阿里云云数据库RDS版
技术白皮书
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目录
法律声明 ...................................................................................................................................................................... I 目录 ............................................................................................................................................................................. II
1. 产品概述 (1)
2. 典型应用场景 (2)
3. 系统架构 (3)
4. 功能特性 (4)
4.1. 数据链路服务 (4)
4.1.1. DNS (4)
4.1.2. SLB (5)
4.1.3. Proxy (5)
4.1.4. DB Engine (5)
4.1.5. DMS (6)
4.2. 高可用服务 (6)
4.2.1. Detection (6)
4.2.2. Repair (7)
4.2.3. Notice (7)
4.3. 备份服务 (7)
4.3.1. Backup (8)
4.3.2. Recovery (8)
4.3.3. Storage (8)
4.4. 监控服务 (8)
4.4.1. Service (9)
4.4.2. Network (9)
4.4.3. OS (10)
4.4.4. Instance (10)
4.5. 调度服务 (10)
4.5.1. Resource (11)
4.5.2. Version (11)
4.6. 迁移服务 (12)
4.6.1. DTS (12)
4.6.2. FTP (12)
1. 产品概述
云数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle）引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。
RDS目前有四个子产品，分别是RDS for MySQL、RDS for MS SQLServer、RDS for PostgreSQL和RDS for PPAS。
2. 典型应用场景
RDS目前支持MySQL和SQL Server两种关系型数据库，与企业自建的数据库在技术环境和使用方式方面完全一致。用户无需学习或修改代码，只需使用数据导入导出工具将数据迁移至RDS即可。
3. 系统架构
云数据库RDS版的系统架构如下。
4. 功能特性
高可用服务RDS主要包括6大核心服务。它们是：数据链路服务、调度服务、备份服务、高可用服务、监控服务、迁移服务。
4.1. 数据链路服务
数据链路服务主要提供数据操作，包括表结构和数据的增删改查。
4.1.1. DNS
DNS模块提供域名到IP的动态解析功能，以便屏蔽RDS实例IP地址变化带来的影响。
举例来说：
某RDS实例的域名为https://www.doczj.com/doc/d66705160.html,，而这个域名对应的IP地址为10.1.1.1。
某程序连接池中配置为https://www.doczj.com/doc/d66705160.html,或10.1.1.1，都可以正常访问RDS实例。
当该RDS实例发生了可用区迁移或者版本升级后，IP地址就可能变为10.1.1.2。如果程序连接池中配置的是https://www.doczj.com/doc/d66705160.html,，仍然可以正常访问RDS实例。如果程序连接池中配置的是10.1.1.1，就无法访问RDS实例了。
4.1.2. SLB
SLB模块提供实例IP地址（包括内网和外网IP），以便屏蔽物理服务器变化带来的影响。
举例来说：
某RDS实例的内网IP地址为10.1.1.1，对应的Proxy或者DB Engine运行在192.168.0.1上。在正常情况下，SLB模块会将访问10.1.1.1的流量重定向到192.168.0.1上。
当192.168.0.1发生了故障，处于热备状态的192.168.0.2接替了192.168.0.1的工作。此时SLB模块会将访问10.1.1.1.的流量重定向到192.168.0.2上，RDS实例仍旧正常提供服务。
4.1.3. Proxy
Proxy模块提供数据路由、流量探测和会话保持等功能，该模块还在不断发展中。
●数据路由功能：支持大数据场景下的分布式复杂查询聚合和相应的容量管理。
●流量探测功能：降低SQL注入的风险，在必要情况下支持SQL日志的回溯。
●会话保持功能：解决故障场景下的数据库连接中断问题。
4.1.4. DB Engine
RDS全面支持主流的数据库协议，具体情况如下表所示：
RDBMS Version
MySQL 5.1, 5.5, 5.6（含只读实例）
MS SQLServer 2008R2
PostgreSQL 9.4
PPAS 9.3
ORACLE SQL语法和存储过程
4.1.
5. DMS
DMS（Data Management Service，简称DMS）是一个访问管理云端数据的WEB服务，提供了数据管理、对象管理、数据流转和实例管理等功能。目前支持MySQL、MS SQLServer、PostgreSQL和ADS等数据源。
4.2. 高可用服务
高可用服务主要保障数据链路服务的可用性，除此之外还负责处理数据库内部的异常。
另外，高可用服务由多个HA节点提供，本身具有高可用的特点。
4.2.1. Detection
Detection模块负责检测DB Engine的主节点和备节点是否提供了正常的服务。
通过间隔为8-10秒的心跳信息，HA节点可以轻易获得主节点的健康情况。再结合备节点的健康情况和其他HA节点的心跳信息，Detection模块可以排除网络抖动等异常引入的误判风险，在30秒内完成异常切换操作。
4.2.2. Repair
Repair模块负责维护DB Engine的主节点和备节点之间的复制关系，还会修复主节点或者备节点在日常运行中出现的错误。如：
●主备复制异常断开的自动修复
●主备节点表级别损坏的自动修复
●主备节点Crash的现场保存和自动修复
4.2.3. Notice
Notice模块负责将主备节点的状态变动通知到SLB或者Proxy，保证用户访问正确的节点。
举例来说：
Detection模块发现主节点异常，并通知Repair模块进行修复。Repair模块进行了尝试后无法修复主节点，通知Notice进行流量切换。Notice模块将切换请求转发至SLB或者Proxy，此时用户流量全部指向备节点。
与此同时，Repair在别的物理服务器上重建了新的备节点，并将变动同步给Detection 模块。Detection模块开始重新检测实例的健康状态，并通过。
4.3. 备份服务
备份服务主要提供数据的离线备份、转储和恢复。
4.3.1. Backup
Backup模块负责将主备节点上面的数据和日志压缩并上传到OSS上面，在特定场景下还支持将备份文件转储到更加廉价和持久的OAS上。在备节点正常运作的情况下，备份总是在备节点上面发起，以避免对主节点的服务带来冲击；在备节点不可用或者损坏的情况下，Backup模块会通过主节点创建备份。
4.3.2. Recovery
Recovery模块负责将OSS上面的备份文件恢复到目标节点上。
回滚主节点功能：客户发起数据相关的误操作后可以通过回滚功能按时间点恢复数据。
修复备节点功能：在备节点出现不可修复的故障时自动新建备节点来降低风险。
创建只读实例功能：通过备份来创建只读实例
4.3.3. Storage
Storage模块负责备份文件的上传、转储和下载。
目前备份数据全部上传至OSS进行存储，客户可以根据需要获取临时链接来下载。
在某些特定场景下，Storage模块支持将OSS上面的备份文件转储至OAS来提供更长时间和更低费用的离线存储。
4.4. 监控服务
监控服务主要提供服务、网络、操作系统和实例层面的状态跟踪。
4.4.1. Service
Service模块负责服务级别的状态跟踪。
举例来说：
Service模块会监控SLB、OSS、OAS和SLS等RDS依赖的其他云产品是否正常，包括功能和响应时间等。另外对RDS内部的服务，Service也会通过日志来判定是否正常运作。
4.4.2. Network
Network模块负责网络层面的状态跟踪。
举例来说：
ECS与RDS之间的连通性监控。
RDS物理机之间的连通性监控。
路由器和交换机的丢包率监控。
4.4.3. OS
OS模块负责硬件和OS内核层面的状态跟踪。
举例来说：
硬件检修：OS模块会不断检测CPU、内存、主板、存储等设备的工作状态，并预判是否会发生故障，并提前进行自动报修。
OS内核监控：OS模块会跟踪数据库的所有调用，并从内核态分析调用缓慢或者出错的原因。
4.4.4. Instance
Instance模块负责RDS实例级别的信息采集。
举例来说：
实例的可用信息。
实例的容量和性能指标。
实例的SQL执行记录。
4.5. 调度服务
调度服务主要提供资源调配和实例版本管理。
4.5.1. Resource
Resource模块主要负责RDS底层资源的分配和整合，对用户而言就是实例的开通和迁移。
举例来说：
用户通过控制台或者Open API创建实例，Resource模块会计算出最适合的物理服务器来承载流量。RDS实例跨可用区迁移的情况类似。
在经过长时间的实例创建、删除和迁移后，Resource模块会计算可用区内的资源碎片化程度，并定期发起资源整合以提高可用区的服务承载量。
4.5.2. Version
Version模块主要负责RDS实例的版本升级。
举例来说：
MySQL大版本升级：MySQL 5.1升级至5.5和5.6；MySQL 5.5升级至5.6。
MySQL小版本升级：MySQL源码存在的bug修复。
4.6. 迁移服务
调度服务主要帮助用户把数据从自建数据库迁移到RDS里面。
4.6.1. DTS
DTS（Data Transfer Service，简称DTS）是一个云上的数据传输服务，目前支持MySQL、MS SQLServer和PostgreSQL三种数据库。DTS还提供了三种迁移模式，分别为结构迁移、全量迁移和增量迁移。
●结构迁移：DTS会将迁移对象的结构定义迁移到目标实例，目前支持结构迁移的
对象有表、视图、触发器、存储过程和存储函数。
●全量迁移：DTS会将源数据库迁移对象在的数据全部迁移到目标实例。在全量迁
移过程中，为了保证数据一致性无主键的非事务表会被锁定，锁定期间这些表无
法写入，锁定时长依赖于这些表的数据量大小，在这些无主键非事务表迁移完成
后，锁才会释放。
●增量迁移：增量迁移会将迁移过程进行数据变更同步到目标实例，如果迁移期间
进行了DDL操作，那么这些结构变更不会同步到目标实例。
4.6.2. FTP
FTP模块主要负责RDS for MS SQLServer的全量迁移上云。
用户在自建的MS SQLServer数据库上进行一次备份后，可以通过FTP客户端将备份文件上传至RDS提供的专用FTP上，FTP模块会将备份还原到指定的RDS实例上。
云数据库：放眼无穷处 [11-27 17:51:08]作者：王翔责任编辑：heyaorong 作为广义云计算的一种高级应用，云数据库蕴含着前所未有的数据服务交付能力。它倡导类似于自来水取用一般的服务机制，在理想状态下，它能够支持无限的并发用户，提供永不枯竭的数据应用资源。 作为企业IT系统的核心部件之一，数据库承载着最重要的信息资产——数据。不过，随着时间的推移、业务的拓展，越来越多的企业发觉正在逐渐失去对数据的控制力。数据形态的多元化、数据容量如脱缰野马般的爆炸性增长，让企业的数据环境接近容量的极限。与此同时，数据的维护于管理工作日益繁重，DBA（数据库管理员）们日复一日地在备份、优化、扩容、高可用的工作间往复循环。 如何解决数据容量激增与管理任务繁琐的矛盾？最近一段时间被业内各界大肆追捧的云计算技术或许担当拯救者的角色。通过营造服务型的数据库应用环境，立足于“云”之上的数据库系统有望被赋予全新的数据服务交付能力。 云计算与云数据库 作为一种基于互联网的超级计算模式，云计算同时也构建起一种全新的商业模式。云计算使用的硬件设备主要是成堆的服务器，企业和个人用户可以通过互联网获取计算能力，未来也可能出现一些超大型企业内容通过广域网获得计算能力的模式。这种运算模式从表面看是避免了大量的硬件投资，更深层次的优势是对运维成本的节省。其基本原理为，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，从而为更大范围的用户提供“足够用”的计算能力。 虽然运行方式存在很大差别，但与现有的应用一样，云环境下计算的主要对象仍是数据，因此“云+数据库”的结合产生了两种模式。一种模式为运行在“云”中的DBaas（即Database as a Service）。另一种模式为云数据库（即CloudDB，或者简称为“云库”）。 比较而言，DBaas更接近于关系数据库管理系统（RDBMS）。实施方面，我们跟运营商说需要一个运行在云中的数据库实例，MySQL也好、Oracle也好，他们基于云存储体系完成后提供给我们一个连接许可，然后我们使用这个实例即可。 反观云数据库，其与现有的RDBMS存在较大差别，虽然都是关系数据模型，但我们不应该也无法做出其是MySQL还是Oracle的假设，它就是一系列的二维表格，操作方式也是基于简化版本的类SQL或访问对象。 虽然云数据库看似相对“简陋”，但在使用上它的扩展性却更好。因为数据库实例对于并发用户的支持是有限的，即便是在基于近乎无限的云存储环境中进行操作；而云数据库的使用就
云计算基础知识 公有云：公有云通常指第三方提供商用户能够使使用的云，公有云一般可通过Internet 使用。能够以低廉的价格，提供有吸引力的服务给最终用户，创造新的业务价值，公有云作为一个支撑平台，还能够整合上游的服务（如增值业务， 广告）提供者和下游最终用户，打造新的价值链和生态系统。 私有云：私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们 部署在一个安全的主机托管场所。 私有云可由公司自己的IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像DMT这样的云计算提 供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使 用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作该环境所需的专门知识。 企业云：一种基于云计算的，满足企业高扩展性、高可用性、组织和业务快速变更，实现企业协同管理，满足企业扩X、创新升级需求的平台技术框架。随着产业链整合、市场竞争日趋全球化，企业的需求和用户的消费习惯都在改变， 企业需要提供简单、快捷的商务云计算服务来满足企业扩X、产业链整合及创新升级的需要。 SaaS：SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。就像打 开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，从SaaS提供商租赁软件服务。 IaaS：I aaS提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络和其它基本的计、算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选 择、储存空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如，防火墙，负载均衡器等）的控制。PaaS:P aas提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、 操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托 云计算：关系数据库你就要被淘汰了.enet../cio/ 2010年10月24日10：11 来源：网界网字号：小| 大 【文章摘要】这些数据库具有一些共同特征，正是这些特征使它们特别适用于服务云计算式的应用。它们中的大多数可以在分布式环境中运行----意味着他们可以分布在多个地点的多台服务器上。它们本质上都不是事务性的，并且都牺牲了一些高级查询能力以换取更好的性能。(在很多情况下，这些数据库可以通过对象调用来检索，而不用SQL，无论如何，对程序员来说，前者更自然些)。 “在云计算计划里将找不到关系数据库的影子，这并非偶然，因为关系数据库不适合用于云计算环境“Geir Magnusson，10Gen工程副总裁这样认为。10Gen是一家按需平台服务供应商。 Magnusson帮助编写过Apache Geronimo应用服务器软件，本周在纽约举行的O'Reilly Web 2.0 会议上发言中他指出：“云计算是一种不同的技术，不同得足够改变开发者看待问题和解决问题的方式”。“我们将不得不重新审视我们做事的方式”，他说。 在发言期间，Magnusson列举了许多被专门开发用于云计算环境的新型数据库，包括
TDSQL分布式数据库服务 产品概述
目录 产品简介产品概述 (4) 简介 (4) 解决问题 (4) 单机数据库瓶颈 (4) 应用层分片开发工作量大 (4) 开源方案或 NoSQL 难题 (4) 产品优势 (6) 超高性能 (6) 专业可靠 (6) 简单易用 (6) 应用场景 (7) 大型应用（超高并发实时交易场景） (7) 物联网数据（PB 级数据存储访问场景） (7) 文件索引（万亿行数据毫秒级存取） (7) 高性价比商业数据库解决方案 (7) 基本原理水平分表 (9) 概述 (9) 水平切分 (9) 写入数据（ SQL 语句含有 shardkey ） (11) 数据聚合 (12) 读取数据（有明确 shardkey 值） (12) 读取数据（无明确 shardkey 值） (12) 读写分离 (14) 功能简介 (14) 基本原理 (14) 只读账号 (14) 弹性拓展 (15) 概述 (15) 扩容过程 (15) 新增分片扩容 (15) 现有分片扩容 (15) 强同步 (17)
背景 (17) 存在问题 (17) 解决方案 (17) 实例架构 (19) 地域选择 (20)
产品简介 产品概述 19-11-19 10:36:08 简介 分布式数据库 TDSQL（TencentDB for TDSQL，TDSQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、Shared Nothing 架构的分布式数据库。分布式数据库即业务获取的是完整的逻辑库表，而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。TDSQL 默认部署主备架构，提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案，适用于 TB 或 PB 级的海量数据库场景。 解决问题 单机数据库瓶颈 面对互联网类业务百万级以上的用户量，单机数据库由于硬件和软件的限制，数据库在数据存储容量、访问容量、容灾等方面都会随着业务的增长而到达瓶颈。 TDSQL 目前单分片最大可支持6TB存储，如果性能或容量不足以支撑业务发展时，在控制台自动升级扩容。升级过程中，您无需关心分布式系统内的数据迁移，均衡和路由切换。升级完成后访问 IP 不变，仅在自动切换时存在秒级闪断，您仅需确保有重连机制即可。 应用层分片开发工作量大 应用层分片将业务逻辑和数据库逻辑高度耦合，给当前业务快速迭代带来极大的开发工作量。 基于 TDSQL 透明自动拆分的方案，开发者只需要在第一次接入时修改代码，后续迭代无需过多关注数据库逻辑，可以极大减少开发工作量。 开源方案或 NoSQL 难题 选择开源或 NoSQL 产品也能够解决数据库瓶颈，这些产品免费或者费用相对较低，但可能有如下问题： 产品 bug 修复取决于社区进度。 您的团队是否有能持续维护该产品的人，且不会因为人事变动而影响项目。 关联系统是否做好准备。 您的业务重心是什么，投入资源来保障开源产品的资源管控和生命周期管理、分布式逻辑、高可用部署和切换、容灾备份、自助运维、疑难排查等是否是您的业务指标。
五款最常见的云数据库 对于SQL Server用户，你可能已经知道Windows Azure SQL Database(原名SQL Azure)这一微软的云数据库。事实上除了SQL Database之外，还有很多关系型或者非关系型的数据库云服务。在本文中，我们就将为您总结五款最常见的云数据库，可以根据您的具体情况选择不同的服务。 亚马逊AWS 亚马逊关系型数据库服务(RDS)是最早一批基于云的数据库服务，它也是由Amazon Web Services(AWS)提供的首个数据库服务。在RDS基础之上，你可以部署Oracle、MySQL或是SQL Server数据库实例，同时使用标准存储或是Provisional IOPS存储，并且它还针对I/O密集型工作负载进行了优化。RDS还给你了这样的选择，就是使用亚马逊虚拟私有云服务来隔离你的数据库实例。此外，你还可以利用亚马逊CloudWatch Service来查看实例的关键运行指标。 当然AWS也有自己的云数据库产品，包括DynamoDB、Redshift以及SimpleDB,它们目前都是作为公共测试服务提供的。DynamoDB是一个NoSQL数据库服务，其所有的数据是存储在固态硬盘上的并复制到三个可用站点，这使其成为了一个快速而且高可用的系统。Redshift 是一个数据仓库服务，它使用列存储技术结合了分布式，并行查询所支持的数据集，范围从GB级别到PB级别甚至更多。而SimpleDB服务提供了一个非关系型，非模式化的数据存储，通过简单查询可以访问小字符数据集。 除了以上四项数据库服务，AWS还为迁移和处理数据提供了Data Pipeline(数据管道)工作流服务，以及在缓存中维护数据的ElastiCache服务。 谷歌云平台 和Amazon一样，Google提供多种数据相关的服务。首先是Cloud SQL,它是一个基于MySQL 的关系型数据库服务，它可以作为SQL Azure的替代品。Cloud SQL是与App Engine和其他Google服务全面而紧密集成的。Cloud SQL还支持同步复制到多个站点。此外，Google还提供BigQuery服务，它是一个实时大数据分析工具，可以让你对数十亿条记录数据集执行随机查询。此服务利用Google的庞大计算能力来让你可以从TB级别的数据集中分析数据。Google产品家族的最新成员Cloud Datastore,它是一个非模式化，非关系型数据库服务，它支持ACID事务，与那些在传统关系型数据库管理系统(RDBMS)中的服务是类似的。ACID指的是用于保证可预测性和安全事务的四个属性：原子性，一致性，隔离性和持久性。Cloud Datastore服务目前提供有一个预览版并且App Engine服务使用的是相同的Datastore存储。
十大最有用的云数据库 随着商业交易内所蕴含数据量的不断增加，服务提供商正在想办法让公有云的数据管理变得更加轻松。大数据正变得越来越重要，云服务提供商希望涉足企业数据库领域。研究机构IDC 预言，大数据将按照每年60%的比率增加，其中包含结构化和非结构化数据。企业需要想办法发挥这些数据的作用，而长期以来数据库就是一个非常好的解决方案。目前服务提供商正通过云技术推出更多可在公有云中托管这些数据库的方法，将用户从繁琐的数据库硬件定制中解放出来，同时让用户拥有数据库扩展能力。研究公司Wikibon的大数据研究专家Jeff Kelly说：“这是一个非常大的市场。云将是许多大数据的最终目的地。”当然在DBaaS（数据库即服务）中仍然存在着许多问题，尤其是关于存储在云上的敏感信息，以及云服务中断等问题。不过，云数据库和工具这一新兴市场明显在加速发展。以下是美国《Network World》所关注的10个云数据库工具。其中一些是直接关系型数据库、SQL或者NoSQL数据库提供商，还有一些则将重点放在了开源数据库上。当然这里列出的10个云数据库不可能面面俱到，像甲骨文、惠普以及EMC/VMware这些大型的市场参与者也已经推出了他们各自基于云的产品，以及针对这些工具的策略。1.亚马逊Web服务（AWS）亚马逊Web服务（AWS）拥有多种基于云的数据库服务，包括关系型数据库和非关系型数据库。亚马逊关系型数据库（RDS）能够运行MySQL、甲骨文以及SQL Server等多种实例，而亚马逊简单数据库（Amazon SimpleDB）则是一种专门针对小工作负载的非模式化数据库。在NoSQL方面，Amazon DynamoDB是一种支持固态硬盘的数据库，它能够自动在至少3个可用空间中复制工作负载。亚马逊Web服务的CTO Wemer Vogles表示，DynamoDB是亚马逊Web服务历史上增速最快的服务。此外，亚马逊还发布了一些辅助的数据管理服务，例如最新发布的Redshift数据仓库，以及能够帮助用户整合多来源数据以方便管理的Data Pipeline。 2.EnterpriseDBEnterpriseDB将重点放在了开源的PostgreSQL数据库上，不过让它名声鹊起的原因却是其与甲骨文数据库应用协同工作的能力。通过使用EnterpriseDB的Postgres Plus Advance Server，用户可以通过EnterpriseDB的使用为本地甲骨文数据库编写的应用。目前EnterpriseDB已能够在惠普和亚马逊Web服务的云服务上运行。此外，EnterpriseDB 还具备二元复制及定期备份等功能。 3.Garantia DataGarantia为用户提供了一个网关服务，通过这个服务，用户可以在亚马逊Web服务公有云上运行开源的Redis和Memcached内存非关系数据库服务。Garantia软件可以帮助开发者为这些开源数据平台自动扩展节点，创建集群以及容错模型。 4.谷歌Cloud SQL谷歌的云数据库服务主要集中在谷歌Cloud SQL和BigQuery这两大产品上。前者被谷歌描述了一种类似MySQL的完全关系型数据库基础设施，而BigQuery则被塑造成在谷歌的云基础设施上运行大数据集查询的分析工具。 5.微软Azure 微软利用其SQL Server技术研发了一个关系型数据库，允许用户直接访问云中SQL数据库，或者在虚拟主机中托管SQL服务器实例。微软对混合型数据库也非常关注，该公司使用SQL Data Sync整合了用户本地及Azure云上的数据。微软还拥有一个名为Tables的服务，这一基于云的NoSQL数据库服务采用了Blobs（二进制大对象存储）算法，并专门针对视频和音频等媒体文件进行了优化。 6.MongoLab在NoSQL的世界中，有各种各样的数据库平台可以选择，其中包括MongoDB。MongoLab允许用户通过亚马逊Web服务、微软Azure和Joyent等大型云服务提供商访问MongoDB。与其他网关类型服务一样，MongoLab同样在应用层整合了多种PaaS（平台即服务）工具。MongoLab既可以在共享的环境中访问，也可以在专用的环境中运行，不过后者的开销通常比前者稍大一些。 7.Rackspace通过名为“Cloud Databases”的产品，Rackspace的数据库既可以成为一个云，也可以成为一个托管服务解决方案。Rackspace将重点放在了Cloud Databases基于容器的虚拟化上，他们认为这将赋予数据库服务远甚于基于纯虚拟化基础设施的性能。Cloud Databases还以OpenStack
Oracle云数据库实施方案
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Oracle 私有云架构解决方案 一、解决方案概览 现在中国移动已经建立了自己基于Openstack标准的底层IaaS云架构，已经可以通过这种架构满足自身的企业级私有云架构需求同时为多种行业的企业级用户提供标准的软件基础架构。但是一直以来都没有一个完整的方案可以为自己和企业级客户提供标准的PaaS服务，主要包括数据库服务和中间件服务。并且希望这种方案是对现有中国移动IaaS架构的一种扩展而不是重新开发部署一套新的系统，并且要求新增加的功能可以统一的通过现有的中国移动云平台进行集中的管理和调度，也就是说新增加的功能可以对外开放基于Openstack标准的调用API，通过调用这样API可以实现PaaS层的相关管理和计费功能。 二、Oracle EM功能介绍 Oracle EM是业界第一的企业级应用管理平台，可以集中的实现企业级从底层磁盘到上层的应用的监控和管理、多个层次的系统快速部署、优化、计费等核心功能，并且可以用于企业公有云和私有云的集中管理，从而满足企业级用户混合云架构的需求。Oracle的EM 的一个重要功能是实现企业级的云管理，包括满足客户在本地、私有云和Oracle 公有云建立、部署、管理应用的需求。在实现丰富灵活的企业级监控、管理的前提下最大化的实现整个流程的可视化和管理灵活性并且采用标准的IT标准和协议可以非常灵活的融入企业现有的IT 架构中。总结一下EM在云管理方面主要实现了以下的四个功能： 数据库云服务 快速的建立新的数据库，实现多个数据库的融合，并提供丰富的管理功能。比如通过快照复制和RMAN备份快速的建立数据库云服务。 中间件云服务 所有的中间件产品的云化，快速的建立中间件云服务，实现快捷的应用运行环境部署和丰富的监控管理功能 IaaS云服务 通过简单的点击、配置快速的实现IaaS环境的搭建并提供丰富的管理功能。 混合云管理 Oracle EM丰富的管理和监控功能，全面的对本地环境、公有云环境的监控和管理，通过单一平台实现全面的管理和监控。 三、使用Oracle EM 实现私有PaaS-----Oracle数据库云 通过使用Oracle Enterprise Manager 客户可以对本地和云端的Oracle环境进行统一的管理。EM已经和Oracle的核心产品做了深度的融合、可以实现全环境的自动化的监控和管理，包括了从数据库、中间件和硬件的管理。客户通过使用这个平台简化的管理、开发、运维工作，极大了降低了整体的系统运维成本。 使用EM的数据库云管理包，可以实现全数据库云生命周期的管理，从资源的分配、基于规则的访问配置、服务等级分类到计费的全部管理功能。它容易用户申请数据库服务、根据需要进行消费；它也容许根据应用的需要进行资源的缩放。最后，它容许管理人员和消费客户全面的的了解所有的成本和支出。
云数据库体系架构的研究 一、云技术现状 云计算(cloud computing)是IT 技术发展的最新趋势,正受到业界和学术界的广泛关注。云计算是在分布式处理、并行处理和网格计算等技术的基础上发展起来的,是一种新兴的共享基础架构的方法。它可以自我维护和管理庞大的虚拟计算资源(包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等),从而提供各种IT 服务。用户在使用云计算提供的服务时按需付费,这不仅降低了使用门槛,也极大地节省了开销。由于云计算存在着巨大的潜在市场,Google,IBM,Microsoft,Amazon,Sun,HP,Yahoo,Oracle 等国际知名大公司都已经涉足云计算。云计算也开始在电信、金融等需要大规模并行处理的领域得到应用,比如中国移动研究院开发的云数据挖掘平台BC-PDM和云数据库产品HugeTable。 随着云计算技术的不断升温,它对各个技术领域的影响开始显现,其中比较典型的包括数据库领域。截止到现在,传统的数据库厂商,比如Oracle,Teradata,IBM,Microsoft 等,都已经推出了基于云计算环境的相关数据库产品。原来没有从事数据库产品开发的知名大公司,比如Amazon 和Google 等,也发布了Simple DB 和Big Table等产品。 面对数据的海量存储以及需求的动态变化，传统关系型数据
库已经显得力不从心。为了满足互联网发展以及互联网用户对数据海量存储的需求，Amazon、Google、Microsoft等公司相继对云数据库管理系统进行了深入研究，并生产了自己企业的云数据库。具有代表性的云数据库有Amazon的simpleDB、Google的BigTable以及yahoo的PNUTS等。与此同时,许多云数据库的相关问题开始被关注,比如云数据库的体系架构、数据模型、事务一致性、数据安全和性能优化等等。 二、云数据库介绍 1、云数据库概述 云数据库是在SaaS(software-as-a-service:软件即服务)成为应用趋势的大背景下发展起来的云计算技术,它极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易,同时也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。可以说,云数据库是数据库技术的未来发展方向。目前,对于云数据库的概念界定不尽相同,本文采用的云数据库定义是:云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。 如图1 所示,在云数据库应用中,客户端不需要了解云数据库的底层细节,所有的底层硬件都已经被虚拟化,对客户端而言是透明的。它就像在使用一个运行在单一服务器上的数据库一样,非常方便、容易,同时又可以获得理论上近乎无限的存储和处理
单位代码：10293密级：公开 专业学位硕士论文 论文题目：基于MySQL的云数据库设计与实现 学号1213012235 姓名牛小宝 导师钱学荣 专业学位类别工程硕士 类型全日制 专业（领域）电子与通信工程 论文提交日期2016年4月
The design and implementation of cloud database base on MySQL Thesis Submitted to Nanjing University of Posts and Telecommunications for the Degree of Master of Engineering By Xiaobao Niu Supervisor:Prof.Xuerong Qian April2016
南京邮电大学学位论文原创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。 研究生签名：_____________日期：____________ 南京邮电大学学位论文使用授权声明 本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。 涉密学位论文在解密后适用本授权书。 研究生签名：____________导师签名：____________日期：_____________
云数据库方案设计 一、云数据库的云化改造 面向云化环境，数据库在多个方面需要进行改造，包括快捷的安装部署，提供数据库的动态伸缩和资源隔离，以及监控、迁移、备份等一体化管理，以适应云环境中自动安装部署、一体化监控管理，资源动态分配等需求。 1.快速安装及部署 1.1 一键部署和分钟级实例的创建: 1. 准备好预置数据库的docker镜像 a. 初始化好空数据目录（也支持根据场景预置数据） b. 数据库配置文件放置在docker镜像之外，通过映射的 方式进入镜像内部 2. 用户选择实例资源后（CPU、内存），系统自动计算最佳设 置 a. 用户选择实例的内存、CPU数量，使用场景（OLTP、OLAP） b. 根据用户选择，自动调整、优化参数（共享缓存、work_mem、等等）
3. 使用docker镜像加载外置配置文件启动数据 1.2 多种部署方式 1. 单机（单独的docker镜像） 2. 主备和负载均衡 a). 配置好的三个独立docker镜像，分别扮演主机、备机、读写分离节点 b). 三个节点配置文件都在外部，映射到内部运行 c). 启动时，根据用户的资源选择和网络场景，自动规划配置文件内容 3. KADB 集群 a). 根据角色配置好独立的docker镜像，分别扮演数据节点、协调器节点等 b). 节点的配置文件都放在外部，映射到内部运行 c). 根据用户设置的资源，场景，自动分配节点数量，配置节点参数. 2.在线伸缩 云环境中，支持在线调整任何一个实例使用的资源。对于数据库而言，若分配的资源，包括CPU、内存、磁盘等资源发生变化，数据库同样需要对于资源的变化实施生效。 CPU变化时，主要影响数据库的并发连接数和并行参数，在金仓
智慧政务云计算中心数据库系统建设方案
目录 1. 项目概述 (1) 1.1“十三五”期间我市电子政务重点建设目标 (1) 1.1.1 建设市政府云计算中心 (1) 1.1.2 继续推进政务外网统一平台建设 (2) 1.1.3 搭建一套政务资源整合平台 (2) 1.1.4 完善政策规章、健全体制机制 (2) 1.2项目名称 (3) 1.3编制依据 (3) 2. 项目建设方案 (5) 2.1建设目标、规模与内容 (5) 2.2标准规范建设内容 (6) 2.3数据库系统建设方案 (6) 2.3.1 数据资源规划 (6) 2.3.2 数据库子系统建设 (10) 2.3.3 集群数据库建设优势 (11) 3. 附件： (13) 3.1可研报告编制依据，有关的政策、技术、经济资料 (13)
1.项目概述 电子政务作为电子信息技术与管理的有机结合，成为当代信息化的最重要的领域之一。所谓电子政务，就是应用现代信息和通信技术，将管理和服务通过网络技术进行集成，在互联网上实现组织结构和工作流程的优化重组，超越时间和空间及部门之间的分隔限制，向社会提供优质和全方位的、规范而透明的、符合国际水准的管理和服务。 市电子政务网络由政务内网和政务外网组成。政务内网是党政机关办公业务网络，与互联网物理隔离，主要满足各级政务部门内部办公、管理、协调、监督以及决策需要，同时满足有关政务部门特殊办公需要。政务外网是党政机关公共业务网络，主要满足各级政务部门进行社会管理、公共服务等面向社会服务的需要。 目前，市政务内网已经建成并运行良好，政务外网一期也已经完成，二期正在规划建设。因地制宜，统筹电子政务基础设施建设，建成统一的市政府云计算中心，提升电子政务资源利用效率和安全水平，市委、市政府各部门和有关单位的业务应用系统，都要基于全市统一的政务网络资源，按需要分别在政务内网和政务外网部署。1.1“十三五”期间我市电子政务重点建设目标 1.1.1建设市政府云计算中心 高起点建设新一代的政府数据中心——市政府云计算中心。该项目已与市公共资源交易中心大楼建设一并立项，云计算中心位于拟于2018年年末竣工的公共资源交易中心大楼六层，建筑面积为7596平米，机房总市电容量为2.6MW，配置标准设备机柜446台，设计运算次数超过500万亿次，承载各类业务超过1000个。该中心采用多项节能技术，预计可将机房总PUE值控制在1.36以下，处于国内领先水平。 政府云计算中心建成后，市政府拟出台全市政务数据中心整合的计划和实施方案，将全市现有部门的十几个数据中心整合并入，预计可减少近75%的能源消耗，节省80%的设备和运维开销。全市所有的电子政务系统将采用“统规、统建、统管”的原则，集中部署到政府云计算中心。新建及升级改造电子政务项目将直接部署到该中心，原
CynosDB云数据库服务 产品概述
目录 产品简介产品概述 (3) CynosDB 产品架构 (3) CynosDB 的核心设计理念 (3) 产品优势 (4) 应用场景 (5)
产品简介 产品概述 19-12-12 10:37:57 CynosDB 是腾讯云自研的新一代高性能、高可用的企业级云数据库。云原生的数据库架构将传统数据库与云计算的优势相结合，完全兼容MySQL 和PostgreSQL，具有更高性价比，更灵活的弹性扩展，更智能的运维管理和更可靠的安全保障。 CynosDB 产品架构 定制内核 深度定制的数据库内核，实现诸多企业级特性和优化，服务公司内部用户和腾讯云百 TB 级别的外部用户，是支撑关键业务平稳运行的基石。 日志即数据库 可计算智能存储，由分布式存储系统自动管理数据的多副本，实现自动扩缩容，自动故障校验检测和修复。日志即数据库，真正实现了将 Redo LOG 下沉到存储层，将网络 IO 减少到最低。 面向服务的体系结构 架构基于现有的云服务如对象存储 COS，云硬盘 CBS，云服务器 CVM，云网络服务如私有网络 VPC，腾讯网关服务 TGW（Tencent Gateway）。 软件优化与新硬件相结合 通过基于 SPDK 和 RDMA 的零拷贝技术，减少了操作系统上下文切换以及数据在用户态和内核态之间拷贝引起的性能损耗，进一步优化了关键路径的系统性能，降低请求延迟。 CynosDB 的核心设计理念 Cloud Native 应“ 云” 而生——云原生数据库面向服务架构。 Creative “ 分” 而治之——计算与存储分离，日志即数据库。 Comprehensive “ 兼” 容并包——全面兼容新版开源数据库。 Cohesive 相“ 辅” 相成——极简的软件优化释放硬件红利。 Cost Effective 事半功“ 倍” ——性能成倍提升，按量计费。
阿里云云数据库RDS版 技术白皮书
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IDC预言大数据将按照60%每年的比率增加结构化以及非结构化数据。各个行业需要为这些新增的数据做好充足的准备，而在之前传统数据库一直是这个问题的答案。然而通过云技术，供应商推出了更多的方式在公有云中托管这些数据库；云服务供应商提供了一系列服务让用户轻松完成数据库的扩展，将用户从繁琐的数据库硬件定制中解放出来。大数据研究公司Wikibon的专家Jeff Kelly说道：“鉴于大数据的发展趋势，这是个非常巨大的市场。云端将是大数据前进的最终归宿。” 当然在DBaaS中仍然存在着问题，特别是围绕着高度机密信息的云存储以及各种原因引起云中断。但是云数据库和工具这个新兴市场明显在加速。这里 Network World将把目光专注于10个云数据库工具。其中有一些与传统供应商有着直接关系，SQL或者NoSQL数据库，当然还有一些其它的各种各样数据库。当然这里列出的10个云数据库不可能面面俱到，比如一些大型数据库公司：Orcale、HP 以及也必然完成了自己的云数据库以及针对这些工具的计划。 Amazon Web Services 上可以使用多种基于云端的数据库，有关系型的也有非关系型的。Amazon Relational Database（RDS）上可以运行MySQL、Oracle以及等多种实例，而Amazon SimpleDB更是个专为小型用户设计的弱数据结构模型数据库。在NoSQL 方面，Amazon DynamoDB更采用了SSD方案，并且自动的将工作复制到3个以上的可用空间。Wemer Vogles —— AWS CTO更透露说，DynamoDB是AWS史上增速最快的服务；Aamazon还发布了一些数据管理服务，比如：新发布的数据仓库以及Data Pipeline（用于管理多来源数据）。 推荐阅读： EnterpriseDB EnterpriseDB专注于开源的PostgreSQL数据库，但是它赖以成名的却是数据库上的实力。通过使用EnterpriseDB的Postgres Plus Advance Server，用户可以通过EnterpriseDB使用为本地Orcale数据库编写的应用程序。EnterpriseDB已同时实现对HP和AWS的支持。EnterpriseDB还同时具备了二进制复制及周期性备份。 更多信息： Garantia Data Garantia为用户提供了一个网关服务，通过这个服务用户可以在AWS公有云内存中运行开源的Redis和Memcached非关系数据库服务。使用Garantia的软件可以帮助开发者为这些开源数据平台自动的扩展节点，创建集群以及容错模型。 更多信息：
云原生时代下的数据库服务 媒体｜InfoQ 采编｜张婵 在国内公有云都在提供“容器+Kubernetes"的服务来帮助企业上云的背景下，数据库服务应该如何借助云原生理念来助力企业解决上云过程中重要的数据存储和安全问题？ 随着云计算和容器技术的发展，云原生（Cloud Native）理念应运而生，中国市场也在积极拥抱云原生理念，成为云原生领域相关技术的生力军。在国内公有云都在提供“容器+Kubernetes"的服务来帮助企业上云的背景下，数据库服务应该如何借助云原生理念来助力企业解决上云过程中重要的数据存储和安全问题？对此，我们采访了沃趣科技，来了解企业级数据库云产品是什么样的。 ? 沃趣的产品体系 沃趣已经成立6 年，其产品体系是在不断讨论中逐步完善的。 初期, 沃趣通过整合开源领域的软硬件技术为客户提供高性能一体机也即是QData, 提供高性能, 高可用, 易扩展的数据库产品及整体解决方案。 随后, 沃趣在想如果把QData 集群节点之间距离拉的更长一点, 譬如60 公里, 是否
可以满足用户跨IDC 构建双活系统的需求, 于是有了QData Infinite。同时，为了满足用户数据备份、恢复、冗余的需求，以及如何更好地将备份系统适用到更多场景（譬如：误操作之后的数据恢复，应用预发布，指定时间点恢复等），沃趣又推出了QBackup 备份容灾云平台。 当然，沃趣最终目的还是希望帮助用户更高效地交付数据库，并利用好最新的Oracle 特性。所以在以上的软硬件基础上，沃趣又率先在业内推出了全面支持Oracle 12C 的QData Cloud。 除此之外, 沃趣的产品也开始覆盖MySQL，期望通过借助容器、编排等技术提供更好的MySQL 私有RDS (relation data system)，以Oracle 和MySQL 为主，产品覆盖数据库的整个生命周期，包括数据库集群创建，分库分表集群，读写分离集群，集群水平扩展，数据库实例高可用，实例的备份、容灾，以及日志分析、SQL 审计等等。 如何理解云原生？ 云原生是一种构建和运行应用程序的方法，可以利用云计算模式的优势——弹性和按需计算的能力。云原生应用程序以云计算平台的快速响应为基础构建和部署，为企业提供跨云更高的灵活性、弹性和可移植性。 沃趣产品及研发负责人熊中哲说，很多大神对“Cloud Native”有各自的解释，概念上可简单归纳为：可扩展，无单点故障，自治，自动化，与底层平台解耦。从沃趣实践的角度看，使用云原生架构意味着： ?通过容器技术构建数据库实例运行态, 提供单机多实例的资源隔离以及硬件资源的穿透等； ?利用容器的编排技术以及扩展机制实现RDS 相关业务； ?利用分布式存储构建弹性的数据库集群，简化实例高可用，扩容，备份，恢复等操作； ?借用云原生架构实现数据库运行指标的采集和日志采集, 并在此基础之上提供标准的API 以构建数据和日志分析的平台。 熊中哲介绍到，目前开源的云原生应用程序很多，但是持久化方面，特别是数据库方面的项目就更少了，最为大家所了解的是Vitess。Vitess 是一个基于MySQL sharding 机制的数据库集群项目，可以非常方便的做到水平扩展。Vitess 从2011 年开始，就作为YouTube 的一个核心系统组件，在Google Cloud 上运行，现在规模已经达到上万个数据库实例节点了。相比这些开源项目，沃趣还在学习之中，正在不断摸索来完善技术和产品。 云原生架构下的数据库研发 熊中哲说，从需求的角度看，云原生架构下的数据库和传统的数据库没有任何不同。不管使用何种技术，业务对数据库的要求本质上没有什么变化。但是从技术实现上看，采用云
湖州市大数据管理中心云数据库服务项目公 开招标文件 招标文件编号：HZGZ- 财政审批编号：湖财采确临【】号 采购人：湖州市大数据管理中心 集中采购机构：湖州市政府采购中心（盖章） 日期：年月日
目录 招标公告 .............................................. 第一章投标人须知 .. (5) 前附表 (5) 一、总则 (6) 二、招标文件的说明 (6) 三、投标文件的编制 (8) 四、投标文件的提交 (12) 五、开标 (13) 六、评标 (15) 七、合同的授予 (18) 第二章招标需求 (21) 第三章合同主要条款 (21) 第四章投标文件的格式附件 (30) 第五章评标办法及标准 (52)
湖州市大数据管理中心云数据库服务项目招标公告 根据《中华人民共和国政府采购法》等有关规定，湖州市政府采购中心受湖州市大数据管理中心的委托，就湖州市大数据管理中心云数据库服务项目进行公开招标，欢迎国内合格的供应商前来投标。 一、招标项目编号:HZGZ- 采购组织类型：政府集中采购 二、招标项目概况（内容、用途、数量、简要技术要求等）: 湖州市大数据管理中心云数据库服务项目 （财政审批编号：湖财采确临【】号，预算：人民币.万元） 三、投标供应商资格要求: 符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条和浙财采监【】号《关于规范政府采购供应商资格设定及资格审查的通知》第六条规定，且未被“信用中国”（https://www.doczj.com/doc/d66705160.html,）、中国政府采购网（https://www.doczj.com/doc/d66705160.html,）列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单。 四、招标文件的发售时间、报名方式及地点等： 、招标文件发售时间：年月日至年月日:-:（节假日除外）。 招标文件发售截止时间后至投标截止时间个工作日前 (即年月日:前),允许潜在供应商前来认领招标文件。 、报名方式： 网上在线报名。网上报名网站为浙江政府采购云平台，网址https://www.doczj.com/doc/d66705160.html,/。 如需要招标文件电子文档的，请自行在浙江政府采购网（https://www.doczj.com/doc/d66705160.html,/）或者湖州市公共资源交易信息网（https://www.doczj.com/doc/d66705160.html,/hzfront/）下载。 标书售价(元)：免工本费 五、投标截止时间：年月日: 六、投标地点：湖州市金盖山路号市民服务中心号楼楼，详见楼休息区公告栏。 七、开标时间：年月日 :