广西大学数学与信息科学学院商务智能课程论文
题目：商务智能在大众点评中的应用
小组成员：1111200139 蓝承妙
1111200202 刘金香
摘要：大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站，它不仅为网友提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务，同时亦提供团购及餐厅预订等O2O（Online To Offline）交易服务。本文通过分类回归树和关联规则挖掘出大众点评数据中关于全国各地美食商家的可用信息。
关键字：大众点评分类回归树关联规则SPSS
一、背景
随着互联网的出现与飞速发展，人们的生活方式一直在发生着巨大的变化。特别是交通、购物、饮食、住宿、教育等各方面均受到来自互联网的极大的影响。大众点评便是一个影响人们日常生活，方便人们娱乐、饮食的点评网站。大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。大众点评不仅为网友提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务，同时亦提供团购、电子会员卡及餐厅预订等O2O（Online To Offline）交易服务。大众点评是国内最早开发本地生活移动应用的企业，已经成长为一家移动互联网公司，大众点评移动客户端已成为本地生活必备工具。
本文使用的数据为大众点评网在2014年4月份更新后的商家数据，其中包含全国各地区1000家美食店相关数据，包括商户ID（shop_id）、商户名称(name)、所处省份(province)、城市(city)、区(area)、具体地址(address)、联系电话(phone)、营业时间(hours)、平均物价(avg_price)、会员卡服务、大众对其产品的各类评价等级、环境、服务等级等数据项。
为了有效的使用该数据，本文运用分类回归树、关联规则两种数据挖掘方法对该数据进行分析。
二、分类回归树(C&RT)
2.1 C&R tree
分类回归树(C&R tree，全称为the classification and regression tree)是一种基于树的分类和预测方法，模型使用简单，易于理解（规则解释起来更简明易），该方法通过在每个步骤最大限度降低不纯洁度，使用递归分区来将训练记录分割为组。
2.2 目的
通过分析数据中存在的预测因子变量，如店铺的环境等级、产品等级和服务等级等预测并分类，为新用户在选择是否光顾某家店铺提供决策依据。
2.3 数据整理
原始数据中包含的内容多而繁杂，为了方便研究，我们从中筛选了涉及店家评价的数据项avg_price、product_rating、environment_rating、service_rating、very_good_remarks、good_remarks、common_remarks、bad_remarks、very_bad_remarks进行整理，将very_good_remarks、good_remarks、common_remarks这三个字段处理为积极评价，字段jiji 的值为这三个字段的总和，视为对该店家的积极评价，将bad_remarks、very_bad_remarks 这二个字段处理为消极评价，字段xiaoji的值为这二个字段的总和，为该店家的消极评价。新增字段hh取值为0和1，判定该店铺是否值得新客户选择，如果该店铺消极评价(xiaoji)的值小于总评价（jiji+xiaoji）的10%，则认为该店铺值得选择，hh的值为1；反之，则为0，该店铺不值得选择。
整理后的数据：avg_price、product_rating、environment_rating、service_rating、hh。
2.4 创建决策树
将整理后的数据添加到SPSS工作区域，再添加一个类型节点。在类型节点中，选择
Read Value来为指定的字段读取数据。选择hh字段，将其type设为Flag，Direction设为Out，如图1所示。其余所有字段都作为预测因子变量，将Direction设为In。
图1 在类型节点中设置相关参数
在类型节点上连接一个C&RT节点，设置其参数，选择简单模式（Simple Mode），如图2所示。
图2 Simple标签
运行C&RT节点，出现交互式窗口，完全展开的决策树如图3所示。
图3 C&RT决策树
2.4 分析决策树
从图3可以看到第一层的划分是根据product_rating，第二层的划分根据environment_rating，第三层service_rating。从节点1中，可以看出若大众对某店家product的综合评分在8.25分以上，那么该店家值得光顾；product的综合评分在8.25分以下，则可以参考其环境评分，若environment_rating大于6.75分，说明其环境优美，值得光顾；同理，若其环境评分低于6.75，则可参考其员工服务质量。从店铺角度也能通过该决策树以及其自身在大众点评网上的各项评分来做相应的调整，以提高自身的收益。
2.5 评估模型
根据创建当前决策树生成评估模型（Generate Model）hh1，工作区中将hh1与类型节点连接起来，在模型设置标签中选择“Calculate confidence”和“Rule identifier”，如图4所示。最后，连接一个数据表节点，并运行当前数据流，如图5所示。
图4 计算置信度与规则识别
图5 数据流示意图
运行后的数据表列出了那些有可能大众点评中总评价好的美食店家记录，如图6所示。$R-hh列的
值表明预测结果，若其值为1，预测该店家值得新用户光顾。
图6 数据表
2.6 小结
通过整理原始数据中大众对1000家全国各地的店家的积极、消极评价，分析预测因子变量，例如avg_price、product_rating、environment_rating、service_rating，可以预测并分类1000家店铺是否值得光顾，并且能够为提高店家自身评价、收益做出决策。
三、关联规则分析
3.1 目的
根据大众点评网上提及的店铺提供的美食分类来研究各省份受欢迎的美食，从而可以得出该省份的饮食习惯。
3.2 数据整理
选取原始数据中的province、city、area、small_cate字段，进行筛选。记录所有的small_cate，若某省某市某地区的店铺提供该类食物，标记为1，否则为0。合成一个新的表格，将数据导入到SPSS中，连接数据集，读取字段名，然后连接一个类型节点，运行，
显示结果如图7所示。
图7 整理后的数据（部分截图）
用GRI算法生产关联规则来了解各省的饮食习惯，选择在建模过程中使用到的字段变量，将province与所有食物类别的Direction值设为Both编辑类型节点如图8所示。
图8 在类型节点中设置字段的Direction值
添加一个GRI节点，编辑该节点，选择“Only true values for flags”运行，浏览新生成的模型，查看它所包含的关联规则。这些规则显示了某省与某食物类型之间的关联规则，选择按照置信度排序方式，结果如图9所示，例如北京与北京菜置信度为1，表明北京人喜欢吃北京菜；广州与茶餐厅置信度为1，表明广州人喜欢喝早茶或下午茶等。
图9 使用GRI模型各个省份与食物分类之间的关联关系
四、总结
我们合理利用现有的大众点评网上全国1000家美食店铺的相关信息，通过决策树与关联规则方法挖掘潜在的商业信息，为苦于寻找美食的广大的“吃货”们提供可参考的店铺数据，同时也为各个商家提高自身客户源与收益做出决策。
从顾客方面考虑，利用大众点评网中大众对美食店铺的各项评价，通过数据收集、分类并存放到数据仓库之后，建立模型，进行分析，运用决策树方法，分别从食物等级、环境等级和员工服务等级方面判定该店铺是否值得光顾，为顾客提供便利。
从商家方便考虑，零售企业管理中知识化的管理模式是企业获得持续竞争优势的源泉，而数据挖掘技术是挖掘企业潜在的、有用的、有价值信息的有力工具，为从数据海洋中挖掘相关知识提供了技术保障。通过大众点评网获取的某美食店铺累积的大量数据，运用关联规则方法，从而识别全国各地区的广大群众的口味，了解顾客消费行为，发现顾客选择光顾店铺模式和趋势，可以提供各商家为满足大众需求的创业机会，为制定营销策略提供科学依据，从而取得更好的顾客保持力和满意程度，进一步推动整个行业不断发展。
参考文献
[1] 徐羡文，郑厦君.关联规则支持下的营销策略研究[J].大观周刊,2011,28,203-203.
[2] 姚伟星.决策树在产品满意因素分析中的应用[J].东京文学.2011,2,188-189.
[3] 卢东标.基于决策树的数据挖掘算法研究与应用[D].武汉理工大学.2008.
大众点评网 介绍： 一。"首创并领导了消费者点评模式，以餐饮为切入点，全面覆盖购物、休闲娱乐、生活服务、活动优惠等城市消费领域。 编辑本段产品及服务 *运营xx： 业务、餐饮业合作等领域。 编辑本段运营理念 大众点评网一直致力于城市消费体验的沟通和聚合。 大众点评网首创并领导的第三方评论模式已成为互联网的一个新热点。 在这里，几乎所有的信息都来源于大众，服务于大众；在这里，每个人都可以自由发表对商家的评论，好则誉之，差则贬之； 在这里，每个人都可以向大家分享自己的消费心得，同时分享大家集体的智慧。 编辑本段盈利模式 二、线下服务把网友评论结集出版为《餐馆指南》，目前分为北京、上海、杭州、南京四个版本，每本售价为 19."8元。 每本盈利5元，就上海就发行量达到10万。
三、无线增值大众点评网作为CP与一家大SP合作，为用户提供手机搜索内容，比如用户发送短信“小肥羊、徐家汇”，就可以获得餐馆地图、订餐电话、网友点评等信息。 四、网络广告使用AdWords广告平台，利用谷歌的定向投放技术，大众点评网开始根据不同地区的用户喜好，在不同的城市投放有针对性的广告，甚至定位精确到用户上网的不同时间段。 五、电子商务整合电子商务模式[3]，进行网上订餐，也是营收来源之一，大众点评网可以凭借为会员提供订餐服务向餐馆收取费用。目前这部分收入占总收入的80%以上。 编辑本段发展简史 这四家风险投资机构分别是： 挚信资本、红杉资本、启明创投、光速创投。此次融资是大众点评网第三次融资。2010年1月“食尚盛典2009”评选活动在北京、上海、杭州、南京、广州五大城市成功完成，2009年度五大城市餐饮业市场发展报告同时发布。北京、上海、广州三地举办的盛大落地颁奖活动，引发业界巨大反响。4月8日大众点评网深圳站正式落地，成为大众点评网第6个落地城市。2009年1月发布北京、上海、广州、南京、杭州2008年食尚盛典榜单，同时发布这个5个城市2008年度餐饮业市场发展报告，引起媒体及行业再次高度关注。 2008年6月启动广州市场，首批与当地400家餐饮商户合作推出美食打折卡服务。 4月启动南京市场，首批与当地300家餐饮商户合作推出美食打折卡服务。 1月在北京举办食尚盛典活动，100多家北京餐饮企业获选2007—2008年度的大众美食评选最受欢迎餐饮企业。 同时发布2007年北京餐饮业市场发展报告，引起大众、媒体、行业类高度关注。2007年 6月大众点评网上海总部乔迁新址，公司发展迈上新的台阶。
大众点评网 介绍：大众点评网是中国最大的本地搜索和城市消费门户网站，也是国内最典型的web2.0网站之一。首创并领导了消费者点评模式，以餐饮为切入点，全面覆盖购物、休闲娱乐、生活服务、活动优惠等城市消费领域。 编辑本段产品及服务 * 运营范畴：网站、出版、手机增值 业务、餐饮业合作等领域。 编辑本段运营理念 大众点评网一直致力于城市消费体验的沟通和聚合。 大众点评网首创并领导的第三方评论模式已成为互联网的一个新热点。 在这里，几乎所有的信息都来源于大众，服务于大众； 在这里，每个人都可以自由发表对商家的评论，好则誉之，差则贬之； 在这里，每个人都可以向大家分享自己的消费心得，同时分享大家集体的智慧。 编辑本段盈利模式
一、佣金收入借鉴携程的模式[2]，推出积分卡业务。会员凭积分卡到餐馆用餐时可享优惠并获积分，积分可折算现金、礼品或折扣。大众点评网凭借其渠道平台的优势，向餐馆收取佣金，以积分形式返还给会员一部分后，剩下部分就是网站收入； 二、线下服务把网友评论结集出版为《餐馆指南》，目前分为北京、上海、杭州、南京四个版本，每本售价为19.8元。每本盈利5元，就上海就发行量达到10万。 三、无线增值大众点评网作为CP与一家大SP合作，为用户提供手机搜索内容，比如用户发送短信“小肥羊、徐家汇”，就可以获得餐馆地图、订餐电话、网友点评等信息。 四、网络广告使用AdWords广告平台，利用谷歌的定向投放技术，大众点评网开始根据不同地区的用户喜好，在不同的城市投放有针对性的广告，甚至定位精确到用户上网的不同时间段。 五、电子商务整合电子商务模式[3]，进行网上订餐，也是营收来源之一，大众点评网可以凭借为会员提供订餐服务向餐馆收取费用。目前这部分收入占总收入的80%以上。 编辑本段发展简史 2011年大众点评网获第三轮超1亿美元融资主攻团购。4月26日，国内领先的城市生活信息指南网站大众点评网正式对
关于大众点评网的分析报告 大众点评网（https://www.doczj.com/doc/e74713156.html,/）于2003年4月成立于上海，是中国领先的城市生活消费指南网站，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站之一，致力于为网友提供餐饮、购物、休闲娱乐及生活服务等领域的商户信息、消费优惠以及发布消费评价的互动平台；同时，大众点评网亦为中小商户提供一站式精准营销解决方案，包括电子优惠券、关键词搜索、团购及会员卡服务等。另继网站之后，大众点评网已经成功在移动互联网布局这一模式。是中国最大的本地搜索和城市消费门户网站，也是国内最典型的web2.0网站之一，由国际顶尖风险基金投资。网站覆盖上海、北京、广州等全国30多个主要城市，首创并领导了消费者点评模式，以餐饮为切入点，全面覆盖购物、休闲娱乐、生活服务、活动优惠等城市消费领域。 截止到2011年第二季度，大众点评网每月的活跃用户数超过4200万，点评数量近2000万条，收录的商户数量超过150万家，覆盖全国近2300多个城市。 截止到2011年第二季度，大众点评网每月浏览量超过5亿，其中手机客户端的月浏览量已经占到网站月浏览量的50%以上，手机独立用户数超过1000万。 目前，大众点评网已经在上海、北京、广州、天津、杭州、南京、深圳、苏州、无锡、宁波、成都、重庆、武汉、西安、郑州、济南、青岛、沈阳、大连、长沙等二十余个城市设立分支机构。 从2005年，凭借着会员卡业务大众点评终于获得了红杉资本领投的200万美元融资到2011年4月获得1亿美元融资，大众点评网已融资三次（三次金额分别大概是：200万，1000万-3000万，1亿（美元））。 网站普遍遵循“起步—融资—烧钱—达到规模点—盈利”的发展轨迹。
大众点评网赢利模式分析 佣金模式 佣金收入是大众点评网目前的主要营收来源。 一方面，大众点评网为餐馆提供了有效的口碑宣传载体。随着餐饮业的竞争日趋激烈，商家对于宣传的重视度日益提升，然而受地域、规模等限制，往往缺乏有效的宣传载体，网络餐饮业便应运而生。大众点评网汇聚的点评信息，对于众多“好则褒之”餐馆来说，是一个低成本、辐射广的口碑载体。另一方面，口碑带来消费力。大众点评网的社区化，能够将分散的用户汇集起来，变成有消费力的团队。基于此，大众点评网在与相对分散的餐饮企业博弈中，形成了影响力。 具备影响力后，大众点评网在用户与餐馆之间搭建起消费平台，佣金模式得以实现。大众点评网通过积分卡（会员卡）实现佣金的收取：第一步，签约餐馆，达成合作意向。第二步，持卡消费。用户注册后，可以免费申请积分卡，用户凭积分卡到签约餐馆用餐可享优惠并获积分，积分可折算现金、礼品或折扣。第三步，收取佣金。大众点评网按照持卡用户的实际消费额的一定比例，向餐馆收取佣金，以积分形式返还给会员一部分后，剩下部分就是网站收入。大众点评网收取的佣金率为实际消费额的2-5%左右，并据媒体报道，2007年人气最高的前5家餐馆中，其中一家给大众点评网的佣金超过100万元。 下游用户付费模式 得益于不断丰富的餐馆信息，大众点评网的无线增值业务和数据库营销业务应运而生。 大众点评网的无线增值业务有二：一是作为内容提供商（CP），与中国移动、中国联通、中国电信、空中网、诺基亚、掌上通等渠道服务商（SP）合作，推出基于短信、WAP等无线技术平台的信息服务，为中国近5亿手机用户提供随时、随地、随身的餐馆等商户资讯；二是在GPS 领域与新科电子展开合作，为汽车导航系统用户精确定位自己的美食目的地。 数据库营销业务是无心插柳之获。随着餐馆信息的不断填充和更新，大众点评网的数据库愈发庞大。目前已有食品类企业如李锦记，找到大众点评网，要求分享各地餐馆名、地址、电话、菜系、人均消费、简介等信息，从而将这些信息应用在其内部的销售系统，以便提高销售效率。 大众点评网的下游用户付费模式尚处于起步阶段，对盈利贡献非常有限，但是，由于该服务基于现成的信息库（数据库），提供服务的成本几乎为零，因此，随着服务规模的扩大，其对利润贡献的力度也可能随之上升。
美团+点评:道不同亦能相谋 课程名称：电子商务案例分析 姓名：董路安 班级：20120961 学号：2012096102 指导老师：赵健宇 日期：2015.10.18
美团+点评:道不同亦能相谋 一、美团与大众点评成立 伴随着中国互联网浪潮的到来，以及020商务模式的兴起，美团与大众点评等一批优秀的在线本地生活服务类网站成立，并且凭借着自身良好的客户口碑和公司形象，逐步占据了中国团购市场的半壁江山。 1、美团成立 2010年3月4日王兴（美团网CEO，原人人网创始人）在北京创立中国第一家团购网站——美团网。公司成立之初，公司便席卷了中国团购市场。公司有着“美团一次，美一次”的宣传口号。为消费者发现最值得信赖的商家，让消费者享受超低折扣的优质服务；为商家找到最合适的消费者，给商家提供最大收益的互联网推广。 美团网随着多年来的发展，已经形发展成为集生活服务类、餐饮、休闲娱乐于一体的大型020（Online To Offline）团购网站。通过多年的顾客积累，美团网已经占据了中国团购市场的半壁江山。美团网不满足于现状，在2013年11月，在阿里巴巴和红杉资本等股东的支持下，美团网开始拓展自身业务，成立了网上订餐平台——美团外卖，将外卖业务成功纳入美团商业体系中。 2015年7月，美团网以数千万美元全资收购酷讯。收购酷讯之后，美团网布局酒店旅游、完善产业链的脚步将不断加快。2015年10月8日，与大众点评网联合发布声明，宣布达成战略合作并成立新公司。借此，新公司将成为中国O2O领域最大的在线平台。 2、大众点评成立 大众点评网于2003年4月成立于上海。大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。大众点评不仅为用户提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务，同时亦提供团购、餐厅预订、外卖及电子会员卡等O2O交易服务。大众点评是国内最早开发本地生活移动应用的企业，目前已成长为一家移动互联网公司，大众点评移动客户端已成为本地生活必备工具。 成立之初的大众点评将自身业务定位于网络信息服务，但是随着线上与线下联系的逐渐紧密，大众点评也从传统网络信息服务网站转型为O2O式信息服务网站。并且大众点评通过自身良好口碑，占据中国团购市场29.5%（截至2015年6月底）的市场份额，稳稳占据中国团购市场的第二把交椅。 2015年3月17日，大众点评对外宣布将全资收购亲子教育O2O 平台“孩子学”，“孩子学”创始人吕广渝加入大众点评担任首席运营官（COO）。2015年10月8日，与美团网联合发布声明，宣布达成战略合作并成立新公司。 二、融资之路 随着互联网经济的不断兴起，越来越多的互联网公司开始凭借“互联网”这个概念开始大肆的融资，使公司逐步的在激烈的市场竞争中站稳脚跟。 1、美团融资之路 自2010年3月，获得天使投资人王江的种子投资，美团网正式上线以来，美团网共计进行了4轮融资活动: (1) 2010年8月，获得了红杉资本、北极光、华登国际等1200万美元A轮投资； (2) 2011 年7月，拿到阿里巴巴和红杉资本5000万美元的B轮融资；
WFF-qh-w-2014-51 大众点评网活动实施方案 一、活动背景介绍 1、大众点评网： （1）城市消费人群挑选餐饮相关产品及场所的一个重要信息来源； （2）中国最大的城市消费指南网站和社区； （3）有效到达城市白领人群； （4）网络覆盖全国31个主要城市的800万余家商户，有近3000万份消费者点评，在全国的每月活跃用户超过9000万，在贵阳地区每天也有几十万的流量。 2、黔五福希望通过大众点评网： （1）在贵阳市受众目标中推广品牌； （2）增加客流，提高营业额。 二、活动目的 通过大众点评网与线下专卖店结合： 1、提升企业在贵阳地区的品牌知名度/影响力； 2、提高企业的品牌关注度和好感度； 3、通过点评网的用户向线下专卖店引流： 1）提升用户体验：通过线上，提升新老客户对我们产品和服务的消费体验； 2）增加高质量客流：把以前不是我们的客户引流到专卖店，促进销售。 三、活动时间 1、整体活动时间：2014年11月20日至 2015年11月30日（一年）； 2、同时，在各阶段将细分设计不同的促销组合，实行阶段性推广活动。 3、第一阶段活动周期：3个月，即2014年11月21日-2015年2月20日。 四、活动具体内容 1、即烹速冻食品组合套餐优惠：
2014年11月20日-12月7日止，消费者一次性购买5包产品（老贵阳火锅肉圆2包+老贵阳酥肉3包），原价39元/套，促销价26.80元/套； 12月8日起-2015年2月19日止，调整为消费者一次性购买5包产品（老贵阳火锅肉圆2包+老贵阳酥肉3包），原价39元/套，促销价29.80元/套。 2、软包装、休闲品套餐组合： 2014年11月20日-12月25日止，消费者一次性购买：300g辣子鸡+380g板栗红烧肉+180g蔬菜猪肉干（醇香、葱香、麻辣、香辣可任选其一），“三件套”。原价79.5元/套，促销价59.80元/套。 3、电子券优惠： 2014年11月26日-12月25日止，消费者可购买黔五福专卖店消费电子代金券50元/张（每人限购4张），促销价39.5元/张。 电子券可在贵阳市“黔五福专卖店”（不含冷鲜肉专卖店），购买非打折产品（另冷鲜肉不参加），且50元/张电子券必须一次性使用，金额剩余不找零不补现，购物金额超出部分须现金补回。电子券使用有效期2015年1月5日前。 五、部门要求 1、销售一部：负责门店系统支持——包括门店人员验码操作，严谨规范，热情服务，以及促进二次销售的技巧掌握。（活动启动前将针对专卖店人员进行培训。） 2、财务部门：负责与大众点评网的财务对接，促销活动财务监管要求2014年11月18日前，拟定针对大众点评网开展促销活动的财务管理办法，并发布实施。（活动启动前将针对专卖店人员进行培训。） 3、综合部：提供ERP系统的支持，网络支持。 4、企划部：负责与大众点评网落实活动策划案和活动执行过程的协调、服务，（包括组织在活动启动前的针对性培训。） 批准人：
大众点评网模式特点 第三方点评模式 大众点评网是中国国内首创的第三方点评模式，这种模式非常类似于 谷歌与百度的营销模式一一按照关键字进行精准营销。这种模式的最大特色在于，让用户充分互动，分享对餐馆的体验，并不是被动浏览网站接受推荐，带有典型的web2.0特征。凭借这种模式，在加上互联网的交流平台，大众点评网用最低的成本获取了大量的餐饮信息资源，将每个网友的点评聚合起来，就变成了极有价值的信息。而且这种点评模式在信息方面的最大优势是，大众点评网进入一个新的城市市场，只需要初步的餐厅信息（甚至可以完全不采集信息），其余的信息更新主要靠网友和餐厅本身，用户会自动生成大量的信息，如开店、关店、新口味的菜式等。Web2.0是相对于Webl.O的新的时代。指的是一个利用Web的平台，由用户主导而生成的内容互联网产品模式，为了区别传统由网站雇员主导生成的内容而定义为第二代互联网，即web2.0，是一个新的时代。 全面整合营销解决方案，6大推广方式量身定制 团购：高效的短期营销工具 优惠券：精确传递优惠信息，持续刺激消费欲望关键词：潜在客户找商家，首先看到 签到：签到推广活动，让顾客帮忙打广告 城市通：个性化页面，及时市场反馈 互动性：通过消费者拍照点评，让消费者有更好的选择
1.定位：第二方餐馆评论。 客观：不为餐馆吹嘘；好则誉之，差则贬之。 准确：采用科学的统计模式，依托广大食客们提供的资料，最准确地介绍和评选各地大小餐馆。 全面：建立最新和最完整的餐馆数据库。 专业：用最敬业的精神，提供最专业的资讯。 3. 运营模式：通过收集整理国内主要城市的餐馆信息，建立数据库，向公众提供信息搜索服务，并鼓励会员对其去过的餐馆进行评论。据说其模式来自于美国。 盈利模式 一、佣金收入 借鉴携程的模式，推出积分卡业务。会员凭积分卡到餐馆用餐时可享优惠并获积分，积分可折算现金、礼品或折扣。大众点评网凭借其渠道平台的优势，向餐馆收取佣金，以积分形式返还给会员一部分后，剩下部分就是
大众点评市场分析
目录 大众点评市场分析 .................................................................................................................................... 错误!未定义书签。什么是大众点评网 .................................................................................................................................... 错误!未定义书签。大众点评产品定位 .................................................................................................................................... 错误!未定义书签。大众点评网站职能 .................................................................................................................................... 错误!未定义书签。大众点评的职能重要程度占比、分析原因 ............................................................................................ 错误!未定义书签。大众点评SWOT分析 ................................................................................................................................ 错误!未定义书签。大众点评盈利模式 .................................................................................................................................... 错误!未定义书签。大众点评所面对的是什么市场 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。市场有什么需求 ........................................................................................................................................ 错误!未定义书签。大众点评满足了该市场下的什么需求 .................................................................................................... 错误!未定义书签。市场细分 .................................................................................................................................................... 错误!未定义书签。 1地理细分 ......................................................................................................................................... 错误!未定义书签。 2人口细分 ......................................................................................................................................... 错误!未定义书签。 3心里细分 ......................................................................................................................................... 错误!未定义书签。 4行为细分 ......................................................................................................................................... 错误!未定义书签。大众点评容易吸引哪种用户 .................................................................................................................... 错误!未定义书签。大众点评近几年用户变化数据、趋势、原因 ........................................................................................ 错误!未定义书签。同领域竞争产品 ........................................................................................................................................ 错误!未定义书签。相似竞争产品 ............................................................................................................................................ 错误!未定义书签。
大众点评网-互动点评模式 技术： 从知识生产的角度看，WEB1.0的任务，是将以前没有放在网上的人类知识，通过商业的力量，放到网上去。 WEB2.0的任务是，将这些知识，通过每个用户的浏览求知的力量，协作工作，把知识有机的组织起来，在这个过程中继续将知识深化，并产生新的思想火花； 从内容产生者角度看，WEB1.0是商业公司为主体把内容往网上搬，而WEB2.0则是以用户为主，以简便随意方式，通过blog/podcasting 方式把新内容往网上搬； 从交互性看，WEB1.0是网站对用户为主；WEB2.0是以P2P为主。 大众点评网（https://www.doczj.com/doc/e74713156.html,）成立于2003年，是基于第三方点评模式的信息互动和分享平台，最近被中国互联网协会评为Web2.0百强网站。大众点评网致力于建设以餐饮、购物、休闲娱乐和生活服务等城市消费为主的Web2.0式的本地搜索和互联网社区。 处于扩张期的大众点评网盈利模式初步成型：以点评为核心，打通出版、互联网和无线增值。餐饮业只是网络点评模式的切入口，未来将做成消费者分享消费体验的互动门户。 一、网站概况 1．定位：第三方餐馆评论。 2．宗旨： 客观：不为餐馆吹嘘；好则誉之，差则贬之。 准确：采用科学的统计模式，依托广大食客们提供的资料，最准确地介绍和评选各地大小餐馆。 全面：建立最新和最完整的餐馆数据库。 专业：用最敬业的精神，提供最专业的资讯。 3．运营模式：通过收集整理国内主要城市的餐馆信息，建立数据库，向公众提供信息搜索服务，并鼓励会员对其去过的餐馆进行评论。据说其模式来自于美国。 4．公司：上海汉涛信息技术有限公司，CEO张涛，曾在美国生活过10年，有无VC不详。5．发展轨迹： 2003年4月，创办并开通第一个分站――上海站； 2003年9月，《上海餐馆指南2003/2004版》出版； 2004年4月，北京站、杭州站开通； 2004年6月，广州站开通； 至今，南京站、苏州站也已开通。 6．收录餐馆数： 上海站：近4000家； 北京站：近6000家； 杭州站：近1000家； 广州站：近3000家。 7．活动会员数（点评超过4份）：3867家。 8．Alexa流量分析图：
基于数据挖掘方法下的大众点评网美食类商家评分研究上海立信会计学院曾晨、张瑾、张瑞 目录 一、引言 (2) 二、研究方法综述 (3) (一）数据来源 (3) （二）变量选择 (3) （三）理论简介 (3) 三、数据分析 (8) （一）各省份受欢迎的美食即当地饮食习惯的关联分析 (8) （二）探究商家是否连锁与其星级的关系 (13) （三）聚类分析 (15) （四）利用决策树建立消费者选择模型 (18) 四、结论和建议 (22) 参考文献 (23) 附录 (24) 图目录 图1决策树树形结构 (7) 图2各个省、直辖市餐饮类商家数目 (9) 图3不同美食种类的商家数目 (9) 图4第1到22项关联规则 (10) 图5第23到44项关联规则 (11) 图6辽宁省与其饮食习惯的关联规则 (11) 图7上海市与其饮食习惯的关联规则 (12) 图8广东省与其饮食习惯的关联规则 (12) 图9四川省与其饮食习惯的关联规则 (13) 图10连锁店与非连锁店比例 (13) 图11非连锁店商家的星级频数分布图 (14) 图12连锁店商家的星级频数分布图 (15) 图13餐饮类商家星级系谱图 (16) 图14餐饮类商家聚类数目 (16) 图15第一类餐饮商家星级 (17) 图16第二类餐饮商家星级 (17) 图17第三类餐饮商家星级 (17) 图18第四类餐饮商家星级 (18)
图19好评与非好评的商家数量条形图 (19) 图20决策树模型的基本信息 (20) 图21各节点的重要性 (21) 图22决策树 (21) 图23决策树模型预测效果 (22) 表目录 表1连锁与非连锁商家的总体情况 (13)
大众点评网需求分析 文档日期：2012-04-06 潘祥 1基本概况 1.1定位 网站名称：大众点评网 网址： 网站定位：城市生活消费指南 用户定位：中国地区，生活在城市中，具备消费能力的人士；年龄集中于25-35岁。 1.2相关信息 网站规模：300多个城市分站（官方数据） 业务范围：以直辖市、省会等大中型人口密集或人口流动程度高城市为主。 用户规模：1000多万（官方数据） 应用环境：web+wap 1.3第三方信息 Alex排名：480（2012-04-06采集） 6个月内网站排名变化情况： 日均IP: ≈936,000[一周平均] ；日均PV: ≈8,330,400[一周平均] （2010-04-06采集）
谷歌PR值：7 2站点功能分析2.1系统架构 产品结构示意图：
产品结构示意图（信息展示系统）：
产品结构示意图（会员系统）：
2.2产品应用流程 产品应用流程示意图： 2.3特点分析 ●产品结构：简洁紧凑，系统关联度高，但许多功能多余，使用率低。 ●信息展示：饱满，且有实用的地图位置等信息，并有相关信息推荐。 ●点评方式：较客观评价和展示商户整体服务质量和相关参数。 ●优惠券：直接打印或短信下载，便于用户使用。 ●分享：第三方接口，网络传播快捷。 ●信息推介：了解商户详情时，根据关联度提供其他可选商户。
3站点信息分析 3.1信息结构 信息结构示意图： 3.2特点分析 ●网格式分类：便于从不同出发点查询，提高用户获取信息速度。 ●分类索引：以实际需求作为查询的分类和索引，便于用户直观、贴切查询。
本地搜索网站案例分析：大众点评网
本地搜索网站案例分析：大众点评网 【摘要】本研究主要是以大众点评网为例探讨本地搜索网站的成功之道，具体从其商业模式（战略定位、目标客户、核心能力）和盈利模式（广告收入、网站制作服务、手册销售、佣金收入、团购业务、无线增值、电子商务）展开分析，最后总结并对未来的发展提出有效性建议。 【关键词】本地搜索引擎，大众点评网，商业模式，盈利模式，创新模式，先发优势
目录 导言 (1) 深入大众点评网 (1) 一、大众点评网的模式特点 (1) 二、商业模式 (2) （一）战略定位 (2) （二）核心能力 (2) （三）目标客户 (3) 三、盈利模式 (3) （一）广告收入 (4) （二）网站制作服务 (4) （三）《餐馆指南》系列手册销售 (4) （四）佣金收入 (4) （五）团购业务 (4) （六）无线增值 (5) （七）电子商务 (5) 四、结论与建议 (5) 参考文献 (6)
导言 随着互联网在全球的迅速普及，通用搜索引擎已经不能满足很多网民的信息需求。Baidu、Google、YAHOO、INKTOMI、LYCOS等公司不断推出各国、各地区的本地搜索网站，搜索的本地化已经是势不可挡。美国权威调查机构Kelsey报告更是预测，本地搜索服务正以高于通用搜索2倍的速度快速增长。该市场2006年市场规模约为41亿美元，2011年将达到111亿美元，年增长率为22.3%。 一项早前的研究数据显示，2006年7月美国有60%的人都用过本地搜索服务，会员群体达1.09亿，搜索量占互联网搜索的1/4.其中，40%网民是在搜寻周边的信息，59%的网民则是搜索饭馆、电影院等与娱乐消费相关的信息。 大众点评网（https://www.doczj.com/doc/e74713156.html,）成立于2003年，是基于第三方点评模式的信息互动和分享平台，被中国互联网协会评为Web2.0百强网站。其致力于建设以餐饮、购物、休闲娱乐和生活服务等城市消费为主的Web2.0式的本地搜索和互联网社区。它的成功更是得力于其准确的市场定位，以及前瞻性的远见。大众点评网在第三方点评模式萌芽阶段就商业化地切入，并且踏实的做着自己能力能够做到的事情。下面我们就来简单分析一下大众点评网网站的运营模式、盈利点以及目前和以后的发展战略。 深入大众点评网 一、大众点评网的模式特点 大众点评网是中国国内首创的第三方点评模式，其最大的特色在于，让用户充分互动，分享对餐馆的体验，并不是被动地浏览网站接受推荐，带有典型的Web2.0特征。凭借这种模式，在加上互联网的交流平台，大众点评网用最低的成本获取了大量的餐饮信息资源，将每个网友的点评聚合起来，就变成了极有价值的信息。而且，这种点评模式在信息方面最大的优势是，大众点评网进入一个新的城市市场，只需进行初步的餐厅信息（甚
大众点评网案例分析 公司简介 大众点评网于2003年4月由张涛成立于上海，其他创始团队成员包括联合创始人李璟、张波、叶树蕻和龙伟。大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。大众点评不仅为网友提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务，同时亦提供团购、电子会员卡及餐厅预订等O2O（Online To Offline）交易服务。大众点评是国内最早开发本地生活移动应用的企业，已经成长为一家移动互联网公司，大众点评移动客户端已成为本地生活必备工具。 创业背景 2003年，大众点评网创始人张涛经过10年 的美国求学之路回到自己的家乡上海。热爱美食 的他发现寻找美食却成为一个难题，各种美食广 告让人眼花瞭乱无从选择。他想起了在国外生活 时曾有一本曾十分畅销的通过问卷向公众收集餐 馆评论的书籍《查氏餐馆评鉴》；还有刚刚兴起的 《维基百科》网站，全部交由用户进行内容维护。再想到曾创造互联网神话的亚马逊网站，以备受欢迎的书评吸引了众多的用户。这时，有IT咨询背景的张涛脑海中闪现出一个念头：为何不把餐馆的口碑信息传播互联网化呢，让大家告诉大家，来自大众切身的点评就“准确”.“客观”性而言，并不输给权威刊物。大众点评网的模型就此产生。
发展历程 从2003年成立至今，大众点评网共经历了三轮融资。2006年，中国融资市 场复苏，大众点评获得红杉资本的首轮100万美金投资，这也是红杉资本成立之初投资的早期项目之一。“没有几家想投资我们的，这种模式在国外也没有。” 张涛说。[1] 红杉资本中国基金合伙人计越告诉记者，当时和另一位合伙人沈南鹏(微博)在用大众点评找餐馆，体验这个服务还不错，但不知道怎么产生收入。 2007年，Google给大众点评带来了400万美金的投资。负责大众点评网投资项目的Google公司大中华区投资并购总监宓群认为，“大众点评网摸索出了一种依靠用户贡献内容的成功运营模式，优质的内容和高黏性的服务，以及大众点评网强大的POI(Point of Interest)数据运营，还有优秀执着的团队。”[1]这也是Google在“local”投入失败后，埋下的一颗希望种子，也正是资本支撑了大众点评在PC互联网时代的用户积累。 大众点评依靠积累的用户点评数和商家信息，在2008年11月实现了盈利，一直持续到2010年上半年。彼时，美国团购网站Gounpon和点评网站Yelp正受资本追逐，已经准备拟IPO。 2011年4月，大众点评获得挚信资本、红杉资本、启明创投和光速创投1亿美金的投资，估值10亿美金。此时，已经是光速创投董事总经理的宓群再次跟进。“我相信大众点评网已经到了真正发力的时刻，团购会让大众点评网走得更快、更好。” 与此同时，红杉资本也跟了进来。“点评业务已经盈利了，但是我们认为点评的模式还需要进一步扩大。”计越说。 然而，团购的加入，让大众点评踏入了亏损的泥塘且越陷越深。而移动互联网的布局，也让大众点评投入了很多精力。一位接触大众点评的人士透露，大众点评2011年在移动端烧了1亿元。“大众点评的商业模式还不够成熟，不急着上市。”张涛说，“希望团购能往盈利方向走，移动端的投入也已经差不多了。” 2011年11月，Groupon登陆纳斯达克(微博)，融资7亿美元。今年3月，Yelp在纽交所上市，IPO融资1亿美元，市值达到了11.27亿美金。“大众点评的商业模式已经很成熟。”中国移动互联网产业联盟秘书长李易认为，“只是中概股在国外的情况不容乐观。”“从现在起，大众点评的目标是做到盈利。”张涛说，这也是目前最大的目标。而在融资正式对外宣布前红杉资本计越说，如果大众点 评进行新一轮融资的话，红杉资本将继续跟进。 2012年8月12日，本地生活消费平台大众点评宣布：在移动互联网及团购领域的布局获得阶段性成果，大众点评已经以不低于上一轮估值的价格再获超过
基于大众点评数据的城市餐饮消费行为可视分析随着互联网和信息技术的发展,网络团购等消费模式迅速崛起并产生了海量多维度、异构数据,该类数据从不同侧面反映着城市餐饮消费行为特征。本文从三个方面论述了基于网络团购数据的城市餐饮消费行为可视分析工作:基于大众点评数据的城市餐饮消费数据挖掘;基于多视图多粒度的城市餐饮消费行为可视分析方案设计;基于Django框架的城市餐饮消费行为可视分析系统设计与实现。(1)基于大众点评数据的城市餐饮消费数据挖掘,根据数据的基础属性和高层语义特征从面向群体和个体两个方面构建了城市餐饮消费行为特征 模型;在基于情感分析的消费满意度挖掘中,首先利用有监督的机器 学习算法对评论文本的情感进行分类,接着利用基于频率的消费满意度计算方法提取消费满意度;在基于社团划分的相似消费群体挖掘中,提出了一种基于网络团购数据的消费者关系网络构建方法,实验证明该方法能有效识别具有相似消费特征的消费者群体。(2)城市餐饮消费行为可视分析方案设计中,针对影响情感的因素较多,采用空间拓 展和颜色映射等方式设计了情感分析气泡图;针对个体消费数据在空间上的稀疏性,设计了一种基于地点信息增强的可视分析视图;根据 分析任务的多样性设计了基于多视图协同交互的可视化布局方案;针对餐饮消费行为数据维度信息复杂、规模庞大等特征,设计了基于时空维度的多粒度数据过滤方法。(3)基于Django框架的城市餐饮消费行为可视分析系统,针对分析对象的多样性开发了面向群体和个体的城市餐饮消费行为可视分析子系统,并以大众点评11个月30572条数
据为例,挖掘群体餐饮消费行为的地域消费特征、消费满意度特征、消费主题和关键词以及地域销量的时空关联等特征,挖掘个体餐饮消费行为的口味和位置偏好、时序特征以及相似消费群体,验证了本系统的有效性。
网站功能架构: 整个网站的基础信息主要有以下两部分组成：餐馆基本信息：包括餐馆名字、地址、电话、简介、推荐菜式和适合氛围。会员点评信息：包括口味、环境、服务(这3项是打分的)、人均消费额、喜欢的菜名、适合的氛围判断、喜欢程度、停车信息和600字以内的简短评论。这两部分信息组成了一个完整的餐馆信息(例页点此)。 经营的产品: 餐馆搜索引擎、网友第三方评论、增值信息发布。前面说了，餐馆搜索引擎现在是网站目前最主要的产品和赢利手段；网友第三方评论一方面是网站提供的特色服务，吸引网友人气，另一方面其产生的信息也是网站持续运营的信息动力；发布增值信息主要可扩大网站的影响力。 这两部分信息组成了一个完整的餐馆信息(例页点此)。在这些无序和海量的基础信息的基础上，大众点评网提供了餐馆搜索引擎和增值信息(目前主要以排行榜的形式出现)这两种产品，前者解决了基础的海量问题，后者提供了信息的增值和有序化。另外，网站还提供了一个BBS论坛和会员活跃度排行榜(食神榜)，以社区化的方式提高网站的粘度，并吸引人气。最终，上述的基础餐馆信息(包括餐馆基本信息和会员点评信息)、餐馆搜索引擎、各种餐馆排行榜等增值信息和会员活跃度排行、BBS论坛等要素，就组成了这个大众点评网。从网站设计上来看，这样也非常简单实用，网友们能一目了然的进行美食搜索和点评，一点都不会觉得累赘和烦琐。 目标客户：想要涉足未知的生活领域的人群．通过浏览他人的经历，经验， 核心能力: (1)网站合作：形式1：餐馆搜索引擎合作，这是目前最主要的网站合作方式。一般形式如下：大众点评网免费提供搜索引擎的界面及程序，包括日常维护和更新、升级；合作方应在其网站相关页面放置搜索引擎界面，并注大众点评网是餐馆信息的提供方；大众点
“厚德杯”案列分析大赛 海底捞不再神秘 参赛队员
目录 一、引言 二、案例回顾 1、公司简介 2、市场背景 三、案例分析 1、分析思路 2、提炼秘诀 3、用“Great”模型分析海底捞 四、案例总结 1、中国企业的现状 2、海底捞对其他企业的借鉴 五、结束语 六、参考文献
一、引言 俗话说的好，“民以食为天“。从物质上，食是为了满足人们的基本需求；从精神层面上，食是一种高级消费。悠悠中华，食文化早已进入了人们的内心。有那么一家餐饮店，做的是平常不过的火锅，却火到了人们心中，它向全世界打了声招呼“Hai”——海底捞。在充满竞争的餐饮行业，海底捞能够闯出自己的一片天，并且创造出自己的经营模式，被多少企业作为范例进行学习，这其中必定有他们成功的秘诀。 是什么让海底从一家不起眼的小店面发展成拥有60多家连锁店？又是什么让海底捞成为北大管理学教授研究的对象？海底捞的成功秘诀是什么？又能给中国企业带来什么借鉴？ 让我们一起走进海底捞，让海底捞不再神秘。 二、案例回顾 1、公司简介 ●公司传奇 1994年，海底捞8000元起家，如今60多家店，年营业额十几个亿。北京的单店平均每天接待客户2000人。客户去吃火锅，等一两个小时是很正常的事情。每天3-5桌的翻台率创造了业界翻台率最高记录。50%的客户回头率，10%的员工离职率。这是属于海底捞的商业奇迹。 ●公司理念 海底捞在张勇董事长确立的服务差异化战略指导下，始终秉承“服务至上、顾客至上”的理念，以创新为核心，改变传统的标准化、单一化的服务，提倡个性化的特色服务，将用心服务做为基本经营理念，致力于为顾客提供“贴心、温心、舒心”的服务；在管理上，倡导双手改变命运的价值观，为员工创建公平公正的工作环境，实施人性化和亲情化的管理模式，提升员工价值。 ●公司荣誉
大众点评网发布2007年上海、杭州餐饮行业分析报告 出处：比特网作者：陈非2008-04-07 19:07评论 字体大小：大| 中| 小 日前，中国最大城市消费指南网站----大众点评网继2008年初发布了2007年北京餐饮行业分析报告后。 日前，中国最大城市消费指南网站----大众点评网继2008年初发布了2007年北京餐饮行业分析报告后，现又对外发布了2007年上海市和杭州市餐饮行业分析报吿。大众点评网通过对其2007年1月到12月的庞大的数据库系统进行整理和分析，为我们呈现出这两个城市餐饮市场的整体状况以及消费者对餐饮消费的需求和特点的专业分析报告。该报告主要反映出过去一年中，这两个城市的餐饮业呈现以下特点6大特点。 一：两个城市的餐饮业较前年销售总额增幅超过20%，餐厅数量增长更是突飞猛进。 上海是我国餐饮业最具规模，发展最为成熟的城市之一，餐饮销售总额在全国各城市居首位。2007年上海市餐饮销售总额达556.2亿元，比2006年增长23%左右，但这一增幅较2006年度的29%有所下降。原材料价格、人力和物业成本上升，以及餐饮市场竞争激烈等原因都是影响餐饮业发展的重要因素。2007年杭州实现餐饮业零售额143.06亿元，同比净增23.31亿元，增长近2成，高出社会消费品零售总额增幅3个百分点。 在大众点评网上，这两个城市餐厅数量增长非常明显。至2007年12月，大众点评网数据显示其覆盖上海市场18151家餐厅，比2006年同期增长72%。覆盖杭州市场4158家餐厅，比去年同期增长92%。 二：两个城市的餐饮商圈都十分集中，50%以上餐饮业以上集中5-6个少数商圈。 从地域分布来看，上海市餐厅数量众多，但以浦东新区和徐汇区数量最多，且餐厅数量的增长速度也分别高达72%和67%。而徐汇区的徐家汇/体育场商区是餐厅数量最多的商区。另外，闸北、宝山、闵行等新近开发的区域，随着地铁线路的开通，区域经济的发展，餐厅数量也呈现飞快的增长。 大众点评网上最热门500家餐厅54.4%主要集中在淮海路、徐家汇/体育场、陆家嘴、人民广场、南京西路、八佰伴前6位主要商区。 杭州作为享誉国内外的知名旅游城市，旅游区尤其是西湖景区的不断开发促进了当地餐饮业的发展。从地域分布来看，西湖区的餐厅数量最多，其次是下城区及上城区。大众点评网数据表明，西湖区不仅餐厅数量多，达到杭州市的1/3以上，其数量的增长速度也高达95%。 在杭州，湖滨商区与西湖北线/黄龙商区、高新文教区、武林广场、南山路5个主要商区覆盖大众点评网上最热门500家餐厅的56.6%。 三：上海人小吃简餐厅数量最多，杭州本帮菜系餐厅数量占整个市场的31.4%。 据报告显示上海市场上小吃、本帮江浙菜系餐厅数量最多，占据上海市场45.1%的份额，其他菜系如西餐、川菜、火锅等在数量上不相上下。面包甜点店在上海数量比较突出，在各菜系中位列第三，占所有餐厅总数的9.2%。这同时反映了上海市休闲大众餐饮的蓬勃发展。 杭州市场杭帮江浙菜系餐厅数量最多，占整个市场的31.4%。小吃简餐及面包甜点也排名前三位。整体市场上茶馆数量比例达到5.4%，而在西湖北线/黄龙地区杭帮江浙菜及茶馆的数量比重达到33.2%及13.9%，显示出杭州明显的本地特色。其他菜系中，川菜、火锅在数量比重上不相上下，均占5%左右。从增长速度看，杭帮江浙及茶馆数量增长均在一倍以上。小吃简餐型的餐厅主要集中在高新文教区及武林广场。