特尔菲法
概述：用书面形式广泛征询专家意见以预测某项专题或某个项目未来发展的方法，又称专家调查法。当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，采用问卷方式对选定的一组专家进行意见征询，经过反复几轮的征询，使专家意见趋于一致，从而得到对未来的预测结果。
特尔菲法最先由美国兰德公司(RAND Corporation) 在20世纪50年代初创立，在软科学领域得到了广泛应用，其预测成功与否取决于研究者问卷的设计和所选专家的合格程度。
应用条件：首先是咨询主题应明确，使熟悉该专题的专家能清晰地理解问题的性质、内容和范围。其次是要找到一批经验丰富而又熟悉该专题的专家，特别是这些专家中具有代表性的人物。
特点：特尔斐法有专家匿名表示意见、多次反馈和统计汇总等特点。
①匿名：专家单独表态，填写的调查表也不记名,以免受权威意见影响
而改变自己的意见。
②多次反馈：经过一轮特尔斐活动后，把原始资料或专家意见汇总成图表反馈给参加咨询的专家，在一定期限内回收，再进行汇总分析，然后转入第三轮活动。多次反复可为专家提供了解舆论和修改意见的机会。
③采用统计方法进行汇总，以期作出符合客观情况发展的结论。工作步骤：用特尔斐法预测一般采取下列步骤：
①明确待咨询的任务。
②汇集背景材料。
③设计咨询调查表。
④初步选定咨询专家名单。
⑤初次联系，向专家发出邀请信和履历表。
⑥确定专家名单。
⑦发出第一轮咨询表和说明性资料。
⑧统计处理。表格回收后，进行统计分析，处理方法可选用人数比重法、峰值法、均值法或四分位法。
⑨修改咨询表，转入下一轮活动。
⑩专题联系，根据不同情况，深入征求意见。确定咨询结果。一般
通过2?3轮活动就能结束，利用计算机通信取代书面通信，可以加快咨询过程。
特尔斐法是一种较常用的预测方法。它能对大量非技术性的、无法定量分析的因素作出概率估算。但由于专家评价的最后结果是建立在统计分布的基础上，所以具有一定的不稳定性。不同专家总体，其直观评价意见和协调情况不可能完全一样，这是特尔斐法的主要不足之处。
层次分析法(Analytic Hierarchy Process 简称AHP :是将决
策总是有关的兀素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课
题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，禾U用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
在现实世界中，往往会遇到决策的问题，比如如何选择旅游景点的问题，选择升学志愿的问题等等。在决策者作出最后的决定以前，他必
须考虑很多方面的因素或者判断准则，最终通过这些准则作出选择。比如选择一个旅游景点时，你可以从宁波、普陀山、浙西大峡谷、雁荡山和楠溪江中选择一个作为自己的旅游目的地，在进行选择时，你所考虑的因素有旅游的费用、旅游地的景色、景点的居住条件和饮食状况以及交通状况等等。这些因素是相互制约、相互影响的。我们将这样的复杂系统称为一个决策系统。这些决策系统中很多因素之间的比较往往无法用定量的方式描述，此时需要将半定性、半定量的问题转化为定量计算问题。层次分析法是解决这类问题的行之有效的方法。层次分析法将复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据。
层次分析法的基本步骤
1、建立层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因
素的作用。最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对
象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时（譬
如多于9个）应进一步分解出子准则层。
2、构造成对比较阵。从层次结构模型的第2层开始，对于从属于（或
影响）上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和 1 —9比较尺度构追成对比较阵，直到最下层。
3、计算权向量并做一致性检验。对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一
致性检验。若检验通过，特征向量（归一化后）即为权向量：若不通过，需
重新构追成对比较阵。
4、计算组合权向量并做组合一致性检验。计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。
层次分析法应用的程序
运用AHP法进行决策时，需要经历以下4个步骤：
1、建立系统的递阶层次结构；
2、构造两两比较判断矩阵；（正互反矩阵）
3、针对某一个标准，计算各备选元素的权重；
4、计算当前一层元素关于总目标的排序权重。
5、进行一致性检验。
运用层次分析法有很多优点，其中最重要的一点就是简单明了。层次分析法不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况，还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉。也许层次分析法最大的优点是提出了层次本身，它使得买方能够认真
地考虑和衡量指标的相对重要性。
专家打分法
专家打分法是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，对
债权价值和价值可实现程度进行分析的方法。
1. 专家打分法的适用范围
专家打分法适用于存在诸多不确定因素、采用其他方法难以进行定量分析的债权。
2. 专家打分法的程序
（1）选择专家；
（2）确定影响债权价值的因素，设计价值分析对象征询意见表；
（3）向专家提供债权背景资料，以匿名方式征询专家意见；
（4）对专家意见进行分析汇总，将统计结果反馈给专家；
（5）专家根据反馈结果修正自己的意见；
（6）经过多轮匿名征询和意见反馈，形成最终分析结论。
3. 使用专家打分法应当注意的问题
（1）选取的专家应当熟悉不良资产市场状况，有较高权威性和代表性，人数应当适当；
（2）对影响债权价值的每项因素的权重及分值均应当向专家征询意见；
（3）多轮打分后统计方差如果不能趋于合理，应当慎重使用专家打分法结论。
权重
权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。
权重表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价。
打个比方说,一件事情，你给它打100分，你的老板给它打60分,如果平均,则是（100+60）/2=80分.但因为老板说的话分量比你重,假如老板的权重是2,你是1,这时求平均值就是加权平均了,结果是（100*1 + 60*2）/（1+2）=73.3 分,显然向你的老板那里倾斜了。假如老板权重是3,你的权重是1,结果是（100*1+60*3）/（1+3）=70。这就是根据权重的不同进行的平均数的计算，所以又叫加权平均数。
德尔菲法案例分析 案例一：德尔菲法应用案列 某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是该公司 成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。 专家编 号 第一次判断第二次判断第三次判断 最低销售量最可能销 售量 最高销 售量 最低销 售量 最可能销 售量 最高销 售量 最低销售量 最可能销 售量 最高销售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数345 500 725 390 550 775 415 570 770 ?平均值预测： 在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为： （415+570+770）/3=585 ?加权平均预测： 将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599 ?中位数预测： 用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下： 最低销售量： 300 370 400 500 550
专家调查法又称专家咨询法，它是就某些专业性强的问题向相关领域的专家进行专门和程序性的咨询调查，以对这些问题进行高层次、专业性的预测判断与评价，从而获得较客观和有创意的调查结果的一种研究途径。目前这类方法在体育科研中运用日益广泛。但也有一些人在运用中随意性强、正误不分、真伪混杂，从而使研究成果的科学性与可靠性受到质疑，甚至有人怀疑专家调查法的可靠性。 一、专家调查法的社会学基础 首先，以特尔菲法和头脑风暴法为代表的专家调查法产生于上世纪中期，即西方发达国家的工业化进程中后期。经济的高速发展导致社会分工的日益精细和专门化，新行业、新领域不断产生，新学科、新专业不断涌现，新知识、新技术日新月异。在科学研究领域，一个人的有限知识很难通过传统的独自研究去把握复杂多变的研究对象。因而，“借用外脑”、依靠专家的群体智慧来集中解决研究者的问题，就成为研究者运用专家调查法的现实需求。其次，国内外的半个世纪的科研与管理实践，也不断检验和完善了专家调查法的方法结构与程序技术，使这类方法更为成熟可靠。不少国内外研究机构和研究成果，在运用这类方法过程中也提供了非常有益的经验，这为专家调查法在体育科研中的运用打下了良好的基础。 二、当前运用专家调查法的一些“伪象”与误区 1.选请专家良莠不齐或滥竽充数 无论是特尔菲法还是头脑风暴法，对专家的选择都有严格的条件要求。但在体育科研实践中，甚至在一些研究生的课题研究中，在运用专家调查法时，选请的专家往往失真：有学术上毫无建树的平庸之辈，也有一些不懂学术的官员，还有因各种关系较近而学科相距甚远的专家。由于真正懂行的专家不多，专家调查的结果往往违背事物的真相和客观规律，甚至以假乱真、以伪代真，于是“假做真时真亦假”了。 2.以同一单位、“近亲聚集”或专家为主的调查 不少研究者（包括部分研究生）为了省事、省时间、图方便，也便于联系组织，主要在本单位选请专家，数量不足就在其他学科找、凑，有时能在外单位找一两个专家点缀就不错了。这样的专家调查结果可想而知：首先，同一单位的专家由于工作上的关系和学术上的相互影响，大都会发出相同、相似的声音，有个别不同意见也会被淹没；其次，如果这一单位的学科专家水平与观点并非国内学术界的较高水平与代表，那么，这种“同一声音”的调查结果，更会给研究者造成误导，甚至使研究者偏离真理走向歧途。 3.专家人数未达到基本要求
特尔菲法 概述：用书面形式广泛征询专家意见以预测某项专题或某个项目未来发展的方法，又称专家调查法。当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，采用问卷方式对选定的一组专家进行意见征询，经过反复几轮的征询，使专家意见趋于一致，从而得到对未来的预测结果。 特尔菲法最先由美国兰德公司(RAND Corporation) 在20世纪50年代初创立，在软科学领域得到了广泛应用，其预测成功与否取决于研究者问卷的设计和所选专家的合格程度。 应用条件：首先是咨询主题应明确，使熟悉该专题的专家能清晰地理解问题的性质、内容和范围。其次是要找到一批经验丰富而又熟悉该专题的专家，特别是这些专家中具有代表性的人物。 特点：特尔斐法有专家匿名表示意见、多次反馈和统计汇总等特点。 ①匿名：专家单独表态，填写的调查表也不记名,以免受权威意见影响 而改变自己的意见。 ②多次反馈：经过一轮特尔斐活动后，把原始资料或专家意见汇总成图表反馈给参加咨询的专家，在一定期限内回收，再进行汇总分析，然后转入第三轮活动。多次反复可为专家提供了解舆论和修改意见的机会。 ③采用统计方法进行汇总，以期作出符合客观情况发展的结论。工作步骤：用特尔斐法预测一般采取下列步骤： ①明确待咨询的任务。 ②汇集背景材料。 ③设计咨询调查表。 ④初步选定咨询专家名单。 ⑤初次联系，向专家发出邀请信和履历表。 ⑥确定专家名单。 ⑦发出第一轮咨询表和说明性资料。 ⑧统计处理。表格回收后，进行统计分析，处理方法可选用人数比重法、峰值法、均值法或四分位法。 ⑨修改咨询表，转入下一轮活动。 ⑩专题联系，根据不同情况，深入征求意见。确定咨询结果。一般 通过2?3轮活动就能结束，利用计算机通信取代书面通信，可以加快咨询过程。 特尔斐法是一种较常用的预测方法。它能对大量非技术性的、无法定量分析的因素作出概率估算。但由于专家评价的最后结果是建立在统计分布的基础上，所以具有一定的不稳定性。不同专家总体，其直观评价意见和协调情况不可能完全一样，这是特尔斐法的主要不足之处。 层次分析法(Analytic Hierarchy Process 简称AHP :是将决 策总是有关的兀素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课
高纲1219 江苏省高等教育自学考试大纲 02124信息分析方法 第一章信息分析概论 （一）课程内容 本章介绍了国内外对信息分析的理解、信息分析与其他一些行业之间的联系与交叉、信息分析的类型以及信息分析的特点与作用，并阐述了信息分析的产生背景以及未来的发展趋势。 （二）考核知识点 1.信息分析的含义 以用户的特定需求为依托，以定性和定量方法为手段，通过对信息的收集、整理、鉴别、分析、评价、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。 2.信息分析的类型 领域划分：政治信息分析要素、经济信息分析要素、社会信息分析要素、科学技术信息分析要素、交通通信信息分析要素、人物信息分析要素、军事信息分析要素 内容划分：跟踪型信息分析（技术和政策跟踪型）、比较型信息分析、预测型信息分析、评价型信息分析 方法划分：定性分析和定量分析及定性和定量相结合 定性分析法一般不涉及变量关系，主要依靠人类逻辑思维功能来分析问题。 定量分析肯定要涉及变量关系，主要是依靠数学函数形式来进行计算求解。 3.信息分析的特点与作用 特点：研究课题的针对性和灵活性。研究内容的综合性和系统性。研究成果的智能性和创造性。研究工作的预测性和近似性。研究方法的科学性和特殊性。研究过程的社会性作用：在科学管理中发挥参谋和智囊作用。在研究开发中担负助手作用。在市场开拓中起保障和导航作用。在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用 4.信息分析的产生与发展 产生背景： 发展方向：内容领域的综合化，服务方式的社会化。技术手段的现代化。业务经营的产业化。交流合作的国际化。
什么是专家调查权重法 该方法主要依据“德尔菲法”的基本原理，选择企业各方面的专家，采取独立填表选取权数的形式，然后将他们各自选取的权数进行整理和统计分析，最后确定出各因素，各指标的权数。总的来讲，它是一个较科学合理的方法，它集合了各方面专家的智慧和意见，并运用数理统计的方法进行检验和修正。 [编辑] 专家调查权重法的步骤 1、准备阶段 1）确定取值范围和权数跃值。根据企业的实际情况，经过专家讨论分析，给定出全部指标的取值区间和区间内的权数跃值。权数跃值是指假定的相邻权数的差异幅度。如下图，取值区间为[1，5]，区间内跃值相差0。25，从数理统计角度来看较为合理，其把握程度较高。从总体区间看，最重要因素比最次要因素的影响程度大5倍，较为可观。 若x，y，z，m，n分别为五因素的权重，则：x%+y%+z%+m%+n%=100%
2）编制权重系数选取表和选取说明。 2、选择阶段 1）选择专家。所选取的专家具有代表性、权威性和认真负责的态度。专家人数以企业的大小和岗位的复杂程度确定，大体上以10~50为宜，并在企业内进行配额选择，即包含各方面的专家。 2）评价过程。熟悉、掌握评价标准和岗位评价过程。要求各位专家在选取权数前要有一个熟悉、掌握评级系统的过程。 3）进行选择运作。专家在慎重仔细权衡各指标、因素差异的基础上，独立选取，将选取结果填入“权重系数选取表”中（见下表）： 3、处理阶段 1）处理结果。对各位专家的选取结果采用加权平均的方法进行处理，可得出最后结果。 计算公式为： 式中：
——某指标或因素权重系数；x i——各位专家所取权重系数； f i——某权重系数出现的系数。
7专家调查法 专家调查法是通过规范的调查程序，征询相关领域或学科专家对预测对象未来发展的看法的一种半定量调查法。这种方法既能集中多数人的才智，又可充分发挥每个专家的个人能力。因而成为一种使用广泛并享有盛名的预测方法。 专家调查法最大优点是简便直观，无需建立繁琐的数学模型，而且在缺乏足够统计数据和没有类似历史事件可借鉴的情况下，也能对研究对象的未知或未来的状态作出有效的预测。 专家调查法种类很多，我们在本章重点介绍德尔菲法、头脑风暴法和交叉影响分析法。 7.1德尔菲法 德尔菲法是美国兰德公司于1964年发明并首先将其应用于技术预测的。德尔菲法是一种广为适用的预测方法，除用于技术预测外，它还广泛应用于政策制订、经营管理、方案评估等。有的学者认为，德尔菲法是最可靠的预测方法。 7.1.1德尔菲法的特点 1)匿名性 德尔菲法采用匿名的方式征求专家意见，被调查专家“背靠背”接受调查。 这样可以让专家不受任何干扰独立地对调查问题发表意见，或者参考前一轮的 预测结果修改自己的意见，消除专家会议调查法中权威、会议氛围和潮流等因 素对调查的影响。 2)反馈性 德尔菲法采用匿名调查，不能现场交流和沟通，专家意见往往比较分散，为此需要多次征询专家意见。经典的德尔菲法要进行四轮专家意见征询，每一 轮调查表回收后，由预测者将各位专家提供的意见和资料进行综合、整理、归 纳、分类后，再随同下一轮调查表一起发送给各位专家。这样通过意见反馈来 组织专家之间的信息交流和讨论，可使专家们在匿名状态下相互影响和启迪， 达到提高预测准确度的目的。 3)收敛性 经过多轮意见反馈，正确的见解就会逐步为大多数专家所接受，分散的意见就会逐步集中，呈现出收敛的趋势。 7.1.2德尔菲法预测征询的过程 1)选择专家 这里所说的专家，系指对所要预测的问题具有一定专门知识，经验丰富，能为解决预测问题提供较为深刻见解的人员。在选择专家时要考虑专家们的代 表性和广泛性。所选专家的人数一般在15人至50人之间，人数太少不具代表 性，人数太多会增大工作量和经费开支。 2)设计调查表 调查表的设计应根据所研究的问题及所要调查的内容而定。在设计调查表时应注意以下几点： 表中所列的问题要清楚明了，而且不要带倾向性。 调查表要力求简化、简单、明了、清晰，调查表中问题的数量不要太 多，以使填表者便于回答，也乐于回答。 不要提出令人为难的问题。例如不要提出涉及有关国家或企业机密的 问题。 表中应注明请专家交回调查表的最晚期限。 3)发送调查表 可根据专家意愿，采用发送电子邮件、派人或邮寄等方式发送调查表，同时应将供参考的资料也一并发送给专家。在需要专家寄回调查表时，应由调查 部门预付邮费。 4)处理调查意见 对专家们应答的意见和提供的资料进行综合整理与分类。当专家们的意见比较统一，无原则分歧时，这统一的意见就可作为预测结果。否则，还需进行 下一轮调查。为此，应归纳总结专家们有几种不同的观点，并分别列出持这些
天津市高等教育自学考试课程考试大纲 课程名称：信息分析方法课程代码：0821 第一部分课程性质与目标 一、课程性质与特点 信息社会化与社会信息化已经成为社会发展的大趋势，信息分析与预测是人类生存发展的一种基本需要，信息分析的各种方法不断发展，已经渗透到人类活动的各个领域和各个层次，尽管不同领域的信息分析与预测各有特点，但在知识和方法上却有着本质的联系。从方法论的角度，将各类信息预测方法沟通起来，是本课程的特点之一。本课程旨在培养信息分析与预测的能力和方法，以方法为主体，突出方法的运用与实例的分析。 二、课程的目标与基本要求 信息分析方法是关于信息分析与预测的基本方法与基本技能为主要内容的课程。本课程的主要目标与任务是帮助学生从方法论的角度对不同领域的信息分析与预测进行沟通，培养学生的独立科研能力和自学能力，使学生掌握基本方法的应用，基本理论的素养，使学生具备未来科研人员的素质。 本课程的教学基本要求：掌握有关信息分析方法的基础知识、基本理论和基本方法，认识信息分析与预测对于科技信息人员的重要意义。了解情报检索系统的存贮与情报检索的规律，掌握手工检索与计算机检索的基本技能，掌握信息分析与预测的基本方法。教学过程中不仅有理论知识的讲授，更重要的是通过案例的分析与研究使学生牢固地掌握信息分析与预测的具体操作技能。 本课程对定性、定量和半定量方法同等对待，强调他们各自的功能与相互的结合，而不仅仅从单纯的方法角度去考虑问题。 三、与本专业其它课程的关系 作为预备知识，高等数学、线性代数、概率与统计是必须的，还要涉及哲学、语言学、逻辑学、控制论、系统工程及管理科学等，以本专业其它课程为基础，有一方面专业学科知识者，能更好地掌握各种方法之间的关联性及自身的独特性，是一门综合性的专业课。 第二部分考核内容和考核目标 第一章绪论 一、学习目的和要求 通过本章学习，掌握信息分析与预测的概念，了解其功能、作用与特点，并对信息分析和预测的产生与发展有一个初步的认识。 二、考核知识点与考核目标 （一）信息分析与预测的概念（重点） 识记：信息分析信息预测 理解：信息分析与预测的关系 应用：信息分析和预测 （二）信息分析与预测的功能、作用、特点（次重点） 识记：信息分析与预测的功能 理解：信息分析与预测的作用
案例一：德尔菲法应用案列 某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是该公司 成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。 专家编 号 第一次判断第二次判断第三次判断 最低销售量最可能销 售量 最高销 售量 最低销 售量 最可能销 售量 最高销 售量 最低销售量 最可能销 售量 最高销售量 1150750900600750900550750900 2200450600300500650400500650 3400600800500700800500700800 4750900150060075015005006001250 5100200350220400500300500600 6300500750300500750300600750 7250300400250400500400500600 8260300500350400600370410610 平均数345500725390550775415570770 平均值预测： 在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为： （415+570+770）/3=585 加权平均预测：
将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按、和的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*+415*+770*=599 中位数预测： 用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下： 最低销售量： 300 370 400 500 550 最可能销售量： 410 500 600 700 750 最高销售量： 600 610 650 750 800 900 1250 最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。 将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按、和的概率加权平均，则预测平均销售量为： 600*+400*+750*=695 德尔菲法 德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method) 目录 [隐藏] 1德尔菲法的简介 o德尔菲法的起源演变 o德尔菲法的典型特征