第二章、练习题及解答
2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：
700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 要求：
(2)以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。
灯泡的使用寿命频数分布表
3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。
（2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。
解：（1）频数分布表
（2）茎叶图
第三章、练习题及解答1. 已知下表资料：
试根据频数和频率资料，分别计算工人平均日产量。解：
根据频数计算工人平均日产量：6870
34.35200
xf x f
=
=
=∑∑（件） 根据频率计算工人平均日产量：34.35f
x x
f
=
=∑∑（件）
结论：对同一资料，采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。
2.某企业集团将其所属的生产同种产品的9个下属单位按其生产该产品平均单位成本的分组资料如下表：
试计算这9个企业的平均单位成本。解：
这9个企业的平均单位成本=f
x x
f
=
∑∑
=13.74（元）
3.某专业统计学考试成绩资料如下：
试计算众数、中位数。 解：众数的计算：
根据资料知众数在80～90这一组，故L=80，d=90-80=10,fm=20,fm-1=14,fm+1=9,
()()
1
11m m o m m m m f f M L d f f f f --+-=+
⨯-+-
()()
2014
801083.532014209-=+
⨯=-+-(分)
中位数的计算：
根据
60
302
2
f =
=∑和向上累积频数信息知，中位数在80～90这一组。 12
m e me
f
S M L d f --=+
⨯∑3026
80108220
-=+
⨯=（分） 4.利用练习题1题资料计算200名工人日产量的标准差，并计算离散系数。（只按照频数计算即可）
解： 计算表
()2
25465.5
27.3275200
x x f
f
σ-=
=
=∑∑ 5.23σ===
5.23
100%100%15.23%34.35
v x
σσ
=
⨯=
⨯= 5.一家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。在A 项测试中，平均分数是80分，标准差是15分；在B 项测试中，平均分数是200分，标准差是50分。一位应试者在A 项测试中得了95分，在B 项测试中得了225分。与平均分数相比，该位应试者哪一项测试更为理想？
解：计算各自的标准分数：9580115A z -=
=，225200
0.550
B Z -== 因为A 测试的标准分数高于B 测试的标准分，所以该测试者A 想测试更理想。
第四章、练习题及解答
1. 随机变量Z 服从标准正态分布，求以下概率：
（1）)2.10(≤≤Z P ；（2）)048.0(≤≤-Z P ；（3）)33.1(>Z P 。
2. 由30辆汽车构成的一个随机样本，测得每百公里的耗油量（单位：升）数据如下：
绘制频数分布直方图，判断汽车的耗油量是否近似服从正态分布。
3. 从均值为200、标准差为50的总体中，抽取100=n 的简单随机样本，用样本均值x 估
计总体均值。
（1）x 的期望值是多少？（2）x 的标准差是多少？（3）x 的概率分布是什么？ 4. 从π=0.4的总体中，抽取一个容量为500的简单随机样本，样本比例为p 。
（1）p 的期望值是多少？（2）p 的标准差是多少？（3）p 的概率分布是什么？ 5. 假设一个总体共有6个数值：54，55，59，63，64，68。从该总体中按重置抽样方式抽
取2=n 的简单随机样本。 （1）计算总体的均值和方差。 （2）一共有多少个可能的样本？
（3）抽出所有可能的样本，并计算出每个样本的均值。
（4）画出样本均值的频数分布直方图，判断样本均值是否服从正态分布。
（5）计算所有样本均值的平均数和标准差，并与总体的均值和标准差进行比较，得到的结论是什么？
第四章习题答案
1.解：由于Z 服从标准正态分布，查表得 0.50=）（NORMSDIST ，0.88491.2=）（NORMSDIST ， 0.68440.48=）（NORMSDIST ，0.88491.2=）（NORMSDIST ， 0.90821.33=）（NORMSDIST
（1）0.38490.5-0.884901.2)2.10(==-=≤≤）（）（NORMSDIST NORMSDIST
Z P （2）
0.1844
0.481-0 0.48-0048.0=+=-=≤≤-）（）（）（）（）（NORMSDIST NORMSDIST NORMSDIST NORMSDIST Z P
（3）0918.0)33.1(1)33.1(133
.1=-=≤-=>NORMSDIST Z P Z P ）（
2.解：对数据进行整理，30个样本数据极差为1.99。将数据分为7组，组距为0.3，如下表所示：
对应频数直方图为：
观察上图，数据基本上拟合正态分布曲线，可以认为汽车耗油量基本服从正态分布。 3.解：已知：100n , 200==μ，2500502
2
==σ，同时由于样本量很大，可以看作重置抽样来处理。
根据公式4.5可以得到： （1）200)(E ===μx x
（2）25100
25002
2==
=
n
x
σσ，52
==x x σσ （3）根据中心极限定理，x 近似服从均值为200，标准差为5的正态分布。 4.解：已知：005n , 4.0==π，同时由于样本量很大，可以看作重置抽样来处理。 根据公式4.7可以得到： （1）4.0)(E ==πp （2）00048.0)
1(2
=-=
n
p ππσ，0219.02
==p
p σσ； （3）根据中心极限定理，p 近似服从均值为0.4，标准差为0.0219的正态分布。
5.解：
（1）5.606
68
64635955546
1
=+++++=
=
∑=N
x
x i i
，
9167.24)
(6
1
2
2=-=
∑=N
x x i i
σ；9917.42==σσ
（2
）由于从总体中重置抽取的样本，考虑抽取顺序情况下共有3662
=种可能样本。 （3
（4）样本均值频数表：
样本均值频数直方图：
由上图可以发现，样本均值近似服从正态分布；
（5）由样本方差均值公式可以得到：
5.6036
2178
36
36
1
==
=
∑=i i
x
x 12.4583336472.2536
)(36
1
2
2==
-=
∑=i i x x x σ；n
x x σσσ===529636.32
可以看出，样本均值与总体均值很接近，样本标准差则比总体方差小。
第五章、练习题及解答
1. 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期三周的时间里选取49名顾客
组成了一个简单随机样本。
（1）假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； （2）在95%的置信水平下，求估计误差；
（3）如果样本均值为120元，求快餐店所有顾客午餐平均花费金额的95%的置信区间。 2. 利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间。
（1）总体服从正态分布，且已知15,500,8900===n x σ，置信水平为95%。 （2）总体不服从正态分布，且已知35,500,8900===n x σ，置信水平为95%。 （3）总体不服从正态分布，σ未知，35,500,8900===n s x ，置信水平为90%。 （4）总体不服从正态分布，σ未知，35,500,8900===n s x ，置信水平为99%。 3. 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校学生中随机抽取36人，调查他们每天上网
的时间，得到下面的数据（单位：小时）；
求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%，95%和99%。 4. 某居民小区共有居民500户，小区管理者准备采用一项新的供水设施，想了解居民是否赞成。重置随机抽取了50户，其中有32户赞成，18户反对。 （1）求总体中赞成新措施的户数比例的置信区间，置信水平为95%。
（2）如果小区管理者预计赞成的比例能达到80%，要求估计误差不超过10%。应抽取多少户进行调查?
5. 顾客到银行办理业务时往往需要等待一些时间，而等待时间的长短与很多因素有关，比
如，银行的业务员办理业务的速度、顾客等待排队的方式，等等。为此，某银行准备采
取两种排队方式进行试验。第一种排队方式是：所有顾客都进入一个等待队列；第二种排队方式是：顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短，银行各随机抽取10名顾客，他们在办理业务时所等待的时间(单位：分钟)如下：
（1）构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。 （2）构建第二种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。 （3）根据（1）和（2）的结果，你认为哪种排队方式更好？
6. 两个正态总体的方差2
1σ和2
2σ未知但相等。从两个总体中分别抽取两个独立的随机样
本，它们的均值和标准差如下：
求)-(21μμ的置信区间，显著性水平分别为95%和99%。
7. 一家人才测评机构对随机抽取的10名小企业的经理人用两种方法进行自信心测试，得
到的自信心测试分数如下：
构建两种方法平均自信心得分之差21-μμμ=d 的95%的置信区间。
8. 从两个总体中各抽取一个25021==n n 的独立随机样本，来自总体1的样本比例为
%401=p ，来自总体2的样本比例为%302=p 。
构造)-(21ππ的置信区间，置信水平分别为90%和95%。
9. 生产工序的方差是工序质量的一个重要度量。当方差较大时，需要对工序进行改进以减
小方差。下表是两部机器生产的袋茶重量(单位：克)的数据：
构造两个总体方差比2
22
1/σσ的95%的置信区间。
10. 某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验，标准差大约为120
元，现要求以95%的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间，并要求估计误差不超过20元，应抽取多少个顾客作为样本？
11. 假定两个总体的标准差分别为：121=σ，152=σ，若要求估计误差不超过5，相应的
置信水平为95%，假定21n n =，估计两个总体均值之差)-(21μμ时所需的样本量为多大？
12. 假定21n n =，估计误差为0.05，相应的置信水平为95%，估计两个总体比例之差)
-(21ππ时所需的样本量为多大？
第五章课后习题参考答案
1.解：（1）已知49n 15==，σ，故：1429.27
15
==
=
n
x σ
σ； （2）由题目可知：05.0=α，故查表可知：96.1025.02
==Z Z α 估计误差 4.22.142996.12
=⨯=x Z σα；
（3）由题目可知：120=x ，由置信区间公式可得： )2.124,8.115(2.41202
=±=±x Z x σα
即快餐店所有顾客午餐平均花费金额的95%的置信区间为（115.8，124.2）元。 2.解：
（1）总体服从正态分布，96.1025.02
==Z Z α，则μ的95%置信区间为：
)9153.0348,8646.9652(129.099496.189002
=⨯±=±x Z x σα
（2）总体不服从正态分布，且样本属于大样本，96.1025.02
==Z Z α，则μ的95%置信区间
为：
)6502.0659,3498.7348(5154.4896.189002
=⨯±=±x Z x σα
（3）总体不服从正态分布，σ未知，因此使用样本方差代替总体方差，645.105.02
==Z Z α，
则μ的90%置信区间为：
)0278.0399,9722.7608(5154.48645.189002
=⨯±=±n
s
Z x α
（4）总体不服从正态分布，σ未知，因此使用样本方差代替总体方差， 96.1025.02
==Z Z α，
则μ的95%置信区间为：
)6502.0659,3498.7348(5154.4896.189002
=⨯±=±n
s
Z x α
3.解：整理数据可以得到36=n ，3167.3==
∑n
x x ，6093.11
)
(2
=--=∑n x x s ，由于
36=n 属于大样本，所以使用正态分布来构建置信区间。
当645.105.02
==Z Z α，该校大学生平均上网时间的90%置信区间为：
)7579.3,8755.2(2682.0645.13167.32
=⨯±=±n
s
Z x α
小时 当96.1025.02
==Z Z α，该校大学生平均上网时间的95%置信区间为：
)8424.3,7910.2(2682.096.13167.32
=⨯±=±n
s
Z x α
小时 当58.2025.02
==Z Z α，该校大学生平均上网时间的95%置信区间为：
)0089.4,6244.2(2682.058.23167.32
=⨯±=±n
s
Z x α
小时 4.解：
（1）由题目可知：50=n ，64.05032
==
p ，0679.0)
1(=-=n
p p p σ，由于抽取的样本属于大样本，所以96.1025.02
==Z Z α，总体中赞成新措施的户数比例的95%置信区间为：
）
，（0.77310.50690.067996.164.0)
1(2
=⨯±=-±n
p p Z p α
（2）由题目可知：估计误差1.0%10)
1(2
=≤-=n p p Z d α
，8.0=p ，96.1025.02
==Z Z α，得到：
1.0)
1(2
≤-n
p p Z α
0.10.8-10.896.1≤⨯
n
）
（
n ≤5385.61
即样本个数至少为62户。
或直接将1.0=d 带入n 确定的公式，即，
6254.611
.0)8.01(8.096.1)1()(2
2222/≈=-⨯⨯=-=d z n ππα 5.解：
（1）整理数据可以得到：10=n ，15.71=x ，2272.02
1=s ，由于抽取的样本属于小样本，所以由CHIINV 函数得：0228.19)9(2
025.02
2==χχα，7004.2)9(2
975.022
1==-
χχ
α
，由
此可以得到第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间为：
22
12
1
2
2
2
1
)1()1(α
αχσχ--≤
≤-s n s n
87.033.0≤≤σ
（2）整理数据可以得到：10=n ，15.72=x ，8183.32
2=s ，第二种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间为：
22
12
2
22
2
2
)1()1(αα
χ
σχ-
-≤
≤-s n s n
33.325.1≤≤σ
（3）比较两种方法的标准差置信区间，第一种方法的置信区间更小，说明第一种方法等待时间的离散程度更小，比第二种方式好。
6.解：由题目可以得到：9218.92
)1()1(212
2
2211=-+-+-=
n n s n s n s w 当093.2)19()2(975.0212
1==-+-
t n n t
α ，)-(21μμ的95%置信区间为：
)4129.19,1871.0(7
11419218.9093.28.911)19()(21975.021=+⨯⨯±=+±-n n s t x x w
当8609.2)19()2(995.0212
1==-+-
t n n t
α，)-(21μμ的95%置信区间为：
)
9398.22,3398.3(711419218.98609.2)4.432.53(11)19()(21995.021-=+⨯⨯±-=+±-n n s t x x w
7.解：由样本数据计算得到：
1110
110
==
d ，53.6110384
1
)(1
2
=-=
--=∑=d n
i i
d n d d
s ，262.2)110(2
=-αt
则自信心得分之差21-μμμ=d 的95%的置信区间为：
)67.15,33.6(67.41110
53
.6262.211)
9(025.0=±=⨯±=±n s t d d 8.解：由题目可以得到：25021==n n ，4.01=p ，3.02=p ， 当645.195.02
==Z Z α，)-(21ππ的90%置信区间为：
%)98.16%,021.3()
1()1(2
2211195
.021=-+-±-n p p n p p Z p p 当96.1975.02
==Z Z α，)-(21ππ的95%置信区间为：
%)32.18%,684.1()
1()1(2
22111975
.021=-+-±-n p p n p p Z p p 9.解：由题目可以得到：2121==n n ，058375.02
1=s ，005265.02
2=s ，
4645.2)20,20()1,1(025.0212
==--F n n F α，4058.0)20,20()1,1(975.0212
1==---
F n n F
α
两个总体方差比2
22
1/σσ的95%的置信区间为：
)1,1(1
)1,1(12
12
12
22
12221212
2221--≤≤---
n n F
s s n n F s s αασσ
3223.274123.1722
2
1≤≤σσ
10.解：由题目可以得到：使用过去经验数据，则可以认为σ 已知，即120=σ，在95%置信度下96.1025.02
==Z Z α，估计误差202
≤n
Z σ
α
，因此：
20975
.0≤n
Z σ
20120
96.1≤⨯
n
n ≤2976.138
即样本个数至少为139个。
11.解：由题目可以得到：总体σ 已知，即121=σ，152=σ，n n n ==21，在95%置信度下96.1025.02
==Z Z α，估计误差5222
1
2
12
≤+
n n Z σσα
，因此：
52
22
1
2
1025
.0≤+
n n Z σσ
5151296.12
2≤+⨯n
n ≤7020.56
即两个总体的样本各至少为57个。
第六章、练习题及解答
1. 一项包括了200个家庭的调查显示，每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时，标
准差为2.5小时。据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70小时。取显著性水平01.0=α，这个调查能否证明“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”？
2. 为监测空气质量，某城市环保部门每隔几周即对空气烟尘质量进行一次随机测试。已知
该城市过去每立方米空气中悬浮颗粒的平均值是82微克。在最近一段时间的检测中，每立方米空气中悬浮颗粒的数值(单位：微克)如下：
根据最近的测量数据，当显著性水平01.0=α时，能否认为该城市空气中悬浮颗粒的平均值显著低于过去的平均值?
3. 安装在一种联合收割机上的金属板的平均重量为25公斤。对某企业生产的20块金属板
进行测量，得到的重量(单位：公斤)数据如下： 假设金属板的重量服从正态分布，在05.0=α显著性水平下，检验该企业生产的金属
板是否符合要求。
4. 对消费者的一项调查表明，17％的人早餐饮料是牛奶。某城市的牛奶生产商认为，该城
市的人早餐饮用牛奶的比例更高。为验证这一说法，生产商从该城市随机抽取550人，调查知其中115人早餐饮用牛奶。在05.0=α显著性水平下，检验该生产商的说法是否属实。
5. 某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为5分钟而设计的，两种装配操作的独立样
本产生如下结果：
在05.0=α的显著性水平下检验平均装配时间之差是否等于5分钟。
6. 某市场研究机构用一组被调查者样本来给某特定商品的潜在购买力打分。样本中每个人
都分别在看过该产品的新的电视广告之前与之后打分。潜在购买力的分值为0～10分，分值越高表示潜在购买力越高。原假设认为“看后”平均得分小于或等于“看前”平均得分，拒绝该假设就表明广告提高了平均潜在购买力得分。对05.0=α的显著性水平，用下列数据检验该假设，并对该广告给予评价。
7. 某企业为比较两种方法对员工进行培训的效果，采用方法1对15名员工进行培训，采
用方法2对12名员工进行培训。培训后的测试分数如下：
两种方法培训得分的总体方差未知且不相等。在05.0=α的显著性水平下，检验两种方法的培训效果是否有显著差异。
8. 为研究小企业经理是否认为他们获得了成功，在随机抽取的100个小企业的女性经理中，
认为自己成功的人数为24人；而在对95个男性经理的调查中，认为自己成功的人数为
39人。在05.0=α的显著性水平下，检验男女经理认为自己成功的人数比例是否有显著差异。
9. 为比较新旧两种肥料对产量的影响，以便决定是否采用新肥料。研究者选择了面积相等、
土壤等条件相同的40块田地，分别施用新旧两种肥料，得到的产量数据如下：
取显著性水平05.0=α，检验：
（1）新肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料？假定条件为： ①两种肥料产量的方差未知但相等，即2
22
1σσ=。 ②两种肥料产量的方差未知且不相等，即2
22
1σσ≠。 （2）两种肥料产量的方差是否有显著差异？
10. 生产工序中的方差是工序质量的一个重要测度，通常较大的方差就意味着要通过寻找减
小工序方差的途径来改进工序。某杂志上刊载了关于两部机器生产的袋茶重量(单位：克)的数据如下，检验这两部机器生产的袋茶重量的方差是否存在显著差异。(05.0=α)
第六章课后习题参考答案
1.解：由题目可以得到：200=n ，5.2=σ；
提出原假设与备择假设：7.6:0≤μH ，7.6:1>μH ；
该检验属于右侧单边检验，因此得到拒绝域为：}3263.2{99.01==≥=-z z z W α； 在大样本条件下检验统计量为：32563.21113.30
>=-=
n
x z σ
μ，落入拒绝域中，因
此拒绝原假设，认为如今每个家庭每天收看电视的平均时间较十年前显著增加了。
（或利用Excel 的“1-NORMSDIST(3.1113)”函数得到检验P=0.0009<0.01，则拒绝原假设）
2.解：由题目可以得到：32=n ，根据样本数据计算得到：1979.9=s ，10625.78=x ； 提出原假设与备择假设：82:0≥μH ，82:1<μH ；
该检验属于左侧单边检验，因此得到拒绝域为：}3264.2{01.0-==≤=z z z W α；
在大样本且总体方差未知条件下检验统计量为：325.23949.20
<-=-=
n
s x z μ，落入拒绝域中，因此拒绝原假设，认为该城市空气中悬浮颗粒的平均值显著低于过去的平均值。 （或利用Excel 的“NORMSDIST(-2.3949)”函数得到检验P=0.0083<0.01，则拒绝原假设）
3.解：由题目可以得到：20=n ，计算样本数据得到1933.2=s ，51.25=x ； 提出原假设与备择假设：25:0=μH ，25:1≠μH ；
该检验属于双边检验，因此得到拒绝域为：}96.1{025.02
==≥=z z z W α；
在服从正态分布的小样本且总体方差未知条件下检验统计量为： 96.10399.1<=-=
n
s x z μ
，落入接受域中，因此不能拒绝原假设，没有证据表明该企业生产的金属板不符合要求。
（或利用“TDIST(1.04,19,2)”函数得到检验P=0.3114>0.05，则不能拒绝原假设） 4.解：由题目可以得到：550=n ，计算样本数据得到%91.20550
1150===
n n p ； 提出原假设与备择假设：%17:0≤πH ，%17:1>πH ；
该检验属于右侧单边检验，因此得到拒绝域为：}96.1{025.02
==≥=z z z W α；
在大样本条件下检验统计量为：96.14412.2)
1(000
>=--=
n
p z πππ，落入拒绝域中，
因此拒绝原假设，认为生产商的说法属实，该城市的人早餐饮用牛奶的比例高于17%。 （或利用“1-NORMSDIST(2.4412)”函数得到检验P=0.0073<0.05，则拒绝原假设） 5.解：提出原假设与备择假设：5:210=-μμH ，5:211≠-μμH ；
在大样本条件下检验统计量为：1450.5)
()(2
22
121
2121-=+---=
n s n s x x z μμ
利用“2*(1-NORMSDIST(5.1450))”函数，得到双尾P 值为7
10
6752.2-⨯，由于
05.0=<αP ，拒绝原假设，认为两种装配操作的平均装配时间之差不等于5分钟。
6.解：设：“看后”平均得分为1μ ，“看前”平均得分2μ，“看后”平均得分与“看前”平均得分之差为d ；
提出原假设与备择假设：0:210≥-μμH ，0:211<-μμH ；
根据样本数据计算得到：625.01
==
∑=n
d
d n
i i
，3025.11
)(1
2
=--=
∑=n d d
s n
i i
d ；
在配对的小样本条件下检验统计量为：3572.18
3025.1625
.0==
t
利用Excel “=TDIST(1.3572, 7, 1)”得到的单尾概率P 值为0.10842，由于
05.0=>αP ，不能拒绝原假设，没有证据表明广告提高了平均潜在购买力得分。
7.解：设：方法一培训测试平均得分为1μ，方法二培训测试平均得分为2μ； 提出原假设与备择假设：0:210=-μμH ，0:211≠-μμH ；
根据样本数据计算得到：
151=n ，122=n ，7333.471=x ，5.562=x ，4952.1921=s ，2727.182
2
=s 由于小样本情况下总体方差未知且不相等，t 分布自由度为：
241
-)(1-)()(222
2
21212122
2
2121≈++=n n
s n n s n s n s υ 在小样本条件下检验统计量为：2183.5)
-(-)-(2
22
121
2121-=+=
n s n s x x t μμ
利用Excel 的“=TDIST(5.2183, 24, 2)”函数，得到的双尾概率P 值为0.00002，由于05.0=<αP ，拒绝原假设，认为两种培训方法的效果存在显著差异。
8.解： 设：男性经理认为自己成功的人数比例为1π ， 女性经理认为自己成功的人数比例为2π，两个样本合并后得到的合并比例为p ；
提出原假设与备择假设：0:210=-ππH ，0:211≠-ππH ；
根据样本数据计算得到：两个样本的比例分别为：=1p 41％，=2p 24％
两个样本合并后得到的合并比例%31.322
12
211=++=
n n p n p n p ；
检验统计量为：5373.21
112
12
1=+=
)
n n -p)(p(-p p z
利用Excel 的“=2*(1-NORMSDIST(2.5373))”函数，得到检验概率P 值为0.0112，由于05.0=<αP ，所以拒绝原假设，认为男女经理认为自己成功的人数比例具有显著差异。 9.解：设：新肥料获得的平均产量为1μ，旧肥料获得的平均产量为2μ； （1）两种肥料产量的方差未知但相等，即2
221σσ=时：
提出原假设和备择假设：0:0:211210>-≤-μμμμH H ； ； 根据样本数据计算得：
201=n ，202=n ，9.1091=x ，7.1002=x ， 3579.3321=s ，1158.242
2
=s ； 总体方差的合并估计量为：
73685.282
-)1-()1-(212
2
22112=++=n n s n s n s p
检验统计量为： 4271.511)
-(-)-(2
12121=+
=
n n s x x t p μμ
利用Excel 的“=TDIST(5.4271, 38, 1)”函数，得到单尾概率P 值为0.000002，由于
05.0=<αP ，拒绝原假设，认为新肥料获得的平均产量显著地高于旧肥料。
（以上也可由Excel 中的[t-检验：双样本等方差假设]给出） 两种肥料产量的方差未知且不相等，即2
221σσ≠时：
提出原假设与备择假设：0:0:211210>-≤-μμμμH H ；；
根据样本数据计算得到：
201=n ，202=n ，9.1091=x ，7.1002=x ， 3579.3321=s ，1158.242
2
=s 由于小样本情况下总体方差未知且不相等，t 分布自由度为：
371
-)(1-)()(222
2
21212122
2
2121≈++=n n
s n n s n s n s υ 在小样本条件下检验统计量为：4271.5)
-(-)-(2
22
121
2121=+=
n s n s x x t μμ
利用Excel 的“=TDIST(5.4271, 37, 1)”函数，得到单尾概率P 值为0.000002，由于
05.0=<αP ，拒绝原假设，认为新肥料获得的平均产量显著地高于旧肥料。
（以上也可由Excel 中的[t-检验：双样本异方差假设]给出） （2）设：使用新肥料的田地为样本1，使用旧肥料的田地为样本1
提出原假设与备择假设：1:22210=σσH ；1:22
2
11≠σσH
利用Excel 中的“F -检验：双样本方差”（025.0=α）得到的检验结果如下表所示：
由于05.04861
.02=>=α
P ，不能拒绝原假设，没有证据表明两种肥料产量的方差
有显著差异。
10.解：设：机器一为样本1，机器二为样本1
提出原假设与备择假设：1:22210=σσH ；1:22
2
11≠σσH
利用Excel 的“F -检验：双样本方差”（025.0=α）得到的检验结果如下表所示：
统计学课后习题答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
第四章 统计描述 【】某企业生产铝合金钢，计划年产量40万吨，实际年产量45万吨；计划降低成本5%，实际降低成本8%；计划劳动生产率提高8%，实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量 即产量超额完成%。 成本的计划完成程=84%.96100%5%-18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比 即成本超额完成%。 劳动生产率计划完= 85%.101100%8%110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比 即劳动生产率超额完成%。 【】某煤矿可采储量为200亿吨，计划在1991~1995年五年中开采全部储量的%， 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法： （1）该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数 计划期间计划规定累计数 计划期间实际完成累计 = 75%.1261021025357 4 =?? 即：该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成%。 （2）将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量，结果为2000万吨，此时恰好等于五年的计划开采量，所以可知，提前半年完成计划。 【】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表：
要求： （1）计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重，填入表中； （2）1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例（用系数表示） （3）假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%，实际比计划多增长百分之几？ 1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479 .13800≈； 1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04.296826 .21670≈ （3） %37.25 1%) 451(2824851353 ≈-+ 即，94年实际比计划增长%。 【】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表： 要求：（1）填上表中所缺数字； （2）用播种面积作权数，计算三个村小麦平均亩产量； （3）用比重作权数，计算三个村小麦平均亩产量。
统计学(第五版)课后习题答案(完整版) 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。 推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据;按所采用的计量尺度不同分; (定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述; (定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。 (定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。 统计数据;按统计数据都收集方法分; 观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据;按被描述的现象与实践的关系分; 截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。 时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。 1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数” 连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查,商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理,生物等等各个领域。 第二章思考题 2.1什么是二手资料?使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据来源。 2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况
统计学课后习题答案 附录三：部分习题参考解答 老师说这份答案有些错误，慎重参考哈~~ 第一章（15-16） 一、判断题 2.答：对。 3.答：错。实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。 4.答：对。 5.答：错。描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。 6.答：错。有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。 7.答：错。不少社会经济的统计问题属于无限总体。例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。 8.答：对。 二、单项选择题 1.A； 2.A； 3.A； 4.B。三、分析问答题
1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。；定序尺度的数学特征是“”或“”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“”或“”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。 3.答：如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。 第二章（45-46） 一、单项选择题 1.C； 2.A； 3.A。二、多项选择题 1.A.B.C.D； 2.A.B.D； 3.A.B.C．三、简答题 1.答：这种说法不对。从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差 2.答：统计报表的日常维持需要大量的人力、物力、财力；而且统计报表的统计指标、指标体系不容易调整，对现代社会经济调查来说很不合适。 3.答：这种分组方法不合适。统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分组方式
第一章导论 1.什么是统计学？ 统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。 2.解释描述统计与推断统计。 描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 3.统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据和时间序列数据。 4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。 分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。 5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。 6.变量可分为哪几类？ 变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量是说明书屋类别的一个名称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序数据；数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。 7.举例说明离散型变量和连续型变量。 离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。 第二章数据的搜集 1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？ 与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二手资料。使用时要评估资料的原始搜集人、搜集目的、搜集途径、搜集时间且使用时要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么 情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样：指遵循随机原则进行的抽样，总体中每一个单位都有一定的机会被选入样本。当用样本对总体进行估计时，要考虑每个单位样本被抽中的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。 非概率抽样：指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽取部分单位对其进行实施调查。操作简单、时效快、成本
统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版） 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域
第二章、练习题及解答 2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下： 700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 要求： (2)以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。 灯泡的使用寿命频数分布表 3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。 （2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。
第七章 一、单项选择题 1. 按指数所包括的范围不同， 可以把它分为（ ） A.个体指数和总指数 B .数量指标指数和质量指标指数 C. 综合指数和平均指数 D.定基指数和 环比指数 2. 某集团公司为了反映所属各企业劳动生产率水平的提高情况 ，需要编制（ A.质量指标综合指数 B.数量指标综合指数 C.可变构成指数 D.固定构成指数 3. 在一般情况下，商品销售量指数和工资水平指数的同度量因素分别为（ 商品销售量、平均工资水平 单位商品销售价格、职工人数 下列指数中属于数量指标指数的是 产品价格指数 产量指数 下面属于价格指数的是（ B .商品销售量、职工人数 D.单位商品销售价格、平均工资水平 ） B .单位成本指数 D.劳动生产率指数 5. A. 工RQ 1 氓Q 1 B -F 1Q 1 ZFO Q O C.Q ZP0Q o D E pQ o ZP0Q O 6. A. 7. 某商品价格发生变化，现在的 10% B. 90% 固定构成指数的公式是（ 100元只值原来的 C. 110% ） 90元，则价格指数为（ D. 111% A. C. 1. A. D. 2. A. C. E. 3. A. D. 4. A. C. ZX i F i ZF i ZX 1F 1 ZF I ... ZX P F O 1F0 D. ZX O F^ IXo F o IX 0F 1 ZF i ZFo IX 1F 0 ZF O 、多项选择题 下列属于数量指标指数的有（ 产量指数 单位产品成本指数 下列表述正确的是（ 综合指数是先综合后对比 平均数指数必须使用全面资料 固定构成指数受总体结构影响 同度量因素的作用有（ 同度量作用 B. 比较作用 E. ） B.销售量指数 E.职工人数指数 C.价格指数 B .平均数指数是先对比后综合 D.平均数指数可以使用固定权数 联系作用 平衡作用 c.权数作用 对某商店某时期商品销售额的变动情况进行分析，其指数体系包括（ 销售量指数 B.销售 价格指数 总平均价格指数 D.销售额指数 E.个体指数 若用某企业职工人数和劳动生产率的分组资料来进行分析时，该企业总的劳动生产率的
第五章 一、单项选择题 1．抽样推断的目的在于（） A．对样本进行全面调查B．了解样本的基本情况 C．了解总体的基本情况D．推断总体指标 2．在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于（） A．样本单位数B．总体方差 C．抽样比例D．样本单位数和总体方差 3．根据重复抽样的资料，一年级优秀生比重为10%，二年级为20%，若抽样人数相等时，优秀生比重的抽样误差（） A．一年级较大B．二年级较大 C．误差相同D．无法判断 4．用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将（）A．高估误差B．低估误差 C．恰好相等D．高估或低估 5．在其他条件不变的情况下，如果允许误差缩小为原来的1/2，则样本容量（）A．扩大到原来的2倍B．扩大到原来的4倍 C．缩小到原来的1/4D．缩小到原来的1/2 6．当总体单位不很多且差异较小时宜采用（） A．整群抽样B．纯随机抽样 C．分层抽样D．等距抽样 7．在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是（） A．层间方差B．层内方差 C．总方差D．允许误差 二、多项选择题 1．抽样推断的特点有（） A．建立在随机抽样原则基础上 B．深入研究复杂的专门问题 C．用样本指标来推断总体指标 D．抽样误差可以事先计算 E．抽样误差可以事先控制 2．影响抽样误差的因素有（） A．样本容量的大小 B．是有限总体还是无限总体 C．总体单位的标志变动度 D．抽样方法 E．抽样组织方式 3．抽样方法根据取样的方式不同分为（） A．重复抽样 B．等距抽样 C．整群抽样 D．分层抽样 E．不重复抽样 4．抽样推断的优良标准是（） A．无偏性 B．同质性 C．一致性 D．随机性 E．有效性 5．影响必要样本容量的主要因素有（） A．总体方差的大小 B．抽样方法
统计学课后习题集参考答案解析 【友情提示】请各位同学完成思考题和练习题后再对照参考答案。回答正确，值得肯定；回答错误，请找出原因更正，这样使用参考答案，能力会越来越高，智慧会越来越多。学而不思则罔，如果直接抄答案，对学习无益，危害甚大。想抄答案者，请三思而后行！ 第一章绪论 思考题参考答案 1．不能，英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机，因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区，或因堕毁而无形等，不能找回；没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验，也不能从多个弹孔中确认那个弹孔是危险的。 2．问题：飞机上什么区域应该加强钢板？瓦尔德解决问题的思想：在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置，找出几乎布满弹孔的区域；发现：没有弹孔区域是军机的危险区域。 3．能，拯救和发展自己的参考路径为：①找出自己的优点，②明确自己大学阶段的最佳目标，③拟出一个发扬自己优点，实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。 练习题参考答案 一、填空题 1．调查。
2．探索、调查、发现。 3. 目的。 二、简答题 1．瓦尔德；把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。 2．统计学解决实际问题的基本思路，即基本步骤是：①提出与统计有关的实际问题； ②建立有效的指标体系；③收集数据；④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征；⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断；⑥根据合理推断给出更好决策的建议。不解决问题时，重复第②-⑥步。 3．在结合实质性学科的过程中，统计学是能发现客观世界规律，更好决策，改变世界和培养相应领域领袖的一门学科。 三、案例分析题 1．总体：我班所有学生；单位：我班每个学生；样本：我班部分学生；品质标志：姓名；数量标志：每个学生课程的成绩；指标：全班学生课程的平均成绩；指标体系：上学期全班同学学习的科目；统计量：我班部分同学课程的平均成绩；定性数据：姓名；定量数据：课程成绩；离散型变量：学习课程数；连续性变量：学生的学习时间；确定性变量：全班学生课程的平均成绩；随机变量：我班部分同学课程的平均成绩，每个同学进入教室的时间；横截面数据：我班学生月门课程的出勤率；时间序列数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；面板数据：我班学生课程分别在第一个月、第二
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版） 第一部分思考题 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。
<<统计学>>课后习题参考答案 第四章 1. 计划完成相对指标= =⨯++%100%51% 81102.9% 2. 计划完成相对指标=%9.97%100% 41% 61=⨯-- 3. 4． 5.解：（1）计划完成相对指标= %56.115%10045 =⨯ （2）从第四年二季度开始连续四季的产量之和为：10+11+12+14=47 6.解：计划完成相对指标 = %75.126%100% 1.010200535 4703252795402301564 =⨯⨯⨯++++++ （2）156+230+540+279+325+470=2000（万吨） 所以正好提前半年完成计划。 7．
8．略 第五章 平均指标与标志变异指标 1．甲X =.309 343332313029282726=++++++++ 乙 X =44 .319 40 3836343230282520=++++++++ AD 甲= AD 乙= }06 .59 4044.313844.313644.313444.313244.313044.312844.312544.3120=- +-+-+-+-+-+-+-+-R 甲=34-26=8 R 乙=40-20=20 σ甲 = 9 )3334()3033()3032()3031()3030()3029()3028()3027()3026(2 22222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=2.58 σ乙= 9 )44.3140()44.3138()44.3136()44.3134()44.3132()44.3130()44.3128()44.3125()44.3120(2 22222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=6.06
第八章 一、单项选择题 1．时间数列的构成要素是（） A．变量和次数 B．时间和指标数值 C．时间和次数 D．主词和时间 2．编制时间数列的基本原则是保证数列中各个指标值具有（） A．可加性 B．连续性 C．一致性 D．可比性 3．相邻两个累积增长量之差，等于相应时期的（） A．累积增长量 B．平均增长量 C．逐期增长量 D．年距增长量 4．统计工作中，为了消除季节变动的影响可以计算（） A．逐期增长量 B．累积增长量 C．平均增长量 D．年距增长量 5．基期均为前一期水平的发展速度是（） A．定基发展速度 B．环比发展速度 C．年距发展速度 D．平均发展速度 6．某企业2003年产值比1996年增长了1倍，比2001年增长了50%，则2001年比1996年增长了（） A．33% B．50% C．75% D．100% 7．关于增长速度以下表述正确的有（） A．增长速度是增长量与基期水平之比 B．增长速度是发展速度减1 C．增长速度有环比和定基之分 D．增长速度只能取正值 8．如果时间数列环比发展速度大体相同，可配合（） A．直线趋势方程 B．抛物线趋势方程 C．指数曲线方程 D．二次曲线方程 二、多项选择题 1．编制时间数列的原则有（） A．时期长短应一致 B．总体范围应该统一 C．计算方法应该统一 D．计算价格应该统一 E．经济内容应该统一 2．发展水平有（） A．最初水平 B．最末水平 C．中间水平 D．报告期水平 E．基期水平 3．时间数列水平分析指标有（） A．发展速度 B．发展水平 C．增长量 D．平均发展水平 E．平均增长量 4．测定长期趋势的方法有（） A．时距扩大法 B．移动平均法 C．序时平均法 D．分割平均法 E．最小平方法 三、填空题 1．保证数列中各个指标值的_______是编制时间数列的最主要规则。
第二章 一、单项选择题 1．对一批商品进行质量检查，最适合采用的调查方法是（） A．全面调查 B. 抽样调查 C．典型调查 D. 重点调查 2．对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查，调查对象是（） A. 该市全部商业企业 B. 该市全部商业企业职工 C. 该市每一个商业企业 D. 该市商业企业的每一名职工 3．调查单位数目不多，但其标志值占总体标志总量比重较大，此种调查属于（） A．抽样调查 B. 重点调查 C．典型调查 D. 全面调查 4．需要不断对全国各铁路交通枢纽的货运量、货物种类等进行调查，以了解全国铁路货运情况。这种调查属于（） A．连续性典型调查 B. 连续性全面调查 C．连续性重点调查 D. 一次性抽样调查 5.非抽样误差( ) A 仅在抽样调查中存在 B 仅在全面调查中存在 C 在抽样调查和全面调查中都存在 D 在抽样调查和全面调查中都不经常出现 二、多项选择题 1. 统计调查按搜集资料的方法有（） A. 采访法 B. 抽样调查法 C. 直接观察法 D. 典型调查法 E. 报告法 2. 下列情况的调查单位与填报单位不一致的是（） A．工业企业生产设备调查 B. 人口普查 C. 工业企业现状调查 D. 农作物亩产量调查 E. 城市零售商店情况调查 3．抽样调查的优越性表现在（） A. 经济性 B. 时效性 C. 准确性 D. 全面性 E. 灵活性 4．全国工业企业普查中（） A．全国工业企业数是调查对象B．全国每个工业企业是调查单位 C．全国每个工业企业是填报单位D．工业企业的所有制关系是变量 E．每个工业企业的职工人数是调查项目 5.以下属于非抽样误差的有( ) A 调查员的调查误差 B 被调查者的回答误差 C 无回答误差 D 随机误差 E 抽样框误差 三、填空题 1．统计调查按其组织形式，可分为________和_________两种。统计调查按其调查对象的范围不同，可分为_________和________两种。统计调查按其调查登记的时间是否连续，
统计学（第五版）贾俊平课后思考题答案（完整版） 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如"企业数" 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如"温度"。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。
第一章绪论 1.举例说明总体和样本的概念。 研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。 2.简述误差的概念。 误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。 3.举例说明参数和统计量的概念。 某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。显然，只有当样本代表了总体时，根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。 4.简述小概率事件原理。 当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就
《统计学》课后题答案 第一章导论 一、选择题 1.C 2.A 3.C 4.C 5.C 6.B 7.A 8.D 9.C 10.D 11.A 12.C 13.C 14.A 15.B 16.A 17.C 18.B 19.D 20.A 21.D 22. D23.B 24.C 25.A 26.A 27.A 28.B 29.A 30.D 31.C 32.A 33.B 第二章数据的收集 一、选择题 1.A 2.B 3.A 4.D 5.B 6.C 7.D 8.D 9.D 10.C 11.C 12.A 13.D 14.D 15.C 16.A 17.D 18.C 19.B 20.B 21.A 22.B 23.C 24.A 25.B 26.B 27.A 28.B 29.C 30.C （A） 二、判断题 1.∨ 2.∨ 3.× 4. ∨ 5. × 6. × 7. ∨ 8. × 9. ×10. × 第三章数据整理与显示 一、选择题 CABCD CBBAB BACBD DDBC 第四章数据分布特征的测度 一、选择题 1.A 2.C 3.B 4.C 5.D 6.D 7.A 8.B 9.A 10.B 11.A 12.D 13.C 14.C 15.D 16.A 17.A 18.B 19.A 20.B 21.A 22.A 23.B 24.C 25.C 26.D 27.D 28.A 29.D 30.C 31.C 32.D
二、判断题 1. × 2. ∨ 3. × 4. × 5. × 6. × 7. ∨ 8. × 9. × 10. ∨ 11. ∨ 12. × 四、计算题 1. 11 3990 73.8954 k i i i k i i x f x f === = =∑∑甲 11.96σ= ==甲 73.89 100%100% 6.18%11.96x σ ν= ⨯= ⨯=甲 73.8100%100%7.43%9.93 x σν=⨯=⨯=乙 甲的代表性强 2. 10.251 0.966k i i i k i i x f x f === =∑∑ 0.250.056σ= = 0.250.056 100%100% 5.834%0.966 x σ ν= ⨯= ⨯= 111 4.534k i i i k i i x f x f === =∑∑ 10.1295σ= =
第一章总论 二、单项选择题 1．B 2．C 3．A 4．B 5．A6．D 7．D 8．B 9．D 10．D 11．C 12．A 13．C 14．D 15．D 三、多项选择题 1．ACE 2．ABD 3．BE 4．CE5．BDE 6．ABC 7．ACE 8．ABCE9．BCE 四、判断题 1．×2．×3．√4．√5．×6．×7．√8．× 第二章统计设计 一、填空题 (1)第一、各个方面、各个环节 (2)整体设计、专项设计 (3)全阶段设计、单阶段设计。 (4)长期设计、中期设计、短期设计。 (5)相互联系、相互制约 (6)总体数量、概念、具体数值。 (7)总量指标、相对指标、平均指标 (8) 数量指标、质量指标。 (9) 数量性、综合性、具体性。 (10) 国民经济统计指标体系、科技统计指标体系、社会统计指标体系 二、多项选择题 1．BE 2．AD 3．ABCE4．ACE 5．BD 6．ABC 7．CD 8．ABCD 9．ABCDE 三、判断题 1．√2．√3．×4．√5．√ 第三章统计调查
一、填空题 1．准确、及时、全面、系统。 2．基础资料。 3．全面、非全面、经常性、一次性、组织方式不同 4．核心、原始资料 5．国民经济（或国家）、地方、专业 6．原始记录、统计台账 7．一次性、全面 8．全面、非全面 9．原始、次级 10．范围 11．重点调查、典型调查 12．普查、全面统计报表、重点调查、典型调查、抽样调查 13．明确调查目的 14．调查单位 15．调查表、表头、表体、表脚、单一、一览 16．开放式问题、封闭式问题 二、单项选择题 1．C 2．B 3．C 4．D 5．C 6．D 7．D 8．D 9．D 10．D 11．B 12．C 13．B 14．A 15．B 16．B 17．A 18．B 三、多项选择题 1．ADE 2．ACDE 3．AE4．ACE 5．ABC 6．CD 7．ACD 8．ABC 9．ABCDE 10．DE 11．BCDE 第四章统计整理 二、单项选择题 1．C 2．A 3．B 4．B 5．B 6．C 7．C 8．C 9．A 10．C 11．C 12．A 13．B 14．C 15．B 三、多项选择题 1．AC 2．CE 3．DE 4．BCDE 5．ACD 6．ABE7．ABE 8．CD E9．ACD 10．ACDE 四、判断题 1．×2．×3．×4．√5．×6．√7．√8．√9．×10．√六、计算题