2017考研专业：模式识别与智能系统
一、专业介绍
1、学科简介
模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。
2、培养目标：
该学科的硕士毕业生应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识;对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解;能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题;具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果;较为熟练地掌握一门外国语。
各招生单位研究方向和考试科目等不尽相同，在此以江苏大学为例：
3、研究方向
1.模式识别及图像处理
2.智能控制与机器人
3.图像处理及图像数据库系统
4.数据挖掘与决策支持系统
4、硕士研究生入学考试科目：
①101政治理论
②201英语
③301数学一
④833自动控制理论(含经典与现代部分)、851数据结构、852通信系统原理选一
二、就业方向
该学科培养的研究生毕业后，可到大、中、小型企业，科技部门，高等院校，金融、电讯单位，政府机关等各行业从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等工作。
三、职业规划
计算机技术的应用在我国各个领域发展迅速，为了适应知识经济和信息产业发展的需要，操作和应用计算机已成为人们必须掌握的一种基本技能。该专业用到的计算机技术相对较多，可以通过全国计算机等级考试(National Computer Rank Examination，简称NCRE)来获得自己相应水平实力的等级证书。
NCRE是经原国家教育委员会(现教育部)批准，由教育部考试中心主办，面向社会，用于考查应试人员计算机应用知识与能力的全国性计算机水平考试体系。
NCRE每年开考两次，上半年开考一、二、三级，下半年开考一、二、三、四级。上半年考试时间为4月第一个星期六上午(笔试)，下半年考试时间为9月倒数第二个星期六上午(笔试)，上机考试从笔试的当天下午开始。上机考试期限为五天，由考点根据考生数量和设备情况具体安排。
四、推荐院校
以下学校本专业实力较强：
上海交通大学、清华大学、南京理工大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、东北大学、华中科技大学、西安电子科技大学、中国科学技术大学、北京理工大学、西南交通大学、北京航空航天大学、西北工业大学、哈尔滨工程大学、中南大学、电子科技大学、北京工业大学、南京航空航天大学
五、相近学科
与此专业相近的学科有：控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制
六、课程设置(以山东大学为例)
主要必修课程：马克思主义理论、第一外语(英)、专业外语、随机过程、工程中的矩阵理论、线性系统理论*、模式识别与人工智能原理
人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。
考研跨专业最佳热门专业-社会工作
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考研跨专业最佳热门专业社会工作 社会工作是政府主导社会力量广泛参与的,以哲学、社会学、心理学、医学等为学科基础，以助人自助为核心理念，以个案工作、小组工作、社区工作为直接工作方法为案主(client)提供专业服务,帮助案主解决在与环境互动过程中所产生的各种问题，帮助案主重塑自信,走向社会正轨。 本专业培养具有基本的社会工作理论和知识,较熟练的社会调查研究技能和社会工作能力，能在民政、劳动、社会保障和卫生部门,及工会、青年、妇女等社会组织及其他社会福利、服务和公益团体等机构从事社会保障、社会政策研究、社会行政管理、社区发展与管理、社会服务、评估与操作等工作的高级专门人才。 基础课程 专业基础课程 社会学概论、社会工作概论、社会统计学、社会调查研究方法、个案工作、小组工作、社区工作、社会工作专业伦理、社会工作行政、社会工作实务、人类行为与环境、社会心理学，普通心理学、异常心理学。 特色课程 其他课程:社会保障概论、中国社会思想史、心理咨询、犯罪心理学、组织社会学、青少年社会工作、老年社会工作、妇女社会工作、学校社会工作、残障社会工作、家庭社会工作、医务社会工作、社会问题概论、社会政策、现代社会福利思想等。 凯程教育张老师整理了几个节约时间的准则:一是要早做决定，趁早备考;二是要有计划,按计划前进；三是要跟时间赛跑,争分夺秒。总之，考研是一场“时间战”,谁懂得抓紧时间,利用好时间，谁就是最后的胜利者。 １.制定详细周密的学习计划。 这里所说的计划，不仅仅包括总的复习计划,还应该包括月计划、周计划，甚至是日计划。努力做到这一点是十分困难的，但却是非常必要的。我们要把学习计划精确到每一天,这样才能利用好每一天的时间。当然,总复习计划是从备考的第一天就应该指定的;月计划可以在每一轮复习开始之前，制定未来三个月的学习计划。以此类推，具体到周计划就是要在每个月的月初安排一月四周的学习进程。那么，具体到每一天，可以在每周的星期一安排好周一到周五的学习内容，或者是在每一天晚上做好第二天的学习计划。并且，要在每一天睡觉之前检查一下是否完成当日的学习任务，时时刻刻督促自己按时完成计划。 方法一:规划进度。分别制定总计划、月计划、周计划、日计划学习时间表,并把它们贴在最显眼的地方,时刻提醒自己按计划进行。 方法二：互相监督。和身边的同学一起安排计划复习，互相监督，共同进步。 方法三：定期考核。定期对自己复习情况进行考察，灵活运用笔试、背诵等多种形式。 2.分配好各门课程的复习时间。 一天的时间是有限的,同学们应该按照一定的规律安排每天的学习，使时间得到最佳利用。一般来说上午的头脑清醒、状态良好,有利于背诵记忆。除去午休时间,下午的时间相对会少一些,并且下午人的精神状态会相对低落。晚上相对安静的外部环境和较好的大脑记忆
模式识别的研究现状与发展趋势 摘要：随着现今社会信息技术的飞速发展, 人工智能的应用越来越广泛, 其中模式识别是人工智能应用的一个方面。而且现今的模式识别的应用也越来越得到大家的重视与支持，在各方面也有重大的进步。模式识别也成为人们身边不可或缺的一部分。关键词：人工智能，技术，模式识别，前景 Abstract：In the modern society with the rapid development of information technology, the application of a rtificial intelligence is more and more extensive, among them pattern recognition is one of the ap ply of artificial intelligence. And now the application of pattern recognition is also more and more to get everyone's attention and support, in various aspects have significant progress. Pattern rec ognition has become an integral part of people around. Keywords: Artificial Intelligence, Technology,Pattern Recognition, prospects 一，引言 如今计算机硬件的高速发展, 以及计算机应用领域的不断开拓, 人们开始要求计算机能够更有效地感知诸如声音、文字、图像、温度、震动等人类赖以发展自身、改造环境所运用的信息资料。但就一般意义来说, 目前一般计算机却无法直接感知它们, 我们常用的键盘、鼠标等外部设备, 对于这些外部世界显得无能为力。虽然摄像机、图文扫描仪、话筒等设备业已解决了上述非电信号的转换, 并与计算机联机, 但由于识别技术不高, 而未能使计算机真正知道采录后的究竟是什么信息。计算机对外部世界感知能力的低下, 成为开拓计算机应用的瓶颈, 也与其高超的运算能力形成强烈的对比。于是, 着眼于拓宽计算机的应用领域, 提高其感知外部信息能力的学科———模式识别, 便得到迅速发展。 人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式, 是对人类感知外界功能的模拟, 研究的是计算机模式识别系统, 也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。现将人工智能在模式识别方面的一些具体和最新的应用范围遍及遥感、生物医学图象和信号的分析、工业产品的自动无损检验、指纹鉴定、文字和语音识别、机器视觉地圈模式识别等方面。 二，现状 以地图模式识别为例，地图模式识别是由计算机来对地图进行识别与理解, 并借助一定的技术手段, 让计算机研究和分析地图上的各种模式信息, 获取地图要素的质量意义。其计算处理的过程类似于人对地图的阅读。 地图模式识别是近年来在地图制图领域中新兴的一门高新技术, 是信息时代人工智能、模式识别技术在地图制图中的具体应用。由于它是传统地图制图迈向数字地图制图的一座桥梁, 因此,地图模式识别遥感技术、地理信息系统一起, 被称为现代地图制图的三大技术。 目前, 地图模式识别由于具有广泛的应用价值和发展潜力,因而受到了人们的普遍重视。尤其是随着现今的计算机及其外部硬件环境的不断提高, 科技不过发展的情况下，
2017年311教育学考研真题解析 本内容凯程崔老师有重要贡献 一、单项选择题：1-45小题，每小题2分，共90分。下列每题给出的四个选项中，只有一个选项符合试题要求。 1.关注知识与权力意识形态关系的教育学流派是 A.实用主义教育学 B.批判教育学 C.实验教育学 D.文化教育学 【凯程解析】B 批判教育学喜欢从马克思主义的角度，从阶级分析的离场研究教育，关注意识形态。 2.我国社会主义教育目的的理论基础是 A.社会本位论 B.个人本位论 C.国家本位论 D.人的全面发展理论 【凯程解析】D 请注意，A和B是价值取向，不是我国教育目的的理论基础。 3.以下道德教育模式中，将“学会选择”作为核心理论的是 A.价值澄清模式 B.认识发展模式 C.体谅模式
D.社会学习模式 【凯程解析】A 价值澄清模式重在让学生“选择”价值观。 4.某语文老师在古诗单元教学结束时，给学生布置了写七律诗的作业，根据布鲁姆20世纪60年代提出的教育目标分类学框架，该作业在认识目标的分类中属于 A.分析 B.理解 C.评价 D.综合 【凯程解析】D 学生去写一首七律诗，是调用了对所有七律诗的知识去完成的，所以是综合。 5.形成性评价与终结性评价的主要差异在于 A.评价目的不同 B.评价方法不同 C.评价内容不同 D.评价主体不同 【凯程解析】A 形成性评价最终是为了促进学生的发展。终结性评价是为了甄别学生。 6.我国1958年确立的教育方针强调 A.教育必须与生产劳动相结合 B.全面实施素质教育 C.坚持立德树人
D.培养社会主义建设者和接班人 【凯程解析】A 1958年我国曾提出过两个必须的教育方针.两个必须是:教育必须为无产阶级政治服务,教育必须与劳动生产相结合。 7.我国中学曾经分别开设《动物学》和《植物学》的两个科目，后来合并为《生物学》一个科目，从课程组织的类型来看，合并后的《生物学》属于 A.融合课程 B.综合课程 C.分科课程 D.核心课程 【凯程解析】A 两个科目合并为新的科目就叫做融合课程。 8.学习者中心课程理论的拥护者，在教学模式上更倾向于选择 A.程序教学模式 B.掌握教学模式 C.探究教育模式 D.范例教学模式 【凯程解析】C ABD均属于知识中心课程理论。 9.2003年教育学颁布的《普通高中课程方案（实验）》规定，我国普通高中课程改由学习领域、科目和模块三个层次构成，这属于 A.课程管理的改革 B.课程结构的改革 C.课程内容的改革 D.课程组织的改革
《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：DX3004 课程名称：模式识别与人工智能 课程性质：选修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：电气信息类专业 总学时： 64 学时 总学分： 4 学分 先修课程：MATLAB程序设计；数据结构；数字信号处理；概率论与数理统计 后续课程：语音处理技术；数字图像处理 课程简介： 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科，属于信息，控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类：基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去，避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法，使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材： 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著[M]，北京：清华大学出版社，1999； 参考书目： [1] 《模式识别导论》，齐敏，李大健，郝重阳编著[M]. 北京：清华大学出版社，2009； [2] 《人工智能基础》，蔡自兴，蒙祖强[M]. 北京：高等教育出版社，2005； [3] 《模式识别》，汪增福编著[M]. 安徽：中国科学技术大学出版社，2010； 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习，要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法，掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容： （1）模式识别与人工智能基本知识； （2）贝叶斯决策理论； （3）概率密度函数的估计； （4）线性判别函数； （5）非线性胖别函数；
深度解析|天津考研最热门的专业？ 每一位考研成功的师兄师姐都有其各自的考研经历，考研对于每个人都是非常难忘的。列夫托尔斯泰曾经说过：“写考研经验帖的人大多是相似的，没写经验帖的人各有各的失败原因”。想必大家都知道一句话：“听过很多道理，却依旧过不好这一生。”这句话用在考研党身上也是适用的。很多考研党看了很多很多经验帖，却依然走不好考研这条路。 天津位于华北平原海河五大支流汇流处，东临渤海，北依燕山，海河在城中蜿蜒而过，海河是天津的母亲河。天津滨海新区被誉为“中国经济第三增长极”。但生活在这座城市的人们，却总是进行着快节奏的生活，并没有太多时间来关注考研的问题。因此，就需要新东方在线来帮助您排忧解难。 一说起考研，很多人都表示苦不堪言，总有人被虚假信息坑过。很多人表示自己对其一窍 不通，实在不知道怎么办才好。别着急，让小编为你奉上这些必备小技巧，带你快速简单的上手。 今天要为大家解析一个既热门又高大上的专业——翻译硕士。以往提到翻译，大家的第一反应就是高大上！毕竟电视剧里都是这么演的嘛！而且因为就业率高，毕业生平均薪资水平高，翻译硕士也一度成为最热门的考研专业之一。 然而这几年随着人工智能的发展，有不少人已经开始担心翻译这个职业会逐渐被AI们取代，有一些同学甚至觉得不敢报考这一专业。其实在短期内，无论技术如何发展，人还是有其不可替代性的。所以想报考翻译硕士的考研党不必担心这一点。 新东方在线全国研究生入学考试研究中心根据来自不同学校的学长学姐的经验以及新东方在线名师的备考指导，为各位准备报考翻译硕士的考生整理了各科目通用的备考资料以及他们在备考过程中的吐血经验，希望能为大家带来帮助。 一、翻译硕士英语 1、词汇：词汇是英语学习基础中的基础，重点中的重点，词汇复习的要点在于掌握正确的记忆方法和不断地重复。大家可以选择比较权威的词汇书，按list反复背单词，几遍下来，想忘记 都难。 除了词汇书，大家可以在备考时下载一些背单词的APP，专八、雅思、GRE难度的单词反 复刷，还可以定期在APP上检测自己背单词的效果。 2、语法：语法始终是英语专业学生无法回避的一个话题，虽然没有直接考查语法的考试科目，但是语法的知识渗透在各个题型中，甚至成了决定分数的关键。不过大家没有必要花大量的时间去背语法书。我们在了解了基础的语法之后，还要靠做题和阅读以及翻译的量来巩固学习效果。 3、阅读：阅读是英语能力的重要体现，提高阅读成绩没有别的好办法，除了阅读还是阅读，练练练，有了足够的输入量才能全面提升你的阅读能力，推荐《英语专业8级标准阅读100篇》。除此之外还要精读泛读相结合，比如《经济学人》，《英语文摘》之类的杂志都是不错的选择。切忌只做题不精读。
模式识别与智能系统 （081104） 一、培养目标 培养热爱祖国，拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，遵纪守法，品德良好，具有服务国家、服务人民的社会责任感，掌握本学科坚实的基础理论和系统的专业知识，具有创新精神、创新能力和从事科学研究、教学、管理等工作能力的高层次学术型专门人才。 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。 本学科培养德智体全面发展，具有坚实和系统的模式识别与智能系统理论知识和实践技能，了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、科技、教育发展需要，面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。学位获得者业务上应具有具备从事在本学科及相关学科领域独立开发研究工作的能力，注意理论联系实际，能够分析和解决现代经济建设和交叉学科中涌现出的新课题；能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；较为熟练地掌握一门外国语；具有健康的体格。 二、研究方向 （一）智能机器人系统 主要进行智能机器人控制与决策系统的研究与开发，包括自主移动机器人、特种机器人、服务机器人、工业机器人等内容。机器人的自主定位、导航、避障与多机器人协调控制为主要研究方向。 （二）系统仿真技术与应用 主要研究方向为控制系统仿真与计算机辅助设计、半实物仿真与实时控制、分数阶与网络控制系统仿真、系统建模校验与验证及仿真算法和高层体系结构理论与应用技术、工业过程建模仿真和提高控制效果与系统性能的方法研究。 （三）图像处理与计算机视觉 研究图像信息获取、处理、分析、理解与识别分类等理论与技术，研究图像处理技术在医学影像处理、动态目标识别与跟踪、智能交通系统、军事等领域的工程应用问题。 （四）建筑智能化技术 本方向以建筑智能化技术为背景，主要研究智能建筑系统集成理论与技术、
2017年教育学考研真题与解析（凯程首 发） 刚刚考完，凯程的同学们就纷纷发来了教育学考研教育学真题和欢喜，表示对凯程老师的特别感谢，这里凯程徐老师和大家分享真题和押题汇报。凯程几乎全部压中311考研题目。预祝同学们考研马到成功！ 今天凯程考研集训营独家发布2017年教育学考研真题，喜报：凯程教育首发，2017教育学考研真题，（凯程教育几乎全部押中！）。特别提示，凯程徐影老师给同学们讲解了全国各大教育学教育学真题的解读视频，在凯程官网，或者找凯程官网的客服索取，免费。并且凯程2018教育学辅导班已经开始报名了，同学们，先试听，再报名，效果杠杠的。找客服老师要试听课程视频。也有集训营、特录班。 二、辨析题 1.精细加工就是记忆术。 【凯程解析】错误，记忆术只是一种精细加工策略。 这道题强化班讲过，重在理解。 2.民主的师生关系就是废除一切惩罚。 【凯程解析】错误，民主的师生观体现在：（1）社会关系：民主平等，和谐亲密；（2）人际关系：尊师爱生，相互配合；（3）教育关系：教学相长，共享共创；（4）心理关系：宽容理解。但不代表就要废除惩罚，惩罚也是教育的一种手段。 这道题需要靠上课听课的理解，强化班，冲刺班均有涉及。 3.杜威的生活教育理论指所有的教育要在生活中进行。 【凯程解析】错误，这道题把陶行知的教育观点和杜威的教育观点混淆了。 杜威的教育思想重在指学校教育里的生活意味。 凯程认为，这样的知识点，也不是简单背背即可，想要答得好，还是要理解到位，强化班徐影老师专门用2小时讲解杜威，就是为了说明杜威思想的重要性以及正确的理解方式。 三、简答： 1.改造主义教育思潮。 出现在凯程冲刺必背题70页。你背了吗？ 2.写四种教育测量的类型并分别举例 出现在教育学宝典590页。你有理解和记忆吗？强化班专门讲解这些类型的不同点。 3.动机与学习效率的关系。 说明三条曲线所表示的内容，依据耶克斯，多德森定律三条曲线分别为难易程度不同的学习任务。 【凯程解析】教育学宝典475页，通过动机的作用就是在总结适当的学习动机可以提高学习效率，过大的动机或许会产生焦虑，效率反而会降低。 4.提高智力与掌握知识的关系 这是处理好教学关系中的五对关系的第一对啊。宝典上有，冲刺必背题5页上也有，也是上课无数次强调过的内容啦。 5.学校德育的内涵、特点、实施办法。 【凯程解析】德育的内容在宝典的德育那一章里（118-119页），德育的内涵和特点，包括德育方法，途径全部都有。其中德育特点说的就是凯程为学生们总结的德育观（在冲刺必背
2020在职考研十大热门专业 近几年，随着国家对教育事业发展的重视，在职研究生越来越受到在职人员的欢迎。很多在职人员为了提高自身在企业的竞争力，都倾向于报考在职研究生。然而，对于报考的专业问题，很多人纠结不已。在此为大家重点分析一下今年在职考研比较热门的专业： 1、工程硕士在职研究生 工程硕士的职业背景较强，有着相当大的实践应用价值。因此，在当今的经济建设中，社会所缺乏的正是这类人才。 2、工商管理在职研究生 无论社会发展到什么程度，管理学科一直会持续下去，并且保持着良好的发展势头，这正是它独特的地方，毕竟任何时刻社会和企业都离不开管理人才。所以，本专业也很热门。 3、人力资源管理在职研究生 随着经济的不断发展，人力也成为了企业家们不断关注的核心问题。只有控制好人力成本，并且尽可能地发挥出人力的价值来，那么企业才能够做到成本低、效益高的发展状况。 4、金融学在职研究生 现代社会不管做什么事情都离不开资金，这也是促进金融学在职研究生报名火爆的主要原因，因而金融领域的人才就会占据了社会发展的半壁江山。 5、会计学在职研究生 和金融学类似，只是本专业的应用范围虽然广，但是却有一定的局限性，和金融学相比而言还是有所差距的。但是报读的人数也不少，就业方面也是很不错的。 6、心理学在职研究生
随着社会压力的增加，很多奇怪的心理疾病，或者是负面心理亚健康正在不断地积累起来;而面对这种情况，心理学人才需要担负起 治疗责任来。 7、法学在职研究生 法制社会是人类社会前进中的一个重要规则，所谓“无规矩不成方圆”，人们每天的行为都离不开法律的制约，而法律更是人类生 活的一个重要保障。 8、教育学在职研究生 教育是社会发展的动力，更是培养青少年以及未来人才的核心思想。所以，它也荣登排行榜。 9、医学在职研究生 就当前国内医学发展情况而言，高级的医学人才仍相当紧缺，特别是在那些疑难杂症，或者是更为严格的医学疾病领域里面。为此，本专业的报读人数自然也是多的不在话下。 10、公共管理在职研究生 社会公共服务是城市文明发展的主要象征，而公共领域的管理人才却成为了目前较为短缺的人，所以国家也在极力地培养本专业人才。
模式识别与智能系统硕士点 研究生入学复试大纲 复试笔试满分为150分，包括基本能力测试（45分）和专业基础知识测试（105分）两部分。采取闭卷考试，考试时间一般为2至3小时。 有关专业基础知识测试的说明 专业基础知识测试（105分）由21道题目组成，参加笔试同学可从中任意选择7道完成，每题15分。专业知识点包括以下七个方面： 一．图象处理(共3题) 考试知识点：数字图象直方图、基于直方图均衡化的图象增强、边缘检测算子、梯度大小/方向计算、频域滤波基础、频域滤波操作的基本步骤。 辅导材料：冈萨雷斯等，《数字图象处理》,第二版，电子工业出版社, 2003.3, ISBN 7-5053-8236-5。认真阅读该书的3.3, 4.2, 10.1。 二．信息安全(共2题) 考试知识点：信息熵的计算、信源编码。 辅导材料：《信息与编码理论基础》，万旺根，上海大学出版社。 三．人工智能(共2题) 考试知识点：人工智能的基本概念。 辅导材料：廉师友，人工智能技术导论（第二版）廉师友西安电子科技大学出版社, 2002.7, ISBN 7-5606-0811-6。认真阅读该书的第一章。 四．微型计算机原理(共5题) 考试知识点：80x86指令寻址模式及汇编指令的书写格式；不同进制数之间的转换；汇编程序的阅读；计数器模块8253及其编程；可编程中断控制器8259模块及其编程。 注：相关硬件模块控制字格式不需记忆。（提供）
辅导材料：微型计算机技术及应用（第3版），戴梅萼等，清华大学出版社，2003 五．多媒体信息处理(共4题) 考试知识点：1.多媒体基本概念 多媒体技术，多媒体系统的层次结构，多媒体系统的组成 2.多媒体数据压缩： 数据压缩算法概念及分类，统计编码，预测编码，变换编码，分形编码 静态图像压缩标准JPEG，运动图像压缩标准MPEG，音频压缩标准 3.音频信息处理 声音数字化，音频文件格式，声卡的组成与设计(含声卡的工作原理、硬件设计、软件结构、编程接口等) 4.视频信息处理 视频信号数字化，视频的文件格式，视频压缩卡的设计 辅导材料：多媒体技术基础及应用，钟玉琢等，北京：清华大学出版社，2006.2 六．生物特征识别(共2题) 考试知识点：生物信息学序列联配（双序列比对，多序列比对）。 辅导材料：David W. Mount，《生物信息学：序列与基因组分析（影印）》,Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis, Cold Spring Harbor Lab(CSHL) Press。认真阅读sequence alignment 的相关内容。 七．射频识别(共3题) 考试知识点：电子标签的基本概念。 辅导材料：纪震，李慧慧等，《电子标签原理与应用》,西安电子科技大学出版社, 2005.12, ISBN 705606-1599-6。认真阅读该书的第一章。
博仁十周年 权威师资 优质教学 博仁考研https://www.doczj.com/doc/594735314.html, 第1页 华东理工大学2017年教育学考研参考书 华东理工大学设有教育学学硕和教育学专硕，其中教育学学硕是统考，教育学专硕由学校自己命题。华东理工大学教育学学硕和专硕的考试科目以及参考书都不同，博仁教育老师整理出华东理工大学教育学学硕和专硕考研参考书，如下： 注：2017年招生信息一般在2016年9月左右发布，所以对于备考华东理工大学2017年教育学学硕或者专硕研究生的同学们来说，现阶段的复习可以以2016年招生信息为准。 华东理工大学教育学学硕招收方向很多，专业课都是311教育学专业基础综合。考试科目：①101思想政治理论、②201英语一或者203日语、③311教育学专业基础综合。 311教育学专业基础综合是统考，有全国版大纲，但是并没有全国版大纲，博仁教育根据统考大纲以及历年统考真题推荐以下参考书目，备考同学可参考： 教育学原理： 《教育学基础》（第2版）教育科学出版社 十二所重点师范合编； 《教育学》人民教育出版社 王道俊、郭文安； 教育心理学： 《当代教育心理学》 北师大出版社 陈琦、刘儒德； 中外教育史： 《中国教育史》 华东师范大学出版社 孙培青； 《外国教育史教程》 人民教育出版社 吴式颖； 教育研究方法： 《教育研究方法导论》安徽教育出版社 裴娣娜； 《教育研究导论》北京师范大学出版社，宁虹主编； 参考书是教育学考研必备资料，知道了院校参考书之后我们就可以根据院校大纲和历年真题总结考察重点进行复习。每本书应该花多长时间学习？复习到什么程度？是否需要制定复习计划吗？一开始备考时都会有这些小困惑。不让这些问题成为你复习的阻碍，博仁教育老师根据你的问题给予帮助，让考研复习事半功倍！
浅析人工智能中的图像识别技术 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1 图像识别技术的引入 图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的
目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。 图像识别技术原理 其实，图像识别技术背后的原理并不是很难，只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图像所具有
考研六大热门专业利与弊人文地理 ◆专业介绍 1、概述： 人文地理学是地理学发展到一定阶段兴起的一门交叉性很强的学科，日益成为地理学的研究重点，是探讨各种人文现象的地理分布、扩散和变化，以及人类社会活动的地域结构的形成和发展规律的一门学科，是地理学的两个主要分支学科之一。 2、研究方向： 人文地理学的研究方向主要有： 01区域发展与旅游规划 02区域发展与城乡规划 03城市发展与城市规划 04文化地理与区域规划 05城市规划与城市设计 70城乡规划与管理 (注：各大院校的研究方向有所不同，以中山大学为例) 3、培养目标： 要求毕业生掌握坚实宽广的人文地理学基础理论方法，具备坚实的地理学、规划学的专业基础和较高的外语水平，较为广博的经济学、社会学、管理学、建筑与工程技术学知识;掌握综合分析与区域分析的能力和运用遥感和GIS技术的技能;了解国内外最新的专业发展动态，并能积极借鉴其长处用于科研;成为从事城市与区域及相关领域的规划、设计、管理和研究等方面工作的复合性专业人才。 4、研究生入学考试科目： 方向(01、02、03、04、05) (1)101思想政治理论 (2)201英语一 (3)361高等数学(B) (4)879城市规划原理(含城市道路与交通)或878地理学基础 方向(70) (1)101思想政治理论 (2)201英语一 (3)658城乡规划 (4)880地理学综合 复试专业课： F3704综合考试 (注：各大院校的考试科目有所不同，以中山大学为例) ◆就业前景 人文地理学仍是许多分支学科松散组合的一门学科，还有待于进一步的发展。此外，有关人地关系的理论探讨，数量统计方法和模型、系统的运用，行为科学的引进，以及对社会实际问题的研究，也尚处于初始阶段。 尽管人文地理学仍存在一些问题和薄弱环节，但在现代社会发展中，人类的作用(尤
模式识别与智能系统 Pattern Recognition & Intelligent System （专业代码：081104） 一、学科概况 本校模式识别与智能系统学科为国务院1993年批准的博士学位授予权学科，2001年经国务院学位委员会批准为国家级重点学科（二级学科）；本学科所在的控制科学与工程学科具有一级学科博士学位授予权,同时拥有一级学科博士后流动站。本学科主要从事模式识别与智能系统的理论与应用研究，为本校“211工程”重点建设学科。经过多年的建设，现有博士生导师七名，百余名的博士生研究队伍，和先进的教学与科研硬设备环境。多年来，一批科研成果达到国际与国内先进水平。 二、培养目标 本学科培养的模式识别与智能系统的硕士研究生应具有较宽广的基础理论及较深入的专业知识，能解决国家经济建设与国防中在本领域内的工程技术的应用课题，具有较好的理论联系实际的能力。 三、学制和学分 全日制硕士研究生实行以两年半制为主的弹性学制，原则上不超过5年。 总学分33学分，其中必修课程不少于14学分。
四、硕士课程设置 五、科研能力与水平 1. 掌握本学科的基础理论和专业知识，对所研究的课题有新的见解，取得新的成果。对于学术型学位的硕士研究生，还应熟悉国内外相关的学术研究动态。 2. 工作认真踏实，能独立进行科研工作并圆满完成科研任务。 3. 对于应用型、复合型学位的硕士研究生，能发现实践中与本学科相关的需求，能提出工程解决方案；对于学术型学位的硕士研究生，能提出和界定科学问题。
4. 硕士研究生在校期间应积极发表学术论文，参与学术交流。 六、开题报告 为确保学位论文的质量，指导教师应针对每个硕士研究生的类型和层次，确定选题范围。硕士研究生在导师的指导下，通过阅读文献、收集资料和调查研究后确定研究课题，提交开题报告。开题报告的主要内容包括： （1）课题来源及研究的目的和意义； （2）国内外在该方向的研究现状及分析； （3）主要研究内容； （4）研究方案及进度安排，预期达到的目标； （5）预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施； （6）主要参考文献。 提交开题报告的时间一般为第四小学期，开题报告字数应在5000字以上。开题报告的评议结果为通过或不通过。硕士研究生学位论文选题、开题的要求详见《南京理工大学硕士学位论文选题、开题及撰写的有关规定 七、学位论文 学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专业技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的重要环节。 硕士学位论文要求概念清楚、立论正确、分析严谨、计算正确、数据可靠、文句简练、图表清晰、层次分明，能体现硕士研究生具有宽广的理论基础，较强的独立工作能力和优良的学风。在阐明论文的目的、意义和成果时，应有实事求是的科学态度。 硕士研究生的论文工作必须在导师指导下，由研究生独立完成。完成后应按照《中华人民共和国学位条理暂行实施办法》和《南京理工大学博士、硕士学位授予细则》的规定,组织论文评审和答辩。获准参加答辩的前提条件是：必须修满规定的学分，外语通过学位英语考试或通过国家英语六级考试，其余学科基础课程成绩不得低于70分并完成教学实践、科研实习。
2017年教育学考研教育史（311）真题 剖析 作者：凯程陆老师，有问题找我 从教育史方面来看，各个教育家的主要教育观点、教育主张是考查的重点，在以往的教育学考研中几乎是必考知识点，今年也不例外，在一道辨析题中就出了一道关于杜威教育思想的问题，考查学生是否真正理解和掌握杜威的相关教育主张。下面就为大家来对其进行解答，一方面可以给参加考试的考生作为答案参考，另一方面也可以对参加2018年教育学考研的学生带来启示和帮助。 杜威是20世纪美国最有影响力的教育家之一，他的教育思想和教育实践对美国教育，乃至世界教育都产生了重大影响。杜威在教育的本质问题上提出了三个十分重要的，也不同于其他教育家的命题：教育即生活；教育即生长；教育即经验的持续不断的改造。这里着重介绍教育即生活的命题。 对于“教育即生活”，杜威其实关注的主要是正规的学校教育与社会生活及个人（儿童）生活的关系。在这个意义上讲，杜威认为教育是生活的过程，学校是社会生活的一种形式，即学校生活也是生活的一种形式。在杜威看来，理想的学校生活应做到“两个契合”： 第一，学校生活应与儿童自己的生活相契合，满足儿童的需要和兴趣，这样学校才能成为儿童的乐园而不是牢笼。 第二，学校生活应与学校之外的生活相契合。在杜威看来，学校不是世外桃源，学校应当积极参与社会生活，成为适应社会发展趋势并推动社会发展的重要力量。 杜威视教育为促进社会进步和实现社会改造的基本方法，社会的改造必须依靠教育的改造，因此在杜威看来，“教育即生活”不仅仅着眼于眼前，更是关注未来，在于创造一种高于现实生活的、更加美好的生活。 下面来看2017年教育学考研的这道辨析题： 47.杜威的“教育即生活”的含义是指教育必须在日常生活中进行。 这句话显然是错误的，没有理解杜威“教育即生活”的真正含义。就像之前所说，杜威认为教育是生活的过程，学校也是社会生活的一种形式，即学校生活也是生活的一种形式，学校生活应与儿童自己的生活和学校之外的生活相契合。因此教育不一定必须在日常生活中进行，学校也是教育的重要场所，在学校中进行教育同样符合杜威“教育即生活”的观点。考生如果掌握了杜威有关教育思想的真正内涵而不是望文生义的话，这道辨析题回答正确应该不是难事。 第1页共 1 页
人工智能与模式识别 摘要：信息技术的飞速发展使得人工智能的应用围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。 关键词：模式识别；数字识别；人脸识别中图分类号； Abstract: The rapid development of information technology makes the application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern recognition, as one of the important aspects, has always been an important direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time, artificial intelligence in pattern recognition applications were discussed.Pattern recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40 years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern recognition technology has made great progress. Pattern recognition and statistics, psychology,
人工智能的模式识别与机器视觉 模式识别 “模式”(Panern)一词的本意是括完整天缺的供模仿的标本或标识。模式识别就是识别出给定物体所模仿的标本或标识。计算机模式识别系统使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。 模式识别是一个不断发展的学科分支，它的理论基础和研究范围也在不断发展。在二维的文字、图形和图像的识别方而，已取得许多成果。三维景物和活动目标的识别和分析是目前研究的热点。语音的识别和合成技术也有很大的发展。基于人工神经网络的模式识别技术在手写字符的识别、汽车牌照的识别、指纹识别、语音识别等方面已经有许多成功的应用。模式识别技术是智能计算机和智能机器人研究的十分重要的基础 机器视觉 实验表明，人类接受外界信息的80％以上来自视觉，10％左右来自听觉，其余来自嗅觉、味觉及触觉。在机器视觉方面，只要给计算机系统装上电视摄像输入装置就可以“看见”周围的东西。但是，视觉是一种感知，机器视觉的感知过程包含一系列的处理过程，例如，一个可见的景物由传感器编码输入，表示成一个灰度数值矩阵；图像的灰度数值由图像检测器进行处理，检测器检测出图像的主要成分，如组成景物的线段、简单曲线和角度等；这些成分又校处理，以便根据景物的表面特征和形状特征来推断有关景物的特征信息；最终目标是利用某个适当的模型来表示该景物。 视觉感知问题的要点是形成一个精练的表示来取代极其庞大的未经加工的输入情息，把庞大的视觉输人信息转化为一种易于处理和有感知意义的描述。 机器视觉可分为低层视觉和高后视觉两个层次，低层视觉主要是对视觉团像执行预处理，例如，边缘检测、运动目标检测、纹理分析等，另外还有立体造型、曲面色彩等，其目的是使对象凸现出来，这时还谈不上对它的理解。高层视觉主要是理解对象，显然，实现高层视觉需要掌捏与对象相关的知识。 机器视觉的前沿研究课题包括：实时图像的并行处理，实时图像的压缩、传输与复原，三绍景物的建模识别，动态和时变视觉等。 人娄的钉能活动过程主要是一个获得知识并运用知识的过程，知识是智能的基础。为了使计算机具有钉能，能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。把人类拥有的知识采用适当的模式表示出来以便存储到计算机中，这就是知识表示要解决的问题。知识表示是对知识的一种描述，或者说是一组约定，是一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构，对知识进行表木就是把知识表示咸便于计算机存储和利用的菜种数据结构。知识表示方法给出的知识表示形式称为知识表示程式，知识表示模式分为外部表示模式和内部表示模式两个层次。知识外部表示模式是与软件开发的工具、运行的软件平台无关的知识表示的形式化描述。知