水电厂运行设备状态监测与诊断系统
随着我国改革开放政策的逐步深入，经济发展速度也日渐加快。而我国电力企业对于我国经济做出的贡献是有目共睹的。近些年来，我国电力企业进行了全方位的改革。对于水电厂的运行设备来说，其性能好坏在一定程度上决定了电力企业的发展水平。目前我国的水电厂运行设备检修制度水平有待提升，并不能有效做到提前防范设备出现的故障，因此，做好我国水电厂运行设备状态监测与诊断工作，是势在必行的。
现代化大型水电厂的设备要求相当严格，目前对于我国一些，大型的水电厂基本上要求做到智能化监控管理。智能化的监控管理需要选择上等级的管理设备去操控，在这里传感器就是水电厂最为重要的监控设备之一。在建设一个大型的水电厂，人们为了提高整体效率和设备工作的可靠性，对传感器就需要有很高的要求。
一、水电厂运行设备的现状与不足
我国目前拥有世界上最大的水电站，其装机容量已跃居世界第一，达到一点四亿千瓦。最近几年，我国对于水电厂里的运行设备的检修工作格外重视起来，许多水电厂在设备的监测与诊断上开始进行了积极的探索。
我们可以以三峡和葛洲坝电厂为例进行探讨，这两座水电厂是我国最具代表性的。目前这两座电厂已经实施了包括机组稳定性、发电机空气间隙等系统在内，以及机组性能实验、监测等离线数据。虽然对电厂的设备起到了一定的作用，但是在未来的建设中，还将逐步引入其他的监测系统。而这些系统的建设为水电厂的运行提供了有力的技术保障。但目前我国的监测与诊断系统大多数还只是简单的组合，没有建立集成化的监测与诊断平台。而国外的一些公司已开发出功能更加强大的，而且可以集成化的系统平台，在美国、芬兰、瑞士等国家都建立较有效的监测和诊断系统。
我国目前在水电行业的诊断系统中还存在着许多亟待解决的问题，主要从以下三个角度来探讨。第一、诊断方法的可行性以及实用性有待提升。第二、目前我国水电厂故障诊断水平不高。第三、一些故障的原因尚在探索之中。
二、设备监测与诊断系统的构建分析
就实际情况来看，水电厂设备的监测与诊断工作有待提升。所以距离真正起到实质性作用尚有距离。为了进一步有效提升水电厂设备监测与诊断水平，需要分布进行处理。目前，对于水电厂设备进行监测诊断存在诸多难关。主要体现在以下两点上第一、部分检测装置难以承载庞大的数据，可能导致结果出现问题。第二、一些站级服务器分析起来有一定的难度，所以给实际工作造成了很大困难。为了有效解决这些问题，可以从以下两个角度人手。
（一）数据存贮和传输
为了更有效地进行分析与探讨，我们就以我国最有名的三峡水电厂的监测系统中的数据为对象来进行分析。就目前来看，我国水电厂的局部配置主要有机组稳定性、水轮机效率以及发电机的气隙监测等系统。除此之外，还有监控系统在内的在线监测数据等等。据相关统计数据显示，在三峡左岸的水电厂中，一共有十四台机组，其现有的监测数据约为3 4Mb/s，而与之相对应的三峡右岸的水电厂，包括地下水电厂在内一共有十八台机组的数据量，其合计约为4.2Mb/s。通过这两组数据量，我们可以看出其中的一些问题，这一庞大的数据量，如果按照实时进行传输的话，将会因为整个网络配置的庞大而导致存储变得非常困难。但是值得庆幸的是，这些数据的变量却不是很大，因此，按照设备的趋势状态来进行分析，其特征数据即可以有效地满足要求。最后就是将统一的数据格式来传输和存储。
（二）对其他尚未集成的监控过程量和工况量，可以从趋势分析系统中获取
1.考虑到各电站的监测数据传输流量，与诊断中心的连接应尽量采用数字专线或光纤通道，如不具备自己的通信线路，数据传输可以租赁公用网络专用通道。
2.系统安全监测和诊断系统的安全包括系统网络安全和软件平台安全两个部分。对于网络的安全，国家关于计算机信息与网络系统安全防护的有关规定，参照国家电监会关于《电力二次系统安全防护总体方案》，考虑与电厂EPMS信息管理系统等外接系统，在系统结构中需要实施数据的横向隔离和纵向加密。软件平台的安全，主要考虑的是操作平台的安全防护。目前数据库服务器安装的操作系统（OS）主要是Unix和Windows两种，Unix平台包括Sun的Solaris平台，SCO Unix的UnixWare等，Windows上主要应用的Window2000server和Windows2003server。Unix系统在电力行业领域应用广泛，虽然在Unix平台上开发应用程序和图形界面需要大量的工作，但其安全性高，是开发系统中的首选目标。但现有的各种监测子系统实时数据库大多建立Windows平台，为便于数据集成和系统开发，在网络系统安全的前提下，实时数据库平台也可采用Windows NT系统。
（三）功能实现
监测软件对于水电厂设备而言有着重要的作用，因为通过这种监测软件可以完成人工监测难以完成的任务，因此显得尤为重要。监测软件的平台包括了四个部分：分别是现地子系统软件；厂级数据服务器软件；诊断中心服务器软件及客户软件。
三、诊断系统管理体制的研究及应用
（一）我国目前的发展
水电厂的诊断系统作为一种重要的检修管理体制，在上个世纪九十年后期，国外的发电企业诊断检修的思想以及其方法相继传到我国，对我国的发电企业带来了一系列的影响。使我国的一些发电企业也随之进行了研究和试行。国外的诊断检修思想就是尽可能地延长设备运行时的良好状态的时间，只有在设备的结构以及其性能达到一种临界状态的时候才进行停运，然后接着对其进行诊断和检修。这种做法必然导致了原本以预防为主的监测与诊断的模式得到很大程度的改善，达到了该修才修的情况，相对之前的模式而言自然有很大的好处。
国外的这种方法对于目前我国面临的形势是有很大的借鉴意义，因为按照这种方法下去，不仅可以有效地延长检修的周期，而且也避免了不必要的检修和过度检修而带来的人力资源和物力上的浪费，减小了不必要的损失。这样以来，不仅可以增加发电量，而且还降低了因为检修而带来的种种成本上的问题。对于设备的诊断，其实质就是利用监测设备和诊断的技术来进行收集和积累更多地关于设备状态的信息，并对此进行进一步的系统分析以判断其趋势。除此之外，还要利用科学的专业知识去判断设备是否有异常或可能发生的故障，对设备状态的实际信息进行分析并判断出其健康状况。从而根据所提供的信息制定出一份系统的检修计划和方法。（二）诊断必须的四原则
诊断作为一种先进的检修管理的体制，可以说是一项极为复杂的管理工程，我国的大多数企业也只是出于初级阶段的试行与探索而已。要想在这种前提下进行诊断检修，必须遵循以下四项基本原则：
1.坚持实事求是的原则，做到一切从实际出发；
2.确保设备的安全运行；
3.坚持实事求是的原则，做到一切从实际出发；
4.确保设备的安全运行。
设备作为水电厂运行的核心组成部分，也是水电厂得以运行的基础，由此看来，设备的安全运行对于水电厂而言则显得尤为重要。它的安全与否将直接意味着企业是否能够在各项生产和经营活动的过程中顺利地进行，而安全的运行则为企业的工作顺利展开提供了重要的保证。因此，要想保证诊断检修必须同时使设备的安全运行得到保证。
（三）统筹规划
设备的运行时一个长期的过程，对设备的诊断和检修也要进行统筹规划。因为这是一项长期的任务，必须经过长期的坚持才能完成，因此，要制定一个长远的规划目标，同时，还要分阶段进行实施，不断地从中总结出经验。
（四）合理配置状态监测及故障诊断设备
要想实施设备诊断的检修，首先必须要充分利用现有的装备和资源，重视常规的测量工作。同时，还要根据水电厂运行的实际情况进行合理的配置，将一些较为先进的、实用的和成熟的技术运用到其中，对设备进行监测和诊断。
四、设备状态监测与诊断系统工作的步骤
水电厂的设备运行是一项非常复杂的活动，要想保持其井井有序地工作，那就必须按科学的方法和步骤来进行操作，这样才能使水电厂的运行设备在监测和诊断的过程中一直处于良性的循环和发展状态，其具体的工作步骤有以下三个方面：
（一）设备信息的收集和整理。
设备的信息收集和整理对于设备的正常运行有着重要的作用，设备的信息主要包括运行数据、设备历史数据、常规监测数据、状态监测数据等。这些数据因为涉及的面较广，因此数据量非常庞大，必须充分利用计算机技术对这些数据进行全面的整理，并能够从制度上和技术上让它们得到有效的应用。
（二）对运行的设备进行细致的分析与诊断，并提出相应的检修报告。
在设备运行的过程中，一旦发现运行出现了问题，要及时向部门汇报。在这个过程中还要能够及时地分析出问题的原因所在，并提出相应的检修报告。
（三）建立完整的计算机检修管理系统。
计算机的检修管理系统的建立，将会为水电厂设备的运行提供强有力的保障。其基本的功能包括；设备、检修过程、物资、财务、人力资源管理等等，同时，还要注重讲检修工作也纳入其中，才能在整体上发挥更大的作用。
五、结语
综上所述，要想使我国的水电厂运行设备在监测与诊断上都能够实现良好的运行状态，我们还必须进行相互间的协作。当系统核心的故障出现问题的时候，就需要水电机组领域的专家与软件开发工程师之间的密切合作，只有这样才能处理本专业领域中各种不同的情况。
我国在水电厂运行监测与诊断过程中还存在着很多不足之处，必须坚持科学的发展观，对运行中存在的问题进行反复地研究与探讨，及时出现及时解决。除此之外，我们还要虚心学习发达国家，比如美国、芬兰等国家的经验，从国外学习先进的科学知识，并结合我国的发展来进行研究与分析，使我国在这一领域的世界地位不断得到提高。
水电站自动化实时监控系统研究 摘要：水电站作为清洁能源的重要来源，在能源供应中占据着重要地位。为 了提高水电站的运行效率、安全性和可靠性，自动化实时监控系统被广泛引入。 本文以水电站自动化实时监控系统为研究对象，探讨了其在实时数据采集、远程 操作、故障预测、数据分析等方面的应用和优势。通过案例分析，论文详细阐述 了该系统如何提升发电效率、优化维护策略、驱动数据决策以及增强安全可靠性。 关键词：水电站；自动化；实时监控系统 引言：水电站作为一种可再生的清洁能源，对于满足能源需求、减少环境污 染具有重要意义。然而，随着能源需求的不断增加，水电站的高效运行和管理变 得尤为关键。自动化实时监控系统作为一种先进的技术手段，为水电站的运营和 管理带来了新的机遇。通过实时数据采集、远程操作、故障预测、数据分析等功能，该系统能够提高发电效率，降低维护成本，优化运营决策，并增强水电站的 安全性和可靠性。本文旨在深入研究水电站自动化实时监控系统的应用与优势， 为水电站的可持续发展提供有益的参考。 一、水电站自动化实时监控系统设计 1.传感器和测量设备 在水电站自动化实时监控系统的中，关键的传感器和测量设备发挥着重要作用。水位传感器用于精确测量水库或水池的水位变化，流量计用于监测水流速率，压力传感器监测水压变化，而温度传感器则实时监测水温以及设备工作温度。这 些传感器所提供的数据通过数据采集和处理单元进行处理，为操作人员提供必要 的信息，以实现水电站系统的高效运行和安全监控。 2.执行器和控制设备 在水电站自动化实时监控系统的设计中，涉及多种关键的执行器和控制设备，以确保系统稳定运行。电动阀门、闸门和控制阀等装置用于精确调节水流量，以
DCS系统在水电站运行中的应用与监控 随着科技的不断发展，自动化控制系统日益普及和应用于各行各业。在水电站的运行中，DCS（Distributed Control System，分布式控制系统）的应用和监控，起到了至关重要的作用。本文将探讨DCS系统在 水电站运行中的应用和监控，并介绍其优势与挑战。 1. DCS系统的基本功能 DCS系统是一种将大规模控制系统分为多个独立的子控制系统进行 监测和控制的技术。在水电站中，DCS系统的基本功能包括：- 监测和控制水电站的发电机组、输电线路和变电站等设备的状态； - 采集和处理关键数据，如水位、电流、电压、温度等； - 协调发电机组之间的协同操作； - 实现远程操作和控制，提高人机交互效率； - 实时报警和故障诊断等。 2. DCS系统在水电站运行中的应用 2.1 监控设备状态 DCS系统能够监控水电站各设备的运行状态，如发电机组的转速、 电压稳定性、温度等。通过DCS系统，工作人员可以及时获得设备的 运行数据，对潜在问题进行预测和预防，确保设备的正常运行。 2.2 实现远程操作和控制
DCS系统通过网络连接，可实现对水电站设备的远程操作和控制。工作人员无需亲临发电现场，只需通过远程终端设备就可以监控和控制发电机组的运行情况，并进行相应的调整和管理。这样不仅提高了工作效率，还减轻了人工操作的风险。 2.3 数据采集和处理 DCS系统可以实时采集和处理水电站的关键数据，如水位、电流、电压等。采集到的数据可以用于实时监测水电站的运行状态，并通过数据分析和处理，提供决策支持。比如，根据发电量和负荷需求等数据，智能调节机组的输出功率，确保电网的平衡。 2.4 故障诊断和报警 DCS系统可以及时发现设备故障，并发送报警信号，提醒工作人员采取相应的措施。系统能够实时监测设备的工作状况和参数，一旦发现异常情况，就会触发报警机制，加快故障诊断和排除的速度，保证水电站的安全稳定运行。 3. DCS系统的优势与挑战 3.1 优势 - 提高工作效率：DCS系统的远程操作和控制功能，减少了工作人员的出差和操作时间，提高了工作效率。 - 实时监测和控制：DCS系统能够实时监测设备状态和数据，帮助工作人员及时做出决策和调整。
水电站计算机监控系统 [正文] 一、项目背景 水电站计算机监控系统是为了提高水电站运维管理效率、确保 安全稳定运行而开发的。本系统通过采集、传输和分析关键数据， 实现对水电站各项设备和参数的实时监控和远程操作。 二、系统架构 ⒈硬件架构 ⑴主控服务器：负责数据采集、存储和分析。 ⑵监控终端：安装在各关键设备上，用于监测和控制设备。 ⑶数据传输设备：负责将监测数据传输至主控服务器。 ⒉软件架构 ⑴数据采集软件：负责收集各设备的实时数据。 ⑵数据传输软件：将采集到的数据传输至主控服务器。 ⑶监控控制软件：用于实时监控和远程操作各关键设备。 ⑷数据分析软件：对采集到的数据进行分析和报表。 三、系统功能
⒈实时监控功能 ⑴监测设备状态：包括设备运行状态、设备温度、设备压力等。 ⑵监测参数变化：包括水位、电流、电压等。 ⑶实时报警：当设备状态异常或参数超过阈值时发送报警信息。 ⒉远程控制功能 ⑴远程开关机：通过系统远程操作设备的开关机功能。 ⑵远程调节参数：通过系统远程调节设备的工作参数。 ⑶远程维护功能：通过系统远程进行设备的维护和故障排除。 ⒊数据分析功能 ⑴数据统计与报表：根据采集到的数据统计报表。 ⑵故障诊断与分析：根据历史数据进行故障诊断和分析。 四、附件 本文档涉及的附件包括： ●监控系统架构图
●数据采集软件配置文件 ●监控终端设备清单 五、法律名词及注释 ⒈水电站：利用水流能产生电力的发电设施。 ⒉计算机监控系统：利用计算机技术进行设备状态监测和控制的系统。 六、总结 水电站计算机监控系统实现了对水电站设备和参数的实时监控和远程操作，提高了水电站运维管理效率。该系统具有实时监控、远程控制和数据分析等功能，能够帮助水电站及时发现问题并进行相应的处理。通过使用该系统，水电站运行人员可以更加方便地进行设备管理与维护，确保水电站的安全稳定运行。
水电机组状态监测与故障诊断系统 【摘要】水电机组状态的检测和故障的诊断对于水电机组来说极其重要。本文分析了水电机组状态监测和故障诊断系统的结构，分析了故障诊断目前的现状，同时，对于分析了展开水电机组状态监测和故障诊断的意义。 【关键词】水电机组；状态监测；故障诊断系统 一、前言 水电机组能否很好的工作，取决于能否对其进行合理的监测，及时的发现问题，处理问题，以保证其顺利的运行。而水电机组的故障诊断是保证水电机组能够排除问题，继续恢复工作的保证，所以，研究和分析水电机组状态监测和故障诊断系统很有必要。 二、机组状态监测与诊断系统的总体结构系统采用复杂的分布分层双局域网结构。系统由状态监测局域网和电厂局域网两套局域网组成。从信号的角度看,系统由传感器层、信号采集与预处理层、服务器层、BS浏览器终端、远方运行分析中心五层结构组成。 1.传感器和变送器:将机组各部件采集的各种物理信号转化为电信号。 2.信号采集及预处理系统:采集传感器和变送器信号,将这些信号采集和处理,得到反映机组运行状态的各种特征参数、曲线、图表等;其中主变在线监测系统和#1机组局放监测装置通过485通讯接入#1机组状态监测装置,机组流量监测装置和#3机组局放监测装置通过485通讯接入#3机组状态监测装置。 3.状态数据服务器:接受信号采集及预处理系统的数据,自动运行分析和诊断软件,定期提供状态检查日志、状态发展趋势、自动状态报告,自动存储有故障时的监测数据等。发布数据服务器中的数据、分析结果、诊断结果,包括与本地或远程的监测、分析、诊断、维护工作站的交互,定期向远程发送日志、趋势以及有故障的实时数据等,并提供状态数据查询服务。 4.由于电厂状态监测内容较多,数据通信容量较大,故建立独立的状态监测与诊断系统的TCP/IP局域网,与电厂的MIS局域网分开,以保证状态监测的实时性,避免两个系统之间的通信干扰。同时又通过Web服务器将两个网络连接起来,使MIS用户可以用浏览器方式有效地对机组状态进行监测分析和诊断,(2008年奥运至今,根据国网公司二次系统安全防护规定,暂时将WEB服务器与电厂MIS局域网断开、镜像服务器与外网断开)。 三、状态监测技术现状 目前，国内外研究较多的水电机组状态监测技术包括:机组振动稳定性在线监测技术、水轮机效率在线监测技术、水轮机空化监测技术、发电机绝缘局放监
电力系统中的设备状态监测与故障诊断 电力系统是现代社会不可或缺的基础设施，它为工业、商业和 居民提供了稳定可靠的电力供应。然而，与电力系统的规模不断 扩大和负荷不断增加相比，设备故障和事故的发生频率也在逐渐 上升。因此，电力系统中的设备状态监测与故障诊断显得尤为重要。 设备状态监测是通过对电力系统中的设备进行实时监测和数据 采集来了解设备的工作状态和运行特征，以及预测设备的健康状况。它可以帮助电力系统运维人员及时发现设备故障、预测设备 失效，从而采取相应的维修措施，避免设备故障给电网运行带来 的不良影响。 一种常见的设备状态监测方法是利用传感器对电力系统中的设 备进行连续监测。这些传感器可以监测设备的温度、振动、声音、电流和电压等参数，将采集到的数据实时传输到监控中心或云平 台上进行处理和分析。通过对这些数据进行挖掘和诊断，可以及 时发现设备运行异常和潜在故障的蛛丝马迹。 另一种设备状态监测方法是利用无人机技术进行设备巡检。无 人机可以搭载各种传感器和摄像设备，通过飞行巡检电力系统中 的设备，实时采集设备的图像、视频和数据等信息。这些数据可
以帮助运维人员发现设备的损坏、腐蚀、松动等异常情况，及时进行维护和修复，避免设备故障的发生。 除了设备状态监测外，故障诊断是电力系统中的另一个重要环节。故障诊断是通过对设备故障的原因和特征进行分析和判断，找出故障根源，制定合理的维修方案。常见的故障诊断方法包括传统的经验法和基于人工智能的智能诊断法。 传统的经验法是依靠运维人员多年的经验和知识来判断设备故障的原因和位置。这种方法具有经济、便捷的特点，但也存在主观性强、缺乏准确性和可靠性的问题。随着人工智能技术的快速发展，基于人工智能的智能诊断法逐渐引起了人们的关注。 基于人工智能的智能诊断法利用机器学习、数据挖掘和模式识别等技术，从大量的历史数据中学习和提取设备故障的模式和规律。通过与实时监测数据进行比对和分析，可以及时判断设备是否存在故障，以及故障的类型和位置。这种方法具有自动化、准确、实时的特点，可以大大提高故障诊断的效率和精度。 然而，设备状态监测与故障诊断并非一蹴而就的工作。首先，电力系统中的设备种类繁多，每种设备的监测和诊断方法都需要专门的研究和开发。其次，设备状态监测和故障诊断涉及大量的数据处理和分析，需要强大的计算和存储能力。另外，为了保证设备状态监测数据的安全性和可靠性，高效的数据传输和存储方案也是必要的。
电力系统设备状态监测与故障诊断 技术 电力系统设备状态监测与故障诊断技术是电力系统中最重要的技术之一。这项技术可以帮助电力系统管理和运营人员监测设备健康状态并预测可能发生的故障。 随着电力系统规模的不断扩大，设备数量的增加和运行环境的复杂性，使得电力系统设备的状态监测和故障诊断变得越来越困难。但国内外研究人员正在不断探索新的技术手段，采用先进的信息与通信技术、数据挖掘技术、人工智能技术等来解决这些问题。 电力系统设备状态监测与故障诊断技术主要包括以下几个方面： 1、设备健康状态监测 监测电力系统的各种设备，包括发电机、变压器、开关等的健康状态。设备的健康状态是通过一些关键指标进行监测，如温度、电压、电流、振动、噪音等。这些指标可以帮助运营人员及时发现设备健康状况变化并采取预防措施，避免设备故障对系统带来的影响。 2、故障诊断 在设备出现异常或故障时，进行诊断并确定故障所在地点、原因和影响程度。在电力系统中，故障通常分为高压故障、低
压故障、地故障和光闸故障等。运营人员可以利用现代信息技术，结合各种传感器采集的数据，进行诊断，提高诊断准确率。 3、设备寿命评估 电力设备的工作寿命在一定程度上可以确定，但由于设备使用环境的变化、外部因素的影响，设备的寿命不一定能够完全预测。因此，对设备的寿命进行评估非常重要。评估方法通常包括统计学方法、模型预测法、故障模式与效果分析法等。 4、智能维护 利用先进的技术手段，通过大数据分析和人工智能算法等，对设备进行智能化维护。运营人员可以根据设备的维护历史和健康状况，智能判断设备的应该进行哪些维护工作，以及何时进行。 电力系统设备状态监测与故障诊断技术的发展，为电力系统管理和运营带来了极大的便利与提高。相关技术还在不断发展，未来将会有更多新的技术手段涌现，帮助电力系统管理人员更好地维护设备并提高系统运行效率。
水电厂运行设备监测诊断、状态检修及 实施 摘要：随着社会的发展，电力行业已经成为社会发展的重要支撑，而水电厂则是电力行业的重要组成部分。水电厂通过水轮发电机将水能转化为电能，对于保障电力供应具有重要作用。因此，实现水电厂的安全运行，维护水电厂的设备运行状态、迅速发现并及时处理设备故障是十分重要的。本文将从水电厂设备监测诊断、状态检修及实施等方面，探讨水电厂安全运行的重要性以及实现方法。 关键词：水电厂设备监测诊断；水电厂设备状态检修；水电厂状态检修的实施；未来展望 引言 作为重要的能源生产设施，水电厂的设备运行状态直接影响着工业和生活用电的稳定供应。水电厂运行设备监测诊断、状态检修及实施是确保水电厂设备正常运行的关键环节。本文研究了水电厂运行设备监测诊断、状态检修及实施的相关技术和方法。首先，通过安装传感器对各项设备进行实时监测，并采集相关数据，进行数据分析，从而实现设备状态的诊断和故障诊断。其次，根据设备状态的诊断结果和故障诊断结果，进行针对性的状态检修和维护，保障设备的正常运转。最后，对于存在的问题，实施相应的措施，包括设备维护、更换和升级，以确保水电厂设备运行的长期稳定性。通过这些手段，能够提高水电厂设备的运行效率和稳定性，降低维护成本和风险。本文将对水电厂运行设备监测诊断、状态检修及实施的现状、问题和发展趋势进行详细阐述，并提出了一些改进和优化方案，这对提高水电厂设备运行的效率和稳定性具有一定的参考价值。 一、水电厂设备监测诊断 （一）设备监测的定义
设备监测是为了及时获得并评估正在运行或停机状态下的设备实际状态信息，以帮助水电厂管理者了解设备的健康状态、发现设备异常情况，采取相应维修或 更换措施，确保水电厂运行的可靠性和安全性。设备监测可以分为在线监测和离 线监测两种形式。 （二）设备监测的重要性 水电厂设备是设备重要的电力生产组成部分，如果设备长期处于故障状态， 将会影响发电安全和电力供应质量，同时也会增加维护成本。因此，水电厂设备 监测的重要性不言而喻。监测设备的运行状态，能够及时发现设备故障和问题， 为保障水电厂的安全运行提供有效的解决方法。 （三）设备监测的方法 1.在线监测 水电厂运行时设备常常表现不同的异常状态，例如振动、温度升高、噪音以 及压力波动等，不同的设备异常可能会反映在设备的振动、噪音以及温度等物理 量上。因此，基于这些物理量的在线监测方法成为了实现设备状态监测的有效途径。 在线监测的主要方法包括振动监测、温度监测、压差监测以及噪声监测等。 通过对振动信号、测量信号、噪声信号以及压力差等物理量的分析和处理，可以 实现对设备的状态监测。同时，在线监测还可以对水电厂的运行效率进行评估， 以提高生产率和降低能源消耗。 2.离线监测 离线监测是指对设备进行检查、检测和维护等操作，主要是为了防止设备运 行故障和延长设备的寿命。离线监测通常包括定期检查、定时保养和定期维修等 步骤。这些步骤需要进行设备的停机和检修，占用时间较长，但是可以确保设备 的可靠运行。 （四）设备监测的意义
水电厂状态检修系统及故障诊断专家系统探讨 状态检修和故障诊断系统的开发、研制和现场应用是我国水电站在实现无人值班(少人值守)后的又一重大技术和管理改革的发展方向，通过在线检测和数据的积累分析，对水电厂设备状态进行全面的评估和故障诊断。变过去的定期检修为建立在技术分析基础上的状态检修，不但能进一步提高水电厂的自动化水平和企业管理水平，而且可为水电厂进入电力市场建立必须的决策支持系统打下基础。 本文就宝珠寺水力发电厂开展状态检修工作以来在状态检修和故障诊断系统的开发、研制和现场应用等方面所作的工作进行一些有益的探讨。 1 概述 1．1 电力设备检修观念的演变 一个现代化的发电厂，其发变电设备都是一个庞大复杂的自动化系统，它的生产状况主要取决于设备的运行状况。为此发输电设备的管理、维护、检修对于保障电厂的安全运行和系统的稳定可靠都是至关重要的。从60年代起，各国相继制定出比较规范的停电预防性试验标准，即定期停电施加低于运行电压的试验电压进行非破坏性试验，根据相关的标准，监视和判断设备的状态，进行有目的的检修。这就是目前设备检修主要采用的两种方式： 事后检修(BDM．Break Down Maintenance)：即设备故障或破坏后进行维护检修 预防性检修(PM—Preventive Maintenance)或定期检修(TBM—Time Bas ed Maintenance)：即通常所讲的计划检修、定期大、小修，人们通过长期生产实践，根据统计规律掌握了设备的平均寿命及故障概率而确定的一个适当的小修、大修周期年限。 随着技术的进步，人们可以在需要检测的部位利用各种先进的传感器技术，通过各种在线监测仪器，在设备运行的同时测得该设备的各种数据，而且是连续、动态的过程数据，这就是在线(On Line)监测。如果将各种在线监测仪器与具有专家系统(Expe~System)等智能软件的计算机相连，就构成了一个设备诊断系统。 设备诊断技术(CDT—Condition Diagnostic Technique)与在线监测是不 同的，它不是单纯的检测技术，而是要对在线监测采集的各种动态过程的数据做出分析，从而对设备当前的状态及发展趋势做出判断，并对设备异常的原因、程度做出诊断，提出解决方案、建议，简而言之，设备诊断技术是具有评价和预测功能的一门综合技术。诊断系统的专家系统通常由三部分组成：即实时数据库、知识库、控制策略(或推理)机。而关键部分是知识库。
水电厂水力机械设备状态监测与故障诊断水电厂水力机械设备状态监测与故障诊断 随着社会经济的快速发展，水电厂作为清洁、可再生能源发电的重要组成部分，不仅能够提供大量的电力资源，还能够减少对环境的污染。然而，由于水力机械设备在长期运行过程中会受到多种因素的影响，如磨损、腐蚀、疲劳和机械故障等，因此对水力机械设备的状态进行监测和故障诊断显得尤为重要。 一、水力机械设备状态监测 水力机械设备状态监测的目的在于实时了解设备的运行状况，及时发现潜在的问题，并采取有效的措施进行处理，以保证设备的正常运行。常见的水力机械设备状态监测手段有以下几种： 1. 振动监测：通过安装振动传感器，监测设备发生的振动信号。振动信号的变化能够提供设备的运行状态信息，如轴承的磨损程度、不平衡、松动等问题。 2. 温度监测：通过配置温度传感器对设备的关键部位进行监测，如轴承、齿轮箱等。异常的温度变化可能表明设备存在故障或者磨损问题。 3. 压力监测：通过安装压力传感器，对设备的液压系统进行监测。压力的偏离可以指示设备的运行状态，如泵或阀门是否存在堵塞或者泄漏。
4. 流量监测：通过配置流量传感器，监测设备的液体或气体流量。 流量的变化可以指示设备的工作状态，如是否存在堵塞或者漏损。 二、水力机械设备故障诊断 水力机械设备故障诊断的目的在于准确地确定故障位置和原因，并 采取相应的措施进行修复，以保证设备的可靠运行。常见的故障诊断 方法有以下几种： 1. 振动分析：通过分析设备振动信号的频率、幅值和相位等特征参数，判断设备故障的类型和位置。如轴承故障、不平衡、松动等。 2. 声波分析：通过采集并分析设备的声波信号，识别设备故障的声 音特征，如齿轮啸叫、机械碰撞等，从而确定设备故障的类型和位置。 3. 热红外检测：通过红外热像仪对设备的温度分布进行检测和分析，可以发现设备存在的热点、漏热和热不均等异常情况，进而诊断设备 故障。 4. 油液分析：通过对设备的润滑油或液压油进行化学分析和物理性 质测试，检测其中的杂质、氧化产物、水分等异常情况，以判断设备 是否存在故障。 结语 水力机械设备状态监测与故障诊断对于水电厂的正常运行和发电效 率的提升起着重要作用。通过实时监测设备的状态，及时发现潜在问 题并采取相应的措施进行处理，可以避免设备故障造成的停机和损失。同时，通过故障诊断的准确定位和原因分析，可以更加精确地制定维
智能水电厂主设备状态检修决策支持系统技术导则智能水电厂主设备状态检修决策支持系统技术导则 1. 前言 随着信息技术的发展和智能化的进步，智能水电厂主设备状态检修决策支持系统逐渐成为水电行业的热门话题。该系统利用先进的传感器和数据分析技术，实时监测水电厂主要设备的工作状态，为工程师提供科学、准确的检修决策支持。本文将从深度和广度两个维度，介绍智能水电厂主设备状态检修决策支持系统的技术导则，帮助读者更好地理解相关概念和原理。 2. 系统原理和功能 智能水电厂主设备状态检修决策支持系统基于先进的传感器和数据分析技术，可以监测水电厂主要设备的运行状态，并根据历史数据和模型预测未来的设备状态。该系统具有以下主要功能： 2.1 实时监测：系统通过传感器实时采集设备的运行数据，包括温度、振动、电流等多个参数，以确保能够及时发现异常情况。 2.2 数据存储和处理：系统将采集到的数据进行存储和处理，生成设备状态的历史数据，并建立相应的数据模型。
2.3 故障预警：系统根据历史数据和数据模型，可以提前预测设备的故障可能性，以便工程师及时制定检修计划。 2.4 检修决策支持：系统根据设备状态和故障预测结果，为工程师提供科学、准确的检修决策支持，包括检修方案、时间安排等。 3. 技术要点与流程 3.1 传感器选择与安装： 在建设智能水电厂主设备状态检修决策支持系统时，首先需要选择合适的传感器，并将其安装在主要设备上，以实现数据的实时采集。传感器的选择应综合考虑设备类型、工作环境等因素，并确保传感器的准确性和稳定性。 3.2 数据采集与存储： 通过传感器采集到的数据需要进行有效的存储和处理。数据存储应具备可扩展性和可靠性，以满足大规模数据的处理需求。数据处理应基于合适的算法和模型，提取关键特征并进行故障诊断。 3.3 故障预测与检修决策： 基于历史数据和数据模型，系统可以进行故障预测，并评估设备故障的可能性。针对不同故障类型，系统可以提供相应的检修方案和时间
水电机组状态监测与故障诊断系统 摘要：利用信息技术实现水电机组的状态监测和故障诊断是提高水电厂经济效益 和安全运行的重要技术保证。本文重点介绍了水电机组状态监测和故障诊断系统及其 经济效益和成功案例。关键词：水电机组 状态监测故障诊断效益 1 状态监测 和故障诊断系统的目标利用信息技术和状 态监测技术，逐步实现中、小水电站从计划检修到状态检修，提高其经济效益和安全性。 2 系统必要性近几年，随着大、中、小型水电厂的建设，水电系统的状态检修工作已越来越受到重视。原国家电力公司在1999 年科技发展规划中，明确提到有关水轮机组的故障监测和状态检修技术的发展计划。1998年10月，在甘肃省刘家峡水电厂，由 中国电力企业协会组织召开了"水电机组检 修改革工作会议"，会议通过了我国应逐步 废除计划检修，尽快实行状态检修的倡议，并提出应大力发展机组状态监测技术。其倡
议有如下几方面的工程背景： (1)强烈的振动是水轮机组运行中一种常见的故障，其特征不易捕捉，难以铲除事故隐患，不仅影响水轮机组的正常运行，而且还会降低机组和零部件的使用寿命。 (2)水轮机空蚀是水轮机损伤的主要原因，其损伤程度已成为确定是否进行大修的关键参数，因空蚀将直接降低水轮机机组经济效益和安全性。 (3)随着水力发电机组在整个电网中的比重越来越大，年平均发电时间延长，检修时间缩短，一旦因事故停机，造成的经济损失极为严重。此外，电网调度中越来越强调水电机组的调峰作用，要求充分利用水电厂最大出力。 (4)近年来高水头、高转速、高效率、大容量的水电机组的设计实践中趋向使用高强度的 材料，构件更加灵活，刚度的减小和机组尺寸的增加，必然会带来更多的稳定性问题。 (5)无人值班，少人值守，减人增效，降低 维修成本，厂网分开等一系列符合市场经济规律的现代管理和维修模式的形成和建立，迫切需要强有力的技术支持手段。水电厂 机组运行设备综合监测、分析、诊断一直是
水电站系统的智能状态监测与维护 近年来，随着科技的发展，水电站系统的智能状态监测与维护得到了较大的进展。水电站作为一种重要的清洁能源，其建设和运行都需要进行全面考虑。智能状态监测与维护是保证水电站系统运行稳定和安全的重要手段，同时也能够提高水电站系统的效率和降低维护成本。本文将从水电站系统的构成、智能状态监测与维护技术、现状及未来发展方向三个方面来分析水电站系统的智能状态监测与维护。一、水电站系统的构成 水电站是一种综合性设施，由水利水电工程、电力工程以及自动控制工程等多 个领域的技术组成。水电站系统主要由引水系统、发电系统、调节系统、安全系统、监测系统等组成。其中，监测系统是水电站系统中起着重要作用的一部分，其主要功能是对水电站系统进行全方位、实时的监测与控制。 二、智能状态监测与维护技术 智能状态监测与维护技术是近年来兴起的一种先进技术，其主要目的是通过实时、准确地对设备运行状态进行监测，预测设备出现的故障，并对其进行预防性维护，以降低维护成本和提高水电站系统的效率。智能状态监测及维护技术通常包括以下步骤： 1、数据采集：对水电站系统中的各个设备进行实时监测并采集相应的数据， 包括温度、振动、电流、电压等参数。 2、数据处理：对采集的数据进行排序、过滤和分析，根据设备状态进行监测 和预测。 3、故障诊断：通过排除因素，对设备可能出现的故障进行预测和诊断，并提 出相应的维护建议。
4、维护管理：针对所发现的问题定期进行维护管理，并通过数据分析和优化来提高水电站系统效率。 三、现状及未来发展方向 目前，国内外已经有很多水电站开始逐步推广智能状态监测与维护技术，并且效果显著。未来，随着物联网、云计算、大数据等先进技术的发展和应用，智能状态监测与维护技术将会得到更广泛的应用，为水电站系统的安全、稳定运行提供更坚实的技术保障。 总之，水电站系统的智能状态监测与维护技术是保证水电站系统安全运行的重要手段，其应用前景非常广阔。在未来的发展中，我们需要进一步提高技术水平，减少故障发生，提高水电站的利用效率，并为推进清洁能源建设做出更多的贡献。
水电厂机组状态检修及故障诊断技术研究与 应用 水电厂机组状态检修及故障诊断技术研究与应用 一、引言 水电厂作为我国重要的能源发电设施，其机组状态检修和故障诊断工作对于保障电力供应的稳定和有效运行具有重要意义。本文旨在研究和应用水电厂机组状态检修及故障诊断技术，提高机组的可靠性和运行效率。 二、机组状态检修技术 1. 数据采集和分析 通过对机组各部件的温度、振动、压力等参数进行实时监测和数据采集，利用数据分析软件对数据进行处理和分析，可以准确判断机组的运行状态。例如，通过对冷却水温度的变化趋势分析，可以判断冷却系统是否正常工作。 2. 外观检查 外观检查是机组状态检修的基础工作，对机组的外观进行检查可以及时发现设备的异常情况。例如，检查机组的密封件、润滑油泄漏情况、管道连接是否松动等。 3. 声音诊断
通过对机组运行过程中发出的噪音进行分析和判断，可以识别出机 组存在的故障。例如，当机组发出异常的噪音时，可能意味着轴承损 坏或传动系统存在问题。 三、故障诊断技术 1. 故障分类 针对机组可能出现的故障情况，进行分类和归纳，以便更好地诊断 和解决故障。常见的故障分类包括电气故障、机械故障、润滑故障等。 2. 故障诊断方法 （1）经验法：基于运维人员的经验和判断，通过对机组运行过程 的观察和分析，判断故障原因。 （2）模型法：利用机组的数学模型和仿真软件，对机组的运行参 数进行模拟和分析，找出故障原因。 （3）智能诊断法：利用人工智能和机器学习技术，对机组的故障 数据进行分析和学习，建立故障诊断模型，并通过模型对故障进行自 动诊断。 四、技术研究与应用 1. 技术研究 不断推动水电厂机组状态检修及故障诊断技术的研究，加大对新技 术的开发和应用。例如，结合物联网技术和云计算技术，实现对机组 数据的远程监测和诊断。
水利水电工程的自动化监测与诊断系统设计 随着科技的不断进步和水资源紧缺的问题日益凸显，水利水电工程的自动化监测与诊断系统设计越来越受到人们的关注。本文将从系统设计的角度出发，探讨自动化监测与诊断系统在水利水电工程中的应用与发展。 一、系统架构设计 水利水电工程涉及众多工艺流程，例如取水、输水、发电等等，因此监测系统设计需要考虑全面、细致。首先，需要设计表征系统的物理架构，即系统硬件设备的布置。监测系统首先需要配备必要的传感器、控制器等硬件设备，这些设备可以布置在水利水电工程的各个站点，通过无线或有线通信网络与监控中心实现数据的采集和传输。 其次，还需要设计表征系统的软件架构，即监测系统的数据处理、分析和决策模块。软件架构需要考虑诸多因素，例如：如何将各个工艺流程的监测数据结合在一起进行综合分析；如何利用大数据技术优化监测系统的数据采集和分析；以及如何实现监测系统与水利水电调度系统的高效协同工作等等。 二、监测数据处理与分析 监测系统的监测数据通常包括水位、水流速度、水温、水质等多个指标，因此对监测数据的处理和分析具有极高的要求。在监测数据处理方面，通常需要进行数据清洗、数据存储、数据集成等预处理工作。在监测数据分析方面，目前主要采用数据挖掘、机器学习等技术对海量数据进行智能化分析，实现数据的自动分类、聚类和预警等功能。 三、诊断与决策支持 监测系统实现了数据的自动化采集和处理，为监测系统在水利水电工程中的实际应用提供了有力的支持。监测系统不仅能够实现水利水电工程工艺的实时监测，
还能够根据监测数据进行诊断和决策支持，帮助工程管理人员及时了解水利水电工程的运行状况，协助他们进行错误的诊断和优化决策，从而保障水利水电工程的安全、高效、可靠运行。 四、未来展望 正是基于水资源紧缺的压力和技术的长足进步，水利水电工程的自动化监测与诊断系统在未来将有更加广泛的应用和更加强大的功能。未来监测系统除了采用最新的软硬件技术实现更高精度的监测，还将根据实际工艺的特点开发更加智能化的数据预处理、分析和决策支持模块，从而更加适应现代水利水电工程的需求。 结语 本文基于水利水电工程自动化监测与诊断系统的设计和应用实例，综合分析了监测数据处理和分析、诊断与决策支持和未来发展趋势等方面的重要问题。当然，监测系统的精度和效率在一定程度上取决于数据采集设备的好坏等硬件因素，因此只有在软硬件相结合的高效环境下，水利水电工程监测系统才能更好地发挥作用。
水电站监控系统 随着科技的不断发展和电力需求的增加，水电站作为一种清洁、可 再生能源的重要来源，扮演着越来越重要的角色。为了确保水电站的 安全运行和高效发电，水电站监控系统的设计和实施变得至关重要。 本文将详细介绍水电站监控系统的特点、架构、功能以及未来发展趋势。 一、水电站监控系统的特点 水电站监控系统是一种高度智能化的工程管理系统，具有以下几个 主要特点： 1. 高度自动化：水电站监控系统集成了传感器、仪表及自动控制装置，能够自动检测和控制水电站各个部分的运行状态，大大提高了运 行效率和安全性。 2. 远程监控：水电站监控系统允许操作人员通过远程监测界面实时 监控水电站的运行情况，通过云计算技术，可以实现实时数据的传输 和分析，为决策提供准确可靠的数据支持。 3. 多样化的监测功能：水电站监控系统能够监测水位、流量、水质、温度、压力等多个关键参数，并及时报警和采取相应措施，预防意外 事故的发生。 二、水电站监控系统的架构 水电站监控系统的架构分为硬件和软件两个层面，下面将分别介绍：
1. 硬件架构：水电站监控系统的硬件包括传感器、仪表、自动控制装置、通信设备等。传感器负责采集水电站各个环境参数的数据，仪表用于测量和显示数据，自动控制装置负责根据预设参数自动控制设备运行状态。通信设备用于将数据传输给监测中心。 2. 软件架构：水电站监控系统的软件由监测中心、数据处理与分析模块、报警模块等组成。监测中心是系统的核心，接收和显示水电站的实时数据，数据处理与分析模块负责对数据进行处理和分析，报警模块会在系统检测到异常情况时及时发出警报。 三、水电站监控系统的功能 1. 实时监测和数据采集：水电站监控系统能够实时监测水电站的运行情况，并采集关键参数的数据，如水位、压力、温度、流量等。 2. 远程控制：操作人员可以通过远程监控界面对水电站进行远程控制，包括设定参数、开启或关闭设备等。 3. 故障诊断与预警：水电站监控系统能够通过对实时数据的分析，及时诊断出设备故障或异常情况，并发出预警，使运维人员能够迅速采取措施。 4. 数据存储与分析：水电站监控系统能够将采集到的数据进行存储和分析，为决策提供可靠的依据，并通过数据挖掘技术发现潜在的问题和优化方案。 四、水电站监控系统的未来发展趋势 水电站监控系统的发展方向主要体现在以下几个方面：
水电站安全监控系统设计与实现 随着水电站在能源领域的重要地位日益突出，对水电站的安全监控也提出了更高的要求。为了保证水电站的安全运行，设计和实现一套先进可靠的安全监控系统显得尤为必要。本文将介绍水电站安全监控系统的设计与实现，旨在帮助读者更好地了解和应用该系统。 一、设计目标 水电站安全监控系统的设计目标主要包括：实时监测和分析水电站设备的运行状态、支持远程监控和指挥、提供预警和报警功能、支持数据存储和分析、具备数据可视化功能等。 二、系统组成 1. 监控终端设备：通过传感器获取水电站各种设备和环境参数的数据，并将其转发给监控中心。 2. 监控中心：接收并处理监控终端设备传输的数据，实时监测设备的运行状态，提供远程监控和指挥功能。 3. 数据存储和分析系统：将监测到的数据进行存储和分析，以便后续的故障诊断和设备运行优化等工作。
4. 预警和报警系统：根据设定的预警规则，对水电站设备可能 发生的故障进行预警和报警，及时采取措施避免事故的发生。 三、设计原则 水电站安全监控系统的设计应遵循以下原则： 1. 可靠性：系统的数据采集和传输、告警等功能必须具备高可 靠性，以确保在任何情况下都能及时准确地监测设备状态。 2. 可扩展性：系统应具备良好的可扩展性，以适应不同规模和 类型的水电站，满足未来的扩展和升级需求。 3. 灵活性：系统应提供灵活的配置和管理功能，以适应不同的 监控需求和变化的工况。 4. 安全性：系统中的数据传输应加密，防止被非法获取和篡改，确保系统的安全运行。 四、关键技术 在水电站安全监控系统的设计与实现过程中，涉及到以下关键 技术： 1. 传感器技术：根据不同的设备和环境参数，选择适合的传感 器实现数据的采集和传输。
水电厂计算机监控系统浅议水电厂运行设备状态监测及诊断系统与计算机监控系统的关系 水电厂是能源生产和输送的重要枢纽之一，在国民经济发展以及社会生活运转的进程中发挥着关键性作用，而目前水力发电行业自身也存在着消耗能源量巨大、设备运转检测机制滞后、计算机监控系统不完善等一系列缺陷和弊端。建立健全设备状态监测与诊断检修系统的架设运营机制，高效实时地进行检测排查，充分高效地发挥计算机监控系统的集成化、智能化、自动化的独特优势，从而进一步推进水电产业的长久、协调、快速发展。 1 运行设备状态监测与诊断系统的整体概述 水电厂运行设备状态监测与诊断系统基于水轮发电机组组件作为核心动能源，同时以其相关的辅助设备，诸如配电机组、散热器、报警装置作为有机组成部分共同协作的规模化、组件化的应用平台机制。在实际的作业过程中，我们需要对水轮发电机组及其辅助组件进行实时动态的检测排查，定时检测水轮发电机组及其辅助组件的运行状况以及损耗程度，及时排查确定已经出现的故障，组织相关技术人员进行全面细致地检修维护，从而降低机组设备的突发性故障，稳步提高作业设备的利用效率。 首先，设备状态监测及诊断系统基本上由电子监测设备、便携式实时数据采集装置以及其它辅助监测组件构成，已经实现了“无人值班”或者“单人值班”的集约高效的作业模式。 其次，运行设备状态监测及诊断系统所具备的实时数据收集处理功能多样，而且规范合理、类别划一，主要包括作业现场的电磁滤波数据收集、排查信息输送归类、故障概率统计分析等等一系列复杂操作。 再者，运行设备状态监测及诊断系统的后期数据处理以及实效维
护作业的协同统一程度明显提高，通过计算机监控网络的加入辅助，已经实现了自动化、智能化、高精度地故障挖掘以及数据分析处理，从而为维修人员进行高效精准的效率作业提供了全面有效的参考数据，进一步提升了整个水电作业系统的稳定性以及安全性。 2 计算机监控系统的运营原理以及显著特征 2.1 计算机监控系统的基本架构与运转原理 计算机监控系统作为智能化、集约化的人工操作控制组件，已经越来越凸显其在水电厂综合运营系统中的关键作用。 首先，基于计算机监控系统的智能化、集约化、安全化的原则，笔者认为在实际操作、运转中需要注意以下几个方面：1）具体落实“无人值班”的原则，实施综合自动化改造就是要“解放人力，实现电子监控”，不仅要实现站内的实时监控，而且也要实现远程监控的便捷；2）采用标准化、高性能的硬件以及高效、简捷的软件，保证整个作业系统在技术层面上得到有效的支持与拓展；3）务必保证监控系统的稳定性，定期组织专人对工业电视系统、火灾报警系统、闸门监控系统、机组状态维护系统进行实时有效地检测，及时发现隐患，处理问题。 其次，在计算机监控系统的架设方面，不仅需要保证硬件设施的高性能、高稳定，也要注重配套的软件系统的兼容性、可操作性，遵循“操作简便、排查迅速、维修高效”的基本原则。 2.2 计算机监控系统的作业范围与显著特性 该检测系统主要对以下几类细目参数进行实时动态检测，包括电气类、机械类、水力类、动静态类等等。其中电器类包括有功功率、无功功率、电流、电压；机械类包括位移行程量、振动摆度量、压力量、应力应变量等；水力类包括水头、水压、流速、流量等；动静态类包括油质、色谱、噪声、易发故障等参数信息。 计算机监控系统主要包括现地控制部分和主控级组件部分组成，这两部分具备协调同步的运转特性以及高效集约的作业优势，尤其是在自动化更新普及后，其主体作用逐渐凸显。