人工智能项目商业计划书
xxx集团
摘要
当前，全球主要国家和地区纷纷提出5G试验计划和商用时间表，
布局5G标准制定与产业发展。2019年初，三星、华为等手机厂商纷纷发布了新款5G手机，智能手机用户将享受到覆盖率、传输速率和稳定
性更好的上网体验。预计到2020年，5G手机的出货量将达到智能手机出货量总数的7%，2022年占比将提升至18%。在5G时代下，移动智能终端的体验和交互将得到全面提升，用户依托于高速传输网络可以上
传高质量图像与视频，高清及3D视频的拍摄与分享可能成为未来人们
沟通的主要手段。
视觉人工智能对传统行业商业模式、产业链和价值链的全面颠覆，将为全球经济、社会生活的方方面面带来质的变化。视觉人工智能与
大数据的发展相结合，从早期的支持向量机、决策树到人工智能神经
网络，视觉人工智能技术与大数据的相辅相成，正形成全新的人工智
能产业生态。大量数据的智能化运算将成为人工智能提升商业价值的
核心，人工智能、大数据技术也将更好地服务于人们生活，推动时代
进步。随着视觉人工智能技术的发展，应用场景的不断丰富，智能设
备人机交互的界面智能化水平不断提高，将创造出更加多元、更加立
体的业态形式，推动着未来商业现代化的发展。在智能零售领域，从
当前市场环境来看，零售业发展已进入“新零售时代”，线上线下融合、消费闭环是发展方向。从零售企业经营看，不断上涨的人工成本是制约企业盈利增长的主要瓶颈，少人化、无人化无疑是削减人力成本的重要方向。无人零售店应用视觉人工智能、大数据、物联网等技术，比有人零售更全面、准确、迅速地了解顾客需求，增强消费者体验，同时有助于供应链改造和供给侧优化，为企业降本增效，是线上线下融合的最好形式之一，也是新零售的最好体现形式之一。在智能家居领域，视觉人工智能有助于提升人与智能家居产品的交互体验，是以住宅为平台，基于物联网技术，由智能硬件、智能软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活更加安全、舒适、节能、便捷。目前智能手机是视觉系统中出货量最大的前端设备，相关技术创新和迭代非常快。自从智能手机搭载了摄像头，以实现拍照功能后，经过十多年的不断演变，庞大的智能手机消费市场已经成为整个视觉产业发展升级的主要推动力。回顾过去手机摄像头行业的发展，主要经历了初步应用、创新功能引入、高像素时代、高清视频时代、双（多）摄像头时代以及深度摄像头时代七个阶段，体现智能手机摄像性能与功
能上的不断升级与创新。当前，在手机厂商、手机芯片厂商、光学系统、传感器厂商和视觉算法供应商的共同合作下，智能手机已经成为全球消费者使用最广泛的拍照、录像设备。
视觉人工智能产业由技术驱动，而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。21世纪，随着互联网浪潮兴起，数据储量急剧增加，而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑，实现精准的物体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈，数据运算速度和处理规模爆发性增长，从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下，世界视觉人工智能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》，2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元，较2016年增长259.6%。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到755.5亿元。目前国内视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平，已经成为人工智能领域最火热的细分领域，相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔，能够有效解决应用行业的痛点，市场发展空间巨大。
该人工智能设备项目计划总投资17328.22万元，其中：固定资产
投资13836.11万元，占项目总投资的79.85%；流动资金3492.11万元，占项目总投资的20.15%。
达产年营业收入29343.00万元，总成本费用22964.85万元，税
金及附加327.89万元，利润总额6378.15万元，利税总额7585.78万元，税后净利润4783.61万元，达产年纳税总额2802.17万元；达产
年投资利润率36.81%，投资利税率43.78%，投资回报率27.61%，全部投资回收期5.12年，提供就业职位483个。
重视施工设计工作的原则。严格执行国家相关法律、法规、规范，做好节能、环境保护、卫生、消防、安全等设计工作。同时，认真贯
彻“安全生产，预防为主”的方针，确保投资项目建成后符合国家职
业安全卫生的要求，保障职工的安全和健康。
人工智能项目商业计划书目录
第一章基本信息
第二章背景和必要性研究
第三章项目市场研究
第四章建设规划
第五章工程设计说明
第六章运营管理模式
第七章建设及运营风险分析
第八章环保分析
第九章 SWOT分析
第十章项目实施进度
第十一章投资计划
第十二章项目经营效益
第十三章结论
第一章基本信息
一、项目名称及建设性质
（一）项目名称
人工智能项目
（二）项目建设性质
该项目属于新建项目，依托xx产业园良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以人工智能设备为核心的综合性产业基地，年产值可达29000.00万元。
二、项目承办单位
xxx集团
三、战略合作单位
xxx公司
四、项目建设背景
视觉人工智能在全球范围内蓬勃发展，为经济社会发展注入了新
动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。最近三年，视觉人工智能
技术出现了广阔的应用前景，不仅能够带来生产效率的提升，而且还
催生了新的产业和新的商业模式，推动多行业产业链的重构。视觉人
工智能技术产业化落地应用程度不断提高，包括在智能手机、智能汽
车、智能安防、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域均有广泛的应用，并形成全新的产业链条与全新的商业经营模式。可以预见，随着视觉人工智能技术不断发展，行业应用解决方案的建立和完善，以及政府对视觉人工智能行业的政策扶持，视觉人工智能行业的应用场景将进一步渗透，助力各应用行业解决业痛点，提高运营效率，实现行业转型和升级，视觉人工智能需求前景广阔。目前视觉人工智能技术已经推动智能手机、智能汽车、智能安防、智能金融等诸多新产业的发展，未来在智能汽车、智能家居等IoT领域及智能保险领域，将逐步全方位为产业赋能，助力新产业升级。
视觉人工智能产业由技术驱动，而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。21世纪，随着互联网浪潮兴起，数据储量急剧增加，而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑，实现精准的物体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈，数据运算速度和处理规模爆发性增长，从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下，世界视觉人工智能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》，2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元，较2016年增长259.6%。随着视觉人
工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计2020年中国视觉
人工智能市场规模将进一步扩大，达到755.5亿元。目前国内视觉人
工智能相关算法已达到国际先进水平，已经成为人工智能领域最火热
的细分领域，相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔，能够有效解决应用行业的
痛点，市场发展空间巨大。
目前，全球智能手机用户规模迅速壮大。2015年至2017年，全球智能手机用户数量从28.71亿增长到36.66亿，年均复合增长率为
13.0%。预计至2022年，全球智能手机用户数量将达到47.99亿。消
费者对智能手机性能、外型设计、用户体验的要求是行业发展的根本
驱动力之一。随着互联网的普及、用户收入及消费水平的提升，智能
手机已经成为人们日常生活中的必需品，其拍摄能力成为手机的主要
卖点和换机推动力。受供应链优化和销售模式创新等利好因素影响，
全球各区域（尤其以印度、非洲为代表的新兴市场区域）智能手机渗
透率将持续提升，智能手机用户规模将进一步扩大。
xx产业园把加快发展作为主题，以经济结构的战略性调整为主线，大力调整产业结构，加强基础设施建设，积极推进对外开放，加速观
念创新、体制创新、科技创新和管理创新，努力提高经济的竞争力和
经济增长的质量和效益。该项目的建设，通过科学的产业规划和发展
定位可成为xx产业园示范项目，有利于吸引科技创新型中小企业投资，吸引市内外、省内外、国内外的资本、人才、技术以及先进的管理方法、经验集聚xx产业园，进一步巩固xx产业园招商引资竞争力。
五、投资估算及经济效益分析
（一）项目总投资及资金构成
项目预计总投资17328.22万元，其中：固定资产投资13836.11
万元，占项目总投资的79.85%；流动资金3492.11万元，占项目总投
资的20.15%。
（二）资金筹措
该项目现阶段投资均由企业自筹。
（三）项目预期经济效益规划目标
项目预期达产年营业收入29343.00万元，总成本费用22964.85
万元，税金及附加327.89万元，利润总额6378.15万元，利税总额7585.78万元，税后净利润4783.61万元，达产年纳税总额2802.17万元；达产年投资利润率36.81%，投资利税率43.78%，投资回报率
27.61%，全部投资回收期5.12年，提供就业职位483个。
十、项目评价
1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xx产业园及xx产业园人工智能设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进xx产业园人工智能设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。
2、xxx集团为适应国内外市场需求，拟建“人工智能项目”，项目的建设能够有力促进xx产业园经济发展，为社会提供就业职位483个，达产年纳税总额2802.17万元，可以促进xx产业园区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。
3、项目达产年投资利润率36.81%，投资利税率43.78%，全部投资回报率27.61%，全部投资回收期5.12年，固定资产投资回收期
5.12年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。
4、国家发改委出台《关于鼓励和引导民营企业发展战略性新兴产业的实施意见》，对各地、各部门在鼓励和引导民营企业发展战略性新兴产业方面提出了十条要求，包括清理规范现有针对民营企业和民间资本的准入条件、战略性新兴产业扶持资金等公共资源对民营企业同等对待、支持民营企业充分利用新型金融工具，等等。这一系列的措施，目的是鼓励和引导民营企业在节能环保、新一代信息技术、生
物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车等战略性新兴产业领域形成一批具有国际竞争力的优势企业。
第二章背景和必要性研究
一、行业发展背景分析
（一）行业相关政策
1、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》
将新一代信息技术作为七大重点支持发展的领域之一，着重提出了“加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施”的要求
2、《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》
继续完善激励措施，明确政策导向，对于优化产业发展环境，增强科技创新能力，提高产业发展质量和水平，具有重要意义
3、《国家规划布局内重点软件企业和集成电路设计企业认定管理试行办法》
规划布局企业每两年认定一次，认定资格有效期为两年，并规定了规划布局企业申报条件、申报材料、认定程序及评价标准
4、《软件企业认定管理办法》
明确了软件企业的认证、登记办法、建立了以软件行业协会为执行单位，明确了分区域监管的软件企业管理体制
5、《关于加快发展生产性服务业促进产业结构调整升级的指导意见》
明确了“发展涉及网络新应用的信息技术服务，积极运用云计算、物联网等信息技术，推动制造业的智能化、柔性化和服务化，促进定
制生产等模式创新发展”等主要任务
6、《中国制造2025》
瞄准新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等战略重点，引导社会各类资源集聚，推动优势和战略产业快速发展
7、《国家创新驱动发展战略纲要》
提出到2020年进入创新型国家行列、2030年跻身创新型国家前列、到2050年建成世界科技创新强国“三步走”目标
8、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》
支持新一代信息技术、新能源汽车、生物技术、绿色低碳、高端
装备与材料、数字创意等领域的产业发展壮大。加强前瞻布局，在空
天海洋、信息网络、生命科学、核技术等领域，培育一批战略性产业
9、《“十三五”国家创新规划》
规定了“十三五”期间科技创新的总体思路、发展目标、主要任
务和重大举措，致力于发展构建包括新一代信息技术在内的具有国际
竞争力的现代产业技术体系
10、“互联网+”人工智能三年行动实施方案
国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办（2017）着力加强人工智能应用创新，引导产业集聚发展，促进人工智能在国
民经济社会重点领域的推广。加快发展“互联网+”新模式新业态，培
育壮大人工智能产业，为打造大众创业、万众创新和增加公共产品、
公共服务“双引擎”提供有力支撑战略性新兴产业重点产品和服务指
导目录
11、《软件和信息技术服务业发展规划（2016年-2020年）》
以创新发展和融合发展为主线，聚焦“技术、业态、应用、体系”发展重点，设置了务实可操作的促进软件和信息技术服务业发展的“695”任务措施
12、《新一代人工智能发展规划》
提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。《规划》提出坚持科技引领、系统布局、
市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国
人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国（二）行业发展态势
视觉人工智能产业由技术驱动，而技术的核心在于数据、算力和
算法三个方面。21世纪，随着互联网浪潮兴起，数据储量急剧增加，
而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑，实现精准的物体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈，数据运算速度和处理规模爆发性增长，从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下，世界视觉人工智能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》，2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元，较2016年增长259.6%。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到755.5亿元。
目前国内视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平，已经成为人工智能领域最火热的细分领域，相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔，能够有效解决应用行业的痛点，市场发展空间巨大。
（三）行业面临的机遇与挑战
1、行业面临的挑战
①加快转变经济发展方式将带来视觉人工智能行业的宏观机遇
《中国共产党第十八届中央委员会第三次全体会议公报》提出“加快转变经济发展方式，加快建设创新型国家”。《中共中央关于
全面深化改革若干重大问题的决定》要求“深化科技体制改革。建立
健全鼓励原始创新、集成创新、引进消化吸收再创新的体制机制，健
全技术创新市场导向机制，发挥市场对技术研发方向、路线选择、要
素价格、各类创新要素配置的导向作用。建立产学研协同创新机制，
强化企业在技术创新中的主体地位，发挥大型企业创新骨干作用，激
发中小企业创新活力，推进应用型技术研发机构市场化、企业化改革，建设国家创新体系。发展技术市场，健全技术转移机制，改善科技型
中小企业融资条件，完善风险投资机制，创新商业模式，促进科技成
果资本化、产业化”。
加快转变经济发展方式将带来中国经济社会高速发展三十多年后
的全面转型。在这一中国经济社会领域发生深刻变革的时期，作为具
有知识、技术、人才密集和高成长性、高附加值特征的视觉人工智能
行业，在发展战略性新兴产业，加快发展服务业，加快建设创新型国
家的过程中将发挥重要作用，并迎来自身快速发展的历史性机遇。
②各国产业政策大力支持视觉人工智能行业
人工智能作为最具颠覆性和变革性的技术，正不断渗透进入社会
生产生活的各个方面，对国家政治、经济、文化等方面带来极为深远
的影响，持续引发全球政界、产业界和学术界的高度关注。目前，人
工智能已上升到国家层面的激烈博弈，世界范围内越来越多的国家和
组织相继制定国家层面的人工智能发展规划并成立相关组织机构，以
抢抓人工智能快速发展的战略机遇。2013年以来，中、美、德、英、法、日等国纷纷出台一系列人工智能发展战略和鼓励政策。
2018年10月31日，习近平总书记在主持中共中央政治局人工智
能发展现状和趋势集体学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产
业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓
住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。人工智能正在作为基
础设施逐渐与产业融合，加速经济结构优化升级，为我国加快建设创
新型国家和世界科技强国、实现中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。
③算力、算法、数据共同推进视觉人工智能快速发展
图像处理技术的提升和深度学习算法的进步，驱动视觉技术由工
业端向智能化领域延伸，智能驾驶、智能零售等多元场景为视觉人工
智能打开成长空间。图形处理器是专为执行复杂的数学和集合计算而
设计的数据处理芯片，其出现让并行计算成为可能，对数据处理规模、数据运算速度带来了指数级的增长与改善。
2006年提出的深度学习算法，推动视觉人工智能自学习，即计算
机从海量数据库里自行归纳物体特征，然后按照该特征规律识图像识
别的精准度也得到极大的提升，使计算机识别准确率从70%提升到95%。同时，得益于互联网、社交媒体、移动设备的快速发展，世界范围内
数据储量急剧增加，为视觉人工智能行业的深度学习提供了强有力的
底层支撑。在算法、数据、算力并行驱动下，全球视觉人工智能行业
得以迅速发展。
④下游客户对视觉人工智能解决方案的需求持续增加并不断升级
近年来，随着信息化建设的逐渐深入和市场竞争的不断加剧，消
费方式不断升级，智能手机、智能汽车、物联网（IoT）等智能设备对
视觉人工智能解决方案的需求不断释放。视觉人工智能市场规模不断
提升，在各国政策的大力支持下，视觉人工智能技术不断成熟、行业
应用场景持续多元化，视觉人工智能行业将在众多领域不断渗透，应
用途径将更加广泛。
现阶段，视觉人工智能应用场景主要体现在手机摄像、安防、金
融等领域，预计未来视觉人工智能应用将在智能汽车、智能零售、智
能家居等领域保持高速增长。
视觉人工智能技术应用不断升级，将从仅做辅助补充的非关键性
应用拓展到切实提升核心业务效率的关键性应用，全方位渗透生活多
层次领域。
2、行业面临的挑战
视觉人工智能行业是一个研发技术密集型行业，相关人员的专业
素质和服务水平是衡量市场竞争力的关键因素之一。随着视觉人工智
能行业市场竞争的加剧，专业企业对高级技术人才、熟练的专业服务
人员和新技术研发人才的需求也日益迫切。但由于相关人才储备有限，要想取得长远发展，必须完善培训制度，吸引中国及全球优秀人才，
最终提高人员技术水平以及综合素质。
二、项目承办单位背景分析
（一）公司概况
顺应经济新常态，需要公司积极转变发展方式，实现内涵式增长。为此，公司要求各级单位通过创新驱动、结构优化、产业升级、提升
产品和服务质量、提高效率和效益等路径，努力实现“做实、做强、
做大、做好、做长”的发展理念。
公司实行董事会领导下的总经理负责制，推行现代企业制度，建
立了科学灵活的经营机制，完善了行之有效的管理制度。项目承办单