服
装
数
据
化
三
维
人
体
自
动
测
量
班级：服装092
姓名：杜贺桢
学号：200900714218
服装是为人体服务，为满足人体的需求，为适应人体形态，因此服装必不可少的就是人体的尺寸。人体尺度一般指人体所占有的三维空间，包括人体高度、宽度和胸廓前后径，以及各部分肢体的大小。要获得人体的尺寸只能依赖于人体的测量。
人体测量的主要内容包括形态的测量和运动的测定。形态的测量是以检查人体形态的方式进行的测量，它可得到人体的基本尺寸、形体和其他数据，其主要内容有：人体的长度（包括廓径）测定；人体体型测定；人体体积和重量测定；人体表面积测定等。运动的测定其主要内容有：动作范围测定；动作过程测定；体型变换测定；皮肤变化测定等。
有上得知人体测量种类分为静态人体测量和动态人体测量。静态人体测量指被测者静止地站着或坐着进行的一种测量方式。静态测量的人体尺寸用于设计工作区间的大小、室内空间范围、服装纸样大小等。具体主要是立姿或坐姿。立姿：被测者挺胸直立，两眼平视前方，肩部松弛，上肢自然下垂，手伸直并轻贴躯体，膝部自然伸直，左右足跟并拢而前端分开。坐姿：被测者挺胸做于腓骨头高度的平面上，双眼平视前方，左右大腿基本平行，膝弯成直角，足平放在地面，手轻放大腿上。动态人体测量是指被测者处于动态状态下进行的测量，重点是测量人体在执行某种动作时的形体特征。其特征是任何一种身体活动中，身体各部位的动作并不是独立无关的，而是协调一致的，具有连贯性和活动性。
早期的人体测量主要采用手工直接测量的方法，主要工具就是软尺、测距仪、角度计、截面测量仪等等，这些工具对静态人体测量还好一点，然而对于动态的人体测量那就比较麻烦了，因此测量速度极慢而且易受人的主观影响，处理数据也不是很方便。后来随着科学技术的发展，测量技术随着数字化仪包括光学扫描仪的应用而得到进一步的提高，特别是计算机数字化的发展，使计算机辅助人体测量越来越显示出其完美的魅力。
三维人体自动测量是作为数字化技术在服装上的应用，它是以现代光学为基础，并以融光电子学、计算机图像学、信息处理和计算机视觉等科学技术为一体的测量技术。
三维人体自动测量通过应用光敏设备捕捉设备投射到人体表面的光( 红外线、激光、白光及) 在人体形成的图像，描述人体i维特征。主要有Cvbenqare WB4、TC、TecMath 、BodyScanner等。
Cvbenqare WB4人体扫描仪是世界上最早的扫描系统之一。此系统用多个激光测距仪(由激光和CCD摄像仪组成)对站立在测量箱内的被测者从多个方位进行测量。摄像机接受激光光束射向人体表的反射光，根据受光位置、时间间隔、光轴角度，测距仪同步移动时，可通过计算机算出人体同一高度若干点的坐标值，从而可测得人体表面的全部数据。它产生人体外表面高分辨率的数据集。
TC是一个专门从事服装T业的教育、研究和开发的公司。他们在结构化光栅投射技术的基础上研制了人体扫描仪。该测量法通过白光分层轮廓，取得人体全身的j维数据。它利用白色光源投影正弦曲线在物体表面，当物体不规则的形状令投射的密栅影子变形，产生的图样表示物体表面的轮廓。
TecMath的核心产品之一是数字化人体模型‘Ramsis’，它是用关节连接的人体模型，并能够与CAD模型相连接。BodyScanner是一台3人体扫描仪，它由四根支柱组成，每根支柱包括2个CCD相机，加上一个不伤害眼睛的激光器。该装置可固定在地面上。人体从头到脚扫描一次需要的时问仅为8s。扫描时，被测者只需要以自然直立姿势站立。系统捕获人体表面形象后，通过电脑产生一个高度精确的j维画像。
经过三维人体自动测量将人体用数学模型表示出来，通过对人体姿势的分析，便可以从理论上求出各种操作姿势的作业范围，为合理服装制版提供前提条件。
三维人体测量技术可灵活准确地对人体进行测量，获得有效数据，建立客观、精确反映人体特征的人体数据库。数据方便易查便于管理和使用(比较、分析、应用)。可以追踪、研究客体、客体群组的整体变化情况，建立“流动”的人体数据库。为服装号型的修订、更新及人体体型的细分提供理论依据。三维人体测量技术与传统的人体测量技术相比，主要特点是快速、准确、效率高等。通过快速的体扫描和数据分析能够准确得出一系列尺寸，减了误差，而且测量结果还通过计算机直接输送到纸样设计和自动裁剪系，实现人体测量、纸样设计和排料裁剪的连续自化。因此，三维人体测量技术在资料完整性与再用性上明显优于传统的测量方式。
基于三维人体自动测量的方便使用高效率及服装工业数字化发展，符合要求的人体扫描仪将会受到服装企业的欢迎，加速了服装企业的数字化进程。同时通过服装数字化技术，人体尺寸自动测量技术正迅速进人服装设计与加工领域，不仅成为提高服装产品市场竞争力的潜在动力，还为消费者节省更多的时间和精力及带来更多的欣慰满足。因此足以让人相信，
服装数字化三维人体自动测量会走的更远。
工业企业数字化转型
云计算、大数据和互联网是数字化企业生产 经营活动的核心基础
数据是生产资料
互联网是基础设施
云计算是生产工具
阿里巴巴业务中台系统顶层架构－业务数据化
业务
中台
用户中心 店铺中心
EDA S
IDC1
支撑
共享服务
商品中心
交易中心
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企业级互联网架构平台
Aliware
MQ
DRDS
ARM S
飞天平台（虚拟化，大数据计算，安全，等等）
IDC2
……
评价中心 营销中心
TX C
IDCn
? 实现业务能力云化的基础，支撑业务微服务化共享 。
? 对集团业务的为服务化抽象共享运营，实现业务能力共享 。
? 高可用，异地多活，数据化运营
? 创新快，敏捷 ? 数据实时打通无孤岛 ? 高并发，线性扩展
? 所有业务同架构大平台 ? 高可靠，无单点
阿里巴巴数据中台体系－数据业务化
淘天
阿
宝 行
猫 行
聚 划 算
商家 事业 部
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业业
妈
数据产品中台
搜 索 业 务
天 猫 国 际
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网 商 银 行
诚 信 通
赋能小二-阿里数据
阿里数据PC端
阿里数据APP
数据化运营
搜 索 中 心
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赋能商家-生意参谋
1688版
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数据技术中台
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资产管理 资产应用 资产运营
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面向应用及开放->统一数据服务中间件（OneService）
消费者数据体系
企业数据体系
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以业务/自然对象+萃取标签为架构构建（OneID体系）
商品数据体系
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聚划算
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营销
物流
金融
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以业务板块+业务过程+分析维度为架构构建（OneData体系）
采集/接入
妈妈
优土
UC
高德
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……
社交
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爬取/采购
天气
竞争
……
离线计算
实时计算
智能数据研发
数仓规划 模型构建 指标规范 数据同步 数据开发 任务调度 监控告警
2020年服装行业市场发展与趋势研究报告 2019年，我国服装行业承压负重、迎难前行，坚持以供给侧结构性改革为主线，积极推进转型升级和务实创新发展，在生产经营压力加大的情况下总体保持了基本平稳的发展态势。国家统计局数据显示，2019年服装行业规模以上企业累计完成服装产量244.72亿件，同比下降3.28%。 近年来，服装行业经营效益持续下滑，2019年分别实现主营业务收入和利润总额16010.33亿元和872.83亿元，同比分别下降3.45%和9.75%。2019年，服装行业运行指标出现下滑，营业收入利润率、产成品周转率、流动资产周转率和总资产周转率均出现下降。 同时，受国际市场需求低迷等因素影响，行业出口压力加大，2019年服装行业出口1534.53亿美元，同比下降3.74%。 服装产量小幅下降，2019年为244.72亿件 2019年，我国服装行业承压负重、迎难前行，坚持以供给侧结构性改革为主线，积极推进转型升级和务实创新发展，在生产经营压力加大的情况下总体保持了基本平稳的发展态势。 根据国家统计局数据，2019年1-12月，服装行业规模以上企业累计完成服装产量244.72亿件，同比下降3.28%，降幅比上年同期收窄0.09个百分点。(注：同比增速数据由于规模以上企业数量变动，每年统计口径有所不同，同比数据均为当年规模以上企业生产数据进行同比)。
行业经营效益下降，企业亏损面加大 由于2019年以来经济总体偏弱，服装出口和内销市场均表现欠佳，加之制造成本高企、订单转移、出厂价格增长乏力、库存增长等因素导致服装企业利润空间严重压缩，服装行业效益指标增速呈现明显下降趋势，企业盈利压力显著增加，运行质量提升难度加大。据国家统计局数据，2019年1-12月，服装行业规模以上(年主营业务收入2000万元及以上)企业13876家，累计实现营业收入16010.33亿元，同比下降3.45%;利润总额872.83亿元，同比下降9.75%。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/f115150571.html, 浅谈数字化服装设计发展趋势及技术创新 作者：陈志菲 来源：《读与写·上旬刊》2018年第06期 摘要：数字化技术，是指利用计算机语言对信息进行加工和存储，信息包括文字、图形、色彩、关系等，将数字化的信息进行储存和运算，并以不同形式再次显示。不仅保证了信息的准确度，更提高了信息的传递效率。目前服装领域的数字化已经参与了服装工业生产的整个过程：人体测量、服装流行趋势预测、款式设计、样板设计、推版、放码、成衣制作、生产管理、流程管理、电子商务、服装营销、客户信息管理等方面。本文作者结合自己的工作经验并加以反思，对数字化服装设计发展趋势及技术创新进行了深入的探讨，具有重要的现实意义。 关键词：数字化；服装设计；技术创新 中图分类号：G718 文献标识码：B文章编号：1672-1578（2018）16-0248-01 自改革开放以来，我国经济建设取得了令世界瞩目的成就，综合国力和人民生活水平都有了很大的提高。其中在服装行业上取得的发展也是令国人感到骄傲的。对于数字化服装设计这个名词，我们大多数人在现实中可能很少听到，但是其实事实上数字化服装与我们每个人的生活都有着紧密的联系。数字化服装设计是依托于互联网信息技术，通过对网络上大量数字信息的整合、管理以及应用，来采取相应的措施调整服装企业的资源配置和款式设计风格等等，以此来实现服装企业利润的最大化，为整个服装行业的发展方向提供全方位的保障。 1.服装数字化发展的现状 经过多年的不断摸索，我国的数字化服装设计技术已经取得了巨大的进步，以下将从服装CAD技术、数字化服装款式设计以及服装数字化发展中面臨的主要问题来分别介绍我国数字化服装设计行业的发展概况。 1.1 服装CAD技术的发展。 随着计算机技术的发展，对服装行业起到了很大的影响，其中将计算机CAD软件技术合理的运用在服装设计领域，不仅仅极大的提高了服装设计的工作效率，而且可以更加直观的知道设计的问题所在，更加方便设计师寻找新款式的设计灵感。在CAD服装设计软件中，将服装设计的模块分为服装设计、服装排版、服装排料和三维立体的几个模块，通过各个模块不同的功能怼服装设计中的问题作出及时的调整，通过数字化长测量仪和扫描仪将实时的数据输入计算机中，能够最为方便的及时作出剪裁。由于CAD计算机技术在数字化服装设计上的天然优势，因此该技术已经得到了很广泛的应用，取得了非常明显的效果。
班级服装092 学号 200900714212 姓名荣幸
数字化服装技术在人体测量中的应用 1.传统人体测量方法 传统人体测量方法采用接触式，笨拙低效，耗费人力，测量人体部位也由于人的因素难以精准，并且测得的人体数据无法直观反映人体的3D体态特征。随着人们生活水平的提高，对服装的舒适性和审美也提出了更高的要求，这就要求人体测量不仅要注意人体的尺寸，更要关注具体的人体体型如驼背体等，显然传统的人体测量方法难以满足人们现实生活的需要，人体自动测量的出现恰恰迎合了企业和消费者的需求。 2.数字化服装技术 数字化服装技术是以数字化信息为基础，以数字化技术为依托，通过对服装设计、生产、产品开发、经营管理等环节中信息的收集、整合、存储、传输和应用，最终实现服装企业资源、社会资源等的最优化配置。 随着全球市场竞争的加剧，企业面临着越来越大的压力。如何在尽可能短的时间内，用尽可能低的成本，生产出质量尽可能高的产品，已成为企业生存和发展的重要问题。人体自动测量就是在这种背景下产生的。同时数字化服装技术还包括服装CAD、CAM、CAPP系统等在服装设计、制版、放码、排料、裁剪、工艺设计、三维试衣以及生产流水线的优化编排等中的应用。
3.人体自动测量、三维测量数据的应用与难点 近几年，借助于不断发展的计算机视觉技术，人体测量技术逐渐向自动化方向发展。与传统的接触式测量方式相比，人体自动测量技术不仅测量速度快，精确度高，而且更人性化，用户更易接受。人体自动测量主要是依据各种光学原理，利用计算机光学图像进行自动处理和分析，从而获得人体三维尺寸，这种测量又称非接触式测量。其测量方法大致有二维测量法、立体摄影法、激光测距法和莫尔条纹法等。 服装三维数字化技术是近年来国内外学术界、企业界关注和研究的一个热点。随着非接触式三维人体扫描测量技术的普遍应用，实现了人体测量的数字化。利用光栅、激光、红外等三维扫描技术获取人体表面点云数据，在计算机中重建人体模型，能有效地提取人体围度的三维形状来估计人体围度尺寸。三维人体测量是人体及服装建模的基础，三维人体测量技术分为两类：一类是基于激光的扫描技术，另一类是基于波纹的投影技术。基于激光的技术原理是采用激光扫描三角形割分方法来获得三维图像。基于波纹的技术采用白光源将正弦条纹投影到物体的表面上，通过目标物体使投影光线发生的相变来描述物体表面轮廓。前者的代表性产品为美国的Cyber—ware系统，后者为美国TC2公司的PMP系统。如何从三维扫描数据中提取服装设计所需要的特征尺寸是一个有待完善的领域，R．P．Pargas等”开发了一个从数字化图像中提取尺寸的软件，并在美国军方得到应用，c．K．Au 等人利用基于特征技术从三维人体模型数据中提取了制衣所需的特
制造业数字化转型的实战路线图 郭昆山EAWORLD 从业务和技术层面看，制造业数字化转型的内涵是实现整个制造业价值链的智能化，贯穿研发、工艺规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等各个环节，在产品的设计、制造、使用的生命周期中，实现产品的持续创新，通过将软件以云服务的方式提供，实现应用软件随需而变，通过应需设计，实现个性化设计，通过数字设计与制造一体化，实现定制化生产，通过融入智能感知设备，实现产品性能持续改进。即： IT基础设施服务：基于智能传感器、边缘计算建设智能感知系统，基于虚拟化、云计算技术构建it基础设施服务； 个性化设计：通过互联网获取用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产流程，实现低成本大规模定制； 智能化生产：实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化，显著提升全流程生产效率、提高质量，降低成本； 服务化转型：通过对产品运行的实时监测，提供远程维护、故障预测、性能优化等服务，推动产品的设计优化，实现企业的服务化转型； 数字化管理：通过设计、生产、售后环节的资源共享，实现业务协作、工作协同等为主线的协作平台，并实现制造业务的全流程监控和管理。我们按照上面的总体目标，沿着设计、制造的核心流程，深入探讨制造业数字化转型的路线图。1.如何构建制造业数字化转型的IT基础设施？ 制造业数字化转型的前提是通过智能传感器、边缘计算等，构建感知系统，捕获感知工厂底层数据： 基于工业互联网，实现车间设备、产线、工厂、产业链的互联互通，实现互联工厂； 基于物联网技术，实现物理世界数字化标识、提升数控设备及数字化工艺的比率；实现设备、流程、工艺、人员的数字化。 而后，制造业数字化转型需要强健的IT基础设施支撑，包括弹性的IaaS云计算平台、三维设计SaaS云计算平台等。
一位制造业CIO眼中的数字化转型 关于数字化，Gartner的预测分析显示，与2016年的不足5%相比，2018年全球超过50%的大型组织将通过使用 先进分析法和专有算法技术进行竞争。到2020年，至少会 有30%的工业4.0项目将从领先算法市场中获取算法方案。 Gartner预计未来很长一段时间内，国内企业会加大对新兴技术及数字化转型的投入。虽然越来越多的企业把数字化转型作为公司的主要战略，但对于如何选择和驾驭新兴技术同时引导消费者，如何调整组织架构、业务模式以更好的应对数字化转型等问题，企业的技术战略规划师还有许多疑虑，这也无形中减缓了转型的速度。 工业4.0时代，“可视化”已成为企业实现精细化管理和智能化运营的重要手段，可视化设计与制造技术在智能制造中具有广泛的应用前景。彩虹集团智能制造与大数据事业部总经理助理李华近日以公司智能数字化车间的建设为例，分享了数字化转型的落地经验。 与数字化有关的事实 彩虹玻璃生产的盖板用保护玻璃具有很高的质量要求，废品率很高。其严格的生产要求与质量管控需求，传统的人工检查难以做到。更无从谈起质量信息的预估和管控，即做
到生产、生产数据与质量分析可视化、可控化。 彩虹玻璃于2007年实现了基础生产线的生产数据采集，可以实现产品的产出与加工，在二期建设时部署了私有云，并将网络结构进行了分类。在再次改造的时候实现了相应的数字化和智能化。 李华介绍，数字化的好处在于可以让数据在制造中流动，首先是产品与工艺、设计与仿真，这是先行的基础。有了产品设计与工艺布局，包括产业链的设计、生产线设备的安装、布局工艺等等，然后才能实现新产品的研发、订样、设备的采购，等顺利实现产品的呈现之后，就会有产品的计划与排产，这些环节都要求做到数据管控的可视化。 通过数据管控的可视化，对整个生产经营范围，包括制造、成本、财务、物流等提供预警与预知的手段，然后通过数字可视化对流程的执行和对策提供有效的支持，这样才可以达到精益生产。有优质的产品质量之后，就可以在产品销售与追踪上做到数据的正确流向和流动，形成一个闭环。这样，等出现问题的时候可以再回去看看产品设计与工艺环节，检查实时的生产状态和执行状态。 以彩虹集团智能数字化车间为例，通过对生产线的所有设备进行跟踪，包括对设备的动态监控，实现了生产过程可控。一旦出现故障，就可以清楚了解处理措施是什么、故障描述是什么、故障发生在生产线的位置点在哪里等，这就是
纺织服装产业转型升级的研究 我市纺织服装产业以棉纺、丝绸、化纤、织造、印染、服装、家纺等行业为主，在丝绸、女装、化纤、针织、印染、家纺等领域已形成较大的影响力和较强的竞争力，是我市工业经济发展的重要支柱产业和民生工业。2009年，我市纺织服装行业规模以上企业2160家，完成工业总产值1688.2亿元，同比增长3.64%。随着全球经济的逐渐复苏，以及国家对纺织服装行业扶持政策累积效应的逐步显现，我市纺织服装出口正处在企稳回升的关键阶段，但依然面临不少问题。当前，破解纺织服装产业困局的有效途径是坚定不移地加快转型升级，淘汰落后产能，加快技术进步和新产品开发步伐，不断开拓新的市场。 一、对我市纺织服装产业进行SWOT分析 （一）内部优势（Strengths） 1．产业体系完备。目前，云州市已经形成了从上游的茧丝、化纤制造，到中游的织造、染整，再到下游的服装等行业以及相配套的纺织机械、染料化工、电子商务、专业销售市场和专业特色街区、高校和科研机构等组成的极为完整的产业体系。如武林路、丝绸城、四季青市场以及位于云州九堡的集服装研发、信息发布、展销展示等新型功能为一体的中国四季青服装交易中心等，中国纺织网、丝绸网、中国女装网以及云州丝绸与女装网等专业纺织电子商务网络平台，云州市服装科技创新服务平台、中国116时尚设计创意园等纺织行业平台，以及全国丝绸标准化分技术委员会、中国美术学院、浙江理工大学等高校和研究机构也为云州纺织行业发展创造了良好的产业发展
环境。 2．行业龙头竞争优势明显。随着行业规模的不断发展壮大，云州服装企业竞争实力不断提升，行业龙头企业的竞争优势更为明显，同时还涌现出一批“隐形冠军”。丝绸企业万事利集团注重技术创新，将纳米技术、数码印花、提花等新技术应用到产品的开发研制当中，目前已获得53项专利，是全国乃至全球著名的丝绸企业。浙江恒逸集团在中国企业联合会、中国企业家协会2008年公布的中国企业500强中位居化纤行业排名第一，在国内同行中具有较强的竞争优势。三元控股集团生产的导电布是国内EMC材料的第一品牌，技术水平国际领先。 3．产业集群效应凸显。经过多年的发展，云州纺织行业先后出现了余杭家纺产业集群、萧山化纤集群、桐庐针织产业群等大型产业集群，其中萧山党山镇和衙前镇先后被命名为“中国化纤织造名城”和“中国化纤名镇”，萧山化纤集群成为中国乃至国际最重要的化纤产业基地之一；桐庐横村镇也被授予“中国针织名镇”。在集群效应的辐射下，萧山女装产业园、余杭女装产业集群、江干女装产业园也纷纷形成了一定规模的女装产业集聚区，知名度不断提升。 （二）内部劣势（Weaknesses) 1．研发和自主创新能力不强。长期以来，我市纺织服装企业出口产品以加工贸易和贴牌生产为主，设计力量薄弱，研发投入少，产品功能和质量创新、技术创新、时尚创新等相对滞后，缺乏新技术推广培训机制，行政引导力度不大，质量监督和知识产权保障措施不具体，因此产品附加值优势不明显。 2．管理水平落后。从总体上看，我市纺织服装企业管理水平依
数 字 化 服 装 制 版 应 用 班级：服装设计与工程091班 姓名： 学号： 指导老师：
【摘要】通过研究国内外智能服装CAD系统和制版数据库在服装行业中的应用，实现服装数字化制版，建立一套电子化的量身定制系统和制版数据库，最终生成个性化的合体服装。 【关键词】服装CAD系统数据库数字化制版
目录 1背景 (4) 2服装样板数据库 (4) 2.1数据库的分类 (4) 2.2基于参数化设计的制版方法 (5) 2.3样板数据库的使用 (5) 2.4样板数据库的循环使用 (5) 2.5样板数据库对特殊服装零部件的处理方法 (6) 2.6样板数据库对无公式数据的处理方法 (6) 3基于批量定制的服装样板数字化设计技术 (6) 3.1基于批量定制的服装样板数字化设计技术的产生 (6) 3.2人工神经网络的应用 (7) 4板型设计系统 (7) 5结论 (8) 6参考资料 (8) 7致谢 (9)
1背景 随着全球经济一体化进程的加快，我国服装业面临更严峻的国际竞争，要想使中国从服装大国逐步发展为服装强国，关键就是要提高科技技术含量。服装如同空气一样，不管是迪奥，还是纪梵希，还是邹游，他们都不能把自己屏蔽在一个国度内，服装的最终归宿是走向世界，让世界各地都能呼吸到服装的气息。如何把设计师的灵感反应于生活？这需要制版师。制版是将设计师设计出的款式用平面或立裁的方法将款式进行分解形成可裁剪的服装结构图。换句话说，制版就是将设计师的设想变为现实。但传统的制版已经无法满足社会的高速发展，数字化服装制版应运而生。 2服装样板数据库 20世纪70年代服装CAD产生，并逐渐被大量服装厂家所接受和应用。服装开始实现数字化。服装CAD的创样过程为：人体模台-电脑CAD创样（平面）-样衣制做-修改样衣-电脑排料放码头-工业样板。电脑服装CAD创样大大提高了创样的速度和制版的精确度，但服装样板设计系统要实现自动化、智能化打版，不仅需要运用参数化纸样设计方法，还需要借助专家技术与经验，并且能够完全表达某类服装相应的结构板型风格。这就需要建立服装样板数据库。建立服装样板数据库后就能很方便的调用数据库文件里的服装样板，按照尺寸规格、款式结构特点再次对其进行修改就可以智能生成新样板，这样可以大大提高工作效率，实现服装CAD样板设计系统的智能化。 2.1数据库的分类 数据库可以用树状图表示。服装样板从总体上可划分为三大系列：原型版系列、基础款式版系列和变款零部件系列；由于男女装在结构上存在着很大的差别，所以按照性别将服装分为男装和女装；针对男装又可以分为上装和下装；针对男上装分出基础款式如：衬衫、夹克、马甲、西装、大衣等；然后按照上装零部件款式结构变化来进行分类可以分为肩线、分割线、侧缝线、门襟、下摆、衣袖、袖级、
纺织服装行业转型图谱梳理深度报告 2015 年以来纺织服装行业迎来行业性的投资机会。(1)今年纺织服装行业绝对涨幅115.2%，相对大盘超额收益率62.4%，在所有申万一级行业中排名第四，仅次云计算机、传媒和轻工行业。(2)行业转型氛围浓厚估值提升贡献了超额收益：纺织服装行业过去2 年都跑输大盘，从2014 下半年开始逐渐跑赢大盘，出现行业性的投资机会，主要是纺服企业纷纷开始转型。我们在2014 年7 月发跨界转型报告，并在四季度上调行业评级至看好。 我们认为纺织服装行业成为转型先锋阵地的原因有五点：(1)行业民营企业多，思维活跃：民营企业数量和市值行业占比均达74%，而民营老板思路较为活跃，积极主动转型，对市值较为关注，容易形成行业比较的氛围。 (2)行业公司主要布局在沿海经济发达地区，民间资本运作多：浙江、江苏和福建是公司数量排名前三和公司总市值排名前三的省份。浙江、江苏、福建、上海等地均是沿海经济较发达地区，民间资本运作是常态。(3)公司账上可动用现金多，为转型提供基础：2008-2011 年行业经历一轮 我们认为实业+互联网是纺织服装行业转型大趋势，目前转型大致有八个方向：(1)互联网金融(包括供应链金融)：报喜鸟(成立小鱼金服，参股温州贷和口袋理财，打造微小版蚂蚁金服)、嘉欣丝绸(基于中国茧丝绸市场打造 供应链金融)、七匹狼(集团参股品尚电商，打造服装配套服务+供应链金融)、华斯股份(参股微卖，打造在线拍卖会+供应链金融模式)、海澜之家(已形成包括供应商在内的健康生态圈，具有供应链金融的基础)。(2)跨境电商：百圆裤业(打造跨境电商平台联盟)、森马服饰(参股韩国跨境电商平台)、美邦服饰(打造有范APP 聚集全球时尚品牌)、朗姿股份(韩国资源优势)、七匹狼(有预期)、富安娜(有预期)、美盛文化(有预期)。(3)社交类移动互联(SoLoMo)：森
5G是当前社会的新热点，智能制造是传统制造业转型升级的主攻方向。在此希望与大家共同讨论，以促进5G与智能制造融合，推动传统制造业企业转型升级。 01 智能制造发展趋势 智能制造，是制造业创新发展的主要抓手，制造业转型升级的主要路径。“新基建”将为制造业高质量发展提供关键支撑，推动制造业数字转型发展。 以“新基建”为契机，加快制造业数字转型。加大数字新基建建设力度；加快系统布局，组织实施制造业数字转型行动；持续打造系统化、多层次的工业互联网平台体系；推动制定数据治理规范，促进数据开放共享；以信息化手段做好产业链的安全；打造工业互联网开源生态。 据后羿戓设计所了解，新基建与传统制造业的关系主要体现在，以“智能制造”为主攻方向；以“两化融合”为主线；以“工业互联网+”为支撑；以“人工智能+”为突破；以“工业信息安全+”为保障；以“5G+”为赋能。 里程碑：eCD标准型达到4位数。 eCD基础型：5172 eCD标准型：1052 注： eCD共4个等级，基础型、标准型、系统型、生态型。
5G技术将发挥万物互联的作用，颠覆传统生产方式，进一步拓展数字经济发展的领域和空间，也为智能制造产业带来新的发展机遇。因此，工业物联网+人工智能+智能制造+5G是推动制造业高质量发展的重要组成部分。 02 5G+智能制造要求 5G具有实时在线、万物互联、高并发、低延时、高可靠、高宽带、高频率的特点，将带来工业的带来革命性变化。 当前，制造业企业转型升级已从政府推动，变为企业自身需求，并成为企业发展的重要战略选择。在实施过程中，企业也在海量传感器、设备互联、柔性制造、工厂大脑等方面遇到问题，而5G时代的到来，将赋予我们新一代的智能制造系统。这也是智能制造选择5G作为支撑体系的原因。 5G在数据传输速率、移动性、传输时延、终端连接数量方面的技术优势将推动万物互联。随着5G技术向工业领域渗透，企业内部，5G将成为工业有线网的重要补充；在企业外部，5G结合SDN、NVF等新型网络技术，支撑智能制造中个性化定制、远程监控、远程维护、智能服务等新模式的发展。以数据为驱动的5G+智能制造系统架构可能会改变现有模式，因此，推动5G、人工智能、大数据在智能制造中的深度应用，有助于实现5G广泛应用、AI深度赋能、数据全面驱动的融合。 03 5G智能制造应用
主要国家推动制造业数字化转型的政策研究报告
目录 －、美国先进制造业发展的主要政策举措.......................．1（一）实施廷续性政策打造稳定发展大环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1（二）推出新发展策略应对数字化转型挑战．．．．．． .. (4) （三）调整普适性政策助力数字化转型推进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8 二、欧盟工业数字化发展的主要政策举措... . (11) （一）战略层面：将工业数字化纳入单一数字市场范畴．．11（二）资金层面：欧盟委员会加大对相关领域的支持力度．13（三）环境层面：持续构建一体化发展的产业生态15 三、德国推动工业4.0发展的主要政策举措………………………………..（一）多元化政策举措营造有利创新的发展环境.16 17 （二）利用二业4. 0推动数字化转型的核心政策举措．．．23四、日本发展互联工业的相关政策举措 (27) （一）日本推动制造业发展的主要政策．．．．．．．. (27) （二）日本推动”互联工业”的主要做法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30（三）影响制造业数字化转型的其他政策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33五、东盟发展工业4.0推动数字化转型的策略研究 (34) （一）东盟国冢推动制造业发展的主要举措．．．．．．．．．．．．．．．．．35（二）东盟主要国冢推动工业4.0发展的政策举措38
一、美国先进制造业发展的主要政策举措 美国在工业化进程中，分别建立了完备的重化工业、领先的电子工业和强大的信息通信产业，产业结构层层递进、不断升级，并探索形成了高效的创新机制，成为全球经济的“发动机”。长期以来，联邦政府为促进产业创新，针对前沿基础研究提供连续大规模资金支持，成为美国在第四次工业革命蓬勃发展的今天依然保持技木创新巨大优势的重要原因。如今，美国联邦政府加强了战略的引领作用，根据行业发展特点和规律适时调整战略目标和重点领域，通过打造公共服务体系，并以构建完整供应链为数字化转型的核心，积极抢占新一轮科技革命和产业变革的主导权。 （一）实施延续性政策打造稳定发展大环境美国的创新机制和政策健全，科学技术创新、知识产权保护、成果转换共享等环节相互嵌套，高效联动。在数字化转型的过程中，这些机制和产业政策继续发挥关键作用，为先进制造业发展提供创新动力和制度保障。 1、长期连续的研发资金支持 美国联邦政府主要通过直接和间接两种方式对研发活动提供资金支持。直接资金支持，是指联邦政府给相关机构自上而下的资金拨备。主要的支持重点就是技术创新，包括基础技术、应用技术和实验验证三部分。其中，对基础技术研发的支持时间最长、力度最大。以美国科学基金会(N S F)为例，根据公开数据，从2000-2020
2020年服装行业趋势分析 1)服装业行业生命周期。通过对服装业行业的市场增长率、需求增长率、产品品种、竞争者数量、进入壁垒及退出壁垒、技术变革、用户购买行为等研判行业所处的发展阶段; 2)服装业行业市场供需平衡。通过对服装业行业的供给状况、需求状况以及进出口状况研判行业的供需平衡状况，以期掌握行业市 场饱和程度; 3)服装业行业竞争格局。通过对服装业行业的供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的 替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力的分析，掌握决定行业利 润水平的五种力量; 4)服装业行业经济运行。主要为数据分析，包括服装业行业的竞争企业个数、从业人数、工业总产值、销售产值、出口值、产成品、销售收入、利润总额、资产、负债、行业成长能力、盈利能力、偿 债能力、运营能力。 5)服装业行业市场竞争主体企业。包括企业的产品、业务状况(BCG)、财务状况、竞争策略、市场份额、竞争力(swot分析)分析等。 6)投融资及并购分析。包括投融资项目分析、并购分析、投资区域、投资回报、投资结构等。 7)服装业行业市场营销。包括营销理念、营销模式、营销策略、渠道结构、产品策略等。 产业链延伸和生态圈战略 2015年和2016年，诸多服装上市企业宣布推行生态圈和产业链 延伸战略，2017年预计这个趋势仍将持续。 更多企业加快布局行业细分市场
布局最广泛最典型的得从淘品牌谈起，比如韩都衣舍、裂帛、衣品天成、等均已有数十个品牌，此外传统品牌比如马克华菲、森马、金苑等也在过去的一年里有新的布局。这一趋势将延续至新的一年里。 并购整合将持续 2016年，在并购重组监管趋严的背景下，仍有不少服装企业发 起并购事宜，通过并购推动其转型战略。2017年将继续延续这一方式。 服装品牌转型跨界 为摆脱服装主业务的萎靡不振，不少服装企业纷纷开始改革，或跨界合作，或转型变革，未来，这一趋势将继续蔓延。一旦服装企 业多元化战略玩得风生水起，不务正业似乎是必然之势。 行业级网红初步形成 2016年里各直播平台的崛起，网红经济已非常火热，虽然网红 经济已成常态，但行业级的网红仍将是服装行业的趋势之一。在刚 刚过去的一年里，不少服装品牌的老板、创始人等纷纷开始自己做 起了网红。相信这将成为行业的一股新趋势。 童装需求增加 “二胎政策”的全面实施使新生婴儿的数量保持甚至超越目前的高增长率，婴幼儿服饰的需求随之增加，同时，大龄童装消费也在 加速增长。未来，伴随童装消费需求的增加童装市场将依旧一片大好，据前瞻《中国高端童装行业产销需求与投资预测分析报告》预测，童装市场规模有望在2017年突破1500亿元。 猜您感兴趣：
作为一个传统行业，服饰行业的转型已经是迫在眉睫 之前小编看到一则新闻，某博主“黎贝卡的异想世界”小程序上线7分钟交易额破100万，同名品牌的9个单品两分钟内卖出了1000件。 各类单品纷纷售空，还有不少粉丝在评论区喊话“忘记了时间，一看都售罄了！委屈巴巴。”一时间成为了小程序商界爆炸性新闻，旁人纷纷感叹，某宝一个月收益都比不上小程序的7分钟啊。 随着新零售概念的被提出，服饰零售行业也开始寻求转变，作为一个传统行业，服饰行业的转型已经是迫在眉睫。微盛电商小程序，让你的服饰店最快速的拥有自己的微信小程序，完成线上和线下的对接，让消费者轻松享用一站式安闲随心的购物体验。
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一起为您销售产品。 一键自动分销，操作简单，裂变式分销(小程序两级分销，1，2级分佣）； 9.电商功能：在线客服，对接小票打印机，对接物流，让电商更简单！ 终上所述，不管是在服装行业，以至其他各行各业，微信小程序的潜力无疑是不可估量的。在商家逐渐入驻小程序之时，微盛团队建议商家可以根据自身所经营的类目，在准确的市场调查以及熟悉消费者画像的基础上，可以尽量在产品营销方面去尝试一些创新突破。 在小程序行业逐渐完善的时候，越早入驻小程序的商家，搜索排名也越靠前，无疑是有利无弊的。
融合论坛INTEGRATION FORUM 18软件和集成电路SOFTWARE AND INTEGRATED CIRCUIT 企业的数字化转型 今天我的主旨报告主要分为三个部分：第一部分是对大数据产业发展现状的认识，如为什么大数据产业发展要把企业的数字化转型作为重点。第二部分重点谈一下如何把企业数字化转型的战略落实到企业具体的业务流程中。第三部分是面对未来，我们应该更多地关注数字化带来的增值。大数据的发展已经有七八年的时间，中国的大数据产业也取得了很多的成绩，在座的很多企业家也做出了很多贡献。但我认为在整个大数据产业的发展过程中，有一个十分重要的问题还没有得到充分重视，那就是我们整体的大数据产业发展方向要把重心转移到企业的数字化转型上来。为什么这样说呢？有一个重要的原因是中国经济的发展迫切需要我们的企业进行数字化转型，并且，数字化的转型一定要和大数据产业发展紧紧联系在一起。当前，中国的经济发展正面临着转型的挑战，这个转型从宏观的角度看，就是从我们过去追求数量的增长转向追求高质量的发展。高质量的发展要思考很多，包括我们是如何保证 供给和需求的平衡，如何提升全要素生产力，如何提升产品和服务的质量，如何确立品牌位置，如何增强我们行业的国际竞争力以及如何防范各种风险等。这些思考我们要落实到企业实践中，落实到经济发展的具体应用中，重点就是要提升企业的竞争力，同时要提升企业的劳动生产效 率，要增强我们的创新能力，而这些重点发展 —北京大学教授、工业和信息化部 原副部长杨学山 大数据产业的发展重心要转 移到企业的数字化转型上,要 把企业产品服务质量提升上 来，要把创新能力提升上来。
45 标准·弥合 数字化转型已经成为中国制造业保持创新，改善和提高服务水平，并走在全球制造业前沿不可或缺的一环。 Orange Business Services 中国区总经理|张宇锋 从“中国制造”到“中国智造” 浅析国内制造业数字化转型之路 过去几十年间，中国制造业的高速发展举世瞩目。1990年中国制造业占全球比重不到3%，原因在于中国颇为廉价的劳动力及被低估的人民币价值，随着全球生产制造商的大量涌入，刺激了国内制造业快速增长；2010年，我国制造业占全球的比重进一步提高到19.8%，跃居世界第一；2018年更是超过30%，连续多年稳居世界第一。 近年来，人口红利消失、房地产成本增加以及人民币汇率上升等因素导致国内制造业的发展势头日渐放缓。那么，中国制造业的未来发展形势如何？又将如何逆势增长？ 数字化转型势在必行 中国制造业在过去的十年间发生了巨大变化。如今，国内的消费者早已习惯了电子商务带来的便捷的生活方式，此外，消费者还乐于通过各种数字化的途径获取免费的内容。可以说，由于数字化的购物体验不断提高了消费者的期望值，“便宜”二字不足已满足消费者日益增长的需求。 然而，对中国的制造商而言，获得利润固然重要，但同时需要通过数字化转型改变企业价值链，推动企业的长足发展。这意味着制造商必须在生产流程和管理系统上不断创新，保持在市场上的竞争力。 目前，中国政府已经意识到数字化转型对提高制造业竞争力且保持世界领先地位的重要性，2017年发布的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，旨在打造与经济发展相适应的工业互联网生态体系，促使我国工业互联网发展水平走在国际前列。此外，2019年政府工作报告强调，要推动传统产业改造提升，强化工业基础和技术创新能力，打造工业互联网平台，拓展“智能+”，促进先进制造业和现代服务业融合发展。由此可见，政府对于发展智能制造产业的政策制度正逐步完善，逐步营造良好的市场环境。 中国政府对物联网发展给予了高度重视，尤其在制造业的生产力、生产效率和成本效益等方面。与此同时，国内制造商亦积极寻求相适应的数字化解决方案，应用移动服务、机器人、3D打印、云计算、大数据和物联网等数字技术，以期将自己打造成为所在领域的技术创新领导者，为市场生产出利润更高、更为精细的产品。 物联网赋能传统制造商 众所周知，基于物联网强大的数据分析能力，制造商可以有效地收集生产线上的数据，并对其进行分析和预测，从而有效地帮助企业可持续发展，提高企业的核 心竞争力。此外，物联网技术还允许制造商跟踪能耗，让能耗最大的资产在非高峰时段运行，从而降低能源成本，再次提高盈利能力。 相关统计数据显示，采用了物联网技术的制造商，工厂节能可达到10%~20%，劳动效率可提高10%~25%。未来十年，通过节约能耗和降低成本，可为市场创造高达4万亿美元的价值。普华永道预计，2016-2020年，中国制造商将在物联网技术上投资1280亿美元，以持续提升企业竞争力并保持“世界工厂”的地位。 如今，中国已深入贯彻“智能制造”实践工作。如借用物联网的解决方案，华为正利用数字化改善其生产线，基于此，华为计划通过数字化技术将制造过程的所有设备连接，以提高生产效率、降低成本并减少污染排放。这些创新实践预计将帮助华为每年节省多达5亿美元的生产运营成本。 不难看出，数字化转型已经成为中国制造业保持创新，改善和提高服务水平，并走在全球制造业前沿不可或缺的一环。在制造业企业数字化转型的过程中，寻找到适合的合作伙伴，定将事半功倍。 编辑｜田小梦 txm@https://www.doczj.com/doc/f115150571.html, DOI:10.13571/https://www.doczj.com/doc/f115150571.html,ki.cww.2019.13.019
纺织服装产业转型升级的研究
集团在中国企业联合会、中国企业家协会2008年公布的中国企业500强中位居化纤行业排名第一，在国内同行中具有较强的竞争优势。三元控股集团生产的导电布是国内EMC材料的第一品牌，技术水平国际领先。 3．产业集群效应凸显。经过多年的发展，云州纺织行业先后出现了余杭家纺产业集群、萧山化纤集群、桐庐针织产业群等大型产业集群，其中萧山党山镇和衙前镇先后被命名为“中国化纤织造名城”和“中国化纤名镇”，萧山化纤集群成为中国乃至国际最重要的化纤产业基地之一；桐庐横村镇也被授予“中国针织名镇”。在集群效应的辐射下，萧山女装产业园、余杭女装产业集群、江干女装产业园也纷纷形成了一定规模的女装产业集聚区，知名度不断提升。 （二）内部劣势（Weaknesses) 1．研发和自主创新能力不强。长期以来，我市纺织服装企业出口产品以加工贸易和贴牌生产为主，设计力量薄弱，研发投入少，产品功能和质量创新、技术创新、时尚创新等相对滞后，缺乏新技术推广培训机制，行政引导力度不大，质量监督和知识产权保障措施不具体，因此产品附加值优势不明显。 2．管理水平落后。从总体上看，我市纺织服装企业管理水平依然比较落后。部分中小企业存在公司治理结构不完善，发展战略和市场定位不明晰，决策机制和管理制度不健全，人才队伍建设相对滞后，产供销衔接不够合理等问题。企业管理水平已成为制约提高企业竞争力、影响企业发展的重要因素。 3．节能减排的压力。纺织服装业尤其是化纤与印染行业，污染排放较多，对生产发展形成很大的制约。中国纺织经济研究中心的一份最新研究报告显示，目前，我国纺织工业总耗能占全国工业总耗能的4.3%，规模以上企业用水量占全国工业企业的8.51%；废水排放量占全国工业废水排放总量的10%，其中80%为印染废水，平均回用率仅为10%左右。总体来看，我市多数纺织服装企业节能减排投入不足，先进工艺装备采用率较低，纺织服装行业的节能减排整体工作依然不能松懈。 （三）外部机会（opportunities） 1．内需市场的扩大。内需状况的提升很大程度上依赖于消费者
第26卷第5期2005年10月纺 织 学 报Journal of T extile Research V ol.26,N o.5Oct.,2005 服装设计数字化现状与发展思路 陆镭,刘晓刚 (东华大学服装学院,上海 200051) 摘 要 指出了服装设计数字化发展过程中存在的问题,构建了数字化服装设计系统的框架,分析了智能化的人机交互界面的实现方法。 关键词 数字化;推理机;数据库;智能人机交互 中图分类号:TS 94112 文献标识码:A 文章编号:025329721(2005)0520135203 Present situation and development concept of digital fashion design LU Lei ,LI U X iao 2gang (Fashion Institute ,Donghua Univer sity ,Shanghai 200051,China ) Abstract Problems ass ociated with the development process of digital fashion design are pointed out ,and the frame of digital fashion design system is constructed.The method for realizing man 2machine interactive inter face is discussed.K ey w ords digitalization ;ratiocinating structure ;database ;intelligent interactive 作者简介:陆镭(1979-),女,汉族,硕士。主要研究领域为服装数字化设计。 数字化服装工业是以数字化信息为基础,以计算机技术和网络为依托,通过对服装设计、加工、销售等环节中信息的收集、整合、存储、传输和应用,最终实现服装企业资源的最优化配置。数字化服装设计作为数字化服装工业的重要环节,直接影响整个服装业的发展进程。 1 服装数字化发展的成果和面临的问题 111 服装CAD 技术的发展 在数字化发展对服装行业的影响下,计算机辅 助设计(C AD )在服装上的应用已开始普及。服装C AD 系统大多分为设计、打版、放码、排料及三维试 衣等几个主要模块。通过数字化测量仪、扫描仪、数码相机等输入设备将信息输入电脑,用服装C AD 系统进行处理,再由打印机或绘图仪输出,或直接将信息传输到平板切割机进行裁切。目前的服装C AD 系统在打版、放码、排料这几方面技术发展较为成熟,其效率和精度很高,在服装生产过程中得到了广泛的应用。据不完全统计,目前国内服装行业使用C AD 的企业有800家左右。服装C AD 的应用解决 了服装生产中的瓶颈问题,大大提高了服装生产的速度与精度,有着广阔的市场前景。112 数字化服装款式设计的发展 目前的服装款式设计软件大多为服装C AD 系 统下的一个子系统,通常包含面料和款式设计两方面,但更偏重于前者。其软件优势大多在色彩搭配的快捷方便和服装面料的填充方面,有各种面料花型库供选择,一些软件对具有立体效果的服装面料有进行变换的功能,一些软件对针织面料的表现效果突出,可根据基本设置参数、组织图及编织法记号,自动生成针织面料仿真图像。113 服装数字化发展面临的问题 与服装打版、放码等系统的应用相比,服装设计的数字化发展未受到应有的重视,现有的服装软件的智能设计模块大多在面料设计方面较为成熟且有所创新,但是理想的服装设计软件所应该做到的不仅仅是对服装图片进行修改和填充面料这么简单,而是要提供一个真正自由的设计空间和高度智能化的辅助手段,以实现创造性的设计效果。 国外也有专家针对服装款式设计智能数字化实现出现的问题开展理论研究。如日本的中西 (Nakanishi )利用遗传编程(G P )技术开发了款式辅助设计系统,将款式的一系列相关尺寸编码当作染色体,系统根据用户的选择来进化款式。但由于在编码中未考虑款式设计领域的相关知识,使其生成的大多数款式均不实用。另一些专家提出了交互式遗传算法(IG A ),即通过与用户的交互获得适合度函数,从而解决款式适合度的评价问题,但是由于其要