MSA指标%PT与%GRR知识梳理
MSA指标%P/T与%GRR知识梳理
一．前言：
任何一个制造系统皆处于随机波动过程中，透过量测所获得之数据，无形中隐含许多的变异，使得高质量产品的现代工业充满对量测数据产生质疑。量测系统分析即是将量测资料或是一些衍生出的统计量与过程的管制界线进行分析比较，藉以评价整个量测系统过程是否可接受或应进行改善。
此篇主要以量测系统评价中之量测能力指标，以两种不同的表达方式进行探讨，因此对量测系统之变异并不个别予以研究(假设为已知)。
二．量测系统：
探讨量测数据的质量，必须先对量测系统进行整体性了解：
1．系统中有哪些过程？
2．每一阶段过程应进行那些步骤？
3．每一步骤是否有那些变异发生？
4．最后对系统作出决定？
三．量测数据的质量：
量测数据的质量决定于稳定条件下进行操作的量测系统中所得的统计特性，一般量测所得资料皆为观测变异值，此值受到制造过程之变异及量测系统中变异所影响。制造过程变异则分别受到零件变异、短期过程变异及长期过程变异所牵引，而量测变异亦同时由零件变异、量具产生之变异及评价者产生之变异所影响。
量测系统的变异而言，我们把焦点着重在由评价者产生之变异(Reproducibility)与量具本身之重复性(Repeatability)对整个量测变异贡献度之程度。
四．量测系统之统计特性：
1.量测系统均须在统计管制下而其所产生之变异应根源于共同原因，而非特殊原因。
2.量测系统之变异须相对小于生产制程之变异。
3.量测系统之变异须相对小于规格界限。
4.量测系统之最小刻度须相对小于制程变异或规格界限之较小者。
五．量测系统的变异种类：
1. 位置变异：
◎准确度(Accuracy)
◎偏倚(Bias)
◎稳定性(Stability)
◎线性(Linearity)
2. 宽度变异：
◎精密度(Precision)
◎重复性(Repeatability)
◎再现性(Reproducibility)
◎GRR (Gage Repeatability & Reproducibility)
3. 量测系统变异：
◎量测系统能力(Capability)
◎量测系统性能(Performance)
六．量测系统评价：
1. 量测能力指标%P/T
精密度(Precision)对公差(Tolerance)之比例。( % )
量测能力指标P/T 是一项最普通估计量测系统精密度的一种方法，此估计可能是量测系统对期望规格于99%自信区间能执行到多好的一种适当的评价方法。但若制程能力(Cpk) 不足，则P/T比例可能对安全产生错误的讯号。
允收最佳标准10%，可接受为30%。
2. 量测能力指标% R&R
以％Ｒ＆Ｒ为量测能力指标是估计整体制程变异对量测系统产生多大影响之最佳评价方法。同时也是对量测系统进行改善之最佳估计方式。
允收标准：以%Ｒ＆Ｒ＜３０％为目标。
七．%P/T 与% R&R 之关系：
由上述%P/T与%R&R之关系可由公式解释如下：
1. 制程变异宽度与零件公差相等时：
量测系统变异分析：因
说明P/T与R&R因制程变异宽度与零件公差相等，且量测系统变异一定时产生评价值是一致的。
2.观测制程变异小于零件公差50%时：
量测系统变异分析：当时，则，此式说明量测系统变异若以观测制程变异为基础来考虑，其变异占全变异之比率%R&R与%P/T进行比较，则量测系统的评价，%P/T比%R&R缩小50%。
3. 观测制程变异大于零件公差2倍时：
量测系统变异分析：当量测系统变异依制程变异为基础扩大，而产品公差却小于制程变异2倍时，量测系统评价两者关系若以数学公式表示：
以图示表达时%P/T大于%R&R 2倍。
八．结论：
在量测系统评价过程中，应考虑许多的因素，同时进行验证各项变异是否存在，并且透过整个评价来了解，系统中变异是来自零件之间还是来自量测系统。目前汽车业质量管理系统(QS-9000)五大技术手册中量测系统分析(MSA)，即是一本相当专业技术手册，对各项量测系统变异提供许多可参考数据。本章主要则以不同的角度来说明：
1.%P/T 可让我们了解整个量测系统是否对顾客的需求有足够的量测能力。
2.%R&R 可让我们了解整个量测系统是否对制程的改变有足够的侦测能力。
msa总结 MSA总结 作为一种全球通用的语言标准，Mandarin Standard Arabic（简称MSA）在中东地区和北非国家被广泛使用。它是阿拉伯语的一种规范化形式，用于书面交流、广播、电视、政府文件和教育。本文旨在对MSA进行总结，介绍其特点、应用领域和对人们的影响。 一、MSA的特点 MSA是一种规范化的阿拉伯语形式，与不同地区的方言差异较大。它的特点如下： 1. 整体性和统一性：MSA忽略了地方方言的差异，统一了阿拉伯语的书面形式，使其更易于互通。 2. 形式规范：MSA基于古典阿拉伯语，包含古典文学和宗教文本的语言元素。它具有严格的语法规则和规范化的词汇选择。 3. 形态变化：与地方方言相比，MSA在语法和词汇方面具有更多的变化。例如，MSA中的动词变位更加复杂，名词和形容词的变化也更加规范。 二、MSA的应用领域 由于其广泛性和一致性，MSA在各个领域都发挥着重要作用。 1. 教育：在中东地区和北非国家，MSA是学校教育的基础。学生
们通过学习MSA提高阅读、写作和口语表达能力。此外，MSA也是阿拉伯语文学和宗教文化研究的必备工具。 2. 媒体：MSA用于广播、电视和新闻报道，确保信息能够被全国范围内的人们理解。不同地区的电视台和广播媒体普遍使用MSA以保持一定的语言统一性。 3. 政府和法律：在中东地区和北非国家，MSA是政府机构和法律系统中的官方语言。政府文件、法规和法律文件通常使用MSA进行撰写和传达。 4. 商务交流：MSA也在商务环境中发挥着重要作用。不同地区的商业人士使用MSA作为共同的商务语言，促进跨国贸易和经济合作。 三、MSA对人们的影响 MSA的广泛使用对个体和社会产生了深远的影响。 1. 文化认同：MSA作为一种统一的标准语言，有助于塑造阿拉伯世界的文化认同。它连接着阿拉伯人民，使他们能够共享文学、宗教和历史遗产。 2. 教育水平提高：学习MSA有助于提高个体的教育水平。通过掌握一门全球通用的语言，人们可以更好地参与国际交流、获得工作机会，并拓宽视野。 3. 社会交流：MSA作为一种共同的语言，便于不同地区之间的社会交流和理解。它促进了文化交流、旅游、学术合作和政治对话。 总之，MSA作为一种全球通用的阿拉伯语规范化形式，在中东地区和北非国家发挥着重要作用。它的特点、应用领域和对人们的影响
MSA培训教程 随着现代IT行业的快速发展，越来越多的企业开始考虑实施微服务架构（MSA）。MSA是一种软件架构模式，将应用程序拆分成小而自治的服务单元，以加快应用程序开发和运行。然而，成功实现MSA需要正确的培训教程。本文将介绍关于MSA培训教程的知识。 一、MSA培训的必要性 在实施MSA前进行培训教程是非常重要的。由于MSA涉及到分布式系统、容器技术、自动化管理等众多的技术知识，需要将这些知识融合在一起，才能成功地实现MSA。如果缺乏相应的技术人员，那么企业将可能无法达到预期目标并浪费资源。因此，对于企业来说，进行MSA培训是很重要的。 二、MSA 培训教程的基础知识 1.什么是微服务架构 微服务架构是一种软件架构模式，它将应用程序拆分成小而自治的服务单元，以加快应用程序开发和运行。每个服务单元运行在独立的进程中，并通过标准化或自定义协议进行通信。 2.与传统架构的对比 传统的大型单体应用程序是通过集成不同的功能模块来实现业务流程的。但当要改变或升级应用程序时，需要修改整个
应用程序，这会导致很多复杂性和运维成本。与此不同的是，MSA是一种模块化的方法，允许应用程序整体上是分解成小的、自治的服务单元，每一个服务单元都有自己的数据存储和业务逻辑。这种方法使得应用程序具有更高的可靠性和可扩展性。 3.需要掌握的技术知识 MSA涉及到多个技术领域，包括容器技术、自动化管理、API设计、服务发现和注册、负载均衡和安全性等。因此，MSA培训教程应该覆盖这些方面的基本知识。 容器技术：Docker、Kubernetes 自动化管理：Ansible、Chef、Puppet API设计：RESTful API、gRPC 服务发现和注册：Consul、etcd、ZooKeeper 负载均衡：Nginx、HAProxy 安全性：OAuth2、JWT 三、MSA培训教程的具体内容 1.理论知识：MSA的基础概念、技术汇总、架构和设计原则等。 2. MSAs best practices：开发、测试、部署和监测微服务 的技巧。 3.构建微服务：通过练习将不同的技术组合起来建立微服务。
MSA的实施步骤 介绍 微服务架构（Microservice Architecture，简称 MSA）是一种软件架构模式，旨在将大型应用程序拆分为一组小型、独立运行的微服务。每个微服务可以独立部署、扩展和维护，以实现更高的可伸缩性和灵活性。在实施 MSA 时，有一些重要的步 骤需要遵循。在本文中，我们将详细介绍 MSA 的实施步骤。 步骤一：需求分析和设计 1.确定需求：首先，了解业务需求和系统功能，明确每个微服务的功能 和边界。 2.划分微服务：根据需求和功能，将应用程序划分为一组小型、独立运 行的微服务。 3.设计 API：定义每个微服务的 API，明确接口和数据的交互方式。 4.定义数据模型：根据微服务的需要，设计和定义各个微服务的数据模 型。 步骤二：开发和测试 1.实施每个微服务：根据需求和设计，独立开发每个微服务。可以采用 不同的编程语言和技术栈。 2.集成测试：对每个微服务进行单元测试，并进行集成测试以确保微服 务之间的相互通信和功能正常。 3.性能测试：通过模拟实际负载条件，测试微服务的性能和可扩展性。 4.安全测试：验证微服务的安全性，包括访问控制、认证和授权等。 步骤三：部署和监控 1.部署微服务：使用容器技术（如 Docker）将每个微服务部署到独立 的环境中，可以使用容器编排工具（如 Kubernetes）来简化部署过程。 2.监控微服务：使用监控工具来监控微服务的运行状况，包括 CPU、内 存、网络和日志等指标。可以使用日志集中工具（如 ELK Stack）来集中管理和分析日志。 3.弹性伸缩：根据负载情况，自动调整微服务的部署数量和资源配置， 以实现弹性伸缩。 步骤四：持续集成和交付 1.持续集成：使用持续集成工具（如 Jenkins）来自动化构建、测试和 部署微服务。
五大技术工具之MSA 什么是MSA MSA（Microservice Architecture）即微服务架构，是一种分布式系统的架构风格，它将应用拆分为一组小型服务，服务之间通过轻量级通信机制相互协作，各个服务具有独立性，可以独立部署和扩展。MSA的出现，解决了单体应用开发中复 杂度高、可扩展性差等问题，成为了当下互联网企业的热门选择。 MSA的优点 MSA架构与传统的单体应用架构相比，具有以下的优点： 模块化开发 MSA将应用拆分为多个小型服务，每个服务只需要实现一个功能，这样每个服务都可以在不影响其他服务的情况下独立开发、测试、部署和扩展。 增强可靠性 由于每个服务都是独立的，当其中某个服务发生故障时，只会影响到该服务， 而不会影响到其他服务，从而实现了服务的高可靠性。 易于维护 MSA架构上的服务是独立的，可以对每个服务进行单独的维护和更新，同时也能够更方便地进行测试，对整个系统的维护、升级、扩展也更加灵活。 资源利用率高 MSA架构上每个服务都是独立的，它们在运行时只使用需要的资源。所以，通过部署多个服务实例，可以更好地利用资源，从而提高了整个系统的可用性和性能。 实现服务可复用性 由于MSA架构下服务是独立的，这意味着可以将某些服务复用到多个应用程 序之中。这不仅提高了应用程序的开发效率，还能够降低系统级别的开发成本和运营成本。 管理MSA的工具 在实际开发过程中，我们通常需要使用各种工具帮助我们管理MSA架构的应用，下面介绍一些常用的工具：
Istio Istio 是一款开源的 Service Mesh 工具，提供了流量管控、安全和可观察性等能力。通过使用 Istio，我们可以更好地掌控微服务流量，并方便地对各个服务进行管理和监控。 Envoy Envoy 是一款开源的 L7 代理和通信总线，是 Istio 的数据面实现。通过使用Envoy，我们可以更好地控制和管理服务之间的通信，有效提升服务的稳定性和可靠性。 Kubernetes Kubernetes 是一款广泛应用于容器化管理的工具，也是一些企业使用 MSA 架构的首选工具。它能够提供强大的自动化部署、伸缩和容器管理能力，管理大量的容器、服务与 pod 的运行状态，是 MSA 应用的优秀选择。 Prometheus Prometheus 是一款开源的服务监控工具，它提供了丰富的可视化能力、报告能力和告警能力。通过使用 Prometheus，我们可以更加方便地监控和管理 MS 架构的各项指标。 Hystrix Hystrix 是 Netflix 开源的一款断路器库，它能够实现服务之间的隔离和容错，降低服务之间的耦合度。通过使用 Hystrix，我们能够更加有效地保证服务的稳定性和可靠性。 总结 MSA 是一种非常流行的分布式应用架构风格，能够提高应用程序的可扩展、可靠性，同时也给开发人员带来了极大的便利。在实际开发过程中，我们可以通过使用各种工具，如 Istio、Envoy、Kubernetes、Prometheus、Hystrix 等工具，来更加便利地管理我们构建的 MSA 应用程序，为我们的应用程序提供更好的支持和服务。
msa计划 Msa计划，全称为"Maintenance Service Agreement"，即维修服务协议，是一种常用的服务合同，适用于各种设备和设施的维护和保养。本文将从定义、目的、内容和优势等方面进行阐述，以清晰的条理概述Msa计划。 一、定义 Msa计划是指在设备或设施的安装和使用过程中，为保证其正常运行和延长使用寿命，提供定期维护和保养的一项服务合同。通常由供应商和使用方签订，以明确双方的责任和义务。 二、目的 1.提供设备或设施的定期检查和维护，确保其正常运行和性能良好。 2.预防潜在故障和问题，降低维修成本和停机时间。 3.延长设备或设施的寿命，提高投资回报率。 4.提供紧急维修服务，及时解决设备故障。
三、内容 1.预防性维护：定期对设备或设施进行保养，包括清洁、润滑、调整和检查等，以确保其正常运行。 2.紧急维修：对设备发生故障时，供应商提供紧急维修服务，以最快速度恢复设备的正常运行。 3.部件更换：根据设备的磨损情况，及时更换或修复需要更换的零部件。 4.报告和记录：供应商会提供维护报告和记录，详细说明维护工作的内容和结果，便于使用方了解设备的维护情况。 四、优势 1.降低维护成本：通过定期维护和预防性维修，可以减少设备故障和停机时间，降低维修成本和维修频率。 2.增加设备稳定性：经常性的维护和保养可以保证设备的正常运行，减少突发故障和产量损失，提高设备的稳定性。 3.延长设备寿命：通过定期的保养和更换零部件，可以延长设备的使用寿命，减少设备更换的成本。
4.提供紧急维修服务：Msa计划中包含紧急维修服务，可以在设备发生故障时，及时提供专业的维修人员和设备，降低停机时间。 5.减少风险：通过Msa计划，供应商和使用方建立了合作关系，维护的责任和义务由供应商承担，减少了使用方的风险和压力。 综上所述，Msa计划是为了保证设备正常运行、延长使用寿命和降低维修成本而签订的一种服务合同。通过定期维护、预防性维修和紧急维修服务，可以保证设备的稳定性和可靠性，提高设备的使用效率和投资回报率。同时，供应商与使用方的合作可以减少风险和压力，共同维护设备的良好状态。
超详细MSA测量系统分析讲解 MSA（Measurement System Analysis）是一种用于评估测量系统准确 性和可重复性的方法。它被广泛应用于各种工业领域，特别是质量管理和 过程改进领域。下面将详细介绍MSA的一些关键概念和测量过程。 首先，MSA的主要目标是确保测量系统能够准确地衡量一个过程或产 品的特性。测量系统可以是任何用于测量的工具、设备或方法，如卡尺、 天平、人工测量等。为了评估测量系统的准确性和可重复性，主要使用以 下几个指标： 1. 精确度（Accuracy）: 指测量结果与真实值之间的接近程度。通 常通过与已知的标准进行比较来评估。 2. 可重复性（Repeatability）: 指在重复测量同一样本时，测量系 统的结果之间的一致性。这可通过多次测量同一样本并比较结果来评估。 3. 重现性（Reproducibility）: 指在不同的条件下，不同操作员使 用相同的测量系统测量同一样本时，测量结果之间的一致性。 现在，我们将介绍MSA的几个主要步骤： 1.选择适当的测量系统：首先需要确定要使用的测量系统，这取决于 所需测量的特性以及资源和时间的限制。为了选择合适的测量系统，需要 考虑其测量范围、精度和可靠性等因素。 2.收集数据：在进行MSA时，需要收集足够的数据量以便对测量系统 进行分析。数据收集可以通过抽样、重复测量或使用模拟数据等方式进行。
3.分析数据：收集到数据后，需要对其进行统计分析。常用的分析方 法包括直方图、均值-方差图和相关性分析等。通过这些分析，可以计算 出测量系统的准确性和可重复性指标。 5.评估测量系统：通过上述步骤，可以评估测量系统的准确性和可重 复性，并确定它是否符合要求。如果发现测量系统存在问题，可以采取改 进措施，如校准、调整或更换测量设备等。 需要注意的是，MSA不仅适用于新的测量系统，也适用于已经在使用 的测量系统。对于已经在使用的测量系统，MSA可以帮助识别潜在的问题 并提出相应的改进建议。 综上所述，MSA是一种用于评估测量系统准确性和可重复性的重要方法。通过对测量系统进行全面的分析和评估，可以提高测量过程的可靠性，减少测量误差，并改善质量管理体系。因此，MSA在各种工业领域中得到 广泛应用，并被认为是确保产品质量和过程稳定性的关键步骤。
msa概述 微服务架构（Microservices Architecture，简称MSA）是一种软件开发和部署 的架构风格，它将一个大型应用程序划分为一组小而自治的服务。每个服务都有自己的边界，可以独立开发、部署和扩展。MSA的目的是提高应用程序的可维护性、可扩展性和灵活性。下面将对MSA进行简要概述。 MSA架构中，每个服务都是一个独立的软件组件，拥有自己的数据库和业务 逻辑。它们之间通过轻量级的通信机制进行交互，例如RESTful API、消息队列或 事件总线。这种松耦合的通信机制使得每个服务可以独立进行开发、测试和部署，而不会对其他服务产生影响。 与传统的单体应用程序相比，MSA架构具有以下优势： 1. 可扩展性：由于每个服务都是独立的，可以根据需要进行水平扩展，而无需 对整个应用程序进行扩展。这使得分布式系统的负载均衡更加灵活。 2. 敏捷性：每个服务都可以独立部署，这使得团队可以实现敏捷开发和快速部署。此外，不同的团队可以并行开发不同的服务，从而加快开发速度。 3. 可维护性：由于每个服务都有自己的代码库和数据库，对其中一个服务的修 改不会对其他服务产生影响，从而降低了维护的复杂性。 4. 技术多样性：由于每个服务都是独立的，可以使用不同的技术栈和工具来实 现不同的服务。这使得团队能够选择最适合其需求的技术，而不会受到整个应用程序的约束。 然而，MSA架构也有一些挑战需要注意。例如，服务之间的通信可能导致性 能问题，需要设计合适的机制来处理通信延迟和服务之间的依赖关系。此外，跨服务的事务管理和服务发现也需要特别关注。
总的来说，MSA架构通过将应用程序拆分为一组小的、自治的服务，提供了更高的可扩展性、灵活性和可维护性。它是现代软件开发的一种重要趋势，值得开发团队在设计和开发应用程序时考虑和尝试。
MSA基礎知識簡介 MSA的定義:MSA的英文全稱是”Measurement Systems Analysis”, 意為”測量系統分析”.是QS9000的一項重要內容.用以評價用于生產環境中的測量系統. 如何研究測量系統? 就如在任何研究或分析中一樣, 實施測量系統研究之前應先進行充分的計劃和準備. 實施研究之前的典型準備如下: (1) 先計劃將要使用的方法. (2) 預先確定評價人的數量, 樣品數量及重復讀數次數等. (3) 挑選評價人. ( 由于目的是評價整個測量系統,評價人的選擇應從日常操作該儀器的人中挑選. ) (4) 挑選樣品. ( 樣品必須從過程中選取並代表其整個工作范圍) (5) 挑選適用的儀器. ( 儀器的分辨力應允許至少直接讀取特性的預期過程變差的十分之一. 例如, 如果特性的變差為0.001,儀器應能讀取0.0001的變化) (6) 確保測量方法(即評價人和儀器)在按照規定的測量步驟測量. 為最大限度地減少誤導結果的可能性, 應采取下列步驟: (1) 測量應按照隨機順序,以確保整個研究過程中產生的任何漂移或變化將隨機分布. ( 評價人不應知道正在檢查的零件的編號,以避免可能的偏倚,但是進行研究的人應知道正在檢查哪一零件,並相應記下數據; 即評價人A,零件1,第一次試驗; 評價人B,零件4,第二次試驗等) (2) 在設備讀數中,讀數應估計到可得到的最接近的數字. ( 如果可能,讀數應取至最小刻度的一半. 例如, 如果最小刻度為0.0001, 則每個讀數的估計應圓整為0.00005 ) (3) 研究工作應由知其重要性且仔細認真的人員進行. (4) 每一位評價人應采用相同方法( 包括所有步驟)來獲得讀數. 如何評定一個測量系統? 評定一個測量系統第一步是驗証該系統一直在測量正確的變量. 第二步是確定該測量系統必須具有什麼樣可接受的統計特性. 測量系統的評定通常分為兩個階段, 即第一階段和第二階段. 在第一階段, 我們要明白該測量過程並確定該測量系統能否滿足我們的需要. 第一階段試驗有兩個目的. 第一個目的是確定該測量系統是否具有所需要的統計特性. 第二個目的是發現哪種環境因素對測量系統有顯著影響. 第二階段試驗的目的是驗証一個測量系統一旦可行, 應持續使用具有恰當的統計特性. 有許多適當的方法可用于評定測量系統, 選擇使用哪種方法取決于許多因素. 1.這種測量系統有足夠的分辨力嗎? 2.這種測量系統在一定時間內是否在統計上保持一致? 3.這些統計性能在預期范圍內是否一致, 並且用于過程分析或控制是否可接受? 測量系統誤差可以分成五種類型: 偏倚, 重復性, 再現性, 穩定性和線性. 偏倚:是測量結果的觀測平均值與基準值的差值, 也常稱為準確度. 重復性:重復性是由一個評價人, 采用一種測量儀器, 多次測量同一零件的同一特性時獲取的測量值變差.( 測量過程的重復性意味著測量系統自身的變異是一致的. ) 再現性:再現性是由不同的評價人, 采用相同的測量儀器, 測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差.( 測量過程的再現性表明評價人的變異性是一致的. ) 穩定性:義稱漂移, 是測量系統在某持續時間內測量同一基準或`零件的單一特性時獲得的測
msa名词解释(一) MSA (Microservices Architecture) •概述: MSA（微服务架构）是一种软件架构模式，通过将应用程序拆分为一组小型、独立的服务来构建复杂的应用程序。每个服务都可独立运行，并通过明确定义的接口与其他服务进行通信。 以下是与 MSA 相关的名词及其解释： 1.微服务（Microservices）： –解释：微服务是 MSA 架构中的基本构建模块，每个微服务代表一个小型、独立的功能单元，可以通过 API 或其他形 式与其他微服务进行通信。 –例子：一个电子商务应用可能包含多个微服务，例如：用户管理微服务、商品管理微服务、订单管理微服务等。2.服务发现（Service Discovery）： –解释：服务发现是在 MSA 中寻找和识别可用服务的机制。 它允许微服务注册自己，并从其他微服务中查找和使用已 注册的服务。 –例子：ZooKeeper、Consul 和 Eureka 都是常用的服务发现工具，它们帮助微服务之间进行动态发现和通信。
3.API 网关（API Gateway）： –解释：API 网关是一个入口点，用于集中管理和调度所有微服务 API 请求。它通过路由和转发请求，同时可能包括 身份验证、拦截器和缓存等功能。 –例子：Netflix 的 Zuul、NGINX 和 Kong 是一些常见的用于构建 API 网关的工具。 4.容器化（Containerization）： –解释：容器化是将应用程序及其依赖项封装为独立的容器，以便在不同环境中进行部署和运行。容器可以提供隔离性、 可移植性和伸缩性等好处。 –例子：Docker 是一个流行的容器化平台，它可使开发人员在不同的主机上以相同的方式在容器中运行应用程序。 5.部署自动化（Deployment Automation）： –解释：部署自动化是使用自动化工具或脚本来管理和执行应用程序的部署过程。它可以提高部署速度和一致性，并 减少人为错误的发生。 –例子：Jenkins、GitLab CI/CD 和 Ansible 都是常用的部署自动化工具，它们帮助开发团队有效地部署和管理微服 务应用程序。 6.监控和日志（Monitoring and Logging）：
MSA_计算公式 MSA是平均速度计算公式。在物理学中，平均速度（mean speed）是指其中一段时间内物体所经过路径的长度与时间的比值。平均速度的计算公式为： 平均速度（v）=总位移（Δs）/总时间（Δt） 其中，总位移是指物体在一段时间内沿路径移动的距离，总时间是指所测量的时间间隔。 平均速度的单位通常使用国际单位制中的米/秒（m/s）。 在实际问题中，可以根据已知条件使用平均速度计算公式解决一些与运动有关的问题。以下是一些常见的应用示例： 1.一辆汽车从A点到B点的距离为300公里，用时5小时。求汽车的平均速度。 解：已知总位移Δs=300公里，总时间Δt=5小时，将单位统一转化为国际单位制，1公里=1000米，1小时=3600秒，则 Δt=5h=5*3600s 2.一个人从家出发，沿直线道路每小时行驶60公里。求这个人在3个小时内行驶的距离。 解：已知平均速度v=60 km/h，总时间Δt=3 h，将单位统一转化为国际单位制，1公里=1000米，1小时=3600秒，则 代入计算公式
3.一个人从A点出发，向北行驶100米后又返回原地，用时2分钟。求这个人的平均速度。 解：已知总位移Δs=0，总时间Δt=2 min，将单位统一转化为国际单位制，1分钟=60秒，则 Δt=2 min = 2 * 60 s 代入计算公式，得到平均速度v=0/(2*60s)=0m/s 需要注意的是，平均速度只是其中一时间段内物体的速度的平均值，不能反映物体在运动过程中速度的变化。在计算过程中，需要将单位统一转化为国际单位制，以保证计算的准确性。同时，在实际应用中，也需要根据具体情况考虑其他因素对速度的影响，比如交通状况、路况等。
MSA指标 什么是MSA MSA（Microservice Architecture，微服务架构）是一种软件架构风格，将一个应用程序拆分为一组小型、独立的服务。每个服务都运行在自己的进程中，通过轻量级的通信机制相互协作。相比于传统的单体应用架构，MSA具有更高的灵活性、可 扩展性和可维护性。 MSA的优势 1. 模块化开发和维护 在MSA中，每个微服务都是独立开发、部署和维护的。这种模块化的方式使得团队可以并行开发不同服务，提高了开发效率。同时，由于每个微服务都是相对简单的，更容易进行单元测试、调试和修改。 2. 可伸缩性 由于每个微服务都是独立部署和运行的，可以根据实际负载情况进行水平扩展。只需要增加相应微服务实例的数量即可应对高并发请求，而不必对整个系统进行扩容。 3. 弹性设计 由于每个微服务都是独立运行的，当某个微服务出现故障时，不会影响整个系统的正常运行。其他微服务仍然可以继续提供服务，从而保证了系统的弹性和稳定性。 4. 技术栈多样性 在MSA中，不同的微服务可以使用不同的技术栈来实现。这使得开发团队可以选择最适合自己需求的技术，并且可以根据实际情况进行技术升级和替换，而不必担心影响整个系统。 MSA指标 为了评估和监控MSA架构的性能和健康状态，我们需要定义一些关键的指标。下面列举了几个常用的MSA指标： 1. 响应时间（Response Time） 响应时间是指从发送请求到接收到响应所经过的时间。对于用户来说，响应时间是衡量系统性能好坏的重要指标。较低的响应时间意味着系统能够快速地处理用户请求，提高用户体验。
2. 吞吐量（Throughput） 吞吐量是指在单位时间内处理请求或事务的数量。对于一个高负载的系统来说，高吞吐量是保证系统可扩展性和高并发能力的关键。通过监控吞吐量指标，我们可以及时发现并解决系统瓶颈问题。 3. 错误率（Error Rate） 错误率是指在处理请求过程中出现错误的比例。对于一个稳定的系统来说，错误率应该保持在一个较低的水平。通过监控错误率指标，我们可以及时发现并解决系统故障和异常情况。 4. 可用性（Availability） 可用性是指系统能够正常运行的时间比例。对于一个高可用的系统来说，可用性应该尽可能接近100%。通过监控可用性指标，我们可以及时发现并解决系统故障，提高系统的稳定性和可靠性。 5. 扩展能力（Scalability） 扩展能力是指系统在面对不同负载情况时是否能够动态调整资源以保持高性能。通过监控扩展能力指标，我们可以了解系统在不同负载下的表现，并根据实际情况进行水平或垂直扩展。 6. 容错能力（Fault Tolerance） 容错能力是指系统在面对故障和异常情况时是否能够继续正常运行。通过监控容错能力指标，我们可以及时发现并解决系统故障，提高系统的弹性和稳定性。 如何监控MSA指标 为了有效地监控MSA架构的各项指标，我们需要使用合适的工具和技术。以下是一些常用的监控方案： 1. 集中式日志管理 通过将所有微服务的日志集中到一个中心化平台，可以方便地对系统进行故障排查和性能分析。常见的集中式日志管理工具有ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等。 2. 分布式追踪系统 分布式追踪系统可以跟踪一个请求在多个微服务之间的调用链路，并记录每个微服务的响应时间和错误信息。常见的分布式追踪系统有Zipkin、Jaeger等。
测量系统分析 测量系统分析，MSA（Measurement System Analysis），是指使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。 测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。 一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统的重复性和再现性由软件分析研究来确定。 分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。在ISO10012-2和QS9000中，都对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。 目的 了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证： 1)是确保测量数据的准确性，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估； 2)是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。 分析工具 在进行MSA分析时，推荐使用Minitab软件来分析变异源并计算Gage R&R 和P/T。并且根据测量部件的特性，可以对交叉型和嵌套型部件分别做测量系统分析。 另外，Minitab软件在分析量具的线性和偏倚研究以及量具的分辨率上也提供很完善的功能，用户可以从图形准确且直观的看出量具的信息。 统计特性 1.测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。 2.测量系统的变差必须比制造过程的变差小。
msa名词解释 MSA相关名词解释 1. MSA是什么？ •Microservices Architecture（微服务架构）：MSA是一种软件架构模式，将复杂的应用程序拆分为一系列小型、独立的服务， 每个服务都针对特定任务进行了优化。这种解耦设计使得开发、 测试和部署变得更加容易和灵活。 2. MSA常用名词及解释 •服务（Service）：指的是Mircroservice Architecture中的一个独立单元，是一组独立运行的软件模块， 通过API进行通信。 •服务注册与发现（Service Discovery）：用于自动化管理服务之间的依赖关系。可以在系统中自动注册和注销服务，同时提供查找服务的机制。 •边界网关（API Gateway）：MSA中的一个入口点，负责将客户端请求路由到适当的微服务。它提供了请求的聚合、 路由和协议转换等功能。 •负载均衡（Load Balancing）：用于在多个微服务实例之间分发请求，确保每个实例都能平均分担负载。
•断路器（Circuit Breaker）：一种机制，用于处理微服务之间的通信故障。当某个服务不可用时，断路器将阻止请求到达该服务，并提供替代的错误处理机制。 •容器化（Containerization）：将微服务打包到独立的容器中，从而实现了隔离和标准化。常用的容器技术包括 Docker和Kubernetes。 •持续集成与部署（Continuous Integration and Deployment）：一种开发方法论，通过自动化测试和部署来保持整个系统的稳定性和可靠性。 3. MSA相关工具和框架 •Docker：一种容器化平台，用于打包、分发和运行应用程序。它提供了隔离的运行环境，并简化了部署过程。 •Kubernetes：一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、单元测试和复制运行中的容器。它提供了强大的扩展性和可伸缩性。 •Spring Cloud：基于Spring框架的微服务开发工具集，提供了服务注册与发现、断路器、网关等功能的封装。 •Netflix OSS：Netflix开源的一系列微服务相关工具和框架，包括Eureka、Hystrix、Zuul等，提供了服务注册与发现、断路器、网关等功能。
MSA知识简介 什么是MSA? MSA是Measurement System Analysis的缩写。即:量测系统分析 MSA来自那里？ MSA来自QS9000质量系统.QS9000是美国三大汽车厂通用、福特和克赖斯勒汽车自1987年即融合IS09000要求，汽车业特别要求和三大车厂自己要求,特别针对汽车类而设计的一种品保制度. QS9000相关七大手册为： 1.QS9000质量系统要求 2。先期产品质量策划(APQP） 3。生产性零组件承认程序（PPAP） 4.基本的统计制程管制（SPC） 5。量测系统分析（MSA) 6。失效模式与效应分析（FMEA） 7.质量系统评监（QSA) MSA的作用是什么？ 产品的质量需要经过检验、测试、试验才能判断结果,有了结果才能交给统计程序收集数据、分析数据、界定趋势。当检验、测试、试验本身系统有能力分析时，统计过程分析才具意义。连续的检验、测试、试验测量结果可以引导统计分析,进而采取行动调整以挽救失效过程或保持原有基础继续观察。 测量数据本身也需要靠分析来理解数据之间的变化关系，以研究内在因素进展,可以增加知识,改变实验开发计划,并且藉由数据之间的变化关系获得合乎要求的数据. 测量系统分析（MSA）为分析测量结果的变差，进行统计研究，适用于控制计划既定的测量系统,采取偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性研究等分析方法及设定接收准则,确保测量数据的质量. 简言之MSA的作用是：分析量测结果的变异。进行统计研究。设定接受标准.确保测试数据的质量。即:管制所有量测设备之特性及变异，确保产品质量. MSA相关之术语： 一：测量变异： 1. 测量:被定义为:“对某具体事物赋予数字(或数值）,以表示它们对于特定特性之间的关 系。" 2. 量具:是指任何用来量测之装置.经常，是用在工厂现厂之装置.包括通/止规。 3。测量系统:是对量测单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用之仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。也就是说,用来获得 量测结果的整个过程。 二:测量系统分析之准备: 1.标准：应该建立一个可操作之定义,该定义无论在供货商.顾客或将来的时间上都有相同之 含义。 1.1用于比较可接受偏倚。 1。2接受准则(量具允收条件） 1.3在不确定度的指定范围内可接受的已知值. 1。4参考值 2.基本设备的条件: 2。1分辨力分辨率 2.2有效分辨率(特定应用条件下,一个量测系统对过程变异的敏感度） 2。3参考值（某一事物的可接受数值,通常被用来替代真值) 2.4真值(某一事物的真实数值，不可知且无法知道)
測量系統分析 (Measurement Systems Analysis) 量系统所应具有之统计特性 ❖测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。 ❖测量系统的变差必须比制造过程的变差小。 ❖变差应小于公差带。 ❖测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。 ❖测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。 标准 ❖国际标准 ❖第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等) ❖第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准) ❖工作标准(从第二级标准传递到工作标准) 测量系统的评定 ❖测量统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二阶段 ❖第一系阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。第一阶段试验主要有二个目的： ❖确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。 ❖发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。 ❖第二阶段的评定 ❖目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有的统计特性。 ❖常见的“量具R&R”就是其中的一种型式。 各项定义 ❖量具: 任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格/不合格的装置。 ❖测量系统：用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统。测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、程序、操作人员、环境的集合。 ❖量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。 ❖量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
MSA学习总结 一、MSA的具体含义包含以下容： MSA〔MeasurementSystemAnalysis〕使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进展分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否适宜，并确定测量系统误差的主要成分。测量系统：测量系统是用来对被测特性赋值的、操作、程序、量具、设备、软件、以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。在ISO/TS16949标准中,提供了一种测量系统分析方法〔Measurement Systems Analysis〕,简称MSA,是该标准的五大手册之一。测量误差：在测量时,测量结果与实际值之间的差值叫误差。明白了测量系统变差及其来源：误差产生的原因可归结为以下几方面。1、测量装置误差2、环境误差3、测量方法误差4、人员误差。 二、测量系统的五类变差： （1）偏倚:是测量结果的观测平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进展屡次测量，取 其平均值。 （2）稳定性：是测量系统在某持续时间测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。是偏倚随时间的变 化。别名：漂移。 （3）线性：是在量具预期的工作围，偏倚值的差值。是整个正常操作围的偏倚改变。是测量系统的系统误差分量。
（4）重复性：由一位评价人屡次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差，是在固定和规定的 测量条件下连续〔短期〕实验变差。通常指E.v.设备变 差，它表征仪器〔量具〕的能力或潜能是系统变差。 （5）再现性:由不同的评价人使用同一个量具，测量一个零件的一个特性时产生的测量平均值的变差。相对于产品和过 程条件，可能是评价人环境，时间或方法的误差，通常 指A.V评价人变差，是系统间〔条件〕变差. 三、测量系统的根本要求 一个可使用的测量系统必须具备以下要求: 1.足够的分辨率和灵敏度。为了测量的目的，相对于过程变差规控 制限，测量的增量应该很小。通常所知的十进位或10-1法那么，说明仪器的分辨率应把公差〔过程变差〕分为十份或更多。这个规那么是选是选择量具期望的实际最低起点。 2.测量系统应该是统计受控的。这意味着在可重复条件下，测量系 统的变差只能是由普通原因而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性且最好由图形法评价。 3.对于产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小。依据特性 的公差评价测量系统。 4.对于过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨率并且与 制造过程变差相比要小。根据6σ过程变差和或来自MSA研究的总变差评价测量系统。