第四章信息的加工
第三节多媒体信息处理（图像处理）
平阳县鳌江中学雷鸣本节的课程标准内容：
（二）信息加工中：（1）选择恰当的工具软件处理多媒体信息，呈现主题，表达创意。
本节课程标准分析：
1．进一步熟悉文字、图片、声音、视频等媒体信息，加深对1.2.4节中像素、分辨率、以及图像、声音和视频的计算方法的理解。
2．初步掌握多媒体素材的采集和加工处理，能够选择适当的工具软件进行编辑，呈现主题、表达创意。
3．为在选修课中的“多媒体技术”的学习做好准备。
【教材分析】
1．教材的主要内容：
本节的内容包括了对图像处理基础知识何图像编辑软件的使用，共分为两个课时来完成。2．教材内容的特点：
在1.2.4节中已经初步了解了图像的一些常识，如像素、图像大小的计算等。学生本来对于图像的兴趣是相当好的，平时浏览网页或者电子作品的时候都表现出了极大的兴趣，但是往往关于图片的一些属性都是知之甚少，不是很清晰。在教学 1.2.4节时，教师可能会因为课时的限定，仅仅做了理论上讲解。所以在这一节的教学中可以进行补充，通过实例加深学生对多媒体的了解，也为后面的多媒体技术选修课的学习奠定了基础。
3．培养学生的信息素养：
图像的认识和处理的一些渗透可以从学生的审美观出发，使学生在实践理解中能更好的发挥自己充分的想象力，让自己的审美观能更上一层楼，虽然在两节课的时间里并不能达成一定的效果，但是可以给学生渗透审美教育，使其初步具备审美意识。
【学情分析】
这一节两个课时的教学，能让我们的学生能从中体会到快乐。
在我们日常生活中，会时常接触美、丑的事物，眼中的每一个景象都是一幅图像，都是学生感兴趣的东西。但对于模拟的成像景色是如何转换成电脑中的数字信息，学生未必能深刻理解，他们只知道用电脑可以看见图片而已。
在本节之前已经学过文件的格式，二进制的计算，一些软件的认识，也具备了从网络上搜索和下载信息的操作，对资源管理器和IE等常见的软件有一定的认识和操作能力，对理论上理解图像的一些相关知识应该有充分的准备，在操作的层面上不存在太大的难度。
在对软件进行加工处理的课时环节中，学生在平时其他软件的应用中已经掌握了一些常用菜单栏、工具栏的的操作，所以对于图像处理软件的使用也应该是得心应手的。这一切都
为学生们学习本节内容奠定了基础。
【教学目标】
1．知识与技能：
掌握有关图像的基础知识；
能选择恰当的图像处理工具进行加工，能够初步掌握图像加工的一些基本操作。
2．过程与方法：
经历对图像实例的进行加工处理的过程，体验多媒体加工的过程和操作，并能在以后的生活实践中应用。
3．情感态度与价值观
引导学生了解图像的更多信息，使学生具备将模拟信号转换成数字信号的意识；
在图像的加工处理中培养学生的审美观，使学生的的信息素养得到进一步的提升；
培养学生自主探究，培养其创新意识。
【重点难点】
教学重点：有关图像的一些基础知识的认识及理解，有关对图像进行加工处理的一些技巧教学难点：能通过实例，让学生真正体会到数字化的信息（图像）的表示方式，计算方法以及一些其他的有关知识。
【设计思想】
在图像处理这节里，主要设计的还是理论的知识居多，而且会比较抽象，所以怎样让学生感兴趣的问题变的简单易懂就要从学生的实际出发，从学生的兴趣出发，让学生能在兴趣中将抽象的问题逐步消化。
在第一个课时中，我首先在课前先进行一番调查，让学生填写一些有关感兴趣的多媒体信息的内容，从文字、图片、声音、视频直接入手，虽然声音和视频是下个课时的内容，但是学生并不是全然不了解，让他们选择而且有助于下个课时的教学，让学生有印象；而且也能让学生直接接触到在新课时中的文件的格式的概念。而这时注重强调的是图像，所以在图像的调查中我会尽量多的使用精美的图片以吸引其注意力。
这时提及有关图像的一些基础知识是顺其自然的事情，而且学生也会想知道这个问题，切入会很顺利。
【教学流程】
第二课时：图像的加工处理
【知识结构】（板书设计）
【问题研讨】
1．多媒体信息处理是选修模块中还要继续学习的内容，教学中要把握好深广度。广度上，教师要补充与位图、矢量图、图形与图像等概念相对应的例子，有关分辨率、颜色的内容结合到“1.2.4多媒体信息编码”中进行。深度上，要求学生初步掌握用图像处理软件对图像进行加工和编辑。图像处理软件一般可选用Photoshop,如受设备制约也可采用Office软件所提供的图片处理工具或者ACDSee等软件。
2．从技术方面来说，后一个课时的图像加工处理的技术教学是少了些，但从整体的教材出发，应该这样定位，因为让学生经历多媒体加工处理的过程是最重要的。在处理的过程中要注意引导学生的审美观，让他们尝试将身边的一切景象都变成数字信息，顺应潮流的发展。
【学习资源】
无
图像处理技术近期发展及应用 摘要：图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 关键字：图像处理发展技术应用 1.概述 1.1图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 1.2图像处理技术 图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。 1.3优点分析 1．再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 2．处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。 3．适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4．灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 2.近期发展及应用领域
数字图像处理技术试题库 一、单项选择题：(本大题 小题, 2分/每小题,共 分) 1.自然界中的所有颜色都可以由（）组成 A.红蓝绿 B.红黄绿 C.红黄蓝绿 D.红黄蓝紫白 2. 有一个长宽各为200个象素，颜色数为16色的彩色图，每一个象素都用R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量表示，则需要（）字节来表示 A.100 B.200 C.300 D. 400 3.颜色数为16种的彩色图，R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量分别由1个字节表示，则调色板需要（）字节来表示 A.48 B.60 C.30 D. 40 4.下面哪一个不属于bmp 文件的组成部分 A ．位图文件信息头 B. 位图文件头 C.调色板 D. 数据库标示 5.位图中，最小分辨单元是 A.像素 B.图元 C.文件头 D.厘米 6.真彩色的颜色数为 A.888?? B. 161616?? C.128128128?? D.256256256?? 7.如果图像中出现了与相邻像素点值区别很大的一个点，即噪声，则可以通过以下方式去除 A.平滑 B.锐化 C. 坐标旋转 D. 坐标平移 8.下面哪一个选项不属于图像的几何变换() A.平移 B.旋转 C. 镜像 D. 锐化 9.设平移量为x x t t (,)，则平移矩阵为() A .1 0 00 1 0 1x y t t ?????????? B. 1 0 00 -1 0 1x y t t ??-???????? C.1 0 00 1 0 - 1x y t t ????????-?? D.1 0 00 1 0 - -1x y t t ?????????? 10.设旋转角度为a ，则旋转变换矩阵为() A ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -?????????? B ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a ?????????? C ．sin() cos() 0 sin() cos() 0 0 0 1a a a a -?????????? D ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -????-?????? 11.下面哪一个选项是锐化模板 A ．-1 -1 -1-1 9 -1-1 -1 -1??????????g B ．-1 -1 -1-1 -9 -1-1 -1 -1??????????g C ．-1 -1 -1-1 8 -1-1 -1 -1??????????g D ．-1 -1 -1-1 6 -1-1 -1 -1?????????? g 12.真彩色所能表示的颜色数目是 A ．128128? B ．256256256 ?? C ．256 D ．6059
计算机图像处理技术实验报告 专业：信息管理与信息系统 班级：2010级3班 学号：_______________________ 姓名：_______________________ 2012-2013学年第二学期 经济与管理学院
实验名称：基础实验指导教师: 实验日期: 2013年3月___日实验地点:8教5楼成绩:_________ 项目一： 实验目的： （1）掌握填充工具、笔刷工具等的属性和基本用法。 （2）了解笔刷工具的高级用法。 实验内容与基本要求: （1）制作带鲜花纹理的枫叶画笔。 （2）该枫叶画笔需要有动态形状、动态角度以及动态颜色。 （3）利用定义好的画笔进行创作一幅秋叶图。 实验步骤： 1.新建一个ps文件,在图层中画一个枫叶和鲜花的图案 2.分别选中所画的图案，在选择“编辑|定义画笔预设“，保存自定义画笔图案。 3.选择“画笔“，选中画笔工具栏中的“形状动态”、“颜色动态”和“散布”， 并对其参数进行相应设置。 4.新建一个图层命名为“秋叶图”，选择画笔工具，打开“画笔预设选取器”， 选择已创建的“枫叶”图案，色板设置为红色，然后在图层上绘制秋叶图案。
项目二 实验目的： （1）熟悉选区的概念，掌握常用的对选区的操作方法。 （2）通过该实例，理解选区用法，涉及到一些层的用法，理解选区和层的关系。 实验内容与基本要求: （1）制作一张花卉展的门票。 （2）必须具有门票的一切特征。 （3）利用前面学习到的图像处理知识，并使用自由套索工具、多边形套索工具、磁性套索工具、魔术棒等选择工具对鲜花等原始资料进行选择，处理，使门票具有一定的艺术效果。 实验步骤： 1.导入一张花卉图片。 2.使用矩形选区工具在导入的花卉图片中创建一般门票大小的选区，并设置描边（15PX）,然后再选 3.新建文字图层，设置主题。内容包括：标题（中国花卉展览）、时间、地点、主办单位、票面金额、编号等。字体都为楷体。字体大小：标题30，其余为18号字体。 4.选择画笔工具，笔尖形状设为“星形14PX”，间距设为39%，然后再门票图案两端分别绘制两条黑色虚线。 5.选择魔术棒工具，选中图中一些颜色较淡的一些花朵，对其作渐变或填充处理。
数字图像处理技术练习
1． 图像中每个像素点的灰度值如下图所示： 分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。其中不能 处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。邻域平滑模 板01011 14010H ????=??????，邻域高通模板010141010H -????=--????-?? ，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。 2． 图像中每个像素点的灰度值如下图所示： 分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。其 中不能处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。邻域平滑模 板11111018111H ????=??????，邻域高通模板111181111H ---????=--????---?? ，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。 3．设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.3, P(w2)=0.2, P(w3)=0.2, P(w4)=0.2, P(w5)=0.1。请对此信源进行Huffman 编码，并计 算熵，平均码长和编码效率。 (log 20.3= -1.737,log 20.2= -2.322,log 20.1=-3.322) 4．设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.5, P(w2)=0.2, P(w3)=0.1, P(w4)=0.1, P(w5)=0.1, 请对此信源进行Huffman 编码，并计算熵，平均码
幅 4．一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ B ）。 A ．灰度反转 B ．二值化 C ．灰度均衡 D ．对比度增强 5．一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ A ）。 A ．灰度反转 B ．二值化 C ．灰度均衡 D ．对比度增强 6．一个三段线性变换如下图所示,横轴表示原始灰度，纵轴表示变换后灰度。以下关于该变换的说法错误的是（ A ）。 A ．(0,80)区间的灰度对比度增强 B ．（80，130）区间的灰度对比度增强 C ．(130,255)区间的灰度对比度降低 D ．变换后的灰度的区间还是（0，255） 7．将灰度或单一波段的图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的彩色差异。这种处理方法称为（ C ）。 A ．真彩色增强 B ．假彩色增强 C ．伪彩色增强 D ．彩色图像灰度化 8．灰度图像的高帽变换的定义为THT()()f f f g =-，该变换的作用是0 320255
多媒体技术与应用实验 报告 内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）
计算机科学与技术学院 《多媒体技术》 实验一：媒体信息的获取与处理 专业：计算机科学与技术 姓名： 教师：张敏 完成日期： 一、实验目的： 1.通过实验加深对声音、图像、视频媒体信息的的数字化理解； 2.通过相关软件熟悉常见的音频、图像分析方法。 二、实验环境： 1.高档微机：MPC（附带耳机和麦克风） 2.操作系统：Windows 2000或XP 3.音频处理软件：Cool Edit 4.编程工具：Matlab7.0 实验过程： （一）、音频处理 1、音频的采集 使用Cool Edit录制声音。新建一个声音文件，选择合适的声音声音格式（22050Hz、16位、单声道） 单击左下方的红色按钮即可开始录音。 2、音频降噪
在波形文件中选中噪音段波形，然后选择“效果（T）——噪音消除——降噪器”，出现如图所示窗口。 单击噪音采样，然后关闭窗口，选中整段的波形文件，重新打开降噪窗口，单击确定即可完成降噪工作。 3、添加混响效果 选中菜单栏中的“效果（T）——常用效果器——混响”，出现如下的窗口。 在此可根据自己的需要添加相应的效果，也可以在“效果（T）——常用效果器”中选择其他效果进行添加。 4、录音与伴奏混缩 将录制好的音频文件与伴奏在多轨编辑窗口中进行音轨混缩，制作合成的音频文件，并储存为MP3格式。 （二）、基于Matlab的图像分析 1、彩色图像处理 利用matlab提供的图像文件读取函数imread（）可以将图像文件读取到相应的矩阵中，便于对图像的处理。接着可以分别利用matlab提供的彩色图像处理的一些函数将图像不同颜色通道的分量进行提取、加强等。处理结果可有显示函数imshow显示。 彩色图像读取 x=imread('1.JPG') %读入图像 imshow(x) %显示图像 彩色图像分通道显示 x_r=x(:,:,1); %红色分道
多媒体技术实验-----图像的编辑与处理1．实验目的 1．通过实验学习数字图像的有关知识，增进对多媒体图像的认识和体会； 2．掌握数字图像处理中经常用到的基本概念和名词。 3．掌握数字图像处理的基本技能，学习使用图像处理软件photoshop 编辑和处理图像。 2．实验用软硬件 1．计算机 2．photoshop cs6 图像处理软件 三．实验内容 1．学习数字图像处理中的基本概念； 2．认识photoshop cs6的基本界面； 3．熟悉photoshop cs6的基本操作； 4．使用photoshop cs6制作或处理图片。 四．实验简介 {1} 工作界面介绍 打开Photoshop cs2程序以后，界面中可能出现工具箱、控制条及一些控制面板，但我们需要新建文件或者打开旧文件，才能在其上进行工作。 [1] 菜单命令 利用Photoshop cs2丰富的菜单命令，既可以进行基础的诸如拷贝粘贴等方面的操作，也可以进行调整图像色度、增加调整图层、利用滤镜的各种功能进行较为复杂的操作从而获得梦幻般的图像效果。 [2] 工具箱 工具箱配合控制面板、菜单命令，一起成为操作不可缺少的手段，在工具箱中我们可以使用各种工具对文件进行绘制、编辑、观察、测量等操作。 [3] 工具选项条 工具选项条对所选择的工具提供了更广泛的、更具体的选择空间，更能有效地利用工具箱中的各种工具，对文件进行理想的操作。 [4] 操作文件 操作文件既当前的工作文件。在此既可以创建图像，也可以打开
图象文件列表框，从中选择一种Photoshop cs2支持的数字图像文件。 此图像文件的原始素材可以从光盘、因特网、扫描仪、数字相机中获取。 [5] 控制面板 控制面板对文件的绘制、编辑、观察、测量提供了更为方便、直观的操作窗口。根据操作者的喜好，可以对控制面板进行叠放、组合、隐藏/显示、子菜单控制等操作。以下对几个控制面板加以说明： （1）直方图 直方图是用图形表示图像的每个亮度色阶处的像素数目。它可以显示一幅数字图像，看是否包含足够的细节来进行校正。图中, X轴的左边最暗，X轴的右边最亮，Y轴表示给定的像素总数。使用直方图可以直观的查看图像中像素在颜色和亮度上的分布情况，起到指导图像编辑的作用。 （2）路径 路径是基于Bezier曲线建立的矢量图形。所有使用矢量绘图软件或矢量绘图工具制作的线条，原则上都可以称为路径。路径可以是一个点，是一条直线，或是一条曲线。Photoshop中的路径主要不是用来绘图的，而是用于勾画图像区域的轮廓，并转换为选区。 （3）图层 每一个图层都可以看做是一张透明的胶片，将图像分类绘制于不同的透明胶片上，最后将所有胶片按顺序叠加起来观察，便可以看到完整图形。以分层形式，方便分层编辑，并可设置不同的混合模式及透明度。 （4）通道 在Photoshop中，通道被用来存放图像的颜色信息及自定义的选区。用户不仅可以使用通道得到非常特殊的选择区域，以辅助制图，还可以通过改变原色通道调整图像的色调。 {2} 实例 [1] 绘图与着色 本例主要讲解利用Photoshop的图像菜单、滤镜菜单、渐变工具、选框工具、颜色控制面板、图层控制面板，制作一根逼真的香烟效果。（1）选择“文件”|“新建”命令新建文件，设置对话框如图《一》。
图像处理技术的应用先展示一下自己用Photoshop处理的图片（做的不好望见谅）
摘要：图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 关键字：图像处理发展技术应用 1.概述 1.1图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 1.2图像处理技术 图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。 1.3优点分析 1．再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 2．处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。 3．适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4．灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 2.应用领域 2.1图像技术应用领域
数字图像处理技术现状及发展趋势 摘要现今是计算机技术、网络技术以及多媒体技术高速发展的时代，更多高科技技术正在全面发展，数字图像处理技术作为一种新式技术，如今已经广泛地应用于人们的生产生活中。数字图像处理技术的应用和发展为人们的生活发展带来了很多的便利，在遥感技术、工业检测方面发展迅速，在医学领域，气象通信领域也有很大的成就。由此，本文主要探讨数字图像处理技术的现状及发展趋势。 关键词数字图像处理技术；现状；发展趋势 现今是计算机和网络技术高速发展的时代，计算机的应用给人们的生产生活带来了很大的便利，人们应用计算机处理各种复杂的数据，将传统方式不能处理的问题以全新的技术和方式有效解决[1]。数字图像处理技术是应用较为广泛的一种技术，在具体应用过程中，能够经过增强、复原、分割等过程对数据进行处理，且具有多样性、精度高、处理量大的显著优势，本文对数字图像处理技术的现状及发展趋势进行研究和探讨。 1 数字图像处理技术发展现状 数字图像处理技术是近年来发展较为迅速的一种技术，具体是指应用计算机对图像进行一系列的处理，最终达到人们要求的水平，在具体的处理过程中，以改善图像的视觉效果为核心，最终呈现出人们想要表达的意思。笔者查阅国内外诸多文献库，发现对数字图像处理技术的研究多数集中于图像数字化、图像增强、图像还原、图像分割等领域[2]。最初数字图像处理技术产生于20世纪20年代，当时普遍将其应用于报纸业，发展至20世纪50年代，图像处理技术跟随着计算机的发展而迅速发展，也有更多的人开始关注和应用该技术，当时在各国的太空计划中发挥了巨大作用，尤其是对月球照片的处理，获得了很大的成功。发展到20世纪70年代时，数字图像处理技术的应用已经很普遍了，尤其是在计算机断层扫面（CT）等方面，该技术的应用得到了一致好评，而现今，数字图像处理技术随处可见，已广泛应用在各行各业中。 2 数字图像处理技术的特点 数字图像处理技术有以下几个特点：①图像处理的多样性特点。数字图像处理技术可以编写多样的算法，以不同的程序模式施加于数字图像技术上，根据实际需求对图像进行处理，因此最终获取的图像效果也截然不同。②图像处理精度高。应用数字图像处理技术处理的图像，其精度和再现性都提高了一个层次，尤其是在各种算法和程序的支撑下，进一步确保了计算的精度和正确性。③交叉融合了多门学科和新技术。数字图像处理的应用基础包含了众多学科和技术，其中数学和物理是关键，而通信、计算机、电子等技术则是确保其处理质量的关键技术。④数据处理量大[3]。图像本身就包含了大量的信息，数字图像处理技术可以更好地区分有用信息和冗余信息，从而获取处理的关键性信息。
多媒体技术实验-----图像的编辑与处理 一．实验目的 1．通过实验学习数字图像的有关知识，增进对多媒体图像的认识和体会；2．掌握数字图像处理中经常用到的基本概念和名词。 3．掌握数字图像处理的基本技能，学习使用图像处理软件photoshop编辑和处理图像。 二．实验用软硬件 1．计算机 2．photoshop cs6 图像处理软件 三．实验内容 1．学习数字图像处理中的基本概念； 2．认识photoshop cs6的基本界面； 3．熟悉photoshop cs6的基本操作； 4．使用photoshop cs6制作或处理图片。 四．实验简介 {1} 工作界面介绍 打开Photoshop cs2程序以后，界面中可能出现工具箱、控制条及一些控制面板，但我们需要新建文件或者打开旧文件，才能在其上进行工作。 [1] 菜单命令 利用Photoshop cs2丰富的菜单命令，既可以进行基础的诸如拷贝粘贴等方面的操作，也可以进行调整图像色度、增加调整图层、利用滤镜的各种功能进行较为复杂的操作从而获得梦幻般的图像效果。 [2] 工具箱 工具箱配合控制面板、菜单命令，一起成为操作不可缺少的手段，在工具箱中我们可以使用各种工具对文件进行绘制、编辑、观察、测量等操作。 [3] 工具选项条 工具选项条对所选择的工具提供了更广泛的、更具体的选择空间，更能有效地利用工具箱中的各种工具，对文件进行理想的操作。 [4] 操作文件 操作文件既当前的工作文件。在此既可以创建图像，也可以打开图象文件列表框，从中选择一种Photoshop cs2支持的数字图像文件。此图像文件的原始素材可以从光盘、因特网、扫描仪、数字相机中获取。 [5] 控制面板 控制面板对文件的绘制、编辑、观察、测量提供了更为方便、直观的操作窗口。根据操作者的喜好，可以对控制面板进行叠放、组合、隐藏/显示、子菜单控制等操作。以下对几个控制面板加以说明： （1）直方图 直方图是用图形表示图像的每个亮度色阶处的像素数目。它可以显示一幅数字
数字图像处理技术的现状及其发展方向 一、数字图像处理历史发展 数字图像处理(Digital Image Processing)将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。 1.起源于20世纪20年代。 2.数字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期，美国喷气推进实验室(JPL)推动了数字图像处理这门学科的诞生。 3.1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph)，1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。 4.从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展，人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界，其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论。 二、数字图像处理的主要特点 1．目前数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大,对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。 2.数字图像处理占用的频带较宽,在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本也高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。 3.数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。 4.由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。 5．一方面，数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究；另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究,这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。 三、数字图像处理的优点 1.再现性好；图像的存储、传输或复制等一系列变换操作不会导致图像质量的退化。 2.处理精度高；可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高。 3.适用面宽；图像可以来自多种信息源，图像只要被变换为数字编码形式后,均是用二维数组表示的灰度图像组合而成,因而均可用计算机来处理。 4.灵活性高；数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 四、数字图像处理过程及其主要进展 常见的数字图像处理有:图像的采集、数字化、编码、增强、恢复、变换、
实验一 Matlab图像处理基础 一、实验目的 1.了解Matlab的基本功能及操作方法 2.练习图像读写和显示函数的使用方法 3.掌握Matlab支持的五类图像的显示方法（灰度、索引、黑白、彩色等） 4.熟悉常用的图像文件格式与格式转换； 二、实验内容 1. 图像的读写 A)图像读 RGB = imread('ngc6543a.jpg'); imshow(RGB); B)图像写 先从一个.mat 文件中载入一幅图像，然后利用图像写函数imwrite，创建一个.bmp文件，并将图像存入其中。 load clown; whos; imwrite(X,map,'clown.bmp'); imshow('clown.bmp');
C)图像文件格式转换 bitmap = imread('clown.bmp','bmp'); imwrite(bitmap,'clown.png','png'); imshow('clown.png'); 转换前clown.bmp图像如下： 转换后.png格式的图像如下:
D)图像综合操作 利用matlab提供的函数将图像读入；编写程序实现对给定图像进行一定比例的放大和缩小处理，在Mfile编辑器中写入以下程序，全速执行： I=imread('lena.tif'); %读入图像 J = imresize(I,10); %放大10倍 K = imresize(I,0.1); %缩小10倍 L=imrotate(I,-10,'bilinear','crop'); %逆时针旋转10° subplot(2,2,1),imshow(I),title('原图'); %原图 subplot(2,2,2),imshow(J),title('放大10'); %放大10倍 subplot(2,2,3),imshow(K),title('缩小0.1'); %缩小10倍 subplot(2,2,4),imshow(L),title('逆时针旋转10°'); %逆时针转10° 图像处理结果如下：
数字图像处理课程心得 本学期，我有幸学习了数字图像处理这门课程，这也是我大学学习中的最后一门课程，因此这门课有着特殊的意义。人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%,视觉信息占60%，其它如味觉、触觉、嗅觉信息总的加起来不过占20%。可见图像信息是十分重要的。通过十二周的努力学习，我深刻认识到数字图像处理对于我的专业能力提升有着比较重要的作用，我们可以运用Matlab对图像信息进行加工，从而满足了我们的心理、视觉或者应用的需求，达到所需图像效果。 数字图像处理起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。此后，由于遥感等领域的应用，使得图像处理技术逐步受到关注并得到了相应的发展。第三代计算机问世后，数字图像处理便开始迅速发展并得到普遍应用。由于CT的发明、应用及获得了备受科技界瞩目的诺贝尔奖，使得数字图像处理技术大放异彩。目前数字图像处理科学已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及Internet的广泛应用，数字图像处理技术的需求与日俱增。其中，图像信息以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列优点成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，因此图像处理科学与技术逐步向其他学科领域渗透并为其它学科所利用是必然的。 数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。图像处理科学是一门与国计民生紧密相联的应用科学，它给人类带来了巨大的经济和社会效益，不久的将来它不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。它的发展及应用与我国的现代化建设联系之密切、影响之深远是不可估量的。在信息社会中，数字图象处理科学无论是在理论上还是在实践中都存在着巨大的潜力。近几十年，数字图像处理技术在数字信号处理技术和计算机技术发展的推动下得到了飞速的发展，正逐渐成为其他科学技术领域中不可缺少的一项重要工具。数字图像处理的应用领域越来越广泛，从空间探索到微观研究，从军事领域到工农业生产，从科学教育到娱乐游戏，越来越多的领域用到了数字图像处理技术。 虽然通过一学期的课程学习我们还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像处理方面的知识有了比较深入的了解，当然也更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素（衡量图像的大小）、分辨率（衡量图像的清晰程度）、位图（放大后会失真）、矢量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增
多媒体＝多种媒体（文本、图形、图像、声音、动画和视频等）多媒体技术：计算机综合处理文字、图形、图像、音频、视频等多媒体信息，使多种信息建立逻辑连接，集成为一个系统并且具有交互性的一门综合性技术。 多媒体技术主要包括：媒体处理技术、人机交互技术、数据压缩技术、软硬件平台技术、通信与网络技术。 多媒体技术基本特征：数字性、多样性、交互性、集成性和实时性。其中交互性是关键特征。 多媒体计算机特征部件：光驱、音箱、显卡 声卡、视频采集卡、刻录机、摄像头、触摸屏、扫描仪、数码相机、数字投影仪…… 多媒体技术主要应用：教育培训、电子出版、影音娱乐、网络。 多媒体【例题】 1、多媒体技术不包含以下哪种技术（C） A、数据压缩技术 B、人机交互技术 C、机械技术 D、通信与网络技术 2、以下哪一项不是常用的多媒体设备（B） A、摄像头 B、U盘 C、数据照相机 D、数字投影仪 3、以下哪一项不是多媒体技术的应用（D） A、教育培训 B、电子出版 C、网络 D、数字投影仪 4、计算机可以处理图像、声音和视频等信息，这种技术属于（D） A、智能化技术 B、自动控制技术 C、网络技术 D、多媒体技术
5、在多媒体计算机中，用来播放、录制声音的硬件设备是（B） A、网卡 B、声卡 C、视频卡 D、显卡 6. 下列关于多媒体技术主要特征描述正确的是：(D) ①多媒体技术要求各种信息媒体必须要数字化 ②多媒体技术要求对文本，声音，图像，视频等媒体进行集成 ③多媒体技术涉及到信息的多样化和信息载体的多样化 ④交互性是多媒体技术的关键特征 A. ①② B. ①④ C. ①②③ D. ①②③④ 7. 下面关于多媒体技术的描述中,正确的是：(C) A. 多媒体技术只能处理声音和文字 B. 多媒体技术不能处理动画 C. 多媒体技术就是计算机综合处理声音，文本，图像等信息的技术 D. 多媒体技术就是制作视频 8、以下属于多媒体技术应用的是：（B） （1）远程教育（2）美容院在计算机上模拟美容后的效果（3）电脑设计的建筑外观效果图（4）房地产开发商制作的小区微缩景观模型 A、(1)(2) B、(1)(2)(3) C、(2)(3)(4) D、全部 9、在多媒体课件中，课件能够根据用户答题情况给予正确和错误的回复，突出显示了多媒体技术的(D)。 Ａ、多样性Ｂ、非线性 Ｃ、集成性Ｄ、交互性
数字图像处理技术的研究现状与发展方向 孔大力崔洋 （山东水利职业学院，山东日照276826） 摘要：随着计算机技术的不断发展，数字图像处理技术的应用领域越来越广泛。本文主要对数字图像处理技术的方法、优点、数字图像处理的传统领域及热门领域及其未来的发展等进行相关的讨论。 关键词：数字图像处理；特征提取；分割；检索 引言 图像是指物体的描述信息，数字图像是一个物体的数字表示，图像处理则是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理和应用需求的行为。数字图像处理是指利用计算机或其他数字设备对图像信息进行各种加工和处理，它是一门新兴的应用学科，其发展速度异常迅速，应用领域极为广泛。 数字图像处理的早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的各种处理。到了70年代，图像处理技术的应用迅速从宇航领域扩展到生物医学、信息科学、资源环境科学、天文学、物理学、工业、农业、国防、教育、艺术等各个领域与行业，对经济、军事、文化及人们的日常生活产生重大的影响。 数字图像处理技术发展速度快、应用范围广的主要原因有两个。最初由于数字图像处理的数据量非常庞大，而计算机运行处理速度相对较慢，这就限制了数字图像处理的发展。现在计算机的计算能力迅速提高，运行速度大大提高，价格迅速下降，图像处理设备从中、小型计算机迅速过渡到个人计算机，为图像处理在各个领域的应用准备了条件。第二个原因是由于视觉是人类感知外部世界最重要的手段。据统计，在人类获取的信息中，视觉信息占60％，而图像正是人类获取信息的主要途径，因此，和视觉紧密相关的数字图像处理技术的潜在应用范围自然十分广阔。 1数字图像处理的目的 一般而言，对图像进行加工和分析主要有以下三方面的目的[1]： (1)提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。如去除图像中的噪声，改变图像中的亮度和颜色，增强图像中的某些成分与抑制某些成分，对图像进行几何变换等，从而改善图像的质量，以达到或真实的、或清晰的、或色彩丰富的、或意想不到的艺术效果。 (2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，以便于计算机进行分析，例如，常用做模式识别和计算机视觉的预处理等。这些特征包含很多方面，如频域特性、灰度/颜色特性、边界/区域特性、纹理特性、形状/拓扑特性以及关系结构等。 (3)对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。 2数字图像处理的方法 数字图像处理按处理方法分，主要有以下三类，即图像到图像的处理、图像到数据的处理和数据到图像的处理[2]。 （1）图像到图像。图像到图像的处理，其输入和输出均为图像。这种处理技术主要有图像增强、图像复原和图像编码。 首先，各类图像系统中图像的传送和转换中，总要造成图像的某些降质。第一类解决方法不考虑图像降质的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，衰减次要信息，提高图像的可读性，增强图像中某些特征，使处理后的图像更适合人眼观察和机器分析。这类方法就是图像增强。例如，对图像的灰度值进行修正，可以增强图像的对比度；对图像进行平滑，可以抑制混入图像的噪声；利用锐化技
多媒体技术与应用实验报 告 Prepared on 22 November 2020
计算机科学与技术学院 《多媒体技术》 实验一：媒体信息的获取与处理 专业：计算机科学与技术 姓名： 教师：张敏 完成日期： 一、实验目的： 1.通过实验加深对声音、图像、视频媒体信息的的数字化理解； 2.通过相关软件熟悉常见的音频、图像分析方法。 二、实验环境： 1.高档微机：MPC（附带耳机和麦克风） 2.操作系统：Windows 2000或XP 3.音频处理软件：Cool Edit 4.编程工具： 实验过程： （一）、音频处理 1、音频的采集 使用Cool Edit录制声音。新建一个声音文件，选择合适的声音声音格式 （22050Hz、16位、单声道） 单击左下方的红色按钮即可开始录音。 2、音频降噪
在波形文件中选中噪音段波形，然后选择“效果（T）——噪音消除——降噪器”，出现如图所示窗口。 单击噪音采样，然后关闭窗口，选中整段的波形文件，重新打开降噪窗口，单击确定即可完成降噪工作。 3、添加混响效果 选中菜单栏中的“效果（T）——常用效果器——混响”，出现如下的窗口。 在此可根据自己的需要添加相应的效果，也可以在“效果（T）——常用效果器”中选择其他效果进行添加。 4、录音与伴奏混缩 将录制好的音频文件与伴奏在多轨编辑窗口中进行音轨混缩，制作合成的音频文件，并储存为MP3格式。 （二）、基于Matlab的图像分析 1、彩色图像处理 利用matlab提供的图像文件读取函数imread（）可以将图像文件读取到相应的矩阵中，便于对图像的处理。接着可以分别利用matlab提供的彩色图像处理的一些函数将图像不同颜色通道的分量进行提取、加强等。处理结果可有显示函数imshow显示。 彩色图像读取 x=imread('') %读入图像 imshow(x) %显示图像 彩色图像分通道显示 x_r=x(:,:,1); %红色分道 x_g=x(:,:,2); %绿色分道
多媒体应用技术试题及参考答案 ——WORD文档，下载后可编辑修改—— 一、选择题 1、Photoshop是一款 B 软件。 A.多媒体操作系统 B.多媒体工具软件 C.视频处理软件 D.音乐播放软件 2、多媒体计算机的硬件系统除了要有基本计算机硬件以外,还要具备一些多媒体信息处理的 A 。 A. 外部设备和接口卡 B.主机 C.显示器 D.外部设备 3、在播放音频时,一定要保证声音的连续性,这就意味着多媒体系统在处理信息时有严格的 D 要求。 A.多样性 B.集成性 C.交互性 D.实时性 4、不进行数据压缩的、标准的Windows图像文件格式是 A 。 A.BMP B.GIF C.JPG D.TIFF 5、由CompuServe公司开发、可以存储多幅图像并形成动画效果的图像文件格式是 B 。 A.BMP B.GIF
C.JPG D.PNG 6、GIF图像文件可以用1~8位表示颜色,因此最多可以表示 C 种颜色。 A.2 B.16 C.256 D.65536 7、对于调频立体声广播,采样频率为44.1kHz,量化位数为16位,双声道。其声音信号数字化后未经压缩持续一分钟所产生的数据量是 D 。 A.5.3Mb B.5.3MB C.8.8Mb D.10.6MB 8、通常用来保存未压缩的音频、属于事实上的通用音频文件格式的是 C 。 A.MP3 B.MIDI C.W A V D.WMA 9、显示器所用的颜色模型是采用 C 三种基本颜色按照一定比例合成颜色的方法。
A.红色、黄色、蓝色 B.青色、品红、黄色 C.红色、绿色、蓝色 D.红色、黄色、绿色 10、PNG图像文件采用无损压缩算法,其像素深度可以高达 D 位。 A.8 B.24 C.32 D.48 11、既是图像文件格式,又是动画文件格式的文件格式是 A 。 A.GIF B.JPG C.SWF D.MPG 12、数据压缩是指对原始数据进行重新编码,去除原始数据中 C 数据的过程。 A.噪音 B.冗长
Image & Multimedia Technology ? 图像与多媒体技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 73【关键词】计算机 图像处理 应用 1 计算机的概念 1.1 计算机的由来 在多年之前，人们只能寄居在某一个地方，对外界的信息无从获知，导致到时候的社会文明很难进步，那时候的国家是一个落后的国家。直到后来的计算机的产生，人们可以通过计算机获取外界的新鲜的信息，了解到国家时事，跟上时代的脚步，社会的发展才越来越快。 1.2 计算机的定义 在计算机产生之后，经过越来越多的更新换代，现在的计算机越来越人性化，更能满足人们的日常需求，计算机是为服务社会，服务人民所产生的。计算机为人们的日常化信息处理简便了方法，计算机处理技术也越来越高，作为信息化时代的新型产物，计算机将更多的信息数字化，变成人们更好理解的语言传递给人们，计算机所应用的领域也越来越多，特别是在计算机图像处理的领域，也颇有建树。 1.3 计算机技术 通过多年计算机领域工作人员的不懈努力，计算机技术已经在更行各业得到应用。常见的计算机技术有计算机辅助设计、计算机辅助教学、计算机辅助测试、计算机辅助制造。这些技术就通常会应用于人们的日常生活中，以及最基本的计算机互联网技术，不得不说为人们获取信息知识提供了太多的方便，人们可以通过电脑进入互联网，在互联网网站上，人们可以任意的登陆某个网站，去获取与这个网站相符的信息。人们也可以利用计算机网络，登陆某个社交平台，去和没在身边的亲人、朋友取得联系，增进感情。计算机技术在某些应用上已经比较成熟。 2 计算机图像处理技术计算机图像处理的相关技术文/李晓军 2.1 计算机辅助设计技术计算机辅助设计技术（简称：CAD ）是计算机图像技术的一个重要部分，计算机辅助设计广泛应用于平面图形设计，以二维图像为基础，在二维图像的基础上构建三维模型，例如一些建筑设计，房屋构造，都会用到计算机辅助设计技术，计算机辅助设计可以帮助人们为要创建的建筑简单的构造一个图形，让人们对于建筑的雏形一目了然，三维的设计更具有立体化效果，这就使得可以更好的指导建筑工程的施工与平稳进行。计算机辅助设计技术的快速发展，推动了诸多行业的发展，人们可以利用计算机辅助设计来构建三位图形，再通过计算机进行信息处理与图像处理相结合，从而达到人们想要的图像效果。2.2 图像的识别、扫描与匹配图像的识别、扫描与匹配是计算机图像处理技术当中的主要技术之一，图像的识别扫描与匹配三者的结合运用，可以很好的重现人的体貌特征，这项技术已经被多个领域所运用，比如医学图像领域与公安局领域。根据这项技术得到人的体貌特征，再对其进行对比。图像的识别、扫描与匹配技术的出现为图像进行处理奠定了现实基础。2.3 图像的复原和增强技术图像的复原与增强技术的主要作用就是在很大一定程度上提高图像的质量水平，最终使呈现在人们眼中的图像变得更加的清晰。图像的复原和增强的强化处理最重要的工作就是强化处理，对图像进行一系列的操作，主要是为后续的工作做铺垫，使后续的工作可以顺畅的进行。强化工作就是通过需要对图像进行更进一步的处理，对图像进行进一步的优化，使用最多的优化处理就是在一定程度上消除图像当中的噪音，加大图片的高频信号，是图像可以更加清晰。主要应用于医学图像技术当中，医学对于图像的质量有很高的要求，医学是一个精益求精的学科，不得有一丝的差错，医学在图像方面的应用也非常的多，所以这项技术在医学图像当中扮演了一个至关重要的角色。2.4 图像数字化图像数字化技术的原理就是将图像进行数字化处理，它的最终目的就是将我们现实生活中的图像处理成为计算机可以进行存储的格式。图像的数字化处理是将图像处理，从而在其中获得有价值的数字。在将图像数字化后产生的数据量是非常的庞大的，而这个问题可以 通过计算机图像处理技术对其进行合理的处理。计算机图像处理技术主要就是对图像数据进行压缩、存储与传输，通过这样的方式对图像进行存储，这个方式可以对图像进行有效的存储，并且可以保证图像的真实性，使它不被破坏。图像的数字化处理可以有效的获得图像的相关数据，并且可以保证图像的真实性与完整性，有效的实现对数据的处理工作。3 结语随着计算机技术的快速发展，计算机图像处理的相关技术也随之快速的发展，计算机图像处理的相关技术已经被人类所广泛应用于现实生活当中。社会上几乎各行各业的工作都借用了计算机图像处理的相关技术，它在各领域当中也发挥了极其重要的作用。将计算机图像处理的相关技术应用到生物医疗当中，从而大大的提高医疗的准确性。使计算机图像处理的相关技术应用到临床治疗当中，大大的提高临床治疗的准确性与治疗的效率。医学中有很多的设备，比如CT 、磁共振、胃镜等设备，这些设备可以利用计算机图像处理的相关技术使设备当中所呈现的图像处理成为三维图像，可以使医者非常立体的观察到病人的病情，从而从很大的程度上提高医疗的准确性，这项技术的存在可以使医生在对病人进行手术时更加的精确，大大的提高手术的成功率。参考文献[1]张金龙.计算机图形图像设计与视觉传达设计研究[J].吉林广播电视大学学报,2013(01):78-81.[2]于海春,田建华.计算机图像处理的研究及应用[J].信息与电脑(理论版),2011,12(11):72-73.[3]王朝晖.项目教学法在《计算机图形图像处理》中的应用[J].电脑知识与技术,2010,06(35):10095-10096.[4]于海春.计算机图像处理的研究及应用[J].信息与电脑(理论版),2011,12(11):72-73.作者简介李晓军（1981-），男，河南省巩义市人。研究生。高级软件工程师。研究方向为医学图像软件研发。作者单位波科医疗器械技术（上海）有限公司 上海市 200023