考点： 云计算部分 云计算定义；云计算的特点； 云计算的三种不同部署模式； Google 文件系统的特点及平台结构； 云存储的相关解决方案； 云服务的三种类型及其特点； 虚拟化技术的特点；虚拟化的业界集中不同的解决方案； 云桌面的定义；桌面云的基本架构；无盘工作站的特点； 大数据处理部分 大数据的4V特征； 掌握hdfs中namenode与datanode的作用； MapReduce处理模型； 理解WordCount程序处理流程； Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理； 1. Memcache主要应用于（B） A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于（D） A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点？（AB CDE） A．大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce 封装了（ABCD）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些？（ABCD） A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，
可以选用（BCD） A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中，虚拟层主要包括（ABC） A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC） A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含（ABCD） A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是（ABC） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括（ABD） A. Hadoop Distributed File System（HDFS） B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分： 云计算定义： 云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 2、广义云计算：是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的，也可以是其他任意的服务。 云计算特点： 1、自助式服务：消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力，如服务器的服务、网络存储等。
云计算与信息安全 信息安全是当前计算机科学的一个研究热点；云计算是一个新的技术，给信息安全提供了挑战和机遇。介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题，通过云计算用户以及云计算服务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。 论文关键词：云计算，网格计算，信息安全，云安全 0 引言 信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)？云实际上就是互联网(Internet)的别称，其实是指分布在Internet 中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点：“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后，SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后，从2007年开始，云计算开始出现，包括Google、Amazon、IBM、Microsoft 等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算，云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心，提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用，可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。
毕业论文 （本科生） 中文标题云计算安全防护技术探索与研究 英文标题The exploration and research about the protection technology of Cloud computing 摘要本文主要介绍云计算的相关特性及现如今流行的开源平台——Hadoop平台，然后通过对云计算主要安全问题的分析与阐释，介绍与归纳当前云安全主要面临的问题类型。通过对云安全平台问题的分析，探究出一种基于属性的云计算数据加密技术，并设计了相应的算法。最后对云计算的发展进行回顾与未来相关研究的预测，通篇对云计算相关问题的整体介绍及深入分析，探索云计算安全的数据加密技术是本文的重点所在。 关键词云计算;云安全; 加密技术
Abstract This paper mainly introduces the related characteristics of cloud computing that are really popular at present and the open source platform--Hadoop platform.And then Introduced and summarized the current main problems of cloud security type，through the analysis of the main security problems of cloud computing and interpretation.It will explore a kind of encryption technology which base on the attributes of cloud computing data by the analysis of cloud security platform ,and design the corresponding algorithm .At last,there will be a review on the development of cloud computing, and a prediction of the future related research.After the related overall introduction and deep analysis of the problem in the cloud computing，the focus of this article is exploring the cloud computing security of data encryption technology. Key words:Cloud computing Cloud Security Encryption technology
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
遇到电子商务法问题？赢了网律师为你免费解惑！访问>> https://www.doczj.com/doc/9c17077165.html, 云计算环境下如何确保数据安全性 (中国电子商务研究中心讯)原来局限在私有网络的资源和数据 现在暴露在互联网上，并且这些资源和数据放到了第三方云计算提供商所有的共享公共网络上。 与第一个风险因素相关的例子是2008年12月报道的亚马逊Web 服务(AWS )漏洞注1。在一篇博客文章中，作者详细说明了在数字签名算法中的一个漏洞，通过HTTp对亚马逊SimpleDB数据库(Amazon SimpleDB )、亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud，EC2 )或亚马逊简单队列服务(Amazon Simple Queue Service，SQS)执行查询(Query，又称REST )请求。”尽管采用HTTpS (代替HTTp )可能会降低完整性风险，但是不使用HTTpS (却使用HTTp )的用户却面临着越来越大的风险，他们的数据可能在传输中被莫名其妙地修改。 注1：这个问题于2008年12月18日报告在Colin percival的博客Daemonic Dispatches”上，参见AWS signature version 1 is insecure”在亚马逊Web服务网站上并没有公开承认这个问题，也没
有对percival的博客文章做公开回应。 确保适当的访问控制 由于资源的一部分(也可能是资源的全部)现在暴露在互联网上，公共云使用机构的数据将面临日益增长的风险。对云计算提供商的网络运行进行审计(更不用说基于自身网络进行实时监控)基本上是不 太可能的，哪怕是事后审计也很困难。能够获取的网络层面的日志和数据不多，而且全面进行调查并收集取证数据的能力也是相当有限的。 与第二个风险因素相关的例子是Ip地址再使用(再分配)的问题。一般来说，当用户不再需要已分配的Ip地址时，云计算提供商不再保留用户的Ip地址。当地址变为可用后，地址通常再分配给其他用户使用。从云计算提供商的角度看，这么做是有道理的。Ip地址数量有限，同时也是用于收费的资产。然而从用户安全的角度出发，Ip地址再分配使用可能会带来问题。用户无法确信他们对资源的网络访问能随着Ip地址的释放一并终止，从DNS中的Ip地址改变到DNS缓存清理，这之间显然存在一段时间延迟。从ARp表中改变物理地址(例如MAC )到将ARp地址从缓存中清除也会有一定的滞后时间，因此在老的地址被清除之前，还是会一直存在于ARp缓存中。这意味着即使地址可能已经变化，原先的地址在缓存中依旧有效，因此用户
云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的
大数据云计算环境下的数据安全 发表时间：2019-06-05T14:58:42.027Z 来源：《中国西部科技》2019年第5期作者：贾同凯[导读] 目前我们处于信息化的时代，同时云计算与大数据也得到了快速的发展，本文对云计算和大数据的内涵进行分析，多方面的论述了云计算的大数据存在的安全隐患问题，并且提出了相应的保护措施，从而推动我国云计算平台服务的不断发展。 中车大连机车车辆有限公司在信息化的时代背景下，云计算服务得到了广泛的应用与传播，其成为我国信息产业发展的主要方向。飞速发展的信息化要在云计算服务的指导下进行一次科学有效的技术改革。云计算服务对我们社会的发展来说是至关重要的，但是在发展过程中存在着一些问题，其安全性一直没有得到有效的解决。因此要对大数据安全隐私保护问题进行有效的讨论与分析，从而使云计算更好地给人们提供便利。 一、云计算与大数据的概念 1.1云计算 云计算主要依靠互联网技术，对传统的计算模式进行突破，利用云平台给用户提供信息，同时做到信息共享，更好地满足计算机和网络设备的需求。利用云计算可以使信息行业的工作效率有效的提高，云计算这种方式具有一定的先进性，符合时代的发展，更好地满足社会的需求。 1.2大数据 大数据拥有着很多数据量，如果用传统的数据管理方式不利于开展管理和处理的工作，因此要利用信息技术对数据进行存储与处理，使海量资料得到有效的管理，大数据在处理和管理数据方面充分的发挥着自身的作用。 二、基于云计算的大数据安全隐私问题 2.1基于云计算的数据隐私 在云计算的网络环境中，数据的安全隐私问题十分的复杂，而且认识问题所涉及的内容比较多，因为有不同用户，所以对需求的侧重点也不同，对用户的数据进行保护。当用户进行搜索的时候，要对用户的搜索内容与范围等进行保护，要根据用户需求对用户数据的隐私内容进行保护。总之要根据用户的不同需求对数据信息进行有效的保障工作，同时要做到有侧重点的进行。 2.2云计算平台数据的安全隐私服务 用户的安全隐私对于云计算来说是十分重要的，面对云计算平台数据中的安全隐私问题要进行充分的考虑，因此云平台要使用相关的技术进行云计算服务，从而使安全隐私得到保障。如果有用户将数据通过云服务存储的云计算平台中，当使用这些资料的时候要得到授权，以此保证数据的安全使用。云平台安全隐私服务方面，要符合我国信息时代的需求，这样也有利于我国经济社会的发展，因此云计算的工作人员要格外关注这些问题。 2.3常见的基于云计算的大数据安全隐私问题探讨与思考 目前云计算平台对于我国的经济发展来说起到了至关重要的作用，推动着我国经济的不断提高，但是在使用过程中还存在着一系列的安全问题，这就对我国云计算平台有着负面的影响。因此要对大数据安全隐私问题进行探讨与思考。 （1）用户加密方面。有些用户为了应用平台上的存储服务功能，用户会通过特定的算法对相关的个人信息进行有效的处理与加密，从而有效地提高信息的安全性。但是对于云计算平台来说，框架设计还存在着不科学的现象，就会在对数据进行分析的时候出现错误，不能很好地进行加密处理，因此云计算的相关工作人员要重视该问题。 （2）保证远程数据的完整性。使用云计算平台的用户要根据相关的规定对数据进行上传，但是在上传的过程中数据的完整性会有一定的难度，如果数据没有完整的上传，就会对用户造成很大的影响，也会对云服务平台的能力产生负面影响，所以要对云计算数据的完整性问题进行解决。 （3）数据计算的隐私保护方面。相关的部门要重视数据计算的信息和结果，还要使云计算平台的安全保护规模加大，这样可以使信息减少泄露的情况。 2.4常见的影响大数据数据隐私的安全问题 在大数据的云服务平台中安全隐私问题，主要出现在存储数据方面。在对数据进行存储的过程中，会涉及到信息的安全性问题。因此相关的部门要考虑到大数据的特点，同时根据云计算平台的发展情况对大数据的特征进行有效的考虑并加以重视，使安全隐私问题得到有效的解决，如果没有及时的解决，就会受到来自数据厂商、服务提供商和外部入侵者带的威胁，这样就会造成严重的后果。因此要从云计算服务的角度入手，做好大数据的安全隐私问题。 （1）大数据在云计算平台的应用问题中，数据拥有者会造成用户隐私的侵害，同时也要考虑到拥有者对数据的控制能力是存在一定局限性的，对于侵害问题有效解决难度就会加大。 （2）由于应用提供商的技术或者在对待数据进行处理的时候，没有较为完善的服务体系，这样就会使数据信息在云平台的安全性受到威胁，相关的工作人员要对这一点格外的关注，提高云平台服务水平。 （3）当大数据信息应用到云平台服务当中时，所包括的技术性问题具有一定的复杂性，同时互联网又具有一定的多样性和开放性，所以在这种环境下就会导致大数据出现安全问题，所以要对安全性问题进行有效的解决，使云计算可以具有一定的可靠性，让更多的人使用云计算。 三、基于云计算的大数据安全隐私保护措施 云计算大数据的有关部门要根据实际情况，对数据进行科学有效的保护措施，提高我国云计算平台的服务。为了更好地使大数据的安全隐私得到有效的保障，云服务供应商应该利用隐式机制来使云计算具有一定的安全可靠性。这种机制是使用加密的形式，只能在搞清楚矩阵中所有元素的信息时，才可以对平台的内容进行获取，这样可以提高安全性，同时具有一定的实践效果。利用隐式机制的安全措施可以使云计算平台充分发挥自身的优势，更好地满足用户的需求，同时还有利于云计算的安全性能有效的提高。 结束语：目前我们生活在信息化的时代，云计算平台得到了广泛的应用，但是其中会涉及到安全隐私问题，所以要对这些问题进行深入的研究与思考，找到相应的解决措施，从而有效地提高云计算的安全性，更好地解决存在的问题，推动我国社会的稳定发展，让云计算更好地为人们提供便利。
浅析云计算安全 摘 要首先介绍云计算安全的产业发展情况，之后重点讨论数据安全、应用安全、虚拟化安全、云服务滥用等云安全问题，并提出应对策略，最后指出云计算安全的发展方向。 关键词云计算安全；虚拟化；云服务滥用 当前，云计算已经成为通信、IT界关注的重点，各方均看好其市场发展前景。云计算本质上是传统电信IDC增值业务的延伸和扩展，通过互联网对用户提供IT基础资源(包括计算、存储、网络、软件等)的按需租用，能够降低用户的IT运维成本，使得用户可以专注于自身业务。由于云计算的独特优势，欧美等国家政府均大力推广使用此项技术，云计算的广泛普及对工业化和信息化的快速融合及国民经济发展均有促进作用。 云计算具有按需服务、宽带接入、虚拟化资源池、快速弹性架构、可测量的服务和多租户等特点，不但对传统的安全提出了挑战，同时也为IT系统引入了新的风险。因此，在云计算快速推进、广泛普及的同时，有必要重点对云安全技术进行研究，在云中引入更强大的安全措施，否则，云的特性以及云提供的服务不仅无法有效利用，而且还可能给国家、企业、个人用户带来严重的安全威胁。 一般来说，云计算的安全包括两个不同的研究方向：1)云安全，即保护云计算系统本身的安全；2)安全云，属于云计算应用范畴，即利用云的特性，将云作为一种安全服务提供给第三方。本文的随后章节将对云计算安全的第一个层次进行阐述。 1云计算模型 本文使用NIST(美国国家标准与技术研究院)给出的云计算模型[1]。简要地说，云模型可以解读为一个平台，两个支付方案(按使用量收费和按服务收费)，三个交付模式(Iaa S、Paa S、S aaS)，四个部署模式(私有云、公有云、社区云、混合云)、五个关键特性(基础资源租用、按需弹性使用、透明资源访问、自助业务部署、开放公众服务)，详见图1。 Broa d Ne twor k Access Rapid El a sticity Mea surd e S er vice On-Dem and S elf-Se rvice Re s our c e P ooling Sof twa r e a s a S ervic e(Sa a S) Public Priva te Hy brid Community De p loy me nt M ode ls Se rvice M ode ls Es s entia l Charoc te ris tic s Platf orm a s a S e rv ic e(Pa a S) Inf ra stru c tu re as a Se rv ic e(I a a S) 图1云计算模型 N IS T制订的《云计算工作定义》[1]归纳了云计算的三种交付模式，即基础设施即服务(Ia a S，In fra s tru cture as a S ervice)，平台即服务(P aa S，Platform as a Service)，软件即服务(SaaS，Software as a Service)。 下面从集成特色功能、复杂性、扩展性以及安全性等方面对三种交付模型进行比较。 一般来说，Saa S会在产品中提供强大的集成化功能，对用户而言使用简单，安全威胁较小，但可扩展能 裴小燕1张尼2 1中国联合网络通信有限公司北京100033 2中国联通研究院北京100032 研究与开发Re s ea rch&Deve lop me nt 24
基于云计算的大数据安全保护研究 摘要：随着云计算的应用不断拓展，云计算自身也面临着巨大的挑战。本文针对数据访问隔离，提出了具有时态特性的多层次访问控制模型，保证信道中传输的静态数据以及用户下共同使用的数据，具有隔离性、正确性和完整性。 关键词：云计算；大数据；访问控制；安全性 中图分类号：TP393 文献标识码：A Abstract：Cloud computing is facing huge challenges itself with the enrichment and extension of cloud applications.This paper aims at the security of data and proposes a multi-level access control model with tense property.It ensures the security of static data transferred in the channel and data commonly used by users and is of great isolation，validity and integrity. Keywords：cloud computing；big data；access control；security 1 引言（Introduction） 随着数据规模的不断增大以及互联网络的不断发展，云计算得到了越来越广泛的应用。云计算作为共享IT资源的一种方式，不仅能够满足人们对于高性能计算、大数据存储以
及网络共享等功能的需求，同时使得软件作为一种服务而更加具有吸引力，并且改变了硬件设计和购买的模式。云计算在大数据处理以及资源共享方面具有极大的优势，可以为租户提供具有强大弹性扩展能力的计算资源和存储资源然而，随着云计算的应用不断拓展，云计算自身也面临着巨大的挑战，集中管理的数据资源出现了相应安全问题，由于现有的云计算系统部署相对分散，云计算系统之间的交互还没有统一的标准，关于数据流在SaaS、PaaS，以及IaaS层间仍存在一系列问题亟待解决。 2 国内外云计算大数据保护计算现状（The status at home and abroad of big data based on cloudcomputing） 2.1 云计算服务资源整合带来的安全性问题 在云环境层中，一般由众多独立的组件互相交互配合向上提供服务，对外表现为单一服务整体，对内表现为复杂的交互协议以及数量众多的交互接口和API。这些接口和API 既面向租户，也面向内部组件，因此服务的整体安全性和可用性严重依赖于这些API和交互接口[1]。云计算环境一般存在复杂的资源共享架构，而底层的组件并不是为这些共享架构设计的，无法提供强有力的隔离保护，从而导致因组件交互复杂带来的数据隔离漏洞，对云平台安全性产生严重威胁。不安全的接口和API以及资源共享风险等成为云计算服务的重要威胁，由于云计算环境在设计时缺乏组件安全性、隐私
云计算与信息安全给信息安全提供了信息安全是当前计算机科学的一个研究热点；云计算是一个新的技术， 通过云计算用户以及云计算服介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题，挑战和机遇。务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。论文关键词：云计算，网格计算，信息安全，云安全 0 引言 信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)？云实际上就是互联网(Internet)的别称，其实是指分布在Internet中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的 软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点：“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后，SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后，从2007年开始，云计算开始出现，包括Google、Amazon、IBM、Microsoft等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算，云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心，提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用，可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。． 表面上看,云计算好像是安全的,但如果仔细分析, '云'对外部来讲其实是不透明的。云计算的服务提供商并没有对用户给出许多细节的具体说明,如其所在地、员工情况、所采用的技术以及运作方式等等。当计算服务是由一系列的服务商来提供(即计算服务可能被依次外包)时,每一家接受外包的服务商基本上是以不可见的方式为上一家服务商提供计算处理或数据存储的服务, 这样,每家服务商使用的技术其实是不可控的, 甚至有可能某家服务商会以用户未知的方式越权访问 用户数据。 总的说来, 由云计算带来的信息安全问题有以下几个方面：
云计算和大数据的关系 -----天互数据 首先、什么是云计算？ 云计算（英语 <，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意[1]味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 云计算的特征 (1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。 (2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。 (3)以网络为中心。云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。 (4)资源的池化和透明化。对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）的异构性（如果存在某种异构性）被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。 云计算和大数据的关系 本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！ 大数据技术和云计算的关系 大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能IT行业开拓一个新的黄金时代。大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱： 1）大数据存储和管理； 2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。． 大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径 大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：
86 基于云计算的用户隐私数据安全保护方案构建 陈小燕 （南京工业大学，江苏南京211816） 摘要：针对云计算技术分布式特点，采用基于用户身份的公开加密法（IBE ），同时结合秘密共享策略，共同构建了用户隐 私数据安全保护方案，主要应用于非可信任的云计算服务提供商中，利用门限策略来防止非由于可信任的云计算服务商带来的用户隐私数据泄露等问题，具有一定的理论借鉴价值。关键词：云计算；隐私保护；IBE 中图分类号：F724.6文献标识码：A 文章编号：1673-1131（2013）07-0086-02云计算技术在为用户提供多功能、个性化服务的同时，也容易导致用户个人隐私数据遭到泄露。应用程序提供者将数据信息存储于第三方云计算服务商的数据中心，用户利用云计算服务商提供的多种第三方借口对数据信息进行访问。在数据访问过程中，云计算服务商扮演者非常关键的角色，对于有效保障用户隐私数据安全有着直接影响。在云计算应用服务模式下，用户隐私数据与传统的个人隐私信息存在较大区别，如何有效保护用户个人隐私数据的安全是信息安全领域面临的挑战。如何确保用户身份不会被云计算服务商泄露、窃取，已经成为云计算安全领域中亟待解决的问题。 本文针对云计算应用服务中比较普遍的数据隐私泄露问题，利用基于用户身份的公开加密法，结合秘密共享策略来保障用户隐私数据的安全，以及新添加的用户身份不会造成新的隐私数据泄露，具有性能高、成本低、耗能小等特点。 1基于用户身份加密技术（IBE ） 面对传统安全认证体系中CA 认证中心带来的信息安全 威胁，利用基于用户身份的加密算法能够对其进行一定防范。基于用户身份的加密算法最初是为了解决CA 认证中心对电子邮件认证系统带来的影响，保证电子邮件系统中电子邮件名称的唯一性，同时，利用算法策略将字符串转化为与用户对应的公钥，避免了用户需要使用其他用户的公钥时，必须与CA 认证中心重新进行交互的弊端，也降低了密钥管理中心的工作量，私钥是通过安全渠道传送给与之对应的用户，由此，基于用户身份的加密算法工作流程如图1所示 。 图1基于用户身份的加密算法工作流程示意图 基于用户身份的加密算法主要包括两个特殊优势：一是当用户与其他用户之间传输密文时，不需要再与密钥管理中心进行数据交互就可以实现数据加密，而且只有目标用户才能对该密文进行解密查看；二是在数据加密过程中，用户身份定义工作简单快捷，只需要一串唯一的特性字符就可以实现用户身份的区别，以此保证用户公钥的唯一性。 2基于IBE 的云计算数据隐私保护方案构建 2.1用户授权访问 云计算环境下，数据提供者可以利用IBE 加密策略中的 安全参数生成器，对用户上传数据信息的权限进行有效控制。根据用户公钥对数据信息加密，由此，只有与公钥相对应的用户才能通过个人的私钥得到加密数据信息，但是，利用基于IBE 的加密策略对全部数据信息的加密会消耗较大成本，通常情况下，只是利用IBE 对关键数据信息进行加密，例如用户个人身份隐私数据、用户上传数据地理位置等。而且，在云计算服务提供平台中，应该对用户身份进行统一认证和管理，保证每个用户都拥有唯一的身份标识。由此，数据提供者可以实现对云计算服务提供商的授权认证。无论是数据提供者认可的云计算服务提供商，或者是与其合作的云计算服务提供商，只要数据提供者没有对其进行授权，即使云计算服务商获得了加密数据信息，也无法实现数据解密。 2.2数据容错恢复 秘密共享策略主要是利用多项式将秘密划分为N 份，同 时设定阈值k （N>k ），只要用户具有k 以上的份额，就可以将秘密进行还原。在秘密共享策略中，秘密既可以是数据位置信息，也可以是用户身份信息，还可以是数据密钥的字符串等。通常情况下，秘密的份额分布于云计算服务商提供的存储空间中，只要保证非受信任的云计算服务商存储空间小于N-k ，服务商就不能破解秘密，以此提高用户个人隐私数据的安全性。同时，秘密共享策略可以满足云计算技术分布式的特点，只要保证正确的秘密份额数量大于k ，就可以对原始的秘密进行重构，由此，用户则可以得到正确的个人隐私数据 。 图2基于云计算的用户隐私数据安全保护方案示意图 2.3授权数据验证 为了保证云计算用户使用的数据信息来源于数据提供者 上传的加密数据，在数据传输、存储的过程中都不会被外界非法入侵者破解，因此可以在秘密共享策略中引入数据验证环节，使秘密共享策略得到验证。使用该方案必须要求数据提供者在完成数据加密之后，再利用自身唯一的信息对数据信息 2013年第7期（总第129期） 2013 （Sum.No 129） 信息通信 INFORMATION &COMMUNICATIONS
互联网与信息安全 ——云计算及其安全摘要：在信息高速发展、信息处理技术呈几何增长的今天，计算机现有有的基本模式已经不能应对当前大量的信息处理速度，为了解决这一问题，云计算顺应时代潮流、应运而生。这篇文章简述了云计算的概念和特点，结合现实中存在的问题，分析了当前环境下的安全风险，并提出了相应的安全策略。 关键字：云计算发展历程安全解决方案 1 引言 互联网整个世界连接了起来——通过看得见看不见的线，随着近十几年来互联网的急速发展与成长，存储、计算机能量消耗、信息产业人员和硬件成本不断提高，数据中心的空间日益匮乏，原有的服务模式已经不能应对当前巨大的计算吞吐量，如何把众多的计算机节点组织起来，以一种新的形式去解决当前出现的问题，这成为学术界和产业界共同关注的问题。由此，云计算的概念应运而生。 云计算（Cloud Computing）已经成为当前最热门的一个话题，各大IT 巨头纷纷推出云计算的服务来吸引用户，中小IT企业也纷纷提出在“云”时代的战略蓝图。云计算不仅仅是一个计算的问题，也不是仅仅将众多计算节点组成超级计算机，它需要融合许许多多的技术与成果。简单的来讲，云计算是分布式计算（Distributed Computing）、网格计算(Grid Computing)、并行计算(Parallel Computing)等发展的基础上提出的一种新型计算模型，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务。正当云计算概念正如火如荼的发展时云计算的安全问题越来越引起人们的注意，并已经上升到云计算发展的战略已提上来。本本篇文章将简述云计算的概念、特点、发展历程，结合当前存在安全方面的问题，简述了云计算环境下的安全风险，并提出相应的安全防范与使用的策略。 1.1 概念简介：
云计算的云数据安全与加密技术 云计算、大数据等信息技术正在深刻改变着人们的思维、生产、生活和学习方式，并延深进入人们的日常生活。 伴随着社交媒体、电商、健康医疗、智能交通、电信运营、金融和智慧城市等各行业各领域的大数据的产生，大数据分析技术和应用研究使大数据呈现出不可限量的经济社会价值和科学研究意义，引起了国内外学术界和产业界的研究热潮，对此各国政府也高度重视并不断上升为国家战略高度。 数据信息在很多环节暴露出的大数据安全问题日益突出，成为了制约大数据应用发展的瓶颈。 今儿想聊聊云安全的云数据安全，毕竟云计算技术的发展导致大数据在收集、存储、共享、使用等过程面临的安全威胁愈演愈烈，大数据泄露的企业个人隐私信息给用户带来了巨大的损失。 加密和密钥管理 加密根本不是一项新技术，但在过去，加密的数据存储在服务器上，而服务器摆放在公司内部，公司直接控制着它们。 由于如今许多流行的业务应用程序托管在云端，企业主管们要么需要依赖合同条文来保护资产，选择一家让客户可以先加密数据，然后发送到云端以便存储或处理的云服务提供商，要么与软件即服务(SaaS)提供商合作，由对方管理其企业数据的加密和解密工作。 客户端加密方式 其实在客户端主要做的是数据的可见性，主要的安全问题还是放在服务端，毕竟所有的数据都是在服务端，服务端收到数据还会进行校验，还要看是否是重放攻击等; 而客户端要做的无非防止反编译和传输数据加密。
一般的都会做传输数据加密，有的公司app不存在敏感信息，就只用post get方式。 之前的加密是用的DES和RSA加密方式，先生成一个DESKey然后用RSA公钥加密DESKey，然后用DESKey加密数据，最后将加密后的数据和加密后的DESKey一同传输到后台; 后台先用RSA私钥解密DESKey，然后用解密后的DESKey解密数据。 这是整个加解密过程，但是因为后台解密速度达不到要求(后台解密压力太大，因为RSA 解密太耗时，客户端可能没什么感觉)，所以进行了改进： 先和服务端交换DESKey(先将加密后的DESKey传输到后台)，返回交换成功后，再将用DESKey加密的数据传输到后台。这样做服务端可以用传输间隙进行解密，适当的缓解服务端压力。 云服务端加密方式 内容感知加密和保格式加密是云计算的常用加密方法： 内容感知加密：在数据防泄露中使用，内容感知软件理解数据或格式，并基于策略设置加密，如在使用email将一个信用卡卡号发送给执法部门时会自动加密; 保格式加密： 加密一个消息后产生的结果仍像一个输入的消息，如一个16位信用卡卡号加密后仍是一个16位的数字，一个电话号码加密后仍像一个电话号码，一个英文单词加密后仍像一个英语单词. 云服务端加密服务是云上的加密解决方案。服务底层使用经国家密码管理局检测认证的硬件密码机，通过虚拟化技术，帮助用户满足数据安全方面的监管合规要求，保护云上业务数据的隐私性要求。借助加密服务，用户能够对密钥进行安全可靠的管理，也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。