GIS技术在气象灾害风险区划中的应用研究 发表时间：2020-04-09T02:18:59.873Z 来源：《学习与科普》2019年40期作者：王云亮[导读] 我国正处于社会经济高速发展的新时期，经济的进步为人们的生活带来便利的同时，却也在环境方面造成了严重的破坏. 浮山县气象局山西临汾 042600摘要：一直以来，气象灾害都会对社会经济的发展带来直接影响，同时威胁着人民的生命财产安全，是我国社会和人民生产生活的巨大威胁因素，在国家的政策号召下，针对气象灾害的风险区划工作，相关工作人员要充分借助和发挥GIS技术的优势，提高气象灾害的防范 和控制效率，提高划分气象灾害风险等级的准确性，提升工作效率。本文对GIS技术的优势进行了分析，根据气象灾害的形成条件和风险区划方法，提出了GIS技术在气象灾害风险区划中的应用。 关键词：GIS技术；气象灾害；风险区划；财产安全；控制 前言： 我国正处于社会经济高速发展的新时期，经济的进步为人们的生活带来便利的同时，却也在环境方面造成了严重的破坏，再加上受到全球性气候变化的影响，例如温室效应等全球气候变化因素，近年来我国的气象灾害现象呈现出上升趋势。因此，在气象灾害风险区划中，相关工作人员借助GIS技术，将其优势充分发挥出来，应用到气象灾害风险划分工作中，提高防灾工作效率，是新时代背景下必然的发展趋势。 一、GIS技术的优势 GIS技术是在地理空间的基础之上建立起的地理信息系统，能够实现对地理数据信息的综合性处理和显示，其中融合了多门学科的内容，是一项实时提供地理信息的现代化计算机技术，借助GIS技术，能够实现地理相关信息的获取，并且应用到社会行业的各个方面。目前的GIS技术尚未完全成熟，其中存在诸多需要改进的问题，例如标准不统一、地理数据质量较低、集成化程度不高等等，但是GIS技术目前已被广泛应用到农业、林业、灾害预警、生态环境保护等多个行业中，并且发挥了不可忽视的重要作用，而在气象灾害风险区划中，GIS技术尤其得到了更深层次的应用，GIS技术为气象灾害风险区划工作提供数据支持，提高了气象灾害风险区划中所需数据的准确性[1]。 二、气象灾害风险区划 （一）气象灾害以及气象灾害风险的形成条件 气象灾害是所有的自然灾害中非常常见的一种，气象灾害多数是由大气运动所引发，形式多种多样，包括旱灾、雷暴、山洪、沙尘暴、台风、龙卷风、冰雹、暴雨、雪灾等等，气象灾害的发生会给人类社会带来难以估计的破坏，造成不可挽回的损失，严重威胁着人们的生命安全和财产安全，作为必须要对其进行重点防范的自然灾害之一，气象灾害风险区划工作人员要加强工作力度，重点预防自然灾害发生，降低气象灾害风险。气象灾害因素加上多方面的因素影响，造成了气象灾害风险，其中人类的防灾抗灾能力也关系到气象灾害的风险程度[2]。 （二）气象灾害风险区划方法 区划气象灾害风险时，要对多个方面进行综合全面的考虑，包括致灾因子、潜在易损性等等，其中致灾因子指的是引发气象灾害相对应的气象事件，例如刮风、暴雪、降雨等，通过分析致灾因子中的几大要素，针对致灾因子的频率、强度和时间进行分析研究，能够得出致灾因子所带来的危险系数；除此之外，区划气象灾害风险时的潜在易损性，包括人类防范和抵抗灾害的能力，气象灾害损害自然环境、人类安全、社会经济的程度等等，这些都是所谓的潜在易损性，根据以上因素公式的计算，能够得出气象灾害风险指数，以此指数协助完成气象灾害风险区划工作[3]。 三、GIS技术在气象灾害风险区划中的应用 （一）冰雹灾害风险区划 在多种气象灾害中，冰雹灾害是其中相对频繁的灾害之一，发生冰雹灾害时，会对社会经济的发展和社会秩序产生直接的重大影响，因此针对冰雹灾害风险区划，要结合冰雹灾害风险形成的多种因素进行全方面的考虑。一般来说，计算冰雹的风险指数可利用公式“FDRI=VEweVHwhVSws（10-VR）wr”来完成，在这个公式当中，FDRI指的是冰雹灾害风险指数，而其中的VE、VH、VS、VR代表的是冰雹灾害风险形成的各种因素，分别是冰雹灾害环境敏感性、引致冰雹灾害因子的危险性、承灾体的易损性、承灾体的防灾抗灾能力，we、wh、ws、wr则对应代表的是以上因素的权重。根据对相关气象数据的收集，计算得出冰雹的灾害风险指数后，将GIS技术充分应用其中，根据风险的大小划分出四个不同的等级，再继续通过GIS技术，绘制关于冰雹灾害的风险区划图，最终找出冰雹灾害高风险的区域集中地。
文章编号:167328411(2009)0120080203 三亚市雷电活动特征及雷灾分析 何君涛1,李君海2,黄海智1,梁振飞1 (11三亚市气象局,海南三亚 572000;21陵水县气象局,海南陵水 572400) 摘 要:通过对三亚市1959～1997年共39a 资料统计分析,找出三亚市雷电活动的时空分布特征,并简单分析了产生雷暴的影响系统及雷电受损特点。关键词:雷暴;影响系统;雷电灾害中图分类号:P 427132 文献标识码:A Analysis on Thunderstorm activ ity Character istics and lightn i ng d isaster i n Sanya H e J un 2tao 1,L i J un 2hai 2,H uang H ai 2zh i 1,L iang Zhen 2fei 1 (11Sanya M eteo ro logical B u reau Sanya 572000;21L ingshu iM eteo ro logical B u reau L ingshu i 572400)Abstract :B asing the L igh tn ing data du ring 1959～1997in Sanya city ,the tem po ral and sp atial distribu ti on characteristics of ligh tn ing activity w as studied .T he synop tic circum fluence background of ligh ting happ en ing and the ligh ting dam age w ere discu ssed . Key words :thundersto rm ;synop tic system ;ligh tn ing disaster 收稿日期:2008212210 基金项目:三亚市重点科研项目(“三亚市气象灾害防御规划” )资助。作者简介:何君涛(19762),男,工程师,主要从事应用气象工作。 随着三亚城市建设的发展和高科技电子设备的日益增多,雷击灾害的发生率呈上升趋势,经济损失剧增。本文分析了三亚市1959～1997年共39a 雷电活动的主要特征和1998～2007年雷灾特点,让人们更好地了解三亚的雷电灾害,做好雷灾防御工作。 1 资料和方法 雷电资料使用了三亚市气象观测站1959～1997年39a 的逐日雷暴观测资料,采用数理统计、趋势分析等方法对三亚市初雷日、终雷日、年平均雷暴日及其雷暴的季、月、日变化等进行分析,总结三亚地区雷暴活动的气候特征。雷灾资料使用了《海南省气象灾害大典》和三亚市气象局对三亚地区的气象灾害调查资料中三亚市1998～2007年近10a 雷灾情况,对其进行统计分析,以求更好的反映随着三亚市经济建设雷灾呈现的特点。 本文统计的初雷日是指一年中第一次发生雷暴的日期。终雷日是指一年中最后一次发生雷暴的日期。雷暴日以一天内耳闻雷声(一次或几次)为一 个雷暴日。年雷暴日数为一年内雷暴日数的总和。雷 暴月是指发生过雷暴的月份。 2 雷电活动的主要特征 211 雷暴日数的月变化 资料统计表明,三亚雷暴日年平均6413d ,最多年100d (1975年),最少年33d (1996年)。具有明显的季节特征,雨季多,旱季少。5～9月为雷暴活动最为频繁的月份。各月按雷暴多寡排列,次序为8、9、7、6、5、10、4月份,各月平均有13162d ～2195d ,其余3、11、2月份各月的平均雷暴日0172～0126d 。 从表1中看出,雷暴主要分布于5～9月,和三亚的雨季对应,月平均在9～14d ,占全年的85%。雷暴活动高峰月出现在8月占全年的21%。其他月份较少。有的雷暴多的年份,7～9月份中,有2 3的天数有雷,为21～22d 。 第30卷 第1期 气 象 研 究 与 应 用 V o l 130 N o 11 2009年3月JOU RNAL O F M ET EOROLO G I CAL R ESEA RCH AND A PPL I CA T I ON M ar 12009
第21卷第2期灾 害 学Vol.21No.2 2006年6月JOURN AL OF CAT ASTROPHOLOGY Jun.2006 中国洪水灾害风险区划及其成因分析 田国珍1,刘新立2,王平1,赵霞1,李向荣1 (1.北京师范大学,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京师范大学,资源学院,北京100875; 2.北京大学,经济学院风险管理与保险学系,北京100871) 摘要:洪水灾害风险区划是洪水风险管理的基本依据。长期以来,受数据收集以及分辨率的影响,中国一直缺乏可以指导相关部门进行洪水风险控制及洪水保险的洪灾风险区划。本文利用地理信息系统软件的空间分析模块,基于高分辨率(90m)的全国降雨、地形坡度、河流湖泊缓冲区、人均GD P、人口密度、道路密度和耕地密度等影响水灾发生的风险因子图,采用水灾成因分析法和经验系数法,得到洪水的潜在危险区和经济易损区,进而得到中国洪水灾害风险区划。在此基础上,采用逐步回归法,逐步剔除各影响因子后,对引发洪灾的主要外在驱动力进行了分析。 关键词:中国;洪水灾害;风险区划;成因 中图分类号:P426.616 文献标识码:A 文章编号:1000-811X(2006)02-0001-06 中国地域辽阔,洪水灾害频繁发生,大约2/3的国土面积有着不同类型和不同危害程度的洪水灾害。洪涝灾害在各种灾害中占有很大的比重,仅长江流域2004年汛期就有782个县市和7630万人受灾,洪涝灾害导致的直接经济损失约300亿元。因此,进行系统的洪水灾害风险管理,将洪水灾害的风险成本降到最低程度,对于社会的和谐以及经济发展具有重要意义。 美国是世界上最早将洪水保险作为国家管理洪泛区的一种重要手段的国家,其实行的国家洪水保险计划(NFIP)是洪灾风险管理的成功典范。实践证明,美国的国家洪水保险制度是可行的、有效的。 进行洪水风险管理的一个关键技术就是洪水灾害风险区划,对此,许多学者在省级尺度上做了一些工作,如有黑龙江、湖北等省洪水灾害空间分析,也有一些工作以整个流域为研究对象,如长江,辽河等流域的危险程度区划。对于全国范围的洪水灾害风险区划虽然有一些相关工作,但分辨率及选用的影响因子较少,在科学性和实用性方面都有待提高。此外,现有工作主要是灾害的空间分析以及危险程度区划,对风险的空间分布的研究较少。为了客观地反映中国洪水风险程度的总体分布情况,本文在对水灾风险因素以及水灾风险损失的现状与趋势进行分析的基础上,采用水灾成因分析的方法,研究水灾风险的影响因素,利用经验系数法研究水灾的经济易损性。在地理信息系统平台上,对中国可能产生洪灾损失的七大江河进行了风险的定性评估,初步揭示出目前中国水灾风险的时空分布规律。在此基础上,利用逐步回归法得到中国水灾风险的主要驱动力,对防洪规划和洪水保险计划提出指导性意见。 1 研究数据和技术分析 1.1 研究数据 洪水风险是洪水危险性和社会经济易损性的综合结果。洪水危险性的产生有多种因素。例如,天气异常连降暴雨、森林覆盖率降低、水土流失、地势平坦、夏季降水等。通过对中国洪水灾害多发生区的实地考察和特征分析,综合国内外常采用的因子,兼顾考虑因子是否方便在GIS中存取、表达和计算,本文初选了降雨、地形坡度、河流湖泊缓冲区三种因素作为中国洪水灾害的主要成灾因素来进行危险性分析,其中降雨是灾害的触发因子,降雨量和降水变率越大,越易成灾。社会经济易损性的影响因素有农业、住宅和工商业、运输系统、航运、 收稿日期:2005-11-04 基金项目:教育部人文社科基金项目(02J A790006);国家自然科学基金项目(40301003)资助作者简介:田国珍(1981-)女,山西太原人,硕士生,地理信息系统方向.
第５ ０卷２０１４年第３期 西 北 师 范 大 学 学 报（自然科学版） Ｖｏｌ．５０ ２０１４ Ｎｏ．３ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ） 收稿日期：２０１４－０１－０６；修改稿收到日期：２０１４－０３－１９ 基金项目：科技部公益性行业（气象）科研专项（ＧＹＨＹ２０１００６００６）；江苏高校优势学科建设工程（ＰＡＰＤ） 项目；杭州市科委雷电等强对流天气风险评估项目（Ｓ２０１０２７４８ ）作者简介：刘垚（１９８７—） ，女，宁夏银川人，博士研究生．主要研究方向为农业气象与气象灾害风险评估．Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｕｙ ａｏ３１４＠１６３．ｃｏｍ＊通讯联系人，男，教授，博士，博士研究生导师．主要研究方向为气象灾害风险评估．Ｅ－ｍａｉｌ：ｂａｏｙ ｕｎｘｕａｎ＠１６３．ｃｏｍ杭州市雷电灾害风险区划及分析 刘 垚１， ２，包云轩１，２＊，缪启龙１，２ ，刘 淼３，潘文卓４（１．南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室，江苏南京 ２ １００４４；２．南京信息工程大学应用气象学院，江苏南京 ２１００４４； ３．浙江省防雷中心，浙江杭州 ３１００２１；４．杭州市气象局，浙江杭州 ３１００２１ ）摘要：根据浙江省２００８—２０１０年ＡＤＴＤ闪电定位仪资料，首次将平均地闪强度引入雷电灾害风险评估中，结合杭州 市的人口经济影响和自然地理要素，选取地闪密度、平均地闪强度、人口密度等１６个雷电灾害风险评价指标，采用层次分析法计算各要素权重，从危险性、敏感性、易损性和防灾能力建立雷电灾害风险评估模型，分析雷电灾害的综合风险．从雷电灾害综合风险区划图可以看出，总体上雷电灾害综合风险在杭州市西南地区比较低，近海的东北地区则比较高；杭州市主城区、萧山区、余杭区、临安市和近富春江地区是雷电灾害综合风险较高的区域，低风险的区域主要在杭州中西部地区．对杭州市雷电灾害进行了灾度评价，以验证风险区划的正确性，证实区划结果与实际雷电灾害的发生具有较好的一致性． 关键词：雷电风险；地闪密度；地闪强度；风险区划 中图分类号：Ｓ ４２９ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００１－９８８Ⅹ（２０１４）０３－００９９－０ ７Ｄｉｓａｓｔｅｒ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ ＣｉｔｙＬＩＵ Ｙａｏ１， ２，ＢＡＯ Ｙｕｎ－ｘｕａｎ１， ２，ＭＩＡＯ Ｑｉ－ｌｏｎｇ１， ２，Ｌ ＩＵ Ｍｉａｏ３，ＰＡＮ Ｗｅｎ－ｚｈｕｏ４ （１．Ｊｉａｎｇｓｕ Ｋｅｙ Ｌａｂ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００４４，Ｊｉａｎｇ ｓｕ，Ｃｈｉｎａ；２．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００４４，Ｊｉａｎｇ ｓｕ，Ｃｈｉｎａ；３．Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｌｉｇｈｔｅｎｉｎｇ－Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００２１，Ｚｈｅｊｉａｎｇ ，Ｃｈｉｎａ；４．Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｅｒｖｉｃｅ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００５１，Ｚｈｅｊｉａｎｇ ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｔｈｕｎｄｅｒｓｔｏｒｍ ｄａｙ ｄａｔａ ｆｒｏｍ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙ ｄｕｒｉｎｇ １９６６ｔｏ ２０１０ａｎｄ ｔｈｅ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｄａｔａ ｆｒｏｍ Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｄｕｒｉｎｇ ２００８ｔｏ ２０１０，ａｎｄ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃｉｍｐａｃｔｓ ａｎｄ ｎａｔｕｒａｌ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｔｈｅ ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ ｄｉｓａｓｔｅｒ ｒｉｓｋ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓ．Ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙ，ｂｙ ｔｈｅ ｕｓｅ ｏｆ ＡｒｃＧＩＳ ｓｐａｔｉａｌａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｆｕｚｚｙ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ，ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｆｉｖｅ ｒｉｓｋ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ，ａｎｄ ｔｈｅｎｄｒｅｗ １ｋｍ×１ｋｍ ｇｒｉｄ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｚｏｎｉｎｇ．Ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｄｉｓａｓｔｅｒ ｉｎ Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｃｉｔｙｈａｄ ｂｅｅｎ ｍａｄｅ ｔｏ ｖｅｒｉｆｙ ｔｈｅ ｖａｌｉｄｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｄｉｖｉｓｉｏｎ，ａｎｄ ｔｈｅ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｗａｓ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｄｉｓａｓｔｅｒｓ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｈａｚａｒｄ；ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｄｅｎｓｉｔｙ；ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ；ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ 雷电灾害是一种严重的自然灾害，能够造成人 畜伤亡、建筑物损坏和电子设备受损，还可能诱发 火灾和爆炸等次生灾害［１］ ．目前对雷电灾害的研 究以雷电防护技术为主，如雷电起电机理、雷电发 ９ ９
中国农业气象（Chinese Journal of Agrometeorology）2012，33（4）：623－629 doi：10．3969/j．issn．1000－6362．2012．04．022 黑龙江省暴雨洪涝灾害风险区划* 张洪玲，宋丽华，刘赫男，徐永清 （黑龙江省气候中心，哈尔滨150030） 摘要：以黑龙江省81个气象台站1961－2008年的逐日降水数据、社会经济资料、地理信息数据以及灾情数据为基础，运用GIS技术，对黑龙江省暴雨洪涝灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性等评价因子进行综合分析，采用加权综合分析法以及GIS中自然断点分级法，构建了暴雨洪涝灾害风险评估模型，将黑龙江省划分为高、次高、中等、次低和低5个等级风险区。结果表明，黑龙江省暴雨洪涝灾害风险呈“东西高－南北低”的分布，松嫩平原大部、三江平原北部和南部地区处于高－次高风险区，哈尔滨西北部、大庆东南部、绥化北部和西部以及鹤岗中部地区，属于高风险区；而大兴安岭地区和东南半山区处于低－次低风险区，发生暴雨洪涝灾害的几率较低。灾情验证结果表明，实际灾情的高值－次高值分布与风险区划结果基本符合，风险区划模型具有较高的实际应用价值和研究意义。 关键词：暴雨洪涝；GIS；风险区划；致灾因子危险性；孕灾环境敏感性；承灾体易损性 中图分类号：S166文献标识码：A Risk Zoning of Flood and Waterlog in Heilongjiang Province ZHANG Hong-ling，SONG Li-hua，LIU He-nan，XU Yong-qing （Climate Center of Heilongjiang Province，Haerbin150030，China） Abstract：Based on daily precipitation date，socio－economic data，GIS data and historical disaster data，the authors analyzed the fatalness of disaster－inducing factors，sensitivity of disaster－forming environments and vulnerability of disaster－bearing bodies by using GIS method.Then the model of risking valuation was built with the method of weighted synthesis evaluation and natural breakpoint classification method of GIS.Risk zoning charts of flood and waterlog in Heilongjiang province was painted and was divided into five hierarchies：high，less high，medium，less low and low.The results showed that risk of flood and waterlog presented high in the east and west areas but low in the north and south.Most area of Songnen plain，north and south of Sanjiang plain and the central of Hegang belonged to high risking zone，especially north－west of Haerbin，south－east of Daqing，north and west of Suihua，the central of Hegang.Daxinganling area and southeast semi mountainous belonged to low－less low risking zone and where the probability of occurrence also low.Actual disaster results were matched with risking zone，especially the distribution of high low high areas. Key words：Flood and waterlog；Geographical Information System（GIS）；Risk zoning；Fatalness of disaster－inducing factors；Sensitivity of disaster－forming environments；Vulnerability of disaster－bearing bodies 暴雨洪涝灾害是黑龙江省主要的自然灾害之一，给当地经济特别是农业生产及生态环境带来很多不利影响，尤其是在全球气候变暖的大背景下，极端降水事件的发生频率增加，易灾暴雨也频繁发生，1998年松嫩流域发生特大洪水，受灾农田483万hm2，直接和间接经济损失600亿 800亿元；2004年5月，东部和北部地区发生大暴雨，土壤偏涝面积达近10a 来的最大值；2005年6月，暴雨致沙兰镇发生特大洪灾，直接经济损失2.8亿元；2006年7月，黑河发生大暴雨，导致农业直接经济损失1.61亿元；2008年7 *收稿日期：2012－02－29 基金项目：中国气象局2009年业务建设项目“暴雨洪涝灾害风险区划研究” 作者简介：张洪玲（1979－），女，黑龙江人，硕士生，工程师，研究方向为气候资源开发利用及GIS技术应用。 E-mail：zhanghongling0469@163．com
第二卷雷电灾害防御 一、单项选择题 1. 多雷区指的是年平均雷暴日大于，不超过的地区。（） A、25d；40d B、30d；60d C、40d；90d D、45d；90d 2. 直接雷击的防护区域，但该区域的威胁仍是全部雷电电磁场。该区域指的是区。（） A、LPZ0A B、 LPZ0B C、 LPZ01 D、 LPZ02 3. 雷达站、微波站电子信息系统雷电防护等级属于。（） A、A级 B、B级 C、C级 D、D级 4. 一类防雷建筑物中，当树木高于建筑物且不在接闪器保护范围之内时，树木与建筑物之间的净距不 应小于 m。（） A、2 B、3 C、4 D、5 5. 汽车加油站爆炸与火灾危险区应是区，防雷类别为类。（） A、1 ；一 B、1 ；二 C、2 ；二 D、0 ；一类 6. 建筑图样中所标注的尺寸以为单位。（） A、毫米 B、厘米 C、分米 D、米 7. 接闪器及其衍生的各种室外避雷系统实际上是一种。（） A、防雷系统 B、引雷系统 C、消雷系统 D、避雷针系统 8. 测量接地电阻时，为了保证有零电位区间，应使电流回路的两极有足够大的距离，一般为 m。 （） A、20 B、30 C、40 D、50 9. 雷电过电压波是持续时间极端的。（） A、方波 B、正弦波 C、谐波 D、脉冲波 10. 一般情况下，当在线路上多级SPD时，电压开关型SPD与限压型SPD之间的线路长度不宜小于 m。（） A、5 B、10 C、15 D、20 11. 一般情况下，当在线路上多级SPD时，限压型SPD之间的线路长度不宜小于 m。（） A、5 B、10 C、15 D、20 12. 建筑物的接闪器成闭合环形的多根引下线时的分流系数。（） A、1 B、0.66 C、0.44 D、1/n 13. 在年检时发现一高层建筑物新增了一些太阳能热水器，对这些热水器。（） A、可不做防雷处理 B、应加装避雷器 C、应拆除 D、与其它防雷设施配合，统筹接地和防护 14. 对限压型电涌保护器，其有效电压保护水平值为。（） A、电涌保护器的电压保护水平 B、电涌保护器两端引线的感应电压降 C、电涌保护器的电压保护水平与电涌保护器两端引线的感应电压降之和 D、电涌保护器的电压保护水平与电涌保护器两端引线的感应电压降之间的较大者。 15. 对电压开关型电涌保护器，其有效电压保护水平值为。（） A、电涌保护器的电压保护水平
暴雨洪涝灾害风险区划技术规范 2009 年 2 月
目录 总则 (1) 一、定义 (1) 二、数据资料 (2) 三、暴雨洪涝灾害风险的概念框架和技术流程 (3) 四、暴雨洪涝灾害风险区划 (5) 附录1 规范化方法 (13) 附录2 加权综合评价法 (13) 附录3 百分位数法 (13) 附录4 自然断点分级法 (13) 附录5 区划等级命名 (14) 附录6 山洪灾害孕灾环境指标及防灾减灾能力指标说明 (15) 附录7 城市暴雨内涝灾害风险评估指标说明 (15) 附录8 流域暴雨洪涝灾害致灾因子危险性分析与评估 (17)
总则 气象灾害是制约社会和经济可持续发展的重要因素。我国由于地理位置、地形地貌和天气气候的特殊性、复杂性，属气象灾害多发区，气象灾害造成的经济损失占所有自然灾害经济总损失的 70%以上。由于全球气候变暖，一些极端天气气候事件的发生频率可能会增加，各种气象灾害出现频率也将会增加。因而减轻气象灾害造成的影响和损失是各级政府关心的问题，也是气象部门面临的一项重要任务。 暴雨洪涝灾害风险区划工作是基于灾害风险理论及气象灾害风险形成机制，通过对孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等多因子综合分析，构建暴雨洪涝灾害风险评价的框架、指标体系、方法与模型，对暴雨洪涝灾害风险程度进行评价和等级划分，借助 GIS 绘制相应的风险区划图系，并加以评述，提出相应的防御措施。本项工作是防灾减灾的一项基础工作，在减灾规划与预案制定、国土规划利用、重大工程建设、生态环境保护与建设、灾害管理、法律法规制定等方面都起着重要作用，也是科学决策、管理、规划的重要内容。 一、定义 气象灾害风险：指各种气象灾害发生及其给人类社会造成损失的可能性。 孕灾环境：指气象危险性因子、承灾体所处的外部环境条件，如地形地貌、水系、植被分布等。 致灾因子：指导致气象灾害发生的直接因子，如暴雨、干旱、台风等。 承灾体：气象灾害作用的对象，是人类活动及其所在社会中各种资源的集合孕灾环境敏感性：指受到气象灾害威胁的所在地区外部环境对灾害或损害的敏感程度。在同等强度的灾害情况下，敏感程度越高，气象灾害所造成的破坏损失越严重，气象灾害的风险也越大。
第33卷 第4期气象与环境科学 V o.l 33N o .42010年11月 M eteo ro l og ical and Env iron m enta l Sc i ences N ov .2010 收稿日期:2010-06-25;修订日期:2010-10-29基金项目:公益性行业科研专项(GYHY200806014)资助 作者简介:刘佼(1985-),女,新疆哈密人,硕士,主要从事雷电监测与预警研究.E -m ai :l w enw en li u jiao @https://www.doczj.com/doc/7f1893838.html, 全国雷电灾害分析及雷灾经济损失预测 刘 佼1,2 ,肖稳安1,2 ,陈红兵 3 (1.南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044;2.南京信息工程大学大气物理学院,南京210044;3.江苏省气象局,南京210008) 摘 要:利用中国气象局雷电防护管理办公室编写的51998-2008年全国雷电灾害汇编6资料,对1998-2008年全国雷电灾害进行了时间、空间、行业分布,经济损失,人员伤亡等方面的统计分析。结果表明:我国近11a 雷电灾害总体上呈增长趋势,每年的6-8月为雷灾的高发期。我国雷灾在地域上的分布主要集中在华南沿海和华东沿海地区。全国雷灾涉及行业最为严重的是电力业。近年来因雷电导致的建筑物损害、供电故障、火灾爆炸事故次数之间的整体比例为9B 5B 3,建筑物损害的事故发生最多,但火灾爆炸事故的经济损失最大。我国近年来所发生雷灾中因雷电致死致伤的人员比例为1B 1。利用上述统计分析结果,运用灰色关联法,预测2009-2012年间我国雷灾直接经济损失年均40591153万元。 关键词:雷灾;雷灾经济损失;分析;预测 中图分类号:P429;P446 文献标识码:A 文章编号:1673-7148(2010)04-0021-06 引 言 雷电是发生在地球大气中一种猛烈的放电现象,古今中外雷电造成的人员伤亡和建筑物毁坏不 计其数。因此,监测大气中雷电现象,认识大气中雷电活动的规律,深入分析雷电造成的灾害对预测雷电灾害和防雷减灾、保护人民的生命财产安全有着重要的意义[1] 。近十几年来,很多专业人士对雷电及其雷电灾害和雷电防护作了大量的研究,马明等 [2] 在全国雷电灾害数据库和星载闪电探测数据 的基础上分析研究了雷电灾害及相关因素的特征, 进而更好地揭示了雷电灾害的时空分布规律和成因;易燕明等 [3] 分析了珠江三角洲雷电灾害对国民 经济造成的损失及基本特征,指出雷电灾害已成为影响珠江三角洲地区的第四大灾害。近年来随着我国经济建设的迅猛发展,雷灾也不断衍生出新的特点。本文从近11a 来我国雷灾变化的时空特征、行业分布特征、经济损失、人员伤亡等方面对其进行分析,同时对未来1-4年雷灾可能造成的直接经济损失作出预测,为防雷减灾工作提供一定的参考。 1 资料来源和处理 本文雷灾资料取自中国气象局雷电防护管理办公室编写的51998-2008年全国雷电灾害汇编6[4] 。雷电灾害汇编记录了全国各省市雷灾事件发生的时间、地点、雷灾发生地类型以及涉及直接经济损失的行业、设备(设备损失件数)、供电故障、火灾爆炸、建筑物损害、受伤人数、死亡人数等各方面情况。 依据上述雷灾资料的分类情况,建立相应的数据库。数据库中的省份包括除港澳台以外的全国31个省市;行业部门分为通信业、电力业、广电、石油化工及矿业部门、制造业、仓储业、旅游业、金融业、交通运输业、经济保险业、政府部门、卫生系统、教育系统等;设备损害包括家电损害、电力电子系统设备损害、电力电子系统以外的设备损害;雷电灾害按发生地类型分为城市和乡村;雷灾经济损失以万元为统计单位。 由于统计时有个别记录信息缺失,并对不规范记录作了剔除处理,因此本文得到的结果也是1998-2008年全国雷灾的不完全统计结果。
暴雨洪涝灾害风险区划技术规范 2009年2月
目录 总则 (1) 一、定义 (1) 二、数据资料 (2) 三、暴雨洪涝灾害风险的概念框架和技术流程 (2) 四、暴雨洪涝灾害风险区划 (4) 附录 1 规范化方法 (11) 附录2 加权综合评价法 (11) 附录3 百分位数法 (11) 附录4 自然断点分级法 (11) 附录5 区划等级命名 (12) 附录6 山洪灾害孕灾环境指标及防灾减灾能力指标说明 (12) 附录7 城市暴雨内涝灾害风险评估指标说明 (13) 附录8 流域暴雨洪涝灾害致灾因子危险性分析与评估 (15)
总则 气象灾害是制约社会和经济可持续发展的重要因素。我国由于地理位置、地形地貌和天气气候的特殊性、复杂性，属气象灾害多发区，气象灾害造成的经济损失占所有自然灾害经济总损失的70%以上。由于全球气候变暖，一些极端天气气候事件的发生频率可能会增加，各种气象灾害出现频率也将会增加。因而减轻气象灾害造成的影响和损失是各级政府关心的问题，也是气象部门面临的一项重要任务。 暴雨洪涝灾害风险区划工作是基于灾害风险理论及气象灾害风险形成机制，通过对孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等多因子综合分析，构建暴雨洪涝灾害风险评价的框架、指标体系、方法与模型，对暴雨洪涝灾害风险程度进行评价和等级划分，借助GIS绘制相应的风险区划图系，并加以评述，提出相应的防御措施。本项工作是防灾减灾的一项基础工作，在减灾规划与预案制定、国土规划利用、重大工程建设、生态环境保护与建设、灾害管理、法律法规制定等方面都起着重要作用，也是科学决策、管理、规划的重要内容。 一、定义 气象灾害风险：指各种气象灾害发生及其给人类社会造成损失的可能性。 孕灾环境：指气象危险性因子、承灾体所处的外部环境条件，如地形地貌、水系、植被分布等。 致灾因子：指导致气象灾害发生的直接因子，如暴雨、干旱、台风等。 承灾体：气象灾害作用的对象，是人类活动及其所在社会中各种资源的集合。孕灾环境敏感性：指受到气象灾害威胁的所在地区外部环境对灾害或损害的敏感程度。在同等强度的灾害情况下，敏感程度越高，气象灾害所造成的破坏损失越严重，气象灾害的风险也越大。 致灾因子危险性：指气象灾害异常程度，主要是由气象致灾因子活动规模（强度）和活动频次（概率）决定的。一般致灾因子强度越大，频次越高，气象灾害所造成的破坏损失越严重，气象灾害的风险也越大。 承灾体易损性：指可能受到气象灾害威胁的所有人员和财产的伤害或损失程度，
重庆市巴南区石龙镇初级中学校 气象灾害风险评估报告 一、基本情况 学校位于重庆市巴南区东南部，占地面积为31640平方米，建筑面积7618平方米，最大建筑物长为44米，宽为20米，高为16米；最高建筑物长为22米，宽为7.5米，高为23米，建筑物主要包括两栋教学楼、两栋教师宿舍楼、两栋学生宿舍楼、一个厕所和一个厨房，学校弱电为两间计算机室、一间中心机房、两间多媒体教室、三间学生实验室和18间教室班班通，学校在校学生640多人，教职工人数为78人（含校园保安和食堂工作人员），学校共有13个教学班。 二、气象灾害危险性分析 学校地处海拨高度较高的山区，易出现暴雪、霜冻、浓雾、道路结冰、大风等天气，给学生的上下学造成严重不便；学校地处两面环山，本镇主要河流流经学校前方，尤其是学校对面山势较为陡峭，学校后边部分山坡曾经发生过整体推移，田径场边的护坡几乎笔直，学校前方河流狭窄，在雷雨季节，容易暴发山洪，极易引起山体滑坡、泥石流等；由于校园以从事教育教学活动为主，人群比较集中，易发生雷电事故。 三、防御气象灾害的安全气象设施建设情况 学校已建立或具有的安全气象设备设施情况如下： 1、教学楼和学生宿舍、教师住宅楼等避雷针完好。 2、建立了安全气象预警预报信息接收终端（手机短信、计算机网络等）
四、防御气象灾害保障措施 1、有具体负责气象灾害防御工作的分管领导及专（兼）职安全气象保障工作人员。 2、定期开展气象灾害防御知识宣传培训，普及气象防灾减灾知识和避险自救技能。 3、开展气象灾害风险评估分析，掌握气象灾害影响或危及的主要部位、重要设施情况。 4、建立了安全气象预警预报信息接收终端（手机短信、计算机网络等） 5、建立了安全气象专兼职人员24小时手机行政值班制度。 6、制定了防御气象灾害应急预案，按照预案要求定期举行演练，分析总结经验和不足。 7、建立了防御气象灾害工作定期检查制度，发现问题及时整改。 8、建立了防御气象灾害工作档案（包括登记接收到的气象灾害预警预报信息及处理措施、气象灾害防御工作检查记录等）。 重庆市巴南区石龙镇初级中学校 二O一二年八月二十八日
论雷电灾害特征及防雷减灾措施 雷电是自然界中的一种常见现象，能够产生较大的破坏力，对于人们的生产和生活都有一定的影响。从我国的历史情况来看，雷电可能会带来森林火灾、建筑物的损坏并且对于通信等也会产生一定的影响，这些都直接影响人们的生活和生产安全，造成较大的经济损失。为了更好地保证生活质量，我们可以从雷电灾害的特征研究出发，在分析其特征的基础上探讨有效的防雷减灾措施。 标签：雷电灾害特征防御措施 1雷电灾害特征分析 1.1雷电灾害分布的地域特点 我国的地势分布特点使得雷电具有明显的地域性特点，在东南沿海地区，受季风、洋流以及地形等因素的影响，雷雨天气较多，而西部地区因处于内陆，受季风影响较小，气候较为干旱，因此雷电灾害也相对较少。此外，雷电灾害因山地、平原、盆地等不同的地形特点，在雷电灾害多发的地区也呈现出不同的分布特点，其带来的影响也有一定的差异。 1.2雷电灾害分布的时间特点 受气候分布等因素的影响，雷电灾害的分布具有一定的时间性特点，一般而言，我国雷电多发的季节为夏季，从月份来讲主要集中在6月到8月份，这一阶段是我国雨水最为集中的阶段，并且受太阳因子活动等的影响，雷电现象较为多发，带来的人员伤亡和物质损失也是最大的时候。 1.3雷电灾害的危害 雷电灾害作为一种自然现象，会给人们的日常生产和生活带来诸多不利影响，它可能会带来人员的伤亡、基础设施的损坏等，最终影响人们的正常生活。具体而言，雷电灾害的危害主要体现为以下几个方面：首先，雷电灾害最为直接的是带来物质损失。从历史统计情况来看，雷电灾害最大的影响是造成建筑物的损毁、动植物的伤害，在高层建筑物不断发展的情况下，雷电灾害的危害性也相对的增大，对于人们日常生活安全带来诸多影响。其次，雷电灾害造成了一定的人员伤亡，每年雷电多发季节我们都能看到一些雷击造成人员伤亡的报告，对于人们的生命安全造成一定的威胁。最后，对于通信设备等造成了较大的损害。信息技术不断发展的背景下，电子通信设备和相关基站的建设成为一种必然的要求，其防雷技术应用不到位直接带来通信设备以及电力设备等的损害，从而影响人们正常的通信。加之人们的防雷意识相对薄弱，对于雷电灾害的防护措施不足等都使得雷电灾害的危害加大，影响了人们的正常生产和生活。 2防御雷电灾害措施
农业基础科学现代农业科技2011年第2期 暴雨洪涝灾害是平顶山地区较频发的一种气象灾害，暴雨洪涝灾害已经严重地影响了当地的经济发展和生态环境。目前，对暴雨洪涝灾害的区划有很多方法。但由于数据获取困难，对暴雨洪涝灾害风险评估的方法掌握水平有限。该文主要从当地的暴雨时空分布概况、地形概况、暴雨洪涝的灾情概况以及当地的行政区域土地面积、年末总人口、耕地面积、国民生产总值（GDP）、防洪除涝面积等数据，粗略地对当地的暴雨洪涝灾害风险进行区划，以为平顶山市灾害风险管理与防灾物资分配提供参考。 1研究区概况 平顶山市地处豫西山区向黄淮平原的过渡地带，地势西高东低，自西向东呈阶梯状递降，最低海拔60m。平顶山市境内河流众多，均属淮河水系，流域面积在100km2以上的有25条。建有各类水库170座，其中大型水库5座，即白龟山、昭平台、石漫滩、田岗、孤石滩水库。较大的河流有沙河、北汝河、澧河、干江河等。沙河发源于鲁山县石人山，流经鲁山县、湛河区、叶县，进入舞阳县境，境内流长175.8 km，流域面积3910.46km2，多年平均径流量为11.2亿m3。北汝河发源于嵩县东部跑马岭，经汝阳县入境，流经汝州市、郏县、宝丰县、叶县，汇入沙河。澧河发源于方城县，由叶县常村乡入境，于漯河市区汇入沙河，境内流长60km，境内流域面积253.30km2。澧河两岸植被较好，河水含沙量小。全市河流以雨水补给为主，故河川径流年际变化大，年内径流也极不均匀，其变化趋势一般与大气降水趋势一致。 平顶山市处于暖温带和亚热带气候交错的边缘地区，具有明显的过渡性气候特征。全市年平均总日照时数为1868～2378h，年平均气温在15.2～15.8℃之间，年平均降水量为612～1287mm。平顶山一带冷暖空气交汇频繁，季风气候特别明显。虽然四季分明，但也易出现旱、涝和大风、暴雨、冰雹以及霜冻等多种自然灾害。降水出现在季风控制的夏季（7、8月），汛期降水量可占全年的60%～80%，日最大降水量为337.3mm。河南省4个暴雨中心中有2个分布在平顶山市（舞钢县、鲁山县）。 平顶山市辖六县（市）六区，人口492万人，面积7882 km2，GDP近千亿元，市区高速公路环绕，人口密度较大。平顶山市也是重要的商品粮生产基地。由于降水的时空分布不均，该地区成为洪涝灾害频发区。 2数据资料 （1）灾情资料：1984—2007年暴雨洪涝的灾情普查数据（受灾人口、受灾面积、直接经济损失等）。 （2）社会经济资料：河南省统计局于2008年出版的统计年鉴，采用以县（区）为单元的行政区域土地面积、年末总人口、耕地面积、国民生产总值（GDP）、防洪除涝面积等数据。 （3）基础地理信息资料：收集高程、水系、植被等GIS （1∶50000）数据。 3资料分析 3.1平顶山地区年降水量空间分布 从图1可以看出，平顶山地区年平均降水量均在629 mm以上，且由南向北呈递减趋势。南部的舞钢县最大，达972.0mm，北部的汝州县最小，为629.1mm，年平均降水量最多的站与最少的站之间相差342.9mm。 3.2平顶山地区年平均暴雨日数空间分布 从图2可以看出，平顶山地区年平均暴雨日数均在1.31d以上，且由南向北递减。南部的舞钢县最多，达3.59 d，北部的汝州县最少，为1.31d，年平均最多的站与最少的站之间相差2.28d。 3.3平顶山地区海拔高度空间分布 从图3可以看出，平顶山地区地形呈西北高、东南低的分布特点。其中北部的汝州县最高，海拔203.1m，南部的叶县最低，为83.4m，最高的站与最低的站之间相差119.7m。 3.41984—2007年平顶山地区暴雨洪涝灾害发生频率的空间分布 通过对1984—2007年平顶山地区暴雨洪涝灾害发生频率空间分布的调查发现，平顶山地区暴雨洪涝灾害发生频率最高的地区为鲁山县，发生暴雨洪涝灾害达到25次（图4）。 平顶山市暴雨洪涝灾害风险区划 李学欣李戈孟刚白家惠张彩英 （河南省平顶山市气象局，河南平顶山467001） 摘要介绍了平顶山地区概况，根据相关数据资料，对当地暴雨灾害发生风险进行区划分析，以为当地的宏观防灾减灾规划提供参考。关键词暴雨洪涝灾害；风险；区划；河南平顶山 中图分类号P468.0+28文献标识码A文章编号1007-5739（2011）02-0020-02 收稿日期 2010-12-16 20