当前位置：文档之家› 大数据时代的敏捷软件开发方法

大数据时代的敏捷软件开发方法

对象持久与敏捷软件开发

软件设计白皮书

Dirk Bartels 与Robert Greene

编制：Versant中国

2009 年11月

Versant China

上海市昆明路572号B区415-419室

邮箱： info@https://www.doczj.com/doc/bd9502991.html,

电话： (021) 5172 1968

传真： (021) 5172 1967

网址： https://www.doczj.com/doc/bd9502991.html,

P 001

概述

效的软件开发方法之一。敏捷软件开发方法的挑战

之一是需要将非面向对象子系统，例如MySQL ，

Oralce或者其它关系型数据库管理系统（RDBMS）

与现有的，面向对象的系统集成在一起。关系型数

据库要求将源代码在对象模型和关系模型之间进行

“翻译”，也就是众所周知的“对象关系映射——

ORM”。管理对象到关系的映射不仅仅非常消耗时

间，而且关系型数据库及其Schema经常处于受

限，或者无法“敏捷开发”的状态下。而且，存储

在关系型数据库中的数据经常可能会无法与采用敏

捷开发方法的团队对应用所进行的变更相匹配。

实际上，关系型数据库的数据由于是采用独立管理、独立建模的方式，它的自成体系必然会要求开发团队将有限的开发资源分成两部分。团队的管理者不仅仅需要管理源代码的同步，而且还需要管理实体关系模型的同步，进一步还要保持二者之间映射的同步。在这种情况下，大量的资源就被浪费甚至内耗掉了。尤其是当采用敏捷开发方法，源代码处于经常性的快速变动过程中时，保持对象模型和实体关系模型的一致就是一个费时费力的工作。

这种情况不仅仅会发生在采用敏捷开发方法的团队中，而且也会大量发生系统构建原型期。由于在这个阶段系统需求无法完全明确，可能会根据系统产出有快速迭代的要求，尤其是在中国的特殊国情下更是如此。在一些复杂的、对性能要求很高或者复杂度很高的系统中，这种对象-关系维护成本造成的开发团队的注意力不集中甚至会危及整个原型产品的生命。

本文将通过检讨和比较在采用敏捷开发方法的团队中，采用关系型数据库以及集中常见对象数据库的数据持久方法，对整个开发效果所带来的不同。同时，我们将对不同的持久方法对敏捷应用开发项目的开发速度和开发质量所带来的冲击进行量化的描述。我们相信在

采用敏捷开发方法的项目中，采用真正的对象持久工具，相比较于传统的关系型数据库管

理系统，能够大大改善开发团队的财务状况，以及通过提高开发速度来提高产品抢占市场

P 002

先机的能力。换句话说，只有真正的对象持久工具以及持久方法才能保证开发团队获取应得的利益，并在残酷的商业竞争中不断保持优势。

面向对象与敏捷软件开发

面向对象程序开发（Object-Oriented Programming）已经日渐成为主流，也就是说POJO（Plain Old Java Objects）是Java的标准软件架构方法。而且Microsoft的开发者们也日渐开始喜欢采用面向对象的.NET Framework来构建他们的应用。

敏捷软件开发是一个针对一些特别场景的解决方案，在这些场景中，用户几乎无法完整的定义目标软件的功能需求并保持稳定。这些功能需求处于不断、持续的演变过程中，并且应用环境也可能会随之不断发生变化（我们可以考虑一个业务处于快速增长状态下的应用，例如一个网络游戏或者在线社区或者高级客户服务系统，其服务器以及网络环境必然会随着业务系统的增长而不断发生变化，例如增加服务器内存、CPU数量甚至增加服务器的个数，提高网络带宽、对服务器进程进行优化等等、等等），这种场景的一个共性就是要求应用的程序代码也要经常性的进行变化来保持同步。

我们可以确定的说，基本上所有的敏捷开发项目都采用了面向对象的分析、设计和开发方法。敏捷开发方法和面向对象开发方法之间有着非常紧密的联系。本文随后将对这种情况进行深入讨论。

对象持久

对象持久是从面向对象程序开发中形成的一个概Array念。在使用诸如Java或者C#之类的面向对象程序

开发语言的项目中，很显然只有使用面向对象的对

象持久形式才是最自然和节约的。对象持久是一种

可以使“临时”的对象的生命周期扩展到应用程序

的内存之外，而无须关心封装在这些对象中的数据

细节的方法。

“持久”的对象在通常情况下会被数据库系统保存

在磁盘上，这样在我们需要这些对象的时候，例如

重新启动应用程序时，就可以被重新装载。持久对

P 003

P 004

象在这种情况下可以连续地保存在应用中的状态以及行为方式。目前有一些常见的方法用于实现对象持久：

? 通过手动编程方式将对象映射成为关系型数据库中的数据；

利用诸如Hibernet 、Java Data Objects （JDO ）、Java 持久API （JPA ）以及Microsoft Entity Framework 之类的ORM 框架和/或标准API ，至少部分地自动完成OR 映射；

使用可以直接保存对象，也就是无需映射代码的面向对象数据库系统（ODBMS ）来保存对象，这些对象数据库系统还往往可以提供一些包括Schema 演化工具在内的额外工具，来加快敏捷开发的进程。这些系统或多或少的也可以支持诸如JDO 或者JPA 之类的标准API 。

映射应用程序对象到关系型数据库

一个应用程序的对象模型及其对象的关系数据模型（也被称为数据库Schema ）可能是很不一样的，因此经常需要将对象状态和关系型数据库的库表以及列的数据之间做一个映射。映射的原则可以被总结为：

虽然对象可能是任何“形状”，但是如果需要持久，就必须被映射成为一组关系型数据库的记录，这些记录可以用表、字段和外键来进行描述；

对象可能会包含到其它对象的单向何双向引用，这种引用应该被映射为关系型数据库的连接。关系型数据的连接只能通过单向外键引用关系来进行描述，这就需要程序开发人员通过建立关联表来描述这种更加宽泛的对象引用关系。

对象可以支持许多设计概念，例如嵌入式容

器、类继承等等，而且高级面向对象开发语言中还有一些设计模式，可以使问题更加复杂化。而所有这些概念都不是一个关系型数据库系统所能够支持和管理的。因此，这一切都要求程序员来通过自己的努力将这些模型映射成抽象。

现有的一些ORM 框架可以提供一组工具、API 以及映射机制来减轻程序员将对象模型映射为关系模型的代码工作量。这些ORM 框架在Java 世界中非常流行，而且在C#和C++环境中也可以实现类似的功能。ORM 框架相比较于开发团队自己的OR

映射实现，以能

够快速实现OR映射功能，显著降低OR映射代码开发量而著名。但是，绝大多数程序开发人员都会在使用ORM框架的过程中，遇到比自己开发相应的映射代码要更多的性能和维护等方面的问题。在性能方面遇到问题的解决方案往往需要通过再开发额外的映射代码，或者对自动生成的映射代码进行修改，或者调整数据库访问层相关参数的方法来解决。这时我们就会看到，虽然这些ORM框架工具在第一次将模型映射到数据库时非常敏捷，但是在模型发生演变之后会变得非常的不敏捷。

在现在的开发环境中，也往往会出现自己开发持久框架的情况。这些框架往往会导致仅仅为实现OR映射，就要额外编写高达40%的代码的情况。

虽然OR映射在项目建设初期可能会被看作是一个很小的任务，但是这个“小”任务经常会随着应用程序模型的增长而持续增长，这样会给数据库开发人员带来越来越多，越来越复杂的工作量。面向对象的应用程序开发人员经常需要花费更多的人/月来维护和强化ORM层。

敏捷开发，代码重构与数据库

当一个敏捷开发项目中使用到数据库时，就经常会Array需要重构数据库代码（也就是数据库存储方案、映

射以及数据），就像其它的应用程序代码一样。一

般情况下，数据库开发人员和管理人员也遵循所谓

的“瀑布软件开发方法”。瀑布方法要求在对现有

数据库存储方案进行修改之前，仔细地完成对规

划、设计以及审阅流程的时间投入计划，就像大多

数变更管理系统所能够完成的那样。这种对数据库

存储方案的开发方法对敏捷开发的开发速度有潜在

的不利影响。

敏捷数据库重构意味着对数据库存储方案的变化，对数据存储方案的访问代码的重新编程，以及经常性地将原有数据存储方案中的数据迁移到新的数据存储方案中，这与瀑布开发法所期望的场景正相反。需要强调的是，在敏捷开发工程师和传统数据库开发工程师/系统管理员之间存在固有的冲突。

Scott Ambler 和Pramod Sandalage在他们的新作：关系型数据库重构中讨论了在敏捷

软件开发方法下的关系型数据库重构。该书描述了目前还难以被推广的高级技术。

P 005

P 006

但是问题依然存在，敏捷软件开发过程应该如何与数据集成，同时还不严重损失开发速度，不会在OR 映射上投入大量工作，以及不受到缺乏关系型数据库重构经验和能力的困扰？

数据库重构的充分性

敏捷开发项目的开发速度很容易受到数据库重构的可行性以及对象持久方法（也就是OR 映射）的限制。项目组重构数据库设计的能力往往依赖于数据库设计、设计的可扩展性以及使用到的工具和方法。

以下的表格中描述了数据库设计的三个分类，深入的体现了从敏捷对象持久到传统关系型数据库的变化关系。我们假设的项目具有合理规模的数据库存储方案，并且包含一定的内在复杂性。我们发现重

构数据库所需要花费的时间可能会有很大差异，从仅仅几分钟到数月。很显然这依赖于整个项目的大小，数据库存储方案的大小以及可能会受到影响的代码的范围：

敏捷对象持久开发团队可以更有效的使用工具以及自动化流程重构数据库，也就是修改数据库存储方案以及执行数据迁移，来实现大多数任务。 ?

关系型数据库重构开发团队同样也可以重构数据库，也就是修改数据库访问层，调整OR 映射层，以及迁移数据。但是，许多这样的工作都必须依赖手工完成，这不仅很容易出错，而且效率不高。

传统关系型数据库开发团队几乎不能被认为是“重构”数据库，也几乎不可能利用工具来支持代码和数据的重构。对数据库存储方案的任何修改都必须通过明确定义的变更管理流程，

以保证任务可以得到正确执行。这种

方式显示要涉及到更多的时间投入和人力投入。

图表 1敏捷开发对应用部署的影响

由此我们可以明显看出，敏捷数据库开发最终要通过以下特性来体现：

1. 数据库开发工程师和数据库管理工程师必须投入敏捷应用开发团队中。在理想情

况下，数据库开发工作应该直接受到应用开发工程师的控制。

2. 实现对象持久的工具和方法对于实现快速迭代而言具有至关重要的作用。快速应

用迭代的每一个周期都要求对对象存储有完整的抽象定义以保证应用代码可以顺畅发展，而不会受到数据访问层的阻碍。

3. 使用传统数据库开发方法在软件生产率方面是和使用高级的、敏捷软件开发方法

对立的，无法为敏捷项目开发提供有效支持。

数据库重构的准备成熟度比较表

分类敏捷对象持久关系型重构传统关系数据库管理

方法敏捷项目开发的专业解

决方案，使用最好的工

具和设计来实现快速迭

代。

使用敏捷数据访问技

术，例如，使用对象数

据库，或者实现一个全

透明的OR映射机制。

应用开发工程师对数据

库重构具有全面的控制

能力，并能能够实现整

个应用数据库的演化。

如果使用关系型数据

库，能够实现“数据库

重构”中所描述的技

术。在数据库重构方面，在

项目内没有可供借鉴的

经验。

数据库设计和工具并不

能完全支持快速开发迭

代周期，可能只能通过

乏味的手工编程实现。

数据库存储方案可能会

被一定程度的暴露给应

用程序代码。

数据库和应用开发可能

需要由不同的团队来完

成，这样就可能会需要

几个小的迭代来完成一

个完整的应用演进迭

代。

完全通过“变更管理”系统来

实现，无法实现敏捷开发的特

性。

应用开发与数据库设计/管理

全部割裂。

应用开发工程师可以对数据库

设计没有影响，而且反而会由

于数据库的限制和局限而不得

不修改应用程序的设计。

数据库重构基本上是不现实

的。

工具完整的ORM 或ODBMS

工具支持，可以减少或

者消除应用程序和数据

库之间的依赖关系。

完整的自动化测试工应用开发团队可能要实

现一个OR映射工具或

者层，但是，这取决于

一个独立的数据库开发

工程师来将应用程序中

发生的变化同步到数据

变更管理*, ORM虽然存在，

但是不能被认为是一个高效的

迭代工具。

P 007

具，能够快速验证代码

和数据库迭代。

库存储方案中。

数据库重构时间周期重构非常高效，并且支

持由工具自动化完成。重构是敏捷开发项目的

组成部分，然而，相关

的任务必须部分通过手

工完成，这样必然会更

加耗时，而且更容易出

错。

需要大量的时间来执行变更管

理系统的流程，需要通过流程

中所定义的各种审批。

分析、设计和项目协调需要耗

费大量时间。因为程序开发工

程师和数据库管理员各自都需

要完成部分工作，因此一个产

品开发迭代需要由两个甚至多

个小迭代来实现。

核心技术通过ODBMS或者ORM

实现“透明”对象存

储。“精确的”对象持久，

通过关系型数据库实

现，可能会使用ORM

工具。

关系型数据库，变更管理系统

常见的数据库重构例子

变化需求与常见问题关系数据库代码关系型数据库Versant对象数据库

一个或者多个表需要增加属性字段，根据层次化的类结构定义，需要被分拆到不同的表，这会需要有冗余的属性字段来描述属性间的关联关系。增加属性所有受影响表的所有

大数据时代下的数据挖掘试题和答案及解析

A. 变量代换 B. 离散化海量数据挖掘技术及工程实践》题目、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时，分类和预测数据流挖掘可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析建立一个模型， B. D. 聚类隐马尔可夫链通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则

C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时，15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是：(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为：(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130 人，四年级110 人。则年级属性的众数是：(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：(B) A. 等高线图 B. 饼图

我们的大数据时代题目及答案(2016全文本)

1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小 C：要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D：与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理

大数据题目及参考答案

公需科目大数据培训考试考试时间：120分钟选择题中红色代表正确答案，判断题X为错，R为对。 1.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分） A.1988年 B.2004年 C.1965年 D.1989年 2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分） A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 3.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 B.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 C.图灵测试是阿兰·图 D.ENIAC于1946年诞生 4.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分） A.北大 B.清华 C.浙大 D.复旦 5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分） A.2014年 B.2015年 C.2013年 D.2016年 6.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分） A.2012年 B.2010年 C.2008年 D.2006年 7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分） A.价值先增后减 B.价值递减 C.价值递增 D.价值不变 8.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题1分） A.18 B.16 C.12 D.6 9.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）

A.毕节 B.安顺 C.贵阳 D.遵义 10.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分） A.吉尔德定律 B.摩尔定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律 11.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据会带来机器智能 B.大数据不仅仅是讲数据的体量大 C.大数据的英文名称是large data D.大数据是一种思维方式 12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分） A.克林顿 B.奥巴马 C.小布什 D.老布什 13.截至2015年年底，全国电话用户总数达到（）。（单选题1分） A.13.37亿户 B.12.37亿户 C.14.37亿户 D.15.37亿户 14.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分） A.嘉兴市 B.台中市 C.高雄市 D.嘉义市 15.吴军博士认为过去五十年是（）的时代。（单选题1分） A.科尔定律 B.艾尔定律 C.摩尔定律 D.拉尔定律 16.ENIAC诞生于哪一年？（单选题1分） A.1946年 B.1938年 C.1940年 D.1942年 17.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题1分） A.正比 B.对数 C.指数 D.反比 18.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分） A.38 B.21 C.25 D.30 19.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第三位的是（）（单选题1分） A.嘉义市 B.杭州市 C.嘉兴市 D.高雄市

2018年度大数据时代的互联网信息安全考试题及答案

2018 年度大数据时代的互联网信息安全考试
考试时间：2017-06-01 11:23-2017-06-01 11:44
100 分
得分：2 分
?
1.要安全浏览网页，不应该（）（单选题 2 分）
o o o o
A.定期清理浏览器缓存和上网历史记录 B.在公用计算机上使用“自动登录”和“记住密码”功能 C.定期清理浏览器 Cookies D.禁止开启 ActiveX 控件和 Java 脚本
?
2.李同学浏览网页时弹出“新版游戏，免费玩，点击就送大礼包”的广告，李同学点了之后发现是个网页游戏，提示： “请安装插件” ，请问，这种情况李同学应该怎么办最合适? （）（单选题 2 分）
o
得分：2 分 A.网页游戏一般是不需要安装插件的，这种情况骗局的可能性非常大，
不建议打开
o o o ?
B.为了领取大礼包，安装插件之后玩游戏 C.先将操作系统做备份，如果安装插件之后有异常，大不了恢复系统 D.询问朋友是否玩过这个游戏，朋友如果说玩过，那应该没事得分：2 分
3.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害（）（单选题 2 分）
o o o o
A.会使手机发送带有恶意链接的短信 B.会大量发送垃圾短信，永久损害手机的短信收发功能 C.会损害手机中的 SIM 卡 D.短时内大量收到垃圾短信，造成手机死机得分：2 分
?
4.位置信息和个人隐私之间的关系，以下说法正确的是（）（单选题 2 分）
o o o
A.位置隐私太危险，不使用苹果手机，以及所有有位置服务的电子产品 B.我就是普通人，位置隐私不重要，可随意查看 C.需要平衡位置服务和隐私的关系，认真学习软件的使用方法，确保位
置信息不泄露
o ?
D.通过网络搜集别人的位置信息，可以研究行为规律得分：2 分
5.注册或者浏览社交类网站时，不恰当的做法是：（）（单选题 2 分）
o
A.信任他人转载的信息

大数据时代的信息安全试题答案

单选题 1.信息主权领域范围不受地域边界影响，而根据信息传播的深度和广度动态变化。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 2.在经济转型和服务业大力发展的背景下，我国中小企业在数量、创造GDP、拉动就业方面的占比均已超过70％。（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.正确 B.错误 3.美国拓展信息主权的主要措施不包括（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.国家战略 B.信息掌控和垄断 C.产业体系 D.基础设施 4.大数据核心价值是（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.海量数据存储、分析 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 5.云计算是对（）技术的发展与运用(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是 6.云计算体系结构的（）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作(分数:10分) 标准答案:C 学员答案:C A.物理资源层 B.物理资源层

C.管理中间件层构建层 7.大数据区别于传统数据的特征有（)(分数:10分) 标准答案:ABCD 学员答案:C A.海量数据存储 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 8.大数据应用需依托的新技术有（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 9.以下不属于影响国家信息主权的关键因素的有（）(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.信息资源 B.信息容量 C.信息产业 D.基础设施 10.百度拥有完整、自主的大数据核心技术。（）(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误一.单选题 1.大数据应用需依托哪些新技术（）(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.以上都有

浅谈敏捷项目管理在软件开发中的应用

浅谈敏捷项目管理在软件开发中的应用摘要：本文先介绍了使用传统项目管理技术管理软件开发项目的方法，然后介绍了使用敏捷项目管理的初步实践，通过两者比较，提出了使用敏捷项目管理进行软件开发的方法。一、使用传统项目管理技术管理软件开发项目的方法按照《人月神话》的说法，软件开发是个焦油坑，书店里关于软件开发管理的书籍林良满目，各个软件开发组织也在尝试和应用不同的软件开发管理办法，希望寻找到“软件开发的银弹”。在软件开发管理中，引入项目管理的办法，已经得到广大软件开发管理人员的一致认同，但对于具体实施何种项目管理办法，各个软件开发组织都有不同的答案，更多的迷茫，因为引入的项目管理办法不能从根本上解决软件开发项目面临的进度拖后、费用超支等问题，软件开发的银弹到底在哪里？以下是笔者对国内软件开发组织不同项目管理成熟度的归纳和总结，大概可以分如下几类;1)小作坊、混沌形的，这样的组织还处在接单求生存的阶段，管理者还根本没有项目的意识，以满足客户需求、定制开发和回款为第一要务；2）尝试按照项目管理的思路与方法管理软件开发项目，但发现推

行困难，不得要领，目前很多中小型的软件开发组织都处于这个阶段；3）大型的软件企业，已经通过CMM|ISO认证、有足够的资源做保障，实行规范的项目管理做法，如一些软件外包工厂。本文主要讲述处于第二个层次的软件开发组织的项目管理问题。软件开发项目管理涉及非常多的内容，从软件开发本身的业务出发，有需求管理、变更控制、配置管理、测试管理、系统分析与设计等；从项目管理的知识领域角度，有范围管理、时间管理、沟通管理、人力资源管理等内容。按照传统的经典项目管理方法，通过一定的项目管理模板与IT工具，总结多个项目的经验，笔者总结有如下经典步骤来完成项目管理的计划编制与进度控制过程：计划编制的经典步骤： ①建立企业和项目资源库：这个是进行项目管理的基础工作。 ②设置项目日历、资源日历。 ③设置项目的主要里程碑点。 ④在WBS（工作包）下列出工作清单（Task，Activity）。工作分解结构（WBS）和作业是进行项目范围管理的途径。 ⑤对每个Task估计工期。 ⑥连接每个Task间的逻辑关系（SS，FS，FS，FF，延时）。

《我们的大数据时代》考试题目及答案

我们的大数据时代（一）单选题（每题2分） 1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 2. 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D） A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 3. 万维网之父是（C） A. 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗 4. 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是（A）。 A. 工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象 B. 误差不易被控制 C. 对样本的依赖性比较强 D. 评测结果不够稳定 5.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。 A. 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小 C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D. 与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理 6. 智慧城市的构建，不包含（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算 7.大数据的起源是（C）。 A. 金融 B. 电信 C. 互联网 D. 公共管理 8. 智慧城市的智慧之源是（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 大数据 D. 云计算 9. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是（A）关系，而吸烟和肺癌则是（A）关系。 A. 因果；相关 B. 相关；因果 C. 并列；相关

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

《大数据时代下的数据挖掘》试题及答案..

《海量数据挖掘技术及工程实践》题目一、单选题（共80题） 1)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 2)某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 5)当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 6)建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？(C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 7)下面哪种不属于数据预处理的方法？ (D) A.变量代换 B.离散化

C.聚集 D.估计遗漏值 8)假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？ (B) A.第一个 B.第二个 C.第三个 D.第四个 9)下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 10)只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性 11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法： (D) A.嵌入 B.过滤 C.包装 D.抽样 12)下面不属于创建新属性的相关方法的是： (B) A.特征提取 B.特征修改 C.映射数据到新的空间 D.特征构造 13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？ (A) A.傅立叶变换 B.特征加权 C.渐进抽样 D.维归约 14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：(D) A.0.821 B.1.224 C.1.458 D.0.716 15)一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是： (A) A.一年级 B.二年级 C.三年级 D.四年级

2018年大数据时代的互联网信息安全试题和答案解析(100分)

1.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间，而且在任何电脑上都能访问，下面这些使用网盘的做法中，哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?（）（单选题2分）得分：2分 C.将所有信息保存在云盘，设置一个复杂的云盘密码，然后将密码信息保存在电脑D 盘的文件夹中 2.位置信息和个人隐私之间的关系，以下说法正确的是（）（单选题2分）得分：2分 C.需要平衡位置服务和隐私的关系，认真学习软件的使用方法，确保位置信息不泄露 3.你收到一条10086发来的短信，短信内容是这样的：“尊敬的用户，您好。您的手机号码实名制认证不通过，请到XXXX网站进行实名制验证，否则您的手机号码将会在24小时之内被停机”，请问，这可能是遇到了什么情况?（）（单选题2分）得分：2分 D.伪基站诈骗 4.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（单选题2分）得分：2分 D.确保个人数据和隐私安全 5.浏览网页时，弹出“最热门的视频聊天室”的页面，遇到这种情况，一般怎么办?（）（单选题2分）得分：2分 D.弹出的广告页面，风险太大，不应该去点击 6.在某电子商务网站购物时，卖家突然说交易出现异常，并推荐处理异常的客服人员。以下最恰当的做法是?（）（单选题2分）得分：2分 C.通过电子商务官网上寻找正规的客服电话或联系方式，并进行核实 7.重要数据要及时进行（），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分）得分：2分 C.备份 8.我国计算机信息系统实行（）保护。（单选题2分）得分：2分 B.安全等级 9.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。（）（单选题2分）得分：2分 C.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 10.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（）（单选题2分）得分：2

敏捷软件开发

敏捷软件开发:SRP单一职责原则 (2009-03-24 20:30:24) 转载标签： it 这条原则实际就是体现内聚性原则的体现，一个模块的组成元素之间的功能相关性。把内聚性概念扩展一下：把内聚性和引起一个模块或者类改变的作用力联系起来。一个类应该只有一个发生变化的原因。若Game类有2个不同的职责，一个是记录当前轮，另一个式计算分数，最后要把这两个职责分离到两个类中。为何把这两个职责分在单独的类中呢？因为每个职责都是变化的一个轴线，当需求变化会反映为类的职责的变化。如果一个类承担了多于一个职责，那么引起它变化的原因就会有多个。如果一个类承担的职责太多，就等于把这些职责耦合在一起了。一个职责的变化可能会削弱或抑制这个类完成其他职责的能力，这种耦合或导致脆弱的设计，当变化发生时，设计会遭受到预想不到的破坏。定义职责：如果你能够想到多于一个的动机去改变一个类，那么这个类就具有多于一个的职责，有时候我们很难注意到这点，我们习惯以组的形式去考虑职责。 public interface Modem{ public void Dial(String pno); public void Handup(); public void Send(char c); public char Recv(); } 接口包括了2个职责，第一个职责是连接管理，第二个职责是数据通信。如果应用程序的变化方式总是导致这两个职责同时变化，那么就不要分离他们，分开他们就会有不必要的复杂性味道。仅当变化发生时，变化的轴线才有实际意义，如果没有征兆，那么应用SRP或者任何其他原则都是比明智的。分离耦合的职责：经常会有一些和硬件或者操作系统的细节有关的原因，迫使我们把不愿意耦合在一起的东西欧和在一起了。然而，对于应用的其余部分来说，通过分离他们的接口我们已经解耦概念。如果ModenImplementation implemet DataChannel,Conection。ModenImplementation看起来是一个混杂物，或者有缺陷的类，所有的依赖关系都是从它发出来的。谁都不需要依赖它，谁都不需要知道它的存在。因此，我们已经把丑陋的部分隐藏起来了。其丑陋性不会泄露出来，污染应用程序的其它部分。持久化：如Emplyee:CalculatePay,Store,Emplyee类包括了业务规则和对于持久化的控制，这两个职责在大多数情况下绝不应该混合在一起。业务规则往往会频繁地变化，而持久化的方式却不会如此频繁的变化，并且变化的原因也不一样。把持久化系统和业务规则绑定在一起是自讨苦吃的做法。如果发现这种情况存在了，应该使用FACADE、dao或者proxy模式对设计进行重构，分离这两个原则。 SRP是所有原则中最简单的原则之一，也是最难正确运用的原则之一。

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)111

A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护

“互联网+”与大数据时代机遇与挑战试题与答案20178月

《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试时间限制:90分钟一、单项选择题(共20小题，每小题2分) 1.（）以满足消费者在互联网中的消费需求为主要目标，其商业模式以眼球经济为主。 A. 产业互联网 B. 消费互联网 C. 移动互联网 D. 桌面互联网 2.以下哪项新兴经济形态对双方来说都是共赢（）。 A. 生态经济 B. 平台经济 C. 共享经济 D. 网红经济 3.根据本讲，以下不属于“十三五之歌”的特点的是（）。 A. 贴近西方受众 B. 符号接近性 C. 着重对外交问题阐述立场和主张 D. 解释性叙事 4.本讲提到，政府提出的“放管服”中的“放”是指要（）。 A. 促进公平竞争 B. 降低准入门槛 C. 强化监管

D. 提高服务效率 5.根据本讲，不属于开放数据的特征的是（） A. 机器不可读 B. 开放的 C. 结构化的 D. 有高利用价值的 6.本讲提到，新技术或者新业态在实施的过程中，其实是（）的重新布局。 A. 制度 B. 利益 C. 产业 D. 规则 7.（）是以信息物理系统为核心，以智能工厂为载体，以数据互连互通为主线，以产品生产管理与服务等产品生命周以定制化、分散化生产方式为主要特征。 A. 智能生产 B. 智能制造 C. 智能加工 D. 智能售后 8.流通型电子商务产业生态的核心是（） A. 互联网金融 B. 电子商务平台 C. 网上支付和网上物流环节的完善 D. 线上和线下电子商务的融合发展 9.互联网信息化的发展的动力是（）

A. 技术创新 B. 原创性创新 C. 机制创新 D. 模式创新 10.信息的目的性与特定社会活动相关性又称为（）。 A. 信息异构 B. 信息冗余 C. 职能型 D. 职属性 11.根据本讲，2012到2016年间全世界网民数量增加的后25亿人主要以（）为主。 A. 意见领袖 B. 有影响力的人 C. 中产阶级 D. 草根和青年网民 12.本讲提到，（）从中科院高能物理所发出我国第一封电子邮件，揭开了中国人使用Internet的序幕。 A. 1978年 B. 1987年 C. 1990年 D. 1991年 13.根据本讲，从政策角度，互联网发展带来的新挑战不包括（）。 A. 对监管政策的挑战 B. 对法律制度的挑战

大数据时代试题综合题库

《大数据》题目一、单选题 1）大数据的 4V特点：Volume Velocity、Variety、Veracity，其中他们的含义分别是（1DBCA_________ 、（ 2 ）、（ 3 ）、（4 ____________________________ ）） A. 价值密度低 B.处理速度快 C.数据类型繁多 D.数据体量巨大 2）大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（5 B ）。 A. 数据信息 B.专业化处理 C.速度处理 D.内容处理 3）随着谷歌（6 ）和（7 ）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的（8 ）0 DCB 6: A.M ap B.Docs C. YouTube D. Map Reduce 7: A. Google Mobile B. iGoogle C. GoogleFile System D. Google Docs 8: A.质量 B.速度 C.精度 D.进度 4）斯隆数字巡天是使用位于新墨西哥州阿帕奇山顶天文台的 2.5米口径望远镜进行的红移巡天项目，2012年4月发布的关于Quasar spectra的数据为（9 ）o B

A.932,891,133 B. 228,468 C. 1,457,002 D. 668,054 5）下列哪一项不属于大数据的治理：（10 ） C A.安全问题 B.成本问题 C.针对大用户 D.信息生命周期管理 6）IBM的大数据战略以其在2012年5月发布智慧分析洞察“ 3A5步”动态路线图作为基础，指的是在（11 ）的基础上（ 12 ）、进而（13 ），优化决策策划能够救业务绩效。CBA A.采取行动（Act） B.获取洞察（Anticipate ） C.掌握信息（Align ） D.应用管理（managemenj 7）在云生态环境中，用户需求相当于（14 ），云数据中心相当于（15 ），云服务相当于（16 ）。DCB A.降水 B.水滴 C.水库 D.阳光 8）尿布啤酒是大数据分析的（17 ） C A. A/B测试 B.分类 C.关联规则挖掘 D.数据聚类 9）在 GAPMINDE的 Wealth & Health of Nations 中，中国在什么区域（18 ） B A.黄色 B.红色 C.绿色 D.蓝色 10）舆情研判，信息科学侧重（19 ），社会和管理科学侧重突发群体事件管理中的群体心理行为及（20 ），新闻传播学侧重对（21 ）。CBA A.舆论的本体进行规律性的探索和研究 B.舆论控制研究 C.互

“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战试题及标准答案年月

“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战试题及答案年月

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：

大数据时代试题1

《大数据时代》试题单选题 1、大数据的核心就是（B）【P26】 A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化 2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）【P26】 A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。 3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。【P32】 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法【P35】 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据

D、少量数据 5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A）【P40】 A、更有效 B、相当 C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】 A、安全性 B、完整性 C、混杂性 D、完整性和混杂性 7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A）【P61】 A、信息 B、数字 C、文字 D、方位 8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（B）【P48】 A、原因 B、是什么

C、关联物 D、预测的关键 9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（C）【P51】 A、基础 B、前提 C、核心 D、条件 10、（C）下列说法正确的是【P75-77】 A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据； B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了； C、所有数据都是有价值的； D、在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单； 11、关于数据创新，下列说法正确的是（D）【P78-85】 A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加； B、由于数据的再利用，数据应该永久保存下去； C、相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低； D、数据只有开放价值才能得到真正释放。 12、关于数据估值，下列说法错误的是（B）【P113】 A、随着数据价值被重视，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴； B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据都是有价值的；

文档之家