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试验优化设计试题答案

试验优化设计试题答案
试验优化设计试题答案

试验优化设计考核题目

2013-2014-(2)学期

(注:计算过程和思路在word文档中尽量写清楚,所用Minitab 或Excel计算过程保存,将计算所有文档保存在以学号和姓名为命名的文档内,打包提交。)

1、维生素C注射液因长期放置会渐变成微黄色,中国药典规定可以使用焦亚硫酸钠等作为抗氧化剂。本试验考虑三个因素:EDTA、无水碳酸钠、焦亚硫

酸钠,每个因素各取7个水平,试验指标为420纳米处的吸光度,取值越小越好。用U 7(74)安排试验。试验安排与结果如下:

(1)用Excel 对试验数据进行回归分析,评估所得的回归方程是否理想。并说明Excel 回归分析结果中各项(R Square 、Adjusted R Square 、标准误差、F 、t Stat )的含义。

回归统计

Multiple R 0.916064 R Square 0.839173 Adjusted R Square 0.678346 标准误差 0.277367 观测值 7 方差分析

df

SS MS F Significance F 回归分析 3 1.204265 0.401422 5.217859 0.104048378 残差 3 0.230797 0.076932 总计

6 1.435061

Significance F>0.05,所以置信度在0.05上回归方程不理想,R

Square=0.839173<0.9,回归方程不理想,在项数相同的情况下,R Square

与Adjusted R Square 相差太大,回归方程不理想

R Square 决定系数、Adjusted R Square 调整决定系数

离差平方和SST\误差项平方和SSE\水平项平方和SSA\均方MS\构造统计量F T-Stat t-统计量(=回归系数/系数标准误差)假设检验时用于与临界值相比,越大越好

试验号 EDTA X 1(g )

无水碳酸钠

X 2(g )

焦亚硫钠

X 3(g )

吸收度 Y

1 0.00 30 0.6 1.160

2 0.02 38 1.2 0.312

3 0.0

4 46 0.4 0.306 4 0.06 26 1.0 1.318

5 0.08 34 0.2 0.877

6 0.10 42 0.8 0.14

7 7 0.12 50 1.4 0.204

(2)考虑各因素的二次项,用Minitab对试验数据进行逐步回归分析,写出

Y1=5.957-0.238x2+0.00245x22 x2=48.57142857 y=0.177

Y2=7.311-0.303x2+0.00336x2x2-0.29x3 x2=45.08928569 x3=1.4 y=0.073973214 2、玉米淀粉改性试验,需考察两个指标:取代度、酯化率,两指标均为望大特征,试验因素和水平如下:

mq1 2.53 2.79 2.596667

mq2 2.533333 2.363333 2.57 A3B1C1 BAC

mq3 2.653333 2.563333 2.55

C1B1A1

mz1 53.45667 49.40667 55.07333

mz2 46.87 50.98 47.19667 A1B3C1 CAB

mz3 52.62 52.56 50.67667

rq 0.123333 0.426667 0.046667 bac

rz 6.586667 3.153333 7.876667 cab

最优因素水平组合C1B1A1

(2)用综合评分法对试验数据进行直观分析,其中酯化率权重取0.6,取代度权重

3、在一个三甲酯合成试验中,需要考察一个二水平因子A及两个三水平因子B、C对三甲酯转化率的影响。用L9(34)安排试验,将A放在该正交表的第1列,并把A的第二个水平拟为3水平。B、C分别安排在第2、3列。试验结果如下:

1)试对试验结果进行直观分析(最佳因素水平组合、极差及其折算系数算法、

2)对试验结果进行方差分析,要求写出每个因素的离差平方和计算公式,结合直观分析给出最佳因素水平组合,并对其进行点估计。

在置信度为0.1的显著性水平下,只有B显著,只考虑B,B取三水平

4、钢片在镀锌前需要用酸洗方法除锈,为提高除锈效率,缩短酸洗时间,需要寻找好的工艺参数。现在试验中考察如下因子与水平:

9

36 32 20 22 34 21 16 19 37

(1) 在满足等方差的正态分布前提下,对数据进行方差分析;

m1 29.33333 25.33333 35.66667

m2 24.83333 30.33333 23 B2A3C3

m3 23.33333 20.33333

Df MS F Fcrit

SSA 78 2 39 4.711409 10.12796

SSB 40.5 1 40.5 4.892617 9.552094

SSC 402.6667 2 201.3333 24.32215 9.552094 C3

SSE 24.83333 3 8.277778

在0.05的水平上C是显著的

(2)找出酸洗时间最短的水平组合,并对该水平组合下平均酸洗时间进行点估计。

使酸洗时间最短的水平组合是c3,其平均点估计是20.33

5、某钢厂生产一种合金,为降低合金的硬度需要进行退火处理,希望通过实验寻找合理的退火工艺参数,以降低硬度。现考察如下因子与水平:

88

首先从L8(27) 中随便选两列,例如1、2列,将次两

列同横行组成的8个数对,恰好4种不同搭配各出现两次,

我们把每种搭配用一个数字来表示:

于是1、2列合起来形成一个具有4水平的新列,再

将1、2列的交互作用列第3列从正交表中去除,因为它已

不能再安排任何因素,这样就等于将1、2、3列合并成新

的一个4水平列:

显然,新的表L8(4×24)仍然是一张正交表,不难验证,它仍然具有正交表均衡分散、整齐可比的性质。

?(1)任一列中各水平出现的次数相同(四水平列中

,各水平出现二次,二水平列各水平出现四次)。

?(2)任意两列中各横行的有序数对出现的次数相同

(对于两个二水平列,显然满足;对一列四水平,

一列二水平,它们各横行的八种不同搭配(1,1) 、

(1,2) 、(2,1) 、(2,2) 、(3,1) 、(3,2) 、(4,1) 、(4,2) 各

出现一次。

(2)利用改造好的L8(4×24)安排试验,指标为洛氏硬度(HRc),8次试验结果为:31.6 31.0 31.6 30.5 31.2 31.0 33.0 30.3,利用折算系数法对试验数据进行直观分析,要求找出最优水平组合,指明各因子显著程度的顺序,画出各因子对指标的影响趋势图;

最优组合A2B2C1,显著程度BCA

(3)用Excel或Minitab对试验数据进行方差分析,要求写出各因子的离差平方和(SS)的计算公式,说明计算结果的各项含义,并根据方差分

析结果说明各因子的显著程度,并找出各因子水平的最优组合形式;

y 的方差分析,在检验中使用调整的 SS

来源自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P

A 3 0.4450 0.4450 0.1483 0.18 0.900

B 1 2.6450 2.6450 2.6450 3.26 0.213

C 1 0.1800 0.1800 0.1800 0.22 0.684

误差 2 1.6250 1.6250 0.8125

合计 7 4.8950

S = 0.901388 R-Sq = 66.80% R-Sq(调整) = 0.00%

根据分析因子都不显著

离差平方和SST\误差项平方和SSE\水平项平方和SSA\均方MS

6、某种水泥在凝固时放出的热量y(卡/克)与水泥中化学成分物质x1,x2,x3,x4的含量有关。现记录了13组数据,列入下表:

(1)试用Excel或Minitab初步建立热量y与化学成分间的回归方程,解释说明回归分析结果当中各项的含义;

回归分析: 散热量与 x1, x2, x3, x4

回归方程为

散热量 = 62.4 + 1.55 x1 + 0.510 x2 + 0.102 x3 - 0.144 x4

自变量系数系数标准误 T P

常量 62.41 70.07 0.89 0.399

x1 1.5511 0.7448 2.08 0.071

x2 0.5102 0.7238 0.70 0.501

x3 0.1019 0.7547 0.14 0.896

x4 -0.1441 0.7091 -0.20 0.844

S = 2.44601 R-Sq = 98.2% R-Sq(调整) = 97.4%

方差分析

来源自由度 SS MS F P

回归 4 2667.90 666.97 111.48 0.000

残差误差 8 47.86 5.98

合计 12 2715.76

(2)对(1)中得到的回归方程进行分析,指出该方程的不当之处,再次进行回归,找到比较合适的回归方程,并优化计算得到的最佳方程,其包含的自变量取何值时y是最大值,最大值为多少。

x1=21 x2=71 ymax=130.425

7硅橡胶基本工艺参数试验,指标为老化前的抗拉强度,选取的因素及水平如下表:

8

(2)直观分析最优因素水平组合、各因素显著性,画出因素影响趋势图;(3)方差分析试验数据,结合直观分析,再次确定最优因素水平组合,并对其进行点估计。

实验优化设计考试答案

第一题 考察温度对烧碱产品得率的影响,选了四种不同温度进行试验,在同一温度下进行了5次试验(三数据见下表)。希望在显着性水平为。 1.SSE的公式 2.SSA的公式 3.将表格粘贴进Excel,然后进行数据分析,勾选标于第一行,显示在下面 P=,远小于,所以是显着的 “方差分析” “响应C1C2C3C4” “选单因素未重叠” 4.打开Minitab,复制表格, “统计” 点击“比较”勾选第一个,确定 结果:工作表3 单因子方差分析:60度,65度,70度,75度 来源自由度SSMSFP 因子误差合计 S==%R-Sq(调整)=% 平均值(基于合并标准差)的单组95%置信区间 水平N平均值标准差------+---------+---------+---------+--- 60度度度度合并标准差= Tukey95%同时置信区间 所有配对比较 单组置信水平=% 60度减自: 下限中心上限------+---------+---------+---------+--- 65度度度度减自: 下限中心上限------+---------+---------+---------+--- 70度度度减自: 下限中心上限------+---------+---------+---------+--- 75度获得结果,区间相交包含的不明显,反之明显 第二题 为研究线路板焊点拉拔力与烘烤温度、烘烤时间和焊剂量之间关系。从生产过程中收集20批数据,见下表: 1.将表格粘贴进Minitab,然后“统计”“回归”“回归”“响应,变量”“图形,四 合一” 2.P小于,显着 4.残差分析 第三题 钢片在镀锌前需要用酸洗方法除锈, 为提高除锈效率,缩短酸洗时间,需 要寻找好的工艺参数。现在试验中考 察如下因子与水平:

食品配方设计知识

食品配方设计知识 一、食品配方设计概述 所谓配方设计,就是根据产品的性能要求和工艺条件,通过试验、优化、评价,合理地选用原辅材料,并确定各种原辅材料的用量配比关系。 如何开发一个新产品,如何设计一个新配方,对企业来说至关重要。要设计一个好的食品配方,成为一个真正的优秀技术人员,必须要有扎实的基本功。 二、配方设计需要哪些基本功 1、熟悉原料的性能、用途及相关背景 每种原料都有其各自的特点,你只有熟悉它,了解它,才能用好它。在不同的配方里,根据不同的性能指标的要求,选择不同的原料十分重要。 2、熟悉食品添加剂的特点及使用方法 食品添加剂是食品生产中应用最广泛、最具有创造力的一个领域,它对食品工业的发展起着举足轻重的作用,被誉为食品工业的灵魂。 了解食品添加剂的各种特性,包括复配性、安全性、稳定性(耐热性、耐光性、耐微生物性、抗降解性)、溶解性等,对配方设计来说,是重要的事情。 3、熟悉设备和工艺特点 熟悉设备和工艺特点,对配方设计有百利而无一害;只有如此,才能发挥配方的最佳效果,才是一项真正的成熟技术。 比方说喷雾干燥和冷冻干燥、夹层锅熬煮和微电脑控制真空熬煮、三维混合和捏合混合等,不同设备导致不同的工艺和配方。 4、积累工艺经验 不多叙述,重视工艺,重视加工工艺经验的积累。就好比一道好菜,配料固然重要,可厨师的炒菜火候同样重要。一样的配方,不一样的工艺,出来的产品质量相差天壤之别,这需要进行总结、提炼。 5、熟悉实验方法和测试方法 配方研究中常用的实验方法有单因素优选法、多因素变换优选法、平均试验法以及正交试验法。一个合格的配方设计人员必须熟悉实验方法及测试方法,这样才能使他不至于在做完实验后,面对一堆实验数据而无所适从。 6、熟练查阅各种文献资料

试验优化设计与分析(教材)

试验优化设计与分析(教材) 成果总结 成果完成人:任露泉,丛茜,杨印生,李建桥,佟金成果完成单位:吉林大学 推荐等级建议:二等奖

1.立项背景 在现代社会实现过程和目标的最优化,已成为解决科学研究、工程设计、生产管理以及其他方面实际问题的一项重要原则。试验优化技术因其具有设计灵活、计算简便、试验次数少、优化成果多、可靠性高、适用面广等特点,已成为现代设计方法中一个先进的设计方法,成为发达国家企业界人士、工程技术人员、研究人员和管理人员的必备技术,它对于创造利润和提高生产率起着巨大的作用。因此在我国为了赶超世界先进水平,促进科研、生产和管理事业的发展,编著相关教材,大力推广与应用试验优化技术,不仅具有普遍的实际意义,也具有一定的迫切性。 20世纪80年代初,鉴于国民经济建设实践和科学技术研究中对试验优化技术的广泛需求,为推动教学改革、提高教学质量,任露泉教授对试验优化理论与技术进行了深入系统研究,为本科生开设了“试验设计”课程,为研究生开设了“试验优化技术”课程,并于1987年由机械工业出版社出版了教材《试验优化技术》,产生了很高的学术与技术影响。 2001年任露泉教授在《试验优化技术》一书的基础上编著了《试验优化设计与分析》教材,由吉林科技出版社出版发行。该教材是对1987年出版的《试验优化技术》的修改、补充和发展。作者根据对试验优化的教学和科研应用的多年实践与体会,为适应读者学习与使用的实际需要,调整修改了原书中的部分内容和一些方法的设计程式;补充了一些试验优化设计的新方法、新技术;增添了试验优化的一些最新应用实例;并增加了试验优化分析一篇。 本教材2001年获吉林省长白山优秀图书一等奖,2002年被遴选为教育部全国研究生教学用书,再次出版发行,2004年获吉林省教学成果一等奖。 2.教材内容 本教材万字,共分三篇二十一章。第一篇试验设计,除正交设计、干扰控制设计与数据处理等常用技术外,还介绍SN比设计、均匀设计、广义设计、调优运算及稳健设计等正交试验设计技术的拓广应用和现代发展的最新方法;第二篇回归设计,除各种回归的正交设计、旋转设计、饱和设计、多项式设计、还介绍多次变换设计、交互作用搜索设计、混料设计以及D-最优设计等回归设计技术的进一步完善与最新应用技术;在第三篇试验优化技术分析中,介绍了试验数据处理过程中经常遇到的难题及其解决办法,数据分析的最新研究成果及其应用实例。例如:有偏估计、PPR分析、探索性数据分析等;此外还介绍了试验优化的常用统计软件。 3.教材特点

食品试验优化设计课程教学方案

2009-2010学年第二学期《食品试验优化设计》课程 教学基本方案 1. 课程性质与目的 试验优化设计是以数理统计为理论基础,按照试验设计原理,对科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案,指导和保证试验环节的正确实施,力求以最经济的试验投入获得尽可能多的数据信息,然后用科学的统计方法进行数据处理,得出可靠的结论,从而进一步指导生产以及科研工作。食品试验优化设计是试验优化设计在食品科学领域的具体应用,是食品科学与工程以及相关专业必修的专业基础课。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法,培养学生分析问题和解决问题的能力,使学生能够独立设计试验和实施试验,并能对试验结果进行正确的统计处理,培养学生成为具有一定试验设计水平的高级专业人才。 2. 使用教材与主要参考书 使用教材:面向21世纪的统编教材,王钦德、杨坚主编《食品试验设计与统计分析》,中国农业大学出版社出版,2003年。 参考书:1.李志西,杜双奎. 试验优化设计与统计分析. 北京:科学出版社,2010 ? 2.王钦德,杨坚. 食品试验设计与统计分析. 第二版. 北京:中国农业大学出版社, 2003 ? 3.杜双奎,于修烛,李志西. 食品试验设计与统计分析实验指导. 陕西: 西北农林 科技大学校内自编教材,2005 ? 4.茆诗松,周纪芗,陈颖. 试验设计.北京:中国统计出版社,2004 ? 5.刘魁英. 食品研究与数据分析. 第二版. 北京:中国轻工业出版社,2005 ? 6. Douglas C. Montgomery. Design and analysis of experiments.第六版.人们 邮电出版社,2007 ?7.李云雁,胡传荣.试验设计与数据处理.化学工业出版社,2005 3.教学方法与手段 以课堂讲授为主,传统教学与多媒体教学相结合。 4.考核方式

2006-11-295051---配方优化设计方法简介

配方优化设计方法简介 刘莉,辛振祥 (青岛科技大学,山东 青岛 266042) 摘要:本文综述了配方实验优化设计方法及数据处理方法,并综合分析了各种方法的优缺点和应用范围。 关键词:配方优化设计;单因素变量;正交实验法;回归设计;均匀设计;方差分析;回归分析;遗传算法;神经网络中图分类号:TQ330.61 文献标识码:B 文章编号:1009-797X(2004)10-0008-05 作者简介:刘莉(1970-),女,青岛科技大学高分子科学与工程学院在读研究生,主要从事橡胶配方优化设计及高分子材料加工方面的研究。 收稿日期:2003-06-02 配方优化问题是材料领域中的一个重要研究内容。为了获得性能优异、能满足使用要求的配方,需根据产品的性能要求和工艺条件,通过试验、优化、鉴定,合理地选用原材料,确定各种原材料的用量配比关系。对于这样一个复杂的多目标配方体系,试验方法的设计就显得尤为重要。近年来对配方优化设计的应用研究十分活跃,新的试验方法不断出现,旧的方法不断改进,文献报道较多,但这方面的综述报道却很少。面对如此多的设计方法,如何合理选用已成为配方设计者的一大难题。本文针对这一问题对近年来各种实验方法的优缺点及应用范围进行综合分析,希望有助于配方设计者合理选用试验设计方法及优化方法。 1 试验设计方法 试验设计是配方设计的基础。理想的试验设计方案应当是以尽可能少的试验次数反映尽可能多的信息,试验点在试验空间中的分布要合理,既有一定的均匀性,又便于试验结果的分析与模型的建立。橡胶配方优化研究中最早使用的实验方法是单因子实验,后来是正交设 计、正交回归设计。它们在优化设计中的地位与作用是毋庸置疑的[2]。近年来,又出现了许多新型的实验设计方法,如均匀设计法、信噪比实验设计、物理实验设计、数学实验设计等新型的实验设计方法[3]。 试验设计可分为单因素变量的试验设计和多因素变量的试验设计,根据目标优化选择分为单目标最优化问题和多目标最优化问题。 1.1 单因素变量试验方法 单因素变量法比较简单,特别是用来鉴定新材料,或生产中原材料变动时,只做较少的试验,就可做出判断,见效快,试验数据易于处理,通过图表直观比较即可得出结论。正因为如此,这种方法在配方试验中仍然有一定的价值。实验方法如:黄金分割法、平分法(对分法)、分批试验法(均匀分批试验法、比例分割分批试验法)、分数法(裴波那契法)、爬山法、抛物线法等。 1.2 多因素试验设计方法 在大多数的配方研究中,需要同时考虑两个或两个以上的变量因子对性能的影响规律,这即是多因素配方试验设计的问题。与单因素配方设计不同的是,在基本配方拟定中选择了两个或两个以上的不同组份因素,然后考察这些因素对配方性能的影响规律,这无疑使研究问题变得复杂化,试验次数也将增多。

2015-2016-2试验优化设计考核题目

2015-2016-2试验优化设计考核题目

试验优化设计上机考核题目 2015-2016-(2)学期 制定:刘建永 (注:计算过程和思路在word文档中尽量写清楚,所用Minitab 或Excel计算过程保存,将计算所有文档保存在以学号和姓名为命名的文档内,打包提交。)

1 考察温度对烧碱产品得率的影响,选了四种不同温度进行试验,在同一温度下进行了5次试验(三数据见下表)。希望在显著性水平为0.05。 温度60度65度70度75度 90959691 92939690 得率(%) 88919793 89929489 92959288 ⑴写出误差离差平方和SSE和温度离差平方和SSA的计算公式; ⑵判断温度对烧碱得率是否有显著影响; ⑶用Tukey方法判断哪些水平间有显著差异?哪些水平间无显著差异? 2 为研究线路板焊点拉拔力与烘烤温度、烘烤时间和焊剂量之间关系。从生产过程中收集20批数据,见下表:

效率,缩短酸洗时间,需要寻找好的工艺参数。现在试验中考察如下因子与水平: 1 2 3 水平 因子 A:硫酸(g/l) 300 200 250 B:洗剂OP牌海鸥牌 C:温度 60 70 80 (℃) 用L9(34)安排试验,用拟水平法将B2拟为B3,试验指标是酸洗时间(分钟): 36 32 20 22 34 21 16 19 37 (1) 在满足等方差的正态分布前提下,对数据进行方差分析; (2)找出酸洗时间最短的水平组合,并对该水平组合下平均酸洗时间进行点估计。 4玉米淀粉改性试验,需考察两个指标:取代度、酯化率,两指标均为望大特征,试验因素和水平如下:

机械优化设计实验指导书

机械优化设计实验指导 书 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】

《机械优化设计》 实验指导书 武秋敏编写 院系:印刷包装工程学院 专业:印刷机械 西安理工大学 二00七年九月 上机实验说明 【实验环境】 操作系统: Microsoft Windows XP 应用软件:Visual C++或TC。 【实验要求】 1、每次实验前,熟悉实验目的、实验内容及相关的基本理论知识。 2、无特殊要求,原则上实验为1人1组,必须独立完成。 3、实验所用机器最好固定,以便更好地实现实验之间的延续性和相关性,并便于检查。 4、按要求认真做好实验过程及结果记录。 【实验项目及学时分配】 【实验报告和考核】 1、实验报告必需采用统一的实验报告纸,撰写符合一定的规范,详见实验报告撰写格式及规范。

(一)预习准备部分 1. 预习本次实验指导书中一、二、三部分内容。 2. 按照程序框图试写出汇编程序。 (二)实验过程部分 1. 写出经过上机调试后正确的程序,并说明程序的功能、结构。 2. 记录4000~40FFH内容在执行程序前后的数据结果。 3. 调试说明,包括上机调试的情况、上机调试步骤、调试所遇到的问题是如何解决的,并对调试过程中的问题进行分析,对执行结果进行分析。 (三)实验总结部分

实验(一) 【实验题目】 一维搜索方法 【实验目的】 1.熟悉一维搜索的方法-黄金分割法,掌握其基本原理和迭代过程; 2.利用计算语言(C语言)编制优化迭代程序,并用给定实例进行迭代验证。 【实验内容】 1.根据黄金分割算法的原理,画出计算框图; 2.应用黄金分割算法,计算:函数F(x)=x2+2x,在搜索区间-3≤x≤5时,求解其极小点X*。 【思考题】 说明两种常用的一维搜索方法,并简要说明其算法的基本思想。 【实验报告要求】 1.预习准备部分:给出实验目的、实验内容,并绘制程序框图; 2.实验过程部分:编写上机程序并将重点语句进行注释;详细描述程序的调过程(包括上机调试的情况、上机调试步骤、调试所遇到的问题是如何解决的,并对调试过程中的问题进行分析。 3.实验总结部分:对本次实验进行归纳总结,给出求解结果。要求给出6重迭代中a、x1、x2、b、y1和y2的值,并将结果与手工计算结果进行比较。 4.回答思考题。

实验优化设计考试答案精选文档

实验优化设计考试答案 精选文档 TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-

第一题 考察温度对烧碱产品得率的影响,选了四种不同温度进行试验,在同一温度下进行了5次试验(三数据见下表)。希望在显着性水平为。 1.SSE的公式 2.SSA的公式 3.将表格粘贴进Excel,然后进行数据分析,勾选标于第一行,显示在下面 P=,远小于,所以是显着 的 4.打开Minitab,复制表 格,“统计”“方差分 析”“选单因素未重 叠”“响应 C1C2C3C4” 点击“比较”勾选第一 个,确定 结果: 工作表 3 单因子方差分析: 60度, 65度, 70度, 75度 来源自由度 SS MS F P 因子 3

误差 16 合计 19 S = R-Sq = % R-Sq(调整) = % 平均值(基于合并标准差)的单组 95% 置信区间水平 N 平均值标准差 ------+---------+---------+---------+--- 60度 5 (------*------) 65度 5 (------*------) 70度 5 (------*------) 75度 5 (------*------) ------+---------+---------+---------+--- 合并标准差 = Tukey 95% 同时置信区间 所有配对比较 单组置信水平 = % 60度减自: 下限中心上限 ------+---------+---------+---------+--- 65度 (------*------) 70度 (------*-----) 75度 (------*------) ------+---------+---------+---------+--- 65度减自: 下限中心上限 ------+---------+---------+---------+--- 70度 (------*-----) 75度 (------*------) ------+---------+---------+---------+--- 70度减自:

机械优化设计题目答案

1-1.简述优化设计问题数学模型的表达形式。 答:优化问题的数学模型是实际优化设计问题的数学抽象。在明确设计变量、约束条件、目标函数之后,优化设计问题就可以表示成一般数学形式。 求设计变量向量[] 1 2 T n x x x x = 使 ()min f x →且满足约束条件 ()0 (1,2, )k h x k l == ()0 (1,2, )j g x j m ≤= 利用可行域概念,可将数学模型的表达进一步简练。设同时满足 ()0 (1,2, ) j g x j m ≤=和 ()0 (1,2, )k h x k l ==的设计点集合为R ,即R为优化问题的可行域,则优化问题的数学模型可简练地写成 求x 使 min ()x R f x ∈ 符号“∈”表示“从属于”。 在实际优化问题中,对目标函数一般有两种要求形式:目标函数极小化 ()min f x →或目标函数极大化 ()max f x →。由于求()f x 的极大化与求()f x -的极小化等价,所以今后优化问题的数学表达一律采用目标函数极小 化形式。 1-2.简述优化设计问题的基本解法。(不要抄书,要归纳) 答:求解优化问题可以用解析解法,也可以用数值的近似解法。 解析解法就是把所研究的对象用数学方程(数学模型)描述出来,然后再用数学解析方法(如微分、变分方法等)求出有化解。 但是,在很多情况下,优化设计的数学描述比较复杂,因而不便于甚至不可能用解析方法求解;另外,有时对象本身的机理无法用数学方程描述,而只能通过大量试验数据用插值或拟合方法构造一个近似函数式,再来求其优化解,并通过试验来验证;或直接以数学原理为指导,从任取一点出发通过少量试验(探索性的计算),并根据试验计算结果的比较,逐步改进而求得优化解。这种方法是属于近似的、迭代性质的数值解法。 数值解法不仅可用于求复杂函数的优化解,也可以用于处理没有数学解析表达式的优化问题。因此,它是实际问题中常用的方法,很受重视。其中具体方法较多,并且目前还在发展。但是,应当指出,对于复杂问题,由于不能把所有参数都完全考虑并表达出来,只能是一个近似的最后的数学描述。由于它本来就是一种近似,那么,采用近似性质的数值方法对它们进行解算,也就谈不到对问题的精确性有什么影响了。 不管是解析解法,还是数值解法,都分别具有针对无约束条件和有约束条件的具体方法。 可以按照对函数倒数计算的要求,把数值方法分为需要计算函数的二阶导数、一阶导数和零阶导数(即只要计算函数值而不需计算其导数)的方法。 2-1.何谓函数的梯度?梯度对优化设计有何意义? 答:二元函数f(x 1,x2)在x0点处的方向导数的表达式可以改写成下面的形式 ?? ??????????????=??+??=??2cos 1cos 212cos 21cos 1θθθθxo x f x f xo x f xo x f xo d f 令xo T x f x f x f x f x f ?? ????????= ????=?21]2 1[)0(并称它为函数f (x1,x2)在x0点处的梯度。 假设?? ????=2cos 1cos θθd 为D 方向上的单位向量,则有d T x f xo d f )0(?=?? 即函数f (x1,x2)在x 0点处沿某一方向d 的方向导数 xo d f ??等于函数在该点处的梯度)0(x f ?与d 方向单位向量的内积。 梯度方向是函数值变化最快的方向,而梯度的模就是函数变化率的最大值。 梯度与切线方向d 垂直,从而推得梯度方向为等值面的法线方向。梯度)0(x f ?方向为函数变化率最大方向,也就是最速上升方向。负梯度-)0(x f ?方向为函数变化率最小方向,即最速下降方向。 2-2.求二元函数 212 2212122),(x x x x x x f +-+=在T x ] 0,0[0=处函数变化率最大的方向和数值。 解;由于函数变化率最大的方向就是梯度的方向,这里用单位向量p 表示,函数变化率最大和数值时梯度的模) 0(x f ?。 求f (x1,x 2)在x0点处的梯度方向和数值,计算如下: ()??? ???-=??????+-=???? ??????????=?120122214210x x x x f x f x f

2015-2016-2试验优化设计考核题目

试验优化设计上机考核题目 2015-2016-(2)学期 制定:刘建永 (注:计算过程和思路在word文档中尽量写清楚,所用Minitab 或Excel计算过程保存,将计算所有文档保存在以学号和姓名为命名的文档内,打包提交。)

1 考察温度对烧碱产品得率的影响,选了四种不同温度进行试验,在同一温度下进行了5次试验(三数据见下表)。希望在显著性水平为0.05。 温度60度65度70度75度 90959691 92939690 得率(%) 88919793 89929489 92959288 ⑴写出误差离差平方和SSE和温度离差平方和SSA的计算公式; ⑵判断温度对烧碱得率是否有显著影响; ⑶用Tukey方法判断哪些水平间有显著差异?哪些水平间无显著差异? 2 为研究线路板焊点拉拔力与烘烤温度、烘烤时间和焊剂量之间关系。从生产过程中收集20批数据,见下表: ⑴试建立拉拔力与各元素之间的回归模型; ⑵在显著性水平为0.05下,对回归模型进行ANOV A分析,并解释说明分析结果; ⑶从总效果方面度量回归模型的优劣,解释各项含义; ⑷对回归模型进行残差诊断。

3钢片在镀锌前需要用酸洗方法除锈,为提高除锈效率,缩短酸洗时间,需要寻找好的工艺参数。现在试验中考察如下因子与水平: 用L9(3)安排试验,用拟水平法将B2拟为B3,试验指标是酸洗时间(分钟): 36 32 20 22 34 21 16 19 37 (1) 在满足等方差的正态分布前提下,对数据进行方差分析; (2)找出酸洗时间最短的水平组合,并对该水平组合下平均酸洗时间进行点估计。 4玉米淀粉改性试验,需考察两个指标:取代度、酯化率,两指标均为望大特征,试验因素和水平如下: (2)用综合评分法对试验数据进行直观分析,其中酯化率权重取0.6,取代度权重取0.4; 5 某钢厂生产一种合金,为降低合金的硬度需要进行退火处理,希望通过实验寻找合理的退火工艺参数,以降低硬度。现考察如下因子与水平: 88 (2)利用改造好的L8(4×24)安排试验,指标为洛氏硬度(HRc),8次试验结果为:31.6 31.0 31.6 30.5 31.2 31.0 33.0 30.3,利用折算系 数法对试验数据进行直观分析,要求找出最优水平组合,指明各因子显 著程度的顺序,画出各因子对指标的影响趋势图; 用Excel或Minitab对试验数据进行方差分析,要求写出各因子的离差平方和(SS)的计算公式,说明计算结果的各项含义,并根据方差分析结果说明各因子的

流程与设计复习题

第二单元流程与设计复习题 1.早期人们到银行存取款需要人工填单、记帐、确认等工作,自从引入计算机管理系统后,大大提高了工作效率,请问这种流程优化属于() A、工期优化 B、技术优化 C、成本优化 D、质量优化 2.下面关于流程中环节和时序的说法正确的是( ) A.任何流程环节的时序都是可以调整的B.任何流程环节的时序都不能调整 C.有的流程时序可调整,有的流程时序不可调整D.环节多的流程才能调整 3.我国古代中医经过长期的实践,总结出了一套比较科学的诊断工作流程:望诊->闻诊->问诊->切诊->处方;但是现在,中医的诊断也借助西医的物理检验手段来加强中医的诊断准确度,这样的流程优化属于:() A.工期优化B.技术优化C.成本优化D.质量优化 4.下面关于流程的叙述错误的是() A.在生产活动中,针对各种不同的生产过程和工艺要求,往往会有相应的流程 B.流程有几个或多个环节组成 C.流程中各个环节出现的时间顺序是不能改变的 D.流程是指若干环节随着时间变化,依序完成的进程 5.下列图表中,不是流程图的是()。 A.列车时刻表B.学校课程表C.产品加工工序表D.零件的三视图 6.2005年山东移动从建立服务体系.完善服务流程入手,实施了“流程穿越”项目,让公司的决策者.管理者和流程制订者深入基层,亲身体验业务受理的全过程,查找服务流程中存在的问题,从而来推动业务流程的优化及再造。这个案例说明该公司重点在进行() A.工期优化B.技术优化C.成本优化D.质量优化 7、人们邮寄包裹的流程一般是:取包裹单——购买标准包装箱——包装密封——填写包裹单——交寄手续——收回执单。我们看到,它的全部过程,可以分解为若干个小的过程,每个小过程都有明确的任务。我们把这些小过程称为:() A.步骤 B.时序C.环节 D.顺序 8、同样炒一种菜,若在出锅前放碘盐,碘的食用率可达62.3%,炸锅时放碘盐,碘的食用率仅为18.7%,这个事例说明科学合理的流程对生活有什么意义?() A.提高工作效率B.提高生活质量 C.减少生活中的盲从 D.使生活更为安全 9、班级的课程表,属于流程图表达中的那个表达方式() A、文字表达 B、图示表达 C、动画表达 D、表格表达 10、制作法兰以钢材为材料制造的用于管道等的连接器件。从制作工艺上看,有切削法和少切削法两种加工方法,从切削法到少切削法属于() A、工期优化 B、工艺优化 C、成本优化 D、质量优化 11、我们要养成科学的饮食习惯,请你排列出正确的进餐流程()①饭②菜③肉④汤 A.④②①③B.③①④②C.③①④②D.①②③④ 12、流程设计应考虑的基本因素是()。 A材料 B技术水平 C设备 D内在属性和规律 13、下列有可能属于流程优化目的的是()。 ①提高工作效率②提高产品质量③保护环境④节约成本 A①②B①③C④②D①②③④14、使用高压锅时要先放汽再开锅盖,否则有可能引发爆炸。从流程的角度来说,下列观点错误的是()。 A.任何流程的时序都是可以更改的 B.不可颠倒的时序往往反映了事物的内在规律 C.合理正确的流程引导我们正确做事 D.生活中处处有流程 15、下列流程中,不属于工艺流程的有:() A、企业事务处理的相应流程; B、制作一只景泰蓝手镯; C、制作一部动画片; D、宝马汽车流水线生产。 16.以下流程安排,合理的是:() A.买票——上车——检票——候车 B.青霉素皮试——观察20分钟——无过敏反应——注射青霉素 C.冷藏螺钉——取出螺钉并快速送装配车间——隔天装配 D.购买电器元件——调试——焊接底座——做灯罩——组装台灯 17、小峰同学利用假日在他家后院种植一棵芒果树苗,其种植环节主要有: ①放树苗培土,②挖坑,③浇水,④施农家底肥,种植果树的正确流程是() A、①②③④ B、②①③④ C、②④①③ D、①②④③ 18、在“水立方”钢结构设计流程优化过程中要考虑多种优化指标,以下哪些指标可以考虑() ①工期优化②工艺优化③质量优化④技术优化⑤成本优化 A、①②③⑤ B、①③④⑤ C、①②③④ D、①②③④⑤ 19、公共汽车门口写有“先下后上”的字样,其道理是() A、提醒乘客注意安全 B、为了提高速度 C、减轻负载 D、请乘客遵守流程 20、人们邮寄包裹的流程一般是:取包裹单——购买标准包装箱——包装密封——填写包裹单——交寄手续——收回执单。我们看到,它的全部过程,可以分解为若干个小的过程,每个小过程都有明确的任务。我们把这些小过程称为:() A、步骤 B、时序 C、环节 D、顺序 21、煮饭时要先洗米、添水、插电,最后按开关,这是一个简单的流程。在这种流程中,做事的时间上的先后顺序称为() A.次序 B. 先后 C. 时序 D. 顺序 二、判断题 1、流程就是做事的顺序,科学合理的流程就是高效率,就是高质量。(y ) 2、流程设计的基本因素主要有材料、工艺、设备、人员、资金和环境等。Y 3、流程都是以减少环节和改变时序来实现优化目的的。(n)

试验优化设计练习题

1.单因素方差分析 1,进行某化学反应时,为了了解催化剂对收率是否有影响,分别用A、B、 C、D、E五种不同的催化剂在相同实验条件下,每种催化剂实验四次,得 2.无交互作用的多因素方差分析 桂林饮料厂空罐车间选择焊锡的工艺参数,制定因素水平表如下: 序号 A B C BLACK y 1 1 1 1 1 58 2 1 2 2 2 70 3 1 3 3 3 59 4 2 1 2 3 70 5 2 2 3 1 64 6 2 3 1 2 78 7 3 1 3 2 90 8 3 2 1 3 73 9 3 3 2 1 65 采用L9(34)表,试验指标为综合评分,试验结果依次为58,70,59,70,64,78,90,73,65。试用方差分析法分析试验结果,并给出相应的结论。

3.为提高某种药品的合成率,对工序进行试验。各因素及其水平如下表: 序号 A B C BLACK 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 选取正交表L9(34),将各因素放在正交表的1-4列上,9次试验所得合成率(%)依次为69.2,71.8,78.0,74.1,77.6,66.5,69.2,69.7,78.8。 试分析试验结果。 4.有交互作用的多因素方差分析 某厂拟采用化学吸收法,用填料塔吸收废气中的SO2,为了使废气中SO2的浓度达到排放标准。通过正交试验对吸收工艺条件进行了摸索,试验的因素与水平如下表一所示。需要考虑交互作用AxB,BxC。如果将A、B、C放在正交表L8(27)的1、2、4列,试验结果(SO2摩尔分率,%)依次为:0.15、0.25、0.03、0.02、0.09、0.16、0.19、0.08。试验结果及分析如表二,试进行方差分析。(a=0.05) 表一: 水平(A)碱含量/% (B)操作温度/(C)填料种类 1 5 40 甲 2 10 20 乙

试验设计与数据处理--习题附答案

一.填空题 1.反映两个连续变量间的相关性的指标可采用 相关系数 表示; 反映一个连续变量和一组连续变量间的相关性的指标可采用 复相关系数 表示; 讨论一组连续变量和一组连续变量间的相关性可采用 典型相关系数 方法讨论。 2.在数据处理中概率可用 频率 近似;分布的数学期望可用 样本均值 近似; 分布的方差可用 样本方差 近似. 3.配方试验中,若成分A 、B 、C 的总份数必须满足A+B+C=60份,采用正交试验的因素水平见表 若正交)3(49L 的第9号试验条件 为(A 、B 、C )=(3、3、2),请给出具体的试验方案(取小数点后一位) A= 6.7 份, B= 13.3 份, C= 40 份 4.抽样调查不同阶层对某改革方案的态度,统计分析方法应为 方差分析法 ; 研究学历对收入的影响,统计分析方法应为 回归分析法/相关性分析法 。 5.设x1,x2,…,xn 是出自正态总体N (μ,σ2)的样本,其中σ2未知。对假设检验H0∶μ=μ0, H1∶μ≠μ0,则当H0成立时,常选用的统计量是_ n s x T /0μ-=_,它服从的分 布为__t(n-1)___. 6.设有100件同类产品,其中20件优等品,30件一等品,30件二等品,20件三等品,则这四个等级的标准分依次为 1.28 、 0.39 、 -0.39 、 -1.28 (记P(U u α≤ )=α查标准正态表可得u 65 .0=0.39, u 7 .0=0.12, u 8 .0=0.84, u 9 .0=1.28) 二.求解 1.抗牵拉强度是硬橡胶的一项重要性能指标,现试验考察下列两个因素对该指标的影响. A(硫化时间): A 1(40秒), A 2(60秒) B(催化剂种类): B 1(甲种), B 2(乙种), B 3(丙种) 以上六种水平组合下,各重复做了两次试验,测得数据(单位:kg/cm 2)如表: 因素 B 1 B 2 B 3 A 1 390 380 440 420 370 350 A 2 390 410 450 430 370 380 试在显著性水平α=0.05下分析因素A 和因素B 对指标的主效应及交互效应是否显著? The GLM Procedure Dependent Variable: STRE A B C 水平1 18份 1.5倍A 1倍B 水平2 20份 1倍A 3倍B 水平3 22份 2倍A 2倍B

标准化完整题库答案

2017 年专业技术人员标准化的理论、方法与实践 1、标准化是人类社会发展的必然产物。共同的语言、文字、历法、生产工具是人类社会发展和进步最基本和初级的需求,这些都是最早出现的具有()特征的事物,而且多是以实物的形态呈现的。 A:标准化 答案: A 2、惠特尼是实行()生产的创始者。 B:标准化 3、 1906 年英国颁布了() BS27 。此后,螺纹、各种零件和材料等也先后实现了标准化,成百 倍地提高了劳动生产率。 D:国家公差标准 4、()管理体系建立是以“泰罗制”和“福特制”为标志的。 C:现代标准化 5、由于工业化和交通运输业的进一步发展,迫切需要解决同样的零部件在更大的范围内实现统 一和互换问题,要解决这些问题,需要建立一个协调性组织来统一这些零部件的标准,从而推动 世界上第一个()——英国工程标准委员会于 1901 年诞生,它标志着标准化从此步入了一个新 的发展阶段。此后不久,约有25 个国家相继成立了国家标准化组织。 A:国家标准化组织 6、1928 年又创立了国际标准协会国际联合会(ISA ), 1946 年 10 月 14 日在 ISA 的基础上成立(),代表联合国负责国际间标准化工作的协调统一工作。 A:国际标准化组织( ISO) 7、标准是()。 D:为了在一定的范围之内获得最佳秩序,经过协商一致制定且由公认机构批准,共 同使用和重复使用的一种规范性文件 8、标准化是()。 B :为了在一定范围内获得最佳秩序,对潜在问题或现实问题制定重复使用和共同使用的 条款的活动 9、简化原理是()。 A:在一定范围内缩减标准化对象的类型和数目 10、统一化原理是()。 D:把同类事物两种或两种以上的表现形态归并为一种或限定在一个范围的标准化形式 11、通用化原理是()。 C:在互相独立的系统中,最大限度地扩大具有功能互换和尺寸互换的功能单元使用 范围的一种标准化形式 12、系列化原理是() B:根据同一类产品的发展规律和使用要求,将其性能参数按一定数列作合理安排和规 划,并对其形式和结构进行规划或统一,从而有目的地指导同类产品发展的一种标准化形 式 13、组合化原理是()。 A:按照标准化原则,设计并制造出一系列通用性很强且能多次重复应用的单元,根据 需要拼合成不同用途的产品的一种标准化形式

优化设计试卷

试验优化设计试题 组员:王东飞李恒章任孚淼余鹏朱凌翱毛义深马智越 1正交试验设计方差分析(Minitab) 选择丹皮酚与白芨多糖的A物料比(w/w)、B 反应时间(h)c 包合温度(C)三个对实验结果影响较大的因素为考察对象,每个因素各取三个水平(表1)采用L9(3**4)进行正交试验,试确定物料比、反应时间、反应温度对其影响比较显著。 水平因素 A物料比(w/w)B反应时间 (h) C反应温度 (C) 1 1:0 2 2 30 2 1:04 3 40 3 1:06 4 50 A物料比 B反应 时间 C反应 温度 D 包封率 (%) 收的率 (%) 1 1 1 1 8.54 54.67 1 2 2 2 4.6 3 50.67 1 3 3 3 4.34 58 2 1 2 3 20.36 70 2 2 3 1 15.81 69.6 2 3 1 2 27.65 70.4 3 1 3 2 17.85 78 3 2 1 3 29.39 74.29 3 3 2 1 21.01 73.71 2多因素方差分析(EXCLE) 为提高某化工产品的产量,需要寻找最好的反应温度和反应压力配合,为此选取如下水平:因子A4(反应温度):60、70、80 因子B(反应压力)2、2.05、3.0 试检验两个因素对产量结果有无显著影响 温度压力 60 70 80 2 4.6 6.1 6.8 4.3 6.5 6.4 2.5 6.3 3.4 4 6.7 3.8 3.8

3 4.7 3.9 6.5 4.3 3.5 7 3有重复试验EXCLE 某种化工产品在3种浓度、4种温度水平下得率的数据,试检验个因素及交互作用对产品的率的影响是否显著 10C 24C 38C 52C 2% 14 11 13 10 10 11 9 12 4% 9 10 7 6 7 8 11 10 6% 5 13 12 14 11 14 13 10 4单因素方差分析(EXCLE公式计算并分析) 为考察温度对某种化工产品的率影响,选取5种温度,在同一温度下做3个试验试验数据如表,试问温度对所得率有无明显影响。 实验结果表如下 温度/C 产品所得率/% 60 90 92 88 65 97 93 92 70 96 96 93 75 84 83 88 80 84 86 82 5双因素无重复方差EXCLE 为考察PH值和硫酸铜溶液浓度对化验血清中蛋白质与球蛋白质的影响,对蒸馏水中的PH 值(A)取了4个不同水平对硫酸铜溶液浓度(B)取了3个不同水平,在不同水平组合下各测了一次白蛋白和球蛋白之比,其结果入图,试检验两个因素对化验结果有无显著影响。PH 硫酸铜溶液浓度 B1 B2 B3 A1 3.5 2.3 2 A2 2.6 2 1.9 A3 2 1.5 1.2 A4 1.4 0.8 0.3 6可重复双因素EXCLE 是确定三种不同材料(因素A)和三种不同的使用环境(因素B)对蓄电池输出电压的影响,为此对每种水平组合重复侧输出电压4次测得数据(V*100)列入表格,试分析各因素及因素之间相互作用的显著性 材料\温度B1(10) B2(18) B3(27) A1(1)130,155,74,180 34,40,80,50 20,70,82,50 A2(2)150,188,159,126 136,122,106,115 22,70,58,45 A3(3)138,110,168,160 174,120,150,139 96,104,82,60

试验优化设计名词解释

1根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。 2 总体中的一个研究单位称为个体; 3含有有限个个体的总体称为有限总体;包含无限多个个体的总体叫无限总体; 4依据一定方法从总体中抽取的部分个体组成的集合称为总体的一个样本,通过样本来推断总体是统计分析的基本特点。 5通过样本来推断总体有很大的可靠性但有一定的错误率这是统计分析的又一特点。 由总体计算的特征数叫参数,常用希腊字母表示参数,例如用μ表示总体平均数,用σ表示总体标准差 6由样本计算的特征数叫统计量。常用拉丁字母表示统计量,例如用表示样本平均数,用s表示样本标准差。 7总体参数由相应的统计量来估计,例如用估计μ,用s估计σ等。 8系统误差影响试验的准确性。一般来说,只要试验工作做得精细,系统误差容易克服。9频率:在n次同一种试验中,事件A出现了f次,则比值f/n称为事件A在n次试验中出现的频率。概率:大量重复该试验,事件A出现的频率f/n逐渐稳定或接近于某一定值P,则称P为事件A出现的概率,记作P(A)=P。 10正确地进行试验数据资料的分类是统计资料整理的前提。在调查或试验中,由观察、测量所得的数据资料按其性质的不同,一般可以分为数量性状资料和质量性状资料 11数量性状(quantitative character)是指能够以测量、计量或计数的方式表示其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料 12 数量性状资料的获得有测量和计数两种方式,因而数量性状资料又分为计量资料和计数资料两种。计量资料也称为连续性变异资料。 13计数资料:指用计数方式获得的数量性状资料该类资料也称为不连续性变异资料或间断性变异资料。13质量性状(qualitative character)是指能观察到而不能直接测量的,只能用文字来描述其特征的性状,如食品颜色、风味等等。其方法有以下两种:统计次数法和评分法 14统计次数法:在一定的总体或样本中,根据某一质量性状的类别统计其次数,以次数作为质量性状的数据。例如,苹果中全红果个数与半红果个数。由质量性状数量化而得来的资料又叫次数资料。评分法:对某一质量性状,因其类别不同,分别给予评分。例如,分析面包的质量,可以按照国际面包评分细则进行打分,综合评价面包质量。新产品开发中的评价打分等等。 15数据资料的检查与核对:目的:在于确保原始资料的完整性和正确性。所谓完整性是指原始资料无遗缺或重复。所谓正确性是指原始资料的测量和记载无差错或未进行不合理的归并。连续性资料的整理,需要先确定全距、组数、组距、组中值及组限,然后将全部观测值计数归组。 16数据资料的特征数分平均数与变异数。 17反映资料集中性的量是平均数,平均数是统计学中最常用的统计量,用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。平均数主要包括有:算术平均数、中位数、众数、几何平均数、)调和平均数。 18随机变量X也可分为离散型随机变量(间断性随机变量)和连续性随机变量 统计量的概率分布称为抽样分布。 19统计假设检验的基本原理:首先假设该表面效应是由误差引起,在此假设下构造合适的统计量,并由该统计量的抽样分布来估计样本统计量的概率,根据概率值的大小做出接受或否定假设的推断。 20统计假设检验的步骤:1做出统计假设2构造合适的统计量3确定显著水平,查临界值

机械优化设计实验报告

机械优化设计实验报告 1、进退法确定初始区间 31、1 进退法基本思路 31、2 进退法程序框图 31、3 题目 41、4 源程序代码及运行结果 42、黄金分割法 52、2黄金分割法流程图 52、3 题目 52、4 源程序代码及结果 53、牛顿型法 63、1牛顿型法基本思路 63、2 阻尼牛顿法的流程图 63、3 题目 73、4 源程序代码及结果 74、鲍威尔法 84、1 鲍威尔法基本思路 84、2 鲍威尔法流程图 84、3 题目 94、4 源程序代码及结果 95、复合形法1

65、1 复合行法基本思想1 65、3 源程序代码及结果1 66、外点惩罚函数法2 46、1解题思路:2 46、2 流程框图2 46、3 题目2 46、4 源程序代码及结果2 47、机械设计实际问题分析307、2计算过程如下307、3 源程序编写3 28、报告总结3 31、进退法确定初始区间 1、1 进退法基本思路:按照一定的规则试算若干个点,比较其函数值的大小,直至找到函数值按“高-低-高”变化的单峰区间。 1、2 进退法程序框图 1、3 题目:用进退法求解函数的搜索区间 1、4 源程序代码及运行结果#include #include main(){float h,h0,y1,y2,y3,a1=0,a2,a3,fa2,fa3;scanf("h0=%f,y1=%f",&h0, &y1);h=h0;a2=h;y2=a2*a2-7*a2+10;if (y2>y1){h=- h;a3=a1;y3=y1;loop:a1=a2;y1=y2;a2=a3;y2=y3;}a3=a2+2*h;y3= a3*a3-7*a3+10;if (y3

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