测量系统分析（MSA）基础
1、测量是一个过程
测量系统
为了有效地控制任何过程变差，需要了解：
◆过程应该做什么
◆什么能导致错误
◆过程在做什么
规范和工程要求规定过程应该做什么。
测量过程及其SWIPE模型
由于SWIPE模型中各种因素的存在，测量过程存在不可避免的变差。
2、测量系统变差对产品决策的影响
图中：
Ⅰ坏零件永远被称为坏零件
Ⅱ可能做出潜在的错误决定
Ⅲ好零件永远是好零件
对于产品状况，目标是最大限度地做出正确决定，有两种选择：
1)改进生产过程：减少过程的变差，没有零件产生在II区域。
2)改进测量系统：减少测量系统误差从而减小II区域的面积，因此生产的所有零件将在
III区域，这样就可最小限度地降低做出错误决定的风险。
σ2观= σ2实+ σ2测
σ2观= 观测到的过程变差
σ2实= 实际的过程变差
σ2测= 测量系统的变差
3、在评价一个测量系统时必须考虑三个基本问题：
（1）测量系统必须显示足够的灵敏性
首先，仪器（和标准）具有足够的分辨力吗？分辨力（或等级）在设计时确定，并在选择一个测量系统时作为基本出发点。“十份制”就是典型的应用示例，它规定了仪器的分辨力应能将公差（或过程变差）分成十份或更多份。
其次，测量系统具有有效的分辨率吗？与分辨力有关，确定测量系统是否对探测产品或过程变差在一定的应用及环境下变化具有灵敏性。
（2）测量系统必须是稳定的
在重复性的条件下，测量系统变差只归因于普通原因而不是特殊（不规则的）原因。
测量分析者必须经常考虑到这一点对实际应用和统计的重要性。
（3）统计特性（误差）在预期的范围内一致，并足以满足测量的目的（产品控制或过程控制）。
4、测量问题分析步骤
“如果你无法用流程描述你所做的，那么你不知道你在做什么.”“如果理解并遵守技术的极限，则任何技术都可能是有用的。”
——W.E. Deming
5、测量系统方法的选择
计量型
“五性分析”：稳定性、偏倚和线性、重复性和再现性
计数型：假设检验法
（Kappa+Effectiveness）
6、对测量结果进行评价
如何确定该测量装置就其预期的应用是否可接受？
★接受准则—位置误差
位置误差通常是通过分析偏倚和线性来确定。
一般地，一个测量系统的偏倚或互性的误差若是与零误差别较明显或是超出量具校准程序确立的最大允许误差，那么它是不可接受的。在这种情况下，应对测量系统重新进行校准或偏差校正以尽可能地减少该误差。
★接受准则—宽度误差
测量系统变异性是否令人满意的准则取决于被测量系统变差所掩盖掉的生产制造过程变异性的百分比或零件公差的百分比。对特定的测量系统最终的接受准则取决于测量系统环境和目的，而且应该取得顾客的同意。
对于以分析过程为目的的测量系统，通常单凭经验来确定测量系统的可接受性的规则如下：
1)误差低于10%—通常认为测量系统是可接受的。
2)误差在10%到30%之间—基于应用的重要性、测量装置的成本、维修的成本等方面
的考虑，可能是可接受的。
3)超过30% —认为是不可接受的—应该作出各种努力来改进测量系统。
此外，过程能被测量系统区分七的分级数（ndc）应该大于或等于5。
★接受准则—假设检验分析（Kappa分析法）对评价人结果的指南
第一章通用测量系统指南 MSA目的： 选择各种方法来评定测量系统的质量 ．．．．．．．．．。 活动：测量、分析、校正 适用范围： 用于对每一零件能重复读数的测量系统。 测量和测量过程： 1)赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系； 2)赋值过程定义为测量过程； 3)赋予的值定义为测量值； 4)测量过程看成一个制造过程，它产生数字（数据）作为输出。 量具： 任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指在车间的装置；包括用来测量合格／不合格的装置。
测量系统： 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。 测量变差： ●多次测量结果变异程度； ●常用σm表示； ●也可用测量过程过程变差R&R表示。 注： a.测量过程（数据）服从正态分布； b.R&R=5.15σm 表征测量数据的质量最通用的统计特性是偏倚和方差。所谓偏倚特性，是指数据相对标准值的位置，而所谓方差的特性，是指数据的分布。
测量系统质量特性： ●测量成本； ●测量的容易程度； ●最重要的是测量系统的统计特性。 常用统计特性： ●重复性（针对同一人，反映量具本身情况） ●再现性（针对不同人，反映测量方法情况） ●稳定性 ●偏倚 ●线性（针对不同尺寸的研究） 注：对不同的测量系统可能需要有不同的统计特性（相对于顾客的要求）。 测量系统对其统计特性的基本要求： ●测量系统必须处于统计控制中； ●测量系统的变异必须比制造过程的变异小； ●变异应小于公差带； ●测量精度应高于过程变异和公差带两者中精度较高者（十分之一）； ●测量系统统计特性随被测项目的改变而变化时，其最大的变差应小于过程 变差和公差带中的较小者。
经典详细的MSA培训资料 MSA（Measurement System Analysis）是质量控制中非常重要的一部分，它可以帮助我们确保测量系统的准确性和可靠性，从而保证产品的质量。为了帮助大家更好地理解和应用MSA，本文将详细介绍MSA 的各个方面，包括定义、目的、基本概念、常用工具和技术等。 一、定义 MSA是测量系统分析的简称，它是指通过统计方法对测量系统进行评估和分析的过程。测量系统是指用于获取测量数据的工具、设备和程序的总称，包括人员、仪器、方法、环境等因素。MSA的主要目的是确定测量系统的准确性、重复性和可重复性，以及识别潜在的问题并采取措施进行改进。 二、目的 MSA的目的是确保测量系统的准确性和可靠性，从而保证产品的质量。通过MSA可以了解测量系统的误差和变异，以及这些误差和变异对产品性能的影响。这样就可以采取措施来减小误差和变异，从而提高产品的质量。 三、基本概念 1、误差：测量结果与真实值之间的差异。
2、变异：同一测量系统在不同时间或不同地点所测量的结果的不同。 3、重复性：在同一操作员使用同一测量设备的情况下，多次测量同一零件或属性的一致性。 4、可重复性：不同操作员使用同一测量设备的情况下，多次测量同一零件或属性的一致性。 5、准确性：测量结果与真实值之间的接近程度。 6、可靠性：在规定的时间内和条件下，测量系统能够完成测量任务的能力。 四、常用工具和技术 1、方差分析：用于分析测量系统的变异性，判断是否存在系统误差。 2、重复性再现性研究：用于评估测量系统的重复性和可重复性，通常采用双样本t检验和单因素方差分析。 3、量具研究：用于评估单个测量设备的准确性、重复性和可重复性。 4、零件分组研究：用于评估同一零件的不同分组之间是否存在显著差异。 5、模拟实验：用于模拟实际生产条件下的测量过程，评估测量系统的可靠性和稳定性。
量规仪器校正管理及测量系统分析技术-----仪器校正工程师资格认定培训班教材 第一章计量学基础知识 一．计量学相关名词介绍 二．计量技术的专业分类 三．计量单位和单位制 第二章量规仪器管理 一．IS09000之仪器管理要求说明 二．量规仪器管理全过程 三．测量系统分析技术(MSA)介绍 第三章量规仪器校正 一．量规仪器校正与管理流程 二．校正方法的选择与使用 三．仪器校正周期的确定 四．不确定度的计算 第四章企业常见量规仪器校正案例 一．案例分析〈5类〉 二．校正要求与校正成绩书
第一章计量学基础知识 一．计量学相关名词介绍 1.量(可测的量)﹕ 现象﹑物体或物质的可以定性区别和定量确定的一种属性。 广义的量-----长度﹑时间﹑质量﹑温度﹑电阻等﹔ 特定的量-----一段电线的长度﹑一根电线的电阻﹔ 2.量值﹕ 由数值和计量单位的乘积所表示的量的大小。 例如﹕ 5.3m ﹑ 12kg ﹑ -40℃ 3.测量﹕ 以确定量值为目的的一组操作 例如﹕用卡尺度零件尺寸﹐用秤称重量 4.测试﹕ 具有试验性质的测量或试验和测量的综合。 5.计量： 实现单位统一和量值准确可靠的测量。 6.仪器(测量设备)： 可单独地或与辅助设备一起﹐用以直接或间接确定被测对象量值的器具或装置。 A)实物量具----可复现或提供给定量的一个或多个已知量值的器具。 例如砝码﹑量块﹑标准电阻等﹔ B)计量仪器(仪表)----将测量值换成可直接观察的示值或等效信息的计量器具。 例如电流表﹑温度计﹑数字频率计﹑记录式光谱仪等﹔ C)计量装置﹕为确定被测量值所必需的计量器具和辅助设备的总称。 7.计量基准﹕ 能够复现﹑保存和传递量值﹐并经国家鉴定﹐作为统一全国量值依据的计量器具。 国家基准﹑副基准﹑工作基准。 8.计量标准﹕ 按国家计量检定系统表规定的准确度等级﹐用于检定较低等级计量标准或工作计量器具的计量器具。
MSA具体案例介绍 MSA（管理会计）是指以管理为导向的会计方法，它与传统会计主要侧重于以财务报表为基础的外部报告和审计不同。MSA更注重提供内部管理决策所需的信息，以帮助企业制定战略、制定预算、控制成本以及优化业务流程等。下面将介绍几个MSA的具体案例。 1.活动基础成本（ABC）：ABC是一种MSA方法，通过对各项活动的成本进行明细化分析，以准确计算每个产品或服务的实际成本。一个典型的ABC案例是一家汽车制造公司，利用ABC方法来确定不同类型汽车的成本。通过识别和跟踪与制造相关的各项活动，如零部件采购、装配、维修等，公司能够更精确地计算不同汽车型号的成本，从而实现更准确的定价和利润分析。 2.预算控制：预算是一种常见的MSA工具，用于管理和控制企业的财务状况。一个例子是一家零售公司制定每个部门的年度预算。公司使用MSA的方法来确定每个部门的目标和预期的成本和收入，并通过比较实际结果与预算目标来监控和控制业务绩效。 3.目标成本管理：目标成本管理是一种MSA方法，旨在在产品开发和设计阶段即确定产品的目标成本，并在确保质量和客户需求的前提下，通过控制成本来实现目标。一个典型的案例是一家电子设备制造公司，通过目标成本管理来设计和开发新产品。公司通过分析市场需求和竞争对手的价格，确定适当的目标成本，并与制造团队合作以减少成本并满足目标。 4.业务流程优化：MSA还可以用于改进和优化企业的业务流程。一个案例是一家物流公司，利用MSA方法来评估和改进其运输网络。公司通过
分析运输活动和相关的成本，识别出水平优化和垂直集成的机会，并通过整合供应链，减少库存和运输成本，提高效率和服务质量。 总之，MSA是一种以管理为导向的会计方法，它通过提供内部管理决策所需的信息，帮助企业制定战略、控制成本、优化业务流程等。以上介绍的几个案例展示了MSA在不同领域的应用，它们都能够帮助企业更好地管理和控制业务，并实现持续的改进和增长。
msa分析报告 近年来，随着制造业的不断发展，如何提高产品质量的问题逐 渐被人们所关注。而在这其中，MSA即测量系统分析，成为了衡 量制造业生产过程和产品质量的重要工具。在对MSA进行分析探 讨的过程中，我们可以发现它在产品质量控制和改进方面的优势 和不足，从而更好地为我们的制造业提升产品质量服务。 一、MSA的基础知识 MSA是测量系统分析的缩写，是制造业常用的一种质量控制工具，用于评估测量系统的可靠性和有效性。其中“测量系统”是指 用于检测、检验和测量产品的设备和工具，比如量规、卡规、显 微镜等等。而MSA分析的目的是确定测量系统的稳定性、准确性、可重复性和可再现性，通过这些指标对测量系统进行质量控制， 进而提高产品的质量统计性。 在MSA分析的过程中，通常会涉及一系列的分析方法和评估 指标。比如：Gage R&R、测量误差、偏差、稳定性等等。其中Gage R&R是最为常见的MSA分析方法之一，通过测量系统的重 复性和再现性来评估测量系统的可靠性。而测量误差则是指测量 结果与实际值之间的差别，这一项是评估测量系统准确性的指标。
二、MSA对产品质量控制的优势和不足 对于制造业来说，MSA作为一种质量控制工具，其优势和不足都非常明显，我们分别来看一下。 优势： 1.排除不良品成本 在MSA分析中，通过评估测量系统的可靠性和有效性，可以 及时发现测量系统中存在的问题，从而避免产品在生产过程中出 现质量问题，进而减少企业的不良品成本。 2.提高生产效率 通过MSA分析，可以及时发现并处理可能出现的问题，进而 调整生产策略和工艺流程，从而更好地提高生产效率和产品质量。 3.优化企业管理
msa总结 MSA总结 作为一种全球通用的语言标准，Mandarin Standard Arabic（简称MSA）在中东地区和北非国家被广泛使用。它是阿拉伯语的一种规范化形式，用于书面交流、广播、电视、政府文件和教育。本文旨在对MSA进行总结，介绍其特点、应用领域和对人们的影响。 一、MSA的特点 MSA是一种规范化的阿拉伯语形式，与不同地区的方言差异较大。它的特点如下： 1. 整体性和统一性：MSA忽略了地方方言的差异，统一了阿拉伯语的书面形式，使其更易于互通。 2. 形式规范：MSA基于古典阿拉伯语，包含古典文学和宗教文本的语言元素。它具有严格的语法规则和规范化的词汇选择。 3. 形态变化：与地方方言相比，MSA在语法和词汇方面具有更多的变化。例如，MSA中的动词变位更加复杂，名词和形容词的变化也更加规范。 二、MSA的应用领域 由于其广泛性和一致性，MSA在各个领域都发挥着重要作用。 1. 教育：在中东地区和北非国家，MSA是学校教育的基础。学生
们通过学习MSA提高阅读、写作和口语表达能力。此外，MSA也是阿拉伯语文学和宗教文化研究的必备工具。 2. 媒体：MSA用于广播、电视和新闻报道，确保信息能够被全国范围内的人们理解。不同地区的电视台和广播媒体普遍使用MSA以保持一定的语言统一性。 3. 政府和法律：在中东地区和北非国家，MSA是政府机构和法律系统中的官方语言。政府文件、法规和法律文件通常使用MSA进行撰写和传达。 4. 商务交流：MSA也在商务环境中发挥着重要作用。不同地区的商业人士使用MSA作为共同的商务语言，促进跨国贸易和经济合作。 三、MSA对人们的影响 MSA的广泛使用对个体和社会产生了深远的影响。 1. 文化认同：MSA作为一种统一的标准语言，有助于塑造阿拉伯世界的文化认同。它连接着阿拉伯人民，使他们能够共享文学、宗教和历史遗产。 2. 教育水平提高：学习MSA有助于提高个体的教育水平。通过掌握一门全球通用的语言，人们可以更好地参与国际交流、获得工作机会，并拓宽视野。 3. 社会交流：MSA作为一种共同的语言，便于不同地区之间的社会交流和理解。它促进了文化交流、旅游、学术合作和政治对话。 总之，MSA作为一种全球通用的阿拉伯语规范化形式，在中东地区和北非国家发挥着重要作用。它的特点、应用领域和对人们的影响
MSA培训教程 随着现代IT行业的快速发展，越来越多的企业开始考虑实施微服务架构（MSA）。MSA是一种软件架构模式，将应用程序拆分成小而自治的服务单元，以加快应用程序开发和运行。然而，成功实现MSA需要正确的培训教程。本文将介绍关于MSA培训教程的知识。 一、MSA培训的必要性 在实施MSA前进行培训教程是非常重要的。由于MSA涉及到分布式系统、容器技术、自动化管理等众多的技术知识，需要将这些知识融合在一起，才能成功地实现MSA。如果缺乏相应的技术人员，那么企业将可能无法达到预期目标并浪费资源。因此，对于企业来说，进行MSA培训是很重要的。 二、MSA 培训教程的基础知识 1.什么是微服务架构 微服务架构是一种软件架构模式，它将应用程序拆分成小而自治的服务单元，以加快应用程序开发和运行。每个服务单元运行在独立的进程中，并通过标准化或自定义协议进行通信。 2.与传统架构的对比 传统的大型单体应用程序是通过集成不同的功能模块来实现业务流程的。但当要改变或升级应用程序时，需要修改整个
应用程序，这会导致很多复杂性和运维成本。与此不同的是，MSA是一种模块化的方法，允许应用程序整体上是分解成小的、自治的服务单元，每一个服务单元都有自己的数据存储和业务逻辑。这种方法使得应用程序具有更高的可靠性和可扩展性。 3.需要掌握的技术知识 MSA涉及到多个技术领域，包括容器技术、自动化管理、API设计、服务发现和注册、负载均衡和安全性等。因此，MSA培训教程应该覆盖这些方面的基本知识。 容器技术：Docker、Kubernetes 自动化管理：Ansible、Chef、Puppet API设计：RESTful API、gRPC 服务发现和注册：Consul、etcd、ZooKeeper 负载均衡：Nginx、HAProxy 安全性：OAuth2、JWT 三、MSA培训教程的具体内容 1.理论知识：MSA的基础概念、技术汇总、架构和设计原则等。 2. MSAs best practices：开发、测试、部署和监测微服务 的技巧。 3.构建微服务：通过练习将不同的技术组合起来建立微服务。
量测系统分析(MSA) 目录 第1章量测系统介绍 1.1 概述、目的、术语 1 1.2 量测系统之统计特性 2 1.3 量测系统的标准 3 1.4 量测系统的通则 3 1.5 选择/制定检定方法 3 第2章量测系统之评价 2.1概述 5 2.1.1鉴别力 5 2.1.2量测系统变异的类型7 2.2量测系统分析8 2.2.1再现性8 2.2.2再生性9 2.2.3零性间变异10 2.2.4偏性10 2.2.5稳定性11 2.2.6线性13 2.2.7范例说明15 2.3量测系统研究之准备20 2.4计量值量测系统之研究21 2.4.1稳定性之准则21 2.4.2偏性之准则21
2.4.2.1独立取样法21 2.4.2.2图表法22 2.4.2.3分析23 2.4.3再现性与再生性之准则23 2.4. 3.1全距法23 2.4. 3.2平均值与全距法23 2.4. 3.2.1执行研究24 2.4. 3.2.2图表分析26 2.4. 3.2.3计算及研究34 2.4. 3.3变异数分析法38 2.5量具绩效曲线43 2.6计数值量具研究47 2.6.1短期法47 2.6.2长期法48 第3章附录 3.1标准常态分配表52 3.2常数表54 3.3如何适当的选用量测系统分析流程55 3.4表格56
量测系统分析3.0版(Measurement System Analysis)第1章量测系统介绍 1.1概述、目的、术语 1.1.1概述 我们知道，一个制程的状况必须经由量测来获取相关信息，因此量测数据将会决定制程是否应被调整，如果统计结果，制程超出管制界限，即制程能力不足时，则须对制程作某些调整，否则，制程将会在无调节的状态下运作。量测数据的另一用途是可以检视二个或更多变异彼此之间是否存在某种关系性，如塑料件的尺寸将与进料温度有关。 因此，量测数据的品质对于制程分析结果占有相当重要的因素，为了确保分析结果不致对制程误判，就必须重视数据的品质。 量测数据品质与制程是否在稳定状况下所获得的多种量测有关，若在稳定状况下所获得某一特性的量测数据，其结果”近似于”该特性的标准值，则数据品质可谓”高”；若某些或全部数据偏离标准值甚远，则数据品质可谓” 低”。常用于表示数据品质高低的统计特性有偏差与方差，所谓偏差是指量测数据平均值与标准值之差异；所谓方差则是指量测数据本身之间差异。如果数据品质是不可接受，则必须加以改进，然而这常常应改进量测系统本身，而非改进数据。 因此，对于量测系统品质的评估，是极其重要的，其评价程序应包括 设计及验证
测量系统分析（MSA）基础 1、测量是一个过程 测量系统 为了有效地控制任何过程变差，需要了解： ◆过程应该做什么 ◆什么能导致错误 ◆过程在做什么 规范和工程要求规定过程应该做什么。 测量过程及其SWIPE模型
由于SWIPE模型中各种因素的存在，测量过程存在不可避免的变差。 2、测量系统变差对产品决策的影响 图中： Ⅰ坏零件永远被称为坏零件 Ⅱ可能做出潜在的错误决定 Ⅲ好零件永远是好零件 对于产品状况，目标是最大限度地做出正确决定，有两种选择： 1)改进生产过程：减少过程的变差，没有零件产生在II区域。 2)改进测量系统：减少测量系统误差从而减小II区域的面积，因此生产的所有零件将在 III区域，这样就可最小限度地降低做出错误决定的风险。
σ2观= σ2实+ σ2测 σ2观= 观测到的过程变差 σ2实= 实际的过程变差 σ2测= 测量系统的变差 3、在评价一个测量系统时必须考虑三个基本问题： （1）测量系统必须显示足够的灵敏性 首先，仪器（和标准）具有足够的分辨力吗？分辨力（或等级）在设计时确定，并在选择一个测量系统时作为基本出发点。“十份制”就是典型的应用示例，它规定了仪器的分辨力应能将公差（或过程变差）分成十份或更多份。 其次，测量系统具有有效的分辨率吗？与分辨力有关，确定测量系统是否对探测产品或过程变差在一定的应用及环境下变化具有灵敏性。 （2）测量系统必须是稳定的 在重复性的条件下，测量系统变差只归因于普通原因而不是特殊（不规则的）原因。 测量分析者必须经常考虑到这一点对实际应用和统计的重要性。 （3）统计特性（误差）在预期的范围内一致，并足以满足测量的目的（产品控制或过程控制）。 4、测量问题分析步骤
測量系統分析 (Measurement Systems Analysis) 量系统所应具有之统计特性 测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。 测量系统的变差必须比制造过程的变差小。 变差应小于公差带。 测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。 测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。 标准 国际标准 第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等) 第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准) 工作标准(从第二级标准传递到工作标准) 测量系统的评定 测量统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二阶段 第一系阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。第一阶段试验主要有二个目的： 确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。 发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。 第二阶段的评定 目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有的统计特性。 常见的“量具R&R”就是其中的一种型式。 各项定义 量具: 任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格/不合格的装置。 测量系统：用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统。测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、程序、操作人员、环境的集合。 量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。 量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
MSA培训教程 MSA（Measurement System Analysis，测量系统分析）是一种用于确保测量系统准确性和可靠性的工具。在工业领域中，准确的测量系统对于质量控制和生产过程的稳定性至关重要。因此，如何正确地进行MSA培训教程，提高工人的技能和知识水平，已经成为企业不可忽视的重要任务。 MSA培训教程的目标 MSA培训教程的主要目标是确保测量系统的准确性和可靠性，并提高企业的生产效率和质量水平。通过培训，员工将掌握以下内容： 1.了解测量系统的基本原理、准确性和可靠性。 2.掌握测量系统分析的基础方法和步骤。 3.学会如何进行测量系统的稳定性和重复性测试。 4.掌握如何进行测量系统的线性度和偏移量测试。 5.学会如何使用测量系统分析工具进行数据分析和结果处理。 MSA培训教程的内容 MSA培训教程的内容主要分为以下几个部分： 1.测量系统的基本原理和计量单位
通过介绍测量系统的基本原理和计量单位，培训学员掌握测量系统的基本知识，包括测量系统的准确性、可靠性、分辨率、精度等概念。 2.测量系统的分析方法和步骤 介绍测量系统的分析方法和步骤，包括了解数据分析的基本概念、确定测量系统的分析目标和方法、分析数据、确定测量系统的准确性和可靠性等。 3.测量系统的稳定性和重复性测试 通过对测量系统的稳定性和重复性进行测试，培训学员掌握如何通过数据处理来确定测量系统的精度、稳定性和可靠性等。 4.测量系统的线性度和偏移量测试 通过对测量系统的线性度和偏移量进行测试，培训学员掌握如何通过数据分析确定测量系统的线性度、偏移量和误差等。 5.测量系统分析工具的使用 介绍MSA分析工具的基本使用和操作步骤，包括数据处理、图表展示、数据分析和结果处理等。 MSA培训教程的实施流程 MSA培训教程的实施流程一般包括以下几个步骤： 1.制定培训计划和目标
MSA （实用篇） ?概念?公式?原理?操作方法?判定准则?改进措施?应用软件
MSA 测量系统分析 M: Measurement 测量 S: Systems 系统 A: Analysis 分析 1、基本术语、定义 1.1量具：任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指用在车间的测量装置；包 括用来测量合格/不合格的装置。 1.2 测量过程：确定量值的一组操作。 1.3 计量确认：为确保测量设备符合预期使用要求所需要的一组操作。 1.4测量设备：为实现测量过程所必须的测量仪器、软件、测量标准、标准物质或 辅助设备或它们的组合。 1.5 计量特性：能影响测量结果的可区分的特性。 1.6 计量职能：组织中负责确定并实施测量控制体系的职能。 1.7 测量控制体系：为完成计量确认并持续控制测量过程所必须的一组相关联或相 互作用的要素。 1.8测量：为赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程定义 为测量过程，而赋予的值定义为测量值。 1.9 测量系统：用来对被测特性定量测定或定性评价的仪器或量具、标准、操作、 方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果 的整个过程。 根据定义，一个测量过程可以看成一个制造过程，它产生数值（数据）作为输出。这样看待测量系统是有用的，因为这可以使我们运用那些早已在统计过程控制领域证明了有效性的所有概念、原理和工具。 2、可操作的定义
2.1 标准：一个标准是根据普遍认同的意见使之作为比较的基础；是一个可接受的 模型。它可能是一件人工制品或总效果（各种仪器、程序等），由某一权力 机构确定和建立，作为数量、重量、范围、值或质量的测量规则（MSA P38）。 ISO的标准定义：为在一定的范围内获得最佳秩序，对活动或其结果规定共同和重复使用的规则，指导原则或特性文件。该文件经协商一致制定并经一个公认机构的批准。 2.2 基准：用于校准过程的参考标准，也被称为参考标准或校准标准。 2.3 校准标准：在进行定期校准中作为基准的标准，用来减轻按照试验室基准标准 来进行的校准工作负担（替代基准）。 2.4 参考标准：一般在给定位置（计量室、恒温室）可得到的最高计量质量标准， 在这个位置进行的测量，都是以此标准为最终参照。 2.5 工作标准：在试验室中用于进行定期测量的标准。不用于校准标准，但是也许 可以用作传递标准。 2.6 传递标准：用于把一个独立的已知值的标准与正在校准的文件进行比较的标准。 2.7 检查标准：一个非常类似设计测量过程的测量人工制品，不过它本身比被评价 的测量过程更稳定。 2.8 参考值：参考值也称为可被接受的参考值或基准值。它是一个人工制品或总效 果值作约定的比较基准值。该参考值基于下列各值而定： a. 由较高级的测量设备得到的几个测量平均值确定； b. 法定值：由法律定义和强制执行； c. 理论值：根据科学原理而得； d. 给定值：根据某些国家或国际组织的实验工作而得； e. 同意值：根据由科学或工程组主持下的合作实验工作而得；由用户，诸如 专业和贸易组织在意见完全一致情况下来定义；
测量系统分析（MSA）操作指导书 一、目的 规定测量系统分析和评价方法，以及明确测量系统的接收准则，并针对分析状况组织相关改善，从而确保测量数据的有效性。 二、适用范围 1.0、公司内任何计量仪器测量系统； 2.0、检测设备每次校准/维修纠正之后； 3.0、新设备/仪器来厂校准后； 4.0、质量改善数据收集阶段。 三、职责 1.0、本手册由品质部负责编写及修订； 2.0、实验室计量部门负责MSA相关评估及数据收集； 3.0、量具使用部门须无条件配合计量部门对量具进行评估； 四、相关术语 1.0、量具：任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格/不合格的装置； 2.0、分辨力：是仪器可以探测到并如实显示的参考值的变化量，也可以称为可读性或分 辨率； 3.0、测量系统：用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统，测量系 统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、程序、操作人员、环境等的集合； 4.0、偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值 与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度”； 5.0、线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化； 6.0、稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一样品或基准的单一特性时获得的测量 值总变差； 7.0、量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特 性时获得的测量值变差； 8.0、量具再现性：指由不同评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特 性时获得的测量平均值变差； 五、测量系统分析 1.0、测量系统分析前，必须确保测量系统处于校准合格情况之下； 2.0、偏倚分析 偏倚分析采用独立取样法，具体操作如下： 2.1、选取一个样品，建立可追溯标准的真值或基准值，若无样本，则可从生产线取一个 落在中心值域的样品当成标准值，且应针对预期测试值的最低值、最高值及中程数的标准各取得样本或标准件，每个样本要求单独分析，并利用更高级别量具对每个样本或标准件测量10次，计算其平均值，并把其当成基准值。 2.2、由一位操作者（作业员）以常规方式对每个样品或标准件测量10次，并计算出平 均值，此值即为“观测平均值”； 2.3、计算偏倚 偏倚= 观测平均值–基准值 制程变异 = 5.15δ 2.4、计算偏倚百分比
MSA知识简介 什么是MSA? MSA是Measurement System Analysis的缩写。即:量测系统分析 MSA来自那里？ MSA来自QS9000质量系统.QS9000是美国三大汽车厂通用、福特和克赖斯勒汽车自1987年即融合IS09000要求，汽车业特别要求和三大车厂自己要求,特别针对汽车类而设计的一种品保制度. QS9000相关七大手册为： 1.QS9000质量系统要求 2。先期产品质量策划(APQP） 3。生产性零组件承认程序（PPAP） 4.基本的统计制程管制（SPC） 5。量测系统分析（MSA) 6。失效模式与效应分析（FMEA） 7.质量系统评监（QSA) MSA的作用是什么？ 产品的质量需要经过检验、测试、试验才能判断结果,有了结果才能交给统计程序收集数据、分析数据、界定趋势。当检验、测试、试验本身系统有能力分析时，统计过程分析才具意义。连续的检验、测试、试验测量结果可以引导统计分析,进而采取行动调整以挽救失效过程或保持原有基础继续观察。 测量数据本身也需要靠分析来理解数据之间的变化关系，以研究内在因素进展,可以增加知识,改变实验开发计划,并且藉由数据之间的变化关系获得合乎要求的数据. 测量系统分析（MSA）为分析测量结果的变差，进行统计研究，适用于控制计划既定的测量系统,采取偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性研究等分析方法及设定接收准则,确保测量数据的质量. 简言之MSA的作用是：分析量测结果的变异。进行统计研究。设定接受标准.确保测试数据的质量。即:管制所有量测设备之特性及变异，确保产品质量. MSA相关之术语： 一：测量变异： 1. 测量:被定义为:“对某具体事物赋予数字(或数值）,以表示它们对于特定特性之间的关 系。" 2. 量具:是指任何用来量测之装置.经常，是用在工厂现厂之装置.包括通/止规。 3。测量系统:是对量测单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用之仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。也就是说,用来获得 量测结果的整个过程。 二:测量系统分析之准备: 1.标准：应该建立一个可操作之定义,该定义无论在供货商.顾客或将来的时间上都有相同之 含义。 1.1用于比较可接受偏倚。 1。2接受准则(量具允收条件） 1.3在不确定度的指定范围内可接受的已知值. 1。4参考值 2.基本设备的条件: 2。1分辨力分辨率 2.2有效分辨率(特定应用条件下,一个量测系统对过程变异的敏感度） 2。3参考值（某一事物的可接受数值,通常被用来替代真值) 2.4真值(某一事物的真实数值，不可知且无法知道)
MSA手册 管理番号：SJ110101A 一、目 本手册目是为了支持测量系统处在记录控制中，处在受控状态，使系统尽量产生抱负测量成果。它重要用于社内制造系统测量，对新购买测量设备、维修先后量具比较也提供可靠评估准则。 二、合用范畴 合用于社内制造系统内各种测量。 三、控制规定 3.1 MSA重要性 在QS9000质量体系中，具备对测量系统分析强制性规定，亦即：公司除应对有关器具执行至少一年一次定期校正外，还必要对其实行必要“测量系统分析”（即：MSA）。由于MSA作业繁杂性，执行时存在困扰，重要来源于：一方面人力资源局限性以及对MSA不够理解。另一方面，由于MSA 直接反映现用器具问题点，亦也许导致该器具无法再投入使用风险（尽管该器具“校正”成果为合格）。 咱们工作环境是由：人、机、料、法、环五个方面构成： 在测量过程中，咱们盼望测量设备“机”可以精确测量出“料”特性，但是因四个方面交互影响，会产生测量误差，若仅针对器具进行“校正”，并不能保证产品最后测量品质。“校正”只能代表本器具在特定场合（如：校正场合）某种“偏倚”状态，尚不能反映出该器具在生产制造现场也许浮现各种变差问题。即便咱们量具合格可疑信赖，但是测量成果却也许受诸多方面影响，使得咱们得到成果也许不是产品自身真实状况。因而，对于公司来说，为避免存在潜在产品质量问题和也许因而而被“返修”风险，必要对“测量系统”进行分析。 3.2 测量系统分析有关术语
3.2.1 设备有关 1、辨别率 ·最小读数单位、刻度限度 ·测量或仪器输出最小刻度 ·是量具自身设计决定固有特性 2、有效辨别率 ·将整个测量系统变差时数据分级大小（ndc） ·1ndc：表白过程生产零件是合格，还是不合格 ·2～4ndc：只能粗略预计制程，“自检”可采用 ·5ndc以上：可用于计量控制 3、基准值 ·作为真值得代替 ·用于比较可接受基准 ·已知数据，在表白不拟定度界限内，作为真值被接受 管理番号：SJ110102A 4、真值 ·测量过程目的是零件“真值”，但愿任何单独读数都尽量接近这一读值 ·遗憾是真值永远不也许懂得，但随着测量系统改进，会越来越逼近真值 3.2.2 位置变差 1、精确度 ·观测值与可接受基准值之间一致接近限度 ·普通在MSA中勇偏倚来代替 2、偏倚
講義MSA MSA目的： 选择各类方法来评定测量系统的质量 ．．．．．．．．．。 受控：量具、仪器、检测人员、程序、软件 活动：测量、分析、校正 适用范围： 用于对每一零件能重复读数的测量系统。 测量与测量过程： 1)赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系； 2)赋值过程定义为测量过程； 3)给予的值定义为测量值； 4)测量过程看成一个制造过程，它产生数字（数据）作为输出。 量具： 任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指在车间的装置；包含用来测量合格／不合格的装置。 测量系统： 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、与操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。 测量变差： ●多次测量结果变异程度； ●常用σm表示；
●也可用测量过程过程变差R&R表示。 注： a.测量过程（数据）服从正态分布； b.R&R=5.15σm 测量系统质量特性： ●测量成本； ●测量的容易程度； ●最重要的是测量系统的统计特性。 常用统计特性： ●重复性（针对同一人，反映量具本身情况） ●再现性（针对不一致人，反映测量方法情况） ●稳固性 ●线性（针对不一致尺寸的研究） 注：对不一致的测量系统可能需要有不一致的统计特性（相关于顾客的要求）。 测量系统对其统计特性的基本要求： ●测量系统务必处于统计操纵中； ●测量系统的变异务必比制造过程的变异小； ●变异应小于公差带； ●测量精度应高于过程变异与公差带两者中精度较高者（十分之一）； ●测量系统统计特性随被测项目的改变而变化时，其最大的变差应小于过程 变差与公差带中的较小者。 评价测量系统的三个问题： ●有足够的分辨力；（根据产品特性的需要） ●一定时间内统计上保持一致（稳固性）； ●在预期范围（被测项目）内一致可用于过程分析或者过程操纵。（线性） 评价测量系统的试验： ●确定该测量系统是否具有满足要求的统计特性； ●发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响；
第一章通用测量系统指南 一、MSA目的： 选择各种方法来评定测量系统的质量 ．．．．．．．．．。 活动：测量、分析、校正 二、适用范围： 用于对每一零件能重复读数的测量系统。 三、测量和测量过程： 1）赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系； 2）赋值过程定义为测量过程； 3）赋予的值定义为测量值； 4）测量过程看成一个制造过程，它产生数字（数据）作为输出。 四、量具： 任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指在车间的装置；包括用来测量合格／不合格的装置。 五、测量系统： 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。 六、测量变差： 1）多次测量结果变异程度； 表示； 2）常用σ m 3）也可用测量过程过程变差R&R表示。 注： a.测量过程（数据）服从正态分布； b.R&R=5.15σ m 七、测量系统质量特性： 测量成本；
●测量的容易程度； ●最重要的是测量系统的统计特性。 八、常用统计特性： ●重复性（针对同一人，反映量具本身情况） ●再现性（针对不同人，反映测量方法情况） ●稳定性 ●线性（针对不同尺寸的研究） 注：对不同的测量系统可能需要有不同的统计特性（相对于顾客的要求）。 九、测量系统对其统计特性的基本要求： ●测量系统必须处于统计控制中； ●测量系统的变异必须比制造过程的变异小； ●变异应小于公差带； ●测量精度应高于过程变异和公差带两者中精度较高者（十分之一）； ●测量系统统计特性随被测项目的改变而变化时，其最大的变差应小于过程变差和公差 带中的较小者。 十、评价测量系统的三个问题： ●有足够的分辨力；（根据产品特性的需要） ●一定时间内统计上保持一致（稳定性）； ●在预期范围（被测项目）内一致可用于过程分析或过程控制。（线性） 十一、评价测量系统的试验： ●确定该测量系统是否具有满足要求的统计特性； ●发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响； ●验证统计特性持续满足要求（R&R）。 十二、程序文件要求： ●示例； ●选择待测项目和环境规范； ●规定收集、记录、分析数据的详细说明； ●关键术语和概念可操作的定义、相关标准说明、明确授权。 包括： a. 评定， b. 评定机构的职责， c. 对评定结果的处理方式及责任