人工智能基础复习题含参考答案
1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中，关系词是：
A、谁
B、小米
C、创始人
答案：C
2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现
A、单词相似性计算
B、文本相似性计算
C、词语类比
D、中文分词
答案：D
3、利用下游任务的有标注数据，对GPT模型进行精调时，通常使用模型中的哪一层来完成预测任务
A、第1层
B、第2层
C、中间层
D、最后一层
答案：D
4、在神经网络中，（）通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数，达到训练的目的，从而降低目标函数的值。
A、优化器
B、损失函数
C、激活函数
D、迭代次数
答案：A
5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构
A、RNN
B、LSTM
C、Transformer
D、GRU
答案：C
6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构
A、RNN
B、LSTM
C、Transformer
D、GRU
答案：C
7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是：
A、可以通过基于深度学习的方法来实现。
B、无需人工编写大量模板。
C、中间的过程类似于黑盒操作。
D、中间的过程类似于白盒操作。
答案：D
8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成
A、1
B、2
C、3
D、4
答案：C
9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化，且加和为1
A、sigmoid
B、softmax
C、relu
D、adam
答案：B
10、（）通过残差块构建跨层的数据通道，是计算机视觉中最流行的体系架构。
A、VGG
B、AlexNet
C、ResNet
D、DenseNet
答案：C
11、（）是指模型的描述能力太弱，以至于不能很好地学习到数据中的规律。
A、模型退化
B、欠拟合
C、过拟合
D、梯度爆炸
答案：B
12、以下哪项属于OCR技术落地难点
A、文字弯曲
B、实时处理
C、背景干扰
D、尺度过小
答案：B
13、首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为？
A、SAR算法
B、R^2AM算法
C、NRTR算法
D、Mask TextSpotter 算法
答案：B
14、自然语言处理包括语言识别、语音合成和（）
A、语言翻译
B、语言理解
C、语言交流
D、语言训练
答案：B
15、有关图像融合评价指标的说法中，不正确的是：
A、一般可以从主客观结合的角度进行评价
B、以熵为标准的评价指标都是越大越好
C、不存在标准的一套量化指标用于评估图像质量
D、可以从信息论角度入手进行图像质量评估
答案：B
16、OpenAI提出的GPT全称是什么
A、Generative Pre-Training
B、Generative Pre-Tuning
C、Generative Post-Training
D、Generative Post-Tuning
答案：A
17、以下哪个任务不属于词法分析
A、中文分词
B、词性标注
C、命名实体识别
D、文本分类
答案：D
18、下列算法中减少了常用词的权重，增加了文档集合中不常用词的权重的是
A、词频
B、逆文档频率
C、Word2Vec
D、隐狄利克雷分布
答案：B
19、什么是机器翻译
A、将一门人类语言转换成另一门人类语言
B、将人类语言转换成机器语言
C、将任意一门人类语言转换成英语
D、将机器语言转换成人类语言
答案：A
20、可以从新闻文本数据中分析出名词短语，动词短语，主语的技术是？
A、词性标注
B、依存分析和句法分析
C、N-Gram抽取
D、词袋模型
答案：B
21、以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是：
A、问答系统是一种特殊的对话系统。
B、问答系统是一种特殊的任务型对话系统。
C、问答系统是一种特殊的闲聊式对话系统。
D、问答系统通常在一次对话中完成用户的信息获取需求。
答案：C
22、下列不属于Roi Pooling作用的是？
A、减少region proposals
B、统一region proposals的形状
C、加快模型的处理速度
D、实现端到端训练
答案：A
23、在BERT开展掩码语言模型预训练过程中，会对15%的输入文本进行mask，其中不属于常规mask的操作是哪一个
A、替换为mask]标记
B、替换为词表中的任意一个随机词
C、保持原词不变
D、删除原词
答案：D
24、哪一个组件在CTPN与通用Faster RCNN中完全一致
A、CNN特征提取模块
B、RPN模块
C、双向LSTM
D、分类器
答案：A
25、LSTM的输入态不包含哪个？
A、t-1时刻的细胞状态C
B、t-1时刻隐层状态h
C、t-1时刻输入向量x
D、t时刻输入向量x
答案：C
26、一个基础的transformer模型的输入是什么
A、词向量
B、编码器
C、解码器
D、神经元
答案：A
27、以下哪个不是目标跟踪技术研究的主要难点？
A、目标外观形变
B、背景嘈杂
C、目标尺寸太大
D、目标被部分遮挡
答案：C
28、Transformer中通过什么方式引入单词顺序信息
A、词向量
B、位置编码
C、自注意力机制
D、softmax
答案：B
29、自然语言处理是用（）技术的一种应用
A、语音识别
B、虚拟现实
C、人工智能
D、自然语言
答案：D
30、以下哪个模型不是BERT模型的改进版本
A、RoBERTa
B、MacBERT
C、BiLSTM
D、DistilBERT
答案：C
31、属于知识检索常用手段的有：
A、基于查询语言的知识检索
B、基于语义的知识检索
C、基于模板的知识检索
D、语义搜索
答案：ABD
32、对于任意两个相邻的proposals： Bj 和 Bi，需要满足哪些条件才能连接？
A、Bj在水平距离上离Bi最近
B、它们的水平重叠vertical overlap > 0.7
C、该距离小于50 pixels
D、它们的垂直重叠vertical overlap > 0.7
答案：ACD
33、以下说法正确的是
A、目标跟踪的目的是在第一帧给定感兴趣目标的状态位置和大小，在视频的后续帧中自动地预测该目标状态
B、图像风格转换技术只能处理单张图像
C、行为识别任务是要求识别出数据中人或动物等的行为
D、视频目标分割技术能与图像风格转换技术结合起来，如对图像背景进行某种艺术风格转换，对前景进行另外一种不同的艺术风格转换
答案：ACD
34、在进行问句分析时，以下属于实体词的是：
A、名字
B、地点
C、何时
D、时间
答案：ACD
35、深度学习OCR主要分为以下哪几步？
A、文本行检测
B、字符分割
C、单字符识别
D、行文本识别
答案：AD
36、在KBQA中，构建查询语句的方法有：
A、基于语义解析的方法
B、基于机器学习的方法
C、基于模板的方法
D、基于问句分析的方法
答案：ABCD
37、批量归一化层可以作用在（）。
A、全连接层和卷积层输出上，激活函数前
B、全连接层和卷积层输出上，激活函数后
C、全连接层和卷积层输入上
D、随时都可以
答案：AC
38、下列哪些网络属于循环神经网络（RNN）？
A、门控循环单元（GRU）
B、卷积神经网络（CNN）
C、Transformer网络
D、长短期记忆网络（LSTM）
答案：AD
39、可以用来进行词性标注的工具有：
A、LTP
B、jieba
C、HanLP
D、CRF
答案：ABC
40、以下属于问句分析任务需要做的是：
A、识别问题类型词
B、识别实体词
C、识别中心词
D、构建查询语句
答案：ABC
41、人工评估机器翻译的结果具有以下哪些缺点？
A、具有主观偏差性
B、成本昂贵
C、效率低
D、不能反映语义信息
答案：ABC
42、根据使用的方法划分，以下哪些可用于文本情感分析
A、基于情感词典
B、基于机器学习
C、基于深度学习
D、基于凸优化
答案：ABC
43、关于视频目标分割以下说法正确的是？
A、目标分割技术的目的是将感兴趣的目标分割出来
B、视频目标分割毫无研究价值
C、视频目标分割的输出是二进制的前景背景分割空间
D、视频目标分割技术只能在视频的每一帧图像中分割出一个目标出来
答案：AC
44、传统OCR方法首先检测出文本行，然后利用以下哪种对文本行中的单个字符进行字符分割
A、连通域算法
B、垂直投影算法
C、MSER算法
D、BM3D算法
答案：AB
45、以下哪些场景可以用到情感分析技术？
A、关系抽取
B、情感对话
C、产品分析
D、舆情监控
答案：BCD
46、以下哪项是图像二值化的全域值方法？
A、自适应阈值法
B、固定阈值法
C、NiBlack算法
D、Otus算法
答案：BD
47、半监督学习方法中，以下说法正确的有：
A、半监督学习方法班阔基于种子的启发式方法和远程监督方法。
B、基于种子的启发式方法对初始种子的质量要求高，总体准确率较高。
C、远程监督方法存在错误传递问题，影响分类器的效果。
D、基于种子的启发式方法构建成本低，适合大规模的数据构建，并且可能发现新的隐含关系。
答案：ACD
48、下列哪项不属于复杂类问题？
A、刘德华和周润发谁的年龄更大？
B、腾讯是什么性质的企业？
C、周杰伦是魔羯座吗？
D、拼多多有多少名员工？
答案：BCD
49、以下哪些模型属于循环神经网络
A、RNN
B、LSTM
C、GRU
D、CNN
答案：ABC
50、如何衡量OCR的好坏
A、拒识率
B、误识率
C、识别速度
D、产品稳定性
答案：ABCD
51、以下哪些特征提取技术常用于目标跟踪技术中提取样本特征？
A、灰度特征
B、图像梯度直方图特征（HOG）
C、颜色名特征（CN）
D、深度卷积特征
答案：ABCD
52、以下属于问答系统的主要模块的是：
A、信息抽取
B、问句分析
C、查询构建
D、短语映射
答案：BCD
53、以下哪项任务属于OCR范畴
A、车牌识别
B、身份证信息识别
C、手写汉字识别
D、文本翻译
答案：ABC
54、以下关于句法分析的说法正确的是：
A、句法是研究句子的每个组成部分和它们之间的组合方式。
B、句法分析就是指对句子中的词语语法功能进行分析。
C、在自然语言或者计算机语言中，句法分析是利用形式化的文法规则对一个符号串进行分析的过程。
D、一般来说，句法和语言是无关的。
答案：ABC
55、LSTM由一个单元模块由哪些门组成？
A、输入们
B、遗忘门
C、更新门
D、输出们
答案：BCD
56、出现过拟合的情况时，模型可能过于简单了，没有很好地学习到数据中的规律。
A、正确
B、错误
答案：B
57、计算机视觉的任务是用图像创建或恢复现实世界模型，然后认知现实世界。
A、正确
B、错误
答案：A
58、二值图像的每个像素只有两种取值：0、255，0表示白色，255表示黑色。
A、正确
B、错误
答案：B
59、版面恢复的主要内容是识别原文档的排版，按原排版格式将识别结果输出到文本文档。
A、正确
B、错误
答案：A
60、为了在预测过程中得到确切的结果，我们通常对训练样本只进行数据增强，而在预测过程中不使用带随机操作的数据增强。
A、正确
B、错误
答案：A
61、TF-IDF能够找出文档中出现频率最高的词
A、正确
B、错误
答案：B
62、Transformer里没有用到注意力机制
A、正确
B、错误
答案：B
63、相比于LSTM,双向GRU有利于获取上下文信息，使用多层结构有利于获取高级语义
A、正确
B、错误
答案：B
64、在机器学习中，聚类任务属于监督学习
A、正确
B、错误
答案：B
65、VGG-11使用可复用的卷积块构造网络。不同的VGG模型可通过每个块中卷积层数量和输出通道数量的差异来定义。
A、正确
B、错误
答案：A
66、RoI Pooling收集输入的feature maps和proposals，综合这些信息后提取proposal feature maps，送入后续全连接层判定目标类别。
A、正确
B、错误
答案：A
67、卷积神经网络中边界填充(padding)的作用是增加提取的特征个数。
A、正确
B、错误
答案：B
68、后续研究表明，BERT最初提出的预训练方式中，下一个句子预测任务是非常重要，对模型性能有重要作用，不可取代的
A、正确
B、错误
答案：B
69、OCR识别的关键路径在于文字检测和文本识别部分，这也是深度学习技术可以充分发挥功效的地方。
A、正确
B、错误
答案：A
70、NLP是人类和机器之间沟通的桥梁
A、正确
B、错误
答案：A
71、可以使用BERT中的SequenceClassification实现文本情感分类任务
A、正确
B、错误
答案：A
72、现代NLP算法都是基于机器学习，尤其是统计机器学习
A、正确
B、错误
答案：A
73、在基于词典的中文分词中，词典中的字符串就是词
A、正确
B、错误
答案：A
74、对于文本分类来说，使用余弦相似度来计算KNN中的相似度比使用欧式距离更合适
A、正确
B、错误
答案：A
75、CRNN算法是基于Sequence2Sequence 的文本识别算法。
A、正确
B、错误
答案：B
一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基B. 图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic Information B. Artificial Intelligence D. Artificial Information 3.下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨) 4.下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目 搜索和（A） A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知 识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7.下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C） A. 机器感知 B. 机器学习 B子句通过合取词连接句子(∧) D子句间是没有析取词的(∨) C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将 子句（A）从 S中删去 A. P∨Q∨R C. Q B. ┑Q∨R D.┑R 9.下列不属于框架中设置的常见槽的是（ B ）。 A. ISA槽 B.if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10.常见的语意网络有 （ D ）。 A. A-Member-of联系 C. have 联系 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进 先出B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般 到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工 智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技
人工智能单选复习题及参考答案 一、单选题（共100题，每题1分，共100分） 1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感 A、eps B、p C、n_jobs D、algorithm 正确答案：A 2、下面的语句哪个会无限循环下去： A、for a in range(10): time.sleep(10) B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: break C、while True: break D、while 1 正确答案：D 3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。 A、len(a)==3 B、length(a)==3 C、length(a)==4 D、len(a)==4 正确答案：A 4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构： A、结构体 B、向量 C、有向图 D、标量 正确答案：B 5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标 A、机器翻译 B、欣赏音乐 C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 D、理解别人讲的话 正确答案：B
6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量? A、任意门、输入门 B、遗忘门、任意门 C、输入门、遗忘门 D、输出门、任意门 正确答案：C 7、PCA的步骤不包括（） A、特征值排序 B、矩阵分解得到特征值和特征向量 C、构建协方差矩阵 D、特征值归一化 正确答案：D 8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。 A、口袋模型 B、增量模型 C、词袋模型 D、胶囊模型 正确答案：C 9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。 A、旋转 B、大小和旋转 C、缩放 D、大小 正确答案：B 10、下列哪个不属于特征的类型(___) A、关键特征 B、无关特征 C、相关特征 D、冗余特征 正确答案：A 11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。 A、离散化 B、聚集
一：单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（A）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理
一、填空： 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。 5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。 6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。 7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A） =1，则意味着（15）。 8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。 9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。 10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。 12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。 13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。 14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。 15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。 16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。 17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。 18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。其中推理可分为（32）和（33）。 19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。 20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ） = （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和（41），知识表示的方法主要有（42），（43）， （44）和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（45）和（46）。 22.MYCIN系统中使用不确定推理，规则A→B由专家指定其可信度CF（B，A），若A真支持B真，则指定CF（B，A）（与零比较） 应（47）；若A真不支持B真，则指定CF（B，A）应（48）。 23.机器学习的含义是（49）。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，能正确回答输入信息中的有关问题，而且还包括 （50）、（51）、（52）。 25.设U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0，则Bel(A)= （53）， Bel(B)= （54）。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1，1]，则其语意解释为（55）。 27.人工智能三大学派是。 28.化成子句形式为：。 29.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。 30.AI的英文缩写是。 31.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变 元相同的变元称为，其他变元称为。 32.假言推理（A?B）?A?，假言三段论（A?B）?（B?C）?。 33.几种常用的归结策略：、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略。 34.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为技术，解这类问题时，常把 在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为。 35.在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。
人工智能复习题（含答案） 1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。 A、VGGNet B、ResNet C、RNN D、GoogleNet 答案：ABD 2、关于连接主义，描述正确的是（） A、基础理论是神经网络 B、深度学习属于连接主义 C、又称为仿生学派 D、产生在20实际50年代 答案：ABCD 3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：()表示和()表示 A、on-hot B、one-hot C、分布式 D、集中式 答案：BC 4、人工智能研究的主要因素有（）。 A、计算能力 B、算法 C、数据 D、天气 答案：ABC 5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（） A、当前属性集为空,无法划分 B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分 C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分 D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分 答案：ABCD 6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。 A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序 C、TensorFlow支持词袋模型 D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系 答案：AC 7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（） A、循环神经网络 B、卷积神经网络 C、LSTM网络 D、多层感知机 答案：AC 8、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是 A、MLE可能并不存在 B、MLE总是存在 C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的 D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的 答案：AC 9、常用的损失函数有哪些（）。 A、均方差 B、Sigmoid交叉熵 C、Sofmax交叉熵 D、Sparse交叉熵 答案：ABCD 10、赋范线性空间满足（） A、正定型 B、不定性 C、正齐次性 D、次可加性 答案：ACD 11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？ A、经过池化的特征图像变小了 B、池化操作采用扫描窗口实现 C、池化层可以起到降维的作用 D、常用的池化方法有最大池化和平均池化
一、单选题 1。人工智能的目的是让机器能够( D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A。具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C。完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2。下列关于人工智能的叙述不正确的有( C ） . A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B。人工智能是科学技术发展的趋势. C。因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D。人工智能有力地促进了社会的发展。 3。自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目标。 A。理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C。欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4。下列不是知识表示法的是（）. A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5。关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有( D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B。“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D。能用“与/或"图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6。一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是（ D )。 A. VJ B。 C# C。 Foxpro D. LISP 7。专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。 A. 思考 B。回溯 C。推理 D。递归 8. 确定性知识是指(A ）知识。 A。可以精确表示的 B。正确的 C. 在大学中学到的知识 D。能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B。不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C。不精确推理过程是运用不确定的知识 D。不精确推理过程最终推出不确定性的结论
人工智能基础复习题含参考答案 1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中，关系词是： A、谁 B、小米 C、创始人 答案：C 2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现 A、单词相似性计算 B、文本相似性计算 C、词语类比 D、中文分词 答案：D 3、利用下游任务的有标注数据，对GPT模型进行精调时，通常使用模型中的哪一层来完成预测任务 A、第1层 B、第2层 C、中间层 D、最后一层 答案：D 4、在神经网络中，（）通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数，达到训练的目的，从而降低目标函数的值。 A、优化器 B、损失函数 C、激活函数 D、迭代次数 答案：A 5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构 A、RNN B、LSTM C、Transformer D、GRU 答案：C 6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构 A、RNN B、LSTM
C、Transformer D、GRU 答案：C 7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是： A、可以通过基于深度学习的方法来实现。 B、无需人工编写大量模板。 C、中间的过程类似于黑盒操作。 D、中间的过程类似于白盒操作。 答案：D 8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成 A、1 B、2 C、3 D、4 答案：C 9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化，且加和为1 A、sigmoid B、softmax C、relu D、adam 答案：B 10、（）通过残差块构建跨层的数据通道，是计算机视觉中最流行的体系架构。 A、VGG B、AlexNet C、ResNet D、DenseNet 答案：C 11、（）是指模型的描述能力太弱，以至于不能很好地学习到数据中的规律。 A、模型退化 B、欠拟合 C、过拟合 D、梯度爆炸 答案：B
一：单选题 1.人工智能的目的是让机器能够（ D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. C.具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C）。 A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B.人工智能是科学技术发展的趋势。 C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4.下列不是知识表示法的是（ A）。 A. C.计算机表示法 B. 谓词表示法 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5.关于“与 / 或”图表示知识的叙述，错误的有（ D）。 A.用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B.“与 / 或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C.“与 / 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D.能用“与 / 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP D）。 7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8.确定性知识是指（ A）知识。 A. C.可以精确表示的 B. 正确的 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9.下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A.不精确推理过程是从不确定的事实出发 B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C.不精确推理过程是运用不确定的知识 D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. A. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理
（人工智能）人工智能复 习题及答案
填空： 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑是壹种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。 5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。 6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存于P为真的情况，则称P为（12）。 7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF （A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。 8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。 9.谓词公式和其子句集的关系是（17）。 10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。 12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。 13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。 14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。 15.于归结原理中，几种常见的归结策略且且具有完备性的是（24），（25），（26）。 16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。 17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（28），深度优先搜索算法中，OPEN 表的数据结构实际是壹个（29）。 18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。其中推理可分为（32）和（33）。 19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。 20.于MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系： CF（~A）= （38），CF（A1∧A2）= （39），CF（A1∨A2）= （40）。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和（41），知识表 示的方法主要有（42），（43），（44）和语义网络等，于语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（45）和（46）。 22.MYCIN系统中使用不确定推理，规则A→B由专家指定其可信度CF（B，A），若A真支持B 真，则指定CF（B，A）（和零比较）应（47）；若A真不支持B真，则指定CF（B，A）应（48）。 23.机器学习的含义是（49）。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，能正确回答输入信息 中的有关问题，而且仍包括（50）、（51）、（52）。 25.设U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的基本概率分 配函数m值均为0，则Bel(A)= （53），Bel(B)= （54）。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1，1]，则其语意解释为（55）。 27.人工智能三大学派是。 28.化成子句形式为：。 29.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。 30.AI的英文缩写是。
人工智能基础概念题库含参考答案 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是： A、吴文俊 B、宋健 C、华罗庚 D、钱学森 正确答案：A 2、无法适应业务发展要求或应当废止的数据资产标准，应及时()。 A、停用 B、变更 C、新增 D、停用和退出 正确答案：D 3、进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮 A、第三次 B、第二次 C、第一次 D、第四次 正确答案：A 4、按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。 A、手工标注 B、自动化标注 C、半手工标注 D、半自动化标注 正确答案：C 5、下列极大似然估计描述错误的是 A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式 B、概率模型的训练过程就是参数估计 C、极大似然估计没有确定的概率分布形式 D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量 正确答案：C 6、随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，
近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面 A、强化学习 B、深度学习 C、无监督学习 D、监督学习 正确答案：B 7、下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。 A、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。 B、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。 C、在某一个特定领域应用的人工智能。 D、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。 正确答案：C 8、根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。 A、个体学习器的生成方式 B、个体学习器的的强弱 C、个体学习器的的类型 D、个体学习器的数量 正确答案：A 9、机器人能与人对话，主要是用了人工智能中的（） A、语音识别 B、自然语言处理 C、多媒体技术 D、机器翻译 正确答案：A 10、以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（） A、LeNet-5 B、ResNet152 C、AlexNet D、ResNet50 正确答案：A
人工智能基础复习题与答案 1、以下关于词性标注的描述错误的是： A、词性是词汇基本的语法属性，通常称为词类。 B、词性标注是在给定句子中判断每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。 C、通常将词性标注作为序列标注问题来解决。 D、词性标注最主流的方法是从预料库中统计每个词对应的高频词性, 将其作为默认的词性。 答案：D 2、以下哪个数据集常备用于信息检索任务 A、MNIST B、ImageNet C、TREC D、IMDB-Face 答案：C 3、下面哪个是NLP用例 A、从图像中检测物体 B、面部识别 C、语音生物识别 D、文本摘要 答案：D 4、自然语言处理能在以下哪些领域发挥作用 A、自动文本摘要 B、自动问答系统 C、信息检索 D、以上所有 答案：D 5、对“The kid runs”使用ngram后得到“The kid”，“kid runs” A、Unigram B、Bigram C、Trigram D、Quadrigrams 答案：B 6、关于CTC最佳路径解码说法错误的是 A、通过在每个时间步中选择最可能的字符来计算最佳路径
B、它先删除重复的字符，再从路径中删除所有空格 C、它先从路径中删除所有空格，再删除重复的字符 D、它可以直接用于表示已识别的文本 答案：C 7、“在KBQA中，设计问题回复模板可以用来生成自然语言的回复”是正确的吗？ A、正确 B、错误 答案：A 8、以下关于逻辑表达式的说法错误的是： A、逻辑表达式是区别于语义解析方法与模板匹配方法的根本差异。 B、逻辑表达式不适用于知识库的结构化查询方式。 C、逻辑表达式适合查找知识库中的实体及实体关系等信息。 D、逻辑表达式具备逻辑运算能力以及将原子级别的逻辑表达式组合成更复杂的逻辑表达形式的能力。 答案：B 9、以下哪种词向量模型为静态词向量模型，且使用了全局统计信息进行模型训练 A、ONE-HOT B、Word2vec C、GloVe D、ELMo 答案：C 10、Faster RCNN中用于区分前景背景和修正proposals的组件是什么？ A、VGG B、RPN C、Roi Pooling D、Classifier 答案：B 11、MNIST数据集包含内容以及建立时间 A、手写数字识别，2013 B、手写数字识别，2011 C、标准字符识别，2013 D、标准字符识别，2011 答案：A
一、单选题 1.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A.具有完全的智能 B.和人脑一样考虑问题 C.完全代替人 D.模拟、延伸和扩展人的智能 2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B.人工智能是科学技术发展的趋势。 C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 3. A. 7. D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10.我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A.机器证明 B.模式识别 C.人工神经网络 D.智能代理 11.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕 罗夫，这是（C）。 A.人工思维 B.机器思维 C.人工智能 D.机器智能 12.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统 是（）。 A．修理专家系统B．诊断专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统 13.下列（D）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？ A.机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为 B.机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外
C.机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触 D.机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先 14.人工智能诞生于什么地方？（A） A.Dartmouth B.London C.NewYork https://www.doczj.com/doc/8e19170103.html,sVegas 15.一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的 （C）方面。 A.思维能力 B.感知能力 C.行为能力 D.学习能力 16.如果把知识按照表达内容来分类，下述（）不在分类的范围内。 A.元知识 B.显性知识 C.即过程性知识 D.事实性知识 17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目 标。 A. B. C. D. 23.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是 （B）。 A．修理专家系统B．预测专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统 24.Prolog语言的三种基本语句是（C）。 A.顺序；循环；分支 B.陈述；询问；感叹 C.事实；规则；询问 D.肯定；疑问；感叹 25.下列哪种情况是图灵测试的内容？（B） A.当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图 灵测试 B.当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试 C.当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试 D.两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试
一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A ）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论
人工智能基础概念复习题（含参考答案） 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、以下（）的说法是正确。 A、术语NOSQ1可以理解为"NotOn1ySQ1,,的缩写 B、NOSQ1数据库属于关系数据库技术 C、术语NOSQ1是"No!SQ1”的缩写 D、NOSQ1数据库始终遵循ACID原则 正确答案：A 2、输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是 A、29*29 B、28*28 C、23*23 D、28*23 正确答案：B 3、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照（）来实现的。 A、关系型 B、实践型 C、参考型 D、互联型 正确答案：A 4、（）模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。 A、话题模型 B、数据模型 C、信息模型 D、语言模型 正确答案：A 5、（）是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。 A、概率图模型 B、变量图模型
C、隐马尔可夫模型 D、以上都不对 正确答案：A 6^2019年，DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谓方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础， A、费米神经网络 B、深度神经网络 C、卷积神经网络 D、循环神经网络 正确答案：A 7、()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。 A、置信度值 Bs标准差 C、信息差 D、置信度差 正确答案：D 8、标准正态分布的均数与标准差是()。 A、0,0 B、1,1 C、0,1 D、1,0 正确答案：C 9、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是() A、核函数 B、软间隔 C、以上选项均不正确 D、硬间隔 正确答案：A 10、HadooP的作者是下面哪一位()。 A、Dougcutting BsMartinFow1er C、GraceHopper D^KentBeck 正确答案：A
人工智能基础概念习题+参考答案 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、业务部门根据需要制定外部数据需求，提交()申请，数据资产管理归口部门依据当前外部数据资源状况统筹组织获取，在公司内部共享使用。 A、非结构化数据 B、新增数据 C、临时数据 D、机构化数据 正确答案：B 2、世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMarthy正式提出“ArtifiialIntelligene”这一术语 A、1954 B、1957 C、1955 D、1956 正确答案：D 3、（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。 A、卷积神经网络 B、前馈神经网络 C、循环神经网络 D、对抗神经网络 正确答案：C 4、为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。 A、分布式 B、可扩展 C、拓展分列式 D、可扩展分布式 正确答案：D 5、数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面 A、数据驱动数据密集型数据范式 B、数据加工数据密集型数据范式
C、数据驱动数据审计数据分析 D、数据加工数据审计数据分析 正确答案：A 6、下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。 A、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 B、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 C、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 D、目前处于成熟高速发展阶段 正确答案：D 7、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标 A、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 B、机器翻译 C、欣赏音乐 D、理解别人讲的话 正确答案：C 8、一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”，而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次（），进而判断是否需要再次清洗。 A、集成工作 B、标注工作 C、审计工作 D、转换工作 正确答案：C 9、对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。 A、强化 B、分类 C、回归 D、聚类 正确答案：D 10、传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类 A、设计 B、检索