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高分辨率卫星影像上地物线性特征的自动识别

高分辨率卫星影像上地物线性特征的自动识别
高分辨率卫星影像上地物线性特征的自动识别

线性代数典型例题

线性代数 第一章 行列式 典型例题 一、利用行列式性质计算行列式 二、按行(列)展开公式求代数余子式 已知行列式412343 344 615671 12 2 D = =-,试求4142A A +与4344A A +. 三、利用多项式分解因式计算行列式 1.计算221 1231223131 5 1319x D x -= -. 2.设()x b c d b x c d f x b c x d b c d x = ,则方程()0f x =有根_______.x = 四、抽象行列式的计算或证明 1.设四阶矩阵234234[2,3,4,],[,2,3,4]A B αγγγβγγγ==,其中234,,,,αβγγγ均为四维列向量,且已知行列式||2,||3A B ==-,试计算行列式||.A B + 2.设A 为三阶方阵,*A 为A 的伴随矩阵,且1 ||2 A = ,试计算行列式1*(3)22.A A O O A -??-??? ?

3.设A 是n 阶(2)n ≥非零实矩阵,元素ij a 与其代数余子式ij A 相等,求行列式||.A 4.设矩阵210120001A ?? ??=?? ????,矩阵B 满足**2ABA BA E =+,则||_____.B = 5.设123,,ααα均为3维列向量,记矩阵 123123123123(,,),(,24,39)A B αααααααααααα==+++++ 如果||1A =,那么||_____.B = 五、n 阶行列式的计算 六、利用特征值计算行列式 1.若四阶矩阵A 与B 相似,矩阵A 的特征值为 1111 ,,,2345 ,则行列式1||________.B E --= 2.设A 为四阶矩阵,且满足|2|0E A +=,又已知A 的三个特征值分别为1,1,2-,试计算行列式*|23|.A E + 第二章 矩阵 典型例题 一、求逆矩阵 1.设,,A B A B +都是可逆矩阵,求:111().A B ---+

常见国产卫星遥感影像数据的简介

北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级,2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级,ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级,其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。

■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别,然后查询即可! ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据,选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分,高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星,为1米分辨率雷达遥感卫星,也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)成像卫星,由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR:1米 二、ZY3-02(资源三号02星) 1.简介 资源三号02星(ZY3-02)于2016年5月30日11时17分,在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行,形成业务观测星座,

高分辨率卫星影像数据报价

GeoEye-1/IKONOS卫星影像数据价格表 说明: 1. 所有影像未经镶嵌处理。 2. 存档与编程: A. 存档数据:3个月前采集的Geo Ortho Kit数据 B. 编程数据:未采集的数据和3个月以内新采集的数据 3. 标准交付期: A. 存档数据:合同签订后5-10个工作日 B. 编程数据:数据接收成功后10-15个工作日 4. 起订面积: A. 存档数据:49km22 (最短边长不小于5公里) B. 编程数据:100km22 (最短边长不小于5公里)

5. 编程费用:标准编程免收编程费,如需加急编程,每个工作区收取38000 元编程费。 6. 运保费:人民币500元。 7. 含云量规定:实际含云量面积低于20%的影像为合格产品,若要求云量覆 盖在10%以内的影像每平方公里加价25%,要求云量覆盖在5%以内的影像每平方公里加价50%。 8. 目标仰角规定:标准拍摄目标仰角在60°- 90°之间。若要求拍摄目标仰 角在72°-90°之间,每平方公里需加收10%的附加费。 QuickBird/WorldView-1/WorldView-2影像数据价格表一、真彩色\彩红外\全色\4波段多光谱(MS1): 二、4波段捆绑(Pan+MS1)\ 4波段融合数据: 三、立体像对(基础产品):

卫星编程级别说明: 1.S级:优先级别最低的编程订单,适用于对影像获取时间要求不严格的客户,以及订单竞争不激烈的地区。优点是单价比较低,客户可以自己设定采集开始和截止时间, 或接受DG提供的采集周期;缺点是获取时间比较长.云量覆盖率不大于15% 。 2.S+级:优先级别比S级订单高,适用于急于获取合格影像的客户,以及订单竞争一般激烈的地区。优点是客户可以自己设定采集开始和截止时间,或接受DG提供的采集周期,单价相对较低,可以保证获取影像的质量。云量覆盖率不大于15% 。 3.AS级:优先级别较高,适用于急于获取合格影像的客户,以及订单竞争激烈的地区。客户必须接受DG提供的采集周期,并接受分批交付。优点是订单优先级别高,如果在DG提供的采集周期内没有完成采集,客户可以选择用DG现有的其他存档数据免费填充未完成的区域,或继续延长订单的采集周期。如果客户选择取消编程订单的未完成部分 并用免费存档数据填充未完成区域,应在原AS级订单取消后180天进行免费数据的申请;如果客户选择延长采集周期,DG会重新评估并给出新的采集周期,客户必须接受这个新的采集周期。云量覆盖率不大于15% 。 4.SS级:优先级别最高的编程订单,目标区域宽度要求小于13.5 公里,南北长度小于165 公里。DG会在未来2周的时间内,指定一个日期进行单次接收,客户可以提前48 小时确认订单,订单一旦确认,不能取消,无论云量多少均收全款。适用于灾害分析、

高分辨率卫星影像在新能源工程测量中的应用研究

高分辨率卫星影像在新能源工程测量中的应用研究 摘要:本文讨论了在新能源工程测量项目中利用0.4米WorldView高分辨率卫星立体像对作为数据源来进行地形图测量的作业方法,检测了DOM和DEM的高程精度,能够满足1:2000山地的平面和高程精度要求,为风电场测量工作提供了可靠的工程技术手段参考。 关键词:高分辨率卫星;立体像对;DEM;风电 随着国家能源产业政策的调整,风能、太阳能等新兴能源产业的投资也越来越多。与传统的火力发电厂相比,新能源测量工程项目要求获取较大面积且比例尺较大的地形图,且大多选址在无人活动的山区或丘陵地区,地物相对较少,而且风电场平面地物测量重点主要是风电场内道路、电力线、通讯线以及风机位附近的地物,对远离风机位的一般地物要求不是特别严格。采用常规的工程测量手段难以满足项目建设周期要求,而且人员劳动强度大,测量成本较高。因此,如何快速有效地提供满足规范要求的地形图产品成为项目推进的关键。 近年来高分辨率卫星的高速发展,迎来了大比例尺航天测图的新时代。例如美国GeoEye卫星影像分辨率已经达到了0.4m、WorldView-3卫星影像分辨率达到0.3m。近年发射的高分辨遥感卫星大都具有侧视成像能力,具备与航空立体像对接近的基高比,使星载遥感立体像对获取DEM(数字高程模型)成为可能。 利用高分辨率卫星影像立体像对进行立体量测得到DEM,能够大大缩短DEM 生产周期,提高生产效率。针对风电场地形图测量往往面积较大、地形较复杂的特点,非常适合利用高分辨率卫星立体像对作为数据源来进行地形图测绘。本文将结合河南某风电场测量工程讨论使用0.4米WorldView高分辨率卫星立体像对作为数据源来进行地形图测量的作业方法。 1 高分辨率遥感卫星简介 本文所使用的数据是美国WorldView-3卫星0.4米分辨率的立体像对,WorldView-3为DigitalGlobe公司的第四代高分辨率光学卫星,于2014年8月发射,最高分辨率达到0.3米,是目前市面上分辨率最高的商业光学卫星。 2 技术路线 结合武汉适普软件有限公司的VirtuoZo SAT卫星影像系统,本文总结制定了从获取数据到地形图绘制的全套作业流程,如图1所示: 3 新能源工程应用 在宁夏某风电场测图工程中利用WorldView-3卫星0.4米高分辨率立体像对内业测量地形图32.7km2。该工程位于山区,植被主要是灌木和高度为2-4m的树木。 3.1像控点测量 购买的卫星数据面积在120km2左右,需要成图的测区面积在24km2左右,本文在影像的四周和中部均匀布设15个像控点,像控点选在明显地物的几何中心且高程没有突变的地方,如道路交叉角处,利用HeCORS系统进行RTK坐标测量。 3.1像控点测量 购买的卫星数据面积在120km2左右,需要成图的测区面积在24km2左右,本文在影像的四周和中部均匀布设15个像控点,像控点选在明显地物的几何中心且高程没有突变的地

行列式经典例题

大学-----行列式经典例题 例1计算元素为a ij = | i -j |的n 阶行列式. 解 方法1 由题设知,11a =0,121a =,1,1,n a n =- ,故 01110212 n n n D n n --= -- 1,1,,2 i i r r i n n --=-= 01 1111 111 n ---- 1,,1 j n c c j n +=-= 121 1 021 (1)2(1)020 1 n n n n n n ------=---- 其中第一步用的是从最后一行起,逐行减前一行.第二步用的每列加第n 列. 方法2 01110 212 0n n n D n n --= -- 1 1,2,,111 1111 120 i i r r i n n n +-=----=-- 1 2,,100120 1231 j c c j n n n n +=---= --- =12(1)2(1) n n n ---- 例2. 设a , b , c 是互异的实数, 证明: 的充要条件是a + b + c =0. 证明: 考察范德蒙行列式:

= 行列式 即为y 2前的系数. 于是 = 所以 的充要条件是a + b + c = 0. 例3计算D n = 121 100010n n n x x a a a x a ----+ 解: 方法1 递推法 按第1列展开,有 D n = x D 1-n +(-1) 1 +n a n 1 1111n x x x ----- = x D 1-n + a n 由于D 1= x + a 1,221 1x D a x a -=+,于是D n = x D 1-n + a n =x (x D 2-n +a 1-n )+ a n =x 2 D 2-n + a 1-n x + a n = = x 1 -n D 1+ a 2x 2 -n + + a 1-n x + a n =111n n n n x a x a x a --++++ 方法2 第2列的x 倍,第3列的x 2 倍, ,第n 列的x 1 -n 倍分别加到第1列上 12 c xc n D += 21121 10010000n n n n x x x a xa a a x a -----++

国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理

国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理----------卫星影像基于已有DOM/DEM自动化处理测试报告1、测试情况 1.1.数据情况 影像类型景数单景全色大小单景多光谱大小 高分一号31624M156M 天绘一号15976M137M资源1号02C7300M*2103M资源三号6 1.12G606M 1.2参考数据 参考DOM:影像分辨率为2米; 参考DEM:1:1万分幅DEM,格网间距为5米。 1.3机器性能 电脑工作站一台,其主要性能配置如下: CPU:Intel Xeon E5-269016核 RAM:128G 磁盘驱动器:Samsung SSD850

2 、作业流程 3、效率统计 3.1预处理 已有DEM和DOM预处理可在任务开展前,电脑全自动化进行预 处理,本次任务预处理1:10000分幅参考DEM2871,参考DOM40.5G,利用晚上时间(18小时)完成。 3.2自动定向纠正与融合处理 备注:以下时间全为计算机自动计算的时间,不需额外人工处理 影像类型全色影像自动定向与纠正全色与多光谱影像配准纠正与融合 高分一号4.5分钟/景(总共20景,7核 并行,90分钟完成) 1.2分钟/景(总共31景,12核并行, 37分钟完成) 天绘一号9分钟/景(总共9景,5核并 行,85分钟完成) 6分钟/景(总共15景,15核并行, 106分钟完成) 资源三号25分钟/景(总共5景,单核 处理,128分钟完成) 45分钟/景(总共5景,单核处理, 220分钟完成)

4、成果展示 4.1控制点分布情况 备注:因计算机保密要求,以下所有图片均为彩色打印再扫描得到的,色彩有些偏色。 图1高分一号全色影像基于底图匹配控制点分布情况 图2天绘全色影像基于底图匹配控制点分布情况

高分辨率遥感卫星介绍

北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率遥感卫星有哪些 高分辨率遥感可以以米级甚至亚米级空间分辨率精细观测地球,所获取的高空间分辨率遥感影像可以清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特征,分辨出地物内部更为精细的组成,地物边缘信息也更加清晰,为有效的地学解译分析提供了条件和基础。随着高分辨率遥感影像资源日益丰富,高分辨率遥感在测绘制图、城市规划、交通、水利、农业、林业、环境资源监测等领域得到了飞速发展。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构,而且是整合全球的遥感卫星数据资源,分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像,包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务,各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据,是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构,提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务,最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 一、卫星类型 (1)光学卫星:worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、环境卫星。 (2)雷达卫星:terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星:美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 二、卫星分辨率 (1)0.3米:worldview3、worldview4 (2)0.4米:worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米:worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades

常用的遥感卫星影像数据有哪些

北京揽宇方圆信息技术有限公司 常用的遥感卫星影像数据有哪些 公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权,与国内多家遥感影像一级代理商长期合作,能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品 WorldView,分辨率0.5米 WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像,并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力,能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段,平均重访周期为一天,每天采集能力达到97.5万平方公里。

QuickBird,分辨率0.61米 QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据,在中国境内每天至少有2至3个过境轨道,有存档数据约500万平方公里,重访周期为1-6天,每天采集能力达到21万平方公里。 IKONOS,分辨率0.8米 IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星,开启了商业高分辨率卫星的新时代,同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。全色影像分辨率达到了0.8米,多光谱影像分辨率4米,平均重访周期3天。

Geoeye,分辨率0.41米 GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。全色影像分辨率达到了0.41米,多光谱影像分辨率1.65米,定位精度达到3米,重访周期2-3天,每天采集能力70万平方公里。

(完整版)线性代数重要知识点及典型例题答案

线性代数知识点总结 第一章 行列式 二三阶行列式 N 阶行列式:行列式中所有不同行、不同列的n 个元素的乘积的和 n n n nj j j j j j j j j n ij a a a a ...)1(21212121) ..(∑-= τ (奇偶)排列、逆序数、对换 行列式的性质:①行列式行列互换,其值不变。(转置行列式T D D =) ②行列式中某两行(列)互换,行列式变号。 推论:若行列式中某两行(列)对应元素相等,则行列式等于零。 ③常数k 乘以行列式的某一行(列),等于k 乘以此行列式。 推论:若行列式中两行(列)成比例,则行列式值为零; 推论:行列式中某一行(列)元素全为零,行列式为零。 ④行列式具有分行(列)可加性 ⑤将行列式某一行(列)的k 倍加到另一行(列)上,值不变 行列式依行(列)展开:余子式ij M 、代数余子式ij j i ij M A +-=)1( 定理:行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零。 克莱姆法则: 非齐次线性方程组 :当系数行列式0≠D 时,有唯一解:)21(n j D D x j j ??==、 齐次线性方程组 :当系数行列式01≠=D 时,则只有零解 逆否:若方程组存在非零解,则D 等于零 特殊行列式: ①转置行列式:33 23133222123121 11333231232221 131211 a a a a a a a a a a a a a a a a a a → ②对称行列式:ji ij a a = ③反对称行列式:ji ij a a -= 奇数阶的反对称行列式值为零 ④三线性行列式:33 31 2221 13 1211 0a a a a a a a 方法:用221a k 把21a 化为零,。。化为三角形行列式 ⑤上(下)三角形行列式:

高分辨率卫星影像报价

北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率卫星影像报价 单片产品单位:元/平方公里产品类型存档S级编程/90天内编程S+级编程 Worldview-3 0.3米真彩色 330550640 0.3米全色+4个多光谱 Worldview-30.3米全色+8个多光谱420690800 Geoeye Worldview-2 Wordview-3 0.4米真彩色 220244360 0.4米全色+4个多光谱 Worldview-2 Worldview-3 0.4米全色+8个多光谱330380430 Geoeye Worldview-2 Wordview-3 0.5米真彩色 195220330 0.5米全色+4个多光谱 Worldview-2 Worldview-3 0.5米全色+8个多光谱310340400 Worldview-10.5米全色146179280 Quickbird(快鸟) 0.6米真彩色 195220330 0.6米全色+4个多光谱

ikonos 0.8米真彩色 130190300 0.8米全色+4个多光谱 pleiades 0.5米真彩色 195195220 0.5米全色+4个多光谱 rapideye5米多光谱121215资源三号 2.1米全+5.8米多光谱4000 高分一号2米全色+8米多光谱4000 高分二号0.8米全色+3.2米多光谱20000 锁眼卫星全色6000 默认的数据产品级别是:没有经过地形校正的产品,只经过了辐射校正、传感器和卫星平台引起的误差校正,具有地图投影。用户可以直接通过相关专业软件结合自己的DEM、RPC参考模型、亚米级精度的地面控制点来做正射校正。 立体产品单位:元/平方公里产品类型存档S级编程/90天内编程S+级编程全色340440840 4波段5406401152 8波段8909901511 IKONOS4105101020 Pleiades-1540640840 立体相对100平方公里起订 北京揽宇方圆信息技术有限公司

《经济数学》线性代数学习辅导与典型例题解析

《经济数学》线性代数学习辅导及典型例题解析 第1-2章行列式和矩阵 ⒈了解矩阵的概念,熟练掌握矩阵的运算。 矩阵的运算满足以下性质 ⒉了解矩阵行列式的递归定义,掌握计算行列式(三、四阶)的方法;掌握方阵乘积行列式定理。 是同阶方阵,则有: 若是阶行列式,为常数,则有: ⒊了解零矩阵,单位矩阵,数量矩阵,对角矩阵,上(下)三角矩阵,对称矩阵,初等矩阵的定义及性质。

⒋理解可逆矩阵和逆矩阵的概念及性质,掌握矩阵可逆的充分必要条件。 若为阶方阵,则下列结论等价 可逆满秩存在阶方阵使得 ⒌熟练掌握求逆矩阵的初等行变换法,会用伴随矩阵法求逆矩阵,会解简单的矩阵方程。 用初等行变换法求逆矩阵: 用伴随矩阵法求逆矩阵:(其中是的伴随矩阵) 可逆矩阵具有以下性质: ⒍了解矩阵秩的概念,会求矩阵的秩。 将矩阵用初等行变换化为阶梯形后,所含有的非零行的个数称为矩阵的秩。 典型例题解析 例1 设均为3阶矩阵,且,则。 解:答案:72 因为,且

所以 例2设为矩阵,为矩阵,则矩阵运算()有意义。 解:答案:A 因为,所以A可进行。 关于B,因为矩阵的列数不等于矩阵的行数,所以错误。 关于C,因为矩阵与矩阵不是同形矩阵,所以错误。 关于D,因为矩阵与矩阵不是同形矩阵,所以错误。 例3 已知 求。 分析:利用矩阵相乘和矩阵相等求解。 解:因为 得。

例4 设矩阵 求。 解:方法一:伴随矩阵法 可逆。 且由 得伴随矩阵 则=

方法二:初等行变换法 注意:矩阵的逆矩阵是唯一的,若两种结果不相同,则必有一个结果是错误的或两个都是错误的。 例4 设矩阵 求的秩。 分析:利用矩阵初等行变换求矩阵的秩。 解: 。

高分辨率卫星影像数据正射图制作工艺及应用

高分辨率卫星影像数据正射图制作工艺及应用 朱继东程晓阳刘宏陈绍光 (北京天目创新科技有限公司北京 100088) 摘要:本文阐述了应用高分辨率卫星获取地球表面影像数据制作正射影像图的工艺及在抗震救灾、全国第二次土地调查中的应用。随着航天技术的发展和普及,针对卫星影像数据的相关应用处理技术将成为我国地理信息相关产业空间信息获取和保障的重要手段。 关键词:卫星;数据;正射影像图 应用卫星获取地球表面影像数据制作正射影像图,可以为地理信息系统及时提供可靠的地形信息,测地卫星能不断地对地球拍摄,提供新的地表信息,卫星影像数据全部采用通用的电子计算机处理,工艺简便,生产效率高。所以,应用卫星影像数据制作正射影像图具有很大优势。目前,美国QuickBird(快鸟)和World View-1(视界-1)影像分辨率分别达到0.61米和0.47米像素,为制作大、中比例尺正射影像图创造了必要条件。随着航天技术的不断发展和普及,应用卫星影像数据制作大、中比例尺正射影像图将会成为重要的技术途径。 一、基于卫星影像数据的地表正射影像图基本制作工艺 应用卫星影像数据制作正射影像图的整个工艺流程,都是在通用的电子计算机中进行,采用专门遥感处理软件进行数据处理。 1.1控制资料 ●导航矢量数据 针对成果的精度要求,利用少量精度相对较高的矢量资料作为控制资料。 ●已有地形图 利用现有的1:10000或1:50000比例尺的地形图作为控制资料。 ●实测控制点 利用外业GPS实测控制点作为控制资料,适合高精度成果。 1.2 处理软件 PCI Geomatica10.1专业遥感影像处理软件,PhotoShop等其它辅助软件。 1.3正射影像制作流程 针对通用的快鸟捆绑数据正射影像图制作流程见图1。

全色卫星影像 多光谱卫星影像 高光谱卫星影像

北京揽宇方圆信息技术有限公司 全色卫星影像多光谱卫星影像高光谱卫星影像 随着光谱分辨率的不断提高,光学遥感的发展过程可分为:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光谱(Multispectral)→高光谱(hyspectral)。 注: 全色波段(Panchromatic band),因为是单波段,在图上显示是灰度图片。全色遥感影像一般空间分辨率高,但无法显示地物色彩。实际操作中,我们经常将之与波段影象融合处理,得到既有全色影象的高分辨率,又有多波段影象的彩色信息的影象。 全色波段,一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段,即从绿色往后的可见光波段。全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取,因为是单波段,在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高,但无法显示地物色彩。 多光谱遥感 多光谱遥感:将地物辐射电磁破分割成若干个较窄的光谱段,以摄影或扫描的方式,在同一时间获得同一目标不同波段信息的遥感技术。 原理:不同地物有不同的光谱特性,同一地物则具有相同的光谱特性。不同地物在不同波段的辐射能量有差别,取得的不同波段图像上有差别。 优点:多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物,还可以根据光谱特性的差异判别地物,扩大了遥感的信息量。 航空摄影用的多光谱摄影与陆地卫星所用的多光谱扫描均能得到不同普段的遥感资料,分普段的图像或数据可以通过摄影彩色合成或计算机图像处理,获得比常规方法更为丰富的图像,也为地物影像计算机识别与分类提供了可能。

高光谱 高光谱遥感起源于20世纪70年代初的多光谱遥感,它将成像技术与光谱技术结合在一起,在对目标的空间特征成像的同时,对每个空间像元经过色散形成几十乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖,这样形成的遥感数据可以用“图像立方体”来形象的描述。同传统遥感技术相比,其所获取的图像包含丰富的空间、辐射和光谱三重信息。 高光谱遥感技术已经成为当前遥感领域的前沿技术。 高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点: 1)波段多:可以为每个像元提供十几、数百甚至上千个波段; 2)光谱范围窄:波段范围一般小于10nm; 3)波段连续:有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱; 4)数据量大:随着波段数的增加,数据量成指数增加; 5)信息冗余增加:由于相邻波段高度相关,冗余信息也相对增加。 优点: 1)有利于利用光谱特征分析来研究地物; 2)有利于采用各种光谱匹配模型; 3)有利于地物的精细分类与识别; 异同点 国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral),这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段,如美国LandsatMSS,TM,法国的SPOT等;而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral);随着遥感光谱分辨率的进一步提高,在达到λ/1000时,遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等,1998)。 高光谱和多光谱实质上的差别就是:高光谱的波段较多,普带较窄。(Hyperion有233~309个波段,MODIS有36个波段) 多光谱相对波段较少。(如ETM+,8个波段,分为红波段,绿波段,蓝波段,可见光,热红外(2个),近红外和全色波段) 高光谱遥感就是多比多光谱遥感的光谱分辨率更高,但光谱分辨率高的同时空间分辨率会降低。

高景一号卫星影像与美国WORLDVIEW卫星对比

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高景一号卫星影像与美国WORLDVIEW卫星对比 1、中国高景一号卫星介绍: 中国高景一号卫星 高景一号卫星是中国航天科技集团公司自主研制的商业高分辨率遥感卫星,是未来商业遥感卫星系统首发星,由两颗0.5米分辨率的光学卫星组成,具有专业级的图像质量、高敏捷的机动性能、丰富的成像模式和高集成的电子系统等技术特点。据介绍,高景一号单颗卫星重约500公斤,全色分辨率0.5米,多光谱分辨率2米,轨道高度500公里。幅宽12公里,具有连续条带、多条带拼接、多目标和立体等多种成像模式。 2、美国地球之眼-1号卫星介绍:

美国地球之眼1号卫星 地球之眼-1所提供的地面图片是目前分辨率最高的商用图片。地球之眼-1所携带的摄像机的最高分辨率为黑白0.41米(全色),彩色1.65米(多光谱),但此分辨率的图片仅提供给美国政府部门。这颗卫星是美国的第一次在商用卫星上使用美国军用级的高精度全球定位系统(GPS),定位精度高达3米。卫星可以在星下点60度范围内自由偏移,卫星星载的计算机程序控制卫星反应轮组,当飞过事先设定的拍摄地点时,程序会启动反应轮组向反方向转动,使卫星悬停在拍摄地点上空约两分钟,拍摄一张高清的900亿像素图片。每天环绕地球12至13圈拍摄地球各个角落的卫星图像,它提供范围15.2千米的地球表面图像。 从上面的数据来看,美国地球之眼-1号卫星比中国高景一号卫星还有略微的领先优势,但是,对于中国来说,高景一号的意义远不于此,它打破了高分辨率卫星遥感市场被国外垄断的局面,实现了“从无到有”的突破,接下来会向“从有到优”迈进,据悉待2022年左右建成“16+4+4+X”完整星座后,中国在这方面的应用会更上一层楼的。 北京揽宇方圆信息技术有限公司

几种典型高分辨率商业遥感卫星系统

几种典型高分辨率商业遥感卫星系统 1.2.1 IKONOS卫星系统 1.基本情况 IKONOS是空间成像公司(Space Imaging)为满足高解析度和高精度空间信息获取而设计制造,是全球首颗高分辨率商业遥感卫星。IKONOS-1于1999年4月27日发射失败,同年9月24日,IKONOS-2发射成功,紧接着于10月12日成功接收到第一幅影像。 IKONOS卫星由洛克希德—马丁公司(Lockheed Martin)制造,重1600lb,由Athena II 火箭于加利福尼亚州的范登堡空军基地发射成功,卫星设计寿命为7年。它采用太阳同步轨道,轨道倾角98.1o,平均飞行高度681km,轨道周期98.3min,通过赤道的当地时间为上午10:30,在地面上空平均飞行速度为6.79km/s,卫星平台自身高1.8m,直径1.6m。 IKONOS卫星的传感器系统由美国伊斯曼—柯达公司(Eastman Kodak)研制,包括一个1m分辨率的全色传感器和一个4m分辨率的多光谱传感器,其中的全色传感器由13816个CCD单元以线阵列排成,CCD单元的物理尺寸为12μm x 12μm,多光谱传感器分四个波段,每个波段由3454个CCD单元组成。传感器光学系统的等效焦距为10m,视场角(FOV)为0.931o,因此当卫星在681km的高度飞行时,其星下点的地面分辨率在全色波段最高可达0.82m,多光谱可达3.28m,扫描宽度约为11km。传感器可倾斜至26o立体成像,平均地面分辨率1m左右,此时扫描宽度约为13km。IKONOS的多光谱波段与Landsat TM的1—4波段大体相同,并且全部波段都具有11位的动态范围,从而使其影像包含更加丰富的信息。 IKONOS卫星载有高性能的GPS接收机、恒星跟踪仪和激光陀螺。GPS数据经过后处理可提供较精确的星历信息;恒星跟踪仪用以高精度确定卫星的姿态,其采样频率低;激光陀螺则可高频地测量成像期间卫星的姿态变化,短期内有很高的精度。恒星跟踪数据与激光陀螺数据通过卡尔曼滤波能提供成像期间卫星较精确的姿态信息。GPS接收机、恒星跟踪仪和激光陀螺提供的较高精度的轨道星历和姿态信息,保证了在没有地面控制的情况下,IKONOS卫星影像也能达到较高的地理定位精度。 2.成像原理 与Landsat和SPOT-4卫星相比,IKONOS卫星的成像方式更加灵活,其传感器系统采用独特的机械设计,可以十分灵活地以任意方位角成像,偏离正底点的摆动角甚至可达到60o。IKONOS卫星360o的照准能力使其既可侧摆成像以获取异轨立体或缩短重访周期,也可通过沿轨道方向的前后摆动同轨立体成像,具有推扫、横扫成像能力。 IKONOS卫星能获取同轨立体影像。当卫星接近目标时,传感器光学系统先沿着轨道向前倾斜,照准目标区域并采集第一幅影像,接着控制系统操纵传感器向后摆动,大约100s 后再次照准目标区并采集第二幅影像,如图1.1所示。由于IKONOS卫星利用单线阵CCD 传感器,通过光学系统的前后摆动实现同轨立体成像。因此,相应的立体覆盖是不连续的。

线性代数行列式经典例题

线性代数行列式经典例题 例1计算元素为a ij = | i -j |的n 阶行列式. 解 方法1 由题设知,11a =0,121a =,1,1,n a n =- ,故 01110212 n n n D n n --= -- 1,1,,2 i i r r i n n --=-= 01 1111 111 n ---- 1,,1 j n c c j n +=-= 121 1 021 (1)2(1)020 1 n n n n n n ------=---- 其中第一步用的是从最后一行起,逐行减前一行.第二步用的每列加第n 列. 方法2 01110 212 0n n n D n n --= -- 1 1,2,,111 1111 120 i i r r i n n n +-=----=-- 1 2,,100120 1231 j c c j n n n n +=---= --- =12(1)2(1) n n n ---- 例2. 设a , b , c 是互异的实数, 证明: 的充要条件是a + b + c =0. 证明: 考察范德蒙行列式:

= 行列式 即为y 2前的系数. 于是 = 所以 的充要条件是a + b + c = 0. 例3计算D n = 121 100010n n n x x a a a x a ----+ 解: 方法1 递推法 按第1列展开,有 D n = x D 1-n +(-1) 1 +n a n 1 1111n x x x ----- = x D 1-n + a n 由于D 1= x + a 1,221 1x D a x a -=+,于是D n = x D 1-n + a n =x (x D 2-n +a 1-n )+ a n =x 2 D 2-n + a 1-n x + a n = = x 1 -n D 1+ a 2x 2 -n + + a 1-n x + a n =111n n n n x a x a x a --++++ 方法2 第2列的x 倍,第3列的x 2 倍, ,第n 列的x 1 -n 倍分别加到第1列上 12 c xc n D += 21121 10010000n n n n x x x a xa a a x a -----++

IKONOS卫星遥感影像解译数据分辨率是多少

IKONOS卫星遥感影像解译数据分辨率是多少? IKONOS卫星简介 IKONOS为美国DigitalGlobe公司的高分辨率遥感卫星,于1999年09月24日发射,其影像分辨率达0.82米,为全球首颗提供1米以下分辨率的商用光学卫星,揭开了高分辨率卫星影像的时代。--广西善图科技。 IKONOS卫星基本参数

IKONOS卫星影像样片 IKONOS卫星影像 IKONOS卫星影像 卫星遥感数据分类: 一、卫星分辨率 1.0.3米:worldview3、worldview4 2.0.4米:worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A 3.0.5米:worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 4.0.6米:quickbird、锁眼卫星 5.1米:ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 6.1.5米:spot6、spot7、锁眼卫星 7.2.5米:spot5、alos、资源三号、高分一号(4颗)、高分六号、锁眼卫星 8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米

9.10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星 10.15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米 二、卫星类型 1.光学卫星:spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、高分一号、高分二号、高分六号、北京二号、高景一号、资源三号、环境卫星。 2.雷达卫星:terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 3.侦查卫星:美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 4.高光谱类卫星:高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星 三、卫星国籍 1.美国:worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星 2.法国:pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6 3.中国:高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号、资源三号等 4.德国:terrasar-x、rapideye 5.加拿大:radarsat-2 四、卫星发射年份 1.1960-1980年:锁眼卫星(0.6米分辨率至10米) 2.1980-1990年:landsat5(tm)、spot1 3.1990-2000年:spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos 4.2000-2010年:quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos 5.2010-至今:高分一号、高分二号、高分三、高分四、高分五、高分六号、高分七、spot6、spot7、资源三号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星

卫星影像与航拍的区别

卫星影像图与飞机航拍图的区别 一、卫星影像图与飞机航拍图区别 (一)定义 1、卫星影像图:卫星影像图是以卫星作为遥感平台,通过卫星上装载的对地观测遥感仪器对地球表面进行观测所获得的遥感图像。 2、飞机航拍图:飞机航拍图是以飞机作为遥感平台,在近地点的稳定高度拍摄地面各种目标所获得的图像。 (二)成图原理、方式 1、卫星影像图:以卫星为航天遥感平台(一般大于80km),以扫描方式获取图像,有很多波段,最大可达350多个以上,彩色图像基本上都是波段组合和融合而成,色彩不太真实。 2、飞机航拍图:以飞机为航空遥感平台(小于80km),以光学摄影进行的遥感,一般是黑白,真彩和彩红外摄影,一般最多4个波段,颜色比较真实。 (三)分辨率 1、卫星影像图:比例尺小,分辨率低,清晰度相对较低,一般分辨率可从0.5米—1000米之间;

2、飞机航拍图:比例尺较大,分辨率较高,清晰度高,一般分辨率可从0.04米—1米之间。 (四)图像变形 1、卫星影像图:摄影高度较高,因此建筑的投影差方向和大小基本上都一样,变形小。 2、飞机航拍图:摄影高度较低,因此建筑的投影差方向和大小每个地方都不一样,变形大。 (五)成图面积 1、卫星影像图:成图面积大,含信息丰富,拍摄面域广,获取速度快,可做全球动态监测。 2、飞机航拍图:成图面积小,离地面距离相对要近得多, 观察格外清晰、准确, 图像稳定, 精度高,避免了常规调查的盲目性和不必要的无效工作, 极大的节约了时间和精力, 节约了财力和物力。 (六)图像用途 1、卫星影像图:国土,规划,水利等大型工程。 2、飞机航拍图:小面积测绘,应急、抗灾。 (七)优点 1、卫星影像图:

高分辨率卫星影像卫星参数表

北京揽宇方圆信息技术有限公司 表1:商业光学高分辨率卫星参数一览表

北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构,而且是整合全球的遥感卫星数据资源,分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像,包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务,各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据,是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构,提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务,最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。

优势: 1:北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司,经营时间久,行业口碑相传,1800个行业用户选择的实力见证。 2:北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务,数据查询网址是卫星公司网。 3:北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件,遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验,并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权,最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 4:北京揽宇方圆国家高新技术企业,通过ISO900认证的国际质量管理操作体系,无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量,都能得到保障。 5:影像数据官方渠道:所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据,全球公众数据查询网址公开查询,影像数据质量一目了然,数据反应客观公正实事求是,数据处理技术团队国标规范操作,提供的是行业优质的专业化服务。 6:签定正规合同:影像数据服务付款前,买卖双方须签订服务合同,提供合同相应的正规发票,发票国家税网可以详细查询,有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7:对公帐号转款:合同约定的对公帐号,与合同主体名发票上面的帐号名称一致,是由工商行政管理部门核准的公司银行账户,所有交易记录均能查询,保障资金安全。 8:售后服务:完善的售后服务体制,全国热线,登陆官网客服服务同步。 技术能力说明 北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件,遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验,并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权,最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。

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