抽样检验基本知识
一、抽样检验的由来
二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。满足战时的需要。
二、抽样检验的定义
抽样检验是按预先确定的抽样方案，从交验批中抽取规定数量的样品构成一个样本，通过对样本的检验推断批合格或批不合格。
d≤Ac 批合格
d≥Re 批不合格
批产品样本不合格品数Ac 合格判定数，Re 不合格判定数
三、基本概念及用语
1．群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验(如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。抽取的样本数量常以n表示。
2．批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影
响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除了产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
3．批量（N）。
一批产品中所包含的单位产品的总数叫做批量，通常用英文大写N表示、一批塑胶料由“一干袋组成，我们说这批塑胶料的批量力1000，对于5()()对沫子来讲．一个单位产品只可能是一对而决不可能是—只，批量就是500对：一批100公斤合成纤维，如果规定每10克纤维为一个单位产品，耶么这批产品的批量为10000。
当我们从成品，半成品．零部件中抽取—部分样本加以测定分折时，决不是仅为获取抽出样品本身的情报或状况。而是要从样本的检验结果判定群体(或该批量，或该工程)的状态、以便对群体采取措施，群体与样本、数据关系如下表3—34所示：
4．取样及数据的信赖性、
进行取样及记录数据，是为了将来采取行动措施。如果取样及数据记求是不可靠的，必将导致将来采取行动措施偏差及无效。
为了取样可靠．以随机抽样为原则，也就是说取样要能反映群体的各处情况，群体中的个体．被取样的机会要均等，
随机抽样的方法有以下几种：
（1）简单随机抽样法：如抽签、抓阄、查随机数值表等。（抽奖时摇奖的方法）
（2）系统随机抽样法：又叫等距抽样法或机械抽样法。
（3）分层抽样法：也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同层（或称子体）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品的方法。层别可以按设备分、按操作人员分、按操作方法分。
（4）整群抽样法：又叫集团抽样法。这种方法是将总体分成许多群（组），每个群（组）由个体按一定方式结合而成，然后随机的抽取若干群（组），并由这些群（组）中的所有个体组成
样本。
（5）等时间间隔抽样：在生产流水线上在线抽取样本的方法。
例如，按以下方法执行，能大致符合随机抽样的精神：
①物品在不断移动时，可用一定间隔的抽取样本或设定时间抽取样本方法，但一定间隔本身也要随机规定为宜“此可谓时间分布均均性。
②在已经包装好零部件的箱中取样．尽可能用上、中、下层均等取样，如纸箱是一捆捆包装的．从顶部抽样当然方便、但并不合理。
③如果是流体物品、尽可能搅拌均勺后再取样。
④按比例抽样，如果组成—个批的产品的原材料来源不同、生产日期与班组不问。有可能对产产品品质有较大影响，此时应把此批产品分为若干层．按比例在各层抽险．即是尽可能抽检到每批材料、每个生产日期与每个班组。
5．计数抽样检验与计量抽样检验、
所谓计数抽样检验．是指在判定一批产品是否合格时．只用到样本中不合格数目或缺陷数，而不管样本中各单价产品的特征的测定值如何的捡验判断方法。
所谓计量抽样检验，是指定量地捡验从批中随机抽取的样本，利用样品中各单位产品的特征值来判
定这批产品是否合格的检验判断方法，计数抽样检验与计量抽样检验的根本区别在于，前者是以样本中所含不合格品(或缺陷)个数为依据；后者是以样本中各单位产品的特征值为依据。
四、抽样检验的分类
1、按数据的性质分类，可分为：
（1）计数抽样检验。是以不合格品数或缺陷数作为判断依据的抽样检验。
（2）计量抽样检验。是以计量数据为判断依据的抽样检验。
2、按抽样次数分类。可分为“一次抽样”，“二次抽样”和“多次抽样”。
根据从批中一次抽取的样本的检验纳果、决定是否接收该批叫做”—次抽样检验”, —“次抽样检验取决于样本N接收数、拒收数，样本中检验发现的缺陷或缺陷产品数d．接收数为A，即如果d≤A，则认为可接收此批，拒收数为R，即如果d≥R，、则认为应拒收此批。
二次抽样检验是首先从批中抽取样本量为n1的第—‘样本，根据检验结果，决定是否接收或拒收该批．或决定再抽取样本量为N2的第二样本．再根据全部样本的检验结果，决定接收或拒收该批。
多次抽样检验的抽样至多k次(k＞3)、每次样本量分别为N1、M2、—nk。在第1次(1＜i＜k—1＝抽取样本后、根据样本累积结果做出接收该批或拒收该批或抽取下一样本的决定；在第k次抽取样本后必须做出接收或拒收该批的决定。
通常多采用—次抽样检验.
3、按实施方式分类。可分为：
（1）标准型抽样检验：按事先决定的抽样标推进行抽样及结果比较．判断群体的合格与不合格。（2）选别型抽样检验
对于判为不合格的群体(批)采取全数检验，并将全检后的不良品全数处理(或退货、或修理、报废)
（3）调整型抽样检验
依据检验结果采用：
．正常检验
．放宽检验
．加严检验
在企业长期的运作过程中．经常转换检验的严格程度，当然这种转换需要有严格规范程序来决定。（4）连续生产型抽样检验。
连续生产型抽检，是在连续制造产品的过程中进行的，可以将产品质量控制在规定的平均质量水平内。其基本做法是：开始先逐个检验每个产品，如果连续I个（I由标准规定）产品都合格，则接下去采用区段抽检，即从相邻的每个产品区段中任抽一个进行检验，只要没有不合格品出现就继续这样抽检下去。一旦出现不合格品，立即恢复逐个检验。
例如每小时抽取1个样本．根据对此样本进行检验的结果．来判定前l小时或数小时所生产产品的质量状况。
五、抽样检验与免检、全数检验
1．适合免检的场合；
所谓免检即对产品不做任何检查，也有对部分项目实施免捡的做法；
免捡通常用于通用标准件(如标准螺丝等)及以往产品品质有良好记录的供应商；但供应商内部仍然需要对产品进行检查：
对于实施免检的产品．经过—个时期(比如半年)后，有必要采用抽样检查核实免捡品的品质，一旦有缺陷发生，就回到正常的检查方法，同样在使用中一旦发现免检品有任何品质问题。应即刻导入正常的检查方法
2．适合全数检验的场合
对全部产品的全部(或部分)项目进行检查来判断产品的品质，
（1）当某个缺陷可能影响到人身安全时，如彩电、冰箱等家电的耐压特性。
(2)当产品很昂贵的时候，如飞机产品?
(3)必须保证是全数良品时。
以下条件优先考虑全数检验：
(1)检查很容易完成，且费用低廉。
(2)当批的不良率比要求高出很多时
3．适合抽样检验的场合，
(1)用于破坏性检查的时侯
(2)产量大而不能进行全数检查的时候
(3)连续性生产的产品
以下场合优先考虑抽样检验：
(1)用于核实不是很好的全数检验的结果时。
(2)当许多特性必须检查时。
(3)当检查费用高时。
(4)用于收货检查(核实供应商完成的检查)时。
需要特别指出的是，因为是抽样检验，将不合格批误判为合格批的可能性是存在的、其可能性通常用“冒险率(a)”来表示。例如：日本家用电器的冒险率为()．1％一0．05％，
六、抽样检验的一般程序（以GB2828/MIL-STD-105E为例）
1、准备阶段
（1）决定检查项目与要求；
（2）决定不合格分类；
（3）决定合格质量水平AQL;
（4）决定检查水平IL；
（5）决定抽样方案类型（一、二、多次）；
（6）决定抽样检查严格度（正常、加严、放宽）；
（7）决定抽样时机。
2、实施阶段
（1）决定批的构成；
（2）查表得出样本大小字码CL;
（3）使用检查表检索抽样方案，查出样本数和判定数组；
（4）样本的抽取与检查；
（5）批合格或不合格的判定；
（6）检查后批的处理。
七、MIL－STD－105E基本用语
MIL－STD－105E抽样方案：
根据一批批产品品质变化的情况．按照预先指定的调整规则，随时更换抽验方案；当批的品质处于正常情况时采用一个正常抽验方案，当批的品质变坏时，改用一个加严抽验方案；如果批的品质稳定地处于好的状态，可使用—个放宽抽验方案；国际上不少国家都采用这种调整型抽样方案进行产品验收。
1．允收水准AQL
AQL是对过程平均不合格率规定的、认为满意的最大值、可以将它看作可接收的过程平均不合格率和可接受之间的界限，换句话说：如果正在生产的产品大多数批的平均品质至少象AQL—样的好，生产过程可认为是满意的。
2。检验水准（检查水平）
检验水准确定了批量和样本大小之间的关系，如果批量大，样本数也随之增大，但不是按比例增大，对大批量样本所占的比例要比小批量中样品所占的比例小。
检验水准一般常用的有一般检验水准Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和四个特殊检验水准S—1、S-2、S-3、S-4，
—般检验水准最常用，除了特殊规定使用别的检验水准外．通常使用检验水准Ⅱ，特殊检验水准S —1、S-2、S-3、S-4，一般在破坏性检查时采用。
不同检查水平的判断能力：III＞II＞I＞S-4＞S-3＞S-2＞S-1
检验水准I给定的样本大小约比检验水准Ⅱ的小—半、而检验水准Ⅲ给定的样本大小约力检验水准
II的1．5倍。例对于批量为以60．不同检验水准的样本大小为：
八、MIL－STD－105E标准
MIL－STD－105E标准也可用于连续批抽样，前提是产品的生产过程是—致的、稳定的．生产过程是在有效的严格的品质保证体系下进行的，MIL－STD－105E用于连续批抽样时．为了控制产品的批次质量由于某些未受控制因素的影响而引起的变化，MIL－STD－105E按严格程度分．有三种抽样方案：正常检验、加严检验及放宽检验．按—定条件可以相互转换。
1．样本量代码。
MIL STD105E用英文大写字母A、B、C…R表示样本量代码。
根据批量N及指定的检验水平，从表3-35可查得样本量代码。
例如设N＝1000．检验水平I，得样本量代码为G，
2．MIL STD105E抽样方案的使用
当已经明确产品的批量N、AQL值检验水平检验的严格程度时．第一步，在表3-35中，根据批量N及检验水平查得抽样方案代码第二步，依据选定的检验的严格程度查相应的抽样检查表，
检索正常检验“—次抽样方案．查表3- 36
检索加严检验“—次抽样方案．查表3--37；
检索放宽检验—‘次抽样方案．查表3—38
第三步：在表中、根据抽样方案代码向右，在样本栏查得样本量n 再从代码所在行、AQL所在列的交叉格中，读出Ac．Re.如果该交叉格中不是数字而是箭头。则进入第四步。
第四步：沿着箭头方向、读出箭人所指第—个[Ac，Re]．然后由此〔Ac．RcI所在行向左，在样本栏读出相应样本量n、这个时候第三步所得的样本量n作废，当样本量n大于批量N时，则作全数检验。
4、抽样方案检索中的注意事项
（1）Ac为0→1的特例
在希望提高好批与坏批判断能力的场合，有时可用对应的合格判定数1的一次方案代替合格判定数为0的一次抽样方案。
（2）样本大小字码划一
等级不同的不合格品（或不合格）有不同的样本大小字码，因此，会得到不同的样本大小。这时，要将抽样方案中样本大小最大的字码，作为所有等级不合格品（或不合格）的样本大小字码。
样本大小（字码）划一，是为了方便管理，防止判断失误。
（3）样本大小等于或大于批量的情况
样本等于或大于批量时，进行全检，要把批量当作样本量，判定数组不变；二次或五次抽样方案，累计样本大小等于或大于批量时，要全检，把批量当作样本量，判定数组不变。
现有抽样检验国家标准
序号标准代号标准名称
1GB/T2828-2003计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划
2GB/T 2829-2001周期检验计数抽样程序及抽样表
3GB/T 6378-2002不合格品率的计量抽样检验程序及图表
4GB/T 8051-2002计数序贯抽样检验及表
5GB/T 8052-2002单水平和多水平计数连续抽样检验程序及表
6GB/T 8053-2001不合格品率计量标准型一次抽样检验程序及表
7GB/T 8054-1995平均值计量标准型一次抽样检验程序及抽样表
8GB/T10111-1988利用随机数子进行随机抽样的方法
9GB/T13262-1991不合格品率计数标准型一次抽样检查程序及抽样表
10GB/T13263-1991跳批计数抽样检查程序
11GB/T13264-1991不合格品批率的小批计数抽样检查程序及抽样表
12GB/T13546-1992挑选型计数抽样检查程序及抽样表
13GB/T13732-1992粒度均匀散料抽样检验通则
14GB/T13393-1992抽样检查导则
15GB/T14162-1993产品质量监督计数抽样程序及抽样表
16GB/T14437-1997产品质量计数一次监督抽样检验程序及抽样表
17GB/T14900-1994产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表
18GB/T15239-1994孤立批计数抽样检验程序及抽样表
19GB/T15482-1995产品质量监督小总体计数一次抽样检验程序及抽样表
20GB/T15500-1995利用电子随机数抽样器进行随机抽样的方法
21GB/T16306-1996产品质量监督复查程序及抽样方案
22GB/T16307-1996计量截尾序贯抽样检验程序及抽样表
零缺陷（Ac=0或c=0）抽样检验方案
1、企业引进零缺陷抽样方案的必要性
TS16949标准要求所有计数抽样方案都为零缺陷，也即抽样验收的合格判定数为零，即“0收1不收”。在满足这一条款时，很多企业缺乏科学的抽样表，往往使用GB2828(或MIL-STD-105E)正常检查一次抽样方案中的样本大小作为零缺陷抽样检验方案的样本大小。这一做法无论从理论上和实践上都是很不经济的，为此企业有必要引进零缺陷的抽样方案。从使用者报告中显示，当抽样方案由MIL-STD-105E改为c=0的抽样方案时，可节省8％～30％的成本。从理论上说，批量及AQL值愈大，节省成本愈多。
2、c=0抽样方案的特点
任何批量检验的产品，c=0抽样方案均可应用，特别适合孤立批的检验。c=0抽样方案无加严、放宽转移的规定。
零缺陷抽样方案表
（此文档部分内容来源于网络，如有侵权请告知删除，文档可自行编辑修改内容，供参考，感谢您的配
合和支持）
抽样检验基本知识 一、抽样检验的由来 二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火 的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。满足战时的需要。 二、抽样检验的定义 抽样检验是按预先确定的抽样方案，从交验批中抽取规定数量的样品构成一个样本，通过对样本的 检验推断批合格或批不合格。 抽样 检验比较d ≤Ac 批合格 d ≥R e 批不合格批产品样本不合格品数Ac 合格判定数，Re 不合格判定数三、基本概念及用语 1．群体与样本。 群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。也常称为批，群体 (批)大小常以N 表示，亦称批量N 。 工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后 再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验(如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。 样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。抽取的样本数量常以 n 表示。2．批的组成。 构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生 产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效， 如果 有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影N n d 培训教材
响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上 述各种条件，通常很少能够同时满足。如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质 一致而且容易追溯。但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所 以，除了产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地 限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。 3．批量（N）。 一批产品中所包含的单位产品的总数叫做批量，通常用英文大写N表示、一批塑胶料由“一干袋组成，我们说这批塑胶料的批量力1000，对于5()()对沫子来讲．一个单位产品只可能是一对而决不可能是—只，批量就是500对：一批100公斤合成纤维，如果规定每10克纤维为一个单位产品，耶么这批产品的批量为10000。 当我们从成品，半成品．零部件中抽取—部分样本加以测定分折时，决不是仅为获取抽出样品本身 的情报或状况。而是要从样本的检验结果判定群体(或该批量，或该工程)的状态、以便对群体采取措施，群体与样本、数据关系如下表3—34所示： 4．取样及数据的信赖性、 进行取样及记录数据，是为了将来采取行动措施。如果取样及数据记求是不可靠的，必将导致将来 采取行动措施偏差及无效。 为了取样可靠．以随机抽样为原则，也就是说取样要能反映群体的各处情况，群体中的个体．被取 样的机会要均等， 随机抽样的方法有以下几种： （1）简单随机抽样法：如抽签、抓阄、查随机数值表等。（抽奖时摇奖的方法） （2）系统随机抽样法：又叫等距抽样法或机械抽样法。 （3）分层抽样法：也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同层（或称子体）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品的方法。层别可以按设备分、按操作人员分、按操作方法分。
抽样检验方法 1 、抽样检验的来源 2 、抽样检验的定义 3 、抽样检验的分类 4 、抽样检验和全检的区别 5 、抽样检验的基本概念 6 、计数调整型抽样方案简介 7 、一次正常抽样方案使用简介 附录一、样本大小字码表 附录二、一次正常抽样方案表 1.抽样检验的来源 二次世界大战刚开始时，美国迫切需要把平时产业转变成战时产业，造成了大量的军需品的生产和检验，但当时检查员又非常缺乏，同时军需品不可能进行全检，故不得不采取经济又适用的抽检方法，在此背景之下就产生了抽样检验标准： MIL —STD —105A 。 (1945年产生，1950年正式发布) 2.抽样检验的定义 从群体中，随机抽出一定数量的样本，经过检验、试验或测量以后，以其结果与判定基准作比较，然后利用统计方法，判定此群体是合格还是不合格的检验过程，称之为抽样检验。 3.抽样检验的分类 按抽样检验的方式可分为如下四类： 一、标准型抽样检验 是在同时考虑生产方和顾客风险的情况下，对孤立批所进行的一种抽案，以判断群体的合格与不合格为目的。 二、挑选型抽样检验 对按一定抽样方案拒收的产品，不是一退了之，而是对不合格批采取全数检验，退全检后的不良品并要求退换。 三、调整型抽样检验 根据以往交验批的信息，按一定的转换规则，对检验方案的宽严程度进行调整的一种抽样 不良品 X ＞C 拒收 X ≦C 允收
方案。适用于连续生产批的检验，一般分为：(1)正常检验; (2)加严检验; (3)放宽检验。 四、链式抽样检验 从检验批中抽出很小的样本，并规定样本中不允许有不合格。适用于费用高、批量小及客观条件不允许抽取较多产品的情况。 4.抽样检验和全检的区别 一、抽样检验和全检的适用场合 抽样检验并非任何场合都适用，有些可以做抽样检验，有些必须进行全检。这主要依据检验群体的性质、数量、体积大小或检验所产生的经费或者检验方式而定。但全检不一定就比抽检好。 (1) 适用于抽样检验的场合 ——属于破坏性试验，如材料强度。 ——检验群体数量非常多，如螺丝。 ——检验群体体积非常大，如原棉。 ——产品属于连续的物品，如纱绒。 (2) 适用于全数检验的场合 ——检验很快，且费用少，如灯泡点火检验。 ——产品必须全数良品，如手表、照像机等。 ——产品中只要有少许不良品，就会严重影响人身或财产安。 全，如高压气筒。 二、抽样检验与全检的优劣比较 (1) 优点 ——抽检费用远比全检少。 ——抽检数少，可较详细。 ——判断为不合格则全批退货，可加强供货商的质量管理。 (2) 缺点 ——虽然判定为合格，也难免存在一些不良品。 ——可能把不合格批误判为合格批，也可能把合格批误判为 不合格批。 5.抽样检验的基本概念 一、检验群体(N) 、检验批(Lot) 一般来说，一个生产批即为一个检验批。但若批量很大、连续生产、周期较长，且过程在受控状态下，可以将一个生产批分成若干检验批，但一个检验批不可能包含多个生产批，也不能随意组合检验批。 二、单位产品 通常将用来检验群体中的每个样品单位称为“单位产品”，对大多数产品而言，一个产品就是一个单位产品，但对流程性材料，以其包装容器为一个单位产品，对纺织品则以长度(米、匹等)为单位产品。 三、单位产品质量 质量特性可分为计量型和计数型两种。计量型特性是可通过测量仪器测试的，如轴承的尺寸、钢的含碳量等。计数型特性是离散的，如铸件的汽孔数、纺织品上的疵点数等。 四、样本(n) 从群体(检验批)中随机抽取部份的单位产品称之为样本。 五、合格判定数(C) 作为判定群体是否合格的基准不良数称为合格判定数。 六、缺点
抽样检验标准 一、本标准的来源依据 本标准引用于MIL STD-105E。 二. 抽样检验相关术语的解释及说明 1 检查批（简称：批）：为实施抽样检查汇集起来的单位产品，称为检查批。 2. 批量：批中所包含的单位产品数，称为批量。 3 样本大小：从批中抽取用于检查的单位产品数，称为样本大小。 4 不合格 单位产品的质量特性不符合规定，称为不合格。不合格按质量特性表示单位产品质量的重要性，或者按质量特性不符合的严重程度来分类，一般将缺陷分为：致命缺陷（Cr）、严重缺陷（Ma）、轻微缺陷(Mi)、警示。 4.1致命缺陷（Cr）：指产品特性严重不符合法律法规要求，可能会造成财产或人身伤害的不 合格项，如尖锐的披峰、漏电等。 4.2严重缺陷:（MA）： 不同于致命缺陷，指产品特性不满足预期的要求，在现在或着将来可能会引起产品功能不能正常实现和从本质上降低产品使用性能的缺陷。如电性不良，基本功能丧失等 4.3轻微缺陷（MI） 指产品不满足预期要求，但不影响基本功能的使用，会减低客户满意项目，如外观不良。 4.4警示(Observation): 不影响产品的完整,安装和功能,但存在不符合要求条件(非拒收)的 一种情况.本公司规定,同类警示问题出现的频数不得超过2次,达3次则判为一个Minor. 5. 有一个或一个以上不合格的单位产品，称为不合格品。按不合格类型一般可分为： 致命不合格品、严重不合格品、轻微不合格品。 6. 合格质量水平（AQL） 在连续提交检查批的抽样检查中，认为可以接受的平均上限值，称为合格判定数。 7. 不合格判定数 作出批不合格判断样本中所不允许的最小不合格品数或不合格数，称为不合格判定数。 8. 一次抽样方案 由样本大小n和判定数组[Ac,Re]结合在一起组成的抽样方案，称为一次抽样方案。 9．抽样程序：使用抽样方案判断批合格与否过程，称为抽样程序。 10．样本大小字码
1.目的：规物料进料检验、制成过程控制抽样检验、成品入库抽样检验的标准，从而确保来 料、过程控制、产品包装检验整个生产中质量的稳定性和可靠性。 2.围：适用本公司IQC进料检验、IPQC过程控制检验、OQC成品出货检验的所有产品。 3.职责： a)IQC、IPQC、OQC负责执行本文件的规定 b)品质主管负责监督执行并视产品实际情况制定、修改本管理规定 4.名词解释 AQL:当一个连续系列批被提交验收时，可允许的最差过程平均质量水平，一般按照百分比来计算 A类不合格 ---- 单位产品的极重要质量特性不符合规定或者单位产品的质 量特性极严重不符合规定。 B类不合格 ---- 单位产品的重要质量特性不符合规定或者单位产品的质量 特性极严重不符合规定。 一般不合格---- 单位产品的重要质量特性符合技术要求，外观存在一定的瑕疵或缺陷。 Ac合格接收量 Re不合格拒绝接收量绝 5.程序： 5.1来料检验 1）抽样标准：按GB2828-2003Ⅱ级检查水平一次抽样进行 2）合格质量水准AQL规定进行检验 ①电子原件AQL：2.5 ②塑料件：关键指标AQL：2.5 外形外观一般指标AQL：4.0 金属件：AQL：2.5
3）检查严格度：正常检验 4）抽样方式：随机抽样 5）抽样批量：每一订单作为一个检查批次 以上规定了来料检验通用抽样检验标准，部分物料特别规定的除外，参见具体物料检验标准，特殊情况由物料品质部QE决定。 5.2过程控制检验 过程控制检验是指在对生产过程中的品质进行控制和验收，按照我公司规定实行三检制对生产过程中的质量进行预防和控制。IPQC需在生产过程中对每个工序进行巡检，对关键工序进行重点检验。巡检抽检的比列按照每天生产安排量5%进行，关键工序和重点工序的巡检比例而不得低于10%。关键过程和重点过程分别指对质量有重大影响的工序和质量事故频繁发生的工序，检验标准按照工艺标准作业指导书进行。 5.3成品出货检验 1）生产过程中的工序检验控制按照100%依次逐个检验，QC对其外观及性能在进行抽检，抽检比例按照1%进行。 2）检验严格度：正常检验 4）抽样方式：随机抽样 5.4进料检验规 进料检验（IQC）又称验收检验，是为了不让不良原物料进入物料仓库的控制方式，也是评鉴供料厂商主要的信息来源。 所进的物料，又因供料厂商的品质信赖度及物料的数量、单价、体积等，加以规划为全检、抽检、免检。 全检：数时少，单价高。 抽检：数量多，或经常性之物料。
第 1 楼：抽样的基本知识-转贴 初到此地，借花献佛了。 一抽样检验基本原理 1抽样检验的意义 (1) 检验的定义 对产品或服务之一种或多种特性加以量测、查验、试验、量规检验等作业，并将这些所获得的特性值测定结果与品质规定要求相比较 ?对单一物品经检验后而判定该物品为良品或不良品 ? 又对一批量的多数物品经由检验，以判定该批为合格或不合格 (2) 检验的目的归纳有二 ?防止不良品流入下一工程，实施品质保证 ? 获取品质情报，回馈制程 (3) 抽样检验的意义 抽样检验是从一批量中抽取适量样本加以检验后，将其结果与批量的判定基准对照，而判定该批量为合格或不合格称之，基于经济性需求，将以统计的方法决定以下事项 ?批量与试料大小的关系
? 从批量中抽取试料的方法 ? 判定的基准 2 抽样检验与品质保证(Quality Assurance) (1) 品质保证定义 为能保证充分地满足消费者要求的品质而进行体系化的活动曰之，ISO品质的词汇中定义品质保证就是为使人们确信某产品、服务能满足规定的品质要求，所需提供的一切有计划，有系统的活动 (2) 品质保证是TQM的精髓，是品质管理的目的，一般品质保证还有品质管理意味 (3) 品质保证的实践方法 ?有体系的进行品质活动以期使用者产生积极的信赖与信心 ? 万一使用时发生制造者责任之问题时，有体系的进行活动以快速补偿，并做再发防止 (4) 为能品质保证须对产品品质加以检验，一般系以抽样检验控制一批产品品质 (5) 唯抽样技术容许有不良品存在，故以抽样检验无法100%的良品保证 3 抽样检验的基本用语
名词符号意义 检验单位依检验目的决定受检的大小，如一个、一组等 生产批量一群以相同材料、相同制造条件所生产的产品 检验批量N 检验对象的检验单位的组成其检验单位的总数称批量大小 样本n 从检验批量抽取一个以上检验单位的组成其检验单位的总数称样本大小 抽样检验方式有关样本数、判定基准等的规定 抽样检验计划基于抽样策略而订定有关抽样检验方式的计划1 计数、计量2 型(型态)全数检验、抽样检验规准型、选别型、调整型、连续生产型3 次(抽样形式)单次、双次、多次、逐次 合格判定个数不合格判定个数 c 作为判定一批量为合格或不合格的不良个数合格判定值、不合格判定值合格判定系数、不台格判定系数 4检验的种类 5 全数检验与抽样检验 (1) 一一检验才能完全的品质保证 (2) 但有时须破坏性检查、连续体仍需实施抽样检验
MIL-STD-105E II抽样规范 抽样检验 一. 检验:是指量测,检查,试验或其他方法将产品单位与要求条件相比较之过程. 1. 全数检验: 所有之原料,成品一一施以检验 适合全数检验的有: a. 批量大小,失去抽样检验之意义 b. 全数检验可简单实施者 c. 不允许不良品存在者,该不良品有致命的影响 2. 抽样检验: 从送验批中,抽取少量样本予以检查,而将其检验结果与判断基准相比较,以判定合格 与不合格 适合检验的有: a. 破坏性试验者 b. 允许有某种程度之不良品存在者 c. 欲减少检验时间和经费者 d. 欲予刺激生产者提高质量时 e. 产量大,批量大,连续生产无法做全数检验时 3. 检验分类: 分类生产程序检验场所检验性质检验方法 检验之种类 1. 进料检验 1. 固定检验 1. 破坏性检验 1. 全数检验 2. 制程检验 2. 巡回检验 2. 非破坏性检验 2. 抽样检验 3. 制品检验(最终检验) 二. 抽样检验的基本概念 a. 抽样: 是从群体或送验批中抽取样品之 b. 批: 同样制品或半制品的集合作为抽查的对象者 c. 批量: 构成批之单位的所有个数,通常用N表示 d. 送验批: 送去抽样检验的批 e. 样本数: 是从送验批中取出检验的个数,常用n表示 f. 合格判定个数: 是指样本中可以允许的最大缺点数或不良数,常用c表示 g. 缺点: 严重缺点: 凡有危害制品使用或携带者的生命或安全之缺点 主要缺点: 制品的使用性能不能达到所期望之目的或显著的减低其实用性质的缺点 次要缺点: 实际上不影响制品的使用目的之缺点 h. 不合格品与不良品:指一个制品单位含有一个或一个以上之缺点. 一般制品都有多种的质量特性,而这些质量特性里所指定须检验的质量项目谓之检验项目 如果其中有一个或一个以上的检验项目不符合规格,这制品就谓之不合格,不合格品不堪使 用成为废品则谓之不良品,其实在抽样中一般均称之谓不良品 三. 抽样计划: 1. 在验收检验时使用抽样检验法,就必须先设计一个抽样计划,它包括
（标准抽样检验）抽样方 案
一、小包装 一般检验项目 重要检验项目 二、绷带 一般检验项目（S-3AQL=6.5） 重要检验项目 注：外购按此（S-3AQL6.5）方案抽样，辅料中的纸
标签/不干胶/合格证/天地板用此抽样，医用手术膜一般项目按此方案抽样。 三、辅料类 1．消毒袋2．中盒、纸条、纸箱、包装纸、白鸡皮纸 四、胶类 1．自粘敷贴 重要检验项目一般检验项目（S-3AQL10）
意 2．医用手术膜重要检验项目 一般检验项目（按S —3AQL6.5，见绷带的一般检验项目的抽样方案） 五纱布片（一般性的） 重要检验项目一般检验项目
注：有关纱布片的抽样，根据客户的不同其抽样方案都不同。 六、无纺布片 重要检验项目
样一致。 抽样检验及其标准 ※产品检验的概念和分类 单位产品：为了实施检验的需要而划分的基 本单元。如一辆卡车、1M棉布、1KG水泥、一 双鞋等。 检验批：需要进行检验的一批单位产品。简 称批。构成检验批的单位产品不应有本质的差 别，只能有随机的波动。因此，一个检验批应当 由在基本相同的生产条件下并在大约相同的时期内，所生产的同类型、同等级的单位产品所组成。 批量：需要检验的一批产品所包含的单位产品数。 致命缺陷：对使用和维护产品或对与此有关的人员可能造成危害或不安全状况的缺陷；或损坏产品重要的、最终的基本功能的缺陷。 重缺陷：不同于致命缺陷，但能引起失效或显著降低产品预期性能的缺陷。 轻缺陷：不会显著降低产品的预期性能的缺陷，或偏离标准但只轻微影响产品有效使用或操作的缺陷。 产品检验可分为全数检验、抽样检验、购入检验、中间检验、成品检验、出厂检验、库 存检验、监督检验、计数检验、计量检验、破坏性检验、非破坏性检验等。
24什么是抽样？抽样的基本术语及其含义是什么？ 24(什么是抽样,抽样的基本术语及其含义是什么, 答:前一问见名词简释。抽样的常用基本术语有: 1(总体。它是构成事物的所有元素、也就是最基本单位的集合。 (样本。它是从总体中按照一定方式抽取出的一部分元素的集合。一个样本是总体的 2 一个子集，一个总体中可以抽取出若干个不同的样本。 3(抽样元素。它指的是构成总体的每一个最基本单位，也称“抽样分子”或“个体”。社会调查研究中最常用的抽样元素是单个的人，但也可以是家庭、学校、企业、商店等。 4(抽样单位。它是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与抽样元素有时是同一的，有时又是不同的。 5(抽样框。它又称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 6(参数值。它也称为总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的参数值是某一变量的平均值。 7(统计值。它也称为样本值，是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。 8(抽样误差。它是用样本统计值去估计总体参数值时所出现的误差。这种误差是因为抽样本身的特点而引起的。由于无论采取什么样的抽样方式，所抽取的样本
有多大，都无法涵盖总体，所以抽样误差是不可避免的。但是，抽样误差的大小是可以在样本设计中事先进行控制的。 25(在社会调查中，如何确定样本规模, 答:具体每一个社会调查研究究竟应当选择多大规模的样本，主要取决于以下几点: (1)总体规模:根据抽样原理，样本规模与总体规模越接近，样本值与总体值就越一致，抽样误差就越小，样本的代表性也越强。但是当总体规模大到一定程度以后，样本规模的加大就不是那么必要了。因此，对于10 000个单位以下的总体来说，样本规模应尽可能大;而对于那些超大型的总体，则可以按照一两万个单位的总体规模来确定样本规模，以避免不必要的浪费。 (2)抽样的精确性:从理论上说，样本的精确度越高越好，但相应的样本规模也要越来越大，这就意味着调查者的时间和人财物力的消耗也要增加好几倍。而对于大多数社会调查研究来说，实际上并不要求太高的精确度。因此，调查者应当根据必要性和可能性，适当地确定样本精确度，决不能因一味追求精确度的提高而拼命扩大样本规模，否则将导致巨大的浪费。 (3)总体的异质性程度:要达到同样的精确度，在同质性较高的总体中抽样时，样本规模可以小一些;在异质性较高的总体中，样本规模则应该大一些。为了提高了样本反映总体的精确度，人们通常用分类抽样的方法将总体划分为不同的类别或层次，让这些不同类别或层次在样本中都有代表，并使得抽样误差中基本不存在类与类之间的误差成分，而只存在类内各单位之间的误差成分，其效果相当于缩小了总体的异质性程度和单位分布的不均匀状态。 (4)调查者所拥有的经费、人力、物力和时间:尽管从样本的代表性、抽样的精确性考虑，样本规模应尽可能大，但一般调查的经费、人力、物力和时间总是有限
（标准抽样检验）抽样检 验方案
抽样检验方案 第四节抽样检验方案（大纲要求熟悉） 一、抽样检验的几个基本概念（基础知识） 1．抽样检验方案 是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。如在简单的计数值抽样检验方案中，主要是确定样本容量n和合格判定数，即允许不合格品件数c，记为方案(n，c)。 2.检验． 检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等，并将结果与标准规定要求进行比较，以确定每项性能是否合格所进行的活动。 3．检验批 4．批不合格品率 是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。 5．过程平均批不合格品率 是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。 6．接受概率（又称批合格概率） 接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。一个既定方案的接受概率是产品质量水平，即批不合格品率P的函数，用L(p)表示，检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。 二、抽样检验方案类型 （一）抽样检验方案的分类 （二）常用的抽样检验方案（大纲要求熟悉） 1.标准型抽样检验方案 (1)计数值标准型一次抽样检验方案 计数值标准型一次抽样检验方案是规定在一定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c，记作（n，c）,并在一次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。c也可用Ac表示。c值一般为可接受的不合格品数，也可以是不合格品率，或者是可接受的每百单位缺陷数。若实际抽检时，检出不合格品数为d，则当： d≤c时，判定为合格批，接受该检验批；d＞c定为不合格批，拒绝该检验批。 (2)计数值标准型二次抽样检验方案（以上两种标准型抽样检验程序见图7－16、7－17）
第四章抽样讲课稿 本章提出了抽样的基本概念和基本术语，阐释了抽样在社会调查研究中的作用，介绍了不同种类的抽样方法，特别说明了每一种方法的适用范围和操作程序，并对它们做了简要评价。同时，为了更好地应用抽样方法，还简要介绍了样本规模和抽样误差问题。其中最重要的就是要联系实际认识和掌握各种抽样方法。 一、抽样的概念和基本术语 当今社会最主要和最常用的调查类型是抽样调查，它的前提条件就是抽样。因此，抽样是在许多社会调查研究的准备阶段必须完成的一项重要工作。 （一）抽样的概念 抽样指的是从组成某个总体的所有元素、也就是所有最基本单位中，按照一定的方式选择或抽取一部分元素的过程和方法，或者说是从总体中按照一定方式选择或抽取样本的过程和方法。 抽样存在的必要性缘于总体本身所具有的异质性。如果某个总体中的每一个成员在所有方面都相同，即具有百分之百的同质性，那么抽样也就没有必要了。 抽样存在的合理性是由辩证唯物主义个别与一般的理论和建立在概率论基础上的大数定律和中心极限定律决定的。这些理论与定律证明，尽管总体所包含的每一个个体都不能完全地反映总体的性质和特征，却都具有不同程度的总体的性质和特征的因素，所以一定数量个体的因素的集合，就可以等同或接近总体的性质和特征。 在社会调查研究中，抽样主要解决的是调查对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。关于抽样的作用，有两个相关的问题需要特别明确：第一，抽样和抽样调查不能混为一谈。抽样只是抽样调查的前提和一部分，只解决抽样调查过程中的选取调查对象这一个问题，抽样调查的其它所有问题都是靠另外的方法来解决的。 第二，抽样只是抽取样本的方法，而不是调查方法或者说资料收集方法。 （二）抽样的基本术语和抽样的基本程序 1．基本术语 在抽样中，有一些常用的基本术语： （1）总体。它是构成事物的所有元素、也就是最基本单位的集合。 （2）样本。它是从总体中按照一定方式抽取出的一部分元素的集合。 （3）抽样元素。它指的是构成总体的每一个最基本单位，也称“抽样分子”或“个体”。 （4）抽样单位。它是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与抽样元素有时是同一的，有时又是不同的。 （5）抽样框。它又称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 （6）参数值。它也称为总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的参数值是某一变量的平均值。 （7）统计值。它也称为样本值，是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。 （8）抽样误差。它是用样本统计值去估计总体参数值时所出现的误差 2．基本程序 虽然不同的抽样方法具有不同的操作要求，但它们通常都要经历这样几个步骤：1．界定总体
第九章 抽样调查基础 一、本章重点 1.抽样调查也叫做抽样推断或参数估计，必须坚持随机抽样的原则。它是一种非全面调查，其意义在于对总体的推断上，存在可控制性误差。是一种灵活快捷的调查方式。 2.抽样调查有全及总体与样本总体之区分。样本容量小于30时一般称为小样本。对于抽样调查来讲全及总体的指标叫做母体参数，是唯一确定的未知的量，样本指标是根据样本总体各单位标志值计算的综合性指标，是样本的一个函数，是一个随机变量，抽样调查就是要用样本指标去估计相应的总体指标。样本可能数目与样本容量有关也与抽样的方法有关。抽样方法可以分为考虑顺序的抽样与不考虑顺序的抽样；重复抽样与不重复抽样。 3.大数定律、正态分布理论、中心极限定理是抽样调查的数理基础。正态分布的密度函数有两个重要的参数（σ;x ）。它有对称性、非负性等特点。中心极限定理证明了所有样本指标的平均数等于总体指标如X x E =)(。推出了样本分布的标准差为：1 --=N n N n x σ μ。 4.抽样推断在逻辑上使用的是归纳推理的方法、在方法上使用的
是概率估计的方法、存在着一定误差。无偏性、一致性和有效性是抽样估计的优良标准。 抽样调查既有登记性误差，也有代表性误差，抽样误差是一个随机变量，而抽样的平均误差是一个确定的值。抽样误差受总体标志值的差异程度、样本容量、抽样方法、抽样组织形式的影响。 在重复抽样下抽样的平均误差与总体标志值的差异程度成正比，与样本容量的平方根成反比即n x σ μ=，不重复抽样的抽样平均误差仅与重复抽样的平均误差相差一个修正因子即N n n x -=1σ μ。在通常情况下总体的方差是未知的，一般要用样本的方差来代替。 把抽样调查中允许的误差范围称作抽样的极限误差x ?或p ?。μt =?，用抽样的平均误差来度量抽样的极限误差。把抽样估计的把握程度称为抽样估计的置信度。抽样的极限误差越大，抽样估计的置信度也越大。抽样估计又可区分为点估计和区间估计。按估计的指标不同又可分为总体平均数的估计、总体成数的估计和总体方差的估计。 二、难点释疑 1.要区分样本可能数目与必要抽样数目。样本可能数目是指从总体N 中抽取一个样本容量为n 的子样最多有多少种抽法，一般用M
统计抽样检验 抽样检验培训目的 掌握统计抽样检验的差不多原理和方案检索，正确操作统计抽样 检验。 一：抽样检验的差不多概念 1、 抽样检验的概念 （1）所谓抽样检验是指从交验的一批产品（批量为N ）中，抽 取一个样本（由n 个单位产品组成）进行检验，从而对批产品质 量作用推断的过程。 检验 X<=Ac 允收 （2）抽样检验的目的是“通过样本推断总体”，而其期望则在于 “用尽量少的样本量来尽可能准确地判定总体（批）的质量。” 从而达到这一目的和期望，传统的“百分比抽样”是不科学的、
不合理的。通过多青年来的理论研究和实践，证明只有采纳“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这一目的和期望。（3）抽样检验的步骤 a.抽样：需要研究的是如何样抽和抽多少的问题。 b.检验：是在统计抽样检验理论的指导下，采纳具有一定测量能力的设备和正确的方法进行检验。 c.推断：是用对样本的检验结果来推断总体（批）的质量水平。 其中抽样和推断状况就构成了抽样方案。即抽多少和如何样推断。 2、统计抽样检验 1）统计抽样检验的概念 （1）所谓统计抽样检验，是指抽样方案完全由统计技术所确定的抽样检验。 （2）统计抽样检验的优越性体现在能够用尽可能低的检验费用（经济性），有效地保证产品质量水平（科学性），且对产品质量检验或评估结论可靠（可靠性），而事实上施又专门简便（可用性）。 二、抽样检验方案
一个批的产品数量即批量用N表示，对那个产品批规定一个不合格品率，假如批不合格品率超过那个规定值，该批产品将被拒收，那个不合格品率就称为“该允收不合格品率”，以P1表示。抽样检验确实是从批N里抽取一小部分单位产品作为样本进行检验，用样本的质量对产品批质量进行推断。样本中所包含的单位产品数称为样本大小，或叫样本容量,用n来表示，样本中的不合格品数用d表示，样本的不合格品率为d/n。因为是抽样检验，我们无法保证样本的不合格品率d/n恰恰等于批不合格品频率D/N，因此只有用d/n与P1比较而作出同意依旧拒收的决定。对计数值抽样检验，实际作法并不是直接用d/n与P1作比较，而是规定一个合格判定数Ac和一个不合格判定数Re,若样本不合格品数d小于或等于那个合格判定数Ac，就接收该批产品；若d等于或大于不合格判定数Re,则拒收该批产品。那个抽样检验过程就称为计数型抽样检验方案。由此看出，抽样方案确实是为了决定样本大小和判定检验批是否合格而规定的一组规则。 在一个最简单的抽样方案中要确定两个参数，一个是抽取的样本大小n,一个是判定数Ac和Re，通常用（n, Ac）表示一个抽样方案，简写为（n, c）；有了n和Ac之后就能够专门容易地进行抽样检验了。
1. 目的 为了规范抽样方法，指导检验员正确地按AQL抽样计划进行进料、半成品、成品的抽样检验。 2. 范围 适用于本公司所有的进料、半成品、成品抽检。 3. 职责 3.1检验员：负责AQL抽样计划的执行。 3.2品质工程师：负责监督执行并视产品实际情况，制定、修改本管理规定。 4. 定义 4.1 AQL：(Acceptance Quality Limit)质量可接收水平，是供方能够保证稳定达到的实际质量 水平，是用户能接受的产品质量水平。 5. 抽样方案 5.1．抽样方法：一般采用正常检验、当过程优于或低于正常水平且满足转移规则时，采用加严或放宽检验。根据 设定的检验水平（S-2）、与来料数量（批量）选择对应代码，在正常、加严、放宽抽样方案表 上根据代码选择抽样数量及接收质量限(AQL)。
5.3. 接收质量限：致命缺陷（CR）AQL=0.010、严重缺陷（Ma）AQL=0.010、轻微缺陷（Mi）AQL=0.010。 5.4. 正常、加严和放宽抽样方案 5.4.1. 正常检验抽样方案表 5.4.2加严抽样方案表
5.4.3放宽抽样方案表 5.5. 转移规则和程序。 5.5.3.1. 正常到加严 当正在采用正常检验时，只要检验中连续3批或少于3批中有2批是不可接收的，则转移到加严检 验。 5.5.3.2. 加严到正常 当正在采用加严检验时，如果初次检验的接连5批已被认为是可接收的，应恢复正常
5.5.3.3. 正常到放宽 当正在采用正常检验时，如果初次检验的接连5批全部已被认为是可接收的，应转移到放宽检验。 5.5.3.4 放宽到正常 当正在采用放宽检验时，出现一个批不接收，或有恢复正常检验的其他正当理由，可转移到正常检验。 5.5.3.5. 暂停检验 如果在加严检验中未接收批的累计数达到3批，应暂时停止检验。 直到供方为改进所提供产品或服务的质量已采取行动，而且负责部门承认此行动可能有效时，才能恢 复检验程序，从使用加严检验开始。 5.6. IQC抽样检验标准： 来料原材料、半成品检验按接收质量限：AQL=0.010(CR)，AQL=0.010(Ma)，AQL=0.010(Mi)。 5.7 IPQC抽样检验标准： 在制品检验依据《首中末巡检记录表》执行。 5.8. OQC抽样检验标准： 5.8.1. 成品检验按接收质量限：AQL=0.010(CR)，AQL=0.010(Ma)，AQL=0.010(Mi)； 5.8.2. 客方有特殊(AQL)要求,但客方没有验货或没有代理验货,且有正式文件,OQC抽检则 按客户的抽样检验接收质量限的要求进行； 5.9 转移规则图：
（抽样检验）抽样检验的基 础知识
第1章抽样检验的基础知识 第1节抽样检验的目的 从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。比如说，你到水果摊买桔子，你可能会问：“酸不酸呀”？摊主说“你尝壹尝，先尝后买”，于是你从壹大堆桔子中抽取壹个尝壹尝，你尝的目的是什么呢？你尝的目的是要通过这壹个桔子的质量情况来推断这壹大堆桔子的质量情况。显然抽样检验的目的是：通过样本推断总体。样本是样品的集合，壹个样本可由壹个样品组成，也可由多个样品组成。欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:Ａ．抽样,Ｂ．检验,Ｃ．推断。其中抽样这个步骤含有俩个内容ａ．怎么抽,ｂ．抽多少。其中检验这个步骤和抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备，有不同的检验方法。Ｃ．推断，即用对样本的检测结果来对总体进行推断。抽多少和怎样推断就构成了抽样方案。 第2节抽样方案 抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案俩大类，首先讨论计数型抽样方案。 2．1计数型抽样方案 计数型抽样方案有俩种形式： （1）（ｎ；ｃ）；（2）（ｎ；，） 从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中有d件不合格品;若d≤c（d≤）则接收该批,若d＞c （d≥）则拒收该批。其框图见图1-1:
图1-1 抽样方案的使用方法是非常简单的。可抽样方案是怎么确定的呢？这里必须指出：抽样方案不是人为规定的，抽样方案是根据对总体的质量要求，用数理统计理论设计出来的。 2．2计量型抽样方案 计量型抽样方案的形式是：（ｎ；k）；它用样本均值和样本标准差对批作出推断，和计数型抽样方案相比，在相同的判断精度下，计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。其使用方法在后面的章节中做详细介绍。 第3节抽样检验的统计理论(基础) 当讨论抽样方案时，我们应注意以下基本理论问题：3．1当存在随机误差时,样本质量指标不壹定等于总体质量指标。 （1）样本不合格品率不壹定等于总体不合格品率。比如说，从壹批产品中抽取壹件产品；经检验，若这件产品是合格品，那么样本不合格品率等于零，此时，且不能肯定：总体(批)不合格品率等于零,总体(批)中没有不合格品；经检验，若这件产品是不合格品，那么样本不合格品率等于百分之壹百，此时，且不能肯定：总体(批)不合格品率等于百分之壹百,总体(批)中都是不合格品。如果抽取俩件产品，样本不合格品率有三个值:俩件都是不合格品,样本不合格品率等于百分之壹百;俩件中壹件是合格品,壹件是不合格品,样本不合格品率等于百分之五十;俩件都是合格品,样本不合格品率等于零；在壹次抽样后,经检验,可得上述三个值中的某壹个值,无论出现哪壹个值,我们都不能肯定
抽样与检验 一、抽样检验基本概念 1.在质量管理中，一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分，每一部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。 2．基本概念 (1)批 各种产品，凡是具有相同的来源，且在相同的条件下生产所得到一群相同规格的产品，可称为一个批，这样的批也可给予一个名字叫“制造批”。一个制造批中的质量变异具有一个分布，在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值，这样才可使抽验的结果正确，因此一批可能根据需要可以区分为几个检验批，但必须注意避免将几个批合并为一个检验批。 (2)检验批 在统计学中，可以称为母体或群体。 就是在各种批中，被选定用来做抽样检验的批，该批是根椐其整个批中量的大小，照抽样计划，抽出“小”批加以检验的一个群体。通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。 (3)批量 是指每个检验批内产品的单位数据，在统计学中也可称为“母体数”，通常以“N”表示。 (4)样本
是指从检验批中所抽出的以一个以上单位组成的产品，样本中的各个样品均须随机，而且不考虑它的品质的好坏。样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”，通常以“n”表示，它一定小于等批量数“N”。 (5)抽样检验 从双方约定的检验批中，根据批量大小，抽出不同数量的样本。将该样本以事先确定的检验方法加以检验，并将检验的结果与预先确定的要求或“品质标准”比较，以决定该批是否合格。在计数值中，是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较，以判定该检验批是否允收。在计量值中，是将各样品检验结果加以统计分析，以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较，以决定该检验批是否允收。 (6)合格判定数 判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数，通常以“C”(或AC)表示。 (7)缺陷 产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷，通常用“d”表示。如若是买卖的关系，缺点一般可分为：(a)严重缺陷(Critical defect)，凡有危及产品的使用或携带安全，或使产品的重要功能失效的缺陷； (b)主要缺陷(Major defect)，凡使产品使用性能不能达到所期望之目的，或显著减低其实用性能的缺陷； (c)次要缺陷(Minor defect)，实际上不影响产品的使用功能或
《抽样检验知识》考试题 部门： 姓名： 得分： 一、填空题（每题4分）： 1、传统的质量检验通过全检区分合格品和不合格品，是 事后 的质量保证。 2、 检验 是对产品或服务的一种或多种特性进行测量、检查、试验、计量， 并将这些特性与规定的要求进行比较以确定其符合性的活动 。 3、抽样检验是利用从批或过程中 随机 抽取的样本，对批或过程的质量进行检验。 4、交验批量一定时，检验水平越高，抽样检验的样本量n 越 大 ，所以判断能力就越强。 5 67、检验按生产过程的顺序分为进货检验、过程检验和最终检验。 8、抽样方案是一组特定的规则，由抽样和判断两部分构成，用于对批进行检验、判定。 9、统计抽样的基本特性有科学性、经济性和必要性。 10、我公司《来料检验规范》中规定来料总数在13 pcs 以下需要全检。 二、是非题（每题4分）： 1、工程样品不属于检验依据。 （ × ） 2、免检就是什么时候都不需要检验。 （ × ） 3、一次抽样检验方案的构成应当记为[N ，n ，Ac]。 （ √ ） 4、检验水平S-Ⅰ比Ⅱ的判断能力强。 （ × ） 5、如果样本量等于或超过批量，则执行100%检验。 ( √ ) 三、问答题（1题10分，2、3题各15分）： 1、全面质量管理要求“三全管理”答：三全管理包括： 2、某企业对批量1000件的产品进行全检，检后有4个不合格品各有1个A 类和B 类不合格，有2个不合格品各有2个B 类不合格，有3个不合格品各有1个B 类和C 类不合格。问：A 类不合格品有几个？每百单位产品C 答：A 类不合格品有4个。 每百单位产品C 类不合格有0.3 3、某公司进货45个产品，AQL=1.0%，来料检验是采用一次正常抽样检验，问检验员如何制定本批物料的抽样检验方案？如进货为450个产品，抽样检验方案又该如何制定？ 答：45个产品的抽样检验方案为[45,13,0]。 450个产品的抽样检验方案为[450,50,1]
调查：通过使用明确的概念、方法和程序，依据专门设计的调查方案知道的方式，从一个总体全部或部分单元中搜集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理成数据系列的有关活动。 抽样调查：是调查应用最常见的模式，是一种非全面的调查，它是指从研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。这是广义的抽样调查的概念 抽样调查步骤：调查目标确定、抽样框选择、抽样方案设计、问卷设计、数据收集、数据编码和录入、审核与插补、参数估计、数据分析和调查结果的表述、数据分布、撰写调查报告 简单随机抽样：也称纯随机抽样，是从抽样框内的N个抽样单元中随机的、一个一个的抽取n个单元作为样本，在每次抽选中，所有未入样的待选单元入选样本的概率都想等，这n个被抽中的单元就构成了简单随机样本。简单随机样本也可以一次从总体（抽样框）中同时抽出，这时全部可能样本中的每一个样本被抽中的概率也需要相等。 分层抽样：是将抽样单元按某种特征或某种规划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计。 分层随机抽样：如果每层中的抽样都是独立地按照简单随机抽样进行的，那么这样的分层抽样称为分层随即抽样，所得的样本称为分层随即样本。 整群抽样：将总体中的若干个基本单元合并为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有基本单元全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。 多阶段抽样：采用类似整群抽样的方法，首先抽取群，但不是调查群内的所有基本单元，而是再进一步抽样，从选中的群中抽取出若干个基本单元进行调查，因为取得这些接受调查的基本单元需要两个步骤，所以将这种抽样方式成为两阶段抽样。这里，群是初级抽样单元，第二阶段抽取的是基本抽样单元。将这种方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。 系统抽样：将总体中的所有单元（抽样单元）按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个单元作为初始单元，然后按事先规定好的规则确定其他样本单元，这种抽样方法称为系统抽样。 简单估计：在没有总体其他相关辅助变量信息可以利用的情况下，用样本特征直接估计总体特征，且样本特征与预估的总体特征除了写法之分外，完全同形同构，简单易记，因此有简单线性估计的名称，简称为简单估计。 比率估计：设对有两个调查变量Y 和X 的总体进行简单随机抽样，分别以y，x表示样本总值，以y,x表示样本均值，以μ// R y x y x ==为样本比率，用 μR作为总体比率R的估计称为的比率估计 回归估计：在简单随机抽样下，总体均值和总体总值Y的回归估计量定义为： ()() tr y y X x y x X ββ =+-=-- μ lr lr Y N y =其中Y,X分别为调查变量、辅助变量的样本均值,X是辅助变量的总体均值,β称为回归系数。 不等概抽样：如果总体中每个单元进入样本的可能性是不相等的，则这种随机抽样方式就称为不等概率随机抽样，简称不等概率抽样。 非抽样误差：除抽样误差以外的，由于各种原因引起的误差。 非抽样误差的分类：抽样框误差（由不完善的抽样框引起的误差）；无回答误差（由于种种原因没有从被调查单元获得调查结果，造成调查数据的缺失）；计量误差（所获得的调查数据与其真值之间不一致造成的误差）