当前位置:文档之家› 智慧工厂解决方案—最新版智能工厂解决方案 (一)

智慧工厂解决方案—最新版智能工厂解决方案 (一)

智慧工厂解决方案—最新版智能工厂解决方

案 (一)

智慧工厂解决方案是一种全新的生产业态,其主要通过新技术手段的应用,为传统工厂提供全面的优化解决方案,从而实现智能化、高效化、安全化的生产模式。目前,最新版智能工厂解决方案已经得到广泛应用。

一、智能制造

智能制造是智慧工厂解决方案的重要组成部分。通过智能化的设备和过程控制系统,让机器高效工作,实现生产过程数据实时监测,并根据数据得出有效的生产计划,从而提高生产效率和质量。

二、大数据分析

智慧工厂解决方案将大数据分析技术与生产加工过程相结合,实现对素材、生产过程、质量数据等全流程的监测和分析。通过收集并分析数据,可实时调整生产计划,降低成本,提高生产效率。

三、物联网技术

智慧工厂解决方案通过物联网技术,对设备传感器数据进行采集、人员、设备、流程等元素进行信息采集和处理。这样可以实现生产管理信息的准确、全面,实时监测生产环节中的所有数据,有效地提高了管理水平。

四、安全保障

智慧工厂解决方案还凸显了以安全为中心的理念,对工厂进行全方位

的安全保障。通过了解产品加工信息,增加生产环节透明度监测,加

强设备安全保障,使工厂在生产中更加安全和可靠。

五、实时调度

最新版智慧工厂解决方案还提供了实时调度功能,可以根据生产过程

中的数据情况对生产环节进行调度,并且产品周期缩短了很多。这让

工厂生产过程中的在流程、物品、人员以及信息等方面都得到了更加

全面、准确、高效的控制。

总体而言,智慧工厂解决方案是未来工业发展的必然趋势。该解决方

案可以使得传统工厂向全面数字化方向发展,提高生产效率、减少资

源浪费、增加工厂安全性,从而实现经济效益和社会效益的双重提升。随着科技的发展,未来智慧工厂解决方案势必会被更好的运用到工厂

生产中,实现更加智能化、自动化的高效能生产方式。

智慧工厂解决方案—最新版智能工厂解决方案 (一)

智慧工厂解决方案—最新版智能工厂解决方 案 (一) 智慧工厂解决方案是一种全新的生产业态,其主要通过新技术手段的应用,为传统工厂提供全面的优化解决方案,从而实现智能化、高效化、安全化的生产模式。目前,最新版智能工厂解决方案已经得到广泛应用。 一、智能制造 智能制造是智慧工厂解决方案的重要组成部分。通过智能化的设备和过程控制系统,让机器高效工作,实现生产过程数据实时监测,并根据数据得出有效的生产计划,从而提高生产效率和质量。 二、大数据分析 智慧工厂解决方案将大数据分析技术与生产加工过程相结合,实现对素材、生产过程、质量数据等全流程的监测和分析。通过收集并分析数据,可实时调整生产计划,降低成本,提高生产效率。 三、物联网技术 智慧工厂解决方案通过物联网技术,对设备传感器数据进行采集、人员、设备、流程等元素进行信息采集和处理。这样可以实现生产管理信息的准确、全面,实时监测生产环节中的所有数据,有效地提高了管理水平。 四、安全保障

智慧工厂解决方案还凸显了以安全为中心的理念,对工厂进行全方位 的安全保障。通过了解产品加工信息,增加生产环节透明度监测,加 强设备安全保障,使工厂在生产中更加安全和可靠。 五、实时调度 最新版智慧工厂解决方案还提供了实时调度功能,可以根据生产过程 中的数据情况对生产环节进行调度,并且产品周期缩短了很多。这让 工厂生产过程中的在流程、物品、人员以及信息等方面都得到了更加 全面、准确、高效的控制。 总体而言,智慧工厂解决方案是未来工业发展的必然趋势。该解决方 案可以使得传统工厂向全面数字化方向发展,提高生产效率、减少资 源浪费、增加工厂安全性,从而实现经济效益和社会效益的双重提升。随着科技的发展,未来智慧工厂解决方案势必会被更好的运用到工厂 生产中,实现更加智能化、自动化的高效能生产方式。

WISE-PaaS平台智能工厂方案

WISE-PaaS 平台智能工厂方案研华 iFactory SRP 助力智能化管理

工业4.0 的时代已来临,面对智能工厂及智能制造的强劲市场需求,研华用物联网思维推动工业4.0 实践。将工业4.0 的实践分为三个阶段,第一阶段是针对设备领域,做到全面的设备感知与联网,以达到数据透明化及生产信息可视化;第二阶段是做设备数据与生产讯息的整合及信息分析,以提供第三阶段智能设备与大数据分析所形成的智慧服务。研华通过智能设备与信息整合,助力智能制造进一步发展,以整合的自动化系统与云端创新技术迈向工业4.0。 一、案例概况 随着工厂面对越来越多的客单化生产及快速交货需求,对信息数字化及管理实时化的重视度日趋高涨。借由物联网让设备联网“落地”,将原设备进行升级改造,让生产对策更精准,让现场的数据变得有价值,已成为大部分工厂管理者的需求共识。 1.项目背景 勤昆科技(昆山)有限公司,于 2006 年9 月12 日成立。注册资本 1000 万美元,经营范围为设计、开发、生产非金属制品模具;精冲模、精密型腔模;电脑用、通讯用、刀片式与机架式服务器用连接器、接插件等新型电子元器件;大中型电子计算机、便携式微型计算机、高档服务器制造;电脑用机箱、外壳等五

金件开发、生产;销售自产产品,从事货物进出口业务,是一家外商独资的企业。应用企业概况: 勤昆科技现有的冲床车间和 NCT 车间,设备间独立运行,设备状态和人员信息无法及时获取,信息化基础几乎为零,管理层无法做出快速准确的决策。 表1 车间现况描述 2.预期目标 结合研华 iFactory SRP(Solution-Ready Packages 解决方案包)标杆化KPI 管理看板及后台数据分析,找到数据可视化方法,对设备生产进行有序化管理,可实现资讯即时到达、目标自动检核,同时具备预警通知及协调资源功能,将人员作业步骤电子化、资讯化,让生产更具备弹性。管理者可随时随地掌控现场生产信息及管理绩效指标,进而达成:产能提升、效益提升、人力下降、管理成本下降等成果,全面优化生产效率。管理者亦可通过云平台服务,实现远程同步,使维运更加方便快捷。 二、项目实施 该智慧工厂设备联网系统的实施,须充分考虑勤昆科技的实际需求,全面实现冲压车间、NCT 车间机台设备的数据采集、设备联网。 1.场景特征 (1)设备利用低下 勤昆科技生产现场数控机台部分均为单站式作业,机台需有人看守作业,通

智慧工厂-工业4.0实训解决方案

智慧工厂:工业4.0实训解决方案

本方案以工业4.0(Industry 4.0)和中国制造2025指导思想为主体,融合“互联网+”将工业领域新一代革命技术的研发与创新技术成果、互联网的创新成果深度融合于智能工厂领域之中,提升实体经济的创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。 促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新,发展壮大新兴业态,打造新的产业增长点,为大众业、万众创新提供环境,为产业智能化提供支撑,增强新的经济发展动力,促进国民经济提质增效升级。旨在将企业生产制造车间由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。 重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现,主要涉及整个企业的生产物流管理和人机互动在工业生产过程中的应用。同时结合企业生产物流运营模式,结合学校电子技术、机电一体化、电气自动化、生产管理、物流管理及其相关专业现阶段建设情况,以及工业4.0智能工厂实验室规划理念,进行综合且专业化的设计,以工业4.0和“互联网+”模式为实训教学研究载体,构建一个高端精细化实体制造企业运作模式的实验室。 让学生足不出校就能真实体验工业4.0和“互联网+”在生产制造企业的运营模式,增强学生的社会实践能力,提高学生社会竞争力。通过校企合作,校方教师与企业共同从项目调研、需求分析、产品研发、项目实施、系统调试、试运行到实训课程建设,获得成果共享为社会创造价值,从而增强师资教学水平与科研思维意识;提高学校的社会知名度。

智慧工厂解决方案—企业智能工厂建设整体解决方案 (一)

智慧工厂解决方案—企业智能工厂建设整体 解决方案 (一) 智慧工厂是指利用现代智能技术,实现生产及管理的全面数字化、网络化和自动化,是未来工业领域的发展趋势。随着物联网、云计算、人工智能等技术的发展,智慧工厂已经成为大多数企业前进的方向。为了实现智慧工厂建设,企业需要优化生产流程、提高生产效率以及降低成本。因此,企业智能工厂建设整体解决方案就显得尤为重要。 一、智造一体化解决方案 智造一体化解决方案是将企业的生产制造、供应链、营销及服务四个环节重点关注,通过数字化及智能技术改造及升级企业的生产模式,进一步提高企业的生产效率及制造质量。目前,企业要实现智造一体化,需要从OT-IT融合、生产流程优化、智能制造、物联技术等方面来进行搭建。 二、数字化生产解决方案 数字化生产解决方案是基于数控机床、机器人、高精度测量设备、3D 打印技术、ERP系统等数字化设备,构建数字化生产生态系统,实现生产数据的自动化、信息化和智能化。此外,数字化生产解决方案还具有数字化工艺、数字化生产线、数字化工厂设计等方面。 三、企业协同解决方案 企业协同解决方案是建立在工程技术标准化、智能制造、信息化等基础之上,提升企业间合作效率及质量,实现企业生产的协同设计、协

同制造和协同服务,通过资源共享、优化调配,事半功倍。 四、大数据解决方案 大数据解决方案是基于高速发展的云计算、物联网、机器学习等新技术,以及企业自身的大数据积累,通过分析生产和服务的大数据,为智慧工厂提供更高效的生产调度、优化控制和质量管理等方面的技术保障,提极速命中、高精度预测的企业数据分析服务等。 总的来说,企业智能工厂建设整体解决方案是重要的,它是实现智慧工厂建设、提高企业生产效率和质量的关键,但并不是一蹴可及的,为实现它,企业需要从多个方面入手,不断不断掌握新的科技,不断提高自身的综合实力。企业只有坚定推进智慧工厂的建设,才能够更好地适应市场的变化和发展趋势,提高企业核心竞争力。

智慧工厂建设项目方案

智慧工厂建设项目方案 一、项目背景 随着经济全球化的深入,人类社会进入了数字化、网络化、碎片化的新时代。智能制造已经成为全球制造业的重要方向和趋势。智能制造不仅提高了生产效率和产品质量,还具有节能环保、灵活生产和个性化定制等优点。在现代化工业体系中,智慧工厂已经成为数字化、信息化、智能化的典范。 智慧工厂是以智能制造为基础,融合物联网、云计算、大数据等新技术,实现生产自动化、智能化、柔性化和可持续化发展的高效工厂。智慧工厂建设既是制造业转型升级的必然趋势,也是推进国家智能制造发展的战略需求。 二、项目目标 本项目旨在打造具有国际水平的智慧工厂,通过数字化、信息化、智能化和网络化手段,实现全面自动化、高效生产、智能管理和优质服务,提升企业核心竞争力和市场影响力。 三、建设内容 1. 建设智能化制造生产线 选用先进的机器人、自动上下料、自动检测和自动修复等核心装备,打造数字化、智能化的制造生产线,实现零缺陷、高效生产和质量稳定。 2. 建设数据中心和云平台

建设集数据采集、存储、加工、分析和应用于一体的数据中心和云平台,采用大数据技术对生产和管理数据进行深度分析和应用,提高数据挖掘能力和管理水平。 3. 建设智能化物流系统 建设智能化物流系统,包括自动化仓储管理、智能化物流配送、追溯管理等方面,提高物流效率和质量,实现企业供应链优化和管理的全面升级。 4. 建设智能化质检系统 建设基于人工智能等技术实现智能化的质检系统,加强对生产过程的监控与控制,提高生产质量和检测精度,并实现智能化的故障诊断和处理。 5. 建设智能化管理系统 建设智能化管理系统,包括智能化生产计划管理、智能化库存管理、智能化人员管理、智能化设备管理等方面的内容,全面提升企业管理水平和效率。 6. 建设虚拟仿真系统 仿真系统是通过计算机模拟生产线和生产过程,对生产过程进行预测和分析。建设智能化的虚拟仿真系统,提高生产设计和生产规划水平,降低产品研发成本和生产成本。 四、投资规模 本项目总投资5000万元,其中设备投资3000万元,软件开发与应用投资1000万元,建设投资1000万元。建设周期为2年。 五、效益分析

2023-5G智慧工厂解决方案-1

5G智慧工厂解决方案 随着5G技术的不断普及和商用,越来越多的企业开始探索将5G技术 应用于生产制造领域,其中“5G智慧工厂解决方案”成为了热门话题。下面我们来分步骤阐述这一方案的主要内容和优势。 一、什么是5G智慧工厂解决方案? 5G智慧工厂解决方案是指利用5G技术构建的智能工厂,通过将5G技 术应用于工厂内部的生产管理、设备监控、物流配送等环节,实现对 生产流程的实时监控和智能管理,进而提升生产效率和质量水平,降 低企业成本并增强市场竞争力。 二、5G智慧工厂解决方案的具体应用场景 1.生产过程监控:在生产过程中,利用5G技术实现对生产流程、设备 运行状态和物料运输状况等多方位实时监控,及时发现和解决潜在问题,提高生产效率。 2.设备远程维护:利用5G技术实现对设备的实时监测和远程诊断,便 于及时发现和排除设备故障,提高设备使用寿命。 3.物流配送管理:在物流配送环节,利用5G技术进行车辆调度、路径 规划和货物跟踪等操作,提高物流配送效率和准确性。 4.质量控制:利用5G技术实现对生产过程中的质量控制,实时监控质 量指标并进行反馈,提高生产过程的质量和稳定性。 三、5G智慧工厂解决方案的优势

1.提高生产效率:通过5G技术实现对生产流程的实时监控和管理,避 免了人为因素带来的误差和延误,提高生产效率。 2.降低生产成本:5G智慧工厂可实现生产设备的远程维护和诊断,降 低企业的维护成本。同时,通过物流配送的优化管理,减少了物流成本。 3.提高产品质量:通过5G技术实现对生产过程的实时监测和质量控制,及时发现和排除质量问题,提高产品质量和稳定性,增强了企业的市 场竞争力。 4.降低人员风险:在5G智慧工厂中,生产流程和设备都是由智能系统 进行监控和管理,降低了人员因为操作不当带来的安全风险。 总之,5G智慧工厂解决方案具有智能管理、高效生产、降低成本的特点,是未来生产制造领域的发展方向。相信在未来的发展中,5G智慧 工厂将会越来越普及,成为企业实现规模化生产和智慧管理的重要手段。

智慧工厂解决方案—智能工厂数字孪生与仿真规划 (一)

智慧工厂解决方案—智能工厂数字孪生与仿 真规划 (一) 智慧工厂是领先的制造业创新技术,它采用先进技术,将人工智能、机器学习和自动化技术融入制造流程之中,高效的提高了制造业的效率和质量。智慧工厂解决方案中的智能工厂数字孪生与仿真规划是其中的重要环节,下文将详细介绍这一解决方案的优点。 1.什么是智能工厂数字孪生? 智能工厂数字孪生是指利用计算机系统对生产线建模,以模拟现实生产环境,实现真实时间数据的收集和分析。简单地说,就是将工厂的物理对象以及与之相关的数据进行数字化建模,形成一个数字孪生的环境,实现实时监控和控制以及预测分析。 2.数字孪生的优势 数字孪生能快速模拟和复杂仿真生产线,这对于解决传统生产线中存在的问题非常有效。数字孪生使得工厂有了实时的数据分析,演示了各种可能性,并且提供了实时的数据驱动;同时也让工厂能够自适应市场需求并优化其生产线流程来满足实时产品定制和/或量产需求。 3.什么是仿真规划? 仿真规划是利用计算机系统对生产线进行建模和仿真,以优化工厂的生产线流程。通过对工厂环境、机器、流程等各个方面的分析、仿真模拟,帮助企业制定出更为精准、高效的生产计划,此外仿真规划还能帮助成本管理、资源分配等方面的问题。

4.仿真规划的优势 仿真规划基于数字孪生环境,能够解决实际生产线上存在的问题。通 过进行细致的仿真模拟,可以更好地了解生产线的生产效率和运作状况。同时,仿真规划还可以模拟各种情况,使得企业能够了解当发生 某些状况时的应对措施和风险,从而在真正的生产中更好地处理问题 和降低风险。 5.智能工厂数字孪生与仿真规划的作用 智能工厂数字孪生和仿真规划相结合,越来越被企业所重视,因为它 们带来的好处是显而易见的。智能工厂数字孪生可以为企业提供实时 的生产数据,而仿真规划则能够模拟复杂的生产线流程,提供更具体化、精细化的决策依据。两者的相互配合,在帮助企业改进生产和管 理方面发挥着巨大的作用。 综上所述,智能工厂数字孪生与仿真规划作为智慧工厂解决方案的关 键环节,可以将生产线上的环节进行数字化处理,提高生产效率,降 低生产成本,提高产品质量,为企业的数字化转型带来了无限的可能。但是,对于智慧工厂来说,除了数字孪生和仿真规划之外,需求方还 需要综合考虑其他的因素,比如物联网技术、大数据管理等,才能真 正实现制造业向智慧工厂的转型。

智慧工厂建设方案

智慧工厂建设方案 第一篇:智慧工厂建设方案概述 随着人工智能和物联网的不断发展,智慧工厂的概念也越来越被人们熟知和认同。智慧工厂以数字化、网络化、智能化为特征,通过信息技术和自动化技术的应用,实现了生产全过程的智能化、自动化、集成化和透明化。因此,智慧工厂被誉为是工业4.0时代的标志之一。针对当前市场需要,本文将提出智慧工厂建设方案,向读者介绍智慧工厂的意义、构成要素和建设步骤。 一、智慧工厂的意义 1.提高生产效率。智慧工厂可以通过集成化的信息系统,实现生产全过程的自动化,从而提高生产效率和质量,降低生产成本。例如,通过物联网和人工智能技术,可以实现设备的在线监测和维护,避免因设备故障导致的生产中断。 2.实现智能协同。智慧工厂通过信息平台和协同机制,实现了各部门和各工序之间的信息共享和协同操作,从而提高了生产的灵活性和协同效率。例如,在客户订单变化时,可以通过智能制造系统实现生产计划的实时调整,从而满足客户需求并保证生产效率。 3.提升企业竞争力。智慧工厂可以通过数字化技术和智能化的生产方式,提高企业的核心竞争力和市场占有率,同时降低了企业经营风险。 二、智慧工厂的构成要素 1.物联网技术。物联网是智慧工厂的基础,通过物联网

技术可以实现设备之间和设备与系统之间的无缝连接和信息共享,实现智能化的生产协同。 2.数字化技术。数字化技术是智慧工厂的核心,通过数 字化技术可以实现生产全过程的信息化、数据化和自动化控制,从而提高生产效率和质量。 3.云计算技术。云计算技术是智慧工厂的重要组成部分,通过云计算技术可以实现生产数据的存储和分析,提供决策支持和工厂优化。 4.人工智能技术。人工智能技术是智慧工厂的关键技术,通过人工智能技术可以实现设备故障预测和自动排除、生产监测和自动调整、产品质量检测和自动判别等。 5.工业设计。工业设计是智慧工厂从产品角度出发的关 键部分,通过工业设计可以实现产品的自动化生产、模块化设计和持续的产品优化。 三、智慧工厂的建设步骤 1.设备智能化。首先需要对生产设备进行智能化改造, 提高设备信息采集和传输的能力,同时增加设备故障自诊和自修复的功能,实现设备的自动化控制。例如,生产线上的机器人可以通过物联网技术,实现对设备运行状况的实时监测和预警,避免因设备故障而产生的生产中断。 2.信息整合。在设备智能化的基础上,需要实现工程数 据的联通和整合,实现全面信息共享和决策支持。例如,可以运用信息技术,将生产计划、工艺参数、质量数据等信息整合在一起,实现生产全过程的智能化、自动化和透明化。 3.智能流程。在设备智能化和信息整合的基础上,需要 建立智能流程。即利用人工智能、模型预测等技术,对生产过程进行优化和智能控制。例如,可以利用机器学习算法构建设

打造家电智能工厂,寻找最佳解决方案成关键

打造家电智能工厂,寻找最佳解决方案成关键-电气论文 打造家电智能工厂,寻找最佳解决方案成关键 本刊记者邓雅静 作为传统制造业,家电业面临转型升级的巨大考验,智能工厂成为各大企业规划布局的重中之重。 近年来,制造业提到最多的就是“工业4.0”、“智能制造”,甚至有人将工业4.0 视为掀起制造业新一轮淘汰赛的导火索。在这一轮淘汰赛中,智能工厂是工业4.0 的核心内容,作为传统制造业,家电业面临转型升级的巨大考验,智能工厂成为各大企业规划布局的重中之重。生产线设计改造、自动化设备导入、软件平台搭建,相关配套企业各展所长,与家电生产企业一起,推动智能制造的历史车轮快速向前。 家电业布局智能工厂起步早 智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和设备监控技术加强信息管理和服务,从而清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度管控。 具体来说,构成智能工厂的要素有5 个,包括管理层(ERP 企业资源管理系统,CRM 客户关系管理系统)、系统层(MES 制造执行系统、SCADA 上位监控系统、EMS 能源管理系统)、控制层(PLC 可编程存储器、工业计算机)、网络层(工业现场总线)和执行层(工业机器人、智能设备、智能输送、智能仓促等)。 家电制造业布局智能工厂起步早,上海明匠智能系统有限公司董事总经理

丁海伟分析称:“第一,家电业属于大规模制造、劳动密集型产业,随着人力成本不断上涨,管理难度不断加大,家电企业不得不在工厂自动化、信息化的改造方面加大投资。第二,家电产品品类、型号繁多,因此,家电生产制造对性能良好的柔性生产线需求旺盛。原本一条生产线只能生产一种型号的产品,通过信息化、自动化改造,就可以在同一产线上生产4 ?5 种不同型号的产品,节省企业运营费用。第三,家电企业参与全球竞争,越来越关注生产成本和利润,愿意通过技术改造增加产品利润。”《电器》记者了解到,家电行业主流企业智能工厂的改造已经基本完成,企业对外公布了,部分企业还在改造中,没有对外公布。 自动化设备是基础 工业4.0 时代的到来,将自动化流水线生产制造模式逐渐向互联自动化、智能化生产制造模式过渡。而要实现工业4.0 中提到的大规模定制化生产、制造业服务化、生产柔性化,以工业机器人为代表的自动化设备是突破口。 上海发那科机器人有限公司市场经理陈磊告诉《电器》记者,智能机器、工业机器人、CNC 数控系统是自动化工厂的3 个标志性要素,在智能工厂建设中,发那科可以满足家电企业这三方面的需求,提供产品支持、技术服务。发那科产品和解决方案包括工业机器人、机器人自动化工程、全电动注塑设备、高精度电火花加工机、小型加工中心及自动化加工成套工程。尤为值得一提的是,发那科作为工业机器人的四大家族之一,工业机器人产品系列多达240 种,负重从0.5 ?2300kg,广泛应用于装配、搬运、焊接、铸造、喷涂、码垛等生产环节,满足客户的不同需求。陈磊进一步补充说:“发那科的机器人+ 机器智能技术(视觉、力觉)目前通过和一些家电企业的合作,已经在他们的生产线上使用,而且得到了很好的反馈。”与发那科选择的发展路线不同,苏州博众精工科技有

智慧工厂的数字化转型与升级方案

智慧工厂的数字化转型与升级方案随着经济的不断发展和科技的不断进步,智慧工厂正成为工业 生产的新趋势。智慧工厂不仅意味着生产模式的改变,更意味着 数字化转型和升级的需求。数字化转型和升级将会让工厂的生产 效率和质量得到极大地提升,同时也将满足不断变化的市场需求。本文将就智慧工厂的数字化转型和升级方案进行探讨。 一、工艺流程及数据化 智慧工厂的首要任务是优化工艺流程,并且通过数据化的手段,将整个生产过程的数据进行收集和分析。工厂可以采用物联网技 术将各种设备和工具连接起来,并且对它们进行实时监控、分析 和管理。这将有助于工厂准确判断整个生产过程中的瓶颈和问题,为改进和优化生产流程提供基础。 此外,工艺流程和数据化还需要进行协同。各个部分之间的流 转必须流程化,工程师和技术人员需要通过协同来解决生产过程 中的问题。在这个过程中,使用云计算的平台可以协调各种资源、流程和人员,从而获得更好的效果。 二、数字化生产和制造标准 数字化生产是智慧工厂的重要组成部分。通过引入数字化生产 技术,智慧工厂可以提高生产效率和产品质量,降低生产成本,

并且更好地满足客户需求。智慧工厂的数字化生产必须符合制造标准。 制造标准是指在整个生产过程中要遵循的规则和标准,规定了生产过程中的各个阶段应该怎么实现,如何进行监督和管理。制造标准包括生产过程、工具、设备、生产材料等方面。其中,制造标准是智慧工厂数字化转型和升级的关键环节之一。在引入数字化生产技术的过程中,必须要遵守制造标准,否则可能会出现各种问题,甚至会损害企业的生产效率和品牌信誉。 三、人工智能及人机交互 人工智能是智慧工厂数字化转型的又一个重要技术。通过应用人工智能技术,工厂可以掌握大量的生产数据,并且可以利用这些数据去预测流程阻塞或是故障的位置,从而可以进行提前的维护和修理。 智慧工厂内部的生产设备和工具也可以通过人机交互技术进行智能化管理。人机交互技术可以让生产员工更好地与设备和工具进行沟通和协作,增强工厂的生产效率和生产质量,减少工人错误的发生。 四、数据安全和隐私保护 智慧工厂数字化远程控制所依赖的就是一系列的网络设备和通信技术。在实现工厂数字化转型的过程中,必须考虑数据安全和

铜冶炼智能工厂应用系统建设思路与方案

铜冶炼智能工厂应用系统建设思路与方案 刘海泉 【摘要】结合江西铜业集团有限公司贵溪冶炼厂的企业特点,通过推进\"两化\"深度融合,以\"生产管理、供应链管理、设备管理、能源管理、安环管理、辅助决策\"六大业务为基础,建设数字化、过程自动化、管理可视化、分析多元化四大特征的智能工厂.通过感知、监测、控制、整合、协同等方式,使各工序信息实体连接和融合得更紧密,进而实现企业转型升级、提质增效,打造智能高效、节能环保,具有铜冶炼特色的智能工厂,进一步提升企业的核心竞争力. 【期刊名称】《铜业工程》 【年(卷),期】2018(000)006 【总页数】5页(P65-69) 【关键词】铜冶炼;智能工厂;大数据;智能决策;解决方案;统计分析 【作者】刘海泉 【作者单位】江西铜业集团公司贵溪冶炼厂,江西贵溪 335424 【正文语种】中文 【中图分类】TF806 1 引言 物联网、云计算、大数据、移动通信等新一代信息技术的发展,正深刻改变着传统制造业的发展模式。2015年5月国务院印发了《中国制造2025》,把智能制造

作为两化深度融合的主攻方向。2016年12月,工信部发布了《智能制造发展规 划(2016-2020年)》,明确了到2020年,将要建成300个以上智能制造试点 示范项目,数字化车间、智能工厂试点示范项目,遴选确定150个以上智能制造 标杆企业”[1-3]。 江西铜业股份有限公司贵溪冶炼厂(简称贵冶)是中国第一家采用世界先进闪速熔炼技术、高浓度二氧化硫转化制酸技术、倾动炉、卡尔多炉杂铜冶炼技术和ISA (艾萨法)电解精炼技术的现代化炼铜工厂。年产阴极铜百万吨以上,是中国最大的铜、硫化工、稀贵金属产品生产基地,也是世界首个单厂阴极铜产量超百万吨的炼铜工厂。 贵冶将依托物联网、大数据、云计算等信息化技术,建设以智能化、网络化、自动化为核心特征的智能工厂,实现工厂转型升级、提质增效和绿色发展。 2 智能工厂建设目标及内容 2.1 建设目标 通过实现铜冶炼工厂的自动化、数字化、模型化、集成化、智能化,构建企业的智能决策、智能生产管理、智能执行与感知体系,打造从管理决策到执行反馈的闭环管控结构,实现制造效率、成本、质量等资源优化配置的智能化工厂。 2.2 建设内容 智能工厂是两化深度融合的结果,是两化融合的具体实践和落地。通过建设作用与生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期的两化融合应用系统,实现贵冶的生产范式的重构,实现有感知(反馈)、有控制(执行)的智能化的工业软件的综合集成体系,形成基于大数据的科学决策平台,完成智能化工厂建设。 通过智能感知与执行体系、生产运营管理体系、智能决策体系三个层次体系的建设,实现的智能工厂整体智能体系的构建,每个层次本身是自治闭环,又构成单层的智能体系,这样分层化的建设和整体智能体系的集成,全面生动地反应了整个工厂的

烟草机械行业5G智慧工厂方案

烟草机械行业5G智慧工厂方案 上海烟草机械焕发新活力 上海烟草机械为上海传统的机械制造企业,近年来也逐步开展了智能制造探索,但是工厂在生产、售后运维及数据安全等方面均遇到一定困难。针对客户问题,中国移动(上海)产业研究院利用5G 高带宽、低时延的特点,提供端到端解决方案,实现了AGV 机器人无线控制、5G 数字孪生产线、5G+AR 维修、高精度室内定位等业务。 一、项目概况 1.项目背景 上海烟草机械为上海传统的机械制造企业,近年来逐步开展了智能制造探索,但是工厂在生产、售后运维及数据安全等方面均遇到一定困难。一是AGV 机器人基本通过WiFi 进行控制信号和数据传输,存在着WiFi 信号同频干扰、漫游切换易掉线(重连)、覆盖死角等问题。二是作为一家设备制造商,上海烟机在传统的售后模式中,需要工程师上门检测设备,加上上海烟草机械的设备遍布全国,存在售后周期长、成本高、响应速度慢的问题。三是制造型企业的核心生产数据可以说是企业中最重要的部分,在过去海量数据不能得到有效的保存,存在着数据安全问题。 2.项目简介 5G 具备更低的时延,更高的速率,更好的业务体验,有感知泛在、连接泛

在、智能泛在的特点。利用5G 技术让制造型企业快速提高生产力,破解5G 在垂直行业应用发展的难题,中国移动(上海)产业研究院致力于工业互联网平台建设,开展工业及能源领域平台及端到端解决方案研发,打造上海烟机5G+离散制造业的示范项目,实现了AGV 机器人无线控制、5G 数字孪生产线、5G+AR 维修、高精度室内定位等业务,未来还将部署5G+边缘计算、5G+CPS 实现自然导航的人机协作移动机器人应用等业务。 3.项目目标 通过5G 实现工厂多设备、多车间统一管理,统一运维,安全隔离,从而带来巨大的经济效益。 一方面,使用5G 替代局域网走线,减少现场有线组网的建设难度和管理难度,大幅降低了走线布设的成本和后期运维的难度。 另一方面,降低用工成本,提高生产效率。5G+机器人的应用可以实现工厂无人化,不仅降低了人员的成本,而且提高了操作的规范性,现场生产的安全性。将所有生产步骤程序化,提高了生产的效率。 最终,通过5G 在智能工厂的应用探索出智能工厂的新业务、新业态和新模式,推动行业制造技术进步,为5G 在其他行业的垂直应用提供典范,给社会经济与生活带来革命性的影响。 二、项目实施概况 1.总体网络架构和具体场景 (1)总体网络架构 针对5G 网络改造,原则上充分利用现有站址、传输、管线、动力资源,进行网络部署,5G 网络部署原则参考中国移动集团规模组网建设原则。 上海烟草机械工业及能源领域平台及端到端解决方案选取上海烟草机械西厂区的智能车间进行业务的示范测试,整体网络布设方案采取5G BBU+皮基站(pRRU)的形式。5G 基站的BBU 安装在东厂区,通过光纤接入西厂区的第一个RHUB,第一个RHUB 负责了AGV 活动区域的7 台pRRU,同时串联了第二台RHUB,也就是ZB415 区域的两台

智慧工厂:厂房智能化设计方案

智慧工厂 厂房智能化设计方案

导读 随着信息技术和智能化革命的深入,特别是互联网技术在制造业的广泛应用,对制造业创新、组织结构、生产模式等方面产生积极的推动作用以外,也对其提出了新的要求。 随着信息技术和智能化革命的深入,特别是互联网技术在制造业的广泛应用,对制造业创新、组织结构、生产模式等方面产生积极的推动作用以外,也对其提出了新的要求。 传统工厂到智慧工厂的变革必然会成为未来世界制造业中最大的一波“浪潮”,传统工厂如何快速实现角色的转换?互联互通是关键。 从长期来看,工业4.0对于智慧工厂的投入将远超过一般工业,但项目盈利能力也将显著提高,并且资本投入越大、斜率越陡峭,即投资的边际回报率越高。无论在何种经济体,工业4.0都将是制造业发展不可绕开的必由之路。

随着信息技术和智能化革命的深入,特别是互联网技术在制造业的广泛应用,对制造业创新、组织结构、生产模式等方面产生积极的推动作用以外,也对其提出了新的要求。 一、概述 1、感知工业节能 建设基于物联网的能源管控平台,利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施,并能根据实时的能耗信息,实现优化控制和集约化生产。 Ø 工业现场分析与装备健康运行监测平台与应用解决方案 Ø 泛在信息环境下的智能制造过程管理系统 随着泛在感知网络技术的发展,使得MES对制造过程感知和可视化能力将变得越来越强,使得提升MES分析、诊断、优化能力的大幅度提升成为可能,也必将会改变部分MES标准功能的业务流程; 设备运维从点检、巡检--》预测、预防性维护; 离线、经验式排产和调度--》在线优化派工与调度; MES对工业无线技术的支持能力在逐步的加强和提升; MES与感知网络技术的融合,将使MES相关理念进入到制造服务业的领域。 二、智能工厂 1) 实施全流程智能化改造

智慧工厂应用系统建设方案

智慧工厂应用系统建设方案

智慧工厂应用系统建设方案 1智能工厂设计思路 1.1智能工厂建设目标为积极响应国家“创新、协调、绿色、开放、共享”的五大发展理念,贯彻落实《中国制造2025》、《钢铁工业调整升级规划(2016-2020 年)》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》相关政策要求,结合钢铁企业自身面临的形势、生产现状、存在的问题,以及对未来发展规划需求,拟对其工艺流程、绿色环保、智能制造等方面进行全面优化升级改造,将企业打造成国内一流、绿色、智能的生产基地,实现质量与效益的双提升。企业进行智能工厂建设后,从原料到产成品整条生产线实现调度集中管控,智能化扁平管理,生产组织简单高效,能源消耗和污染物排放全面稳定达标,产品质量稳定性和可靠性水平大幅提高,全工序吨钢成本下降,提高公司的竞争力。智能工厂建设的目标如下:(1)通过企业信息化,引进先进管理模式,实现企业现代化管理。(2)以精简高效的业务架构为基础、合理流畅的管理流程为导向,以规范先进的管理标准为依据,实现管理过程的高度规范化、科学化。(3)实现精细化管理、规范化操作、准时化生产,实现生产经营活动全过程的动态实时可观、可控,提高企业的响应能力和应变能力,全方位提高企业整体的市场综合竞争力。(4)通过企业信息系统的完善,逐步建立两化深度融合的“数字化智能工厂”。 1.2智能工厂整体设计理念 基于“绿色、智能”的建设理念,按照《国家智能制造标准体系建设指南》的建设思路与目标,同时借鉴德国“工业4.0” ,美国“智能制造生态系统”的建设思路,对智能制造工厂进行信息化总体规划。智能制造系统采用“一个中心、一张地图、一个平台”的整体设计理

智能工厂整体解决方案

工业4.0--智能工厂 1.智能工厂整体解决方案 公司一直致力于为制造企业实现精益生产管理提供最有效的解决方案和最专业的项目实施。 公司针对用户需求,研发的智能工厂管理软件,广泛用于汽车,铁路、船舶、航空航天和其他交通运输设备零配件生产,零件加工设备生产及3C行业等制造型企业。系统通过对生产数据的实时自动采集分析,帮助管理者掌握车间生产状况,从而提高生产设备的总体生产运行效率,实现降本增效。 公司已经成功的为多个客户提供了智能工厂解决方案。其性价比远高于同类产品,极大的提升客户的经营管理理念,得到众多企业及其管理者的青睐。

2.智能工厂数据流向图

3.产品信息智能采集追溯系统

4.智能自动化立体仓储物流

公司产品全部拥有自主知识产权和核心技术,其技术水平居国领先地位,达到国际先进水平,广泛应用于机械、电子、汽车、等行业,可为客户提供自动化仓储与厂区物流的整体解决方案,是国自动化物流系统开发与应用服务的重要力量。 公司建立专门的研发队伍,设置项目经理、技术经理,从产品设计、制造、现场安装、调试全程管理。公司严格按照质量体系的规定采取培训、质量管理、体系审核、管理评审、纠正和预防、监视、测量和分析等必要措施、以确保实施、保持和改进所建立的质量管理体系。公司拥有先进的生产加工设备、领先的生产工艺和生产技术队伍。从零部件生产到产品交付,严格把关,满足用户要求,保证项目按期、快速高质量的完成并建立了完善的售后服务体系,保证以最快的响应速度,最好的方式,提供满意服务。

公司通过ISO 10012-1;1992计量合格确认,各种计量器具齐全,从而保证了产品尺寸测量精度,使产品质量始终处在受控状态。针对物流行业特点,研究智能物流技术,包括厂房一体化设计方案,自动化立体仓库、AGV机器人、搬运/码垛机器人、条码/RFID识别、信息系统等先进技术,开发出拥有自主知识产权自动化物流基础平台与开发平台、应用套件及核心关键智能部件,实现管理的集约化,精益化、标准化、现代化。将标准化设计与个性化定制开发融为一体。采用工作流模式构造应用系统模型。遵循现代物流理念,提出全面、完整的系统解决方案,实现集自动化仓储与自动化生产物流的完美统一为用户提供全面的解决方案。

智慧工厂技术文件

、项目概况 二、建设原则 本次要求采用智能化集成管理技术,即:互联网络技术、自动化控制技术、数字化技术,进行精心设计、,从而提高本智能化项目高新技术的含量,满足工厂生产、销售的要求。本智能化应结合中国智能化建筑发展的实际情况,系统规划除满足国家智能建筑基本功能的标准,同时应具有适度超前的扩展性。同时考虑到各单体在使用功能上的特点,各智能化应用系统上的配置和产品档次具有多样化和可分步实施的扩展性。 城南新区九年一贯制学校及附属幼儿园智能化系统建设原则应遵循以下几点: 立足信息化应用,对建筑智能化进行整体规划 信息化是个庞大、系统的建设工程,特别针对本项目建筑面积大,单体建筑多,建筑功能各异。为了保证信息化建设最后能够满足使用要求,故需要以信息化应用的高度,对各步骤进行整体考虑,特别是大量硬件设施集成的智能化,更需要站在信息化应用的高度进行统一规划。 成熟性与先进性结合原则 投标方案在设计过程中,需充分考虑采用技术的成熟性,对不够成熟的产品和技术将不予采用,这对于保证系统的可靠运行具有重要的意义。即采用的技术和产品是经过多次实际考核的,采用后,安装调试完毕后,即能正常运行。采用目前国际或国内广泛应用的主流技术和成熟的技术,以保证在相当一段时间内,系统不致被淘汰。在保证成熟性和经济性的前提下,技术适当超前。 标准化与开放性原则 采用标准化、结构化、模块化设计。系统平台与技术应能充分配合未来功能及项目扩充的需求,避免重复投资。 选用的技术设备应具有协同运行的能力。无论是系统设备,还是系统软件,都应具有良好的开放性,并提供标准接口,便于系统将来的拓展或升级。 按需建设原则 必须认真做好需要分析,既不能为达到某一智能化等级而一味追大求全,也不能脱离标准指导出现不必要的失误。 安全性与保密性原则 管理系统具有对系统运行状态的监控、分析、优化、故障监测及在线排除、设备和部件的容错等功能, 以提高系统自身和信息传递的安全性,系统应具有保密性,避免学校重要信息外泄。 “以人为本”的服务性原则

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档