python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理文章标题：探索Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理
一、引言
在计算机编程领域中，Python作为一种高级通用编程语言，其简洁灵活、易学易用的特点备受程序员喜爱。在Python中，基本数据类型及其相关的运算应用是编程的基础，对初学者来说尤为重要。本文将带您探索Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。
二、Python基本数据类型概述
1. 整数类型：在Python中，整数类型(int)可以表示正整数、负整数和零。
2. 浮点数类型：浮点数(float)用于表示小数，包括带小数点的数值。
3. 字符串类型：字符串(str)是由字符组成的有序集合，可以用单引号或双引号表示。
4. 列表类型：列表(list)是一种有序的集合，可以容纳任意数量、任意类型的对象。
三、Python基本数据类型的实验内容与应用
1. 整数类型实验内容和应用
2. 浮点数类型实验内容和应用
3. 字符串类型实验内容和应用
4. 列表类型实验内容和应用
四、Python基本数据类型的运算原理探究
1. 整数类型的运算原理
2. 浮点数类型的运算原理
3. 字符串类型的运算原理
4. 列表类型的运算原理
五、总结与回顾
通过本文的共享，我们深入探讨了Python基本数据类型及运算应用
的实验内容和原理。无论是整数类型、浮点数类型、字符串类型还是
列表类型，都有其独特的特点和运算规则。在编程实践中，我们需要
灵活运用这些基本数据类型和运算符号，才能更好地实现自己的编程
目标。
六、个人观点与理解
在学习和实践Python编程过程中，我深切体会到基本数据类型的重
要性。只有对整数、浮点数、字符串和列表等基本类型有深入的理解，才能在编程时游刃有余，提高编程效率。对于运算应用的理解和掌握，可以帮助我们更好地处理程序中的逻辑和算法，实现更加复杂、精妙
的功能。
七、参考资料
1. Python官方文档：
2. 《Python编程：从入门到实践》
3. 《Python基础教程》
在本文中，我们以序号标注的形式，详细探讨了Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。通过对整数类型、浮点数类型、字符串类型和列表类型的分析，我们能更深入地理解Python基础编程知识。希望本文对读者有所启发，能够更快速、更深入地掌握Python 编程的基本要点。八、Python基本数据类型的实验内容与应用
1. 整数类型实验内容和应用
在整数类型的实验中，我们可以进行整数之间的加减乘除运算，以及取余数和幂运算。可以探索整数类型的大小比较和逻辑运算，比如大于、小于、等于等关系运算。可以尝试使用整数类型进行位运算，包括与、或、异或、取反等操作。
2. 浮点数类型实验内容和应用
浮点数类型的实验内容可以涉及到浮点数之间的加减乘除运算，以及取余数和幂运算。也可以进行浮点数之间的大小比较和逻辑运算，比如大于、小于、等于等关系运算。需要注意浮点数在计算机中存储的精度问题，可以进行相关实验来了解浮点数的精度限制和舍入误差问题。
3. 字符串类型实验内容和应用
字符串类型的实验可以涉及到字符串的拼接、分割、替换和格式化
操作。也可以进行字符串的索引和切片操作，以及字符串的大小比较
和逻辑运算。还可以探索字符串类型的一些特殊操作，比如大小写转换、字符统计、字符串查找等。
4. 列表类型实验内容和应用
在列表类型的实验中，可以进行列表的合并、拆分、添加、删除和
排序操作。也可以进行列表的索引和切片操作，以及列表的大小比较
和逻辑运算。还可以探索列表类型的一些特殊操作，比如列表的去重、列表的反转、列表的查找等。
通过以上实验内容和应用，我们可以更加深入地理解Python基本数
据类型的使用方法和应用场景，为后续的编程实践打下扎实的基础。
九、Python基本数据类型的运算原理探究
1. 整数类型的运算原理
在Python中，整数类型的运算原理包括加法、减法、乘法、除法、取余数和幂运算等。整数类型的运算遵循数学中的基本运算规则，同
时也需要注意整数溢出和数值范围的限制。
2. 浮点数类型的运算原理
浮点数类型的运算原理包括加法、减法、乘法、除法、取余数和幂运算等。需要注意的是浮点数在计算机中的存储方式和精度限制，同时也需要注意浮点数运算可能存在的舍入误差问题。
3. 字符串类型的运算原理
字符串类型的运算原理包括字符串的拼接、分割、替换和格式化操作，以及字符串的索引和切片操作。在字符串的运算中，需要注意字符编码和解码的问题，以及字符串的不可变性特点。
4. 列表类型的运算原理
在列表类型的运算原理中，可以探讨列表的合并、拆分、添加、删除和排序操作，以及列表的索引和切片操作。需要注意的是列表的可变性特点和列表对象在内存中的存储结构。
通过对基本数据类型的运算原理进行探究，我们可以更加深入地理解Python中各种数据类型的运算规则和限制，为编写高效、准确的代码提供理论支持。
十、总结与回顾
本文探讨了Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。通过对整数类型、浮点数类型、字符串类型和列表类型的分析，我们可
以更深入地理解Python基础编程知识。基本数据类型的灵活运用和运算原理的深入探究，是编程学习中不可或缺的重要内容。希望本文对读者有所启发，能够更快速、更深入地掌握Python编程的基本要点。
十一、个人观点与理解
在我看来，对Python基本数据类型及运算应用的深入理解和掌握，对提高编程水平和解决实际问题至关重要。通过实验探索和运算原理的探究，我不仅加深了对Python基本数据类型的理解，也提升了对程序运行机制的认识。这些知识对我今后的编程实践和算法设计都将大有裨益。
十二、拓展阅读推荐
1. 《Python核心编程》
2. 《Python数据科学手册》
3. 《Python算法导论》
以上是对Python基本数据类型及运算应用的探索与拓展，希望读者能够不断深入学习，进一步掌握Python编程的精髓。愿大家在编程的道路上越走越远，不断提升自己的技术水平，创造更加优秀的程序作品。
python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理文章标题：探索Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理 一、引言 在计算机编程领域中，Python作为一种高级通用编程语言，其简洁灵活、易学易用的特点备受程序员喜爱。在Python中，基本数据类型及其相关的运算应用是编程的基础，对初学者来说尤为重要。本文将带您探索Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。 二、Python基本数据类型概述 1. 整数类型：在Python中，整数类型(int)可以表示正整数、负整数和零。 2. 浮点数类型：浮点数(float)用于表示小数，包括带小数点的数值。 3. 字符串类型：字符串(str)是由字符组成的有序集合，可以用单引号或双引号表示。 4. 列表类型：列表(list)是一种有序的集合，可以容纳任意数量、任意类型的对象。 三、Python基本数据类型的实验内容与应用 1. 整数类型实验内容和应用 2. 浮点数类型实验内容和应用
3. 字符串类型实验内容和应用 4. 列表类型实验内容和应用 四、Python基本数据类型的运算原理探究 1. 整数类型的运算原理 2. 浮点数类型的运算原理 3. 字符串类型的运算原理 4. 列表类型的运算原理 五、总结与回顾 通过本文的共享，我们深入探讨了Python基本数据类型及运算应用 的实验内容和原理。无论是整数类型、浮点数类型、字符串类型还是 列表类型，都有其独特的特点和运算规则。在编程实践中，我们需要 灵活运用这些基本数据类型和运算符号，才能更好地实现自己的编程 目标。 六、个人观点与理解 在学习和实践Python编程过程中，我深切体会到基本数据类型的重 要性。只有对整数、浮点数、字符串和列表等基本类型有深入的理解，才能在编程时游刃有余，提高编程效率。对于运算应用的理解和掌握，可以帮助我们更好地处理程序中的逻辑和算法，实现更加复杂、精妙 的功能。
python实验报告总结 Python是一种简洁、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于各个领域。在本次实验中，我们通过使用Python编写程序以及进行相应的实验，进一步加深了我们对Python的理解，并掌握了一些基本的编程技巧和方法。 一、实验目的和背景 在实验开始前，我们首先了解了Python的基本特点和优势。Python 是一种高级语言，具有易读易写的特点，代码简洁明了，可读性好。此外，Python还有丰富的第三方库，能够满足不同领域的需求。 本次实验的目的是通过编写Python程序，掌握Python语法和基本的编程逻辑。通过实验，我们旨在加深对Python的理解，提高我们的编程能力。 二、实验内容和步骤 1. 安装Python环境和IDE 在实验开始前，我们首先需要安装Python环境和一个适合自己的集成开发环境(IDE)。Python的官方网站提供了最新版本的Python的下载链接，我们选择合适的版本下载并进行安装。同时，我们还选择了一个IDE，如PyCharm或者Jupyter Notebook等，用于编写和执行Python 代码。 2. 学习Python基本语法和数据类型
在实验过程中，我们学习了Python的基本语法和数据类型。Python 的语法相对简洁，但也有一些特殊的语法规则需要我们注意。在实验中，我们学习了Python的变量、运算符、条件语句、循环结构等基本 语法，并完成了相关的编程练习。 3. 掌握Python的函数和模块 在实验过程中，我们还学习了Python的函数和模块。函数是一种封装了一些可执行操作的代码块，有助于提高代码的可重用性和可维护性。我们学会了如何定义和调用函数，并实践了一些相关的编程任务。此外，我们还学习了Python的模块，即一些封装好的代码库，可以直 接拿来使用，提高了我们的开发效率。 4. 使用Python进行数据分析和可视化 在实验的后期，我们使用Python进行了一些数据分析的实验。Python有丰富的数据分析和可视化库，如NumPy、Pandas和Matplotlib 等，它们可以帮助我们处理和分析大量的数据，并生成直观且具有信 息价值的图表。我们通过实例进行了相关的操作，深入了解了数据分 析和可视化的流程和方法。 三、实验心得和收获 通过本次实验，我们对Python有了更深入的认识和理解。我们学会了基本的语法和编程技巧，并能够独立完成一些简单的编程任务。同时，我们还了解了Python在数据分析和可视化方面的强大能力，为以 后的工作和学习打下了坚实的基础。
Python实验内容非常丰富多样，可以包括以下一些实验： 基础语法实验：通过编写简单的Python程序，学习Python的基础语法，包括变量、数据类型、控制结构、函数等。 数据处理实验：利用Python的Pandas库和NumPy库，进行数据处理和分析，包括数据清洗、数据转换、数据可视化等。 机器学习实验：利用Python的Scikit-learn库，进行机器学习模型的训练和应用，包括分类、聚类、回归等。 自然语言处理实验：利用Python的NLTK库和Spacy库，进行文本处理和分析，包括分词、词性标注、句法分析等。 网页爬虫实验：利用Python的BeautifulSoup库和Scrapy框架，进行网页爬虫的设计和实现，包括网页抓取、数据提取等。 数据库操作实验：利用Python的SQLite库或MySQL库，进行数据库的操作和管理，包括数据插入、查询、更新等。 图形界面开发实验：利用Python的Tkinter库或PyQt5库，进行图形界面的设计和开发，包括窗口创建、控件添加、事件处理等。 网络编程实验：利用Python的Socket编程，进行网络通信和协议的实现，包括TCP/IP协议、HTTP协议等。 系统自动化实验：利用Python的os库和subprocess库，进行系统自动化操作和控制，包括文件管理、任务调度等。
游戏开发实验：利用Python的游戏开发框架Pygame，进行简单游戏的开发和实现，包括图形绘制、事件处理等。 以上是一些常见的Python实验内容，通过这些实验可以帮助深入理解Python的语法和应用场景，提高编程技能和解决问题的能力。
python实验报告总结 Python实验报告总结。 本次实验是关于Python编程语言的实验报告总结。在本次实验中，我们学习 了Python语言的基本语法和特性，并通过实际的编程练习加深了对Python语言的 理解和掌握。接下来，我将对本次实验进行总结和归纳，希望能够对大家有所帮助。 首先，我们在实验中学习了Python语言的基本数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组和字典等。通过实际的编程练习，我们掌握了这些数据类型的定义和使用方法，以及它们在实际应用中的一些特点和注意事项。在编写实验报告的过程中，我们还对Python的变量、运算符、流程控制语句和函数等内容进行了 总结和归纳，对于初学者来说，这些知识点是非常重要的，也是我们在日常编程中经常会用到的内容。 其次，我们在实验中还学习了Python的模块和包的使用方法。Python拥有丰 富的标准库和第三方库，通过学习模块和包的使用，我们可以更加高效地编写程序，提高代码的复用性和可维护性。在实验中，我们还学习了如何安装和导入第三方库，以及如何使用这些库来完成各种任务，这些内容对于我们日后的编程工作也是非常有帮助的。 此外，我们在实验中还学习了Python的面向对象编程（OOP）的基本概念和 使用方法。面向对象编程是一种重要的编程范式，通过学习面向对象编程，我们可以更好地组织和管理代码，提高代码的复用性和可扩展性。在实验中，我们学习了如何定义类和对象，以及如何使用类和对象来实现各种功能，这些内容对于我们理解和使用Python语言都是非常重要的。 最后，在实验中，我们还学习了如何使用Python来进行文件的读写操作，以 及如何处理异常和错误。文件操作是我们在日常编程中经常会遇到的内容，通过学习文件的读写操作，我们可以更好地处理各种数据文件，提高程序的实用性和适用
python实验教学大纲 Python实验教学大纲 引言： Python编程语言是一门简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。为了提高学生对Python语言的理解和应用 能力，设计了一套Python实验教学大纲，旨在帮助学生通过实践掌握Python 编程的基本概念和技巧。 一、实验目标与背景 1.1 实验目标 本实验旨在通过一系列的编程实践，帮助学生掌握Python编程语言的基本语法、数据类型、流程控制、函数定义等基础知识，培养学生的编程思维和解决问题 的能力。 1.2 实验背景 Python作为一门高级编程语言，具有简单易学、代码可读性好等特点，因此在 教学中得到了广泛的应用。通过实验教学，学生可以在实践中逐步掌握Python 的基础知识，提高编程能力。 二、实验内容 2.1 实验一：Python基础语法 通过实验一，学生将学习Python的基本语法规则，包括变量定义、数据类型、运算符等内容。通过编写简单的程序，学生可以初步了解Python的编程风格和语法规范。 2.2 实验二：流程控制与循环结构
实验二主要涵盖Python中的流程控制语句，包括条件语句、循环语句等。通过编写具体的程序，学生将掌握如何使用条件语句和循环结构解决实际问题。2.3 实验三：函数定义与调用 实验三主要介绍Python中的函数定义和调用，包括函数的定义、参数传递、返回值等内容。通过编写函数，学生可以将程序的功能模块化，提高代码的可重用性和可维护性。 2.4 实验四：文件操作与异常处理 实验四主要介绍Python中的文件操作和异常处理机制。学生将学习如何读取和写入文件，以及如何处理程序中可能出现的异常情况。 2.5 实验五：面向对象编程 实验五主要介绍Python的面向对象编程思想，包括类的定义、对象的创建和方法的调用等。通过编写面向对象的程序，学生可以更好地理解面向对象的概念和思想。 三、实验要求与评分标准 3.1 实验要求 每个实验都有相应的实验要求，学生需要按要求完成实验任务，并提交相应的实验报告。实验报告应包括实验目的、实验过程、问题分析、程序代码和实验心得等内容。 3.2 评分标准 实验的评分标准主要包括实验报告的完整性、程序的正确性和实验过程的规范性。评分标准将根据实验的难度和要求进行细化，以保证评分的公平性和客观性。
程序设计实验一 实验一：基本数据类型和运算符 在本实验中，我们将学习中的基本数据类型和运算符。是一种 动态类型的编程语言，不需要显式地声明变量的类型。在中，基本 数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。 整数 整数是中的基本数据类型之一。整数可以是正数、负数或零。 我们可以使用`type()`函数来确定一个变量的数据类型：x = 5 print(type(x)) 输出：
x = 'Hello, World!' print(type(x)) 输出：
print(x y) 输出：10 print(x / y) 输出：2.5 print(x // y) 输出：2（取整除法） print(x % y) 输出：1（取余数） print(x y) 输出：25（幂运算） 比较运算符 比较运算符用于判断两个值之间的关系，返回布尔值。常见的 比较运算符包括等于、不等于、大于、小于、大于等于和小于等于。 x = 5 y = 2 print(x == y) 输出：False print(x != y) 输出：True print(x > y) 输出：True print(x < y) 输出：False print(x >= y) 输出：True print(x <= y) 输出：False 逻辑运算符
python实验报告 实验目的： 本次实验旨在让学生了解并掌握Python语言的基本语法和常用操作。 实验内容： 1. Python语言基础 了解Python语言的基本概念、语法结构等内容。掌握Python 的数据类型、运算符、流程控制语句、函数等基本知识。 2. Python面向对象编程 了解Python面向对象编程的基本概念。掌握类的定义、对象的创建、继承、多态等知识点。 3. Python标准库和第三方库的使用
了解Python标准库中常用模块的功能，如os、sys、math、datetime等。学习第三方库的使用方法，如numpy、pandas、matplotlib等。 4. Python爬虫 学习Python爬虫基本原理和实现方法。掌握BeautifulSoup、urllib、requests等爬虫工具的使用方法。学习数据清洗和数据分析方法。 实验步骤： 1. 安装Python 按照教程安装Python环境，包括Python解释器和标准库。 2. 编写代码
根据实验要求，编写Python代码进行练习和实验。在代码中体会Python语言的简洁、灵活和强大。 3. 调试运行 使用Python解释器进行代码的调试和运行，观察结果，发现问题并进行修改。 4. 实验总结 撰写实验报告，总结本次实验的内容、方法和成果。提出下一 步学习和实验计划。 实验结果： 本次Python实验，学生们深入了解了Python语言的基本概念、语法结构等内容，熟练掌握了Python的数据类型、运算符、流程 控制语句、函数等基本知识。学生们还学习了Python面向对象编 程的基本概念，掌握了类的定义、对象的创建、继承、多态等知 识点。同时，学生们还了解了Python标准库中常用模块的功能，
Python组合数据类型实验报告 1. 背景 组合数据类型在Python中是一种非常重要的数据结构，它们可以用于存储和处理多个相关的数据项。Python提供了多种组合数据类型，如列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。这些数据类型在不同的场景下有不同的优势和用途，可以帮助我们方便地进行数据管理和处理。 在本次实验中，我们将重点研究和比较列表和元组这两种组合数据类型。我们将分析它们的特点、操作方法、性能等方面的差异，并根据实验结果给出相应的建议。 2. 分析 2.1 列表（List） 列表是Python中最常用的组合数据类型之一，它可以存储任意类型的对象，并且可以动态地增加或删除元素。列表的元素是有序的，可以通过索引访问和修改对应位置的元素。列表使用方括号[]来定义，各个元素之间用逗号,分隔。 2.1.1 特点 •可变性：列表是可变的，即可以修改、增加和删除元素。 •有序性：列表中的元素是有序的，可以通过索引来访问和修改元素。 •可容纳多种数据类型：列表可以存储不同类型的数据。 2.1.2 常用操作方法 2.1.2.1 增加元素 •list.append(x)：向列表末尾添加元素x。 •list.insert(i, x)：在索引i处插入元素x。 •list.extend(iterable)：向列表末尾添加可迭代对象iterable中的元素。
2.1.2.2 删除元素 •list.remove(x)：删除列表中第一个值为x的元素。 •list.pop([i])：删除并返回索引i处的元素，默认删除并返回最后一个元素。 2.1.2.3 修改元素 •list[i] = x：将索引i处的元素修改为x。 2.1.2.4 查询元素 •x in list：判断元素x是否在列表中。 •list.index(x)：返回第一个值为x的元素的索引。 •list.count(x)：返回列表中值为x的元素个数。 2.1.3 性能分析 2.1. 3.1 内存消耗 列表在存储和增加元素时的内存消耗较大，因为列表需要维护额外的空间来存储元素所占的内存以及列表的结构信息。 2.1. 3.2 时间复杂度 •查询：列表查询的时间复杂度为O(1)。 •添加元素：列表末尾添加元素的时间复杂度为O(1)，在指定位置添加元素的时间复杂度为O(n)。 •删除元素：删除末尾元素的时间复杂度为O(1)，删除指定位置元素的时间复杂度为O(n)。 2.2 元组（Tuple） 元组是Python中另一种常用的组合数据类型，它类似于列表，但是元组是不可变的，即元组一旦创建，就不能修改。元组的元素是有序的，可以通过索引访问和获取对应位置的元素。元组使用圆括号()来定义，各个元素之间用逗号,分隔。
python第一章实验小结 Python是一种常用的编程语言，它简单易学，功能强大。在Python 的第一章中，我们学习了一些基本的概念和语法，通过实验来巩固所学知识。本文将总结这些实验，并对实验结果进行分析和讨论。 在第一章的实验中，我们主要学习了Python的基本语法、变量、数据类型和运算符等内容。通过实验，我们进一步理解了这些概念的具体用法和作用。例如，在实验一中，我们学习了Python的基本输出函数print()的使用方法。通过实验，我们可以通过print()函数将指定的内容输出到屏幕上。这是一种非常常见的操作，我们在编写程序时经常会用到。 在实验二中，我们学习了Python的变量和数据类型。通过实验，我们了解了Python的变量命名规则和一些常用的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。我们还学习了如何在程序中定义变量，并对变量进行赋值和操作。这些知识对于程序的编写非常重要，我们在实际的编程工作中经常会用到。 在实验三中，我们学习了Python的运算符。通过实验，我们了解了Python中常用的运算符，例如算术运算符、赋值运算符、比较运算符等。我们还学习了如何使用这些运算符进行数值计算和逻辑判断。这些知识对于程序的编写和运行非常重要，我们在实际的编程工作中经常会用到。
在实验四中，我们学习了Python的条件语句和循环语句。通过实验，我们了解了Python中常用的条件语句if-else和循环语句while和for的用法。我们还学习了如何使用这些语句来实现程序的流程控制和逻辑判断。这些知识对于程序的编写和运行非常重要，我们在实际的编程工作中经常会用到。 在实验五中，我们学习了Python的函数和模块。通过实验，我们了解了如何定义和调用函数，以及如何使用模块来扩展Python的功能。我们还学习了如何使用Python内置的一些函数和模块，例如math 模块和random模块等。这些知识对于程序的编写和运行非常重要，我们在实际的编程工作中经常会用到。 通过对这些实验的学习和总结，我们进一步提高了对Python编程的理解和掌握。我们学会了如何使用Python的基本语法、变量、数据类型和运算符等，以及如何使用条件语句、循环语句、函数和模块等来实现程序的流程控制和功能扩展。这些知识对于我们今后的学习和工作都非常重要，我们应该继续努力学习和提高自己的编程能力。 Python的第一章实验帮助我们进一步理解了Python的基本概念和语法，通过实验我们掌握了一些基本的编程技巧和方法。通过实验的积累和总结，我们可以不断提高自己的编程能力，为今后的学习和工作打下坚实的基础。希望大家能够继续努力学习，不断提高自己的编程能力，掌握更多的编程技巧和方法，为实现自己的编程目
南阳理工学院 《PYTHON编程基础》实验指导书 （2014版） 软件学院·软件工程教研室 2011.3
目录 目录 (2) 实验1 PYTHON语言数据类型、运算符和表达式 (1) 实验2 控制流语句 (2) 实验3 PYTHON函数模块和包 (3) 实验4文件、异常处理和正则表达式 (4) 实验5 面向对象设计 (5)
实验1 Python语言数据类型、运算符和表达式 实验性质：验证性 实验学时：2学时 一、实验目的 1.掌握元组，列表和字符串在计算机中的表示方法及其基本操作的实现； 2.掌握字典和集合在计算机中的表示方法及其基本操作的实现； 3.能够利用序列的分片操作对实际问题进行分析建模，利用计算机求解。 二、实验预备知识 1.复习C/C++语言相关知识（如：数组的定义和使用），格式化输出等； 三、实验内容 1.理解格式化输出，并且按照下列要求写出程序： 输入一句话，按照以下格式输出： 例如：输入“Good morning，everyone” 输出格式为： +---------------------------------------------+ | Good morning，everyone| +---------------------------------------------+ 2.按照以下格式打印水果价格表： =================== Item Price —————————————————— Apples 0.4 Pears 0.5 Cantaloupes 1.92 ==================== 3.字典练习，建立一个字典，包含以下信息，输入姓名，通过字典查到该人的信息， 并且按照以下格式输出： Tom num：13456 addr：Foo street 45
Python实验指导书 马川 燕山大学计算机教学实验中心 2017.5
目录 目录 实验一：P YTHON程序设计之初窥门径 (2) 实验二：P YTHON程序设计之结构与复用 (2) 实验三：P YTHON程序设计之组合数据类型 (3) 实验四：P YTHON程序设计之文件 (4) 1
实验一：Python程序设计之初窥门径 一、实验目的： 1.了解Python的基本编程环境，熟悉其主要组成部分和使用。 2.熟悉turtle库语法元素，了解其绘图坐标体系、画笔控制函数和运动命令函数。 通过程序实例，初步掌握Python程序设计的基本概念、编程规则和开发过程。 3.掌握Python的基本数据类型的概念和使用；运用Python的标准数学库进行数 值计算；掌握字符串类型的格式化操作方法和应用。 二、知识要点： 1、一张图尽览Python： 2．Turtle库语法元素 3．基本数据类型 三、实验内容及步骤： 基础实验： 1.启动 IDLE，新建文件，请根据课本中内容，将“蟒蛇绘制”程序逐行输入其中，并运行效果。 2. 正方形螺旋线的绘制。 (1)利用turtle库绘制一个正方形螺旋线，效果如下图所示。 (2)修改上面程序，绘制斜螺旋线，效果如下图所示。 (3)修改上面程序，绘制彩色斜螺旋线，效果如下图所示。 3.彩色蟒蛇绘制。修改1中“蟒蛇绘制”程序，对 Python 蟒蛇的每个部分采用不同颜色，绘制一条彩色蟒蛇。(提示：参考彩色斜螺旋线绘制程序。实现方法有很多，按照你自己的思路发挥吧) 程序完成后，上传提交。 4.绘制奥运五环图，其中五种颜色分别为蓝色、黑色、红色、黄色和绿色。注意根据实际效果调整圆形的大小和位置。效果如图所示。请补全绿色环的代码，将程序上传提交。 5.参照课本中带刷新的文本进度条例子，制作一个模拟windows启动界面的文本进度条，执行效果如下图所示。 源码如下： 实验二：Python程序设计之结构与复用 一．实验目的 1．掌握程序的分支、循环等控制结构； 2．掌握random随机库的使用方法； 3．了解程序的异常处理及用法； 4．掌握函数的定义和调用方法。 2
Python的数据类型及其应用Python是一门高级编程语言，因其可读性强、易学易用的特点而备受青睐，同时它拥有着丰富的数据类型，包括了数字、字符串、列表、元组、集合、字典等等，这些数据类型各有特点，并且可应用于很多different的场景之中。本文将通过分析不同类型的数据结构，探索Python中的数据类型在应用中的各种场景以及自身的特点。 一、数字 Python中的数字数据类型包括整数、长整数、浮点数、复数等，其中，整数和浮点数是使用最频繁的。数字类型的应用场景最丰富的是在编写数值计算、逻辑判断、循环控制等算法设计时，特别是在数据分析和科学计算中更加常用。 整数（int）： Python中的整数运算是准确的，不会出现误差，因此在一些和数值密切相关的场景中使用非常适合，例如计算数学中的阶乘、斐波那契数列、素数筛法等。如下代码便是计算斐波那契数列的例子：
```python def Fibonacci(n: int) -> int: if n <= 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2) ``` 而如果使用加速算法（比如矩阵快速幂），则能够大大提升计算效率和算法性能。 浮点数（float）： Python中的浮点数是双精度的，包含小数点，因此其运算逐渐接近真实数值。在工程计算、科学计算、数据统计等领域中使用较多。
其中，一些数据统计及图像处理需求中，使用浮点数进行读取、处理、存储等，以便于进行分析和后续操作。 二、字符串 Python的字符串数据类型是基本的数据类型之一，是能够表示多 种文本格式的文本表达式，用引号运算符包裹。Python的字符串还可 以应用ASCII码、Unicode编码和UTF-8编码等多种编码方式。因此，在各类应用场景中，字符串都是得到广泛应用和支持的。 字符串的常用操作主要包括字符串合并、截取、大小写转换、正 则表达式应用、加解密、HASH算法等等。下面是一个字符串翻转的例子： ```python s = "hello world" print(s[::-1]) #输出字符串的反转结果：dlrow olleh ```
**大学数学与信息工程学院 《Python程序设计》实验报告 实验名称：实验3 Python基本数据类型及分支结构 班级：姓名：，学号： 实验地点：日期： 《 一、实验目的： [实验目的和要求] 1、熟练掌握Python三种数字类型及其应用 2、熟练判断条件表达式的真假 3、熟练掌握Python分支结构 二、实验环境： 1、计算机，局域网，python 软件 三、~ 四、实验内容和要求：（直接将实验步骤及截图写在题目下面，结果必须截图） 1、复数z=-3+4j，用Python程序求得对应的实部和虚部并计算z的绝对值，并思考输出的绝对值代表什么含义 2、请将下列数学表达式用Python程序写出来，并运算结果 1） 4 2734 5 x +-⨯= 代码：a=2**4 b=7
。 c=3 d=4 e=5 x=(a+b-c*d)/e print(x) 2）2 131677()(mod )/x =+⨯ 代码： > a=3**2 b=1 c=16 d=7 x=(a+b)*(c%d)/7 print(x) 3、编写程序，根据输入的长和宽，计算矩形的面积并输出。要求：输入语句input 实现同步赋值。 、 lw=input('请输入矩形的长和宽，以空格分隔：') length,width=map(float,()) s=length*width print("矩形面积为：",s)
4、编写程序,用户输入一个三位以上的整数(如果不是三位数则提示输入错误)，输出其百位以上的数字。例如用户输入1234，则程序输出12。（提示：使用整除运算。） 代码： a=eval(input('请输入一个三位以上的整数:')) ! b=int(a/100) if(a<99): print('输入错误') else: print(b) ------------------------------------------------------------------------------------
目录 备注：实验考核要求及成绩评定 本课程共有10个上机实验（16次），均为必做。实验考核由出勤与纪律情况、实验任务完成情况、实验报告质量三个环节组成，成绩以百分计，满分 100 分。各考核环节所占分值比例及考核要求如下。每次实验按百分制单独评分，取各次成绩的平均值作为此环节的最终成绩并按比例计入课程总评成绩。
sy1_7.py 并保存至已建好的文件夹中。 4. 检查已输入的程序是否有错（包括输入时输错的和编程中的错误），如发现有错，及时改正。 5. 运行程序并分析运行结果是否合理。在运行时要注意当输入不同的数据时所得结果是否正确，应测试两组以上数据，分别检查在不同情况下结果是否 正确。 列出1-7题源程序清单并记录上机运行结果。 1.编写Python程序，进行摄氏度和华氏度之间的温度转换。 源程序： 运行结果： 2. 天天向上的力量计算。一年365天，以第1天的能力值为基数，记为1.0， 当好好学习时能力值相比前一天提高1‰，当没有学习时由于遗忘等原因能力 值相比前一天下降1‰。每天努力和每天放任，一年下来的能力值相差多少 呢？ 源程序：
运行结果： 思考： 如果好好学习时能力值相比前一天提高5‰，当放任时相比前一天下降5‰。效果相差多少呢？ 源程序： 运行结果: 如果好好学习时能力值相比前一天提高1%，当放任时相比前一天下降1%。效果相差多少呢？ 源程序：
运行结果： 3. 一年365天，一周5个工作日，如果每个工作日都很努力，可以提高1%，仅在周末放任一下，能力值每天下降1%，效果如何呢？ 源程序： 运行结果： 4. 每周工作5天，休息2天，休息日水平下降0.01，工作日要努力到什么程度一年后的水平才与每天努力1%所取得的效果一样呢？（选作）源程序：