高性能显卡GPU使用指南 一、如何配置我的应用程序和游戏专用的 3D 设置 1.在 NVIDIA 控制面板的导航树窗格中，选择3D 设置下面的管理 3D 设置。 出现“管理 3D 设置”页面。 2.单击程序设置选项卡。 “程序设置”选项卡可用来指定游戏启动时所使用的专用 3D 设置；该游 戏每次启动时都会自动使用该设置。 3.在选择要自定义的程序下面，单击列表箭头，然后选择一个游戏，以便自 定义其预设的 3D 设置。 o如果您要选择系统上已经安装但未显示在列表中的游戏，单击添加按钮，然后通过“打开”对话框找到要添加的游戏，再单击打开。 o如果您要在列表中仅仅显示系统上安装的游戏，选择只显示本计算机上找到的程序复选框。 注：即使“已安装游戏”列表过滤器没有在系统上找到某个游戏， 驱动程序仍然可以侦测到任何运行的游戏，并应用适当的 3D 设置。 4.在指定设置框中，根据需要对各项作出调整。 o要更改一项功能设置，单击有关设置，然后在出现的下拉列表中单击要使用的设置。 o要恢复默认设置，在“选择一个程序”列表中选择要执行恢复操作的程序，然后单击“选择一个程序”列表旁的恢复按钮。 注：单击页面顶端的“恢复默认设置”链接将恢复整个“管理 3D 设置” 页的默认设置。 5.完成后单击应用。 二、如何设定 3D 默认设置 1
1.在 NVIDIA 控制面板的导航树窗格中，选择 3D 设置下面的管理 3D 设置。 出现“管理 3D 设置”页面。 2.单击全局设置选项卡。 “全局设置”选项卡可用来指派全局设置，这些全局设置将用于所有的 3D 游戏。 3.如果您安装了 NVIDIA Quadro 产品，单击全局预设列表箭头，选择工作 站应用程序的一个预装的全局设置。 GeForce 产品中不出现“全局预设”列表。 4.在“设置”框中，单击与您要更改的相应的设置，然后从下拉列表中单击 要用的设置值。 o要恢复默认的全局设置，单击“全局设置”选项卡下角处的恢复按钮。 o要恢复一项全局预设（工作站产品）的默认设置，选择该全局预设项，然后单击“全局预设”列表旁的恢复按钮。 注：单击页面顶端的“恢复默认设置”链接将恢复整个“管理 3D 设置” 页的默认设置。 5.完成后单击应用。 三、如何调整 3D 硬件加速 1.在 NVIDIA 控制面板的导航树窗格中，选择3D 设置下面的管理 3D 设置 以打开相关页面。 通过该"高级"页面上的选项，您可以为采用 Direct3D 和 OpenGL 技术的 3D 应用程序更改所有图像和渲染设置。 2.单击全局设置选项卡。 3.在“设置”下面，单击与多显示器/混合 GPU 加速功能相应的设置，选择 以下选项之一： 4.单一显示器性能模式：如果“多显示器”模式出现问题，请指定这一设置。 注：该模式的速度高于下面介绍的任一种多显示器模式。 5.如果您有两个或更多活动显示器并在 nView 双屏显示模式中运行，或正 在使用基于 NVIDIA GPU 的不同类型的图形卡，兼容性能模式将很有用。 当这种模式生效后，OpenGL会在所有显示器上以“兼容”模式进行渲染，
1.单、双核，是A8还是A9构架 2.多少纳米的工艺，多少平方毫米的封装面积，涉及到功耗及发热 3.主频、二级缓存和内存通道控制器的位宽等CPU参数 4.GPU的三角形输出率和像素填充率等性能 四核对比 市场上最主流的，以后也会被大品牌使用的四核处理器有三星Exynos 4412，NVIDIA Tegra3，高通APQ8064，海思k3v2 三星的处理器： 盖世2的是Exynos 4210 盖世三的是Exynos 4212 我们知道，四核的Exynos 4412并不会跑在1.5GHz，而是1.4GHz，因此四核处理器在达到双核两倍性能的同时，功耗却只有双核的八成。换句话说，四核处理器在实现双核同样性能的时候，大约只需要区区40%的电力，这意味着续航和发热都可能会大大改善。虽然四核的绝对性能对我们而言实际上没有什么太大的意义，但是32nm HKMG带来的功耗降低是非常显著的，即便不为了性能，也有足够的理由去选择。 Exynos 4212你可以看做是为三星Exynos 4210推出的升级版，采用Cortex A9架构，工艺制程为32NM， GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“”。GPU是相对于CPU 的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。GPU是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“”功能。通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用和AMD-ATI两家公司的。 三星Exynos 4412与NVIDIA Tegra3的对比：首先，Tegra3采用的是40nm Fast G工艺制造，功耗相对较大，虽然有伴核，但是那个只能在待机时使用，对于日常使用而言帮助不大。其次，Tegra3的内存仅为单通道LPDDR2 1066，而Exynos 4412则支持双通道LPDDR2 1066，是Tegra3的两倍。最后，Tegra3为了支持伴核，二级缓存的速度只有正常的一半，这也会影响性能。 总体而言，Exynos 4412对于Tegra3的优势是全面且明显的，甚至连频率都略胜一筹（100MHz），因此在现阶段可查的产品中，毫无疑问是最强四核，最出名的代表产品就是三星自己家的S3，还有联想手机K860。 NVIDIA Tegra3：这个应该是最早出来的四核处理器了，基于40纳米工艺，功耗与Tegra 2持平。这里不做过多介绍，只能感叹一句Tegra3老了。代表产品多了去了，大品牌四核手机基本上用的就是这个处理器， 高通APQ8064:属于高通骁龙S4处理器最顶级的一个芯片，采用28nm工艺制造，集成最新的Adreno 320 GPU，整合四个Krait架构CPU核心，每核主频最高达1.5GHz/1.7GHz。它是全球首款采用28nm制程的四核移动处理器，同时也是高通首款四核心处理器 海思k3v2，这款是华为自主研发的一款处理器，基于A9架构，主频分为1.2GHz 和1.5GHz，采用ARM架构35NM制造工艺、64位内存总线，是Tegra 3内存总
手把手教你识别显卡主要性能参数 手把手教你识别显卡主要性能参数 初识显卡的玩家朋友估计在选购显卡的时候对显卡的各项性能参数有点摸不着头脑，不知道谁对显卡的性能影响最大、哪些参数并非越大越好以及同是等价位的显卡但在某些单项上A卡或者是N卡其中的一家要比对手强悍等等。这些问题想必是每个刚刚接触显卡的朋友所最想了解的信息，可以说不少卖场的销售员也正是利用这些用户对显卡基本性能参数的不了解来欺骗和蒙蔽消费者。今天显卡帝就来为入门级的显卡用户来详细解读显卡的主要性能参数的意义。 显卡帝手把手教你识别显卡主要性能参数 关于显卡的性能参数，有许多硬件检测软件可以对显卡的硬件信息进行详细的检测，比如：Everest，GPU-Z，GPU-Shark等。这里我们以玩家最常用的GPU-Z 软件来作为本文解析显卡性能参数的示例软件。
GTX590的GPU-Z截图 首先我们对GPU-Z这款软件的界面进行一个大致分区的解读，从上至下共8个分区，其中每个分区的具体含义是： ①.显卡名称部分： 名称/Name：此处显示的是显卡的名称，也就是显卡型号。 ②.显示芯片型号部分： 核心代号/GPU：此处显示GPU芯片的代号，如上图所示的：GF110、Antilles 等。 修订版本/Revision：此处显示GPU芯片的步进制程编号。 制造工艺/Technology：此处显示GPU芯片的制程工艺，如55nm、40nm等。 核心面积/Die Size：此处显示GPU芯片的核心尺寸。 ③.显卡的硬件信息部分： BIOS版本/BIOS Version：此处显示显卡BIOS的版本号。 设备ID/Device ID：此处显示设备的ID码。 制造厂商/Subvendor：此处显示该显卡OEM制造厂商的名称。
GPU与CPU的区别 显卡的发展可以说是非常的快，人们对于视觉化上的要求也越来越高，随着用户对于图像处理上面的要求不断超出处理器的计算能力。另一方面CPU处理能力也不断强大，但在进入3D时代后，人们发现庞大的3D图像处理数据计算使得CPU越来越不堪重荷，并且远远超出其计算能力。图形计算需求日益增多，作为计算机的显示芯片也飞速发展。随后人们发现显示芯片的计算能力也无法满足快速增长的图形计算需求时，图形，图像计算等计算的功能被脱离出来单独成为一块芯片设计，这就是现在的图形计算处理器——GPU(Graphics Processing Unit)，也就是显卡。 1999年8月，NVIDIA终于正式发表了具有跨世纪意义的产品NV10——GeForce 256。GeForce256是业界第一款256bit的GPU，也是全球第一个集成T&L（几何加速/转换）、动态光影、三角形设置/剪辑和四像素渲染等3D加速功能的图形引擎。通过T&L技术，显卡不再是简单像素填充机以及多边形生成器，它还将参与图形的几何计算从而将CPU从繁重的3D管道几何运算中解放出来。在这代产品中，NVIDIA推出了两个全新的名词——GPU以GeForce。所以从某种意义上说，GeForce 256开创了一个全新的3D图形时代，NVIDIA终于从追随者走向了领导者。再到后来GeForce 3开始引出可编程特性，能将图形硬件的流水线作为流处理器来解释，基于GPU的通用计算也开始出现。 到了Nvidia GeForce6800这一代GPU，功能相对以前更加丰富、灵活。顶点程序可以直接访问纹理，支持动态分支；象素着色器开始支持分支操作，包括循环和子函数调用，TMU 支持64位浮点纹理的过滤和混合，ROP(象素输出单元)支持MRT(多目标渲染)等。象素和顶点可编程性得到了大大的扩展，访问方式更为灵活，这些对于通用计算而言更是重要突破。 真正意义的变革，是G80的出现，真正的改变随着DX10到来发生质的改变，基于DX10统一渲染架构下，显卡已经抛弃了以前传统的渲染管线，取而代之的是统一流处理器，除了用作图像渲染外，流处理器自身有着强大的运算能力。我们知道CPU主要采用串行的计算方式，由于串行运算的局限性，CPU也正在向并行计算发展，比如目前主流的双核、四核CPU，如果我们把这个概念放到现在的GPU身上，核心的一个流处理相当于一个“核”，GPU的“核”数量已经不再停留在单位数，而是几十甚至是上百个。下面看看G80的架构图：
可能有人对GPU不熟悉，GPU，图形处理器，是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU 在3D游戏中，每一个场景的构筑都需要显卡极大的工作量，屏幕上每一个景物都是 由显卡根据图形透视原理，通过多个三角形的组合形成的，显卡既要保证近大远小的透视效果，还要根据第一视角的位置实现遮挡效果，这里自然对显卡的性能有着很大的需求。不过，CPU作为整个系统的中枢神经也有极为重要的地位。CPU在3D游戏中所起的作用就是对三维场景进行设计，显卡生成的每一个点都是由CPU规定。此外，CPU还要负责诸如游戏数据处理等工作，负担丝毫不亚于显卡。需要注意的是，如今的显卡GPU已经具备了相当的处理能力，可以有效减轻CPU的负担。然而，从另一个角度来看，CPU又可以模拟GPU 的操作，使两者之间形成互补。 毫无疑问，片面地强调CPU或者显卡的作用都是错误的，毕竟两者是不可分离的有机体。不过，CPU与显卡在具体的操作流程方面还是有所分工。一般而言，CPU可以保证3D 游戏的启动和载入的速度，而对画质、3D特效、游戏流畅度等不能产生多少影响。相反，GPU在各种环境下都对游戏的速度与画质与流畅三个方面做出最大的贡献。一般而言，在显卡上多加投资，这样会获得更好的效果。因为从理论上说，一旦游戏的分辨率以及颜色数提高，或者大量运用3D特效，显卡的负担将呈几何倍速提高，对像素填充率与显存带宽提出极高的要求。而DirectX硬件支持则完全依赖于显卡GPU本身的素质，如果你的显卡达不到这项要求，纵然CPU是I7 6核12线程也无济于事。但要切记的是，两者之间万万不可形成太大的差距，比如现在火热的GTX770，R9 280X，这个级别的显卡最起码也要搭配I5的CPU才能充分发挥其性能，不然CPU太弱，显卡的性能会受到限制。 不过纵观现在的处理器格局，CPU已经走到了性能过剩的地步，一款双核的CPU就 完全满足普通的应用，就算用4核，6核，速度也不会有多少提升，GPU却远没有达到性 能过剩的阶段，在很多的图形应用，特别是3D游戏的应用上，高性能的GPU非常重要，特别是，GPU开始向通用运算方向发展，其通用运算能力和浮点运算能力已经远远超越CPU，可以那么说，如今评价一台电脑性能如何，CPU已经不是单一的性能中心，而是CPU+GPU 双重性能中心，两者偏一不可。
希望这篇文章能对智能手机新手，特别是想买安卓手机的机友们有所帮助。 买Android手机，除了CPU外，接下来最重要的可能就是ROM、RAM、GPU SD卡的大小了。玩Android手机的朋友，特别是要买Android手机的朋友，那就得赶紧来了解一下手机内存RAM ROM CPU GPU 、还有SD卡的重要性了，不然，在买手机的时候可能会吃亏。 因为一些手机厂家在宣传自己手机的时候，会声称自己的手机内存有4G或者多少G，但其实有些混淆概念，在手机行业里，发展到现在，其实已经把ROM、RAM、SD卡都混淆通称为内存了，这个是商家的误导，很多商家在宣传时将SD卡和ROM宣传成内存，混淆视听，让你以为这个手机的内存很大，其实这并非真正意义上的内存RAM。 CPU 在日常生活中都是被购物者所忽略的手机性能之一，其实一部性能卓越的智能手机最为重要的肯定是它的“芯”也就是CPU，如同电脑CPU一样，它是整台手机的控制中枢系统，也是逻辑部分的控制中心。微处理器通过运行存储器内的软件及调用存储器内的数据库，达f控的目的。 RAM，白话来讲，就是我们常说的真正意义上的内存，就相当于你电脑的内存，目前来说512M的RAM可以保证任何手机的流畅性，毕竟目前的电脑使用1G内存都可以保证基本的使用。 ROM，简单的说，就是相当于你windows电脑的C盘，这个也非常非常重要，试想一下，如果安装了操作系统后，你的C盘只有一点点空间，那会导致什么后果？就算你的RAM再大，你的电脑也会死机，也会慢的像蜗牛。而Android手机中，ROM的重要性也更是非常重要，如果你的Android手机ROM只有512M，那么你的手机操作系统就会占去100M或200M，那么你最后就剩下不到300M的ROM可以使用，这300M会被如何使用？首先你的联系人如果有1000人，那么就会占去40多M的空间，每次安装一个程序或者游戏，即便你安装到了SD卡中，但你的ROM空间依然还是会被占用一部分，其次系统自带的应用、浏览器、地图、电话、短信等等历史记录，全部都存在ROM中，如果你是手机玩家，这ROM空间就会往往完全不够使用，而且让你的手机变的很慢，目前来讲，1G以上的ROM才会刚刚够，当然，如果你只是普通手机用户，不安装什么应用程序，那么512M的ROM还是够用的。) GPU 图形处理器，基本左右是输出多边形生成率用于3d建模，像素填充率用于色彩渲染图面，纹理填充率用于贴图，主要处理与图形有关的任务，尤其是游戏，图形设计3d建模，包括渲染手机的桌面等。手机gpu一般都是与手机cpu一起封装在soc里，类似电脑cpu的核芯显卡，或apu概念。gpu单独封装在独立的电子板上才能称为显卡。手机gpu与视频无关，手机视频软解靠cpu和neon，硬解靠dsp。一般可以认为手机里的gpu主要是与游戏有关，gpu强，游戏性能也强。 SD，我们俗称就是手机的外部存储空间，这个我们可以理解成电脑的D盘、E盘，或者外接移动硬盘也行，这个地方本来是放我们的多媒体资料的，我们知道，电脑的D盘其实是可以安装程序的，但是这一点却和Android不同，即便你使用了APP2SD类的软件将各类应用程序安装到了SD卡中，其实程序的系统数据还是写在了ROM中，SD卡相当于只是存放多媒体类的资料，如游戏的数据文件。 废话半天，尽量写的非常白话，总结一下三者差距不大的时候，首选那个；
GPU-Z是一款极度简易的显卡识别工具（继承了CPU-Z的优良传统），只要双击直接运行，显卡的的主要参数就可尽收眼底。这点比起Everest和RivaTuner 来说，确实方便了不知多少倍。 下面我们就已目前笔记本市场主流的nVIDIA GF8400m GS为例，来具体介绍一下GPU-Z的参数含义。 Dell 1520搭载的GeForce8600M GT 独立显卡 ①.显卡名称部分： 名称/Name：此处显示的是显卡的名称，也就是这款笔记本所采用的显卡型号。 （经过笔者的测试，发现目前最新的0.1.0版本的GPU-Z对显卡名称的识别，并非基于显示核心的硬件ID码，而是源于显卡驱动信息中的硬件名称。这样的检测方法虽然实现起来比较简单，但是获得的信息并不十分可靠，后文将会具体说明。） ②.显示芯片型号部分： 核心代号/GPU：此处显示GPU芯片的代号，如：G84M、G86M、RV630、RV610等。 修订版本/Revision：此处显示GPU芯片的步进制程编号。 制造工艺/Technology：此处显示GPU芯片的制程工艺，如80nm、65nm、55nm
等。 核心面积/Die Size：此处显示GPU芯片的核心尺寸。（目前版本的GPU-Z 还没有添加该数据库） ③.显卡的硬件信息部分： BIOS版本/BIOS Version：此处显示显卡BIOS的版本号。 设备ID/Device ID：此处显示设备的ID码。 制造厂商/Subvendor：此处显示该显卡的制造厂商名称。 ④.显示芯片参数部分： 光栅引擎/ROPs：此处显示GPU拥有的ROP光栅操作处理器的数量，越多性能越强。 总线接口/Bus Interface：此处显示显卡和主板北桥芯片之间的总线接口类型以及接口速度。 着色单元/Shaders：此处显示GPU拥有的着色器的数量，越多性能越强。 （目前主流的nVIDIA GeForce8和ATI HD2000系列显卡均采用统一渲染架构，着色单元统称流处理器(Stream Processor)。而之前的显卡的着色单元则分为像素着色器(Pixel Shaders)和顶点着色器(Vertex Shaders)两部分。）DirectX版本/DirectX Support：此处显示GPU所支持的DirectX版本。 像素填充率/Pixel Fillrate：此处显示GPU的像素填充率，越多性能越强。 纹理填充率/Texture Fillrate：此处显示GPU的纹理填充率，越多性能越强。 ⑤.显存信息部分： 显存类型/Memory Type：此处显示显卡所采用的显存类型，如：GDDR3、DDR2、DDR等。 显存位宽/Bus Width：此处显示GPU与显存之间连接的带宽，越多性能越强。 （显卡的这项参数是我们应该重点关注的地方，市面上众多“阉割”卡就是被黑心的厂商在这里做了手脚。这样的例子很多，比如：某知名品牌的一款高端笔记本(为了避免不必要的麻烦，笔者就不爆料了)，原本128bit位宽的GeForce86000M GS，厂家为了降低成本，将显卡位宽活生生的砍掉一半，只剩下64bit，致使3D性能大打折扣。消费者乐呵呵的把机器买到手，一玩游戏，才发现实际的表现十分糟糕，这时后悔也晚了。所以，选购独显笔记本的时候一定要特别留意这个参数。注：Geforce8400和HD2400原生的显存位宽就只有64位，不必担心被动手脚。） 显存容量/Memory Size：此处显示显卡板载的物理显存容量。 显存带宽/Bandwidth：此处显示GPU-Z与显存之间的数据传输速度，越多性能越强。 ⑥.驱动部分： 驱动程序版本/Driver Version：此处为系统内当前使用的显卡驱动的版本号。 ⑦.显卡频率部分： 核心频率/GPU Clock：显示GPU当前的运行频率。
Stree_GPU压力测试 一、测试介绍 常搞服务器测试的，会有很多测试工具，比如测试硬盘的iometer，网络测试的有IxChariot，IPfer，测试内存的有stree，整机压力测试HPC_Breakin等，但整机测试GPU或是显卡的工具就比较少，专业的测试是必须要有的。 很多个人或是公司买了GPU服务器，显卡回来，安装上去后，不知道如何整机测试，怎么压力测试，怎么检测是否有问题，做开发设计的怎么测试主板是否有bug，整机散热调优方案，功耗测试等，通过使使用stree_GPU工具，可以使GPU/显卡发挥90%以上的性能，从而发现存在的隐患。 直接介绍一套简单的测试工具Stree_GPU，适合在windows 7,win8,win10,2008 R2等windows系统下测试的。 1页
1、准备工作环境 你的机器安装上显卡/GPU卡后，然后再安装上述的操作系统，机器需要连外网才能使用Stree_GPU测试。但它不占用外网资源。 2、安装驱动 这个不用我说了，你电脑上驱动都要安装，GPU/显卡一般是基于NVIDIA芯片开发的，驱动一般直接到它官网上下载，或是安装个驱动人生，然后让它帮你全部安装完驱动，省事^_^ 二、测试工具使用介绍 1、Stree_GPU工具使用介绍，此stree_GPU软件适用windows系统下 GPU/显卡专业测试工具stree_GPU测试工具下载： https://https://www.doczj.com/doc/8515034422.html,/s/1PnxbcIQvM9Y4YtVude7WNg 2、首先你的机器在windows下环境配置好，即显卡驱动要安装上，可以在NVIDIA官网下载cuda程序安装，能识别到你的显卡并能调休； 3、确保你测试的机器连通外网，因为测试时要模拟卡的压力（算力）； 4、把Stree_GPU程序解压后拷贝到如c盘根目录下，路径不要有中文； 5、解压后在Stree_GPU目录里，右键以管理员权限运行stree_GPU.bat 注意观察，如果执行之后屏幕上没有提示错误提示，没有红色的提示，则表示开始跑起来了，过一会才会有结果，比如会提示有GPU0:xxxMh/s，这里只要有数字出现就表示成功了，如果有多张卡，这里会列出来有GPU0,GPU1…..。如下 2页
CPU+GPU的混合并行计算 GPU+CPU的异构混合并行计算是基于目前备受业界推崇的CUDA（Compute Unified Device Architecture）并行计算架构，将CPU串行计算和GPU的并行计算融合，开启“CPU+GPU协同计算”或称之为“异构混合 计算”的全新并行计算时代。 基于GPU+CPU架构的HPC与普通CPU架构HPC参数对比 “异构混合计算”真正实现了系统整体计算能力的最大化利用：GPU和CPU协同工作，GPU处理大量的并行处理，CPU处理操作系统和指令的逻辑控制。两者的协同比以往单纯CPU运算高出几十倍甚至几百倍，上千倍，可以使得PC和工作站具有超级计算的能力。在最新的二代Tesla Fermi平台下，开发人员可以选择C语言、C++、OpenCL、DirectCompute或Fortran来表达GPU应用程序的并行机制，释放GPU的处理能力来解决最复杂的计算密集型难题，可以广泛应用于如下领域：
生物信息学和生命科学计算化学计算电磁学和电动力学 计算金融学计算流体力学成像和计算机视觉 MATLAB 加速医疗成像分子动力学 气象、大气、海洋建模和空间科学 中国科学院、清华大学、中国同济大学、上海交大和西安交通大学等7所高校已经将基于CUDA架构的并行计算课程融入其教学之中，其中中国科学院和清华大学已经走到全球CUDA应用的前列。2009年9月22日，同济大学海洋学院地球物理系成功部署了其在中国的第一套GPU高性能计算集群，用于地球物理学和反射地震学方面的革命性研究。该研究项目将探索研究复杂介质中地震波传播理论与数值模拟、复杂介质三维地震偏移成像、多分量地震学的数据处理和解释。Tesla GPU集群革命性的万亿次浮点运算、
GPU架构“征途之旅”即日起航 显卡GPU架构之争永远是DIY玩家最津津乐道的话题之一，而对于众多普通玩家来说经常也就看看热闹而已。大多数玩家在购买显卡的时候其实想的是这款显卡是否可以满足我实际生活娱乐中的应用要求，而不大会很深入的关注GPU的架构设计。不过，如果你想成为一个资深DIY玩家，想与众多DIY高手“高谈阔论”GPU架构设计方面的话题的时候，那么你首先且必须弄明白显卡GPU架构设计的基本思想和基本原理，而读懂GPU架构图正是这万里长征的第一步。
显卡帝手把手教你读懂GPU架构图 通过本次GPU架构图的“征途之旅”，网友朋友将会和显卡帝共同来探讨和解密如下问题： 一、顶点、像素、着色器是什么； 二、SIMD与MIMD的架构区别； 三、A/N在统一渲染架构革新中的三次交锋情况如何； 四、为什么提出并行架构设计； 五、A/N两家在GPU架构设计的特点及其异同点是什么。
以上目录也正是本文的大致行文思路，显卡帝希望能够通过循序渐进的分析与解读让众多玩家能够对GPU架构设计有个初步的认识，并且能够在读完本文之后能对GPU架构图进行独立认知与分析的基本能力，这将是本人莫大的欣慰。 非统一架构时代的GPU架构组件解读 上世纪的绝大多数显示加速芯片都不能称之为完整意义上的GPU，因为它们仅仅只有像素填充和纹理贴图的基本功能。而NVIDIA公司在1999年所发布的GeForce 256图形处理芯片则首次提出了GPU的概念。GPU所采用的核心技术有硬件T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L （Transform and Lighting，多边形转换与光源处理）技术可以说是GPU问世的标志。 演示硬件几何和光影（T&L)转换的Demo ● 传统的固定渲染管线 渲染管线也称为渲染流水线，是显示芯片内部处理图形信号相互独立的的并行处理单元。在某种程度上可以把渲染管线比喻为工厂里面常见的各种生产流水线，工厂里的生产流水线是为了提高产品的生产能力和效率，而渲染管线则是提高显卡的工作能力和效率。 什么叫一条“像素渲染管线”？简单的说，传统的一条渲染管线是由包括Pixel Shader Unit （像素着色单元）+ TMU(纹理贴图单元) + ROP（光栅化引擎）三部分组成的。用公式表达可以简单写作：PS=PSU+TMU+ROP 。从功能上看，PSU完成像素处理，TMU负责纹理
厂商亮点承诺调查 为了搞清楚各厂商亮点的标准，小编收集了一些厂商对亮点的一些规定，帮助大家全面了解现在笔记本厂商到底对亮点负多大责任。 ●联想 规范是 亮点+暗点《=6。 ●方正 方正是严格按照国家规定执行
●HP 坏点在3个以内，且每平方英寸2个坏点以内属于正常，超过这个标准并在15日内可以 更换机器。过了15日，按照保修条款进行维修! ●DELL 戴尔对亮点的规定为8个之内都属于合格，与其它厂商不同的是，由于戴尔采用直销模 式，因此如果屏幕亮点超过规定，戴尔将会上门为您更换，而不需要自行送到维修站，这一点对消费 者来说十分方便。 ●华硕保证无亮点 ●新蓝保证无亮点 ●TCL 不超过5个亮点 ●神舟不超过像素点的10万分之一为合格 ●长城 4个亮点，6个暗点两者之和不超过6个 国家标准为亮点+暗点《=12 为合格产品，显然厂商的标准都要高过国家的标准。看完主要厂 商的标准，再来看看笔记本经销商对于亮点问题都是如何看待的。 WIN7 32位系统与64位系统取舍 如今安装Windows 7已经不是什么新鲜事儿了，如果你还没有装Windows 7，那未免也太Out了。说起Windows 7的好处，那真是一堆一堆的，所以别犹豫，赶紧装一个吧。 哎，等等，装之前咱得想明白了要装哪个版本的Windows 7，家庭版、专业版、旗舰版，那是萝卜白菜各有所爱，咱也不费力给大家一一讲解了，今天咱们就来针对另一种版本分类来说说，没错，就是跟计算机硬件有直接关系的32位和64位版本。 如果您是讲求效率的看客，那么请走快速通道，一句话帮您下决心，不过如果您想对32位和64位有更深一步的了解，那不妨走完整通道，看完整篇文章。 【快速通道】：如果您平时并不热衷于玩游戏，而工作中又涉及到大量的在虚拟环境下开发的情况，并且需要计算机的物理内存大于3GB，那么不妨安装64位系统试试；反之，如果您是游戏发烧友，平时并不需要那么大的内存（3G内存完全可以满足基本应用），则尝试一下32位系统。
GPU编程自学教程 VR的发展已步入正轨，硬件头盔和内容平台等都有了不错的成果，但这个广袤的市场迫切的需要技术精英跟上它发展的脚步。因此，若还有小伙伴想从事VR行业，不妨在校先学好技术。 学习VR开发GPU编程是重中之重。GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念。在现代的计算机中（尤其是家用系统，游戏发烧友）图形处理变得越来越重要，因此需要一个专门的图形核心处理器。 GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D 显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。 3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和ATI两家公司的图形处理芯片。 于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce256图形处理芯片时首先提出
GPU的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。 目前最新的可编程图形硬件已经具备了如下功能： 1、支持vertex programmability和fragment programmability。 2、支持IEEE32位浮点运算。 3、支持4元向量，4阶矩阵计算。 4、提供分支指令，支持循环控制语句。 5、具有高带宽的内存传输能力（>27.1GB/s）。 6、支持1D、2D、3D纹理像素查询和使用，且速度极快。 7、支持绘制到纹理功能（Render to Texture，RTT）。 即使CPU的工作频率超过1GHz或更高，对它的帮助也不大，由于这是PC 本身设计造成的问题，与CPU的速度没有太大关系。 学习GPU编程的好处： 1.不单能学会如何使用GPU解决问题，更让我们更加深入地了解并行编程思想，为以后全面掌握各种并行技术打下铺垫。 2.因为计算相关知识的研究与发展，它也会成为未来IT业界与学界的热点。 想以最快的速度踏进VR圈？想拥有最系统的VR知识体系？千锋教育你不容错过！千锋最新推出VR/AR混合现实培训课程，让学员快速掌握VR开发技术。
CPU与GPU的作用和位置分析 CPU的作用：CPU作为一台计算机的核心，它的作用被证明是无法替代的，过去是这样，今天依然是这样，将来应该还是这样，只不过可能被增加和赋予了更多更复杂的功能。为什么CPU能够胜任计算机的核心，应付自如地控制一台复杂而精密的电脑系统？为什么CPU可以当之无愧地被称为电脑之“脑”而不是其他部件？这是因为CPU主要是面向执行操作系统、系统软件、调度和运行各式各样应用程序以及协调和控制整个计算机系统而设计的。CPU具有通用性的特点，也就是“全才”或者“通才”，什么都要会，当然这并不表示CPU每项任务都具有顶尖水平。 集成了百万计，千万计，甚至数亿计晶体管的CPU芯片，除了具有计算能力的电路和结构，还拥有控制和指挥其他硬件电路相配合的中央控制器，现代CPU还拥有更多具有“思维”能力的电路和结构，如逻辑判断，推测执行，预测执行等等。只有具有了这些特质，CPU 才可能胜任电脑之“脑”的工作。 那么CPU靠什么来“思维、指挥和控制”呢？答案是指令集。指令集是CPU能够处理的全部指令的集合，没有指令集的芯片不可能被
称为是CPU，指令集可是说是CPU的思维语言，是CPU的“智能属性”，也是它有别于其他芯片的根本属性。类似于人脑，任何人的思维过程都有语言的参与，中国人用中文思考，美国人用英文思考，如果习惯于讲方言，人们甚至用方言思考，人们在本能或者下意识状况下都是用自己最熟悉的语言思考。指令集就是电脑之脑CPU的语言，CPU就是用指令集来“思考”。 大家所熟悉的x86指令集就是我们今天大多数人使用的CPU的语言，x86指令集是由英特尔公司发明、开发并不断增强和完善的。所有英特尔架构的CPU和兼容CPU都采用x86指令集。任何程序不管采用什么高级程序设计语言编写的，都需要通过高级语言编译程序或者解释程序先翻译成x86指令才可以被CPU执行。 如C语言，C++语言，Pascal语言等等高级程序语言都是供编程人员使用的，人们可以把自己的“思维和指令”通过高级程序设计语言表达出来，通过编译程序或者解释程序转换成CPU可以明白的指令，CPU就可以遵照人们的“思维和指令”一丝不苟、不折不扣地执行。其实编译程序和解释程序也是由CPU来执行的。 有了指令系统，CPU就可以通过它来控制、指挥、协调和调度整个计算机系统的各个子系统，让它们相互配合、有条不紊的完成各种各样的任务。
NVIDIA AMD GeForce 500及更更早GeForce 600 GeForce 700 GeForce 900 GeForce 10 GeForce 20 RX 5000RX 400/500/Vega Radeon R300 Radeon R200 Radeon HD 7000 Radeon HD 6000及更更早 Titan RTX RTX 2080 Ti Titan V RTX 2080 Super Titan Xp RTX 2080Radeon VII GTX 1080 Ti RTX 2070 Super Pro Duo R9 295X2 GTX Titan Z RX 5700 XT 50 周年年纪念版 Titan X RX 5700 XT RTX 2070RX Vega 64?水冷 RTX 2060 Super GTX 1080RX 5700RX Vega 64 GTX 1070 Ti RTX 2060RX 5600 XT RX Vega 56 GTX Titan X GTX 1070GTX 1660 Ti RX 5600 GTX 980 Ti R9 Fury X GTX 1660 Super R9 Nano GTX 1660HD 7990 GTX 690RX 5500 XT RX 590R9 Fury GTX Titan Black GTX 980GTX 1650 Super RX 580 GTX 780 Ti GTX 1060 6GB RX 480R9 390X
GTX Titan RX 580 2048SP RX 570 R9 390R9 290X GTX 780GTX 970RX 470R9 290 GTX 1060 3GB GTX 1650RX 560 XT R9 380X GTX 590RX 470D HD 6990 GTX 770R9 380R9 280X HD 7970 GE GTX 680GTX 1050 Ti R9 285HD 7970 GTX 760GTX 960R9 280 GTX 670HD 7950 Boost HD 7950 GTX 660 Ti RX 560R9 370X HD 5970 GTX 1050R9 270X GTX 580 GTX 950HD 7870 GTX 660RX 460R7 370 GTX 570R9 270HD 6970 GTX 480 GTX 560 Ti (448SP) R7 265 GTX 650 Ti Boost RX 550HD 7850 GTX 295GTX 750 Ti HD 6950 HD 5870 GTX 560 Ti (384SP) GT 1030R7 260X HD 6930
GPU架构与技术详解 来源: https://www.doczj.com/doc/8515034422.html,时间: 2010-06-22 作者: apollo GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。我们从GPU的发展历程来看看显卡GPU的架构和技术的发展。 整合VCD/DVD/HD/BD解压卡 在了解了CPU的发展历程之后，我们再来看看GPU的发展过程，其实GPU 很多重大改进都与CPU的技术架构相类似。比如最开始我们介绍了古老的CPU协处理器，下面再介绍一个被遗忘的产品——解压卡，资历较老的玩家应该记得。 十多年前，电脑的CPU主频很低，显卡也多为2D显示用，当VCD兴起的时候，好多电脑（主频为100MHz以下）无法以软解压的方式看VCD影片，根本运行不起来! ISA接口的VCD解压卡 这时，VCD解压卡就出现了，此卡板载专用的解码处理器和缓存，实现对VCD的硬解码，不需要CPU进行解码运算，所以，即使在386的电脑上也可以看VCD了。
PCI接口的DVD解压卡 随后，显卡进入了3D时代，并纷纷加入支持VCD的MPEG解码，而且CPU的主频也上来了，无论CPU软解还是显卡辅助解码都可以流畅播放视频，所以VCD解压卡就退出了市场！ 但DVD时代来临后，分辨率提高很多，而且编码升级至MPEG2，对于CPU和显卡的解码能力提出了新的要求，此时出现了一些DVD解压卡，供老机器升级之用，但由于CPU更新换代更加频繁，性能提升很大，DVD解压卡也是昙花一现，就消失无踪了。
Game Consoles GPU Consoles Name GPU Name Fab Clock GFlops NDS ARM946E-S (CPU) 180/130nm 67 MHz 0.6 N3DS PICA 200 45nm 200 MHz 4.8 PSP R4000 x 2 90nm 333 MHz 2.6 PS VITA SGX543 MP4+ 45nm 400 MHz 51.2 Dreamcast PowerVR2 CLX2 250nm 100 MHz 1.4 XBOX XGPU (NV2A) 150nm 233 MHz 20 XBOX360 ATI R500 Xenos 90/65/45nm 500 MHz 240 XBOX ONE AMD Radeon GCN (768 Cores) 28nm 853 MHz 1311.5 PlayStation 2 GS 180/150/90nm 147 MHz 6.2 (EE+GS) PlayStation 3 RSX (NVIDIA G70) 90/65/45nm 550 MHz 228.8 PlayStation 4 AMD Radeon GCN 28nm 800 MHz 1840
(1152 Cores) N64 SGI RCP 350nm 62.5 MHz 0.1~0.2 GameCube Flipper 180nm 162 MHz 8 Wii ATI HollyWood 90nm 243 MHz 12 Wii U ATI RV770 40nm 550 MHz 352 Ouya Geforce ULP x 12 (Tegra 3) 40nm 520 Mhz 12.5 Nvidia Shield M.O.J.O Geforce ULP x 72 (Tegra 4) 28nm 672 MHz 96.8 Mobile GPU (Imagination PowerVR) GPU Name Chip Clock GFlops SGX530 OMAP 3530 110 MHz 0.88 DM3730 200 MHz 1.6 --- 300 MHz 2.4
CPU与GPU的区别 什么是CPU 中央处理器（英文Central Processing Unit，CPU）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU由运算器、控制器和寄存器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线构成。差不多所有的CPU的运作原理可分为四个阶段：提取（Fetch）、解码（Decode）、执行（Execute）和写回（Writeback）。CPU从存储器或高速缓冲存储器中取出指令，放入指令寄存器，并对指令译码，并执行指令。所谓的计算机的可编程性主要是指对CPU的编程。 CPU的功能 计算机求解问题是通过执行程序来实现的。程序是由指令构成的序列，执行程序就是按指令序列逐条执行指令。一旦把程序装入主存储器（简称主存）中，就可以由CPU自动完成从主存取指令和执行指令的任务。 CPU具有以下4个方面的基本功能： 1. 指令顺序控制 这是指控制程序中指令的执行顺序。程序中的各指令之间是有严格顺序的，必须严格按程序规定的顺序执行，才能保证计算机工作的正确性。 2. 操作控制 一条指令的功能往往是由计算机中的部件执行一序列的操作来实现的。CPU要根据指令的功能，产生相应的操作控制信号，发给相应的部件，从而控制这些部件按指令的要求进行动作。 3. 时间控制 时间控制就是对各种操作实施时间上的定时。在一条指令的执行过程中，在什么时间做什么操作均应受到严格的控制。只有这样，计算机才能有条不紊地自动工作。 4. 数据加工 即对数据进行算术运算和逻辑运算，或进行其他的信息处理。CPU从存储器或高速缓冲存储器中取出指令，放入指令寄存器，并对指令译码。它把指令分解成一系列的微操作，然后发出各种控制命令，执行微操作系列，从而完成一条指令的执行。指令是计算
显卡性能取决于显示核心，因此要想区分显卡性能，就必须了解显卡的一些参数！ 为了方便查看参数，一个专门用来查看显卡参数的工具被制作出来，就是GPU－Z。 通过GPU－Z，我们可以对比显卡的参数来辨别显卡性能的高低，甚至可以区分真假显卡。以下就是GPU的示意图（只解说重要部分）：
【名称】：可以直接显示是哪个芯片公司生产的型号 注：Nvidia可以直接显示出具体型号，例如图直接注明7600GS ATI 只会显示显卡的同系列名称，例如X1650GT只显示1650 Series 【GPU】：显示核芯，核芯代号，所指的是研发公司内部编号，也可以用于区分性能高低。【工艺】：核心的制作工艺，单位纳米，越小工艺就越先进，功耗就越低。 【光栅】：数量越高，显卡性能越强。 光栅属于输出单元，负责后期渲染，将像素点光栅化，主要影响抗锯齿、动态模糊之类特效，但对光线却没什么大的影响。 【总线接口】：提供数据流量带宽，目前主流的接口是PCI－E 16×，可以提供8G/s的数据流量（双通道，上、下行各4G/s）。 注：16×@16×，代表最高支持流量，以及目前工作的流量，如果主板或者电源影响，工作接口有可能会下降！ 【着色器】：旧架构为“渲染管线＋着色顶点”，新架构之后统一为“统一渲染单元”，即“流
处理器”，数量越高性能越好。 旧架构区分性能通过“渲染管线”多少、“着色顶点”多少就可以了解显卡性能。 新架构由于只有一个基数，因此更容易了解，数值越高性能越强。 注：N卡一个流处理器就能发挥作用，因此流处理器数量看上去很少。 A卡对“统一渲染单元”定位不一样，要5个流处理器单元一组才能工作，因此看上去数量很高。 【Directx 支持】：简称DX，是微软编写的程序，作用于多媒体指令，在显卡方面，就是针对画面特效，目前最高级别是DX11（Windows 7）。 【像数填充率】：光栅工作的数据处理流量，公式GPU频率×光栅＝像数填充率。 【纹理填充率】：渲染管线/流处理器的数据处理流量，公式GPU频率×管线（处理器单元）＝纹理填充率。 【显存类型】：显存，提供储存数据和交换数据，显存代数越高，内存频率就越高，传送的数据就越大，目前最高级别的GDDR5，可以高达4600MHz/s以上的速度。 【显存位宽】：显存位宽是显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数，位数越大则瞬间所能传输的数据量越大，这是显存的重要参数之一 注：由于目前GDDR5 高频显存，即使位宽很低，也可以提供很高的显存带宽，即使128bit，也可以提供几十GB/s以上的带宽，所以位宽不一定强求高位宽。 还有一个特殊的例子，HD2900XT 显存位宽达到了512bit，但由于核心架构的原因，渲染效能无法发挥，即使有512bit的位宽也无法达到预期效果。 【显存容量】显存是作为数据储存和交换数据，但并非容量大就表示显卡就具有很高的性能。 高端显卡由于核心处理数据庞大，才需要高容量内存的支持。 低端显卡由于核心本身处理量低，即使配备高容量显存也不会提升显卡性能。 注：由于显存颗粒相对便宜，因此一些厂商就会把一些低端卡配置高容量显存，牟取暴利，例如GF8500GT 1G版、GF9400GT 2G版，但这两款型号实际的游戏性能也就等于 GF7300GT 256M高频版。 【显存带宽】：显存带宽是指显示芯片与显存之间的数据传输速率，它以字节/秒为单位。显存带宽是决定显卡性能和速度最重要的因素之一。 显存带宽的计算公式为：显存带宽＝工作频率×显存位宽/8