. 变量聚类分析
所谓变量聚类分析就是一系列数据
观测点的属性交量，按其性质上的亲疏
远近程度进行分类。
二、缓冲区分析
缓冲区(BUFFER)分析即根据数据库中的点、线、面实体，在其周
如下图)。这是GIS空间分析的基本功能之一。例如，断层影响带.
特征要求缓冲区宽度不同时的处理: 在进行缓冲区分析时，经常发生不同级别的同一类要素具有不同的缓冲区大小。例如，在城市土地地价评估时，沿主要街道两侧的通达度、繁华度的辐射范围大．而小街道则较小．这与要素的类型和特点有关。在建立这种缓冲区时，首先应建立要素属性表，根据不同属性确定不同的缓冲区宽度，然后再产生缓冲区.
三、空间合成叠置分析
空间信息(多边形网络叠置层)的合成叠置，就是把同一地区、同一比例尺的两幅或两幅以上的图层重叠在一起，产生新的空间图形或空间位置上新的属性(加、减、判别等)。叠置后产生的新的图形属性就是原叠置相应位置处的图形对应属性的函数，可用下述关系式表达：
U＝f (A、B、C… )
式中A、B、C…表示原叠置层的图形的属性．f函数取决于各层上的属性与用户需要之间的关系。
(一)包含分析
包含分析主要用于确定点、线、面之间的相互联系，如确定某区域内矿井的个数，这是点与面之间的包含分析。
(二)多边形叠置
参加叠置分析的两个图层应都是矢量多边
形结构。若需进行多层叠置，也是两两叠置后
再与第三层叠置，依次类推。其中被叠置的多
边形为本底多边形，用来叠置的多边形为上覆
多边形，叠置后产生具有多重属性的新多边形
(右图)
多边形叠置的目的是通过区域多重属性的模拟，寻找和确定同时具有几种地理属性的分布区域；或是按照确定的地理指标，对叠置后产生的具有不同属性级的多边形进行重新分类或分级。
(三)栅格数据的叠置分析
栅格数据的叠置，有三种主要变换类型的函数关系，即点变换、区域变换和邻域变换。
四、网络分析
网络是一系列相互联结的弧段．形成物质、信息流通的通道。例如；水从水库流向各种水渠；从发电厂经电网向用户供电；城市的道路网均构成网络.
网络分析的主要用途是：选择最佳路径；选择最佳布局中心的位置。所谓最佳路径是指从始点到终点的最短距离或花费最少的路线；最佳布局中心位置是指各中心所覆盖范围内任一点到中心的距离最近或花费最小；网流量是指网络上从起点到终点的某个函数，如运输价格，运输时间等。网络上任意点都可以是起点或终点。
第2节数字地面模型(DTM)与地形分析
一、DTM的概念与作用
数字地面模型是描述地面诸特性空间分布的有序数值阵列.
二、DTM的表示方法
1．数学分块曲面表示法
这种方法把地面分成若干个块，每块用一种数学函数，如博立叶级数多次多项式、随机布朗运动函数等，以连续的三维函数高平滑度地表示复杂曲面，并使函数曲面通过离散采样点。
2．规则格网表示法
规则格网表示方法是把DTM表示成高程矩阵，它来源于直接规则矩形格网采样点或由规则或不规则离散数据点内插产生。由于计算机对矩阵的处理比较方便．特别是以栅格为基础的GIS系统中高程矩阵已成为DTM最通用的形式。
3．不规则三角网(TIN)表示法
不规则三角网(TIN)是专为产生DTM数据而设计的一种采样表示系统。它克服了高程矩阵中冗余数据的问题，而且能更加有效地用于各类以DTM为基础的计算。因为了DTM可根据地形的复杂程度来确定采样点的密度和位置，能充分表示地形特征点和线，从而减少了地形较平坦地区的数据冗余。TIN表示法利用所有采样点取得的离散数据，按照优化组合的原则，把这些离散点(各三角形的顶点)连接成相互连续的三角面(在连接时，尽可能地确保每个三角形都是锐角三角形或是三边的长度近似相等)，如下图。
三、DTM的空间内插方法
DTM空间内插的概念十分简单，即在一个由x、y坐标平面构成的二维空间中，由已知若干离散点的高程，估算待内插点的高程值。由于DTM采样的数据点呈离散分布形式，或是数据点虽按格网排列，但格网的密度不能满足使用的要求，这就需要以数据点为基础进行插值运算。
DTM内插按插点分布范围，可分为分块内插、剖分内插和单点移面内插三类，见下图。
常用的内插方法有：
1．二元多项式拟合内插（趋势面拟合）
2．二元样条函数内插
3．距离加权平均内插
4．KRIGGING算法
四、DTM地形分析
尽管DTM的应用十分广泛，但地形分析是其基本应用，其它应用都可由此推演、扩展。
地形分析的内容有地形因子提取、地表类型分类以及剖面团的绘制等。
(一)地形因子的自动提取
1．坡度和坡向分析：坡度定义为水平面和地形表面之间夹角的正切值；坡向为坡面法线在水平面上的投影与正北方向的夹
角。坡度和坡向的计算通常在3×3个DTM格网窗口中进行。
2．地表粗糙度计算：地表粗糙度是反映地表的起伏变化和侵蚀程度的指标，一般定义为地表单元的曲面面积与其在水平面
上的投影面积之比。但根据这种定义，对光滑而倾角不同的斜
面所求出的粗糙度，显然不妥当。实际应用中，以格网顶点空
间对角线L1和L2的中点距离来表示地表粗糙度，值愈大，说
明4个顶点的起伏变化也愈大。
3．高程变异分析：高程变异是反映地表单元格网各顶点高程变化的指标，它以格网单元顶点的标准差与平均高程的比值来
表示。
4．谷脊特征分析：谷和脊是地表形态结构中的重要部分。谷是地势相对最低点的集合，脊是地势相对最高点的集合。
(二)地形剖面图的绘制
DTM表示了—个区域地形的整体状况。在应用中经常需要了解从地面上一点至另一点沿途的地形变化情况，如通视性、地貌轮廓形状、斜坡特征、地表切割强度等，这就需要绘制地形剖面图。
(三)真实感地形表示
把地形表面以真实感强的三维图形表示出来。若把地形表示成色调连续变化的三维图像，则在土地景观设计、森林覆益模拟等应用中更适用、美观和形象。
其处理过程是：透视变换；色调计算，隐藏面消除；图形输出等。
（四）泰森多边形分析
第三节数据输出与自动制图（略）
第四部GIS数据采集实例 第一章AutoCAD作图流程 1．1 数据整理 1．根据镇（区）界线图、村民委员会总图找出各村民小组所对应的图幅号。 2．填表纪录各村民小组所对应的图幅号，并画出该村明小组的图幅号简图。 1．2 图幅拼接 1．运行AutoCAD，打开一个图（如：160-014）文件； 2．下拉菜单中Insert/Block命令调入该村民小组所对应图幅文件（如：160-015）； 文件插入位置insertion point为?Specify On-screen其中x,y,z为0,0,0，比例 尺Scale为?Specify On-screen其中x为1，旋转rotation为?Specify On-screen其中角度angel为0； ?explode（分解）。注：如出现Block insert failed错误提示，则单独打开此 文件，用Modify/Explode命令分解所有目标，以另一临时文件名存储，在 插入时改为插入这一临时文件； 注意：这时原图中的Polyline 都被分解变为Line。 3．用下拉菜单中Modify/Explode命令解散（分解）块； 4．用下拉菜单中File/Save as命令存储图形，文件名与村民小组编号相同，文件格式为DWG或DXF。 一、图形文件的储存 请建立统一的文件目录形式，建立个人目录D:\个人目录名（个人姓名）\图号目录名\cad，并储存为图号.dxf和图号.dwg两种数据结构形式。其中.dwg 格式包含所有层信息，而.dxf格式只包含nh层信息。 例如：d:\王立\140303\cad\140303.dxf d:\王立\140303\cad\140303.dwg
第三章 GIS数据处理
主要内容 本章内容主要包括： 空间参考 地图投影 数据格式的转换 数据类型的转换 地图裁剪 如何将外部属性表中的属性添加到已有矢量数据中 如何让线数据变的平滑 如何提取道路的中心线 碎多边形合并 如何把分幅的矢量数据合并到一起 如何把分幅的栅格数据拼接在一起
空间参考 空间参考描述了一个地物在地球上的真实位置。为了正确的对位置进行描述，需要引入一个可供测量和计算的框架，使得大地测量的结果能够在这个框架上进行描述。而地球是一个不规则形状的椭球体，那么使用什么样的方法来模拟地球的形状，又该如何将球面上的坐标投影在平面的地图上？这就需要先了解大地水准面、参考椭球体、基准面的概念，和它们之间的关系。
大地水准面和参考椭球体 大地水准面提供一个可供测量的表面，它基本与静止的海平面吻合，且处处与重力方向垂直。因为地球表面各个点的重力方向不同，因此大地水准面是个不规则的椭球体。为了能够使用数学法则来描述地球的形状，处理测量的成果，这就需要引入一个规则的球体，即参考椭球体的概念。 参考椭球体是由二维平面上的椭圆绕着短轴旋转而形成的。参考椭球体的长半轴（右图中的a）指的是地心距赤道的距离，参考椭球体的短半轴（右图中的b）指的是地心距地球极点的距离。不同的参考椭球体的长、短半轴都是不同的。
基准面 地球是一个表面高低起伏不平的椭球体，大部分是海洋，最低处和最高处相差近20km。椭球体我们确定了，那椭球体的怎么和地球体去贴和？基于整个地球的还好，但如果是基于亚洲，基于中国的一个空间参考呢？例如一个基于中国的空间参考，椭球体已经定义好了，在没有基准面的情况下，直接把椭球体贴合到地球上，地球表面是起伏不平的，因为要考虑整体贴合，所以对中国而言就贴合的不是很好。但如果我们只研究中国这块区域，是不是可以把这个椭球体调整一下，让椭球体的表面更加贴近中国的区域？答案是可以的，调整的参数其实就是基准面了。所以这就不难理解每个洲、国家甚至区域都有自己的基准面。我们常说的北京54、西安80、CGCS2000，实际上指的是我国的三个大地基准面。 定义了参考椭球和基准面，我们就可以用经纬度描述地物在地球上的真实位置了。要想将球面上的点显示在平面坐标系上，那么我们还需要了解地图投影。
二、GIS中的数据分析 第1节空间数据分析 地理信息系统(GIS)与—般的计算机辅助制图(CAM／CAD)系统的主要区别在于GIS具有空间数据的分析、变换能力。除一些基本的变换功能如数据更新、比例尺变换，投影变换外．主要的空间分析和变换功能为地理数据的拓扑和空间状况运算，属性综合运算，几何要素与属性的联合运算等。为了完成这些运算，GIS一般都以用户和系统交互的形式提供以上分析处理能力。应指出，栅格数据结构与矢量数据结构的空间分析方法有所不同。一般来说，栅格结构组织数据的空间分析方法要简单一些。 下图以分级结构形式概括的各种空间分析类型和方法:
图: GIS空间分析方法 一、综合属性数据分析 GIS中属性数据一般采用关系型数据库管理，因此，关系数据库中各种分析功能都可以对属性性数据进行分析。 (一)数学计算 属性数据中的数字型数据可以进行“加”、“减”、“乘”、“除”、“乘方”等数学运算，以产生新的属性值，如人口数／图斑面积(km)＝人口密度。 (二)逻辑运算 逻辑运算的基本原理是布尔代数，这种逻辑分析几乎可以在所有
的空间分析中得到应用。它按属性数据的组合条件来检索其他属性项目或图形数据，以及进行空间聚类. (三)单变量分级分析 属性的单变量分级分析是把单个属性作为变量，依据布尔逻辑方法分成若干个类别。这种分析方法，可进行属性数据的合并式转换，把复杂的属性类别合并成简单的类别,以实现空间聚合 (四)多变量统计分析 多变量统计分析主要用于数据分类。在GIS中存储的数据具有原始的性质，以便用户可以根据不同的使用目的，进行任意提取和分析，特别是对于观测和取样数据．随着采用的分类和内插方法的不同，得到的结果有很大的差异, 因此,在大多数情况下, 首先是将大量未经分类的属性数据输入信息系统的数据库，然后要求用户建立具体的分类算法，以获得所需要的信息。 1．变量筛选分析 随着现代数据收集系统的不断改进，在一个取样点上常可以收集到几十种原始变量。在这些变量中有许多是相互关联的，可以通过寻找一组相互独立的变量，使多变量数据得到简化，这就是变量筛选分析。常用的变量筛选方法有主成分分析法、主因子分析法和关键变量分析法等。 主成分分析是以取样点作为坐标轴，以属性变量作为矢量矩阵，研究属性变量之间的亲疏关系。 主因子分析是以属性变量作为坐标轴，以取样点作为矢量矩阵,
数据准备 融合要素 创建图表 剪切图层 数据输出 在做项目时，很多情况下是你并不拥有所需要的全部数据。如果你在分析中你缺少一些数据，就往往无能为力。但是有些情况，可能是你拥有太多的数据，你可能有很多过分详细的数据，或者大范围地区的数据（实际上在项目中并不需要这么多数据）。 你可以通过将图层中几个要素融和成一个要素的方法来实现数据的简化。你也可以通过剪切的方法按照其他图层对指定图层进行切割。你也可以通过对一个图层进行选择的从而使得对少量要素进行操作，并可以为这些少量的要素创建一个图层。这个图层可以保存在地图文档中，也可以保存在磁盘中作为一个数据集。 11.1 融合要素 融合是将输入图层中指定属性字段的属性值相同的要素进行合并，同时产生一个新的数据集。比如，美国各州按照Sales region字段进行了融合。 除了几何属性和ID，新的数据集还有另外两个缺省属性:融合中使用的字段(Sales region)和在新的要素中融合了多少要素。你也可以增加其他字段。在Sales region区域。在输出表中，这些值可以按各地区进行统计。 练习11a 你现在为一个木材公司工作，公司计划采伐阿拉斯加东南部的Tongass国家森林。这些森林根据它们的一些共性，比如类型，生长时间，可以被分成多个地区。美国国家Forest Service将这些森林划分成大的地区租赁给公司。但是限定一些地区不准采伐，比如动物保护区。 作者: 刘业森, liuyesen@https://www.doczj.com/doc/3b7045744.html,王华斌, wanghuabin@https://www.doczj.com/doc/3b7045744.html,
作者: 刘业森, liuyesen@https://www.doczj.com/doc/3b7045744.html, 王华斌, wanghuabin@https://www.doczj.com/doc/3b7045744.html, Forest Service 现在考虑租赁五个相邻的地区。 作为你们公司的GIS 分析员，你的工作是计算租赁地区森林的潜在价值。你的分析将帮助公司确定在每一个地区的投标。 你现在有一个关于森林的多边形图层。它的属性包括每一个地区的估价，以及租赁地区的归属。 在本练习中，你把这些地区融合成为五个租赁地区。然后你将计算各个累加地区，从而估计各个地区的价值。在第12章中，你考虑到一些不可以采伐的地区精炼你的估算。 (1) 打开ArcMap ，在ArcMap 开始对话框中，选择使用已经存在的地图文档，在已经 存在的地图中，双击浏览地图(假如ArcMap 早已打开，点击File 菜单下的Open)选择C:\GTKArcGIS\Chapter11目录下的 ex11a.mxd ，点击打开。 地图显示森林地区，根据归属不同用不同颜色显示。
GIS理论与实践 讲义三 ArcGIS空间数据的转换与处理 目的 z掌握地图投影的定义与转换 z掌握利用build或clean对空间要素建立拓扑 z使用ArcToolbox工具 内容 z介绍地图投影的定义，学习ArcGIS中地图投影转换的方法 z利用build或clean对空间要素建立拓扑 z使用ArcToolbox工具，实现矢量栅格数据的互相转换、数据裁切等操作 一、 地图投影定义与转换 由于数据源的多样性，当数据的空间参考系统（坐标系统，投影方式）与用户需求不一致时，就需要对数据进行投影变换。同样，在完成本身有投影信息的数据采集时，为了保证数据的完整性和易交换性，要定义数据投影。 地球是一个不规则的球体，为了能够将其表面内容显示在平面上，就必须将球面地理坐标系变换到平面坐标系统。因此，运用地图投影方法，建立地球表面和平面上点的函数关系，使地球表面上由地理坐标确定的点，在平面上有一个与它相对应的点。地图投影的使用保证了空间信息的地域上的连续性和完整性。 1.在ArcGIS中显示坐标系统 （1） 显示数据组坐标系统 1）在桌面上打开ArcGIS应用程序 2）鼠标右键单击layers打开properties属性对话框，并单击Coordinate System 来查看Data Frame的坐标系统
图5 Data Frame properties （2） 显示数据层坐标 1）在刚打开的地图文档的Layers中加载一个图层 2）鼠标右键单击该图层打开properties属性对话框，并单击Source来查看该图层的坐标系统 2.对没有坐标系统的图像赋予坐标系统 （1） 对新建图层设置其坐标系统 在ArcMap中打开ArcCatalog，在左侧目录树中选择一个存放新建图层的文件并单击，然后在窗口主菜单中单击File命令，选择New选项在其子选项中选择要新建的图层
实验二空间数据处理(三) ——ArcGIS的数据编辑目的 (1)掌握矢量数据的编辑 内容 (1)掌握矢量数据的编辑方法; (2)几何数据与属性数据两部分内容的编辑; (3)练习数据属性表的基本编辑、表连接等。 基本概念介绍 1、ArcMap中的数据编辑 数据编辑就是纠正数据错误的重要手段,包括几何数据与属性数据的 编辑。几何数据的编辑主要就是针对图形的操作(图形编辑),包括平行 线复制、缓冲区生成、镜面反射、图层合并、结点操作与拓扑修改等。 属性数据的编辑包括图形要素属性的添加、删除、修改、复制、粘贴、 属性表导出等。 在ArcMap中,编辑操作由编辑器工具条来控制。该工具条有几个重 要的控件: (1)编辑器下拉菜单:菜单中有用于启动、停止与存储编辑对话过程的一些 命令同时还提供了几种编辑操作、捕捉选项以及编辑选项。 (2)编辑工具:这一工具用于选择要编辑的要素。 (3)草图工具:这就是编辑空间要素的主要工具。允许数字化新的要素或修改 已有要素的形状。该工具进行的实际操作由编辑草图属性列表所控制。 (4)编辑草图属性列表:从下拉列表中,选择想要进行的编辑操作。所列出 的任务将根据编辑的要素类的改变而变化。 (5)属性对话框:在这个窗口中可以编辑选中要素的属性值。 2、理解表格结构 表就是数据库的结构物,它包括了行与列。行(或称为记录)代表一 个特征,如高速公路、湖等;列(或称为域),描述了特征的属性,例
如长度、深度等。每个表格的基本格式相同,即有行与列组成。一些表 格,诸如要素类的缺省属性表都有预先设置的字段。例如多边形coverage 有四个标准的字段即面积、周长、coverage#与coverage-id。一个线性 shapefile仅有一列名为shape的缺省列,其她字段完全由用户定义。 每个表格必须有唯一字段名,但字段的数据格式可以有多种。一般 来说,可以存储数字、文字、日期。在ArcCatalog还支持特定格式,包括 短整形、长整形、浮点型、双精度型、日期型、object-id与BLOB。 3、图形编辑 (一)、基本步骤 进入ArcMap工作环境,打开已有的地图文档或新建地图文档后,进 行数据编辑一般需要经过下列5个步骤: (1)加载编辑数据 单击文件菜单下的添加数据命令,选择需要加载的数据层。 (2)打开编辑工具 在工具栏的空白处点击右键,选择编辑器,出现编辑器工具条。 (3)进入编辑状态 单击编辑器下的开始编辑命令,使数据层进入编辑状态。 (4)执行数据编辑 在创建要素窗口中选择当前编辑任务的目标数据层,然后选择编辑 构造工具命令,对要素进行编辑。 (5)结束数据编辑 单击编辑器下的停止编辑命令,选择就是否保存编辑结果,结束编辑。 (二)、本编辑练习 (1)加载编辑数据 在开始——打开ArcMap10,单击文件菜单下的添加数据命令, 在data2\Basicedit\下:按shift+左键选择需要加载的数据层(routes_hwy、shp,rail、shp,county、shp,cites、shp)。
第四章GIS的数据获取 地理数据的基本特征 地理数据的三个基本特征是空间，时间和专题属性。 时间和专题属性特征为非空间特征。 1、空间特征：空间特征是地理信息系统或空间信息系统所独有的。空间特征是指空间地物的位置，形状，大小的几何特征，以及与相邻地物的空间关系。 2、专题特征：专题特征指空间现象和空间目标的属性特征，它是指除了时间和空间特征以外的空间现象的其它特征。 3、时间特征：空间数据总是在某一特定的时间或时间段内采集得到或计算得到的。 一、空间数据集及数据源的种类 1、数据源。是指建立GIS的地理数据库所需的各种数据的来源，主要包括地图、遥感图像、文本资料、统计资料、实测数据、多媒体数据、已有系统的数据等。可归纳为原始采集数据、再生数据和交换数据三种来源。 (1)、地图数据 地图是GIS的主要数据源，因为地图包含着丰富的内容，不仅含有实体的类别和属性，而且含有实体间的空间关系。地图数据主要通过对地图的跟踪数字化和扫描数字化获取。地图数据不仅可以作宏观的分析(用小比例尺地图数据)，而且可以作微观的分析(用大比例尺地图数据)。在使用地图数据时，应考虑到地图投影所引起的变形，在需要时进行投影变换，或转换成地理坐标。 地图数据通常用点、线、面及注记来表示地理实体及实体间的关系，如： 点——居民点、采样点、高程点、控制点等。 线——河流、道路、构造线等。 面——湖泊、海洋、植被等。 注记——地名注记、高程注记等。 地图数据主要用于生成DLG、DRG数据或DEM数据。
(2)、遥感数据(影象数据) 遥感数据是GIS的重要数据源。遥感数据含有丰富的资源与环境信息，在GIS 支持下，可以与地质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等方面的信息进行信息复合和综合分析。遥感数据是一种大面积的、动态的、近实时的数据源，遥感技术是GIS数据更新的重要手段。 遥感数据(影象数据)用于提取线划数据和生成数字正射影象数据、DEM数据。