当前位置：文档之家› 电影票房影响因素分析

电影票房影响因素分析

—以中国内地票房数据为例

【摘要】本文通过计量经济学上统计分析方法的应用，并结合2007 -2009年的中国内地电影票房数据,对影响电影票房的因素进行了一系列的分析和检验，最终推出电影票房影响因素分析模型，并在此基础上对即将上映的电影进行了票房的预测，以验证模型的实际有用性的大小，在影响电影票房的因素选择上面，由于自身资源的有限，有些因素没有放到模型里面，这可能会导致最终模型跟实际的存在一些偏差，对此，期待各位的指正。

【关键字】电影票房、影响因素、模型检验、票房预测

Factors affecting the film box office

—Based on the Data of the Chinese mainland box office

Abstract：In this paper, with the application of statistical analysis in econometrics, combined with the data of Chinese mainland 2007-2009 film box office, I will do a series of analyzes and testing on factors affecting the films ,then launch the box office influencing factors model ,and predict the box office of the upcoming movie with this model .So as to verify the actual usefulness of the model ,due to the limited resource ,some factors are not included in the model , leading to some deviations between this model and the actual one ,so ,gratefully welcome your corrections .

Key words：film box office influencing factors model testing Box office predictions

一、课题背景、选题原因及课题意义分析....................................................错误!未定义书签。

课题背景....................................................................................................错误!未定义书签。

选择本课题的原因....................................................................................错误!未定义书签。

课题的目的和意义....................................................................................错误!未定义书签。

二、影响因素分析和解释变量的甄选............................................................错误!未定义书签。

影响因素分析............................................................................................错误!未定义书签。

解释变量的甄选........................................................................................错误!未定义书签。

三、数据来源和收集........................................................................................错误!未定义书签。

数据来源....................................................................................................错误!未定义书签。

数据收集整理............................................................................................错误!未定义书签。

四、模型的构建................................................................................................错误!未定义书签。

五、回归分析和模型的检验、修正................................................................错误!未定义书签。

1）回归分析..............................................................................................错误!未定义书签。

2）多重共线性的检验—方差膨胀因子VIF ....................................错误!未定义书签。

3）遗漏变量..............................................................................................错误!未定义书签。

4）不相关变量..........................................................................................错误!未定义书签。

5）序列相关检验—德宾- 沃森d检验.............................................错误!未定义书签。

6）异方差检验—怀特检验（White test） .........................................错误!未定义书签。

六、模型的运用和票房预测《波斯王子·时之刃》....................................错误!未定义书签。

七、总结............................................................................................................错误!未定义书签。

八、参考资料....................................................................................................错误!未定义书签。

一、课题背景、选题原因及课题意义分析

课题背景

1、随着现代化建设的发展，中国城乡居民收入水平显著提高，精神、文化生活伴随着物质生活水平的提高也日益成为广大城乡消费者追求的目标，以往只有少数人才可以看到的

影视作品现在已经成为大宗消费品，遍布各大中小城市，成为人们精神生活的寄托以及茶余饭后的谈资，电影作品已经成为一种潮流文化的象征，日益丰富着我们日常的生活。

2、需求拉动生产，影视作品的数量每年都以惊人的速度增长，影视业的竞争也因此日益增大，制片公司要想生存下去，票房是关键，一部电影的失败就可以葬送一间公司，于是，了解票房的影响因素，通晓市场的偏好，生产大众喜欢的影片，努力为一部电影上市造势，已经成为制片公司的当务之急。

选择本课题的原因

1、影视是一个跟我们的生活息息相关的话题，对它进行深入的研究有助于我们更好地了解生活，另外，影视作品也是我日常生活中比较关注的领域，选择自己喜欢的领域进行研究，有助于在研究过程中保持热情，把项目做得更好；

2、目前学术界里做这个课题的学者很少，这样的话我研究起来会相对自由很多，具有更高的灵活性，毕竟没有来自权威的压力，而且，之前的学者做过的研究，在周密性方面还比较欠缺，课题还有很大的发展空间，于是结合两点，最后选择本课题。

课题的目的和意义

通过研究，找出影响电影票房的因素到底有哪些，并进一步找出它们与电影票房的内在统计关系，为影视公司推出一部电影时的决策提供一些参考，同时可以锻炼自己的分析思考能力以及动手能力，而且，弄清楚哪些因素对票房影响很大而又不能真实反映电影质量，将来自己做决策决定要不要看一部电影的时侯也可以有意识地规避这些因素，从而使决策更有效，不至于花钱花时间去看一部没有价值的的电影了。

二、影响因素分析和解释变量的甄选

影响因素分析

影响电影票房的因素很多，比如说影片自身的质量、影片的排档期、导演、演员的知名度、上映期间的社会环境、天气、海报、预告片质量、放映的场数、票价、是否为续集、进口的还是本国生产的，故事情节、投资、同期竞争影片数量、还有是不是3D的等等。影响因素很多，不大可能全部放进来研究，下面筛选出几个个人认为相对来说比较重要的用作进一步的研究。

解释变量的甄选

1、预告片评分（G）。这应该是一个很重要的影响因素，因为观众选择是否去观看一部电影之前，总会上网了解一下这部电影的大体结构、场面、情节等到底是怎么的，在这里，预告片的质量起了很关键的作用，预告片做得漂亮，有吸引力，到时去观看的观众就多，反之则少，而这直接影响到最后票房的大小，所以在此将预告片的评分作为一个解释变量；

2、海报画面效果（H）。除了预告片之外，观众的决策还经常会受到贴在大街小巷的电影海报的影响，海报画面做得精致，有感染力，到影片上映时跑去观看的人就多，电影票房也就高了，于是也将它作为一个解释变量放到模型里面；

3、与首映的时间差（S）。由于在中国内地上映的电影有很大一部分是从外国进口来的，而电影在两地上映的时间通常都是不同步的，于是就会产生一个上映时间差的问题，或许在过去，有没有时间差都不会影响外国电影的票房，但是现在乃信息时代，互联网技术发达，一部电影从首映那一刻开始，不用多长时间就可以从网上下载来看了，于是在这个过程中就会流失掉一部分买票去看电影的观众，因而降低了电影票房，而且由于电影信息自身的时效性，如果一部电影发布信息之后长久都不上映，观众的热情就会慢慢丧失掉了，等到电影真的上映的时候，观众早就将它忘了，于是电影票房也就大打折扣，所以，这个上映的时间差也应该作为一个解释变量放到模型里面；

4、观众对导演的评分（D）。虽然至今仍然不清楚导演对影片票房的成功作用到底有多大，但是如果没有导演，一部电影最终也不会出现在观众的面前，票房高的电影初步认为趋向于是由总体评分比较高的导演拍出来的，所以导演也应该是一个重要的影响票房的因素，也放到模型中进行检验。

5、观众对主演的评分（Z）。主观上认为观众是否选择去看一部电影的时候会考虑这部电影是不是由著名演员主演的，是的话就去看，不是的话就不去，但到底这种影响是不是真的很明显，暂时不大清楚，不过本人认为它应该算是一个重要的变量，起码我自己看电影的时候首先看的是有没有我喜欢的演员参演，有的话就会选择去看，因此也将它加入到模型的检验里面；

6、续集（X）。绝大多数情况下，只有好的电影才会拍续集，这就给观众传达一个信息，上一部电影拍得不错，这部电影的质量应该也不错，值得去看，于是，一部电影是不是续集

也就成了一个很重要的票房影响因素，在这里续集用虚拟变量表示，1表示该电影是续集来的，0则表示不是续集；

除此之外，可能还有很多的影响因素，不过由于自己掌握到的信息有限，所以暂且使用以上六个作为解释变量来进行模型的设定。

三、数据来源和收集

数据来源

1、电影票房数据。在这个模型中，应变量是在中国内地上映的电影的票房（B）其中07年电影33部，08年电影51部，09年电影22部，总共106个样本。数据来源于以下的外国网站，这是一个专门进行票房统计的网站，数据比国内的网站要准确很多。

电影票房数据来源

2、预告片评分（G）、海报画面效果评分（H）、导演评分（D）、主演评分（Z）。的数据来自于时光网上网民的评分（）。

3、与首映的时间差（S）。数据同样来自于时光网，结合影片首映和在中国内地上映的时间，整理得出时间差s,亦即延缓上映的时间。

4、影片是否为续集（X）的信息大部分来自于时光网

5、此外，收集数据过程中还参考了以下网站：

IMDB：

未来影视网：

中国影视库：

数据收集整理

四、模型的构建

根据之前的分析以及收集到的数据，我初步建立如下的线性方程形式：

B = β0 +β1G +β2H +β3S +β4D +β5Z +β6X +ε

B ：电影票房（百万美元）

G ：预告片的评分（十分制）

H ：海报评分（十分制）

S ：与首映的时间差，即延缓上映时间

D ：观众对导演的评分（十分制）

Z ：观众对主演的评分（十分制）

X ：续集（虚拟变量，1表示续集，0表示不是续集）

五、回归分析和模型的检验、修正

1）回归分析

使用SPSS 对收集到的数据进行回归分析和F检验、t检验，结果如下

结合上表，我们初步得出方程如下：

F检验的f值为，取5%的显著性水平，可以发现回归系数在总体上的检验是显著的。模型调整的判定系数为，拟合度不算很高，但总体上还不是很差。在5%的显著性水平上对方程（1）的系数进行假设检验，得出如下结论：

通过上表发现，观众对导演以及演员的评分的系数的t检验不显著，而且β5 还有非预期的符号，这个检验结果可能是由于遗漏变量、不相关变量或多重共线性造成的。下面我们将对此进行检验。

2）多重共线性的检验—方差膨胀因子VIF

通过SPSS计算各个变量的VIF后发现它们的取值都较小，小于严重多重共线性的指标VIF ＞5 ，所以本人认为模型中不存在显著的多重共线性。

3）遗漏变量

方程中自变量的数目已经很多，而且其他的变量的数据获取很困难，就算拿到了也可能存在极大的误差，所以在这里不考虑遗漏变量的影响，虽然这样会降低方程的准确性，但是在信息有限的情况下，这未尝不是一种选择方法。

4）不相关变量

方程中的观众对导演、演员的评分可能都是不相关变量。下面用模型设定的四个准则进行检验。

1、理论：将观众对导演、主演的评分从模型中剔除掉是合理的：评分高的导演拍出的电影票房通常都比较高，但是也有很多的败笔；而且还有很多票房高的电影不是评分高的导演拍出来的（收集数据过程中发现的规律），这样一来，对导演评分的意义就不大了。对于演员，现在几乎每一部电影（不管成败）都有明星参加演出，他们获得的总体评分都很高，几乎没什么差异，于是这个变量在模型设定中也就没有意义了，何况，不同人的喜好不同，如果自己不喜欢一个人，哪怕他的评分再高，自己还是不会去看他拍的电影，另外就是，经过了二三十年的发展之后，娱乐圈里面可谓明星如云，但到底谁才是真正的明星，这个不好说，结合以上分析，将导演、演员评分踢掉理论上是合理的；

2、t检验：可能的不相关变量的t值分别是－和，对于，在任何的显著性水平上都是不显著的，而对于－，在我们正常使用的显著性水平内也是不显著的，而且排除他们后其他变量的t值都变得显著了，于是排除他们；

3、调整的R方：排除变量后，调整的R方增大了（虽然只是增大一点），表示现在的

方程比之前的拟合得更好了，被排除的变量多多少少是不相关的；

4、偏误：分别排除或者同时排除掉观众对导演、演员的评分这两个变量后，剩余变量的系数只是发生了很小的变动，表明即使排除该变量会造成偏误，也是很小的一部分，无关大局。于是排除它们。

将观众对导演、演员的评分这两个变量排除掉之后重新对模型进行回归，

得出新的方程

B：票房G：预告片评分H ：海报评分X: 续集S：延缓上映时间

取5%的显著性水平，经过F检验和t检验后发现方程的检验都是显著的，调整的R方为，拟合度也算比较好，而且方程中也不存在多重共线性现象（所有的VIF都小于2），于是，暂定使用此方程，并以此为基础来进行下面的验证工作。

5）序列相关检验—德宾- 沃森d检验

①运用EVIEWS对方程进行序列相关检验，得出D-W值为，给定显著性水平a=，查

D-W表，N=106，K（解释变量个数）＝4，得出下限临界值dL=，上限临界值dU=，因为DW 统计量为

②序列相关的补救—广义最小二乘法GLS

运用EVIEWS，使用AR(1)方法对模型进行序列相关修正，得出结果如下：

运用广义最小二乘法进行序列相关的补救之后，得出的D-W值为，因为仍然介于dL和du之间，序列相关的问题还没有得到解决，而且经过处理后，有两个解释变量都变得不显著了，最后得出的方程计算出的估计值跟样本相差非常大，考虑将检验不显著的变量去掉之后，得出的结果仍然没有解决序列相关问题，于是，我决定在此不对方程进行序列相关的补救了。从理论上来讲这个做法应该也是可行的，因为因变量是各部没有关联性的电影的票房，不存在什么固有的顺序可言，也不具备什么时间序列的特性，所以没有必要硬性对其进行序列相关的检验和修正。

6）异方差检验—怀特检验（White test）

在EVIEWS中对方程进行怀特检验view →Residual Tests →White …（cross terms ）

①卡方检验来检验方程的显著性，由下表知道，此时检验统计量是NR^2=，取1%的

显著性水平，自由度为4，临界值为因为>,我们拒绝没有异方差的假设，从而检验

得出方程中存在异方差现象；

②异方差的补救—加权最小二乘法WLS

分析残差跟各个自变量之间的残差分布图，在这里选择海报评分H为比例因子，利用WLS方法来重新估计方程，结合EVIEWS，输出结果如上所示。结合图表，得出修正后的方

程如下：

这是经过修正后的方程，F跟t检验都是显著的，调整的R方为，我们将它作为本模型的最终方程形式，并用于实际的预测工作，以检验方程的实际可操作性。

六、模型的运用和票房预测《波斯王子·时之刃》

使用刚才得出的方程的，我们对几部电影进行票房的估计，并跟实际的票房数据进行比较，得出结果如下图所示

从表中数据看到，方程的估计效果是比较好的，模型可以接受。运用方程，我们预测接下来就要上映的电影《波斯王子·时之刃》（又译《波斯王子·时之沙》）的票房会是多少。

主演：杰克·吉伦哈尔杰玛·阿特登本·金斯利

导演：迈克尔·内维尔

预告片：分海报：分续集：是（我们认为是的，虽然实际上他没有拍过，但波斯王子系列游戏的巨大影响已经相当于一部前传），同步上映：2010年05月28日。结合公式：

算出《波斯王子·时之刃》的票房是＄27,097,791 折合人民币是￥184,996,622

美元对人民币汇率取

这个票房数据是我根据之前的模型推导预测出来的，到电影上映之后，大家就可以验证《波斯王子·时之刃》票房估计的准确度有多大了。

七、总结

我做的课题是电影票房影响因素分析，经过回归分析和各类的检验修正之后，得出最终模型为：

其中B 表示电影票房、G 表示预告片的评分、H 表示海报评分、X 表示续集

S 表示跟首映相比，延缓上演的时间

在自变量中，前面三个的系数都是正的，而最后一个跟首映的时间差，系数为负，虽然方程不能说明预告片的评分、海报评分、是否续集、与首映的时间差与电影票房有着直接的因果关系，但是有一个毋容置疑的是，提高前三个的得分，降低S，能够很好的提高票房。

以下是我的几点心得和体会：

1：电影票房的影响因素其实十分复杂，用小小的四个解释变量是难以完全涵盖的，要完善模型的构造工作，就必须发掘到自变量跟应变量之间的内在逻辑关系，不然得出来的只会是一个没有使用价值的空泛的模型；还有就是现在3D电影流行，一部电影是不是3D的，这对电影票房应该会有很大的影响，以后学者进行这方面的研究，可以考虑一下这个因素。

2：数据的收集是关键，如果收集到的数据本身就存在偏差，那以后的研究就没有意义了；还有就是要注意应变量数据的选取，如果它本身就是由自变量按一定的规律生成的，我们再收集数据进行分析就变成多余了，因为它跟自变量之间肯定有一个很完美的逻辑关系的，自己硬要对其进行修正，这样做下去只会弄巧成拙。

3：选择课题时要进行可行性可操作性分析，自己喜欢是好的，但如果课题本身就难度极大而自己资源又有限的话，就要选择更换课题，等到以后有能力有时间的时候再进行研究，光喜欢是不行的。

4：世界上很难找到永恒不变的规律，物质是运动变化的，一个模型的构造也是如此，哪怕现在再精确，它也会有过时的一天，我们需要做的就是不断的对其进行跟踪修改，这样才能让它更好地发挥自身的价值，不至于被淘汰。

八、参考资料

1.《应用计量经济学》教材作者：（美）施图德蒙德著，王少平等译

2.《电影票房的影响因素分析》张玉松张鑫经济论坛2009年4月第八期

3.《明星、导演影响力与电影票房：基于我国电影市场的实证研究》王建陵出自：

中国传媒报道

中国电影行业分析报告

中国电影行业分析报告中国电影行业分析报告一、中国电影产业环境分析 20xx年全国电影票房达217.69 亿元，同比增长27.51%，中国电影票房进入200 亿量级的发展阶段；电影投融资空前活跃，电影产业进入黄金发展期，从制作到宣传发行再到影院终端，资本驱动的力量不断显现。上市企业通过资本并购实现资源整合，日渐成为影视资本市场的趋势；而上市公司新片上映前夕，股价出现波动，也是2013 年电影相关资本市场的突出现象。股价与档期内上映影片的市场预期及实际表现形成直接关联，一方面凸显了电影作为特殊的产品，其风险性与市场敏感度更高，另一方面，也反映出相关影视上市公司仍需要积极与市场互动，促使股民对这些文化创意股票形成全面深入的了解，以改变“一片成败定股价”的尴尬境地。

随着中国电影创作和生产的专业化、职业化程度不断提升，产业内已经出现的一些积极的、结构性的变化，将会促使电影创作和消费格局发生相应变化，促成电影产业整体升级换代。二、中国电影制片机构市场份额 2013 年，从总票房产出看，中影仍然占据头把交椅，地位从短期内无法撼动。中影2013 年度共有35 部影片上映，产出票房26.78 亿元，参与制作影片中有7 部过亿。光线凭借《致我们终将逝去的青春》、《厨戏痞》等“以小博大”的中小成本影片，表现突出，全年共上映影片8 部，共实现票房17.95 亿。华谊兄弟今年共有7 部影片上映，产出票房14.83 亿，风头不如往年强劲。《私人订制》饱受争议，未达到10 亿预期，《大明猩》、《忠烈杨家将》票房惨败。威秀亚洲、文化中国作为《西游·降魔篇》的制作方，单部影片获得12.46 亿元，进入制片机构TOP10。总体上看，2013 年市场份额TOP10 的制片机构名单与2012 年相比有较大的变化，尤其是民营企业市场份额的波动尤为明显，一定程度上说明，中国电影制片企业的发展还不成熟和稳定，与市场发展稳定的好莱坞六大制片公司相比，还存在相当大的差距。三、中国电影投融资分析

电影票房影响因素分析

电影票房影响因素分析 —以中国内地票房数据为例【摘要】本文通过计量经济学上统计分析方法的应用，并结合2007 -2009年的中国内地电影票房数据,对影响电影票房的因素进行了一系列的分析和检验，最终推出电影票房影响因素分析模型，并在此基础上对即将上映的电影进行了票房的预测，以验证模型的实际有用性的大小，在影响电影票房的因素选择上面，由于自身资源的有限，有些因素没有放到模型里面，这可能会导致最终模型跟实际的存在一些偏差，对此，期待各位的指正。【关键字】电影票房、影响因素、模型检验、票房预测 Factors affecting the film box office —Based on the Data of the Chinese mainland box office Abstract：In this paper, with the application of statistical analysis in econometrics, combined with the data of Chinese mainland 2007-2009 film box office, I will do a series of analyzes and testing on factors affecting the films ,then launch the box office influencing factors model ,and predict the box office of the upcoming movie with this model .So as to verify the actual usefulness of the model ,due to the limited resource ,some factors are not included in the model , leading to some deviations between this model and the actual one ,so ,gratefully welcome your corrections . Key words：film box office influencing factors model testing Box office predictions 目录一、课题背景、选题原因及课题意义分析 (2) 课题背景 (2) 选择本课题的原因 (2) 课题的目的和意义 (2) 二、影响因素分析和解释变量的甄选 (3) 影响因素分析 (3)

利用线性回归分析中国电影票房

利用线性回归分析中国电影票房中国电影产业中国电影产业正处于高歌猛进的快车道。据中国电影产业网数据显示，2016年中国电影票房达457亿元，略超2015年的440亿元票房。I P电影的出现为中国电影市场增加了不少票房收益，如《同桌的你》《栀子花开》《十二公民》等电影未映先火。作为观影者，如果没听说过IP电影就out了。数据来源和说明本案例使用的是中国电影发行放映协会统计的某年度年票房过千万元的电影数据，共275个样本，数据包括电影票房、影片类型、发行方等13 个变量。数据说明如表1所示。表1数据说明票房收入

本案例的因变量Y是票房收入，其直方图呈现右偏分布（见图1）。票房最高为127168.1万元，是影片《人再囧途之泰囧》，导演：徐峥；票房最低为1010.16万元，是影片《举起手来（之二）追击阿多丸》，导演：冯小宁。不过，电影票房过2亿元的影片数量较少。由于低票房的影片数量较多，从而降低了整体影片票房的平均水平。图1 票房收入直方图描述性分析首先，对月份进行分组描述，重新定义影片上映档期，即贺岁档、暑期档、普通档、黄金档1期（含“五一”）、黄金档2期（含“十一”）。从图2中可以清晰看到贺岁档的平均票房比其他档期的平均票房要高，而黄金档期的平均票房却很不理想。

图2 再来考察IP电影。简单来说，IP就是知识产权，可以是一首歌、一部网络小说、一部广播剧、一台话剧，或者某个经典的人物形象，哪怕只是一个字、一个短语，把它们改编成电影，就可以称作I P电影，比如《栀子花开》《狼图腾》《十二公民》等都是I P电影。通过描述性分析（见图3），可以看到IP因素将电影的平均票房推向了新的高度，即改编的真人真事、翻拍以及有（是）续集的电影票房都高于虚构的、非翻拍的电影。比如样本中的《人再冏途之泰囧》《将爱情进行到底》《叶问2：宗师传奇》《武林外传》等均是IP电影。

中国电影票房行业分析报告2017

2017年电影票房行业分析报告 2017年6月出版

文本目录 1、2017 年春节档票房分析 (5) 1.1、2017 年春节档票房情况 (5) 1.2、2017 年春节档实际票房分析 (7) 2、票房走势影响因素分析 (10) 2.1、热门影片积极票补拉升春节档期票房 (10) 2.2、影院渠道加快下沉，三四线城市成重要票仓 (11) 2.3、电影内容质量与口碑将影响票房的后续走势 (15) 3、2017 年电影票房预测 (18)

图表目录图表 1：2016、2017 年春节档电影票房对比（亿元） (5) 图表 2：2016、2017 年大年初一电影票房对比（亿元） (6) 图表 3：2016、2017 年春节档单日票房对比（万元） (6) 图表 4：2017 年春节档实际票房（亿元） (7) 图表 5：2016、2017 年春节档实际单日票房对比（万元） (7) 图表 6：2016、2017 年春节档累计观影人次对比（万次） (8) 图表 7：2016、2017 年春节档平均票价对比（元） (8) 图表 8：2016、2017 年春节档单日观影人次对比（万次） (9) 图表 9：2017 年春节档电影票补宣传 (10) 图表 10：2016 年和 2017 年春节档电影票房预售前三（万元） (11) 图表 11：2015-2017 年春节档各层级城市电影票房收入占比 (11) 图表 12：2015-2016 年各层级城市电影票房收入占比 (12) 图表 13：2015-2016 年年观影用户地域分布 (12) 图表 14：2015 与 2016 年观影用户年龄分布 (13) 图表 15：2016 年和 2017 年春节档票房前三占比 (14) 图表 16：2016 年和 2017 年春节档票房前三电影对比 (15) 图表 17：2016 年和 2017 年春节档大年初一至初六票房走势（万元） (16) 图表 18：2017 年春节档重点电影豆瓣评分 (16) 图表 19：2017 年春节档重点电影票房（万元）走势 (17) 图表 20：2017 年春节档重点电影人均场次走势 (17) 图表 21：2017 年春节档重点电影排片走势 (18) 图表 22：2012-2016 年分账片票房（亿元） (20) 图表 23：2012-2016 年分账片票房占比 (20)

中国电影行业分析报告

中国电影行业分析报告一、中国电影产业环境分析 2013年全国电影票房达亿元，同比增长%，中国电影票房进入200 亿量级的发展阶段；电影投融资空前活跃，电影产业进入黄金发展期，从制作到宣传发行再到影院终端，资本驱动的力量不断显现。上市企业通过资本并购实现资源整合，日渐成为影视资本市场的趋势；而上市公司新片上映前夕，股价出现波动，也是2013 年电影相关资本市场的突出现象。股价与档期内上映影片的市场预期及实际表现形成直接关联，一方面凸显了电影作为特殊的产品，其风险性与市场敏感度更高，另一方面，也反映出相关影视上市公司仍需要积极与市场互动，促使股民对这些文化创意股票形成全面深入的了解，以改变“一片成败定股价”的尴尬境地。随着中国电影创作和生产的专业化、职业化程度不断提升，产业内已经出现的一些积极的、结构性的变化，将会促使电影创作和消费格局发生相应变化，促成电影产业整体升级换代。二、中国电影制片机构市场份额 2013 年，从总票房产出看，中影仍然占据头把交椅，地位从短期内无法撼动。中影2013 年度共有35 部影片上映，产出票房亿元，参与制作影片中有7 部过亿。光线凭借《致我们终将逝去的青春》、《厨戏痞》等“以小博大”的中小成本影片，表现突出，全年共上映影片8 部，共实现票房亿。华谊兄弟今年共有7 部影片上映，产出票房亿，风头不如往年强劲。《私人订制》饱受争议，未达到10 亿预期，《大明猩》、《忠烈杨家将》票房惨败。威秀亚洲、文化中国作为《西游·降魔篇》的制作方，单部影片获得亿元，进入制片机构TOP10。总体上看，2013 年市场份额TOP10 的制片机构名单与2012 年相比有较大的变化，尤其是民营企业市场份额的波动尤为明显，一定程度上说明，中国电影制片企业的发展还不成熟和稳定，与市场发展稳定的好莱坞六大制片公司相比，还存在相当大的差距。三、中国电影投融资分析随着电影产业的蓬勃发展，以及国家对文化产业扶植政策的密集出台，国内外资本开始以组建影视基金的形式，对我国电影、电视剧产业进行投资。从已成立影视基金的LP 群体组成看来，具有影视背景的专业制作公司以及大型文化产业集团是国内影视基金的主要出资人。在提供资金的同时，具有影视专业知识的LP 也可以为影视公司、项目提供更多指导，改善经营，规避项目风险。

2010中国电影票房现状

长久以来，中国电影在体制与市场之间摸索向前，却同时不可避免地被自身制造出来的敌人——资本——所吞噬《国际先驱导报》记者杨梅菊发自北京“2010年电影票房超过100亿，改变了进口大片主导我国电影市场的局面。”2月28日，中央外宣办召开的深化文化体制改革新闻发布会上，中宣部副部长孙志军说。 100亿，这一数字，足令一大批长期浸淫于小格局的电影人狂喜：中国电影的“黄金时代”终于来临。然而，与此同时，我们却也目睹狂喜背后的苦涩：当跻身亿元导演俱乐部代替艺术奖项成为无上荣耀，当票房完胜艺术成为终极追逐目标，当人们再次回归影院却仍苦于选择太少，当艺术院线迟迟不能赢利回本而商业院线大肆扩张……长久以来，中国电影在体制与市场之间摸索向前，却也同时不可避免地被自身制造出来的敌人所吞噬——愈是真金白银的市场，愈意味着真枪实弹的抢掠。一个市场，两份榜单追求一亿人民币已经不刺激了，要进就进“一亿美元俱乐部”——确切地说，是姜文升级了中国导演们的胃口和野心。尽管其艺术主张和隐喻技巧无不深具划时代意义，但《让子弹飞》更加强烈而真实的刺激在于数字：超7亿元的票房，让其成为首部实现“一亿美元”目标的华语片。

而仅仅几年前，票房过亿还几乎是个奢望。张华勋凭《神秘的大佛》、于本正凭《生死抉择》、张艺谋凭《英雄》、冯小刚凭《天下无贼》、陈凯歌凭《无极》纷纷成为票房破亿的导演，其中冯小刚从《天下无贼》开始，拍摄的6部作品票房均过亿元，张艺谋则以5部紧随其后。在随后的两年中，这一阵容飞速扩大，仅2009年，“亿元户”成员就增至11位。而随着《武林外传》、《将爱情进行到底》等华语片票房过亿，导演尚敬和张一白也正式跻身“亿元俱乐部”。据统计，目前中国内地已有17位导演执导的电影票房成功破亿，再加上执导合拍片的我国香港和台湾地区的导演，“亿元户”已有35位。就在中国电影市场捷报频传的同时，两份票房榜单却令业界哗然。今年1月，某网站评出“2010年内地影片票房亏损前十位”和“十大最差”榜单。榜单显示，投资2500万元的电影《惊情》，票房收入仅为10万元，收益比约1/250，位列榜首。由陶虹监制的影片《米香》，上映不到一周，就被迫下线，全国票房不到10万元，收益比约1/50；《异空危情》投资高达3000万元，票房仅150万，收益比不过1/20…… 一将功成万骨枯——到底是多少中小成本影片的落寞，成就了亿元导演们的荣光？而若要为今年中国电影市场票房过百亿的出品人摆一场年夜饭，那注定将成为少数人的狂欢，在门外默默垂泪的，则是沉默的大多数。不仅榜单中的影片，2010年，除了《人在囧途》、

中国电影市场分析报告

中国电影市场分析报告改革开放30多年，中国电影市场经历了从无到有、低速缓慢发展再到近10年爆炸式发展的过程。2014年全球票房达到375亿美元，美国占27%的市场份额，中国占13%，比2012年提升5%，排在第三位的日本比中国电影市场低8%，中国已成为毫无争议的全球第二大电影市场。而从增量来看，2014年全球电影票房增长16亿美元，中国贡献增量的75%，由此可见中国对全球电影票房增量市场起到了主引擎的作用，确实不容小觑，也难怪好莱坞“六大”电影公司均将目光瞄向中国，纷纷在中国内地设立办事处，谋求在中国长远发展，许多大片均在影片中加入“中国元素”，以期吸引更多的中国观众。一、中国电影市场环境分析（一）宏观环境分析 1.政治环境：早在2010年，国务院就出台了《关于促进电影产业繁荣发展的指导意见》，提出了一系列有利于电影产业大发展、大繁荣的扶持政策，5年来政府在扶持电影创作、鼓励民间资本进入、财税及融资政策、土地使用、院线建设、提升国产电影国际影响力方面实施了许多有力有效的政策和措施，为电影业高速发展提供了宏观政策保障。2014年又出台了《关于推动特色文化产业发展的指导意见》，指出要加快实施《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》，推动特色文化产业健康快速发展。电影行业作为重点、主流文化产业，首当其冲将受益匪浅。 2.经济环境：2014年以来，我国经济受“三期叠加”影响，经济下行压力大，特别是资金密集型行业如房地产、产能过剩行业如钢铁，均遭遇重大挫折，市场需求疲软，经营效益大幅下滑。2014年我国实现国内生产总值6 3.6亿元，GOP增速7.3%，创24年来新低；2015年前三季度GDP增速6.9%。然而，电影市场却未受整体经济下行影响，逆势上涨，屡创票房新高。据统计，2014年我国故事影片产量618部，同比减少20部；全国电影总票房296.39亿元，同比增长36.15%，其中国产片票房161.55亿元，占总票房的5 4.51%。2015年前三季度全国电影票房收入就达到330.09亿元，同比增长50.39%，其中国产影片票房收入197.55亿元，同比增长7 5.24%。国产影片市场份额占比59.85%，比去年同期提高了8.5个百分点。2015年“十﹒一”黄金周更是创纪录地达到了18.5亿元的总票房，相较于2014年国庆档的10.71亿元，增长率达70%。电影作为文化产业的支柱产业，科技含量高、附加值高、资源消耗少、环境污染小，投资回报高，在整体经济增速放缓的情况下，势必将吸引更多资本进入，继续推动整个产业持续做大做强，并辐射和带动旅游、动漫、游戏、广告、玩具等周边产业持续发展。同时随着中国经济长期的持续增长，城市化进程的加快以及人们收入的不断提高，中国电影市场还将在很

中国电影票房排行榜

1.泰坦尼克号(1998) ￥3.595亿 2.赤壁-上(2008) ￥3.12亿 3.满城尽带黄金甲(2006) ￥2.91亿 4.变形金刚(2007) ￥2.77亿 5.英雄(2002) ￥2.5亿 6.集结号(2007) ￥2.43亿 7.画皮(2008) ￥2.27亿8.长江七号(2008) ￥2.05亿 9.投名状(2007) ￥2.0亿 10.功夫之王（2008) ￥1.865亿11.功夫熊猫(2008) ￥1.81亿12.无极(2005) ￥1.795亿 13.功夫(2004) ￥1.55亿 14.十面埋伏(2004) ￥1.536亿

15.蜘蛛侠3(2007) ￥1.45亿 16.007大破量子危机（2008）￥1.44亿 17.哈利·波特与凤凰社(2007) ￥1.37亿 18.色戒(2007) ￥1.263亿 19.夜宴(2006) ￥1.251亿 20.加勒比海盗3：世界的尽头(2007) ￥1.247亿 21.天下无贼(2004) ￥1.21亿 22.生死抉择(2000) ￥1.20亿 23.木乃伊3：龙帝之墓(2008) ￥1.14亿 24.大灌篮(2008) ￥1.11亿 25.钢铁侠(2008) ￥1.08亿 26.珍珠港(2001) ￥1.05亿 27.全民超人汉考克(2008) ￥1.03亿 28.真实的谎言(1995)

￥1.02亿 29.金刚(2006) ￥1.0184亿 30.霍元甲(2006) ￥1.0160亿 31.达·芬奇密码(2006) ￥1.0120亿 32.少林寺（1982）约￥1.011亿 33.妈妈再爱我一次(1990) 约￥ 1.005亿 34.保密局的枪声(1979) 约￥1.00亿 35.神话(2005) ￥9550万 36.哈利·波特与火焰杯(2005) ￥9490万 37.007大战皇家赌场(2007) ￥9200万 38.宝贝计划(2006) ￥9200万 39.指环王3：王者归来(2004) ￥8630万 40.纳尼亚传奇2：凯斯宾王子(2008)￥8610万 41.后天(2004) ￥8600万 42.七剑(2005)

中美电影票房发展分析报告

中美电影票房发展分析报告中国继续领跑海外票房银幕数增长迅猛&人均年观影逼近1次过去一年，由于美元升值，以及中国电影票房的增长陷入瓶颈，海外票房（北美以外的全球票房）变得停滞不前。幸亏北美票房2%的年增长最终带动全球票房有些了些微的发展。中国票房赶超北美仍任重道远。日前，美国电影协会（MPAA）发布了2016年全球电影市场数据报告，以北美影市数据为核心解析了去年全球电影市场的变化。在中国票房增速放缓之际，全球票房的发展也几乎陷入了停滞。 2016年，全球票房386亿美元，较2015年增长1%。其中，2016年北美票房114亿美元，较2015年增长2%；海外票房272亿美元，与2015年持平（2016年中国内地票房457亿人民币，约66亿美元，领跑海外市场）。美元升值和中国票房增速放缓是导致海外票房零增长的两个重要原因。作为全球最具潜力的电影市场，票房赶超北美一直是中国电影产业最重要的目标之一。回首2016年的成绩，中国影市距“世界首位”还有不小的差距，这些差距可能并非短时间内能跨越的。

票房赶超北美？银幕等硬件条件具备影片数量等软实力欠缺过去一年，全球银幕数增长8%，达到164000块。其中数字银幕数增长17%，巨幕数增长11%。亚太地区仍是全球银幕数增长最快的地区（中国是亚太银幕数增长最快的地区），2016年增幅达到18%。作为亚太电影市场的核心，截止2016年年底，中国内地总银幕数达到41179块，超过美国。这给中国票房赶超北美提供了“硬件基础”。但在上映影片数量，人均观影次数，平均票价等方面，中国影市无疑劣势明显。 2016年北美上映电影718部，较2015年增长1%。2016年，北美大约2.46亿（占总人口的71%）观众曾走进过影院，较2015年增长2%。其中，每月观影超过1次的影迷型观众仍是北美观众的主力——去年北美卖出的13.2亿张电影票中，影迷型观众消费了48%。根据电影专资办统计，在2016年，中国内地上映电影约450部，其中进口片92部（在进口片数量方面，中国仍显落后。2015年韩国上映本土电影257部，引进进口片945部，最终本土影片票房占比52%，小胜进口片。而一年引进进口片92部在中国已是历史之最，这92部进口片

中国电影市场分析

中国电影市场分析组长：陈保新组员：陈敏毓陈晓青丁翠兰高银利高园郭鑫胡晓琪胡艳胡志伟刘丹阳内容概要：中国电影市场在近年来发展极为迅速，票房收入连年攀升。电影市场发展的形势貌似只一片大好，但是仔细看看去不难发现有太多太多的问题。关键词：电影市场、票房、发展趋势、特点。。。。 1、中国电影市场的构成 2、中国电影市场的现状及问题 3、中国电影市场与国外电影市场的对比 4、中国电影市场的发展趋势 5、如何促进中国电影市场的进一步发展借助于改革开放的历史潮流，中国电影从90年代中期以来生产力有所提高，市场稳步扩展，国产影片的产品竞争力逐渐增强，电影业似乎正面临一个步出困境、再度振兴的契机。同时，国产电影的数量和质量与电影市场要求仍然不相适应，电影市场现状与电影市场潜力之间还存在明显差距，进口影片与国产影片、市场“大片”与普通国产影片的市场份额、票房份额的严重失衡，大城市市场与中小城市和农村电影市场的巨大消费对比，特别是发行业、放映业与制片业利益冲突的激化，则说明中国电影业的发展正处在一个重要而关键的发展和调整时期，甚至可以说是生死攸关的转折点。一、我国电影市场的构成在国内电影市场发行放映的的影片类型，按来源、制作成本和票房收入基本可分为： A、进口分账大片：每年的进口数量在20部以内，由中国电影集团公司和华夏电影发行公司统一在国内发行，中方根据国内的票房按比例分账； B、进口买断影片：每年的进口数量在30部以内，由国内国营或民营发行公司买断国内发行权； C、国产（含合拍及港片）商业大片：投资金额在一亿元以上； D、国产（含合拍及港片）中高成本电影：投资金额在2000万到一亿之间； E、国产（含合拍及港片）中低成本电影：投资金额在500万到2000万之间； F、国产小成本电影：投资金额在500下的国产影片。

中国电影产业票房影响因素探究

一、引言自2002年国家把发展文化产业作为一项国策以来，中国文化产业的快速成长在拉动国民经济发展、促进文化繁荣、带动社会进步和应对国际竞争等方面发挥着越来越重要的作用，对于全球化文化背景下维护国家文化安全和应对国际文化市场挑战具有关键性的作用。在中国的文化产业结构中，影视产业一直是中坚力量，占据着近半壁江山。回顾近几年我国电影产业发展历程，可发现国产电影一直在保持着螺旋式上升的趋势。我国电影产业已经连续十几年保持增长态势，并且在2009年实现华丽蜕变，成为在金融危机中逆势上扬的典型代表，全年共有11部电影票房过亿。然而在2010年国产电影不敌国外大片，上映比例走到低谷。到了2012年，国产电影发展迎来转折点，并以此为分界，国产片产出量从稳步增长变为减量减速，从数量竞争正式开始进入票房竞争阶段。到了2015年，在消费的带动下，中国电影产业规模达到了1000亿元，全年上映电影449部，票房达到438.74亿元，其中国产电影的票房占到总额的62%，平均每部国产片的票房达到8138.6万元。中国逐渐由电影大国向电影强国转变。作为电影产业链的最后一环，院线上映是衡量影片投资与回报的基本因素电影。由于其较大的商业性质，票房总收入是衡量一部电影是否成功最直观的度量标准。虽然在好莱坞等电影产业发达地区，票房收入只占电影总体收入一部分，银幕上的突出成绩并一定代表电影自身的成功[1]，但对于中国这一还在发展中的电影产业而言，影片的票房成绩仍然是最重要的因素。二、文献综述关于电影票房的研究方面，国内外可以分为三类，第一类是基于西方传

媒经济学理论对电影产业和票房之间关系的探讨，第二类对电影票房的预测，第三类则是影响因素的分析。西方相比较我国电影产业发展较早，因此对票房研究也相对更加成熟以及具有前瞻性，其中影响因素方面大量运用了实证模型进行分析。具体来看，主要有以下一些成果。 Barry Litman（1989）开启了西方电影票房研究的先河，最先建立电影票房影响因素的研究模型，由于当时票房数据较难获得，因此在其模型中，以1981-1986年电影租金收入作为因变量，将具体影响因素分为创意、发行/上映以及电影营销三大方面，通过层次回归分析得到导演以、明星以及续集有着显着的正向影响，科幻片能正面影响而剧情片则产生负向影响[2]。在这之后，部分西方学者继续按照Litman的研究模型进行相应改进延续其的研究思路，还有一部分学者则开始对电影票房具体影响因素进行分类研究。主要集中在明星影响力以及口碑等方面，研究结论也有着一定分歧，其中Ravid(1999)发现明星影响力对票房并没有显着作用[3]，而Levin和Heath （1999）通过对测试者发现观众对知名演员出演的电影有着很强的好感，电影评论家也会因此减轻对其批评[4]。Elberse（2007）则用超过1200组明星阵容在好莱坞股票交易市场模拟与票房的关系发现能够显着增加票房收入[5]。06年之后随着Twitter等社交网络的崛起，对于网络口碑的研究开始增多，McKenzie(2009)发现口碑的效价会显着影响数量并进一步对票房产生显着作用。Henning（2014）等人进行了Twitter效应的测试，得到用户的口碑评价会对其他潜在观众的接受度产生负面偏向。我国学者方面，对电影票房的研究起步较晚，前些阶段主要是从艺术理论角度对单独某部电影的定性案例分析上面。直到2009年我国逐渐开始进

影响电影票房的因素

第二章影响电影票房收入的主要因素票房原意是指公开出售电影或剧院门票的地方，现特指电影或戏剧的商业销售情况。票房可以用观众人数或门票收入来计算。在现今的电影业中，票房已经成为衡量一部电影是否成功的一项重要指标。关于票房的影响因素多种多样，总结以下几点可寻： 1.影片自身质量的影响因素对于普通老百姓来讲，去不去花钱看一场电影不在乎电影的来源和专家们一个专业名词接着一个专业术语的炮轰，什么叙事方式，音乐舞美，布置手段都算不上吸引力。真正的观念在于好看不好看，能不能得到市场的认可。上座率的爆满就是好看，票房成绩必然会火，否则，再特别、再费尽心思制作出来的电影也只能被评为烂片。那怎样的一部电影才能称为好看的电影呢，首要的关键点就是电影自身的质量的过硬。一部好看电影的制作之初考虑最多的应该是观众的心理，观众的口味和欣赏角度。电影只有短短几个小时，呈现在观众面前的荧幕影像集合了制作团队的所有智慧与汗水，由此可见团队的实力和制作水平决定了电影的水准和票房收入。团队的素质高低，人员的配合程度，导演和主演的票房号召力大小是电影吸引力主要原因，在电影的开拍前期，剧组人员的责任心，技术含量甚至于体能都是关系到电影拍摄的进度和影片制作精美度，在拍摄的中期，选择拍摄地的选择，制作团队和演员的互相配合非常重要，在电影制作的后期中，更凸显了高技术、高创意的优势。将每个环节紧紧的联系在一起，才能把我好影片的制作和做到票房成功的基础。 1.1剧组工作人员的自身素质自身素质主要是指政治素质、文化素质、身体素质，涉及到事业心和责任感。剧组工作人员的自身素质从根本上影响着影片拍摄的进程，剧组内的任何一个曾经为影片付出过努力的员工都是影片所蕴含的表现因素之一，员工为影片所作出的服务优劣完全可以从影片上表现出来。比如，一些剧务、场务不负责任就会导致镜头穿帮，记错通告时间玩忽职守会耽误影片的正常拍摄进程。一个人的失误或许不算什么，但是这个失误所带来的连锁反应是难以预料的，同时也并不是这一个人能承受得起的。所以提高工作人员的自身素质，是从最基础的点出发，做好每一点才能有面的进展。 1.2实地拍摄与后期制作中国地大物博，有着无限的自然风光和文物古迹，我们这个有着五千年灿烂文明历史和深厚文化底蕴的民族，正在向全世界展示着她源远流长的优秀历史传统和彰显着她

2012中国电影票房排行榜

2012中国电影票房排行榜据国家广电总局电影资金办数据显示，2012年上半年，内地电影票房77亿元，与去年同期票房57亿元相比，同比增长35%。其中国产影片票房25亿元，占比仅为32.5%。今年5月，国产片仅占当月总票房的13.8%，为上半年最低。随着4月《泰坦尼克号3D》、《复仇者联盟》、《超级战舰》、《黑衣人3》等接连粉墨登场，国产片票房告急。5月，全国票房收入约12亿元，其中国产片票房1.65亿元，仅占比13.8，跌入谷底。1至6月，全国票房77亿元，其中国产影片票房25亿元，占比32.5%。 6月28日，《画皮2》上映，一扫国产片萎靡气息。《画皮2》在6月25日至6月30日赢得票房冠军，收入2.082亿元。截止到7月17日日晚，该片票房超越6亿元，并刷新国产片多项票房纪录。

据不完全统计，截止到6月30日，共有141部电影上映，其中国产片有103部。可是，影片上映数量与票房并不成正比例关系，而是“倒挂”。上半年公映电影约为140余部，进口片数量为38部，其中14部分账大片中仅有两部片子票房未过亿。“吸金大户”3D《泰坦尼克号》进账9.3亿元，《碟中谍4》和《复仇者联盟》分别将6.8亿元和5.6亿元收入囊中。此外《黑衣人3》接近5亿元、《超级战舰》破3亿元。纵观上半年公映的百余部国产片，过亿的影片也不过6部。《画皮2》票房排名第一，算是为国产片挽回一点颜面。《大魔术师》 1.7亿元位居次席，过亿的还有《喜羊羊与灰太狼4》1.65亿元、《黄金大劫案》1.5亿元、《爱》1.37亿元、《逆战》1.3亿元。相比之下，2011年上半年票房过亿的国产片数量达到8部。在今年上半年电影票房收入前五名地区依次为：广东11亿元（8.6亿元）、北京7.4亿元（6亿元）、江苏7.2亿元（4.8亿元）、上海为6.6亿元（5亿元）、浙江将近6.6亿元（4.5亿元）。在院线票房排名上，万达院线将近12亿元、上海联和院线8亿元、中影星美院线7.7亿元，占据票房前三甲。国产片的分账比例大致是，可以分的票房为总票房减去有关税费剩余部分，制片方分38%至43%，发行分4%至6%，院线分3%至7%，影院分50%至52%。也就是说，大致每100元票房，制片方最多可以拿到40元左右。至于一些中小成本制作，往往在分账上拿得更少，也就是三成。一部投资300万元的小成本制作，要拿回700万元至1000万元的票房才能收回成本。最近大热的画皮2制片方已经入账2.2亿。在中国电影市场，有一个重要指标，观众人次过千万。2009年，达标影片3部；2010

关于电影行业的分析报告

关于电影行业的分析报告改革开放30多年，中国电影市场经历了从无到有、低速缓慢发展再到近10年爆炸式发展的过程。201x年全球票房达到375亿美元，美国占27%的市场份额，中国占13%，比XX年提升5%，排在第三位的日本比中国电影市场低8%，中国已成为毫无争议的全球第二大电影市场。而从增量来看，201x年全球电影票房增长16亿美元，中国贡献增量的75%，由此可见中国对全球电影票房增量市场起到了主引擎的作用，确实不容小觑，也难怪好莱坞“六大”电影公司均将目光瞄向中国，纷纷在中国内地设立办事处，谋求在中国长远发展，许多大片均在影片中加入“中国元素”，以期吸引更多的中国观众。 1. 政治环境：早在201x年，国务院就出台了《关于促进电影产业繁荣发展的指导意见》，提出了一系列有利于电影产业大发展、大繁荣的扶持政策，5年来政府在扶持电影创作、鼓励民间资本进入、财税及融资政策、土地使用、院线建设、提升国产电影国际影响力方面实施了许多有力有效的政策和措施，为电影业高速发展提供了宏观政策保障。201x年又出台了《关于推动特色文化产业发展的指导意见》，指出要加快实施《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》，推动特色文化产业健康快速发展。电影行业作为重点、主流文化产业，首当其冲将受益匪浅。

2. 经济环境：201x年以来，我国经济受“三期叠加”影响，经济下行压力大，特别是资金密集型行业如房地产、产能过剩行业如钢铁，均遭遇重大挫折，市场需求疲软，经营效益大幅下滑。201x年我国实现国内生产总值亿元，GOP 增速%，创24年来新低；201x年前三季度GDP增速%。然而，电影市场却未受整体经济下行影响，逆势上涨，屡创票房新高。据统计，201x年我国故事影片产量618部，同比减少20部；全国电影总票房亿元，同比增长%，其中国产片票房亿元，占总票房的%。201x年前三季度全国电影票房收入就达到亿元，同比增长%，其中国产影片票房收入亿元，同比增长%。国产影片市场份额占比%，比去年同期提高了个百分点。201x年“十﹒一”黄金周更是创纪录地达到了亿元的总票房，相较于201x年国庆档的亿元，增长率达70%。电影作为文化产业的支柱产业，科技含量高、附加值高、资源消耗少、环境污染小，投资回报高，在整体经济增速放缓的情况下，势必将吸引更多资本进入，继续推动整个产业持续做大做强，并辐射和带动旅游、动漫、游戏、广告、玩具等周边产业持续发展。同时随着中国经济长期的持续增长，城市化进程的加快以及人们收入的不断提高，中国电影市场还将在很长一段时间里持续快速发展。 3. 人文环境：电影作为一种文化产品，是人们的文化、娱乐及精神需求，与人们的日常生活息息相关。随着中国人

2007年中国电影票房

2007年中国电影市场报告：07年部分上映影片场次、人次、票房 https://www.doczj.com/doc/755918009.html, 2008年11月25日中国电影网 2007年进入城市院线市场发行的新片共计200多部。其中，国产影片150多部，占75％；进口影片约50部，占25％。贺岁档期间，国产影片占了绝对优势，《集结号》、《投名状》等三部影片票房过亿，当年合计票房为45000多万元，占全国影院票房16％以上。三部影片的出色的票房表现充分显示出国产影片的市场竞争力。 5．1部分上映国产影片票房分档结构 2007年国产影片票房过亿元影片有3部，与2006年持平；票房1000万元以上的影片数量23部，较2006年的17部增长超过35．29％；票房200万元以上的影片63部，较2006年的46部增长了36．96％。表5-1-1：2007年国产影片票房200万元以上影片票房分档结构图5-1-1：2007年票房200万元以上国产影片分档票房及市场份额

中小成本影片的票房比例明显较上年有所提高，这标志着中小成本影片开始从内容和市场出发，主动选择适合类型和样式，有针对性地选择档期和市场，吸引了不同层次、不同需求地观众进入影院，扩大了电影的消费群体。 2007年进口影片票房过亿元的影片4部，票房合计70276万元，占进口影片票房的46．85％。票房过2000万元的影片18部，票房合计11．78亿元，占进口影片票房的78．53％。 2007年中国电影市场报告：07年部分上映影片场次、人次、票房 https://www.doczj.com/doc/755918009.html, 2008年11月25日中国电影网 5．2票房200万元以上国产影片的场次、人次、票房表5—2—1：2007年度票房200万元以上的影片场次、人次、票房一览表

中国电影行业分析报告

电影票房收入影响因素的实证分析

2013年上半年国内电影票房影响因素的实证分析 1. 引言现在的电影已经不再简单的最为娱乐消遣了，在往年的数据中，电影票房为经济的增长做出了巨大的贡献。2013年开始截至6月30日，内地票房总数超过了108亿，同比增长33.8%，国产片票房突破67亿，超过进口片20多亿。上半年票房排行榜前十名中，国产片占据四席，《西游降魔篇》以12.45亿的成绩毫无悬念成为冠军。中国内地电影市场可以说相当红火，2012年底的《人再囧途之泰囧》和2013年开始的《西游降魔篇》票房大卖，致使今年的电影市场再度升温。据中国电影发行放映协会的统计，今年1至2月，全国观众人次突破1亿，票房累计约37.5亿，高出2012年前3个月的总和37.2亿。电影现在确实成为了一个特别热门的消费品。电影产业的收入其中很大一部分来自电影票房，电影票房的高低成败，直接影响着电影后续周边商品的开发与营销，针对电影票房的影响因素，本文采取了2013年开始截至6月30日期间在国内大范围上映的28部电影，基于调查数据讨论投资力度、上映档期、影评分数及导演影响力与电影票房收入之间的定量关系，并对回归方程进行恰当的解释，以期对理解理解票房收入的影响因素有所帮助和启发。 2. 研究框架 2.1研究设计本文的研究设计如图1所示：大部分观众普遍会有名导效应，认为优秀的电影成就优秀的导演，反之优秀的导演一定会拍优秀的电影，一位著名的导演的风格、水准、制作班底等都会影响着影片的质量，介于此种心理，影片是否出自名家之手也是其卖点之一。，导演影响力对电影票房的显著影响源于我国电影生产中的导演中心制，即在影片生产的全过程中，导演是最核心的创意人员，掌握着影片的艺术创作领导权，导演的职能和权限远远超越了创意范畴，成为拥有投资立项、资金使用、决定演员任用等多种大权在握的核心人物。观众可能对电影中的导演、偶像、演员阵容、演

2011年中国电影票房排行榜

2011年中国电影票房排行榜（2010.12.06——2011.12.04）本榜单数据全部来源于中国电影报的周票房排行榜，榜单上每部电影的最终票房是该电影在榜单上最后一周下榜前的票房，相信与电影的最终票房误差不会很大，也基本不影响排名。和去年一样，这份榜单的时间截取了2010年12初到2011年12初这一时间段，是为了有效的纳入去年贺岁档几部大制作的完整票房，也踢出了今年贺岁档几部影片的不完整票房，以更好的反应电影最终票房所取得的成绩。依然是52周一个整年度的票房。 2011年，影院全年上映电影178部（以每周上榜电影为准，有误差，但很小），全年总票房122.6428亿（误差在5%以内），实际票房统计出来应该会比这个略高些，因为下榜并不以为下线，但与影片总票房相比这点误差也可以忽略不计了。 1 变形金刚3 108230 2 让子弹飞73000 3 功夫熊猫2 60370 4 非诚勿扰2 47000 5 加勒比海盗4 46680 6 建党伟业40270 7 哈利波特与死亡圣器（下）40150 8 失恋33天34400 9 蓝精灵25900 10 速度与激情5 25485 11 洛杉矶之战23500 12 新少林寺22100 13 窃听风云2 21520 14 猩球崛起20930 15 将爱情进行到底20800 16 白蛇传说20570

17 武林外传20100 18 赵氏孤儿19600 19 画壁18284 20 武侠17230 21 最强喜事2011 16681 22 关云长15972 23 大笑江湖15600 24 喜羊羊与灰太狼之兔年顶呱呱14500 25 青蜂侠14200 26 致命伴旅14160 27 倩女幽魂14125 28 里约大冒险13882 29 铁甲钢拳13510 30 创战记13300 31 纳尼亚创奇3 13200 32 夺命深渊11975 33 丁丁历险记11880 34 关键第四号11486 35 财神客栈10340 36 雷神9800 37 单身男女9720 38 美国队长9520 39 孤岛惊魂8930 40 杨善洲8209 41 鸿门宴传奇8200 42 惊天战神7950 43 赛车总动员2 7710 44 战国7675 45 观音山7500

影视行业市场分析报告

2016年影视行业市场分析报告【最新资料，WORD文档，可编辑】目录一行业简介 1定义

2大电影产业链包含的主体与收入构成3电影产业三个环节:制片、发行和放映4中国电影的票房分账二行业生命周期分析 1市场增长率、需求增长率 2产品的技术水品发展 3总结三行业市场结构分析 1供需关系 2行业竞争者 3市场集中度四行业竞争格局分析 1行业中现有企业的竞争格局 2供应链分析 3产业格局的发展五行业发展的影响因素 1行业的发展环境 2中国电影行业的发展趋势 3中国电影行业的投资机会 4其他可能存在的风险 5典型企业的分析

引言随着中国经济的发展和文化体制改革的不断深入，中国影视行业的监管体制正在由单一计划经济的监管体制逐步转向市场经济的监管体制。作为文化娱乐市场重要组成部分的影视剧市场连续多年保持持续增长，各类社会资本逐渐进入影视制作行业，除原有的国有资本主导的影视剧制作市场外，民营资本、外资也相继进入影视制作行业，一方面促进了影视行业的良性发展，一方面加剧了影视行业的市场竞争。2009年随着广电总局逐渐加大对外资影视公司进入中国市场的开放力度，并陆续出台《电影企业经营资格准入暂行规定》、《中外合资、合作广播电视节目制作经营企业管理暂行规定》等政策，资本市场尤其是国外资本对中国电影产业的关注极大程度的缓解了中国电影产业资金匮乏的问题，为充满巨大活力的中国电影市场注入了新的发展动力。一、行业简介 1、定义：电影产业链是指在市场经济时代和产业格局下，以电影产品为核心，以其形成到最终消费所指涉的具有上下游关系的各个功能主体的集合。传统意义上的电影产业链是指包括电影创作（制片）、发行、放映（简称“制-发-放“）的一体化流程。而广义的电影产业链即“大电影产业链”，则在原有产业链前后端进行延伸，前端加入电影投融资，后端加入电影衍生产品（如音像制品、广告、游戏）和拓展其他放映渠道（如在有线电视、MP4、网络等媒介播放）。广义的电影产业链突破了影院的空间，使电影经济超越了传统的票房经济并在明星经济、广告业、唱片业、游戏业等相关行业里辐射出持续的经济能量。 2、大电影产业链包含的主体与收入构成如下：