信号与信息处理专业排名：
1. 西安电子科技大学 A+
2. 北京邮电大学 A+
3. 电子科技大学 A+
4. 清华大学 A+
5. 东南大学 A+
6. 北京交通大学 A+
7. 北京理工大学 A
8. 哈尔滨工业大学 A
9. 华中科技大学 A
10. 上海交通大学 A
11. 北京航空航天大学 A
12. 北京大学 A
13. 西北工业大学 A
14. 大连理工大学 A
15. 中国科学技术大学. A
16. 南京大学 A
17. 四川大学 A
18. 山东大学 A
19. 天津大学 A
20. 浙江大学 A
21. 西安交通大学 A
22. 武汉大学 A
23. 哈尔滨工程大学 A
24. 南京邮电大学 A
25. 上海大学 A
26. 杭州电子科技大学 A
B+等(41个)：西南交通大学、合肥工业大学、南京理工大学、华南理工大学、苏州大学、吉林大学、深圳大学、大连海事大学、中北大学、重庆邮电大学、南京航空航天大学、重庆大学、武汉理工大学、南开大学、中国海洋大学、成都信息工程学院、上海海事大学、江南大学、安徽大学、北京师范大学、西安理工大学、北京工业大学、同济大学、哈尔滨理工大学、东北大学、湖南大学、长江大学、中国传媒大学、桂林电子科技大学、东华大学、南京信息工程大学、厦门大学、沈阳航空工业学院、济南大学、西安邮电学院、中国民航大学、北方工业大学、长春理工大学、陕西师范大学、浙江工业大学、成都理工大学
B等(40个)：江苏科技大学、西安科技大学、天津工业大学、长春工业大学、华北电力大学、广东工业大学、中南大学、贵州大学、河海大学、中山大学、暨南大学、西北大学、汕头大学、长安大学、新疆大学、上海理工大学、江西科技师范学院、福州大学、南昌大学、太原理工大学、华东理工大学、山东科技大学、五邑大学、西安工业大学、山西师范大学、西南大学、西华大学、天津理工大学、
燕山大学、湘潭大学、兰州理工大学、烟台大学、重庆工学院、北京印刷学院、青岛大学、沈阳工业大学、黑龙江大学、扬州大学、南昌航空工业学院、内蒙古大学
信息需求产生与满足过程的分析 信息管理和信息系统专业已经走过了近半个世纪的历程，其研究范畴逐步扩大，已经取得了一系列研究成果。在信息化社会里，信息及信息资源越来越成为社会发展的决定性力量，日益成为科技、经济、教育社会发展的主导因素。信息管理专业是隶属于管理科学与工程类的专业，是综合运用信息科学、管理科学、系统科学、数学、计算机科学及工程方法解决社会、经济、工程等方面的信息管理问题的一门学科。它是一门实践性较强的专业，为了满足社会信息化和发展的要求，加强对信息管理专业人才的培养研究是必不可少的。 信息只有通过人类的使用才能转化为生产力，因此怎样满足用户的信息需求成为信息管理专业研究的关键，同样，加强学生的信息素质培养也成为了提高人才素质的关键。为了了解更多关于信息管理人才培养方面的知识，我产生了对信息的一些需求，比如：信息管理人才培养的现状、我国信息管理发展的状况和同学对信息管理专业的看法和期望等。 为了解决这些困扰我的问题，我通过查阅资料和上网查询对信息管理专业的现状有了一些初步的了解，发现信息管理专业存在以下主要问题：一、基础建设力量较为薄弱；二、过度强调理论知识；三、研究工作人员的机构和地区的分布极度不平衡；四、课程设置体系不够规范。由于经济、管理是两大类学科,涉及面广,专业知识十分丰富,各专业之间的课程差异大,如何平衡各专业课程在信息管理与信息系统专业中的比重,没有一个明确的结论；五、研究目标以及方向不够明确，学生对该专业的性质、理论体系认识不够清晰；六、绝大部分是对本国信息管理与信息系统的研究，对国外研究很少。 看到这样的情况，我对信息管理专业人才的培养计划更加关注。我通过查阅资料了解到，信管专业的学生培养的核心问题是培养目标的方向性，专业设置的合理性，课程体系设置的科学性三个关键问题，应把信息管理与信息系统专业的人才培养目标定位为以培养行业技术型管理人才为主。 为了使我对培养计划有更加深刻的认识，我上网阅读一些著名教授的文献，我发现这些专业文献里对信息管理人才的培养对很注重以下几个方面：一、信管专业的培养从实践教学中的活动形式出发，可以建立与时俱进的科研组，提高师资水平；二、完备计算机课程的设置，提高学生的技术水平；三、丰富课堂教学
《信号处理与系统分析》课程设计指导书 南通大学电子信息学院 信息工程系 2013年5月
前言 《信号处理与系统》是南通大学杏林学院通信信息类专业的一门专业基础课程，其理论性强，是其它后续专业课程的基础。 开设该课程设计的重要意义在于：首先，从帮助学习《信号处理与系统》课程的角度讲，学生借助于计算机，通过系统仿真，可以对信号以及线性系统的分析方法有一个更深入、更直接的认识，巩固理解一些抽象的知识，从而掌握《信号处理与系统》课程中的主要理论与基本原理；其次，从长远意义讲，学生掌握了数值分析软件Matlab的应用方法，为后续专业课的学习打下了坚实的基础；另外实践环节使学生在综合使用现代电子信息技术和手段进行设计、制作和创新方面的能力有所提高，为以后走上工作岗位从事信号分析和系统分析创造了必备的条件。 本课程设计时间为两周，学生根据课程设计指导书进行练习，考核成绩将根据学生出席情况及学习态度、课程设计报告完成情况、最后检查情况综合给出。 编者：李蕴华 2013年5月
课程设计的要求 一、熟练掌握Matlab语言的编程方法； 二、熟悉用于《信号处理与系统分析》的Matlab主要函数的应用； 三、记录实验结果（包括波形和数据），撰写课程设计报告。 主要内容及步骤 一、连续系统的时域分析 1、信号的产生 （1）编写生成连续阶跃信号u(t-t0)及冲激信号δ(t-t0)的函数：function [x,y]=jieyue(t1,t2,t0) 和 function [x,y] =chongji(t1,t2,t0)，信号的时间变量取值区间为t1～t2，t0为阶跃点或冲激点处的时间，x为信号的时间向量，y为相应的信号值向量。（提示：冲激信号可以用时间宽度为dt、高度为1/dt的矩形脉冲来近似表示。当dt很小时，矩形脉冲信号可近似认为是冲激信号。在对该矩形脉冲信号采点取样后（设取样间隔为dt），信号值y的第1+(t0- t1)/dt个元素的值为1/dt，其余元素的值为0。） 参考程序: function [t,y1]=jieyue(t1,t2,t0) dt=0.01; ttt=t1:dt:t0-dt; tt=t0:dt:t2; t=t1:dt:t2; n=length(ttt); nn=length(tt); u=zeros(1,n); uu=ones(1,nn); y1=[u,uu]; return
通信及其信息处理技术的发展与认识 摘要：人类的远程通信从1837年电报技术诞生开始，发展到1876年人类又发明了电话，远程通信进入了重要的发展阶段，电话不再需要代码翻译，使用者只要具有正常的沟通能力与正常的听力就可以进行互相交流，对于社会的方便提供了重要的工具。回首通信技术的发展过程，可以总结出技术的发展主要是从模拟通信技术的的质量研究方面展开，只是近些年才有模拟通信技术像数字技术慢慢发展演变。 关键词：模拟数字翻译远程通信1 在模拟通信技术中核心是传输原始信息，这也导致了信息的失真和系统的不稳定。模拟通信系统在设计和产品生产过程中，体现出技术的严格、精准、复杂性。在模拟通信过程中，恢复信号差的方面有很多措施，但缺少控制信噪比的有效措施。在滤波器、均衡器等方面，要严格的控制其内在波动值和滤波器的阻带衰耗的特性。在模拟通信过程中，信息传递、变换、应用过程中不可避免的出现失真现象，加上各种因素的干扰，造成了信息的质量降低，有可能意味着通信的失败。 一、通信技术的发展 大量的实践让人们意识到逼真传输的困难性，也认识到了噪声是造成通信失败的重要因素，因此解决噪声的影响是通信技术的关键。对噪声影响的认识和噪声对通信技术的影响开展了研究，也导致了数字通信和信息论的出现，也从俩方面探索信息传输的新途径：一方面，不一味的追求逼真传输原始信息，而是追求精准传输原始信息。另一方面，对串杂音和干扰给予最大的关注，通过实践形成了数字通信方式的综合解决方案，合理的量化达到精准度的反映原始信号。采用二进制码的转换表示信号的量化值，可以达到很高的抗噪性能。数字系统可以按照预定的量化设计，而预定的量化精度值由设计者控制。数字通信再生判别技术的应用，形成了限制噪声的有效手段，同时也避免了通信过程中杂音的积累，也说明了数字通信系统可以正确的传输原始信息。这两个措施都适用于数字通信的初级阶段，同模拟通信信息技术的系统设计技术相比，数字通信技术系统的设计相对比较准确、简单、宽松，任何从事通信系统的专业人士都可以明显的感觉到俩者的巨大差别。 “复制信号的错误概率”和“接收端的信噪比”两项指标可以衡量数字通信系统质量标准。因此，衡量标准也相应的有着很大的变化，首先，将恢复信号的“均方差”指标改为“错误概率”指标。其次，模拟通信与数字通信都是以“接收端信噪比”作为衡量质量的指标，俩者在本质上有着很大的差别。前者可以评估略微模糊的量，而后则相对直观清晰，特别是现代通信，都是将原始信息作为数字信号的传输处理。在模拟通信过程中，“接收端信噪比”是无法控制的逐渐积累的结果。在数字通信中，线路误差率要保持在正常水平，“接收端信噪比”主要与信号的量化的误差相关。在现代的通信过程中，数字信号的传输的处理量超出了模拟信号的处理量和传输，数字信号的传输主要注重“复制信号的错误概率”要求，基本对“接收端信噪比”没有要求。由于模拟信号的编码冗余度较高，一般模拟信号的传输质量是由量化误差和传输误码共同决定的。 1远程通信，Telecommunication这一单词源于希腊语“远程”(Greek tele)(遥远的)和通信(communicare)(共享)。在现代术语中，远程通信是指，在连接的系统间，通过使用模拟或数字信号调制技术进行的声音、数据、传真、图象、音频、视频和其它信息的电子传输。
【信号与信息处理（081002）】 全日制学术学位硕士研究生培养方案 一、学科简介 信号与信息处理以研究信号与信息处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理问题，是信息科学的重要组成部分，其理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。 主要研究内容为信号处理理论与技术和信息处理理论与技术，前者包括数字信号处理、自适应信号处理、图像和多维信号处理、统计信号处理、非线性信号处理、信号处理系统等；后者包括信息获取技术、信源编码理论与数据压缩技术、人工神经网络与智能信息处理、多媒体信息处理与集成、信息处理系统等。 本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科，特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。达到信号与信息处理学科培养目标，可授予工学硕士学位。 二、培养目标 具有正确的政治方向，遵纪守法，具备良好的道德品质、学术修养和合作精神。 掌握信号与信息处理的基础理论与技术以及掌握电子科学、计算机科学、控制科学的一般理论与技术，掌握系统的专门知识和必须的实验技能，熟悉本学科国内外发展动态，具有较强的分析、表达和解决问题的能力，具有从事信号与信息处理以及相关领域的科研与开发和教学工作能力，成为适应经济社会发展需要的高级专门人才。 掌握一门外国语，能熟练阅读本专业外文资料、文献，能用外文撰写论文摘要，并具有一定的听说能力。 三、研究方向 1．图像与视频信号分析处理 2．语音信号分析与处理 3．信息系统与信息安全 4．通信信号分析与处理 5．信息处理系统集成与应用 6．智能信息处理 四、学习年限 学制2.5年。研究生在校学习时间最少为2年，最长不超过3.5年。 五、学分要求和课程设置 学术学位硕士研究生总学分不低于28学分，包括课程学分和必修环节学分。硕士研究生课程分为：公共课、学位课、选修课和补修课程。学位课不低于11学分。专业英语、学术报告、实践环节经导师考核合格后计学分。
数字信号处理技术的应用和发展 摘要互联网信息化技术的不断进步和应用范围的持续拓宽加速了数字时代的到来。数字信号处理技术是将声音、图片或者是视频进行信息的模拟再将其转化为数字信息，该技术也是数字时代的标志性技术，目前已经在仪器仪表、通信、计算机以及图像图形处理等领域得到了广泛应用。本文结合数字处理技术的特点，就其应用现状和发展方向进行了思考。【关键词】数字信号处理数字时代计算机技术发展 计算机、机械制造、通讯等技术的进步为数字信号处理技术的发展提供了基础。数字信息护理技术可以对更大层面的数据信息进行分析处理，作为数字信号处理环节中实用性较强的应用型技术综合了数字信号处理理论、硬件技术、软件技术等。分析数字信号技术的发展现状对于技术和优化和应用水平的提高有着重要的理论意义和现实意义。 1 数字信号处理技术概述 1.1 数字信号处理技术的特点 数据提取和转化是数字信号处理技术的本质特征，该技术就是将各类信号从复杂的环境中提取出来并将其转化为更加容易识别和利用的形式。高速的运算能力和高准确性的运算结果是数字信号处理技术的显著特征。通过独特的寻址模式和流水线结构是数字信号处理技术的主要运算方法。在一个指令周期内分别进行一次乘法和一次加法就是硬件乘法累加操作，该技术应用在实际的操作中速度可以达到800Mb/s。除此之外数字信号处理技术的稳定性也十分出色，通过二值逻辑的采用使得数字信号处理技术可以保证较强的环境使用能力。在软件的作用下数字处理技术可以实现参数的修改，保证较强的灵活性。 1.2 数字信号处理技术应用的意义
各类新技术的出现与发展对于社会生产和人类生活产生了巨大的影响，数字信号处理技术作为一项发展较快且适用性强的技术，其发展迅速在各个领域的应用水平也不断提高，销售价格也随之降低。目前应用中的数字信号处理技术的总线、资源及技术结构的标准化程度不断提高，一方面这会加剧我国的电子产品行业的竞争，另一方面也会促进电子产品和其他相关行业的进步与发展。 2 数字信号处理技术的应用思考 2.1 通信领域的应用 目前数字信号技术已经在众多领域得到了应用，通信领域中信号处理技术的应用推动了通信技术的发展和通信行业的变革。数字信号处理技术显著提高了通信信号和信息的处理效率和处理质量，为通信技术的进步与变革提供了基础，数字信号处理技术已经成为了通信理论中的一个新的学科，加快了无线系统成为主流通信方式的进程，数字信号处理技术对于通信行业的发展有着重要的支撑和引导作用，可视电话以及通信扩频等都需要数字信号处理技术参与的情况下才可以实现。 2.2 图像图形技术领域的应用 数字信号处理技术在图像图形技术领域的应用主要集中在有线电视机高品位卫星广播中，除此之外在MPEG2编码器和译码器、DVD活动中的图像压缩和解压中也发挥着重要的作用。数字信号处理技术的应用有效推动了信息处理速度和处理功能的提高，科技的不断进步加快了活动影像解压技术的快速发展。 2.3 仪器仪表领域中的应用 目前仪器仪表领域中相关测量工作中也有着数字信号处理技术的应用，于此同时该技术有取代高档单片机成为主流仪器仪表测量方式的趋势。在仪器仪表的开发和测量中应用数字信号处理技术有利于产品档次的提高，相较于传统的信息处理技术数字信号处理技术的内在资源
2.1 有一个理想采样系统，其采样角频率Ωs =6π，采样后经理想低通滤波器H a (j Ω)还原，其中 ?? ???≥Ω<Ω=Ωππ 3032 1 )(，，j H a 现有两个输入，x 1(t )=cos2πt ，x 2(t )=cos5πt 。试问输出信号y 1(t )，y 2(t )有无失真？为什么？ 分析：要想时域采样后能不失真地还原出原信号，则采样角频率Ωs 必须大于等于信号谱最高角频率Ωh 的2倍，即满足Ωs ≥2Ωh 。 解：已知采样角频率Ωs =6π，则由香农采样定理，可得 因为x 1(t )=cos2πt ，而频谱中最高角频率ππ π32621=< =Ωh ，所以y 1(t )无失真； 因为x 2(t )=cos5πt ，而频谱中最高角频率ππ π32 652=>=Ωh ，所以y 2(t )失真。 3.2 设x (n )的傅里叶变换为X (e j ω)，试利用X (e j ω )表示下列序列的傅里叶变换： （1） )1()1()(1n x n x n x --+-= （2） )]()([2 1 )(2n x n x n x -+= * 分析：利用序列翻褶后的时移性质和线性性质来求解，即 )()(ωj e X n x ?，)()(ωj e X n x -?- )()(ωωj m j e X e n m x --?- 解：（1）由于)()]([ω j e X n x DTFT =，)()]([ωj e X n x DTFT -=-，则 )()]1([ωωj j e X e n x DTFT --=- )()]1([ωωj j e X e n x DTFT -=-- 故ωωωωω cos )(2])[()]([1j j j j e X e e e X n x DTFT ---=+= （2）由于)()]([ω j e X n x DTFT * * =- 故)](Re[2 ) ()()]([2ωωωj j j e X e X e X n x DTFT =+= * 3.7 试求下列有限长序列的N 点离散傅里叶变换（闭合形式表达式）：
2010~2011学年第一学期 “信号与信息处理”课程设计讲义 ——语音处理 杨顺辽李永全 一、设计目的 语音处理是信号与信息处理的重要内容之一，通过本课程设计，使学生理解数字信号处理的有关理论和方法在语音处理中的具体应用。课程设计的目的归纳如下： 1、掌握语音信号的特点； 2、掌握语音处理的基本理论和方法； 3、掌握基于Matlab编程实现语音的获取、显示、频谱分析、短时能量、短时自相关以及倒谱复倒谱的分析方法； 4、掌握语音基音频率及共振峰频率的检测方法。 二、设计任务 在课程设计中，学生应该完成以下任务： 1、语音的录制，包括采样率、量化参数的确定； 2、语音数据的读取显示； 3、数字滤波器的设计及对语音的滤波处理； 4、语音数据的频谱分析； 5、语音的短时能量和短时自相关的计算； 6、语音倒谱及复倒谱的计算； 7、语音基音频率及共振峰频率的检测。 三、设计内容 1、语音的特点 语音信号从语音形成的机理上来看，可以分为两大类。一类是发声时声带周期性地开启和闭合，在声门处产生一个准周期的脉冲序列空气流，这种语音叫“浊音”（如声音“啊”）。还有一类是在发声时，声门是开启的，气流在声道中摩擦或口唇的爆破而发生，这类语音叫做“清音”（如声音“咝”）。显然，浊音具有周期性，这个周期称为基音周期，而清音不具有周期性。气流通过声道时，在声道中会产生共振，共振谐振频率称为共振峰。在语音处理中，一个很重要的任务就是对基音周期的检测和共振峰频率的确定。 人耳能够听到的声音频率范围为20Hz～20KHz，按照采样定理，采样率应该不低于40KHz。但是在语音中，对语音可懂度和语音特性有重要影响的信号频率一般在5KHz以内，因此，实际语音信号处理中，采样率往往取8KHz和10KHz，在对语音质量要求较高时，采样率常常取11.025KHz、22.05KHz和44.1KHz。 量化的过程就是将采样后的样点数据用有限的二进制码表示的过程，量化必然会产生量化误差。语音信号在量化时，如果采用8位二进制码量化，则信噪比在40dB左右。语音波形的动态范围往往能达到55dB，因此量化位数应该在10位以上，实际常用12位。
信息管理与信息系统专业开设学校排名及比较 专业排名开设院校院校全国排名所在地主管部门211 985 国防生 1 清华大学1北京市教育部是是是 2 浙江大学 3 杭州市教育部是是是 3 华中科技大学 6 武汉市教育部是是是 4 上海交通大学7 上海市教育部是是否 5 中国地质大学41 武汉市教育部是否否 6 天津大学16 天津市教育部是是是 7 中国石油大学40 北京市教育部是否否 8 中国科技大学11 合肥市中科院是是是 9 西安交通大学14 西安市教育部是是是 10 华北电力大学104 保定市教育部否否否 11 哈工大 13 哈尔滨国防科工委是是是 12 北航23北京市国防科工委是是是 13 东南大学 21 南京市教育部是是是 14 华东师范大学 33 上海市教育部是否否 15 中南大学 17 长沙市教育部是是是 16 武汉大学8 武汉市教育部是是是 17 东北大学29 沈阳市教育部是是是 18 大连理工大学27 大连市教育部是是是 19 复旦大学 4 上海市教育部是是是 北航该专业学习科目：现代经济与管理前沿导论，微观经济学，会计学，应用统计学，离散数学，管理信息系统，运筹学，组织行为学，生产与运作管理，财务管理，数据库原理与应用，人工智能与专家系统，计算机网络与应用，市场营销，决策支持系统，数据结构，信息系统分析与设计，企业资源计划ERP，电子商务基础，电子商务系统分析与设计，电子商务环境与安全等 北航在该专业的培养目标：信息管理与信息系统专业培养掌握和应用计算机进行管理软件的开发和信息资源管理、从事计算机信息系统分析、设计和管理的专门人才；学生可有选择地确定信息系统管理和电子商务作为自己的专长，从事系统分析与设计、编程、网络规划与管理、网站规划与管理、网页设计，IT产品的开发管理等工作。工业工程专业培养具备运用管理科学、工程技术和计算机技术进行规划、设计、评价、创新的综合能力、从事现代工程项目管理、生产与作业系统管理的专门人才；学生可有选择地确定现代生产系统设计与管理、生产与运作管理信息系统或项目管理作为专长；可从事各类工商企业及其它机构的生产、经营、服务等管理系统的规划、设计和管理等工作。 中国石油大学:1、培养目标 本专业培养适应我国社会主义现代化建设和信息与知识经济时代要求、具备管理学与经济学理论基础、具备信息和计算机知识和应用能力，能在各类企业和其它组织部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、管理、评价和应用等方面工作的高级专门人才。 2、培养要求本专业学生主要学习经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识，受到
第七章信号处理与分析 ６．１概述 数字信号在我们周围无所不在。因为数字信号具有高保真、低噪声和便于信号处理的优点，所以得到了广泛的应用，例如电话公司使用数字信号传输语音，广播、电视和高保真音响系统也都在逐渐数字化。太空中的卫星将测得数据以数字信号的形式发送到地面接收站。对遥远星球和外部空间拍摄的照片也是采用数字方法处理，去除干扰，获得有用的信息。经济数据、人口普查结果、股票市场价格都可以采用数字信号的形式获得。因为数字信号处理具有这么多优点，在用计算机对模拟信号进行处理之前也常把它们先转换成数字信号。本章将介绍数字信号处理的基本知识，并介绍由上百个数字信号处理和分析的VI构成的LabVIEW分析软件库。 目前，对于实时分析系统，高速浮点运算和数字信号处理已经变得越来越重要。这些系统被广泛应用到生物医学数据处理、语音识别、数字音频和图像处理等各种领域。数据分析的重要性在于，无法从刚刚采集的数据立刻得到有用的信息，如下图所示。必须消除噪音干扰、纠正设备故障而破坏的数据，或者补偿环境影响，如温度和湿度等。 通过分析和处理数字信号，可以从噪声中分离出有用的信 息，并用比原始数据更全面的表格显示这些信息。下图显示的是 经过处理的数据曲线。
用于测量的虚拟仪器(VI) 用于测量的虚拟仪器(VI)执行的典型的测量任务有： ●计算信号中存在的总的谐波失真。 ●决定系统的脉冲响应或传递函数。 ●估计系统的动态响应参数，例如上升时间、超调量等等。 ●计算信号的幅频特性和相频特性。 ●估计信号中含有的交流成分和直流成分。 在过去，这些计算工作需要通过特定的实验工作台来进行，而用于测量的虚拟仪器可以使这些测量工作通过LabVIEW程序语言在台式机上进行。这些用于测量的虚拟仪器是建立在数据采集和数字信号处理的基础之上，有如下的特性： ●输入的时域信号被假定为实数值。 ●输出数据中包含大小、相位，并且用合适的单位进行了刻度，可用来直接进行 图形的绘制。 ●计算出来的频谱是单边的（single_sided），范围从直流分量到Nyquist频率(二 分之一取样频率)。（即没有负频率出现） ●需要时可以使用窗函数，窗是经过刻度地，因此每个窗提供相同的频谱幅度峰 值，可以精确地限制信号的幅值。 一般情况下，可以将数据采集VI的输出直接连接到测量VI的输入端。测量VI的输出又可以连接到绘图VI以得到可视的显示。 有些测量VI用来进行时域到频域的转换，例如计算幅频特性和相频特性、功率谱、网路的传递函数等等。另一些测量VI可以刻度时域窗和对功率和频率进行估算。 本章我们将介绍测量VI中常用的一些数字信号处理函数。 LabVIEW的流程图编程方法和分析VI库的扩展工具箱使得分析软件的开发变得更加简单。LabVIEW 分析VI通过一些可以互相连接的VI，提供了最先进的数据分析技术。你不必像在普通编程语言中那样关心分析步骤的具体细节，而可以集中注意力解决信号处理与分析方面的问题。LabVIEW 6i版本中，有两个子模板涉及信号处理和数学，分别是Analyze 子模板和Methematics子模板。这里主要涉及前者。 进入Functions模板Analyze》Signal Processing子模板。 其中共有6个分析VI库。其中包括： ①．Signal Generation（信号发生）：用于产生数字特性曲线和波形。 ②．Time Domain（时域分析）：用于进行频域转换、频域分析等。 ③．Frequency Domain（频域分析）： ④．Measurement（测量函数）：用于执行各种测量功能，例如单边FFT、频谱、比例加窗以及泄漏频谱、能量的估算。
《信号与信息处理基础》 ——论信号与信息之初认识当今社会是信息时代，在科学研究、生产建设和工程实践中，信号处理技术，特别是数字信号处理技术的应用日益广泛，信息技术在当今社会的重要性日渐体现。同样，在我们的生活中信号与信息也有着潜移默化的作用，信号与信息已经成了我们生活、学习、研究等方方面面起着巨大的作用。可以说现代人的生活已经离不开信号与信息了。 对于信息学科的学子来说信号与信息处理基础也就成为了我们从通信工程和电子信息工程类专业的专业基础课程扩展成信息科学电气信息类学生的新增学科基础课其应用背景也从单一的通信系统扩展到了其它的信息处理系统。其重中之重便是信息和信号。 信息 “信息”一词有着很悠久的历史，早在两千多年前的西汉，即有“信”字的出现。“信”常可作消息来理解。作为日常用语，“信息”经常是指“音讯、消息”的意思，但至今信息还没有一个公认的定义。 信息是物质、能量、信息及其属性的标示。信息是确定
性的增加。信息是事物现象及其属性标识的集合。信息以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式和运动状态的表征。信息（Information）是物质运动规律总和，信息不是物质，也不是能量!信息是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式，客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息。信息论的创始人香农认为：“信息是能够用来消除不确定性的东西”。 图片信息（又称作讯息），又称资讯，是一种消息，通常以文字或声音、图象的形式来表现，是数据按有意义的关联排列的结果。信息由意义和符号组成。 文献是信息的一种，即通常讲到的文献信息。信息就是指以声音、语言、文字、图像、动画、气味等方式所表示的实际内容。 信息是有价值的，就像不能没有空气和水一样，人类也离不开信息。因此人们常说，物质、能量和信息是构成世界的三大要素。所以说，信息的传播是极具重要与有效的。信息是事物的运动状态和过程以及关于这种状态和过程的知识。它的作用在于消除观察者在相应认识上的不确定性，她的数值则以消除不确定性的大小，或等效地以新增知识的多少来度量。虽然有着各式各样的传播活动，但所有的社会传播活动的内容从本质上说都是信息。目前对信息这个概念的描述很多很繁杂，但是却不能涵盖信息的本质特征。其实，
基于Matlab的信号处理系统与分析 Matlab是一种简洁智能、特别适用于工程领域和科学研究的高级程序语言，将Matlab应用于信号处理系统中，能够帮助我们解决信号处理的很多难题。将Matlab运用于信号处理系统中，不仅提高了信号处理的效率性和可靠性，也在很大程度上促进了信号处理系统的研究和发展。通过对Matlab的特性分析及比较经典方法和Matlab对信号的处理和分析，进一步说明Matlab对信号的处理分析发挥着重要作用和绝对优势。 标签：Matlab；信号处理；分析；经典 1 Matlab的特性分析 Matlab是以矩阵运算为基础的程序设计语言，又被称为矩阵实验室，其语法规则简单易懂，功能强大，编程效率高，可以用于科学计算、图像处理、信号处理、神经元网络、小波分析、信号消噪等等领域。主要功能可分为四类：符号计算、数值的计算、分析与可视化、文字处理、SIMULINK动态仿真。所以应用Matlab处理与分析信号时是非常必要且高效的。 2 信号的处理与分析 信号的分析处理是指从将一大堆杂乱无章的信号或者一个复杂的信号按照我们的要求进行处理，使用相应的设备与技术，提取出关键部分，以方便我们分析和运用。 2.1 经典方法对信号的处理与分析 经典方法主要有两种：时域分析法、频域分析法；在分析过程中，不经过任何变换，函数的变量都是时间t，这种分析方法就是时域分析法。采用傅里叶正变换将时间变量t转换为频率变量w对信号进行分析，即频域分析法。连接二者的桥梁即傅里叶正反变换： F（jw）=∫∞-∞f（t）e-jwtdt（傅里叶正变换） f（t）=12π ∫∞-∞F（jw）ejwt dw（傅里叶反变换） 通过时域分析法可以得到任意时刻信号的瞬时值、最大值、最小值及均方根值，也可以分析得到直流分量与谐波分量，从而对信号进行分析处理。频域分析法是通过对信号的幅值、相位、能量变换与角频率的关系进行分析，研究其频率特性，如：相位谱，能量谱密度。通常经典方法局限性较大，运算量大，运算结果不易分析。 2.2 Matlab对信号的处理与分析
系（院）物理与电子工程学院专业电子信息工程题目语音信号的处理与分析 学生姓名 指导教师 班级 学号 完成日期：2013 年5 月 目录 1 绪论.............................................................................................................. 错误!未定义书签。 1.1课题背景及意义................................................................................. 错误!未定义书签。 1.2国内外研究现状................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3本课题的研究内容和方法................................................................. 错误!未定义书签。 1.3.1 研究内容................................................................................ 错误!未定义书签。 1.3.2 开发环境................................................................................ 错误!未定义书签。 2 语音信号处理的总体方案............................................................................ 错误!未定义书签。 2.1 系统基本概述.................................................................................... 错误!未定义书签。 2.2 系统基本要求与目的........................................................................ 错误!未定义书签。 2.3 系统框架及实现................................................................................ 错误!未定义书签。 2.3.1 语音信号的采样.................................................................... 错误!未定义书签。 2.3.2 语音信号的频谱分析............................................................ 错误!未定义书签。 2.3.3 音乐信号的抽取.................................................................... 错误!未定义书签。 2.3.4 音乐信号的AM调制.............................................................. 错误!未定义书签。 2.3.5 AM调制音乐信号的同步解调............................................... 错误!未定义书签。 2.4系统设计流程图................................................................................. 错误!未定义书签。 3 语音信号处理基本知识................................................................................ 错误!未定义书签。 3.1语音的录入与打开............................................................................. 错误!未定义书签。 3.2采样位数和采样频率......................................................................... 错误!未定义书签。 3.3时域信号的FFT分析......................................................................... 错误!未定义书签。 3.4切比雪夫滤波器................................................................................. 错误!未定义书签。 3.5数字滤波器设计原理......................................................................... 错误!未定义书签。 4 语音信号实例处理设计................................................................................ 错误!未定义书签。 4.1语音信号的采集................................................................................. 错误!未定义书签。
我对信息与信号处理的理解 --电气1031班肖斯诺 第一次认识到信号这个概念是在小学自然课上的一个小实验：用两个杯 子和一根很长的线远距离聊天。我现在都还记得当时我们几个最先做完的小伙 伴得意的表情，像是吃到了最甜的糖果。后来我慢慢知道，其实信号充斥着我 周围的每一个角落，电视，空调，微波炉等等……信号几乎无处不在。而第一 次深入了解和学习信号是在大一的这门信息与信号课程上，接下来说说我对这 门课程的理解吧。 先说说何为信号，信号是运载消息的工具，是消息的载体。从广义上讲， 它包含光信号、声信号和电信号等。例如，古代人利用点燃烽火台而产生的滚 滚狼烟，向远方军队传递敌人入侵的消息，这属于光信号；当我们说话时，声 波传递到他人的耳朵，使他人了解我们的意图，这属于声信号；遨游太空的各 种无线电波、四通八达的电话网中的电流等，都可以用来向远方表达各种消息，这属电信号。人们通过对光、声、电信号进行接收，才知道对方要表达的消息。 总的来说，信息的具体表现形式是信号，信息是信号包含的内容。没有信息，信号将毫无意义，这是两个分不开，却又完全不同的概念。 为了充分地获取信息和有效利用信息，必须对信号进行分析和处理。其中 包括两个方面，即信号分析和信息处理。而信息处理则指按某种需要或目的， 对信号进行特定的加工，操作或修改。信号处理涉及的领域非常广泛，包括信 号滤波，信号中的干扰/噪声抑制或滤除、信号平滑、信号锐减、信号增强、信 号的数字化、信号的恢复和重建、信号的编译和译码、信号的调制和调解、信 号加密和解密、信号均衡或校正、信号的特征提取、信号的辨识或目标识别、
信息融合及信号的控制，等等。 这是现代信号处理的过程，而古往至今信息处理是经过了多年的演变才有了今天对信号如此多变的应用。 概括说来，信息与信号处理大致经历了一个这样的发展过程：肢体语言信息语言文字信息远程通讯与信息处理模拟信号与信息处理数字信号与信息处理。 信号其实在人类之前就有了，蜜蜂跳舞就是一种信号，蜜蜂们通过跳舞产生信号，让自己的同伴了解到自己所要表达的信息。而当人类诞生以后，信号的世界才变得丰富多彩。 古时候，大概还在石器时期的时候，类人猿通过吼叫以及各种肢体语言在种群生活中向其他类人猿表达自己的想法，后来，随着人类祖先的不断进化，开始使用各种工具，人类的生活中不只只有寻找食物以谋求生存，于是，语言出现了。这是人类进化史上的一大步。人类文明史上的一个伟大的里程碑就是语言的诞生。语言的诞生让人类之间的信息交流变得更方便，人类文明也因此不断地进化，再之后，人类又发明了沉默的语言——文字，文字的产生让人类的学习能力增加，文字这种信号形式让信息可以长时间的保存，人类的技能和知识通过文字的形式得到保存，后人通过前人保存下来的信息可以直接得到前人总价下来的知识精华，并以此获取更多的知识，这让人类在相对来说短短的几千年来成为世界当之无愧的统治者。 自工业革命以后200来年，人类的文明又得到了一步巨大的跨越，科学知
随着互联网产业的不断发展，优秀的互联网人才一直都是各大企业争夺的目标。大家都听过互联网的技术型人才有着可观的薪资，因此，每年填报志愿时选择该类别专业的学生非常多。但是要知道，信息工程专业是属于一个大的类别，其下还细分了很多小专业，如何选择自己感兴趣的互联网专业需要我们自己斟酌考虑。 下面以湖南机电职业技术学院为例，我们来了解一下：信息工程学院作为该院校几大学院之一，其中具体开设了计算机信息管理、软件技术、数字媒体应用技术、移动应用开发、大数据技术与应用以及计算机网络技术专业。 一、计算机信息管理 计算机信息管理专业（互联网营销与管理）是湖南机电职业技术学院重点建设（校企共建）特色专业，师资力量雄厚，现有专职教师10人，企业兼教师5人，其中副教授4人，讲师3人，高级工程师5人，双师型教师12人，硕士研究生7人。专业课程教学为机房小班教学，每个教师配备微机39台学生机，1台教师机。 该专业主要培养熟悉互联网电子商务平台，掌握互联网工具，具备较强的电子商务市场策划能力和电子商务网站的设计、开发、实施、推广能力，能从事企业在电子商务平台上的策划、推广、网站开发与维护的高素质网络营销的技术人才。学生毕业后获得学历证书的同时还拥有《全
国互联网营销与管理人才证书》与《全国计算机专业人才证书》。 其中还有计算机信息管理（.NET软件开发方向）专业，计算机信息管理专业是机电职业技术学院的信息类专业群核心专业。主要培养具有较高综合职业素养，掌握.NET软件开发及信息管理运维的专业基础知识和实际操作技能，具备较好的信息系统开发、网页制作设计、数据库设计维护、项目管理实施能力，并具有一定的创新创业实战能力，能按照规范化的流程进行问题分析和实践操作，胜任从事系统开发与维护、数据库开发与管理、企业网站设计与开发、软件测试与运维、IT业务流程管理等工作的高端技能型人才。 二、软件技术 主要培养针对移动互联网应用开发与WEB开发的应用性人才。课程体系涵盖流行的Google Android平台、移动应用开发技术，企业级WEB应用开发所必需的软件技术。 三、数字媒体应用技术 本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美、劳等方面全面发展，适应设计、制作、拍摄、管理、服务等第一线需要的，具有影视拍摄、策划、栏目制作、宣传、剪辑、特效制作等影视设计行业岗位必备的理论基础知识和专业知识，具有较强的电视栏目规划策划能力、影视剪辑及特效制作、三维角色动画的制作、有一定艺术修养与艺术实践能力、运用计算机及多媒体技术进行视频设计与多媒体制作的能力。具有良好的影视人员职业道德、创业精神和强健的体魄，能够从事卡通动画、影视动画、影视广告、游戏动画、移动媒体动画制作及影视后期合成等岗位的高素质技能型专门人才。 四、移动应用开发 移动应用开发专业是信息工程学院校企合作试点专业。人才培养方案与企业需求紧密结合，课程体系与企业技术紧密结合，专业文化与企业文化紧密结合，专业方向与企业信息化技术，移动互联技术紧密结合。
第六章信号处理与分析 ６．１概述 数字信号在我们周围无所不在。因为数字信号具有高保真、低噪声和便于信号处理的优点，所以得到了广泛的应用，例如电话公司使用数字信号传输语音，广播、电视和高保真音响系统也都在逐渐数字化。太空中的卫星将测得数据以数字信号的形式发送到地面接收站。对遥远星球和外部空间拍摄的照片也是采用数字方法处理，去除干扰，获得有用的信息。经济数据、人口普查结果、股票市场价格都可以采用数字信号的形式获得。因为数字信号处理具有这么多优点，在用计算机对模拟信号进行处理之前也常把它们先转换成数字信号。本章将介绍数字信号处理的基本知识，并介绍由上百个数字信号处理和分析的VI构成的LabVIEW分析软件库。 目前，对于实时分析系统，高速浮点运算和数字信号处理已经变得越来越重要。这些系统被广泛应用到生物医学数据处理、语音识别、数字音频和图像处理等各种领域。数据分析的重要性在于，无法从刚刚采集的数据立刻得到有用的信息，如下图所示。必须消除噪音干扰、纠正设备故障而破坏的数据，或者补偿环境影响，如温度和湿度等。 通过分析和处理数字信号，可以从噪声中分离出有用的信息，并用比原始数据更全面的表格显示这些信息。下图显示的是经过处理的数据曲线。
用于测量的虚拟仪器(VI) 用于测量的虚拟仪器(VI)执行的典型的测量任务有： ●计算信号中存在的总的谐波失真。 ●决定系统的脉冲响应或传递函数。 ●估计系统的动态响应参数，例如上升时间、超调量等等。 ●计算信号的幅频特性和相频特性。 ●估计信号中含有的交流成分和直流成分。 在过去，这些计算工作需要通过特定的实验工作台来进行，而用于测量的虚拟仪器可以使这些测量工作通过LabVIEW程序语言在台式机上进行。这些用于测量的虚拟仪器是建立在数据采集和数字信号处理的基础之上，有如下的特性： ●输入的时域信号被假定为实数值。 ●输出数据中包含大小、相位，并且用合适的单位进行了刻度，可用来直接进行 图形的绘制。 ●计算出来的频谱是单边的（single_sided），范围从直流分量到Nyquist频率(二 分之一取样频率)。（即没有负频率出现） ●需要时可以使用窗函数，窗是经过刻度地，因此每个窗提供相同的频谱幅度峰 值，可以精确地限制信号的幅值。 一般情况下，可以将数据采集VI的输出直接连接到测量VI的输入端。测量VI的输出又可以连接到绘图VI以得到可视的显示。 有些测量VI用来进行时域到频域的转换，例如计算幅频特性和相频特性、功率谱、网路的传递函数等等。另一些测量VI可以刻度时域窗和对功率和频率进行估算。 本章我们将介绍测量VI中常用的一些数字信号处理函数。 LabVIEW的流程图编程方法和分析VI库的扩展工具箱使得分析软件的开发变得更加简单。LabVIEW 分析VI通过一些可以互相连接的VI，提供了最先进的数据分析技术。你不必像在普通编程语言中那样关心分析步骤的具体细节，而可以集中注意力解决信号处理与分析方面的问题。LabVIEW 6i版本中，有两个子模板涉及信号处理和数学，分别是Analyze 子模板和Methematics子模板。这里主要涉及前者。 进入Functions模板Analyze》Signal Processing子模板。 其中共有6个分析VI库。其中包括： ①．Signal Generation（信号发生）：用于产生数字特性曲线和波形。 ②．Time Domain（时域分析）：用于进行频域转换、频域分析等。 ③．Frequency Domain（频域分析）： ④．Measurement（测量函数）：用于执行各种测量功能，例如单边FFT、频谱、比例加窗以及泄漏频谱、能量的估算。 ⑤．Digital Filters（数字滤波器）：用于执行IIR、FIR 和非线性滤波功能。