图像处理技术简介 图像处理技术是关于图像处理的一系 列技术的总称，其包含了许多不同的研究 方向。目前，其主要的相关研究内容可分 为如下一些领域： 1．图像增强：目的使图像中不突出，或 不清楚的部分被增强，对灰度图是调整其 部分的亮度；对彩色图是调整其相应分量 的颜色。如：对比度增强、灰度拉伸、直 方图修正、图像平滑、图像锐化、图像滤 波、同态滤波(f(x,y)-ln-fft-H(u,v)-fft-1-expg(x,y))；γ校正、彩色增强（伪彩色处理、 假彩色处理）等。(见教材)
2．图像变换：包括空间域变换(如：对数 极坐标变换、randon 变换、hough 变换)、 频域变换、彩色变换(RGB-HSV-CMYNTSC-YCbCr-HSI)，主要是频域变换：常 用的正交变换有 DFT,DCT,DWT,KLT(PCA),DHT(Walsh 变 换),斜变换等。目的使图像在通常情况下难 以显示的特征变得突出。(见教材) A=imread('cameraman.tif'); [ca,ch,cv,cd]=dwt2(double(A), 'sym4'); subplot(221),imshow(ca,[]),ti tle('低频分量') 低 分量 subplot(222),imshow(ch,[]),ti tle('水平分量 水平分量') 水平分量 subplot(223),imshow(cv,[]),ti tle('垂直分量 垂直分量') 垂直分量 subplot(224),imshow(cd,[]),ti tle('对角线分量') 对 分量 3．图像分割：依据图像特征将其具有不 同含义的区域区分开来：主要分：①利用
灰度统计信息的分割（直方图阈值、分水 岭、基于云模型）、②利用区域或光谱信 息的分割（区域分裂合并-四叉树方法）、 纹理分割法、多光谱分割法、形态学法 等。③利用边缘检测方法：微分边缘检测 (edgedemo)，snake 模型边缘检测，曲面拟 合边缘检测，据统计现有百余种边缘检测 方法。(见教材) qtdemo 4．图像压缩：常与图像编码相结合。由 于图像一般较大，特别是遥感、遥测、遥 调所需的图像处理时间大,难以实用，根据 图像存在空间冗余、时间冗余、频谱冗 余、编码冗余的特点，需要对图像进行无 损压缩或有损压缩。常用的有预测编码、 变换编码、线性预测、rlc、LWZ、JPEG、 MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4（MPEG-7、 MPEG-21）、H.26X 等。(见教材) dctdemo ----------------------------------------------A=imread('cameraman.tif');
imwrite(A,'newA.jpg','Mode',' lossy','Quality',50); newA=imread('newA.jpg'); imwrite(newA,'newcameraman.ti f') subplot(121),imshow(A,[]),tit le('原图像') 原 subplot(122),imshow(newA,[]),ti tle('压缩后图像') 压缩后 压缩 5．图像恢复：也称图像复原。通常所获 得的图像距真实场景总具有不同程度的失 真，而且人往往无法获得其真实的情况， 如：噪声干扰、运动模糊、几何畸变（旋 转、拉伸、扭曲、桶型、枕型失真）等， 因此，需要对失真情况建立退化模型，进 而用滤波技术、最小二乘估计、几何校 正、重采样等技
术进行图像恢复。(见教材)
6．图像配准：由于许多图像是对同一场 景的不同位置的映像，不同图像间需要获 得其对应的点、线、面，即为图像配准。 常用的有基于灰度、基于特征、最小二乘 匹配、分层搜索、基于遗传算法、基于神 经网络、基于粒子群、基于蚁群算法等。 (见教材) orthophoto=imread('westconcordorthophoto .png');
unregistered=imread('westconcordaerial.png '); cpselect(unregistered(:,:,1),orthophoto) myform=cp2tform(input_points,base_points ,'projective'); registered=imtransform(unregistered,myfor m,'XData',[1 366],'YData',[1 364]); imshow(registered),title('校正后的结果图 像') ipexhistology.html 7．图像拼接：由于曝光是瞬间的，镜头 是有限大小的，所以同一场景的不同图像 间需要拼接才能完成整体视图，大到嫦娥 一号的月球表面，小到 CT、MRI 图像的拼 接。主要有基于特征的、基于频域的、基 于几何的拼接技术，还可以分为平面、柱 面、球面拼接。
8．图像重建：有时往往会与图像恢复相 混淆，因为图像重建所用的技术有些与图 像恢复的相同，如傅里叶变换重建，卷积 反投影法重建、迭代法重建、代数法重建 也需要选择合理的准则函数，也要设计相 应的滤波器，但图像重建是对对象内部进 行无损检测时，通过特殊的检测方法来确 定其内部特征的技术，如医疗上用病人喝 硫酸钡(钡餐检查)后照射射线来重建胃图 像来确定有无胃病。多数情况下图像重建 是三维的场景的二维投影，即图形学为 主，主要应用在医疗、工业无损检测、天 线和雷达天文学、全息成像、光显微等领 域。
Extracting Slices from a 3-Dimensional MRI Data Set 第五章 图象重建.pps 超分辨率图像重建方法研究.pdf 9．图像分析：有的称为图像特征分析， 即找出某图像中具有共性的部分，而且能 够将某一幅图像与其他图像有所区别之处 找出。一般分为颜色分析：如颜色直方 图、颜色矩；纹理特征分析：如自相关 法、功率谱法、共生矩阵法、分数维（分 形）法；形状特征分析：如基于轮廓、基 于区域、基于全局、基于结构等。
10．图像融合：以图像配准为基础。对 于多频谱、多传感器图像（如同人感知是 通过视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉综合 感知一样），采用某些算法将同一对象的 不同来源的图像中所含的信息互补地综合 到一起，如谷歌中城市建筑物都有阴影， 这是单光谱所致，战斧式导弹的制导就是 图像融合的图像。常用的算法有：HIS (明 度、色调、饱和度)变换融合、小波变换融 合、主分量（PCA）变换融合等。 wavemenu
11．图像检索：属图像处理的应用。如 何从浩如烟海的图像数据库或互联网中找 到所感
兴趣的图像，用现有的靠字符匹配 的数据库或谷歌、雅虎等搜索引擎已无法 实现。因此，需要基于内容的图像搜索技 术，一般可分为，基于颜色的（如中心 矩、颜色对比、主色调法），基于纹理特 征的（如共生矩阵、小波、Gabor 变换、空 间域、频域、分形），基于形状特征的 （如傅里叶描述子、形状矩）、基于空间 拓扑关系的（点状、面状、空间相似 性）、基于语义（自动语义标注（有监、 无监）、基于情感模型）的等检索技术。
12．图像识别：属图像处理的应用。即 为对象识别或模式识别（婴幼儿看画片） 中的一种，将所获得的图像与现有的模板 相匹配，从而确定其属于哪一类或哪一个 对象。主要分模板匹配、神经网络识别、 模糊识别、HMM(因观测向量不能直接得到 状态值，状态隐藏在映射函数中)识别等， 常见的有指纹识别、人脸识别、虹膜识
别、静脉识别、掌纹识别、耳廓识别、 DNA 识别、肿瘤识别等统称为生物识别 （又分为接触式识别和非接触式识别）、 邮政编码识别（手写体阿拉伯数字识 别）、手写体识别、车牌识别、车型识 别、文字识别（OCR）、语音识别（一维 的、图像识别是二维的、景物识别是三维 的）、RFID 等。在医学上还有超声（B 超、彩超-多普勒仪）、X 光、CT、MRI 等。
13．图像水印：属图像处理的应用。简 单的说就是图中藏图，属于信息隐藏技术 的一种，主要是利用多媒体信息的特点， 将有用的信息隐藏在以公开图像为载体的
图像中。主要分为空间域法（LSB、 PATCH、插值法、均值法）、变换域法 （主要是频域，如 DFT,DCT,DWT,KLT,DHT,Walsh 变换） 等，据目前统计有近千种不同的方法。
14．图像分类：以图像分割为基础。多 用于遥感图像或 SAR 图像(合成孔径雷达) ，如粮食产量估计、矿产资源勘测、气 象云图分析等，分统计分类(SVM)、模糊分 类（粗糙集）、神经网络分类，属图像处 理的高级应用。
遥感图像处理中分类的探讨 - 地图漫步 janson1986 - 和讯博客.htm 15．图像理解：以图像识别为基础，属 图像处理的高级应用，又称计算机视觉(机 器视觉)，或景物分析（三维识别），属人 工智能（类似的为自然语言理解）或机器 人技术。主要综合运用上述图像技术，得 到对象的抽象描述：如一幅山水画的图像 理解可以为：河中有条帆船，岸上有座房 屋，屋后有座山，山上有朵云的某种形式 语言的描述。 "什么是图像理解呢？沈向洋跟我们解 释，比如说给杯子拍一个照片，人类知道 这是一个杯子，但是计算机并不知道它是 什么。实际上，人类有 95%的信息是靠视 觉系统获取的，解决了计算机的图
像理解 问题，“机器人”便不再是梦想。" 注：今年 1 月 8 日，国际计算机协会 （ACM）公布了 2006 年 41 个当选院士名 单，40 岁的沈向洋位列其中，理由是他“对 计算机视觉和计算机图形学所作出的贡
献”。在这之前，他已经被评为美国电气电 子工程协会（IEEE）的院士。
武汉科技大学城市学院 实训报告 课程名称图形图像处理技术实训 题目photoshop图像处理综合设计 学部城市学院信息工程学部 专业电子商务（专） 班级1班 姓名姚一杰 指导教师邓娟 2015 年 6 月26 日
实训评分表
图形图像处理技术实训任务书 题目: photoshop图像处理综合设计 一. 实训教学条件要求 实训要求学生一人一组，独立完成，机房需要有安装photoshop cs5以上版本的计算机提供实训使用。 二. 实训任务 整体要求： 在完成每一个任务的时候，都要求认真审题，严格按照任务书要求完成设计，设计要与主题相符，有整体性的策划及设计，切忌堆砌图片，要有艺术创作的能力，设计过程中的步骤请在制作过程中边做边截图保存在实训报告书中，以便能更方便完成报告。设计时，所有作品留3mm的出血。 本实训要求自选两个主题完成系列海报的设计，设计过程中要求自己根据所选的题目搜集素材，制作海报的模板，并根据自己设计的海报模板完成系列海报内容。要求注意的是，系列海报可以是模板相同，模板类似或者风格一致均可，可以参考素材，但是必须原创。最后完成实训报告书并打印上交。 可选题目： 一、中国民族题材 本题材主要是用中国传统元素来综合表达出某一主题，表达出所选主题的系列作品。 1.中国传统文化（传统节日习俗、传统饮食文化、传统精神、传统书籍（国学分类）、 传统美德、古代科技、书法汉字、传统工艺（木版年画、扑灰画、纸马、内画、泥 塑、面塑、糖塑、吹糖人、砖雕、瓷刻、微雕、木偶、皮影、蜡染、刺绣、织锦、 剪纸、风筝、脸谱、面具）、传统戏曲、茶文化等） 2.中国历史人物（名著人物、名族英雄、杰出女性等） 3.中国神话传说（神话传说人物、神话故事等） 4.中国品牌（中国老字号） 5.中国梦（中国梦主题相关均可） 6.中国名胜古迹（五岳、湖泊、楼阁、十大名胜古迹、历史遗迹等）
Labview中的图像处理案例介绍 发布时间：2016-01-07 之前我们介绍了MV-EM130M工业相机的实时图像获取方法，本文再结合labview的图像处理函数给出一种简单的图像处理VI。此处的图像处理包括对图像进行采样，找出与采样点相同的图像。为了找出各种角度放置的采样点，在查找的同时对图像进行了360°的翻转，这样可以找出图像上所有相同点。 由于软件的运行比较复杂，数据的采集又是实时的，要求处理速度比较快，所以要对其进行整体设计，合理安排控件的调用和执行顺序。本程序中采用了一个大循环，保持程序的持续运行。在内部再调用一个顺序结构来控制程序的执行顺序，这样可以保证程序按编程者的思路进行。 图像采集&整个程序流程图 读取了图像数据后，还要设置查找的像素。这里通过一个光标选择函数来实现。先用函数IMAQ Setup Learn Pattern 2来设置需要记录的各项，然后再用IMAQ Extract函数进行光标设置。这样就记录了此光标区域的图像数据。
设置查找像素 这里用一个条件结构来控制是否进入记录像素的程序，也就是当选择了要记录的像素后，才进入此分支程序。在这一分支程序中，又利用了一个顺序结构，这样提高了程序运行的效率。 复位记录按钮 当设置完以上要查找的像素后，就可以在需要的图片中查找此像素。为了查找有用的像素，在选择了“开始查找”后，要先读取上面标记的像素，再进行查找。此处程序的设计中，也是先运行一个条件结构，再运行顺序结构，按顺序执行程序。 读取选择的像素 当读取像素后，利用顺序结构在第二帧的图像中继续查找。在这一帧中放置了一个循环，并限制循环次数为4。此时先用一个IMAQ Rotate对图像进行翻转，每次翻转90°。这样就可以在循环4次时翻转一周，对图像上各个角度的像素进行查找。再把图像送到IMAQ Match Pattern 2函数，对其进行查找。通过此函数直接输出找到的像素信息的数组。为了对找到的信息进行处理，又用一个For循环对此数据和簇进行拆分。 程序编写完成后，要对系统进行软硬件的联机调试。这里把维视图像的MV-EM130M工业相机用网线和计算机连接，并在计算机上安装驱动程序。具体操作如下：
课程设计报告 设计题目：数字图像处理中的边缘检测技术学院： 专业： 班级：学号： 学生姓名： 电子邮件： 时间：年月 成绩： 指导教师：
数字图像处理中的边缘检测技术课程设计报告I 目录 1 前言:查阅相关文献资料，了解和掌握基本原理、方法和研究现状，以及实际应用的背景意义 (1) 1.1理论背景 (1) 1.2图像边缘检测技术研究的目的和意义 (1) 1.3国内外研究现状分析 (2) 1.4常用边缘检测方法的基本原理 (3) 2 小波变换和小波包的边缘检测、基于数学形态学的边缘检测法算法原理 (7) 2.1 小波边缘检测的原理 (7) 2.2 数学形态学的边缘检测方法的原理 (7) 3 算法实现部分：程序设计的流程图及其描述 (9) 3.1 小波变换的多尺度边缘检测程序设计算法流程图 (9) 3.2 数学形态学的边缘检测方法程序设计算法描述 (10) 4实验部分：对所给的原始图像进行对比实验，给出相应的实验数据和处理结果 (11) 5分析及结论：对实验结果进行分析比较，最后得出相应的结论 (15) 参考文献 (17) 附录：代码 (18)
1前言 查阅相关文献资料，了解和掌握基本原理、方法和研究现状，以及实际应用的背景意义 1.1 理论背景 图像处理就是对图像信息加工以满足人的视觉心理或应用需求的方法。图像处理方法有光学方法和电子学方法。从20世纪60年代起随着电子计算机和计算技术的不断提高和普及，数字图像处理进入了高速发展时期，而数字图像处理就是利用数字计算机或其它的硬件设备对图像信息转换而得到的电信号进行某些数学处理以提高图像的实用性。 图像处理在遥感技术，医学领域，安全领域，工业生产中有着广泛的应用，其中在医学应用中的超声、核磁共振和CT等技术，安全领域的模式识别技术，工业中的无损检测技术尤其引人注目。 计算机进行图像处理一般有两个目的：(1)产生更适合人观察和识别的图像。 (2)希望能由计算机自动识别和理解图像。数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域的重要基础，图像处理和分析的第一步往往就是边缘检测。 物体的边缘是以图像的局部特征不连续的形式出现的，也就是指图像局部亮度变化最显著的部分，例如灰度值的突变、颜色的突变、纹理结构的突变等，同时物体的边缘也是不同区域的分界处。图像边缘有方向和幅度两个特性，通常沿边缘的走向灰度变化平缓，垂直于边缘走向的像素灰度变化剧烈。根据灰度变化的特点，图像边缘可分为阶跃型、房顶型和凸缘型。 1.2 图像边缘检测技术研究的目的和意义 数字图像处理是伴随着计算机发展起来的一门新兴学科，随着计算机硬件、软件的高度发展，数字图像处理也在生活中的各个领域得到了广泛的应用。边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术，如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点，然而边缘检测也是图像处理中的一个难题。 首先要研究图像边缘检测，就要先研究图像去噪和图像锐化。前者是为了得到飞更真实的图像，排除外界的干扰，后者则是为我们的边缘检测提供图像特征更加明显的图片，即加大图像特征。两者虽然在图像处理中都有重要地位，但本次研究主要是针对图像边缘检测的研究，我们最终所要达到的目的是为了处理速
《数字图像处理》习题参考答案 第1 章概述 连续图像和数字图像如何相互转换答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以 用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 # 采用数字图像处理有何优点答：数字图像处理与光学等模拟方式 相比具有以下鲜明的特点： 1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。 2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。 3．数字图像处理技术适用面宽。 4．数字图像处理技术综合性强。 数字图像处理主要包括哪些研究内容答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、 编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 ] 讨论数字图像处理系统的组成。列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。 答：如图，数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的 信息系统。图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。 。 $ 图数字图像处理系统结构图 1
常见的数字图像处理开发工具有哪些各有什么特点 答．目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++（面向对象可视化集成工具）和MATLAB 的图像处理工具箱（Image Processing Tool box）。两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。 Microsoft 公司的VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。VC++所提供的Microsoft 基础类库 MFC 对大部分与用户设计有关的 Win 32 应用程序接口 API 进行了封装，提高了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。由于图像格式多且复杂，为了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上，VC++ 提供的动态链接库支持BMP、JPG、TIF 等常用6种格式的读写功能。 MATLAB 的图像处理工具箱M ATLAB 是由M athWorks 公司推出的用于数值计算的有力工具，是一种第四代计算机语言，它具有相当强大的矩阵运算和操作功能，力求使人们摆脱繁杂的程序代码。MATLAB 图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数，灵活运用这些函数可以完成大部分图像处理工作，从而大大节省编写低层算法代码的时间，避免程序设计中的重复劳动。MATLAB 图像处理工具箱涵盖了在工程实践中经常遇到的图像处理手段和算法，如图形句柄、图像的表示、图像变换、二维滤波器、图像增强、四叉树分解域边缘检测、二值图像处理、小波分析、分形几何、图形用户界面等。但是，MATLAB 也存在不足之处限制了其在图像处理软件中实际应用。首先，强大的功能只能在安装有M ATLAB 系统的机器上使用图像处理工具箱中的函数或自编的m文件来实现。其次，MATLAB 使用行解释方式执行代码，执行速度很慢。第三，MATLAB 擅长矩阵运算，但对于循环处理和图形界面的处理不及C++等语言。为此，通应用程序接口A PI 和编译器与其他高级语言（如C、 C++、Java 等）混合编程将会发挥各种程序设计语言之长协同完成图像处理任务。API 支持 MATLAB 与外部数据与程序的交互。编译器产生独立于M ATLAB 环境的程序，从而使其他语言的应用程序使用MATLAB。 常见的数字图像应用软件有哪些各有什么特点答：图像应用软件是可直接供用户使用的商品化软件。用户从使用功能出发，只要了解 软件的操作方法就可以完成图像处理的任务。对大部分用户来说，商品化的图像应用软件无需用户进行编程，操作方便，功能齐全，已经能满足一般需求，因而得到广泛应用。常用图像处理应用软件有以下几种： 1．PHOTOSHOP：当今世界上一流的图像设计与制作工具，其优越性能令其产品望尘莫及。PHOTOSHOP 已成为出版界中图像处理的专业标准。高版本的 PHOTOSHOP 支持多达 20 多种图像格式和TWAIN 接口，接受一般扫描仪、数码相机等图像输入设备采集的图像。PHOTOSHOP 支持多图层的工作方式，只是 PHOTOSHOP 的最大特色。使用图层功能可以很方便地编辑和修改图像，使平面设计充满创意。利用PHOTOSHOP 还可以方便地对图像进行各种平面处理、绘制简单的几何图形、对文字进行艺术加工、进行图像格式和颜色模式的转换、改变图像的尺寸和分辨率、制作网页图像等。 2．CorelDRAW：一种基于矢量绘图、功能强大的图形图像制作与设计软件。位图式图像是由象素组成的，与其相对，矢量式图像以几何、色彩参数描述图像，其内容以线条和色块为主。可见，采用不同的技术手段可以满足用户的设计要求。位图式图像善于表现连续、丰富色调的自然景物，数据量较大；而矢量式图像强于表现线条、色块的图案，数据量较小。合理的利用两种不同类型的图像表现方式，往往会收到意想不到的艺术效果。CorelDraw是 2
数字图像处理的发展概况 数字图像处理就是用计算机对图像进行分析和处理，它是一门跨学科的技术。数字图像处理始于20世纪50年代。特别是在1964年，美国喷射推进实验室使用计算机对太空船送回地面的大批月球照片进行处理后，得到了清晰逼真的图像，使这门技术受到了广泛的关注，它成为这门技术发展的重要里程碑，此后数字图像处理技术在空间研究方面得到了广泛的应用。20世纪70年代初，由于大量的研究和应用，数字图像处理已具备了自己的技术特色，并形成了较完善的学科体系，从而成为一门独立的新学科，目前，数字图像处理在生物医学、通信、流通领域，产业界、文件处理领域，军事、公女、遥感，宇宙探险及日常生活中被广泛应用，已经成为当代不可缺少的一门技术。 (1)生物医学。生物医学数字图像处理技术大约是20世纪80年代初在生物医学上得到广泛应用的，随着现代医学特别是数字化医疗技术的不断发展，数字图像处理技术显得更为重要。如X光对人体组织有损害，在临床上为了减少这种生物副效应，同时又能得到比较理想的病人的X光片，可以用强度较低的X光对病人进行照相，然后通过图像处理技术得到清晰的图像，这就是X光图像的处理。此外，数字图像处理技术还应用到对超声图像的处理、激光显微图像的处理、CT 图像的处理、磁共振图像的处理、PET图像的处理等。目前，数字图像处理技术在现代医学中不仅用于图像的加工和处理，同时还用于信息的存储和传输。 (2)通信。在多媒体网络通讯中，对电视和电话等传输的图像进行数据压缩和处理等。 (3)流通领域、产业界、文件处理领域。数字图像处理技术在文件处理、机器人视觉、地质、海洋、气象、农业、灾害治理、货物检测、邮政编码、金融、银行、工矿企业、冶金、渔业、机械、交通、电子商务等领域被广泛应用。 (4)军事和公安。对现场照片、指纹和手迹等图像进行分析和处理。 数字图像处理主要应用于下面的几个领域。 (5)遥感，遥感是用不同光源和技术获得大量的遥感图像，这些图像需要用数字图像处理技术加工处理并提取有用的信息。
图像处理技术原理及其在生活中的应用探讨 摘要在社会生活实践中，图像处理技术获得了广泛的应用。这种技术之所以可以得到广泛应用，与其极强的功能所分不开的。在计算机算法不断改善的过程中，图像处理技术的发展前景是非常广阔的。笔者对图像处理技术的原理进行了分析，并其对在生活中的应用进行了探究[1]。 关键词图像处理技术原理；生活；应用 1 图像处理技术的原理分析 所谓的图像处理技术，就是通过计算机技术以及相关的技术来对图像进行处理，从而使图像更好地为我们所利用的一种技术。在这个过程中，需要运用到几个技术要点。第一个就是使图像进行转换，从而得到计算机容易识别的矩阵，这种矩阵被称为是“数字矩阵”。这样得到的矩阵更容易被计算机所存储。第二就是通过多种算法来实现对计算机所存储的图像进行有关处理，其中用到的常用算法就有基于人眼视觉特性的阈值算法、具有去噪功能的图像增强算法等。第三就是在进行了一些技术性的处理，然后获取图像信息。通过中国知网、万方数据库等平台所查阅到的图像类型相关资料可知，图像的类型主要可以分为两大类，一类是数字化图像，另一类是模拟图像。前者不仅处理便捷，而且精度较高，能够适应现代社会的发展要求，后者在现实生活中的应用更为常见，比如在相机图片中的应用。模拟图像输出较为简单，灵活性和精度不太高，因此其使用的限制性较大[2]。 2 图像处理技术原理在生活中的应用探讨 2.1 图像处理技术原理在安全防范中的应用 在安全防范监控系统不断发展的过程中，系统从模拟向数字的方向发展，这跟人们要求图像的精准度越来越高有关。在安防领域，图像处理技术如果能够得到很好的利用，那么就可以实现对图像的去噪声处理，对失真的图像进行矫正处理。在公安部门破案的过程中，有时会根据犯罪现场的指纹特征来对视频采集参数进行调节，比如色彩补偿就是一种很好的调節方法，这样方便公安部门更快地破案。尽管现在的监控系统越来越完善，但是如果遇到暴风暴雨和雾霾或者光线较弱的天气，那么监控得到的视频图像往往还是比较模糊的，对于这些模糊的图像，可以通过图像增强技术进行一些处理，从而为后续的公安部门调查和取证提供便利，模糊图像处理技术这时就排上了用场[3]。 2.2 图像处理技术原理在娱乐休闲领域的应用 在娱乐休闲领域，图像处理技术原理主要的应用场合就是平时我们利用手机或数码相机摄影以及电影特效制作等场合。在数码相机出现以前，图像只能使用传统相机通过胶片的形式保存。在数码相机出现之后，人们就可以短时间内对相
Camera 图像处理原理分析- 亮度及曝光控制 1.1亮度感应及曝光 1.1.1感光宽容度 从最明亮到最黑暗，假设人眼能够看到一定的范围，那么胶片（或CCD等电子感光器件）所能表现的远比人眼看到的范围小的多，而这个有限的范围就是感光宽容度。 人眼的感光宽容度比胶片要高很多，而胶片的感光宽容度要比数码相机的ccd高出很多！了解这个概念之后，我们就不难了解，为什么在逆光的条件下，人眼能看清背光的建筑物以及耀眼的天空云彩。而一旦拍摄出来，要么就是云彩颜色绚烂而建筑物变成了黑糊糊的剪影，要么就是建筑物色彩细节清楚而原本美丽的云彩却成了白色的一片 再看人眼的结构，有瞳孔可以控制通光量，有杆状感光细胞和椎状感光细胞以适应不同的光强，可见即使人眼有着很高的感光宽容度，依然有亮度调节系统，以适应光强变化。 那么对于camera sensor来说，正确的曝光就更为重要了！ 1.1.2自动曝光和18%灰 对于sensor来说，又是如何来判断曝光是否正确呢？很标准的做法就是在YUV空间计算当前图像的Y值的均值。调节各种曝光参数设定（自动或手动），使得该均值落在一个目标值附近的时候，就认为得到了正确的曝光。 那么如何确定这个Y的均值，以及如何调整参数使得sensor能够将当前图像的亮度调整到这个范围呢？ 这就涉及到一个概念18%灰，一般认为室内室外的景物，在通常的情况下，其平均的反光系数大约为18%，而色彩均值，如前所述，可以认为是一种中灰的色调。这样，可以通过对反光率为18%的灰板拍摄，调整曝光参数，使其颜色接近为中等亮度的灰色（Y值为128）。然后，对于通常的景物，就能自动的得到正确的曝光了。 当然这种自动判断曝光参数的AE功能不是万能的，对于反光率偏离通常均值的场景，比如雪景，夜景等，用这种方法就无法得到正确的曝光量了。所以在sensor的软件处理模块中，通常还会提供曝光级别的设定功能，强制改变自动曝光的判断标准。比如改变预期的亮度均值等。 1.1.3曝光级别设定 在多数数码相机和拍照手机上都可以看到曝光级别设定的功能，如前所述，这种设定实际上是在自动曝光的基础上给用户提供一定的曝光控制能力，强制改变camera sensor的曝光判断标准，获得用户想要的效果。
第一章绪论 1.1 图像拼接技术的研究背景及研究意义 图像拼接(image mosaic)是一个日益流行的研究领域，他已经成为照相绘图学、计算机视觉、图像处理和计算机图形学研究中的热点。图像拼接解决的问题一般式，通过对齐一系列空间重叠的图像，构成一个无缝的、高清晰的图像，它具有比单个图像更高的分辨率和更大的视野。 早期的图像拼接研究一直用于照相绘图学，主要是对大量航拍或卫星的图像的整合。近年来随着图像拼接技术的研究和发展，它使基于图像的绘制（IBR）成为结合两个互补领域——计算机视觉和计算机图形学的坚决焦点，在计算机视觉领域中，图像拼接成为对可视化场景描述（Visual Scene Representaions）的主要研究方法：在计算机形学中，现实世界的图像过去一直用于环境贴图，即合成静态的背景和增加合成物体真实感的贴图，图像拼接可以使IBR从一系列真是图像中快速绘制具有真实感的新视图。 在军事领域网的夜视成像技术中，无论夜视微光还是红外成像设备都会由于摄像器材的限制而无法拍摄视野宽阔的图片，更不用说360 度的环形图片了。但是在实际应用中，很多时候需要将360 度所拍摄的很多张图片合成一张图片，从而可以使观察者可以观察到周围的全部情况。使用图像拼接技术，在根据拍摄设备和周围景物的情况进行分析后，就可以将通过转动的拍摄器材拍摄的涵盖周围360 度景物的多幅图像进行拼接，从而实时地得到超大视角甚至是360 度角的全景图像。这在红外预警中起到了很大的作用。 微小型履带式移动机器人项目中，单目视觉不能满足机器人的视觉导航需要，并且单目视觉机器人的视野范围明显小于双目视觉机器人的视野。利用图像拼接技术，拼接机器人双目采集的图像，可以增大机器人的视野，给机器人的视觉导航提供方便。在虚拟现实领域中，人们可以利用图像拼接技术来得到宽视角的图像或360 度全景图像，用来虚拟实际场景。这种基于全景图的虚拟现实系统，通过全景图的深度信息抽取，恢复场景的三维信息，进而建立三维模型。这个系统允许用户在虚拟环境中的一点作水平环视以及一定范围内的俯视和仰视，同时允许在环视的过程中动态地改变焦距。这样的全景图像相当于人站在原地环顾四周时看到的情形。在医学图像处理方面，显微镜或超声波的视野较小，医师无法通过一幅图像进行诊视，同时对于大目标图像的数据测量也需要把不完整的图像拼接为一个整体。所以把相邻的各幅图像拼接起来是实现远程数据测量和远程会诊的关键环节圆。在遥感技术领域中，利用图像拼接技术中的图像配准技术可以对来自同一区域的两幅或多幅图像进行比较，也可以利用图像拼接技术将遥感卫星拍摄到的有失真地面图像拼接成比较准确的完整图像，作为进一步研究的依据。 从以上方面可以看出，图像拼接技术的应用前景十分广阔，深入研究图像拼接技术有着很重要的意义 1.2图像拼接算法的分类 图像拼接作为这些年来图像研究方面的重点之一，国内外研究人员也提出了很多拼接算法。图像拼接的质量，主要依赖图像的配准程度，因此图像的配准是拼接算法的核心和关键。根据图像匹配方法的不同仁阔，一般可以将图像拼接算法分为以下两个类型：（1) 基于区域相关的拼接算法。 这是最为传统和最普遍的算法。基于区域的配准方法是从待拼接图像的灰度值出发，对
《PHOTOSHOP图形图像处理》课程标准 第一部分前言 一、课程概述 （一）课程性质 图形图像处理作为平面设计领域的重要组成部分，在各行各业中有着广泛的应用。Photoshop 是Adobe公司推出的一款目前非常流行、应用非常广泛的图片处理软件。伴随着计算机的普及和计算机在各行业的广泛应用，Photoshop发挥了越来越大的作用。Photoshop是当今使用最为广泛的的图像处理软件，广泛应用于平面设计等领域。Photoshop图像处理就是借助Photoshop软件来实现图形图像的绘制、图像的编辑、修饰、合成、特效制作、创意设计等。 《Photoshop图形图像处理》课程是计算机类专业一门专业技术必修课程，是培养学生专业能力的核心课程之一。本课程采用理实一体化教学，具有很强的实践性和应用性，它是利用计算机进行平面设计、网页设计、美术设计、多媒体应用软件开发制作的重要基础课程，是从事平面广告设计、包装设计、装饰设计、排版编辑、网页制作、图文印刷、动漫、游戏制作等工作的必备基础课，也是提高学生审美能力、创新能力、设计能力的计算机应用软件的典型课程。 （二）课程目的 该课程针对平面设计师、插画设计师、网络美工、动画美术设计师等工作岗位要求，培养学生图形图像绘制、图像合成、特效制作、产品效果图处理、网页图像处理、VI设计等技能，达到“会、熟、快、美”的岗位要求。通过对Photoshop软件的讲授与学习，让学生达到熟练处理图像与灵活创作设计的要求。学生应掌握平面绘图的方法；掌握图层、通路径等在图像处理中的应用；掌握常用的滤镜效果并在创作中应用；掌握Adobe ImageReady制作动画；掌握图形图像的输出等知识点。使学生掌握图形图像处理的基本理论和基本操作，并具有一定的广告设计和综合创作能力，同时培养学生创新思维能力和健康的审美意识以及团结协作能力，为其成长为一名合格的平面设计与制作人员奠定良好的基础，帮助学生在学习制作图像的过程中，培养审美能力，形成创新意识。 （三）课程定位 《Photoshop图形图像处理》属于一门专业必修课，它前续课程为《计算机应用基础》、《三大构成》等课程；后续课程为《Dreamweaver网页设计》、《Flash二维动画制作》、《3D MAX三维设计》等专业核心课程。在数字媒体制作、动漫设计、游戏软件专业中起承上启下、连贯前后课程，围绕专业核心技能设置的。鉴于计算机图形图像处理的重要意义和在设计中的重要左右，本课程作为平面设计的岗位职业能力培养，可以充分发挥学生的特长，拓展就业渠道。 本课程是数字媒体专业学生专业技能鉴定制定的专业考核技能，是学生必须掌握的职业核心技能，学完本课程后学生完全能够胜任数码照片处理、广告图像处理、VI图形绘制和网页图像处理等职业岗位。 二、课程设计理念 本课程针对高职高专教育教学的特点，以岗位需求为导向，以学生图形图像处理以及平面设计的职业能力培养为目标，以工作过程的系统化和可持续发展为出发点，与企业行业合作共同进行基于工作过程的课程设计开发。根据对学生所从事工作岗位职业能力、工作任务、工作过程的分析，以图形图像处理和平面设计领域的典型工作任务构建教学内容；以真实设计项目和典型案例为载体，采用理实一体化教学模式，基于平面设计实际工作流程设计教学实施过程，创作最佳的基于工作过程的学习环境；以学生为中心，采用项目导向、任务驱动、案例教学等行动导向教学法实施教学，充分调动学生的学习积极性；合理利用网络资源，多渠道拓展职业能力；充分体
信息技术类专业知识试题8 本试卷分卷一（选择题）和卷二（非选择题）两部分。满分200分，考试时间120分钟，考试结束后，请将答题卡交回。 卷一（选择题，共100分） 一、 选择题（本大题50小题，每小题2分，共100分，每小题列出的四个选项中，只有一项符合 题目要求，请按要求选出并填写在答题卡上） 1. 以下不属于资源子网的设备是 A.主机 B.无盘工作站 C.带盘工作站 D.光纤 2.一个大型ICP 将相同内容的Web 服务器分布在世界各地，能使不同地域的用户看到相同的页面，这体现了计算机网络的 A.集中管理功能 B.负载均衡功能 C.分布式处理功能 D.资源共享功能 3.在数据传输中，（）的传输延迟最小 A.电路交换 B.分组交换 C.报文交换 D.信元交换 4. 关于数据、信息及数据处理，以下说法错误的是 A.信息不随它的数据形式变化而变化 B.信息是数据的载体和具体表现形式 C.同样的信息可用多种不同形式的数据来表示 D.数据处理是指数据转换为信息的过程 5.下列属于物理层的设备是 A 、中继器 B 、光纤 C 、以太网交换机 D 、网关 6.在传输过程中，接受和发送共享同一信道的方式称为 A.单工 B.半双工 C.双工 D.自动 7.以下拓扑结构中，故障诊断困难的是 A.总线型和星型B.总线型和环型 C.星型和环型 D.总线型和星型环型 8.OSI 的（）层主要定义了通信设备与传输线路接口硬件的电气、机械等特性 A.物理层 B.数据链路层 C.传输层 D.网络层 9.在TCP/IP 协议中负责处理路由选择的协议是 A.IP B.ICMP C.ARP D.RARP 10.关于UDP 和TCP 叙述中不正确的是 A.UDP 比TCP 的协议简单，数据传输效率也高 B.UDP 和TCP 均是传输层的协议 C.UDP 是面向连接的服务，而TCP 是面向无连接的服务 D.UCP 一般适应于成批传送大量数据的场所 11.要打印彩色照片，打印机的分辨率最好是 A.600dpi B.1200dpi C.2400dpi D.4800dpi 12.如果CMYK 四种油墨取值均为0%，则生产 A.纯黑色 B.纯红色 C.纯白色 D.纯蓝色 13.哪种模式属于PS 内部模式，并且也是目前色彩范围最广的一种颜色模式 A.RGB B.PSD C.CMYK https://www.doczj.com/doc/b614287464.html,b 14.在PS 中下列选项中，颜色模式不会影响的是 A.图像分辨率 B.文件大小 C.通道数量 D.颜色数目 15.双击缩放工具，相当于选择视图菜单中的 A.放大 B.缩小C.实际像素D.按屏幕大小缩放 16.在PS 中，下列不能再新建对话框中设置的是 A.文件名称B.图像分辨率 C.背景内容 D.图层名称 17.关于参考线说法错误的是 A. 参考线可以从标尺向图像方向拖动产生 B. 参考线只能使用移动工具进行移动 C. 参考线可以进行锁定 D. 锁定后的参考线不能进行移动和删除 18.在CS6中，要将当前图像保存为另一个文件，可以使用文件菜单中的 A.保存 B.存储 C.存储为 D.另存为 19.下列不属于对面板的操作是 A.展开B.收缩 C.复制 D.拆分 20.以下不是图像窗口的组成部分是 A.标题栏 B.状态栏 C.调板 D.画布 21.在PS 的图层面板中，为了获得图层选区，需要单击相应图层的同时按下 A.Shift B.altC.alt+shift D.ctrl 班级 姓名 考号
数字图像处理简答题及答案 简答题 1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 2、什么是图像识别与理解？ 3、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。 4、简述数字图像处理的至少4种应用。 5、简述图像几何变换与图像变换的区别。 6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。 7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？ 8、简述二值图像与彩色图像的区别。 9、简述二值图像与灰度图像的区别。 10、简述灰度图像与彩色图像的区别。 11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。 12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？ 13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。 14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。 15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。 16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。 17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。 18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？
19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？ 20、写出腐蚀运算的处理过程。 21、写出膨胀运算的处理过程。 22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示？ 23、简述白平衡方法的主要原理。 24、YUV表色系的优点是什么？ 25、请简述快速傅里叶变换的原理。 26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。 27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。 28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。 29、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。 2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01 e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高？ 31、DCT变换编码的主要思想是什么？ 32、简述DCT变换编码的主要过程。 33、什么是一维行程编码？简述其与二维行程编码的主要区别。 34、什么是二维行程编码？简述其与一维行程编码的主要区别。 35、简述一维行程编码和二维行程编码的异同。 36、压缩编码算法很多，为什么还要采用混合压缩编码？请举例说明。 37、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01 e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，压缩率是否能够比单纯使用行程编码有所提高？ 38、连续图像和数字图像如何相互转换？
《Photoshop图像处理》课程标准 一、概述 （一）课程性质（课程性质和价值） 《Photoshop图像处理》是计算机应用专业的一门专业基础课。本课程以图像处理为基本点。主要任务是使学生了解和掌握图像处理软件Photoshop工具的基本操作技能。目的是让学生理解图像色彩原理，掌握图像处理的知识和技术，学会各种工具和滤镜的使用。在此基础上,提高分析问题和解决问题的能力;提高学生的艺术修养，并为后续的专业课程奠定基础，使他们具有进一步学习相关知识的能力。 （二）课程基本理念 按照“以能力为本位、以职业实践为主线、以项目课程为主体的模块化专业课程体系”的总体设计要求，该门课程以学会Photoshop软件的使用，形成图像处理的基本操作技能为基本目标，彻底打破学科课程的设计思路，紧紧围绕工作任务完成的需要来选择和组织课程内容，突出工作任务与知识，增强课程内容与职业岗位能力要求的相关性，提高学生的就业能力。 学习项目选取的基本依据是该门课程涉及的工作领域和工作任务范围，但在具体设计过程中，还根据平面装潢设计专业的典型设计为载体，使工作任务具体化，产生了具体的学习项目。其编排依据是该职业所特有的工作任务逻辑关系，而不是知识关系。 依据工作任务完成的需要、职业学校学生的学习特点和职业能力形成的规律，按照“学历证书与职业资格证书嵌入式”的设计要求确定课程的知识、技能等内容。 依据各学习项目的内容总量以及在该门课程中的地位分配各学习项目的学时数。 学习程度用语主要使用“了解”、“理解”、“能”或“会”等用语来表述。“了解”用于表述事实性知、识的学习程度，“理解”用于表述原理性知识的学习程度，“能”或“会”用于表述技能的学习程度。
在photoshop的图像变换中有斜切这个功能，可以将图像进行任意方向的缩放，并且还具有透视效果。我们要完全模拟这个功能现在几乎是不可能的。所以我们降低难度：不考虑透视，也不考虑斜方向的缩放。事实上，每个点进行移动也涉及大量函数，实现困难，但是与图像处理并不是很相关。我们主要领悟一下斜切浅层次的思想。其实他是图像缩放的一个升华。 那么下面我简单给出进行一个点移动的斜切方法 package { import flash.display.Bitmap; import flash.display.BitmapData; import flash.display.Sprite; import flash.display.StageAlign; import flash.display.StageScaleMode; import imgChange.*; public class Cant extends Sprite { public function Cant() { stage.scaleMode = StageScaleMode.NO_SCALE; stage.align=StageAlign.TOP_LEFT; [Embed(source="死神.jpg")] var LL:Class;Number var srcBitmap:Bitmap = new LL() as Bitmap; var percent:Number=0.6; var destBitmap:Bitmap=cantProcess(srcBitmap,percent); addChild(destBitmap); } //此方法为矩形ABCD，B点沿A点方向斜切，percent为移动的长度占宽度的百分比 public function cantProcess(srcBitmap:Bitmap,percent:Number):Bitmap { var srcData:BitmapData =srcBitmap.bitmapData; var srcW:Number=srcBitmap.width; var srcH:Number=srcBitmap.height; var destBMP:Bitmap = null; var destData:BitmapData = new BitmapData(srcW,srcH); var tan:Number=srcW*percent/srcH; for(var j:int=0;j MATLAB 数字图像处理技术 4 MATLAB 图像增强 4.1 原理、方法及体系结构 三个阶段：图像预处理、特征抽取阶段、识别分析阶段。 目的：改善图像的视觉效果，提高图像成分的清晰度；是图像变得有利于计算机处理。 方法：空间域增强方法、频域增强方法。 体系： 图像增强：空间域、频率域、彩色增强 空间域：像素点处理（图像灰度变换、直方图修正（中值滤波、均值滤波））、领域处理（图像平滑滤波、图像锐化滤波） 频率域：低通滤波、高通滤波、同态滤波 彩色处理：真彩色处理、伪彩色处理（灰度分层法、灰度变换法、频域伪彩色） 4.2 对比度增强 线性变换：(,)[(,)]N n g x y f x y m n M m -= -+-。其中功能是把函数的灰度值(,)f x y 从 范围[m,M]变为[n,N]。 非线性变换：分为对数变换和Gamma 变换。前者表达式为(,)log[(,)1]g x y c f x y =+， 其中c 为常数。后者表达式为r f cr =，r 为CCD 图像传感器或胶片等的入射光的强度，为 常数，灰度与光强成正比，则有1 ()r f g kr k c ==，k 为常数通常为1，1/r 取0.4~0.8。 我们可以用一个函数imadjust 函数来实现： J=imadjust(I)； J=imadjust(I,[low_in;high_in],[low_out;high_out]); J=imadjust(I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma)。 其中灰度范围用归一化灰度值，范围[0,1]。整个图像的[low_in;high_in]可以用函数stretch 函数来获得。 MATLAB image toolbox5.4还提供一个手动调节的控制面板，调用函数imconstrast 。 4.3 空域变换增强 分为基于像素点和基于模板的两类方法。 像素选择：pixval 和impixel 。用法如下： Pixval(‘on/off ’)；pixval ；pixval(fig,option); [C,R,P]=impixel(X,MAP)。 说明：MAP 仅仅当是索引图的时候采用此参数。C 为像素的颜色，R,P 为像素的坐标。Pixval 可以得到更多的像素信息，impixel 可以返回指定像素的颜色值。 强度描述图：improfile ，用以描述图像一条线段或多条线段的强度值。格式： 图像处理及制版原理 实验一图像扫描仪和数字照相机的操作和设置 一、实验名称： 图像扫描仪和数字照相机的操作和设置 二、实验目的和要求： 本实验适用于印刷工程、包装工程专业的《图像处理及制版原理》、《图文复制技术》及其他专业的类似课程。 在课堂教学的基础上，通过本实验的教学活动，学生应进一步认识扫描仪和数字照相机的基本构成和工作原理，熟悉扫描仪和数字照相机的基本操作技能，掌握扫描软件的设置方法，认识不同的图像设置对所获得图像的作用和影响。 根据教学安排和需要，可以将图像和数字照相机的实验内容分开实施，或有所取舍。 三、实验基本内容： 1.扫描仪的操作和扫描软件的设置； 2.数字照相机的操作，照相机设置。 四、实验设备： 1.桌面型平面扫描仪及扫描软件： Microtek公司ScanMaker 6700、ScanMaker I700等； 扫描软件：ScanWizard。 Microtek SanMaker 6700 Microtek I 700 2.专业平面扫描仪： Screen公司彩仙(Cézanne)及其扫描软件ColorGenius。 Screen Cézanne 3.紧凑型数字照相机： Panasonic公司的LUMIX FX 8、Canon公司的IXUS 400等。 Panasonic Lumix FX 8 Canon Ixus 400 五、实验原理： (一) 扫描仪和数字照相机的工作原理： 1.平面型扫描仪： 图像原稿放置在扫描平台上，扫描仪的线状光源逐行照射原稿，扫描仪的光学/电子单元从原稿获取图像信息。从原稿上反射或透射的图像光线经光学系统成像在光电转换器件(CCD)上。由于光电转换器件上具备红/绿/蓝三种滤色片，从原稿来的光线先被分解成红/绿/蓝光，再经光电转换器件转换成红/绿/蓝模拟电信号。随后，模/数转换器将模拟电信号转换成红/绿/蓝模拟电信号。经过扫描软件和相关硬件的图像处理，得到数字图像数据。数字图像数据经接口传送到计算机内，最终存储成数字图像文件。 概念和原理题 一、数字图像基础部分 1、写出“*”标记的像素的4邻域、对角邻域、8邻域像素的坐标。（坐标按常规方式确定） 4（2,5） 对角邻域: (1,3), (1,5), (3,3), (3,5) 8邻域: （1,4），（3,4），（2,3），（2,5）, (1,3), (1,5), (3,3), (3,5) 2、判断下列目标像素之间分别属于什么通路？ 4连通8连通m连通 3 两点为(0,3), (2,4) 欧氏距离: Do=[(0-3)^2+(3-4)^2]^1/2=10^1/2 城区距离：Dc=|0-3|-|3-4|=4 棋盘距离：Dq=Max[|0-3|,|3-4|]=3 二、空间域图像增强部分 1、计算下图的归一化直方图。 5 5776666 54444444544333333333333332222222322111113211000021110000 2、对下图进行直方图均衡化处理，并画出均衡后的图像及其直方图。 5 5776666 544444445443333333333333 3222222232211111 3211000021110000 原理： C、根据g i=INT[7C(f)+0.5] 得： D 3 4、对下列图像分别进行3*3均值滤波和3*3中值滤波，并比较它们的结果。 4 444 4444444234456444646464644448646485644444649664641744464646464444444484444444 4444 5、试用拉普拉斯算子和Sobel 算子对下图进行边缘增强运算。并把增强后的图像画出来。（值四舍五入，可以为负；Sobel 算子采用绝对值之和） 000000000000000001111000011110000111100001111000000000000000000MATLAB数字图像处理技术
图像处理及制版原理.
数字图像处理概念和原理题
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