什么是数据，信息，知识和智慧?
作者：刘锋（本文章属作者原创作品，刘锋版权所有，转载引用请注明出处和作者刘锋）
第一，什么是数据？
我们经常说“ 水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度100层“。通过水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层这些关键词,我们的大脑里就形成了对客观世界的印象。这些约定俗成的字符或关键词就构成了我们探讨的数据基础，我们提到关键词必须是人们约定俗成的。这就表示不同阶级，不同宗教。不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。不同领域的人在描述同一事物会出现不同的数据。例如，中国人会称每个星期的最后一天为”星期天“。美国人会把这一天叫做“Sunday”。基督教徒会称这一天为“礼拜天”. 数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词或数据的约定。
最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键词，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表
示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
第二，什么是信息？
作为知识层次中的中间层，有一点可以确认，那就是信息必然来源于数据并高于数据。我们知道象7度，50米，300吨，大楼，桥梁这些数据是没有联系的，孤立的。只有当这些数据用来描述一个客观事物和客观事物的关系，形成有逻辑的数据流，他们才能被称为信息。除此之外，信息事实上还包括有一个非常重要的特性—时效性。例如新闻说北京气温9摄氏度，这个信息对我们是无意义的，它必须加上今天或明天北京气温9摄氏度。再例如通告说，在会议室三楼开会，这个信息也是无意义的，他必须告诉我们是哪天的几点钟在会议室三楼开会。
注意信息的时效性对于我们使用和传递信息有重要的意义。它提醒我们失去信息的时效性，信息就不是完整的信息，甚至会变成毫无意义的数据流。所以我们认为信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
第三，什么是知识？
信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西，但它的价值往往会在时间效用失效后开始衰减，只有通过人们的参与对信息进行归纳，演绎，比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下
来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。例如。北京7月1日，气温为30度。在12月1日气温为3度。这些信息一般会在时效性消失后，变得没有价值，但当人们对这些信息进行归纳和对比就会发现北京每年的7月气温会比较高，12月气温比较低，于是总结出一年有春夏秋冬四个季节，因此我们认为知识就是沉淀并与已有人类知识库进行结构化的有价值信息
第四，什么是智慧？
我们经常看到一个人满腹经纶，拥有很多知识，但不通世故，被称做书呆子。也会看到有些人只读过很少的书，却能力超群，能够解决棘手的问题。我们会认为后者具有更多的智慧。因此我们认为智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为已有知识架构的一部分。
总结：
根据这些定义我们尝试对知识管理提出一些建设性意见：
1。重视数据所使用关键词的统一性和完整性，这样才能避免组织内出现不同的信息和知识体系，避免成员在交流沟通时产生歧义和误会。
2。保持关键字集合的可扩展性，防止由于数据不全导致新信息和新知识无法产生。
3。重视信息的时效性，尽量在信息的时效性消失前挖掘出其有用的价值，并使之沉淀于已有的知识库中。
4。重视信息的可靠性和逻辑性，防止由于错误或逻辑混乱的信息加入到知识库中，降低知识库的质量。
5。关注知识库的结构化问题，尽量避免知识彼此割裂，甚至出现知识孤岛。通过不同领域知识的交叉融合，使它们连通起来，方便组织成员使用知识库时能够快速准确的定位需要的知识。
6。充分理解智慧是一种应用知识和信息处理问题的能力，在选择组织成员时应兼顾其拥有知识和运用知识能力之间的平衡
数据、信息、知识与智慧的联系和区别 数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，它们常被混淆使用。本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。 一、数据 数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。数据是形成信息，知识和智慧的源泉。关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种： 1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。也包括汇总、排序、比例、等等处理。 2. Applehans [Globe & Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 3.据是计算机程序加工的“原料”。例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。 4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。 我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。从上面的例子中。我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。我们提到关键词必须是人们约定俗成的。这就表示不同阶级，不同宗教。不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。例如，中国人会称每个星期的最后一天为“星期天”。美国人会把这一天叫做“Sunday”。基督教徒会称这一天为“礼拜天”。数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词的约定。最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。 二、信息 “信息”是当代使用频率很高的一个概念，由于很难给出基础科学层次上的信息定义。系统科学界曾下决心暂时不把信息作为系统学的基本概念，留待条件成熟后再做弥补。到目前为止，围绕信息定义所出现的流行说法已不下百种。以下是一些比较典型、比较有代表性的说法。 1948年信息论的创始人C.E.香农在研究广义通信系统理论时把信息定义为信源的不定度。1950年控制论创始人N.维纳认为，信息是人们在适应客观世界，并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容的名称。1964年R.卡纳普提出语义信息。语义不仅与所用的语法和语句结构有关，而且与信宿对于所用符号的主观感知有关。所以语义信息是一种主观信息。 80年代哲学家们提出广义信息，认为信息是直接或间接描述客观世界的，把信息作为与物质并列的范畴纳入哲学体系。 90年代以后一些经典的定义有：1．数据是从自然现象和社会现象中搜集的原始材料，根据使用数据人的目的按一定的形式加以处理，找出其中的联系，就形成了信息。
从信息到知识 院（系）名称： 专业名称： 学生姓名： 学号： 二○一三年四月
摘要 从信息到知识的转化主要经历四个步骤，数据、信息、知识到智慧。认清这四者之间的概念和关系。本文分析、归纳了数据、信息、知识和智慧的定义，提出了对这些概念的认识了解，并对他们之间的关系进行了详细分析。本文认为数据通过接受、记忆转化为信息，信息通过分析思考变为知识，而知识通过集成、内化为智慧。 关键词：数据；信息；知识；智慧 从信息到知识 1．数据、信息、知识与智慧的含义 从图中我们可以看到，数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。数据是形成信息，知识和智慧的源泉。 关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种： 1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。也包括汇总、排序、比例、等等处理。 2.数据(Data) [Applehans, Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 3.据是计算机程序加工的“原料”。 4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。以下介绍一个关于数据、信息、知识到智慧的实例： 信息系统角度的传统划分——数据努力/价值 Effort/ Value 数据 Data 信息 Informa 知识 Knowled 企业智慧 Corporate Wisdom 时间 Time
乔纳森?吴(Jonathan Wu) (1)数据。例如，一个杂货店收集和存储了有关顾客购物的交易数据，包括如下的数据元素:货物名称、数量、价格、日期等(见表1.1)。交易处理系统存储了大量的相关数据，为更高层次的理解奠定了基础。 表1.1 交易数据实例 货物名称数量价格日期登记号店员ID会员卡ID 尿布 1 4.99 11/1/2000001 213 1209 信息系统角度的传统划分——信息 (2) 信息。例如，不同货物名称、数量和价格就提供了被购货物的信息，包括货物种类、数量和价格等。通过计算每种货物的销售额，就可以进行货物销售额排序。 表1.2 数据积聚形成信息 货物名称数量价格销售总额啤酒265 6.85 1815.25 谷物430 3.90 1677.00 面包850 1.59 1351.50 牛奶1100 1.20 1320.00 尿布200 4.99 998.00 信息系统角度的传统划分——分析 (3) 分析。将不同的数据元素积聚形成信息是很有用的，同时，将数据分离和重新组织将能够提升信息的价值，这就是进行信息分析的意义。例如，可以对杂货店中存储的信息按照特定的时间周期进行分析，可以得到有价值的分析结果，尿布和啤酒的销售受到时间周期的影响，而谷物、面包和牛奶则保持稳定的销售态势。 表1.3 对信息的分析 货物名称时期1时期2时期3时期4数量价格销售总额啤酒35 75 100 55 265 6.85 1815.25 谷物110 110 100 110 430 3.90 1677.00
信息和数据的含义及其关系： 信息：事物运动状态变化和特征的反映。 数据：客观事物记录下来可鉴别的符号。 关系：信息采用数据表示、数据是信息的载体。数据可转换为信息。共同点：数据和信息都直接反映客观事物。 区别：数据是放映信息的一种形式，但不是唯一形式，不能把任何情况下的数据等同于信息本身。 财务信息的含义及其生成的过程： 财务信息：可以对财务活动规律进行直接描述，并可在人们之间进行交流、传播和利用知识。 会计核算生成财务信息包括两个过程，既财务信息的日常加工过程——主要是通过填制和审核会计凭证和登记账簿，形成账簿记录；财务信息的再加工过程——主要是以账簿记录为基础，通过进一步分类、汇总、浓缩或扩充，并以财务报表的形式，形成一个比较完备的财务信息体系，达到对外发送的要求。财务信息的日常加工再加工，是一个连续、循环，并不断完善和提高的过程，都是会计核算形成财务信息不可或缺的重要过程。 比较分析法的含义及要注意的问题： 比较分析：将实际达到的数据同特定的各种标准相比较，从数量上确定其差异，并进行差异分析或趋势分析的一种分析方法。 比较分析要注意的问题：指标内容范围和计算的方法要一致。计量标准会计政策和会计处理方法要一致。时间单位和长度要一致。企业类型经营规模和财务规模目标要一致。 比率分析法的含义及作用： 定义：利用财务比率，包括一个单独的比率或者一组比率，以表明某一方面的业绩、状况或能力的分析。 作用：由于比率是由密切联系的两个或两个以上相关数字计算出来的，所以通过比率分析，往往可以利用一个或几个比率就可以独立地揭示和说明企业某一方面的财务状况和经营业绩，或者说明一方面的能力。 因素分析法的含义及特征： 定义：确定影响因素、测量影响程度、查明指标变动原因的分析方法。 特征：要按照影响因素同综合性经济指标之间的因果关系，确定影响因素。计算过程假设性。因素替代顺序性。 财务报表分析要注意的问题： 要弥补财务报表提供信息的局限性。使用比较分析法或比率分析法必须和实际情况相结合。经营业绩的评价要恰当。 收益性分析的含义及意义： 收益性分析：对企业通过资产经营能够取得多大收益的能力进行分析评价和预测。 意义：促进企业提高资产管理水平。促进企业改善资产结构，提高资金运用效果。促进企业扩大经营规模。促进企业增强市场竞争能力。 企业经营与收益的关系： 企业经营活动目标、范围和内容的调整变化会引起收益结构发生变化，反之，通过收益结构的分析，又可以了解企业的市场营销战略、发展战略和技术创新战略等是否合理，有无创新。 共同比损益表含义及作用 定义：也叫总体结构损益表,简称共同比损益表。是用百分比数字编制的,用以提供损益表各项目与主营业务收入之间的对比关系。
在数据的世界里，为了信息，为了知识，为了智慧，最终目标，应该是真正和有意义生活。 这个世界上，失败的人除了天分太差之外，只有以下几点，懒，方向不对，方法不对，没有坚持。你是哪一种呢？ 方向、方法是否正确取决于你的知识面、视野、思考(总结)、摸索等，而知识对多数人而言是最重要的成功基础。所以此文值得你多多阅读几遍，理解它。 DIKW体系 中文名 DIKW体系 定义 关于数据信息知识及智慧的体系 作用 常用于资讯科学及知识管理. 提出 简介 DIKW体系就是关于数据、信息、知识及智慧的体系。当中每一层比下一层赋予某些特质。资料层是最基本的。资讯层加入内容。知识层加入“如何去使用”，智慧层加入“什么时候才用”。如此，DIKW体系是一个模型让我们了解分析、重要性及概念工作上的极限。DIKW体系常用于资讯科学及知识管理. 历史 这个模型可以追溯于所写的诗－《岩石》（The Rock）。在首段，他写道：“知识中的智慧我们在那里丢失？资讯中的知识我们在那里丢失？”（Where is the wisdom we have lost in knowledge / Where is the knowledge we have lost in information）。哈蓝·克利夫兰根据这个1982年12月在《未来主义者》杂志中的文章－“资讯有如资源”的基础来建设这个体系。后来这个体系得到米兰·瑟兰尼（Milan Zeleny）及（Russell .L. Ackoff）不断的扩展。 应用 DIKW体系透过以下的步骤来协助研究及分析： 原始观察及量度获得了资料。 分析资料间的关系获得了资讯。这些资讯可以回答简单问题，譬如：谁？什么？哪里？什么时候？为什么？资讯是信息，意味着有听众及目的。
1.举例说明数据与信息之间的关系 数据是信息的载体，而信息是数据的内涵。例如我有一条数据表明一位同学的姓名身高等，而这之间，这个学生的姓名可称为一条信息，这些信息组成起来就是一定数据。区别：数据可表示信息，但不是任何数据都表示信息，同以数据可以有不同的解释。信息是抽象的，同一信息可以有不同的数据表示方式。 2.试述MRP,闭环MRP,MRPII,ERP的原理 MRP：编制零件的生产计划，采购计划。 闭环MRP：根据长期生产计划制定短期主生产计划 MRPII：根据经营目标制定生产计划，实现按需按时进行生产 ERP:供应链管理 3.常见的管理信息系统有哪些，各有什么特点 结构化生命周期法，典型的瀑布模型，具有顺序性和依赖性；运用系统的思想和方法；信息系统有其生命周期及其严格的阶段性；要求预先严格定义系统的需求；抽象方法；自顶向下，逐步求精；模块化方法 原型法，引入迭代的概念，自始至终强调用户的参与，在用户需求分析，系统功能描述及系统实现等方面具有较大的灵活性；可以用来评价几种不同的设计方案；用来建立系统的某个部分；不排斥传统生命周期法中采用的大量行之有效的方法和工具 面向对象的开发方法，更符合人们认识事物的思维方式；实现软件可重用；实现了数据和过程，数据与算法的融合；容易的用户沟通，从而确定系统需求 4.什么是结构化生命周期法？它对系统开发阶段所划分的每个阶段的任务是什么？ 又称结构化系统开发方法或瀑布模型 优点：A强调系统的思想和系统的方法，整体的思路清楚能够从全局出发思考问题 B将系统生命周期分解为几个阶段，每个阶段目标明确，任务相对独立，简单，便于不同专业人员分工协作，从而减低软件开发难度 C每个阶段有明确的要求，严格的标准和规范，及与开发的软件系统完全一的高质量致的文档资料
(Knowledge and Information-based Service Economy),即一个以知识为基础的经济时代已经来临。知识经济直接依赖于知识和信息的生产，扩展和应用。一个明显的例子是现在生产软件的微软公司的产值已超过美国三大汽车公司产值的总和。软件的发展，网络产生和虚拟技术的应用，正在试企业资产中的无形资产的比例不断增加。知识经济的来临将对我们的生产方式、生活方式，思维方式和管理决策产生重大影响。企业管理将从生产向创新转变，其经济效益将越来越依赖于知识和创新。一个企业要生存发展，就必须依赖信息系统的支持。用动态观点来研究面临的新问题。这就是经济发达国家的许多服务行业（如金融、保险和房地产等）甚至将70%以上的投资都用于发展信息技术的原因。 二、信息系统与管理的关系 管理的任务在于通过有效地管理人、财、物等资源来实现企业的目标，而要管理这些资源，需要通过反映这些资源的信息来管理。每个管理系统首先要手机反映各种资源的有效数据，然后，将这些数据加工成各种统计报表、图形或曲线，以便管理人员能有效地利用企业的各种资源来完成企业的使命。所以信息是管理上的一项极为重要的资源。“管理就是决策”。管理工作的成败，取决于能否做出有效地决策，而决策的有效程度则取决于信息的质和量。特别是运筹学和现代控制论的发展，使许多先进的管理理论和方式应运而生，而这些理论和方法又都因为计算工作量太大，用手工根本不可能及时完成，只有现代电子计算机的高速、准确的计算能力和海量的储存能力，才为这些理论从定性到定量方面指导决策活动开辟了新局面。 任何组织都需要管理。所为组织，指的是人们为了实现共同目标而组成的群体或关系，例如企业、部门、公司等，他们都具有一定的形式和结构，并完成其特定的功能。一个组织的管理职能主要包括计划、组织、领导和控制四大方面。其中任何一个方面都离不开信息管理的支持。下面分别讨论信息管理系统对计划职能、组织职能、领导职能和控制职能的支持。 （一）信息系统对计划职能的支持 计划是对未来作出安排和部署。任何组织的活动实际上都有计划，只不过有些计划未必是正式计划而已。非正式计划容易造成不协调和不完整，正式计划不仅可以作为行动的纲领，而且是多执行结果进行评价的依据。管理的计划只能视为做、只及其下属机构确定目标，拟定行动方案，并制定各种计划，使各项工作和活动都能围绕预定目标进行，从而达到预期的效果。高层的计划管理还包括定总的战略和总的决策。计划还应该为组织提供适应环境变化的手段与措施，因为急剧变化着的政治、经济、技术和其他因素，要求及时修订计划和战略信息系统对计划的支持包括如下几个方面的内容： 1、支持计划编辑中的反复计算。信息是制定计划和实施计划额基本依据、为了是计划切合实际，
数据、信息与知识 【课程标准】 ●理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响。 ●针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。 【教学目标】 ●在案例分析过程中理解数据、信息与知识的相互关系。（信息意识） ●学会对日常学习和生活中的信息进行提炼和归纳，获得实践中解决问题的观点、经验和技能。（计算思维） ●学会运用数字化工具（思维导图）表达思想，建构知识。（数字化学习与创新） ●在项目活动中增强信息意识与认知能力，具有积极的学习态度和负责的行动能力，更好地适应社会生活。（信息意识、信息社会责任） 【学业要求】 学生能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习的方法，能根据需要选用合适的数字化工具开展学习。 【学情分析】 本节通过实例分析，引导学生领会数据、信息与知识之间的关系，并学会使用知识管理工具——思维导图来管理知识。 手工绘制思维导图对于有的学生并不陌生，但对于高一年级学生来说，使用软件制作思维导图是一个新的方法。高中学生有一定的信息技术操作基础，具备较强的思维能力，能迁移技能进行新工具的自主探究学习。因此，在设计如何学习思维导图工具时.教师可以让学生在自主探究中完成，使学生在项目学习活动中通过学习、交流、合作和创新，体验项目学习的成就感。 【教学重点】 理解知识，学会运用数字化工具（思维导图）管理知识。 【教学难点】 能从信息中准确地提炼和归纳出知识，获得实践中解决问题的观点、经验和技能。 【教学方法】 项目教学法、诱思导学法、实例分析法。 学法指导：研究性学习法、协作学习法。 教学策略：本课通过案例分析、师生交流逐步建构完成“理解数据、信息与知识之间的关系”这部分内容的学习；通过教师引导、学生自主探究学习微课，学生初步掌握用数字化学习工具（思维导图）管理知识的方法；开展项目学习，对学到的知识综合运用，即采集学生真实的体质数据并将其作为活动素材，引导学生学会提炼相关信息，展开讨论，用思维导图呈现学习成果。整节课遵循学生的认知规律，以学生为主体，教师引导学生积极地运用数字化工具主动建构知识，提升学生的信息素养。
数据，信息，知识，智慧分析与对比 随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代，知识管理的出现为21世纪知识经济时代的企业组织提供必须的管理基础。以彼得.德鲁克博士（Peter F. Drucker）和斯威比博士为代表提出的理论为知识管理领域的开拓和发展作出了杰出贡献。 知识管理（ Knowledge Management, KM ）是识别组织中的知识资产、并充分发挥知识资产的杠杆作用，来帮助企业获取竞争优势的过程。毫无疑问，我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。每时每刻，我们身边都充满了各种各样的数据。但只有将这些杂乱无章的数据，转换为信息和知识，才能帮助我们做出聪明的选择。可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。
由于数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，他们常被混淆使用。本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。 一。数据 2.数据(Data) [Applehans, Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 3.据是计算机程序加工的撛蠑。例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。 4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。 我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100
据、信息、知识与智慧的联系和区别
数据、信息、知识与智慧的联系和区别 数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，它们常被混淆使用。本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。 一、数据 数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。数据是形成信息，知识和智慧的源泉。关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种： 1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。也包括汇总、排序、比例、等等处理。 2. Applehans [Globe & Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 3.据是计算机程序加工的“原料”。例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
意义的，他必须告诉我们是哪天的几点钟在会议室三楼开会。注意信息的时效性对于我们使用和传递信息有重要的意义。它提醒我们失去信息的时效性，信息就不是完整的信息，甚至会变成毫无意义的数据流。所以我们认为信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。信息＝数据＋时间+处理。 三．知识 什么是知识？作为比数据，信息更高阶层的知识有哪些特点，在对此进行分析之前我们看一看理论界都有哪些经典的定义： 1．知识是让从定量到定性的过程得以实现的、抽象的、逻辑的东西。知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。知识只有在经过广泛深入地实践检验，被人消化吸收，并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识， 2．“知识”是一种流动性质的综合体：其中包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息。在组织中，知识不仅存在文件与储存系统中，也蕴含在日常例行工作、过程、执行与规范中。知识来自于信息，信息转变成知识的过程中，均需要人们亲自参与。
第一章信息管理和系统 1.信息的概念：信息是客观世界各种事务的特征的反映；信息是可以通信的；信 息不同于数据，信息是经过加工以后、对客观世界产生影响的数据。 2.信息的分类：按管理层次：战略信息、战术信息、作业信息；按应用领域：管 理信息，社会信息，科技信息；按反映形式：数字信息、图像信息、声音信息， 3.信息的性质：事实性，时效性，不完全性，等级性（战略级，战术级，作业级）， 变换性，价值性。 4.信息量的大小：信息量的大小取决于信息内容消除人们认识的不确定程度，消 除的不确定程度大，则发出的信息量就大，消除的不确定程度小，则发出的信 息量就小。 5.信息量的单位：比特。一比特的信息量是指含有两个独立均等概率状态的事件 所具有的不确定性能被全部消除所需要的信息。 6.系统的概念：系统是由处在一定的环境中相互联系和相互作用的若干组成部分 结合而成并为达到整体目的而存在的集合。 7.系统的特征：整体性，目的性，相关性，环境适应性。 8.信息系统的概念、：信息系统是一个人造系统，它由人、硬件、软件和数据资源 组成，目的是及时、正确地收集、加工、存储、传递和提供信息，实现组织中 各项活动的管理、调节和控制。 9.组织中各项活动表现为物流、资金流、事物流和信息流的运动。信息系统包括 信息处理系统和信息传输系统两个方面。信息处理系统对数据进行处理，使它 获得新的结构与形态或者产生新的数据。信息传输系统不改变信息本身的内容， 作用是把信息从一处传到另一处。 10.信息系统的发展阶段：电子数据处理系统（EDPS）----管理信息系统（MIS，高度 集中，定量化，数据库共享）----决策支持系统（DSS）----智能决策支持系统（IDSS）、 群体决策支持系统（GDSS）、电子商贸系统（EBPS）、总裁信息系统。 11.信息系统对职能的支持：对计划职能的支持；对组织职能的支持，对领导职能 的支持，对控制职能的支持。 12.扁平化（理解，趋势）：纵向（金字塔）的官僚体制开始崩溃。 13.决策问题的类型：按问题的结构化程度分为，结构化决策，非结构化决策，半 结构化决策。 14.管理信息系统的社会属性： 第二章管理信息系统概论 1.管理信息系统的定义：管理信息系统是一个由人、计算机等组成的能进行管理 信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统；管理信息系统不仅是一个 能向管理者提供帮助的基于计算机的人机系统，而且也是一个社会技术系统； 管理信息系统通过对整个供应链上组织内和多个组织间的信息流管理，实现业 务的整体优化，提高企业运行控制和外部交易过程的效率。 2.管理信息系统的特点：它是一个为管理决策服务的信息系统；它是一个对组织 乃至整个供需链进行全面管理的综合系统；它是一个人机结合的系统；它是一 个需要与先进的管理方法和手段相结合的信息系统；它是多学科交叉形成的边 缘学科。 3.基于管理任务的系统层次结构：战略管理，管理控制（战术管理），运行控制， 业务处理。 4.管理信息系统结构的综合：横向综合（把同一管理层次的各种职能综合在一起）、
什么是数据，信息，知识和智慧 2008-07-16 09:58:41| 分类：互联网进化论研究| 标签：|字号大中小订阅作者：刘锋（本文章属作者原创作品，刘锋版权所有，转载引用请注明出处和作者刘锋） 2006年1月份左右，我曾经撰写了一篇涉及数据，信息，知识，和智慧的文章，在科学网看到倪鹏云老师也在探讨这个问题，于是我将原文一些核心的内容整理出来形成这篇文章与大家进行探讨。这个问题的 探讨将在我们未来的研究中起到关键作用-原文地址 --https://www.doczj.com/doc/d66825135.html,/s/blog_591a83bf010001fe.html 在知识管理中，有一个经典的知识阶层图，本文将以这个图作为阐述的顺序依据。 第一，什么是数据？ 我们经常说“水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度100层“。通过水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层这些关键词,我们的大脑里就形成了对客观世界的印象。这些约定俗成的字符或关键词就构成了我们探讨的数据基础，我们提到关键词必须是人们约定俗成的。这就表示不同阶级，不同宗教。不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。不同领域的人在描述同一事物会出现不同的数据。例如，中国人会称每个星期的最后一天为”星期天“。美国人会把这一天叫做“Sunday”。基督教徒会称这一天为“礼拜天”.数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键 词或数据的约定。 最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键词，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
高一信息技术（选修）复习班级：姓名：座号： 一、数据管理的基本知识 1、数据及数据类型(P6-7) 1）数据是一种重要的信息资源，是对现实世界中客观事物的符号化表示，分为数值型数据和非数值型数据。可以用数字来表示的数据是数值数据,如轻重、高矮、大小等数值型数据，用非数字形式来表示的数据称为非数值数据。如字符、文字、图表、图像、声音等非数数值型数据。 数据与信息的区别和联系：数据是信息的具体描述，是信息的载体 0806） A.记录 B.数值 C.数据 D.数字 2、用一组数据“班级：05；姓名：李想；性别：男；座号：9 ；总分：369”来描述某位学生信息，其中“总分”字段适合的数据类型为（）（0906） A:数字型B:逻辑型C:日期型D:货币型 3、用一组数据“客房编号: 0101,额定人数:4,状态: 即将到达,是否可预定: TRUE”来描述某客房信息，其中“是否可预定” 字段适合的数据类型为（）（0906）A:数字型B:逻辑型C:日期型D:货币型 4、用一组数据"产品名称: 自行车,开始时间:2009-6-29,结束时间: 2009-12-3,需求数量:1010"来描述某生产计划信息，其中"开始时间"数据可设置为（）（0906）A:数字型B:逻辑型C:日期/时间型D:货币型
5、用一组数据“班级：05，姓名：李警，性别：男，座号：9 ”来描述某位学生信息，其中“姓名”数据可设置为（）（0906） A:文本型B:逻辑型C:日期型D:货币型 6、用一组数据“类型编号: BK001；类型名称:管理；可借天数:30”来描述图书类型信息，其中“类型编号”数据可设置为（）（0906） A:数字型B:逻辑型C:日期型D:文本型 7、下列关于数据的叙述，错误的是( ) （0901） A.数据只能以数字形式来表示 B.数据是人类社会的一种重要信息资源 C.数据是的信息的符号化表示 D.数据是对现实世界中客观事物的符号化表示 2、了解数据管理技术的变迁(P8) 发展历程可分为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统 人工管理特点：没有专门的软件管理数据，数据与应用程序紧密联系，不能共享。 文件系统特点：数据文件与应用程序分离，但独立性、安全性和完整性较差。 ①数据结构化。这是数据库与文件系统的根本区别。数据库中的数据组织形式为二维表。 ②数据共享。数据库中的数据可以通过数据库管理系统为多个用户所共享，冗余度小。 ③数据具有较高的独立性。 ④数据的安全性得到保证。 1、数据管理技术的发展经历了三个阶段，分别为人工管理、数据库管理和（）（0906） A:网络管理B:计算机管理C:文件管理D:软件管理 2、数据管理技术的发展经历了三个阶段，其中最早出现的是（）（0906） A:人工管理阶段B:机器系统阶段C:数据库系统阶段D:文件系统阶段 3、数据管理技术的发展经历了三个阶段，按照先后顺序以下表述正确的是( )（0901） A.文件管理、人工管理、数据库管理 B.数据库管理、文件管理、人工管理 C.人工管理、文件管理、数据库管理 D.人工管理、数据库管理、文件管理 4、下面列出的数据管理技术发展的三个阶段中，有专门的软件对数据进行管理的阶段的是( )（0901） ①人工管理阶段②文件系统阶段③数据库系统阶段 A.只有② B.只有③ C.②和③ D.①和③
数据、信息、知识与智慧 今天读了夏敬华博士的《知识管理》一书，结合过去NLP的理念，对于什么是知识有如下领悟。 大千世界，林林总总的事物，对我们来说都是数据。（比方说每天的销售数字）但是数据对 我们来说没有任何意义，俗话说“我们只能看到我们想看到的东西”。你过去的成长历史和 知识结构形成了一个内在的过滤器，只有符合这个过滤器的数据才能与你产生共鸣（被你认 知）。通过这种机制，这部分数据被赋予了意义，成为信息。（比方说销量的增长趋势，只 有你知道分析问题时要看这点，你才会去计算它，这种增长趋势就是从数据经过排列组合得 出的信息。） 从大量的信息中，经过归纳法，你可能会发现某种规律，这种规律性的东西就是知识。 （比方说从销量的增长趋势中你发现啤酒和尿布的销量往往同步增长，这就是知识。）对于 规律而言，人们还往往力图发现其背后的产生原因，求得对知识的更深层理解。 一旦对知识有了“知其然，且知其所以然”的理解，人们就可以使用演绎法，将知识应 用在新情况中，形成创新。 有了知识和创新的知识，再结合行动，就能产生效果。效果就是对外在世界作出一定的 改变。从行动过程中，根据效果的大小，人们又可以进一步的检验和丰富已有的知识，形成 一个循环。（比方说你观察到啤酒和尿布销量的正相关性，你还一定要把啤酒摆在尿布附近， 才能真正从知识产生价值）。
那么，什么是智慧呢？智慧是一种高层次的知识。知识以逻辑清晰的方式出现，大多为线性，可以用规则、公式等表现，注重的是因果关系。而智慧大多为非线性（因果关系串成了反馈回路，还加上延迟和扰动），因为智慧有超乎人们意料之外的特点。人的大脑是一个低速的CPU，只能处理一些线性的问题，非线性的问题往往超过了大脑的计算能力（遇到此类问题，人往往会感到头晕与迷茫）。所以知识可以传授，而智慧很难传授。 最后，什么是直觉呢？直觉是右脑的功能，是由蛛丝马迹引起联想，或者画面或者勾起过去的感觉（因为右脑是一个巨大的存储器）。这种类比在逻辑上是不充分的，可能正确也可能错误。如果正确，是因为同样的背后规律会产生类似的场景，所以直觉回忆起过去的类似场景，就可以对当前场景做出推断（这种背后规律有可能是非线性的，所以直觉有时可以达到与智慧同样的效果，但是直觉并不总是正确的）。
信息与数据 基本概念及数据表示 信息与数据 信息与数据的关系 计算机中的数据表示 表示单位：B、KB、MB、GB、TB 表示方法：(编码：ASCII码、机内码、字形码等) 1.信息的概念 信息是现代社会中广泛使用的一个概念,关于信息的定义众说纷纭。 专家、学者们从不同的角度给出了信息的不同定义。例如,控制论创始人美 国数学家维纳认为:信息是我们在适应外部世界、感知外部世界的过程中与外部 世界交换的内容。而信息论的创始人美国数学家香农则认为:信息是能够用来消 除事物不确定性的东西。 一般认为,信息是在自然界、人类社会和人类思维活动中普遍存在的一切物 质和事物的属性。（信息是属性） 2.数据的概念 所谓数据,是指存储在某种媒体上可以加以鉴别的符号资料。（数据是符号）这里所说的符号,不仅指文字、字母、数字,还包括了图形、图像、音频与视频等多媒体数据。 由于描述事物的属性必须借助于一定的符号,所以这些符号就是数据的形式。 同一个信息也可以用不同形式的数据表示,例如,同样是星期日,英文用"Sunday"表示。 3.信息与数据的区别与联系 在一般用语中,信息与数据并没有严格的区分。但是,从信息科学的角度来看,它们是不等同的。数据是信息的具体表现形式,是信息的载体,而信息是对数据进行加工得到的结果,它可以影响到人们的行为、决策,或对客观事物的认知。 在使用计算机处理信息时,必须将要处理的有关信息转换成计算机能识别的 符号。信息的符号化就是数据,所以数据是信息的具体表现形式。 信息是具体的物理形式抽象出来的逻辑意义,而数振是信息的物理表示。
【经典习题】 1.信息的符号化就是数据,所以数据是信息的__________。 2.信息能够用来消除事物不确定性的因素。（） A.正确 B.错误 3.在使用计算机处理信息时,必须将要处理的信息转化为（） A.字符 B.数据 C.文字 D.数字 4.信息和数据的关系是（） A.信息记载了数据 B.不同形式的数振表示的信息一定是不同的 C.信息和数据的含义相同 D.数据是信息的媒介
路由器及RIP协议 一、路由器基本原理及功能 路由器是连接不同网络的设备，实现在不同网络中转发数据单元。 1.路由表中包含了下列关键项： 目的地址（Destination）：用来标识IP包的目的地址或目的网络。 网络掩码（Mask）：与目的地址一起来标识目的主机或路由器所在的网段的地址。将目的地址和网络掩码“逻辑与”后可得到目的主机或路由器所在网段的地址 输出接口（Interface）：说明IP包将从该路由器哪个接口转发。 下一跳IP地址（Nexthop）：说明IP包所经由的下一个路由器的接口地址。路由优先级(Priority):也叫距离管理，决定了来自不同路由来源的路由信息的优先权 2.路由信息的来源(Protocol/Owner) 在路由表中有一个Protocol字段：指明了路由的来源，即路由是如何生成的。路由的来源主要有3 种： 链路层协议发现的路由（Direct）：开销小，配置简单，无需人工维护，只能发现本接口所属网段拓扑的路由。链路层一定要ＵＰ 手工配置的静态路由（Static）：静态路由是一种特殊的路由，它由管理员手工配置而成。通过静态路由的配置可建立一个互通的网络。静态路由无开销，配置简单，适合简单拓扑结构的网络。 动态路由协议发现的路由（RIP、OSPF等）：当网络拓扑结构十分复杂时，手工配置静态路由工作量大而且容易出现错误，这时就可用动态路由协议，让其自动发现和修改路由，无需人工维护，但动态路由协议开销大，配置复杂。 3.路由的花费（metric） 标识出了到达这条路由所指的目的地址的代价，通常路由的花费值会受到线路延迟、带宽、线路占有率、线路可信度、跳数、最大传输单元等因素的影响，不同的动态路由协议会选择其中的一种或几种因素来计算花费值（如RIP用跳数来计算花费值）。该花费值只在同一种路由协议内有比较意义，不同的路由协议之间的路由花费值没有可比性，也不存在换算关系。静态路由的花费值为0。 二、路由匹配原则 1.最长匹配原则－使用路由表中达到同一目的地的子网掩码最长的路由。 2.Cost/metric值越小的路由越优先？ 不同的路由协议发现的路由Cost没有比较意义 3.在Router A上被优选的路由，Router B上也一定优选？ 路由选优完全是“单机行为” 三、路由协议原理 1.静态路由 在组网结构比较简单的网络中，只需配置静态路由就可以使路由器正常工作。接口静态路由优先级是0，这意味着它是直接连接网络的路由。
数据->信息->知识->智慧 美国buildingSMART联盟主席Dana K. Smith先生在其BIM专著中提出了一种对BIM 的通俗解释，我觉得非常有趣，摘译如下，供同行分享。 文中讲了“Data, Information, Knowledge, Wisdom”四个名词我们分别译为“数据、信息、 知识、智慧”。 字典上对数据和信息的定义几乎相同，但对于BIM来说这两者的区别非常明显，而且我们把它们放在了“数据-信息-知识-智慧”这样一个链条上，理解这个链条是理解BIM价值以 及有效使用建筑信息的基础。 数据是一组经验观察值和事实，尤其是当它们被组织起来做随后的分析的时候。例如，如果在河边垂直放置一把量尺，并且对河水变动做一个系列的观察，那么这些观察的记录就 是数据。 信息是被用来思考和做出决策或者得出结论的一组事实和观察，从上述水位记录上没有得出任何结论，但是当洪水退去以后，你观察到把制冷和供热设备安装在一层以上的家庭比安装在地下室的家庭更快恢复到居住条件，同时成本也更低。你已经使用信息得出了结论。 知识是从经验和学习中得到的熟悉、认知以及理解。通过洪水对居住建筑的影响这个事实得到的信息，你建议修改建筑规范，要求在洪水泛滥区域新建或改建房屋在设计的时候把供热和制冷系统放在二层或以上。把从对以前情形的观察得来的信息应用到新的情形下显 示出来的就是知识。 智慧是辨别和判断什么是真的、什么是对的、什么可持续的能力，表现为洞察力、常识以及良好的判断能力。你关于洪水影响居住结构的知识没有导致你设计不同的房子，而是选择高出洪水泛滥的地区作为建筑场地。这个良好的判断就是智慧的反应。 BIM本质上就是这样一个机制：把数据转化成信息，从而获得知识让我们智慧地行动。我们从把数据组合成一组事实开始这个过程，这给了我们练习良好判断所需要的意识。
1、大数据概念： 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 2、大数据简介： “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。且中国物联网校企联盟认为，物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源。 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 3、大数据的领域： 大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面： 第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。 第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。 第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 4、大数据技术： 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 大数据技术分为整体技术和关键技术两个方面。
辨析信息与数据的关系 曾一度认为我们学的知识便是我们所获得的信息，从知识中提炼我们所需要的信息。甚至认为信息是属于知识的一部分，更有信息等同于知识的想法。就连数据也简单的认为是某一组数字。其实不然，通过慢慢的理解后，我们知道，信息是物质的一种普遍属性，是事物存在的方式和运动状态，是人脑对自然现象和社会现象感知的表现。另外，从广义的理解得知，数据的种类繁多，文字、图形、图像、声音、学生的档案记录等，这些都是数据。为了理解世界，交流信息，人们需要描述事物。在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。譬如：在学生的档案中，如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、年龄、出生年月、籍贯、所在系、人学时间等，这里的学生记录就是数据。 那么，信息与数据之间又有怎样的联系与区别呢？ 从某种意义上来说，信息是客观事物属性的反映。是经过加工处理并对人类客观行为产生影响的数据表现形式。而数据又是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。也就是说，数据是信息的载体，信息是数据中包含的意义。任何事物的属性都是通过数据来表示的。数据经过加式处理之后，成为信息。而信息必须通过数据才能传播，才能对人类有影响。 然而，数据是记录下来可以被鉴别的符号。数据本身没有意义，具有客观性。信息是对数据的解释，具有主观性。数据经过处理仍然
是数据，只有经过解释，通过形象符号、语言文字、指令代码、数据资料等不同形式和不同媒体对客观事物所作的描述和反映才能成为信息。就好比，数据1、3、5、7、9、11、13、15，它是一组数据，如果我们对它进行分析便可以得出它是一组等差数列，我们可以比较容易地知道后面的数字，那么它便是一条信息。它是有用的数据。而数据1、3、2、4、5、1、41。它不能告诉我们任何东西，故它不是信息。 总而言之，数据是信息的载体，信息是数据中包含的意义。两者是相辅相成的，在不同程度上都反映了事物的客观属性，都有着不可忽略的价值，对我们能辩证的认识这两个概念都是至关重要的！ 英语1023班 李素 2012年3月