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中国农业银行苏州分行-招投标数据分析报告

中国农业银行苏州分行-招投标数据分析报告
中国农业银行苏州分行-招投标数据分析报告

中国农业银行信息化现状(1)

中国农业银行信息化现状 1.信息系统 HP 9000 Superdome 和rp8420服务器作为总行、分行和总行开放中心的硬件平台 中国农业银行总行开发中心配置数台HP 9000 Superdome服务器,每个服务器分成两个硬件分区 服务器配置、财务信息学系统备份、客户端配置、网络计算、平台方案 2.功能 ①服务器配置:两台服务器作为总部的中心数据服务器、应用服务器和web服务器。中央服务器采用高可靠性集群并配置磁盘阵列,采用磁带机备份,充分保证数据的安全性已经系统的稳定性。 ②财务信息系统备份方案:采用双机热备方式,保证在系统崩溃时能快速恢复。正常运行状态下,一台主机为活跃状态,另一台主机为备份状态。出现异常时,活动主机上的应用全部切换至备份主机。 ③客户端配置:各管理总部、专业总部、分支营业部由若干客户机组成,完成相应分支结构

的财务处理业务,客户机负责人机交互,完成数据的录入、查询等界面操作,通过DDN专线直接访问总公司服务器。 ④网络计算方案:分布式网络计算方案,采用面向对象的大型关系数据库(oracle)。 ⑤平台方案:系统网络平台基于当前最先进的浏览器/服务器应用模式,将传统的运行在客户端的应用软件移植到服务器端。客户端不再需要应用程序,完全集中在服务器端,简化实际应用。 3.技术 ①智慧网点的建立:业银行始终坚持科技先行理念,积极探索未来银行网点的服务与运行模式,这次在京首家投产运行的智慧网点,突破了传统银行网点在时间、空间和人员上的束缚,突出以客户为中心,把先进的网络技术和科技创新成果运用到金融服务中来,使客户享受到更加智能化、高效化、便捷化的优质服务。 ②企业自服务系统(EasyBank):银行的企业用户通过银行提供的平台,自行管理它们的帐户与支付,提高其业务运作效率; ③企业代理业务服务系统(Agency Banking):银行运行该系统,替大型企业如自来水公司,电话公司,煤气公司等收付各种类别、各种数量的款项,以确保这些企业降低收款成本,提高收款的及时性和资金的流动性。 ④客户服务中心系统(e-Center 2000):该平台使所有银行客户通过客户服务中心的工作人员和银行业务系统查到各类信息,7*24小时地完成许多零星收付,开展新的业务等等,使客户感到极为便利,做到无时不在、无处不在、无事不在,使客户愿意让银行代为管理其流动资金,代为管理其支付活动。 4.对业务的支持: ①远程服务:农业银行首家智慧网点有了智慧的解决方案。智慧网点将网点排队机与掌上银行、网上银行等渠道进行绑定,客户只需通过手机登陆掌上银行或农行官方网站,输入身份证号和手机号,即可预约当天至一周之内的办理业务时间,好比“远程拿号”,足不出户就可预约,这就是“预约排队系统”。客户按照“预约排队系统”约好的时间到达农行网点,在网点排队机上输入身份证号或刷卡,就可以优先办理业务。 ②自动识别客户:智慧网点重拳打造了“翼柜通”设备,免去了客户填单的烦恼。“翼柜通”的外表与自助发卡机很相似,使用二代身份证或银行卡在“翼柜通”设备上轻轻一扫,系统便可完成客户身份验证,自动从农业银行数据库中调取客户信息,显示在电子单据的对应栏目中,客户只要将调出的信息认真核对就可以完成“电子单据”。这份“电子单据”将被实

2019中国农业银行数据中心秋季校园招聘90人

2019中国农业银行数据中心秋季校园招聘90人 陕西中公金融人为备考银行的考生们整理各陕西大银行招聘考试信息,帮助考生了解银行招聘时间和报考条件,同时提供银行考试资料和题库,并归纳网申、笔试、面试答题技巧,助力考生顺利拿到银行offer。 银行招聘考试资料 中国农业银行是一家同时在上海证券交易所、香港联合交易所挂牌的国有大型上市银行,资金实力雄厚,服务功能齐全,秉承“诚信立业稳健行远”的核心价值观,坚持审慎稳健经营、可持续发展。截至2017年6月末,我行境内分支机构共计23,686个,包括总行本部、总行营业部、3个总行专营机构、37个一级(直属)分行、365个二级分行(含省区分行营业部)、3,505个一级支行(含直辖市、直属分行营业部、二级分行营业部)、19,719个基层营业机构以及55个其他机构。境外分支机构包括10家境外分行和3家境外代表处。我行拥有14家主要控股子公司,其中境内9家,境外5家。2014年起,我行连续三年入选全球系统重要性银行。2016年,在美国《财富》杂志世界500强排名中,我行位列第29位;在英国《银行家》杂志全球银行1,000强排名中,以一级资本排名计,我行位列第5位。曾多次被中国银行业协会、亚洲银行家等机构授予“最具创新力的中国公司”、“亚洲最佳管理金融机构”、“最佳‘三农’服务银行”、“最佳公司治理奖”、“亚洲最佳社会责任银行”等荣誉称号。 农行数据中心是农业银行全球数据处理的核心基地,主要承担全行信息系统的生产运行,负责基础架构建设和运维,上海-北京两地一体化、总分行一体化生产运行管理。农行数据中心以保障全行信息系统安全稳定运行为核心,适应全行产品快速创新、

中国农业银行背景资料

中国农业银行背景资料: 中国农业银行简介 中国农业银行是新中国设立的第一家商业银行,也是改革开放后第一家恢复成立的国家专业银行。中国农业银行最初成立于1951年,1979年2月再次恢复成立后,成为在农村经济领域占主导地位的国有专业银行。1994年中国农业发展银行分设,1996年农村信用社与农行脱离行政隶属关系,中国农业银行开始向国有独资商业银行转变。2009年1月15日,中国农业银行完成工商变更登记手续,由国有独资商业银行整体改制为股份有限公司,并更名为“中国农业银行股份有限公司”。 农行董事长 项俊波董事长、执行董事 项俊波,男,北京大学法学博士,研究员。曾任南京审计学院副院长、国家审计署审计管理司副司长、国家审计署京津冀特派办特派员、国家审计署人事教育司司长,2000年任国家审计署党组成员兼人事司司长,2002年2月任国家审计署副审计长,2004年7月任中国人民银行副行长(其间:2005年8月至2007年6月兼任中国人民银行上海总部主任),2007年6月任中国农业银行行长,2007年10月当选第十七届中共中央候补委员,2009年1月任中国农业银行股份有限公司董事长、执行董事。 张云副董事长、执行董事、行长 张云,男,武汉大学经济学博士,高级经济师。曾任中国农业银行深圳市分行副行长,广东省分行副行长,广西壮族自治区分行行长,2001年3月任中国农业银行行长助理兼人事部总经理,2001年12月任中国农业银行副行长,2009年1月任中国农业银行股份有限公司副董事长、执行董事、行长。 农行历程: 中国农业银行于1979年2月恢复成立,总部设在北京。 1979年2月23日,国务院发出《关于恢复中国农业银行的通知》。 1984年6月1日,农业银行引进首笔世界银行贷款。 1985年6月24日,中国农业银行首次统一行名字体。 1985年6月25日,中央决定成立中国农业银行党委。 1997年,农行政策性业务剥离速度加快。 1999年,农行和工中建三家银行剥离万亿元不良资产给四大资产管理公司。 2004年,农行第一次上报股改方案。 2007年1月19日至20日,全国金融工作会议确定农业银行股份制改革总的原则是“坚持面向‘三农’、整体改制、商业运作、择机上市”。 2007年9月,农行选择吉林、安徽、福建、湖南、广西、四川、甘肃、重庆等八个省(区、市)开展面向“三农”金融服务试点。 2008年1月23日,农业银行明确提出“3510”奋斗目标和发展战略。

中国农业银行财务数据分析

精心整理2016年中国农业银行财务数据分析 中国农业银行2016年年度报告显示,2016年资产总额为195700.6亿元,较上年增长10.0%;营业收入为5060.16亿元,较上年减少5.6%;净利润为1840.6亿元,较上年增长1.8%,不良贷款率为2.37%,较上年减少0.02个百分点。 6.30 万个。 1 亿元, 3,060 2 亿 3、机构业务 截至2016 年末,中国农业银行共与209 家银行建立代理合作关系,合作领域不断拓宽。第三方存管系统上线证券公司99 家,签约客户3,204.66万户,存管资金日均余额2,170.58 亿元。 银期合作不断深入,合作期货公司数达147 家,期货保证金存管规模273.55 亿元。不断提升政府客户服务能力,2016年代理中央财政业务规模达1,138.75 亿元,较上年增长5.8%。银保市场影响力不断增强。截至2016 年末,共与95家保险公司签订全面合作协议,实现代理新单保费3,108.29 亿元,实现代理保险业务收入89.59 亿元,较上年增长85.4%。

4、结算与现金管理业务 截至2016 年末,中国农业银行对公人民币结算账户达471.29 万户,较上年末增长4.8%。 截至2016 年末,中国农业银行现金管理活跃客户数159.40 万户1,较上年末增长54.3%。 5、贸易融资和国际结算业务 2016 年,中国农业银行境内分行国际贸易融资发生额1,038.7 亿美元;境内分行完成国际结算量8,739.6 亿美元;对外担保量350.8亿美元,同比增长12.8%。 6 亿元。 1 余额 ”等新2 2016亿元,增长 3、银行卡业务 截至2016 年末,中国农业银行借记卡累计发卡8.8 亿张,较上年末增加0.68 亿张,存量居四大行首位。其中,IC 借记卡累计发卡5.09亿张,较上年末增加1.0 亿张。 截至2016 年末,信用卡1累计发卡6,863 万张,当年新增发卡1,025 万张;信用卡全年消费13,384.13 亿元,较上年增长16.0%。 4、私人银行业务

中国农业银行宏观分析

中 国 农 业 银 行 宏 观 经 济 分 析 制作人:涂靖禹 金证一班51号

中国农业银行(Agricultural Bank of China,简称ABC,农行)是中国大型上市银行,中国五大银行之一。最初成立于1951年,是新中国成立的第一家国有商业银行,也是中国金融体系的重要组成部分,总行设在北京。数年来,中国农行一直位居世界五百强企业之列,在“全球银行1000强”中排名前7位,穆迪信用评级为A1。2009年,中国农行由国有独资商业银行整体改制为现代化股份制商业银行,并在2010年完成“A+H”两地上市,总市值位列全球上市银行第五位。2015年入围由中国品牌价值研究院主办的中国品牌500强第23位。[1] 一.市场宏观因素 (一)、经济环境。 1、经济结构及经济发展状况:银行业对于经济增长具有重要作用,首先银行业是国民经济发展的"助推器",它通过风险管理和损失补偿,为经济创新和发展提供有力的支持,有利于为不断增长的经济创造活力;其次,保险还是维持社会安定的"安定剂",它通过养老和健康保险等业务,解除人们的后顾之忧,有利于社会的协调稳定。从宏观经济学的知识来看,银行业消费属于整个社会总消费量的一部分,总消费量增长会促进经济总量的增长,因此银行的高速增长,银行业相关行业的繁荣必将拉动国民经济的快速增长。 2、金融市场环境:中国农业银行通过全国24064家分支机构,30089台自动柜员机和遍布全球的1171家境外代理行,以覆盖面最广的网点网络体系和领先的信息科技优势,向全世界超过3亿5千万客户提供便利、高效、优质的金融服务。 中国农业银行境内分支机构共计23,461个,包括总行本部、32个一级分行、5个直属分行、316个二级分行、3,479个一级支行、19,573个基层营业机构以及55家其他机构。境外分支机构包括3家境外分行和4家境外代表处。主要控股子公司包括6家境内控股子公司和3家境外控股子公司。 (二)、自然环境。中国农业银行网点遍布中国城乡,成为中国网点最多、业务辐射范围最广的大型现代化商业银行。业务领域已由最初的农业信贷、结算业务,发展成为品种齐全,本外币结合,能够办理国际、国内通行的各类金融业务。中国农业银行业务领域已由最初的农业信贷、结算业务。主要包括:存款服务/综合贷款服务/外汇理财/人民币理财/代客境外理财/银行卡/汇款及外汇结算/保管箱租赁缴费服务代发薪服务/出国金融服务/电子银行服务/私人银行/融资业务/国内支付结算/国际结算/基金相关业务/企业理财服务/金融机构服务。同时还提供各种公司银行和零售银行产品和服务并且开展自营及代客资金业务,业务范围还涵盖投资银行、基金管理、金融租赁、人寿保险等领域。 (三)、吸收公众存款;发放短期、中期和长期贷款;办理国内外结算;办理票据贴现;发行金融债券;代理发行、代理兑付、承销政府债券;买卖政府债券;从事同业拆借;买卖、代理买卖外汇;提供信用证服务及担保;代理收付款项及代理保险业务等。 二.消费者宏观环境 1、消费者收入的变化:随着我国城乡居民收入的增加,恩格尔系数的不断降低,保险品作为一种特殊的金融消费品必然会逐步伴随收入的增加而日益提高。

中国农业银行概况

网上支付与结算 学院:管理学院 专业:电子商务1101班 组员:丁丽谢雨婷 申艾佳唐丝蜜 李薏茹

中国农业银行概况 一、中国农业银行基本信息 1.银行简介 中国农业银行(ABC)是国际化公众持股的大型上市银行,中国四大银行之一;最初成立于1951年,是新中国成立的第一家国有商业银行,也是中国金融体系的重要组成部分,总行设在北京。数年来,中国农行一直位居世界五百强企业之列,在“全球银行1000强”中排名前7位,穆迪信用评级为A1。 2.银行标志 中国农业银行使用的标志是于1988年11月1日启用的。中国农业银行标志图为圆形,由中国古钱和麦穗构成。古钱寓意货币、银行;麦穗寓意农业,它们构成农业银行的名称要素。整个图案成外圆内方,象征中国农业银行作为国有商业银行经营的规范化。麦穗中部构成一个“田”字,阴纹又明显地形成半形,直截了当地表达出农业银行的特征。麦穗芒刺指向上方,使外圆开口,给人以突破感,象征中国农业银行事业不断开拓前进。行徽标准色为绿色。绿色的心理特性是:自然、新鲜、平静、安逸、有保障、有安全感、信任、可靠、公平、理智、理想、纯朴,让人联想到自然、生命、生长;绿色是生命的本原色,象征生机、发展、永恒、稳健,表示农业银行诚信高效,寓意农业银行事业蓬勃发展。 3.银行业务 中国农业银行网点遍布中国城乡,成为中国网点最多、业务辐射范围最广的大型现代化商业银行。业务领域已由最初的农业信贷、结算业务,发展成为品种齐全,本外币结合,能够办理国际、国内通行的各类金融业务。主要包括:存款服务、综合贷款服务、外汇理财、人民币理财、代客境外理财、银行卡、汇款及外汇结算、保管箱租赁、缴费服务、代发薪服务、出国金融服务、电子银行服务、私人银行、融资业务、国内支付结算、国际结算、基金相关业务、企业理财服务、金融机构服务。 二、农行电子银行发展成果 2002年,农业银行网上银行业务正式开办,经过十年发展,成功构建了网络金融、语音金融、移动金融、自助金融和电商金融等五大在线金融服务体系,成为金融交易和客户服务的重要渠道,成为农业银行创新发展的亮丽名片。 1、客户规模迈上新台阶 截至2012年三季度,农业银行各类电子银行客户总量达3.6亿户。其中各类个人电子银行客户超过3.55亿户,各类企业电子银行客户超过360万户,电子商务特约商户超过5000户,客户规模稳居同业前列。

中国农业银行北方数据中心机电方案简介

中国农业银行北方数据中心 机电方案简介 一、机房及机电配合 本项目的重点是数据中心的设计,除完美的建筑方案外,合理的机房规划布局及配套的机电设施至关重要。 1.设计依据 数据中心的设计涉及的技术非常复杂,除常规的规范标准外,国际国内都有专用设计标准和规范,设计人必须严格执行和熟练应用这些规范标准。 旧国标:《电子计算机房设计规范》(GB50147-1993) 即将颁布的新国标《电子信息系统机房设计规范》(GB50147-2008)(报批稿)国际标准《数据中心电信基础设施标准》(TIA-942标准) 美国国家标准学会(ANSI) 美国电信产业协会(TIA) TIA技术工程委员会(TR42) 2.机房规划 1)机房位置: ●本项目05地块南侧是即将拓宽为80米水面的河,我方出于对机房安全 的考虑,将机房及配套的机电用房均设置在了06地块的最北侧,并结合 我方以往大型数据中心的经验,将全部机房均设置在了地上。 2)机房布局: ●机房架空地板区域采用12米大柱距,以便最大化的提高机房的利用率; 为设备的摆放提供灵活便利的条件; ●模块化的机房,即考虑到了消防的要求,有为机房的分期实施创造了条 件; ●机房对称布置,中间设置观察即参观走廊,利于机房的管理。 3.供配电系统 1)本项目本工程最终的总用电量将达到62,700kVA左右,市政供电两路电源需 100%备用,本工程共需12~14路10kV电源,规模巨大,远远超过了北京供

电公司对一般区域内的10kV用户最大供电容量的要求,建议采用与当地供电部门共建的方式,本园区内不建11万站; 2)本工程可采用的供配电系统方案有以下三种: ●两路市电(互为备用)加一套柴油发电机(N+1配置),可靠性较低; ●三路市电(互为备用)加一套柴油发电机(N+1配置),可靠性较高; ●两路市电加两套柴油发电机(每套N+1配置),可靠性也较高,建议本 工程采用; 3)根据负荷容量大及供电距离的特点,采用高压10kV柴油发动机组;油机的 储油罐建议在园区内只按旧国标8小时预留,其他结合市场机制与园区管委会与石化公司协商,采用其他的紧急供油方式。 4)UPS配置方案,当采用双电源N+1冗余隔离配置的UPS系统时,可用性可以 达到99.999%,如果双电源间增加STS转换开关装置,UPS系统可用性可达 99.9999%。低压配电对称性。 4.空调系统 1)机房的空调可采用风冷、水冷及组合的方式,对这样超大型的数据机房,建 议采用水冷方式; 2)机房内精密空调的送风能力关系到机房的进深,通过合理的单侧送风加局部 高密度机柜就地空调的技术可以保证机房21米进深。 5.弱电智能化系统:除常规弱电系统外,还有数据中心特有的智能化系统。 1)机房布线系统: ●架空地板下,结合冷热通道合理设置强弱电线槽; ●机房专用布线系统:光纤铜缆的选择,采用氟化学技术的耐火铜缆,提 高机房的消防性能等技术。 2)ECC总控中心: ●机房无人职守的KVM系统; ●DLP大屏幕显示系统; ●应急指挥系统等。

中国农业银行移动应用数据采集分析平台项目技术需求说明书

中国农业银行 移动应用数据采集分析平台采购项目 技术与服务资源技术需求说明书 编制单位:软件开发中心应用开发三部、应用开发七部编制日期:2016年6月22日

目录 1. 总则 0 2. 项目整体情况说明 0 2.1. 项目背景 0 2.2. 项目目标 (1) 2.3. 项目采购内容 (2) 3. 服务商资质要求 (3) 3.1. *基本资质 (3) 3.2. 增强要求 (3) 4. 软件产品需求说明 (3) 4.1. *采集插件需求 (4) 4.1.1. 多平台部署需求 (4) 4.1.2. 数据采集需求 (4) 4.1.3. 数据存储需求 (5) 4.1.4. 数据上传需求 (6) 4.1.5. 采集插件性能需求 (6) 4.1.6. 数据采集兼容性需求 (6) 4.2. *数据收集服务模块 (6) 4.2.1. 定制数据采集指标 (6) 4.2.2. 采集数据管理 (7) 4.2.3. 采集数据治理 (7)

4.3.1. 数据扩展 (7) 4.3.2. 算法支持 (7) 4.3.3. 分析引擎 (7) 4.3.4. 行为分析功能 (8) 4.3.5. APP性能分析功能 (9) 4.4. 公共管理模块需求 (10) 4.4.1. 图形化展现与查询 (10) 4.4.2. 系统管理 (10) 4.4.3. 角色管理 (11) 4.4.4. *系统监控 (11) 4.5. *软件产品非功能要求 (12) 4.5.1. 兼容性要求 (12) 4.5.2. 性能要求 (12) 4.5.3. 可靠性要求 (12) 4.5.4. 数据采集安全性需求 (12) 4.6. *软件产品许可权要求 (13) 5. *客户化开发需求说明 (13) 5.1. 客户化开发开发功能要求 (13) 5.2. 工作量及交付时间要求 (14) 5.3. 开发工具及开发语言要求 (14) 5.4. 对交付件的要求 (14)

中国农业银行财务数据分析

中国农业银行财务数据分析

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2016年中国农业银行财务数据分析

中国农业银行2016年年度报告显示,2016年资产总额为195700.6亿元,较上年增长10.0%;营业收入为5060.16亿元,较上年减少5.6%;净利润为1840.6亿元,较上年增长1.8%,不良贷款率为2.37%,较上年减少0.02个百分点。 数据来源:中商产业研究院整理 2016年,中国农业银行应对经济发展新常态,积极服务实体经济和民生领域,加快公司业务经营转型,持续提升综合化金融服务能力。2016年,其主要业务情况如下: (一)公司金融业务 截至2016 年末,中国农业银行拥有379.85 万个公司银行客户,其中有贷款余额的客户6.30 万个。 1、公司类存贷款业务 截至2016 年12 月31 日,中国农业银行境内公司存款余额55,997.43 亿元,较上年末增加7,779.92 亿元,增长16.1%。 截至2016 年12 月31 日,中国农业银行境内公司类贷款和票据贴现余额合计59,381.98 亿元,较上年末增加2,028.02亿元,增长3.5%。重大营销项目库入库项目达5,811 个,较上年末增加3,060 个;当年实现贷款投放3,597.56 亿元,较上年多投放1,211.56亿元。

截至2016 年末,法人房地产贷款余额2,335.26 亿元,比上年末减少1,236.21 亿元。 2、小微企业金融业务 截至2016 年末,中国农业银行小微企业贷款余额12,035.78 亿元,较上年末增加1,153.50 亿元,贷款增速10.6%,高于全行贷款增速1.5个百分点。 3、机构业务 截至2016 年末,中国农业银行共与209 家银行建立代理合作关系,合作领域不断拓宽。第三方存管系统上线证券公司99 家,签约客户3,204.66万户,存管资金日均余额2,170.58 亿元。 银期合作不断深入,合作期货公司数达147 家,期货保证金存管规模273.55 亿元。不断提升政府客户服务能力,2016年代理中央财政业务规模达1,138.75 亿元,较上年增长5.8%。银保市场影响力不断增强。截至2016 年末,共与95家保险公司签订全面合作协议,实现代理新单保费3,108.29 亿元,实现代理保险业务收入89.59 亿元,较上年增长85.4%。 4、结算与现金管理业务 截至2016 年末,中国农业银行对公人民币结算账户达471.29 万户,较上年末增长4.8%。 截至2016 年末,中国农业银行现金管理活跃客户数159.40 万户1,较上年末增长54.3%。 5、贸易融资和国际结算业务 2016 年,中国农业银行境内分行国际贸易融资发生额1,038.7 亿美元;境内分行完成国际结算量8,739.6 亿美元;对外担保量350.8亿美元,同比增长12.8%。 6、投资银行业务 2016年共承销债券352 期,募集资金4,151.28 亿元,成功承销熊猫债、SDR 债券、铁路建设债券等新型债券。 并购贷款业务取得重大进展,全年累计审批并购贷款金额564.4 亿元,年末余额412.7亿元。 (二)个人金融业务 1、个人贷款

中国农业银行股票价格的统计分析及预测

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/dc3500824.html, 中国农业银行股票价格的统计分析及预测 作者:叶晓卿范国良 来源:《科技视界》2015年第19期 【摘要】ARIMA模型与指数平滑法是统计应用中非常广泛的两种方法,他们可以用来对数据进行拟合并预测。本文对时间序列中的ARIMA与指数平滑法进行了比较,并运用这两种方法对股票收盘价格进行预测,结果显示ARIMA在近期预测中效果较好。 【关键词】ARIMA模型;指数平滑法;股票价格;短期预测 预测已有漫长的历史。我国古代人民用沙漏来预测时间,看见蚂蚁上树预示天即将下雨等,都是自觉和不自觉运用预测技术的一种体现。但在19世纪以前,人类对于这样一类问题,往往根据个人的经验、阅历、学识和智慧,通过类比、分析和综合的方法做出直观判断,即现在我们所说的定性预测。这些方法至今仍在采用,并继续向理性化、系统化的方向发展,在一些缺乏定量信息和极端复杂的场合,仍有不可取代的作用。但该方法主观性较浓,同时也容易出错。时间序列预测是通过对预测目标自身时间序列的处理来研究其变化趋势的,即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律,并将这种规律延伸到未来若干年,从而对该数据的未来做出预测。时间序列作为20 世纪近代统计学的一个分支,现在已成为数学界、工程界和经济学界应用最多、最广的课题之一。 目前,对时间序列分析的方法主要有以下三种:一是由Box 和Jenkins 提出的Box-Jenkins 递推预报方法;二是由Brock well 和Davis 以Hilbert 空间的基本理论和方法为基础提出的射影预报方法;三是最优滤波理论。本文采用的ARIMA 模型即是Box 和Jenkins 提出的Box-Jenkins法中的一种预测模型。关于时间预测的软件主要有SPSS 和Excel。其中SPSS 是 社会经济统计软件包,在主成分分析上有着独特的优势,但也能用来做经济学的时间序列分析。本文主要采用SPSS19.0 做分析。 ARIMA ( Auto Regressive Integrated Moving Average)即自回归求和滑动平均,其前身是ARMA 模型,是由美国统计学家Box和英国统计学家Jenkins 在20 世纪70 年代提出的时间序列模型,即自回归滑动平均模型,用此模型所作的时间序列预测方法也称Box-Jenkins( B-J)法,ARIMA是Box-Jenkins方法中重要的预测模型,适于处理非平稳时间序列。ARIMA是多个模型的混合,即自回归,求和,和移动平均。ARIMA模型分为非季节性ARIMA模型和季节性ARIMA模型,即模型和模型,两者的区别在于后者在进行预测时考虑了季节周期的因素,更加适用于有季节性或周期性变动的数据。模型有三个参数(非季节性),p是自回归阶数,d是差分项阶数,q是移动平均的阶数。 指数平滑法是在单一时间序列统计模型的基础上进行预测的方法。指数平滑法分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。指数平滑预测模型要用到平滑系数α,α值既代表模型对时间序列数据变化的反应速度,又决定了预测模型修匀误差的能力。α值越大,则新数据占的比重就

农业银行大数据处理平台服务器案例

— 农业银行大数据处理平台服务器案例 助力中国农业银行开启金融大数据时代 中国农业银行,成立于1951年,是中国四大商业银行之一。中国农业银行在中国境内拥有2.34万家分支机构,服务逾4.2亿客户。2013年,在美国《财富》杂志全球500强排名中,中国农业银行位列第64位。 随着银行信息化的快速发展,银行产生的各类电子数据近年来呈几何级数增长,形成了海量的数据,通过对海量客户数据的挖掘与分析,设计出不同细分市场的金融产品,成为各银行间竞争的焦点。 客户背景 农业银行大数据处理平台的建设面临以下挑战: 弹性扩展: 据不完全统计,目前中国农业银行各应用系统每年产生的结构化数据已经 突破100TB ,而非结构化数据更是突破1PB(1024TB)大关,同时每天新增的交易记录在4000万条以上,又需要约100G 的存储空间; 实时处理: 农行在中国境内的分支机构超过2.34万,服务的客户超过4.2亿,各营业 网点、自助终端设备、网上银行等对数据中心的访问属于高并发访问。对于历史交易数据的查询与分析业务,为确保客户的满意度与银行的工作效率,农行要求大数据处理平台对交易明细数据的随机查询要在“秒级”完成响应; 高成本: 以前农行多采用小型机来承载历史交易数据的查询与分析业务。为满足业务 要求,小型机首先需要存放至少5年120TB 的历史数据,同时每天新增的交易记录在4000万条以上,需要约100G 的存储空间。但小型机相对封闭的硬件架构设计,使得其可扩展性受到很大的限制,导致每次扩容的成本都很高昂。此外,小型机非通用的架构设计,也给农行带来了不菲的维保费用。 客户面临的挑战

基于对农行大数据处理平台的需求分析,向农行提供了基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群的解决方案。 弹性扩展: 大数据平台采用分布式并行计算架构,支持节点的弹性增加,使得客户无 须担心未来的扩容问题; 高性能: 华为的RH2288 v2服务器针对Intel E5-26系列处理器专门设计,支持全系列处 理器,内存最大可扩展至24DIMM ,能够充分发挥系统的计算性能; 低成本: 单台设备可达50TB 的存储容量,大幅减少节点总数,降低总体拥有成本。 华为解决方案 弹性扩展: 本次采用的的分布式的架构分别部署在上海和北京的数据中心,整个系统 具备从TB 级弹性扩展到PB 级的数据处理能力,完全满足农行当前与未来业务的发展需要,充分保护农行的初期和远期投资; 高性能: 通过对华为RH2288 V2服务器的现场调整与优化,使服务器的计算性能在 Hadoop 大数据环境下发挥到最优。在测试中,农行85GB 的原始数据加载(3份冗余)或者5000万定期账户批量处理,华为RH2288 V2服务器计算集群能在10分钟内完成。而对于2亿条交易详单、600并发随机查询的平均响应时间,华为解决方案的测试结果低于40ms ,远远超出农行的预期; 降低整体拥有成本: 华为RH2288 V2服务器基于业界通用的x86架构设计,相比农行 现有的小型机系统,其CPU 、硬盘、内存等配件可以很容易从市场上获取,因而具备良好的可扩展性和经济性。相比小型机方案,节约40%的运维成本,节约总体拥有成本(TCO)20%以上。 客户价值

中国农业银行财务数据分析

2016年中国农业银行财务数据分析中国农业银行2016年年度报告显示,2016年资产总额为195700.6亿元,较上年增长10.0%;营业收入为5060.16亿元,较上年减少5.6%;净利润为1840.6亿元,较上年增长1.8%,不良贷款率为2.37%,较上年减少0.02个百分点。 数据来源:中商产业研究院整理 2016年,中国农业银行应对经济发展新常态,积极服务实体经济和民生领域,加快公司业务经营转型,持续提升综合化金融服务能力。2016年,其主要业务情况如下: (一)公司金融业务 截至2016 年末,中国农业银行拥有379.85 万个公司银行客户,其中有贷款余额的客户6.30 万个。 1、公司类存贷款业务 截至2016 年12 月31 日,中国农业银行境内公司存款余额55,997.43 亿元,较上年末增加7,779.92 亿元,增长16.1%。 截至2016 年12 月31 日,中国农业银行境内公司类贷款和票据贴现余额合计59,381.98 亿元,较上年末增加2,028.02亿元,增长3.5%。重大营销项目库入库项目达5,811 个,较上年末增加3,060 个;当年实现贷款投放3,597.56 亿元,较上年多投放1,211.56亿元。 截至2016 年末,法人房地产贷款余额2,335.26 亿元,比上年末减少1,236.21 亿元。 2、小微企业金融业务 截至2016 年末,中国农业银行小微企业贷款余额12,035.78 亿元,较上年末增加1,153.50 亿元,贷款增速10.6%,高于全行贷款增速1.5个百分点。 3、机构业务 截至2016 年末,中国农业银行共与209 家银行建立代理合作关系,合作领域不断拓宽。第三方存管系统上线证券公司99 家,签约客户3,204.66万户,存管资金日均余额2,170.58 亿元。 银期合作不断深入,合作期货公司数达147 家,期货保证金存管规模273.55 亿元。不断提升政府客户服务能力,2016年代理中央财政业务规模达1,138.75 亿元,较上年增长5.8%。银保市场影响力不断增强。截至2016 年末,共与95家

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