一、填空题
1、人工智能三大学派是（符号主义）、（联结主义）和（行为主义）。
2、设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（永真式）。
3、谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（G都为假）。
4、广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（二叉树），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（单链表）。
5、产生式系统由三部分组成（综合数据库）、（知识库）和推理机，其中推理可分为（正向推理）和（反向推理）。
6、专家系统的结构包含人机界面、（知识库）、（推理机）、（动态数据库）、（知识库答理系统）和解释模块。
7、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有（逻辑表示法或称谓词表示法）、（框架）、（产生式）和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（AKO）和（ISA）。
8、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（正向推理）。
9、AI 是（Artifical Inteligence）的缩写。
10、在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的（辖域），而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为（约束变元），其他变元称为（自由变元）。
11、假言推理（A—B）A A n（ B ），假言三段论（A—B）A（B—C）n（A—C ）。
12、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为（图搜索）技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为（状态空间图或状态图）。
13、在启发式搜索当中，通常用（启发函数）来表示启发性信息。
14、某产生式系统中的一条规则：A（x）―B（x），则前件是（A（x）），后件是（B（x））。
15、在框架和语义网络两种知识表示方法中，（框架）适合于表示结构性强的知识，而（语义网络）则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。（面向对象）不仅仅是一种知识表示方法，也是一种流行的软件设计和开发技术。
16、产生式系统的推理可以分为（正向推理）和（反向推理）两种基本方式。
17、产生式系统是由（综合数据库）、（知识库）和（推理机）三部分组成的。
18、人工智能的远期目标是（制造智能机器），近期目标是（实现机器智能）。
19、机器学习系统由环境、（学习）、（知识库）和（执行）几部分构成。
20、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用（智能机器）的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来（模仿和执行人脑）的某些智力功能。
21、规则演绎系统根据推理方向可分为（规则正向演绎系统）、（规则逆向演绎系统）以及（规则双向演绎系统）等。
22、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及（神经计算）、（模糊计算）和（进化计算）等。
23、启发式搜索是一种利用（启发式信息）的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是（估计节点位于解路径上的希望）。
24、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是（可解节点），含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是（不可解节点）。
二、选择题：
1、如果把知识按照作用来分类，下述（ B ）不在分类的范围内。
A、用控制策略表示的知识，即控制性知识。
B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。
C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。
D、用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。
2、下述（A ）不是知识的特征。
A 、复杂性和明确性
C 、客观性和依附性 3、人类智能的特性表现在哪4个方面。（ A 、聪明、灵活、学习、运用。
B 、能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才 干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C 、感觉、适应、学习、创新。
D 、能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进 行创新思维。
4、人工智能的目的是让机器能够（ D ），以实现某些脑力劳动的机械化。
A 、具有智能
B 、和人一样工作
C 、完全代替人的大脑
D 、模拟、延伸和扩展人的智能
5、下列关于人工智能的叙述不正确的是（ C ）。
A 、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B 、人工智能是科学技术发展的趋势。
C 、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D 、人工智能有力地促进了社会的发展。
6、人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列（ C ）不属于机器感知的领域。
A 、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B 、让机器具有理解文字的能力。
C 、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D 、使机器具有听懂人类语言的能力
7、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：（ B ）
A 、连接主义
B 、符号主义
D 、经验主义
8、被誉为国际“人工智能之父”的是：（ A ） B 、费根鲍姆（Feigenbaum ）
D 、尼尔逊（Nilsson ） ）于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。 B 、扎德 D 、冯.诺依曼 10、下列哪个不是人工智能的研究领域（ D ）。
A 、机器证明
C 、人工生命
11、AI 是（B ）的英文缩写。
A 、Automatic Intelligence C 、Automatice Information 12、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息 处理的机制是（
B ）。
A 专家系统
B 、人工神经网络
C 、模式识别
D 、智能代理
13、下述（ D ）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A 、框架表示法
B 、状态空间表示法
C 、语义网络表示法
D 、形象描写表示法
14、关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（ D ）。
B 、进化和相对性 D 、可重用性和共享性
B ）
C 、行为主义 A 、图灵（Turing ） C 、傅京孙（K.S.Fu ）
9、人工智能的含义最早由（
A 、明斯基
C 、图灵
B 、模式识别 D 、编译原理 B 、Artifical Intelligence
D 、Artifical Information
A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。
B、“与域”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。
C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。
D、“与域”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。
15、神经网络研究属于下列（B）学派。
A、符号主义
B、连接主义
C、行为主义
D、都不是
16、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（ B ）。
A、状态空间法
B、问题归约法
C、谓词逻辑法
D、语义网络法
17、在公式中V y*P（x,y），存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（B ）。
A、依赖函数
B、Skolem函数
C、决定函数
D、多元函数
18、A A（A V B）O A称为（C ）。
A、结合律
B、分配律
C、吸收律
D、摩根律
19、~（A A B）O~A V~B称为（D ）。
A、结合律
B、分配律
C、吸收律
D、摩根律
20、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（A）必然可以得到该最优解。
A、广度优先搜索
B、深度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
21、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（D）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A、广度优先搜索
B、深度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
22、产生式系统的推理不包括（D）。
A、正向推理
B、逆向推理
^双向推理D、简单推理
23、下列哪部分不是专家系统的组成部分（ A ）。
A、用户
B、综合数据库
C、推理机
D、知识库
24、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B）。
A、专家系统
B、机器学习
C、神经网络
D、模式识别
25、命题是可以判断真假的（ D ）
A、祈使句
B、疑问句
C、感叹句
D、陈述句
26、下列哪个系统属于新型专家系统？（ D ）
A、多媒体专家系统
B、实时专家系统
C、军事专家系统
D、分布式专家系统
27、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：（ B ）
A、专家系统、自动规划
B、专家系统、机器学习
C、机器学习、智能控制
D、机器学习、自然语言理解
28、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：（D ）
A、等代价搜索
B、宽度优先搜索
C、深度优先搜索
D、有序搜索
29、语义网络的组成部分为：（C ）
A、框架和弧线
B、状态和算符
C、节点和链
D、槽和值
30、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A、理解别人讲的话。8、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C、欣赏音乐。
D、机器翻译。
三、简答：
1、什么是人工智能？人工智能与计算机程序的区别？
答：综合各种不同的观点，可以从“能力，和“学科”两个方面对人工智能进行定义。从能力的角度看，人工智能是指用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能。从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
2、当前人工智能有哪些学派？他们对人工智能在理论上有何不同观点？
答：当前人工智能有符号主义、联结主义、和行为主义三大学派。
符号主义在理论上认为：认知的基元是符号；认知的过程就是符号运算过程；智能行为的充要条件是物理符号系统，人脑、计算机都是物理符号系统；智能的基础是知识，其核心是知识表示和知识推理；知识可用符号表示，也可用符号进行推理，因而可以建立基于知识的人类智能和机器智能的统一的理论体系。
联接主义认为：思维的基元是神经元，而不是符号；思维过程是神经元的联结活动过程，而不是符号运算过程；反对符号主义关于物理符号系统的假设，认为人脑不同于电脑；提出联结主义的人脑工作模式，以取代符号主义的电脑工作模式。
行为主义认为：智能取决于感知和行动，提出了智能行为的“感知一动作”模型；智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能那样逐步进化，智能只有在现实世界中通过与周围环境的交互作用才能表现出来；指责传统人工智能（主要指符号主义，也涉及联结主义）对现实世界中客观事物的描述和复杂智能行为的工作模式做了虚假的、过于简单呢的抽象，因而，是不能真实反映现实世界的客观事物的。
3、为什么要研究知识表示？试述状态空间法、问题归约法、谓词演算法的要点，并比较它们的关系。
4、请阐述状态空间的一般搜索过程。OPEN表与CLOSED表的作用是什么？
答：先把问题的初始状态作为当前扩展节点对其进行扩展，生成一组子节点，然后检查问题的目标状态是否出现在这些子节点中。若出现，则搜索成功，找到了问题的解；若没出现，则再按照某种搜索策略从已生成的子节点中选择一个节点作为当前扩展节点。重复上述过程，直到目标状态出现在子节点中或者没有可供操作的节点为止。所谓对一个节点进行“扩展”是指对该节点用某个可用操作进行作用，生成该节点的一组子节点。
OPEN表用于存放刚生成的节点，对于不同的搜索策略，节点在OPEN表中的排序是不同的。
CLOSED表用于存放将要扩展或者已扩展的节点。
5、广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点？
答：广度优先搜索也称为宽度优先搜索，它是一种先生成的节点先扩展的策略；广度优先搜索是一种完备的策略，即只要问题有解，它就一定可以找到解。并且，广度优先搜索找到的解，还不一定是路径
最短的解。广度优先搜索的缺点是盲目性较大，尤其是当目标节点距初始节点较远时，将产生许多无用的节点，因此其搜索效率较低。
深度优先搜索是一种非完备策略，即对某些本身有解的问题，采用深度优先搜索可能找不到最优解，也可能根本找不到解。常用的解决方法是增加一个深度限制，当搜索达到一定深度但还没有找到解时，停止深度搜索，向宽度发展。
6、简述广度优先搜索算法，对下图给出广度优先搜索序列。
7、简述深度优先算法，对下图给出深度优先搜索序列。
8、何谓估价函数？在估价函数中,g(%)和h(x)各起什么作用？
9、什么是产生式？产生式规则的语义是什么？
10、简单阐述产生式系统的组成。
11、什么是置换？置换是可交换的吗？
12、什么叫做专家系统?它具有哪些特点与优点？
答：专家系统是一种具有大量专门知识和经验的智能程序系统，它是人工智能能走向实际应用的一个成功典范，对它的进一步认识，有助加深对人工智能的认识和理解。
特点：①可具有一个或多个专家的知识和经验，能以接近于人类专家的水平在特定领域工作
②能高效、准确、迅速
③④⑤⑥⑦⑧
13、专家系统由哪些部分构成?各部分的作用为何？
四、应用题：
1、设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来：
(1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解：定义谓词：
P(x)：x是人
L(x,y)：x 喜欢y
其中，y的个体域是｛梅花，菊花｝。
将知识用谓词表示为：
(x )(P(x)f L(x,梅花)V L(x,菊花)V L(x,梅花)A L(x,菊花))
(2)有人每天下午都去打篮球。
解：定义谓词
P(x)：x是人
B(x)：x打篮球
A(y)：y是下午
将知识用谓词表示为：
(3x )K y) (A(y)^B(x) A P(x))
(3)新型计算机速度又快，存储容量又大。
解：定义谓词
NC(x)：x是新型计算机
F(x)：x速度快
B(x)：x容量大
将知识用谓词表示为：
(V x) (NC(x)-F(x)A B(x))
(4)不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。解：定义谓词
S(x)：x是计算机系学生
L(x, pragramming)：x 喜欢编程序
U(x,computer)：x使用计算机
将知识用谓词表示为：
-(°x) (S(x)-L(x, pragramming) A U(x,computer))
(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
解：定义谓词
P(x)：x是人
L(x, y)：x 喜欢y
将知识用谓词表示为：
(°x) (P(x) A L(x,pragramming)—L(x, computer))
2、用谓词逻辑形式化下列描述：
“不存在最大的整数”
解：定义谓词G(x)：x为整数
D(x,y)：x 大于y
形式化为：
(G (x) A V y(G (y) f D (羽y)))
n 3 x
或者V x(G(x) f 3y(G( y) A D(y, x)))
3、将下列自然语言转化为谓词表示形式：
(1)所有的人都是要呼吸的。
(2)每个学生都要参加考试。
(3)任何整数或是正的或是负的。
解：设M(x)：x是人，H(x)：x要呼吸。
P(x)：x是学生，Q(x)：x要参加考试。
J(x)：x是整数，R(x)：x是正数，N(x)：x是负数。
则上述三题就记为：
(1)D x(M(x)-H(x))
(2)V x(P(x)-Q(x))
(3)V-x(I(x)-R(x)V N(x)))
4
提示：分析概括用下划线标出的要点，经过概念化形成槽(Slot)并拟出槽的名称，选填侧面(face)值。侧面包含“值(value)”，“默认值(default)”，“如果需要值(if-needed)”，“如果附加值(if-added)”几个
解：
5、试实现一个“大学教师”的框架，大学教师类属于教师，包括以下属性：学历(学士、硕士、博士)、专业(计算机、电子、自动化、……)、职称(助教、讲师、副教授、教授)
解：框架名：＜大学教师＞
类属：＜教师＞
学历：(学士、硕士、博士)
专业：(计算机、电子、自动化、.•…)
职称：(助教、讲师、副教授、教授)
假设有以下一段天气预报：“北京地区今天白天晴，偏北风3级，最高气温12°,最低气温-2°,降水概率15%。”请用框架表示这一知识。
解：
Frame〈天气预报》
地域：北京
时段：今天白天
天气：晴
风向：偏北
风力：3级
气温：最高：12度
最低：-2度
降水概率：15%
2.26 按“师生框架”、“教师框架”、“学生框架”的形式写出一个框架系统的描述。解：师生框架
Frame
Name：Unit（Last-name，First-name）
Sex：Area（male，female）
Default：male
Age：Unit（Years）
Telephone：Home Unit（Number）
Mobile Unit（Number）
教师框架
Frame
AKO
Major：Unit(Major-Name)
Lectures：Unit(Course-Name)
Field：Unit(Field-Name)
Project：Area(National，Provincial，Other)
Default：Provincial
Paper：Area(SCI，EI，Core，General)
Default：Core
学生框架
Frame
AKO< Teachers-Students >
Major：Unit(Major-Name)
Classes：Unit(Classes-Name)
Degree：Area(doctor，mastor, bachelor)
Default：bachelor
6、用语义网络表示下列信息：
（1）胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号
(2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛，最后以89：102的比分结束。
7、用语义网络表示下面的知识：
(1)我是一个人
(2)我有一台计算机
(3)我的计算机是PC/PIV1.8G
(4)PC机是计算机
(5)PC/PIV1.8G 是PC 机
(6)PC/PIV1.8G包括硬盘、显示器、CPU、内存。解答：
人］^SA［我?M计算机卜ISA川PC/PIV机I- ISA川PC机「ISA f|计算机
请对下列命题分别写出它们的语义网络: (1)每个学生都有一台计算机。
解：
(2)高老师从3月到7月给计算机系学生讲《计算机网络》课。
解：
Start End
请把下列命题用一个语义网络表示出来:
(1)树和草都是植物；
解：____
植物
树草
(2)树和草都有叶和根;
解：
叶根
树草
(3)水草是草，且生长在水中;
解：
(4)果树是树，且会结果;
解：
(5)梨树是果树中的一种，它会结梨。
解：
7、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示答：谓词公式表示：
x(student(x)八read(x,m国演义))
语义网络表示如图:
8、给1〜9九个数字排一个序列，使得该序列的前n（n=1,...,9）个数字组成的整数能被n整除。
（1）讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。
（2）用产生式系统描述该问题。
答：如下的知识可以帮助求解该问题：
（1）序列中偶数在偶数位置，奇数在奇数位置；
（2）第五个数为5。
综合数据库：
用一个1到9的序列表示：N = {x},其中x为1到9的数字之一。
规则集：
r1: IF len（N）=4 THEN {x}U{5}
r2: IF len（N）为偶数and n=In（1, 3, 7, 9） THEN {x} U {n}
r3: IF len（N）为奇数and n=In（2, 4, 6, 8） THEN {x}U{n}
其中len（N）为求序列的长度，In（a, b, c, d）为取a、b、c、d之一。
初始状态：{}
结束条件：得到的序列N前i个数组成的整数能被i整除
8、某企业欲招聘一个JAVA程序员，定义如下产生式规则（要求）：r1: IF有工作经验or （本科以上学历and有相关知识背景then录用（0.9） r2:IF工作两年以上and作过相关工作then有工作经验（0.8）
r3:IF学过数据结构and学过JAVA and学过数据库and学过软件工程then有相关知识背景（0.9） r4:学过数据结构（相关课程的成绩/100 ）
r5:学过JAVA （相关课程的成绩/100 ）r6:学过数据库（相关课程的成绩/100 ）r7:学过软件工程（相关课程的成绩/100 ）r8:做过相关工作：
JAVA程序员：1；项目经理：1；数据库开发工程师：0.9；数据库管理员：0.7；网络管理员：0.6；客服人员：0.4 设有一本科毕业生甲，其相关课程的成绩为数据结构=85, JAVA=80,数据库=40,软件工程=90 另有一社会招聘人员乙，参加工作三年，曾做过数据库管理员和数据库开发人员根据确定性理论，问该公司应该招聘谁？如果你是该本科生，为了能在招聘中胜出，你应该加强哪门课程，并使该门课程的成绩至少达到多少？解：（1）对于本科毕业生，由r4, r5, r6, r7：CF （学过数据结构）=0.6 CF （学过JAVA）=0.8 CF （学过数据库）=0.4 CF （学过软件工程）=0.9 由r3,
CF （有相关知识背景）=0.9*min{0.85,0.8,0.4,0.9}=0.36
CF (本科学历)=1
由ri ,
CF (录用)=0.9*min{0.36, 1}=0.324 (2)对于社会招聘人员，由r8, CF (相关工作)=0.9 CF (工作两年以上)=1 由r2,
CF (有工作经验)=0.8*min{1，0.9}=0.72 由ri ，
CF (录用)=0.9*0.72=0.648
所以，该公司应录用社会招聘人员乙。
(3)可以看出，应该加强数据库的学习，并使该门课程达到80分以上。
9、对于八数码难题按下式定义估价函数：
f(x)=d(x)+h(x)
其中，d(x)为节点x 的深度；h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离(棋子偏离目标位置的水平距 离和垂直距离和)，例如下图所示的初始状态S0： 8的曼哈顿距离为2； 2的曼哈顿距离为1； 1的曼哈顿 距离为1； 6的曼哈顿距离为1； h(S0)= 5。
2 8 3
1 2 3|
初始状态(S0)：1 6 4
目标状态：8 4
(1)用A*搜索法搜索目标，列出头三步搜索中的OPEN 、CLOSED 表的内容和当前扩展节点的f 值。 (2)画出搜索树和当前扩展节点的f 值。
S g (5)
11、设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的负载能力为两人。在
任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。他们怎样才能用这条船安全地把 所有人都渡过河去? 解答：
用S i (nC, nY)表示第i 次渡河后，河对岸的状态，nC 表示传教士的数目，nY 表示野人的数目，由于 总
解答：
S 0(5)
S 6(5)
循环
OPEN
CLOSED
初始化
1 S
2 S 1 S 3
S 0 2 S 6 S 1 S 3 S 4 S 5
S 0 S 2 3
S 7s l S 3 S 4 S 5 --------- S ----------
S 0 S 2 S 6
搜索树如左图(右上角的数字是其估价函数值)
S 8(7)
S 2(5) S 1(7) 8 8 6 3 4 5
3 4
2 1 2 1 7
S4⑺ S 5⑺ 3 2 3 4 5
8 4 6 3 4
2 1 2 1 7 8 5 4 5
3 4 2
1 7
人数的确定的，河对岸的状态确定了，河这边的状态也即确定了。考虑到题目的限制条件，要同时保证， 河两岸的传教士数目不少于野人数目，故在整个渡河的过程中，允许出现的状态为以下3种情况： (1) nC=0； (2) nC=3； (3) nC=nY>=0 (当 nC 不等于 0 或 3)
用d .(dC, dY)表示渡河过程中，对岸状态的变化，dC 表示，第i 次渡河后，对岸传教士数目的变化，dY 表 示，第i 次渡河后，对岸野人数目的变化。当i 为偶数时，dC,dY 同时为非负数，表示船驶向对岸，i 为奇 数时，dC, dY 同时为非正数，表示船驶回岸边。
初始状态为S 0(0, 0)，目标状态为S 0(3, 3)，用深度优先搜索的方法可寻找渡河方案。
在此，用图求法该问题，令横坐标为nY,纵坐标为nC ，可行状态为空心点表示，每次可以在格子上，沿 对角线移动一格，也可以沿坐标轴方向移动1格，或沿坐标轴方向移动2格。第奇数次数状态转移，沿右 方，上方，或右上方移动，第偶数次数状态转移，沿左方，下方，或左下方移动。
从(0,0)开始，依次沿箭头方向改变状态，经过11步之后，即可以到达目标状态(3,3)，相应的渡河方案为：
d1(1,1)--3d2(-1,0)--3d3(0,2)--3d4(0,-1)--3d5(2,0)--3d6(-1,-1)--3d7(2,0)--3d8(0,-1)--3d9(0,2)--3d10(-1, 0)--3d11(1,1)
12、试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题，并画出求解该问题的与或图。
用四元数列(nA, nB, nC, nD)来表示状态，其中nA 表示A 盘落在第nA 号柱子上，nB 表示B 盘落在第 nB 号柱子上，nC 表示C 盘落在第nC 号柱子上，nD 表示D 盘落在第nD 号柱子上。 初始状态为1111，目标状态为3333
nC
2 1
3 O 0
2
3 nY
如图所示，按从上往下的顺序，依次处理每一个叶结点，搬动圆盘，问题得解。
13、设有三只琴键开关一字排开，初始状态为“关、开、关”，问连按三次后是否会出现“开、开、开”或“关、关、关”的状态？要求每次必须按下一个开关，而且只能按一个开关。请画出状态空间图。
解：用（K1,K2,K3）表示三个开关的状态，取值为0时表示闭合，为1时表示打开。则初始状态为（0，1, 0）。根据题设要求，一个状态I的下一个状态和I只能有一位取值不同（此即状态转换规则），据此可以画出状态空间图。
(1, 1, 0) (1, 0, 1) (0, 1, 1)
(1, 1, 1)
从此状态图不难看出：经过连续三步有状态(0,1,0)只能到达状态(0,0,0)而不能到达状态(1, 1,1),即会出现状态“关,关,关”,但不会出现“开,开,开”。
《人工智能》练习题一 一、填空题 1. 人工智能是科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。 2. 目前，人工智能的主要学派有符号主义、连接主义和。 3.计算智能(Computing Intelligence)涉及神经计算、模糊计算、、粒子群计算等研究领域。 4. 谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是。 5.目前所用的知识表示形式有状态空间法、和谓词逻辑法等。 6.仅个体变元被量化的谓词称为阶谓词。 7.机器学习所采用的策略大体上可分为4种：机械学习、示教学习、 和示例学习。 8. 在设计专家系统时，知识的表示有多种形式，在选择表示方式时要兼顾以下4个方面: 表达能力强、易于推理、容易修改知识库和。 9. 数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。 10. 在专家系统的结构中，是人与系统进行信息交流的媒介，它为用户提供了直观方便的交互作用手段。 11.人工智能的发展是以硬件与为基础的，经历了漫长的发展历程。20世纪30年代和40年代，和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。
12. 符号主义认为人的认知基元是，而且认知过程即为符号操作过程。 13.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元，其他变元称为自由变元。 14.目前所用的知识表示形式有状态空间、问题归约法和 等。 15.在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是节点，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是不可解节点。 16. 机器学习所采用的策略大体上可分为4种：机械学习、示教学习、类比学习和。 17.学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。 18. 数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。 19. 在基于规则专家系统的结构中，、推理机和工作存储器是构成本专家系统的核心。 20. 目前，人工智能的主要学派有、连接主义和行为主义。 21. 计算智能(Computing Intelligence)涉及神经计算、、遗传
1、设有如下问题： （1） 如图一所示的三个相邻的方框内有两个编号的小方块， （2） 紧邻空位的小方块可以移动到空位上， （3） 通过平移小方块可将布局改为图二所示。 （图一） （图二） 请用产生式规则表示移动小方块的操作，并用产生式的使用顺序来说明解决问题的过程。 2、请用框架表示如下知识： 如果咳嗽、发烧、流涕，则一定是患了某种疾病，应及时到医院治疗。最近的医院是校医院，位于校园西侧。 要求： 必须用三个相关联的框架表示。 3、试用语义网络表示如下知识： 118路汽车从经贸大学始发，途径肖家营，到达终点站“火车站”。 4、请用语义网络表示如下知识： 雪地上留下一串串脚印，有大、有小、有深、有浅。 5、设下列知识： 如果咳嗽、发烧、流涕，则八成是患了感冒，需服用“感冒清”，一日三次，每次2 ~ 3粒，多喝开水。 请用框架法表示上述知识，要求： （1） 用两个相关联的事例框架表示； （2）标准槽连接。 6、设有如下知识： 狗都会吠叫和咬人， 任何动物吠叫时总是吵人的， 猎犬是一种狗。 请根据上述知识设计一组产生式规则，使它们可以用来证明：
“猎狗是吵人的”。 并用产生式的使用序列表示证明过程。 7、请写出如下命题的语义网络： 钱老师从6月至8月给会计班讲《市场经济学》课程。 8、以下是一段新闻报道： “今天，一次强度为里氏7级的地震袭击了X 地区，造成250人死亡和5000万元人民币 的财产损失。有专家说：‘多年来，靠近Y 断层的地方一直是一个危险的地区。’” 试用一个事例框架表达上述新闻报道内容。注意画线的地方。 9、．试用产生式表示如下知识： 如果要判定某动物为企鹅，那么，应该先判定它是属于鸟类且不能飞、能游水、颜色为黑色和白色。如果要判断某动物是否属于鸟类，应看它是否有羽毛。 10、试用谓词逻辑表示法表示如下知识： 因为老百姓受法律管制，所以晁盖劫了生辰纲，触犯了宋朝法律，受到官府追究；而达官贵人和恶少不受法律管制，所以其强抢民女虽也违法，却可以横行无忌。 要求： 给出谓词公式以及对应于“晁盖”和“达官贵人和恶少”的两种不同解释。 11、试用产生式表示如下知识： “张三”八成是个学生。
人工智能导论练习题库含答案 一、单选题（共80题，每题1分，共80分） 1、关于百度PaddleHub错误的说法是。 A、它涵盖了图像分类、目标检测、词法和情感分析等许多主流模型 B、它的使用要有PaddlePaddle的支持 C、它是一个预训练模型管理工具,支持一键预测 D、它有不同的版本,用户在安装时可以指定具体的版本 正确答案：B 2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的( )的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 A、智能 B、行为 C、计算能力 D、语言 正确答案：A 3、人工智能的近期目标在于研究机器来( )。 A、模仿和执行人脑的某些智力功能 B、完全代替人类 C、制造智能机器 D、代替人脑 正确答案：A 4、下列神经网络中哪种架构有反馈连接()。 A、循环神经网络 B、都不是 C、感知机 D、卷积神经网络 正确答案：A 5、识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是。 A、尽可能保存全部图片信息 B、有利于提高分类效果 C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息 D、方便转为文本格式 正确答案：C 6、下列关于人工智能的说法中,哪一项是错误的。
A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科 B、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科 C、人工智能是研究机器如何思维的一门学科 D、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用 正确答案：C 7、池化层的作用不包括 A、降低特征图的分辨率 B、实现特征分类 C、实现不同尺度特征的提取 D、解决卷积计算量过大的问题 正确答案：B 8、在人工智能的三次浪潮中,第三次浪潮是以( )为代表。 A、AlphaGo B、专家系统 C、人工神经网络 D、聊天机器人 正确答案：A 9、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这时应采用();如果将体重分类,分成高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用()。 A、线性回归逻辑回归 B、逻辑回归线性回归 C、线性回归线性回归 D、逻辑回归逻辑回归 正确答案：A 10、分类器测试的作用是 A、判断测试集样本标注是否合适 B、判断测试集样本选择是否合适 C、检验分类器的效果 D、获得检测目标的分类 正确答案：C 11、不属于家中的人工智能产品的有( )。 A、扫地机器人
人工智能模拟练习题与答案 1、基于（）的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法 A、梯度 B、维度 C、纵向 D、横向 答案：A 2、“文档”是待处理的数据对象，它由一组词组成，这些词在文档中不计顺序的额，例如一篇论文、一个网页都可以看做一个文档；这样的表示方式称为(___)？ A、语句 B、词袋 C、词海 D、词塘 答案：B 3、从一个初始策略出发，不断迭代进行策略评估和改进，直到策略收敛、不再改变为止，这样的作法称为(___) A、策略迭代 B、值迭代 C、策略改进 D、最优值函数 答案：A 4、代码arr3=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）.transpose（）;print （arr3[1,1]）的输出结果是（）？ A、5 B、4 C、3 D、$2 答案：A 5、知识图谱中的实体统一主要的目的是？ A、从文本中提取实体 B、从实体间提取关系 C、不同写法的实体统一为一个实体 D、明确代词指向哪个实体 答案：C
6、人工智能的分类（） A、AGN和AGI B、ANI和ANG C、ANG和AGI D、ANI和AGI 答案：D 7、设X是随机变量，且EX=DX,则X服从（）分布 A、二项 B、泊松 C、正态 D、指数 答案：B 8、从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。 A、规约数据 B、摘录 C、规则库 D、数据业务化 答案：C 9、数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来 A、文字 B、图 C、表格 D、树 答案：B 10、根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print （array.ndim） A、（3,4） B、2 C、（4,3） D、$4 答案：B 11、贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件() A、独立性 B、一致性
1、什么是人工智能？人工智能有哪些研究领域？何时创建该学科，创始人是谁？ （1）AI（Artificial Intelligence）是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科（或技术），再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧（能）特点的机器或系统 （2）人工智能的研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定力证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等（3）人工智能于1956年夏季，由麦卡锡，明斯基、洛切斯特、香农等发起创建 2、产生式系统的由哪三部分组成？各部分的功能是什么？ 课本29页 （1）产生式系统由综合数据库、产生式规则和控制系统三部分组成 （2）综合数据库用于存放当前信息，包括初始事实和中间结果； 产生式规则用于存放相关知识； 控制系统用于规则的解释或执行程序。 3、设有三枚硬币，其初始状态为（反，正，反），允许每次翻转一个硬币（只翻一个硬币，必须翻一个硬币）。必须连翻三次。用知识的状态空间表示法求出到达状态（反，反，反）的通路。画出状态空间图。 课本51页 问题求解过程如下： （1）构建状态 用数组表示的话，显然每一硬币需占一维空间，则用三维数组状态变量表示这个知识： Q=（q1 , q2 , q3） 取q=0 表示钱币的正面; q=1 表示钱币的反面 构成的问题状态空间显然为： Q0=（0，0，0），Q1=（0，0，1），Q2=（0，1，0）, Q3=（0，1，1）， Q4=（1，0，0），Q5=（1，0，1），Q6=（1，1，0），Q7=（1，1，1） （2）引入操作 f1：把q1翻一面。 f2：把q2翻一面。 f3：把q3翻一面。 显然：F={f1，f2，f3} 目标状态：（找到的答案） Qg=（0，0，0）或（1，1，1） （3）画出状态图
人工智能多选模拟练习题与答案 一、多选题（共100题，每题1分，共100分） 1、关于归一化描述正确的是 A、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间 B、归一化可以预防过拟合 C、归一化没有实质作用 D、归一化是一种激活函数 正确答案：AB 2、下列哪些部分是专家系统的组成部分？ A、综合数据库 B、知识库 C、用户 D、推理机 正确答案：ABD 3、关于随机森林说法正确的是（） A、与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量 B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差 C、随机森林的训练效率往往低于Bagging D、与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好 正确答案：ABD 4、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是: A、L1 正则化 B、动量优化器 C、L2 正则化 D、Dropout 正确答案：ACD 5、以下哪些是属于人工智能研究领域（） A、语言识别 B、机器人 C、专家系统 D、图像识别 正确答案：ABCD
6、统计学习的主要特点包括（）。 A、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的 B、统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析 C、统计学习的目的是对数据进行预测与分析 D、统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科 正确答案：ABC 7、以下方法不需要目标向量的是（） A、监督学习 B、特征选择嵌入法 C、无监督学习 D、特征选择过滤法 正确答案：CD 8、计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统 OS，它控制和管理着系统硬件，操作系统的功能主要有（）。 A、存储管理 B、文件管理 C、进程管理 D、设备管理 正确答案：ABCD 9、数据的基本属性包括 A、数值属性 B、标称属性 C、字符串属性 D、二元属性 正确答案：ABD 10、常用的数据审计方法有（）。 A、可视化审计 B、自定义审计 C、结构化审计 D、预定义审计 正确答案：ABD 11、在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）。 A、颜色特征
人工智能单选练习题库含参考答案 一、单选题（共100题，每题1分，共100分） 1、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。 A、感知机 B、无人机 C、费曼机 D、机器人 正确答案：A 2、GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（） A、加速模型收敛 B、提供更好的分类 C、增加网络深度 D、减少参数量，实现任意大小的输入 正确答案：D 3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。 A、误差 B、精度 C、查准率 D、错误率 正确答案：A 4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块? A、HiAI Framework B、HiAI Service C、HiAI Foundation D、HiAI Engine 正确答案：C 5、有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。 A、$0.90 B、0.8 C、0.6 D、0.7 正确答案：A
6、我国人工智能的发展战略是（）。 A、12320工业互联 B、“1438”战略 C、新一代人工智能发展规划 D、国家制造创新 正确答案：C 7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况 A、类别不相同 B、类别不对等 C、类别不平衡 D、类别数不同 正确答案：C 8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的？ A、&catch(a)& B、catch& C、&exception& D、&except 正确答案：D 9、深度学习中的“深度”是指() A、计算机对问题的处理更加灵活 B、中间神经元网络的层次很多 C、计算机的求解更加精准 D、计算机理解的深度 正确答案：B 10、增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。 A、计算机视觉 B、语音识别 C、图像处理 D、虚拟现实技术 正确答案：A 11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（） A、O(m2) B、O(m*logm) C、O(logm)
人工智能核心算法模拟练习题（附参考答案） 一、单选题（共40题，每题1分，共40分） 1、以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为 A、27x27 B、28x28 C、30x30 D、29x29 正确答案：B 2、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？ A、上述所有方法 B、随机森林分类器 C、卷积神经网络 D、梯度爆炸 正确答案：C 3、（）的数目通常也被称作卷积核的个数 A、输入维度 B、通道 C、输入通道 D、输出通道 正确答案：D 4、CNN卷积网络中，filter尺寸的选择多为（） A、整数 B、偶数 C、奇数 D、分数 正确答案：C 5、混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,准确率是（）。 A、1/4 B、1/2 C、4/7 D、2/3 正确答案：B
6、Matplotlib是一个主要用于绘制（）维图形的Python库，用途：绘图、可视化。 A、二 B、三 C、四 D、一 正确答案：A 7、对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫)，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？ A、循环神经网络 B、感知机 C、卷积神经网络 D、多层感知机 正确答案：C 8、以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是 A、信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大 B、熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性 C、熵越大，不确定性越大，信息量也就越大 D、Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错 正确答案：D 9、下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？（） A、Logistic Regression B、Kmeans C、Decision Tree B .SVM 正确答案：C 10、目标检测常用性能指标的是（） A、信噪比 B、平方误差 C、分辨率 D、mAP 正确答案：D 11、关于GoogLeNet描述正确的有： A、GoogLeNet使用了Inception结构，Inception结构只有V1这一个版
一、单选题 1、计算机之父是（） A.约翰·麦卡锡 B.赫尔伯·西蒙 C.艾伦·图灵 D.马文·明斯基 正确答案：C 2、人工智能与计算机科学的关系是（） A.计算机是人工智能研究的一个领域 B.人工智能是计算机学科的一个分支 C.人工智能与计算机学科没有联系 D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究 正确答案：B 3、人工智能作为一门学科的建立时间是（） A.1956 B.1960 C.1930 D.1952 正确答案：A 4、深度学习中的“深度”是指（） A.中间神经元网络的层次很多 B.计算机的求解更加精准
C.计算机理解的深度 D.计算机对问题的处理更加灵活 正确答案：A 5、深度学习的实质是（） A.推理机制 B.模拟机制 C.映射机制 D.识别机制 正确答案：C 6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力 A.局部性 B.全局性 C.统一性 D.专业性 正确答案：B 7、如何推进人工智能的研究（） A.提升计算机处理数据的能力 B.研发通用人工智能 C.继续完善深度学习 D.研究人类自己的智能 正确答案：D 8、大数据的样本空间是（）
A.针对所有相关数据 B.以上都不对 C.需要确立样本范围 D.不做样本控制 正确答案：D 9、深度学习的数据资料来源于（） A.抽样调查 B.人工搜集 C.互联网 D.已经有数据库 正确答案：C 10、过度开采社会人文资源，是指在大数据的环境下对（）的侵犯 A.个人隐私 B.大众的消费习惯 C.大众心理 D.个人的行为习惯 正确答案：A 11、在人工智能的所有子课题中，所牵涉范围最广的是（） A.自然语言处理 B.机器视觉 C.非确定条件下的推理 D.机器听觉
ai练习题笔试人工智能练习题笔试 一、选择题 1.下列哪项不是人工智能的应用领域？ A. 机器学习 B. 语音识别 C. 图像处理 D. 清洁能源 2.以下哪个属于无监督学习算法？ A. K近邻算法 B. 决策树算法 C. 支持向量机算法 D. 聚类算法 3.神经网络的基本单元是什么？ A. 神经元 B. 连接权重 C. 偏置
D. 激活函数 4.什么算法是用来寻找最优解的？ A. 遗传算法 B. 粒子群优化算法 C. 蚁群算法 D. 贝叶斯网络算法 5.下列哪个不是自然语言处理中的常见任务？ A. 机器翻译 B. 语音合成 C. 词性标注 D. 图像分类 二、填空题 1. 对于监督学习算法，训练数据包含了特征和对应的__________。 2. 在人工智能中，使用SVM算法可以进行__________任务。 3. 在图像处理中，常用的特征提取算法是__________。 4. 在机器学习中，评价模型性能常用的指标有__________和 __________。 5. 在自然语言处理中，对文本进行分词可以使用__________。
三、简答题 1. 请简要介绍机器学习的三个基本类型。 2. 什么是深度学习？它与传统机器学习的区别是什么？ 3. 请说明决策树算法的原理和应用场景。 4. 什么是神经网络？它的工作原理是什么？ 5. 请简述遗传算法的基本原理及其在优化问题中的应用。 四、实践题 请用Python编写一个简单的线性回归算法来预测房价。你可以使用任何合适的数据集，并使用适当的评价指标来评估你的模型。 思路提示： 1. 导入所需的库 2. 加载数据集 3. 数据预处理：拆分特征和目标变量 4. 拆分数据集为训练集和测试集 5. 创建线性回归模型 6. 在训练集上拟合模型 7. 在测试集上进行预测 8. 评估模型性能
人工智能练习题 一、简答题 1. 什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指人类智能的延伸和 拓展，通过计算机模拟和实现人类智能的各种能力和表现形式的一门 科学与技术。它旨在使计算机能够具备感知、理解、思考和学习等与 人类智能相似的能力。 2. 人工智能的发展历程有哪些重要阶段？ 人工智能的发展经历了以下重要阶段： - 符号主义（Symbolic AI）阶段：早期的人工智能研究采用逻辑推 理和符号运算的方法，通过编写规则和知识库实现人工智能。 - 连接主义（Connectionism）阶段：随着神经科学的发展，人们开 始关注神经网络的模拟和仿真，研究基于神经元模型的人工智能算法。 - 统计学习（Statistical Learning）阶段：通过大规模数据的训练和 统计模型的学习，实现计算机从数据中学习知识和规律。 - 深度学习（Deep Learning）阶段：利用深度神经网络结构进行特 征提取和信息学习，解决了传统机器学习中的一些难题，成为当前的 研究热点。 3. 人工智能的分类有哪些？
人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能： - 弱人工智能（Narrow AI）：指针对特定领域或任务具有较高智能 水平的人工智能系统，比如语音识别、图像识别、推荐系统等。 - 强人工智能（General AI）：指具备与人类智能相当甚至超过人类 智能水平的人工智能系统，能够完成各种智力活动，具备通用的智能 能力。 4. 人工智能的应用领域有哪些？ 人工智能在各个领域都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：- 机器人技术：人工智能在机器人领域的应用非常广泛，从工业机 器人到智能家居机器人，都涉及到人工智能的技术。 - 自然语言处理：人工智能被广泛应用于自然语言处理领域，用于 实现语音识别、机器翻译、语义理解等任务。 - 计算机视觉：人工智能在计算机视觉领域的应用包括图像识别、 目标检测、人脸识别等。 - 数据挖掘与机器学习：人工智能技术在大数据时代背景下，被广 泛应用于数据挖掘和机器学习，用于从海量数据中发现模式和规律。 - 智能交通：人工智能在智能交通领域的应用包括智能驾驶、交通 流量优化等。 5. 人工智能存在哪些挑战和问题？ 尽管人工智能取得了很大的进展，但仍然存在一些挑战和问题：
1、设有如下问题： (1) 如图一所示的三个相邻的方框内有两个编号的小方块, (2) 紧邻空位的小方块可以移动到空位上， (3) 通过平移小方块可将布局改为图二所示。 (图一) (图二) 请用产生式规则表示移动小方块的操作，并用产生式的使用顺序来说明解决问题的过 程。 2、请用框架表示如下知识: 如果咳嗽、发烧、流涕，则一定是患了某种疾病，应及时到医院治疗。最近的医院 是校医院，位于校园西侧。 要求： 必须用三个相关联的框架表示。 3、试用语义网络表示如下知识： 118路汽车从经贸大学始发，途径肖家营，到达终点站“火车站” 。 4、 请用语义网络表示如下知识： 雪地上留下一串串脚印，有大、有小、有深、有浅。 5、 设下列知识： 如果咳嗽、发烧、流涕，贝U 八成是患了感冒，需服用“感冒清” ，一日三次，每 次2 ~ 3粒，多喝开水。 请用框架法表示上述知识，要求： (1) 用两个相关联的事例框架表示； (2) 标准槽连接。 6、设有如下知识： 狗都会吠叫和咬人， 任何动物吠叫时总是吵人的， 猎犬是一种狗。 请根据上述知识设计一组产生式规则，使它们可以用来证明： “猎狗是吵人的”
并用产生式的使用序列表示证明过程。 7、请写出如下命题的语义网络： 钱老师从6月至8月给会计班讲《市场经济学》课程。 8以下是一段新闻报道： “今天,一次强度为里氏7级的地震袭击了X地区，造成250人死亡和5000 万元人民币的财产损失。有专家说：’多年来，靠近丫断层的地方一直是一个危险的地区。'试用一个事例框架表达上述新闻报道内容。注意画线的地方。 9、.试用产生式表示如下知识： 如果要判定某动物为企鹅，那么，应该先判定它是属于鸟类且不能飞、能游水、颜色为黑色和白色。如果要判断某动物是否属于鸟类，应看它是否有羽毛。 10、试用谓词逻辑表示法表示如下知识： 因为老百姓受法律管制，所以晁盖劫了生辰纲，触犯了宋朝法律，受到官府追究；而达官贵人和恶少不受法律管制，所以其强抢民女虽也违法，却可以横行无忌。 要求： 给出谓词公式以及对应于“晁盖”和“达官贵人和恶少”的两种不同解释。 11、试用产生式表示如下知识： “张三”八成是个学生。
一、选择题 1 •人工智能的主要学派符号主义主张人工智能重在以_______ 模拟人的智能。 A. 功能 B.结构 C.行为 2 •用归结原理证明定理时，若当前的归结式是 _____ ,则定理得证。 A. 永真式 B.矛盾式 C.空子句 3. 在谓词逻辑知识表达法中，寻找相对变量的置换，使两个谓词公式一致，称为_________ ‘ A. 合一 B. 置换 C. 合取 4. 产生式系统中推理的结论存放在 A. 数据库 B. 规则库 C.推理机 5•与或图搜索的AO算法中，当前节点m的耗散值的计算与___________ 关。 A.m的后继节点 B.m的外向连接符 C. m的前继节点 6. 由于子节点的评估值低于它的双亲节点而发生的剪枝，称_____________ A.极大极小法 B. a剪枝法 C. B剪枝法 7. 下列方法，___________ 用演绎推理 A.实例学习 B. 基于解释的学习 C 决策树学习 8 •机器学习中的实例的学习，说法正确的是 ____________ 。 A •属于归纳推理 B.需要很多先验知识 C.生成知识的正确性有保证 9 •下面对遗传算法的特点描述不正确的是 _________ 。 A. 遗传算法是一个随机搜索算法 B. 遗传算法具有天然的并行性，适用于并行求解 C. 变异对于一个群体保持多样性有好处，总以一个很大的概率来表示变异的发生。 10•下列关于误差反向传播学习（BP算法的说法中，正确的是__________ A. 前馈网络的神经单元的转移函数是线性阀值函数。 B. 依据大量样本通过逐步调整神经元之间的连接权重来构造网络。 C. 学习过程能保证一定收敛到系统的全局最小值点。 11. ___________________________________ 人工智能中的行为主义学派，源于 A.结构论 B. 仿生学 C. 控制论 12. ______________________________________ 下面不属于启发式图搜索策略的是。 A .分支界限法 B. 宽度优先法 C. 动态规划法 13. 为了简化谓词逻辑的归结过程，常常采用归结控制策略，其中不属于谓词逻辑归结 控制策略是_____ O
人工智能技术一级练习题 1.选项中不属于输出部分的是（） [单选题] A. 显示器 B. 扬声器 C. 鼠标(正确答案) D.打印机 2. 下列选项中不能用来给计算机命名是（） [单选题] A. :(正确答案) B. 字母 C. 数字 D. 符号 3.十进制数8 转为二进制数是（） [单选题] A. 1000(正确答案) B. 1111 C. 0001 D. 0010 4.下面方法不可以卸载计算机中软件的是（） [单选题] A. 通过控制面板删除 B. 通过360 或其他第三方软件 C. 删除桌面的图标(正确答案) D. 直接在开始菜单中卸载或文件删除法
5.下列选项中可以代表“有电”状态的是（） [单选题] A. 高电位(正确答案) B. 逻辑0 C. 低电位 D. 无电位 6.计算机的运算器部分的主要功能为（） [单选题] A. 加法运算 B. 减法运算 C. 逻辑运算 D. 算术和逻辑运算(正确答案) 7.操作系统文件管理的主要功能为（） [单选题] A. 实现虚拟存储 B. 实现按文件内容存储 C. 实现文件的虚拟存取和高速存取(正确答案) D. 实现按文件名存取 8.计算机中只用一个命令就可以把a 文件从C 盘移动到D 盘，其使用的是（）[单选题] A. 移动到(正确答案) B. 复制 C. 粘贴 D. 剪切 9.下列选项中没有应用数字信号的是（） [单选题]
A. 手表(正确答案) B. 计算机 C. 手机 D. 数字电视 10.下列选项中是偶数的为（） [单选题] A. 64(正确答案) B. 63 C. 39 D. 41 11.将回收站中的文件还原时，被还原的文件将回到（） [单选题] A. 桌面上 B.“我的文档”中 C. 内存中 D. 被删除的位置(正确答案) 12. 计算机内部采用的数制是（） [单选题] A. 十进制 B. 二进制(正确答案) C. 十六进制 D. 八进制 13.第一次保存Word 文档时，系统将打开的对话框是（） [单选题] A. 保存 B. 另存为(正确答案)
. . 一、选择题 1．人工智能的主要学派符号主义主人工智能重在以______模拟人的智能。 A. 功能 B.构造 C.行为 2．用归结原理证明定理时，假设当前的归结式是_____,那么定理得证。 A.永真式 B.矛盾式 C.空子句 3.在谓词逻辑知识表达法中，寻找相对变量的置换，使两个谓词公式一致，称为______。 A. 合一 B. 置换 C. 合取 4.产生式系统中推理的结论存放在 A.数据库 B.规那么库 C.推理机 5．与或图搜索的AO*算法中，当前节点m 的耗散值的计算与_________无关。 A.m的后继节点 B.m的外向连接符 C. m的前继节点 6.由于子节点的评估值低于它的双亲节点而发生的剪枝，称 A. 极大极小法 B. α剪枝法 C. β剪枝法 7.以下方法，采用演绎推理 A.实例学习 B.基于解释的学习C决策树学习8．机器学习中的实例的学习，说确的是__________。 A．属于归纳推理B. 需要很多先验知识C.生成知识的正确性有保证 9．下面对遗传算法的特点描述不正确的选项是_________。 A．遗传算法是一个随机搜索算法 B.遗传算法具有天然的并行性，适用于并行求解 C.变异对于一个群体保持多样性有好处，总以一个很大的概率来表示变异的发生。10．以下关于误差反向传播学习〔BP〕算法的说法中，正确的选项是 A.前馈网络的神经单元的转移函数是线性阀值函数。 B.依据大量样本通过逐步调整神经元之间的连接权重来构造网络。 C.学习过程能保证一定收敛到系统的全局最小值点。 11. 人工智能中的行为主义学派，源于______ A. 构造论 B.仿生学 C.控制论 12．下面不属于启发式图搜索策略的是__________。 A．分支界限法 B. 宽度优先法 C. 动态规划法 13．为了简化谓词逻辑的归结过程，常常采用归结控制策略，其中不属于谓词逻辑归结
一、填空题 1、人工智能三大学派是（符号主义） 、（联结主义）和（行为主义） 。 2、设 P 是谓词公式，对于 P 的任何论域，存在 P 为真的情况，则称 P 为（永真式）。 3、谓词公式 G 是不可满足的，当且仅当对所有的解释（ G 都为假）。 4、广度优先搜索算法中， OPEN 表的数据结构实际是一个（二叉树） ，深度优先搜索算法中， OPEN 表的 数据结构实际是一个（单链表） 。 5、产生式系统由三部分组成（综合数据库） 、（知识库）和推理机，其中推理可分为（正向推理）和（反 向推理）。 6、专家系统的结构包含人机界面、 （知识库）、（推理机）、（动态数据库） 、（知识库答理系统）和解释模块。 7、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示 的方法主要有 （逻辑表示法或称谓词表示法） 、（框架）、（产生式） 和语义网络等， 在语义网络表示知识时， 所使用的推理方法有（ AKO ）和（ ISA ）。 8、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（正向推理） 。 9、AI 是（ Artifical Inteligence ）的缩写。 10 、在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的（辖域） ，而在一个量词的辖域 中与该量词的指导变元相同的变元称为（约束变元） ，其他变元称为（自由变元） 。 11、假言推理（ A B ） A （ B ） ，假言三段论（ A B ） （B C ） 12、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核 心技术称为（ 图搜索 ） 技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为（ 状 态空间图或状态图 ）。 13、在启发式搜索当中，通常用（ 启发函数 ）来表示启发性信息。 14、某产生式系统中的一条规则： A （x ） B （ x ），则前件是（ A （ x ） ），后件是（ B （x ） ）。 15、在框架和语义网络两种知识表示方法中， （ 框架 ）适合于表示结构性强的知识，而（ 语义网络 ） 面向对象 ）不仅仅是一种知识表示方法，也是一种流行的 软件设计和开发技术。 16、产生式系统的推理可以分为（ 正向推理 ）和（ 反向推理 ）两种基本方式。 17、产生式系统是由（ 综合数据库 ）、（ 知识库 ）和（ 推理机 ）三部分组成的。 18、人工智能的远期目标是（ 制造智能机器 ），近期目标是（ 实现机器智能 ）。 19、机器学习系统由环境、 （学习）、（知识库）和（执行）几部分构成。 20、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用（智能机器）的一个分支，它的近期目标在于研究用 机器来（模仿和执行人脑）的某些智力功能。 21、规则演绎系统根据推理方向可分为（规则正向演绎系统） 、（规则逆向演绎系统）以及（规则双向演绎 系统）等。 22、计算智能是人工智能研究的新容，涉及（神经计算） 、（模糊计算）和（进化计算）等。 23、启发式搜索是一种利用（启发式信息）的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是（估计节点位于解 路径上的希望） 。 24、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解 的非终叶节点是（可解节点） ，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是（不可解节 点）。 二、选择题： 1、如果把知识按照作用来分类，下述 （ B ）不在分类的围。 A C ）。 则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。
人工智能应用技术练习题库（含参考答案） 1、以下 CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是 A、LeNet-5 B、AlexNet C、ResNet50 D、ResNet152 答案：A 2、以下关于机器学习说法错误的是 A、机器学习可以解决图像识别问题 B、目前机器学习已经可以代替人类 C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习 D、监督学习和非监督学习都属于机器学习 答案：B 3、华为昇腾 AI芯片是 NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。 A、TRUE B、FALSE 答案：A 4、下列哪些包不是图像处理时常用的 A、time B、sklearn C、os1 D、opencv 答案：C 5、现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些 A、多分枝结构 B、残差连接 C、BatchNormalization D、Sigmoid激活函数 答案：C 6、下列算法哪些属于 K-means的变种？ A、kNN B、Meanshift C、k-means++ D、以上都不是 答案：C
7、大数据的最显著特征是（） A、数据规模大 B、数据类型多样 C、数据处理速度快 D、数据价值密度高 答案：A 8、以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是 A、人工智能分为应用层、技术层、基础层 B、数据处理一般都是在应用层完成 C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合 D、基础层提供计算能力和数据资源 答案：B 9、护照识别服务的图像数据是不需要用 base64编码的。 A、TRUE B、FALSE 答案：B 10、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ A、给定标签 B、离散 C、分类 D、回归 答案：B 11、在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力 A、贪心策略 B、蒙特卡洛采样 C、动态规划 D、Bellman方程 答案：A 12、机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知? A、人工程序 B、神经网络 C、训练算法
上海大学《人工智能》网络课课后习题答案 1。1育才新工科-人工智能简介 1【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。对1.2图灵是谁? 1【单选题】图灵曾协助军方破解(）的著名密码系统Enigma。 A、英国 B、美国 C、德国 D、日本 2【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。X 3【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。对 1.3为什么图灵很灵？ 1【单选题】1937年,图灵在发表的论文（)中,首次提出图灵机的概念。 A、《左右周期性的等价》 B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》 C、《可计算性与λ可定义性》 D、《论高斯误差函数》 2【单选题】1950年，图灵在他的论文（）中，提出了关于机器思维的问题. A、《论数字计算在决断难题中的应用》 B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》 C、《可计算性与λ可定义性》 D、《计算和智能》 3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。X 4【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者（一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘)向被测试者随意提问。如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。对 1.4为什么图灵不灵？ 1【单选题】以下叙述不正确的是(）。 A、图灵测试混淆了智能和人类的关系 B、机器智能的机制必须与人类智能相同 C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能 D、机器智能可以有人类智能的创造力 2【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
A、中国 B、英国 C、德国 D、美国 3【多选题】机器智能可以有自己的“人格"体现主要表现在(). A、模型间的对抗—智能进化的方式 B、机器智能的协作-机器智能的社会组织 C、机器智能是社会的实际生产者 D、机器智能可以有人类智能的创造力 4【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟.X 1.5人类智能与机器智能如何共融及未来 1【单选题】以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是（）。B A、人类智能与机器智能具有平等性 B、机器智能是模仿人类智能 C、人类智能与机器智能均具有群智行 D、人工智能与机器智能均具有发展性、合作性 2【单选题】机器通过人类发现的问题空间的数据，进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能（），此为机器智能的产生.C A、采纳 B、参考 C、理解 D、相同 3【判断题】人类智能可以和机器智能相互融合。对 4【判断题】机器智能的创造是指机器通过求解人类智能发现的问题空间中的问题积累数据与求解方法，通过机器学习，独立发现新的问题空间.X 1.6人工智能界定与科学 1【单选题】在最初的图灵测试中，如果有超过()的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能. A、0.2 B、0.3 C、0.4 D、0.5 2【单选题】（)不属于图灵测试中包含的三个未曾言明的预设前提. A、机器智能是对人类智能的模拟 B、人类智能是世界上最高智能形态 C、世界上只有一种形态,就是人类智能 D、人工智能不止一条发展路径 3【单选题】超越科学家的路径在于(）