2020年机器视觉公司排名
机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
近年来，随着我国智慧城市建设的重新火热，机器视觉技术的市场需求量大增。对于人脸识别、图片搜索引擎、医疗诊断、智能驾驶、娱乐营销等智慧城市建设的多个领域来说，机器视觉技术都是不可或缺的。
随着制造业企业对自动化、智能化需求的不断提升，一大批机器视觉企业涌现了出来。那么，让我们一起来看看都有哪些企业已经涉足这一领域，以及他们的发展情况如何。
机器视觉国外供应商
基恩士
从光电传感器和近接传感器到用于检测的测量仪器和研究院专用的高精度设备，KEYENCE 的产品覆盖面极其广泛。KEYENCE的客户遍及各行各业，有超过80,000的客户都在使用KEYENCE的这些产品。用户只要针对特定应用选择合适的KEYENCE产品，就可以安装高产量，高效能的自动化生产线。
基恩士产品的设计理念是给予客户的制造与研发创造附加价值。产品按照通用目的进行工程设计，因此它们可以用在各个行业或广泛的应用场合。基恩士为既存和潜在的应用需要提供更具附加价值的产品。
基恩士为世界范围内约100 个国家或地区的20 余万家客户提供服务，基恩士这个名称意味着创新与卓越。
欧姆龙
创立于1933年的欧姆龙集团是全球知名的自动化控制及电子设备制造厂商，掌握着世界领先的传感与控制核心技术。通过不断创造新的社会需求，欧姆龙集团已在全球拥有近36，000名员工，营业额达7，942亿日元。产品涉及工业自动化控制系统、电子元器件、汽车电子、社会系统、健康医疗设备等广泛领域，品种多达数十万。
康耐视
康耐视公司设计、研发、生产和销售各种集成复杂的机器视觉技术的产品，即有“视觉”的产品。康耐视产品包括广泛应用于全世界的工厂、仓库及配送中心的条码读码器、机器视觉传感器和机器视觉系统，能够在产品生产和配送过程中引导、测量、检测、识别产品并确保
其质量。
作为全球领先的机器视觉公司，康耐视自从1981 年成立以来，已经销售了90 多万套基于视觉的产品，累计利润超过35 亿美元。康耐视的模块化视觉系统部门，总部位于美国马萨诸塞州的Natick郡，专攻用于多个离散项目制造自动化和确保质量的机器视觉系统。
康耐视通过遍布北美、欧洲、日本、亚洲和拉丁美洲的办公室，以及集成与分销合作伙伴全球网络为国际客户提供服务。公司总部位于美国马萨诸塞州波士顿附近的Natick 郡。
国内机器视觉供应商
商汤科技
商汤科技是中国最大的新锐人工智能公司, 也是一家市场价值超过100亿人民币的独角兽企业。作为全球领先的深度学习平台开发者，商汤科技致力于引领人工智能核心“深度学习”的技术突破，构建人工智能、大数据分析行业解决方案。以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内最大的、也是唯一自主研发的深度学习超算中心，并成为中国最大的人工智能算法供应商。
除技术实力领跑行业，商汤科技的商业营收亦属行业最高，并在多个垂直领域的市场占有率位居首位。目前，商汤科技已与众多知名战略合作伙伴和大客户建立合作，赋能AI于多个行业，迅速落地包括人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等各类应用技术。公司目前已服务超过400家客户，包括中国移动、银联、中央网信办、华为、小米、OPPO、微博等知名企业及政府机构。此外，商汤科技以人工智能技术服务于各大安防监控公司、银行金融机构、手机厂商、机器人厂商、多家移动APP厂商以及政府公安等客户。
旷视科技
旷视的核心人脸识别技术Face++ 曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为2017 全球十大前沿科技，同时公司入榜全球最聪明公司并位列第11 名。在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视排在人工智能类首位。
旷视科技是人工智能产品公司。旷视以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎Brain++，深耕金融安全，城市安防，手机AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。
发展至今，旷视已在北京、西雅图、南京设立独立研究院，并在十余个核心城市设立分部。在“赋能机器之眼，构建城市大脑”的愿景下，旷视人正在推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地，并通过打造MegCity 城市大脑数据平台为构建智慧城市、平安城市基础设施而奋斗。
维视智造
维视智造科技股份有限公司是国内专业的人工智能与机器视觉解决方案提供商。面向制造企业生产线构建商、系统集成商和设备供应商，提供机器视觉技术产品的设计、研发、生产和销售。产品包括工业视觉部件、远心光学产品、智能视觉系统和设备，柔性视觉质量检测线等，为客户提供一站式机器视觉整体解决方案。
维视智造是拥有16年历史的行业品牌，专注于机器视觉与人工智能核心算法技术，拥有行业内齐全的产品生态链，丰富的机器视觉与视觉机器行业解决方案及用户案例。
在北京、苏州、深圳、西安、成都、桂林等地建立了多个分子公司，设立视觉解决方案开放实验室，通过全国的分子公司、系统集成商和代理合作伙伴，资深视觉项目经理，为用户提供工业视觉产品与智能视觉系统解决方案的选型、评估、实施、运维的一站式服务。
一、项目名称： 基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化研究及应用 二、提名意见： 纺织面料中有近一半左右的品种含有花型，在印染加工过程中会发生花形图案的畸变，严重影响了产品质量。 该项目创新研发了基于机器视觉的全幅扫描整花技术，实现了提花、色织、印花、蕾丝、绣花等具有图案花型特征纺织品的自动检测和花型整形；研发了基于机器视觉的整纬技术，提高了整纬精度，扩大了品种适应性，解决了斜纹、磨毛、轻薄、厚重、雪纺等纺织品的整纬难题。 项目具有自主知识产权，已授权发明专利4件、实用新型专利8件、软件著作权2件，具有国际领先水平，并荣获2017年度中国纺织工业联合会科学技术进步奖一等奖。 该项目成果已批量应用，取得了明显的经济效益和社会效益，对于提升印染产品的质量水平具有重要意义。 提名该项目为国家技术发明奖贰等奖。 三、项目简介： 纺织品中有近一半左右的品种含有花型，在印染加工过程中会发生花形图案的畸变，随着我国由纺织大国向强国的转型，消费市场对纺织品的要求不断提高，对于纺织品生产加工的整体水平提出了挑战。为满足纺织品中高端消费市场需求，对纺织品纬弯纬斜及图案花形的质量提出了更高要求。在生产过程中的花型问题必须对其予以矫正，否则将严重影响产品的质量。 常州市宏大电气有限公司此次申报的“基于机器视觉的织物智能整花整纬技术产业化研究及应用”项目，是国际上首次创新研发了基于机器视觉全幅扫描整花的技术，创造了一种全新的产品品类！项目针对各种产品研究了图像处理的优化算法，实现了提花、色织、印花、蕾丝、绣花等具有图案花型特征纺织品的自动检测和花型整形；研发了基于机器视觉的整纬技术，提高了整纬精度，扩大了品种适应性，解决了斜纹、磨毛、轻薄、厚重、雪纺等纺织品的整纬难题。项目运用了基于人工智能技术以及大数据的应用，该项技术通过大数据库检测训练过的所有类型的织物纬斜，适应主要织物类型，而且可以通过快速训练与学习不断添加新的织物类型，建立强大的花型原稿大数据库，使花型检测可以直接匹配花型原稿，无需人工干预即可将花型
全球机器视觉公司排名 全球机器视觉公司排名——基恩士从光电传感器和近接传感器到用于检测的测量仪器和研究院专用的高精度设备，KEYENCE的产品覆盖面极其广泛。KEYENCE的客户遍及各行各业，有超过80，000的客户都在使用KEYENCE的这些产品。用户只要针对特定应用选择合适的KEYENCE产品，就可以安装高产量，高效能的自动化生产线。基恩士产品的设计理念是给予客户的制造与研发创造附加价值。产品按照通用目的进行工程设计，因此它们可以用在各个行业或广泛的应用场合。基恩士为既存和潜在的应用需要提供更具附加价值的产品。 基恩士为世界范围内约100 个国家或地区的20 余万家客户提供服务，基恩士这个名称意味着创新与卓越。 全球机器视觉公司排名——康耐视康耐视公司设计、研发、生产和销售各种集成复杂的机器视觉技术的产品，即有“视觉”的产品。康耐视产品包括广泛应用于全世界的工厂、仓库及配送中心的条码读码器、机器视觉传感器和机器视觉系统，能够在产品生产和配送过程中引导、测量、检测、识别产品并确保其质量。 作为全球领先的机器视觉公司，康耐视自从1981 年成立以来，已经销售了90 多万套基于视觉的产品，累计利润超过35 亿美元。康耐视的模块化视觉系统部门，总部位于美国马萨诸塞州的Natick郡，专攻用于多个离散项目制造自动化和确保质量的机器视觉系统。康耐视通过遍布北美、欧洲、日本、亚洲和拉丁美洲的办公室，以及集成与分销合作伙伴全球网络为国际客户提供服务。公司总部位于美国马萨诸塞州波士顿附近的Natick 郡。 全球机器视觉公司排名——欧姆龙创立于1933年的欧姆龙集团是全球知名的自动化控制及电子设备制造厂商，掌握着世界领先的传感与控制核心技术。通过不断创造新的社会需求，欧姆龙集团已在全球拥有近36，000名员工，营业额达7，942亿日元。产品涉及工业自动化控制系统、电子元器件、汽车电子、社会系统、健康医疗设备等广泛领域，品种
2014中国机器视觉行业十大知名品牌 时间：2015-08-07 10:01:58 来源：作者：乏味 机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据 判别的结果来控制现场的设备动作。在这里盘点一下机器视觉行业知名企业，顺序不代表排名。 1、凌华科技 凌华科技（中国）有限公司，是台湾凌华科技集团在中国大陆设立的分公司。是一家致力于研究、制造基于PC技术的专业计算机、自动化数据量测系统及工业过程自动化控制设备的专业厂商。 几年来，凌华科技以专业的技术为各界的用户提供了高质量、经济化的量测与自动化产品及解决方案。 凌华科技在图像采集卡方面具有强大的科研实力，自行研发制造的产品被广泛应用在SCADA系统、工业、测量、智能机器，智能交通以及现代通讯系统、医疗设备、航天、军工等领域。 2、大恒图像 中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司简称为大恒图像，成立于1991年，总部在北京，是中国科学院下属企业。大恒图像的技术骨干主要来自中国科学院各研究单位，公司的产品和技术基础来源于中国科学院多年的技术积累，是将高新技术成果转化为产品的高科技企业。 大恒图像自成立之日起，一直坚持走以技术开发为主的发展道路，一直致力于图像视觉领域的研究开发，建立了技工贸一体化的结构，连续十五年被中关村科技园区认定为高新技术企业。 在国内，大恒图像是首屈一指的专业视频图像处理设备供应商，同时也是著名的图像应用系统集成商和解决方案提供商。 3、视觉龙
135 第十一章 深度图(qq584883658) 获取场景中各点相对于摄象机的距离是计算机视觉系统的重要任务之一．场景中各点相对于摄象机的距离可以用深度图(Depth Map)来表示，即深度图中的每一个像素值表示场景中某一点与摄像机之间的距离．机器视觉系统获取场景深度图技术可分为被动测距传感和主动深度传感两大类．被动测距传感是指视觉系统接收来自场景发射或反射的光能量，形成有关场景光能量分布函数，即灰度图像，然后在这些图像的基础上恢复场景的深度信息．最一般的方法是使用两个相隔一定距离的摄像机同时获取场景图像来生成深度图．与此方法相类似的另一种方法是一个摄象机在不同空间位置上获取两幅或两幅以上图像，通过多幅图像的灰度信息和成象几何来生成深度图．深度信息还可以使用灰度图像的明暗特征、纹理特征、运动特征间接地估算．主动测距传感是指视觉系统首先向场景发射能量，然后接收场景对所发射能量的反射能量．主动测距传感系统也称为测距成象系统（Rangefinder)．雷达测距系统和三角测距系统是两种最常用的两种主动测距传感系统．因此，主动测距传感和被动测距传感的主要区别在于视觉系统是否是通过增收自身发射的能量来测距。另外，我们还接触过两个概念：主动视觉和被动视觉。主动视觉是一种理论框架，与主动测距传感完全是两回事。主动视觉主要是研究通过主动地控制摄象机位置、方向、焦距、缩放、光圈、聚散度等参数，或广义地说，通过视觉和行为的结合来获得稳定的、实时的感知。我们将在最后一节介绍主动视觉。 11．1 立体成象 最基本的双目立体几何关系如图11．1(a)所示，它是由两个完全相同的摄象机构成，两个图像平面位于一个平面上，两个摄像机的坐标轴相互平行，且x 轴重合，摄像机之间在x 方向上的间距为基线距离b ．在这个模型中，场景中同一个特征点在两个摄象机图像平面上的成象位置是不同的．我们将场景中同一点在两个不同图像中的投影点称为共轭对，其中的一个投影点是另一个投影点的对应(correspondence)，求共轭对就是求解对应性问题．两幅图像重叠时的共轭对点的位置之差(共轭对点之间的距离)称为视差(disparity)，通过两个摄象机中心并且通过场景特征点的平面称为外极(epipolar)平面，外极平面与图像平面的交线称为外极线． 在图11．1 中，场景点P 在左、右图像平面中的投影点分为p l 和p r ．不失一般性，假设坐标系原点与左透镜中心重合．比较相似三角形PMC l 和p LC l l ，可得到下式： F x z x l '= (11．1) 同理，从相似三角形PNC r 和p RC l r ，可得到下式： F x z B x r '=- (11．2) 合并以上两式，可得： r l x x BF z '-'= (11．3) 其中F 是焦距，B 是基线距离。 因此，各种场景点的深度恢复可以通过计算视差来实现．注意，由于数字图像的离散特性，视差值是一个整数．在实际中，可以使用一些特殊算法使视差计算精度达到子像素级．因
机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。在这里盘点一下机器视觉行业知名企业，顺序不代表排名。 1、凌华科技 凌华科技（中国）有限公司，是台湾凌华科技集团在中国大陆设立的分公司。是一家致力于研究、制造基于PC技术的专业计算机、自动化数据量测系统及工业过程自动化控制设备的专业厂商。几年来，凌华科技以专业的技术为各界的用户提供了高质量、经济化的量测与自动化产品及解决方案。凌华科技在图像采集卡方面具有强大的科研实力，自行研发制造的产品被广泛应用在SCADA系统、工业、测量、智能机器，智能交通以及现代通讯系统、医疗设备、航天、军工等领域。 2、大恒图像 中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司简称为大恒图像，成立于1991年，总部在北京，是中国科学院下属企业。大恒图像的技术骨干主要来自中国科学院各研究单位，公司的产品和技术基础来源于中国科学院多年的技术积累，是将高新技术成果转化为产品的高科技企业。大恒图像自成立之日起，一直坚持走以技术开发为主的发展道路，一直致力于图像视觉领域的研究开发，建立了技工贸一体化的结构，连续十五年被中关村科技园区认定为高新技术企业。在国内，大恒图像是首屈一指的专业视频图像处理设备供应商，同时也是著名的图像应用系统集成商和解决方案提供商。 3、视觉龙 深圳市视觉龙科技有限公司是一家由归国留学人员创办的高科技企业，公司成立于2002年9月，在深圳、常州和嘉兴分别设有公司。成立以来，公司一直致力于机器视觉产品的应用开发、嵌入式机器视觉系统的研发、生产以及销售。视觉龙专业涵盖非接触式测量(含机器视觉、位移测量等)、自动化控制、精密机械、电子、工控软件等诸多重要领域。可以提供机器视觉单元、镜头、光源等硬件及软件方面的支持和配合。应用前景：在包括汽车制造、制药、电子、包装、印刷、烟草、日化、建材、制币、制卡等在内的几乎所有的现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检验生产监视和零件识别应用，如汽车零件批量加工，端子尺寸检测，SMT装配，IC的字符识别等等，通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能用人的肉眼来完成，但有些时候，如微小的尺寸要做到精确快速测量,形状匹配,颜色识别等，人们根本无法用肉眼连续稳定地进行，其他物理传感器也难以有用武之地。视觉龙科技作为一间专门为高要求用户提供图像处理和机器视觉软件及全面解决方案的公司，一直致力于机器视觉自动化的推广，在业内已具有骄人的业绩和口碑，为推动以上工业发展做出了巨大的努力。 4、创波光电 上海创波光电科技有限公司成立于2007年5月23日，公司经营范围包括设计和组装图像处理专用光源、图像传感器和自动化机器视觉系统等。提供电子领域内的技术咨询和技术服务，并销售自产产品。经过多年不断的深入研发发展公司日益壮大，在高新技术领域做出了突破，得到了业界人士的好评，主要有新型系列光源,3D玻璃盖板检测设备，圆柱形物体边部缺陷检测系统软件，螺母检测机检测设备以及最新自主研发的高速在线盖板玻璃缺陷检测设备等视觉专用检测系统的软件，获得了高新企业技术证书，以及众多软件著作权，例如：创波视觉检测专用光源恒流控制软件，创波视觉检测专用光源64路实时控制系统软件、创波视觉检测专用小型控制软件、创波贴片器件编带成型后的质量检测系统软件，上海创波光电科技有限公司以诚信、实力和产品质量获得业界的高度认可。欢迎各界朋友莅临参观、指导和业务洽谈
2020年机器视觉公司排名 机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。 近年来，随着我国智慧城市建设的重新火热，机器视觉技术的市场需求量大增。对于人脸识别、图片搜索引擎、医疗诊断、智能驾驶、娱乐营销等智慧城市建设的多个领域来说，机器视觉技术都是不可或缺的。 随着制造业企业对自动化、智能化需求的不断提升，一大批机器视觉企业涌现了出来。那么，让我们一起来看看都有哪些企业已经涉足这一领域，以及他们的发展情况如何。 机器视觉国外供应商 基恩士 从光电传感器和近接传感器到用于检测的测量仪器和研究院专用的高精度设备，KEYENCE的产品覆盖面极其广泛。KEYENCE的客户遍及各行各业，有超过80,000的客户都在使用KEYENCE的这些产品。用户只要针对特定应用选择合适的KEYENCE产品，就可以安装高产量，高效能的自动化生产线。 基恩士产品的设计理念是给予客户的制造与研发创造附加价值。产品按照通用目的进行工程设计，因此它们可以用在各个行业或广泛的应用场合。基恩士为既存和潜在的应用需要提供更具附加价值的产品。 基恩士为世界范围内约100个国家或地区的20余万家客户提供服务，基恩士这个名称意味着创新与卓越。 xx 创立于1933年的欧姆龙集团是全球知名的自动化控制及电子设备制造厂商，掌握着世界领先的传感与控制核心技术。通过不断创造新的社会需求，欧姆龙集团已在全球拥有近36，000名员工，营业额达7，942亿日元。产品涉及
排名不分先后 QUOTE: 深圳： 深圳市视觉龙科技 美国Advance illumination公司深圳实验室香港盈基科技 深圳科瑞自动化 深圳步进科技 深圳市众为兴数控有限公司 深圳路业机电有限公司 香港振联科技 深圳市润天智图像技术有限公司 深圳市均诚科技有限公司 深圳南方视觉有限公司 深圳华信东方科技有限公司 深圳市微视图像技术有限公司 深圳市南科日星科技发展有限公司 深圳市西奥科技有限公司 深圳市格益德实业有限公司 深圳市创科自动化控制技术有限公司 QUOTE: 广州： 广州佳铭工业器材有限公司 广州三拓识别技术有限公司 广州迈威视 佛山市顺德区杏坛镇科德林技术服务部 广州市施克传感器有限公司 QUOTE: 东莞： 东莞速美达自动化 QUOTE: 云南： 云南宁远电气 昆明艾博科技 云南昆船设计研究院 云南山霸图象传输
昆明利普机器视觉工程有限公司 昆明利普视觉 QUOTE: 上海： 法视特（上海）公司 上海锡明科技 上海东冠科技 上海真锐科技 上海元中光学仪器 海澳光学仪器 日本CCS代表处 日本欧姆龙代表处 日本松下代表处 美国DVT代表处 美国COGNEX代表处 美国邦纳工程有限公司 I2S（中国）代表处 上海秦天科技有限公司 上海蕴龙工业自动工程有限公司 上海西觅亚科技有限公司 上海世测自动化系统有限公司 上海方千光电科技有限公司(Vanch) 上海锐势机器视觉科技有限公司 上海铂美自动化有限公司 基恩士国际贸易（上海）有限公司凌华科技（中国）有限公司 上海高节自动化系统有限公司 上海材料研究所 上海英奇电脑电子工程有限公司 上海波创电气有限公司 上海银瑞信息科技有限公司 QUOTE: 苏州： 钧信自动控制有限公司 QUOTE: 杭州： 杭州华峰自动化 杭州永盛数码
机器视觉基本架构及主要应用领域分析机器视觉起源于上世纪50年代—— Gilson提出了“光流”这一概念，并基于相关统计模型发展了逐像素的计算模式，标志着2D影像统计模式的发展。 相对于人类视觉而言，机器视觉在量化程度、灰度分辨力、空间分辨力和观测速度等方面存在显著优势。其利用相机、镜头、光源和光源控制系统采集目标物体数据，借助视觉控制系统、智能视觉软件和数据算法库进行图形分析和处理，软硬系统相辅相成，为下游自动化、智能化制造行业赋予视觉能力。 随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的发展，机器视觉性能优势进一步提升，应用领域也向多个维度延伸。 国内机器视觉起步晚，目前处于快速成长期。国内机器视觉源于上世纪80年代的第一批技术引进。自1998年众多电子和半导体工厂落户广东和上海开始，机器视觉生产线和高级设备被引入我国，诞生了国际机器视觉厂商的代理商和系统集成商。 随着全球制造中心向我国转移，目前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。据中国视觉产业联盟，2018年我国机器视觉行业销售额达到83亿元，较2013年翻了3倍，年复合增长率达 33.54%。 机器视觉基本架构 机器视觉（Machine Vision）是指通过光学装置和非接触传感器自动接收并处理真实物体的图像，分析后获取所需信息或用于控制机器运动的装置。通俗地说，机器视觉就是用机器代替人眼。机器视觉模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。
五大模块构筑机器视觉系统：按照信号的流动顺序，机器视觉系统主要包括光学成像、图像传感器、图像处理、IO和显示等五大模块。 ·光学成像模块设计合理的光源和光路，通过镜头将物方空间信息投影到像方，从而获取目标物体的物理信息； ·图像传感器模块负责信息的光电信号转换，目前主流的图像传感器分为CCD与CMOS两类； ·图像处理模块基于以CPU为中心的电路系统或信息处理芯片，搭配完整的图像处理方案和数据算法库，提取信息的关键参数； · IO模块输出机器视觉系统的结果和数据； ·显示模块方便用户直观监测系统的运行过程，实现图像的可视化。 机器视觉的主要应用领域 现在，发展迅猛的自动化技术在我国掀起了热潮，我们对机器视觉的认识加深，每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了，大大提高了为工业生产效率和产品精度，同时获取信息与自动处理的能力变得极其快，为工业生产的信息集成提供了有效途径。机器视觉技术不断成熟和进步，应用范围变得越来越宽泛。 1.工业检测 近几十年来，在工业检测中利用视觉系统的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点，使机器视觉技术得到了广泛的应用，取得了巨大的经济与社会效益。 机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。运用在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合；此外，在大批量工业生产过程中，机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。 自动视觉识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验，如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊
考研通信与信息系统专业院校排名参考资料考研通信与信息系统专业院校排名参考资料 一、学科概况 二、培养目标 培养知识面非常广泛，不仅对数学、物理、电子技术、计算机、信息传输、信息采集和信息处理等基础知识有很高的要求，而且要求学生具备信号检测与估计、信号分析与处理、系统分析与设计等方面的专业知识和技能，使学生具有从事本学科领域科学研究的能力。 三、分设二级学科 信息与通信工程下的二级学科有：通信与信息系统、信号与信息处理。 四、研究方向 各个招生单位具体研究方向略有不同，以北京理工大学为例： 01-通信与信息系统 02-信号与信息处理 03-信息安全与对抗 04-目标探测与识别 五、考试科目 各个招生单位考试科目略有不同，以北京理工大学为例： ①101-政治
③301-数学一 ④826-信号处理导论 六、课程设置 信息与通信工程系拥有信息与通信工程一级学科，下设有通信与信息系统、信号与信息处理两个二级学科，硕士研究生按二级学科 进行培养，而各校二级学科设置也略有不同，故课程设置有所区别。 七、就业前景 从研发员到研发工程师，再到高层市场或管理人员，是本专业毕业生从事研发工作的职业通道;而本专业毕业生从事通信产品销售工 作的职业通道则是从销售助理到销售工程师，再到销售经理;还有本 专业毕业生从事电信运营商工作的职业通道又是从职员到主管，再 到中高层管理人员;最后还有一项最大的人才需求：服务类职位，例 如客户经理、市场开发等等，这类人员本来要求的专业水平不高， 但对有专业技能的服务人员来说，无疑更受公司欢迎。 八、就业方向 1、施工单位：比如中国通信服务有限公司、中国通信建设集团 有限公司，做技术和项目管理，还有各省电信工程局。 2、大通信的科研院所:比如原信息产业部电信研究院 3、通信咨询和设计单位：如中讯设计院(部级，在郑州)、京移 设计院(部级、在北京)、广东电信设计院、浙江华信院(这两个院在省级里面是最出色的) 4、各大运营商(移动、电信、联通)，如工程管理、设备和线路 维护、财务、市场、技术支持等 6、各通信测试仪表厂家，销售、技术支持等等 7、通信业内的各大监理公司，如广东公诚、北京煜金桥监理、 郑州华夏监理等 8、各审计公司，负责审计通信工程项目
计算机新技术讲座(总 9页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除
新技术讲座报告 ——人工智能未来发展与应用 姓名：张沛 2015年1月4日 Abstract This is the rapid development of science and technology era, in this era, artificial intelligence has made rapid development, has become one of the most popular subject and research direction in the forefront. Artificial intelligence is a branch of computer science, it attempts to understand the essence of intelligence, and to produce a new way of human intelligence similar to the response of the intelligent machine, the research of this field including the robot, speech recognition, image recognition, Natural Language Processing and expert system etc.. In twentieth Century seventy since the artificial intelligence known as one of the world's three major high-tech (space technology, energy technology, artificial intelligence), is also considered in twenty-first Century (genetic engineering, nano science, artificial intelligence) one of the three major high-tech. This is because in recent thirty years, it has obtained the rapid development, in many fields are widely used, and achieved fruitful results, artificial intelligence has gradually become an independent branch, both in theory and practice have formed a system. Artificial intelligence application engineering is one of the research hotspots of engineering technology at present, this paper divides the development of artificial intelligence, the current situation and development direction for a preliminary interpretation, focuses on the future development direction of artificial intelligence. Key words Artificial intelligence; computer; automation; intelligent control; machine vision; intelligent information retrieval; fingerprint recognition; face recognition; retina recognition; iris recognition; palmprint recognition; expert system; automatic programming.
人工智能公需科考试多项选择题答案 欧阳学文 二、多选择题 1.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（ 2.0分） A.超人工智能 B.强人工智能 C.弱人工智能 D.人工智能 2.根据国际评判健康的标准，（）的韩国中年人心血管呈理想状态。（2.0分） A.0.1% B.0.2% C.0.4% D.0.67%
3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分） A.上海 B.北京 C.深圳 D.杭州 4.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。（2.0分） A.18% B.22% C.45% D.70% 5.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。（2.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统
6.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系，概率是（）比较，从小到老的数据才是每个人的。（2.0分） A.横向 B.纵向 C.交叉 D.立体 7.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方 法，其应用遍及人工智能的各个领域。（2.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 9.（）是一种基于树结构进行决策的算法。（2.0分） A.轨迹跟踪 B.决策树 C.数据挖掘 D.K近邻算法
10.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，在45%的肿瘤治愈率中，比重最高的治疗方式是（）。（2.0分） A.手术 B.放疗 C.化疗 D.都一样 11.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。（2.0分） A.语音交互 B.情感交互 C.体感交互 D.脑机交互 12.在国际评判健康的标准中，血压值低于（）才是健康的。（2.0分） A.110/70mmHg B.120/80mmHg C.140/90mmHg D.160/100mmHg
2018年中国人脸识别算法技术公司排名Top5 分析人士称，人脸识别领域的投资预计还将继续增长。由于中国人口众多和集中式的身份数据库，中国在人脸识别技术上取得了长足的进展，同时也催生了一批颇有前途的人工智能初创企业。而通过使用复杂的人工智能算法，许多创新型的中国科技初创企业也与有关部门展开合作，在金融服务、零售和旅游场景中部署面部识别系统。 那些推动AI技术落地的幕后功臣，让我们看看谁最牛吧! 1、SenseTime 商汤科技成立于2014年，专注于计算机视觉和深度学习方面的原创技术，是全球领先的人工智能平台公司，目前其研究领域已经扩大到了自动驾驶和增强现实，与麻省理工学院、华为小米等诸多高校和企业建立了合作关系。 商汤科技2017 年7 月获投4.1 亿美元B 轮融资，引起业内极大的关注，创下当时全球人工智能领域单轮融资额纪录，成为世界级的人工智能独角兽企业。2018年4月份，商汤科技完成了6亿美元的C轮融资，由阿里巴巴集团领投，新加坡主权基金淡马锡、苏宁等投资机构和战略伙伴跟投。商汤科技表示，本轮融资结束后，其估值超过45亿美金，继续保持全球总融资额最大、估值最高的人工智能独角兽地位。 而在团队方面，2017 年左右商汤团队就已有700 人，其中有120 位拥有博士学位。商汤科技现已在香港、北京、深圳、上海、成都、杭州、日本京都和东京成立分部，汇集世界各地顶尖人才，合力打造一家世界一流的原创人工智能技术公司。中国“智”造，“慧”及全球。
2、Face++ 北京旷视科技有限公司成立于2011 年10 月。成立之初，旷视科技获得了联想之星天使融资；2013年获得创新工场百万美元A 轮投资；2015年获得来自启明创投、创新工场2200万美元B轮融资；2016年获得建银国际、富士康集团融资。在2016年底完成新一轮的1亿美元融资后，旷视科技的估值已至20亿美元。据彭博社援引知情人士消息称，旷视科技正进行至少6亿美元融资，参与融资的投资者包括阿里巴巴和博裕资本（Boyu Capital）。此后该公司将寻求进行第二笔融资。本轮融资后，旷视科技将会用筹得资金的主要部分用于支持零售领域，包括将其技术用于无人商店。 旷视以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎Brain++，深耕金融安全，城市安防，手机AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。发展至今，旷视已在北京、西雅图、南京设立独立研究院，并在十余个核心城市设立分部。在“赋能机器之眼，构建城市大脑”的愿景下，旷视人正在推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地，并通过打造MegCity 城市大脑数据平台为构建智慧城市、平安城市基础设施而奋斗。 3、云从科技 背靠“计算机视觉之父”，中科院实验室创业团队创立人工智能国家队 在人脸识别三大“独角兽”中，成立于2015年的云从科技是年轻但也是务实的一位。在成立两年多的时间，云从科技迅速击败其它老牌明星竞争对手，让100多家金融机构成为其客户，安防产品在全国23省上线，并与中国科学院重庆研究院合作，覆盖了全国80%的枢纽机场，成为银行、机场行业的第一大供应商，树立安防行业的标杆。风格与一般的互联网公司不同，塑造了极深的护城河。
人工智能｜中国机器视觉公司前10强 让机器看懂世界，计算机视觉公司Top10人工智能在未来几年也将会出现井喷式的发展，机器视觉和计算机视觉作为是其重要的两个分支，也得到长足发展。 计算机视觉与机器视觉 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。它的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 从学科分类上，二者都被认为是Artificial Intelligence下属科目，不过计算机视觉偏软件，通过算法对图像进行识别分析，而机器视觉软硬件都包括（采集设备，光源，镜头，控制，机构，算法等），指的是系统，更偏实际应用。简单的说，我们可以认为计算机视觉是研究“让机器怎么看”的科学，而机器视觉是研究“看了之后怎么用”的科学。 随着硬件、算法及大数据的不断发展，整个人工智能领域面临前所未有的规模增长，也促使了国外的许多创业公司被大公司收购。 5月，美国亚马逊公司收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。无独有偶，英特尔收购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez，用于无人驾驶领域。ARM宣布以3.5亿美元收购英国嵌入式计算机视觉技术公司Apical。此前，Snapchat收购计算机视觉公司Seene；Pinterest收购视觉创业公司Visual Graph；Twitter收购基于深度学习的计算机视觉创业公司Madbits。 同时图像识别的能力越来越强，错误率越来越低，国内也陆续爆发了大批优秀的计算机视觉（Computer Vision）创业公司。 1、旷视科技：让机器看懂世界 北京旷视科技有限公司成立于2012年11月，公司专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，面向开发者提供服务，能提供一整套人脸检测、人脸识别、人脸分析以及人脸3D技术的视觉技术服务，主要通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中。 Face++通过和众多互联网公司合作，并通过“脱敏”技术掌握到了500万张人脸图片数据库，在互联网图片人脸识别LFW的准确率达到99.6%，合作伙伴包括阿里、360等一批大型的图片、社交、设备类企业。
封面 目录打印订阅 技术动态上海慕尼黑电子展专题业界访谈每月新品解决方案世界电子元器件2018年第3 期34 / 583月14日，作为图像传感器业界的翘楚，安森美半导体在上海举办的中国国际机器视觉展中带来全新图像传感器解决方案，图像传感器部全球市场及应用工程副总裁易继辉（Sammy Yi ）先生就如今图像传感器领域战略布局，市场应用，以及产品特点等角度进行了详细分析介绍。 众所周知，安森美半导体的前身是摩托罗拉公司，摩托罗拉公司开创的6 Sigma 质量管理系统让安森美在质量管理上独具特色。自从去年收购半导体行业元老Fairchild 公司后，业绩飞速增长，创造了53亿美金的营收，股价也翻了一番。目前，安森美公司主攻五大类市场：汽车、工业、通信、消费以及计算市场。图1:图像传感器部全球市场及应用工程副总裁易继辉 安森美公司涉猎汽车行业到现在已经有四十余年，汽车业务占总体业务高达三分之一，在亚洲特别在中国是整个市场最大的一块区域，整个公司的重心包括客户、制造、和生产都是以亚洲和中国为主。而在图像传感器行业，安森美半导体在过去六七年已经开始布局图像传感器业务，包括对Cypress image 、Kodak image 、Aptina 业界元老级别公司的收购与整合。在图像传感器行业，安森美创造了多项世界第一，全球最早的一颗CMOS 图像传感器便是由安森美研发，包括Global Shutter 的全局曝光，安森美仍然是全球第一个创造者，如今已进入到第八代，而同行业仍处于第三、第四代的研究中。同 时，从2005年开始，安森美也是全球第一个专门为汽车设计图像传感器。“尽管如此，image sensor 的创新还只是冰山一角，仍然需要不断的开拓。”易继辉先生如是说，风风雨雨几十年，安森美一直致力于要创造出比人眼功能更好图像传感器。 性能攸关、质量攸关和可靠性能攸关的市场安森美都占有领先地位，也是安森美最大的特点。此次机器视觉展中，安森美推出符合AEC-Q100认证的图像传感器——CMOS 图像传感器AR0237，它提供1080p / 60fps 全高清（HD ）视频捕获以及静态图像捕获。当AR0237AT 配以支持Clarity +?的DVR 处理器时，其微光照性能进一步得到提升。安森美半导体的Clarity +技术采用创新的滤波技术来优化车用成像方案的信噪比（SNR ），能够将光捕获提高2倍。 AR0237AT 具有与非车用认证的器件同样出色的性能，提供出色的日间彩色和夜间近红外图像捕获。我们无需使用红外截止滤光片即可实现这点，同时高动态范 围意味着传感器即使在变化的光照条件下也能持续工作。安森美携全新图像传感器亮相机器视觉展 记者:张龙娟