北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！ ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR：1米 二、ZY3-02（资源三号02星） 1.简介 资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，
GeoEye-1/IKONOS卫星影像数据价格表 说明： 1. 所有影像未经镶嵌处理。 2. 存档与编程： A. 存档数据：3个月前采集的Geo Ortho Kit数据 B. 编程数据：未采集的数据和3个月以内新采集的数据 3. 标准交付期： A. 存档数据：合同签订后5-10个工作日 B. 编程数据：数据接收成功后10-15个工作日 4. 起订面积： A. 存档数据：49km22 (最短边长不小于5公里) B. 编程数据：100km22 (最短边长不小于5公里)
5. 编程费用：标准编程免收编程费，如需加急编程，每个工作区收取38000 元编程费。 6. 运保费：人民币500元。 7. 含云量规定：实际含云量面积低于20%的影像为合格产品，若要求云量覆 盖在10%以内的影像每平方公里加价25%，要求云量覆盖在5%以内的影像每平方公里加价50%。 8. 目标仰角规定：标准拍摄目标仰角在60°- 90°之间。若要求拍摄目标仰 角在72°-90°之间，每平方公里需加收10%的附加费。 QuickBird/WorldView-1/WorldView-2影像数据价格表一、真彩色\彩红外\全色\4波段多光谱(MS1)： 二、4波段捆绑(Pan+MS1)\ 4波段融合数据： 三、立体像对(基础产品)：
卫星编程级别说明: 1．S级：优先级别最低的编程订单，适用于对影像获取时间要求不严格的客户，以及订单竞争不激烈的地区。优点是单价比较低，客户可以自己设定采集开始和截止时间， 或接受DG提供的采集周期；缺点是获取时间比较长.云量覆盖率不大于15% 。 2．S+级：优先级别比S级订单高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争一般激烈的地区。优点是客户可以自己设定采集开始和截止时间，或接受DG提供的采集周期，单价相对较低，可以保证获取影像的质量。云量覆盖率不大于15% 。 3．AS级：优先级别较高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争激烈的地区。客户必须接受DG提供的采集周期，并接受分批交付。优点是订单优先级别高，如果在DG提供的采集周期内没有完成采集，客户可以选择用DG现有的其他存档数据免费填充未完成的区域，或继续延长订单的采集周期。如果客户选择取消编程订单的未完成部分 并用免费存档数据填充未完成区域，应在原AS级订单取消后180天进行免费数据的申请；如果客户选择延长采集周期，DG会重新评估并给出新的采集周期，客户必须接受这个新的采集周期。云量覆盖率不大于15% 。 4．SS级：优先级别最高的编程订单，目标区域宽度要求小于13.5 公里，南北长度小于165 公里。DG会在未来2周的时间内，指定一个日期进行单次接收，客户可以提前48 小时确认订单，订单一旦确认，不能取消，无论云量多少均收全款。适用于灾害分析、
卫星影像提取建筑、道路专题信息 技术方案提纲 一、影像专题信息提取原理 影像专题信息提取是一个影像分割、分类、分类后处理及专题信息输出的过程。但是在专题信息提取过程中，由于“同谱异物”、“同物异谱”等情况的普遍存在，加上遥感数据空间分辨率的限制，“混合像元”现象不可避免，因此基于常规像元灰度值的图像分类存在很多问题。在此基础上，人们开始对多源信息复合的信息提取方法进行探索，主要是从波谱特性、纹理信息、图像运算和地学专家知识等方面出发。 1.光谱特征信息复合 光谱特征分析法是遥感信息提取的常用方法之一，在相关研究中得到了广泛应用。不同地物的波谱特性，是遥感影像分析解译的理论基础，也就是说多光谱影像的计算机自动分类识别必须建立在全面了解掌握分类对象不同波段光谱特性的基础上。一般而言，同一地物在不同波段的光谱值不同，在同一波段不同地物的光谱值也不相同。根据这一原理，在多波段彩色合成影像上，首先对典型地物进行光谱采样，然后计算各种地物的光谱均值，得到典型地物波谱响应曲线图。之后分析所需专题信息光谱曲线与其他地物光谱曲线的关系，找到能够区分所需信息与其他地物的波段，利用波段之间的亮度值差异，选择适当的阈值即可将所需要的信息提取出来。 基于光谱特征的分析方法是从分析地物的光谱曲线入手，挖掘谱间特征，从而提取出所需地物信息的。但是该方法无法克服异物同谱和同物异谱的现象，许多地物无法准确区分。 2.纹理结构信息复合 常规提取遥感图像信息的最大似然分类法等都是基于地物光谱特征的，很难正确区分一些光谱易混淆的地物，因此为了克服这种现象，可以采用纹理分析的方法。影像纹理反映了影像灰度性质及它们之间的空间关系，是描述和识别影像的重要依据，与其他影像特征相比，它能更好地兼顾地物的宏观性质和细部结构。 纹理分析方法大致分为统计方法、结构方法和谱方法。统计方法是指在不知
高分辨率卫星影像在新能源工程测量中的应用研究 摘要：本文讨论了在新能源工程测量项目中利用0.4米WorldView高分辨率卫星立体像对作为数据源来进行地形图测量的作业方法，检测了DOM和DEM的高程精度，能够满足1：2000山地的平面和高程精度要求，为风电场测量工作提供了可靠的工程技术手段参考。 关键词：高分辨率卫星；立体像对；DEM；风电 随着国家能源产业政策的调整，风能、太阳能等新兴能源产业的投资也越来越多。与传统的火力发电厂相比，新能源测量工程项目要求获取较大面积且比例尺较大的地形图，且大多选址在无人活动的山区或丘陵地区，地物相对较少，而且风电场平面地物测量重点主要是风电场内道路、电力线、通讯线以及风机位附近的地物，对远离风机位的一般地物要求不是特别严格。采用常规的工程测量手段难以满足项目建设周期要求，而且人员劳动强度大，测量成本较高。因此，如何快速有效地提供满足规范要求的地形图产品成为项目推进的关键。 近年来高分辨率卫星的高速发展，迎来了大比例尺航天测图的新时代。例如美国GeoEye卫星影像分辨率已经达到了0.4m、WorldView-3卫星影像分辨率达到0.3m。近年发射的高分辨遥感卫星大都具有侧视成像能力，具备与航空立体像对接近的基高比，使星载遥感立体像对获取DEM（数字高程模型）成为可能。 利用高分辨率卫星影像立体像对进行立体量测得到DEM，能够大大缩短DEM 生产周期，提高生产效率。针对风电场地形图测量往往面积较大、地形较复杂的特点，非常适合利用高分辨率卫星立体像对作为数据源来进行地形图测绘。本文将结合河南某风电场测量工程讨论使用0.4米WorldView高分辨率卫星立体像对作为数据源来进行地形图测量的作业方法。 1 高分辨率遥感卫星简介 本文所使用的数据是美国WorldView-3卫星0.4米分辨率的立体像对，WorldView-3为DigitalGlobe公司的第四代高分辨率光学卫星，于2014年8月发射，最高分辨率达到0.3米，是目前市面上分辨率最高的商业光学卫星。 2 技术路线 结合武汉适普软件有限公司的VirtuoZo SAT卫星影像系统，本文总结制定了从获取数据到地形图绘制的全套作业流程，如图1所示： 3 新能源工程应用 在宁夏某风电场测图工程中利用WorldView-3卫星0.4米高分辨率立体像对内业测量地形图32.7km2。该工程位于山区，植被主要是灌木和高度为2-4m的树木。 3.1像控点测量 购买的卫星数据面积在120km2左右，需要成图的测区面积在24km2左右，本文在影像的四周和中部均匀布设15个像控点，像控点选在明显地物的几何中心且高程没有突变的地方，如道路交叉角处，利用HeCORS系统进行RTK坐标测量。 3.1像控点测量 购买的卫星数据面积在120km2左右，需要成图的测区面积在24km2左右，本文在影像的四周和中部均匀布设15个像控点，像控点选在明显地物的几何中心且高程没有突变的地
基于高分辨率遥感影像的建筑物提取 摘要：本文首先对遥感影像上建筑物提取的研究历史进行分析，总结高分辨率航空相片或卫星影像提取建筑物等人工地物信息的主要方法，从影像数据、分辨率与方法几个方面概括建筑物提取的发展历史。总结高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究的现状以及发展趋势。 关键词：高空间分辨率遥感影像；建筑物提取 引言 随着遥感技术的不断进步，光学卫星影像的空间分辨率不断提高（目前军用卫星已经达到厘米级），与同类中低空间分辨率的遥感影像相比，高空间分辨率光学卫星影像上地物的光谱特征更明显，景观的结构、形状、纹理和细节等信息突出，使得研究城市内部建筑分布细节成为可能。从20世纪90年代以来高空间分辨率光学卫星影像逐渐进入商业和民用领域，在地图更新、土地管理、城市规划、资源调查、环境监测、灾害评估等方面得到广泛应用，逐步成为一种主要的地理空间数据获取和更新途径，针对高空间分辨率光学卫星影像的信息提取研究也随之兴起，但高空间分辨率影像信噪比低的特点限制了建筑提取的精度，人工解译仍然是最普遍的提取方式，其费时费力的弱点成为制约高分辨率卫星影像大范围应用的瓶颈。目前对绿地和水体的自动提取已经比较成熟，而道路和建筑物由于其自身的复杂性导致自动提取困难，国内外很多学者在高分辨影像道路和建筑提取方面做了很多相关研究，在提取理论和方法方面取得了一定的成果。本文就高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究现状进行总结，在此基础上提出目前遥感影像建筑物提取研究的热点及其发展趋势。 一、建筑物提取的研究历史 迄今为止，利用高分辨率航空相片或卫星影像提取建筑物等人工地物信息的方法大体分为两类：其一，利用图像信息结合高程信息进行建筑物信息提，通过建筑物与周围环境之间的高差进行屋顶边界的提取，大多需要一定的辅助数据如DEM、DSM等。其二，利用高空间分辨率遥感影像数据结合计算机视觉、图像处理与分析、人工智能等学科领域的新方法实现对建筑物顶部信息的半自动甚至全自动识别与提取。此方法不需要多景影像数据，也不需要其它的外部信息源，具有更为广泛的应用前景和范围，但是其缺乏对识别建筑物表面高度信息，只是利用的是图像的光谱信息、灰度信息以及建筑物的形态信息和一部分先验知识，难度要更大，此方法仍处于探索研究阶段。在城市环境中由于受到建筑物结构复杂性的影响，建筑物常常被人造目标或者自然目标包围，给提取建筑物带来干扰，常见的典型情况有：房屋边缘与道路平行且相邻，边缘检测后的影像中道路和房屋边缘相互混淆；因为拍摄角度导致建筑物彼此的遮蔽，影像上丢失了被遮蔽建筑物的信息；建筑物阴影的灰度接近建筑物的灰度，很难区分二者的边界，对提取产生干扰。此外利用成像质量、光谱范围等多方面因素影响的遥感影像提取建筑物信息，出现信息的丢失以及失真，从而增加了建筑物提取的难度。图1分别从影像数据、分辨率与方法几个方面概括了建筑物提取的发展历史。快速准确地
国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理----------卫星影像基于已有DOM/DEM自动化处理测试报告1、测试情况 1.1.数据情况 影像类型景数单景全色大小单景多光谱大小 高分一号31624Ｍ156Ｍ 天绘一号15976Ｍ137Ｍ资源1号02Ｃ7300Ｍ*2103Ｍ资源三号6 1.12Ｇ606Ｍ 1.2参考数据 参考DOM：影像分辨率为2米； 参考DEM：1：1万分幅DEM，格网间距为5米。 1.3机器性能 电脑工作站一台，其主要性能配置如下： CPU：Intel Xeon E5-269016核 RAM：128G 磁盘驱动器：Samsung SSD850
2 、作业流程 3、效率统计 3.1预处理 已有DEM和DOM预处理可在任务开展前，电脑全自动化进行预 处理，本次任务预处理1：10000分幅参考DEM2871，参考DOM40.5G，利用晚上时间（18小时）完成。 3.2自动定向纠正与融合处理 备注：以下时间全为计算机自动计算的时间，不需额外人工处理 影像类型全色影像自动定向与纠正全色与多光谱影像配准纠正与融合 高分一号4.5分钟/景（总共20景，7核 并行，90分钟完成） 1.2分钟/景（总共31景，12核并行， 37分钟完成） 天绘一号9分钟/景（总共9景，5核并 行，85分钟完成） 6分钟/景（总共15景，15核并行， 106分钟完成） 资源三号25分钟/景（总共5景，单核 处理，128分钟完成） 45分钟/景（总共5景，单核处理， 220分钟完成）
4、成果展示 4.1控制点分布情况 备注：因计算机保密要求，以下所有图片均为彩色打印再扫描得到的，色彩有些偏色。 图1高分一号全色影像基于底图匹配控制点分布情况 图2天绘全色影像基于底图匹配控制点分布情况
北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率遥感卫星有哪些 高分辨率遥感可以以米级甚至亚米级空间分辨率精细观测地球，所获取的高空间分辨率遥感影像可以清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特征，分辨出地物内部更为精细的组成，地物边缘信息也更加清晰，为有效的地学解译分析提供了条件和基础。随着高分辨率遥感影像资源日益丰富，高分辨率遥感在测绘制图、城市规划、交通、水利、农业、林业、环境资源监测等领域得到了飞速发展。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 一、卫星类型 (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、环境卫星。 (2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 二、卫星分辨率 (1)0.3米：worldview3、worldview4 (2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常用的遥感卫星影像数据有哪些 公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权，与国内多家遥感影像一级代理商长期合作，能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品 WorldView，分辨率0.5米 WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像，并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段，平均重访周期为一天，每天采集能力达到97.5万平方公里。
QuickBird，分辨率0.61米 QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据，在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。 IKONOS，分辨率0.8米 IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星，开启了商业高分辨率卫星的新时代，同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。全色影像分辨率达到了0.8米，多光谱影像分辨率4米，平均重访周期3天。
Geoeye，分辨率0.41米 GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。全色影像分辨率达到了0.41米，多光谱影像分辨率1.65米，定位精度达到3米，重访周期2-3天，每天采集能力70万平方公里。
收稿日期:2007-11-22;修回日期:2008-01-15。 作者简介:庞池海(1982-),男,浙江天台人,硕士研究生,主要研究方向:计算机仿真、图像处理; 李光耀(1965-)男,安徽安庆人,研究员,博士生导师,主要研究方向:计算机仿真、图像处理; 赵洁(1983-),女,江苏南通人,硕士研究生,主要研究方向:计算机仿真、图像处理;朱恒晔(1978-),男,江苏镇江人,博士,主要研究方向:系统仿真、虚拟样机。 文章编号:1001-9081(2008)S1-0190-03 基于直线检测算法的卫星图片中建筑物轮廓提取 庞池海,李光耀,赵 洁,朱恒晔 (同济大学CAD 研究中心,上海201804) (tcp ch @sohu .com ) 摘 要:提出一种方法,可以从卫星图像中自动检测建筑物。介绍了直线提取和直线合并的算法,分别讨论算法的实现结果和对结果的评价。建筑物检测的结果为矢量的二维候选数据,缩短了原始图像数据和最后对图像理解之 间的差距。 关键词:建筑物检测;直线检测;Canny 算子;霍夫变换;边缘检测中图分类号:T P391.41 文献标志码:A Buildi ng figure extracti on i n satellite i m ages based on li ne detecti on algorithm PANG Ch-i ha,i LI Guang -yao ,Z HAO Jie ,ZHU H eng -ye (CAD Re se a rch C e n te r,T ongji Universit y,S hangha i 201804,C hina ) Abstract :In o rder to g enerate t he 3D-model of constructi on ,usi ng t he m ethod based on i m ag e pro cessi ng,au t om ated techn i ques w ere proposed to replace the curren t manua l work .A n approach for auto m atic bu ildi ng detection w as put for w ard from sate llite i m agery .F irstl y,the algo rith m s o f li ne ex tracti on and li ne m erg i ng w ere presen ted .T hen ,t he i m p l ementation of the m e t hod and resu lt quantitative qua lity assess m ent we re discussed respecti ve l y .The resu lt of bu il d i ng detecti on prov i des the vector i a l and t w o -di m ens i on cand i date data ,w hich sho rten the d ifference be t w een or i g i na l i m ag e data and fi nal understandi ng . K ey words :buil d i ng detection ;li ne de tecti on ;C anny opera t o r ;H ough transf o r m;edge detection 0 引言 从城市航空影像中提取关键地物的研究主要集中于建筑 物和道路两个方面。已有的匹配的方法,对于现代城市中具有重要意义且形状复杂的高层建筑物和主干道,还不能形成有效的提取。 然而人类却能几乎在瞬间辨识出这些物体的存在和位置[1] 。航空影像的复杂性使目标检测变得十分困难。以往对建筑的检测方法可以分为以下3类:1)使用立体影像匹配的方法,这种方法可以提供建筑物准确的空间信息,使建筑物通过空间信息被检测出来[2]。不过这种方法需要额外的信 息,如DE M 信息。2)使用直线分析。首先从图片中检测出直线,将它们归类并且建模出矩形,推算出候选的建筑物[3]。直线可以通过使用感知的视觉数据组织的方法分类,许多报告已经使用这种方法进行了建筑物检测实验[4]。不过该方法对于大规模的检测效果不是很好。3)辅助信息的方法。如阴影或直线的透视效果,也可作为建筑物检测的重要手段。 作为一种低层次视觉技术,线段提取是一项很基本的任务。它的处理对象是边缘图像,输出是线段。其输出经常作为更高层处理(形状描述、目标识别、立体匹配等)的输入。由于线段提取的重要性,很多研究者在这方面做了大量工作。归纳起来,可分为3类:1)传统的H ough 变换;2)首先提取基本线段(e l ementary li ne segm ent ,ELS),再进行线段合并;3)利用梯度信息将边缘像素组成线段[3]。本文结合前两种方法,利用局部的H ough 变换,先抽取出直线,然后利用附有信息的直线分析图像中的对象,构建直线图的数据结构,并利用这些信息生成建筑物的候选集。 1 主要准则 通常将图像理解系统划分成几个阶段从而简化整个问题的难度。主要流程包括图像预处理,图像分割,特征提取,特征描述和识别。至今,对于各类应用还没有一个统一的方法。对于不同的项目的方法大相径庭。本文着眼于卫星图片中的建筑物检测。首先定义一些策略或思想准则作为解决这个问题的指导。 层次化 图像数据在计算机中以孤立点的信息形式存在。图像处理的目的是要对这些点尽可能地按照图像的原意进行分类,最后抽象出同类点集的含义。所有工作,包括前处理、图像分割、特征提取等,都是为了实现这一目标。在本文的研究中,首先将点归类成线,然后将线组合成几何形状。称之为点线面的变换。 整合方法 一些信息,比如颜色和方向,对图像中的元素来说是非常重要的,但不少方法忽略了这些信息的利用。在本文的研究中,将取得的颜色信息作为线和面对象的附属信息,或者称之为权重。这些信息可以帮助改善的检测过程。 局部化假设 假设物体,包括颜色、线的位置、面的位置以及图像中的所有元素,只和其一定范围内的邻域元素存在相应的关系。这个假说可以减少处理所花费的时间,从而得出各种可行的统计(现在的图像分析方法主要是基于数学统计的)。这个假设使得分治的方法能够得以实施,从而降低计算难度。 2 建筑物检测算法 整个检测算法主要分为以下4个阶段。 第28卷2008年6月 计算机应用 C o mpu ter App lications Vo.l 28June 2008
北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率卫星影像报价 单片产品单位：元/平方公里产品类型存档S级编程/90天内编程S+级编程 Worldview-3 0.3米真彩色 330550640 0.3米全色＋4个多光谱 Worldview-30.3米全色＋8个多光谱420690800 Geoeye Worldview-2 Wordview-3 0.4米真彩色 220244360 0.4米全色＋4个多光谱 Worldview-2 Worldview-3 0.4米全色＋8个多光谱330380430 Geoeye Worldview-2 Wordview-3 0.5米真彩色 195220330 0.5米全色＋4个多光谱 Worldview-2 Worldview-3 0.5米全色＋8个多光谱310340400 Worldview-10.5米全色146179280 Quickbird(快鸟) 0.6米真彩色 195220330 0.6米全色＋4个多光谱
ikonos 0.8米真彩色 130190300 0.8米全色＋4个多光谱 pleiades 0.5米真彩色 195195220 0.5米全色＋4个多光谱 rapideye5米多光谱121215资源三号 2.1米全＋5.8米多光谱4000 高分一号2米全色＋8米多光谱4000 高分二号0.8米全色＋3.2米多光谱20000 锁眼卫星全色6000 默认的数据产品级别是:没有经过地形校正的产品，只经过了辐射校正、传感器和卫星平台引起的误差校正，具有地图投影。用户可以直接通过相关专业软件结合自己的DEM、RPC参考模型、亚米级精度的地面控制点来做正射校正。 立体产品单位：元/平方公里产品类型存档S级编程/90天内编程S+级编程全色340440840 4波段5406401152 8波段8909901511 IKONOS4105101020 Pleiades-1540640840 立体相对100平方公里起订 北京揽宇方圆信息技术有限公司
基于Barista 软件的高分辨率遥感影像中建筑物3D 信息的提取* 张培峰1,2 胡远满 1** 贺红士 1,3 (1中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳110016;2 中国科学院研究生院,北京100049; 3 密苏里大学自然资源学院,美国 哥伦比亚65211) 摘 要 城市建筑物空间信息的获取对城市规划二环境保护等社会各行业越来越重要,高分辨率商业卫星的出现为提取建筑物3D 信息提供了可能性.本文基于Barista 软件,利用Quick?Bird 数据提取了建筑物的3D 信息并进行了精度验证.结果表明:基于Barista 软件从高分辨率卫星影像中提取建筑物3D 信息,具有专业水平要求低二普适性强二操作简单二精度高等优点;当数字高程模型(DEM )和传感器定位模型精度较高二影像偏天底角较理想时,3D 信息提取的水平定位精度和高度测量精度可达到1个像素水平.关键词 Barista 软件 高分辨率遥感影像 3D 信息提取 文章编号 1001-9332(2010)05-1190-06 中图分类号 Q149;TP75 文献标识码 A Extraction of buildings three?dimensional information from high?resolution satellite imagery based on Barista software.ZHANG Pei?feng 1,2,HU Yuan?man 1,HE Hong?shi 1,3(1Institute of Applied Ecology ,Chinese Academy of Sciences ,Shenyang 110016,China ;2Graduate University of Chinese Academy of Sciences ,Beijing 100049,China ;3School of Natural Resources University of Missouri ,Columbia 65211,USA ).?Chin.J.Appl.Ecol .,2010,21(5):1190-1195. Abstract :The demand for accurate and up?to?date spatial information of urban buildings is becom?ing more and more important for urban planning,environmental protection,and other vocations.Today’s commercial high?resolution satellite imagery offers the potential to extract the three?dimen?sional information of urban buildings.This paper extracted the three?dimensional information of ur?ban buildings from QuickBird imagery,and validated the precision of the extraction based on Baris?ta software.It was shown that the extraction of three?dimensional information of the buildings from high?resolution satellite imagery based on Barista software had the advantages of low professional level demand,powerful universality,simple operation,and high precision.One pixel level of point positioning and height determination accuracy could be achieved if the digital elevation model (DEM)and sensor orientation model had higher precision and the off?Nadir View Angle was rela?tively perfect. Key words :Barista software;high?resolution satellite imagery;three?dimensional information ex?traction. *中国科学院沈阳应用生态研究所知识创新工程项目(06LYQY1001)资助. **通讯作者.E?mail:Huym@https://www.doczj.com/doc/585643549.html, 2009?11?18收稿,2010?03?06接受. 城市3D 信息广泛应用于制图二城市规划与设计二城市污染控制二环境保护与建设二通信二交通二能源与财产管理二旅游二城市可视化二城市进程监测以及城市现代化管理[1-2],在城市噪声扩散二空气污染 分析和房地产税收评估等方面也具有一定的应用潜力[3].建筑物3D 信息的获取对城市规划者二地理学者二建筑设计者等非常重要.高分辨率卫星影像(high?resolution satellite imagery,HRSI)的出现使制图及建筑物3D 信息提取成为可能[4-5],从高分辨率影像中获取建筑物3D 信息已得到广泛应用. 目前,空间3D 信息的获取方法主要有航空摄 影测量二卫星遥测以及机载激光扫描(light detection and ranging,LiDAR)三大类[6].Ameri 等[7]应用平面屋顶结构自动提取了建筑物的3D 结构,从简单的 应用生态学报 2010年5月 第21卷 第5期 Chinese Journal of Applied Ecology,May 2010,21(5):1190-1195
高分辨率卫星影像数据正射图制作工艺及应用 朱继东程晓阳刘宏陈绍光 （北京天目创新科技有限公司北京 100088） 摘要：本文阐述了应用高分辨率卫星获取地球表面影像数据制作正射影像图的工艺及在抗震救灾、全国第二次土地调查中的应用。随着航天技术的发展和普及，针对卫星影像数据的相关应用处理技术将成为我国地理信息相关产业空间信息获取和保障的重要手段。 关键词：卫星；数据；正射影像图 应用卫星获取地球表面影像数据制作正射影像图，可以为地理信息系统及时提供可靠的地形信息，测地卫星能不断地对地球拍摄，提供新的地表信息，卫星影像数据全部采用通用的电子计算机处理，工艺简便，生产效率高。所以，应用卫星影像数据制作正射影像图具有很大优势。目前，美国QuickBird(快鸟)和World View-1(视界-1)影像分辨率分别达到0.61米和0.47米像素，为制作大、中比例尺正射影像图创造了必要条件。随着航天技术的不断发展和普及，应用卫星影像数据制作大、中比例尺正射影像图将会成为重要的技术途径。 一、基于卫星影像数据的地表正射影像图基本制作工艺 应用卫星影像数据制作正射影像图的整个工艺流程，都是在通用的电子计算机中进行，采用专门遥感处理软件进行数据处理。 1.1控制资料 ●导航矢量数据 针对成果的精度要求，利用少量精度相对较高的矢量资料作为控制资料。 ●已有地形图 利用现有的1:10000或1:50000比例尺的地形图作为控制资料。 ●实测控制点 利用外业GPS实测控制点作为控制资料，适合高精度成果。 1.2 处理软件 PCI Geomatica10.1专业遥感影像处理软件，PhotoShop等其它辅助软件。 1.3正射影像制作流程 针对通用的快鸟捆绑数据正射影像图制作流程见图1。
北京揽宇方圆信息技术有限公司 全色卫星影像多光谱卫星影像高光谱卫星影像 随着光谱分辨率的不断提高，光学遥感的发展过程可分为：全色（Panchromatic）→彩色（Color Photography）→多光谱（Multispectral）→高光谱（hyspectral）。 注： 全色波段（Panchromatic band），因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影像一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。实际操作中，我们经常将之与波段影象融合处理，得到既有全色影象的高分辨率，又有多波段影象的彩色信息的影象。 全色波段，一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段，即从绿色往后的可见光波段。全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取，因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。 多光谱遥感 多光谱遥感：将地物辐射电磁破分割成若干个较窄的光谱段，以摄影或扫描的方式，在同一时间获得同一目标不同波段信息的遥感技术。 原理：不同地物有不同的光谱特性，同一地物则具有相同的光谱特性。不同地物在不同波段的辐射能量有差别，取得的不同波段图像上有差别。 优点：多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物，还可以根据光谱特性的差异判别地物，扩大了遥感的信息量。 航空摄影用的多光谱摄影与陆地卫星所用的多光谱扫描均能得到不同普段的遥感资料，分普段的图像或数据可以通过摄影彩色合成或计算机图像处理，获得比常规方法更为丰富的图像，也为地物影像计算机识别与分类提供了可能。
高光谱 高光谱遥感起源于20世纪70年代初的多光谱遥感，它将成像技术与光谱技术结合在一起，在对目标的空间特征成像的同时，对每个空间像元经过色散形成几十乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖，这样形成的遥感数据可以用“图像立方体”来形象的描述。同传统遥感技术相比，其所获取的图像包含丰富的空间、辐射和光谱三重信息。 高光谱遥感技术已经成为当前遥感领域的前沿技术。 高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点： 1）波段多：可以为每个像元提供十几、数百甚至上千个波段； 2）光谱范围窄：波段范围一般小于10nm； 3）波段连续：有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱； 4）数据量大：随着波段数的增加，数据量成指数增加； 5）信息冗余增加：由于相邻波段高度相关，冗余信息也相对增加。 优点： 1）有利于利用光谱特征分析来研究地物； 2）有利于采用各种光谱匹配模型； 3）有利于地物的精细分类与识别； 异同点 国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral)，这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段，如美国LandsatMSS，TM，法国的SPOT等；而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral)；随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达到λ/1000时，遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等，1998)。 高光谱和多光谱实质上的差别就是：高光谱的波段较多，普带较窄。（Hyperion有233~309个波段，MODIS有36个波段） 多光谱相对波段较少。（如ETM+，8个波段，分为红波段，绿波段，蓝波段，可见光，热红外（2个），近红外和全色波段） 高光谱遥感就是多比多光谱遥感的光谱分辨率更高，但光谱分辨率高的同时空间分辨率会降低。
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高景一号卫星影像与美国WORLDVIEW卫星对比 1、中国高景一号卫星介绍： 中国高景一号卫星 高景一号卫星是中国航天科技集团公司自主研制的商业高分辨率遥感卫星，是未来商业遥感卫星系统首发星，由两颗0.5米分辨率的光学卫星组成，具有专业级的图像质量、高敏捷的机动性能、丰富的成像模式和高集成的电子系统等技术特点。据介绍，高景一号单颗卫星重约500公斤，全色分辨率0.5米，多光谱分辨率2米，轨道高度500公里。幅宽12公里，具有连续条带、多条带拼接、多目标和立体等多种成像模式。 2、美国地球之眼-1号卫星介绍：
美国地球之眼1号卫星 地球之眼-1所提供的地面图片是目前分辨率最高的商用图片。地球之眼-1所携带的摄像机的最高分辨率为黑白0.41米（全色），彩色1.65米（多光谱），但此分辨率的图片仅提供给美国政府部门。这颗卫星是美国的第一次在商用卫星上使用美国军用级的高精度全球定位系统（GPS），定位精度高达3米。卫星可以在星下点60度范围内自由偏移，卫星星载的计算机程序控制卫星反应轮组，当飞过事先设定的拍摄地点时，程序会启动反应轮组向反方向转动，使卫星悬停在拍摄地点上空约两分钟，拍摄一张高清的900亿像素图片。每天环绕地球12至13圈拍摄地球各个角落的卫星图像，它提供范围15.2千米的地球表面图像。 从上面的数据来看，美国地球之眼-1号卫星比中国高景一号卫星还有略微的领先优势，但是，对于中国来说，高景一号的意义远不于此，它打破了高分辨率卫星遥感市场被国外垄断的局面，实现了“从无到有”的突破，接下来会向“从有到优”迈进，据悉待2022年左右建成“16＋4＋4＋X”完整星座后，中国在这方面的应用会更上一层楼的。 北京揽宇方圆信息技术有限公司
几种典型高分辨率商业遥感卫星系统 1．2．1 IKONOS卫星系统 1．基本情况 IKONOS是空间成像公司(Space Imaging)为满足高解析度和高精度空间信息获取而设计制造，是全球首颗高分辨率商业遥感卫星。IKONOS-1于1999年4月27日发射失败，同年9月24日，IKONOS-2发射成功，紧接着于10月12日成功接收到第一幅影像。 IKONOS卫星由洛克希德—马丁公司(Lockheed Martin)制造，重1600lb，由Athena II 火箭于加利福尼亚州的范登堡空军基地发射成功，卫星设计寿命为7年。它采用太阳同步轨道，轨道倾角98.1o，平均飞行高度681km，轨道周期98.3min，通过赤道的当地时间为上午10:30，在地面上空平均飞行速度为6.79km/s，卫星平台自身高1.8m，直径1.6m。 IKONOS卫星的传感器系统由美国伊斯曼—柯达公司(Eastman Kodak)研制，包括一个1m分辨率的全色传感器和一个4m分辨率的多光谱传感器，其中的全色传感器由13816个CCD单元以线阵列排成，CCD单元的物理尺寸为12μm x 12μm，多光谱传感器分四个波段，每个波段由3454个CCD单元组成。传感器光学系统的等效焦距为10m，视场角(FOV)为0.931o，因此当卫星在681km的高度飞行时，其星下点的地面分辨率在全色波段最高可达0.82m，多光谱可达3.28m，扫描宽度约为11km。传感器可倾斜至26o立体成像，平均地面分辨率1m左右，此时扫描宽度约为13km。IKONOS的多光谱波段与Landsat TM的1—4波段大体相同，并且全部波段都具有11位的动态范围，从而使其影像包含更加丰富的信息。 IKONOS卫星载有高性能的GPS接收机、恒星跟踪仪和激光陀螺。GPS数据经过后处理可提供较精确的星历信息；恒星跟踪仪用以高精度确定卫星的姿态，其采样频率低；激光陀螺则可高频地测量成像期间卫星的姿态变化，短期内有很高的精度。恒星跟踪数据与激光陀螺数据通过卡尔曼滤波能提供成像期间卫星较精确的姿态信息。GPS接收机、恒星跟踪仪和激光陀螺提供的较高精度的轨道星历和姿态信息，保证了在没有地面控制的情况下，IKONOS卫星影像也能达到较高的地理定位精度。 2．成像原理 与Landsat和SPOT-4卫星相比，IKONOS卫星的成像方式更加灵活，其传感器系统采用独特的机械设计，可以十分灵活地以任意方位角成像，偏离正底点的摆动角甚至可达到60o。IKONOS卫星360o的照准能力使其既可侧摆成像以获取异轨立体或缩短重访周期，也可通过沿轨道方向的前后摆动同轨立体成像，具有推扫、横扫成像能力。 IKONOS卫星能获取同轨立体影像。当卫星接近目标时，传感器光学系统先沿着轨道向前倾斜，照准目标区域并采集第一幅影像，接着控制系统操纵传感器向后摆动，大约100s 后再次照准目标区并采集第二幅影像，如图1．1所示。由于IKONOS卫星利用单线阵CCD 传感器，通过光学系统的前后摆动实现同轨立体成像。因此，相应的立体覆盖是不连续的。