专业文献综述
题目: 生物特征识别技术综述姓名: 闫少博
学院: 信息科学技术学院
专业: 计算机科学与技术
班级: 计科121班
学号:
指导教师: 伍艳莲职称: 副教授
2015 年6 月19 日
南京农业大学教务处制
生物特征识别技术综述
作者：闫少博指导老师：伍艳莲
摘要：生物特征识别技术就是利用人体所固有得生物特征来进行个人身份认定得技术。本文不仅分析了生物特征识别技术得工作模式与发展现状，分析了基于生理特征与行为特征得各种生物特征识别方法及其应用进展过程，指出了生物特征识别技术得发展趋势。也对于各种生物特征识别技术得基本原理与一些关键技术进行了简要得说明, 对每种生物特
征得优势与不足进行了分析, 并对生物特征识别技术中存在得问题与未来得研究方向进
行了讨论，并且表达了自己对于生物特征识别得理解与认识。
关键词：生物特征识别；生理特征；行为特征
A Survey of Biometric Recognition Technology Information
Author: YAN Shao-bo Tutor: WU Yan-lian (Nanjing Agricultural University, College of Information Science and Technology, Jiangsu Nanjing 210095) Abstract: Biometric identification technology is the use of human biological characteristics to identify the personal identity of the technology、In this paper, not only analysis the work mode and the development of biometric identification technology, and the biological characteristics identification method based on physiological characteristics and behavioral characteristics, pointed out the development trend of biometric identification technology、but also explain biometric identification technology is the basic principle and some key techniques ,analysis the advantages and disadvantages of each biological characteristics , and discussion the existing biometric identification technology issues and directions for future research、
Key words: biological characteristics recognition；physiological characteristics；behavioral characteristics
随着社会得不断发展与现代化，人们得生活变得更加丰富多彩起来，在我们生活中许许多多得地方都要用到身份识别这种技术，所谓身份识别就就是我们在进行某一种特定得活动时所需要进行得一种出于安全考虑得特殊步骤，而人类作为一种特殊得生物，这也就可以把身份识别归结到我们得生物特征识别中来。
1.生物特征识别技术得认识以及生物特征识别系统得标准
生物特征识别技术，从字面上得含义就就是利用人体所固有得生物特征进行个人身份认定得技术，但就是我们要知道并非所有得生物特征都可用于个人得身份识别，因为能用于身份识别得生物特征必须满足几个条件：普遍性；唯一性；可测量性；稳定性。普遍性就就是每个人都有得特征，唯一性就就是任何两个人得这种特征就是不一样得，可测量性就就是这种特征就是可以测量得，稳定性就就是这种特征在一段时间内能够保持不变。以上四点就是某种生物特征能否用于人身份识别得基本条件。
生物特征识别技术之所以可以运用到我们大家得生活中去就是因为这就是一个已经形成系统得成熟得技术，生物特征识别系统由四部分组成，包括传感器，特征提取，匹配器，系统数据库。四个部分紧密联系相互配合，非常高效得完成我们得特征识别工作。
当然我们都知道，我们得一个系统形成以后并不就是满足了上面得特性以及拥有了所有得原件就就是可行得，我们还需要考虑很多得问题，比如：我们系统得性能：包括识别得准确性、运行得持久性等等，人们得可接受性：人们就是否可以接受这种新兴得事物？对于欺骗得方法就是否能够做出应有得反应等等还有很多我们需要考虑得东西，这些都会直接影响到我们得系统就是否可以正常得运行，以及就是否可以进行大范围得推广得关键所在，所以这些也就成为了我们生物识别系统形成标准。我大概把系统可以正常运作得标准归结为三点：(1)在合理得资源需求下实现可接受得识别准确性与速度;(2)对人没有伤害而且可为人们所接受;(3)对各种欺诈方法有足够得鲁棒性[1]、
2、两大类生物特征识别技术
经过较长时间得参阅各种资料我发现，现在通常将我们得特征识别分为这么两种：基于生理特征识别与基于行为特征识别。两种识别技术都有自己得得特别之处，也有着较为相似得地方，下面我们就来瞧瞧这两种特征识别。
2、1基于生理特征得生物识别技术
所谓生理特征，无非就就是我们人生下来之后就不会变化得一些自己特有得特征，包括DNA，指纹，体味，虹膜等等一系列我们天生就拥有得东西。而这些我们不变得东西往往就是最好也就是最容易辨别我们个人身份得特征，所以现在发展较为成熟得生物识别技术大多都就是生理特征方面得。下面我就举其中得几个例子来进行基本得说明。
2、1、1指纹识别
指纹识别就是最早得也就是现在发展得最完善得生物特征识别技术，在生活中指纹识别非常得常见，很多人在用得苹果手机也一样运用了指纹识别得技术。其实所谓得指纹识别，核心得内容就就是指纹匹配，用过苹果手机得人都知道，用来解锁得指纹识别首先就要进行得就是指纹得录入，也就就是对于您得指纹进行记录，用专业得术语来说就就是进行指纹得特征提取。而后存入到系统得数据库中，下次当用户再想打开手机屏幕得时候，就从数据库中调出所存入得指纹进行匹配，进而进行决策就是否为您打开手机屏幕，这个叫做匹配决策。其实在每次进行指纹识别得时候都要进行特征得提取以用于跟数据库中得已存数据进行对比。这就就是我们现在所运用最广泛得指纹识别。
2、1、2虹膜识别
我们在很多电视跟电影里面都瞧见过类似得场景，就就是在美国那些设计到国家安全机密得机构中进出一些比较核心得地方人们都会将眼睛靠在一个粘在墙上得仪器上面进行身份识别，从而打开那道门。这就就是我现在要说得虹膜识别。说到虹膜我先要解释一下这就是个什么器官。虹膜就是位于眼睛黑色瞳孔与白色巩膜之间得圆环状部分，总体上呈现一种由里到外得放射状结构,包含有很多相互交错得斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征 ,这些特征在出生之前以随机组合得方式确定下来 ,一旦形成终生不变。所以虹膜识别就就是利用虹膜得这种终身不变性跟人人之间得差异性来进行身份识别得。虹膜识别其实就是利用算法来完成得，其算法内容包括虹膜定位，虹膜编码，跟匹配决策三个阶段，其中虹膜编码又称为模式表达。典型得算法就是利用虹膜内外边界近似环形得特性来搜索虹膜得内外边界。何家峰等提出一种两步定位法 ,即先利用灰度投影量进行粗定位 ,再利用圆形模板进行精定位 ,提高了定位得准确度与速度。虹膜识别虽然精确，但就是毕竟对人类得身体健康还就是会有一定影响得，这点也就远不如指纹识别要更加被人们所接受。
2、1、3 人脸识别
人脸识别也就是现在发展得还算就是比较成熟得另一种生物特征识别方式，其实相对于指纹识别，虹膜识别等等一些列其她得运用在更加细微得特征上得识别技术来说，人脸识别得准确度相比于她们还就是低了一些，但就是由于这种识别方式更加得自然，也相对于虹膜识别来说也更加得健康，安全，所以更加被人们所接受。人脸识别有很多种，其实总得来说就就是用数学得方法来进行识别，而数学大家都知道，分为几何方法跟代数方法。几何方法就就是运用选取几何得特征矢量得方式来反映不同得人面部有不同得特性，从而达到识别得目得，但就是这种方法由于需要很高得精确度，所以现在还就是试验阶段，并没有投入使用。代数得方法就就是选取代数得特征矢量来表示人脸。最经典得当属在读取人脸之后得总体散布矩阵作为初始矩阵进行K-L变换得到相应得一组特征矢量，从而形成
一组坐标系来描述人脸特征[2]。人脸识别就是最为方便快捷得一种识别方法，我想以后在她得精确度上如果有新得突破得话，它必将取代指纹识别成为最大众化得生物特征识别方式。
2、1、4 DNA识别
DNA，学名叫脱氧核糖核酸，就是人类得遗传因子，学过高中生物之后我们大家都知道，人与人得DNA就是不可能一样得，所以理论上讲用它来做特征识别就是最具有效性跟权威性得了，当然，对于某些双胞胎个体得鉴别除外。DAN可以在人类得身体上任何一处地方提取，不像指纹识别或者虹膜识别那样必须从一个器官上提取特征，但就是我们大家都知道，这项工作在我们现在高节奏得生活当中其实就是根本不可能融入得。首先这项识别必须在实验室才能够进行，而后就就是人们会不会接受这样得识别方式也就是有待考证得。所以，现在得这项识别技术只有在亲子鉴定上才会用得到。当然以后科学发展得越来越发达，或许我们就不用在实验室里进行DNA得身份鉴定也不就是没有可能得事情。
2、1、5 掌纹识别
相比于指纹识别，掌纹识别就是用整个手掌，所以听起来更加能够被大众所接受，而且掌纹识别得特征会较为明显。手掌上最明显得有3到5条掌线，成为我们手掌上得主线。在我们得手掌上，能够用来当做特征进行识别得有很多，手掌得长，宽还有面积等，这些都称为几何特征，还有主线得特征，褶皱特征，还有我们通常说得三角区域得特征，还有就就是细节方面得特征。[2]现在社会上，比较常用得两种掌纹识别就是主线识别跟褶皱识别。掌纹特征识别包括两个步骤，掌纹特征提取与掌纹特征匹配，这跟我们其她得生理特征识别得基本步骤就是一样得，掌纹识别得特征提取主要分为两种，特征线提取与特征点提取，而且她们都有自己得有点，特征线提取得话可以英语低分辨率得图像，二特征点提取则就是提取速度比较快。至于特征匹配前文已经讲述很详细了，这里便不在赘述。
除了上述描述得两种生理特征识别技术得典型代表以外，剩下得生理特征识别也在生活中某些地方应用着，有些也处于开发或者完善之中，生理特征识别其实就就是我们生物特征识别得主体，因为现在绝大部分得识别技术都就是依托于每个人得固有特征进行开发
2、2 基于行为特征得生物识别技术
说到行为特征，就就是我们一系列得日常行为所拥有得特征，这些就是我们后天养成得并不就是我们先天就拥有得。有人会问，那后天养成得行为习惯肯定会有人相似甚至一模一样啊。就是得，但就是我们可以从众多得后天养成得行为中挑选出我们独一无二得东西，这样就可以进行识别啦。由于行为特征识别现在生活中运用得并不就是十分广泛，我在这里举两个例子：
2、2、1 签名识别
签名识别其实就就是运用每个人签名就是得笔迹或者手法来进行识别，这种东西听起来确实挺难以置信得，但就是其实找到这么几个可以识别得点得话，要做到其实并不难。就就是通过写字就是行笔得速度，对于纸面得压力还有写字时笔尖得倾斜度来进行身份得识别。近年来由于计算机技术不断地发展，现在这项技术已经愈发得成熟，目前提出得签名认证方法, 按照所应用得模型可以归为三类:模板匹配得方法[3]，隐马尔可夫模型方法[4]，谱分析法[5]。模板匹配得方法就是计算被测签名与参考签名得特征矢量间得距离进行匹配，隐马尔可夫模型方法就是将签名分成一系列帧或状态, 然后与从其它签名中抽取得对应状态相比较，谱分析法就是利用倒频谱或对数谱等对签名进行认证、
2、2、2 声纹识别
每个人从生来就就是不一样得，有时我们经常会在没有瞧见某人得时候，听见她得声音也可以知道这个人就在附近，为什么？就就是因为每个人都有自己得说话时候得特殊得语言习惯，二这些习惯通常反应在我们说话时候发出来得声纹里面，所以声纹也可以用作为我们得行为特征识别技术。声纹识别俗称就就是说话识别，就就是通过语音得波形中反应说话得人生理，心理与行为特征得识别技术。声音得识别设备不断地测量、记录声音得波形与变化,消除噪声后通过LPC分析得到倒谱系数、差值倒谱系数、基音频率及差值基音频率等特征参数,将采集到得声音同登记过得声音模式匹配,从而识别出说话得人。现在我们社会上存在得声纹识别系统大部分都就是由三部分组成: 声音信号得分割、特征提取与说话人识别。其中说话人识别模型又可分为参数模型与非参数模型两部分[6]。
2、2、3步态识别
当我们跟朋友一起走在大街上得时候，经常会谈论这样得话题，您瞧，她内八字，她外八字这类得话题，这说得就是一个人得走路姿势，而这种走路姿势我们称为步态得一部分，那么什么就是步态呢？步态就就是人走路得姿态，八字也就是姿态，但就是她只就是不太得一部分，我们勇于特征识别得步态就是每个时刻身体得各个部位相对运动而组成得。每个人走路都会有自己独特得姿态，我们得步态组成就是由我们身上所有在运动得肌肉跟骨骼组成得。现在得步态识别领域就是我们得特征识别中得一个新兴领域，步态识别可以在被识别者在没有察觉得情况下对于她进行各个角度进行非接触性得测量。步态识别旨在从相同得行走行为中寻找与提取个体之间得变化特征,以实现自动得身份识别,它就是融合计算机视觉、模式识别与视频、图像序列处理得一门技术。
后天所养成得行为过多也过于复杂，所以这里我只简要赘述两种方式，我相信还有很所很多得行为特征可以用于进行身份认证，等待着我们去发掘，去尝试。
3.对于当前得生物识别技术得认识以及对未来得展望
通过上述得陈述我们可以发现，现在在社会上存在得生物识别技术并不就是很成熟，虽然我们国家得指纹识别技术已经达到世界得前列[8]，但就是我认为我们还就是应该加强这方面得研究，突破现存得各种各样得困难，拓宽我们现有得应用领域，从而达到生物识别技术得普及化，现代化，科学化。
首先不难发现，现在我们已经发展成熟得识别技术已经在高流量得社会地域得到了应用，在日常生活中得到了普及。在我们身边，包括学校，机场等等一系列人口密集得区域，都得到了广泛得应用，这不仅给我们得生活带来了方便，同时节省了我们得时间，提高了我们得生活效率，这也就是我们应该大力推广它得理由。所以，我得建议就是在更加多得场所开展这种特征识别技术得试验性运行，以验证就是否可以达到我们得最初目得，像大家去球场瞧球得时候就可以通过指纹入场，这样也节省了大家入场得时间，也就没必要早早地到球场排队了，同时也节省了纸质票得成本，大大得降低了社会污染，保护了环境，岂不就是一举两得得事情。而且我国得二代身份证也给我们生物特征识别技术预留了空间[9]。
第二就就是我们得识别系统现在仅仅就是在单机范围内运行得，如果我们想要形成广范围得识别系统得连接，从而达到我们得生物识别系统得社会大众化与同步，我们肯定就是要将我们得系统同网络连接之后才可以进行正常工作得，这也就是我认为现在需要解决得问题之一。当然我们知道一旦连接网络，很多问题就就是接踵而至，我觉得需要解决得问题大概有这么几点：(1)在一个开放得网络上传送用户得生物特征模板, 应当使用高级加密工具来保障其通信安全;(2)保证生物特征获取装置检测得就是真正得用户特征, 而不就是照片或记录, 防止生物特征信息被篡改或替换;(3)认证需要通过网络在中央服务器上进行, 应当建立一个可升级得、安全得平台来有效地管理模板文件;(4)为有效防止黑
客攻击, 阻止其绕过系统安全检测, 应当将生物特征登录程序与计算机操作系统紧密集成;（5)保证即使大量得应用使用用户得同一种生物特征, 也不会造成未经授权而互相访问得情况、
据统计，目前世界范围内生物特征识别产品约有50%就是指纹识别，人脸识别、掌形识别与虹膜识别各占10%左右，另有少量得声音识别与笔迹识别，而其她得识别技术大多还处于研究阶段，鲜有应用[10]。所以我认为我们需要在现有得技术上进行改革创新，单一得识别技术在现在得社会中已经慢慢得体现出了她得局限性，我们需要开发较为高端得新得识别技术，也可以通过某两种或者多种得特征进行融合统一到一起进行识别，这样，不仅仅拓宽了这个领域得应用空间，同时也更加提高了安全性与准确性。
最后就就是现在进行这种研究得机构很多很多，我觉得应该在世界上成立一个这样得总体组织，把这些机构都团结起来，然后形成一个集团，并且设立一些基本得准则以及大得方向，这样得话才能使生物特征识别技术得到更加良好得长远得发展。
生物特征识别技术，不单单就是一项在学术上有着很高得研究价值得技术，同样在现实生活中已经渐渐被人们所接受，成为社会必不可少得组成部分。鉴于生物特征识别技术就是在这个日益信息化得社会中对于信息提供良好保护得最佳手段，近年来研究这个得机构越来越多，产品种类以及产品销售熟练也就是直线上升得，这不仅对于老得保密措施以及识别技术就是一种冲击，我相信，以后必定会完全取代她们，之后生物特征识别技术将会成为世界上最安全，最可靠，最先进得保密安全措施，这就就是这个领域所要达到得最终目得。
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生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。 方法/步骤 1.指纹识别 指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。 指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。 2.静脉识别 静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。 3.虹膜识别 虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。 虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认，应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”，即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术，将缩短通关时间，提高安全等级。 4.视网膜识别 视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响;使用者也无需和设备进行直接的接触;同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究;设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。 5.面部识别 面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。 标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见
识别技术就是特征比较技术商人博客 产品产品公司生意经批发直达求购信息资讯论坛商友 识别技术就是特征比较技术(2010/09/16 16：16)22：13 扫描文字，结果以图片格式(.bmp)存入电脑,。然后使用ORC识别系统进行转换，终极用WORD进行修正编纂。下面教你如何使用ORC： OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思,是自动识别技术研究和利用领域中的一个重要方面。它是一种可能将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范围，须要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开端搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪跟OCR软件始终是离开销售的，专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬枰腔挂蟆K孀派枰欠直媛实奶嵘琌 CR软件也在一直进级，扫描仪厂商当初已把专业的OCR软件搭配本人出产的扫描仪出卖。OCR技术的敏捷发展与扫描仪的普遍使用是密不可分的，近两年跟着扫描仪逐步遍及和OCR技术的日臻完美，OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。 一、OCR技术的发展过程 自20世纪60年代初期涌现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改良，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目标成果，人们对OCR 产品的功能要求也从本来的单纯重视识别率，发展到对全部OCR系统的识别速度、用户界面的友爱性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、牢靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。 IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界展览会上展出了IBM公司的OCR产品--IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。20世纪60年代末，日破公司和富士通公
生物特征识别技术概述(一) 【摘要】生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有的各种生物特征识别技术的原理、特征、应用的优缺点，介绍了生物特征识别技术的标准化工作和发展趋势。 【关键词】身份鉴别；生物特征识别；标准化 网络信息化时代的一大特征就是个人身份的数字化和隐性化。如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题。目前，我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密码也很容易被窃取或遗忘。这些都给管理者和使用者带来很大不方便。生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦。因此，这一技术已成为身份鉴别领域的研究热点。 所谓生物特征识别技术就是，通过计算机与各种传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征，来进行个人身份的鉴定。生理特征与生俱来，多为先天性的；行为特征则是习惯使然，多为后天性的。将生理和行为特征统称为生物特征。并非所有的生物特征都可用于个人的身份鉴别。身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下几个条件：第一，普遍性：即必须每个人都具备这种特征。第二，唯一性：即任何两个人的特征是不一样的。第三，可测量性：即特征可测量。第四，稳定性：即特征在一段时间内不改变。当然，在应用过程中，还要考虑其他的实际因素，比如：识别精度、识别速度、对人体无伤害、被识别者的接受性等等。现在常用的生物特征有：人脸识别、虹膜识别、手形识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别等。下面将分别介绍各种生物特征识别技术：一、生物识别技术介绍 常用的生理特征有脸像、指纹、虹膜等；常用的行为特征有步态、签名等。声纹兼具生理和行为的特点，介于两者之间。 （一）基于生理特征的识别技术 1.指纹识别。指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像，然后用计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷、终点、分叉点和分歧点等，从指纹中抽取特征值，可以非常可靠地通过指纹来确认一个人的身份。 指纹识别的优点表现在：研究历史较长，技术相对成熟；指纹图像提取设备小巧；同类产品中，指纹识别的成本较低。其缺点表现在：指纹识别是物理接触式的，具有侵犯性；指纹易磨损，手指太干或太湿都不易提取图像。 2.虹膜识别。虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份的，虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每个虹膜都包含一个独一无二的基于水晶体、细丝、斑点、凹点、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜在眼睛的内部，用外科手术很难改变其结构；由于瞳孔随光线的强弱变化，想用伪造的虹膜代替活的虹膜是不可能的。目前世界上还没有发现虹膜特征重复的案例，就是同一个人的左右眼虹膜也有很大区别。除了白内障等原因外，即使是接受了角膜移植手术，虹膜也不会改变。虹膜识别技术与相应的算法结合后，可以到达十分优异的准确度，即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据中，出现认假和拒假的可能性也相当小。 和常用的指纹识别相比，虹膜识别技术操作更简便，检验的精确度也更高。统计表明，到目前为止，虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中最低的，并且具有很强的实用性，386以上计算机CCD摄像机即可满足对硬件的需求。 3.视网膜识别。人体的血管纹路也是具有独特性的，人的视网膜上面血管的图样可以利用光学方法透过人眼晶体来测定。用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围，即视网膜四层细胞的最远处。如果视网膜不被损伤，从三岁起就会终身不变。同虹膜识别技术一样，视网膜扫描可能具有最可靠、最值得信赖的生物识别技术，但它运用起来的难度较大。视网膜识别
生物特征识别技术的发展方向和市场前景 各种生物特征识别技术，虽然这些技术能很好地解决传统安全保护方式存在的隐患，提供了相对方便、快速、准确的身份识别方法，但与此同时，这些单一的技术也存在着各自的缺点。就拿指纹识别来说，人们会突然失去可用的指纹，如手指过湿、过干或出现手指暴皮等特征损伤时，或者手指有污物，指纹图像会变的破损或模糊，这样成功比对的可能性就会降低，识别率会大幅度下降。而且这类情况在现实中是比较常见的如在煤矿里等。其他识别技术也有各自不同的缺点。 因此，生物特征识别领域又出现了一种新的方向，即多种生物特征识别技术结合使用。在国外，德国知名的法兰富尔协会研发了一种多重模板识别系统，DCSAG公司采用这种方法开发了身份识别系统BioID，提出了全方位生物特征识别的观点。在我们国内，也有不少的研究机构开始研究基于多特 征的识别技术。比如近期清华大学研制的TH．ID多模生物特征(人脸、笔迹签字、虹膜)身份识别认证系统，就是融合了人脸、笔迹和虹膜三种特征，因此识别率也很高。以后的研究，也将走这样的路线，即：将手指静脉和指纹两种特征结合起来以提高识别率和系统的稳定性。 近几年来，全球的生物特征识别技术已从研究阶段转向应用阶段，对该技术的研究和应用正进行的如火如荼，前景十分广阔。利用生物识别技术，使我们的日常生活更为方便、安全。这种新方法将在信息社会中起到越来越重要的作用，成为将来的主要发展方向。可见，人体生物特征识别是～项发 展前景极好的高新技术。逐渐被一些机构和消费者采用，成为一种越来越受欢迎的安全保障措旋，使得这项技术有着巨大的市场潜力。． 2006年1月，国际生物特征组织IBG(International Biometrie Group)最新的《2006．2010年生物识别市场研究报告》中给出的数据,如图1．1～1．4所示。 预计，受大量的政府项目等推动，全球生物识别产值将从2006年的$2．1B(billion)增长至2010年的$5．7B(billion)；2006年，指纹识别有望占到生物识别市场43．6％的份额，面部识别约占19％。亚洲和北美将有望成为全球最大的生物识别市场。各种生物识别应用系统的产值估计会占到整个生物识别市场(包括相关的设备生产、系统开发等)的产值的5％。 产业预测表明整个生物特征市场会继续增长。其中指纹识别市场仍然占据主导地位，如图1．3 和1．4所示。随着科技的进步，特别是那些具有更高的识别性能的生物特征识别技术的发展，相信这种状况会改变的。 可以预见在不久的将来，生物特征识别技术必将越来越广泛地应用于生活和工作各个领域。从过去的10年的市场情况来看，指纹、人脸和掌型识别技术应用最为广泛，指纹识别占据了更大的优势，看起来用手作为生物特征识别的手段更易为大众所接受。国内市场上主要的生物特征识别产品基本上都是基于指纹识别技术的产品，而且已经应用到了很多的方面。另外几种被看好的技术是静脉、语音以及虹膜识别技术。 几种典型的生物特征识别技术 (1)指纹识别 每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这就是指纹识别技术。作为生物特征识别的
生物特征识别技术的发展趋势 随着信息社会对个人身份认证与管理需求的不断增长，生物特征识别技术及其相关产品已经大量地进入到了社会生活的各个方面，为不断提高人类生活的品质做出了贡献。但是，生物特征识别技术在实际的应用过程中也出现了一些问题，同时，人们针对目前已经得到广泛应用的一些生物特征识别技术也提出了的质疑与挑战。例如，人体指纹可以比较容易地被复制与伪造，从而存在利用伪造的指纹副本对指纹识别系统进行欺骗的可能性。而且，通过一定的技术手段获取人体指纹进行伪造的难度并不大。2006年，美国的科普节目MythBusters利用一种模仿人体组织特性的凝胶材料制作了人体的指纹副本，然后利用这个伪造的指纹副本成功地通过了指纹识别系统的认证。在2009年，Duc Nguyen更是非常容易地利用一张真人大小的黑白图片通过了联想笔记本所用的人脸识别系统的用户登录认证。 为什么会出现这样的问题呢？首先需要从生物特征识别技术的原理谈起。生物特征（这里特指人体的生物特征）之所以能够作为个人身份鉴别与识别的有效手段，这是由其自身所具有的四个特点所决定的：普遍性、唯一性、稳定性和不可复制性。生物特征的普遍性与唯一性在多数情况下可以得到满足，而稳定性和不可复制性则因各种生物特征的自身特点而有所不同。而且，受限于传感器与生物特征识别算法的性能，生物识别系统在识别精度与防伪性能上将会有所下降。例如，在理论上，只要人体面部细节特征足够多，那么即使是双胞胎也可以进行区分。实际上，对于一个现实的生物识别系统而言，要做到这点几乎是不可能的。但是也没有必要太过悲观，人们可以通过采取多种生物特征相融合的识别方式，即多模态识别来提高系统的精度和保证系统防伪性。未来生物特征识别技术的发展趋势大致可分为三个方向：多模态、非接触和网络化。 多模态：采用多模态生物特征融合技术可以获得比单一生物特征识别系统更好的识别性能和可靠性，并增加伪造人体生物特征的难度与复杂性，提高系统的安全性。多模态生物特征识别技术是指综合利用来自同一生物特征的多种识别技术，或者来自不同生物特征的多种识别技术，对个人身份进行判断的生物特征识
摘要:生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有得各种生物特征识别技术的原理,特征的优缺点,介绍生物特征识别技术的发展趋势。 关键词:身份鉴别;人体生物特征;发展趋势 1. 引言信息化高速发展的一大特征是个人身份的数字化和隐性化, 如何准确鉴定一个人的身份,保护信息安全是当今信息化时代必须解决得一个关键性社会问题。生物特征身份鉴别技术是身份鉴别领域的一个研究热点。生物特征识别技术是指利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别认证的技术。生物特征识别技术包括采用人体固有的生理特征(如人脸、指纹、虹膜、静脉、视网膜进行的身份认证技术和利用后天形成的行为特征(如签名、笔迹、声音、步态进行的身份认证技术。与传统的身份鉴定手段相比,基于生物特征识别的身份鉴定技术具有如下优点:(1不会遗忘或丢失; (2防伪性能好,不易伪造或被盗; (3 “随身携带” ,随时随地可用。正是由于生物特征身份识别认证具有上述优点,基于生物特征的身份识别认证技术受到了各国的极大重视。 2. 生物特征识别技术的现状及发展趋势目前, 常用的生物特征识别技术所用的生物特征有基于生理特征的如视网膜、人脸、指纹、虹膜,也有基于行为特征的如笔迹、声音等。下面就这些常见的生物特征识别技术的特点及其发展趋势进行讨论研究。 2.1. 视网膜识别人体的血管纹路也是具有独特性的,人的视网膜表面血管得图样可以利用光学方法透过人眼晶体来测定。用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围,即视网膜四层细胞得最远处。如果视网膜不被损伤,从三岁起就会终身不变,如同虹膜识别技术一样,视网膜扫描可能具有最可靠,最值得信赖得生物识别技术,但它运用起来的难度较大。视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征得唯一性。视网膜技术的优点:视网膜是一种及其固定得生物特征,因为它是隐藏的,故而不易磨损,老化;非接触性得;视网膜是不可见得,不会被伪造。缺点是:视网膜技术未经过任何测试, 可能会给使用者带来健康的损坏。 2.2. 人脸识别人脸识别作为一种基于生理特征的身份认证技术,与目前广泛应用的以密码、 IC 卡为媒介的传统身份认证技术相比,具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点;而人脸识别与指纹、虹膜、掌纹识别等生理特
第39卷第2期 上海师范大学学报(自然科学版)Vol.39,No.2 2010年4月 Journal of Shanghai Nor mal University(Natural Sciences)Ap r.,2010 基于实体模型的自动特征识别技术 蔡丽安,徐 颖,张友梅 (上海师范大学信息与机电工程学院,上海200234) 摘 要:提出一种基于特征实体模型的自动特征识别方法,该方法依据特征实体造型的特点,从零件的设计特征入手,通过遍历零件的造型特征,获取零件模型上所有特征的几何关系及对应的特征参数、约束,实现形状特征的自动识别,为CAD/CAPP的集成提供支持.应用实例验证该方法具有较强的适用性. 关键词:特征识别;实体模型;特征造型 中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:100025137(2010)022******* 0 引 言 目前,先进制造技术正向制造柔性化、集成化和智能化方向发展,CAD/CAPP/CAM的全信息集成是产品开发与过程设计实现并行化、集成化的基本支持工具,也是实现C I M S的前提条件.但因为CAD 系统通常采用二维造型、实体模型或设计特征表示零件,而CAPP系统所需要的却是零件的加工特征,这就需要在CAD与CAPP之间建立智能接口,将CAD系统设计时产生的设计特征转换为能供CAPP系统使用的加工特征,因此特征识别技术一直是CAD/CAPP/CAM领域的研究热点. 所谓特征识别就是从产品的实体模型出发自动识别出其中具有一定工程意义的几何形状,即特征,进而生成产品的特征模型方便后续的自动加工.特征识别的研究工作最早开始于1970年代的英国剑桥大学CAD中心,该中心的研究人员最早提出了基于边界表示的特征识别.此后,特征识别技术以及特征的概念受到了学术界以及工业界的普遍重视,研究工作广泛展开,取得了相当丰硕的研究成果.总结起来,可以将特征识别方法分为两大类,一类是边界匹配特征识别方法,包括规则法、图形法、痕迹法等;另一类是立体分解的特征识别方法,包括立体交替和分解法、单元体分解法等.这些特征识别方面大都从最底层的零件模型入手,从最基本的点、线、面开始识别,基于某种规则对拾取的点、线、面等几何特征要素进行组合匹配,构造特征几何实体、然后按预定义的特征对此特征实体进行比较、判定特征的类型,提取相应的特征参数.这对一些特征简单的模型是适用的,而对那些特征复杂,特别是有许多相交特征的零件,识别效率不是很理想[1,2]. 近年来,以特征设计(Design by feature)为基础的特征造型软件日益流行,它们所提供的特征造型方法为特征识别提供了新的思路[3].本文作者以特征造型为出发点,探讨基于特征实体模型的特征识别方法.该方法依据特征造型的特点,从单个造型特征入手进行特征识别,获取零件加工所需的几何形状信息和加工工艺信息. 收稿日期:2009212228 基金项目:上海师范大学一般科研基金项目(SK200868). 作者简介:蔡丽安(1971-),女,上海师范大学信息与机电工程学院讲师,主要研究方向:机械设计及理论.
专业文献综述 题目: 生物特征识别技术综述姓名: 闫少博 学院: 信息科学技术学院 专业: 计算机科学与技术 班级: 计科121班 学号: 19212107 指导教师: 伍艳莲职称: 副教授 2015 年6 月19 日 南京农业大学教务处制
生物特征识别技术综述 作者：闫少博指导老师：伍艳莲 摘要：生物特征识别技术是利用人体所固有的生物特征来进行个人身份认定的技术。本文不仅分析了生物特征识别技术的工作模式和发展现状，分析了基于生理特征和行为特征的各种生物特征识别方法及其应用进展过程，指出了生物特征识别技术的发展趋势。也对于各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术进行了简要的说明, 对每种生物特征 的优势和不足进行了分析, 并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行 了讨论，并且表达了自己对于生物特征识别的理解和认识。 关键词：生物特征识别；生理特征；行为特征 A Survey of Biometric Recognition Technology Information Author: YAN Shao-bo Tutor: WU Yan-lian (Nanjing Agricultural University, College of Information Science and Technology, Jiangsu Nanjing 210095) Abstract: Biometric identification technology is the use of human biological characteristics to identify the personal identity of the technology. In this paper, not only analysis the work mode and the development of biometric identification technology, and the biological characteristics identification method based on physiological characteristics and behavioral characteristics, pointed out the development trend of biometric identification technology. but also explain biometric identification technology is the basic principle and some key techniques ,analysis the advantages and disadvantages of each biological characteristics , and discussion the existing biometric identification technology issues and directions for future research. Key words: biological characteristics recognition；physiological characteristics；behavioral characteristics 随着社会的不断发展与现代化，人们的生活变得更加丰富多彩起来，在我们生活中许许多多的地方都要用到身份识别这种技术，所谓身份识别就是我们在进行某一种特定的活动时所需要进行的一种出于安全考虑的特殊步骤，而人类作为一种特殊的生物，这也就可以把身份识别归结到我们的生物特征识别中来。 1.生物特征识别技术的认识以及生物特征识别系统的标准 生物特征识别技术，从字面上的含义就是利用人体所固有的生物特征进行个人身份认定的技术，但是我们要知道并非所有的生物特征都可用于个人的身份识别，因为能用于身份识别的生物特征必须满足几个条件：普遍性；唯一性；可测量性；稳定性。普遍性就是每个人都有的特征，唯一性就是任何两个人的这种特征是不一样的，可测量性就是这种特征是可以测量的，稳定性就是这种特征在一段时间内能够保持不变。以上四点是某种生物特征能否用于人身份识别的基本条件。 生物特征识别技术之所以可以运用到我们大家的生活中去是因为这是一个已经形成
生物特征识别技术的市场现状与发展趋势 身份识别是人类社会生活的一个最基本问题，每一个人，每一天都会遇到，无处不在。早在3000多年前，人类就开始使用机械钥匙，这是最早的身份识别技术。随着近代电子科技的发展，密码、条形码、磁条卡、射频卡、证件走进了人们的生活，但这类身份识别技术都是通过“what you have？”或者“What you know”来实现，其易被伪造、丢失、遗忘，且不方便、不安全，不能真正认证到人本身。于是最新一代的身份识别技术——生物特征识别技术应运而生，它是利用人类固有的生理或行为特征来识别与验证身份的技术，具体包括： (1)生理特征：指纹、人脸、掌纹、掌形、虹膜、视网膜，静脉、耳廓。(2)行为特征：签字、步态、语音、按键力度等。 基于这些特征，人们已经发展了指纹识别、掌纹识别、掌形识别、人脸识别、发音识别、虹膜识别、静脉识别、签名识别等多种生物识别技术。生物特征识别技术被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大技术之一，微软比尔？盖茨曾经预言：生物识别技术，将成为21世纪未来几年IT产业的重要革新。 生物特征识别技术是目前最为方便、安全的身份识别技术，它辨识的是人身的固有特征，不需要身外的其他标识物。随着近代科技的发展，这些新型的身份识别方式不断走入人们的日常生活，其带来方便和安全的同时，也带来了对传统物理识别方式的冲击和思考，下面笔者就当前生物特征识别技术的市场现状与发展趋势，做一个粗浅的分析。
几种生物特征识别技术的比较 指纹识别技术 通过分析指纹的特征，如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从而抽取特征值，通过指纹特征值的比对来确认人的身份。指纹识别技术是目前应用最广泛、价格最低廉的一种生物特征识别技术，它是一种接触性的识别技术，采集比较稳定，但指纹采集头常常容易损坏，尤其是使用人数多的场景下，或许几个月就得更换一次指纹采集头。据不完全统计，大约5%左右的人，由于指纹磨损，或者指纹比较浅，是不能使用指纹识别的，因此，这就大大制约了指纹识别的应用领域。 虹膜 虹膜，一种在眼睛瞳孔内织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜识别技术就是基于这些特征进行比对来确定一个人的身份的，从理论上来讲虹膜识别的精度较高，但虹膜识别需要分辨率比较高的摄像头，以及合适的光学条件，成本也比较高。因此，其应用主要集中在高端市场，市场应用面较窄。
国家标准《信息技术安全技术生物特征识别信息的保护要求》 （征求意见稿）编制说明 一、任务来源 《信息技术安全技术生物特征识别信息的保护要求》是国家标准化管理委员会2018年下达的信息安全国家标准制定项目，国标计划号为：2018XXXX-T-469，由北京赛西科技发展有限责任公司主要负责起草，中国电子技术标准化研究院、广州广电运通金融电子股份有限公司、浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司、联想（北京）有限公司、国民认证科技（北京）有限公司、格尔软件股份有限公司等单位共同参与了该标准的起草工作。 二、编制原则 随着互联网成为日常生活的一部分，生物特征识别技术包括基于行为和生理特征的个体自动识别特征已经成熟，这些生物特征信息包括指纹图像、语音、虹膜图像、面部图像等。生物特征识别技术的成本一直在下降，它们的可靠性一直在增加，现在用作身份鉴别机制是可行的。另一方面，生物特征识别信息与其他个人信息和共享的联系越来越多，生物特征识别信息使个人和组织带来了新的挑战，需要重点保障生物特征信息的安全，并遵守各种隐私要求。 本标准拟提出生物特征识别信息的安全保护要求，包括生物特征识别系统的威胁和对策，生物特征信息和身份主体之间安全绑定的安全要求，应用模型以及隐私保护要求等。因此本标准制定时遵循以下原则： 1）通用性 按照本标准实现的生物特征识别信息的安全技术要求，可实现基本技术规格一致，便于用户使用，有利于主管部门的测评、认证和管理。 2）实用性 根据我国国情、实际运用环境和国家有关政策编制本标准，使其在指导系统和产品研发、检测、使用和管理方面具有很强的实用性。 3）安全性与隐私
在本标准中对生物特征识别信息从安全和隐私两方面都做了严格的规定，从而确保生物特征识别信息在不同的场景中应用的安全性。 4）符合性 符合国家有关法律法规和已有标准规范的相关要求。 三、主要工作过程 1、2018年4月，调研国内外生物特征识别信息的安全应用需求，调研市场上生物特征识别的各种模态具体应用方式以及相关标准、法律法规要求等。 2、2018年9月11日，北京赛西科技发展有限责任公司、中国电子技术标准化研究院、广州广电运通金融电子股份有限公司、浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司、联想（北京）有限公司、国民认证科技（北京）有限公司、格尔软件股份有限公司等共同组成标准编制组，召开该标准编制启动工作会议。会上，对标准编制的组织形式及任务分工进行了安排。 3、2018年3月至12月，标准编制组完成了国家标准《信息技术安全技术生物特征识别信息的保护要求》（草案）。 4、2019年3月26日在北京召开生物特征识别信息保护标准项目组工作会议，讨论标准草案，并明确下阶段工作任务。 5、2019年4月16日，WG4工作组在北京组织召开了组内专家评审会。专家组听取了标准编制组的工作汇报，审阅了相关文档，质询了有关问题。编制组依据专家评审意见进行了修改，形成新一版标准草案。 6、2019年4月22日，TC260在宁波召开会议周。在WG4工作组会议上，参会专家听取了标准编制组的工作汇报，经过讨论，提出若干修改意见，并进行了投票表决，形成征求意见稿。会议之后，编制组依据修改意见进行了修改，形成标准征求意见稿。 四、标准的主要内容 本标准规定了生物特征识别信息的安全保护要求，包括生物特征识别系统的威胁和对策，生物特征信息和身份主体之间安全绑定的安全要求，应用模型以及隐私保护要求等。本标准适用于生物特征识别系统的设计、开发与集成。 生物特征身份鉴别引入了隐私和鉴别保障之间的潜在差异。一方面，生物
人脸识别技术综述 [摘要]随着社会信息化，网络化得不断发展，个人身份趋于数字化，隐性化，如何准确的鉴定，确保信息安全得到越来越多的重视。人脸识别，一种应用比较广泛的生物识别方法，在基于人脸固有的生物特征信息，利用模式识别和图行图像处理技术来对个人身份进行鉴定，在国家安全，计算机交互，家庭娱乐等其他很多领域发挥着举足轻重的作用，能提高办事效率，防止社会犯罪等，有着重大的经济和社会意义。 本文主要研究了人脸识别在图像检测识别方面的一些常用的方法。由于图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率，因此本文对图像的一些识别算法做了着重的介绍，例如基于二维Gabor小波矩阵表征人脸的识别算法，基于模型匹配人脸识别算法等。此外，本文还提及了一般人脸识别系统的设计，并着重介绍了图像预处理环节的光线补偿，图像灰度化等技术，使图像预处理模块在图像处理过程中能取到良好的作用，提高图像识别和定位的准确率。 [主题词]：人脸识别；特征提取；图像预处理；光线补偿 1.3国内外现状与趋势 1.3.1 人脸识别的发展阶段[1] 第一阶段（1964年----1990年） 该阶段人脸识别技术还只是作为一个一般性的模式识别问题来研究，基于人脸几何结构特征（Geometric feature based）的方法是该阶段主要的技术方案。在剪影（Profile）方面，人们大量研究了面部剪影曲线的结构特征，提取并分析。布莱索（Bledsoe），戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等是较早从事自动人脸识别AFR研究的研究人员。总的说来，该阶段是人脸识别研究的初级阶段，没有多少很重要的成果，也基本没有获得什么实际应用。 第二阶段（1991年-----1997年） 该阶段尽管时间比较短暂，但却是人脸识别研究的高峰期，取得了很多成果，比如诞生了一些代表性的人脸识别算法，并出现了一些商业化运作的人脸识别系统（比如较著名的Visionics的FaceIt系统）。 麻省理工学院（MIT）的媒体实验室的潘特兰德（Pentland）和特克（Turk）提出的“特征脸”方法，是该时期最负盛名的人脸识别方法。在这之后的很多人脸识别技术或多或少都与特征脸有关系，而如今的特征脸已经和归一化的协相关量(Normalized Correlation)方法一起成为人脸识别的性能测试基准算法。 当然，这个阶段还提出了人脸识别中的另一种重要方法——弹性图匹配技术(Elastic Graph Matching，EGM)。它的基本思想是利用一个属性图来描述人脸：属性图顶点代表面部关键特征点，相应特征点处的多分辨率、多方向局部特征为属性——称为Jet。对任一输入的人脸图像，弹性图匹配技术是先通过一种优化搜索策略，再来定位预先定义的若干面部关键特征点，与此同时提取它们的Jet特征，从而得到所输入图像的属
生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定。 在当今信息化时代，如何准确鉴定一个人的身份、保护信息安全，已成为一个必须解决的关键社会问题。传统的身份认证由于极易伪造和丢失，越来越难以满足社会的需求，目前最为便捷与安全的解决方案无疑就是生物识别技术。它不但简洁快速，而且利用它进行身份的认定，安全、可靠、准确。同时更易于配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。由于其广阔的应用前景、巨大的社会效益和经济效益，已引起各国的广泛关注和高度重视。 生物识别技术（Biometric Identification Technology）是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。更具体一点，生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。 优势：是目前最为方便与安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。由于生物识别技术认定的是人本身，这就直接决定了这种认证方式更为安全和方便了。 生物特征识别主要包括： ●指纹识别 ●脸像识别 ●步态识别 ●虹膜识别 ●静脉识别 ●视网膜识别 ●手掌几何学识别 ●DNA识别 ●声音和签字识别 ●亲子鉴定
主要应用： ●刑侦鉴定 ●企业的安全与管理 ●自助式政府服务、出入境管理，金融服务、电子商务等 存在问题： 如果有生物特征被察觉或检测到是“有噪音的”（比如指纹中带有疤痕或者因感冒而改变声音时），这个生物特征识别系统的性能可能会受到损害，此时的匹配评分计算是不可靠的。 未来趋势 多模态或多生物特征融合的解决方案
信息安全前沿——生物识别技术 随着科技水平的日益提高，人们对信息安全也越来越重视，加密技术的研究已经越来越成熟。目前比较安全的加密技术是量子加密技术。但随着计算机技术的发展，原来用普通计算机无法破解的量子加密技术现在也可以通过高速量子计算机进行解密。其他的一些加密技术就更不安全了。难道就没有一种极其安全的加密技术了吗？有，就是接下来要介绍的加密技术——生物识别技术。生物识别技术是一项新型的加密技术，它和传统的物理加密，电子加密技术、量子加密技术在原理上有很大的不同。网络信息化时代的一大特征就是个人身份的数字化和隐性化!如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题!目前我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密码也很容易被窃取或遗忘!这些都给管理者和使用者带来很大不方便!生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦!因此，这一技术已成为身份鉴别领域的研究热点! 所谓生物特征识别技术就是：通过计算机与各种传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征，来进行个人身份的鉴定!生理特征与生俱来，多为先天性的；行为特征则是习惯使然，多为后天性的!将生理和行为特征统称为生物特征! 并非所有的生物特征都可用于个人的身份鉴别!身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下几个条件：第一，普遍性：即必须每个人都具备这种特征!第二，唯一性：即任何两个人的特征是不一样的!第三，可测量性：即特征可测量!第四，
稳定性：即特征在一段时间内不改变!当然在应用过程中还要考虑其他的实际因素比如：识别精度、识别速度、对人体无伤害、被识别者的接受性等等!现在常用的生物特征有、人脸识别、虹膜识别、手形识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别等；常用的行为特征有步态、签名等!声纹兼具生理和行为的特点，介于两者之间!下面将分别介绍各种生物特征识别技术： （一）基于生理特征的识别技： 1、指纹识别：指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像， 然后用计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹的局 部特征，特征点如嵴、谷、终点、分叉点和分歧点等。 从指纹中抽取特征值可以非常可靠地通过指纹来确认一 个人的身份! 指纹识别的优点表现在：研究历史较长技 术相对成熟；指纹图像提取设备小巧；同类产品中指纹 识别的成本较低!其缺点表现在：指纹识别是物理接触式 的，具有侵犯性；指纹易磨损，手指太干或太湿都不易 提取图像。 2、虹膜识别：虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异 性的特点来识别身份的虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织 物状的各色环状物每个虹膜都包含一个独一无二的基于 水晶体、细丝、斑点、凹点、皱纹和条纹等特征的结构! 虹膜在眼睛的内部"用外科手术很难改变其结构。由于瞳
条码技术的作用 1条形码技术在临床实验室的自动化信息系统中所起的作用 目的条形码技术利用现有医院管理系统（HIS）和实验室信息管理系统（LIS）的数据互相连接和信息共享，实现双向通讯；改变传统工作流程，提高临床实验室工作效率，杜绝不必要人为差错。方法以VC、Windows 2000为服务器平台、Microsoft SQL Server 2000为数据库、Power Builder8. 0为前台开发工具，形成局域网，用网卡或串口将仪器联接, 并与HIS信息系统网络连接。结果根据临床不同检验要求生成条形码标签，LIS系统通过读取标本的条形码，获取详细检验信息；自动化仪器利用双向通讯软件，读取标本容器上条形码，自动获取检验项目信息。结论通过条形码技术应用于的临床实验室信息管理系统，达到省时、省力、方便快捷，避免不必人为差错，提高了检验质量管理水平，同时，为实现大型仪器的自动化打下基础。 2条码工业的应用 作为一种管理者手中的强有力的工具，它又是如何来实现其强大的功能的呢?条码的功能主要是将所代表的信息快速地输入计算机系统，然后利用数据库技术对这些信息进行自动处理并输出结果。下面我们举出几个条码技术应用的实例。 一、工业质量检测过程的管理实例 在工业企业中，产品质量的好坏是关系到企业生死存亡的大事，而企业往往要花费大量的人力物力来对产品进行质量检测，统计质量参数，但质量参数还是往往不能及时地传送到企业决策层的手中，也难以避免在统计过程中出错而影响数据的准确性。如果在质量检测过程中运用条码技术自动输入产品信息，用计算机的数据库系统进行自动统计，则可避免这些问题。其实现过程如下： 产品下生产线时统一贴上条码标签或金条码标牌，使每个产品有其唯一的产品标识，送交质检部门检验，在检验过程中通过条码读取设备读取唯一的产品标识，并由计算机键盘输入检测结果，存入核心数据库，再由数据库系统自动统计出检验不合格的产品的数量、工序、百分比等参数，供企业决策部门参考，找出影响产品质量的因素和工序。这为提高产品的质量提供了有效的保证。 二、销售过程的管理实例 与产品的质量参数一样，产品的销售数据也是企业决策层做出决策的一个重要的依据。由于现代企业销售网络的扩大，手工统计销售数据往往达不到及时传递销售数据的要求。而在销售网络中采用条码技术，则可以把销售网络严格地管理起来。例如打印任何一段时间内的销售数据统计报表，方便决策层随时查询，其实现过程如下：我们给每一个产品一个唯一的通用标识条码，在每个销售网点配备条码读取设备，在每销售一件产品后都将其条码信息扫描入计算机，并用键盘输入相应的销售数据，将其作为一条记录通过计算机网络存入数据库中，作为原始销售数据。数据库再根据原始销售数据统计出决策层所需要的参考数据。 三、售后服务管理实例 一个产品的销售离不开售后服务的问题，这不光影响到产品的销路，更直接关系到企业的信誉。但是，如果不对售后服务系统进行规范化的管理，则会出现种种的问题，例如，维护数据无法及时反馈回企业内部，所需备件得不到及时的补充，或者假冒伪劣产品被当成正规出厂产品来维护，或者发生超期保修现象。有了条码管理技术，则可解决上述的问题。其实现过程如下： 在用户送产品到维护中心维护时，先用条码读取设备读取产品的条码编号，以确定产品的销售途径和销售日期，如是通过正规途径销售并在保修期内，则在核心数据库内调出原始技术检测资料，以分析损坏原因，如在保修范围内者予以维护，否则可根据相应的情况作相应的处理。维护完成之后，将相应的维护数据存入原始数据库，反馈给企业的决策层，找出产品生产中存在的问题，以提高产品的质量。 如果将以上三个实例都用同一个条码体系，则可以将三套系统合三为一，并同时提供管理、统计、产品防伪、质量跟踪等多种功能，使条码的作用得到更充分的发挥。 3条形码技术在物流中的作用 RFID技术的典型应用 物流和供应管理 生产制造和装配 航空行李处理
生物特征识别技术论文 特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份 的鉴定。下面是精心推荐的生物特征识别技术，希望你能有所感触! 生物特征识别技术概述 【摘要】生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有的各种生物特征识别技术的 原理、特征、应用的优缺点，介绍了生物特征识别技术的标准化 工作和发展趋势。 【关键词】身份鉴别;生物特征识别;标准化 网络信息化时代的一大特征就是个人身份的数字化和隐性化。如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全是当今信息化时代必须 解决的一个关键性社会问题。目前，我国的各种管理大部分 使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密 码也很容易被窃取或遗忘。这些都给管理者和使用者带来很大不方便。生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦。因此，这一技术 已成为身份鉴别领域的研究。
所谓生物特征识别技术就是，通过计算机与各种传感器和生物原理等高手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征，来进行个人身份的鉴定。生理特征与生俱来，多为先天性的;行为特征则是习惯使然，多为后天性的。将生理和行为特征统称为生物特征。 并非所有的生物特征都可用于个人的身份鉴别。身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下几个条件：第一，普遍性：即必须每个人都具备这种特征。第二，唯一性：即任何两个人的特征是不一样的。第三，可测量性：即特征可测量。第四，稳定性：即特征在一段时间内不改变。当然，在应用过程中，还要考虑其他的实际因素，比如：识别精度、识别速度、对人体无伤害、被识别者的接受性等等。现在常用的生物特征有：人脸识别、虹膜识别、手形识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别等。下面将分别介绍各种生物特征识别技术： 一、生物识别技术介绍 常用的生理特征有脸像、指纹、虹膜等;常用的行为特征有步态、签名等。声纹兼具生理和行为的特点，介于两者之间。 (一)基于生理特征的识别技术