摘要：大数据的浪潮已经影响到了 世界上很多企业。在中国，大数据技术及 业 务刚刚起步，展望未来一片蓝海，因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业 的竞争战略之一。本文首先介绍了大数据业务的产生背景和商业模式的涵义，然后 总结了大数据业务发展的六种商业模 式，并对每一种商业模式进行了定义、案 例分 析、优势归纳和关键成功因素探究，最后提出了大数据业务运营中存在的一些 问题 及对策。
关键词：大数据商业模式
引言
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将 翻一 番。在中国，大数据也会有比较大的 发展空间，据估算,未来中国大数据潜在 市场规 模有望近2万亿。总体而言，大数据技术及业务刚刚起步，展望未来，一片蓝海，因此 深入挖掘大数据业务的商业模 式必将成为企业的竞争战略之一。
根据维基百科的定义，大数据”指无法在一定时间内用通常的软件工具进 行捕 获、管理的数据集合。基于此，大数据业务可被定义为：以新数据处理技术为手段, 在海量、结构复杂、内容多样的数 据集中,以较快速度解析出规律性的预 见、趋势 或判断。
1、商业模式的涵义
著名管理学大师彼得 德鲁克曾说 过,当今企业间的竞争，不是产品的竞 争，而是 商业模式的竞争。Rappa(2004认为，商业模式规定了公司在价值链中的 位置,指导着 公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活
动来创造价值, 在价值链中如何选取上下 游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为
客户提供价
值。
笔者认为，商业模式即为企业通过 产品或服务与价值链上下游主体之间建立 的 一种商务关系，包括公司所能为客户提 供的价值、公司的内部组织结构、合作伙 min *rfl SD13.DE ON I 观察
大数据业务的商业模式探讨
文/陈晓霞徐国虎
伴关系网络等用以实现这一价值并产生可持续盈利收入的要素。而大数据业务的商业模式就是围绕大数据资产和技术衍生出来的商业模式。
2、大数据业务的商业模式类型
大数据产业链自底向上主要由三层构成。第一层是企业内部交易数据和企业外部的用户行为数据、物联网数据等，这一层次的主要任务是数据的采集、存储和传输等工作；第二层次是信息层，去粗取精，提炼后形成价值密度更高的信息，这一层可以产生诸如数据包销售、租赁等业务模式，也会诞生一批靠搜集各类数据为主业的公司，如区域数据提供商；第三个层次是知识层，对于知识的利用需要人工介入以外，主要还需要融合行业信息。具体来看，围绕上述三个层次衍生出六种主要的业务模式。
2.1租售数据模式将产业定位在大数据采集和整理阶段，通过收集、整理、过滤、校对、打包、发布等一系列流程后，实现数据的增值,这就是租售数据模式。作为中国领先的导航地图、动态交通信息及汽车综合信息服务提供商，四维图新致力于为全球客户提供专业化、高品质的电子地图数据产品和服务。其拥有全国最大的高质量导航电子地图数据库，建成了以北京为中心、覆盖全国的本地化导航电子地图数据采集更新体系，在基于静态的地图数据基础上不断加入实时动态的交通信息、丰富的生活信息和全面的地理信息。
租售数据模式对于数据提供商来说具有极大的价值，因为这一模式能使其拥有很强的话语权。由于数据的稀缺性，数据提供商位于产业链的有利位置，具有较强的议价能力、较强的竞争优势以及良好的成长空间。
这一模式的关键成功因素是大数据的采集和维护，企业要将在经营中接触到的大量实时数据进行汇总记录并校对，加工成客户所需的数据才能销售获利。
2.2租售信息模式
将产业定位在大数据整理和分析
阶段,采编各类信息、数据，建设和维护数据平台，并通过各类渠道将信息传递、推广、销售出去，这就是租售信息模式。成立于1982年的美国彭博资讯公司(Bloomberg是目前全球最大的财经资讯公司，其仅用了22年的时间,就将它的金融数据市场的销售收入超越了具有150年历史的、世界上最大的资讯公司一一路透集团。彭博是全球商业、金融信息和财经资讯的领先提供商，通过其强大的信息、专家和咨询网络为全球重要的决策制定者带来关键信息。彭博的优势在于通过创新的技术来快速、精准地传递数据、资讯和分析工具。
租售信息模式能够成为企业竞争的法宝,企业结合终端业务比竞争对手更及时、更客观地提供相关信息和资讯给广大用户,可以抢占更多的市场份额。
这一模式的关键成功因素是采编各类信息资讯,要做到这一点，企业应建设和维护大型数据平台，并协同多种渠道进行信息和资讯的推广。
2.3数字媒体模式将产业定位于媒体上，利用数据挖掘技术帮助客户开拓精准营销，企业收入来自于客户增值部分的分成，这就是数字媒体模式。这类企业成长非常快,一般擅长数据挖掘分析技术，帮助一些数据大户如银行、运营商等开展新的业务。亿赞普(北京科技有限公司是一个高科技公司，基于技术和商业模式的创新，搭建了全球化的云媒体平台。亿赞普目前已拥有56项国际核心专利，尤其在大数据处理和数据分类技术上处于国际领先地位。亿赞普云媒体平台创新的商业模式，包含了电信业、媒体、电子商务、广告服务等行业，构建了一条全新的数字媒体服务产业链,将助推互联网媒体产业链转型升级。
传统的互联网营销是完全碎片化的,广告主每一次广告投放的数据难以进行关联和复用，导致了广告费用的浪费。而数字媒体模式基于领先的数据挖掘技
术，解决了这一难题，不仅实现了跨媒体的广告调度，而且帮助广告主不断积累和复 用自己的营销数据库，实现了营销活动 的持续性和科学管理。
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这一模式的关键成功因素是基于大数据分析和挖掘而积累的互联网知识。 而 其基于知识模式的经济价值和社会价值还远远没有发掘出来，其发展空间不可估 量。
2.4数据使能模式将产业定位在某一具体行业，通过大量数据支持，对数据进行 挖掘分析后预测相关主体的行为，以开展业务，这就是数据使能模式。最典型的是小 额信贷公 司,在大数据时代，评估这些小微企业甚 至个人还款能力的技术手段有了巨 大进步，通过分析这些企业往来的交易数据、信用数据、客户评价数据等，完全可以 掌握他们需要的资金量，甚至可以测算他们可能的还款时间，放贷风险大为降低。目 前基于数据分析的小额信贷公司如雨后春 笋,国内代表性的公司是阿里巴巴旗下的 阿里巴巴金融。阿里金融承担阿里巴巴集 团为小微企业和网商个人创业者提供互 联网化、批量化、数据化金融服务的使命。 其通过互联网数据化运营模式，为阿里 巴巴、淘宝网、 天猫网等电子商务平台 上的小微企业、个人创业者提供可持续 性 的电子商务金融服务，向这些无法在 传统金融渠道获得贷款的弱势群体提供
金额
小、期限短、随借随还”的纯信用小额贷款服务。
析。数据越完善，风险越低，
越有利于保证企业的高收益。
数据使能模式依据大数据技术开展 利模式。未来将会有更多的数据使能型 质。
这一模式的关键成功因素是维护数 高收益、低风险的业务，为企业创造新的 盈 的业务模式出现，它们将具备创新业务的 特 据的真实性和完整性，并适时进行风险分
2.5数据空间出租模式 将产业定位于大数据计算基础设施 上，通过出租一个虚 拟空间，从简单的文 件存储，逐步扩展到数据聚合平台，这就是数据空间出租模式。 Dropbox ^是-
-个网 络存储服务、网络备份工具和文件同步 工具。其在线存储服务 通过云计算实现因 特网上的文件同步，用户可以存储并共享 文件。用户可以通过 Dropbox 桌面应用软 件，把档案放入指定文件夹，然后档案就 会被同步到云端,只要 用户在其他设备上 登陆自己的Dropbox 客户端，都可以访问 和管理自己Dropbox 上 的文件。
数据空间出租模式给个人和企业用 户提供了实用的文件同步、备份、共享工 具。另外，也可以很方便的分享给其他 人。而自动备份的功能则大大提高了文件
的安全性。
这一模式的关键成功因素是平台的开发和维护，因为这一模式普遍的运作方式 是后台自动备份指定的文件夹内容到云 空间上，所以往往需要一个功能十分强大 的 开发平台来支撑。
2.6大数据技术提供商模式 将产业定位于大数据技术和工具上，围绕
Hadoop 架构开展一系列产品研发、技术服务，或是开发非结构化数据处理技术，这 就是大数据技术提供商模式。 狭义的大数据技术相关公司围绕 Hadoop 技术,提供 大数据存储、检索、数据挖掘 等应用。广义而言，大数据的核心技术之 一是非结构 化数据的处理技术，包括语音、视频、文本、图片等。拓尔思是国内 非结构化信息 处理的龙头企业，公司专注于海量非结构化信息处理为核心的软件研 发、销售和技 术服务，其大数据管理系统V7.0兼容Hadoop 标准支持PB 级海量数据 管理。
3、大数据业务运营中的问题及 对策 大数据技术提供商模式迎合了大数 且移动互联时代的海量消费数据给其发 这一模式的关键成功因素是准确把 务。同时，公司应构建清晰的营销网络
架 保证满足重点客户的定制化需求。 据时代对海量数据进行挖掘整合的需求，而 展带来了巨大的市场空间和成长机会。
握技术发展方向并保证提供优质的技术服 构，并且针对不同客户群体提供差异化服 务,
解析“互联网+”的六大商业模式 核心提示 当今企业之间的竞争，不是产品之间的竞争，而是商业模式之间的竞争. “当今企业之间的竞争，不是产品之间的竞争，而是商业模式之间的竞争”。——彼得·德鲁克“互联网+”企业四大落地系统（商业模式、管理模式、生产模式、营销模式），其中最核心的就是商业模式的互联网化，即利用互联网精神（平等、开放、协作、分享）来颠覆和重构整个商业价值链，目前来看主要分为六种商业模式。 传统PC互联网商业模式在移动互联网时代面临挑战，用户数量不决定一切，不重视对移动互联网商业模式的探索，就像开着豪车酒驾，很刺激但也很危险。因此，在移动互联网时代要尽早考虑商业模式。 工具+社群+商业模式 “互联网+”商业模式之一 互联网的发展，使信息交流越来越便捷，志同道合的人更容易聚在一起，形成社群。同时互联网将散落在各地的星星点点的分散需求聚拢在一个平台上，形成新的共同的需求，并形成了规模，解决了重聚的价值。 如今互联网正在催熟新的商业模式即“工具+社群+电商/微商”的混合模式。比如微信最开始就是一个社交工具，先是通过各自工具属性/社交属性/价值内容的核心功能过滤到海量的目标用户，加入了朋友圈点赞与评论等社区功能，继而添加了微信支付、精选商品、电影票、手机话费充值等商业功能。 为什么会出现这种情况？简单来说，工具如同一道锐利的刀锋，它能够满足用户的痛点需求，用来做流量的入口，但它无法有效沉淀粉丝用户。社群是关系属性，用来沉淀流量；商业是交易属性，用来变现流量价值。三者看上去是三张皮，但内在融合的逻辑是一体化的。 长尾型商业模式 “互联网+”商业模式之二 长尾概念由克里斯·安德森提出，这个概念描述了媒体行业从面向大量用户销售少数拳头产品，到销售庞大数量的利基产品的转变，虽然每种利基产品相对而言只产生小额销售量。但利基产品销售总额可以与传统面向大量用户销售少数拳头产品的销售模式媲美。通过C2B 实现大规模个性化定制，核心是“多款少量”。所以长尾模式需要低库存成本和强大的平台，并使得利基产品对于兴趣买家来说容易获得。例如ZARA。
在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些？ 在大数据成为趋势，成为战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。 B2B大数据交易所 国外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“队”性质的B2B
大数据交易所模式。 2014年2月20日，国首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立，同日，中关村数海大数据交易平台启动，定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日，大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。大数据交易所完成的首批数据交易卖方为市腾讯计算机系统有限公司、省数字研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日，在2015国际大数据产业博览会暨全球大数据时代峰会上，大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。 咨询研究报告 国咨询报告的数据大多来源于统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2015～2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015～2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。
在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些 在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。 B2B大数据交易所 国内外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“国家队”
性质的B2B大数据交易所模式。 2014年2月20日，国内首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立，同日，中关村数海大数据交易平台启动，定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日，贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日，在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上，贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。 咨询研究报告 国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2015～2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015～2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。
在“互联网+”的众多产业中，互联网医疗被认为是2016年最有可能成为风口的领域。各种新兴互联网公司和资本涌入医疗圈，相关公司也在积极向互联网医疗转型和探索，掀起了一股重构医疗生态的热潮。 (1) CollaborativeCareSolution IBM和ActiveHealthManagement公司通过合作，开发出协同医护解决方案(CollaborativeCareSolution)，帮助医生和患者获取所需信息，从而提高整体医护服务的质量，同时无需投资新建基础设施。 该解决方案利用先进的分析软件，提供了一种创新医疗服务方法，医生可轻松获取和自动分析患者的病情。利用ActiveHealth的循证临床决策支持软件CareEngine整合电子病历记录、患者主诉、用药情况、实验室数据等信息，并通过IBM云计算平台将这些信息提供给医生，医生就能做出更全面、更准确的医疗决策。这样能减少医疗失误和不必要的昂贵治疗。该解决方案有助于减少花在不必要检查和无效治疗上的开支。根据ThomsonReuters公司最近的一项调查，美国每年约有8,000亿美元浪费在被认为无效的医疗保健上。该解决方案还有助于为冠状动脉疾病、充血性心力衰竭和糖尿病等慢性病患者的治疗提供更好的见解，这些疾病的治疗费用占到了所有医疗费用的80%。 系统在云环境中管理所有医疗数据和IT资源，能协调各个医疗团队，让医生、护士、执业护士、助手、治疗师和药剂师通过单一渠道轻松访问、共享和处理患者信息。该解决方案还能显示患者对慢性哮喘治疗的反应或药物养生疗法坚持情况，并能在出现处方冲突或缺失时自动提醒医生。 只需支付固定的月租费，医疗机构就能获得所有工具和服务，而不必进行前期重大投资，从而避免了因临床指引或报告要求发生变化或患者数据增加而必须更新系统所带来的挑战。此外，该解决方案还提供先进的分析方法，帮助医生或医疗机构对照国家或医院质量标准衡量其工作表现。证明可以提供质量更高、成本更低的服务，是帮助医生从政府支付机构和保险公司获得更高给付费率的关键步骤。该解决方案不仅能帮助达到当前的在用标准，更重要的是，还能支持医生满足未来更严格的要求。
曾鸣：C2B互联网时代的新商业模式 作者:曾鸣宋斐发表于:2012-02-01 在影响未来商业格局的各种力量中，互联网无疑是最具活力的决定性因素。长尾、众包、维基、轻公司、湿营销、免费经济，这些缤纷复杂的新理念背后，是否有一个贯穿其中的大趋势？基于阿里巴巴集团的实践及五年来的广泛调研，作者发现，工业时代以厂商为中心的B2C模式，正在逐步被信息时代以消费者为中心的C2B模式所取代。 工业时代的特点是：大生产（如福特的流水线）+大零售（如西尔斯/沃尔玛）+大品牌（基于全国性媒体与现代广告的品牌，如宝洁）+大物流（如邮政网络和UPS），而随着互联网在商业领域的持续扩散，一幅全新的商业景观也日益清晰：在几乎是赢者通吃的搜索和社交网络营销平台上，展开低成本、高效率、精准互动的个性化营销；在eBay、亚马逊、淘宝网等巨型零售平台上，完成覆盖长尾市场的个性化销售；在基于互联网的、可展开大规模实时协作的供应链平台上，完成以消费者为中心的社会化分工与协同。同时，生产体系的柔性化，也得到了进一步的加速。 个性化营销：广告的革命互联网对商业的巨大改变，最先发生在营销环节。互联网提供了一个信息互动和人际互动的大平台，极大地提高了营销效率。从精准的P4P（Pay for Performance，为效果付费）广告，走向口碑相传的SNS营销，短短十余年，互联网正在快速演绎出个性化营销的全新平台。网络时代的广告无处不在，但这种广告其实已经越来越不再是“广告”了——个性化营销的时代到来了。 新渠道：巨型网络零售平台连锁经营被认为是中国零售业的第一轮革命，但其形貌仍然是有形店铺，无非是把大生产的原理应用于流通业以获得规模效应。以电子商务为代表的第二轮革命，其形貌已经是“无店铺”经营，而且它能够更好地支撑“多品种、小批量”的范围经济。当前中国面临的，正是这两轮流通革命的叠加。基于云平台的eBay、亚马逊和淘宝网，在信息时代扮演的角色，相当于工业时代的沃德与西尔斯，它们都是所处时代的零售基础设施。 柔性化生产开始加速在淘宝网上，“多品种、小批量、快翻新”正在逐步成为主流。但多年以来，工业时代的生产模式，其设备、工艺、流程、制度、理念，都是为“小品种、大批量”的大规模生产而准备的，存在很大的刚性。而今天互联网上大量分散的个性化需求，正在以倒逼之势，推动企业在生产方式上具备更强的柔性化能力，并将进一步推动整条供应链乃至整个产业，使之在响应效率、行动逻辑和思考方式上逐步适应快速多变的需求。 社会化协作的供应链过去二十多年来，在信息技术的支撑下，伴随现代零售业和物流业的发展，发达国家的企业经历了一场供应链重组的变革。沃尔玛与宝洁，就是零售商与生产商无缝协作的典范。不过，在互联网普及之前出现的这种供应链体系，在很大程度上是一种以降低成本为导向、协作范围相对有限的线性供应链。由于供应链天然的社会化协作属性，今天这种供应链形态正面临着如何“互联网化”的巨大挑战——也就是如何让供应链各个环节在互联网上“跑起来”。
摘要：大数据的浪潮已经影响到了 世界上很多企业。在中国，大数据技术及 业 务刚刚起步，展望未来一片蓝海，因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业 的竞争战略之一。本文首先介绍了大数据业务的产生背景和商业模式的涵义，然后 总结了大数据业务发展的六种商业模 式，并对每一种商业模式进行了定义、案 例分 析、优势归纳和关键成功因素探究，最后提出了大数据业务运营中存在的一些 问题 及对策。 关键词：大数据商业模式 引言 美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将 翻一 番。在中国，大数据也会有比较大的 发展空间，据估算,未来中国大数据潜在 市场规 模有望近2万亿。总体而言，大数据技术及业务刚刚起步，展望未来，一片蓝海，因此 深入挖掘大数据业务的商业模 式必将成为企业的竞争战略之一。 根据维基百科的定义，大数据”指无法在一定时间内用通常的软件工具进 行捕 获、管理的数据集合。基于此，大数据业务可被定义为：以新数据处理技术为手段, 在海量、结构复杂、内容多样的数 据集中,以较快速度解析出规律性的预 见、趋势 或判断。 1、商业模式的涵义 著名管理学大师彼得 德鲁克曾说 过,当今企业间的竞争，不是产品的竞 争，而是 商业模式的竞争。Rappa(2004认为，商业模式规定了公司在价值链中的 位置,指导着 公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活 动来创造价值, 在价值链中如何选取上下 游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为 客户提供价 值。 笔者认为，商业模式即为企业通过 产品或服务与价值链上下游主体之间建立 的 一种商务关系，包括公司所能为客户提 供的价值、公司的内部组织结构、合作伙 min *rfl SD13.DE ON I 观察
商业模式转型—新互联网时代下互联网企业的成功之道 【本文导读】过去的十几年间，我国互联网经济发展迅速，产业规模不断增大，在国际互联网经济中的地位不断提升。我国互联网行业从创业期发展到现在，逐渐摆脱模仿战略，不论在技术水平还是在商业模式上都已较为成熟，也催生出腾讯、百度等世界级互联网企业。但应注意到在行业发展不断增速的同时，行业内部也在发生着深刻变革。近些年来“电商大战”、“3&Q大战”，包括最近“阿里金融”震动传统银行业等，都让我们看到曾经单纯依靠一个产品赢得市场与用户的时代已经成为过去，互联网行业游戏规则已经与十几年前大不一样，传统的商业模式逐渐走向困境，如何进行商业模式转型，把握新互联网时代下的发展先机，成为互联网企业面临的发展难题。 ——仁达方略企业管理咨询公司 过去的十几年间，我国互联网经济发展迅速，产业规模不断增大，在国际互联网经济中的地位不断提升。我国互联网行业从创业期发展到现在，逐渐摆脱模仿战略，不论在技术水平还是在商业模式上都已较为成熟，也催生出腾讯、百度等世界级互联网企业。但应注意到在行业发展不断增速的同时，行业内部也在发生着深刻变革。近些年来“电商大战”、“3&Q大战”，包括最近“阿里金融”震动传统银行业等，都让我们看到曾经单纯依靠一个产品赢得市场与用户的时代已
经成为过去，互联网行业游戏规则已经与十几年前大不一样，传统的商业模式逐渐走向困境，如何进行商业模式转型，把握新互联网时代下的发展先机，成为互联网企业面临的发展难题。 一、传统互联网商业模式逐渐走向困境 困境一：价格战已经走到了尽头 价格战是我国互联网企业面对竞争惯常采取的策略。在行业发展的初期很多企业通过价格战吸引消费群，建立了发展优势。但行业发展到今天已经不缺技术，也不缺创新，缺的是把这些东西变成能够创造价值的、盈利的产品，而不是一味的通过消耗资本，以价格优势占领市场。“千团大战”从2010年打到现在，团购网站诞生总数达到6218家，累计关闭4670家，死亡率高达75%，除了美团、拉手、窝窝等通过引入战略投资者安然度过外，许多“烧”不起钱的小型团购网几乎在一夜间消失无存。单纯通过低价挤压对手，而不以产品和服务质量占领市场的方式已经走到了尽头。 困境二：单纯的商业模式复制难以为继 不可否认，国外互联网商业模式还有很多值得我们学习的地方，但国外互联网企业成功的因素不仅仅是其商业环境的成熟，还包括社会环境、人文环境等。现在很多的创业者和一些互联网企业都在试图将国外好的商业模式引入国内，但
大数据业务的商业模式探讨 大数据的浪潮已经影响到了世界上很多企业。在中国，大数据技术及业务刚刚起步，展望未来一片蓝海，因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业的竞争战略之一。本文首先介绍了大数据业务的产生背景和商业模式的涵义，然后总结了大数据业务发展的六种商业模式，并对每一种商业模式进行了定义、案例分析、优势归纳和关键成功因素探究，最后提出了大数据业务运营中存在的一些问题及对策。 引言 美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番。在中国，大数据也会有比较大的发展空间，据估算，未来中国大数据潜在市场规模有望近2万亿。总体而言，大数据技术及业务刚刚起步，展望未来，一片蓝海，因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业的竞争战略之一。 根据维基百科的定义，“大数据”指无法在一定时间内用通常的软件工具进行捕获、管理的数据集合。基于此，大数据业务可被定义为：以新数据处理技术为手段，在海量、结构复杂、内容多样的数据集中，以较快速度解析出规律性的预见、趋势或判断。 1、商业模式的涵义 著名管理学大师彼得·德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa(2004)认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选取上下游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为客户提供价值。 笔者认为，商业模式即为企业通过产品或服务与价值链上下游主体之间建立的一种商务关系，包括公司所能为客户提供的价值、公司的内部组织结构、合作伙伴关系网络等用以实现这一价值并产生可持续盈利收入的要素。而大数据业务的商业模式就是围绕大数据资产和技术衍生出来的商业模式。 2、大数据业务的商业模式类型 大数据产业链自底向上主要由三层构成。第一层是企业内部交易数据和企业外部的用户行为数据、物联网数据等，这一层次的主要任务是数据的采集、存储和传输等工作；第二层次是信息层，去粗取精，提炼后形成价值密度更高的信息，这一层可以产生诸如数据包销售、租赁等业务模式，也会诞生一批靠搜集各类数据为主业的公司，如区域数据提供商；第三个层次是知识层，对于知识的利用需要人工介入以外，主要还需要融合行业信息。具体来看，围绕上述三个层次衍生出六种主要的业务模式。 2.1 租售数据模式 将产业定位在大数据采集和整理阶段，通过收集、整理、过滤、校对、打包、发布等一系列流程后，实现数据的增值，这就是租售数据模式。作为中国领先的导航地图、动态交通信息及汽车综合信息服务提供商，四维图新致力于为全球客户提供专业化、高品质的电子地图数据产品和服务。其拥有全国最大的高质量导航电子地图数据库，建成了以北京为中心、覆盖全国的本地化导航电子地图数据采集更新体系，在基于静态的地图数据基础上不断加入实时动态的交通信息、丰富的生活信息和全面的地理信息。 租售数据模式对于数据提供商来说具有极大的价值，因为这一模式能使其拥有很强的话语权。由于数据的稀缺性，数据提供商位于产业链的有利位置，具有较强的议价能力、较强的竞争优势以及良好的成长空间。 这一模式的关键成功因素是大数据的采集和维护，企业要将在经营中接触到的大量实时数据进行汇总记录并校对，加工成客户所需的数据才能销售获利。 2.2 租售信息模式 将产业定位在大数据整理和分析阶段，采编各类信息、数据，建设和维护数据平台，并
大数据可视化商业模式探析 大数据，已然成为目前使用频率最高的技术热词。在大多数人看来，此领域虽看上去一片美好，但还是个宽泛而笼统的概念。殊不知，此领域的产业布局和商业模式已基本成型。正如几年前当媒体大炒移动互联的概念，大众模糊地憧憬和质疑之时，二马和李彦宏已然开始着手布局，才有今天一次次创造奇迹的、让全世界仰视的了不起的中国BAT。 大数据的应用主要包括五大领域：信息采集，信息传输，数据存储，数据分析，数据可视化。 信息采集领域主要包括物联网系统，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮，华为、大唐以及一些采集终端企业都在进行产业布局抢占市场。信息传输和数据存储领域大众比较熟知，分别被电信移动联通等几大运营商以及浪潮、甲骨文、IBM等企业统领。 数据分析和可视化是全新领域，也是媒体聚焦的重点。数据分析即将海量的数据进行统计挖掘，提取有价值信息，助企业掌握要领，统揽全局，目前国外大牌IT企业纷纷驻扎此领域，包括IBM、甲骨文、微软、Intel、SAP、Qlik。“斯诺登”事件使得中国企业的信息安全意识加强，于是中国本土的数据分析企业也越发有市场与优势，包括永洪、睿思、泓维软件等。 数据可视化是利用视觉的方式将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，使读者发现关联规律，继而进行深度挖掘。所以，数据可视化是大数据领域所有价值的终极呈现。所谓“行百里者半九十”，数据可视化就是那最后十公里。 目前做数据可视化的企业主要分为以下几类： 第一类：设计公司 他们设计能力突出，了解人机交互设计、视觉设计，可以给出精美的设计方案。但大数据的根本是海量、复杂的数据，核心目的是理清展现数据的逻辑关系，将后台数据与前端呈现系统完美对接，这些需要强大的技术能力和程序开发能力。设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。所以，设计公司先天的程序开发短板，导致了系统适用性的无力。 第二类：大型软件外包公司 他们有优质的程序开发能力，且资金、信誉基础雄厚，有各个行业的软件项目实施经验。但是，程序员们不懂设计以及人机交互的科学原理。系统的视觉效果停留在90年代电视剧水准，与如今人们喜好的20世纪美国大片相去甚远，且系统的功能性不足以令人满意。 第三类：商业智能BI软件公司 成熟的产品，以及对数据处理运算的经验，和技术开发能力都是该类厂商的优势所在，并且很多厂商长期服务于特定行业领域，对特定行业的数据分析和处理方法有着丰富的经验。商业智能软件所属数据分析公司，虽然也提供可视化部分，但功能和效果有限，一般仅包括柱饼图之类的简单数据显示方式，使用对象可面对中层管理者，对于高层的高效决策要求以及企业的信息化成果展示方面，效果远达不到用户的期望。 综上所述，数据可视化并非因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，亦非为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。是为了要有效地传达思想概念，将艺术与功能齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。 以技术为核心，兼顾完美视觉效果的企业才会真正引领数据可视化行业。 数字冰雹公司秉承“将科技艺术化呈现”的理念，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的一站式系统解决方案。系统兼备顶级视觉效果与高性能操控，可广泛用于航空航天、
（l）CollaborativeCareSolutio n IBM 和ActiveHealthMa nageme nt 公司通过合作，开发出协同医护解决方案（CollaborativeCareSolution）,帮助医生和患者获取所需信息，从而提高整体医护服务的质量， 同时无需投资新建基础设施。 该解决方案利用先进的分析软件，提供了一种创新医疗服务方法，医生可轻松获取和自 动分析患者的病情。利用ActiveHealth的循证临床决策支持软件CareEngine?整合电子病历记录、患者主诉、用药情况、实验室数据等信息，并通过IBM云计算平台将这些信息提供给 医生，医生就能做出更全面、更准确的医疗决策。这样能减少医疗失误和不必要的昂贵治疗。该解决方案有助于减少花在不必要检查和无效治疗上的开支。根据Thoms on Reuters公司最近的一项调查，美国每年约有8,000亿美元浪费在被认为无效的医疗保健上。该解决方案还有助于为冠状动脉疾病、充血性心力衰竭和糖尿病等慢性病患者的治疗提供更好的见解，这些疾病的治疗费用占到了所有医疗费用的80%。 系统在云环境中管理所有医疗数据和IT资源，能协调各个医疗团队，让医生、护士、 执业护士、助手、治疗师和药剂师通过单一渠道轻松访问、共享和处理患者信息。该解决方案还能显示患者对慢性哮喘治疗的反应或药物养生疗法坚持情况，并能在出现处方冲突或缺 失时自动提醒医生。 只需支付固定的月租费，医疗机构就能获得所有工具和服务，而不必进行前期重大投资，从而避免了因临床指引或报告要求发生变化或患者数据增加而必须更新系统所带来的挑战。此外，该解决方案还提供先进的分析方法，帮助医生或医疗机构对照国家或医院质量标准衡 量其工作表现。证明可以提供质量更高、成本更低的服务，是帮助医生从政府支付机构和保险公司获得更高给付费率的关键步骤。该解决方案不仅能帮助达到当前的在用标准，更重要的是，还能支持医生满足未来更严格的要求。 （2）电子病历盈利模式 电子病历的自由流转和医疗大数据是医疗信息化行业升级的重要条件。以电子病历提供 的数据为核心的医疗大数据是医疗信息化行业转型升级的重要推动力。 美国以电子病历为核心的医院信息系统建设近年来已逐渐完成，目前IT厂商纷纷进入 大健康领域，盈利模式日趋多元化，有个人、药企、保险机构等众多付费方。其实区域深耕除了获取项目以外长期来看更进一步的目的是获得更庞大丰富的医疗大数据，从而实现从软 件供应商向医疗数据提供或运营商转变，进入医药、健康、医疗、保险等新领域，为多元化增值服务打下基础。 美国电子病历提供商的盈利模式：（1）向个人收费：面向C端的健康档案管理服务， 定期收取会员服务费，或根据个人订制的增值服务额外收费；（2）向药企收费：在软件中精 准投放广告，按点击量等向药企和医疗器械等企业收取广告费；（3）向保险机构收费：利用大数据分析，为保险公司、研究机构等提供对应的数据服务，按月付费，并针对特殊数据库 额外收费等。
基于大数据的商业模式创新研究 信息技术的快速发展导致数据呈爆炸式的增长,大数据时代已经到来。大数据及其技术的发展使蕴藏在数据中的、巨大的价值被不断的挖掘与应用,对企业的商业模式和经营方式产生了不能忽视的影响,如何面对大数据时代带来的机遇与挑战,以及如何更加高效的、科学的发挥大数据的力量,成为许多企业关注与思考的问题。 本文从商业模式创新构成要素的角度研究了大数据对商业模式创新的影响,认为大数据及其技术以更加全面、客观的数据和更加科学、强大的数据分析技术为基础,提高了数据分析的效率和科学性,对商业模式的构成要素产生影响,进而推动商业模式创新。首先,本文对国内外相关的研究现状进行了介绍,对大数据、商业模式、商业模式创新的含义进行了梳理与总结,阐述了本文研究的理论基础,介绍了大数据在商业模式创新中的应用。 其次,对大数据和商业模式的关系进行了阐述,比较了基于大数据的商业模式创新与传统商业模式创新的区别,得出了基于大数据的商业模式创新的在创新动力、创新主动性和创新频率三个方面的优势,并针对本文的研究方向从商业模式的4个要素为切入点,研究了大数据对商业模式创新的影响,构建了基于大数据的商业模式创新模型。再次,通过对基于大数据的阿里巴巴小额贷款这一信贷金融领域方面的商业模式创新的案例进行分析,将其与传统的商业贷款进行比较分析,验证了大数据的发展对商业模式创新的影响。 本文不仅对大数据在商业模式创新中的应用进行了研究,而且对基于大数据的商业模式创新在技术和法规方面面临的问题进行了研究,并提出了具有可行性的对策建议。最后,本文根据研究内容对大数据在商业模式创新中的应用与发展
进行了总结与展望。 本文的研究成果能为基于大数据的商业模式创新的研究与开发提供一定的基础支持,具有一定的基础性意义。
电子商务 基于“大数据”的商业模式创新探究 洪路明 杭州大厦有限公司 摘要：随着移动互联网技术的迅速发展，数据信息的产生和传播速度加快，各行各业都在不断的产生新数据，所以大数据时代已经到来。如何在大数据时代下进行企业的商业模式创新变得非常重要，研究大数据下的商业模式创新已经成为企业核心竞争优势的重要保证，本文重点分析了大数据下商业模式的五种创新形式。 关键词：大数据；商业模式；商业模式创新；商业价值中图分类号：F713 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2016)010-000327-01 一、引言 随着市场竞争的加剧，企业为了获得优势竞争地位不得不采取数据分析方式，在分析各种相关数据的基础上为企业创造更多的价值，在大数据环境下，企业必须要在商业模式上进行有效的创新，才能发现、创造、实现价值，为企业的长远发展做出贡献，在大数据环境下，企业的商业模式创新主要有价值主张创新、客户细分创新、关键业务创新、核心资源创新、成本结构创新五种。 二、基于大数据的价值主张创新 在大数据环境下，企业的价值主张创新是商业模式创新的一个重要途径，主要是指指的企业利用生产的产品或提供的服务为消费者创造的价值。在网络信息非常发达的前提下，各种数据的获得比较方便，所以在企业的价值创新中，需要深入的挖掘客户信息数据，从数据中分析到客户的真实需求，找准产品的定位，才能让自己的产品更加符合市场服务的要求。企业生产的产品或服务够给客户提供的实际价值在大数据时代下是最大化，企业能够在收集、存储和处理数据的过程中对企业的经营进行有效的整合和判断，并且能够在提供产品或者服务之前开展数据实验，通过实验结果来判断产品的价值主张是否能够符合市场的需求，所以基于大数据的价值主张创新已经成为企业的商业模式创新的一个而有效的方式，能够将数据分析的结果转化成具有家住的产品，从而增加企业的收入和利润。 三、基于大数据的客户细分创新 企业客户细分创新是指在大数据环境下对企业的客户进行有效的细分，通过分析数据将不同的客户定位为不同的群体，向其传递不同的商品，在细分客户之后企业能够将不同的客户群体按照不同的管理方式进行管理。采用大数据分析可以在分析客户时按照客户的基本属性来划分，并且有效的收集到客户的消费数据和其他的基本信息，利用大数据挖掘客户购买产品或消费行为所代表的真实需求，然后有的放矢的分辨客户。所以在大数据环境下，客户细分创新是企业商业模式创新的另一个有效的途径，能够让企业在销售产品的过程中更加准确的分辨客户的需求，从而按照客户的需求来进行产品营销，所以数据分析对于企业的客户细分创新来说非常重要，不仅能够在短时间内为客户定制产品或服务，还能大大的提高企业的运行效率，也能增加客户细分群体的消费满意度。 四、基于大数据的关键业务创新 基于大数据的关键业务创新是指企业为了保障商业模式创新的可行性对企业的关键业务进行有效的创新管理。以前在不注重数据分析的时候，企业的关键业务主要是指技术研发、产品销售、售后支持。但是在大数据基础下，企业在进行管理和决策制定的时候都需要分析数据，在分析数据的前提下制定有效的措施和营销策略，所以大数据环境下企业的任何巨鼎都是有据可依的，不再是依靠经验来进行判断。所以企业关键业务创新就成为了企业商业模式创新 中非常重要的一个环节。数据的收集、存储、处理与分析成为了企业的一项关键业务。只有更好的完成大数据分析，企业的其他工作才能顺利的开展。 五、基于大数据的核心资源创新 基于大数据的核心资源创新是指企业在实体资产、金融资产方面进行有效的数据的收集、存储、分析，从而增强企业的管理水平，也促进企业决策效率的提高。企业的核心数据资源包括各种结构化与非结构化的数据，这些数据对于企业的商业模式运转非常重要，所以大数据环境下，企业需要进行核心资源创新，尽可能收集、存储和企业经营有关的各种数据，对数据进行科学的处理与分析，以数据分析结果来增强企业的核心资源的竞争力，从而增强企业的竞争力，大数据的分析人才也是企业核心字眼，所以企业也需要招聘更多的人才来处理数据，只有将数据处理和有能力的人才进行有效的匹配，才能在最大程度上挖掘大数据中存在的价值。 六、基于大数据的成本结构创新 基于大数据的成本结构创新指的是企业在分析大数据的基础上有效的降低企业的运行成本，改变原有的成本结构，在成本管理上进行有效的创新。在大数据时代，企业的成本对企业的产品的生产和服务的提供以及营销策略的制定来说非常重要，数据量也非常大，所以在成本结构分析上，需要进行数据处理，并且尽可能的降低数据分析时消耗的成本，为了适应大数据的要求，企业在数据收集、存储、处理和分析等过程中投需要投入一定的成本，所以原有的陈本结构一定会发生变化。企业只有优化成本结构，才能够从成本上创新商业模式，让企业在市场竞争中获得成本优势。 七、结束语 总而言之，在大数据时代下，企业要想在市场上有足够的竞争力就一定要注重商业模式的创新，只有不断的创新商业模式才能获得核心竞争力，才能在激烈的市场竞争中处于不败之地，对于企业来说，需要抓住数据带来的好处，进行充分的分析和利用，才能更好的促进商业模式的创新，也才能促进企业的长远发展。 参考文献： [1]虞益诚,陈威,富方.?云计算经济视野下企业商业模式创新的探究[A].中国管理科学与工程学会.2015年中国管理科学与工程研究报告[C].中国管理科学与工程学会,2015:8. [2]刘丹,曹建彤,王璐.?大数据对商业模式创新影响的案例分析[J].科技与经济,2014,04:21-25. [3]杨灿荣,郑淑蓉,卢益.“大数据”驱动的零售企业商业模式创新探究[J].商业时代,2014,27:15-16. [4]赵秋银,秦昌才.大数据时代的商业模式创新——以日本的优衣库为例[J].经济论坛,2015,11:53-60. 作者简介：洪路明(1966-)，女，浙江杭州人，职称：中级经济师，单位：杭州大厦有限公司。
商业模式创新时代 商业就是这样,没有高枕无忧,巨头们在发展中照样要经受技术演进、替代模式、管制政策等方方面面的挑战,市场地位的改写并不是没有可能。把整理好的商业模式创新时代分享给大家，欢迎阅读，仅供参考哦! “互联网+”时代的机场商业模式创新 作者：劳莘 进入“互联网+”时代，互联网已不再只是一个行业，而是一个工具，驱动着当今社会的变革，对机场行业产生深远的影响。“+”不是简单的物理反应，而应该是化学反应，这里的“+”意味着新事物的产生、模式的根本转变。 “互联网+”的技术转型和思维转型 “互联网+”推动机场运营和管理的技术革新 一是智能终端化。终端智能先决条件一个是数据在线，一个是传感器。那么不仅手机、平板电脑可以联网，手表、眼镜、电视和汽车等也都可以联网。典型的案例是，在机场部署iBeacon(一种配备有低功耗蓝牙通信功能的设备)，那么在整个机场都可以实现在线查询位置以及获取当前地理标识。 二是万物互联化。两台电脑之间的连接为互联网，手机之间的连
接叫做移动互联，汽车之间的连接叫做车联网，各种物品的连接称为物联网。将来人人互联，物物互联，人物互联，形成万物互联。 三是云端化。以往企业的习惯是在企业中有自己的服务器机房，现在的“互联网+”带来的另一个特征，即数据的云端化。除了安全性能高以外，数据储存在云端还有一个巨大的优势，即只要有电脑，在任何地方都可以提供持续性服务以及提取个人数据。 “互联网+”的思维也是智慧机场取胜的法宝 一是以用户为中心。整个价值链环节都将围绕用户展开，全程基于用户体验，并且全程用户可参与。以用户为中心将打败以商品为中心，只有让用户参与进来才能了解用户的需求，才能打造满意的用户的体验。 二是数据驱动。整个价值链环节都基于数据驱动，全程架构在数据化底层平台，全程可数据化，打破信息不对称，提高产业效率。“互联网+”时代是大数据时代，数据也是资产的一部分，以往机场记录的客户信息，仅仅是作为向银行等第三方收钱的依据，而合理的数据收集是机场潜在价值开发的前提和手段。 三是要做到生态协同。互联网思维是经营用户的惯性，而不是线下卖产品，这决定了互联网存在大量交叉补贴的行为。 机场目前的商业模式 机场商业模式的本质是流量经济 投资于飞行区、收益于延伸区是机场行业的经营特色。机场商业模式的核心：航空主业不断提升“流量”，努力延伸流量的“自愿停
《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 一、单项选择题(共20小题，每小题2分) 1.（）以满足消费者在互联网中的消费需求为主要目标，其商业模式以眼球经济为主。 A. 产业互联网 B. 消费互联网 C. 移动互联网 D. 桌面互联网 2.以下哪项新兴经济形态对双方来说都是共赢（）。 A. 生态经济 B. 平台经济 C. 共享经济 D. 网红经济 3.根据本讲，以下不属于“十三五之歌”的特点的是（）。 A. 贴近西方受众 B. 符号接近性 C. 着重对外交问题阐述立场和主张 D. 解释性叙事 4.本讲提到，政府提出的“放管服”中的“放”是指要（）。 A. 促进公平竞争
B. 降低准入门槛 C. 强化监管 D. 提高服务效率 5.根据本讲，不属于开放数据的特征的是（） A. 机器不可读 B. 开放的 C. 结构化的 D. 有高利用价值的 6.本讲提到，新技术或者新业态在实施的过程中，其实是（）的重新布局。 A. 制度 B. 利益 C. 产业 D. 规则 7.（）是以信息物理系统为核心，以智能工厂为载体，以数据互连互通为主线，以产品生产管理与服务等产品生命周期的智以定制化、分散化生产方式为主要特征。 A. 智能生产 B. 智能制造 C. 智能加工 D. 智能售后 8.流通型电子商务产业生态的核心是（） A. 互联网金融 B. 电子商务平台 C. 网上支付和网上物流环节的完善
D. 线上和线下电子商务的融合发展 9.互联网信息化的发展的动力是（） A. 技术创新 B. 原创性创新 C. 机制创新 D. 模式创新 10.信息的目的性与特定社会活动相关性又称为（）。 A. 信息异构 B. 信息冗余 C. 职能型 D. 职属性 11.根据本讲，2012到2016年间全世界网民数量增加的后25亿人主要以（）为主。 A. 意见领袖 B. 有影响力的人 C. 中产阶级 D. 草根和青年网民 12.本讲提到，（）从中科院高能物理所发出我国第一封电子邮件，揭开了中国人使用Internet的序幕。 A. 1978年 B. 1987年 C. 1990年 D. 1991年 13.根据本讲，从政策角度，互联网发展带来的新挑战不包括（）。
《电子商务》在线作业及答案1．第1题单选题对于下列说法，正确的是（） A、跨国企业在中国从事本地化的电子商务活动时， 给网站申请一个.cn的域名，并且起一个中文名字就能 赢得中国客户的信任。 B、在网站进行用户注册时，网站提供的服务条款是一 种可以由网站编辑人员随意修改的协议合同。 C、在未经许可的情况下，将别的公司自己设计的网页 模板及网页内容拿来使用，这种行为属于网络侵犯商 标权。 D、在法律上，E－mail账号、密码及申请人的相关资 料等均为个人隐私的重要内容，如果这些私人内容被 收集者非法披露或转卖给第三方，则必然导致对网络 用户隐私权的侵犯。 标准答案：D 2．第2题单选题以下协议中，用于浏览器和Web服务器之间安全会话的安全协议是（） A、 TCP/IP B、 HTTP C、 SSL D、SET 标准答案：C 3．第3题单选题（）可以实现以下功能：将组织内部及贸易伙伴之间的商业文档和信息，以直接读取的、结构化的信息形式在计算机之间通过网络传输，这些信息的接收者可以直接处理信息而无需重新键入。 A、 EFT B、 ISP C、 ASP D、EDI 标准答案：D
4．第4题单选题根据现有法律，以下行为或活动中，你认为已经构成网络犯罪的有（）。 A、在网上擅自公开600多名明星的电话、住所地址 等私人信息。 B、愚人节在网上发布某上市公司产品出现质量问题的 虚假信息造成该公司股票当日跌停。 C、擅自向大量个人邮箱发布公司广告。 D、某高校知名教授在已经出版的本人著作中大量抄 袭他人学术作品。 标准答案：B 5．第5题单选题根据B2B交易类型，以下企业间电子商务网站中，不同于其他3个网站性质的是（）。 A、海尔电子采购平台 B、Dell C、国美网上超市 D、阿里巴巴 标准答案：D 6．第6题单选题以下商品在拍卖中，适宜采用从高价开始叫价，逐渐降低价格，直到有人接受该价格并购买该商品的全部或部分为止这种拍卖方式的是（）。 A、优质土地 B、鲜花 C、葡萄酒 D、珠宝 标准答案：B