大数据时代电子商务发展机遇与挑战
一、引言
想象这样一组数据:每一秒钟，会有60张Instagram照片被上传；每一分钟，会有60小时视频被传到YouTube；每一天里，搜索引擎产生的日志数量是35T；每一天里，在Twitter上会产生1.9亿条微博；每一天里，在Facebook有40亿的信息扩散…
这一组数据无疑揭示了我们现在所处的新的时代——大数据时代。它已经上过《纽约时报》、《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。而现如今对普通老百姓而言，大数据，也已经不再是一个陌生的词语。在这个海量信息的时代，大数据无时无刻不在影响、惠及、改变着我们的生活，大数据时代已经来临。
二、大数据的定义与特点
大数据已成为全球语言。但对于大数据的定义也是众说纷纭，没有统一的规范定义。“大数据”这一术语的内涵远远超越了“大”或是“数据”的含义。维克托?迈尔-舍恩伯格及肯尼斯?库克耶在《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。研究机构Gartner则给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
尽管对于大数据的定义尚无定论，但布赖恩?霍普金斯和鲍里斯?埃韦尔松在《首席信息官，请用大数据扩展数字视野》中所提出大数据的四项典型特征，即所谓的“四个V”，受到广泛的认同：
1. 海量(Volume)：自人类有史以来至今我们所产生的信息量为5艾字节（50GB），而过去三年产生的数据量比以往4万年的数据量还要多。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍
2. 多样性(Variety)：大数据时代，数据类型繁多，原有的数据多为结构化的
数据，而现今包含了更多的非结构化的数据，如网络日志、视频、音频、图片、地理位置信息等等。
3. 高速(Velocity)：数据被创建和移动的速度快，在飞速的网络时代，企业需要创建实时数据流，快速处理、分析并返回给用户，以满足用户的实时需求。
4. 易变性（Variability）：大数据的多样性意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。
三、电子商务行业应用大数据技术的驱动力
大数据技术已经在诸多领域如医疗、金融、电子商务、城市管理等崭露头角。而电子商务，作为大数据的源泉之一，恰恰站在了时代的潮头。电子商务行业运用大数据技术具备如下几方面的驱动力：
1. 随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸显。电子商务企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。
2. 构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。电子商务可以实时得到顾客的来访源头，在网站内的搜索、收藏、购买行为，以及购买的商品间的关联性，让海量数据的收集和分析成为可能。这些数据可以帮助企业更精准的为顾客服务。
3. 近年来，人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动，包括数据挖掘、机器学习、模式识别等等。
四、大数据时代电子商务发展的机遇
（一）千人千面——个性化推荐
在传统模式中，企业往往根据一两千人的调研统计制定出针对几万甚至上百万消费者的“千人一面”的推广策略，具体的结果如何往往要试错之后才知道。而伴随着大数据时代的来临，电子商务行业迎来新的契机，运营过程中所积累的庞大数据将得以充分利用与挖掘，开展与传统零售截然不同的推荐方式——个性化推荐。
随着电子商务的发展，在信息指数性增长的同时，消费者获取、过滤、筛选、分析信息的能力却没有得到相应的提高，这必然会导致消费者淹没在浩瀚的信息
海洋中。正如美国经济学家、人工智能的创始人之一西蒙所说：“信息消费了什么是很明显的：它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越匮乏……信息并不匮乏，匮乏的是我们处理信息的能力。我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。”而大数据技术的发展将消费者的有限的注意力从海量信息中解脱开来，基于大数据技术的个性化推荐将消费者有限的注意力注意到他们真正想要的商品中去，主动为其提供个性化和精准的销售产品和服务，从而提高销售额和利润率。
通过电商平台，当你打开网页，电商就知道用户来自于哪个地方，随着你在网上浏览的每一个动作，你的数据足迹都将进入数据库。如果你曾经购买过苹果电脑，搜索购买微单时，推荐栏或许会推荐与苹果产品相连的数据线。用户在网店购买的频率越高，产生的数据就越完备，推荐的产品也越合心意，甚至不同用户的个人页面展示都会不同，所获得的商品折扣也不同。“这就是大数据所呈现出来的极大与极小的魅力，即数据量越大，正反馈也越强，对用户的研究也能精细到个人。”
众多电商网站的个性化推荐中，亚马逊可以说是其中的典范。亚马逊的首页绝大部分商品都是基于用户浏览历史、购物行为的数据所得到的推荐。除首页外，在商品浏览页面、购物车页面等等，随处可以看到诸如“购买该商品的用户还购买了什么”“浏览了该商品的用户还浏览了什么”等等个性化的推荐。如果说电商企业对消费者个性化的分析通过推荐成功率来体现，如今美国亚马逊这一数字可以达到30%。
今年“双11”期间，天猫将基于大数据运营，让每位消费者都有一个自己专属的会场。个性化会场的内容主要基于用户在活动预热期间关注、浏览、加购物车、收藏等行为的数据整合分析。此外，消费者抢到的红包、领到的优惠券等所有相关信息也将集合在一起，最终形成消费者个人专属的会场。
（二）全新的营销方式——个性化EDM与联合营销
一直以来电子邮件营销(Email Direct Marketing)是电子商务行业广泛应用的营销手段。在大数据时代，结合个性化推荐技术的发展，电子邮件营销被赋予了全新的内涵——个性化EDM应运而生。1号店已经开始利用对大数据的分析给
顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能：a.缺货，b.价格不合适，c.不是想要的品牌或不是想要的商品，d.只是看看。若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客。此外，针对周期性消耗的日用品，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。
所谓联合营销是指，不用类型的商家间联合起来开展营销活动。1号店同样是联合营销的典范。1号店已经在帮商家分析商品之间的关联度，并以之为依据制定营销策略。举个简单的例子，1号店发现，当可口可乐和奥利奥饼干的关联度特别高时，就可以推荐商家做联合营销。
全新的营销方式将极大地降低企业的营销成本。Tesco是全球利润第二大零售商，其从会员卡的用户购买记录中，充分了解用户的行为，并基于此进行一系列的业务活动。这样的做法为Tesco获得了丰厚的回报，仅在市场宣传一项，就能帮助其每年节省3.5亿英镑的费用。显然，电商企业对比传统零售企业在这方面会更有优势，因为电商企业本身就是通过数据平台为用户提供零售服务的。
（三）运营管理的优化——基于数据的决策支持
电子商务企业本质上并没有脱离企业形式的束缚，仍旧面临着运营管理上的问题。自营类B2C企业更是如此，库存、物流、售后服务这些运营管理中的核心问题，无疑是影响其能否在竞争激烈的电商行业存货的关键。大数据时代则给运营管理优化提供了新的机遇，大数据决策支持将成为电商行业企业高效运营管理的一大助力。
经过近几年的高速发展，凡客每年的销售量成倍增长，库存问题逐渐成为制约其发展的主要因素。2011年，凡客成立了数据中心，针对企业经营数据，包括库存、进货周期、周转、订单等，研究分析新产品的上架与新用户增长的关系，每上线一个新产品与它能够带来的用户二次购买的关系等，开展大数据应用实践。据报道，凡客的高库存问题目前已得到了缓解，库存周转速度由100天下降为50天-30天，有效降低了运营成本。
亚马逊近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。亚马逊的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。
（四）跨行业融合——互联网金融
时下最热门的词语莫过于互联网金融了。在互联网这个大旗下，每年都会有不同的概念引爆观众的热情，2010年是团购，2011年是移动互联网创业，2012年是互联网入口争夺，到了2013年，风头就转到了互联网金融上。互联网人在金融行业寻找机会，而金融人同样也在互联网行业寻找变革的力量。
“互联网金融现在异常火爆，但问题是，为什么是现在才火？”在商务部电子商务和信息化司司长聂林海看来，互联网金融的火爆源于电子商务发展的大势所趋。电子商务发展最关键的是信息流、物流，以及资金流，由此，电子商务的发展也带动了许多行业的发展，以及新兴业态的兴起，例如支付宝、财付通、快钱等第三方支付以及快递行业。易宝支付CEO唐彬在互联网大会上表示，所有的金融都来源于商贸的需要，商贸的核心是交易，交易的核心是支付，支付有大数据支撑，融资需求就可以闭环起来。电子商务的发展趋向于环境生态链不断的完善。现实也印证了这一点。尽管不是第一个，但是以电子商务为主业的阿里巴巴却是将“互联网金融”概念推倒大众面前的主力，由此开始，互联网巨头纷纷行动。
互联网企业为什么能介入金融？有分析人士指出，这靠的不是它的技术，而是它的数据。各种网络服务商，如阿里巴巴、京东商城等，已完全可通过它们掌握到的数以百万计、千万计的大数据，经由“超级计算”，准确推断出消费者的习惯等发展趋势。中投公司副总经理谢平同样认为，互联网与金融两个领域有非常多的共通之处，所有的金融产品都是各种数据的组合，这些数据在网上实现数量匹配、期限匹配和风险定价，再加上网上支付就形成了互联网金融的核心。
目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。2013年5月，阿里小微金融集团就打造了信用贷款的融资盛宴，给1.8万家淘宝小卖家提供了3亿元淘宝信用贷款，所有的小卖家凭借的都是自身信用。对于阿里巴巴、淘宝、京东商城、苏宁易购等电子商务网站上的供应商，大多为中小企业，由于银行不掌握企业的经营状况，为了减少风险在贷款时一定要有抵押。但是中小企业没有资产可供抵押，所以贷款比较难。而在大数据时代，基于大数据分析的互联网金融就可以利用交易记录等信息等帮助掌握企业的经营状况，对风险状况评估就有了依据，中小企业贷款难问题得以缓解。
五、大数据时代电子商务发展的挑战
大数据是一把双刃剑，带来机遇的同时，也蕴藏着诸多的挑战。根据哥伦比亚大学商学院全球品牌领导中心和纽约美国营销协会2012年2月份发布的报告，要收集和发挥大数据的潜力，电子商务企业仍有很多障碍和挑战需要去克服。电子商务企业在大数据时代将会迎来重大的机遇和契机，同时也面临着大数据处理能力和隐私保护等方面的挑战。
（一）存储与快速访问大数据的挑战
在大数据时代下，电子商务的竞争已经成为基于数据的竞争。数据就是电子商务企业的财富和金矿，谁拥有大数据，谁就有制胜的砝码，谁就可能成为大赢家。然而网络上的消费者并不会直接告诉企业其需求，电子商务企业必须去收集、分析、跟踪、对比消费者在互联网上留下的种种“足迹”、评论、图片、视频等。
当今极速爆炸的信息量远远超越了大部分企业IT 架构和基础设施的承载能力，其实时性要求也大大超越了现有的计算能力。挖掘大数据的价值类似沙里淘金，由于大数据价值密度低的特性更加增添了数据收集工作的巨大性和繁重性。拥有大数据是利用大数据的前提条件，若不具备整合大数据收集和使用的能力，企业就很难在广告和多个营销渠道中提供真正个性化和精确的产品和服务推荐，而拥有大数据的企业则能在竞争中脱颖而出，不战而胜。对于中小型电子商务企业来说，拥有大数据的挑战将显得更加的突出和严峻。面对此挑战，电子商务企业首先应该从思想上认识到大数据的价值，高度重视数据的收集工作。其次，企
业需要重构其IT 架构，加大基础设施的承载能力，租用足够的空间，进一步加强信息化投资和建设，适应大数据时代的要求。
（二）分析与应用大数据的挑战
大数据它本身是没有直接的用处，它的价值是在背后的信息，如何对大数据进行有效分析是当前面临的一个挑战，现在针对商业应用需要更深层次的分析，就是所谓的数据挖掘，通过对商业的模型和分析模型的研究，进行业务创新，这直接关系到大数据的应用效果。据统计，82％的公司正受到处理海量信息的挑战，而且他们花很多时间对其进行研究，89％的公司因超负荷处理数据而失去销售机会。仅仅坐拥大数据并不够，对大数据的分析和挖掘能力已成为企业的核心竞争力。电子商务企业应该着手部署“大数据战略”，引进和培养大数据相关人才，创建基于大数据的研发团队，从技术层面上解决大数据的困难和挑战，提高挖掘潜在商业价值的能力，从而有效地指导企业制订精确的行动纲领和采取高效的行动。
（三）信息安全与隐私问题的挑战
信息安全与隐私问题的挑战主要包含三方面的问题。
首先，大数据时代，数据量的急剧增加和数据类型的多样化，对数据备份恢复造成困难，一旦数据丢失将对业务连续性构成威胁。
第二，比数据备份挑战更大的，是数据丢失所带来的隐私泄露问题。大数据时代，网络用户在互联网的评论、图片、视频、个人信息、兴趣爱好、交易信息、访问的网站等等均被企业记录在案。企业掌握了大量消费者的行为数据，对大数据进行整合和分析，从而可以发现新的商机，创造新的价值。然而这些数据经常包含消费者的真实信息，如在淘宝网上交易时的真实姓名、家庭住址以及银行账号等重要的真实信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧，一旦数据泄露后果不堪设想。电商企业既要防止数据在云上丢掉数据，也要防止数据在端上被窃取和篡改。
第三，在数据备份与隐私泄露两大挑战之外，还有一个非常值得思考的问题。一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题，大数据分析可能就已经侵犯了消费者的隐私，电商企业必须慎重考虑这一问题。
六、结语
庆幸我们生活在这样一个伟大而崭新的时代——大数据时代（The Age of Big Data）。正如狄更斯《双城记》开篇所说，“It was the best of times，it was the worst of times……（这是最美好的时代，这是最糟糕的时代）”。大数据时代的浪潮滚滚而来，风险与机遇同在，鲜花与荆棘并存，它为电子商务行业带来了新的机遇、新的挑战、新的变革和新的发展。在大数据的时代，数据就是直接的财富，就是核心的竞争力。我们有理由相信，未来电子商务的行业，数据为王，谁能驾驭大数据，谁就能成为最后的赢家！
电子商务大数据的发展现状与应用 随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。 电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达12.3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状 （1）产业政策 中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求，各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务，于2015年底前研究出台具体政策。 ②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务是降低成本、提高效率、拓展市场和创新经营模式的有效手段，是满足和提升消费需求、提高产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径，对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，工业和信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。 ③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后，各地方和相关部门正积极落实，并取得阶段性成效。目前，杭州市、广州市和苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口；北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见，处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传，密切跟踪各项政策措施制订和实施，帮助各地更好地理解和落实相关政策；海关总署向各地海关下发通知，积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式；质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》，要求各直属检验检疫局贯彻执行；财政部和税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策；人民银行、工商总局和外汇
A. 变量代换 B. 离散化 海量数据挖掘技术及工程实践》题目 、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得 到 和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数 据挖 掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时， 分类和预测 数据流挖掘 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析 建立一个模型， B. D. 聚类 隐马尔可夫链 通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则
C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时，15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是：(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为：(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130 人，四年 级110 人。则年级属性的众数是：(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：(B) A. 等高线图 B. 饼图
大数据时代的电子商务 一、大数据时代已来临： 目前以云存储为代表的公共存储服务模式已初现端倪，将可能在未来5-10年成为主流存储模式之一。类似于水电气公共服务，存储平台服务化意味着现有的存储系统面临新的挑战。存储按需服务的公共模式将引入用户应用的多样性、异构性和个性化、用户访问的高并发性和动态性、以及数据自身的复杂性等特点，导致大数据的趋势和特征凸现。 大数据在现实世界中有着非常广泛的分布和应用，包括医疗信息、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备、传统IT信息的非传统应用以及特定行业需求等。如在零售业中，对大数据的分析越来越受重视。沃尔玛在全球有8400家门店，每周有20亿笔客户交易数据，沃尔玛公司很早就开始从日常交易记录析出关联交易，在2004年卡特里娜飓风来袭前，沃尔玛就从手电筒和电池的销售中成功分析出馅饼即将热销。随着计算机和存储成本的下降，中小型零售企业也能够利用IT技术对收集的大量数据分析，开展商务智能应用。再如，在医疗健康领域，由于电子医疗记录时代的来临、医疗图像技术进步、基因研究以及制药工程中对于大型数据库的应用，大规模复杂数据在医疗机构中变得很普遍。通过对大量病人的各类数据进行数据挖掘分析，有助于更有效地找出疾病成因，进而提供针对性地预防、诊断和治疗措施。美国著名的综合管理式医疗财团Kaiser Permanente，拥有超过8百万会员、36家医院以及超过400家医疗机构，各部门需要在同一时间分析众多因素，包括治疗、人口统计资料（如年龄、性别等）、实验室结果、处方、诊断、医疗保险计划以及付款记录等，综合这些不同的信息，以便决策系统向医护人员提供完整的病人历史，选择最佳的医护办法。 二、潜在商机 【大数据分析的可能应用领域】李开复的12月3日的更新的微博针对大数据进行了预测： 1. 保险业：收集汽车驾驶数据制定个性化保险政策价等； 2. 零售商：基于全市场数据的商品推销策略分析等； 3. 金融业：利用历史数据分析诈骗等； 4. 医疗保障：通过健康数据提高病人护理条件等； 5. 制造业：估算保修费用，检测零部件问题等。 针对大数据的进行深度分析挖掘，将能创造巨大商机，目前各大电子商务网站如淘宝网，繁多的产品让人无从抉择，用户能做的就是反复对比同类产品的优缺点，过往买家的评论来决定自己的选择，但是这对用户来说是极其痛苦的，如果后台能对海量的用户行为数据进行快速分析，推荐出用户阶段性最需要最适合的产品，将能极大的促进商家的销售额。 目前推荐做得较好的网站有亚马逊和当当网等，能针对用户需要，动态的给与极其准确的推荐信息，推荐结果准确，推荐更新度极快。 三、大数据信息推荐相关技术 推荐技术：主流的推荐算法有基于物品相似度的推荐和基于用户相似度的推荐。目前各大电商网站普遍采用的是基于物品的相似度推荐，但是如何将准确度量用户的兴趣仍然是个难题；基于用户相似度推荐主要用在新闻等用户远少于物品的网站，如新闻评论类网站。
大数据对电子商务的影响研究 大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，以下是小编搜集整理的大数据对电子商务影响研究的论文范文，供大家阅读参考。 21世纪是一个信息时代，各种数据的海量出现给企业、人们的日常生活造成了许多的困扰，数据的复杂、无规律一直困扰着人们，给人们带来了许多的麻烦。大数据的出现解决了这一问题，对海量的信息通过系统的分析与筛选，找出其中固有的规律来进行决策，使企业的经营决策变的更加便捷、更加高效。 电子商务的发展离不开大数据，企业通过大数据对各种数据进行整理得出一定的规律来探寻近期的消费趋向、消费特征，以此来制定一系列的相应营销策略，这样大大缩小了市场调查与决策分析的时间，使企业获得更多的经济效益，实现了一个良性的市场循环使各个环节都实现高效运作。大数据与电子商务的结合是必然的，它将带我们步入一个新的创新局面。 一、大数据概述 大数据不仅仅只是单独意义上的拥有海量的数据信息量，而在于它更深层次的意义，对数据进行专业化的处理及分析，大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，而大数据时代的到来却解决了这一问题，使海量数据变成了企业最宝贵的财富，给企业和人们的生活带来了无法想象的巨大影响。 大数据和传统的数据仓库相比，具有很多的优势和创新点。大数
据具有四方面的特点： 1、数据量巨大。它拥有各类的海量的数据，涉及面更广、种类更加齐全，还包括了需求分析、用户细分等不同的数据分类，能够满足人们不同的需求。 2、数据种类繁多。大数据的容量比传统的数据仓库更大，其容纳的信息量也必然繁多，信息种类也更加广泛，有用户的反馈信息、消费记录、消费特点等非结构化的数据。 3、价值密度低，商业价值高。大数据需要从海量的数据当中提取出来对人们有用的资料，技术的难度增加了，数据的价值密度与其数据量不成正比，因此数据的价值密度低而商业价值高。 4、数据处理速度快。大数据通过对海量的数据进行处理，在巨大的数据库中进行查询，找出有价值的资料，只有通过不断的提高其运行速度才能降低成本获得经济利益。 从某种程度来说，大数据是信息时代的一种创新技术，它将海量的信息数据量进行统计分析，从中获取有价值的数据，它的这种获取有用信息的能力就是大数据。企业通过这一技术能够提高决策效率，降低生产成本从而获得经济效益。 二、大数据处理与电子商务 (一)电子商务的大数据时代 大数据的特点为电子商务带来了许多的技术创新和思想观念的改变，电子商务的发展主要依赖于消费者，掌握了消费信息的数据，就能够以此来制定合理化的经营策略，能够提前预测市场的发展方向，
大数据时代的机遇与挑战 什么是大数据时代？ “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据时代是怎样产生的？ 物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度迅速增长和积累，数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来 大数据时代的特点? 1.数据量大（Volume） 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 2.类型繁多（Variety） 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3.价值密度低（Value） 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 4.速度快、时效高（Velocity） 第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 大数据时代的机遇 大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。
公需科目大数据培训考试 考试时间：120分钟 选择题中红色代表正确答案，判断题X为错，R为对。 1.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分） A.1988年 B.2004年 C.1965年 D.1989年 2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分） A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 3.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 B.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 C.图灵测试是阿兰·图 D.ENIAC于1946年诞生 4.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分） A.北大 B.清华 C.浙大 D.复旦 5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分） A.2014年 B.2015年 C.2013年 D.2016年 6.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分） A.2012年 B.2010年 C.2008年 D.2006年 7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分） A.价值先增后减 B.价值递减 C.价值递增 D.价值不变 8.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题1分） A.18 B.16 C.12 D.6 9.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）
A.毕节 B.安顺 C.贵阳 D.遵义 10.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分） A.吉尔德定律 B.摩尔定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律 11.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据会带来机器智能 B.大数据不仅仅是讲数据的体量大 C.大数据的英文名称是large data D.大数据是一种思维方式 12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分） A.克林顿 B.奥巴马 C.小布什 D.老布什 13.截至2015年年底，全国电话用户总数达到（）。（单选题1分） A.13.37亿户 B.12.37亿户 C.14.37亿户 D.15.37亿户 14.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分） A.嘉兴市 B.台中市 C.高雄市 D.嘉义市 15.吴军博士认为过去五十年是（）的时代。（单选题1分） A.科尔定律 B.艾尔定律 C.摩尔定律 D.拉尔定律 16.ENIAC诞生于哪一年？（单选题1分） A.1946年 B.1938年 C.1940年 D.1942年 17.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题1分） A.正比 B.对数 C.指数 D.反比 18.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分） A.38 B.21 C.25 D.30 19.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第三位的是（）（单选题1分） A.嘉义市 B.杭州市 C.嘉兴市 D.高雄市
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/c18498661.html, 大数据技术在电子商务中的应用 作者：朱永滔 来源：《电脑知识与技术》2017年第08期 摘要：通过分析数据，能够了解客户的真实情况，便于将客户分文别类，从而为客户提供具有针对性的服务，真真正正地将个性化服务落实到实处。因此，该文探究了大数据技术在电子商务中的应用。 关键词：大数据技术；电子商务；应用 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0280-01 在大数据时代背景下，电子商务竞争可以看作大数据的竞争。有电子商务平台产生的信息往往具有真实性、确定性，而运用大数据技术能够进一步分析这些数据，从而制定出具有针对性、服务性的营销策略，促使电子商务能够取得更为理想的经济效益。实践证明，科学、合理的运用数据，能够将电子商务的营业效率在原有基础上提升60%，因此笔者在文中分析了大数据技术在提升电子商务业绩方面的做法，具体如下： 1洞察客户 通过分析以往客户的历史数据，能够更好地了解客户的购物习惯、兴趣爱好以及购买意愿等方面的特点，从而将客户进行分文别类，有助于准确把握客户对产品的需求，同时还能够为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。 2规划营销 2.1精准的广告 通过网络数据的搜集成本低廉，并且用户在访问网页时以自身的真实需求作为出发点，也更具备真实性。此外，网络上所产生的海量星系是实时的，能够很好地反映用户的情绪以及其关注的热点。这些信息对于企业广告决策相当重要。因为垫子商务企业通过搜集、分析和整合相关数据，能够抓住企业受用群体的特征，从而根据受用群体的特征制定具有针对性的广告，还能够选择出较为恰当的时间，投放广告，这样一来，提高了广告的针对性，还提高了广告的有效性。 2.2消息的及时推送 实现消息额及时推送囊括的范围很广泛，包括在用户需要时提供信息，或者电商企业推送性吸引导用户进行购买等。很多电商企业利用大数据挖掘客户的周期性购买习惯，在临近客户
于刚：大数据时代的电子商务 199IT发表于2013, 三月1 分类：199IT推荐文章, 数据行业, 行业资讯 英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔在1965年发现了一个惊人的趋势，即集成电路芯片上所集成的电路的数目每隔18个月就翻一番，该发现被业界誉为摩尔定律。后来也有被描述为微处理器的性能每隔18个月提高一倍，或价格下降一半；或用同等价钱能买到的电脑性能（速度和储存量）每隔18个月翻一番，等等。 40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点： 1）随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸显。而企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。 2）互联网的出现和相关技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能。互联网的特征又导致这些数据能够被高速度和大容量的传播。 3）互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头，低成本，更及时。当然，这些数据的真实性和可靠性需要被核证。 4）构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。电子商务可以实时得到顾客的来访源头，在网站内的搜索、收藏、购买行为，以及购买的商品间的关联性。这些数据可以帮助企业更精准的为顾客服务。 5）人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动，包括数据挖掘，顾客行为模型，决策支持，等等。
数据（Data）是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息（ Information），将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识（Knowledge），对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧（Wisdom）。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。 数据的应用大致分以下几个步骤：a）数据采集、核实与过滤；b）在数据仓库内的分类和储存；c）数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d）数据模型建立和参数调整；e）基于数据的应用开发和决策支持。下面用实例来说明。 1) 美国医药网站WebM D根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等? 2) 1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能： a）缺货，b) 价格不合适，c) 不是想要的品牌或不是想要的商品，d) 只是看看?若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客?另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。 3) 淘宝在2012年推出了淘宝时光机?该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测，等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离? 4) Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘?并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率? 5) Amazon近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。
计算机信息管理学院 本科学年论文登记表 姓名鞠宏伟 学号 3 专业软件工程 班级 1 4软件工程 指导教师张巨萍 导师职称 最终成绩 计算机信息管理学院 学年论文写作指导记录
指导教师评语 内蒙古财经学院本科学年论文 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 作者鞠宏伟 系别计算机信息管理 专业软件工程 年级 2014 级 学号 3 指导教师张巨萍 导师职称 内容提要 内容提要:“大数据”近几年来蓬勃发展,它不仅就是企业趋势,也就是一
个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状,得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下,电商企业应该认识到创新就是大数据的本质,大数据不能脱离商业逻辑;电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责,并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。 关键词:大数据电商企业云技术精准营销用户体验 Abstract Content summary:Big data has boomed in recent years、It is not only a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life、This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements、In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic、E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind、 Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision marketing The user experience 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势 一、引言 “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据(big data),或称巨量资料(通常以P、E甚至Z作为计量单位),指的就是所涉及的资料量规模巨大到无法透过传统软件工具的信息,就是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。电子商务就是利用计算机技术、网络技术与通信技术,对整个业务流程的电子化、数字化与网络化的业务。电子商务就是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。从上述大数据与电子商务的定义上不难瞧出信息与处理就是两者的交集,当“大数据”遇上电子商务,“一切皆有可能”。 二、大数据的意义与我国电商发展现状 大数据就是一个综合性的概念,包含了技术与商业两个层面。一方面就是技术层面的:近年来,计算机技术的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的存储与计算系统,使得数据的存储与计算效率大为提高,因而在商业上使用大量的数据成为可能。另一方面在商业层面:企业利用数据的最大意义就就是获得更多的收益。用户的每一次点击,每一次评论等都就是大数据的典型来源。将各类数据连接在一起,通过相互关联与互动,衍生更大的商业价值,这就是大数据真正的商业意
湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX 课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称： 评阅成绩： 评阅意见： 成绩评定教师签名： 日期：年月日
课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生：XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis
一、绪论 （一）什么是大数据？ “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”（二）大数据能做些什么？ 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条
大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)
第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
专业技术人员《互联网时代电子商务》试题与答案 1、世界上最早的C2C是皮埃尔于（）年创办的ＥＢＡＹ A、1999年 B、1995年 C、2000年 D、1992年 2、B2B电子商务模式的萌芽阶段是（）。 A、1999年 B、2002—2000年 C、1998—2000年 D、1993年 3、下面不是影响定价的主要因素的是（） A、成本因素 B、地域因素 C、供求关系 D、市场需求化 4、电子货币有三大系统构成：信用卡系统、数字现金系统和（） A、IC卡系统 B、POS系统 C、电子支票系统 D、支付宝系统 5、以下哪些类型的电子商务不是按所利用的计算机网络划分的？（） A、基于淘宝集团购物区域 B、基于企业外部网的互联网时代电子商务 C、基于互联网的互联网时代电子商务 D、基于其他网络的互联网时代电子商务 6、下面不是电子商务政务系统的建设原则的是（） A、封闭性原则
B、可靠性原则 C、标准化原则 D、统一化原则 7、下面不是网络营销与传统营销的区别是（） A、营销理念从未改变 B、沟通方式的改变 C、营销策略的改变 D、沟通能力的改变 8、中国最早成立ｃ２ｃ网络交易平台的是（） A、易趣网 B、土豆网 C、叮当网 D、淘宝网 23、哪里有更全的题库？（） A、搜索淘宝店铺：考试农民工 B、访问淘宝店铺：bnks.taobao. C、加微信号：85868161 D、加QQ号：85868161 9、SET协议的目标哪项是不对的（） A、防止数据被非法用户窃取，保证信息在互联网上的安全传输 B、提供一个封闭式的标准，不需要规协议和消息的格式 C、解决多方认证问题，不但对客户的信用卡认证，还对在线商家认证，实现客户和商家、银行间的互相认证 D、保证上网交易的实时性、是所有的支付过程都是在线的 10、为企业提供一个真正平等、自由竞争的市场环境，是网络营销的 （)特点 A、无限的运作时空 B、公平自由的竞争环境 C、便捷有效的沟通渠道 D、不公平自由的竞争环境
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 随着信息时代的到来，大数据(Big Data)一词逐渐被人们认知和熟悉，其常被用于定义和描述“信息爆炸时代产生的海量数”。随着“大数据”时代的来临，在商业、经济及其他领域中，人们做出决策不仅仅依靠经验和直觉，常以数据分析作为决策依据，这种方式大大提高了决策的科学性，最大限度避免决策失误。用好大数据，必将对商业发展、科学研究和政府决策产生积极的影响。 1 大数据的基本概况 大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。 2 大数据的时代影响 大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影
响主要包括以下几个方面： (1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。 (2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。 (3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借
《海量数据挖掘技术及工程实践》题目 一、单选题（共80题） 1)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到 和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 2)某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖 掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 5)当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 据相分离？(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 6)建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 哪一类任务？(C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 7)下面哪种不属于数据预处理的方法？ (D) A.变量代换 B.离散化
C.聚集 D.估计遗漏值 8)假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？ (B) A.第一个 B.第二个 C.第三个 D.第四个 9)下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 10)只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性 11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法： (D) A.嵌入 B.过滤 C.包装 D.抽样 12)下面不属于创建新属性的相关方法的是： (B) A.特征提取 B.特征修改 C.映射数据到新的空间 D.特征构造 13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？ (A) A.傅立叶变换 B.特征加权 C.渐进抽样 D.维归约 14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：(D) A.0.821 B.1.224 C.1.458 D.0.716 15)一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年 级110人。则年级属性的众数是： (A) A.一年级 B.二年级 C.三年级 D.四年级
遇到答案跟参考答案一起的题全选参考答案 ?一、单选题(每题1分,共20题) （）是企业通过互联网直接向个人消费者销售产品和提供服务的经营方式，是消费者广泛接触的一类电子商务，也是互联网上最早创立的电子商务模式。 A、2B电子商务模式 B、2C电子商务模式 C、B2C电子商务模式 D、2B电子商务模式 参考答案：C 1、不属于网络广告比较常见的策略有（） ?A、网络广告时段策略?B、利益导向策略 ?C、网络创新策略?D、广告市场策略 ?答案：C 2、B2B电子商务模式的萌芽阶段是（）。 ?A、1999年?B、2002—2000年 ?C、1998—2000年?D、1993年 ?答案：C 3、EDI网络传输的数据是( ) ?A、自由文件?B、平面文件 ?C、用户端格式?D、EDI标准报文 ?答案：D 4、下列不属于网络广告特点的是（） ?A、交互性强?B、传播范围有限? C、灵活性和低成本? D、受众数量可准确统计 ?答案：B 5、超级网银是由哪个银行推出的（） ?A、工商银行?B、中国人民银行 ?C、农村信用?D、农业银行 ?答案：B 6、下面不是筛选网络中介服务商时要考虑因素的是（） ?A、卖家和产地?B、成本和信用 ?C、功能和特点?D、功能和信用 ??参考答案：A 7、网上商店日常运营管理不包括（） ?A、订单管理?B、销售统计 ?C、客户查询和商家信用值?D、商品预览 ?答案：D 8、下面不属于网上银行的业务项目是（） ?A、支付宝?B、国际银行?C、企业银行
?D、QQ发红包? ?参考答案：A 9、下面不是网络营销与传统营销的区别是（） ?A、营销理念从未改变?B、沟通方式的改变 ?C、营销策略的改变?D、沟通能力的改变?答案：A 10、我国现行的涉及交易安全的法律法规不包括( )?A、规范交易行为的有关法律?B、规范交易主体的有关法律?C、监督交易行为的有关法律?D、规范交易物品的有关法律 ?答案：D 11、我国互联网时代B2C电子商务模式发展的萌芽阶段是（） ?A、2000－2002年 ?B、1999年 ?C、2003－2004年 ?D、1995年 ?答案：B 12、按消费者经济收入的不同，划分出不同的目标市场是按 （) ?A、按经济地位划分 ?B、按人群素质划分 ?C、按购买量划分 ?D、按社会地位划分 ??参考答案：A 13、政府通过网络系统来管理经济，并为企业提供快捷方便的服务是指（） ?A、G2B ?B、G2G ?C、G2C ?D、B2B ?参考答案：A 14、针对提醒购物的网上购物类型，电子商务网站的最佳策略是 （） ?A、提供商品的详细信息 ?B、宣传商品的质量和品牌 ?C、提供方便的商品目录检索 ?D、做好网上的各种促销活动 ?答案：D 15、互联网时代Ｃ２Ｃ电子商务平台（）、拍拍网、易趣网形成了三足鼎立的局面。 ?A、叮当网?B、唯品会?C、淘宝网?D、京东网 ?答案：C