85页PPT解读大数据电子商务
电子商务大数据的发展现状与应用 随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。 电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达12.3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状 （1）产业政策 中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求，各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务，于2015年底前研究出台具体政策。 ②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务是降低成本、提高效率、拓展市场和创新经营模式的有效手段，是满足和提升消费需求、提高产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径，对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，工业和信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。 ③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后，各地方和相关部门正积极落实，并取得阶段性成效。目前，杭州市、广州市和苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口；北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见，处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传，密切跟踪各项政策措施制订和实施，帮助各地更好地理解和落实相关政策；海关总署向各地海关下发通知，积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式；质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》，要求各直属检验检疫局贯彻执行；财政部和税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策；人民银行、工商总局和外汇
大数据时代的电子商务 一、大数据时代已来临： 目前以云存储为代表的公共存储服务模式已初现端倪，将可能在未来5-10年成为主流存储模式之一。类似于水电气公共服务，存储平台服务化意味着现有的存储系统面临新的挑战。存储按需服务的公共模式将引入用户应用的多样性、异构性和个性化、用户访问的高并发性和动态性、以及数据自身的复杂性等特点，导致大数据的趋势和特征凸现。 大数据在现实世界中有着非常广泛的分布和应用，包括医疗信息、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备、传统IT信息的非传统应用以及特定行业需求等。如在零售业中，对大数据的分析越来越受重视。沃尔玛在全球有8400家门店，每周有20亿笔客户交易数据，沃尔玛公司很早就开始从日常交易记录析出关联交易，在2004年卡特里娜飓风来袭前，沃尔玛就从手电筒和电池的销售中成功分析出馅饼即将热销。随着计算机和存储成本的下降，中小型零售企业也能够利用IT技术对收集的大量数据分析，开展商务智能应用。再如，在医疗健康领域，由于电子医疗记录时代的来临、医疗图像技术进步、基因研究以及制药工程中对于大型数据库的应用，大规模复杂数据在医疗机构中变得很普遍。通过对大量病人的各类数据进行数据挖掘分析，有助于更有效地找出疾病成因，进而提供针对性地预防、诊断和治疗措施。美国著名的综合管理式医疗财团Kaiser Permanente，拥有超过8百万会员、36家医院以及超过400家医疗机构，各部门需要在同一时间分析众多因素，包括治疗、人口统计资料（如年龄、性别等）、实验室结果、处方、诊断、医疗保险计划以及付款记录等，综合这些不同的信息，以便决策系统向医护人员提供完整的病人历史，选择最佳的医护办法。 二、潜在商机 【大数据分析的可能应用领域】李开复的12月3日的更新的微博针对大数据进行了预测： 1. 保险业：收集汽车驾驶数据制定个性化保险政策价等； 2. 零售商：基于全市场数据的商品推销策略分析等； 3. 金融业：利用历史数据分析诈骗等； 4. 医疗保障：通过健康数据提高病人护理条件等； 5. 制造业：估算保修费用，检测零部件问题等。 针对大数据的进行深度分析挖掘，将能创造巨大商机，目前各大电子商务网站如淘宝网，繁多的产品让人无从抉择，用户能做的就是反复对比同类产品的优缺点，过往买家的评论来决定自己的选择，但是这对用户来说是极其痛苦的，如果后台能对海量的用户行为数据进行快速分析，推荐出用户阶段性最需要最适合的产品，将能极大的促进商家的销售额。 目前推荐做得较好的网站有亚马逊和当当网等，能针对用户需要，动态的给与极其准确的推荐信息，推荐结果准确，推荐更新度极快。 三、大数据信息推荐相关技术 推荐技术：主流的推荐算法有基于物品相似度的推荐和基于用户相似度的推荐。目前各大电商网站普遍采用的是基于物品的相似度推荐，但是如何将准确度量用户的兴趣仍然是个难题；基于用户相似度推荐主要用在新闻等用户远少于物品的网站，如新闻评论类网站。
大数据对电子商务的影响研究 大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，以下是小编搜集整理的大数据对电子商务影响研究的论文范文，供大家阅读参考。 21世纪是一个信息时代，各种数据的海量出现给企业、人们的日常生活造成了许多的困扰，数据的复杂、无规律一直困扰着人们，给人们带来了许多的麻烦。大数据的出现解决了这一问题，对海量的信息通过系统的分析与筛选，找出其中固有的规律来进行决策，使企业的经营决策变的更加便捷、更加高效。 电子商务的发展离不开大数据，企业通过大数据对各种数据进行整理得出一定的规律来探寻近期的消费趋向、消费特征，以此来制定一系列的相应营销策略，这样大大缩小了市场调查与决策分析的时间，使企业获得更多的经济效益，实现了一个良性的市场循环使各个环节都实现高效运作。大数据与电子商务的结合是必然的，它将带我们步入一个新的创新局面。 一、大数据概述 大数据不仅仅只是单独意义上的拥有海量的数据信息量，而在于它更深层次的意义，对数据进行专业化的处理及分析，大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，而大数据时代的到来却解决了这一问题，使海量数据变成了企业最宝贵的财富，给企业和人们的生活带来了无法想象的巨大影响。 大数据和传统的数据仓库相比，具有很多的优势和创新点。大数
据具有四方面的特点： 1、数据量巨大。它拥有各类的海量的数据，涉及面更广、种类更加齐全，还包括了需求分析、用户细分等不同的数据分类，能够满足人们不同的需求。 2、数据种类繁多。大数据的容量比传统的数据仓库更大，其容纳的信息量也必然繁多，信息种类也更加广泛，有用户的反馈信息、消费记录、消费特点等非结构化的数据。 3、价值密度低，商业价值高。大数据需要从海量的数据当中提取出来对人们有用的资料，技术的难度增加了，数据的价值密度与其数据量不成正比，因此数据的价值密度低而商业价值高。 4、数据处理速度快。大数据通过对海量的数据进行处理，在巨大的数据库中进行查询，找出有价值的资料，只有通过不断的提高其运行速度才能降低成本获得经济利益。 从某种程度来说，大数据是信息时代的一种创新技术，它将海量的信息数据量进行统计分析，从中获取有价值的数据，它的这种获取有用信息的能力就是大数据。企业通过这一技术能够提高决策效率，降低生产成本从而获得经济效益。 二、大数据处理与电子商务 (一)电子商务的大数据时代 大数据的特点为电子商务带来了许多的技术创新和思想观念的改变，电子商务的发展主要依赖于消费者，掌握了消费信息的数据，就能够以此来制定合理化的经营策略，能够提前预测市场的发展方向，
电子商务网站建设系统数据库 班级：12级自动化学院电气工程及其自动化三班 小组成员： 三班邱伟强3012203251 三班徐威3012203259 三班赵磊3012203267 上机调试和word 文本由三人共同完成。其他分工如下后缀： 系统需求 a.该“电子商务系统”只是对数据库应用技术的一个样本数据库的实例，重在 对数据库一些方法的熟悉与掌握，其中包括从数据库的概念模型到ER图的绘制，再到关系模式的建立，物理结构的编辑，SQL语句的编写，包括建基本表，编写存储过程向表中插入数据，实现简单查询以及复杂查询，更新，索引，视图等功能最后完成一些简单的关系运算表达式的表达和相关的Select 查询语句的使用。 b.系统结构简述： 本系统包括个实体:卖家、买家、快递员、货源、商品、支付方式、订单实体之间的关系转换为其他个表：买家订单表、卖家出货表 c.该数据库的功能如下： 查询功能（用存储过程实现的） 1.对于所有爱好网上购物，可以通过查询系统全面系统的了解到所建设的电子 商务平台出售的物品的卖家信息，物品详情，快递信息，并通过网络支付，购买。
2.对于此系统的管理人员来说，可以通过查询，知道订单情况，买家购买情况， 卖家销售情况，快递发货情况，本月营业额。 3.对于网站各卖家来说，可以通过订单查询知道商品的一系列相关情况，例如 商品出售日期，买家的姓名，买家的联系方式，订单号等一系列情况。 4.对于快递管理人员来说，如果商品没有按时到，可以通过查询知道快递员的 电话号码，与快递员及时联系。 ●插入功能 例如： 1.管理员可以卖家商品表中插入最新商品的情况，例如供应商品优惠信息 以及商品新类型等等。 2.管理员可以向快递员表中插入快递人员的个人信息，例如姓名，身份证 号，联系方式，工资。 3.管理员还可以向卖家表中输入各类卖家的信息，例如，卖家号，卖家名， 商品类型，商品名称，商品简介，售价，好评程度等。 4.快递公司可以向快递员表中输入买家的个人信息，例如联系方式，家庭 住址等。 ●用存储过程实现的插入功能 例如： 1、向管理员表中插入一个新管理员 2、向订单表中录入一份新的订单 3、向快递员表中录入一个新的快递员 ●更新功能
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/32826961.html, 大数据技术在电子商务中的应用 作者：朱永滔 来源：《电脑知识与技术》2017年第08期 摘要：通过分析数据，能够了解客户的真实情况，便于将客户分文别类，从而为客户提供具有针对性的服务，真真正正地将个性化服务落实到实处。因此，该文探究了大数据技术在电子商务中的应用。 关键词：大数据技术；电子商务；应用 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0280-01 在大数据时代背景下，电子商务竞争可以看作大数据的竞争。有电子商务平台产生的信息往往具有真实性、确定性，而运用大数据技术能够进一步分析这些数据，从而制定出具有针对性、服务性的营销策略，促使电子商务能够取得更为理想的经济效益。实践证明，科学、合理的运用数据，能够将电子商务的营业效率在原有基础上提升60%，因此笔者在文中分析了大数据技术在提升电子商务业绩方面的做法，具体如下： 1洞察客户 通过分析以往客户的历史数据，能够更好地了解客户的购物习惯、兴趣爱好以及购买意愿等方面的特点，从而将客户进行分文别类，有助于准确把握客户对产品的需求，同时还能够为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。 2规划营销 2.1精准的广告 通过网络数据的搜集成本低廉，并且用户在访问网页时以自身的真实需求作为出发点，也更具备真实性。此外，网络上所产生的海量星系是实时的，能够很好地反映用户的情绪以及其关注的热点。这些信息对于企业广告决策相当重要。因为垫子商务企业通过搜集、分析和整合相关数据，能够抓住企业受用群体的特征，从而根据受用群体的特征制定具有针对性的广告，还能够选择出较为恰当的时间，投放广告，这样一来，提高了广告的针对性，还提高了广告的有效性。 2.2消息的及时推送 实现消息额及时推送囊括的范围很广泛，包括在用户需要时提供信息，或者电商企业推送性吸引导用户进行购买等。很多电商企业利用大数据挖掘客户的周期性购买习惯，在临近客户
大数据营销在电商领域的应用案例 在电商产业如火如荼的今天，电商已成为互联网经济的主要力量，并不断发展升级。618年中大促、双十一、双十二等一系列的购物狂欢节引爆了一个又一个的互联网经济热点。随着互联网新技术的出现，尤其是互联网大数据在电商领域的应用将给电商企业带来诸多利益，跟不上时代的企业将会处于弱势并最终被淘汰。 大数据正在给互联网带来翻天覆地的变化，尤其是在大数据营销运用方面。以大数据为基础的互联网广告改变了传统的以媒体为主广告形式，将互联网广告转变为针对精准受众的广告推送形式。随着数据碎片化时代来临，大量的数据散布在互联网上的各个平台角落，如果将这些数据整合并挖掘其中的价值，那么大数据精准分析技术的必要性就凸显出来。这里分享一则大数据大数据营销在电商领域的应用案例。 方案背景 这是一家经营法国某品牌进口化妆品的电商平台。该平台想在互联网上推广一款当时新出的产品，将高端化妆品兴趣人群引流至官网，提高产品曝光量和市场占有率，实现销售转化。该电商采用小蜜蜂大数据营销平台的DSP广告投放功能进行实时竞价推广，广告形式采用banner广告、信息流广告和视频贴片形式。 投放方案 一、精准投放媒体 精选高度符合品牌形象和广告环境的媒体名单，作为白名单进行投放，并在实施过程中根据多维数据排除表现差的媒体，将投放重心向效果表现较好的媒体。
二、大数据圈定用户兴趣属性 根据历史投放数据，从亿万网民的网络行为轨迹中总结出行为特征，为本次推广匹配的兴趣人群有：个体美妆、时尚潮流、休闲娱乐、品质生活。 三、重定向人群 若用户点击过品牌广告，则说明用户对此品牌感兴趣，且点击次数越频繁，浏览时间越长，说明兴趣度越高。我们只对这类高兴群人群进行广告追踪投放，并提高广告溢价，当用户再次访问可竞价媒体时，争取将品牌广告第一时间展示给他们，吸引用户重回品牌活动页面，促进成交转化。 投放效果 此次投放结束后对投放数据结果统计，优化推广后该电商网站的点击率比优化前提升48%，优化后的投资回报率比优化前提升60%。 通过数据整合，电商就能知道将预算投入到哪个互联网媒体平台，通过数据了解消费者的兴趣和需求并从中筛选出精准受众。基于大数据的DSP广告投放平台将成为电商主流的广告投放渠道，给电商行业注入新的增长动力，实现效益最大化。
计算机信息管理学院 本科学年论文登记表 姓名鞠宏伟 学号 3 专业软件工程 班级 1 4软件工程 指导教师张巨萍 导师职称 最终成绩 计算机信息管理学院 学年论文写作指导记录
指导教师评语 内蒙古财经学院本科学年论文 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 作者鞠宏伟 系别计算机信息管理 专业软件工程 年级 2014 级 学号 3 指导教师张巨萍 导师职称 内容提要 内容提要:“大数据”近几年来蓬勃发展,它不仅就是企业趋势,也就是一
个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状,得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下,电商企业应该认识到创新就是大数据的本质,大数据不能脱离商业逻辑;电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责,并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。 关键词:大数据电商企业云技术精准营销用户体验 Abstract Content summary:Big data has boomed in recent years、It is not only a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life、This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements、In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic、E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind、 Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision marketing The user experience 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 一、引言 “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据(big data),或称巨量资料(通常以P、E甚至Z作为计量单位),指的就是所涉及的资料量规模巨大到无法透过传统软件工具的信息,就是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。电子商务就是利用计算机技术、网络技术与通信技术,对整个业务流程的电子化、数字化与网络化的业务。电子商务就是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。从上述大数据与电子商务的定义上不难瞧出信息与处理就是两者的交集,当“大数据”遇上电子商务,“一切皆有可能”。 二、大数据的意义与我国电商发展现状 大数据就是一个综合性的概念,包含了技术与商业两个层面。一方面就是技术层面的:近年来,计算机技术的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的存储与计算系统,使得数据的存储与计算效率大为提高,因而在商业上使用大量的数据成为可能。另一方面在商业层面:企业利用数据的最大意义就就是获得更多的收益。用户的每一次点击,每一次评论等都就是大数据的典型来源。将各类数据连接在一起,通过相互关联与互动,衍生更大的商业价值,这就是大数据真正的商业意
于刚：大数据时代的电子商务 199IT发表于2013, 三月1 分类：199IT推荐文章, 数据行业, 行业资讯 英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔在1965年发现了一个惊人的趋势，即集成电路芯片上所集成的电路的数目每隔18个月就翻一番，该发现被业界誉为摩尔定律。后来也有被描述为微处理器的性能每隔18个月提高一倍，或价格下降一半；或用同等价钱能买到的电脑性能（速度和储存量）每隔18个月翻一番，等等。 40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点： 1）随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸显。而企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。 2）互联网的出现和相关技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能。互联网的特征又导致这些数据能够被高速度和大容量的传播。 3）互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头，低成本，更及时。当然，这些数据的真实性和可靠性需要被核证。 4）构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。电子商务可以实时得到顾客的来访源头，在网站内的搜索、收藏、购买行为，以及购买的商品间的关联性。这些数据可以帮助企业更精准的为顾客服务。 5）人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动，包括数据挖掘，顾客行为模型，决策支持，等等。
数据（Data）是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息（ Information），将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识（Knowledge），对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧（Wisdom）。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。 数据的应用大致分以下几个步骤：a）数据采集、核实与过滤；b）在数据仓库内的分类和储存；c）数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d）数据模型建立和参数调整；e）基于数据的应用开发和决策支持。下面用实例来说明。 1) 美国医药网站WebM D根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等? 2) 1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能： a）缺货，b) 价格不合适，c) 不是想要的品牌或不是想要的商品，d) 只是看看?若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客?另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。 3) 淘宝在2012年推出了淘宝时光机?该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测，等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离? 4) Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘?并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率? 5) Amazon近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。
电商平台如何利用大数据做好用户体验
电商平台如何利用大数据做好用户体验
电商平台如何利用大数据做好用户体验 互联网上信用消费的兴起，是一个标准的跨界现象，以场景为桥梁，涉及电商和金融供应链的交叉点。电商发展至今，积累了丰富而宝贵的大数据;金融平台通过分析和利用大数据，挖掘新的价值增长点。6月12日，第三方消费金融服务平台闪钱包举办了跨界沙龙，易观、去哪儿、美丽说、瑞丽网、银泰网现身说法，带来对“电商大数据变现”的深入讨论。 从B2C到B2B,大数据变现成主流 说起“电商大数据”，离不开几个关键词：移动互联网、电商物流、互联网金融、用户管理和精准营销。易观流通产业分析师谭乃洵认为：讨论该背景下的产业升级，一个切入点是：回顾近几年电商产业发生了哪些重大变化，再看大数据在背后扮演怎样的角色。 B2C 领域。电商与生俱来就带着大数据光环。相比传统零售和渠道商，B2C平台可以通过获取消费者行为数据、购物偏好、地位位置、联系信息
等，对用户进行精准的身份识别和定位。平台上的第三方服务商，比如物流公司、支付公司，也在贡献着包括运营状况、产品服务记录、消费者评论等在内的重要数据。不具备大数据优势的传统商家，一方面自建电商平台，同时跟互联网合作，打造自己的客户管理或会员体系，另一方面借助O2O风口，运用WIFI等技术营造室内交互体系，从而完成数据收集。 物流领域。大数据对电商物流的提效。两年前，阿里、银泰、富春集团共同启动了中国智能物流骨干网，即“菜鸟网络”，体量庞大，计划在5-8年内，实现全中国任何一个区域的24小时配送。打造社会化的物流平台，背后少不了大数据的支持。阿里巴巴2014年“双十一”的包裹数量达到了2.78亿，任何一个独立或松散的物流体系都无法承担。 互联网金融。从去年开始，京东、天猫、苏宁、唯品会等等，一方面向平台上的供应商和卖家推出
电子商务数据库实习报 告 Revised by Petrel at 2021
电子商务数据库实习报告 电子商务数据库实习报告 作者：佚名文章来源：不详点击数：更新时间：XX-4-30 专业 _____________ 年级 _____________ 学号 _____________ 学生姓名 _____________ 指导老师 _____________ 华中师范大学信息管理系编 实习一结构化查询语言SQL 【实习目的】 使用SQL Server的SQL Analysis图形化工具熟悉SQL语言,建立存储学生信息数据库的对象表的SQL程序,并使用SQL语句添加,修改,查询,删除记录信息,理解SQL语言的重要性. 【实习内容】 书P186:第(6)题中⑴—⑾小题 【实习报告】 实习时间: 实习地点: 实习机号: 实
习 原 理 与 内 容 实习过程与步骤 问题分析与结论 实习二 ACCESS的使用(一) 【实习目的】 熟练使用ACESS的基本功能;熟悉ACCESS中表,查询等对象的用途及基本使用方式,学会创建ACCESS数据库文件及基本表,查询等. 【实习内容】 用ACCESS创建petshop数据库中的宠物类别目录表Category,单个产品详细信息表Item,宠物产品列表Product及供应商信息表Supplier这4个表. 用ACCESS建立商品订购明细的查询. 【实习报告】 实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容 实习过程与步骤 问题分析与结论 实习三 ACCESS的使用(二) 【实习目的】 熟练使用ACESS的基本功能;学会创建ACCESS数据库的窗体对象. 【实习内容】 ACCESS创建下列窗体:order窗体,基本用户窗体,实现用户的添加,删除,修改. 【实习报告】 实习时间: 实习地点: 实习机号: 实习原理与内容 实习过程与步骤 问题分析与结论 实习四 SQL Server的初步使用 【实习目的】 熟悉SQL Server的环境和工作方式以及各种实用工具.了解,分析petshop的数据库设计,理解Petshop数据库各用户表中字段意义及其相互关系 【实习内容】
电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家，厦门12家 其他57家
三、代运营商创始人背景和团队现状 服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同，服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异： 具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运
营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。 六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同：运营服务基于开放平台，制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。 专业服务外包： 目前，营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力，运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。 七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理：
小组成员：张孝帅常卫卫胡晨邹坤 班级：2013级电子商务 一、我们小组在网上找了一个Html5的关于介绍的框架，下面是我们小组做的网页的截图。
二、我们小组同时在网上收集了一些HTML5的好的Web 开发的框架。 G5 Framework 如 果你想要快速实现Web 开发，并且想要重用ant 主题或应用程序或网站建设
项目，那么G5 框架是您最好的选择，因为该框架旨在提升软件开发效率、减少代码。该框架采用特色的PHP激活类、SEO优化技术。除了G5自身所带的这些功能特性外，它还集成其他许多功能，例如Orbit Slider、CSS3 PIE、Reveal Modals、CSS3 Buttons和Tipsy Tooltips等。 52 Framework 52 Framework拥有16列的网格模板。该框架来自于CSS3样式里的新“Selection”、阴影、圆角以及有效的HTML5标记。该框架还提供了一些特殊的脚本和样式用于IE6。 Generators reformed 这个简单的形式生成器可以帮助您建立有效的标记，并捆绑了最新的jQuery 和PHP表单处理程序，为顺利的经验。与改革使用HTML5的 localStorage存储
保存的形式建立的形式，这样一个数据库不是必需的。窗体样式使用了jQuery 的用户界面Themeroller所以很容易创建你自己定制themel，或者如果您的网站已经使用jQuery UI的表单会自动挑选您网站的主题样式一旦你已经设计和测试您的表单，可以抢代码，点击一个链接，你的形式储存供日后使用无符号的需要。 HTML5 Boilerplate HTML5Boilerplate 是一个HTML / CSS / js模板，是实现跨浏览器正常化、性能优化，稳定的可选功能如跨域Ajax和Flash的最佳实践。项目的开发商称之为技巧集合，目的是满足您开发一个跨浏览器，并且面向未来的网站的需求。 web 开发团队的一个常见实践是创建一组标准文件，团队成员基于它们开始 web 开发流程，包括一个公共文件结构、基本命名惯例和标准库。这样做能够更容易启动并运行一个项目。它还能将开发人员引向内部编码标准并实施标准文件组织。 HTML5 Boilerplate 就是这种处于 web 开发最前沿的完美理念的实现。 结合了使用 HTML5 需要的几个增强和许多其他最佳实践，只需最少的前期投资，HTML5 Boilerplate 就能为您的项目提供一个坚如磐石的基础。本文简述了使用HTML5 Boilerplate 来开始一个项目的方法，展示了一些能够对其进行调优，使其适应一个已有框架和编码风格的方法。
一、电子商务中的数据库技术 1、联合国经济合作与发展组织在有关电子商务的报告中对电子商务的定义是：电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易。这可以看成电子商务狭义的定义。其实，广义的电子商务除电子交易之外，还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。 1.1电子商务是商务信息爆炸的客观选择，也是电子信息技术发展应用的重要成果。 2、电子商务作为以Internet为平台所从事的各种带有商业性质的活动，有以下几种常见类型：（1）企业经营；（2）网上银行；（3）网上商店和网上购物；（4）网络服务；（5）其他。 3、Internet是电子商务的物理基础，把商务活动的各个方面及各个环节整合在一起。 4、在电子商务的基本结构框架模型中，社会人文环境、自然科技环境和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。电子商务的社会人文环境和自然科技环境主要强调了为实现电子商务应用而建立的公共政策、法律和安全、网络协议的技术标准等，这是保障电子商务实施的必要条件。 4.1互联网络上包括的硬件主要有工作站，服务器和终端、基于计算机的电话设备、集线器、数字交换机、路由器、调制解调器、电缆调制解调器和光电耦合器等。
5、基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务信息传输的任务。包括远程通信网、有线电视网、无线通信网和互联网。 6、Internet在操作系统和网络软件的支持下，提供的主要技术有WWW、电子邮件、FTP与Telnet等。目前一般采用Client/server或者Browser/server模式去开发用户端应用程序。Internet最主要的应用系统是WWW。WWW服务器用于存储、管理Web页以及提供WWW服务。在实际应用中，与WWW服务器配套的一类服务器是代理服务器，代理服务器主要有防火墙和充当WWW服务的本地缓冲区的作用；另一类服务器是数据库服务器，它也是Internet的重要组成部分。目前WWW服务器一般通过通用网关接口同一个外部程序进行通信，通过开放式数据库接口与数据库连接。开放数据接口是微软公司制定的一种数据库标准接口。电子商务活动中的信息通常以多媒体的形式在Internet上传播。最常用的多媒体信息发布就是WWW。 7、电子商务彻底摆脱以纸张为介质的传统交易方式的关键是建立信息的虚拟组织，即将Web与数据库集成，主要有三种形式：（1）运用Web发布数据；这条数据流的流向是从数据库到用户。（2）运用Web共享数据；通常采用的技术是新闻组网络系统和邮件列表。（3）用数据库驱动Web站点。 数据仓库和数据挖掘技术是当前WEB上数据库信息技术研究的热点。数据仓库是指对大量散布在网络数据库中的数据进行组织，使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单。数据仓库业务的目标是
自考电子商务数据库技术笔记自考笔记 2009-11-02 15:10:38 阅读172 评论2 字号：大中小电子商务数据库技术是电子商务专业的专业课，建议大家早考。因为每年自考一次。电子商务数据库重点学习前五章，以后几章，仅做了解就可以。历年的考题中都会出现数据库的发展阶段，E-R模型，SQL语句，四大范式等等。希望各位考生重视。SQL语句需要理解。第一章1.电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易（狭义）。广义的定义除电子交易外，还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活。 2.电子商务的类型：1企业经营2网上银行3网上商店和网上购物4网络服务5其他，有关认证，海关税务等部门。 3.电子商务的基本框架：社会环境（公共政策、法律、规则等）、自然科技环境（文档、安全、网络协议的技术标准）和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。 4.基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务传输的任务。数据库承担着对商品信息的存贮、管理、查询、结算和处理等功能。 5.Web与数据库的集成有三种形式：运用Web发布数据，运用Web共享数据，用数据库驱动Web站点。 6.数据仓库是指大量散布在网络数据库中的数据进行组织，使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单。 7.数据挖掘是指对庞大的历史交易数据进行再分析，以选定目标客户分辨市场定位发现新的商业机会。 8.企业建立电子商务网站的步骤：1选自ISP和ICP2注册域名和选侧接入方式3网页设计制作4创建和维护数据库5整合数据库和网站6在Web 上使用数据库。 9.数据库驱动Web站点的核心是网络数据库软件。 10.数据库软件的类型：桌面型，中小型面向对象型，大型分布型，数据仓库型。（包含的种类）
2016年中国电商行业大数据分析报告
研究背景：放眼当下，恰逢互联网购物的大好时代，在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下，年轻消费群体购买力突飞猛进，网上零售市场份额不断提升，网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计，到2016年，我国网上零售额将突破5万亿，占社会消费品零售总额的14.9%，网购用户渗透率达到64.0%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况 数据来源：国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况
数据来源：国家统计局、中商产业研究院 休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状 随着经济的发展和消费水平的提高，休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段，我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模
中国经济快速发展，居民生活水平和消费能力不断提高，消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好，消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移，零食不再是儿童、青少年的专属，不再和不健康划上等号，和正餐之间的界限也日渐模糊。因此，休闲食品线上销售规模也在逐年增长，2015年，我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模 数据来源：中商产业研究院 4、消费特点 女性消费者是绝对购买主力：休闲零食消费在性别的差异性放点明显，女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森，在全球范围内，女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库，女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者（购买力62.29%vs37.71%）。 80后、90后为零食网购主力：从休闲零食网购消费者年龄分布来看，28-38岁消费者占比48.6%，18-28岁消费者占比24.7%，年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场，消费能力也已承受。即将进入社会的90后，消费更具冲动型、超前性，见识未来的生力军。 白领为零食电商消费的主要人群：休闲零食电商的手中人群职业分布较广，不仅有白领人士、事业机关人员，还有自由职业者，家庭主妇及退休人员等。因此，市场对食品电商的产品需求多元化，长尾效应明显。其中，白领人士是零食电商的最主要消费者（47%），性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。 生鲜电商 1、产业综述
电商大数据采集分析系统建设方案 V1.0-20200610 重庆炙迅科技有限公司 一、建设背景 数据是国家基础性战略资源，是21世纪的"钻石矿"。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出"实施国家大数据战略"，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。"十三五"时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。 二、建设内容 坚持“统一规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效”的原则，打造集约、开放、共享的平台体系，平台主要包括一下内容： 1、大数据采集系统。可以实现与县电商平台、物流平台等无缝对接，实现县乡村三级物流体系数据全部汇
总上报。同时采集系统与第三方数据采集平台对接，抓取淘宝、京东等数据。同时也可以定制开发与本地第三方平台对接，研制数据适配接口，对接各应用系统获取各类异构数据，并采用大数据主流的框架和系统对数据进行统一存储，为数据的挖掘和分析打好基础。
2、大数据分析加工系统。实现大数据的效果呈现，可实现县电子商务上行、下行，产品类别，日交易额及相关流水等数据多重风格形式展示。采用数据挖掘、数理统计等相关技术，构建大数据分析框架，提取数据中隐含的、未知的、极具潜在应用价值的信息和规律，通过数据报表工具，根据需求制定多样的，针对性的数据报表。
计算机信息管理学院本科学年论文登记表 姓名鞠宏伟 学号142100733 专业软件工程 班级 1 4软件工程 指导教师张巨萍 导师职称 最终成绩 计算机信息管理学院
学年论文写作指导记录
指导教师评语
内蒙古财经学院本科学年论文 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 作者鞠宏伟 系别计算机信息管理 专业软件工程 年级2014 级 学号142100733 指导教师张巨萍 导师职称
内容提要 内容提要：“大数据”近几年来蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个 改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状，得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下，电商企业应该认识到创新是大数据的本质，大数据不能脱离商业逻辑；电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责，并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。 关键词：大数据电商企业云技术精准营销用户体验 Abstract Content summary:Big data has boomed in recent years.It is not only a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life.This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements.In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic.E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind. Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision marketing The user experience