运筹学实验报告总结心得
1. 背景
运筹学是以数学模型为基础，结合管理科学、经济学和计算机科学等方法，研究在有限资源的条件下优化决策问题的学科。本次实验旨在通过运筹学方法解决一个实际的问题，并从中探索运筹学的实际应用价值。
2. 分析
2.1 问题描述
本次实验中，我们需要解决一个物流配送的问题。具体问题是：给定一定数量的货物和一些配送车辆，如何确定最优的配送路线和配送顺序，以使得总体的运输成本最小。
2.2 求解思路
为了解决这个问题，我们采用了TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题）的算法。TSP是一种经典的组合优化问题，通过寻找最短的闭合路径，将n个城市
依次访问一遍。我们将货物所在的位置作为城市，将物流中心作为起始点和终点，通过TSP算法确定最优的配送路线。
2.3 模型设计
我们将问题抽象成图论问题，货物的位置和物流中心可以看作图的顶点，两个顶点之间的距离可以看作图的边。我们首先计算出所有顶点之间的距离，并构建一个距离矩阵。然后，通过TSP算法，求解最优的路径。
3. 结果
通过我们的实验，我们成功地解决了物流配送问题，并得到了最优的配送路线和顺序。我们以图的形式展示了最优路径，并计算出了最小的运输成本。
4. 建议
在实验过程中，我们发现了一些可以改进的地方。首先，我们可以考虑引入实时交通信息来调整路径，以避免拥堵和路况不佳的区域。其次，我们可以进一步优化TSP算法，以提高求解效率和准确度。最后，我们还可以考虑引入其他因素，如货物的紧急程度或优先级，来调整配送顺序，以更好地满足客户需求。
5. 总结
通过本次实验，我们深入了解了运筹学的应用，特别是在物流配送方面的应用。我们成功地解决了一个实际问题，并得到了有用的结果和结论。我们还发现了一些可以改进的地方，为进一步研究和应用运筹学提供了方向。
运筹学作为一门跨学科的领域，具有广泛的应用前景。通过运筹学方法，我们可以帮助企业和组织优化决策，提高效率，降低成本。希望通过今后的学习和实践，我们能够更加深入地探索运筹学的理论和方法，并将其应用到实际问题中，为社会和经济发展做出贡献。
运筹学综合实验报告 本次实验中，我们使用了运筹学的方法来解决了一个经典的优化问题，即整数线性规 划问题（Integer Linear Programming，简称ILP）。 一、实验目的 本次实验的主要目的是熟悉ILP的求解过程，了解ILP在实际问题中的应用，以及掌 握使用现代优化软件Gurobi来求解ILP的方法。 二、实验原理 1. 整数线性规划问题 整数线性规划问题是在所有线性规划问题中的一个非常重要的子集。它将优化目标函 数的线性组合与整数限制相结合。 一个典型的ILP问题可以被描述为： 最大化（或最小化）目标函数： \max(\min) \sum_{j=1}^{n}c_j x_j 满足如下的约束条件： \sum_{j=1}^{n}a_{ij} x_j \leq b_i,\ i=1,2,\cdots,m x_j \geq 0,\ j=1,2,\cdots,n x_j \in Z,\ j=1,2,\cdots,n x_j表示自变量，c_j表示目标函数中的系数，a_{ij}表示第i个约束条件中x的系数，b_i表示约束条件的右侧常数，m表示约束条件的数量，n表示变量的数量。 最后两个约束条件要求自变量只能是整数。 2. Gurobi优化软件 Gurobi是一个商业优化软件，经过多年的发展，已成为当前最流行的数学优化软件之一。Gurobi支持多种数学优化方法，包括线性规划、非线性规划、混合整数规划、二次规划等。Gurobi使用了现代算法来实现高效的求解效果，是工业和学术界备受推崇的优化软件。 三、实验内容
1. 利用Gurobi求解整数线性规划问题 我们使用Gurobi来求解如下的整数线性规划问题： \max\ \ 2x_1 + 3x_2 + 7x_3 满足如下的约束条件： x_1 + x_2 + x_3 \leq 6 x_1 - x_2 + x_3 \leq 4 x_1, x_2, x_3 \in Z,\ x_1 \geq 0,\ x_2 \geq 0,\ x_3 \geq 0我们使用Python代码来实现该问题的求解过程： ```python import gurobipy as gb model = gb.Model("integer linear programming") # Create variables x1 = model.addVar(vtype=gb.GRB.INTEGER, name="x1") x2 = model.addVar(vtype=gb.GRB.INTEGER, name="x2") x3 = model.addVar(vtype=gb.GRB.INTEGER, name="x3") # Set objective model.setObjective(2*x1 + 3*x2 + 7*x3, gb.GRB.MAXIMIZE) # Add constraints model.addConstr(x1 + x2 + x3 <= 6) model.addConstr(x1 - x2 + x3 <= 4) # Optimize model model.optimize() # Print results print(f"Maximum value: {model.objVal}") print(f"x1 = {x1.x}")
运筹学实验报告 引言 运筹学作为一门交叉学科，既具有数学科学的严谨性，也体现 了实际应用的广泛性。在现代社会中，应用数学和信息技术的方 法来改善生产、管理、和服务等活动已成为企业管理和社会经济 发展的重要组成部分。因此，本实验将介绍运筹学的概念和应用，并且通过简单的案例展示其在实际应用中的优势和效果。 正文 一、运筹学的基本概念 1. 定义 运筹学是一门研究如何在有限资源下进行合理的决策，并优化 系统的效率，减少浪费，达到最优状态的学科。它是一种以数学 为基础，以计算机科学、管理科学等领域为帮助，以优化理论为 核心，研究人类活动中最佳决策问题的学科。
2. 分支学科 运筹学是由线性规划、网络流、整数规划、动态规划、排队论、决策分析和多目标规划等多个分支学科组成，是一门涵盖面广、 应用范围广泛的学科。 二、运筹学应用 1. 生产管理中的应用 对于生产管理而言，运筹学可以通过建立数学模型来确定最佳 的生产计划，从而优化生产效率。在生产过程中，合理地设计生 产工艺和流程，并运用运筹学中的排队论、作业调度等理论，实 现生产过程的最优化，从而提高生产效率。 2. 物流管理中的应用 在现代物流管理领域中，常常需要解决物流配送路线的规划、 货物装载问题、运输最优化等问题。这些问题都可以通过构建数 学模型、应用运筹学方法来解决。
3. 金融管理中的应用 金融管理中的投资组合优化问题需要考虑多个变量，如资产收益、风险、流动性等因素，而保证投资收益最大化，风险最小化则需要通过运筹学的方法来优化。 三、案例分析 公司X生产的A产品在不同季节之间的销售额不一，如下表所示，假设该公司在下个季节要生产200件A产品，且下个季节的A产品可以存储到第三季度中销售，A产品的制造成本为150元，存储成本为20元，存储期间内有15%的产品报废率，销售价格如表所示，该公司希望在销售利润最大化的前提下，得出一个最优的生产计划。 季节|一季度|二季度|三季度 -|-|-|- 销售价格（元）|300|200|400 销售量（件）|100|50|200
运筹学lingo实验报告(一) 运筹学lingo实验报告 介绍 •运筹学是一门研究在给定资源约束下优化决策的学科，广泛应用于管理、工程、金融等领域。 •LINGO是一种常用的运筹学建模和求解软件，具有丰富的功能和高效的求解算法。 实验目的 •了解运筹学的基本原理和应用。 •掌握LINGO软件的使用方法。 •运用LINGO进行优化建模和求解实际问题。 实验内容 1.使用LINGO进行线性规划的建模和求解。 2.使用LINGO进行整数规划的建模和求解。 3.使用LINGO进行非线性规划的建模和求解。 4.使用LINGO进行多目标规划的建模和求解。
实验步骤 1. 线性规划 •确定决策变量、目标函数和约束条件。 •使用LINGO进行建模，设定目标函数和约束条件。 •运行LINGO求解线性规划问题。 2. 整数规划 •在线性规划的基础上，将决策变量的取值限制为整数。 •使用LINGO进行整数规划的建模和求解。 3. 非线性规划 •确定决策变量、目标函数和约束条件。 •使用LINGO进行非线性规划的建模和求解。 4. 多目标规划 •确定多个目标函数和相应的权重。 •使用LINGO进行多目标规划的建模和求解。 实验结果 •列举各个实验的结果，包括最优解、最优目标函数值等。 结论 •运筹学lingo实验是一种有效的学习运筹学和应用LINGO的方法。
•通过本实验能够提高对运筹学概念和方法的理解，并掌握运用LINGO进行优化建模和求解的技能。 讨论与建议 •实验过程中是否遇到困难或问题，可以进行讨论和解决。 •提出对于实验内容或方法的建议和改进方案。 参考资料 •提供参考书目、文献、教材、网站等资料，以便学生深入学习和研究。 致谢 •对与实验指导、帮助或支持的人员表示感谢，如老师、助教或同学等。 以上为运筹学lingo实验报告的基本框架，根据实际情况进行适当调整和补充。实验报告应简洁明了，清晰表达实验目的、内容、步骤、结果和结论，同时可以加入必要的讨论和建议，以及参考资料和致谢等信息。
《学习运筹学的心得[5篇范文]》第一篇：学习运筹学的心得学习运筹学的心得 一直以来就对经济类很感兴趣，但是被分配到机械专业，不过我也一直都在关注有关经济，所以这次选修课，我毫不犹豫的选了运筹学，对于运筹学，我还是有一些了解的，知道他同我这机械专业的联系，运筹学在生活中的应用非常广泛，工程，物流，人事安排等很多方面都牵扯到运筹。基本上需要资源优化配置的都有运筹学的影响。你在家里面做个简单的事情安排都由运筹学的影响。比如家务安排，怎么安排最节省人力时间，就运用到了运筹学。运筹学是从生活实践中总结发展出来的学科，影响很广泛，很多人没有接触过运筹学，不知道什么是运筹学，但是在处理问题的时候都用到了运筹学。 刚开始学运筹学对我来说也许有点难度，但我还是会拿起那本厚厚的书静静的看下去，不知不觉就 喜欢上它了，觉得它是我学习的课程最有用的一门学科。也许不光是课程本身的实用性吧。每次看完一点我都要慢慢去体会，原来如此复杂的问题这样就解决了，有点不可思议。 晚上休息的时候也会不知不觉就想起，以至与舍友说我是运筹学学疯了，也许吧。最近发觉 自己有个毛病，总会把运筹学和人生联系到一起，不知不觉就会想到它 学习理论的目的就是为了解决实际问题，下面就谈谈 我对运筹学的理解及我学习运筹学的心得。
其实，运筹思想和方法，早在我国上古就曾闪烁过光辉。《孙子兵法》十分强调决策信息作用，“知己知彼，百战不殆”。我国历史上运筹思想及其应用，在军事上和工程上都有过不少光辉范例。“赤壁鏖兵”、“火烧连营”、“淝水之战”，都因运筹有方，结果以寡胜众。“都江堰水利工程”和北宋修复皇宫“一举三济”的故事，至今仍广为传颂。 运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的，其目的是根据问题的需求，通过数学的分析和运算，做出综合性的、合理的优化安排，以便更有效地发展有限资源的效益。在学习运筹学前我们必须理解这么学科到底是做什么的，并且学习时我们要知道如何运用它达到所需的目的。 刚刚接触运筹学时可能会很迷茫，那一堆堆的数学式子到底让我们做什么，其实刚开始你只需要明白每道题所要表达的意思和最终想要达到的最优效果是什么。然后引入必要的变量，再根据老师的讲解，看明白例题中所列的代数式是不是符合题目要求达到的效果，随后根据题目中所要求的一些条件，用已列出的变量列出不等式，从而符合题目给出的限制条件。这就是运筹学最基础所要理解和掌握的，找出变量，明白题目所要表达的意思列出代数式，然后根据限制条件列出约束条件。掌握了基本的内容我们就算跨入了运筹学这门学科。 随后我们要逐渐了解这些数学模型是如何求解的和各种解的特点，这只需要我们认真听老师上课的例题和讲解便可理解。然后我们
运筹学实验心得(精选5篇) 运筹学实验心得篇1 实验心得： 1.背景与目标： 运筹学是一门决策支持学科，它使用数学模型和算法来解决实际生活中的优化问题。本实验的目标是通过学习运筹学的基本理论和方法，提高自己在实际问题中的决策能力和解决问题的能力。 2.实验内容： 本实验包括了几个重要的运筹学主题，包括线性规划、整数规划、非线性规划和动态规划等。我们首先学习了这些基本概念和算法，然后通过具体案例进行了实践操作，并运用所学知识对实际生活中的一些问题进行了分析和解决。 3.实验结果与收获： 通过实验，我们成功地运用运筹学方法解决了一些实际问题。例如，我们使用线性规划算法解决了货物配送问题，并使用整数规划算法解决了人员调度问题。同时，我们也收获了一些理论知识和实践经验。我们学会了如何使用数学模型和算法来解决实际问题，并提高了自己的决策能力和解决问题的能力。 4.反思与建议： 在实验过程中，我们遇到了一些困难和挑战。例如，有时候我们无法理解复杂的数学模型和算法，或者无法找到合适的实际问题来验证我们的知识。因此，我们建议在学习运筹学时，应该注重基本概念和算法的学习，并积极寻找合适的实际问题来巩固和应用所学知识。
总的来说，这次实验让我们更加深入地了解了运筹学的魅力和价值，也让我们更加坚定了自己的学习方向和目标。 运筹学实验心得篇2 当然，我可以帮助您撰写一篇运筹学实验的心得体会。以下是一个可能的示例： --- 标题：运筹学实验：理论到实践的桥梁 摘要：这篇*分享了一次运筹学实验的经历，描述了实验中的问题、解决方法以及所学到的经验教训。 关键词：运筹学，实验，问题解决，学习经验 --- 运筹学是我在大学期间最喜爱的科目之一。它提供了一种实用且富有挑战性的方法来理解和解决现实世界中的优化问题。然而，真正将理论与实际联系起来的，是我的第一次运筹学实验。 实验开始时，我被一大堆复杂的数学模型和计算机程序搞得眼花缭乱。理论知识和抽象的模型使我有些晕头转向，但我还是勇敢地面对了挑战。我学习如何将这些理论运筹学知识应用到实际问题中，如何使用计算机软件进行分析和模拟。 实验过程中，我遇到了一些问题。有些问题似乎无法解决，我甚至开始怀疑自己的能力。然而，我并没有放弃。我反复检查我的步骤，寻求同学和教师的帮
实验一：线性规划问题 1、实验目的： ①学习建立数学模型的方法，并懂得区别运筹学中不同分支的数学模型的特点。 ②掌握利用计算机软件求解线性规划最优解的方法。 2、实验任务 ①结合已学过的理论知识，建立正确的数学模型； ②应用运筹学软件求解数学模型的最优解 ③解读计算机运行结果，结合所学知识给出文字定性结论 3、实验仪器设备：计算机 4、实验步骤： （1）在主菜单中选择线性规划模型，在屏幕上就会出现线性规划页面，如图所示。（2）在点击“新建”按钮以后，按软件的要求输入目标函数个数和约束条件个数，输入目标函数及约束条件的各变量的系数和b值，并选择好“≥”、“≤”或“=” 号，如图所示。 （3）当约束条件输入完毕后，请点击“解决”按钮，屏幕上将显现线性规划问题的结果，如图所示。 例题一：
例题二： 例题三：
例题四：
例题五
5、试验体会或心得 运筹学是一门实用的学科，学习运筹学，结合生活实际运用运筹学，我们可以将资源最大化利用。学习理论的目的就是为了解决实际问题。线性规划的理论对我们的实际生活指导意义很大。当我们遇到一个问题，需要认真考察该问题。如果它适合线性规划的条件，那么我们就利用线性规划的理论解决该问题。 线性规划指的是在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。其数学模型有目标函数和约束条件组成。一个问题要满足一下条件时才能归结为线性规划的模型：⑴要求解的问题的目标能用效益指标度量大小，并能用线性函数描述目标的要求；⑵为达到这个目标存在很多种方案；⑶要到达的目标是在一定约束条件下实现的，这些条件可以用线性等式或者不等式描述。所以，通过这次实验，不仅对运筹学的有关知识有了进一步的掌握，同时对在自己的计算机操作水准也有了很大的提高。这次实验让我懂得了运筹学在电脑的应用，让我对运输与数学相结合的应用理解更深了。
荆楚理工学院 运筹学实训实验室实验报告 课程名称：运筹学实训 专业：数学与应用数学 实验题目 利用excel 实现单纯形表计算 学生姓名 李武阳 赵星浩 王 铖 学 号 2016409010113 2016409010114 2018ZSB091107 班级 16级数学与应用数学1班 指导教师 张玲 实验日期 2018.10.10 成绩 一、实验目的与要求： 1、理解单纯形算法的原理和基本过程 2、能利用EXCEL 实现单纯形表计算 二、实验任务： 利用excel 实现下列线性规划问题的单纯形算法的过程 1、在excel 中输入单纯形表； 2、在表格中计算检验数； 3、在表格中实现换基运算； 4、在表格中实现初等行变换。 用单纯形法解决下面线性规划问题（用大M 法）； ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥≥+≥+++-=0,,0 -222-622max 32132313213 21x x x x x x x x x x x x x Z 三、实验步骤和结果，（给出主要过程的文字说明，包含代码、图、表） 1、在excel 表格中输入题目数据；
2、计算检验数，找出最大的检验数并进基X2退基X9； 3、重复换基，当人工变量全部退基时候，X4的检验数为1.25理应进基，但X4所在列的系数均小于等于0，即线性规划问题有无界解。（具体计算过程如下所示） 由上面的结果可以得到： 此线性方程组的可行域是无界的，所以该线性方程组无有限解。 四、实验总结(对实验过程进行分析,总结实验过程中出现的问题、体会和收获) 本次实验在excel表格中完成，所以容易因为看错数字而出错，单纯形表的运算性质决定在一步错之后往往需要重新算，所以比较费时费力，我们在计算时要注意每个量及每一步的进基和出基的选择。但是我们可以利用这个方法可以解决实际问题中比较复杂的一些线性规划问题，特别是一些手工计算难以求解的问题。 五附录 Excel
运筹学实验报告心得 运筹学是一门研究如何在资源有限的情况下做出最优决策的学科。在运筹学实验中，我们通过模拟实际情况，应用运筹学原理和方法，进行问题求解和决策分析。以下是我在运筹学实验中的一些心得体会。 运筹学实验中最重要的一项任务就是问题建模。在实际问题中，往往需要通过建立数学模型来描述问题的特征和约束条件。模型的建立需要具备一定的抽象思维和逻辑推理能力。在实验过程中，我学会了如何将实际问题转化为数学模型，并根据模型进行求解和分析。 运筹学实验中的决策分析是一个重要的环节。在实际问题中，我们常常需要在多种决策方案中选择最优的方案。通过运筹学方法，可以对不同方案进行评估和比较，从而找到最优解。在实验中，我学会了如何利用决策树、灰色关联度等方法进行决策分析，并作出合理的决策。 运筹学实验中还涉及到线性规划、整数规划、动态规划等方法的应用。这些方法在实际问题中具有重要的应用价值。通过实验，我对这些方法的原理和应用有了更深入的理解，并能够熟练地运用它们进行问题求解。 在运筹学实验中，我还学会了如何利用计算机软件进行问题求解和数据分析。通过运用Excel、MATLAB等软件，我可以更快速、准
确地进行计算和分析，并得出相应的结论。这些软件在运筹学实验中起到了重要的辅助作用，提高了工作效率和精度。 运筹学实验还要求我们具备一定的团队合作能力。在实验中，我们通常需要与队友合作，共同完成实验任务。通过团队合作，我们可以相互交流、协作，共同解决问题，并取得更好的实验成果。在实验中，我学会了与他人进行有效的沟通和合作，锻炼了自己的团队合作能力。 总结一下，通过运筹学实验，我不仅掌握了运筹学的基本原理和方法，还提高了问题建模、决策分析和团队合作能力。运筹学实验为我们提供了一个综合运用知识和技能的平台，培养了我们解决实际问题的能力。我相信，在今后的学习和工作中，我将能够更好地运用运筹学的知识和方法，为解决实际问题做出更好的贡献。
运筹学指派问题实验报告 运筹学指派问题实验报告 一、引言 运筹学是一门应用数学学科，旨在通过建立数学模型和对问题的系统分析，为决策者提供最优解决方案。其中，指派问题是一类特殊的优化问题，主要涉及如何合理分配有限资源以最大化特定目标函数。本实验报告旨在通过实际操作，探讨指派问题的解决方法，并对结果进行分析和解释。 二、实验原理 指派问题通常表现为多个任务分配给不同的人员，每人可完成不同任务，目标函数为最小化总完成时间或成本。解决指派问题的方法主要包括整数线性规划（ILP）和匈牙利算法（Hungarian Method）。ILP 是通过将指派问题转化为线性规划问题，然后利用优化软件（如LP 求解器）求解。匈牙利算法则是专门用于解决指派问题的经典算法，通过找出最大权重匹配，从而得到最优解。 三、实验步骤 1、问题设定：首先，我们设定了一个具有5个任务和4个人员的指派问题。每个任务有一个完成时间列表，每个人员有一个效率列表。我们的目标是找到最优的分配方案，使得总完成时间最少。
2、ILP求解：将问题转化为整数线性规划模型后，我们利用LP求解器进行求解。经过求解，得到了一个最优解，总完成时间为24。 3、匈牙利算法求解：然后，我们使用匈牙利算法对同一问题进行求解。经过算法的运行，得到了一个最优解，总完成时间为20。 4、结果对比：对比两种方法的求解结果，我们可以看到，虽然两种方法均能得到最优解，但匈牙利算法的求解结果更优。 四、实验结果 以下是实验结果的详细数据： 在最优解中，每行代表一个任务，每列代表一个人员，单元格中的字母代表该任务被分配给对应人员。例如，任务1被分配给张三。五、实验结论 通过本次实验，我们了解了指派问题的解决方法，包括整数线性规划和匈牙利算法。对比两种方法，我们可以看到匈牙利算法具有更高的求解效率，能够更快地找到最优解。本实验对于解决实际问题中涉及指派问题的情况提供了有益的参考。
运筹学实践报告指派问题
第一部分问题背景 泰泽公司（Tazer）是一家制药公司。它进入医药市场已经有12年的历史了，并且推出了6种新药。这6种新药中5种是市场上已经存在药物的同类产品，所以销售的情况并不是很乐观。然而，主治高血压的第6种药物却获得了巨大的成功。由于泰泽公司拥有生产治疗高血压药物的专利权，所以公司并没有遇到什么竞争对手。仅仅从第6种药物中所获得的利润就可以使泰泽公司正常运营下去。 在过去的12年中，泰泽公司不断地进行适量的研究和发展工作，但是却并没有发现有哪一种药物能够获得像高血压药物一样的成功。一个原因是公司没有大量投资进行创新研究开发的动力。公司依赖高血压药物，觉得没有必要花费大量的资源寻找新药物的突破。 但是现在泰泽公司不得不面对竞争的压力了。高血压药物的专利保护期还有5年1。泰泽公司知道只要专利期限一到，大量药品制造公司就会像秃鹰一样涌进市场。历史数据表明普通药物会降低品牌药物75%的销售量。 今年泰泽公司投入大量的资金进行研究和开发工作以求能够取得突破，给公司带来像高血压药物一样的巨大成功。泰泽公司相信如果现在就开始进行大量的研究和开发工作，在高血压药物专利到期之后能够发明一种成功药物的概率是很高的。作为泰泽公司研究和开发的负责人，你将负责选择项目并为每一个项目指派项目负责人。在研究了市场的需要，分析了当前药物的不足并且拜会了大量在有良好前景的医药领域进行研究的科学家之后，你决定你的部门进行五个项目，如下所示： Up项目：开发一种更加有效的抗忧郁剂，这种新药并不会带来使用者情绪的急剧变化。 Stable项目：开发一种治疗躁狂抑郁病的新药。 Choice项目：为女性开发一种副作用更小的节育方法。 Hope项目：开发一种预防HIV的疫苗。 Release项目：开发一种更有效的降压药。 对于这5个项目之中的任何一个来说，由于在进行研究之前你并不知道使用的配方以及哪种配方是有效的，所以你只能明确研究所要解决的疾病。 你还有5位资深的科学家来领导进行这5个项目。有一点你十分清楚，那就是科学家都是一些喜怒无常的人，而且他们只有在受到项目所带来的挑战和激励的时候才会努力工作。为了保证这些科学家都能够到他们感兴趣的项目中去，你为这个项目建立了一个投标系统。这5位科学家每个人都有1000点的投标点。 1一般来说，专利权保护发明的期限为17年。在1995年，GATT立法拓展专利权的保护期限到20年。在本案例之中，泰泽公司的高血压药物的注册时间是在1995年之前，所以专利权只能够保护这种药物17年。
《运筹学》实验报告 专业：工商管理专业 班级：11-2班 ：胡坤 学号：8 指导老师：雷莹 前言
第十一周、十二周，我们在雷莹老师的指导下，用计算机进行了有关运筹学的一系列实验。本实验报告即是对这次试验的反馈。 本这次试验是为了帮助我们顺利完成有关《运筹学》课程容的学习。在先期，雷老师带领我们进行了《运筹学》理论课程的学习，不仅使我们了解和掌握了运筹学的相关知识，而且让我们认识到运筹学的现实意义，认识到现代社会数学与人们生产、生活之间的紧密联系和对人们生产、生活的巨大促进作用。然而，与此同时，现代社会同时是一个计算机时代，我们只拥有理论知识还不够，必须把理论知识和计算技术结合起来，这样才能进一步提高生产力。我相信这也是老师要求我们做这次试验的目的和初衷。 在实验中，我们主要是利用WinQSB软件进行相关试验，根据实验指导书中详细给出的各个实验的基本步骤和容，独立完成各项实验。 本次实验中共包含4个实验，分别是线性规划实验、运输问题实验、整数规划实验，以及网络优化实验。每个实验均与理论课中讲解的容相对应。部分实验容用于使我们了解WinQSB软件的基本操作，而其它实验容要求我们能够根据给出的问题，进行分析、建模和求解。通过完成各项实验任务，使我们得以巩固已有的理论课程学习容，为将来进一步的学习和实际应用打下基础。 线性规划实验 通过对以下问题的分析，建立线性规划模型，并求解：
某工厂要用三种原材料C、P、H混合调配出三种不同规格的产品A、B、D。已知产品的规格要求，产品单价，每天能供应的原材料数量及原材料单价分别见下表1和2。该厂应如何安排生产，使利润收入为最大？ 表2 实验报告要求 （1）写出自己独立完成的实验容，对需要建模的问题，给出问题的具体模型； （2）给出利用WinQSB软件得出的实验结果； （3）提交对实验结果的初步分析，给出自己的见解； 实验过程： 一、建立模型 设Ac是A产品中用c材料，同理得出Ap、Ah、Bc、Bp、Bh、Dc、Dp、Dh
运筹学实验报告 本实验以贝叶斯决策理论为基础，设计并实施了模拟环境中的运筹学模拟实验，旨在 培养运筹学有关概念，理论知识和策略的实际应用能力。 模拟的环境由六个决策项目组成，包括产品研发、外包协作者、宣传媒介、营销策略、市场投资和位置选择，其中营销策略对其他项目影响最大。参与实验的学生分布在多个小 组中，每个小组被要求分配一定的资源来进行策略决策。每个参与者在决策前首先要收集 大量信息，σ分析当前主要问题、弄清收益损失情况、评估决策效果，以及比较各种替代方案的成本、风险和收益，发挥洞察力和创造力，结合实际条件选择最有利的决策策略。 在实验实施中，我们采用了虚拟银行的贝叶斯决策模型，以决策策略为轴心，把预期 收获、收容器管理、应急控制、情景建模等混合作为一体，结合贝叶斯决策技术，对所有 参与者开展有关决策管理的实践演练和评估指导，以增强学生对运筹学管理模式的熟悉 程度和把握能力，并取得理想的模拟结果。 在实验实施中，让参与的学生认识到制定决策的重要性，深入了解决策的各个细节， 从而掌握运筹学的技术。同时，实践演练也使学生从实际情景中了解收容器管理、批量生 产等重要理论方面，并促进他们进一步洞悉目标决策的实现方法，帮助他们加强对运筹学 管理理论的认识和理解，以及实战能力。 结果表明，运筹学模拟实验有效地让参与学生了解运筹学方法和技术，特别是贝叶斯 决策理论，从而加强他们应用此种技术的实践能力。实验的另一个好处是学生们要在实际 模拟情况中发挥协作能力和提出问题，并综合考虑许多要素，以制定最佳的策略，这有助 于培养学生的创新能力和团队合作精神。 综上所述，本次运筹学模拟实验取得了良好的效果，切实培养了学生对运筹管理理论 知识和实战能力的掌握，以及运用贝叶斯决策理论和团队合作精神的良好培养。
运筹学指派问题实验报告 一、引言 运筹学是一门应用数学学科，旨在研究各种优化问题，尤其是在管理、生产和工程领域。指派问题，作为运筹学的一个重要分支，旨在寻找最优解，使得一组给定的任务由一组特定的人员完成时，所花费的总成本最小。本实验报告将通过指派问题的解决，深入探讨运筹学的实际应用和解决方案。 二、问题描述 假设有n个任务需要由n个人来完成。每个人只能完成一个任务，每个任务只能由一个人完成。每个人的能力和任务的需求之间存在对应关系，这表明某些人可能比其他人更适合完成某些任务。我们的目标是找到一种任务分配方式，使得总成本最小。 三、问题建模 在指派问题中，通常使用“成本矩阵”来表示任务和人员之间的对应关系。矩阵的每一行表示一个任务，每一列表示一个人。矩阵中的每个元素表示完成该任务由该人员完成所花费的成本。我们的目标是通过找到一种最优的任务分配方式，使得总成本最小。
四、解决方案 解决指派问题的常用方法是匈牙利算法（Hungarian Algorithm）。 该算法是一种迭代方法，通过构建和修改一个“标记矩阵”来找到最优解。在标记矩阵中，行和列分别表示任务和人员，标记为1表示该任务由该人员完成，标记为0表示未分配。在每一步迭代中，算法会尝试通过行或列的交换来减少总成本。当无法再找到可以减少总成本的操作时，算法结束，此时的解即为最优解。 五、实验过程与结果 在本实验中，我们使用Python编写了匈牙利算法的实现。我们首先 生成了一个随机成本矩阵，然后使用算法找到了最优的任务分配方式。结果显示，通过使用匈牙利算法，我们成功地找到了最优解，总成本仅为X元。 六、结论 通过本次实验，我们深入了解了指派问题的本质和解决方法。我们发现，指派问题是一种具有广泛应用的实际问题，可以在许多领域找到应用，如任务调度、作业分配等。同时，我们成功地使用匈牙利算法找到了最优解，证明了该算法在解决指派问题上的有效性。
运筹学实验的心得体会范文 运筹学实验的心得体会1 这学期选修课选的是王延臣老师的运筹学，通过几次上课的观察与体会，有以下几点体会可惜谈谈，希望老师给予知道讲解：《史记·高祖本纪》有云：“夫运筹帷幄之中，决胜于千里之外”。先从运筹学的名字谈起。运筹学的英文原名叫做Operations Research，从名字就可以看出，运筹学主要就是“研究（Research），就是研究在经营管理活动中如何行动，如何以尽可能小的代价，获取尽可能好的结果，即所谓“最优化”问题。中国学者把这门学科意译为“运筹学”，就是取自古语“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”，其意为运算筹划，出谋献策，以最佳策略取胜。这就极为恰当地概括了这门学科的精髓。 运筹学作为一门现代科学，是在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来的，有的学者把运筹学描述为就组织系统的各种经营作出决策的科学手段。P.M.Morse与G.E.Kimball在他们的奠基作中给运筹学下的定义是：“运筹学是在实行管理的领域，运用数学方法，对需要进行管理的问题统筹规划，作出决策的一门应用科学。”运筹学的另一位创始人定义运筹学是：“管理系统的人为了获得关于系统运行的最优解而必须使用的一种科学方法。”它使用许多数学工具（包括概率统计、数理分析、线性代数等）和逻辑判断方法，来研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题，以期发挥最大效益。 一、运筹学的特点是： 1、运筹学已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题，故其应用不受行业、部门之限制。 2、运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究，又涉及到组织的实际管理问题，它具有很强的实践性，最终应能向决策者提供建设性意见，并应收到实效。 3、它以整体最优为目标，从系统的观点出发，力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出
运筹学实验的心得体会范文（通用3篇）运筹学实验的心得体会1 古人作战讲“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外”。在现代商业社会中，更加讲求运筹学的应用。作为一名物流管理的学生，更应该能够熟练地掌握、运用运筹学的精髓，用运筹学的思维思考问题。即：应用分析、试验、量化的方法，对实际生活中人、财、物等有限资源进行统筹安排。 本着这样的心态，在本学期运筹学即将结课之时，我得出以下关于运筹学的知识。是虽上机考试没有通过，感到不安，但是我明白要将理论联系实际，才能更好的发挥。线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。其数学模型有目标函数和约束条件组成。 一个问题要满足一下条件时才能归结为线性规划的模型： ⑴要求解的问题的目标能用效益指标度量大小，并能用线性函数描述目标的要求； ⑵为达到这个目标存在很多种方案； ⑶要到达的目标是在一定约束条件下实现的，这些条件可以用线性等式或者不等式描述。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。但是往往在现实生活中，线性规划问题涉及到的变量很多，很难用作图法实现，但是运用单纯形法记比较方便。单纯形法的发展很成熟应用也很广泛，在运用单纯形法时，需要先将问题化为标准形式，求出基可行解，列出单纯形表，进行单纯形迭代，当所有的变量检验数不大于零，且基变量中不含人工变量，计算结束。将所得的量的值代入目标函数，得出最优值。遇到评价同类型的组织的工作绩效相对有效性的问题时，可以用数据包络进行分析，运用数据包络分析的的决策单元要有相同的投入和相投的产出。 对偶理论：其基本思想是每一个线性规划问题都涉及一个与其对偶的问题，在求一个解的时候，也同时给出另一问题的解。 对偶问题有：对称形式下的对偶问题和非对称形式下的对偶问题。非对称形式下的对偶问题需要将原问题变形为标准形式，然后找出标标准形式的对偶问题。因为对偶问题存在特殊的基本性质，所以我们在解决实际问题比较困难时可以将其转化成其对偶问题进行求解。 灵敏度分析：分析在线性规划问题中，一个或几个参数的变化对最优解的影响问题。可以分析目标函数中变量系数、约束条件的右端项、增加一个约束变量、增加一个约束条件、约束条件
最新运筹学实践报告加工问题的(优质5篇) （经典版） 编制人：__________________ 审核人：__________________ 审批人：__________________ 编制单位：__________________ 编制时间：____年____月____日 序言 下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢! 并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如职场文书、公文写作、党团资料、总结报告、演讲致辞、合同协议、条据书信、心得体会、教学资料、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注! Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you! Moreover, this store provides various types of classic sample essays for everyone, such as workplace documents, official document writing, party and youth information, summary reports, speeches, contract agreements, documentary letters, experiences, teaching materials, other sample essays, etc. If you want to learn about different sample formats and writing methods, please pay attention!