实验一：知识表示方法 一、实验目的 状态空间表示法是人工智能领域最基本的知识表示方法之一，也是进一步学习状态空间搜索策略的基础，本实验通过牧师与野人渡河的问题，强化学生对知识表示的了解和应用，为人工智能后续环节的课程奠定基础。 二、问题描述 有n个牧师和n个野人准备渡河，但只有一条能容纳c个人的小船，为了防止野人侵犯牧师，要求无论在何处，牧师的人数不得少于野人的人数(除非牧师人数为0)，且假定野人与牧师都会划船，试设计一个算法，确定他们能否渡过河去，若能，则给出小船来回次数最少的最佳方案。 三、基本要求 输入：牧师人数(即野人人数)：n；小船一次最多载人量：c。 输出：若问题无解，则显示Failed，否则，显示Successed输出一组最佳方案。用三元组(X1, X2, X3)表示渡河过程中的状态。并用箭头连接相邻状态以表示迁移过程：初始状态->中间状态->目标状态。 例：当输入n=2，c=2时，输出：221->110->211->010->021->000 其中：X1表示起始岸上的牧师人数；X2表示起始岸上的野人人数；X3表示小船现在位置(1表示起始岸，0表示目的岸)。 要求：写出算法的设计思想和源程序，并以图形用户界面实现人机交互，进行输入和输出结果，如： Please input n: 2 Please input c: 2 Successed or Failed?: Successed Optimal Procedure: 221->110->211->010->021->000
四、实验结果 四、实验心得 本次实验运用了状态空间表示法，这是人工智能领域最基本的知识表示方法之一，也是进一步学习状态空间搜索策略的基础，本实验强化我对知识表示的了解和应用，为人工智能后续环节的课程奠定基础。
导读：知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融，知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录： 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4. 应用 5. 挑战 6. 结语 1.什么是知识图谱？ 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里
输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。 另外，对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“，Google能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。 上面提到的知识图谱都是属于比较宽泛的畴，在通用领域里解决搜索引擎优化和问答系统(Question-Answering)等方面的问题。接下来我们看一下特定领域里的 (Domain-Specific) 知识图谱表示方式和应用，这也是工业界比较关心的话题。 2.知识图谱的表示 假设我们用知识图谱来描述一个事实（Fact） - “三是四的父亲”。这里的实体是三和四，关系是“父亲”（is_father_of）。当然，三和四也可能会跟其他人存在着某种类型的关系（暂时不考虑）。当我们把也作为节点加入到
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/bf5741308.html, 智能问答系统中命名实体识别问题研究 作者：费建军 来源：《数字技术与应用》2017年第07期 摘要：信息化时代的到来，人们从互联网中快速获得大量的信息。如何高效的从海量数据中获取有用的资源的需求和人工智能的兴起，促进了问答系统的发展。问答系统是构架于信息抽取之上，其影响着知识库的结构和解析问句的方式。命名实体是信息抽取领域的一个子集。所以本文主要是针对实体识别模型进行研究，本文介绍了三中主流实体识别模型的，并将股票实体作为研究对象，最终采用了CRF（Conditional Random Field）条件随机场模型。在该模型基础上根据上下文和词性特征，提出了CC-CRF识别算法。利用CRF++训练得到能够识别代码和名称的CC-CRF实体识别模型。 关键词：股票；命名实体识别；CRF模型 中图分类号：TP391.6 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）07-0093-04 命名实体通常指的是现实中独立存在的具体的或者抽象的事物[2]。如何使计算机能够理 解自然语言是智能问答系统需要解决的一个关键问题。自然语言处理的研究范围包括词法分析、信息抽取、自动文摘等[1]。信息抽取领域中，命名实体识别作为重要分支[3]，其任务是标注语句中的实体，所以命名实体的识别有着非常关键的意义。作为文本的基本单位，它包含大量的语义信息，因此对命名实体进行识别可以保证最简单快捷的获得文本信息。他存在的价值就是标注语句中的实体，实体的识别对正确解析自然语言有着极其重要的作用。识别的实体领域一般为人名、机构名、地名以及专有名词等。在实际研究中，还需要根据具体要求来确定。本文中，要识别的实体为股票名称与股票代码[4]。命名实体识别在问句处理和知识库的 构建方面发挥着关键性的作用。 命名实体识别的方法主要有：基于规则和词典的方法、基于统计的方法和二者混合的方法[5]。 本文介绍了四种命名实体识别模型（基于规则和词典的方法、隐马尔科模型、最大熵模型、条件随机场模型）以及每种模型的优缺点。在经过对比并且结合股票命名实体的特点，选择条件随机场作为投资领域命名实体的模型。并在此基础上提出了引入了上下文特征和词性特征的CC-CRF识别算法。使用该模型对语料训练得到CC-CRF模型，并对模型的识别效果进行测试。 1 相关工作与常规实体识别模型 1.1 基于规则和词典的方法
2018教师资格考试大纲：《教育知识与能力》 （高级中学） 一、考试目标 1．理解并掌握教育教学和心理学的基础知识、基本理论，能运用这些知识和理论分析、解决中学教育教学和中学生身心发展的实际问题。 2．理解中学生思想品德发展的规律，掌握德育原则和德育方法，具有针对性地开展思想品德教育活动的能力。 3．掌握中学生学习心理发展的特点和规律，能指导学生进行有效的学习。 4．理解中学生生理、心理的特性和差异性，掌握心理辅导的基本方法。 5．掌握班级日常管理的一般方法，了解学习环境、课外活动的组织和管理知识，具有设计一般课外活动的能力。 6．掌握教师心理，促进教师成长。 二、考试内容模块与要求 （一）教育基础知识和基本原理 1．了解国内外著名教育家的代表著作及主要教育思想。 2．掌握教育的涵义及构成要素；了解教育的起源、基本形态及其历史发展脉络；理解教育的基本功能，理解教育与社会发展的基本关系，包括教育与人口、教育与社会生产力、教育与社会政治经济制度、教育与精神文化等的相互关系；理解教育与人的发展的基本关系，包括教育与人的发展，教育与人的个性形成，以及影响人发展的主要因素--遗传、环境、教育、人的主观能动性等及它们在人的发展中的各自作用；了解青春期生理的变化，包括中学生的身体外形、体内机能、脑的发育、性的发育和成熟。 3．理解义务教育的特点；了解发达国家学制改革发展的主要趋势；了解我国现代学制的沿革，熟悉我国当前的学制。 4．掌握有关教育目的的理论；了解新中国成立后颁布的教育方针，熟悉国家当前的教育方针、教育目的及实现教育目的的要求；了解全面发展教育的组成部分（德育、智育、体育、美育、劳动技术教育）及其相互关系。 5. 了解教育研究的基本方法，包括观察法、调查法、历史法、实验法和行动研究法等。（二）中学课程 1．了解不同课程流派的基本观点，包括学科中心课程论、活动中心课程论、社会中心课程论等；理解课程开发的主要影响因素，包括儿童、社会以及学科特征等。 2．掌握基本的课程类型及其特征，其中包括分科课程、综合课程、活动课程；必修课程、选修课程；国家课程、地方课程、校本课程；显性课程、隐性课程等。 3．了解课程目标、课程内容、课程评价等涵义和相关理论。 4．了解我国当前基础教育课程改革的理念、改革目标及其基本的实施状况。
一．简答题 1.在什么情况下需要采用不确定推理或非单调推理？ 答：一般推理方法在许多情况下，往往无法解决面临的现实问题，因而需要应用不确定性推理等高级知识推理方法，包括非单调推理、时序推理和不确定性推理等。 例如，当一个人打开电灯的开关而发现灯泡未亮时，就会根据以往的经验而觉得“停电了”。但当他打开另外一只灯的开关发现灯亮时，就否定了先前“停电了”的结论，想到也许是开关或者灯具出问题了。这个改变原先推导结论的过程其实就是一个非单调推理。即，随着信息与知识的增加，并没有在肯定原来的结论基础上，增加了更多并立的知识与结论， 而是否定了原先结论并有了新的看法。以下情况需要采用不确定推理：所需知识不完备,不精确所需知识描述模糊,多种原因导致同一结论,问题的背景知识不足,解题方案不唯一。不确定性推理，是指其推理过程中，由于各种偶然性误差、干扰以及证据的不确定性等因素，导致所获得的结果或结论本身具有未置可否的不确定性。 一般来说，出现不精确推理的原因和特征可能有： ①证据不足或称为证据的不确定性；②规则的不确定性；③研究方法的不确定性。 由于以上“三性”的存在，决定了推理的最后结果具有不确定但却近乎合理的特性，人们把这种性质的推理及其理论和方法总称为不确定推理 2．产生式系统有哪几种推理方式？各自特点为何？ 答：（1）正向推理（正向链接推理）：从一组表示事实的谓词或命题出发，使用一组产生式规则，用以证明该谓词公式或命题是否成立。 （2）逆向推理（后向链接推理）：从表示目标的谓词或命题出发，使用一组产生式规则证明事实谓词或命题成立，即首先提出一批假设目标，然后逐一验证这些假设。（其基本原理是从表示目标的谓词或命题出发，使用一组规则证明事实谓词或命题成立，即提出一批假设（目标），然后逐一验证这些假设。 （3）双向推理：又称为正反向混合推理，它综合了正向推理和逆向推理的长处，克服了两者的短处。双向推理的推理策略是同时从目标向事实推理和从事实向目标推理，并在推理过程中的某个步骤，实现事实与目标的匹配。 3．算法A*直到一个目标节点被选择扩展才会终止。然而，到达目标节点的一条路经可能在那个节点被选择扩展前早就找到了。一旦目标节点被发现，为什么不终止搜索呢？用一个例子说明你的答案。 4．结合你的研究方向，论述哪些人工智能技术可以得到应用？解决什么问题？ 答：人工智能目前总结出了对实现人工智能系统来说具有普遍意义的核心课题：知识的模型化和表示方法，启发式搜索理论，各种推理方法，人工智能系统结构和语言。主要研究和应用领域：机器学习，知识表示和推理，智能搜索，模糊逻辑，人工神经网络，遗传算法，自然语言理解，博弈论，知识发现和数据挖掘等。 5．在选择知识表示的方法时，应该考虑哪些因素？ 答：表示能力：能够将问题求解所需的知识正确有效地表达出来，可理解性：所表达的知
《小学教育教学知识与能力》试题题及答案 一、单项选择题(本大题共20题，每小题2分，共40分) 1.儿童身心发展具有明显的差异性，这特点决定了教育工作要( )。 A.循序渐进 B.因材施教 C.教学相长 D.求同存异 【解析】B 。身心发展的个别差异性要求因材施教 2.“庶”与“富”是“教”的先决条件。首次提出这一教育观点的教育家是( )。 A.孔子 B.孟子 C.荀子 D.墨子 【解析】A。孔子提出了“庶、富、教”的观点，认为人口、财富和教育是立国的三个要素。他认为“庶”与“富”是前提，是实施教育的先决条件。 3.法国文学家加缪获得诺贝尔文学奖后，第一时间给他的小学老师写了一封信表示感谢。这反映了教师劳动具有( )。 A.复杂性 B.延续性 C.创造性 D.示范性 【解析】B。教师劳动的延续性是指教师的教学不只局限在学生的上学时期，还会影响到学生毕业以后。 4.在小学生品德发展过程中，起主导作用的因素是()。 A.学校 B.少年宫 C.同学 D.社会 【解析】A。学校教育在小学生品的发展中起主导作用、 5.下列属于学校教育制度内容的是()。 A.修业年限 B.教学大纲 C.课程标准 D.课程设罝 【解析】A。学校教育制度简称学制，指一个国家各级各类学校的教育系统，它具体规定各级各类学校的性质、任务、入学条件、修业年限以及它们之间的关系。 6.小学生的手指不小心被教师的门夹伤，教师首先应采取的措施是给学生( )。 A.揉搓受伤手指 B.吃止痛消炎药 C.冷敷受伤手指 D.热敷受伤手指 【解析】C。手指受伤应先冷敷，因为热敷会引起受伤组织细胞受热膨胀挤压周围的细胞，也会加速血液流动渗出。24小时之后热敷，促进血液循环。 7.教育研究主体通过对有意义的教育教学事件的描述与分析,发掘或揭示内隐于日常事件、生活和行为背后的意义、思想或理念的研究方法是( )。 A.经验研究法 B.调查研究法 C.行动研究法 D.叙事研究法
导读：知识图谱(Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业- 互联网金融，知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录： 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4. 应用 5. 挑战 6. 结语 1.什么是知识图谱？ 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。 另外，对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“，Google能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。
精心整理创造力的影响因素 师范学院09心理 李美燃 摘要： 创造力 创造力的同时也制约了创造力的发展。 （一）社会影响因素 1.在社会影响方面，最关键的是文化的影响，举一个不恰当的例子，在中国的教育制度下，老师总是只规定一个正确答案，对其他答案的人则给予抨击。正是因为如此中国教育制度下的学生逐渐丧失创造力，并喜欢固定
于一致的模式。正因如此，大大的限制了学生创造力的发挥，使学生更加趋向于盲目相信权威，而因害怕批评指责很难提出自己大胆的观念，从而影响学生创造力的发挥。 2.社会的舆论风尚也影响着人们对创造力的理解，如果人们对富有创造力的人视为与时代不同的怪人，自然也影响其继续的创作。正如同着名的画家梵高，在那个年代里并不被人接受，也并不为人欣赏，这也影响了他继续的发展，导致他的早逝。社会的舆论对于拥有完善人格的人来说，都是值得注意的问题，社会舆论的指向也严重影响着人们的判断，或者指引人们的行动。如果社会舆论风尚对创造力的发展起鼓舞的影响，人们便会更加愿意培养自己这方面的能力。 在中国， （三）环境影响因素 1.在环境影响方面，国家的科技为创造性活动提供了物质条件，制定合理的分配制度，建立一套人才管理制度。国家所提供的这些条件都有利于创造力的培养以及发展，在国家的支持宣扬下，创造力的培养提高势在必得。
2.在群体环境中，当人们以组织为单位解决问题时，产生的观念会少于单独解决问题的人，在他人在的情况下进行创造性活动，他们的成绩也会受到不利的影响。在群体之中，人们难免会收到从众心态的影响，创造力的发挥毕竟只在少数人当中，而这少数人很难排除异议，大胆的实施自己的观点。 3.在工作环境中，没有上级的干扰，职业具有不稳定性会对个体的创造性起促进作用。在没有上级限制，强加条件的情况下，更加有利于思维无限的徜徉，从而增强了巧遇创造的机会，也更加有利于创造力的实践。 二、内在因素 3M公 不知道自己耗费了大量时间的重要发现早已被西方数学界所解决。假如他事先对他所研究的领域有所了解就不会做这样多无意义的尝试。由此可见，在没有掌握知识的过程中，盲目专研，耗费了不必要的精力和时间，是十分愚蠢的行为。因此，要发挥自己的创造力，首先需要掌握足够的知识。 （三）思维风格因素 思维风格决定创造方式，思维风格是运用智力的方式，人们的思维风格既可以促进创意的产生，也可以阻碍创意的发展。思维风格是指人们倾向采用何种方式来完成任务，而不是完成质量的好坏。并且不同的任务情境下，
Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2019, 9(11), 2098-2104 Published Online November 2019 in Hans. https://www.doczj.com/doc/bf5741308.html,/journal/csa https://https://www.doczj.com/doc/bf5741308.html,/10.12677/csa.2019.911235 Design of Question Answering System of Intelligent Customer Service Robot Based on Knowledge Base Jie Lu, Shaobo Li The Mechanical Engineering College, Guizhou University, Guiyang Guizhou Received: Nov. 1st, 2019; accepted: Nov. 14th, 2019; published: Nov. 21st, 2019 Abstract Firstly, this paper analyzes the current situation of intelligent customer service robot, summarizes the characteristics of information retrieval, database query and Q&A system. It also compares the question answering system based on Web information retrieval, the question answering system based on knowledge base and the community question answering system. Secondly,it decomposes the knowledge base management and relationship architecture of Q&A system, and puts forward the specific learning process and implementation framework. Finally, the weather query applica-tion scenario is simulated. The results show that the question answering system of intelligent customer service robot based on knowledge has good practical application effect. Keywords Question Answering, Knowledge Base, Natural Language Processing, Resource Description Framework 基于知识库的智能客服机器人问答系统设计 陆婕，李少波 贵州大学机械工程学院，贵州贵阳 收稿日期：2019年11月1日；录用日期：2019年11月14日；发布日期：2019年11月21日 摘要 本文首先对智能客服机器人现状进行分析，总结了基于任务处理模式的信息检索、数据库查询、问答系
你问我答：能力与知识间说不清道不明的辩证关系 国内外教育界长期争论的问题：知识与能力谁更重要呢?在争论中提出了多种不同的见解,其中有两种对立的意见： 1.一种意见认为,知识是能力的基础,没有知识就没有能力,只要掌握了知识,自然就会促进能力的发挥,因此,传授知识比培养能力更重要; 2.另一种意见认为"授之以鱼,不如授之以渔"，培养能力比传授知识更重要。 到底孰是孰非呢?让我们先来回顾这里面的相关知识点。 一、你问我答 1.问：知识是能力形成的基础，并推动能力的发展，这句话对吗? 答：培根曾说过："知识就是力量。"如何理解这句话呢?如果瓦特没有物理学知识，他也就不可能发明蒸汽机的科研能力了;如果居里夫人没有高深的理化知识，她也就没有发现镭的科研能力了。由此可见，能力在知识的基础上产生。这句话正确的。 2.问：知识掌握的越多，能力发展得越快、越强么? 答：知识和能力是密切相连的。知识是基础，没有这种基础，能力就无从谈起，但知识只为能力提供了可能，知识并不等于能力。纸上谈兵，这个成语典故，大家并不陌生。战国时赵国名将赵奢的儿子赵括，少时学兵书，善谈兵法，谁也难不倒他。后来代廉颇为将，因未把书本上的知识转化为能力，不会指挥作战，结果，长平之战，为秦军所大败。由此可见，如果知识不梳理，不能学以致用，那就是高知低能、书呆子一个，也就是我们常说的"高分低能"，只会纸上谈兵。因此，这个问法是错误的，知识多并不代表能力一定快、强。 3.问：能力制约知识、技能的掌握水平，影响知识、技能的学习进度，这句话对吗? 答：能力发展是掌握知识的重要前提。掌握知识快慢、难易、巩固的程度又依赖于一定的能力，没有一定的认知能力(如感知能力、记忆能力、思维能力等)就不能掌握知识，知识
外语教学研究中的知识、能力与运用能力 罗少茜[1]，龚亚夫[2] 1．北京师范大学外语系北京100875 2．课程教材研究所北京100009 【摘要】清晰具体的语言能力目标是语言教学和评价的基础，而界定语言知识、语言能力及其相关概念则是制定能力目标的前提。通过对Chomsky，Hymes，Canale和Swain，Widdowson，E11is，Bachman以及Skehan等数位西方语言学者关于知识、能力、运用能力和能力表现的论述，我们可以进一步深入理解这些概念的主要涵义及其演变，并从语言教学的角度认识它们之间的异同。作者综合各家对于知识、能力、运用能力以及行为表现的相关看法，提出了一个外语语言运用能力形成过程的模式，旨在帮助设计教学活动、确定教学评价的内容和选择恰当的评价学生语言能力的方式。 【关键词】外语教学；知识一能力；运用能力；能力表现 教育部颁布的《全日制义务教育普通高级中学英语课程标准(实验稿)》(以下简称《课程标准》)提出英语教学的目标是“培养学生综合运用语言的能力”。究竟何为语言运用能力，它与语言能力、交际语言能力之间的关系是什么?国外外语教学界对此论述颇多。但是，因为英语中knowledge，competence，ability，performance等四个词都有“能力”的意思，在阅读文献时容易将这些概念混淆。究竟这些词语的确切概念是什么，它们之间的关系如何阐释?为了更明确地理解这些概念，以便更好地理解《课程标准》提出的目标，笔者提出以下两个需要研究的问题。I.国外语言教学界如何界定这些概念并论述它们之间的关 系?2．如何理解知识、能力到运用能力形成的过程? 一、国外语言教学界的讨论 从词典的定义来看，美国《韦伯斯特词典》(2003)，对于competence有如下解释：competence【is】the knowledge that enables a person to speak and understand a language．《朗文语言教学及应用语言学辞典》(Richards等，1998，中译本)关于competence的解释是：语言能力，(转换生成语法中)指一个
三.判断题 C.从我国知识产权保护情况看，国家日益重视，也取得了一定的成效。但知识产权保护的法律环境与发达国家相比，仍然有很大的差距。知识产权问题也一直是我国于发达国家贸易领域的谈判焦点之一。如何设立共同但有区别的法律责任是很必要的。答案：正确 C..从某种意义上说，只要有、新信息、新方法、新工具、新理论都构成创造知识的要素。 C..从教育的角度看,知识问题不是一个知识产生的问题,而是与学生发展过程相关联的知识再生产问题;不是关于客观事物的事实性问题,而是关于学生成长的价值性问题。从根本上说,教育学的知识立场的基点是人的生成与发展,它始终围绕着人的发展来处理知识问题。 C.创业者创意，商业创意来自于机会的丰富和逻辑化，并有可能最终演变为商业模式。 正确错误答案：正确 C..创造更倾向于产生了从来没有过的认知，创新则更倾向于运用某种知识创造而产生了具有应用价值的新鲜事物。但是，从前面我们对知识的定义出发，我们还是将两者都看作是知识创造的范畴。正确错误答案：正确. C.从教育的角度看,知识问题是一个知识产生的问题。正确错误答案：错误 C..除了个人和组织知识创造外，行业层面的知识创造也是非常重要的一种形式。这种行业层面的知识创造主要是行业内的知识创造。正确错误答案：错误H.行业层面的知识创造与大工业有关，一个产品往往会由多家不同行业的企业共同制造，互联网的发展也使得产品研发过程及其参与者突破了地域和组织边界，这种基于知识共享平台的行业性知识创造是当今知识创造的一个潮流。资源共享而不是互相封锁给行业带来的是共同发展。正确错误答案：正确J..激励所有利益相关者是使得知识的创造和经营进入良性循环的基本法则。否则便有可能是“劣币驱逐良币”，原创越来越少，抄袭剽窃者越来越多。答案：正确J..假说（设想、猜想）是人类许多新知识产生的过程。假说就是新知识的逻辑，或者用这个逻辑构建新的知识。正确错误答案：正确
浅论在教学实践中如何处理知识与能力的关系。 能力与知识之间是辩证统一的关系，二者既有联系，又有区别，相互促进又彼此制约。能力与知识的联系表现在:能力与知识辩证统一地存在于个体的活动之中，获得和运用知识是能力发展的途径，能力也只有通过对知识的获得和运用才能表现出来，而知识的获得和运用又是能力活动的结果。一个人的能力发展情况与他对知识的获得和运用是相互制约的；能力的发展水平与获得和运用知识的水平基本上是一致的。能力与知识的区别表现在:能力与知识的本质不同，它们分属于不同的范畴，知识是人类社会历史经验的总结，是通过学习巩固下来的“自动化”的活动方式，而能力却是人的一种个性心里特征。能力与知识在来源上有区别，个体的知识完全是后天的，能力则除了要受后天的环境教育等因素的影响外，还要受个体先天遗传因素的影响。个体的能力尤其是智力的发展与知识的获得在时间上是不同步的，智力发展较早，知识的获得相对要晚一些。知识的获得和运用是无止境的，而智力的发展却是有止境的，知识的掌握和能力、智力的发展在水平上并非完全一致。 知识是基础，没有扎实的基础知识，要奢谈培养能力，是不可能的，培养能力是方向，是目的，但不能舍本逐末或本末倒置。一味去培养能力，落得两头空；不重视能力的培养，只能培养书虫和书呆子。知识和能力不可偏废。在教学过程中，务必正确认识和处理好知识与能力的关系。强调培养人的能力、情感、态度，并不是否定知识的重
要性。扎实的知识功底是提高能力、丰富情感、形成积极态度的基础。因此，不能提从“知识中心”转移到“能力中心”，不能把“学会”与“会学”对立起来，更不能因知识更新太快，就不重视学生基础知识的学习和掌握。相反，越是知识更新得快，越要有广博的知识视野、合理的知识结构和良好的知识素养。如语文教学，该读的要读，该背的要背，而且要背牢。本次课程改革就是要全力改变这种局面，特别是要把课程功能从单一地传授知识，转变成全方位地培养人。比如，新课程在内容上不是不要基础知识，而是强调精选终身学习必备的基础知识和技能，强调教育内容应与学生生活以及现代社会和科技发展的联系；在学习方式上强调培养学生主动参与、探究和动手的能力，搜集和处理信息的能力，获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力。如何引导学生学会学习、学习哪些对终身发展有用的内容，应成为教育工作者不断思考的问题。 一般来说，知识的获得相对较快，也较容易；而能力的形成和发展则相对较慢，也较困难。这是因为能力不仅需要知识的积累，还需要加工、融合和运用。在教学中，我一直在思考怎样才能把知识的获取与能力的开发、情感态度价值观的形成之间找到它们相互支撑、相互促进的具体途径。我记得06年我刚带完高三，当时这一届使用的是旧教材。学校又立刻安排我带07届高三，而这一届开始使用新教材，是实施新课标的第一届高三，当时我压力很大，怎样在教学中落实新课标的要求呢？我想了很多方法。其中学生最喜欢的一种是我和他们一起把知识网络构建好，让他们分组找热点时政，结合课本知识
2016年3月谷歌的阿尔法狗（AlphaGo）大战世界围棋冠军李世石，引发了全球范围内对于人工智能的讨论。探讨人工智能，就要回答什么是智能的问题，综合各类定义，智能是一种知识与思维的合成，是人类认识世界和改造世界过程中的一种分析问题与解决问题的综合能力。对于人工智能，美国麻省理工学院的温斯顿教授提出“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”。 各国政府高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入，其中美国政府主要通过投资的方式引导人工智能产业的发展，2013年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。 在技术方向上，美国主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。 现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术，二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及，云计算、大数据等技术的不断发展，未来机器人技术成本的进一步降低和机器人量产化目标实现，机器人通过网络获得数据或者进行处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括：建立开放系统机器人架构（包括通用的硬件与软件平台）、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络基础设施的研究等。 高科技企业普遍将人工智能视为下一代产业革命和互联网革命的技术引爆点进行投资，加快产业化进程。 谷歌在2013年完成了8 家机器人相关企业的收购，在机器学习方面也大肆搜罗企业和人才，收购了DeepMind和计算机视觉领军企业Andrew Zisserman，又聘请DARPA原负责人 Regina Dugan负责颠覆性创新项目的研究，苹果2014 年在自动化上的资本支出预算高达110 亿美元。苹果手机中采用的Siri智能助理脱胎于美国先进研究项目局（DARPA）投资 1.5亿美元，历时5年的CALO （ Cognitive Assistant that Learns and Organizes）项目，是美国首个得到大规模产业化应用的人工智能项目。韩国和日本的各家公司也纷纷把机器人技术移植到制造业新领域并尝试进入服务业。
第七章创造力及其培养 【教学目的】 1、知识：掌握创造力概念、创造过程和结构；了解创造研究的历史进程、影响创造力发展的主要因素、学会对创造力进行测量，创造力的培养。 2、技能与能力：通过创造性思维测验，进一步认识创造性思维的特点，并能够初步开展创造性思维的测验研究。 【重点难点】 1、创造过程、结构以及影响创造力发展的因素。 1、创造性思维测验 【教学时数】理论讲授：3学时 实验与实践：1学时 【教学内容】 第一节创造力概述 一、创造与创造力 （一）创造 第一，创造是一种有目的的实践活动。 第二，创造必须提供富有创新性的成果。 第三，创造是创造者聪明才智高度发挥的结果。 （二）创造力 创造力是根据一定的目的和任务，运用一切已有知识，开展能动思维活动，产生出某种新颖、独特、具有社会或个人价值的产品的能力。 二、创造过程与创造力结构 （一）创造过程 创造过程的四个阶段： 1.准备阶段 2.酝酿阶段
3.明朗阶段 4.验证阶段 （二）创造力的结构 1.创造力的静态结构 2.创造力的动态结构 三、创造力研究的历史进程 1．第一阶段(1870－1907年) 1869年，英国生理学家高尔顿发表的《遗传的天才》一书，为国际上最早的关于创造力研究的系统的科学文献。 2．第二阶段(1908－1930年) 许多心理学家对创造力进行个性心理的分析和研究 3．第三阶段(1931－1949年 心理学家们开始从认知结构和思维方法来探索创造力的形成。 4．第四阶段(1950－1970年) 这一阶段是创造发明研究取得真正的实质性突破和迅速发展阶段。1950年，美国心理学家吉尔福特在美国心理学年会发表了题为“创造性”的著名演讲,引起了心理学界、教育界的极大轰动。 5.第五阶段（1971年至今） 这一阶段在量和质方面都有大进展。 第二节影响创造力发展的主要因素 一、生理基础 二、年龄和性别 三、知识和智力 （一）知识 知识和创造力之间的关系的观点：一种是张力观，认为知识和创造力的关
问答系统发展历程 问答系统的研究经历了几个阶段。 从20世纪50~60年代开始，人工智能科学家就致力于研究基于知识推理的问答系统，其特点是：专家建立知识库，答案或者从知识库中检索得到，或者在知识库上经过推理得到。推理主要是基于专家制定的启发式规则进行。代表性系统是美国麻省理工学院开发的数学符号运算系统MACSYMA[1]。基于知识推理的问答系统具有性能良好、回答准确、具有推理能力等优点。但是这种方法也有明显的缺点：人工构建知识库非常困难，知识库规模和领域有限，如果问题超出了知识库的范围，则系统性能会很差。 20世纪90年代，随着互联网技术的发展，网络信息日益丰富，搜索引擎为信息获取提供了极大的便利，但却无法清楚地表达人们的意图，而且其返回的是网页，并不是确切的答案，因此不能很好地满足人们的信息需求。为了弥补搜索引擎的不足，研究人员提出了问答式检索系统，如麻省理工学院开发的Start1、Umass开发的QuASM2和微软公司开发的Encarta3。这类系统的主要特点是：利用信息检索以及浅层自然语言处理技术从大规模文本库或者网页库中抽取出答案。与基于知识推理的问答系统相比，问答式检索系统不受知识库规模和领域的限制，更加接近真实的应用需求；与传统的搜索引擎相比，问答式检索系统接受的是自然语言形式的提问，对用户意图的把握更加准确，呈现给用户的答案也更加准确。但是目前，问答式检索系统仅能处理有限类型的简单问题，如事实性的问题、定义性的问题等。而且，由于只用到检索技术和一些浅层的自然语言处理技术，问答 图灵测试 让计算机具有人的智能，一直是科学家追求的目标。1950年，阿兰·图灵(A. M. Turing)提出“图灵测试”：让一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式和对方进行一系列问答；如果在相当长的时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么就可以认为这台计算机具有相当于人的智力，即这台计算机是能思维的。自此，问答系统成为判断计算机是否具有智能（特别是语言智能）的理想模型。美国认知心理学家奥尔森(G. M. Olson)认为，判别计算机是否理解自然语言的四个标准是：问答系统(question answer-ing)、文摘(summari z ation)、复述(paraphrase)和机器翻译(machine translation)。计算机只要达到四个标准之一，就认为它理解了自然语言。赵 军 中国科学院自动化研究所 从问答系统看知识智能关键词：问答系统 知识智能 1 https://www.doczj.com/doc/bf5741308.html,/。 2 https://www.doczj.com/doc/bf5741308.html,/IRLab/11-743s04/。 3 https://www.doczj.com/doc/bf5741308.html,/。
什么是人工智能计算机 )查看。 什么是人工智能计算机 著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。” 而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。” 这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成
为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。 从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。 人工智能的三道坎 首先是大数据。从某种意义上来说，人工智能在近一两年的走红，与大数据的发展和被重视程度不无关系。随着以智能手机为代表的科技产品开始深入到人们生活的方方面面，用户在线上的行为越来越多，由此形成了大量的用户数据。而人工智能正好可以利用这些数据，建立数学模型和完成用户画像，让程序来做一些过去只有人能够做的事情。 大数据这个门槛，导致了人工智能只能是巨头的游戏，跟创业
处理好知识与能力等方面关系是教师必备的素养 发表时间：2017-04-26T10:48:57.250Z 来源：《语言文字学》2016年12月作者：杜鹃 [导读] 教学是一个综合体。教学质量的优劣，一方面取决于教师的教学能力和工作态度。 四川省盐亭县云溪实验中学 摘要：中学这个年龄段的学生，如果他们对某个教师有好感，便对这位教师的课感兴趣，并分外重视，肯下大力气，花大功夫学这门功课。反之，如果他们不喜欢这位教师，出于逆反心理，就不愿意学或不学这位教师的课。所以，作为一名合格的英语教师，要经常接触学生，与学生打成一片，了解学生的兴趣、爱好、喜怒哀乐情绪的变化，时时处处关心学生，爱护学生，让教师本人在学生的眼中，成为一个不仅是可敬的师长，而且更是他们可亲可近的亲密朋友。不过这并非说学生的缺点不可批评，可以听之任之，而是批评和表扬是出于同一个关心、帮助、爱护他们的目的和方式，因而批评的方式比批评本身更重要。 关键词：知识能力教师必备处理 教学是一个综合体。教学质量的优劣，一方面取决于教师的教学能力和工作态度，另一方面与教师的世界观、方法论有着水乳交融的关系，与此同时，与融洽的师生关系、优良的教学方法也有着紧密的依存度。因此，教师尤其是初中英语教师在教育教学过程中一定要处理好如下传授知识与发展能力、教师与学生、教学与学生、能力与应试几个方面的关系： 一、注重处理好教师传授知识与学生发展能力的关系 从《心理学》上说，技能是通过实际操练而巩固起来的活动方式，有技能并不完全等于有熟巧的功夫，熟巧是在已经具有的基本技能的基础上形成的。如果有这些理论指导，能理解所从事活动的性质，熟巧的形成就会更快更容易。那么，要掌握一门英语，仅获得语言知识和具有运用语言知识的熟巧是不够的，语言知识技能技巧的训练，是为解决实际问题服务的，具有语言知识技能技巧的学生，并不等于已具备了运用语言进行交际的能力。所以，英语教学任务之一应是通过教师传授基本知识，扩大学生知识面，达到培养学生运用能力的目的。 二、注重处理好和谐、融洽的教师与学生的师生关系 教和学是一对矛盾统一体。作为矛盾双方教师和学生如何具有融洽的师生关系，这对完成英语教学任务是至关重要的。中学这个年龄段的学生，如果他们对某个教师有好感，便对这位教师的课感兴趣，并分外重视，肯下大力气，花大功夫学这门功课。反之，如果他们不喜欢这位教师，出于逆反心理，就不愿意学或不学这位教师的课。所以，作为一名合格的英语教师，要经常接触学生，与学生打成一片，了解学生的兴趣、爱好、喜怒哀乐情绪的变化，时时处处关心学生，爱护学生，让教师本人在学生的眼中，成为一个不仅是可敬的师长，而且更是他们可亲可近的亲密朋友。不过这并非说学生的缺点不可批评，可以听之任之，而是批评和表扬是出于同一个关心、帮助、爱护他们的目的和方式，因而批评的方式比批评本身更重要。要让他们不伤自尊心，从内心感到教师的批评是诚挚的爱，由衷的爱。这样，师生关系达到融洽和谐，英语教学成绩方能大幅度地提高。 三、注重处理好教学与学生学习应考的关系 《中学英语教学大纲》要求教师认真抓好教学的各个环节，对学生进行听、说、读、写等能力的基本训练，培养学生初步运用英语的能力。当前，由于客观上存在片面以学生中、高考成绩分数的高低，来衡量教师水平高低和学校教学质量优劣的现象，致使学校一些教师认为，执行教学大纲固然重要，但应付考试则更为必要，考试考学生什么，就着重教学生什么。考试没有听、说试题，教学中就放松或放弃听说训练;考试不考翻译题，教学中就不注重于这方面的训练;考试题型以标准化的客观题为主，教学中就大搞选择题型，模拟练习。为了学生考试的分数，甚至有的教师改变教学计划，减缩教学进程，大搞应试技巧训练等。对于此种做法，模拟测试对复习巩固学生已学过的知识有一定的帮助，对提高成绩也有较为明显的效果，但如果单纯地搞题海战术，除了能训练学生机械模仿及猜测题型的能力外，势必影响对学生语言能力的基本训练，导致学生语言能力发展不全面，基本知识不扎实。因此，应客观地看待考试与正常教学之间的关系，按照教学与学习英语的规律，用科学的态度对待教学，扎扎实实地培养学生的英语语言运用的能力。 四、注重处理好教学方法与学生学习效果的关系 单一的教学方法，即使是一个好的学习方法，经常用也会失去它的魅力。为激发学生学习的兴趣，教师要认真钻研教材，根据教学内容的不同，选取灵活多样的教学方法，如初学、巩固、复习等。比如教学生字母，26个字母说起来很简单，但真正教得快、教得准、教得好，让学生学得有趣味，并非每一个教师都能做到的。有的教师照本宣科，每次几个字母，依次教完就过去了。有的教师把字母做成卡片，让学生做字母排队的游戏，分组进行字母排队比赛，教学生唱字母歌。这样做，学生不仅学得快，而且学得好，锻炼了学生的观察能力、反应能力以及班级的集体观念。两种做法，两种效果。开始教单词，我们可以充分利用直观教具，如教Football，我们指着足球:What’sthis?it’safootball、football．再重复一下，足球的音形意深深印在学生脑子里，以后看到足球，就会脱口而出football，football，而不需要汉语翻译作中介。教学生英语词汇，也是在教学生进行思维。那么，如果进行词汇复习，我们可以进行“guess”。比如，复习bell，football，pen，book，car，jeep等名词。我们便可把准备好的小实物、图片、模型放在讲台上，先让学生看一看，然后再放到讲台下，把一件如book放在一个准备好的大袋子里，然后拿出，用学生已学过的句型问:T:what’sinmybag?学生猜测后回答(宜单人进行)。S:lt’safootball．如果答不对，就说:T:No，itisn’t…接着问另一个学生。T:It’sabook．猜对子，教师鼓励这个学生说:T:yes，you’reright．如果学了clever还可以进一步说:T:youareveryclever．然后，再换一件继续进行。如此等等，这样既复习了单词，也熟悉了句型，既练习了听，也练习了说，而且学生不以学为苦，而是兴趣浓厚地参与其中。 总之，教学需要的是综合能力的共同发力，需要的是教师调动全方位的智慧，更需要用心灵去爱抚每一位成长中的孩子们。