大数据对未来经济社会发展的影响
近来，大数据似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。大数据，越来越成为了一个很时髦的词汇。有人把大数据形容为未来世界的石油，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界，美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。2013年被称为“大数据元年”，这一年几乎所有的世界级互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业；无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站的竞争，都有它的影子。如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。《大数据时代》的作者维克托教授曾说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。
那么什么是大数据？
我们可以这样解释，“大数据”是数量特别大、数据类别特别多的数据的集合。大数据无法用传统的数据库工具对其进行抓取、处理和管理。
大数据产生的主要来源：一是媒体数据。特别是互联网、各种社交媒体产生的数据等等。二是各类企事业的生产、管理、销售数据等。三是政府部门的数据。四是物联网和各种传感器产生的数据以及未联网的各种摄像头拍摄的数据。五是人民群众留存的个人数据等等。然而，以上几个方面所产生的海量数据只是大数据的一小部分。
1.大数据的特点
（1）数据体量巨大。数据量从TB级别跃升到了PB级别。（2）数据类型多种多样，如音频、视频、动画、图像、网络日志、地理位置信息等。（3）数据价值密度低。例如，在连续不间断的视频监控过程中，有用的数据可能仅仅只有两秒钟。（4）数据处理速度快。移动互联网、平板电脑、车联网、物联网、云计算、PC以及遍布全球的各种传感器。
2.大数据的特征
（1）数据的综合性和完整性。（2）数据的公共性和开放性。（3）数据的及时性和动态性。
日前，由中国科协举办的“科学家与媒体面对面——大数据离我们生活有多远”活动中，有关专家为我们介绍了大数据对未来生活的影响。我们生活在一个充满“数据”的时代，这里的“数据”，并不仅仅指数字，理论上讲，一切可以以文件形式储存于计算机硬盘的东西，包括数字、文字、图像、声音、视频等，均可称为“数据”。我们打电话，使用微博、QQ、博客等社交工具，都是在不断增加着社会总体数据量，据权威预测，未来每隔18个月，整个世界的数据总量就会翻倍。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。
大数据对社会发展产生的影响
大数据时代的国家竞争是控制权的竞争。我国大数据的建设将围绕大智慧进行，未来十年，决定我国是否有大智慧的核心标准是国民幸福。而国民幸福的体现，一是民生：通过大数据看我们在人与人的关系上做得是否比以前更有意义；二是生态：通过大数据看我们在社会与自然、人与自然的关系上做得是否比以前更有意义。
大数据对经济方面的影响：
（1）大数据激发内需的剧增，引发产业的巨变。生产者具有自身的价值，而消费者则是价值的意义所在。有意义的东西才会有价值，消费者如果不认同，就卖不出去，价值就实现不了；消费者如果认同，就卖得出去，价值就得以体现。大数据可以帮助我们从消费者这
里分析意义所在，从而帮助生产者实现更多的价值。
（2）建设更高水平的智慧城乡。以前的城市化建设，物质资源高度集中、高能耗、高物耗、高污染。大数据时代使城镇建设走上以数据流动的方式配置资源的新型发展道路。智慧城乡强调以数据流来配置资金流和物流，引领城乡一体化建设发展。
随着科学技术的发展，人类必将实现数千年的机器人梦想。在大数据时代，人脑信息转换为电脑信息成为可能。总而言之，大数据技术的发展有可能解开宇宙起源的奥秘。大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局已经开始逐步形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手。让其可以加快经济社会的发展。
2017年1月15日
互联网科技领域，云计算、大数据、人工智能成为最热词汇。 阿里云“为了无法估算的价值”将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示“百度大脑”的科技成果。 移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐渐见顶，互联网正在进入“下一幕”智能时代，云计算、大数据、人工智能将使全社会迎来变革性的发展。 无论是计算机行业，还是汽车领域，技术形态的成熟是一个必然的要素。 如果某个所谓的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求，数据库和平台都是非完整和非稳定的，时代的产业基础也就十分薄弱。 从产业的政策角度分析，当技术累积到一定层次，产业政策的出台是必然的。 为了激活云计算的发展，国务院在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等，这些政策的出现并非偶然，在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。 技术和政策的形态达到一定的地步，真正的产业化和市场化是否也已经达到? 等待入局者必须考虑几个重要因素: 一、目的是什么(为了降低成本、提高效率，还是在渠道上更接近用户);二、企业是否愿意使用(产品同质化严重，如何体现差异化);三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。
如果这些问题得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。 大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。 关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开: 一是数据从哪里来;二是数据如何进行分析;三是数据如何进行商品化。 任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。 数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。 政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或类似BAT大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。 数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。 而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。
中国社会福利制度的改革与发展 1．民政福利事业的改革 （1）改革的指导思想和总体目标 ①社会福利改革的指导思想 我国推进社会福利社会化的指导思想是立足我国社会主义初级阶段的基本国情，以邓小平理论为指导，在供养方式上坚持以居家为基础、以社区为依托、以社会福利机构为补充的发展方向，探索出一条国家倡导资助、社会各方面力量积极兴办社会福利事业的新路子，建立与社会主义市场经济体制和社会发展相适应的社会福利事业管理体制和运行机制，促进社会福利事业健康有序地发展。 ②社会福利社会化的总体目标 a．投资主体多元化 从我国的基本国情出发，采取国家、集体和个人等多渠道投资方式，形成社会福利机构多种所有制形式共同发展的格局。 b．服务对象公众化 社会福利机构除确保国家供养的特困群体的需求外，还要面向全社会老年人、残疾人，拓展服务领域，扩大服务范围和覆盖面，并根据服务对象的不同情况，实行有偿、减免或无偿等多种服务。 c．服务方式多样化 社会福利机构和社区除集中养老、助残外，应发挥多种服务功能，为家庭和个人提供支持。 d．服务队伍专业化。 （2）社会福利机构改革 ①社会福利机构改革的要求 a．国家将社会福利机构及床位数作为社会发展的指导性指标纳入国民经济和社会发展计划，在基本建设计划中统筹安排社会福利设施建； b．各地在制定城市居住区规划时，无论是新区建设还是旧区改造，都应按原国家技术监督局、建设部发布的《城市居住区规划设计规范》的有关规定，将社会福利设施特别是老年人服务设施纳入公共设施进行统一规划； c．要按照社会主义市场经济体制的要求，处理好社会福利工作中政府职能和社会化的关系，抓紧制定社会福利事业的有关法规，研究制定社会福利机构分类管理的政策措施，使社会福利事业的建设与管理有章可循、有法可依； d．要按照产业化的发展方向逐步建立起适应市场经济要求的运行机制。 ②国家的扶持和优惠政策 a．社会福利机构的建设用地，按照法律、法规规定应当采用划拨方式供地的，要划拨供地；按照法律、法规规定应当采用有偿方式供地的，在地价上要适当给予优惠；属出让土地的，土地出让金收取标准应适当降低。 b．对社会福利机构及其提供的福利性服务和兴办的第三产业，安置残疾人的福利企业，以及单位和个人捐赠支持社会福利事业的，国家给予税收优惠政策，按照现行国家税法规定
大数据在金融行业的应用与发展展望 现如今，人们的生活中无不充斥着互联网的痕迹，越来越多的行为和事件被大数据记录又被大数据影响，金融行业因其安全性的重要更是与大数据技术息息相关。 金融业务对于数据应用的广泛性与质量要求 在互联网发展日新月异的时代背景下，人们的生活、工作、消费、活动的习惯与行为特点在被不断重塑，大量数据被留存记录，各行业对于数据的挖掘和使用有了适应时代发展的新特点，这在银行等金融机构的业务中尤为凸显。获客、信用风险控制、留存客户、触发客户消费是金融行业的几大痛点，而以集奥聚合(北京集奥聚合科技有限公司简称)为代表的大数据技术公司引领的大数据行业的发展正好满足了这些需求，有效克服了目前金融机构数据来源单一、覆盖率不足、数据挖掘程度不深等问题。 金融行业既涉及宏观国民经济的方方面面，又与微观社会主体的经济生活密切相关，中国是一个人口大国，也是社会活动多样性的代表性国家，金融机构为了在纷繁的条件下做出正确的商业判断越发需要依据海量的高质量数据进行分析，但这也与相关数据覆盖人群不足、信息孤岛尚未联通等社会大环境形成了相对矛盾。例如，在个人信用风险控制方面，过去金融机构主要依托从各金融机构上报的信贷类数据的集中管理者——人民银行征信中心调取相关数据对于个人
进行信用评价，但人民银行征信中心的数据并未对中国全部人口有实质性的广泛覆盖，甚至可以说只覆盖了偏少一部分有信贷、信用卡消费记录的人群，加之考虑到因互联网金融日益发展等因素而对金融产品需求愈发多样的人群，仅基于信贷类数据评价这些人群可能会误伤很多暂时还没有信贷纪录的中低收入人群，利用不同来源的“大数据”及相关技术(以下统称大数据)解决个人客户信用评价的全面性与客 观性问题的重要作用凸显出来。 有价值大数据汇聚具备的特点 有价值的大数据的汇聚具备以下特点，这也是金融业应用大数据时要考虑的关键： 一、数据的联通性。由于很多数据是基于不同渠道、场景和主键进行的汇聚，要把这些碎片化数据进行准确整合，需要有很强的ID MAPPING能力，数据的联通解决不同数据是否归属于同一主体的能力。问题举例，10条行为信息，究竟是10个不同主体产生的，还是1个人在10个不同渠道留下的，不同的判断会直接影响数据分析的结果。 二、数据的连续性。数据汇聚需要在“约定“的频率下持续不断、全面地进行才能产生集合价值。首先，数据连续性要求数据源本身具备稳定提供数据的能力、数据全面和质量可靠的能力。就完整和可靠而言，金融机构是公认的最完整和可靠的数据来源。就稳定性而言，
如今的大数据不再是一个流行术语，在大数据行业火热的发展下，大数据几乎涉及到所有行业的发展。国家相继出台的一系列政策更是加快了大数据产业的落地，预计未来几年大数据产业将会蓬勃发展。 未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。 未来大数据行业发展趋势之二：针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划 2016-2020》中，明确提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型”。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。
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大数据的发展应用前景介绍 越来越多的人投身于大数据行业，这几年，大数据的火爆也产生了很多疑问，大数据是不是过于被热捧了，产生的价值是不是与实际并不相符。无忧考网今天为大家来简单的描述下大数据的一个意义，也让参加大数据培训的同学有个很好的认识。 大数据与事务 因为许多数据流入企业，企业的大数据剖析人员搜集并剖析这些数据，从而为企业发展供给所需的洞察力。小数据事务范畴的这一新改动也意味着企业现在将寻找知道怎么处理当今许多信息流入中最为重要的问题的职业专家。 大数据带给企业运营方法的洞察力也使得之前的小数据事务发生了巨大的改动。当人们不得不人工监控公司的库存，发货地址以及怎么完结时，现在大数据的改动将使所有这些变得更有效率。主动软件能够完结核算作业，在出售方面供给更好的报答。 增加的潜力 人们现在也能够找到许多就业机会，就像现在大数据怎么改动竞赛环境一样。这种状况的一个比如是一位28岁的斯坦福大学教授研讨政治学和数学的状况。在他的一项研讨中，他能够创建一个算法，这个算法能够剖析博客文章，新闻文章和新闻稿。这样做的意图是为了更好地猜测政治观念将怎么改动。在推举剖析和猜测方面这个算法
有着巨大的潜力。现在标明有许多需求添补的空白，以取得更准确的成果。 大数据年代 现在，各个范畴的大数据爆破式增加。人们在网上的所有社交活动和行为都将对刻画社会风气带来影响，这是企业应该更多地了解大数据以及怎么供给协助的众多原因之一。现在，供货商，客户和货运方能够经过产品系列中的立异进行监控。企业有必要了解大数据对其环境的影响和优点，而这些数据曾经是小数据。 消费主义 “大数据”一词描绘了人们改动对世界运作方法的了解的方法。如果不满足消费者的需求，所有这些改动和立异将是不完整的。现在，它能够在从洗衣机到电表不同的消费产品中布置传感器。这些来自这些产品的数据将使制造商，政府和民间社会了解更多状况，他们将看到消费者怎么消费他们的产品，以及怎么改进，并发明更好的版别。 大数据现在变得更简单被消费者所了解。毫无疑问，大数据为企业和个人日子带来了许多增加的机遇。有了这些改动就有危险，但大数据的危险不应该超越供给的优点。职业专家和政府部门的作业就是管理好收益并抵消危险。这样做将保证人们能够从大数据的发展中受益。 科技的发展往往伴随着淘汰一批，产生一批，历史的车轮浩浩荡荡，碾压没有上车的，上车的自然享受历史前进的红利。
大数据未来五年发展趋势统计分析报告 随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么,大数据行业整体市场规模如何,大数据行业前景如何?下面跟随物联网解决方案供应商及其蓝牙模块、iBeacon厂家云里物里科技一起来看下。 (一)大数据行业整体市场规模及预测 整体来看，2017年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了234亿元，和去年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 (二)大数据在各行业应用状况 (1)企业哪些方面需要大数据? 根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。整体来看，大数据的应用范围广泛。 (2)多少企业应用到了大数据?
大数据分析对企业的发展越来越重要，35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。 (3)这些企业如何使用大数据? 根据数据显示，38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5%的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5%。 (三)各行业大数据的发展水平如何? 我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。
经济发展对社会福利影响的实证分析 李秀军,2019 内容提要: 当前中国社会保障制度的建设与发展已经进入到了一个“快车道”,但是相应社会保障水平公平性不足与效率不高存在,阻碍了整体社会福利水平的持续改善与提升。本文立足于中国经济与社会发展形势的动态变化,对现阶段我国社会福利承载力进行分析 ,同时围绕社会福利水平的界定和测度,以及经济发展的社会福利承载力,以当前构成社会福利体系核心和基础的养老和医疗保障为主要代表,对现阶段我国经济发展与社会福利水平之间的协调度进行分析和研判,并就存在的问题提出解决对策。 【关键词】社会福利水平；经济发展；社会福利承载力；养老保险；医疗保障 引言: 亮丽经济成长的表现是一国的政府致力追求的目标，而随着经济的成长，将使居民享受高品质的居住环境，健全的医疗体系及良好的社会福利照顾。但实质现有的福利制度，跟得上经济的发展吗，具有足够的公平性和效率吗。 正文: 一、社会福利的发展与成长 自新中国成立以来,尤其是在改革开放之后,伴随著我国经济与社会发展水平的不断提高,社会保障体系建设与发展所取得的一系列成就有目共睹,整体的社会福利水平日新月异。作为社会福利重要组成部分的养老保险与医疗保障制度, 却与时代跟不上。 回顾我国的社会的福利发展，主要可以分成三个阶段，首先第一阶段是计划时期，这也是国内的社会福利体系初步建立的时期，但是由于文革的冲击呈现了曲折的发展历程。第二个阶段是改革的开放初期，由于生产方式和生产资料的变化，社会的福利体系开始从计划经济时期的国家统一供给慢慢向商业化过度，这一阶段也是福利体系改革和全新发展起来的时期。最后是第三个阶段，这一阶段迎来了全面发展时期，是全面覆盖的社会体系建设和城乡统筹的时代阶段，民生
第二框建设现代化经济体系 学习任务核心素养 1.描述与分类：现代化经济体系的内容。 2．解释与论证：建设现代化经济体系的原因。 3．预测与选择：现代化经济体系的具体要求。 4．辨析与评价：全面理解现代化经济体系的内容。 1.政治认同：理解建设现代化经济体 系的合理性。 2．科学精神：理解现代化经济体系 的内容和要求。 3．公共参与：关注现代化经济体系 的建设。 一、国家强、经济体系、必须强 1．建设现代化经济体系的原因 (1)建设现代化经济体系是转变经济发展方式、优化经济结构、转换经济增长动力的迫切要求。 (2)只有形成符合中国国情、具有中国特色的现代化经济体系，才能更好顺应现代化发展潮流，赢得国际竞争主动，为其他领域现代化提供有力支撑，为实现人民对美好生活的向往打下坚实而强大的物质基础。 [判一判] (1)建设现代化经济体系有利于促进国富民强。( ) (2)建设现代化经济体系为现代化提供理论支撑。( ) 提示：(1)√(2)× 2．现代化经济体系的内容 (1)现代化经济体系，是由社会经济活动各个环节、各个层面、各个领域的相互关系和内在联系构成的一个有机整体。 (2)包括创新引领、协同发展的产业体系，统一开放、竞争有序的市场体系，体现效率、促进公平的收入分配体系，彰显优势、协调联动的城乡区域发展体系，资源节约、环境友好的绿色发展体系，多元平衡、安全高效的全面开放体系，充分发挥市场作用、更好发挥政府作用的经济体制。 (3)以上几个体系是统一整体，要一体建设、一体推进。建设现代化经济体系，要借鉴发达国家有益做法，更要符合中国国情、具有中国特色。 二、推动经济高质量发展 1．建设创新引领、协同发展的产业体系，实现实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展，使科技创新在实体经济发展中的贡献份额不断提高，现代金融服务实体经济的
浅谈大数据发展现状及未来展望 中国特色社会主义进入新时代，实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略，吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向！ 今天，我拟回顾大数据的发端、发展和现状，研判大数据的未来趋势，简述我国大数据发展的态势，并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识，以及对我国发展大数据的若干思考和建议。 一、大数据的发端与发展 从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而，直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后，为数据处理提供了自动的方法和手段，人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用（即信息化），推动数据（信息）成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格
经济发展民生福利 中国改革开放30年来，人民生活水平或民生福利得到极大改善。回 顾30年的发展历程，民生福利是在什么条件下得到注重的，改善民生 的指导思想是如何演变的，当前存有的问题和改革的方向是什么，这 些问题需要实行梳理。 一、注重民生与改革政策的启动 改革开放前，我国实行的是高度集中的计划经济体制，整个经济社会 资源都由中央政府和各级政府以行政管理的方式控制。本来，我国实 行的是以公有制为基础的社会主义制度，这个制度运行的宗旨是为全 体人民谋福利。不过，因为我国当时所处的国内外政治经济环境，也 因为我国决策层和理论界对经济规律和社会发展规律理解不足，不恰 当地采取了所谓“赶超型”的发展战略。为实现这样的战略，我国动 员和使用政权的力量，集中社会上的主要资源，优先发展作为国民经 济基础的重工业。执行这种战略的结果是初步建立了国民经济的基础，为社会经济的进一步发展提供了基本条件，但也为此付出了巨大代价：国民经济结构严重失衡，居民的生活水平长期不能提升，特别是农村 居民的生活水平低下，有很大比例的人口不能保证温饱等基本生活需要。 因为经济结构严重失衡及对经济工作和民生福利的长期忽视，到改革 开放前，我国的经济社会发展几乎到了崩溃的边缘。1978年党的十一 届三中全会提出把党和国家的工作重点转移到经济建设上来，以注重 经济发展和现代化建设、注重民生福利的改革开放政策的大幕开启。 导致开启新政策的思想原因，是整个社会对长期思想禁锢的冲破。承 认广大人民群众的实践活动，尊重人民群众的创造精神，认同人民群 众的合理需求，一切从实际出发，实事求是，是党抓住时代主旋律、 顺应历史潮流的思想路线和执政理念。正是有了这样的思想路线和执 政理念。党的十一届三中全会的精神和政策立刻得到人民群众的高度 拥护。中国开始走上符合社会历史发展方向的准确道路。
A:2015 年 8 月 31 日：《促进大数据发展行动纲要》B: 2015 年 12 月 29 日：《“互联网＋”行动的指导意见》C: 2017 年 7 月 8 日：《新一代人工智能发展规划》D: 2017年4月10日：《云计算发展三年行动计划（2017－ 2019 年）》E: 2015 年5 月 8 日：《中国制造2025》 2.【判断题】人工采集效率低、成本高、错误多。自动化采集 靠技术实现，效率高、采集的数据量大。对错 3.【多选题】数据资源向信息、知识、价值转换的流程可以概 括成 5 个环节：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A:数据采集B:数据存储C: 数据处理D: 数据分析与挖掘E: 知识应用 4.【判断题】由于数据采集都是在多点进行的，数据存储也从 传统中央磁盘存储变成分布式云存储。云存储的优点是容量大、 费用低。对错
5.【判断题】数据是所表达的对象或事件的信息的载体，记录 了对象的属性特征。对错 6.【多选题】数据采集可以划分为（）和（）。 A: 人工采集B:自动化采集 7.【多选题】大数据有 3 个显著的特征： A:数据规模大B:数据变化快C:数据类型复杂 8.【多选题】大数据时代是（）（）（）（） 4 大技术领域齐 头并进发展的时代，也可称作“大智移云”时代。 A:大数据B:人工智能C: 移动互联网（或物联网） 云计算
9.【判断题】目前大数据存储的另一趋势是向数据中心集中， 以便于大数据的管理、集成和综合分析。对错 10.【多选题】大数据的产生是由于信息技术及应用的不断发 展和进步的几个阶段： A: 从信息系统应用的发展来看，80 年ERP系统用于企业管理，数据规模在MB；B: 90 年度信息技 术用于客户管理，即CRM 系统，数据规模达到GB 级；C: 2000 年互联网时代的Web技术使企业数据达到TB级；D: 近年来，互联网+物联网在企业中应用使数据达到PB级
精心整理 Google IT 2019年9月11日
目录 一、简述 (4) 二、Google经典三篇大数据论文介绍 (5) 2.1、GFS (5)
一、大数据时代的来临 1.大数据的概念： 按照维基百科上的定义，所谓“大数据”（big data）在当今的互联网业指的是这样一种现象：一个网络公司日常运营所生成和积累用户网络行为的数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭”。这些数据量是如此之大，已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P （1000个T），E（一百万个T）或Z（ 据。 大数据泛指巨量的数据集， 尔街日报》将大数据时代、 竞争、生产力提高的前沿。 加快了信息化向社会经济各方面、大众 1MB（兆字 ，2008年是1GB（1GB等于1024MB）， （即10亿GB或1000PB）的时间在2001 年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB（1PB等于1000TB）。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生3.6GB 数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十
PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
人口老龄化、经济发展与老年社会福利设施建设 ——以南京市为例 陈友华 （南京大学社会学系，南京 210093） 人口老龄化是社会经济发展到一定阶段的产物，也是21世纪人类社会必须共同面对的重大社会问题之一。人口老龄化使老年社会福利设施承受越来越大的压力，加快老年社会福利设施建设成为应对人口老龄化挑战的重要措施之一。本文以南京为例，在分析南京人口老龄化现状、变动趋势及其特点，人口老龄化对南京居民消费水平以及劳动生产率的可能影响的同时，考察与研究了南京老年社会福利设施建设的现状、存在问题及其未来需求情况，并就如何加强南京老年社会福利设施建设提出了自己的一些对策建议。 一、南京市人口老龄化发展态势 2000年，南京市60岁及以上老年人口有74.7万，占总人口的12.2％。预计到2020年，南京市60岁及以上的老年人口将达到153.1万，占当时总人口的24.2％。与发达国家和地区相比，南京市人口老龄化发展具有以下几个显著的特点： 一是发展速度快。在2000-2020年间预计南京市总人口年平均增长率不足0.2％，而老年人口年平均增长率却高达3.7％； 二是老年人口高龄化态势明显。2000年时南京市80岁及以上高龄老人6.7万，占60岁及以上人口的9.0%，到2020年时80岁及以上高龄老人将达到19.0万，占60岁及以上人口的12.4%，20年间80岁及以上高龄老年人数年均增长速度将达到5.4％，大大快于60岁及以上老年人口3.7%的年均增长速度； 三是老年人口文化素质迅速提高。南京市60岁及以上老年人口中文盲半文盲人口比例预计将由2000年时的41.1%急剧下降到2020年时的12.5%，而小学、初中、高中（中专）与大专及以上人口比例将由2000年时的28.6%、13.9%、8.8%与7.8%分别提高到2020年时的29.4%、27.9%、21.4%与8.6%，其中初中与高中文化程度老年人口比例提高幅度尤为显著； 四是老年人口寿命不断延长。与世界其它国家与地区一样，南京市在未来几十年时间内老年人口平均余寿在目前较高的基础上仍将保持较快的增长势头。现今的老年人比以往任何时期的老年人的健康化程度更高，受教育时间更长，而且经
大数据的应用领域和发展前景怎么样 随着大数据进军社会的各个领域，千锋教育培训机构在疯狂的输出大数据人才，力争打造大数据全才，就今年的综合情况来看，未来几年大数据在商业智能、政府服务和市场营销三个领域的应用非常值得看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域。 （1）商业智能 商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Microstrategy和Cognos 的BI产品分析海量数据并生成报告。数据仓库和BI工具能够很好地回答类似这样的问题：“某某人本季度的销售业绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI会非常吃力和昂贵。大多数传统BI工具都受到以下两个方面的局限： 首先，它们都是“预设-抓取”工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。 其次，它们都专注于报告“已知的未知”（Known unknowns），也就是我
们知道问题是什么，然后去找答案。（而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果）传统BI工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告。 而大数据技术最主要的功能/应用是ETL（Extract、Transform、Load）。将近80%的Hadoop应用都与ETL有关，例如在导入Vertica这样的分析数据库之前对日志文件或传感器数据的处理。 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，传统的BI工具将与大数据分析并存。 （2）公共服务 大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。
IT新技术课题报告Google大数据技术 专业名称：软件工程 姓名：王六平 2019年12月19日
目录 一、简述 (4) 二、Google经典三篇大数据论文介绍 (5) 2.1、GFS (5) 2.2、MapReduce (6) 2.3、BigTable一个分布式的结构化数据存储系统 (7) 三、Google新大数据论文介绍 (8) 3.1、Caffeine：处理个体修改 (8) 3.2、Pregel：可扩展的图计算 (9) 3.3、Dremel：在线可视化 (11) 四、Google大数据的应用 (14)
一、大数据时代的来临 1.大数据的概念： 按照维基百科上的定义，所谓“大数据”（big data）在当今的互联网业指的是这样一种现象：一个网络公司日常运营所生成和积累用户网络行为的数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭”。这些数据量是如此之大，已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P（1000个T），E（一百万个T）或Z（10亿个T）为计量单位，所以称之为大数据。 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。 2.大数据的发展 互联网特别是移动2互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB（1PB等于1000TB）。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生3.6GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量
大数据在行业内的火爆程度，已经是互联网公司必不可少的一项技术配置，甚至受到了更大的重视。大数据工程师的薪资待遇和发展前景都是不可限量的！大数据这么火，2017年会是什么样的情形呢？ 1开放源码 Apache 、Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60%企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9%的速度增长。专家表示，2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。 2 内存技术 很多公司正试图加速大数据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中，这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中预测，内存数据架构每年将增长29.2%。目前，有很多企业提供内存数据库技术，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。
3机器学习 随着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大数据以得出结论。机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。 4预测分析 预测分析与机器学习密切相关，事实上ML系统通常为预测分析软件提供动力。在早期大数据分析中，企业通过审查他们的数据来发现过去发生了什么，后来他们开始使用分析工具来调查这些事情发生的原因。预测分析则更进一步，使用大数据分析预测未来会发生什么。普华永道(PwC)2016年调查显示，目前仅为29%的公司使用预测分析技术，这个数量并不
大数据发展趋势势 2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3分） ? A. 是 ? B. 否 北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3分） ? A. 是 ? B. 否 人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3分） ? A. 是 ? B. 否
大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3分） ? A. 是 ? B. 否 机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3分） ? A. 是 ? B. 否 目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。（3分） ? A. 是 ? B. 否 当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。（3分）
A. 是 ? B. 否 由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（3分）
A. 是 ? B. 否 知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。（3分） ? A. 是 ? B. 否 2012年7月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。（3分） ?
行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.doczj.com/doc/4912059249.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市
2．重要性（意义） 反映了坚持人民主体地位的内在要求，彰显了人民至上的价值取向，确立了新发展理念必須始终坚持的基本原则。 二、贯彻新发展理念：创新、协调、绿色、开放、共享 1.为什么必须牢固树立并切实贯彻新发展理念？ （1）新时代需要新发展理念。 （2）人民需要：要着力解决好发展不平衡不充分问题，破解发展难题、增强发展动力、厚植发展优势，更好满足人民在经济、政治、文化、社会、生态等方面日益增长的美好生活需要，必须牢固树立并切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念。
（2）地位：新发展理念是*新时代中国特色社会主义经济思想的主要内容。
（3）关系：创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，相互贯通、相互促进，是具有内在联系的集合体，要统- -贯彻，不能顾此失彼，也不能相互替代。 （4）要求：增强贯彻落实的全面性、系统性，不断开拓发展新境界。 第二节建设现代化经济体系 一、国家强，经济体系必须强 1.现代化经济体系的内涵、构成 （1）内涵：现代化经济体系，是由社会经济活动各个环节、各 创新引领、协同发展的产业体系统-开放、竞争有序的市场体系。 几个体系是统一整体,要一体建设、一体推进。建设现代化经济体系,要借鉴发达国家有益做法,更要符合中国国情、具有中国特色。
2.建立现代化经济体系的原因(为什么？) （1）必要性：是转变经济发展方式、优化经济结构、转换经济增长动力的迫切要求。 ( 2 )重要性：只有形成符合中国情、具有中国特色的现代化 经济体系，才能更好顺应现代化发展潮流，赢得国际竞争主动，为其他领城现代化提供有力支撑，为实现人民对类好生活的向 往打下坚实而强大的物质基础。 二、推动经济高质量发展（如何建立现代化经济体系？） 随着我国经济发展进入新时代，我国经济已由高速增长阶段 经济体系。 如何推动经济高质量发展，建立现代化经济体系？
大数据对未来经济社会发展的影响 近来，大数据似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。大数据，越来越成为了一个很时髦的词汇。有人把大数据形容为未来世界的石油，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界，美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。2013年被称为“大数据元年”，这一年几乎所有的世界级互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业；无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站的竞争，都有它的影子。如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。《大数据时代》的作者维克托教授曾说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。 那么什么是大数据？ 我们可以这样解释，“大数据”是数量特别大、数据类别特别多的数据的集合。大数据无法用传统的数据库工具对其进行抓取、处理和管理。 大数据产生的主要来源：一是媒体数据。特别是互联网、各种社交媒体产生的数据等等。二是各类企事业的生产、管理、销售数据等。三是政府部门的数据。四是物联网和各种传感器产生的数据以及未联网的各种摄像头拍摄的数据。五是人民群众留存的个人数据等等。然而，以上几个方面所产生的海量数据只是大数据的一小部分。 1.大数据的特点 （1）数据体量巨大。数据量从TB级别跃升到了PB级别。（2）数据类型多种多样，如音频、视频、动画、图像、网络日志、地理位置信息等。（3）数据价值密度低。例如，在连续不间断的视频监控过程中，有用的数据可能仅仅只有两秒钟。（4）数据处理速度快。移动互联网、平板电脑、车联网、物联网、云计算、PC以及遍布全球的各种传感器。 2.大数据的特征 （1）数据的综合性和完整性。（2）数据的公共性和开放性。（3）数据的及时性和动态性。 日前，由中国科协举办的“科学家与媒体面对面——大数据离我们生活有多远”活动中，有关专家为我们介绍了大数据对未来生活的影响。我们生活在一个充满“数据”的时代，这里的“数据”，并不仅仅指数字，理论上讲，一切可以以文件形式储存于计算机硬盘的东西，包括数字、文字、图像、声音、视频等，均可称为“数据”。我们打电话，使用微博、QQ、博客等社交工具，都是在不断增加着社会总体数据量，据权威预测，未来每隔18个月，整个世界的数据总量就会翻倍。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。 大数据对社会发展产生的影响 大数据时代的国家竞争是控制权的竞争。我国大数据的建设将围绕大智慧进行，未来十年，决定我国是否有大智慧的核心标准是国民幸福。而国民幸福的体现，一是民生：通过大数据看我们在人与人的关系上做得是否比以前更有意义；二是生态：通过大数据看我们在社会与自然、人与自然的关系上做得是否比以前更有意义。 大数据对经济方面的影响： （1）大数据激发内需的剧增，引发产业的巨变。生产者具有自身的价值，而消费者则是价值的意义所在。有意义的东西才会有价值，消费者如果不认同，就卖不出去，价值就实现不了；消费者如果认同，就卖得出去，价值就得以体现。大数据可以帮助我们从消费者这