金华市社会总用电量时空变化的趋势面分析
张勇
（浙江师范大学地理与环境科学学院，浙江金华321004）
摘要:金华市是浙江省经济发展迅速的地区，是浙中城市群的发展中心。随着其社会经济文化的快速发展,人民生活水平迅速提高。城镇化进程的不断加快，必然会导致金华市社会总用电量需求的不断增加，从而加剧了电力需求的紧张局面。因此，合理进行金华市城镇总用电量的时空变化分析，变得越来越重要。首先对趋势面分析方法原理进行阐述，然后在金华市历年统计年鉴的基础上，以2001-2013年金华市社会总用电量为因变量，以城镇化发展水平和GDP总量为自变量，拟合金华市总用电量变化的二次趋势面，从而绘制出趋势面和剩余值等值线图。经过分析可以得出：金华市社会总用电量与金华市城镇化水平、工业发展的经济状况以及总人口等方面密切相关。本文研究对于现阶段浙江省各地区电力工业和国民经济的可持续发展具有科学意义和参考价值。
关键词：金华市；趋势面分析；等值线图；时空变化
Study of Temporal Variations of the Total Electricity
Consumption of Jinhua
Zhang Yong
( Zhejiang Normal University College of environment and sciences, Zhejiang Jinhua 321004)
Abstract:Jinhua is the rapid economic development region of Zhejiang Province, and is the urban agglomeration of Zhejiang Development Center. With the rapid development of itssociety,economy and culture, lives of the people has improved rapidly.With the acceleration of urbanization, and it will lead to the increasing demandof total electricity consumption ofJinhuainevitably, and it also exacerbates tensions of electricity demand. Therefore, a reasonable spatial-temporal variations of the town's total electricity consumption analysis becomes increasingly important. Firstly, analysis of trends and principles set forth, and then on the basis of the calendar year, Jinhua Statistical Yearbook on the 2001-2013 year to the total electricity consumption in Jinhua community as the dependent variable. In the urbanization level and GDP as independent variables, fitting quadratic trend change total electricity consumption, thereby rendering the trend and residual values of contour maps. The analysis results: Jinhua community's total electricity consumption is closely related to aspects of urbanization, economic conditions and the total population.In this paper, it has scientific significance and reference value for the
sustainable development of all regions of Zhejiang stage industry and the national economy. Keywords:Jinhua; trend surface analysis; contour map; temporal and spatial variation
一、引言
对社会总用电量变化时空特征的研究，是区域尺度上社会总用电量变化监测、驱动分析和预测的基础。对实时了解和掌握能源使用的时空动态特征，具有非常重要的意义。因此，从时间序列和空间尺度对金华市社会总用电量动态变化时空过程的探讨迫在眉睫。随着工业化的迅速发展和城镇化过程的加快，科学技术的进步必然导致人口对用电需求的增加，快捷、准确与客观地提取用电量信息，获得不同时期用电量的消耗结构和方式，监测金华市社会总用电量变化的过程，对科学合理地进行产业规划，控制电量的过度使用，具有十分重要的作用。研究者一般采用GIS技术方法结合对各行业用电情况指标进行自动提取，经济增长指数、用电量强度指数、用电量重心坐标、分形维数、集中度指数以及空间自相关指数也被引入城市社会总用电量时空变化分析领域，用以定量揭示了用电量消耗的程度。本文从时间变化角度，使用趋势面分析方法对金华市城镇社会总用电量时间变化进行分析。
二、金华市总体概况
金华市地处金衢盆地东缘，气候温和，雨量充足，土地肥沃，物产富饶，金华风景粮食产量仅次于嘉兴，有浙江的“第二粮仓”之称。2013年，金华全市实现生产总值2448亿元，比上年增长10.5%；财政总收入328亿元，增长20.4%，其中地方财政收入186亿元，增长19.1%；固定资产投资874亿元，增长21.5%；社会消费品零售总额1089亿元，增长18.9%；外贸出口151亿美元，增长24.3%；农村居民人均纯收入11877元，城镇居民人均可支配收入29729元，分别增长16.4%和14.1%；万元生产总值综合能耗下降3.6%，化学需氧量、二氧化硫、氨氮减排完成省下达目标；粮食总产量89万吨，启动建设现代化农业综合区17个；工业增加值达到1077亿元，新增上市企业6家。
2.1金华市用电量变化概况
进入21世纪以来，金华市和浙江省电力工业不断发展。表3是2001- 2013年金华市全社会用电量的逐年变化。从表3可以看出，金华市的全社会用电量变化有增长趋势，到2010年以来增长趋势更大，说明金华市的电力需求增长与经济增长之间的相关程度是很高的。另外，在2010年金华市全社会用电量的增长出现一个明显的转折点，在2010年以前增长较为缓慢，2010年以后，随着金华市经济的高速发展和人民生活质量的不断提高，全社会用电量呈迅速上升态势。
2.2全社会用电量与社会经济发展
社会经济的发展越来越依靠以电力为支撑的第二和第三产业，同时电力的增长也需要经济的发展作为后盾。表3是金华市总社会用电量及金华市总的GDP的变化情况，由表3可见，金华市全社会用电量自2010年以来成快速增长趋势，从2001年到2010年间增长了3倍以上。与此同时，GDP总量也呈几乎相同的增长趋势，只不过社会总的用电量的增长稍
快于总的GDP的增长。这说明用电量的增长主要受社会经济发展的影响，社会经济发展决定着电力增长的主要趋势。
三、趋势面分析基本原理
3.1趋势面模型的建立
趋势面分析，是利用数学曲面模拟地理系统要素在空间上的分布及变化趋势的一种数学方法。它实质上是通过回归分析原理，运用最小二乘法拟合一个二维非线性函数，模拟地理要素在空间上的分布规律，展示地理要素在地域空间上的变化趋势。
趋势面是一种抽象的数学曲面，它抽象并过滤掉了一些局部随机因素的影响，使得地理要素的空间分布规律明显化。趋势面分析的一个基本要求，就是所选择的趋势面模型应该是剩余值最小，而趋势值最大，这样的拟合度精度才能达到足够的准确性。空间趋势面分析，正是从地理要素分布的实际数据中分解出趋势值和剩余值，从而揭示地理要素空间分布的趋势和规律。
设地理要素的实际观测数据为Z i(X i,Y i) (i=1，2，3，…，n)，趋势值拟合值为,则有(1),式中?i为剩余值（残差值）。
3.2趋势面模型的参数估计
根据高斯——马尔可夫定理，最小二乘法给出了多项式系数的最佳线性无偏估计值，这些估计值能使残差平方和达到最小。
四、结果分析
4.1建立社会总用电量时间变化趋势面方程
从上述趋势面分析原理出发选用金华市2001-2013年金华市社会总用电量为因变量Z,考虑到用电量增加与城镇化以及经济因素密切相关，故分别选择城镇化水平和GDP作为自变量X, Y,构造趋势面方程（一次、二次和三次），利用MA TLAB软件编制计算程序分别估计一次、二次和三次多项式进行趋势面方程的参数:
Z1=-143.546+8.152X+0.084Y
Z2=105.045-14.659X-0.022Y+0.590X2+0.004XY+3.951*10-6Y2
Z3=-173082.925+26335.246X-11.330Y–1348.240X2+1.771XY–0.004Y2+23.146X3-0.5808 X2Y-8.298*10-8*Y3
4.2模型检验
利用R2检验和F检验计算公式，分别计算各阶次总离差平方和SS T、剩余平方和SS D、回归平方和SS R以及拟合优度R2在置信水平α= 0.05下，通过计算并查F分布表可得知各阶
次F值和F0.05值，其结果如表1所示。在二次和三次趋势面检验中，根据相应的方差分析计算公式，对两个阶次趋势面模型的适度进行比较，得出计算结果见表2。
表1 金华市社会总用电量时间变化趋势面分析
Tab 1The trend surface analysis of the total social electricityconsumption of Jinhua
R2检验和F检验结果
阶次SS D SS R SS T R2p n-p-1 F F0.05一次208.029 72941.852 73149.88 0.997 2 10 1753.169 19.396 二次162.661 441309.386 441472.047 0.998 5 7 894.885 4.876 三次20.668 441451.379 441472.047 0.999 9 3 635.474 3.863
表2 金华市社会总电量变化趋势面分析逐次检验结果
Tab 2 The total social consumption trend surface analysis successive test results Jinhua
离差来源平方和自由度均方差F检验
三次回归441451.3799 44145.138 635.474
三次剩余20.668 13-9-1 6.889 635.747
二次回归441309.386 5 73551.564 894.885
二次剩余162.661 13-5-1 23.237 894.885
由二次增高到三次回归141.993 9-5 -29406.426 -259.411
由表1可知，根据R2检验结果，二次趋势面和三次趋势面的判定系数分别为0.998和0.999可见二次趋势面回归模型和三次趋势面回归模型的显著性都较高，再根据F检验结果可知，F2α=F0.05(5,7)< F2，而F3α= F0.05(9,3)>F3，故二次趋势面的回归方程显著而三次趋势面不显著。由表2可知，从二次趋势面增加到三次趋势面，F3→2=-259.411。在置信度水平a = 0.05下，查F分布表得F0.05(2,10)=19.369由于F3→2< F 0 .05，故趋势面拟合次数由二次增高至三次，对回归方程并无新贡献。适度检验结果表明，选用二次趋势面方程进行金华市社会总用电量时间变化趋势面拟合最为合理。
4.3回归分析与趋势面分析结果的对比
（1）金华市社会总用电量时间变化的回归分析
根据2001-2013年的社会总用电量，通过曲线拟合，得到线性回归方程如下：
Y=19.95X-39873.98 R2=0.990
其中，x代表年份，y代表总用电量（亿千瓦时）。
（2）两种方法结果对比
将已知的自变量X（城镇化水平）和Y (GDP)值代入二次趋势面方程得到一系列趋势值Z2和剩余值R V,同时将年份代入线性回归方程可得一系列回归模拟值Z0，结果见
表3和图1。
表3 金华市社会总用电量实际值和拟合值对照表
Tab 3The actual value and fitted values of the social total electricity consumption of Jinhua 年份X（%）Y(亿元) Z（亿千瓦时）Z2（亿千瓦时）Z0（亿千瓦时）RV（亿千瓦时）2001 18.71% 562.42 58.29 68.28 45.97 9.99
2002 19.99% 637.41 70.79 86.33 65.92 15.54 2003 20.66% 756.30 93.63 102.15 85.87 8.52
2004 21.47% 925.59 103.02 124.79 105.82 21.78 2005 21.83% 1066.70 124.78 140.38 125.77 15.60 2006 22.15% 1240.80 144.94 158.54 145.72 13.59 2007 22.50% 1474.35 165.70 182.75 165.67 17.05 2008 22.82% 1693.08 177.26 206.39 185.62 29.13 2009 23.09% 1776.06 194.11 218.55 205.57 24.44 2010 23.49% 2110.04 230.69 255.69 225.52 24.99 2011 23.53% 2458.07 260.33 287.93 245.47 27.59 2012 23.20% 2710.77 273.98 303.47 265.42 29.49 2013 23.02% 2958.78 290.68 322.19 285.37 31.50 资料来源：金华市用电量变化表和金华市统计年鉴（2001-2013）
图1 金华市社会总用电量实际值和拟合值对比图（其中横坐标代表年份，纵坐标代表总用电量）
Fig1The actual value and fitted values of the social total electricity consumption of Jinhua
根据回归分析与趋势面分析结果可知，线性回归分析的回归系数为0.789，比二次趋势面略小，说明两种方法的显著性均较高。而从图1可以看出，二次趋势面拟合值变化趋势与实际值趋势大致一致，总体差异比线性回归分析更小，说明使用趋势面分析方法计算结果与实际较为吻合，可以有效地用于模拟金华市社会总用电量逐年变化，能够得出比回归分析更为准确的结论。
4.4金华市总用电量等值线图的绘制
利用MATLAB的图形处理功能，绘制金华市社会总用电量趋势面等值线图和剩余值等值线图。趋势面等值线图能直观地看出Z值随着X, Y值不同的变化趋势，也有助于更便捷地利用已知的X, Y值对Z值进行估计和判断。当X, Y变化时Z值也随之不同，随着城镇化水平和GDP的增加，金华市社会总用电量也逐渐增加，说明社会总用电量与城镇化水平以及当地的经济水平密切相关。残差值的变化幅度较小，在-30-10之间，表明趋势面方程较为合理。
图2 一次趋势面模型图
Fig 2 A trend surface model diagram
图3 二次趋势面模型图
Fig 3 Quadratic trend surface model diagram
五、结论
通过上述研究结果以及分析，我们可以得出以下结论:
1.趋势面分析方法可以用于分析金华市社会用电量变化的总体趋势，借以揭示第二产业和第三产业扩张的逐年变化的特征，其结果与实际相符，可用于城市用电量变化的动态模拟，并可引申至工业领域乃至经济发展领域；
2.本研究中采用趋势面分析方法对金华市2001-2013年的金华市社会总用电量变化情况进行模拟，X，Y和Z值分别对应的是某一年期的城镇化水平、GDP水平和社会总用电量，故可通过预测未来年期X和Y值来预测将来社会总用电量水平。
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空间分析的概念空间分析：是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。包括空间数据操作、空间数据分析、空间统计分析、空间建模。 空间数据的类型空间点数据、空间线数据、空间面数据、地统计数据 属性数据的类型名义量、次序量、间隔量、比率量 属性：与空间数据库中一个独立对象（记录）关联的数据项。属性已成为描述一个位置任何可记录特征或性质的术语。 空间统计分析陷阱1）空间自相关：“地理学第一定律”—任何事物都是空间相关的，距离近的空间相关性大。空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立性假设。避免空间自相关所用的方法称为空间回归模型。2）可变面元问题MAUP：随面积单元定义的不同而变化的问题，就是可变面元问题。其类型分为：①尺度效应：当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小、形状和方向时，分析结果也随之变化的现象。②区划效应：给定尺度下不同的单元组合方式导致分析结果产生变化的现象。3）边界效应：边界效应指分析中由于实体向一个或多个边界近似时出现的误差。生态谬误在同一粒度或聚合水平上，由于聚合方式的不同或划区方案的不同导致的分析结果的变化。（给定尺度下不同的单元组合方式） 空间数据的性质空间数据与一般的属性数据相比具有特殊的性质如空间相关性，空间异质性，以及有尺度变化等引起的MAUP效应等。一阶效应：大尺度的趋势，描述某个参数的总体变化性；二阶效应：局部效应，描述空间上邻近位置上的数值相互趋同的倾向。 空间依赖性：空间上距离相近的地理事物的相似性比距离远的事物的相似性大。 空间异质性：也叫空间非稳定性，意味着功能形式和参数在所研究的区域的不同地方是不一样的，但是在区域的局部，其变化是一致的。 ESDA是在一组数据中寻求重要信息的过程，利用EDA技术，分析人员无须借助于先验理论或假设，直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等，获得对问题的理解和相关知识。 常见EDA方法：直方图、茎叶图、箱线图、散点图、平行坐标图 主题地图的数据分类问题等间隔分类；分位数分类：自然分割分类。 空间点模式：根据地理实体或者时间的空间位置研究其分布模式的方法。 茎叶图：单变量、小数据集数据分布的图示方法。 优点是容易制作，让阅览者能很快抓住变量分布形状。缺点是无法指定图形组距，对大型资料不适用。 茎叶图制作方法：①选择适当的数字为茎，通常是起首数字，茎之间的间距相等；②每列标出所有可能叶的数字，叶子按数值大小依次排列；③由第一行数据，在对应的茎之列，顺序记录茎后的一位数字为叶，直到最后一行数据，需排列整齐（叶之间的间隔相等）。 箱线图&五数总结 箱线图也称箱须图需要五个数，称为五数总结：①最小值②下四分位数：Q1③中位数④上四分位数：Q3⑤最大值。分位数差：IQR = Q3 - Q1 3密度估计是一个随机变量概率密度函数的非参数方法。 应用不同带宽生成的100个服从正态分布随机数的核密度估计。 空间点模式：一般来说，点模式分析可以用来描述任何类型的事件数据。因为每一事件都可以抽象化为空间上的一个位置点。 空间模式的三种基本分布：1）随机分布：任何一点在任何一个位置发生的概率相同，某点的存在不影响其它点的分布。又称泊松分布
SWOT分析法又称为态势分析法，它是由旧金山大学的管理学教授于20世纪80年代初提出来的，是一种能够较客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方法。SWOT四个英文字母分别代表：优势（Strength）、劣势（Weakness）、机会（Opportunity）、威胁（Threat）。从整体上看，SWOT可以分为两部分：第一部分为SW，主要用来分析内部条件；第二部分为OT，主要用来分析外部条件。利用这种方法可以从中找出对自己有利的、值得发扬的因素，以及对自己不利的、要避开的东西，发现存在的问题，找出解决办法，并明确以后的发展方向。根据这个分析，可以将问题按轻重缓急分类，明确哪些是目前急需解决的问题，哪些是可以稍微拖后一点儿的事情，哪些属于战略目标上的障碍，哪些属于战术上的问题，并将这些研究对象列举出来，依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性，有利于领导者和管理者做出较正确的决策和规划。 SWOT分析法常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况，在战略分析中，它是最常用的方法之一。进行SWOT分析时，主要有以下几个方面的内容： 一、分析环境因素 运用各种调查研究方法，分析出公司所处的各种环境因素，即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素，它们是外部环境对公司的发展直接有影响的有利和不利因素，属于客观因素，内部环境因素包括优势因素和弱点因素，它们是公司在其发展中自身存在的积极和消极因素，属主动因素，在调查分析这些因素时，不仅要考虑到历史与现状，而且更要考虑未来发展问题。 优势，是组织机构的内部因素，具体包括：有利的竞争态势；充足的财政来源；良好的企业形象；技术力量；规模经济；产品质量；市场份额；成本优势；广告攻势等。 劣势，也是组织机构的内部因素，具体包括：设备老化；管理混乱；缺少关键技术；研究开发落后；资金短缺；经营不善；产品积压；竞争力差等。 机会，是组织机构的外部因素，具体包括：新产品；新市场；新需求；外国市场壁垒解除；竞争对手失误等。 威胁，也是组织机构的外部因素，具体包括：新的竞争对手；替代产品增多；市场紧缩；行业政策变化；经济衰退；客户偏好改变；突发事件等。 SWOT方法的优点在于考虑问题全面，是一种系统思维，而且可以把对问是的“诊断”和“开处方”紧密结合在一起，条理清楚，便于检验。 二、构造SWOT矩阵 将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等排序方式，构造SWOT矩阵。在此过程中，将那些对公司发展有直接的、重要的、大量的、迫切的、久远的影响因素优先排列出来，而将那些间接的、次要的、少许的、不急的、短暂的影响因素排列在后面。 三、制定行动计划 在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后，便可以制定出相应的行动计划。制定计划的
实验五栅格数据的空间分析 一、实验目的 理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。 二、实验内容 根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范 围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。 三、实验原理与方法 实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将 离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、 样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。 实验方法：分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量 进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。 四、实验步骤 ⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对 行政区划数据中的多边形取消颜色填充 ⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹
⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z 字段选择rain，像元大小设置为10000
空间分析主要通过对空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息。 空间目标是空间分析的具体研究对象，具有空间位置、分布、形态、空间关系（距离、方位、拓扑、相关场）等基本特征。空间关系是指地理实体之间存在的与空间特性有关的关系，是数据组织、查询、分析和推理的基础。 根本目标： 建立有效的空间数据模型来表达地理实体的时空特性，发展面向应用的时空分析模拟方法，以数字化方式动态地、全局地描述地理实体和地理现象的空间分布关系，从而反映地理实体的内在规律和变化趋势。类型的空间目标具有不同的形态结构描述，对形态结构的分析称为形态分析。 两种表现形式： ?空间数据的分析： ?数据的空间分析。 空间分析的内容：叠置分析、缓冲分析、网络分析、地形分析、统计分析： 此外，空间查询与量算、趋势面分析、三维空间分析、空间插值方法、集合分析及其他应用分析模型如小波分析应用模型 GIS环境下空间分析框架 “GIS分析模拟环境问题的主要能力是能够处理海量的、异质的、空间导向的数据，对地理问题的处理伴随着时空过程。”------Goodchild 空间可以定义为一系列结构化物体及其相互间联系的集合 拓扑空间：描述空间目标宏观分布或目标之间相互关系的有效方法。
拓扑空间是一组任意要素集，是一个连续的概念，并在位置关系基础上进行定义。区域、边界、连通等几何对象以及几何对象的空间关系在拓扑空间中均有定义。在拓扑空间中，若空间目标间的关联、相邻与连通等几何属性不随空间目标的平移、旋转、缩放等变换而改变，这些保持不变的性质称为拓扑属性，变化的性质则称为非拓扑属性。 拓扑关系(topological relation)：不考虑距离和方向的空间目标之间的关系，包括相邻(adjacent) ,邻接(connection）、关联（conjunction)和包含(inclusion)等。 空间分析中利用拓扑：拓扑关系：用于检测数据质量或生成新数据集。 地理学中的地理空间(geographic space)： 定义：具有空间参考信息的地理实体或地理现象的时空位置集。GIS中的地理空间：绝对空间＋相对空间 综合定义：是指经过投影变换后，在笛卡儿坐标系中的地球表层特征空间。是信息世界层面的地理空间。 地理空间是多维的。地理空间具有可分性(divisibility)。 测量中一般采用两类坐标系：天球坐标系和地球坐标系。 惯性坐标系，其坐标原点及各坐标轴指向在空间保持不变，用于描述天体、卫星位置和状态。地球坐标系是为了描述地面点的位置而建立的一个与地球相关联的坐标系。 地理空间数据特征：时空特征、多维结构、多尺度性、不确定性、海量性特征
趋势面法的工作原理 Resource Center ? 专业库? 地理处理? 地理处理工具参考? Spatial Analyst 工具箱? 插值工具集? 插值工具集概念 趋势面法工具可通过全局多项式插值法将由数学函数（多项式）定义的平滑表面与输入采样点进行拟合。趋势表面会逐渐变化，并捕捉数据中的粗尺度模式。 概念的背景 在概念上，趋势插值法类似于取一张纸将其插入各凸起点之间（凸起到一定高度）。下图展示的是从平缓山丘采集而来的一组高程采样点。使用的纸张为洋红色。 趋势平面的图示 平整的纸张无法完全覆盖包含山谷的地表。但如果将纸张略微弯曲，覆盖效果将会好的多。 为数学公式添加一个项也可以达到类似的效果，即平面的弯曲。平面（纸张无弯曲）是一个一阶多项式（线性）。二阶多项式（二次）允许一次弯曲，三阶多项式（三次）允许两次弯曲，依此类推。使用此工具最多允许 12 次弯曲（十二阶多项式）。下图在概念上展示出一个与山谷拟合的二阶多项式。
趋势曲面的图示 纸张几乎无法穿过各实际测量点，从而使趋势插值法成为不精确的插值器。有些测量点位于纸张上方，而其他点则位于纸张下方。但是，如果将测量点高出纸张的距离相加，并将测量点低于纸张的距离也相加，得到的这两个和值应该相近。以洋红色表示的表面是通过最小二乘回归拟合得到的结果。该生成表面将使凸起点与纸张之间的平方差最小化。 均方根 (RMS) 误差越小，插值表面就越能代表各输入点。一阶多项式到三阶多项式最为常见。 利用趋势面插值法可创建平滑表面。 何时使用趋势插值法 使用趋势插值法可获得表示感兴趣区域表面渐进趋势的平滑表面。此种插值法适用于以下几种情况 ?感兴趣区域的表面在各位置间出现渐变时，可将该表面与采样点拟合，例如，工业区的污染情况。 ?检查或排除长期趋势或全局趋势的影响。此类情况下，采用的方法通常为趋势面分析。 在趋势插值法中，将通过可描述物理过程的低阶多项式创建渐变表面，例如，污染情况和风向。但使用的多项式越复杂，为其赋予物理意义就越困难。此外，计算得出的表面对异常值（极高值和极低值）非常敏感，尤其是在表面的边缘处。 趋势插值法的类型 趋势插值法共有两种基本类型：线性和逻辑型。 线性趋势
1如何判断出股票的成长性？ 成长性比率分析是对上市公司进行分析的一个重要方法。成长性比率是财务分析中比率分析重要比率之一，它一般反映公司的扩展经营能力，同偿债能力比率有密切联系，在一定意义上也可用来测量公司扩展经营能力。因为安全乃是收益性、成长性的基础。公司只有制定一系列合理的偿债能力比率指标，财务结构才能走向健全，才有可能扩展公司的生产经营。这里只是从利润保留率和再投资率等比率来说明成长性比率。 利润留存率是指公司税后盈利减去应发现金股利的差额和税后盈利的比率。它表明公司的税后利润有多少用于发放股利，多少用于保留盈余和扩展经营。利润留存率越高，表明公司越重视发展的后劲，不致因分红过多而影响企业的发展，利润留存率太低，或者表明公司生产经营不顺利，不得不动用更多的利润去弥补损失，或者是分红太多，发展潜力有限。其计算公式是： 利润留存率＝（税后利润－应发股利）/税后利润×100% 再投资率又称内部成长性比率，它表明公司用其盈余所得再投资，以支持本公司成长的能力。再投资率越高，公司扩大经营能力越强，反之则越弱。其计算公式是： 再投资率＝资本报酬率×股东盈利率＝税后利润/股东权益×（股东盈利－股东支付率）/股东盈利 2用股东人数变化分析主力持仓 上市公司股东人数的变化与其二级市场走势存在着一定相关性，股东人数越少，表明筹码越集中，股价走势往往具有独立个性，并常常逆大势而动，这是短线高手抛开大盘选个股的首选品种。股东人数越多，表明筹码越分散，股价走势往往较疲软不具有独立性，跟着随大盘随波逐流。因此我们有必要对股东人数变动情况进行统计分析，从而更好地把握大盘与个股的动向。在具体分析过程中要特别注意以下几点： 1、股东人数分析数据来源的滞后性。股东人数的数据，目前绝大多数股民只能从年报、中报、季报中获取。年报的数据往往滞后3-4个月，中报也要滞后1-2个月。即使拥有数据也要注意数据的时效性，4个月的时间已足够主力庄家完成筹码运作的某个特定阶段。必须注意这段时间内的盘面变化，特别是量能变化，根据这些变化判断数据的有效价值。一般来说，如股价波动不大，量能没有剧增过，个股的数据较为有效，因为这表明大资金没有大规模进出。 2、股东人数分析的变动性。股东人数的数据还会受到股本变动的影响，配股、增发都会影响到股东人数的变化。送股虽不会影响股东人数，但是会影响到个人持股数，这种情况在分析数据时必须充分考虑。
SWOT 分析法又称为态势分析法，它是由旧金山大学的管理学教授于20世纪80 年代初提出来的，是一种能够较客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方 法。SWOT 四个英文字母分别代表：优势（Strength ）、劣势（Weakness ）、机 会（Opportunity ）、威胁（Threat ）。从整体上看，SWOT 可以分为两部分：第 一部分为SW ，主要用来分析内部条件；第二部分为OT ，主要用来分析外部条件。 利用这种方法可以从中找出对自己有利的、值得发扬的因素，以及对自己不利的、 要避开的东西，发现存在的问题，找出解决办法，并明确以后的发展方向。根据 这个分析，可以将问题按轻重缓急分类，明确哪些是目前急需解决的问题，哪些 是可以稍微拖后一点儿的事情，哪些属于战略目标上的障碍，哪些属于战术上的 问题，并将这些研究对象列举出来，依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性，有利于领导者和管理者做出较正确的决策和规划。 SWOT 分析法常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况，在战略分析中，它是最常用的方法之一。进行SWOT 分析时，主要有以下几个方面的内容： 一、分析环境因素 运用各种调查研究方法，分析出公司所处的各种环境因素，即外部环境因素和内部能力因素。外部环境 因素包括机会因素和威胁因素，它们是外部环境对公司的发展直接有影响的有利和不利因素，属于客观
因素，内部环境因素包括优势因素和弱点因素，它们是公司在其发展中自身存在 的积极和消极因素，属主动因素，在调查分析这些因素时，不仅要考虑到历史与 现状，而且更要考虑未来发展问题。 优势，是组织机构的内部因素，具体包括：有利的竞争态势；充足的财政来 源；良好的企业形象；技术力量；规模经济；产品质量；市场份额；成本优势； 广告攻势等。 劣势，也是组织机构的内部因素，具体包括：设备老化；管理混乱；缺少关 键技术；研究开发落后；资金短缺；经营不善；产品积压；竞争力差等。 机会，是组织机构的外部因素，具体包括：新产品；新市场；新需求；外国 市场壁垒解除；竞争对手失误等。 威胁，也是组织机构的外部因素，具体包括：新的竞争对手；替代产品增多；市场紧缩；行业政策变化；经济衰退；客户偏好改变；突发事件等。 SWOT 方法的优点在于考虑问题全面，是一种系统思维，而且可以把对问是的“诊断”和“开处方”紧密结合在一起，条理清楚，便于检验。 劣势（W ）是指某种公司缺少或做的不好的东西，或指某种会使公司处于劣势的条件。 可能导致内部弱势的因素有： ●缺乏具有竞争意义的技能技术 ●缺乏有竞争力的 有形资产、无形资产、人力资源、组织资产 ●关键领域里的竞争能力正在丧失 危及
多元数据处理 ---因子分析方法 多元数据处理主要包括多元随机变量，协方差分析，趋势面分析，聚类分析，判别分析，主成分分析，因子分析，典型相关分析，回归分析以及各个分析方法的相互结合等等。本文主要针对其中的因子分析方法展开了论述，并举了一个因子分析法在我国房地产市场绩效评价中的应用实例。 第一章因子分析方法概述 1.1因子分析的涵义 为了更全面和准确的测量和评估对象的特征，在实际的应用中，我们往往尽可能多的选用特征指标进行系统评估，选取的指标越多，就越能全面、客观的反映评价对象的特征。选取众多指标的同时也带来了统计分析的困难：一、不同的指标，不同重要程度需要赋予不同的权重，而靠主观的评价避免不了一些失误与错误。二、收集到的指标之间可能存在较大的相关性，大量收集指标带来了人力、物力和财力的浪费。而因子分析方法则较好的解决了上述问题。 因子分析[1]是一种多元统计方法，该方法起源于20世纪初Karl Pearson 和Charles Spearman 等人关于心理测试的统计分析，它的核心是用最少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。[2]通过分析事物内部的因果关系来找出其主要矛盾，找出事物内在的基本规律。 因子分析的基本思想是通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系，但是，这少数几个随机变量是不可观测的，通常称为因子。然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，使不同组内的变量相关性较低[3]。对于所研究的问题就可试图用最少个数的所谓因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一变量[4]。因子变量的特点：第一，因子变量的数量远小于原指标的数量，对因子变量的分析能够减少分析的工作量；第二，因子变量不是原有变量的简单取舍，而是对原有变量的
SWOT（态势）分析法 (整理人：由行动与2005-11-8整理并收集) 一、概念： SWOT分析法（自我诊断法）是一种能够客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方法。利用这种方法可以从中找出对自己有利的、值得发扬的因素，以及对自己不利的、如何去避免的东西，发现存在的问题，找出解决办法，明确以后的发展方向。根据这个分析，可以将问题按轻重缓急分类，明确哪些是目前急需解决的问题，哪些是可以稍微拖后一点的事情，哪些属于战略上的障碍，哪些属于战术上的问题。它很有针对性，有利于领导者和管理者在单位的发展商做出较正确的决策和规划。 SWOT分析是把企业内外环境所形成的机会（Opportunities）、威胁（Threats）、优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）等四个方面的情况，结合起来进行分析，以寻找制订适合项目实际情况的经营战略和策略的方法。在经营活动中，企业或项目的负责人要经常地运用SWOT分析法明确下列问题：我们的客户是谁？在哪里？产品是什么？应该提供什么样的服务？如何应付市场上不断出现的变化？存在哪些威胁和竞争对手？会发生什么样的竞争？如何扬长避短地取得竞争的优势？怎样的改善自己？分析和明确这些问题的过程也是不断完善经营和竞争策略的过程。为企业的发展能与壮大提供战略性指导。 二、模型： 作为一种战略分析方法，SWOT分析法还可分为四种战略：SO战略、WO战略、ST战略、WT战略，他们的具体相互关系如模型所示： 内部能力：优势（了解项目的优势），劣势（了解项目的劣势）
外部环境：机会（掌握外部环境的机会因素），威胁(掌握外部环境的威胁因素) SO战略：依靠内部优势；利用外部机会。 WO战略：克服内部劣势；利用外部优势。 ST战略：依靠内部优势；回避外部威胁。 WT战略：克服内部劣势；回避外部威胁。 为更好地理解SWOT分析法，下面就以广州中泰广场的"摩登百货"经营态势为例，试简略分析它的经营环境和经营出路。 三、案例：摩登百货登陆广州中泰广场与SWOT分析 中泰广场小资料： 中泰国际广场大型综合项目位于广州天河北以北的火车东站旁，是广深线、广州向北特快列车、一号地铁线、几十路公交车的始发站，总建筑面积为197476平方米，该项目第一期为84217平方米的大型购物中心和地下车库，其中-2、-3层共20800平方米为地下车库，-1和1-7层裙楼共63417平方米为超市和大型百货公司，2002年1月已交付使用；第二期为109075平方米，高达50层，容纳1万人的超甲写字楼项目。 摩登百货公司小资料： 摩登百货是广州本土的一家民营百货公司，现在广州、南海、衡阳、岳阳各有一家分店。其中，广州店属直营形式，其它三家店都是采取品牌管理输出的形式。摩登百货计划采用直接投资、自己经营的方式把中泰广场打造一家小型的购物中心。摩登百货内部能力： 优势（Strengths）： 1、摩登百货在百货连锁经营上有一定的成功经验； 2、提供的二线名牌商品对白领阶层有一定的吸引力；
物源分析研究方法 物源分析在确定沉积物物源位置和性质及沉积物搬运路径,甚至整个盆地的沉积作用和构造演化等方面意义重要。近年来已发展成为多方法、多技术的一门综合研究领域。电子探针、质谱分析、阴极发光等先进技术在物源分析中应用日益广泛;同时,各种沉积、构造、地震、测井等地质方法与化学、物理、数学等学科的应用及相互结合,使物源判定更具说服力。它在原盆地恢复、古地理再造、限定造山带的侧向位移量,确定地壳的特征,验证断块或造山带演化模型,绘制沉积体系图,进行井下地层对比以及在评价储层的品质等方面,都可起到重要作用。 物源分析已经成为连接沉积盆地与造山带的纽带,为学者提供了一个研究盆山相互作用的有效切入点。其研究内容不仅包括物源区的方位、侵蚀区与母岩区的位置、母岩的性质及组合特征,还包括沉积物的搬运距离、搬运路径;而且,根据物源分析资料还可以进一步了解物源区的气候条件和大地构造背景,进行沉积体系分析,重建古地理面貌。因此进行物源研究既是沉积地质学、构造地质学、岩石学的重要研究内容,也是古海洋学、石油地质学的重要课题。 随着现代分析手段的提高,物源分析方法日趋增多,并不断的相互补充和完善。目前应用较多的为:重矿物法、碎屑岩类分析法、沉积法、裂变径迹法、地球化学法和同位素法等。主要研究岩石、矿物成分及其组合特征、地层的发育状况(包括接触关系和沉积界面等)、岩相的侧向变化和纵向迭置、地球化学特征及其组合变化等,其依据在于不同的物源在沉积物的搬运和沉积过程中就会有不同的岩性、岩相和地球化学特征响应。 一、重矿物分析法 由于电子探针技术的应用及其分析水平、精度的不断提高,重矿物分析法应用广泛。重矿物因其耐磨蚀、稳定性强,能够较多的保留其母岩的特征,其在物源分析中占有重要地位。它包括单矿物分析法和重矿物组合分析法。 1、单矿物分析法 用于重矿物分析的单矿物颗粒主要有:辉石、角闪石、绿帘石、十字石、石榴石、尖晶石、硬绿泥石、电气石、锆石、磷灰石、金红石、钛铁矿、橄榄石等。用电子探针可分析上述矿物的含量、化学组分及其类型、光学性质等,针对每个重矿物的特性及其特定元素含量,用其典型的化学组分判定图或指数来判定其物源。如Morton用辉石矿物对南Uplands 地区奥陶系Portpa2t rik组进行物源判断,依据Let terier提出的Ca2Ti2Cr2Na2Al 组分图解,用Ti2(Ca + Na)来判定其物源是拉斑玄武岩或碱性玄武岩,用( Ti + Cr)2a 图解区分辉石源区为造山带还是非造山带环境,指出该区辉石源自钙碱性火山岩。另外,单颗粒重矿物含量比值亦具有一定的源区意义。独居石/锆石比值( MZi)可显示深埋砂岩物源区的情况;石榴石/锆石比值(GZi)用来判断层序中石榴石是否稳定;磷灰石/电气石比值(ATi)指示层序是否受到酸性地下水循环的影响。单颗粒重矿物含量的平面变化可用来判定物源方向,如磁铁矿等。 2、重矿物组合法 矿物之间具有严格的共生关系,所以重矿物组合是物源变化的极为敏感的指示剂。在同一沉积盆地中,同时期的沉积物的碎屑组分一致,而不同时期的沉积物所含的碎屑物质不同,据此,利用不同时期水平方向上重矿物种类和含量变化图,可推测物质来源的方向〔5。重矿物组合分析法对物源区用处颇大,尤其是在矿物种类较复杂、受控因素较多的地区特别有用。具体组合形式、分析方法根据不同地区特点不同而有差异。目前,主要引用一些数学分析方法,如聚类分析(R型或Q 型) 、因子分析、趋势面分析等方法来研究矿物组合特征、相似性等指数,从而提取反映物源的信息。重矿物方法对母岩性质具有一定的要求,对火山岩和变质岩作为母岩时,其中的重矿物所经历的搬运、沉积次数较少,受后期的影响小,保
投资理念总结 清晰的买股逻辑：如果不能持有一个股票1年以上，就不要去碰它！！！（铁律）理念的介绍： 运用自下而上的分析方法，减少对宏观经济政策的预测，不受媒体情绪的影响干扰，保持思维独立和客观。交易以左侧为主，对“事件分析”多从事物的对立面思考，立足于企业的价值（价格）（主要是低于行业平均的估值：低PE，低PB，低PC，加上适度成长：年复合10%以上），不追市场热点（可考虑提前伏击热点），有足够的耐心等待合适的价格出现，不可贪胜，中长期持股（做好一年以上的持股周期）。先做好低估值，未来再将标的股往潜在的伟大公司拓展。控制股票的仓位，时刻提醒自己，在市场中活着才是最重要的。 股市有句话：会买的是徒弟，会卖的才是师傅。我的任务是把“买”做好，把选股做好，把基本面分析再深入和详尽一些，把该考虑的问题以及未来可能会面临的抉择（最坏的情况）做一个预演，来坚定自己的持股信念！把“卖”交给时间和制定的规则。 一、选股标准，切记规避价值陷阱（低估值是由于市场因素和行业周期造成）： 1）缓慢增长型个股：低PE<20倍；市值<100亿；分红率>2%；适度的利润增长率>10%；资产结构稳健。有点类似于彼得林奇的“沙漠之花”。 2）小市值（50亿以内）+新行业（互联网、软件、新材料、高端装备等）+低估值（动态PE<30倍）+安全边际； 安全边际主要来自合适的价格，其他的因素包括：董监高增持，定增（有大股东、核心高管、高知名度机构参与），员工持股（股权激励）等；当股价跌入安全区域后，再结合基本面进一步分析； 3）周期股：这是一块很大的市场，包括：有色、钢铁、煤炭、化工、地产、汽车制造等，周期股需要较好的基本面分析功底，把整个行业包括上下游的都有一个详细的理解和跟踪，但也蕴藏着较多的机会。由于周期股盈利的波动巨大，所以较难估值：可以采取的标准是：市值/max(5年内净利)<5倍，并且财务稳健。这一块要深入研究，还需要去充电，感兴趣的行业：化工、有色、汽车制造（包括零部件）。借用约翰内夫的一句话：除非从低估值中得到补偿，否则绝对不投周期股。其中也说明了周期性的难测，很多个股需要持股几年才能获得较好的回报。 4）大市值个股（市值>500亿），必须满足以下条件：PE<10倍；分红率>4%；过去3年平均扣非净利增长率>10%； 5）防御性企业：食品饮料和医药、医疗等非周期性行业，往往是长牛的出处地，标准静待完善。 6）10倍股的逻辑分析，需要去做一个专题分析。 组合持股数量不能过多，集中持股，重仓股限制在5只以内，单个股最大持股比例不超过20%，保证重仓股的安全边际；
SWOT态势分析法 SWOT分别代表：strength（优势）、weakness（劣势）、opportunity(机会)、threat（威胁）。 SWOT分析通过对优势、劣势、机会和威胁的加以综合评估与分析得出结论，然后再调整企 业资源及企业策略，来达成企业的目标。 SWOT分析，是一个战略分析工具，已逐渐被许多企业运用到包括：企业管理、人力资源、 产品研发等各个方面。 SWOT是一种分析方法，用来确定企业本身的竞争优势（strength），竞争劣势（weakness），机会(opportunity)和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机结合。因此，清楚的确定公司的资源优势和缺陷，了解公司所面临的机会和挑战，对于制定公司未来的发展战略有着至关重要的意义。 SWOT分析的步骤： 1、罗列企业的优势和劣势，可能的机会与威胁。 2、优势、劣势与机会、威胁相组合，形成SO、ST、WO、WT 策略。 3、对SO、ST、WO、WT策略进行甄别和选择，确定企业目前应该采取的具体战略与策略。具体讲解: A.竞争优势（S）是指一个企业超越其竞争对手的能力，或者指公司所特有的能提高公司竞争力的东西。 例如，当两个企业处在同一市场或者说它们都有能力向同一顾客群体提供产品和服务时，如果其中一个企业有更高的赢利率或赢利潜力，那么，我们就认为这个企业比另外一个企业更具有竞争优势。 竞争优势可以是以下几个方面： ●技术技能优势：独特的生产技术，低成本生产方法，领先的革新能力，雄厚的技术实力，完善的质量控制体系，丰富的营销经验，上乘的客户服务，卓越的大规模采购技能 ●有形资产优势：先进的生产流水线，现代化车间和设备，拥有丰富的自然资源储存，吸引人的不动产地点，充足的资金，完备的资料信息 ●无形资产优势：优秀的品牌形象，良好的商业信用，积极进取的公司文化 ●人力资源优势：关键领域拥有专长的职员，积极上进的职员，很强的组织学习能力，丰富的经验 ●组织体系优势：高质量的控制体系，完善的信息管理系统，忠诚的客户群，强大的融资能力 ●竞争能力优势：产品开发周期短，强大的经销商网络，与供应商良好的伙伴关系，对市场环境变化的灵敏反应，市场份额的领导地位 B.竞争劣势（W）是指某种公司缺少或做的不好的东西，或指某种会使公司处于劣势的条件。可能导致内部弱势的因素有： ●缺乏具有竞争意义的技能技术 ●缺乏有竞争力的有形资产、无形资产、人力资源、组织资产 ●关键领域里的竞争能力正在丧失 C.公司面临的潜在机会(O)： 市场机会是影响公司战略的重大因素。公司管理者应当确认每一个机会，评价每一个机会的成长和利润前景，选取那些可与公司财务和组织资源匹配、使公司获得的竞争优势的潜力最大的最佳机会。
《计量地理学》实验报告 学院： 班级： 学号： 姓名： 指导老师： 实验地点：
目录 一、第一次实验 （1）多元线性回归分析 (3) （2）逐步回归分析 (6) 二、第二次实验 （1）主成分回归分析 (10) （2）方差分析 (13) 三、第三次实验 （1）非线性回归分析 (17) （2）聚类分析 (20) 四、第四次实验 趋势面分析 (22)
第一次实验 1.实验名称：多元线性回归分析 实验目的：通过探讨自变量与因变量之间变动的比例关系，建立模型，揭示地理要素之间的线性相关关系。 实验内容：以《贵州省遵义市海龙坝水源地供水水文地质详查报告》中的数据资料为例，对该地区地下水流量进行预测。从详查报告可以看出，该区地下水流量的动态变化主要受降雨量及人工开采两个因素的影响，因此主要通过研究区降雨量及人工开采用水资料来预测地下水各观测孔流量的变化，而不考虑其它因素的影响，则模型可简化为： 22110x x y ?+?+?= 式中，y 为观测孔地下水流量的变化；21,x x 分别为降雨量和人工开采量。
实验步骤： （1）在DPS系统中对原始数据进行回归分析，将上表中数据编辑、定义成数据块； （2）在“多元分析”菜单下选择“回归分析”中的“线性回归”，系统给出下图界面 点击右下角的“返回编辑”，得到以下数据： 多元线性回归分析结果： 方差来源平方和df 均方F值p值 回归461.3979 2 230.6989 38.0527 0.0004 剩余36.3757 6 6.0626 总的497.7736 8 62.2217 相关系数R=0.962768 决定系数RR=0.926923 调整相关R'=0.950034
趋势面分析实验报告 实验目的: 趋势面分析是利用数学曲面模拟地理系统要素在空间上的分布以及变化趋势的一种方法。趋势面分析方法常常被用来模拟资源，环境人口及经济要素在空间上的分布规律。利用趋势分析的方法来检测各个数据在空间分布上的特点。 实验要求： 对某城市郊区垃圾占用农田面积的数量在平面上的分布规律进行计算和分析。 实验步骤： 步骤一：导入数据EXCEL格式 步骤三：建立趋势面模型，分析，回归，线性输入自变量和因变量，算出二次拟合方程 Z=2.160+0.638x-0.80y-0.52x*x+0.07xy-0.011y*y
(R的平方=0.593 F=2.620) 步骤四：三次趋势面分析，求出X6,X7,X8,X9,建立三次趋势面模型 4 Z=-5.571+2.002x+3.889y-0.154x*x-0.182xy-0.573y*y-0.001x*x*x+0.015x*x*y+0.001x*y *y+0.024y*y*y (R的平方=0.921 F=6.474)
步骤五：模型检验 (1)结果表明二次趋势面的判定系数为0.593，三次的趋势面判定系数为0.921，可见三次 趋势面回归模型的拟合程度高。 (2)趋势面适度的显著性F检验。二次和三次的趋势面的F值分别为2.620和6.474 。二 次趋势面F=2.2620
趋势面分析 案例：某流域一月降水量与各观测点的坐标位置数据如表，我们设降水量为因变量Z，地 2、Y2、XY、X22、X 3、Y3 2、建立趋势面模型 1）二次多项式 a.我们先将各变量数值输入SPSS软件中，然后选择“分析—回归—线性”工具，将Z送进因变量框中，然后再将其他的自变量送进自变量框中，点击确定便可求的解。
b.运行结果如下 图1 图1中B列的数据为拟合方程的各系数，根据表中的数值及所对应的常量，我们求得的拟合方程为： Z=5.998+17.438X+29.787Y-3.588X2+0.357XY-8.070Y2
图2 图2显示该拟合二次趋势面的判定系数R2=0.839，显著性F=6.232 2）三次多项式 a.方法与二次多项式类似，将所有的变量输入SPSS，选择“分析—回归—线性”工具，将Z 送进因变量框中，然后再将其他的自变量送进自变量框中，点击确定便可求解。
b.运行结果如下 图1 图1中数列B的数据为拟合方程的各系数，根据表中的数值及所对应的常量，我们求得的拟合方程为： Z=-48.810+37.557X+130.130Y+8.389X2-33.166XY-62.740Y2- 4.133X3+6.138X2Y+2.566XY2+9.785Y3 图2 图2显示，该拟合二次趋势面的判定系数R2=0.965，显著性F=6.054 3、检验模型 1）趋势面拟合适度检验。根据两次拟合的输出结果表明，二次趋势面的判定系数为R2=0.839，三次趋势面的判定系数为R2=0.965，可见二者趋势面回归模型的显著性都较高（>0.8），且三次趋势面较二次趋势面具有更高的拟合程度（数值更大）。 2）趋势面适度的显著性检验。根据两次拟合的输出结果表明，两者趋势面的F值分别为F2=6.236、和F3=6.054，在置信水平a=0.05下，查F分布表得F2a=F0.05(5,6)=4.53，F3a=F0.05(9,2)=19.4，我们得出F2>F2a F3 < F3a，因此我们判定用二次趋势面进行拟合比较合理。3）趋势面适度的逐次检验。 用SPSS软件对检验两个阶次趋势面模型的适度值进行计算，然后比较分析。
企业内部做一个大的决定需要考虑众多因素，如企业自身内部因素和外部环境因素，SWOT 分析法全面的分析能让你对企业的现状有个清楚的认识，能更好地使企业制定有利于自身发展的战略计划。 SWOT分析和SWOT矩阵的简介 SWOT是以下单词首字母的缩写Strengths (S –优势), Weaknesses (W –劣势), Opportunities (O –机会), Threats (T –威胁)。SWOT分析是一个通过分析自身优势劣势和面临的潜在机遇和威胁来制定企业市场战略的工具。它是市场营销分析的第一步。它可以帮助您的公司把重点放在利用主要优势和解决关键问题上，完成市场营销的目标。辅助使用其他审计工具和分析并行使用SWOT 矩阵（五力图，PESTEL图，...）能让你更好地用SWOT 图做市场战略分析。 做一个SWOT分析需要提哪些主要的问题？该从哪些方面着手呢? 下面这个列出了做SWOT分析的相关的分析要素，你可以参照这些要素根据你的实际情况做一个SWOT分析。下面的例子是一个SWOT分析对于企业内部优
势、劣势，外部机遇和挑战的分析方向，全面地了解自己、清楚定位自己能促使企业做出更好的更有利于自身的商业策略。 S-优势：你在市场中区别于同行且能脱颖而出的特点是什么？ W-劣势：你缺少什么能让你在业内突出或者持续发展的强项？ O-机遇：你所在的行业的发张趋势是怎样的，可能带来怎么样的机会？ T-挑战：你的竞争对手的实力和现状在本质上究竟是怎样的？ 优势 该提案的优势 销售团队经验丰富，能灵活应对市场变化 具备核心竞争优势 市场营销策略好，市场敏感度高 具备独家技术力量 地理位置优，资源更丰富 产品价格合理，质量好，附加值高 有通过业内的评审和资格认证 卖点独特与，与众不同 物力，财力丰富 强劲的开发团队，产品开发周期短 财政预算充足和收益率高 企业文化良好，优秀的管理团队 销售团队经验丰富，能灵活应对市场变化 劣势
一、趋势面分析法 (2007-03-06 14:45:57) 转载 下面将就趋势面分析、克里金、形函数法三种算法作简单介绍，以后将进一步整理一些资料，介绍更多优秀的实用算法。 一、趋势面分析法 趋势面分析法是针对大量离散点信息，从整体插值角度出发，来进行趋势渐变特征分析的最简单的方法。趋势面分析一般是采取多项式进行回归分析。趋势面通常应用多项式回归，主要是因为多项式回归的求解比较简单，通常可以得到显示的数学解答。回归方法采用最小二乘法原理，其本质就是对回归函数在某个区间上的极值求取。 M阶N项多项式趋势面基本可以表示以下形式： 要注意在上式中，是参变量，但不是每个参变量都是独立参变量。 在实际分析中，M一般取1，2，3。一般来说来M不取超过3以上的高阶,主要基于两方面，一是高阶求解相对复杂，二是高级很难赋予物理意义。N取多参变量在生产实践中是很常见的。 对于任何一组离散型数据，多项式趋势面到底取多少阶和多少个参变量，有一个临界限制：就是不管你取多少阶和多少个参变量，只要待求趋势面中的独立参变量总数小于或者等于已知离散控制点的数量就可以。 事实上，趋势面分析并不限制只取多项式趋势面，可以取任何函数构成的趋势面，如以下形式：
上式为任意函数，为待求参变量。在实际应用中，即使碰到了用一般多项式趋势面解决不了的拟合问题，往往也不采取以上方法，因为其求取复杂和费时。通常做法是大致估算出其函数形式，将原始数据进行相应转换，然后再采取多项式趋势面方法来进行分析和求解。 在空间分析中，最简单的趋势面分析函数大致有以下一些类型。 1、空间趋势平面模型。数学函数如下所示： 2、简单二次曲面模型。数学函数如下所示： 或 3、复杂二次曲面模型。数学函数如下所示： 所谓趋势面，顾名思义只是从趋势上来进行拟合，严格意义说它是平滑函数。一般趋势面不经过原始数据点，除非趋势面中待求参变量的个数与已知离散控制点所确定的线性不相关方程组的个数相等。 趋势面分析中另一个重要特性就是揭示了分析区域中不同于总趋势的最大偏离部分。这个特性是非常重要的，因为在生产实践中，取样往往存在很多人为因素和非人为因素的影响，通过趋势面分析可以找出这种与整体格格不入的信息特征，然后按照一定的准则进行剔除，然后再分析求解最佳趋势结果。常用的
浅谈基本面分析和技术分析在股票市场的应用本文对股票市场的预测股价方法、基本面分析法和技术分析法进行了简要 介绍，以华工科技为例分析了股票预测方法和投资策略。指出在实际股票投资中应综合考虑各方面因素，结合自身炒股经验及个人财务状况慎重入市。 标签：股票市场；基本面分析；技术分析；应用；投资预测 一、背景介绍 股票市场纷繁复杂，股价变化更是难以捉摸，广大投资者有望通过学习各种股票投资知识以此来指导在股市上的投资决策。单靠一种方法或者投机行为是很难在股票市场上做长线投资而长盈不亏的，所以我们应该学习基本面分析和技术分析等多种股票分析方法，结合日常在大盘中的操作经验总结规律获得红利和差价，实现在股市的牛气冲天。 股票分析方法主要包括基本面分析和技术分析。基本分析主要研究股价变动的各种因素，预测持股企业的行业动态、公司未来市场发展前景及公司财务状况等要素，从而最切实的了解股票实际上涨或者下跌的动态，为股票投资者作出下一步投资决策提供信息帮助。与基本分析不同的是，技术分析主要是通过运用以股价、成交量或涨跌指数等指标会城的图表来描述股价和指数的过去变动的历史轨迹，从而寻找股票价格的变动规律，以此来推测未来股票价格的变动趋势。 二、基本分析法 1、基本分析法定义 基本分析又称基本面分析，是指股票投资者根据金融学、财务管理学、经济学和证券投资学等学科的相关知识，通过影响股票投资价值及价格的相关要素的探究，评定股票的投资价值，判断股票的浮动价位，从而通过预测提出相关投资建议的一种分析方法。 2、基本分析法主要包括的三个方面内容 （1）宏观经济分析。宏观经济分析主要探究相关各经济指标和国家经济政策对股票价格的影响。 （2）行业分析。行业分析主要是根据上市公司股票的行业进行的全面分析，包括上市行业所属的不同市场类型、所属的不同生命周期以及行业的业绩对股票价格的影响。 （3）公司分析。公司分析是基本分析的重点，主要分析上市企业的财务报告和相关股利分配政策，从而预测公司股票的价格涨跌幅度。针对上市公司分析