国内知识管理现状
管理大师彼得?德鲁克在其《后资本主义社会》一书中曾阐明知识已是一种生产的要素，而且是全球化经济环境中最重要的关键资源。但是，据一项统计调查显示，对于大多数企业来说，目前仅有20％的企业经验知识被保存和文件化。换句话说，企业组织内外仍有非常多的和企业获利及竞争力有关的知识被隐藏起来而不自知。因此采用知识管理手段把遗失的80％知识充分应用，以提高企业竞争力便是知识经济下的成功关键因素之一。(蓝凌软件总结)
时至今日，国内知识管理在理论研究和应用实践方面都取得了可喜的成绩，它不仅成为优化和提升企业管理的新的管理工具，也为企业信息化建设提出了新的应用方向。
目前，国内对于知识管理的研究和实践，正呈现出一种务实的现状：越来越多的中国企业，已经不满足于热烈的知识管理概念讨论，而是转向脚踏实地的知识管理实践。这种转变从我们对国内企业知识管理关注和投入的调查中就能看出端倪。
1.1 对知识管理关注和投入明显增加
在“对知识管理关注和投入变化”方面，有53％的被调研者表示“关注和投入”在增加；有25%的被调研者表示“关注和投入没有变化”、有8%的被调研者表示“关注和投入在减少”、有13%的被调研者表示“不清楚”。整体来看，这个变化趋势让我们对知识管理在中国的发展前景感到乐观。
就“对知识管理的关注度”来说，有11%的被调查者表示知识管理“在业务中被自如应用”等，某种程度上已经有效地将知识管理融入到日常业务运作中，如青岛啤酒、天狮集团、宝钢集团等；有24%的被调查者表示知识管理“是热点，得到战略关注”，比如华为公司、摩托罗拉中国技术公司、西门子中国、招商证券等；有32%的被调查者表示知识管理“是热点，但没有处于战略高度”；也有28%的被调查者表示知识管理“没有得到太多关注”；而“从来没有开展知识管理活动”的比例只为5%。
1.2 知识管理对组织战略目标和绩效的影响度增强
从调查中发现，知识管理对于机构战略目标和绩效的影响度正在增强,认为知识管理对于机构当前战略目标和绩效的影响度“非常高”和“较高”的分别有6%和38%；而认为知识管理对于机构未来战略目标和绩效的影响度“非常高”和“较高”的则分别上升到13%和53%，呈明显的增长趋势。
相对而言，大部分机构还没有制订明确的知识管理战略规划。在这方面，我们发现一个对比数据：相对于已经有71%的被调查者认为机构“具有明确的战略规划”而言，只有36%的被调查者表示机构“具有明确的知识管理战略规划”；但是，有88%的被调查者认为机构有必要制订知识管理战略规划。这说明国内企业对“知识管理战略规划必要性”的认同度正呈现明显增长的趋势。
通过进一步调查发现，国内机构在知识管理的建设目标方面，对于“提高干部员工能力”、
“加速创新”、“增强沟通和协作”和“沉淀知识、降低风险”这四个方面的认同度最高。
1.3 知识管理逐渐呈现应用深化和多样化趋势
目前，知识管理的市场逐步扩大，在应用层面也逐渐呈现多样化趋势，主要有以下几个方面的体现：
（１）知识管理的业务融合度会越来越高
这里面有两个维度的体现，一个是行业维度，金融、地产、传媒等不同行业对于知识管理需求特点是有差异的，具有行业特征的知识管理应用会得到深化；第二个维度是业务领域维度的，营销业务、产品研发、客户服务等不同业务领域的知识管理也是各有差异的，不同业务领域的知识管理深化也是一个趋势，目前国外已经有很多关于知识管理和业务结合的应用案例，如客服知识管理、营销知识管理等，国内这方面的应用也在逐渐增多。知识管理不仅是锦上添花，也能为企业雪中送炭，如一些大型呼叫中心、电话营销、电子商务企业将知识管理作为提升业绩的核心手段，通过知识管理的实施与应用直接为企业创造价值。
（２）知识管理专题项目越来越多。
知识管理在很多企业不再仅仅是做一些尝试或混搭在某个其它主题的项目之中，经过几年的探索，越来越多的企业认可知识管理的应用价值，投入专项应用资金实施知识管理应用，在知识密集型企业（如研究院、设计院等）、集团型企业的应用尤为明显，同时也能看到许多企业开始设置知识管理部门或专职岗位。
（３）知识管理的实践更加多样化、务实化
按照传统的知识管理理论，知识管理主要是对显性知识、隐性知识的统一管理，具体实
践更多是企业文档管理、专家经验管理，并辅以知识评测工具，实施结果往往是知识库变成了垃圾资料库、专家库流于形式。在未来年企业知识管理实践更加务实，结合企业自己的特点开展知识管理实践，形成了点、线、面三种应用方式。
?“点”应用：一些企业认为知识管理全面实施风险太大，而以某个部门或某项业务的知识管理应用为切入点更有意义，如产品知识管理、客服知识管理、营销知识管
理等，通过点的应用加深对知识管理的理解、积累实施经验，为企业全面应用奠定
基础。
?“线”应用：该模式强调跨部门、跨业务的知识管理应用，重视知识的动态性，常常结合企业的核心业务流程来实施，如地产企业的工程项目知识管理，基于项目的
全生命周期实现知识的统一管理，在项目执行过程中沉淀知识、分享知识，在有效
管理项目经验的同时提升项目的执行能力。
?“面”应用：即面向整个企业的知识管理应用，而这种模式通常包括三个方面的内容，一是知识资产管理，即梳理、明确企业的核心知识是什么，将这些知识做为企
业核心资产进行严格管理；二是实践社区COP管理，为员工提供一个开放的知识分享和创新平台，员工通过灵活、方便、熟悉的手段沉淀知识、分享知识、创造知识，再从中整理出企业核心知识，从而实现企业知识的闭环管理；三是组织学习管理，
目前越来越多企业将传统的培训管理和知识管理有效融合，创新出新型的组织学习
模式，如企业大学、岗位知识地图、行动学习、潜入式学习等，这也是“面”上知
识管理的重要应用方向。
（４）在知识管理IT支撑方面更加丰富化、集成化、架构化
在应用呈现方面，不再是简单的文档查询，而是提供更丰富的多维度知识查询、知识订阅、知识推送、知识搜索等功能，并可以在知识门户或业务系统中获取所需的知识，减少员工使用知识的代价。
在应用功能方面，大量引入互联网WEB2.0技术，如多维分类、标签等，使员工通过更为自己熟悉的方式进行知识管理实践。知识管理系统不再作为孤立系统建设，需要提供双向接口服务，一方面提供知识沉淀服务，方便其它业务系统及时沉淀业务过程中产生的知识，另一方面提供知识分享服务，方便其它业务系统获取所需的知识。
在底层架构方面，知识管理的应用深化使知识的主题性、多样性特征更加明显，单一的文档库结构设计已无法满足需要，需要进行基于主题的、多属性的知识仓库的结构设计，而为满足海量知识存储、并发访问性能的要求，一些企业引入企业内容管理（ECM）平台作
为知识仓库底层平台，如IBM FileNet、EMC Documentum、微软的SharePoint等。1.4 知识管理实施推动面临的关键挑战
通过调查发现，不同企业在知识管理的风险意识方面，会有自己的不同体会，比如：缺乏知识管理战略规划，没有将知识管理与企业战略结合起来，从而使知识管理失去驱动力；没有把知识管理与企业日常的业务流程结合起来，大家一忙，把知识管理给忘了；没有形成良好的知识共享的企业文化；缺乏交流导致用户缺乏了解；没有时间学习/复杂的系统；缺乏技能方面的培训；用户无法看到个人的收益；缺乏管理层的认识和配合；缺乏有效的项目管理；技术实施上的失败等等。
那么，在种种风险中，哪些是符合“2-8原则”的共性的而且是最大的风险和挑战呢？从调查中，我们发现在知识管理的建设中，有五大挑战需要引起特别关注：（1）缺乏高层的理解和推动；（2）没有融入业务流程；（3）缺乏必要的知识管理技能；（4）知识管理优先级不够；（5）缺乏激励共享的诱因。
为跨越这五大障碍，我们认为一个企业实施知识管理时需要渐进解决四个问题：
?“想不想”的问题：这是首先需要解决的问题，而这个问题很大程度上在于高层，高层“想不想”做知识管理这个事情，有没有真正地理解和支持知识管理这个事
情。而从调查中我们发现，有60.07%的被调查者表示“缺乏高层理解和推动”。
?“会不会”的问题：解决了“想不想”的问题之后，机构需要解决“会不会”的问题。从调查中我们发现，有42.36%的被调查者表示“缺乏必要的知识管理技能”
是推动知识管理的主要障碍。因此，在“会不会”这个问题上，适时、适当的引
入外脑是很重要的。
?“能不能”的问题：从调查中我们发现，“没有融入业务流程”、“知识管理优先级不够”被认为是两个非常重要的障碍，认同率分别达到48.48%和41.15%，
而这两点也是经常导致企业“不能”知识管理的重要原因。比如：由于没有融入
业务流程，就会让员工觉得知识管理工作和日常工作没什么关系，是另外的一件
附加事情，积极性不高。那么，在“能不能”这个方面，如何进行系统的知识管
理建设规划、如何结合业务流程进行知识梳理、如何建立真正适合工作需要的IT
平台，是需要考虑和解决的关键议题。
?“愿不愿”的问题：即使企业能够解决“能不能”的问题，但还是会碰到更大的一个难题，就是“愿不愿”的问题。而调查中我们也发现，有35.94%的被调查者
认为“缺乏激励共享的诱因”也是一个主要障碍。因此，配合知识管理建设的绩
效和激励机制也是不可或缺的因素，企业需要在知识管理的制度建设和文化转变
方面下功夫。
逐步解决“想不想”、“会不会”、“能不能”、“愿不愿”这四大问题，知识管理实践才能从思维观念上的“意识到”，到工作中的“行动到”，知识管理才能真正内化成为企业的行为模式和工作习惯。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/758501576.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究 作者：方申国谢楠 来源：《信息化建设》2017年第06期 大数据作为新财富，价值堪比石油。 进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。 大数据产业发展现状 全球大数据产业发展概况 目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模 年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示， 数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有
1.政府知识管理内容： 管理是新经济增长理论的产物。马费成把知识管理定义为：组织为实现管理目标，对组织内外部知识资源进行发现、挖掘、整理、整合、存储、维护，在最恰当的时候，把最恰当的知识传递给最需要的人，以保持组织的竞争能力、创新能力、可持续发展能力［1］。知识管理的重点在于把信息与人及其活动连接起来，通过信息与知识共享，运用群体智慧进行创新，赢得竞争优势［2］。知识管理的关键性作用在于知识创造和知识利用［3］，且应该是一个连续过程，不仅要探索满足现有需求的知识资源，还需开拓满足未来需求的新知识资源［4］。知识管理作为信息管理的延伸与发展，两者既有区别，又紧密联系：信息管理更强调对显性知识的管理，而知识管理则注重对隐性知识的管理；信息管理为知识管理提供了基础与平台，知识管理更关注拓展信息过程对象，优化信息过程目标，保证知识快速传递和保障精、准、全、新［5］。随着信息管理学的研究重点从信息处理走向知识管理和智能管理，信息管理者今后的主要任务是作为智能代理来重建社会、组织和个人的信息结构，从大量数据中挖掘出决策所需要的深层次信息，发现新知识并有效运用［6］。 意义： 构建国家政府知识管理体系，是指国家从整体角度出 发，综合考虑各方面影响因素，总体规划适合我国特色的政府知识管理体系框架，指导各级政府部门的知识管理系统建设、政府部门之间的知识共享和传递、政府与社会之间的知识传播与互动，从而促进政府知识管理工作在宏观、中观、微观等各个层面有序、协调、可持续地开展，提升我国政府管理的水平。 构建国家政府知识管理体系，自顶向下地规范和指导各级政府开展知识管理体系建设，才能有效整合全社会范围的政府知识资源，促进知识资源最优配置，减少跨部门跨层级间知识耗散，增强政策制定的协调性、合理性、一致性。从深层次上看，国家构建政府知识管理体系的意义还在于：政府管理的知识应不仅属于个人或政府组织，更应属于全社会，知识应该贡献、传递和共享；同时，只有从全社会范围对知识资源构成要素进行合理配置和有效利用，才能使各级政府在管理决策过程中，源源不断地注入新思路、新方法，保持政府知识体系的可持续创新，使政府增强适应外部变化的能力，有效实现政务目标。 2.政府知识管理现状问题分析：知识管理作为影响政府管理和服务水平的一种管理模式，正日益受到行政理论界的关注。然而，知识管理的问题，在政府还没有真正提上议事日程，政府知识管理研究尚处于起步阶段，诸多方面问题的研究亟待开展。 老一套的管理模式已不适用 传统的组织结构存在多等级、多层次、机构臃肿、横向沟通困难、信息传递失真、缺乏活力、对外界变化反应迟钝等弊端。同时，随着政府职能的扩大化和复杂化，政府角色从被动的社会公共服务提供者向主动的经济和社会发展推动者转变，公众和企业对政府的要求越来越高，传统的政府组织和业务模式逐渐不适应新形势的发展，对政府的管理水平和服务功能提出了更高的要求。那么，对于政府来说，如何解决其固有问题，使其能够胜任知识经济时代的这些新要求，就成为现阶段摆在政府组织面前非常值得研究的一个问题。因此，有必要探讨如何将知识管理引入政府，使得政府从过去老一套的管理模式中走出来，找出新的对策，适应新的环境变化，为政府谋求一个健康良性的发展思路
学习导航 通过学习本课程，你将能够： ●了解第一代知识管理和第二代知识管理的区别； ●学会建立知识管理组织架构； ●掌握建立知识库的方法； ●懂得从组织层面和个人层面理解知识管理。 如何推行知识管理 一、第一代知识管理和第二代知识管理的区别 1.第一代知识管理 中国第一代知识管理的时间为1998年到2008年，主要包含两个内容：一是买文档、系统；二是存文档。事实上，这种做法是错误的。如果把写文档等同于知识管理，那么知识管理永远做不好。但阅读文档不同，其可收藏有价值的文档，达到知识共享，并在共享中判断知识是否有价值。 2.第二代知识管理 与第一代知识管理不同，第二代知识管理主要是从需求、过程、客户场景以及中国现状的角度出发。 值得一提的是，知识管理职能特性强于行业特征。在同一企业中，不同职能部门的知识管理不同，但不同公司的相同职能部门的知识管理却又有类似性，这是知识管理的特性。 二、建立知识管理组织架构 知识管理的组织架构主要包括三个方面： 1.知识存量 知识管理的目的是希望知识管理能通过重用和复用提升效率和能力，因此，在进行企业的知识管理时，首先要清楚企业的资本，了解企业的知识存量，只有这样才能够重用和复用。 一般来说，存量分两类：一是显性的存量，包括显性的文档、视频、音频、PPT、图纸；二是隐性的存量，人是隐性知识的载体，只有人能够创造与利用知识。 2.知识增量
仅靠既有的老知识，企业不可能生存，企业需要持续产生新知识，进行知识增量。而在作完一项工作时往往就会产生新知识，得到许多经验和体会。 具体而言，企业在进行知识增量时，需要了解四个方面： 第一，谁应该产生知识，即明确负责人； 第二，何时产生新知识，即明确知识产生的时间； 第三，为什么要产生新知识，即了解知识产生的动力问题； 第四，产生什么内容的新知识，即模板控制产出。 总之，知识管理需要共享，只有知识共享才能使知识传递。此外，世界信息和知识互联网产生后，知识量增加，因此，在产出知识时，还需要考虑知识的使用者及其使用角度。 3.知识利用 利用知识也很重要。员工的知识大部分来源于利用他人的模板，企业要想真正让员工成长，需要以其使用知识的方式为基础，分清哪些知识可以借助培训获得，哪些不可以。 概括来说，知识的利用需要考虑三个方面： 谁会使用这些知识，如何获取 这些都需要放入模板，需要对知识进行推送共享、搜索及绑定。 使用者是否可以理解知识内容并使用之 获取知识，了解知识的使用对象后，还应考虑该使用者是否能够理解这些知识的内容，并加以有效使用。比如，合格的结构工程师需要用到模板、图纸参考、国家标准等进行处理。 如何基于场景促进知识利用 如何基于场景促进知识的利用也是需要考虑的内容之一。 知识管理是用来解决问题的，在进行知识管理时，一定要有目标。不同的职能，目标也不一样，因此，企业要让员工了解知识管理，以达成共识，这样才能够更好的将知识管理进行下去。总之，在进行知识管理时，完整的管理系统包括有效管理、IT系统、制度体系以及运营推广。 目前我国的知识管理90%以上都是由老板提出，同时其均认为员工的成长速度较慢，效率较低，完成任务的能力欠缺，而员工有很多本已做过的工作、经验无法复制、复用，也造成了公司知识管理的损失。 三、建立知识库的五个步骤
我国制造业质量管理现状分析与对策研究 何 桢,万 平,李长贵 (天津大学管理学院,天津300072) 摘 要:在大量调研的基础上,对我国制造业质量管理现状进行了分析,剖析了当前我国制造业质量管理中的主要问题及其原因,提出了提高我国制造业质量管理水平的策略。对我国制造业质量管理水平的提高具有现实意义。关键词:制造业;质量管理;I SO9000;连续质量改进 中图分类号:F203 文献标识码:A 文章编号:1008-4339(2001)04-0347-03 ON THE QUALITY MANAGEMENT STATUS AND ITS STRATEGIES OF CHINA'S MANUFACTURING INDUSTRY HE Zhen,WAN Ping,LI Chang-g ui (Schoo l o f M anagem ent,T ianjin U niv ersit y,T ianjin300072,China) Abstract:Based on a lo t of surv eys the paper analyzes t he curr ent sta tus o f quality manag em ent o f China's manufact ur ing industry and pro bes the main pr o blems and their causes.It pr esents the strat egies fo r impr ov ing the quality management,which ar e of pr actical significa nce. Key words:manufactur ing industry;quality manag ement;ISO9000;co nt inuo us quality impr ov ement 20世纪90年代,全球质量管理的一个热点就是ISO9000认证。我国绝大部分制造业已按照ISO 9000的要求建立了质量管理体系并获得了认证。从ISO90001994年版的推出,至今已有6年时间。2000年年底,ISO90002000年版即将推出,企业又面临着将质量管理体系过渡转换到ISO90002000年版本的任务。目前从学术界到企业界,一个值得研究的问题是,我国制造业从20世纪80年代轰轰烈烈地学习日本的T QC,到90年代趋之若骛地进行ISO9000认证,目前质量管理水平现状如何?从技术监督部门对市场上的实物产品抽查结果来看,实物产品质量仍不尽如人意。在我国加入WT O的条件下,制造业将面临着更为严峻的全球竞争和质量挑战。从国际范围看,自20世纪90年代以来,许多知名跨国公司都制定了基于6R的质量策略。因此,很有必要研究我国制造业当前质量管理的现状和存在的问题,并提出相应的对策。 一、我国制造业质量管理现状分析 在国家863计划自动化领域CIM S主题的资助下,对国内42家企业进行了问卷调查,被调查的企业分布于天津、北京、上海、广东等地。在被调查的企业中,国有企业12家,中外合资企业14家,外商独资企业12家,私营企业4家。为了保证调查结果的客观性,被调查人员一般是企业从事质量管理或生产管理的工程技术人员。调查结果如下: 1.在被调查的42家企业中,40家已获得ISO 9000认证(其中20家获ISO9001认证,其余20家获ISO9002认证),两家企业正在准备认证中,获得 2001年12月Dec.2001 天津大学学报(社会科学版) JO U RN A L OF T I AN JIN U N IV ERSIT Y(SOCIA L SCIEN CES) 第3卷第4期 V ol.3 No.4 X收稿日期:2000-09-29;修回日期:2001-03-01. 基金项目:国家863/CIM S主题资助项目(863-511-944-009);天津市自然科学基金资助项目(013605511). 作者简介:何 桢(1967-),男,博士研究生,副教授.
关于大数据国内外的发展状态 来源：金窝窝 大数据的背景与意义 上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。 关键词：大数据，发展，分析，技术 互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据;因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂;信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。 大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会，创造中国IT企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且，美国等传统IT强国的大数据战略也都处于摸着石头过河的试错阶段。 中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台。大数据对于中国企业不仅仅是信息技术的更新，更是企业发展战略的变革。随着对大数据的获取、处理、管理等各个角度研究的开展，企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰，只有数据才具有长期可用性，值得积累。数据是企业的核心资产，可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的。大数据是信息技术演化的最新产物，确立了数据这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物，才有了今天爆炸式的数据增长，从而奠定了大数据的基础。
国内外知识管理 本文是在狭义的意义上对国内外企业知识管理研究作一综述。全文共分四部分，分别是：知识管理的定义和学派、知识的特性与企业知识管理的目标和内容、企业知识管理的 策略与原则、企业知识管理的方法与技术。 知识管理的定义和学派 由于知识管理是管理领域的新生事物，所以目前还没有一个被大家广泛认可的定义。 因此在这里将笔者收集到的关于知识管理的定义枚举如下： 巴斯Bassi，997认为，知识管理是指为了增强组织的绩效而创造、获取和使用知识 的过程。 奎达斯等P.Quitas，997则把知识管理看作“是一个管理各种知识的连续过程，以满 足现在和将来出现的各种需要，确定和探索现有和获得的知识资产，开发新的机会。” 维格K.Wiig，997认为，知识管理主要涉及四个方面：自上而下地监测、推动与知识 有关的活动;创造和维护知识基础设施;更新组织和转化知识资产;使用知识以提高其价值。 文莉Verna Alle，998对知识管理的定义是“帮助人们对拥有的知识进行反思，帮 助和发展支持人们进行知识交流的技术和企业内部结构，并帮助人们获得知识来源，促进 他们之间进行知识的交流”。 法拉普罗Carl Frappuolo，998说“知识管理就是运用集体的智慧提高应变和创新 能力”。他还认为知识管理应有外部化、内部化、中介化和认知化四种功能。外部化是指 从外部获取知识并按一定分类进行组织;内部化是指知识的转移，即从外部知识库中筛选、提取人们想得到的与特定用户有关的知识;中介化是指为知识寻找者找到知识的最佳来源; 认知化则是将以上三种功能获得的知识加以应用的过程。 马斯E。Maize，998认为，知识管理是一个系统地发现、选择、组织、过滤和表述信 息的过程，目的是改善雇员对待特定问题的理解。 戴布拉·艾米顿Debra M.A。Amidon，998说：“知识管理无孔不入。无论它以什么 形式定义——比如学习、智力资本、知识资产、智能、诀窍、洞察力或智慧——结论都是 一样的：要么更好地管好它，要么衰亡。” 达文波特教授T.H.Davenport，998指出：“知识管理真正的显著方面分为两个重要 类别：知识的创造和知识的利用。
社会化媒体下的政府知识管理应用探析 【作者简介】袁莉，女，1976年生，四川大学公共管理学院讲师，成都610064；姚乐野，男，1964年生，四川大学公共管理学院教授，博士生导师，成都610064 【内容提要】文章探讨了社会化媒体在政府知识管理中的现状、思路、问题及对策。在分析了社会化媒体对政府知识管理的作用后，结合国内外实践应用，提出了社会化媒体支持下政府在内部和外部实施知识管理的思路和方法，并对其在实施中可能存在的问题及对策进行了分析。 【关键词】社会化媒体/政府/知识管理 1 社会化媒体与政府知识管理概述 1.1 政府知识管理的目的和意义 政府知识管理是作为公共服务部门的政府，为适应新的管理和职能变化的需要，在现有电子政务的基础上，充分利用知识网络系统，对知识进行收集、组织、应用和创新，并将其应用于政府管理实践的各个领域。在政府知识管理中，如何利用知识管理进一步深化电子政务应用，依托现代化信息技术将政府部门汇集的大量知识转化为生产力，提高政府在社会管理和公共服务方面的效率，增加政府工作的透明度，提升公众对政府的满意度，是政府知识管理需要解决的问题。 “开放创新”的概念是哈佛大学Henry Chesbrough教授在2003年出版的《开放创新》（Open Innovation：The New Imperative for Creating and Profiting from Technology）一书中首次提出的。这一概念主要用于描述企业在日益开放的环境下，应该由传统封闭式创新向开放式创新发展，应逐渐打破单一的内部创新模式，把从外部获取知识作为创新的重要来源。对于政府知识管理而言，开放创新同企业一样重要，其主要原因在于：一是知识的变化和更新加快，单一部门和实体很难及时更新和掌握该领域的全部知识；二是开放的环境下，掌握知识的人才流动性和分散性强，创新最需要的人才位于政府之外的可能性越来越大；三
毕马威公司知识管理调查报告对比 毕马威公司知识管理调查报告对比如下文 目前，国外的知识管理已经逐步发展成熟。与知识管理相关的服务、软件产品以及成功的应用已经十分常见。但在我国，知识管理还处于起步阶段，企业刚开始接触知识管理这个概念，更别提中国知识管理现状的调查了。令人感到高兴的是，国外的一些研究成果为我们了解国际的知识管理动态提供了一扇窗口。 毕马威咨询公司是世界著名的知识管理咨询公司。该公司从1998年开始，每两年进行一次知识管理调查，到现在已经进行了两次调查。这两次调查采用了许多相同的指标，对比这两次调查的结果，我们可以发现许多有趣的现象。 首先，这两次调查关于“知识”和“知
识管理”的定义是相同的。调查所指的知识是：“企业中关于客户、产品、流程和竞争对手的，存在于人脑中或能够以电子方式存储的知识”。知识管理是指：“在组织内部系统的、有组织的利用知识，以提高业绩的活动。” 这两次调查的样本不完全相同，1998年的样本是100家年营业额超过2亿英镑的英国公司，200年调查的样本是423家年营业额超过2亿英镑的世界范围内选取的公司，包括了美国、英国、法国和德国等国家的公司。调查的样本基本上能够代表世界知识管理的现状。 调查结果对比 1．关于知识管理现状的调查。1998年有43％的公司有知识管理的措施，57％的被调查公司没有知识管理的措施或根本没有听说过知识管理。到2000年，只有15％的公司没有知识管理的措施或根本没有听说过知识管理。
2．关于实施知识管理费用各部门负担比例的调查。两次调查结果基本相同，1998年有30％的企业认为知识管理的费用应当有企业的各个部门共同负担；2000年有27％的企业同意这个观点。同时，多数企业认为IT部门应当负担企业知识管理的大部分费用，在1998年的调查中，有17％的企业持这种观点，到2000年，持这种观点的企业增加到22％。 这说明大多数企业已经理解知识管理不仅仅是一个IT的解决方案，知识管理的成功实施应当是在IT部门的支持下，要求企业的全体部门共同努力。 3．关于希望实施知识管理能够取得的回报的调查。在1998的调查中，企业最希望通过知识管理得到的前三种回报分别是：更快的决策能力、对重要事务更快的反应速度、增加利润。在200年的调查中，前三种为：更快的决策能力、更
收稿日期:2009-03-02 修回日期:2010-01-06 基金项目:西南交通大学青年教师科研起步项目“情境敏感的项目知识推荐系统模型研究” (编号:2009Q044)。作者简介:徐 进(1978-),男,博士研究生,讲师,研究方向为知识管理、项目管理与信息化;朱 菁(1980-),女,博士研究生,研究方向为知识管理、财务管理。 国外项目知识管理研究进展 3 Project K now ledge Management :a Literature R evie w 徐 进 朱 菁 (西南交通大学经济管理学院 成都 610031) 摘 要 近年来,项目知识管理成为了项目管理和知识管理研究与应用的一个重点。通过对国外相关研究文献的检索、筛选、整理与分类,回顾了国外学者对项目知识管理的讨论,从组织行为和信息化两个视角分别归纳分析了国外学者对项目知识管理的内容特征和不同应用领域的研究现状,并指出对项目知识管理信息化的研究还有很大的发展空间。 关键词 项目知识 项目管理 知识管理 项目知识管理 中图分类号 F270.7 文献标识码 A 文章编号 1002-1965(2010)04-0106-05 0 引 言 进入21世纪以后,为了适应多变的经营活动环境和客户化的需求,企业/组织的活动很多时候以项目的形式进行 [1] ,许多企业/组织的日常运作基本上是围绕 项目展开的。这样的企业/组织往往被称为基于项目的组织(PBOs ,Project -based Organizations )[2]。很多学者认为,知识学习是帮助项目组织成功的关键资源 [3] ,项目组织需要有效地整合利用分布在各部门和 员工中的知识资源,才能更好地实现项目目标,加强项目知识管理(Project Knowledge Management ),可以有效缩短项目进度、降低项目成本、提高项目质量和客户的满意度[4]。 尽管对知识管理的研究很早就开始兴起,然而将知识管理引入项目管理的研究以及在PBOs 中进行应用是最近几年才真正开始[2],针对PBOs 如何进行知识管理的研究还远远不够,需要更多更深入和不同侧面的研究与应用推广[5]。为此,本文对国外项目知识管理的研究情况进行了整理与分析,为相关研究与应用提供参考。1 研究方法 本文对截止到2009年11月底前国外项目知识管理的已发表英文文献进行了检索、采用标题检索方式,即用“Project ”和“Knowledge ”两个词语在文献标题中进 行检索;对英文文献选择了主要的学术期刊数据库进行检索,包括ASP &BSP (EBSCOhost )、ACM 、Pro 2 quest 、IEEE X plore 、SDOS ,并限制为学术期刊文章,排 除了会议论文、学位论文和书评等,检索到308篇文章。由于部分文献所研究的主题并非“项目知识”,如只是以某个特定的项目为背景研究涉及医化、生物的专业知识或知识产权等,因此,通过文献摘要阅读,对初次的检索结果进行了过滤筛选,得到有关的英文文献72篇,时间分布如表1所示。可以看出,项目知识管理的研究日益受到学者们的关注。下文从组织行为和信息化两个角度分主题归纳,并选取重点文献进行阐述。文献主题分布如表2所示。 表1 本文筛选的英文文献的时间分布 年份 1988～1990 1991～1995 1996～2000 篇数235年份2001～2005 2006200720082009篇数 25 6 6 15 10 2 从组织行为角度的探讨 2.1 对项目知识管理的框架性研究 21111 对项目知识的定义与分类。对于“项目知 识”这个词汇,现有研究直接对其进行定义的并不多。 Conroy 和Soltan 定义了在项目执行中所需要的三类知 识基础:a.组织知识基础,即项目实施所在企业和环境的特定知识;b.项目管理知识基础,即项目管理理论与应用的知识;c.项目特定的知识基础,即在一个特定项 第29卷 第4期2010年4月 情 报 杂 志JOURNAL OF IN TELL IGENCE Vol.29 No.4Apr. 2010
产品质量管理的意义及现状 1.1 问题提出及研究意义 市场竞争越来越激烈，而竞争的焦点和实质是质量。一个企业而言，要提高经济效益，从根本上讲，首先必须提高产品质量。没有质量就没有数量，没有质量就没有经济效益，产品质量既是数量的基础，又是经济效益的基础。要把质量搞上去，就必须把有限的资源合理的组织起来汇集到提高和改进质量的目标上去。 公司质量管理有“硬的一面”和“软的一面”。硬的一面指的是质量控制使用的测量和统计手段；软的一面指的是良好的人际关系和沟通技巧，以使质量概念成为现实。要做到这些就的在企业内部建立一套质量管理体系，在企业内部广泛开展质量管理小组活动，真正把质量管理这一行之有效的管理模式融入企业每个员工的思想。让每个员工认识到在企业建立质量管理体系广泛开展质量管理活动小组是保障企业生产出优质产品的有效方法。 有色金属工业是国民经济重要的基础原材料产业，产品种类多、应用领域广、产业关联度高，在经济社会发展以及国防科技工业建设等方面发挥着重要作用。水口山有色集团有限公司作为一家集有色金属采矿、选矿、冶炼、加工、贸易于一体的百年大型国有企业，随着其市场的不断拓展，产品质量管理体系已经建立，并已经开创了很多国际知名产品，其中包括“水口山牌”铅锭、“水口山牌”银锭、“水口山牌”锌锭、“飞轮牌”氧化锌等，但水口山有色集团的产品质量管理工作中仍然存在一些弊端，包括产品质量意识相对薄弱、原料采购难度加大、在产品生产中缺少成本和利益分析等等。 本文通过分析水口山有色集团的产品质量管理现状及其子存在的问题，并针对性的提出提高企业产品质量管理水平的策略。这是作者自工作以来，对水口山有色集团在产品质量管理工作的分析与见解，希望能对企业产品质量的提升和长远发展有参考意义。 1.2 产品质量管理相关概述 1.2.1 产品质量管理的概念 产品质量管理是指在一定的技术经济条件下，应用科学的方法，对产品质量进行直接的或间接的测定或事先加以控制，保证为用户提供所要求的产品质量而进行的一系列活动。 产品质量管理是随着现代化生产的发展而逐步形成和发展起来的，大致经历了质量检验、统计质量控制、全面质量管理三个发展阶段。 其中，质量检验阶段，是把质量检验从直接生产工序中独立出来，专门设立质量检验人员和机构，对产品按预定的标准进行测定或检验，从而剔除废品，保证出厂产品合格率。这一方法只能局限于单纯的事后检验；统计
SH公司质量管理现状分 析及改进研究 硕2086 韦团伟3112318014 2013/9/7
第一章绪论 随着中国进入WTO（世界贸易组织），全世界经济的发展和科技的进步，在这种产业竞争激烈的环境下，企业要想得以生存，取得利益，必须适应时代的发展。对于产品来说质量是其核心，而对于企业来说质量是其生命，这已经成为现代人的共识。在市场经营条件下，必须强化质量管理，使自己的产品或服务让顾客满意，并通过优质的产品和服务，提高企业的核心竞争力，占领市场[1]。质量管理无论何时都是企业管理的焦点，在市场一体化，竞争全球化的今天，如何产品质量，提高产品竞争力更是企业管理的重点之中。 1.1研究背景随着改革开放的不断深化，企业的经营管理体制正在变革，人们对于质量和质量管理的观念也逐步变化，我国企业的质量管理就是在改革开放的新形式下不断适应新情况、解决新问题、完成新任务中开拓前进的[2]。至今，全面质量管理在我国企业中已推行20多年，使我国企业特质量管理发生很大变化，取得了显著成效。 质量观念和质量管理思想发生了转变与更新，现代质量观念已逐步建立，质量就是满足用户的、市场的需求，即质量的“适应性”观念取代了质量的“符合性”观念。“用户至上”、“市场导向”、“以质量求生存、以品种求发展”的思想被企业普遍接受，反映了质量管理提倡的质量意识、问题意识、竞争意识和改进意识普遍增强。质量是企业经营策略的核心和质量是企业管理的中心环节的认识，已在相当一部分企业中确立起来[3]。对影 响产品质量的各种因素的控制，对所有管理部门的质量职能的思想和技术方法已被很多企业所认识和接受。 企业的质量管理由单纯的检验把关，过渡到全员参加的全过程控制、建立质量保证体系的科学管理。从管结果到（检验把关），到管因素，管过程（以预防为主）转变；从只顾生产向注重产品形成过程转变；从单纯地检验向抓所有管理部门的质量职能的落实和建立质量体系的科学管理转变[4]。 近年来，随着国民经济的稳步快速增长，国内汽车市场进入高速发展时期，持续的井喷行情，也为生产汽车零部件公司的发展提供了巨大机遇。在此背景下，许多汽车制冷企业，紧紧抓住机遇，依靠前期的企业文化，丰富的产品技术经验，良好的供应链关系和人际关系，取得了巨大发展。 然而随着技术的进步，汽车不断的转型，操作机构的类型也发生了巨大的转变，现在主要形成了三种制冷机构——手动操作机构，自动操作机构和电动操作机构。上海三花电气有限公司作为三花集团控股下的一家私营企业，在本行经历了12年的发展，在市场中也取得了一定的地位，但是，与国内同行业知名企业相比，在产品品种、档次与生产规模，产品开发与制造技术水平，市场开发，管理技术与水平，资金实力等诸多方
国内知识管理现状 管理大师彼得?德鲁克在其《后资本主义社会》一书中曾阐明知识已是一种生产的要素，而且是全球化经济环境中最重要的关键资源。但是，据一项统计调查显示，对于大多数企业来说，目前仅有20％的企业经验知识被保存和文件化。换句话说，企业组织内外仍有非常多的和企业获利及竞争力有关的知识被隐藏起来而不自知。因此采用知识管理手段把遗失的80％知识充分应用，以提高企业竞争力便是知识经济下的成功关键因素之一。(蓝凌软件总结) 时至今日，国内知识管理在理论研究和应用实践方面都取得了可喜的成绩，它不仅成为优化和提升企业管理的新的管理工具，也为企业信息化建设提出了新的应用方向。 目前，国内对于知识管理的研究和实践，正呈现出一种务实的现状：越来越多的中国企业，已经不满足于热烈的知识管理概念讨论，而是转向脚踏实地的知识管理实践。这种转变从我们对国内企业知识管理关注和投入的调查中就能看出端倪。 1.1 对知识管理关注和投入明显增加 在“对知识管理关注和投入变化”方面，有53％的被调研者表示“关注和投入”在增加；有25%的被调研者表示“关注和投入没有变化”、有8%的被调研者表示“关注和投入在减少”、有13%的被调研者表示“不清楚”。整体来看，这个变化趋势让我们对知识管理在中国的发展前景感到乐观。 就“对知识管理的关注度”来说，有11%的被调查者表示知识管理“在业务中被自如应用”等，某种程度上已经有效地将知识管理融入到日常业务运作中，如青岛啤酒、天狮集团、宝钢集团等；有24%的被调查者表示知识管理“是热点，得到战略关注”，比如华为公司、摩托罗拉中国技术公司、西门子中国、招商证券等；有32%的被调查者表示知识管理“是热点，但没有处于战略高度”；也有28%的被调查者表示知识管理“没有得到太多关注”；而“从来没有开展知识管理活动”的比例只为5%。
知识管理在现代咨询业中的应用现状分析摘要：随着高新技术产业的快速发展，世界经济正在向以知识为基础的经济社 会转移[1]，知识管理作为一种全新的管理理念，已经被越来越多的人所熟知，尤其是在现代咨询业中得到了应用。作者主要探讨知识管理在咨询行业中的应用现状及其在此领域中的优势与局限。 关键词：知识管理现代咨询业知识型社会 20世纪末，美国企业出现了新的发展趋势：信息化、网络化、全球化[2]，知识量与质的改变与用途的拓展是经济增长的关键所在[2]，知识正在慢慢成为企业的主要资产，这也就促成了知识管理的兴起。现代咨询业，是一种新型的以智力型服务为主的行业，知识管理是与现代咨询业紧密联系在一起的。国外咨询企业对知识管理的应用已经达到成熟阶段，然而国内咨询企业还只处于学习阶段。知识管理为现代咨询企业既带来了机遇，同时也带来了新的挑战。这就要求现代咨询业要利用各种资源来高效的实施知识管理，充分发挥其作用，从而促进现代咨询业的发展。 一、知识管理 知识管理是一种新兴的管理领域，它强调知识的共享与创新，它的主要目标不断为企业创造效益。 巴斯(Bassi)认为[3]，知识管理是指为了增强组织的绩效而创造、获取和应用知识的过程。 弗拉波罗(Frapproo)认为[4]，知识管理就是运用集体的智慧提高应变和创新能力,是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供的新途径。他还指出知识管理应有外部化、内部化、中介化和认知化四种功能。 有一个富有深意的有关知识管理的公式：KM=(P+K)S[5]。“P”代表“知识型人才”；“K”代表“知识”；“S”代表“技术”，这充分说明了人、知识与技术对知识管理的重要性。 知识获取来源主要有两类[6]，一是显性知识，它主要是在个人以及组织内外的各种资料和文档等；另一类则是隐性知识，它需要知识型人才通过一些技术手段将其显性化，进而进一步实现知识共享。 综合各位资深学者的观点，我认为，所谓的知识管理，就是企业为了适应市场的变化，确定知识能为之创造价值后，采取一系列的措施帮助企业员工实现知识共享，并且帮助人们将其吸收后进一步创新，并有效地将新的知识运用到工作中的过程。知识管理主要不是存储知识，而是促进企业将已有的知识进行创新后解决企业运营问题，从而实现新的发展。 二、知识管理与咨询行业 咨询行业，是对第三产业中以咨询服务为特点的各种行业的总称。因其提供的是一种智力型服务，因此也被人们称为“头脑行业”，知识管理是同智力密集型企业紧密相关联的[7]。作为一个智力密集型的服务行业，咨询的现代意义是指来源于个体或组织内外部的专业化技能，它以具有针对性的知识、信息、经验为资源，针对不同的用户需求，提供解决客户问题的方法或建议。从此可以看出，
当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。 其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6 个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017 年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin 和投资委员LouisGallois 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150 万欧元用于支持7 个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013 年6 月，安倍内阁正式公布了新IT 战略——“创建
政府知识管理的概述[1] 政府知识管理是指政府在日益加剧的非连续性、高度不确定性和未来不可预测性的环境下，为适应新的管理形势和职能变化的需要，在电子政务的基础上充分利用知识网络系统，畅通无阻地进行知识收集、组织、运用，不断地创新知识，并将新知识高效地应用于政府在各个领域的管理活动。 从政府知识管理和电子政府的关系来看，两者都需要由信息技术构建的知识信息网络系统的支持，都为政府机构改革带来了契机和动力，要求政府建立扁平化的组织结构，最终目的都是为了提高政府服务的品质和效率。两者的区别在于电子政府建设的重点是传统政务的电子化和网络化，重点是实现知识信息的交流、共享、创新，强调人在信息技术基础上的主导作用。 从管理对象来看，政府知识管理可分为狭义和广义两种含义。狭义的政府知识管理是指对政府知识本身的管理，即对知识的收集、加工、存储、传播、应用、创新的管理。广义的政府知识管理不仅包括知识本身的管理，还包括与知识有关的各种有形资产和无形资源的管理，涉及组织结构、知识设施、知识活动、国家公务人员、文化氛围、规章制度等全方位和全过程的管理。 从管理范围来看，政府知识管理也可分为狭义和广义两种含义。狭义政府知识管理是指政府部门内部的知识管理，广义政府知识管理则是指对政府部门内部和与政府相关的外部的知识管理。 从构成要素来看，政府知识管理以“人”为中心，以知识资源为基础，以技术为手段，以知识创新为目标，是知识、技术、人、管理的有效统一。它要求把知识、技术、人、管理过程相互密切联系起来，形成知识网络，系统化、组织化地识别、获取、开发、存储、交流、使用政府知识，实现知识共享和知识创新，并使传统的政府组织结构发生变化，以应对连续性变化的环境。 从涉及的层次结构来看，政府知识管理可分为三个层次，即宏观、中观、微观管理。在这三个层次中，宏观和中观知识管理是微观知识管理的前提，微观知识管理是宏观和中观知识管理的基础，不同的管理层次包括不同的内容。 宏观层次的政府知识管理是一种战略性管理，是由中央国家机关部门运用经济、法律、技术和必要的行政手段加以实施，主要通过宏观层次的有关政策、法规、条例等进行组织、协调知识资源的管理活动，在维护国家主权和保证国家安全的前提下，按照国家宏观调控目标，使政府知识资源得到最佳配置和有效利用。宏观层次的政府知识管理的主要任务是从总量和总体结构上组织和协调政府知识资源的开发和利用，它具有全局性和整体性，要求政府知识资源的开发利用要有统一规划，步调一致。应当指出的是随着现代政府国际化趋势的不断加强，宏观层次的知识管理应与相关的国际法相协调，以保证政府知识在国际合作与交流方面的顺利开展，维护国家的知识主权和安全。 中观层次的政府知识管理是指某一地区政府或政府部门的知识管理，它是通过制定地区或行业性政策法规和管理条例，组织和协调本地区或部门的知识管理活动。总体上它应与宏观层次的知识管理活动相协调，同时能更好地与本地区或部门的客观实际相符。这一层次的政府知识管理位于宏观和微观之间，是中间层次的知识管理。既要与宏观知识管理相一致，又要对微观知识管理进行针对性的规划和指导。它的主要任务是在本地区或部门内协调和组织知识管理活动，具有明显的地域性：和部门性特点。 微观层次的政府知识管理是基层的政府知识管理，由各级政府部门组织实施。主要任务是结合自身职能，了解知识需求，开发知识资源，以知识服务于本部门的各项职能活动。 [编辑] 政府知识管理的内容[2] 政府知识管理是关于政府知识资源的管理，主要内容有： ①运用知识管理的理论与方法通过知识的生产、收集、传递与利用，形成政府知识资源； ②政府知识共享，提高政府管理能力和管理水平；
如何理解知识管理 一、什么是知识工作者 1. 知识工作者的重要性 在中国，忙成为了一种现象，大部分的中国人都非常忙碌。据调查显示，中国的年平均工作时间居世界前列，而平均薪水却远远靠后，形象来说，就是“勤劳但不富裕”。人们的工作时间虽然长，但是单位时间内创造的价值却很低。效率、效能低下成为中国“勤劳而不 富裕”的主要原因。 有经济学家认为，整个世界国家的增长模式可分为三类：一是依赖于资源，二是依赖于 效率，三是依赖于创新。无疑，中国在很长的一段时间都是依赖于资源。在中国，劳动力成本最低，劳动保护条件最差，而资源却正在大量减少，这实际上非常危险。虽然在短期内中 国实现了增长和发展，但是并不可持续。因此，这也就要求了中国应当转变转变经济增长的方式，从依赖资源转变为依赖效率，而要实现这一转变，知识工作者的作用不可忽视。 2. 知识工作者的含义 与以体力劳动为主的生产线工人不同，知识工作者更侧重脑力劳动，主要是对信息和知 识的处理，并以自觉的状态在不断积累经验、学习。因此，所谓知识工作者，指的就是以处理信息和知识为主要工作内容的人。 3. 企业对知识工作者的管理误区 一般来说，体力工作者主要是依赖自己产生的效能赚钱，工作多有时间及其所得利益限 制，且满意度较高；相较之，知识工作者的效能要求较低，其通常对薪水要求较高，满意度较低。可以说，知识工作者和体力工作者是完全不同的。 然而，现在的很多企业依然以管理体力工作者的方式管理知识员工，结果双方常常出现 管理上的冲突和矛盾，这也是现在管理难度较高的主要原因。因此，寻找有效地方式有效率地管理知识员工已经成为当今企业人力资源管理的重点。 二、为什么需要知识管理 企业之所以需要知识管理，概括来说，主要表现为三个方面： 1. 知识工作者成为管理的主要对象 从人力资源的角度来讲，以前企业的管理对象多为体力工作者，企业通常都采用控制员工的管理