数据魔方创立于2010年4月，是一个基于淘宝海量数据分析的商业数据产品，也是淘宝首个全网商业数据产品。数据魔方可以分析淘宝全行业的浏览、交易、收藏、搜索等数据，以及消费者的用户特征，可用于店铺数据化运营、市场行业研究等。
专业版各标签列出的分析，以下根据官网的体验版作出修订，
O、数据简报
一、市场研究分析
市场分析
市场整体行情：不同时间段的成交金额、人数、商品数等趋势状况，新增热卖子行业和飙升子行业排行
——对于行业的趋势及子行业的趋势分析对于大卖家或者是线下企业要进入线上经营的卖家来说尤为重要。投身这个行业就要了解这个行业的发展趋势，它是处在上升期、成熟期还是衰退期。而在这个大的行业下又有哪些子行业是快速发展的，结合企业自身的经营资源、生产资源找到可以被利用的趋势和市场机会；
买家规模：不同时间段的成交、关注、搜索、收藏人数趋势
热销品牌排行：不同时间段内热门销售品牌的排行，1.5新增热卖飙升榜和热搜飙升榜——对于热销品牌排行可以对我们目前的市场竞争状况做一个概括性的了解，什么品牌是卖
的好的，可以去看看这样的品牌格调和推广方式，他们是以什么样的品牌价值打动了消费者!文化？格调？价格？这些可以与自己店铺宝贝做对应比照。
——通过品牌的飙升排行及弹出层的数字分析，一方面可以了解品牌的飙升状况，另外，可以通过弹出层确切的了解该品牌的详细信息。
品牌的分布与TOP的产品是直接影响和支撑品牌排行的。如果想要在这个行业中切分精品的份额可以有两种方式：一种以一个性价比高的产品直接与其主力产品对决；第二种是采用替代互补策略，找到现在精品主力产品的替代和互补产品进行大力度的推进，这样才有机会更大的切分精品份额
热销产品排行：不同时间段内热门销售产品的排行（只针对标类产品可查），1.5新增热卖飙升榜
——1.对于非标类的产品，数据魔方预计在10年5月中下旬推出热卖宝贝排行，并同步有关键词和关联宝贝信息；2.对于热门产品的排行能具体到单品的售卖状况，在分析师如果结合后面的关键词成交排行将更加有参考价值（相关说明请参见后面热门搜索产品页）
——对于品牌和产品飙升排行榜是可以了解流行趋势的：对于卖家来说一方面是了解行业变化，另外需要的就是创造消费，从飙升排行榜中可以清楚的了解近一段时间内的流行趋势…………
热销宝贝排行：
——宝贝排行从根本上解决的对于热销品的了解：通过宝贝的排行关键词，可以有效的了解目前热销品的命名定义、关键词；并可以点击进
去查看图片风格，这样结合自己宝贝的特点进行有针对性的优化和组合。关联宝贝，可以清楚的知道购买这个宝贝的人同时购买了哪些东西、浏览的哪些类目。通过这些一方面可以优化产品、另外对于组合促销、关联促销都可以提供有效的信息。
飙升宝贝排行：
——飙升宝贝排行结合飙升子行业信息，可以有效的把握行业流行趋势，创造消费。通过飙升宝贝的展现，可以看到近期的热门机会，在某种意义上，可以通过与这些宝贝关联的词定义自己的产品如：夏季凉席飙升速度较快，而一个人是卖床单的，他就把床单的名字增加了凉席字段，虽然销售的根本不是凉席，但是有很多人最后产生的购买行为…
热销特征排行：
——从属性上可以更清楚的了解到产品归类化的特点。在进行生产准备的时候可以根据这个趋势重点在哪一方面进行产品改造和生产；在店铺展现上，可以根据属性的分布将重要属性的产品体现在关键部位，在宝贝图片的处理上能明确的体现出属性特点；在命名上，可以通过关键词、搜索热证、热卖宝贝排行中的参考加上属性特征共同找到适合的名字…
关键词成交分析：不同时间段内买家键入关键词搜索并产生成交的相关数据分布
——关键词对于使用直通车的卖家来说是非常重要的。通过关键词成交分析，可以很清楚知道哪些关键词产生的成交靠前，而在选择的时候尽量结合热门搜索特征去寻找高关注、竞价低的关键词，然后结合买家的地域分析、性别年龄分析、成交时段分析这些维度更精准的投放，这样省时省力功效大。
买家分析：
购买时段：买家在24小时内的分段成交状况及一天内的成交趋势
——1.从时间段的排位状况可以有效的配置店铺的客服及后台资源，这样可以把效率最大化；
2.通过对高成交段的了解，对于投放广告的精准度大大提升，可以对投放时间精确到每个小时；
3.应用时间段和客单价的交叉对比，可以找寻特殊个性化商品的卖点，有些个性化商品成交的高峰期可能客单价低；而非高峰时段客单价较高。这些需要深度挖掘。
来访时段：
——来访时段与成交时段的交叉分析可以更好的优化配置我们的资源：如：大多数的职业女性（OL）一般会选在午饭后上班时间浏览网页，而成交时间一般在晚上回家使用老公或男
朋友的付款账户。这就要求在访问时段对于页面的更新、风格、上新等要保持新鲜度，才能让他更
喜欢停留更长时间；而成交时段部分就是配置客服、物流、仓库等等资源的支持加强。
买家地域：买家在不同时间段内在全国省份（可点击进入市）的成交排名
——1.通过对买家地域分布的详细了解，结合时间段分析就能更好的提升广告投放的针对性，有效的沟通最大最有效的目标消费者；2.买家几种的区域对于后期如果采用统仓配送建立异地物流配送提升物品的及时到达率也会给出一定的方向；3.买家地域与卖家地域结合分析：卖家主要分区域与产品买家主要分布区域重合区，基本可以确认该地区、该产品、行业发展程度高、消费者对于该行业的关注对和对新品的了解程度一般会高于其他区域。那么这些重叠的区域则就是我们未来推新、开发对新产品消费人群的主力区域。
性别年龄：不同时间段内买家的性别、年龄分布
——1.男女的性别比例对于投放相关广告（如直通车等）有一定的指导作用，可以有针对性的对于性别，年龄段的顾客进行有效沟通，降低投放成本、提高投放效率；2.对于行业及品牌的性别、年龄段了解，可以对于未来的市场拓展有一定的目标直营，找到最高的年龄段和潜力年龄段，并能针对年龄段的不同研究他们的消费习性和购买习惯，从而更大的开发自己的目标市场，提升业绩。
客单价：不同时间段内单人次购买的金额分布
——买家单次购买的金额对卖家相当重要：1.单纯的价格定位，可以参考客单价的分布；2.对比自我店铺售价进行组合营销：A看一下自己店铺的主流价格和淘宝类目客单价的差异；
B.如果客单价100-200的占比在21%，自己店铺的主流价格在100多，那么就可以通过搭配促销套餐争取这部分价格区间的买家。
买家信用：不同时间段内买家信用等级的分布
——买家的信用等级可以对我们沟通人群和相关资源投放路径、行业发展有所参考：1.从等级分布来看，如果买家信用主要集中在心级段的，说明这个市场是非常开放化的，潜在的客户全巨大，可以多方利用营销手段进行与消费者沟通；2.如果买家信用等级集中在钻以上，说
明这个行业的集中化较高，买家的目标导向非常强烈，会员制、VIP等等专属个性化的服务要求就要非常的高。
购买频次：不同时间段内买家购买该类目产品的频率
——购买频次的分析对于行业（产品）的发展有一定的参考价值：1.通过购买频次的分布判断可以了解目前产品的使用周期，在营销上可以考虑在节点上适度增加单次购买量（金额）从而延长使用时间，提供消费黏度；2.对于使用周期的判定可以对于特殊行业、产品的存储、备货等后台管理做参考价值。
商品标价分析：
——后续新增的，待补充
卖家分析
热卖店铺排行：
——店铺排行可以更清楚的知道在这个行业中那个店铺卖的好，甚至可以点击查看该店铺下TO5的产品名单；使用店铺排行可以在对竞争者分析的时候，了解主要的行业标杆者的装
修风格、产品构成、活动推动…通过TO5的产品，也可以采购“田忌赛马”理论进行针对性
的打压抢占。
卖家规模分析：
——卖家的规模标示了这个行业的竞争趋势，如果是一个持续增长的状况，那么表明这个行业发展繁荣，并竞争逐步加剧；反之，则标示行业衰落对于了解行业状况有一定参考作用。卖家地域分析：不同时间段内卖家在全国省份（可点击进入市）的成交排名
——1.卖家的地域分布表明了这个区域行业的发展状况；2.而卖家与买家地域的结合分析可以找到更多的信息：产品卖家主要分区域与产品
买家主要分布区域重合区：基本可以确认该地区、该产品、行业发展程度高、消费者对于该行业的关注对和对新品的了解程度一般会高于其他区域。那么这些重叠的区域则就是我们未来推新、开发对新产品消费人群的主力区域…
卖家信用分析：
——卖家的等级分布可以看出目前该行业在淘宝上经营的基本状况和竞争状况：1.从等级分布来看，如果买家信用主要集中在心级段的，说明这个市场是非常开放化的，可以多方利用营销手段进行与消费者沟通；2.如果买家信用等级集中在皇冠以上，说明这个行业的集中化较高，形成垄断经营，对于进入的卖家来说门槛较高。
热门搜索分析
热门搜索品牌：不同时间段内被搜索的品牌排行
——热门的搜索表明了目前市场的关注品牌方向，给予卖家货品准备提供参考或者说是季节指数的风向标。
热门搜索产品：不同时间段内被搜索的产品排行（只针对标类产品可查）
——搜索产品排行是对品牌排行的细化，对于主要竞争对手的了解会更加清晰，品牌靠前是因为那个产品的转化或者是高市占靠前，如果要进行市场参与和掠夺，是采用主攻第一产品还是主攻辅助产品？这样你就更有效的切分主竞争对手的市场份额。热销产品与热门搜索产品的交叉分析我们可以发现：1.高搜索低成交：表明该款产品时流行的趋势，是大家公认的热门产品，应该对于产品未来的价格，维护和渠道引导方向加强管理，因为这是你的未来；
2.低搜索高成交：这样的产品基本上是非主流产品，大家对产品价格、基础性能等都了如指掌，购买目的性很强！这样的产品应提高对忠诚客户的维护，促进对更新换代产品的告知；
3.高搜索高成交：目前主流的产品，重要的是建立客户的信心，对于宝贝详情、功能、技巧的描述要注意；
4.低搜索低成交：低搜索低成交，这一类的产品基本属于已经过时的，或者还没有被消费
者熟知的！如果是过时的就要考虑库存的掌握，而如果是上市前的，那就应该考量对于消费者认知的教育。
热门搜索特征：不同时间段内买家所搜过关注的特征相关数据分布
——特征代表了一个产品的特点，通过热门搜索特征可以有效的优化你的宝贝名称，让买家更快的找到你的宝贝，从而产生成交。搜索特征就是买家对产品的基础习惯认识，所以在一定程度上，也反映了消费者对于产品的基本理想需求和认知，这些对产品的开发和消费者潜在需求是有参考价值的。
二、店铺分析
店铺概况
热销品牌分析
热销宝贝分析
顾客性别分析
顾客年龄分析
购买频次分析
客单价分析
三、消费者研究
流失顾客
流失顾客去向
四、淘词
行业热词榜
全网关键词查询
宝贝标题诊断
专业版的功能涵盖：
1.分析淘宝网所有历史数据,研究历史预测未来：通过时间选择器，可以选择长时段分析淘宝网行业数据；可以研究从2009年10月至今的所有任意时间段内的数据
2.动态观察各类目走势：动态趋势图可以展现3个月范围内，多个类目对比的历史数据，帮助网商研究类目季节变化趋势；把握细分类目生命周期；
3.精细化市场数据监测：及时分析行业下所有品牌，产品，店铺，宝贝，属性值的成交数据，以及消费者特征，做到竞争信息第一时间感知，做到商业机会第一时间把握。
4.淘词——关键词查询：任意搜索全网的关键词，提升宝贝搜索排序，比直通车省钱！
5.淘宝-宝贝标题诊断：自动展示标题所含关键词的搜索数据，方便替换宝贝标题，优化自然搜索，让你的宝贝起名更自动智能化。
6.实时数据展示：第一时间知道你的店铺运营状况
淘宝数据平台的产品
一、数据魔方
二、量子恒道
量子恒道统计是淘宝官方唯一专注于卖家店铺经营数据的统计与分析产品，也是淘宝唯一能够提供实时店铺数据服务的商业产品。2009年10月，量子恒道团队正式推出第一版店铺统计产品，在此后不到两年的时间里，量子恒道统计已经服务于超过200万淘宝卖家。量子恒道统计不仅帮助淘宝卖家分析店铺的流量、转化、跳失、交易、收藏等经营数据，还提供多种流量来源及其效果的数据分析服务。网址：https://www.doczj.com/doc/925372731.html,
三、淘宝指数
淘宝指数是基于淘宝4亿消费者数据交叉分析的数据分享平台。? 1、基于精准人群和CPV 的数据? 2、基于单品、品牌、店铺的数据，基于搜索的数据? 3、长期的流行趋势，深度挖掘人群标签? 4、基于消费者个人的购物数据? 5、数据输出和可视化的创新尝试
网址：https://www.doczj.com/doc/925372731.html,
淘宝指数的四大优势：
四、淘宝情报
淘宝情报于2011年8月全面开放给淘宝百万卖家，是淘宝店铺经营的战地局势图，以数据记录每一天、每一个店铺的成长，揭示店铺在百万对手中的位置，披露同行业竞争变化与商机。淘宝情报是淘宝第一份给卖家量身打造的数据情报。网址：https://www.doczj.com/doc/925372731.html, 五、汇金
汇金平台是淘宝订购、收费、结算、账务处理的业务支撑平台，为淘宝的各业务线完成软件服务订购、充值支付、服务开通、合作伙伴分成结算，商城保证金、技术年费管理、佣金、积分计费扣款，以及各新垂直市场的供应链结算业务。汇金平台以基于各种业务建立了业务领域模型，产品的设计上充分抽象业务类型，形成通用性较高的产品解决方案，同时在结算、
账务处理环节进行了严密的稽核、校验及预警机制来保证准确、及时地收费。产品上划分为产品管理、订购管理、计费结算、账务管理、数据监控，业务可以根据各自业务特征，选择在产品、订购、计费、账务各环节进行接入汇金，接入点后续的流程由汇金为您完成。网址：https://www.doczj.com/doc/925372731.html,
六、淘数据
淘数据，是淘宝数据平台对海量数据进行清洗、聚合，提炼之后产生的所有淘宝价值数据的集中展现平台。淘数据通过丰富的产品体系，为淘宝内部运营人员提供全面的数据服务，是淘宝网日常运营与管理的重要数据支撑工具。
七、用户中心
用户中心是淘宝的用户数据中心，存储了用户的核心信息，包括用户名，密码，属性，身份证，支付宝绑定等等。是淘宝的一级核心应用，为淘宝的300多个应用提供服务，每天的访问量在200亿左右，注册用户数6亿左右。用户中心基本思路是采用分布式方式对用户信息的访问提供统一集中式管理,对外提供用户信息基础服务。用户中心为淘宝最稳定的系统之一，保证了淘宝每年4000亿的交易量。我们的目标是稳定为先，简单高效
八、云梯
全淘宝所有部门共享的统一分布式数据处理平台，整合hadoop，hive，hbase，timetunnel，datax，dbsync,天网调度等各项核心技术产品，支撑全公司所有研发人员，产品人员，运营人员，数据挖掘人员的数据采集，处理，分析，挖掘的各项需求。
计算平台：2000+ nodes CPU：24000 core Memory：48000G Disk：24000片
数据规模：存储容量45P左右、综合资源利用率80%以上、日增商业数据50T/Day
计算任务: 计算任务数(50000+个/天)、15%Map-Reduce作业，75%Hive作业，
5%streaming作业
数据服务：报表查询（淘数据）、推荐引擎、量子统计、数据魔方、搜索平台的index building、广告平台的dump数据、淘宝指数、点击流日志分析、各类日志分析、搜索广告算法等
“零食特产”类成交量变化 2010Q1“零食/坚果/茶叶/特产”类在淘宝集市的成交量高达近12.3亿元(占比91.8%，同比增长了54.3%，环比下降17.9%) 、1645.5万笔； 2010Q1“零食/坚果/茶叶/特产”类在淘宝商城的成交量也达到近1.1亿元(占比8.2%，同比增长30倍，环比增长34.8%)、159.5万笔。“零食特产”类成交量TOP10品牌返回目录“女鞋”类成交量变化 2010Q1“女鞋”类在淘宝集市的成交量高达12.1亿元(占比92.8%，同比增长93.8%，环比下降32.6%) 、846.5万笔； 2010Q1“女鞋”类在淘宝商城的成交量也达到9356.5万元(占比7.2%，同比增长近14倍，环比下降28.7%)、85.1万笔。“女鞋”类成交量TOP10品牌返回目录“男鞋”类成交量变化 2010Q1“男鞋”类在淘宝集市的成交量为 4.06亿元(占比88.3%，同比增长8成，环比仅增长6%) 、205.9万笔；2010Q1“男鞋”类在淘宝商城的成交量为5381万元(占比11.7%，同比增长45.7倍，环比增长12.4%)、31.8万笔。“男鞋”类成交量TOP10品牌返回目录“运动鞋”类成交量变化 2010Q1“运动鞋”类在淘宝集市的成交量高达12亿元(占比90.6%，同比增长36.7%，环比增长1成、598.6万笔； 2010Q1“运动鞋”类在淘宝商城的成交量也达到1.24亿元(占比9.4%，同比增长16.2倍，环比增长46.2%)、53.6万笔。“运动鞋”类成交量TOP10品牌返回目录“运动服”类成交量变化 2010Q1“运动服/运动包/颈环配件”类在淘宝集市的成交量为3.75亿元(占比90.2%，同比增长43.3%，环比下降21.8%) 、229.2万笔； 2010Q1“运动服/运动包/颈环配件”类在
淘宝店铺数据分析WORD版本下载后可编辑
1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解： 自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你
会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量：产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系 钻展或硬广：第一位臵(有大量流量的位臵首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货，建议考虑到品牌(品牌标识与广告位臵尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌)
第一篇定位要做精做细 你和大家说：我在网上卖衣服！ 卖衣服就是你的定位，但这个定位太大了，所有卖衣服的商家都是你的竞争对手，所有想买衣服的人都是你的目标客户群体，不管男人丶女人丶老人丶小孩，如果你想要猎取目标人群的心，太难了，应该是不可能的！ 你说：我在网上卖女装！ 那么所有卖女装的都是你的竞争对手，你的竞争对手也太广，客户群也太广，也没有办法服务好你的客户，也几乎没有可能获得领先地位！ 你说：我在网上卖职业女装！ 好，那相对精准了，你的客户群就比较明确了，你也能清晰的找到你的竞争对手了。那如何服务她们，应该相对好做些了。 你说：我在网上卖高端职业女装！ 非常好，这个时候，你的客户群是不是已经相对较少了，基本上都是白骨精（白领丶骨干丶精英）了，那她们的需求，你是否可以非常清晰的了解了？而同样和你定位差不多的卖家，应该就是那几家了。分析你的客户，分析你的竞争对手，是不是容易多了？ 你说：我在网上卖时尚款的高端职业女装! 太好了，我可以马上告诉我的某个同事到你们店铺看看，如果你真的往这个方向走，我觉得你提供的商品，应该能满足我同事的需求了！
我们来比较一下这几句话： 我在网上卖衣服！ 我在网上卖女装！ 我在网上卖职业女装！ 我在网上卖高端职业女装！ 我在网上卖时尚款的高端职业女装! 发现这个客户的范围越来越小，而客户的共同需求越来越集中，同时竞争对手也越来越少！ 我们来算一下如此精准，划不划算！ 服装市场，市场规模非常非常大，竞争对手非常非常多！ 很时尚的高端职业女装，这个市场规模比较小，竞争对手也很少！ 市场规模/竞争对手=平均蛋糕大小 我们大概猜测，两个定位的平均蛋糕大小应该是差不多的，只是我们能在其中分到多少。 当我们的竞争对手越少，我们就越容易分析我们的对手，也越容易满足目标客户群体的需求。 你能回答我，谁是你的竞争对手吗？你和他们比，你的优势在哪里，劣势在哪里？如果你能回答，那么，说明你的定位以经较精准了。 第二篇定位要聚焦
淘宝大数据案例 【篇一：淘宝大数据案例】 【编者按】近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都 一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。 马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还 没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年，“大数据”这个词越来越 为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面 对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例， 让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也 是很有趣的。 啤酒与尿布 全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客 在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝 试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然 使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分 析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。 数据新闻让英国撤军 2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有 详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的红点 多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。 意料之外：胸部最大的是新疆妹子 淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省 市排名，胸部最大的是新疆妹子。 qq圈子把前女友推荐给未婚妻 2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的 人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子 分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，
【干货】淘宝数据分析必须知道的15 个问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略? 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重; 2、宝贝有不良记录; 3、宝贝类目属性有误; 4、宝贝搜索转化率低; 5、宝贝未到下架时间 注：一个宝贝关键词的排名需要观察一到两个周期才能够下结论 二、店铺有展现没有点击应该如何考虑应对策略? 认真分析如下几个原因：
1、关键词不精准，关键词跟宝贝不匹配; 2、宝贝选款问题，款式买家不喜欢; 3、宝贝定价问题，定价不符合买家心理预期; 4、宝贝主图问题，主图不够吸引人; 5、宝贝销量问题，宝贝销量过低，公信力不够; 注：有展现没点击是在暴露问题，这不是坏事，不要去刷而是要去认真分析数据找到问题。 三、店铺有点击没有转化应该如何考虑应对策略?重点分析如下几个问题： 1、宝贝主图问题，后四张主图非常影响转化率; 2、宝贝销量问题，销量过低，还缺乏公信力的说明; 3、宝贝评价问题，有中差评还没有相应的解释; 4、宝贝详情页问题，写的描述没有触动买家心里; 注：把自己想象成买家，买家最像看到什么?最顾虑的是什么? 四、店铺流量下跌应该如何考虑应对策略? 1、按天流量趋势，来看下整个月以来，流量有什么变化，从哪一天开始下降?是持续下降还是某一天突发情况? 2、流量来源构成，来看下，免费流量，自由访问，付费流量，淘宝站外一个月以来的发展趋势，看下是哪种流量出现了问题? 3、宝贝被访排行，来看下，宝贝被访详情，看下是哪个宝贝的流量出现了问题? 4、如果发现是某一个或者某几个宝贝的搜索流量出了问题，分析关键词的变化趋势，看看是哪些关键词出了问题? 5、拿这个关键词去淘宝指数查一下，看下是否是因为淘宝行情的问题? 五、店铺转化下跌应该如何考虑应对策略? 1、数据魔方中有店铺分析，来看下整店转化率的趋势?
淘宝官方数据中心全新升级 ---- 看学用数据盛宴 各位亲爱的淘宝卖家： 感谢各位对淘宝官方数据中心的大力支持！数据中心新版在2012年10月8号已正式上线，欢迎各位卖家朋友 们体验并给我们提宝贵建议！ 淘宝官方数据中心旨在将数据还给卖家，提高卖家的数据安全性，并且提供看数据、学数据、用数据一体化的服务，帮助卖家更好的经营店铺！ 商家数据中心 ---------让数据成为一种核心竞争力 2012年是数据被重视的一年。这一年几乎所有的卖家都各种各样的数据苦恼着。也有很多卖家因为不会利用数据进行分析而整日惆怅。针对目前卖家在数据领域的许多种痛，我们数据中心将原来卖家中心后台的数据中心做了新的定位和改版。商家数据中心的核心定位就是要把数据还给卖家。结合着知识中心的解读、案例、教程、干货让拿在手里的数据活起来。倘若您还不会玩，第三方数据市场 会给你带来定制化服务。我们的宗旨是让全网卖家可以自由的使用自己店铺的 数据，发挥数据分析的作用，让数据真正的成为运营决策的支撑，让卖家经营 更具竞争力。 一、入口 卖家中心-左边导航菜单“营销中心”-二级菜单“数据中心”
大家也可以直接在卖家中心左上角的快捷入口，点击设置，添加数据中心，下次就可以方便登陆数据中心了。 二、内容介绍（数据中心旨在帮助淘宝卖家朋友们方便的看数据、学数 据、用数据，提供一站式解决卖家开店经营链路所需要的数据服务） 1、看数据 不论大店小店、新店老店，销售额是永远不变的追求。店铺日常数据解读也就可以绕着这点来：销售额=访客数x 转化率x客单价。因此访客数、转化率、客单价构成了网店日常运营的最基础数据。各个卖家对自身店铺数据的解读自然就可以从这三块入手。 数据中心就提供了店铺数据，方便卖家对自己的店铺经营状况一目了然。 店铺数据（及时关注流量、转化率、客单价相关重要指标，了解店铺经营状况）
一，解码数据魔方基本实用功能介绍
魔方在不断开发新功能的同时，也保留了大量的实用功能，主要帮助中小卖家在进入新行业或开发新产品时做市场环境分析。 比如某段时期玩具行业卖家数量出现的下滑，对新进入行业卖家则是很好的警示作用。 市场环境分析大致可分为几个方面： 第一是店铺定位。 做好淘宝店跟做好线下传统企业一样，入市前期都需要靠谱的定位。而电子商务时代的优势是，我们能利用精准的线上交易数据为店铺开张做指导。子行业何时进入竞争较小，子行业在其一级类目下的占比，行业内卖家数量及地域等级分布等等，数据产品都有体现。 第二是品牌定位。 卖家可以查看类目热销品牌和产品排行，这对于传统品牌商入驻淘宝是非常必要的。公开的信息包括品牌以及子品牌的成交规模和产品成交情况，包括详细的成交金额、成交笔数、客单价，流量来源等。 第三是产品的定位。 卖家可以通过参考当前的热销宝贝，了解宝贝特性，从而发现消费者喜好。而热销宝贝中最重要的就是爆款产品的透视，比如何种品质和流量可以打造爆款，从而帮助卖家选择更好的引流工具。 而通过查看热销宝贝排行，卖家还可直接访问宝贝页面，继而查看对方店铺装修和描述，甚至直接进入竞争对手分析。 第四是有关产品热销特征的定位。 这些热销特征会涉及产品价格、款式细节、颜色、套餐搭配等非常具体的指标，是一家企业企划部或者产品研发部需要重点关注的数据。
以服装类目为例，虽然大部分时间里，设计师的灵感或运营者的以往经验是成衣风格款式形成的关键，但淘宝多年沉淀的市场数据也为产品策略提供较多支持。 热销特征还会包括不同产品价格区间的成交情况，当一间店铺的宝贝细分为引流款、爆款、基本款时，这三类产品不同的定价策略就可以参考行业的标价分布与行业的平均客单价分布趋势。 电子商务价格的透明大大方便了消费者比价，消费者有足够的时间和精力经过对比后再产生购买决定。价格作为商品最直接的导致消费的因素，需要完整而慎重的决定，此时观察市场价格就变得非常重要。 第五则包括全部的买家行为分析。 买家的购买时段和来访时段，这部分数据可以帮助卖家选择宝贝上架时间和直通车活动等投放时间，从而让营销活动更精细化。 买家的性别年龄分布可以帮助卖家了解某品牌或者某店铺实际消费群体的人口统计特征，这一点非常关键。例如通常我们会人为定位某品牌的消费群体，如某品牌针对高端中年女性，但实际消费数据显示购买者年龄偏小，与预期定位不符，这时就要考虑风格、价格、广告投放时间等是否出现偏差。 但这样的问题也可以从反面去理解，即满足未来网购的个性化趋势。消费者的购物倾向不同，而根据“消费者的购买倾向”做个性化定制、推荐和导购，一定值得机构和卖家去研究。 最后一部分则包括行业热门搜索分析。 卖家可以查看某个关键词在淘宝全网的搜索详情，结合淘词功能就可以对标题进行优化。但此部分更关键的功能是查看商品的热搜趋势，这是对市场需求的深度分析和体现。
转化率分析 根据淘宝数据,2009年淘宝用户对于女装产品的关注次数高达50.8亿次，搜索次数达到10亿次，而从浏览到购买的转化率达到1.1%，另外，从搜索到购买转化率达到14.7%。 根据淘宝数据魔方数据，2009年淘宝网用户对于男装产品的关注次数达到11.7亿次，搜索次数达到2.4亿次。从浏览到购买的转化率为1.8%，而从搜索到购买转化率高达18.2%。 2010年12月订单量排名前两位的网站为淘宝网和拍拍网。淘宝网以其较高的品牌声誉和客户认可度，仍占据电商行业绝大部分的订单量市场份额，且具有可观的订单转化率。拍拍网上升势头良好，但仍与淘宝网有较大差距。 B2C行业（淘宝商城除外）当当网高居榜首，京东商城和亚马逊分列二、三位。由于京东商城的客单价远高于其他B2C网站，因此其销售额表现出色。
国内B2C网购市场仍处于跑马圈地阶段，排名靠前的电子商务网站由于有充裕的资金支持，大多谋求向综合类B2C转型，加紧扩充品类以抢占市场份额，在营销推广上不遗余力。此外，受到资本市场青睐的垂直B2C也会在在营销方面持续发力竞争。 2011年垂直B2C与综合类B2C间的竞争将进一步加剧，因此相关订单量和转化率数据将会出现更多的变化。 数据来源于艾瑞咨询 杨威观点：中国的购物网站市场潜力非常大，在这场较量中，您的网站能胜出吗？市场远远没有饱和，接下来会有更多的人涌入中国的B2C市场，产品、网站的运营、网站的推广、网站的服务我认为会占到这场B2C战争中比较大的比重，所以人才才是重要的，要不断的创新、要不断的巩固自己的核心竞争力这样才不会被竞争对手超越。因为我们国内的同行拷贝的能力太强了，如果你怕拷贝你的企业就很难发展，有了竞争才会有进步。 中国才一个淘宝？能数的上来的，也就那么多家，所以市场还是很大的。 艾瑞咨询对2011年10月各B2C购物网站转化率（从访问到下单）的分析发现，淘宝网（含淘宝商城）的访问到下单转化率为6.4%，高居榜首，我买网10月转化率为5.9%，排名紧随其后。各网站主营品类不同则订单转化率差异较大，但TOP10的网站从访问到下单转化率均高于1%。 12月15日消息，来自艾瑞咨询电子商务网站服务评估工具EcommercePlus的监测数据显示，第三季度中国网购市场订单笔数为3.87亿单，其中B2C为5720万笔，B2C转化率为2.7%。
1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%、直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏、成交量、回头客等（最高权重）丶DSR评分】；选择适合自身的关键字去竞争排名直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏; 会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给 淘宝上交10000，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合
作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息 ）活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在 3 秒内接收到），不仅仅是卖货，建议考虑到品牌（品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌） 1.2 如何让流量提升... 首先要做的是
淘宝数据魔方技术架构解析 淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据。截至当前，每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录，10亿在线商品数，上千万的成交、收藏和评价数据。如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值，进而帮助淘宝、商家进行企业的数据化运营，帮助消费者进行理性的购物决策，是淘宝数据平台与产品部的使命。 为此，我们进行了一系列数据产品的研发，比如为大家所熟知的量子统计、数据魔方和淘宝指数等。尽管从业务层面来讲，数据产品的研发难度并不高;但在“海量”的限定下，数据产品的计算、存储和检索难度陡然上升。本文将以数据魔方为例，向大家介绍淘宝在海量数据产品技术架构方面的探索。 淘宝海量数据产品技术架构 数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此，我们可以认为，在一定的时间段内，整个系统的数据是只读的。这为我们设计缓存奠定了非常重要的基础。 图1 淘宝海量数据产品技术架构 按照数据的流向来划分，我们把淘宝数据产品的技术架构分为五层(如图1所示)，分别是数据源、计算层、存储层、查询层和产品层。位于架构顶端的是我们
的数据来源层，这里有淘宝主站的用户、店铺、商品和交易等数据库，还有用户的浏览、搜索等行为日志等。这一系列的数据是数据产品最原始的生命力所在。 在数据源层实时产生的数据，通过淘宝主研发的数据传输组件DataX、DbSync 和Timetunnel准实时地传输到一个有1500个节点的Hadoop集群上，这个集群我们称之为“云梯”，是计算层的主要组成部分。在“云梯”上，我们每天有大约40000个作业对1.5PB的原始数据按照产品需求进行不同的MapReduce计算。这一计算过程通常都能在凌晨两点之前完成。相对于前端产品看到的数据，这里的计算结果很可能是一个处于中间状态的结果，这往往是在数据冗余与前端计算之间做了适当平衡的结果。 不得不提的是，一些对实效性要求很高的数据，例如针对搜索词的统计数据，我们希望能尽快推送到数据产品前端。这种需求再采用“云梯”来计算效率将是比较低的，为此我们做了流式数据的实时计算平台，称之为“银河”。“银河”也是一个分布式系统，它接收来自TimeTunnel的实时消息，在内存中做实时计算，并把计算结果在尽可能短的时间内刷新到NoSQL存储设备中，供前端产品调用。 容易理解，“云梯”或者“银河”并不适合直接向产品提供实时的数据查询服务。这是因为，对于“云梯”来说，它的定位只是做离线计算的，无法支持较高的性能和并发需求;而对于“银河”而言，尽管所有的代码都掌握在我们手中，但要完整地将数据接收、实时计算、存储和查询等功能集成在一个分布式系统中，避免不了分层，最终仍然落到了目前的架构上。 为此，我们针对前端产品设计了专门的存储层。在这一层，我们有基于MySQL 的分布式关系型数据库集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存储集群Prom，在后面的文字中，我将重点介绍这两个集群的实现原理。除此之外，其他第三方的模块也被我们纳入存储层的范畴。
店内数据分析 店内运营简单来看，就是流量和转化这两件事。所以分析也主要从这两个指标出发。因为流量结构和精度直接影响转化，转化好坏再反过来影响流量，所以在分析时，先做流量盘查，再做转化分析。 一、流量 1、搜索流量 工具：搜索诊断助手、直通车 A.基础条件：不违规，可在“卖家工作台”-“搜索诊断助手”-“宝贝诊断里”检查。 B.相关性：类目属性相关性、标题关键字相关性。 C.人气分：是否橱窗推荐、是否加入消保、DSR评分、支付宝使用率、旺旺效应速度、拍货与发货的时差。 D.图片：很多卖家在优化主搜流量时，经常会忽略图片的优化，然而图片点击率的差距，直接影响了最后的搜索流量。买家不是直接搜索进来的，而是被图片吸引进来的，优化图片就显得非常重要。建议可以用直通车来测试图片(方法下文会介绍到)。 E.价格与销量：销量相当的产品，价格高的有更多展示的机会；价格相同的产品，销量高的有更多展示机会。而检查该项指标主要检查自己与直接竞争对手的差距，尤其是7天销量的差距，以做调整。 F.标题优化：在销量相对低的时候多使用长尾词，销量高的时候多使用泛词、中心词，并反复测试，得出搜索流量×搜索转化率的最大值。 2、付费流量 工具：各付费工具的数据报表、量子。 A.直通车：诊断直通车主要看点击率和转化率这两个指标。 点击率直接影响淘宝直通车的收入，在行业利润如此透明的年代，每家的出价其实都不可能差很多，而点击率越高，直通车本身的收入就越高，就会提供更好的位置给你。
查看工具：行业解析报表。 优化办法：挖掘USP。 转化率则是淘宝看重的用户体验，直通车转化率要做到约等于或略低于该宝贝整体转化率才算比较健康。 查看工具：直通车转化报表、量子-销售分析-宝贝销售排行; 优化办法：在销量较低的时候重点优化长尾词，销量高时优化泛词和定向。 B.钻石展位：诊断钻展其实也和直通车原理基本一致。也是优化图片，然后选择精准的店铺来定向。 查看工具：钻展广告位对应类目数据、钻展定向报表-手工统计各项回报率; 优化办法：总结同行优秀素材的构成因素和失败素材的特点、把收集店铺ID 的维度做细。 C.淘客：淘客诊断只要看自己与竞争对手的销量和佣金有何差距即可。 二、内功 1、转化率 工具：量子、数据魔方 A.内页：首先看销量，其次看评价质量，再来看单品转化率、页面停留时间和询单率。如果连基础销量都没有，评价很差，转化率是不可能好的。两个先决条件解决了，再看单品转化率、页面停留时间和询单率是否不低于行业均值(或店内卖的好的宝贝)。若低于，则一一优化USP卖点、逻辑顺序(是否都做到围绕USP)、展现内容多样化(数据、图表、细节图、权威认证报告、大量实证、视频等)、展现方式(字体、字号、背景色、配色)。 B.访问深度：由于80%的顾客入店都是从内页进来，所以主要优化内页可导流的位置，分别为店招、宝贝页关联、宝贝页侧边栏、店尾进行优化。再优化首页。 查看工具：量子-销售分析-销售总览-平均访问深度、量子-流量分析-宝贝被访排行、量子-流量分析-首页被访数据(停留时间、点击率、跳失率)、量子-店铺装修。
今天就不抱怨了，连载第四篇了！谢谢大家的关注！ 先简单说说鞋这几天写淘宝连载分享的感受吧，让我感触最大的是，文章的争议性太强了！为什么有争议呢？ 我分析了一下几点原因！ 第一，内容是市面上没有的，大多数人习惯性怀疑之后不去验证！ 第二，里面许多东西跟市面上的培训是背道而驰的！ 第三，信息太廉价了！ 我一向不喜欢说好听的，不喜欢去迎合别人！ 打个最简单的比方，你们要刷单来问我的话，如果我说发空包！你肯定很高兴，因为我说的跟市面上的大湿说的一样，现在有多了一个“大湿”的肯定，所以这个方法肯定是可行的！ 如果我说不能发空包，发ems假单更安全！你肯定不高兴，因为我的答案让你更迷茫了，你会想到底该听谁的呢？然后你经过一番思想上的挣扎，最后你还是选择人多的一方！然后骂我是骗子，忽悠！为什么要骂我呢？因为我让你不舒服不高兴了！ 好了，今天的题外话就说到这里了，俺也希望有个好心情把最后一篇做个完结！ 回到我们的主角身上——数据魔方！ 老规矩，基础知识就不普及，培训说过的东西我不说，我给大家分享一个独特的爆破点！
今天重点分析淘词，然后什么宝贝好卖这个给大家简单做个介绍就行！ 其他的东西也很重要，但是可能对大多数人而言用处不大的，所以，分享一些具有实战意义的东西！我觉得或许这篇对大多数人都会有帮助！ 淘词，绝大多数人都是拿来做seo的，但我会很遗憾的告诉你，这个数据要稍微滞后，而且在找词方面远不及top ！朱哥跟蒙蒙现在写标题全部是用top结合淘宝指数，淘词是浮云！ 不过淘词在seo上有一个优先，那就是数据非常多，也是唯一的一个优点！你们可以看看细分类目下的数据，如上图所示，大家都可以去看看！ 我今天肯定不会讲淘词做seo了，因为我压根就不会用！我用淘词只是为了寻找一样东西，这个东西叫做蓝海产品！ 不是有人天天嚷嚷蓝海产品难找吗？也许看了这个非常简单的方法之后，你就会释然了！ 我花一分钟不到随意找了一个类目找到了一个产品，不知道你们觉得怎么样。 这个产品的名字是：cross 女鞋 竞争强度（搜索指数/宝贝数）是3左右，然后转化率是1.65% ，我们如何验证是不是兰海产品，我们能不能做还是要具体的搜索下的
2011年1月6日，在北京举行的淘宝年度盛典上，淘宝网发布了2010年网购数据，通过一连串的数据分享，揭示了2010年以及2011年的网络消费热门趋势。淘宝数据显示，2010年淘宝网注册用户达到3.7亿，在线商品数达到8亿，最多的时候每天6000万人访问淘宝网，平均每分钟出售4.8万件商品。同时，以淘宝商城为代表的B2C业务交易额在2010年翻了4倍，未来几年也仍将保持这一增长速度。 淘宝网单日交易额峰值达到19.5亿元，分别超过北京、上海、广州三地社会消费品零售单日额。同时，二三线地区网购继续保持高增长，3个增速最快的地区，有2个来自二三线区域。 用户方面，淘宝每位用户平均交易笔数比2009年增加了35%，而最近一个月内在淘宝上超过5笔交易的用户达到1350万人。淘宝网CEO陆兆禧表示，淘宝网带来的商业模式变化，进而改变人们的生活方式。过去的2010年是淘宝消费者年，淘宝启动了全网购物保障制度，因为这一系列保障，才有不断增长的交易额新高。未来，消费者、厂商、第三方合作伙伴、物流等电子商务产业链上各个方面对平台要求会更高。如何继续做好消费者体验，真正做到我们提倡的个性化营销和社会化物流，法宝就是一个词——开放。2011年将是淘宝的开放年。淘宝将坚持开放、分享的理念，在为更多人带去货真价实的网货，服务好所有用户的同时，也积极帮助从制造到物流各个产业链上合作伙伴共同发展。 淘宝网单日交易超过北上广 淘宝数据平台数据显示，过去的一年里，淘宝网平均每分钟售出4.8万件商品，其中包括864件衣服，36部手机、880件化妆品、85本书、53包纸尿裤、13件灯具。 最疯狂的一天来自11月11日，当天淘宝网单日交易额达到19.5亿元。这一数据已经超过北京、上海、广州国内三个一线城市的单日社会消费品零售总额。来自统计局的数据显示，11月，北京市平均每天零售总额是18.91亿，上海是16.8亿，广州是14.04亿。 北京、上海、广州这三个被国人称为一线的城市，无论是从商圈的数量还是商品的种类，其商业的发达程度在全国数百个城市里毋庸置疑。现在，以淘宝为代表的一种新商业形态正在改变这种现状。电子商务打破了地域限制，打通商品流通渠道。淘宝网8亿的在线商品，让即使在中国最西部的人们也可以与北、上、广居民面对同样丰富的商品。 从面上来看，2010年淘宝网用户人均成交笔数比2009年增长了35%，表示用户对网购的接受度大大增加。消费者最常购买的商品类型也从服装、数码等快速扩展，去年家装家饰类商品的成交额同比增长了120%。在此网购消费趋势推动下，手机网购也显示出良好的发展势头，手机淘宝网单日最高访问用户数达到了1700万，单日交易峰值达3700万元。截止到2010年11月底，在CPI连续13个月增长的情况下，淘宝网消费价格指数（TCPI）却连续小幅下降，同比为1.4%。
几乎每个淘宝运营一提到数据营销，基本上都能说上来这些软件：量子恒道、淘宝指数、数据魔方。但是谈及具体应用方面，到底要关注哪些指标，有了这些指标后要怎么优化，自己的店铺正处于什么阶段，有什么问题，接下来要怎么改变……很多卖家就犯难了。 古有云，知己知彼，百战不殆。数据分析其实也就是在做这两件事。知己就是要对自己的店铺状况了如指掌，而知彼则要对大环境和直接竞争对手有清晰的认识。 【知己篇】店内数据分析 店内运营如果简单来看，就是流量和转化这两件事。所以分析也主要从这两个指标出发。因为流量结构和精度直接影响转化，转化好坏再反过来影响流量，所以在分析时，先做流量盘查，再做转化分析。 一、流量 1、搜索流量 工具：搜索诊断助手、直通车 a基础条件：不违规，可在“卖家工作台”-“搜索诊断助手”-“宝贝诊断里”检查。 b相关性：类目属性相关性、标题关键字相关性。
C人气分：是否橱窗推荐、是否加入消保、DSR评分、支付宝使用率、旺旺效应速度、拍货与发货的时差。 D图片：很多卖家在优化主搜流量时，经常会忽略图片的优化，然而图片点击率的差距，直接影响了最后的搜索流量。买家不是直接搜索进来的，而是被图片吸引进来的，优化图片就显得非常重要。建议可以用直通车来测试图片（方法下文会介绍到）。 E价格与销量：销量相当的产品，价格高的有更多展示的机会；价格相同的产品，销量高的有更多展示机会。而检查该项指标主要检查自己与直接竞争对手的差距，尤其是7 天销量的差距，以做调整。 F标题优化：在销量相对低的时候多使用长尾词，销量高的时候多使用泛词、中心词，并反复测试，得出搜索流量×搜索转化率的最大值。 2、付费流量 工具：各付费工具的数据报表、量子。 a直通车：诊断直通车主要看点击率和转化率这两个指标。 点击率直接影响淘宝直通车的收入，在行业利润如此透明的年代，每家的出价其实都不可能差很多，而点击率越高，直通车本身的收入就越高，就会提供更好的位置给你。 查看工具：行业解析报表。 优化办法：挖掘USP。 转化率则是淘宝看重的用户体验，直通车转化率要做到约等于或略低于该宝贝整体转化率才算比较健康。 查看工具：直通车转化报表、量子-销售分析-宝贝销售排行； 优化办法：在销量较低的时候重点优化长尾词，销量高时优化泛词和定向。 b钻石展位：诊断钻展其实也和直通车原理基本一致。也是优化图片，然后选择精准的店铺来定向。 查看工具：钻展广告位对应类目数据、钻展定向报表-手工统计各项回报率； 优化办法：总结同行优秀素材的构成因素和失败素材的特点、把收集店铺ID的维度做细。 C淘客：淘客诊断只要看自己与竞争对手的销量和佣金有何差距即可。 二、内功
淘宝后台数据分析 数据得价值 有多少人来过我得店铺？什么时间来？从哪里来?这些数据就是我们每天必需掌握得数据,店里得哪些商品会比较热卖,我们所做得运营与决策都必需依赖大量准确地数据,很多部门需要这些数据,包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门 没有数据就没有发言权，任何得决策、管理都必须以数据为支撑 数据采集 1.店铺运营得基础数据 流量数据:页面停留时间、访问深度、访客数等 销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等 转化数据：UＶ转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析得数据： 流量数据 浏览量(ＰV）/访客数（UV)=平均访问深度也就就是说每个人平均得访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺得产品具有一定得黏度，客户停留时间长,这样买家才有可能令买家产生购买得冲动，我们得客服才有时间去进行引导销售 还有同样要关注得就是宝贝页浏览量、宝贝页访客数. 销售数据 在量子里面有一个销售分析模块，瞧到拍下得总金额与支付宝成交金额与客单价，用支付宝成交金额/拍下得总金额=支付宝成交率
这个支付宝成交率在参加活动与运营考核上都就是非常重要得，原因当我们支付宝使用率高得时候我们买家她在拍下您得产品之后她就是非常愿意去付款得,不会因其她原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们得产品对顾客有足够吸引力得，也可以反映我们得销售团队能否有足够得能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款得客户,我们去催款,形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易得多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款得成交。 Ｃall ｉｎ转化率＝咨询用户数/访客数 询单转化率＝成交用户数／咨询用户数 数据分析就就是总结规律找原因 数据公式： 销售额=ＵＶ*UＶ转化率＊客单价 销售额=宝贝页访客数＊宝贝页成交转化率＊客单价 这些公式可以为我们带来提示，访客数也就就是我们得流量 流量=推广＋搜索＋其她 推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动 搜索流量来自于名称搜索、类目搜索 其她流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其她 如果我们销售额没有达到预期,我们来分析就是流量原因，还就是转化率原因，还就是客单价得原因，如果就是流量原因,那么我们
淘宝后台数据分析 数据的价值 有多少人来过我的店铺？什么时间来？从哪里来？这些数据是我们每天必需掌握的数据，店里的哪些商品会比较热卖，我们所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据，很多部门需要这些数据，包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门 没有数据就没有发言权，任何的决策、管理都必须以数据为支撑 数据采集 1.店铺运营的基础数据 流量数据：页面停留时间、访问深度、访客数等 销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等 转化数据：UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析的数据： 流量数据 浏览量（ＰＶ）/访客数（ＵＶ）=平均访问深度也就是说每个人平均的访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度，客户停留时间长，这样买家才有可能令买家产生购买的冲动，我们的客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。 销售数据 在量子里面有一个销售分析模块，看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价，用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率
这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的，原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的，不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的，也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款的客户，我们去催款，形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易的多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款的成交。 Call in转化率=咨询用户数/访客数 询单转化率=成交用户数/咨询用户数 数据分析就是总结规律找原因 数据公式： 销售额=UV*UV转化率*客单价 销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价 这些公式可以为我们带来提示，访客数也就是我们的流量 流量=推广+搜索+其他 推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动 搜索流量来自于名称搜索、类目搜索 其他流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其他 如果我们销售额没有达到预期，我们来分析是流量原因，还是转化率原因，还是客单价的原因，如果是流量原因，那么我们的推
淘宝女装的现状分析和行业走向 淘宝女装的现状分析和行业走向一、淘宝女装的发展现状 在淘宝销售数据中,女装销售金额以及成交数量都是各类目中的第一名,发展至今,女装类店铺数量也占淘宝各类目第一,综合各方面因素对淘宝女装现状的优势以及不足进行分析。 (一) 淘宝女装店与实体女装店的比较 1、优势 在网络日益普及的今天,在淘宝网购女装已经成为了一种潮流,当大专院校学生群成为了消费女装的主体,她们对网络的认知度是比较高的。再加上淘宝女装店女装价格比较低,品种又相当丰富,对爱美的女性来讲,只要动动键盘鼠标就能大量地搜索喜爱的衣服,而不用花上一整天在街上一家店一家店的找。这些优势都是女装实体店无法比拟的。 2、劣势 前面也提到了女装是淘宝第一大行业,在优势的背后也有着劣势。淘宝女装店铺多,而且价格相当透明化,相比女装实体店,竞争压力要大很多。而且淘宝上女装款式更新快,对小卖家来讲是比较有压力的,一来,激烈的竞争直接导致了利润低,二来,服装更新换代快周期短也导致了存货压力,增加了投入的压力。 (二)市场分析 1、女装风格的分析 目前淘宝中的女装风格有很多,但流行的主要有3种风格。 ,1,韩版通勤风格。韩版女装总的特点,应该是宽松、休闲、时尚,穿上它能让女人更有“女人味”。现在我们在市场上见到的韩版女装更多的是与时尚接轨后的改良“韩”装,融入了现代设计,结合了中国人偏瘦小的身型。经常逛街看着店铺里
花花绿绿的长裙,依个人之见,这两年最IN的韩版女装应该是中长版型的裙衫装,领口多是低V领、大开口圆领,它既可搭配七分裤、彩色袜套,也可当短裙装,另外,吊带韩版裙配针织镂空的小坎肩也是今年春夏炙手可热 的装扮,泡泡袖、蝴蝶结、褶皱、花边等细节上的处理会让韩版裙的特点让女 性更显柔情与可爱。面料上主要是纯棉、纱质材料并配以蕾丝、真丝、针织等辅料,色彩以纯白、淡黄、粉红、粉青、湖蓝、紫色为主。款式多,颜色丰富,集休闲时尚一体的韩版女装,伴随着韩流,韩剧的风行,韩版女装几乎统治了近些年的淘宝女装市场,且韩版女装的市场还将继续。 ,2,街头混搭风格。它的特点是跳出传统、崇尚混搭的休闲时尚,引导潮流。年轻不造作,柔美不浓艳,时尚但很个性,时髦却不盲从,注重细节,充满梦想,热爱都市生活,是因为可爱而美丽的人气女性。街头混搭风满足了女性追求个性化的需求,女性们可以通过混搭表达另一个独一无二的自 己。 ,3,浪漫淑女风格。淑女风格,端庄而不老套,典雅而不庸俗,给人一种清纯甜美,温柔贤惠的感觉,整体简单大方素雅，OL通勤风格就是上班族,白领制式化的加以装饰不再呆板约束的风格，个人认为,白领上班族等对服装的质量要求比较高,她们大多会选择商场的品牌购买,因此,淘宝市场上销售空间就小了。 2、定位消费人群并对该价位的分析,从近年来淘宝女装消费来看,主要集中在 年轻女性的消费上,而在其中在校地中高大专院校学生。这类人群有充足的上网时间,而且对于淘宝上主流的韩版女装比较喜爱,她们对于衣服的选择更倾向于女装的样式,搭配,价格优势。相比较而言,上班女性虽然有足够多的资金和时间上网选购衣服,但是她们对于女装的品牌,质量要求比较大,因此没能成为淘宝女装消费的主力。淘宝女装成交数量最多的是学生群体,而上班女性网购女装的金额约占女装总成交金额的半数,绝对值偏高。因为对于消费群体的定位于价格的定位应做一个统筹的优化。 (三)淘宝女装目前面临的困难,