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价格周期与时间周期的关系

价格周期与时间周期的关系
价格周期与时间周期的关系

价格周期与时间周期的关系及其在股市、金市中的应用

价格周期与时间周期是股票、黄金、期货、外汇等交易市场及交易品种的两个固有属性;从交易品种上市时开始价格周期与时间周期就开始运行并从不间断也不会改变,价格的变化如同物理波,时间是频率,价格是波幅,时间周期以恒定不变的匀速行进,价格以变速运动。

如果你不知道价格周期和时间周期的存在,就很难理解价格为什么在有的地方要快速上涨和快速下跌,有的地方要盘局很久。懂得了价格周期和时间周期的相互作用后,图表就变得很好解释,你也能预测出顶部、底部出现的大概位置,以及未来几天行情会以什么形式行进。

当价格周期落后于时间周期,价格就以快涨或快跌追赶时间周期,当价格周期超前于时间周期,价格就以盘整等待时间周期赶上。这就是价格涨跌的秘密。

永不确认市场转势,直至时间超越平衡为止。也就是当趋势确认转势后我们介入,当时间周期没有结束前我们的操作不被杂波干扰,在每个回调点加仓,一直持仓到时间周期和价格周期的重合点,翻仓操作。这就是每个交易人理想的操作方法。

当你掌握了时间周期、价格周期、交易心理、技术指标的正确使用方法就可以天天持仓,而不会担心价格的涨跌。

价格既然是一种波,就遵从波的特性,存在共振,调制,谐振等,明白这些就能理解周期的变异和变化形式。

波具有镶套性,一个日线级别的周期包含6个4小时周期24个1小时周期,小周期受制于大周期而牵制大周期,相邻周期具有互补及偏移特性,如果前一个周期时间变短,那后一个周期时间很可能会变长,从一个较长的时间跨度看周期是不变的,比如单个4小时周期可能有长短变化,但6个周期时间之和一定符合一个日线周期,当1小时、4小时、日线时间之窗重合时,就是重大变盘点的来临。

时间周期表现的形式

1、时间周期的相等性(对称性)

时间周期的相等性(对称性)指单位时间内,时间运行过程中具有相仿或相等的周期现象。

相等性(对称性)是自然界很普遍存在的现象,这是自然法则的一个等比例的一组数存在的一个具体表现形式。

时间周期的相等性表现在股市中,主要有两种表现形式:

(1)单位时间内底部运行时间=底部运行时间,或单位时间内顶部运行时间=顶部运行时间

(2)单位时间内顶部运行时间=底部运行时间

2、时间周期的有序守恒性

时间周期的有序守恒性指时间运行过程按照一组有规律的数字运行,价格空间的涨跌幅度表现在时间方面总体上基本相等。

时间周期的有序守恒性表现在股市中,主要有两种表现形式:(1)平衡市中,上涨时间基本等于下跌时间

(2)牛市中,上涨时间一般大于下跌时间;相对应熊市中,下跌

时间一般大于上涨时间;总体上涨与下跌时间基本相等。

3、时间周期的无序性

时间周期的无序性,是指时间在运行过程中由于有序性时间周期的转换或未知因素造成的时间周期暂时紊乱的现象。这种紊乱的现象有时会影响我们预测的准确性,但是这种紊乱现象的出现基本上也是按照一定规律出现的,这比较难以把握。在左道周期理论中可以先做一个盲点,不予以考虑,因为按照左道周期理论对周期的认识,周期大部分情况下是处于有序运行中当,当出现这个盲点时,我们看不清周期的规律时,可以暂时休息。

时间周期实战运用原则:

1.在一个时间运行跨度周期内,价格通常处在一种状态:振荡、上涨或者下跌,直至完成整个时间跨度,较大跨度的时区价格如果维持振荡的状况,那么表现出来的形态具备很明显的对称性。

2.价格在过渡至相邻下一个周期时(也就是具体的变盘时间)和进入时区初期的表现很重要,这个时候关键价格的穿越具有可靠的方向预示性。价格朝某一个方向突破后,市场是否继续保持朝这个方向的运行态势,对研判整个周期的表现具有提前的作用。另外,相对跨度较长周期的中点附近,是市场容易出现短期高低点的位置。总之,在预先测定的时间变盘点和时区的中部是我们应该密切留意价格具体表现的时期,上佳的交易时机往往会在这两个位置上出现。

3.价格运行超过正常时间跨度,预示市场内部有了应该引起重视的变化(运行在更大的时间跨度周期里,或是市场正在储备价格波动

的条件),虽然这种变化在价格的方向上尚未完全表现出来。

4.通常情况下,价格遵循次级波动以下级别的时间拐点要准确于以上的级别。

5.相邻周期对后期价格的影响要大于之前的周期。

时间周期的运用价值:

1.描述和捕捉市场维持波动状态的时间跨度,避免频繁交易,回避市场杂波的迷惑。

2.捕捉相对精确的出击时机。

3.进一步完善交易系统通过价格采样得出的交易信号的准确性。

实战使用方法:

结合其他简单的趋势追踪工具,作用就能充分发挥了。比如,小波段的趋势线,均线,或是短期形态的关键阻力和支撑位置,价格突破选择的方向,就是我们短期交易的方向了。

斐波那契数列的隐含周期性质

图形计算器研究斐波那契数列隐含周期性 所在省市:天津市 作者姓名:李元亨 所在学校:天津耀华中学 指导教师:王洪亮

一.简单背景介绍 斐波那契数列,又称兔子数列,是一种最简单的递归数列;它的提出,首先在斐波那契的《算盘之书》中出现,有趣的是,斐波那契只是把这种简单的计算关系作为十进制数字比罗马数字简单的优越性的一个例子,这个例子又叫做兔子谜题,原题如下: 一般而言,兔子在出生两个月后,就有繁殖能力。 一对兔子每个月能生出一对小兔子来。 如果所有兔都不死,那么一年以后可以繁殖多少对兔子? 简单分析一下,可知: 幼仔对数=前月成兔对数 成兔对数=前月成兔对数+前月幼仔对数 总体对数=本月成兔对数+本月幼仔对数 可以看出幼仔对数、成兔对数、总体对数都构成了一个数列。这个数列有十分明显的特点,那是:前面相邻两项之和,构成了后一项。 这样我们就得到了一个递归式:Fn =F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*) 三.关于斐波那契数列周期性性质的探究 斐波那契数列的无穷递增的性质很容易根据图形计算器的图形得到探究。我相信任何一个无穷递增数列的性质应当不仅仅与数列中每项的数字或数本身有关,也应当进行其在与数字进行其他运算方法的关系。利用类比的数学思想,我认为,有许多种无穷递增数列,即使在每项本身没有较易发现的关系,在经过某种运算后也可以体现出特殊的性质——体现周期性。因此,我们有不太充分的理由可以相信,斐波那契数列经过一种或几种特殊的运算之后也应当可以体现出某种周期关系。 为了让一个递增数列体现出一种周期性,我们只可以使其失去递增的特点,否则永远无法继续上一个周期。首先我只是认为斐波那契数列的末位数应当有周期关系(只要出现连续两项于前面的连续两项相等,后面必定具有周期性,证明从略)为了探讨这个问题,我将斐波那契数列一直用笔列至70项,使用了大量的时间,经过了巨大的运算量才发现了规律。后来,经过分析我认为斐波那契数列中每一项的末尾数即是每一项除以10的余数。 所以我们可以探讨对其他数取余的情况,经过了如此大规模的计算,我认为我应当可以减少计算量。突然,一个想法映入我的脑海:可使用图形计算其强大的计算功能来帮助我进行研究,并可以使用图表、递归等多种方式生动的将我的结论展现出来。 (一)斐波那契数列的周期性关系 对于斐波那契数列是否具有隐含的周期性,及余数的周期性我们应当先进行较为一般性的探究,所以我们定义一个数列bn = bn mod m(m是整数),以探究bn的周期性。为了更深层地讨论周期性问题,我们可以定义一个数列kn,以代表bn= bn mod n的周期长度。 1)首先我们讨论一下周期的存在性 利用上面建立的斐波那契数列an 建立一个bn 体现其余数关系。 我们任取一个数,比如说11 (bn=an+1-int(an+1/11)*11)即斐波那契数列中每一项对11取余。

发现江恩:掌握时间周期的拐点

发现江恩:掌握时间周期的拐点

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“我也发现某些特定的阶段,波动法则主宰着股市上升,完全不同的法则主宰着股市下降。”-----------------不知道是原文如此还是翻译的问题,波动法则不可能有两个。我想作者的原意应该是:波动法则关于上涨和下跌的界定是不同的。 “我已经发现,股市中存在的和谐的与非和谐的关系成为市场的驱动力量。”------------------这一句话不能理解成市场是随机性和规律性的统一。只能认为,和谐与非和谐是一体两元的,市场永远在和谐与非和谐之间反复波动。一个和谐被打破了,就产生了不和谐,而不合谐又要不断趋近和发展为新的和谐,周而复始,无尽无休。 “所有市场行为的奥秘是很明显的。用我的方法,可以确定每个股票价格的波动,花费一些时间进行分析,在大多数情况下可以确切地说出在某种状况下股价将怎样变动。”--------------------注意大师在这里明确肯定可以确定价格波动,但是,股价将怎样变动不能完全确定,需要等待出现“某种状况”。这个“某种状况”,其实就是江恩十二条买卖规则当中的部分内容。 “确定市场趋势的能力来自于我对每个股票特性的了解以及对某类股票恰当的波动率的把握。”-------------------这里作者首次提出了波动率的概念,并暗示我们市场中的波动率不是唯一的,把握大势需要找到“恰当的波动率”。 “科学告诉我们:“任何形式的原始动力最终都会分解成为周期性的或者说韵律运动。”---------------这里暗示我们波动法则控制着股市涨跌的节奏,正是波动法则的存在使股票市场像音乐一样节奏分明而又反复再现,如行云流水般充满了和谐的美感。 “正如同钟摆在摆动中再次返回原来位置,正如同月亮返回自己的轨道,正如同来年梅花再度开放,春天再度来临,元素的性质随着原子自身重量的增加而周期性地再现。”----------------------只要你对股市有足够的了解,那么,你就会像排列元素周期表一样,根据股市高低点的性质、位置、波动形态等等,排列出股市运行的周期表。 “我不仅发现了各种股票价格的波动现象,而且发现控制股价的驱动力量也处于一种波动状态。这种波动力量只有通过他们对股价和市场价值产生作用才能够反映出来。”-------------------------如前所述,和谐与非和谐的关系是股市的驱动力量。这个驱动力量也是变动不居的。至于怎样变化要看市场的现实表现。事实上,大师在这里透露给我们的是,波动率也是变化的,必须找到适合市场的恰当准确的波动率才能预知未来。 “科学发现了这样一条规律:“元素的性质是原子重量的周期函数。”一位著名的科学家这样表述:“我们确信在不同王国中多种多样的自然现象是非常紧密的以数字关系联系在一起的。这些数字不是杂乱无章的、不是混乱无序的、不是偶然出现的,而是有规律的、周期性的。变化和发展也是以各种形式波动起伏。”-----------------------这里再次提醒我们,股票市场一定也存在一个运行周期表,只要您弄清了股市王国中各种各样的数字关系,这个市场运行周期表就会展现在您的眼前。 “因此我确信,每一类现象,无论是在自然界中还是在股票市场中,都受到宇宙的因果关系和和谐关系的法则所控制。每种结果都有一种恰当的原因。”---------------------------这段话透露出两个方面的内容:一个方面就是中国古老的天人合一思想,虽然天有万象人有

4时间周期技术

4、时间周期技术 时间周期技术股票时间之窗时空共振理论 在一些股市和汇市的评论中,我们常听到时间之窗这个名词,时间之窗可能很多朋友都了解其含义,但如何正确地应用时间之窗,并不是所有朋友都了解,今天和大家谈谈时间之窗的正确应用。时间之窗是周期的一种应用方法,周期的使用,不同的学说和不同的技术分析工具都有不同的使用方法,波浪理论中应用的周期是以菲波纳奇数例为基础的,而江恩理论里面,周期的划分和应用又有他独特的界定。我们常说的时间之窗实际是波浪理论里面常用的菲波纳奇数例,菲波纳奇数例是一个最简单的数字123为基本数列的,把这个简单的数例的后两位数字不断相加,1+2=3 2+3=5 3+5=8 5+8=13 8+13=21 13+21=34 21+34=55 34+55=89 55+89=144就可以得出菲波纳奇数例3、5、8、13、21、34、55、89、144……以至无穷。那这个数例有什么用处呢?我们在分析价格走势时,都希望能提早发现走势的拐点,也就是顶底,而实战中,一些重要的顶对顶的时间、底对底的时间、顶对底的时间,底对顶的时间大都出现在这个数例的数字上,比如我们常看到一个价格走势的顶对应前面的一个高点经常是34天55天,或者13周21周等等,或者一个趋

势从最低点启动,在13周、21周、34周或者55周的地方趋势结束。所以在一个趋势的运行过程中,我们就会密切注意那些可能出现拐点的时间,一般就把那些容易出现拐点的地方称作时间之窗,时间之窗基本上就成了菲波纳奇数例的代名词。时间之窗的基本理论不难理解,但它的实战应用却有一定的技巧。首先,时间之窗的周期分析是从属于波浪理论里面的一种方法,波浪理论中的三要素形态、比例、周期其周期的分析要结合波浪形态来看,当价格走势走到一个时间之窗附近,我们必须首先观察走势形态是否有顶底形态,如果波浪形态上有顶底的可能,那如果再有时间周期配合那出现顶底的概率就非常之大,但如果形态上没有明显的顶底形态特征,光有个时间之窗出现,不能完全作为判断顶底的标准,因为波浪理论中形态、比例、周期的重要性是依次递减的。第二,时间之窗的周期原理并没有硬性规定适用在那个时间等级的趋势里面,那就是说,大到月线,小到5分钟图,我们都可以应用菲波纳奇数例来寻找顶底,那我们到底以哪个为准呢,一般来讲,大小周期要配合使用,因为大周期中会套小周期,它们其实并不矛盾,比如21天的周期,那正好是五周的周期,只不过是第五周的第一天上就是第21天上出现顶底的可能就更大一些罢了。所以在应用上,我们应该是先研究大的形态和大的时间周期,然后再用小周期找到价格趋势可能出现反转的具体时间。比如,本月是距离前

波浪理论与时间周期

波浪理论的时间周期来计算未来市场的转折点 如果知道在历史上某个商品期货的平均DELTA转折点,就能够提高预测转折点精确度。更进一步,以下问题…在什么位置,前后浮动两天,【预测的DELTA】有最高精确度?前后浮动三天呢?四天呢?如何评价每个转折点的精确度呢 输出标题表示它是ITD,并且给出你输入的日期。第一个作为例子被打印的商品是咖啡。它的转折点是三个。每个转折点旁有如下五列: 日期:这是转折点日期,它总是平日。(如果你输入星期日,星期六,将输出最近的平日)。 AR:特定转折点的精确度。17表示从这个转折点到所有前期出现这个点的距离是天。很显然,AR越小,转折点越精确。 *2:这是转折点出现在给定日期两天内的概率。 *3:这是转折点出现在给定日期三天内的概率。 *4:这是转折点出现在给定日期四天内的概率。

DELTA转折点有多精确? 经过观察25个商品市场超过200年的DELTA现象,其平均中短期波动如下: (1)51%的概率,DETLA转折点将出现在投影点两天内。 (2)68%的概率,DETLA转折点将出现在投影点三天内。 (3)81%的概率,DETLA转折点将出现在投影点四天内。 所有的ITD转折点的平均精确度(AR)是27。这意味着每个DELTA 转折点离预定日期的平均距离少于三天。我知道,宣称未来所有ITD 转折点将保持这个精确度,它听起来是难以相信的。我坚信这一点,因为我已经对超过200年的日线数据和超过300年的周线和月线数据,进行了研究。 精确度将会一直保持的原因,是市场跟随DELTA现象。DELTA现象是市场运动的根本原因。观察液体市场最明显,它虽然也在运动,但是更像是跟着DELTA转折点震荡。DELTA是市场运动的本质。 DELTA转折点的精确度,可以通过观察来改善。如果一个转折点出现的早,它可能被漏掉。但是,如果转折点出现的晚,它就不会被

斐波那契数列与股市分析

斐波那契数列与股市分析 斐波那契数列[鲁卡斯数列表] 意大利的数学家列奥纳多·斐波那契发现的斐波纳契数列也就是我们说的费氏数列.鲁卡斯数列又是怎么来的呢?除了斐波纳契数列以外,我们进行金融分析还要了解鲁卡斯数列.19世纪时法国一个数学家鲁卡斯(E.Lucas)在研究数论的素数分布问题时发现和斐波那契数有些关系,而他又发现一种新的数列:1,3,4,7,11,18,29,47,76,123,199,322,521等等.这数列和斐波那契数列有相同的性质,第二项以后的项是前面二项的和组成.数学家们称这数列为鲁卡斯数列.斐波纳契数列与解鲁卡斯数列都与黄金分割比有密切的关系. 鲁卡斯数列与费波纳茨数列的关系 波纳茨数列Fn:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233………. 鲁卡斯数列…Ln:1、3、4、7、11、18、29、47、76、123、199、322……..鲁卡斯数列的构成为相邻两费波纳茨数之和的集合,即Ln=Fn-1+Fn+1.1876年鲁卡斯在研究一元二次方程POW(X,2)-X-1=0的两个根X1=(1+SQRT(5))/2,X2=(1-SQRT(5))/2时{1/X=X/(1-X)}得出了两个重要的推论结果: Fn=(1/SQRT(5))*POW((1+SQRT(5))/2,n)-(1/SQRT(5))*POW((1-SQRT(5))/2,n) Ln=POW((1+SQRT(5))/2,n)+POW((1-SQRT(5))/2,n) 方程1/X=X/(1-X)的正根,为无理数∮=(1+SQRT(5))/2≈1.618,即著名的黄金分割比. 由黄金分割比按0.38(∮平方分之一)的乘率递减求出的正方形,所作圆弧的连线,即黄金螺旋线.螺旋线是宇宙构成的基本形态,也是股市起伏时间序的基本形态,而其本质的参数即是黄金分割比∮.比较费波纳茨数列与鲁卡斯数列,对相邻两数的比值取n趋向无穷大的极限,比值趋向黄金分割比∮:Fn+1/Fn------->?∮ Ln+1/Ln------->?∮ 因此,结论是两数列的本质是一致的,都与黄金分割比有着密切的关系. 嘉路兰螺旋历法的缺陷与鲁卡斯数列预测系统的产生.研究过嘉路兰螺旋历法的人知道,螺旋历法建立在嘉路兰的两点结论之上: 1、市场是人类买卖的场所,投资者的情绪与心理往往受到天体运行周期的影响,其中月球的影响最大; 2、当月球周期(即E=29.5306)的倍数是费波纳茨数的开方时,市场投资情绪可能出现逆转,而市场变盘.( 怎么将鲁卡斯数用于股市?我们向嘉路兰学习.遵循他的思路或许有所收获. 嘉路兰于87股灾后发现了著名的螺旋历法.他的灵感可能来源于波浪理论,艾略特将形态与费氏比率∮结合.嘉路兰于是想到了将∮用于时间.他遇到第一个问题——费氏数在第11项后变化越来越大,由于相邻两数差值太大,使许多关键点被忽略.嘉路兰用平方根把变化速度减缓.他遇到第二个问题——费氏方根变化又太小了.前10项几乎粘在一起,用于测算意义不大.嘉路兰想到在平方根前乘一个常数.他遇到第三个问题——用哪个数值作这个常数.在大量的比较、计算、总结后.嘉路兰幸运的发现了太阴月周期与股市的关系.这只能解释为幸运之神的眷顾,他成功了.这个神奇的公式Bn=E√Fn.即周期日数是月球从圆到缺一循环时与费氏方根的乘积.E是太阴月周期29.5306天.用这么多笔墨解释嘉路兰的思维,是为将鲁卡斯数依样画葫芦,仿制另一个螺旋历法——鲁卡斯螺旋历.我们先将鲁卡斯数开方,再找那个常数.既然嘉路兰用太阴月周期,我们就可以用太阳月周期.遇到第一个问题

魔山理论时间空间法则下的周期应用

魔山理论:时间、空间法则下的周期应用 时间、空间法则下的周期应用 魔山理论“歪曲”或者否定了经典技术分析关于“趋势”的定义,我们不承认趋势三个种类的划分,我们不承认他们教条的、或许是僵死的关于追随趋势的交易法则。在魔山理论中,趋势只是单位时间价格上涨或下跌的速度,不是其它。魔山理论的研究者可以追求长期的匀速运动,同样也可以追求短暂的加速运动,在这里时间法则和空间法则起到了决定性作用,这也是为什么我们——魔山理论研究者经常捕捉到趋势的重要底部和顶部的重要原因。 那么什么是时间法则呢什么又是空间法则呢周期先驱江恩、赫司特(号称“周期技术之父”)、杜微和康德拉提副为我们开创了道路。他们指出不同的、不相干的事物具有相同的周期,这种相同令人震惊。例如:美国土狼的生长周期和美国的结婚率以及毛毛虫的爆发期同步,他们拥有一个共同时间跨度的周期。 在股票中,江恩、赫司特同样发现了这种规律。这种规律形成的原因,没有人知道,但是我们知道它的一些基本属性,例如周期具有强烈的循环性,也就是说一个底或者顶在一定的单位时间内具有重复出现的特征。如果这个特征能够延续,就为我们在未来捕获它提供了依据。但是问题不是这么简单,周期尽管有这样明晰的特征,但是真正在底部来临之前确认它,并敢于在这里交易,还需要充分地掌握正确的交易技术。 时间周期的解析 利用等比数列线对周期进行解析是我们常用的方法之一。首先,从过去的一个显着底部或者顶部作为周期的起始点,确定第一根等比数列线,之后寻找第2个底部/顶部,到这个第2个底部/顶部的距离取值,通常和菲薄纳齐数列有关,例如21、或者13、或者34。这样你会发现一些周期,匀称地排列在你的面前,而那些投射到未来的低点则是我们尤其需要关注的区域,

新产品开发设计体系分析报告

新产品开发设计体系分析 新产品开发流程模型 新产品开发流程是指从概念形成到向顾客交付全面的产品或服务的过 程中,由一系列独立并交叉的行为所构成的市场上所需要的新商品的 产生过程。甘华鸣对新产品开发流程的探索,得出结论认为企业从事 新产品的开发需要经历技术开发阶段、生产开发阶段和市场开发阶段 三个阶段.郭斌教授等人则认为新产品开发流程可以细化为五个阶段:新产品战略规划、新产品构思、新产品开发、测试与改进和商业化。 现阶段有三种具有代表性的新产品开发流程模型;阶段—关卡式(phase-gate)、并行工程(concurrentengineering)和迭代开发(iterativedevelopment)。 (1)阶段—关卡式(phase-gate)Cooper将新产品开发分为五个阶段,即初步规划、详细研究、产品设计、产品测试、批量生产。并在每个 阶段设立一个节点,用于评估该部分工作是否完成,决定是否进入下 一阶段。如图1所示:该模型主要适用于外部商业环境变化速度缓慢,开发周期充裕的情况下,节点的设立可以有效地有提高质量控制和产 品可靠性,但当开发周期比市场周期长的时候,该模型可能会导致产 品开发节奏落后于其他产品,逐步失去市场竞争力。 (2)并行工程(concurrentengineering)并行工程是一个包含了方法、技术、工具和提高产品开发总体价值链的方法。它通过跨部门的合作 快速地将顾客需求转化为可制造的产品,缩短开发时间,减少项目成本,并提高产品质量。它强调在不违反产品开发过程中必要的逻辑顺 序和规律的前提下,产品设计与工艺过程设计、生产技术准备、采购、生产等活动并行交叉进行。它更加侧重于产品整体的竞争力,即产品 的TQCS综合指标——交货期(Time)、质量(Quality)、价格(Cost)和服务(Service)。 (3)迭代开发(iterativedevelopment)迭代开发常用于软件开发过程,在迭代开发方法中,一系列短小的、固定的小项目称为一个迭代,

以斐波那契数列谈均线与时间的关系

以斐波那契数列谈均线与时间的关系 -----用科学的观点论证股市的奥秘 何谓时间?时间早于生命,存在于宇宙之中,宇是空间的别称,宙即时间代表,宇宙即是“时空”,它由过去、现在、未来三者构成,是一个连续体系,具有不可逆性及连续性,最重要的物理特点是重复性,俗称循环。 何谓周期?周期它有无色无形的抽象特点,只能通过空间物质位移来感知。它的长度与物体运动速度相关。从科学角度看,事物可分为有序及混沌两种状态,几乎万事万物表现出有节律性的周期性运动的特理特征,来源与宇宙节律同步,或者说自然节律是万事万物节律的来源,也就是说有节律性的循环,这就是周期。 均线与时间又有何关系呢?这得从均线周期和时间的相互关系谈起:我先举个例子:一年分四季,一季分三月,一月分四周,一周分七天,如果让我们预测一个星期里的气候变化是很难确定的,但是只要我们知道这个星期是哪个月的,这个月是哪个季节的,至少也能预测个大概,是夏季出门得带伞,这个季节得遮阳挡雨;是深秋得带件外套,这个季节早、中、晚温差大……。我想大家不会是夏天出门带棉袄的,因为大家都知道,这是自然规律。然而某一个特别气候现象也会影响年降雨量,比如厄尔尼诺现象。 均线的变化也亦然,大周期主导小周期,小周期的变化范围基本是在大周期的预期内;小周期的变化同样也是影响大周期的变化方向。因此,在操作中我们也应该用理解气候变化的道理一样去理解个股趋势,比如60分钟K线走成死叉的话,我们知道交点原理至少要两个60分以上才能走回金叉,但往往是两三个60分是走不回来的,就像春天过了之后,要走过夏、秋、冬,才能回到一个新的春天。说到这里应该有人要问,个股明明是走成死叉了,次日却又在涨?这一点就需要我们做一个大势的判断,如果周均线还是好的、低风险的,日K线走成死叉又何妨?就像在秋天里一场秋雨,一丝凉意过后同样再现秋高气爽。而反过来说如果周均线已经走成死叉,就还想当然“已经连续跌好好几天了,应该涨了吧?”,这就像在寒冷的冬季里幻想“已经冷了那么多天了,应该到夏天了吧”一样愚蠢!再反过去说假如今天的股市大跌150点,明明是周线挺好的,怎么今天会跌得如此厉害?前面我们说过气候的特殊现象“厄尔尼诺现象” 会影响年降雨量的道理一样,均线的小周期的变化有时也同样会影响大周期的变化。而均线与时间之间的这种内在规律又如把握呢?这是我们要去搞懂的重要规律。

新产品开发周期管理办法

新产品开发周期管理办法 1. 总则 1.1. 制定目的规范新产品开发各阶段周期时间,使之有章可循。 1.2. 适用范围凡涉及新产品开发各阶段之作业,其周期管理悉依本办法执行。 1.3. 权责单位 1) 开发部负责本办法制定、修改、废止之起草工作。 2) 总经理负责本办法制定、修改、废止之核准。 2. 新产品种类区分 2.1. 技改型新产品由原有的老产品,在保留大部分(或全部)性能和结构的基础上,仅作局部改良或变更而产生 的新产品,称为技改型新产品。 2.2. 移转型新产品由客户或其他途径移转过来的,已经过试、量产的产品(如OEM 产品),已有较为完整的可 行性分析、产品设计资料、试制工艺和鉴定结论的,称为移转型新产品。 2.3. 开发型新产品完全新的产品类别或虽属于老产品类别,但在性能和结构原理上很大的改变,或外观造型有 巨大的变化之产品,称为开发型新产品。 3. 产品开发周期规定 3.1. 开发型新产品 1) 调查研究、可行性分析周期:一般产品1-2 个月,复杂产品2-3 个月。 2) 产品设计周期(含技术任务书、技术设计、技术资料设计) :一般产品1-2 个月,复杂产品2-3 个月。 3) 模具制作、物料供应商开发周期:一般产品2-3 个月,复杂产品4-6 个月。 4) 样品试制与鉴定周期: 1~2 个月,但鉴定中长期性试验工作(如寿命试验)除外。 5) 小批试制与鉴定周期: 1~1.5 个月。 6) 产品评审与量产导入周期: 1 个月内。 3.2. 技改型新产品可直接从技术设计开始,除模具制作与长期性试验外,周期应在1-3 个月内。 3.3. 移转型新产品一般参照开发型新产品,从样品试制阶段开始,周期为2-4 个月。 3.4. 补充说明 1) 各阶段工作可以交叉进行,如在进行技术资料设计之同时,模具制作、物料供应商开发可以同时进行。 2) 不同类型产品周期不同,应在年度开发计划书中予以明确。

新产品设计与开发项目生命周期管理

新产品设计与开发项目生命周期管理 国内外的汽车企业很多都通过了QS-9000或VDA6.1质量体系认证,但是其证书在全世界范围内并不能得到所有国家的承认和认可。于是,国际汽车特别工作组(IATF)以及ISO/TC176、质量管理和质量保证委员会及其分委员会的代表在以ISO9001:1994版质量体系的基础上结合QS-9000(美国)、VDA6.1(德国)、EAQF(法国)94和AVSQ (意大利)95等质量体系的要求制定了ISO/TS 16949技术规范,并且己于1999年1月1日颁布发行适用。 根据ISO/TS16949:2002的要求,质量管理体系由《质量手册》、程序文件、作业指导书和表单记录四个层次的文件构成。(见图一) 《质量手册》包括了质量方针和质量目标的书面声明,确定了质量管理体系的范围、满足ISO/TS16949:2002的途径和职责、识别了质量管理体系所有的过程,确定其先后顺序和相互关系,为质量管理体系而建立了书面程序并对其引用。 程序文件是对质量管理体系策划过程中确定的过程和程序的描述,规定了这些过程和程序的应用,确保有效运行和控制的准则和方法。 作业指导书包括图纸、标准、规范、管理规定、守则等。 表单记录的格式由所支持的过程/程序/作业指导书确定。 产品质量先期策划管理程序是质量管理体系中的程序文件。产品质量先期策划(APQP)是一种结构化的方法,用来确定和制定确保其产品使顾客满意所需要的步骤,其目标是促进与所涉及的每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。 产品质量先期策划过程就是一个完整的新产品设计与开发项目生命周期。 项目生命周期的阶段的划分,不同的人和企业,有不同的分法。以某汽车配套产品制造企业为例,一个全新产品的APQP过程包括5个阶段、26个过程、69项任务,有10个重要的里程碑,输出64个表单记录。5个阶段是计划和项目确定阶段、产品设计与开发阶段、过程设计与开发阶段、产品和过程确认阶段、反馈评定和纠正阶段,还有

自然界奇妙的费氏数列

自然界奇妙的费氏数列(图) 一位魔术师拿着一块边长为8英尺的正方形地毯,对他的地毯匠朋友说:“请您把这块地毯分成四小块,再把它们缝成一块长13英尺、宽5英尺的长方形地毯。”这位匠师对魔术师算术之差深感惊异,因为8英尺的正方形地毯面积是64平方英尺,如何能够拼出65平方英尺的地毯?两者之间面积相差达一平方英尺呢!可是魔术师做到了。他让匠师用图2和图3的办法达到了他的目的!

真是不可思议!那神奇的1平方英尺究竟从哪里跑出来的呢?这就是费氏数列(也称作斐波那契数列)的奥妙所在。 斐波那契数列用文字来说就是,斐波那契数列由0和1开始,之后的斐波那契数(费氏数)就由之前的两数相加。头几个斐波那契数是(OEIS A000045): 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946,……………… 特别指出:0不是第一项,而是第零项。这个数列从第三项开始,每一项都等于前两项之和。它的通项公式为:(1/√5)*{[(1+√5)/2]^n - [(1-√5)/2]^n}(又叫“比内公式”,是用无理数表示有理数的一个范例。)【√5表示根号5】 很有趣的是:这样一个完全是自然数的数列,通项公式居然是用无理数来表达的。随着数列项数的增加,前一项与后一项之比越逼近黄金分割0.6180339887…… 让我们再回到上文魔术师拼地毯的游戏:为什么64=65?其实这是利用了斐波那契数列的这个性质:5、8、13正是数列中相邻的三项,事实上前后两块的面积确实差1,只不过后面那个图中有一条细长的狭缝,一般人不容易注意到!

如何缩短产品开发周期实战解答

如何缩短产品开发周期实战解答 根据一些公司反应的产品开发周期的问题,我们根据在企业咨询和内训过程中的经验,现就如何缩短产品开发周期的问题(有的时候可能是保证项目周期的问题),给大家做一一分析,就其中可能出现的问题和相关解决方法进行交流。 产品开发过程中存在的问题 根据我们对相关咨询企业的调研结果表明,现在企业在产品开发过程主要面临以下问题: 1、产品开发周期漫长甚至不能收工; 2、很难对市场需求做出快速反应?不知道策略是什么? 3、分段开发,没有人对全流程负责; 4、人员的增加比项目和产品增加的更快; 5、研发人员不知道如何考核,不知道如何留住关键人才; 6、没有人对产品平台和技术负责,所有项目都从头做起。 …… 在对如何缩短产品开发周期分析之前,我们先了解一下产品开发的整个过程,产品开发的过程如下图所示: 从产品开发的过程,我们清楚地了解到,产品开发的每一个过程都很重要,任何一个环节出现问题都会影响到产品的开发周期,但是不同类型的企业出现的问题不同,就中国企业目前的情况来看,问题主要出现在以下两个方面: 不了解市场或者客户需求,导致开发周期过长 在新产品开发方面,主要问题是来自对市场需求或者客户需求不了解造成的,在IT行业,我们在给很多IT企业做咨询或者内训的时候发现,公司基本都是技术人员,市场人员很少,再有就是销售人员(有的兼顾市场),不能准确把握客户需求,有的时候甚至在做项目的时候还不能完全理解客户需求,导致客户需求一变再变,导致项目延误。这样不仅大大增加我们的项目成本,而且影响到产品开发周期是市场机会,直接关系到企业的核心竞争力。 如果不是IT行业,实际产品的开发企业,问题一般出现在2个方面,一个是客户真实需求的把握不够,开发出来的产品不能真正满足客户的需要;另一个方面的就是产品在开发过程中没有评审或者评审不够,导致开发出来的产品不适应市场或者产品开发没法继续进行,导致项目终止。

斐波那契数列

斐波那契数列 百科名片 “斐波那契数列”是意大利数学家列昂纳多·斐波那契首先研究的一种递归数列,它的每一项都等于前两项之和。此数列的前几项为1,1,2,3,5等等。在生物数学中,许多生物现象都会呈现出斐波那契数列的规律。斐波那契数列相邻两项的比值趋近于黄金分割数。此外,斐波那契数也以密码的方式出现在诸如《达芬奇密码》的影视书籍中。 目录[隐藏] 奇妙的属性 相关的数学问题 斐波那契数列别名 斐波那契数列公式的推导 1编程中的斐波那契数列C语言程序 1C#语言程序 1Java语言程序 1JavaScript语言程序 1Pascal语言程序 1PL/SQL程序 数列与矩阵 数列的前若干项 斐波那契弧线 o斐波那契数列的应用 o影视作品中的斐波那契数列 “斐波那契数列(Fibonacci)”的发明者,是意大利数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardo Fibonacci,生于公元1170年,卒于1240年,籍贯大概是比萨)。他被人称作“比萨的列昂纳多”。1202年,他撰写了《珠算原理》(Liber Abaci)一书。他是第一个研究了印度和阿拉伯数学理论的欧洲人。他的父亲被比萨的一家商业团体聘任为外交领事,派驻地点相当于今日的阿尔及利亚地区,列昂纳多因此得以在一个阿拉伯老师的指导下研究数学。他还曾在埃及、叙利亚、希腊、西西里和普罗旺斯研究数学。

斐波那契数列通项公式 斐波那契数列指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、…… 这个数列从第三项开始,每一项都等于前两项之和。它的通项公式为:(见图)(又叫“比内公式”,是用无理数表示有理数的一个范例。) 有趣的是:这样一个完全是自然数的数列,通项公式居然是用无理数来表达的。[编辑本段]奇妙的属性 随着数列项数的增加,前一项与后一项之比越来越逼近黄金分割的数值0.6180339887…… 从第二项开始,每个奇数项的平方都比前后两项之积多1,每个偶数项的平方都比前后两项之积少1。(注:奇数项和偶数项是指项数的奇偶,而并不是指数列的数字本身的奇偶,比如第五项的平方比前后两项之积多1,第四项的平方比前后两项之积少1)如果你看到有这样一个题目:某人把一个8*8的方格切成四块,拼成一个5*13的长方形,故作惊讶地问你:为什么64=65?其实就是利用了斐波那契数列的这个性质:5、8、13正是数列中相邻的三项,事实上前后两块的面积确实差1,只不过后面那个图中有一条细长的狭缝,一般人不容易注意到。 斐波那契数列的第n项同时也代表了集合{1,2,...,n}中所有不包含相邻正整数的子集个数。 斐波那契数列(f(n),f(0)=0,f(1)=1,f(2)=1,f(3)=2……)的其他性质: 1.f(0)+f(1)+f(2)+…+f(n)=f(n+2)-1 2.f(1)+f(3)+f(5)+…+f(2n-1)=f(2n) 3.f(2)+f(4)+f(6)+…+f(2n) =f(2n+1)-1 4.[f(0)]^2+[f(1)]^2+…+[f(n)]^2=f(n)·f(n+1) 5.f(0)-f(1)+f(2)-…+(-1)^n·f(n)=(-1)^n·[f(n+1)-f(n)]+1 6.f(m+n)=f(m-1)·f(n-1)+f(m)·f(n) 利用这一点,可以用程序编出时间复杂度仅为O(log n)的程序。 7.[f(n)]^2=(-1)^(n-1)+f(n-1)·f(n+1) 8.f(2n-1)=[f(n)]^2-[f(n-2)]^2 9.3f(n)=f(n+2)+f(n-2) 10.f(2n-2m-2)[f(2n)+f(2n+2)]=f(2m+2)+f(4n-2m) [ n〉m≥-1,且n≥1] 斐波那契数列 在杨辉三角中隐藏着斐波那契数列 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1

新产品开发周期管理规定

新产品开发周期管理规 定 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】

新产品开发周期管理办法1.总则 1.1.制定目的 规范新产品开发各阶段周期时间,使之有章可循。 1.2.适用范围 凡涉及新产品开发各阶段之作业,其周期管理悉依本办法执行。 1.3.权责单位 1)开发部负责本办法制定、修改、废止之起草工作。 2)总经理负责本办法制定、修改、废止之核准。 2.新产品种类区分 2.1.技改型新产品 由原有的老产品,在保留大部分(或全部)性能和结构的基础上,仅作局部改良或变更而产生的新产品,称为技改型新产品。 2.2.移转型新产品 由客户或其他途径移转过来的,已经过试、量产的产品(如OEM产品),已 有较为完整的可行性分析、产品设计资料、试制工艺和鉴定结论的,称为移转型新产品。 2.3.开发型新产品 完全新的产品类别或虽属于老产品类别,但在性能和结构原理上很大的改变,或外观造型有巨大的变化之产品,称为开发型新产品。 3.产品开发周期规定 3.1.开发型新产品

1)调查研究、可行性分析周期: 一般产品1-2个月,复杂产品2-3个月。 2)产品设计周期(含技术任务书、技术设计、技术资料设计): 一般产品1-2个月,复杂产品2-3个月。 3)模具制作、物料供应商开发周期: 一般产品2-3个月,复杂产品4-6个月。 4)样品试制与鉴定周期: 1~2个月,但鉴定中长期性试验工作(如寿命试验)除外。 5)小批试制与鉴定周期: 1~个月。 6)产品评审与量产导入周期: 1个月内。 3.2.技改型新产品 可直接从技术设计开始,除模具制作与长期性试验外,周期应在1-3个月内。 3.3.移转型新产品 一般参照开发型新产品,从样品试制阶段开始,周期为2-4个月。 3.4.补充说明 1)各阶段工作可以交叉进行,如在进行技术资料设计之同时,模具制作、物 料供应商开发可以同时进行。 2)不同类型产品周期不同,应在年度开发计划书中予以明确。 新产品开发进度一览表 年月日

斐波那契数列与股市

斐波那契数列在股市中的应用 时间周期理论 是股价涨跌的根本原因之一,它能够解释大多数市场涨跌的奥秘。在时间周期循环理论中,除了利用固定的时间周期数字寻找变盘点之外,还可以利用波段与波段之间的关系进行研究。但无论如何寻找变盘点,斐波那契数列都是各种重要分析的基础之一,本文将简单阐述斐波那契数列及其与市场的关系。 步骤/方法 1斐波那契数列由十三世纪意大利数学家斐波那契发现。数列中的一系列数字常被人们称之为神奇数奇异数。具体数列为:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233等,从该数列的第三项数字开始,每个数字等于前两个相邻数字之和。而斐波那契数列中相邻两项之商就接近黄金分割数0.618,与这一数字相关的0.191、0.382、0.5和0.809等数字就构成了股市中关于市场时间和空间计算的重要数字。 大到整个宇宙空间到小到分子原子,从时间到空间,从自然到人类社会,政治、经济、军事等,各种现象中的规律

都能找到斐波那契数的踪迹。世界著名建筑如巴黎圣母院、埃菲尔铁塔、埃及金字塔等均能从它们身上找到0.618的影子。名画、摄影、雕塑等作品的主题都在画的0.618处。报幕员站在舞台的0.618处所报出的声音最为甜美、动听。人的肚脐眼是人体长度的0.618位置,人的膝盖是从脚底到肚脐眼长度的0.618。战争中0.618的运用也是无所不在,小到兵器的制造、中到排兵布阵到战争时间周期的运用,相传拿破仑大帝即败于黄金分割线。 在金融市场的分析方法中,斐波那契数字频频出现。 例如,在波浪理论中,一轮牛市行情可以用1个上升浪来表示,也可以用5个低一个层次的小浪来表示,还可继续细分为21个或89个小浪; 在空间分析体系中,反弹行情的高度通常是前方下降趋势幅度的0.382、0.5、0.618;回调行情通常是前方上升趋势的0.382、0.5和0.618。 2斐波那契数列在实际操作过程中有两个重要意义: 第一个实战意义在于数列本身。本数列前面的十几个数字对于市场日线的时间关系起到重要的影响,当市场行情处于重要关键变盘时间区域时,这些数字可以确定具体的变盘时间。使用斐波那契数列时可以由市场中某个重要的阶段变盘点向未来市场推算,到达时间时市场发生方向变化的概率

股票时间周期理论模型

股市时间价格模型 核心提示: 在股市投资中很多人都对选股感兴趣,原因不是简单地在于买进能赚钱,更在于对未来可能发生的结果提前得知并加以验证的快乐,再说得直白一点,就是对未来的憧憬和自身的求知欲。就像植物有向阳性,动物有向光性一样,如果我们能提前知道未来的结果,或者是只要知道出现了什么征兆就能确定结果的成立,那么对于炒股票来说就简单得多了。俗话说,“预知三日,富可敌国”,这也说明了如果能把握住未来,财富就是不可想象的。 现在我们来学习一种能判断未来,把握未来的新方法。此方法是经笔者在股市中数次验证之后才传授给大家的。在我讲授本方法之前首先声明一点,这些方法能否用得好,取决于诸位对它的探索和研究。因为本人一直坚信,股市的发展有其本身的规律,它就像自然界的季节变换、生态平衡是一样的,我们从中发现了其中潜在的规律,只要能顺应这种变化,就能做到顺水推舟、乘风破浪。接下来,就让我们一起来分享这个由自然规律转换而成的选股方法。 股市说白了只有两个方向,要么上涨要么下跌,横盘也是由小的上涨和下跌组成的。 所以,对于投资者来说,首要的是判断出上涨还是下跌。如果是上涨,会涨到什么时间,涨到什么价钱;如果是下跌,会跌到什么时候,跌到什么价钱就可以了。 根据以上两点我们可以得出: 1、既然只有上涨下跌两个方向,那么它只能组成两个图形(如图1、2),其它的就只 是这两种图形的单边延伸罢了。

图 1 图2 2、我们炒股票只关心四个方面:上涨的时间、上涨的空间、下跌的时间、下跌的空间,能研究好这四者之间的关系就足够了。 根据以上结论就可以得到测算股价变盘时间以及变盘价位的公式,即我们只要得出涨跌三角形的面积就可以了。具体如下: 下跌时间×下跌空间/上涨时间×上涨空间=黄金分割数 以上公式就是根据三角形面积的计算公式演变而来的,用它可以分别分解出四个计算公式,即我们刚才想知道的上涨时间、上涨空间、下跌时间、下跌空间就全部都可以计算出来了。 在这个公式里我们需要注意几点: 1、上涨的时间是从波段的最低点算起,直到波段形成高点前的最后一根阳线为止。下跌的时间则刚刚相反,是从波段的最高点到波段低点形成之前的最后一根阴线。如果最低点收的是阴线,那下跌的时间就算到最低点;如果最低点是阳线,就算到低点前的最后一根阴线。 2、上涨的空间就是从波段的低点到高点,即波段的最高价减去波段的最低价就是上涨的空间,下跌的空间则刚好相反。需要注意的是,不管是上升三角形还是下降三角形都会有一个共同的交点,这个共同的交点,既可以做下跌的终点又可以做上涨的始点。

斐波那契数列与股市时间窗

斐波那契数列与股市时间窗 一、斐波那契数列 几个世纪前,意大利数学家斐波那契发现了一组对世界产生深远影响的神奇数字。这组数字为0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89…… 这组数字存在着许多神奇而有趣的规律,其中的规律直到今天还在被源源不断地挖掘出来。 1、从第三个数字开始,后一个数字都等于前两个数字之和。如2+3=5,3+5=8,34+55=89…… 2、随着数列项数的增加,每一个数字与后一个数字的比值无限接近于0.618。如2/3=0.666,5/8=0.625,21/34=0.6176,34/55=0.6181,55/89=0.6179…… 二、黄金分割在各领域的广泛运用 由斐波那契数列引发的0.618是个神奇的数字,它具有严格的 比例性、艺术性、和谐性,蕴藏着很深的美学价值。 世界著名建筑如巴黎圣母院、巴黎埃菲尔铁塔、埃及金字塔等均能从它们身上找到0.618的影子。名画、摄影、雕塑等作品的主题都在画的0.618处。报幕员站在舞台的0.618处所报出的声音最为甜美、动听。人的肚脐眼是人体长度的0.618位置,人的膝盖是从脚底到肚脐眼长度的0.618。战争中0.618的运用也是无所不在,小到兵器的制造、中到排兵布阵、大到战争时间周期的运用,相传拿破仑大帝即败于黄金分割线。

三、斐波那契及黄金分割在股市中的应用 斐波那契数列与黄金分割在各个领域无所不在,作为万事万物中的一部分,它们在股市中也有着广泛的应用。 斐波那契数列在把握股市变盘点方面有着独特的功效。 如从上市首日或重要高低点往后数,第8、21、34、55等斐氏天数经常成为重要的变盘点,而软件中的斐波那契时间窗在把握股市变盘点方面有着独特的效果:从某个重要点位开始,费波那契时间窗的竖线所到的位置常常成为重要的变盘点。 1、从上市首日开始计算 从半年K线看,从上市开始的第8、13、21、34个交易日均为市场重要的变盘点,尤其是01年6月的高点以及07年10月的最高点均恰好落在斐氏时间窗上。(图一) 从月线看,斐波那契时间窗能有效地预测出1998年5月以及2002年12月的重要变盘点。(图二)

周金涛康波周期理论观念汇总

华龙新三板研究院 1 / 6 周金涛:中信建投证券首席经济学家周金涛,是中国康德拉季耶夫周期理论研究的开拓者。其在 2007 年因为成功预测了次贷危机,即所谓的康波衰退一次冲击而声名鹊起。2015 年之后,其成功预测了全球资产价格动荡,并在 2015 年 11 月预言中国经济将于2016 年一季度触底,大宗商品将出现年度级别反弹,目前来看,全球资产价格正在朝着这个方向运行。 康波周期概述:对康波的早期研究是在 19 世纪末,俄国人帕尔乌斯已经发现了经济增长中的大体 50-60 年的长期波动,1913 年,荷兰经济学家范·盖尔德林提出经济发展中的大循环,其周期是 60 年。1919-1922 年,苏联经济学家康德 拉季耶夫提出了长波假设,发表在《战时和战后时期的世界经济和经济波动》一书中。1924 年-1925 年他发表 了题为《经济生活中的长周期》一文,奠定了康波研究的理论基础。从那时起到二战,是康波研究的活跃期, 主要研究重点是统计证明和康波原因的定性分析。而在其后的 30 年内,康波研究一直沉寂,想来,那是第四波 康波的繁荣阶段。1970 年代之后,康波的研究再度活跃,而彼时对康波的研究,肯定是源于第四波康波进入了 衰退和萧条阶段,1970 年代之后的康波研究除了欧美的经济学家弗雷斯特、曼德尔、罗斯托之外,日本在这方 面异军突起,最有成就的是筱原三代平 1、人生发财靠康波 周金涛康波周期理论观念汇总 【华龙新三板研究院】 行业研究报告 【华龙新三板研究院】

2 / 6 康波在现实中的表现就是价格波动,价格波动规律为我们提供了宏观对冲和人生财富规划的密码。康波的长度是一个甲子。而对于一个人的一生来讲,其出生在康波的那个时点,就注定了人一生的 经济轨迹,某种意义上看,人生的财富由康波注定,因为康波的本质表现是价格的波动,而人生的财富积累根本还是来源于资产价格的投资或投机,人生发财必然是靠康波,康波就是人生的财富规划。 2、康波就是价格波动 我们对康波的认识:(1)每一个康波是指一个相当长时期的总的价格的上升或总的价格的下降。(2)价格的长期波动不是自己产生的,是资本主义体系本质的结果;(3)每一个康波又嵌套着几个库兹涅茨周期和几个朱格拉周期。(4)上述特征决定了康波就是国际宏观对冲的根本理论。 3、康波中价格剧烈波动的原因 康波价格的剧烈波动主要集中于从衰退到萧条的阶段,这是由于(1)当效率提升放缓时,供需的原有平衡边际上发生了变化;(2)长鞭效应。 第五波康波以来,目前并没有出现类似第四波康波的滞胀问题,而是表现出明显的通缩特征,这是需要讨 论的。而这一点的解释对我们判断未来中期的价格形势非常重要。为了研究这个问题,我们努力寻找高频的价 格序列,但现在来看,最有代表性的长序列还是美国的 CPI ,美国的 CPI 和 PPI 长期来看是一致的,所以我们 以康波划分美国的 CPI 趋势,得到的结论是很有意义的。 从图的结论来看,1、康波的繁荣期100%概率是价格的平稳期;2、康波的回 升期三次中有两次价格平稳;3、康波的衰退期价格100%剧烈波动;4、康波的萧条期 100%都是冲高回落。这个研究的意义在于,我们正处在衰退即将结束,向 行业研究报告 【华龙新三板研究院】

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