语音客服系统
“语音客服系统”它主要是围绕服务展开的，它的核心理念是客户满意度和客户忠诚度，是通过取得顾客满意和忠诚来促进相互有利的交换，最终实现营销绩效的改进。同时通过优质服务塑造和强化公司良好的公共形象，创造有利的舆论环境，争取有利的政府政策，最终实现公司的长期发展。
网讯兆通语音客服系统，主要运用先进的计算机技术、语音技术、网络技术的整合，以人性化、智能化的方式全面有效提高营销及服务效率，实现可攻可守的工作模式。
语音客服系统常用功能
1、来电弹屏
当客户来电时，客户资料自动弹屏显示，加快业务处理效率；客户基本信息、历史交往记录(通话，短信)、业务订单记录等信息尽收眼底，一目了然，让您在谈话之前已心中有数。通话号码归属地自动显示在弹屏界面，在弹屏界面即可打开通话号码的网页搜索信息(百度，google)，帮助您对陌生客户的全面了解。
来电弹屏
2、自动呼叫分配ACD
解决话务员话务强度不一，工作量不平均，通话顺畅度的问题。
3、IVR自动语音应答
用户根据语音提示通过按键输入，获得系统从数据库中读取的相关信息，以语音文件的形式进行播放，无需人工服务，实现自动语音
应答。
4、智能排队
当用户呼入系统，系统根据智能排队算法将电话转接到一个空闲的坐席分机。
5、自动录音功能
电话呼入呼出自动录音，对通话过程无任何影响，摘机通话自动开始录音，挂机自动停止录音。录音文件可随时查询听取，原声回放，真实可靠。
6、订单管理
它可以管理每个客户的业务订单记录，来电或者去电时，弹屏界面直接显示通话联系人的业务记录。
7、满意度评价
通话结束后，坐席可选择推送满意度调查，客户根据客服服务情况选择按键。呼叫中心系统自动统计调查结果。
满意度评价
8、智能话务管理
呼叫中心可灵活实现来电转接、通话保持/恢复、点击拨号、三方通话、通话监听、强插、强拆、示忙/示闲、呼出DID号码设定等通讯控制功能。
9、CRM客户管理
完善的CRM系统，座席可快速查询客户信息、跟进记录等；10、点击呼叫
电脑拨号，鼠标点击联系人的号码，摘机即可对该号码自动拨号，代替了手动按键拨号的繁琐过程。
11、知识库
销售过程中遇到的各种产品知识问题、价目表、活动表、政策表、功能表等等，可以在知识库进行管理。
12、多方电话会议
无需额外投资专用的电话会议设备，呼叫中心就可实现30-50方的免费电话会议。
13、权限管理
设定权限，不同层级管理人员可查看不同的数据统计分析。14、信息共享
客户资料共享，客服中心内部和部门之间还可发送消息、通知、公告，方便企业数据共享利用，提高了工作效率。
语音客服系统 “语音客服系统”它主要是围绕服务展开的，它的核心理念是客户满意度和客户忠诚度，是通过取得顾客满意和忠诚来促进相互有利的交换，最终实现营销绩效的改进。同时通过优质服务塑造和强化公司良好的公共形象，创造有利的舆论环境，争取有利的政府政策，最终实现公司的长期发展。 网讯兆通语音客服系统，主要运用先进的计算机技术、语音技术、网络技术的整合，以人性化、智能化的方式全面有效提高营销及服务效率，实现可攻可守的工作模式。 语音客服系统常用功能 1、来电弹屏 当客户来电时，客户资料自动弹屏显示，加快业务处理效率；客户基本信息、历史交往记录(通话，短信)、业务订单记录等信息尽收眼底，一目了然，让您在谈话之前已心中有数。通话号码归属地自动显示在弹屏界面，在弹屏界面即可打开通话号码的网页搜索信息(百度，google)，帮助您对陌生客户的全面了解。 来电弹屏 2、自动呼叫分配ACD 解决话务员话务强度不一，工作量不平均，通话顺畅度的问题。 3、IVR自动语音应答 用户根据语音提示通过按键输入，获得系统从数据库中读取的相关信息，以语音文件的形式进行播放，无需人工服务，实现自动语音
应答。 4、智能排队 当用户呼入系统，系统根据智能排队算法将电话转接到一个空闲的坐席分机。 5、自动录音功能 电话呼入呼出自动录音，对通话过程无任何影响，摘机通话自动开始录音，挂机自动停止录音。录音文件可随时查询听取，原声回放，真实可靠。 6、订单管理 它可以管理每个客户的业务订单记录，来电或者去电时，弹屏界面直接显示通话联系人的业务记录。 7、满意度评价 通话结束后，坐席可选择推送满意度调查，客户根据客服服务情况选择按键。呼叫中心系统自动统计调查结果。 满意度评价 8、智能话务管理 呼叫中心可灵活实现来电转接、通话保持/恢复、点击拨号、三方通话、通话监听、强插、强拆、示忙/示闲、呼出DID号码设定等通讯控制功能。 9、CRM客户管理 完善的CRM系统，座席可快速查询客户信息、跟进记录等；10、点击呼叫
基于人工智能的证券客服小秘书系统 项目建设方案 第一章项目概况
第二章项目现状 （一）项目单位概况 上海点掌文化传媒股份有限公司，国内知名财经新媒体，社交金融与智能投资融合发展模式开创者，为上海市明星软件企业、上海市高新技术企业，曾获中国传媒协会2015年度“影响中国传媒”最具传播力新媒体、阿里巴巴集团数字娱乐事业部颁发的“阿里数娱飞跃进步奖”、证券时报评选的“中国创业企业新苗榜100强”、人民日报评选的“第二届上海市互联网创业新锐”等荣誉，在财经新媒体平台、社交金融平台、智能投资平台、证券大数据研发平台及相关产品的研发、运营方面具有一流的能力和丰富经验。 1、企业体系： 点掌文化主要定位于财经新媒体平台的运营及智能投资平台的开发，并为平
台的融合发展提供创新和技术支持。公司设有两个全资子公司：山东点掌资本管理有限公司、上海点掌投资管理有限公司。其中，山东点掌资本管理有限公司，专业从事证券投资咨询业务，是中国证监会授权经营证券投资咨询服务的84家合规经营机构之一，作为国内仅有的；上海点掌投资管理有限公司定位于基金智投服务，目前已通过证监部门的场检，相关的产品研发、系统开发、企业机制建设均已完成，发证后即可开展业务。 2、人员情况： 公司现有员工210人，设有行政人事、财务、视频制作、内容编辑、客服、市场、研策、数据分析、技术、产品、销售等专业部门，分别由管理中心、投融资中心、市场中心、研发中心和销售中心管理和控制，其中从事科技工作的员工达到了95人，占员工总数的45%，为公司的创新和发展提供了有力支撑。 3、业务情况： 点掌文化目前的业务情况如下：（1）由左安龙等300多位知名财经人士参与内容策划制作的新媒体平台，每日16小时实时财经直播内容，全天候24小时播出；平台打通数字电视、IPTV、OTT、WEB、WAP、安卓系统、苹果、微信等9大技术平台，从而形成了多屏合一互动电视3.0平台；平台是中国电信、中国移动、央视未来电视、百视通、华数、国广东方、天猫魔盒、网易、凤凰、360、今日头条、华为、蚂蚁金服等国内40余主流传播渠道的战略及内容合作伙伴，目前是我国仅有的5家能够每日提供8小时以上财经直播的媒体之一，日观看用户超过100万人次，为国内内容时长最长、渠道覆盖最宽、社区最活跃的财经视频新媒体。（2）利用人工智能技术，平台开发出了急速内容审核系统、内容监控系统，大大降低了对人工的依赖，并提高了新媒体平台的运营管理效率及质量。
腾讯云智能客服解决方案 随着人工智能、大数据以及云计算等领域的技术逐渐发展，腾讯云针对智能业务特性，打造了全天候在线的智能客服解决方案，能够帮助企业解决80% 的常见问题；全量语音质检提升服务质量；以先进的人工智能技术助力业务分析，提升业务洞察力，为企业提供更方便的工作方式。 腾讯云智能客服解决方案主要功能： 智能问答：7*24 小时在线智能客服，无需排队等候，语音问答互动，提升智能客服体验，支持多轮对话，精准定位问题，提升答案准确性，富媒体回复，回答内容更智能，业务场景更丰富，具备机器学习能力，越用越聪明，不断提升回复质量，辅助人工客服快速搜索答案，提升客服效率； 语音质检：语音质检服务对录音进行话者分离、语音转写文字处理，利用转写的文字进行话术检测、违规词检测、异常情绪检测、用户满意度检测等常规检测，依托腾讯云平台计算能力与存储能力，解决传统质检抽样率和成本的矛盾，实现客服语音质检百分百全覆盖； 语料挖掘：语料挖掘服务基于腾讯语音识别、文智自然语言处理、机智机器学习等技术，挖掘用户语音数据，发现业务问题，改善业务流程，寻求市场机会，客户活跃度分析、行为分析，获取潜在客户，客户流失预测，客户挽留策略分析； 隐私保护：隐私保护可实现双方通话的同时保护好用户隐私，防止客服对客户的骚扰，隐藏客户真实身份，充分尊重客户隐私。 使用场景： （1）金融：金融客户身份鉴定，语音记录合规检查。 推荐产品：智能语音服务，文智自然语言处理，机器学习 （2）电商：销售全程在线咨询，客户商业价值挖掘 推荐产品：微金小云客服，智能语音服务，文智自然语言处理，机智机器学习
（3）O2O：客户隐私保护最大化，挖掘服务问题提升服务质量 推荐产品：PSTN 多方通话，智能语音服务，文智自然语言处理，机智机器学习 （4）旅游：旅游规划咨询，旅游客服记录分析 推荐产品：智能语音服务，微金小云客服，文智自然语言处理，机智机器学习 （5）物流：智能物流客服服务，客户隐私保护 推荐产品：文智自然语言处理，机智机器学习，PSTN 多方通话腾讯云优势： 腾讯云智能解决方案可降低成本提升效率，比如说智能回复，快速精准，节省客服坐席，减少培训成本；语音识别转写实现全量客服质检，提升效率，降低人力成本。服务标准化保障质量：智能客服为重点和热点问题提供快速统一答复，确保服务标准化；全量客服质检，评价标准客观统一，保障客服质量。 另外还能辅助商业决策：客服语音记录转文字，利用自然语言处理技术分析文本，挖掘客户信息，辅助制定企业商业策略。当然最大的优势便是全天候在线：7*24 小时全天候在线智能客服，系统稳定性高，可同时接入大量客户，无需排队等候。 腾讯云的各行业解决方案，以其强大的技术能力和实用的·应用场景等优势帮助企业提升效率和提高安全防护等，江苏微盛网络科技有限公司是腾讯云小程序联合解决方案合作厂商，如需购买腾讯云可联系微盛网络客服可享受优惠，并为您提供7x24技术服务。
基于智能语音分析技术的质检客服 阳光保险电销中心成立于2008年，是阳光财产保险集团核心销售渠道之一。经过五年的坚实发展，2013年的电销保费达到50亿的规模，跃居保险行业渠道销售第四位。销售座席人数也从最初的300余人，发展到现在的5000余人，分布在北京、成都两个区域中心。 在当今市场激烈竞争的环境下，阳光保险车险电销中心获得如此高速的发展与我们的市场战略、方针的制定，以及运营支撑体系的布局密切相关。根据我们当时的测算，如果要满足预期的增长速度，光质检这一块的人力成本就会增加上千万元。因此在2010年时，我们开始考虑通过引入一套自动语音质检系统来控制人力成本的增加，提升运营效率。 经过一年多的考察与甄选，我们从国内外众多的厂商中选择了语音行业领先企业科大讯飞公司的语音质检系统。该项目于2012年上线，经过两年的运行，我们不仅在质检这一块达到了预期目标，还在整体上实现了产能的提升。 一、基于智能语音分析技术的质检客服定位 一直以来质检因其工作繁重，重复性高，是各大保险公司投入人力物力相对较多的部门。传统人工质检主要是听录音，进行合规性检查，对于大量的埋藏在海量录音中的重要
信息则无法识别、筛选，比如关于客户投诉，有多少来电是投诉服务质量，有多少是投诉产品，为什么会是这样？又如面对突然上升或下滑的业务量，决策层是否能在第一时间作出原因判断，及时提供应对策略？因此当我们了解到这套自动语音质检系统的一些具体使用功能后，我们期望在解决合规性检查的基础上，充分发挥这套系统的分析工具价值，挖掘出更多的市场信息以及座席与客户的行为信息，从而将质检职能从传统对结果的检验转化成一种对企业经营全过程 的监控并施加作用的精益化管理。基于这样一个构想，我们对质检的职能进行了重新规划，具体来说分为以下几个模块： ?合规监听：建立完备的合规监听体系，及时发现违规风险点； ?自动质检：建立一整套模型，自动识别风险合规点，自动发现市场热点，识别和提炼销售特点； ?话述训练：通话述分享强调合规、关注客户、提高技能； ?知识库运营：不断优化知识库，为座席销售提供帮助。 根据以上定位，我们对自动语音质检系统的各项功能提出了分步骤、分阶段实现的要求，逐渐释放质检的价值作用。 二、自动质检系统的工作流程及功能实现 语音质检系统作为一个智能平台，不仅能充分替代以往人工质检的大部分工作，随着分析功能的逐步强化和成熟，
xx汇联智能客服系统 解决方案 一、背景 随着移动互联网时代的到来，终端设备从传统的PC、电视、电话到新的智能手机、pad、穿戴设备等层出不穷，接入渠道从传统的网点、电话、网站、邮件到即时通讯、微博、微信、SNS等不断涌现，网络信息呈现出碎片化、移动化、实时化、个性化、多媒体化、大数据化的特点。一方面，对于信息服务提供商：全渠道的信息及资源，需要快速梳理并形成知识库，以便更好更及时的为客户服务；另一方面，对于信息的使用者：越来越快节奏的生活，价值移动互联全媒体时代来袭，使得人们对于服务提出了更高的要求：要求及时、快速、准确的全渠道服务。这就给信息管理和服务带来全新的挑战，传统的呼叫中心、客服中心已经面临无法承受之重。 与此同时，人工智能领域的智能机器人技术，在近年取得长足发展，与基因工程、纳米科学一起被称为21世纪三大尖端技术，是基础性、战略性的技术，能够对生产生活方式产生革命性的影响。 基于在政府、企业、金融等行业的多年行业经验积累，xx汇联采用多种人工智能技术，专门针对政府、企业、金融等特定领域，成功
开发出微喂智能机器人系统。系统支持自然语言人机交互，支持面向互联网、微信、移动APP等全渠道，支持语音识别和语音合成等技术。 二、系统特点介绍 丰富的行业背景，服务更专业 依托xx汇联领先的行业内容管理解决方案，借助三千多家行业客户项目的交付运维经验积淀，xx汇联智能机器人凭借预置的领域知识，应用多种人工智能技术和知识工程方法，深入理解用户问题的内在语义，挖掘用户真正关心的答案，xx推荐用户可能感兴趣的相关知识，可以跟用户进行各种语境下的多轮对话，与同类产品相比，更加专业，更加智能。 本体类方法，知识库构建更敏捷 xx汇联智能机器人，凭借新一代的知识本体类方法，从更符合人类思维的角度，将现实世界中的概念及概念之间的关系抽象为实体和方法，通过实体完成知识实例的积累，通过方法实现知识表达的丰富，能够基于客户历史数据更快速地完成知识库构建，相比同类产品，知识库构建周期缩短30%。 全方位问题解答，答案更丰富
人工智能在智能客服领域的应用唐琳 发表时间：2018-06-12T10:08:00.367Z 来源：《电力设备》2018年第5期作者：唐琳 [导读] 摘要：人工智能是现代化技术发展的重要产物，在很多领域中都得到广泛应用，人工智能技术的核心是减轻工作压力，用智能化代替劳动。本文主要对人工智能在智能客服领域中的应用进行探讨。 （国网山东省电力公司德州供电公司山东省德州市 253000） 摘要：人工智能是现代化技术发展的重要产物，在很多领域中都得到广泛应用，人工智能技术的核心是减轻工作压力，用智能化代替劳动。本文主要对人工智能在智能客服领域中的应用进行探讨。 关键词：人工智能；智能客服；客服领域；智能应用 引言 随着时代的进步与社会的发展，社会各行各业对于计算机技术的要求在不断提升，在过去，计算机技术主要应用于数值计算与数据统计方面，随着智能化理念的提出，计算机人工智能技术受到了更多的关注，特别是在服务类行业中，成熟的计算机人工智能技术极大程度减少了相关人员的工作量，为人们的生活带来了便利。但是任何事物有利就有弊，计算机人工智能技术在应用过程中出现许多问题需要相关技术人员重视，这也是本文研究的主要目的。 1人工智能的发展 “人工智能”一词最早的出现要感谢几位年轻有远见卓识的科学家，是他们在1956年的一个夏天，在一起讨论使用机器来模拟情报和其他问题时而提出的。人工智能技术现在已成为最热门的高度交叉性的前沿科学。人机对弈、自动工程、模式识别和知识工程是人工智能目前的主要成果。其中，人机对弈是机器人与人类选手的对抗，当前机器人的对弈水平随着计算机技术和人工智能的发展，现在已处于顶尖水平，人类选手的赢面也是越来越小。自动化工程和模式识别的成果主要是在原有理论基础上利用人工智能技术得到一个质的飞跃，如自动驾驶系统、热门的智慧城市等。知识工程包含的面相对更宽泛一些，它是以知识为处理对象，覆盖专家系统、计算机视觉与图像等前沿的处理技术，以把人工智能和软件技术完美相结合为目标，在软件层面解决问题。 2人工智能在应用分析 2.1人工智能代理管理 人工智能代理是一种实体软件，被称为人工智能Agent技术，主要是以各Agent的知识库作为依据，及时完成相关任务，分析、处理信息数据，是由各Agent之间的知识库、数据库、解释推理路、相关通讯部分组成。在用户自定义的基础上，人工智能代理管理能够将信息传输到制定位置上，对信息进行搜索，为用户提供更加人性化、智能化的服务。如：通过分析、处理信息的方式，人工智能代理管理技术向用户传递有效的信息，用户可以通过计算查找到所需的信息，能够为用户节省大量的查找时间。 2.2远程规划与控制 在计算机网络时代日益发达的今天，计算机人工智能技术被不断应用于远程控制与规划工程当中，相比传统的人为操控，计算机人工智能技术能够更加准确地完成数据分析，并得出优良的规划方针。以航空航天事业为例，在美国，已成功通过计算机人工智能技术实现了卫星的远程操控，在具体操作过程中，计算机人工智能系统通过事先的数据分析，规划航空航天路线，同时，实时监督航天器的运行情况，从而发出指令完成调整与控制工作，确保航天器可以在外太空安全运行。 2.3智能语音导航 智能语音导航是结合人工智能领域的自动语音识别技术、自然语言处理技术以及语音合成技术形成的综合应用，通过对接传统客户IVR系统，形成了扁平化的业务语音导航菜单服务模式。智能IVR允许电话呼入的用户以开放的方式表述业务需求，也就是说，用户可以直接说出自己想要的服务诉求。系统识别并理解用户自然语言中包含的业务需求，从而将语音菜单导航到客户所需功能节点，实现“菜单扁平化”。并且，可以通过与业务知识的结合，实现服务问题的直接智能问答，全面提升用户满意度，减轻人工服务压力，降低运营成本。在具体的实现上，智能IVR通过定制化的语音识别引擎，来实现客户语音的识别。引擎通过大量语音语料训练，构建多维度深层次的语义网络，提升客户来电诉求识别率。并且语音合成技术支持音调、音色的自主选择，企业可以根据服务需求实现个性化的定制。目前智能语音导航已经被应用到国内一些大型银行的呼叫中心，作为传统的电话语音导航系统的升级或补充。 2.4精准的处理模糊信息 信息是当今社会各种行为的发起者，谁能掌握更多更高级的信息处理方法谁就握有主动权。而对未知的模糊信息，我们却很难建立准确的模型去描述未知的模糊信息。人工智能技术中的模糊逻辑方法很好的解决了这一问题，它在使用数据模型时不需要精确的描述就可以对信息做处理。随着计算机网络的不断发展，所产生的模糊信息也是越来越多，这对人工智能的处理负荷带来了很大考验。人工智能中协同分布式思维在处理这种情况上很有优势，它是模拟人类行政区域管理模式，对计算机网络做分级管理，每一级只需要做好自己的事，完成好信息的上下级传递和级间合作，这样的处理方法大大提高了计算机网络的管理效率。让我们不再盲目的追求大容量、高计算速度的计算机，协作让很多不可能成为现实。 2.5语音识别应用 语音识别就是将语音转化成文本的技术，包括对语义的分析和识别。2013年，Hinton与微软合作开发的同声传译，其错误率已经低至17.7%。截止到2016年，运用神经网络算法制成的同声速记已经能够达到95%的准确率，打败了人类速记员。在语义分词分析方面，神经网络算法也有很好的表现。例如，谷歌的翻译系统目前已经可以完胜人类翻译。此外，语音识别还被广泛应用于对话机器人，如Siri等。机器能够通过对自然语言的学习，识别出语音的含义，并作出合理的回答，从而实现人机对话。将语音识别与家居相结合，则可以实现语音控制，免除了对遥控器的依赖. 2.6智能语音外呼 伴随着运营成本的不断提高，电话客服中心也在顺应着从“成本中心向利润中心转移”的大趋势。在这个趋势下最主要的变化体现在客服在原先的服务职能上，增加了营销职能，智能语音外呼机器人系统提高了智能服务水平，系统针对电话销售、电话营销为主要目的业务流程而量身定制。通过预先设定的语音外呼流程，系统可以实现用户进行身份确认、营销引导、营销信息确认等营销流程。智能营销外呼机器人系统自然流畅的声音、规范统一的标准、热情礼貌的沟通，让对话如同真实的坐席人员一样，能轻松完成原由人工承担的大部分的
智能语音客服系统在呼叫中心领域的应用 传统呼叫中心是典型的人口劳动密集型行业，需要大量客服座席人员，其主要工作内容为向客户提供语音客服服务，解答客户咨询问题。但随着公司业务的不断开展，客户规模的不断扩大，传统人工呼叫中心客户服务模式已经难以适应业务发展的需求。 因此智能语音客服系统为呼叫中心的发展提供了新的契机，可以有效降低人工成本，大大提高企业服务效率，接下来为大家介绍智能语音客服系统如何在呼叫中心领域发挥作用。 1、在客服质检领域的应用 传统呼叫中心主要采用人工质检的方式，来检查客服座席的工作情况，主要包括抽检、巡检以及录音监听等，需要投入大量的人力而且特别浪费时间，因此传统质检方式人力成本较高，管理幅度较低，质检服务效率较低。 除此之外，传统人工质检方式的覆盖面严重不足，只能是事后抽检，当出现问题后才来找问题，是一种时候补救行为，不能将问题提前发现，这是传统人工质检的痛点所在。当智能语音客服系统出现后，可以对语音进行自动识别，并将海量语音转化为结构化数据，通过搜索，通过关键词筛选、归类等方式进行整理，有效实现质检自动化。这种自动质检方式有助于深入挖掘大量信息背后所隐藏的价值，同时可以提高信息分析的精细化，提高质检的准确性，有助于深入挖掘客户需求，从而针对客户需求提供更为准确的客户服务。 2、在IVR智能语音导航领域的应用 智能语音客服系统，首先应用在智能语音导航领域，例如我国快递、银行、保险、电信等行业具有超大体量的用户规模，这些行业的呼叫中心为了能够有效提高工作效率和客户满意度，已经从传统的语音呼叫服务方式升级为全方位立体的智能语音客服系统，相比传统电话系统接待模式更加方便快捷、智能高效，大大降低了人工成本，而且还高效。 当然智能语音客服系统功能还不止于此，还可以用于用户服务评价、自动拨打用户电话进行营销，应用领域是非常的广泛，智能语音客服系统未来在呼叫中心领域的应用前景非常值得期待，作为企业你想要智能语音客服系统实现什么功能呢。
创新创业课程教学案例——语音识别客服机器人
一、导言 客服需求蓬勃增长，传统的客服方式已无法适应企业用工、消费服务等方面的需求。客服需求依据语音识别技术形成了巨大的市场。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术语音识别将会推动物联网的革命，将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品，以及可穿戴设备等各个领域。 二、用户痛点 在传统的客服服务中，存在着很多不足，如服务质量把控难、培训成本高、人员离职率高、考核成本高等情况。 三、创新原理 语音识别客服机器人实现了全新的语音识别技术，在识别率、连续服务、渠道 等方面，获得了多个方面的创新（图1），提高了企业的服务水平。 采用深度神经网络算法和自然语言处理技术研发而成，实现机器人多轮对话，识别数百种方言，识别率高。 采用在线学习算法，实现智能机器人自适应、动态、增量式的机器自学习能力，能够精准回复重复性或相似的问题。 采用智能机器人、人工客服、工单等完整的三位一体交互切换客服体系，全天不间断服务，节省客服成本。 采用微信、QQ app、WeblM、SDK、微博等渠道，简单快速的接口服务，提供移动式办公，时刻保持在线沟通，提供一致的客户体验。 多维可视化数据分析，包括效率统计、满意度统计、会话统计、工单统计和访客记录统计等，有利于企业更好地挖掘客户信息。
图1语音识别客服系统架构图 四、产品特点 语音识别客服机器人建立了四位一体交互体系（图2），能够更好地进行服务。它具有以下特点： 7×24小时机器人在线，精准回答客户重复性问题。 桌面网页、移动网页、APP等一键接入、多平台统一平台管理。 多维客服数据分析，客观全面考核客服人员KPI。 移动端APP实现客服人员移动办公，让您与客户时刻保持在线沟通。 图2语音识别客服机器人四位一体交互体系 五、应用场景 行政服务中心、银行、中小企业客服、呼叫中心等。 六、创意激发 AiKF爱客服智能机器人技术在时间、空间、人力等方面获得了重大突破，
中科汇联智能客服系统 解决方案 一、背景 随着移动互联网时代的到来，终端设备从传统的 PC、电视、电话到新的智能手机、 pad、穿戴设备等层出不穷，接 入渠道从传统的网点、电话、网站、邮件到即时通讯、微博、微信、 SNS 等不断涌现，网络信息呈现出碎片化、移动化、实时化、个性化、多媒体化、大数据化的特点。一方面，对于信息服务提供商：全渠道的信息及资源，需要快速梳理并形 成知识库，以便更好更及时的为客户服务；另一方面，对于信息的使用者：越来越快节奏的生活，价值移动互联全媒体时 代来袭，使得人们对于服务提出了更高的要求：要求及时、快速、准确的全渠 道服务。这就给信息管理和服务带来全新的挑战，传统的呼叫中心、客服中心已经面临无法承受之重。 与此同时，人工智能领域的智能机器人技术，在近年取得长足发展，与基因工程、纳米科学一起被称为21世纪三大尖端技术，是基础性、战略性的技术，能够对生产生活方式产生革命性的影响。 基于在政府、企业、金融等行业的多年行业经验积累，中科汇联采用多种人工智能技术，专门 针对政府、企业、金融等特定领域，成功开发出微喂智能机器人系统。系统支持自然语言人机交互，支持面向互联网、微信、移动APP 等全渠道，支持语音识别和语音合成等技术。 二、系统特点介绍 丰富的行业背景，服务更专业 依托中科汇联领先的行业内容管理解决方案，借助三千多家行业客户项目的交付运维经验积淀，中科汇联智能机器人凭借预置的领域知识，应用多种人工智能技术和知识工程方法，深入理解用户问题的内在语义，挖掘用户真正关心的答案，关联推荐用户可能感兴趣的相关知识，可以跟用户进行各种语境下的多轮对话，与同类产品 相比，更加专业，更加智能。 本体类方法，知识库构建更敏捷 中科汇联智能机器人，凭借新一代的知识本体类方法，从更符合人类思维的角度，将现实世界中的概念及概 念之间的关系抽象为实体和方法，通过实体完成知识实例的积累，通过方法实现知识表达的丰富，能够基于客户历史数据更快速地完成知识库构建，相比同类产品，知识库构建周期缩短30%。 全方位问题解答，答案更丰富 中科汇联微喂智能机器人通过知识库、集成业务系统数据库、集成企业级搜索三种答案途径，为用户提供全方位的解答，针对不同类型的问题，提供不同形式的的解答，满足用户的全面需求。 富媒体丰富展示，体验更智能 中科汇联微喂智能机器人与用户的交互方式包含文字、图片、语音、视频、附件等各种富媒体形式，当客户 提出的问题答案包含图片、视频等多媒体内容时，直接在答案中进行展示，给客户提供更丰富、更智能的使用体 验。 多轮对话，答案准确性更高 中科汇联微喂智能机器人，机器人推理和判断能力，解决人与机器交互过程中的信息不全、指代消解的问题，对于不理解的问题，使用多轮会话的方式，精准定位问题，提供标准答案，保证答案的准确性。 全线渠道支持，服务更便捷 系统提供权限渠道支持，保障系统使用单位对于用户的服务更有力度，用户可以通过过Web、微信、移动APP、邮件、电话、短信，随时随地与跟智能机器人进行实时交互。 机器人 +人工，成本更低
AI智能语音客服机器人系统可行性研究报告 （综合版） 目录 一、AI智能语音客服机器人方案介绍 二、AI智能语音客服机器人的优点 三、AI智能语音客服机器人的核心系统 四、AI智能语音客服机器人功能介绍 五、AI智能语音客服机器人的特点 六、AI智能语音客服机器人工作原理 七、AI智能语音客服机器人应用领域 八、AI智能语音客服机器人发展前景 前言 在工作中总是无法避免做一些重复的事，不同的人对待重复的工作做法也是不一样，总有一部分人想办法来提高效优化流程。当然，也有一部分人会选择按部就班。如果拘泥于原本的工作方式，没有创新的重复，只是在做无用功而已。不过，现在有了一种可以解决重复性工作的办法——人工智能，简单的重复性工作交给电话机器人来完成。电销机器人是一台能代替人工打电话的工具，短时间增加电话的开发量，降低人工成本，为企业带来大量的意向客户。 正文
一、AI智能语音客服机器人方案介绍 智能语音电话系统，在语音电话交流中自动理解客户意向，并做出最恰当的回应，智能代替人工的基本原理如下：即在呼入/呼出过程中，利用ASR+NLP技术引导用户说出需求，通过真人录制的声音模仿与客户进行多轮对话，将语音转化为文字，根据识别的文字准确判定客户意图并保存在平台数据库中，达到初步筛选意向客户的目的，同时通过录音等手段实现语音质检、用户信息大数据挖掘和分析的需求。 可以这么说，人工智能语音交互系统是一位任劳任怨、不闹情绪、不需要激励、不需要安抚的话务员，是一款全年无休，每天可以拨打1000通以上电话的智能电话机器人，AI平台让企业管理者节省60%以上的成本，也让电销从业者提高150%以上的效率! 二、AI智能语音客服机器人的优点 AI智能语音客服机器人适用于绝大多数有业务或服务需求的企业，强大的功能和完善的场景体验使得AI智能语音客服机器人能够很好地服务于客户并满足企业对各种场景的需求。服务稳定不断线，高效的工作效率，尤其在海量外呼中能起到精准筛选意向客户的作用，节省人力精力。 1、解放人力：完成原来5-10个人的工作，效率更高。电话机器人每天可拨打电话2000通左右，还能在通话过程中根据客户的意向将客户分为从A到E五类。可以针对客户制定更精准的方案，提高成交量。工作效率相比电销人员提高了将近十倍。
电话客户系统操作说明书 1、概述 电话客户系统是一款功能强大的电话和客户关系管理系统，具备电话管理、客户关系管理（CRM），短信群发等诸多功能，可帮助您快速建立完美的电话客户服务体系，大大提升客户满意度和企业形象，协助您在激烈的市场竞争中脱颖而出，产品功能介绍如下: ?电话管理功能 ●来电/呼出号码识别，客户相关资料自动弹屏，未接电话前就可详细 了解到客户的信息，例如客户详细资料、销售记录、来往记录、历 史通话，大大加强客户沟通能力，提高客户满意度和企业形象。 ●通话自动录音，对通话过程无任何影响，录音文件自动压缩成WAV 格式，20G硬盘可存储2500小时左右的通话，需要时可随时查询听 取。 ●自动语音导航(IVR)，例如“按1进入价格查询，按2进入售后服务” 等，协助您建立自动业务咨询系统。 ●语音信箱留言，支持电话无人值守时自动留言功能，电脑能将留言 自动通知，支持远程号码拨入管理留言。 ●来电防火墙的功能，有效过滤骚扰电话并保留记录。 ●电话自动外呼功能，定时自动拨打客户电话，播放语音广告或通知。 ●号码归属地查询，支持全国固定电话，移动和联通号码的归属地查 询。 ●话务统计。 ?客户关系管理 ●强大的客户资料管理功能，客户资料内容可根据需要自由扩展，满 足个性化的业务需求。 ●订单管理功能。 ●产品库存管理。 ●客户来往记录管理。 ●生日自动提醒。 ●常见问题管理。 ●日程安排和备忘录自动提醒功能。 ●文件管理，有效管理客户订单相关文件。 ●员工资料管理，员工生日自动提醒。 ●统计报表：销售情况统计报表，产品销售排行统计表等。 ?短信发送/接收功能，支持绝大部分主流手机，用于客户联系，发送通 知等 ?软件有单机版和网络版供选择，支持多用户集中管理，支持Acess，SQL Server等主流数据库 ?高可靠性，低成本 系统由USB语音盒及软件构成，典型安装示意图如下：
探讨语音识别在智能客服系统中的应用 发表时间：2018-08-09T09:37:44.520Z 来源：《电力设备》2018年第12期作者：饶竹一张云翔 [导读] 摘要：随着现代科技层面的不断拓宽，互联网技术业务的创新与升级，运营商互联网时代已深入改革，对网络终端客服的服务要求提出了更高层次的挑战。 （深圳供电局有限公司 518000） 摘要：随着现代科技层面的不断拓宽，互联网技术业务的创新与升级，运营商互联网时代已深入改革，对网络终端客服的服务要求提出了更高层次的挑战。在当今社会客户需求不断增多，企业为了提升市场竞争力，客户服务质量必须要提升，企业需要积极引进新型的客服系统，将智能语音识别系统应用在礼服系统中对语音进行有效化管理，保证语音信息得到有效的保存与应用，进一步不断提升客户服务质量，促进行业智能化发展。 关键词：语音识别；智能客服；通话语音；智能语音 一、引言 客服系统是企业与用户的信息交互站，每天产生大量的客户语音信息，由于受到行业技术和系统应用水平的影响，使语音信息未能得到有效的利用。智能语音识别技术是互联网信息技术的有效延伸，是实现语音信息向结构化信息的转化过程，是提升语音智能化处理能力的关键所在，将语音识别技术应用在客服终端系统上，有效的改变了当前客服系统在发展中所存在的问题，是解决语音信息的有效途径之一。 二、语音识别技术原理分析 语音识别技术是一门交叉学科，又称自动语音识别Automatic Speech Recognition，（ASR），是将语音通过特定程序转化成为计算机可识别和可读的输入，如计算机二进制码或字符序列等，它包括语音拨号、语音导航、语音文档检索、和简单的数据听写信息录入等。语音识别技术通过和机器翻译或语音合成技术的有效结合，可以设计出更复杂的应用程序，例如从语音到语音的翻译等。语音识别原理如下图所示。 三、语音识别技术在企业客服行业发展现状梳理 1、在客服运行管理方面 所有的在线客服工作人员在与客户交流沟通的过程中都需要进行语音录音，录音文件包含客户针对企业的建议、诉求、业务发展等相关信息，客服工作人员标注的来电信息和投诉内容等是客服运行中的数据来源。目前为止，客服语音信息的质量管理基本采用录音后检查的方式，在发现问题的时候才会采取相应的处理措施，但录音文件为非结构化数据，企业无法进行有效的统计与查询，如果企业对语音信息处理效率较低，资源利用率比较低，一系列的问题就会对客服行业的服务质量与运营效果产生负面影响，例如处理数据单一化、资源浪费等现象。客服人员的专业素质也直接影响客服运行的效率。 2、在客服运行服务方面 客服工作人员的主要工作职责是实现企业与客户之间的信息交流与沟通，在交流与沟通中产生了大量不同类别的具有复杂性和多样性的数据信息，传统的客服系统无法对相关的数据信息进行有效的分析和处理以及有效的实际应用。在现今市场竞争激烈的社会环境中，企业为了满足市场的发展需求要不断推出新的业务，应用模式也在不断的更新与拓展，并与原有的业务相结合，知识信息库的数据信息不断累计增加，所有信息数据差异较大，需要客服在需要在对话的过程中提炼知识信息库中的知识点，提高了难度。而且，客服在查询某项数据信息时，需要通过多个系统进行综合性查询，对信息的查询方式比较繁琐，一定程度上影响了客服工作进展的速度。在传统客服系统中，客户与企业之间的待处理问题多数由客服人工工作人员处理，但目前为止各企业的客服工作人员比较年轻化且人员流动性幅度较大，企业对客服人员的培训制度相对不够完善，客服工作人员在为客户解答疑难问题的时候对客户的情绪和诉求分析不到位，难以达到客户的要求，影响了企业的信誉与市场竞争力。 三、语音识别在智能客服系统中的应用分析 1、通话语音识别能力 通话语音识别能力是指企业客服人员在与客户通话过程中所涉及到的某个关键字或关键词的识别能力以及整个语句和全文的识别能力。对于人工客服在处理客户诉求的过程中，语音识别系统对每一名客服工作人员都配备一个语音助手，以便增强人工客服对来电语音信息的识别能力，真正实现企业在客服与客户的通话过程中对客户信息的自动查询功能。实施来电数据时时分析，实现高效率信息检索功能，提升客服工作人员服务效率，同时也为其他分析系统提供信息查询和处理依据。对于自动语音客服系统，语音识别主要针对语音查询系统的语音导航菜单，语音识别系统通过时时快速的识别将客户快速的引导至所需要的或感兴趣的业务系统中。 2、智能语音质检能力 目前企业客服行业的语音信息质检方式由管理人员随机抽取客服录音的方式进行检索，检索过程是通过播放录音文件听取通话内容，
人工智能技术在银行客服中心的应用风险 人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。人工智能是引领未来的战略性技术，世界发达国家纷纷在新一轮国际竞争中争取掌握主导权，围绕人工智能出台规划和政策，对人工智能核心技术、顶尖人才、标准规范等进行部署，加快促进人工智能技术和产业发展。近年来，在人工智能发展的浪潮下，金融领域对人工智能的投入与期望空前巨大。正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了金融企业的重要任务之一。 人工智能在客服中心的应用现状 1.人工智能对金融行业的影响： 根据我国“新一代人工智能发展规划”部署，在智能金融领域需要加快产业升级，“建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。” 云计算、大数据等技术的成熟催化了人工智能技术的进步与发展。深度学习在算法上的突破则掀起了人工智能浪潮，使得复杂任务的分类准确率大幅提升，从而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的快速发展。对于金融领域来讲，人工智能的应用主要包括智能客服、智能网点、智能营销、智能风控几大块。 2.人工智能在客服中心应用场景： （1）智能客服机器人。使用自然语言理解技术，在大语料库的基础上，基于场景和业务模
型开发上下文关联模型，从而实现自然叙述、智能理解这一目的。并将这一技术和模型与客服系统在整体上实现了融合。实现由系统自动理解客户问题并进行解答和办理简单业务，如查询余额。目前很多金融企业已经实施了该项目，主要应用于网站、微信、网银、手机APP 等渠道的自动问答机器人，实现智能客户服务。 （2）智能营销催收机器人。外呼机器人是语音识别技术和自然语音理解技术的另外一个应用场景。通过业务场景的设计，实现自动外呼客户进行客户身份核实、催收、业务通知、满意度调查、产品营销等。伴随着银行的转型、网贷业务的发展，主动联系客户进行关怀、营销和催收的需求会大量增长，外呼机器人是满足这些增长需求并同时控制人力成本的较好选择。例如在催收场景中，可以将处在M1、M2状态的催收任务交由机器人完成。目前，在市场上已经有很多成熟的方案。 （3）智能语音导航。主要利用语音识别技术和自然语言理解技术理解客户语音，并根据客户的需求导航到相应节点或者引导客户完成业务办理，主要应用在自助语音服务、手机银行APP和智能设备上。在自助语音上应用主要通过与IVR的集成实现自助语音菜单的“扁平化”，提升用户满意度；通过与客户的交互帮助客户办理相关业务，实现问题的咨询。 在手机银行的应用与自助语音基本类似，主要为在手机银行APP上集成智能语音系统，从而实现为客户导航到手机银行相关功能、为客户办理相关业务。 （4）智能辅助。智能辅助主要应用在客服领域，机器人实时监听座席与客户的对话。可以在两个层面发挥作用。一方面当客户提出问题后，机器人实时理解客户的问题，并给出相关回答建议给座席。在新员工辅助方面作用尤其明显。众所周知，客服行业是个离职率非常高
https://www.doczj.com/doc/0477607.html, 呼叫中心语音大数据分析系统建设_光环大数据培训 随着金融结构的业务发展，呼叫中心的规模与日俱增，国内超过千席的呼叫中心不乏少数，银行呼叫中心语音数据体量巨大，是典型的非结构化“大数据”。这些数据内含客户身份信息、偏好选择、服务投诉、业务咨询等重要信息，是银行优化服务质量、提高运营效率，进行营销决策和产品服务设计的重要参考。 在大数据时代，语音数据变为一种重要业务资产，然而在传统技术条件下，语音数据保存困难，应用成本高，更难谈及进一步挖掘利用。 以广发银行为例，广发银行是国内最早组建的股份制商业银行之一，拥有坐席数5000余个，处理业务类型共四类，日产生录音文件量在200G以上，年录音文件总量超过90T。预测未来录音数据量的年均增长率可达30%，如此海量的录音数据加剧了录音管理的难度，同时为录音调听、质检带来巨大压力。 此外，广发银行信用卡中心海量录音数据中蕴藏丰富的客户、市场和服务增值信息，但由于海量录音数据只能依据法规作为证据保存，无法进行有效的充分利用。 中金数据成立于2005年，注册资本是2.25亿，在北京、上海、烟台三个地方都设有独立的园区，中金数据的业务涵盖了数据中心外包服务，IT运维外包服务及应用开发服务，大数据是其中的一块战略性业务。目前语音大数据分析云产品的交付客户有交通银行、广发银行、大地保险、百年人寿的金融行业客户。 周期/节奏 2015年4月成功签订合同，产品同时正式上线，每月或每两月进行版本更
https://www.doczj.com/doc/0477607.html, 新维护,为客户增加新的使用功能，提高工作效率，增强客户使用体验！提升企业敏捷性！ 客户名称/所属分类 大数据技术服务：广发银行大数据语音分析技术服务 任务/目标 广发银行信用卡中心希望针对目前呼叫中心数据量大，一旦出现历史录音调听，需要先找到磁带，导入系统中然后员工再一一听取核对，工作量大且效率非常低，往往找一通电话需要数天甚至几周时间，而且质检覆盖范围小，无法根据客户反馈的问题，及时有效的将相关信息进行结合，更难提及获取语音数据中的潜在市场价值。 广发银行信用卡中心希望通过使用相关解决方案，解决上述所面临的问题。并且实现语音服务系统的高效录音管理，解决语音文件的存储、调听问题，加强人工服务质检功能，同时对海量数据中的信息进行分析和挖掘，从而更加深入地了解客户、发掘市场、改善服务。 挑战 随着国内通信服务及电商行业的发展，录音质检管理日益为行业管理人员和智能语音质检系统提供商所重视，大量埋藏在海量电话录音中的客户需求和重要市场信息，如果都通过传统的人工监听无疑是一个巨大的工程，必将消耗大量的人力物力。同时这项支出还将会随着企业的发展而持续增长。 所以银行金融业呼叫中心未来的快速稳步发展，尤其是广发银行这种日通话
智能客服报告 在市场竞争白热化的态势下，企业销售的不只是产品，用户还非常看重与产品配套的客户服务，客服已成为企业生态链中不可或缺的重要组成部分。进入移动办公时代，传统客服体系“堆人”的方式已不能满足企业日益增进的业务需求，采用云客服提高效率的方式开始被企业所认可，并愿意逐步加大投入。据移动化信息研究中心(MIRC)研究分析，2016年智能客服的增长速度加快，年增长率预计为126.8%，市场规模预计为5.33亿元。 智能客服发展迅猛的势头，源于当代企业急需提升客服效率的需求。在云客服出现之前，国内客服系统经历了两大发展阶段。第一代客服系统主要以电话客服为主，人力投入成本高，电话和在线客服处于分离运行的状态；第二代客服系统打破了单一电话形式，实现了电话和在线系统的对接；第三代客服系统即进入云客服发展阶段，基于云客服系统综合化提供整体客户服务。云客服重新定义了客服体系的价值，不仅帮助企业实现了全媒体、全景交互式客服请求接入服务，大大提升了客服人员解决问题的效率，更使客服工作从传统聚焦于售中后服务发展到现在能够覆盖全生命周期的循环模式，使得客服体系不再是一个成本中心，后期可以逐步成为一个发掘商机的部门（二次营销）。
人工智能化客服（简称AI客服或云客服）通过人工智能与当下流行的微信公众号结合代替人类，去进行客服服务。 AI客服优缺点 AI客服的进入是提高生产力的途经，也是未来必须的发展方向。那么AI客服能够有非常多的优点，24小时的服务，理性的处理问题，减少失误，同时减少人工成本的投入，高效的处理已知问题等。不足：目前智能系统依赖于大的数据库，数据库中的数据来源于已知的情况，那么遇到未知的事件，AI客服将会很难处理，有时甚至进入死循环。因此AI客服必须需要人脑辅助才能不断的进化。智能客服提供“机器人”+“人工客服”的服务模式，完美对接微信公众号和企业号，打造高效的微信客户服务平台。【服务号和企业号兼可使用】AI客服的作用与原理图示：
—————————— 收稿日期：2016-08-18 电信运营商智能语音客服平台研究与分析关键词： 语音识别；自由说式导航技术；智能语音交互模式；客服热线 doi ：１０．１６４６３／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１００７－３０４３．２０１６．０９．０１４中图分类号：ＴＮ９１９文献标识码：Ａ 文章编号：１００７－３０４３（２０１６）０９－００６３－０５ 摘 要： 对电信运营商客服热线的传统按键模式和人工服务模式进行了分析，通过对语音识别技术和自由说式导航技术的研究，提出了智能语音交互模式在客服平台的应用对提升用户满意度、提高运营效率、节约人工成本的重要意义，并对部署智能语音客服的业务流程、技术架构、评价标准、未来展望等方面进行了分析和探讨。 Abstract ： Ｉｔａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｋｅｙ－ｐｒｅｓｓｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅｐａｔｔｅｒｎａｎｄｈｕｍａｎｓｅｒｖｉｃｅｐａｔｔｅｒｎｏｆｔｅｌｅｃｏｍｏｐｅｒａｔｏｒｓ’ｃｕｓｔｏｍｅｒｓｅｒｖｉｃｅｈｏｔ－ｌｉｎｅ，ａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｔｈｅｖｏｉｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｎｄｆｒｅｅｓａｙｉｎｇｎａｖｉｇａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｉｔｐｒｏｐｏｓｅｓｔｈｅｎｅｗｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｖｏｉｃｅｉｎｔｅｒａｃ－ｔｉｖｅｐａｔｔｅｒｎｗｈｉｃｈｉｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｆｏｒｐｒｏｍｏｔｉｎｇｃｕｓｔｏｍｅｒ’ｓｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ，ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｏｐｅｒａｔｉｎｇｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｓａｖｉｎｇｌａｂｏｒｃｏｓｔｗｈｅｎａｐｐｌｙｉｎｇｔｏｔｈｅｃｕｓｔｏｍｅｒｓｅｒｖｉｃｅｐｌａｔｆｏｒｍ．Ｔｈｅｎｉｔａｎａｌｙｓｅｓｔｈｅｂｕｓｉｎｅｓｓｐｒｏｃｅｓｓ，ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｃｒｉｔｅｒｉｏｎａｎｄｆｕｔｕｒｅｏｕｔｌｏｏｋ． Keywords ： Ｖｏｉｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；Ｆｒｅｅｓａｙｉｎｇｎａｖｉｇａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｖｏｉｃｅＩｎｔｅｒａｃｔｉｖｅｐａｔｔｅｒｎ；Ｃｕｓｔｏｍｅｒｓｅｒｖｉｃｅｈｏｔｌｉｎｅ ０前言 客服热线是电信运营商客户服务的主要平台，其 服务量通常占运营商客户服务的85％以上，在运营商进入全业务竞争阶段后，服务质量的竞争也日益关键。需要以改善客户感知为着力点，积极采取各种举措，构建为客户导航的服务体系，实现服务质量的持续优化。目前客户热线主要包括传统按键模式和人工服务，传统按键模式因业务的增加导致用户的放弃率逐渐上升，已经越来越无法满足全业务发展的需要。同时随着客户基数的增多，导致人工服务的压力迅速增长，由此带来的人工成本及管理成本居高不下。 为提升用户感知、降低人工成本，本文重点对电信 运营商构建智能语音客服平台进行探讨，主要从以下几个方面进行研究分析：传统服务模式与智能语音交互模式对比分析、语音识别技术、智能语音客服系统架构、评价标准、未来展望等。 １传统服务模式与智能语音交互模式对比分析 客服热线传统服务模式包括按键模式和人工模式，智能语音交互模式是一种新型服务模式。通过3种模式的对比分析（见表1）和用户余额查询的示例（见图1），得出如下结论：针对占客服热线业务量70％以上的用户自助查询办理服务，由智能语音交互模式实现是最优选择。 除客服热线外，电信运营商也提供网上营业厅、手机客户端等电子化服务渠道，满足不同人群的使用习 常培，刘海舟（中国联合网络通信集团有限公司，北京100033）Chang Pei ，Liu Haizhou （China United Network Communications Group Co.，Ltd.，Beijing 100033，China ）Research and Analysis of Intelligent Voice Navigation Platform of Telecom Operators