如何做好产品的竞品分析
值得一提的是，竞品分析在一家成熟的企业，基本上是长时间定期持续积累不断挖掘和分析的一个过程，而这个过程可以让数据准确性提高，并具有说服力。今天北大青鸟佳音校区小编就来带大家了解一下，我们在进行竞品分析的时候，应该掌握哪些东西~
1、确定哪些是你的竞争对手
在确定竞争对手前，需要对竞品进行分级处理，因为在竞品分析过程中，一是为了让效率最大化，我们可以针对不同的竞品对手的不同模块，采取不同的力度去研究和分析；二是重点监测核心竞争对手，因为他们一点点的小细节的改变，就可能导致自有产品的用户流失。竞品的分级如下：
（1）直接竞争者：这里包括了目标市场方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的产品。
（2）间接竞争者：市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势(或者相反)、但又不是主要靠该产品盈利的产品。（3）同行业不同模式的：比如 B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的。
（4）资本雄厚概念炒作的：观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业。
2、从哪里获得竞争对手信息？
（1）公司内部
从企业的市场部、运营部、管理层等收集信息；建立持续的产品市场信息收集小组；调查核心用户、活跃用户、普通用户的不同需求弥补和间接代替的产品；
（2）公共资讯平台
A、企业信用查询系统、天眼查、企查查以及水滴信用，或者IT桔子、清科等投融资数据库等的平台；
B、行业媒体平台新闻及论坛及QQ群；
C、季度/年度财报；
D、各大人才网站同行业人才简历更新；
（3）竞品
A、竞争对手官方网站、交流互动平台、微信公众号、动态新闻、产品历史更新版本、促销活动；
B、对方的博客及联系方式，包括对手官方网站招聘信息，还有拉勾、脉脉等职场社交招聘站点
C、试用对方产品、客服咨询、技术问答等等。
3、需要获取哪些信息？
（1）企业信息
A、公司技术、市场、产品、运营团队规模、核心目标、产品定位和行业品牌影响力；
B、实际季度年度盈利数值，各条产品线资金重点投入信息；占据公司主盈利的产品线；
（2）产品信息
A、产品版本发布情况：竞品的新版本发布了哪些东西？这个版本里面可能会涉及到新的活动、新的资源、新的图片，然后也有一些新的
玩法、新的介绍、新的内容。发布频率是多久，他们发布的内容与我们相比又如何？这是从发布的内容上面直接能够看到的双方的差距。
B、产品功能细分及对比：我们可以全方位地了解竞品有哪些功能，并对自己的产品做一个自我剖析。比如充值功能，为什么A产品的某一个充值渠道会增加这一步？B产品为什么要保留这一步，保留这一步的目的是什么？是提醒用户充值安全的问题，还是说提醒用户这一步是多余的？这其实都是很小的细节，但正是因为这些细节让用户觉得我们的产品很贴心、很好用，从而让用户继续用。
C、除此之外，还有产品的稳定性、易用性、用户体验交互、视觉设计实力、技术实现框架优劣势；
（3）运营信息
A、用户群体覆盖及市场占有率：
比如我们做了一款产品，做到了200万用户，感觉已经做的非常好了，但是如果发现竞争对手已经做到了1000万，这时就该反省自己，产品还需要继续努力加速增长。
B、运营策略：
我们可以从市场和运营的角度看，竞品如何通过品牌、活动等方式来推广产品，对用户的影响力有多大，用户成本是多少？例如一个注册用户或者一个活跃用户多少钱，免费用户跟付费用户的比重分别是多少？
C、盈利模式：
要了解竞品是怎么收费的，是在向投资人要钱，向广告主要钱，还是向用户要钱？如果自己是一个收费产品，对方是一个免费产品，我们更需要了解产品面向的用户中，有多少值得去收费，有多少原意被收费；可能部分用户会觉得收费的比较好，但是大部分用户更可能选择免费的那个；如果是向用户收费，就不能有太多恶劣的弹窗或广告等。
4、常用的分析方法有哪些？
（1）SWOT分析法
这种分析方法实际上是将对企业内外部条件各方面内容进行综合和
概括，进而分析组织的优劣势、面临的机会和威胁的一种方法（较为宏观和主观）也可作为竞品分析的一种方法。
（2）客户满意度模型（Kano模型）
KANO模型定义了三个层次的顾客需求：基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素、绩效因素和激励因素。
基本型需求：用户认为产品“必须有”的属性或功能。当其特性不充足(不满足用户需求)时，用户很不满意；当其特性充足(满足用户需求)时，无所谓满意不满意，用户充其量是满意。
期望型需求：耍求提供的产品或服务比较优秀，但并不是“必须”的产品属性或服务行为有些期望型需求连用户都不太清楚，但是是他们希望得到的；在市场调查中，用户谈论的通常是期望型需求，期望型需求在产品中实现的越多，用户就越满意；当没有满意这些需求时，用户就不满意;
兴奋型需求：要求提供给用户一些完全出乎意料的产品属性或服务行为，使用户产生惊喜。当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则用户无所谓，当产品提供了这类需求中的服务时，用户就会对产品非常满意，从而提高用户的忠诚度。
（3）波士顿矩阵
问题型产品：处在这个领域中的是一些投机性产品，带有较大的风险。这些产品可能利润率很高，但占有的市场份额很小。这往往是一个公司的新业务。
明星型产品：这个领域中的产品处于快速增长的市场中并且占有支配地位的市场份额，但也许会或也许不会产生正现金流量;也可理解为爆增式用户量和装机量。
现金牛型产品：处在这个领域中的产品产生大量的现金，但未来的增长前景是有限的。这是成熟市场中的领导者，它是企业现金的来源;瘦狗型业务：这个剩下的领域中的产品既不能产生大量的现金，也不需要投入大量现金，这些产品没有希望改进其绩效。一般情况下，这类业务常常是微利甚至是亏损的;
（4）信息对比
a、产品基本信息：产品名称、产品类型、语言版本、网址、微博;
b、公司背景：公司资本、产品技术、市场、运营团队情况;
c、用户定位：不同形式和行业用户，但对产品都有诉求;
d、用户需求：功能、视觉设计、交互体验、用户满足期望值;
e、产品详情：产品定位、是否跨行业目标、产品模式;
f、产品功能：大小功能模块对比。
g、盈利模式：分析竞争对手的各种盈利模式。
h、运营策略及数据排名：周期活动、运营规则、及行业排名外链关键字相关数据;
除此之外，还有5W2H分析法、十字象限分析法、MECE原则等；市场和战略中常用的方法，如波特五力分析模型、波特价值链分析模型、SCP分析模型、麦肯锡矩阵等。这里不再详述。
六、文章小结
在各位新手在进竞品分析的时候，不光要分析表面的现象，还要收集用户的数据来进行相应的用户画像和产品的分析。只有知己知彼才能百战不殆。
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▌推荐理由：在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。 一、数据分析模型 要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。是分析框架，给出分析工作的宏观框架，根据框架中包含的内容，再运用具体的分析方法进行分析。 数据分析方法论的作用： ?理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 ?把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系 ?为后续数据分析的开展指引方向 ?确保分析结果的有效性和正确性 二、五大数据分析模型 1.PEST分析模型
政治环境： 包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。 关键指标 政治体制，经济体制，财政政策，税收政策，产业政策，投资政策，专利数量，国防开支水平，政府补贴水平，民众对政治的参与度。 经济环境： 宏观和微观两个方面。 宏观：一个国家国民收入，国民生产总值以及变化情况，以通过这些指标反应国民经济发展水平和发展速度。
微观：企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，这些因素决定着企业目前以及未来的市场大小。 关键指标 GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。 社会环境： 包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。文化水平营销居民的需求层次，宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行，价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可，审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。 关键指标 人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。 技术环境： 企业所处领域直接相关的技术手段发展变化，国家队科技开发的投资和支持重点，该领域技术发展动态和研究开发费用总额，技术转移和技术商品化速度，专利及其保护情况。 关键指标
数据产品经理工作总结三篇 导读：本文数据产品经理工作总结三篇，来源互联网,仅供读者阅读参考. 篇一 自入职以来，我能够做到严格要求自己，积极投身工作，工作勤奋踏实。20XX 年，在各级领导和同事的关心、帮助下，自己在各方面取得了一定程度的进步，现将这一阶段的工作总结如下： 一、工作态度端正，积极投身工作 在xx这个大家庭中，我能够做到工作态度端正、勤奋努力，谦虚谨慎、戒骄戒躁，时刻以一个共产党员的标准严格要求自己，将公司的发展管理同自己的进步紧密联系在一起，尊重领导，团结同事，积极主动与大家沟通，与同事打成一片，主动为xx的发展献计献策。 二、遵守工作纪律，严格要求自己 xx团队是一支纪律严明的队伍，不仅体现在日常工作的考勤纪律，还体现在遵守业务制度等各个方面。在日常的工作和生活中，我坚决服从领导安排，能够做到处处严格要求自己，遵守行纪业规，恪守职业操守，严明工作纪律。 三、工作勤奋努力，取得一定成绩 按照部室领导的安排，今年以来，我具体从事产品经理及业务管理相关工作，同时承接一些职能监管部门对接等综合性事务，在工作我能够坚决服从领导安排，严格要求自己，保质保量的完成工作，按照岗位职责严格履职。 1、积极进行业务创新和市场开发工作： 产品经理是一个融思考力、沟通力、书写语言表达能力、高度熟悉产品习性及市场配置等各方面知识较为齐备的岗位，需要不断加强学习和思考。
（1）担保公司准入工作。 检及关系维护工作同时，我认真做好**公司的准入工作，目前，**已准入通过并签订合作协议。同时对申报的**公司上报的准入资料也认真分析、积极与同行沟通，不断寻求业务合作的突破口。 （2）产品推广工作。 为发挥好上级行的综合协调与指导作用，妥善解决业务开展中遇到的困难及建议，在全市开展了产品业务发展中存在的问题、下一步计划及建议讨论会，并要求各县市结合区域经济特点和实际情况制定了市场营销方案，同时，特建立了产品专项业务进展台账，实时跟进了解该业务的流程进度，做好产品业务管理工作。 （3）产品推广工作。 为了扩大产品信贷业务的影响力，我市产品与我司联合举办了产品沙龙活动，向到会产品位企业主详细推介了产品业务。同时，为做好产品业务的跟踪维护工作，及时反馈产品贷业务最新动态，特建立了该业务的专项业务进展台账，实时跟进该业务的流程进度，并于每周一上午向部门汇报业务进度。 2、认真开展培训工作： 按照上级要求，我扎实落实制度宣贯与转培训工作。今年以来曾在各种培训会议及对接活动中讲授***等业务，自身的能力也得到了提升。 3、积极配合完成其他工作： 按照领导的安排，我积极参与并认真做好本部门的其他工作，参与活动，协助领导制定各种办法，完成一些活动的信息上报和资料上报工作，配合同事完成一些事务性的工作，和同事们一起积极营造良好的发展氛围。
. ▌推荐理由：在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分在进行数据分析之析是必修课之一。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，具体细分到不同的数据指标进行前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。一、数据分析模型如从那几个方面开展数要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，给出分析工作的宏观框架，据分析，各方面都包含什么内容或指标。是分析框架，根据框架中包含的内容，再运用具体的分析方法进行分析。数据分析方法论的作用：理顺分析思路，确保数据分析结构体系化?把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系?为后续数据分析的开展指引方向?确保分析结果的有效性和正确性? 二、五大数据分析模型1.PEST分析模型. . 政治环境：包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。
关键指标 政治体制，经济体制，财政政策，税收政策，产业政策，投资政策，专利数量，国防开支水平，政府补贴水平，民众对政治的参与度。 经济环境： 宏观和微观两个方面。 宏观：一个国家国民收入，国民生产总值以及变化情况，以通过这些指标反应国民经济发展水平和发展速度。 . . 就业程度等因素，储蓄情况、微观：企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、这些因素决定着企业目前以及未来的市场大小。关键指标及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指GDP 数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。社会环境：审美宗教信仰、风俗习惯、包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰和风俗习惯会禁止或价值观等。文化水平营销居民的需求层次，观点、价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可，抵制某些活动的进行，审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。关键指标人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。技术环境：国家队科技开发的投资和支持重点，企业所处领域直接相关的技术手段发展变化，专利及技术转移和技术商品化速度，该领域技术发展动态和研究开发费用总额，其保护情况。关键指标. .
数据产品经理工作职责： 1.分析业务部门实际需求，规划、推进公司数据平台的建设及维护；--数据平台建设 2.全方面分析客户端数据，对产品改进提供数据支持；--客户端数据分析 3.通过数据挖掘和统计报表，提升业务部门运营数据的透明度，提升运营效率；--数据统计协助，数据化运营 4.熟练运用各种内外部数据统计工具，快速响应各个部门的数据需求；--协助其他部门 5.整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度专题分析，形成结论，撰写报告；--数据分析报告 6.负责公司数据产品的设计及开发实施，并保证业务目标的实现；深入研究运营商数据，结合现有公司广告平台、商业平台、智慧平台的业务需求并进行产品设计；与业务部门进行业务需求沟通，并整理出相应的需求和流程文档，确定开发目标—数据产品开发 数据产品经理职位要求： 一、工作经验要求： 1.1年以上移动互联网产品工作经验； 2.熟悉数据仓库技术，有BI和数据挖掘背景者优先； 3.有数据分析/数据挖掘/用户行为研究的项目实践经验 二、知识技能要求： 1.有扎实的分析理论基础，精通1种以上统计分析工具软件，如SPSS、SAS，熟练使用Excel、SQL等工具 2.熟悉SQL/HQL语句，工作经历有SQL server/My SQl等的优先 3.熟练操作excel，ppt等办公软件,熟练使用SPSS、SAS等统计分析软件其中之一
4.熟悉hadoop集群架构、有BI实践经验、参与过流式计算相关经验者加分 5.熟悉客户端产品的产品设计、开发流程 6.对手机游戏市场、渠道推广较为熟悉 7.精通Axure RP等产品设计工具 三、素质要求： 1.具有良好的沟通能力、协调能力，愿意与人主动沟通，具备团队协作精神 2.自我驱动力强，具有较强的个人影响力； 3.心态良好，能承受挫折与压力，保持积极的工作状态； 4.思维敏捷，性格开朗，责任感强； 5.有较强的学习、逻辑思维及分析能力，善于提出产品整体解决方案
[ 产品经理] 阿里巴巴数据产品经理工作(总结篇) 2015-3-17 17:07| 发布者: 猫儿 来自: 阿里巴巴PD | 关键词： PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。 科普： PD：对于WEB产品设计人员而言，它的意思是“产品设计人员”，即produce designer。 PD：在IT企业中，一般是Product Director(产品主管)或Project Director(项目主管)的意思 一. 如何做一个好的数据产品经理？
PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。如果你也做过数据产品的产品经理（好拗口），相信也有同感。既然要和这么多人打交道，要推动数据产品的上线，数据产品经理自然有着一定的要求。 我的体会如下——也借此去鞭策自己在朝这个方向努力： 1.要极其熟悉公司业务及动向。所以要了解公司的商业模式、战略、以及业务流程、要考核的各种指标，以及指标背后的业务含义等。这一点，再了解都不够。 2.要了解数据分析。好的数据PD，即使不做数据PD，也应该是个数据分析师。数据PD 的一大要务就是将数据分析做成可复制，可自动运转的系统。虽然有数据分析师们围绕在自己周围，但是自己也要清楚业务的问题，分别要看什么数据，或者当数据出现后，意味着业务出现了什么问题或者会出现什么问题。这一点，要向最好的数据分析师们看齐。
3. 要了解数据仓库及商务智能。 这两个关键词背后都是庞大的体系，恐怕我短短半年的转岗时间太短，虽然能够对别人讲解一通商务智能产品的架构。嘴里虽然会抛出若干个类似于汇总，钻取，度量，指标，维度，缓慢变化维，层次，属性，仪表盘等等术语，但是也不支持多几层的知识钻取，遇到异常问题，也不知道该从什么地方分析原因。幸而身边有数据仓库的同事，可以多多学习。这一点，没有天花板。 而商务智能，做为一门学科，起源于20世纪90年代，它的出发点是帮助用户更好地获取决策信息，最初商务智能的动机是为用户提供自助式的信息获取方式，这样，用户就可以不用依赖于IT部门去获取定制的报表。（引自《信息仪表盘》一书P41）。而如今，商务智能除了提供信息，更主要的是降低用户获取数据的门槛，提升数据的实时性等方面。从降低用户获取数据的门槛一个方向，我们就可以做很多事情，比如如何设计信息仪表盘（designing of information dashboard）？如何让数据以更亲和的更直观的方式展示（数据可视化）？如何能够让用户离线访问？如何能够实现警戒数据的主动发送？这一点上，花多少功夫都不多。 4. 要精通数据产品开发流程。数据开发+产品开发。 数据PD的最终目的是要做数据产品。这里要拆开看，其一，数据产品本身也是在线可供用户实现的产品，既然是产品，产品的整套研发思路和普通的产品没有太大区别，用户是谁，他们需求是什么，满足需求需要什么feature list，每个feature list的资源评估以及优先级如何，产品的生命周期如何？这是产品开发。然后他是个数据产品，意味着这比普通的产品，多了更多的要求。在数据这个内核之外，它需要各种feature list，如订阅，搜索，自定义，短信接口，邮件接口等。但是数据这个内核，也需要一套数据开发流程。 比如： 数据源——是否足够，是否稳定——数据PD需要足够了解目前的业务处理系统建设情
XXX竞品分析报告 报告版本-编辑日期 编辑历史 文件名称： 状态：[√]草稿[]修改中[]定稿文件标签：竞品分析报告、XXX 版本：2014(1.0) 作者：WoshiPM 日期：2014-10 XXX竞品分析报告 报告版本-编辑日期 WoshiPM
XXX公司保密文件，请勿外传 目录
背景 产品分析 包括产品的基本信息，比如产品名称、产品类型、语言版本、网址、微博等；公司背景，比如公司资本、产品技术、市场、团队运营情况等。 竞品对象 产品直接竞争者 这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的竞争者 产品间接竞争者 市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势（也或者是你互补别人产品的）、但又不是主要靠该产品价值盈利的。 同行业不同模式的 比如B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的。 资本雄厚概念炒作的 观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业。竞品分析 定位和功能 产品定位 这一步需要确定不同形式和行业的用户对产品的不同诉求，明确用户需求。 产品功能 根据用户需求，确定切实可行的产品功能。 设计和技术 产品定位和需求分析的基础上，设计合理的视觉交互、颜色、风格等。 交互和体验 视觉和风格 亮点功能和核心技术 包括产品的特色功能，以及其中涉及的一些核心技术。 运营和商业化 运营模式 盈利模式
市场推广 用户数据 用户数据可以反应产品的活跃度，健康度，留存率等。用户数据分析对产品定位调整、运营方向调整等都有很大的作用。 用户数量和活跃度 转化率和健康度 在线时长 地域差异 策略 迭代版本和演变 公司战略 公司战略一定程度上决定了产品的形态，以及产品可以做到什么程度等，是不可忽略的一个重要因素。优缺点总结和借鉴 在每一个阶段都有优缺点对比分析，通过详细的优缺点分析比对，对产品方案，需求等方面的调整都有很大的帮助。 总结 索引 标明引用的相关文件、网址和索引
产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ 我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：调研目的、调研对象、需要收集的
数据、需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等； 8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。 二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？ 1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖 调查； 2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析； 3、情况推测分析； 4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品从不同的层次来确定调研的维度） 三、如何整理市场调研的数据？ PS:对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。 通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢？
1.产品经理进行市场营销的十大基本功 产品管理（Product Management）制度在产品同质化越来越严重的今天，成为了企业取得竞争优势的必然法宝。随着外资制药企业1988年进入中国市场，产品管理与产品经理队伍的新模式也被引进入中国医药行业。而中国医药企业的产品经理，多是“半路出家”，很少有受过正规MBA教育，他们并没有受过系统的职业训练。故我国的产品经理与产品主任多半是自己摸打滚打成长的，属于野生或者自然成长型。笔者根据多年的管理产品经理的经验归纳与总结了成功产品经理的十个基本功，供大家参考。 1.1第一个基本功：市场研究 市场研究的具体内容主要有两部分： ●企业的微观环境，如企业内部环境，供应商，中间商，客户，竞争者 和公众； ●企业的宏观环境，如人口环境，经济环境，自然环境，技术环境，政 治环境和文化环境。 市场研究的方法有 竞争格局分析 联合分析 壳牌矩阵分析 波士顿矩阵分析 市场关键因素派生-连比漏斗分析 SWOT分析 五力模型分析 迈波特战略分析 市场研究的前提要进行市场情报收集，市场研究的目的是需求预测与市场定位。 1.2第二个基本功：市场细分 市场细分是市场研究之后和目标市场选择之前的行为。我们先要确定细分市场的有意义变量，个人消费市场细分主要有地理、人文、心理和购买行为四个变量，而组织消费市场细分主要有地理、行业、规模和购买行为四个变量。其次运
用所选择的变量对市场进行细分，划出若干个子市场。有效的细分必须满足四个条件：可测量性、可进入性、可赢利性和可行性。最后我们要对细分市场进行描绘。具体内容有各个细分市场的名称，特征以及对营销组合的要求。 1.3第三个基本功：选择目标市场 我们先要评估细分市场的吸引力，具体方法是在市场规模、成长前途、利润预估、价格敏感客户比例和竞争程度等五方面分别打分，得出每个细分市场的总分数。其次分析企业资源与细分市场的适应性。具体方法是：在销售能力、设计能力、供应链能力、生产技术与设备、制造的可塑性等对细分市场进行打分评价，计算出各个细分市场的总分数。最后确定与选择目标市场，一般是选择吸引力大和企业资源适应性好的细分市场为目标市场。之后我们要对目标市场的产品、价格、分销和沟通等需求以及购买行为进行调查和评估，从而对目标顾客进行有意义的描述。我们在选择目标市场时，需要注意考虑不同目标顾客群体之间的关系，要让他们之间形成不断繁衍的顾客链条。发展顾客的最有效的方法就是构造自己公司或产品的顾客链条。 1.4第四个基本功：目标市场的再细分 目标顾客也有相同需要与不同需要，故我们再次细分，目标市场的细分方法与整体市场的细分方法类似。只不过我们此时更注重顾客消费心理与购买行为因素的考量，我们关注目标顾客与他们的需要。如宝洁公司确定洗发水市场的目标顾客是城市女性，通过对她们的调查可将目标市场再次细分为如下子市场：去头皮屑、柔顺头发、营养头发和凉爽头发等。 1.5第五个基本功：市场营销定位 我们知道定位的本质是为了差异化，差异化的本质是合作或者蓝海的寻找。我们首先要学会把产品定位扩展到营销定位，在整个营销的4P中找差异，即在产品、价格、分销、沟通等方面找差异。世界成功的公司有五个共同的特征：产品稳定、价格诚实、距离便利（容易接近）、独特体验和服务践诺。出色的公司在五个属性中一个属性保持绝对优势，另一个属性保持领先，其他三个属性保持平均水平。故我们把哪个属性做得最出色，哪个属性做得优秀，而把哪三个属性做成平均水平，就是我们市场营销的定位过程。
互联网产品经理的必备利器 但凡上过招聘网，不小心点开过产品经理招聘启事的人都不难发现，只要是个叫得上名的企业，在招聘这一岗位时，技能要求中都会有这么一条：“对数字敏感，有很强的数据分析能力”，数据分析技能对于产品经理的重要性便可见一斑了。 显然，这里所说的数字和数据，不是指我们每月银行卡里面多出来的那个，而是产品的数据，其中包括行业整体数据、网站运营数据、用户数据、广告投放/转化率数据、业务/产品销售量数据、产品投入/收益数据等等，所有这些数据构成的缩合指标，将决定一个产品经理的业绩评定—当然，最终反映出来的，可能就是个人银行卡里的数字。 在数据指标是很科学的体系的情况下，数据分析得出的结论确实比主观的臆断会更具有确定性和说服力。 那么，产品经理在管理一个互联网产品时，到底需要关注哪些数据呢？ 一般来说，我们主要关注的有以下几个方面： 1.网站流量数据。比如访问量、点击量、浏览量、转化率、停留时间等等。以上是基础的 指标，但结合到几十万网页还有不同来源、不同时间的时候，就是非常复杂数据体系了。 2.网站用户数据。比如用户人口的属性特征：年龄、性别、行业、职位、地区等等；另外， 还有用户行为特征：登录次数、注册数、注销数、点击数、收藏数、操作数、订购量等等。 3.访谈数据。可能有些公司会做一些调查问卷，如果能够按照统计学规范设计成量表，那 么这种访谈数据也是很有价值的。一般的统计就能从里面了解不少信息，如果问卷设计合理，还可以利用多元统计的方法进一步挖掘更深入的信息。 4.财务数据。比如总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额等。产品是不是赚钱，能 赚多少钱，是一个产品经理关注的重点，也是追求的目标。 5.外部来源数据：行业市场份额、竞争对手数据等。 6.搜索引擎数据：搜索引擎来源比例、SEM流量所占比例、搜索关键词以及各个关键词产
产品经理跟产品市场经理的区别 MartyCagan是享有世界声誉的产品管理专家，曾经担任网景副总裁、eBay产品管理及设计高级副总裁。本文是他回顾自己二十多年来从事软件产品管理工作的总结和经验分享，谈到了产品管理与产品营销的区别与合作关系，最后总结了导致产品失败的常见原因。 产品管理与产品营销的区别 业界权威指出市场上多达九成的产品未能实现既定目标，因而是失败的。即使你的产品不在此列，我依然觉得大多数产品构思拙劣、尚不成熟，可用性差、毫无价值的产品随处可见。 导致产品失败的因素很多，我会尝试从不同角度分析其原因。但我一直认为，最根本的原因是公司对产品经理的职责界定不清，担任这项工作的人缺乏专业训练。我一直在思考这个问题，因为它触及了产品经理的核心工作职责。 产品经理的工作是从细节上定义开发团队开发什么产品。市场营销的职责是对外宣传产品。两项工作天差地别。 为理清职责，我坚持为每款产品指派一名专职的产品经理，负责定义产品（将产品需求和用户体验设计相结合）。然而我发现企业常常会陷入以下三种误区。 1.由市场营销人员定义产品：由产品营销经理或所谓的“产品经理”负责收集高层 产品需求，然后直接交给开发团队开发。这种方式忽略收集详细产品需求的步骤，回避探索（定义）产品的艰难决策过程，也绕开了用户体验设计。 2.两人分担定义产品的工作：定义产品的工作分给两人完成，产品营销人员负责高 层商业需求，“产品经理”负责低层产品需求。 3.一人兼任两项工作：产品营销人员兼任产品经理的工作（有些公司称这类人为产 品经理，有些公司还是叫营销人员）。 下面分别讨论这三种情况及其引发的问题。 由市场营销人员定义产品 这种情况很容易辨认。这类“产品经理”可以为产品团队提供市场营销资源、制作数据表格、培训销售队伍、为产品命名和定价，但是一旦涉及定义产品的具体工作，他们就无能为力，只能袖手旁观。我推荐大家工作之余看看呆伯特（Dilbert）系列漫画，作者用了大量笔墨描绘这类“产品经理”。 这类“产品经理”或许擅长市场营销，但是对详细定义有价值的、可用的、可行的产品往往束手无策。除非他们不但具备营销技能，还掌握管理产品的方法，那么产品还有成功的机会，否则只能寄希望于其他人（比如主程序员、交互设计师、公司高管）挺身而
游戏界产品经理岗位职责分析 资料分析一: 产品经理：游戏的大管家产品经理的职责是什么？他负责那个方向？如果您需要我给出一个明确的产品经理工作的清单，会有很长的一串，除了规划类的工作, 许多细致的工作（您也可以称之为杂活）都由产品经理来完成。在游戏发行的过程中，产品经理是贯穿始终，协调所有环节的管家：从产品最初引进的时候开始，产品经理要慎重地选择产品、估计产品的价值、与代理商谈判。直到游戏发行将要结束的阶段，产品经理还要分析用户反馈、协调销售部门补货等等。 产品经理的职位设置，是为了在公司的树状管理结构下，建立平行管理的协调机制，在整个发行过程中，利用矩阵式结构促使各个部门高效率配合，从而形成战斗力。由此可见，在执行过程中，产品经理的 职责非常的重要，很接近游戏开发过程中的制作人”这个职位。 值得一提的是，少数发行公司中，产品经理的职能被严重弱化或者边缘化，在那里，产品经理只是负责产品的生产、宣传品的生产，或者干脆直接负责组织市场活动。比如，有次一个在知名游戏公司担任产品经理的朋友跟我诉苦，说自己目前的职责只是策划市场活动，而且说他们产品部门的同事都是由GM （GameMaster，即游戏管理员） 转过来的。当时我很吃惊，要知道产品经理的职责根本不可能由GM 完成，让GM转职做产品经理如同请扫地阿姨作制作人一样危险。上 面这个例子是为了说明目前产品经理”这个职位名称被滥用的程度, 其实很多职位应该叫做生产专员”或者活动策划”但是为了各种各样的原因，现在也都称为产品经理”所以，如果您想成为某个产品经理，一定要问清楚这个公司产品经理的真正职责。 本书中所指的产品经理，是游戏发行中最辛苦和受人钦佩的职位之一，这个职位不仅需要了解发行的所有环节，还需要对游戏开发有一定的认识。下面是单机游戏发行过程中，产品经理需要领导或参与的工作: 搜集产品情报，并从中筛选目标产品; 与目标产品的版权持有者接洽目标产品的深入评估、报价与目标产品的版权持有者谈判拟订和签订授权合同产品的汉化制定产品策略（定价、上市时间、版本设计等等）制定行销和销售的协调时间表申请出版许可产品发行成本预算及控制行销的效果审核与开发商的沟通协调产品后期测试产品附加物设计（说明书、包装、客户回函及周边）
产品经理的工作检视清单 产品规划与市场分析阶段1. 1.1 关于〈竞争环境〉需要了解的问题 这个部分的重点是评估你计划推出的产品将会在市场上面临什么样的竞争环境，你需要收集尽可能详细的资料（从市场上的新闻剪报、相关分析报告﹑到竞争者产品型录），并能够回答以下问题：1场上有哪些具备相同功能或概念的厂商／产品（不要遗漏那些只有部分能／概念相同的产品）？是否还有哪些替代性的产品 2们的产品有哪些特性与功能（请列表进行比较）？有哪几种规格 3些产品及功能的评价如何 4们所销售的对象群是谁？利用什么样的方式／渠道进行销售 5些产品的宣传、促销、与折扣方式 6些产品的售价 7些厂商的能力如何？策略是什么？目标呢？这类产品在该厂商的业务中占有什么样的地位 8们分别在市场上的销售情况及市场份额
1.2 关于〈整体市场与趋势〉需要了解的问题 你了解市场上的竞争者后，还要进一步审视大环境及趋势的变动，特别是那些可能对企业、竞争对手、产品与市场产生影响的重要事件，来回答下列问题：
1.3 关于〈客户和市场潜力〉需要了解的问题 产品经理必须“确保市场导向的方向”。你必须掌握客户在哪里、他们是怎么想的、市场潜力有多大等问题： 1主要的目标市场是处于成长、稳定还是衰退的状况2客户购买产品的情况如何？他们对于价格的变动有多敏感 3市场上是否有一群产品的“大量使用者”heavy user）？他们占所有买者的比重是多少 4大部分客户是新顾客，还是重复购买者 5潜在客户／未曾开发的市场有多大 6他们的信息化程度如何？对产品的认知理解度如何 7他们具备什么样的特性？从事的是什么行业？对于这类产品的态度是属积极的？传统的？还是被动消极的呢 8地域限制是什么？为什么存在这样的限制 9这类产品能够带给客户什么样的直接利益？他们最在意的功能与利益是么 10么事物能激励客户的购买决定 11哪些趋势将影响客户的需求或行为
产品方法论之一个漂亮产品方案诞生的过程 这是我总结的一个方法论，一个惊艳或者普通的idea，是怎么变成一个可执行的产品方案呢？ 当我们提到一些常见的功能时，可以一笔带过，简单的描述一下就可以了，比如：对于微信登录，手机号注册。如果我们提到的是一些比较复杂的，具备一定创造性功能的时候，又该如何呢？ 比如：APP推荐分享功能，老用户A将APP下载分享页，分享到朋友圈，或微信好友，微博，新用户B，C，D通过分享下载APP装机并注册，老用户A获得积分或其他奖励。 类似问题，会成为产品经理的一道分水岭，于我们而言，不只是想一些好的东西，还要有办法将他实现，这需要我们对技术有一定的基础认知。 常规的技术实现逻辑 几乎所有的互联网产品均会包含这四个环节：数据库，后端，接口，前端。但在某些产品里，可能会增加环节，或者用另一个方法来代替上图的某个节点，也可以减少一些环节。 “数据库”的存在可以被“日志”来代替。一款无需网络支撑的“计算器”则只需要前端的功能支撑。 对于产品经理而言，我们有义务将一个idea转化成可用代码实现的方案，实际上这个转化过程正是产品经理重要技能的一环。不仅仅是想到需求，还要确保需求可被实现。
对于互联网产品而言，一个idea一般都会牵扯到这4个环节，我们以登录为例。 这是一个简易的泳道图，我们可以这样来解读这幅登录的泳道图： ●用户在前端执行了登录的操作 ●前端通过接口，将用户输入的帐号和密码上传到后端 ●后端将这些信息与数据库的用户信息表进行匹配 ●后端将匹配结果通过接口返回给前端 ●前端根据后端返回的信息来确定下一步是成功还是失败。 扩展 我们所说的异常保护，就是在上述的过程中，每一个环节都有可能出现错误，我们无法将所有的错误都进行预设，通常会将异常做分类。 没有返回以及返回的信息，不是“对”，也不是“错”。 所以一个登录功能，除了我们所看得见的登录成功，登录失败，还会有请求失败，请求错误这两个“功能需求”。 对于登录这类比较常规并且固定的功能，产品不需要过细的思考，但在一些个性化比较强的需求处理时，我们就需要将他尽可能的贴近实现方案。
产品经理面试与考核试题及答案（仅供参考） 产品经理考核试题 一、你在设计产品过程中是如何获取用户需求的？按照优先级别排列3-5个。 答：1、数据分析：通过一些客观数据，例如，流量、检索量等，能很好的说明问题； 2、邀请用户进行访谈，观察或者让用户说出自己的需求与偏好，这样的方法能够与用户面对面的交流，也能够在旁边静静地观察用户的使用习惯； 3、用户反馈：在网站上提供明显的让用户给网站提意见的链接或者邮箱地址； 4、搜索：这是产品管理人员一种主动收集信息的方式，通过各种搜索引擎，如博客搜索、网页搜索、博客空间等渠道获得用户的评论； 要能够自主的区分何为“普通用户”的反馈、何为“评测人员”的试用报告； 搜索出来的原始内容相对于数据分析来说，更加依赖于人的分析与理解； 这种方法依赖于长期的观察与收集，短期的内容没有足够的说服力。 二、什么是web2.0？请写出10个你所使用过、访问过、听说过的web2.0网站。 答：Web2.0 是相对Web1.0 的新的一类互联网应用的统称。Web1.0 的主要特点在于用户通过浏览器获取信息。Web2.0 则更注重用户的交互作用，用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的制造者。所谓网站内容的制造者是说互联网上的每一个用户不再仅仅是互联网的读者，同时也成为互联网的作者；不再仅仅是在互联网上冲浪，同时也成为波浪制造者；在模式上由单纯的“读”向“写”以及“共同建设”发展；由被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息发展，从而更加人性化！ Web2.0网站：各大博客网站网易博客微博sina博客微博腾讯空间朋友网微博搜狐博客微博等百度百科、WiKi百科、赶集网、58同城、SNS网站开心网人人网天际网土豆网，分享下载网站星期八百度文库新浪知识，点点、知乎、社区天涯社区新浪
自1927年宝洁公司设立产品经理的岗位，建立产品管理体系以来，已经过去了近80年。尽管众多的企业都设立了产品经理和产品管理体制，但真正能够有效履行产品经理的角色和职责的企业并不多见。从我所接触的企业来看，在产品经理运行中碰到的典型问题包括： 1、对产品经理的定位和职责不够准确和全面，如有的公司产品经理仅是隶属于营销经理的职位，主要负责市场调查、产品策划等参谋职能，有的公司则把产品经理等同于产品开发项目经理，还有的公司干脆设立产品经理来负责产品技术支持方面的工作； 2、尽管给产品经理赋予了产品管理全过程的协调统筹的职能，但由于企业部门分割较严重，职能化文化色彩浓厚，造成产品经理实际上的影响力很有限，甚至名存实亡； 3、没有合格的人员承担能够承担产品经理的职责。在公司创业期，往往就一个或一类产品，总经理实际上就是公司的产品经理。随着公司产品的增多，公司发现各类产品都需要有人来负责，对负责人的要求应该是既懂营销，又懂产品，但企业里往往是技术专才、销售专才比较多，难以找到能够把市场、产品和技术打通的人才； 4、企业的组织和流程不健全导致产品经理花了过多时间去应付随机性、临时性的事务，没有时间去考虑策略性和规划性的工作，导致产品管理举步维艰。 那么如何来解决以上问题，有效履行产品经理的职责呢
首先，我们要搞清楚产品经理如何定位，即产品经理的使命是什么。很多企业对产品经理的定位是比较狭窄的，如：准确定义市场需求，确保产品开发符合市场的要求；对所负责产品的市场调研和营销工作进行规划并组织实施，推动产品销售目标的实现。这些对产品经理的定位概括了产品经理的部分职能，但不完整。我认为要完整地理解产品经理的使命，应从企业为什么要设立产品经理这一问题出发对于产品多元化的企业来说，再依靠总经理、营销副总或研发副总来经营和管理所有的产品显然已经不现实，这就需要根据产品的分类由产品经理来分别负责，所以产品经理应承担经营产品的使命，即对所负责的产品进行全生命周期管理，对产品的市场成功负责，对产品的损益负责。 按照产品经理的使命，产品经理应该承担非常重要的角色及职责，这些角色及职责将体现在产品全生命周期整个流程的各个环节中。典型的产品经理的角色及职责如下： 市场研究： 组织对所负责产品的市场调研，跟踪并研究相关产品用户需求，收集和分析竞争对手信息，研究其发展动态和和行业动态，并提出市场研究成果报告； 根据公司产品战略，对产品市场进行细分，选取目标细分市场，确定产品定位； 组织制订细分市场的业务计划，并将该业务计划落实到具体产品的业务计划中； 产品规划：
面试互联网产品经理前需要分析的问题 互联网产品经理前需要分析的问题有哪些呢?如何做准备?以下，为你的面试互联网产品经理前需要分析的问题,希望对你有帮助。 产品经理的核心是什么?就是对产品的定位把控，探求用户真正想要的是什么，对获得数据拥有分析的能力。做一个好的产品经理，不能只看着眼前的得失，眼光应该长远，要规划3年的东西，设计的产品要看着简单，功能强大，用着爽，朗朗上手，一用就会。这也是我们所有产品人为之追求的。 现在越来越多的人投入到产品的大军中，有技术转的，UI转的，营销转的，为了高工资?经理的头衔?还是人云亦云?我觉得这是不对的，我觉得得有一个正确的认识，首先你得有兴趣，二者其实不管你做哪一行，只要用心去做好，都会拥有你所想要的未来，就看你努力不努力，知不知道自己真正想要的是什么。 如果你真的想清楚了，愿意跟我一样投入到产品的大军中，我期望你在面试前先好好分析以下问题(我的答案只是抛砖迎玉)。 根据友盟及APP Annie及其他网站提供的数据，我研究了下，不管是中国，美国或者台湾或者全球来说，苹果应用商店的下载量排在前列的有以下几类:
1.社交通讯类(FaceBook， ___等) 2.视频音乐类(腾讯视频，爱奇艺视频等) 3.团购购物类(美团，淘宝，京东等) 4.游戏类(糖果粉碎传奇等) 5.新闻资讯类(网易新闻，腾讯新闻等) 移动医疗，旅游和教育(婴幼儿，K12教育)也在快速发展中，未来将迎来爆发。 收入榜没有什么悬念，游戏依然是最赚钱的领域，不过在中国看来，腾讯还是领头地位，一是 ___，微信的用户基数实在太大;二是公司实力强，技术开发快速。 根据统计，移动设备用户的年龄分布在85后，90后，95后的分别为18.9%，35.0%，37.5%，也就是30岁以下的人群占了91.8%，移动互联网的用户群体都是年轻人，基本是90后左右的群体。如果说上一次互联网是属于70年代出生的人的话，这次移动互联网应
产品经理做市场调研和数据分析的方法 产品经理，你对用户的需求了解多少呢？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户 将会如何看待你的产品吗？你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗？…… 是的。每一个产品经理都希望在产品开始立项设计前，得到用户最真实的需求，为自己的 产品设计提供良好的支撑；每一个产品经理都希望自己设计的产品得到用户的认可和亲睐；每一个产品经理都希望用户能在使用产品的过程中不断反馈关于产品改进的意见和建议……那么，我们如何才能得到用户的前期意见和后期反馈呢？ 这个时候我们需要的是数据的支撑，只有数据才能让一切更有说服力（前提是真实、有效 的数据）、只有数据才能让我们更清楚地了解到我们想法的可行性…… 既然这样，那数据从何而来？这自然少不了市场调研，只有通过对用户的调研才能收集用 户最基础的用户数据、从最基础的数据上进行分析，从而了解用户的真实需求。那么，作 为产品经理，我们应该如何对市场或用户进行调研呢？调研的方式和方法有哪些？对于调 研的数据我们如何进行数据分析呢？数据分析的方法和方式有哪些呢？ 针对以上问题，人人都是产品经理QQ3群（217321695）开展了激烈讨论。 一、产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ PS:我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：调研目的、调研对象、需要收集 的数据、需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观 地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等；
一、案例分析：某公司成长的烦恼 1.成长过程中存在的问题 2.产品经理成长的三个步骤 3.实现角色转变过程中的痛苦蜕变 4.成功的产品经理给公司带来的收益 5.实例讲解：业界某公司产品经理培养的过程和经验分享 二、产品经理的定位、职责与素质模型 1.业界公司在产品经理管理方面存在的误区 2.产品经理和项目经理的区别 3.产品经理的定位及工作职责 4.前端产品经理＆后端产品经理的划分 5.实例讲解：产品经理在公司组织体系中如何运作 6.如何理解产品经理应该是一个“政治家” 7.成功的产品经理应该具备的能力 1)特征一：市场管理能力 2)特征二：产品开发管理能力 3)特征三：产品的上市管理能力（商业能力） 4)特征四：跨部门的团队管理能力 5)特征五：领导力和人格魅力 8.产品经理的素质模型
1)应该具备的知识和技能 2)任职资格标准 3)产品经理的资格认证 4)产品经理的培养途径和职业晋升通道 9.实例讲解：某案例公司的产品经理素质模型及任职资格标准 10.实例讲解：业界某公司的产品经理工作手册 11.演练与问题讨论 三、新产品的市场管理 1.业界公司在产品市场管理方面存在的主要问题 2.产品经理如何发现利润区 3.市场机会的筛选和把握 4.产品市场管理流程与产品开发流程之间的关系 5.产品市场管理流程的几个阶段 1)阶段一：正确的理解市场（如何寻找潜在的机会和目标）案例讲解 2)阶段二：进行市场细分（定义初步的细分目标市场）案例讲解 3)阶段三：产品组合分析（竞争环境、投资机会等的分析）案例讲解 4)阶段四：制定业务计划（整个产品线或产品系列的业务计划）案例讲解 5)阶段五：管道管理及资源平衡（排定项目优先级）案例讲解 6.产品经理如何作产品的价值分析
数据产品经理｜半年实习总结 人人都是产品经理2015-10-06 12:38 加入人人都是产品经理【起点学院】产品经理实战训练营，BAT产品总监手把手带你学产品
在自己的大四gap year ，非常幸运来到了一家上市互联网公司的内部孵化项目做数据产品实习生，将近半年的历练，收获颇丰，在这里写一点个人理解。 主要工作内容及职责如下： 业务理解与需求沟通 数据是最终要为业务服务的，只有深刻理解业务部门的需求，数据应用的场景，数据产生的业务流程，业务流程背后的商业模式以及战略，才能设计出与相适配的数据产品，为业务提供更有指导意义的准确数据。而这其中最重要的就是了解业务以及良好的沟通能力。 数据产品规划 提到数据产品，最容易想到的现在非常流行的Dashboard（数据仪表盘），解决的问题就是用户可以随时自助式的获取信息需求，当然还可以包括业务数据的时时监控，当发生数据异常及时警报；向高层人员自动邮件推送信息等等。数据部门的首要目标应该是搭建好公司基础数据平台（包括数据规范、指标定义、数据字典等等），公司日常运营数据精确直观的可视化输出（最常用的就是Dashboard），以满足绝大部分业务部门数据指标的需求，降低用户获取信息的门槛，帮助业务快速获取决策信息。 明确数据源
数据产品经理要明白数据的来源（各业务系统、用户行为日志等），数据仓库中各个字段与源数据的映射关系，这样才能最大程度保证的数据的准确性以及可拓展性。当业务方提出一个数据需求，在双方经过沟通后，数据PM首先应该确认的是现有的数据源是否可以满足需求，对于业务系统，有一些数据是不需要记录的，但是对于数据分析却是十分必要的，此时，数据PM应该推动业务PM以及RD添加该数据字段；并且，还可能存在这样一种情况，计算一个指标所需的数据存放在不同的业务系统，此时，就需要在需求文档中写明规则，让ETL工程师帮助经过清洗转换加载到数据仓库中。总之，在寻找数据源的过程中，需要与业务PM、RD多多沟通，以确保数据源的准确性。 建立分析模型 数据产品的最终目的是为业务方提供合理准确的信息以辅助决策，因此最终确定的分析模型需求文档是提交给开发的最重要的文档之一。 分析模型主要包括：分析主题、指标（定义以及算法等）、维度、钻取、展现方式（柱状图、条形图等等）。 1个简单的订单分析模型如下： ?指标包括取消、新增、完成订单量；可以按照日期、城市、业务线维度查看； ?同时支持业务线下钻到服务品类，日期钻取到城市；在展现形式上，折线图可以直观的看出一段时间内数据趋势 ?使用饼状图可以看出各业务线的订单占比，展现形式可以根据需求来确定 总之，是为了让用户在使用数据产品时更“爽”，可以快速得到有用信息。