基于“淘宝网”信任评价模型的研究 杨欣 北京交通大学交通运输学院交通信息管理工程系，北京(100044) E-mail：qwzhxyangxin@https://www.doczj.com/doc/c811131220.html, 摘要：随着经济与网络技术的迅猛发展，C2C模式的电子商务也迎来了发展的春天，但是缺乏消费者信任给目前电子商务发展所带来的障碍是不容我们忽视的。如何建立起消费者对网站的信任并将其不断维持下去成为当今C2C网站在市场竞争中取得优势的关键。本文通过对比分析国内外对于电子商务信任领域的相关研究，提出了有关C2C电子商务网站信任的综合模型，重点针对淘宝网进行分析验证，并通过研究，对淘宝网目前信任模型建立过程所出现的问题提出了相关建议。 关键词：淘宝；信任模型；评价 中图分类号：F062.5-43 1.引 言 随着因特网的飞速发展和广泛应用，电子商务也迎来了发展的新浪潮，其中C2C交易的发展尤为迅猛，其市场竞争也日趋激烈。在电子商务迅猛发展的过程当中，也涌现出了不少的问题。 众所周知，从看货付款的“直接交换”过渡到以信用工具和信用体系为中介的“间接交换”是电子商务交换模式的一个重要特点，而这种间接交换的普遍性依赖于消费者与网站之间的信任关系。因而，电子商务网站的成功就在于使人们传统的交易习惯和行为规范发生转变，形成一种在制度支持下的普遍信任。显然，提高交易双方的信任程度，也就成为了提升交易成功次数的重要因素。 中国互联网络信息中心（CNNIC）2008年7月发布的统计报告称，截止到2008年6月，中国参与网络购物的总人数为6329万，约占网民总数的25%，远小于韩国的57.3%和美国的66% [1]。因此，网上电子商务仍有巨大的发展空间。而且研究也表明，缺乏信任是消费者不在网上购买商品最主要的原因之一[2]。 在这样的背景之下，对于国内C2C网站进行信誉、信任的相关研究分析是十分必要的。淘宝网是由阿里巴巴于2003年4月建立一个C2C交易平台，目前已成为国内C2C的第一网站。2008年9月，北京正望咨询有限公司发布的《2008中国网上购物调查报告》[3]调研结果显示，2007年度八个城市额网上购物消费者中，有70.4%的用户曾在淘宝上有过购物经历，足以证明淘宝在市场用户占有率方面的绝对优势。所以本文选取了“淘宝网”作为研究对象，通过建立适用于评价C2C网站的信任模型，重点针对淘宝目前所建立的信任体系进行评价研究，以期对国内其他C2C网站的信任的建立有所借鉴价值。 2.国内外研究综述 2.1国内研究综述 国内学者对电子商务中的信任问题所进行的研究，主要分为两个方向：对于电子商务网上交易的消费者信任影响因素的研究与电子商务信任模型的构建的研究。 对于网上消费者信任的影响因素方面，朱红涛[4]做了相关的分析研究，将电子商务活动中影响网络信任的因素分为两类：提示性因素和经验性因素，并在此基础上探讨了电子商务企业创建网络信任的具体策略。宋光兴等人[5]对电子商务中的信任分为两类，一类是技术信
白酒行业五力模型分析 在中国这样一个礼仪之邦，白酒的作用尤为重要。纵观历史，酒文化是中华民族饮食文化的一个重要组成部分，在几千年的文明史中，酒几乎渗透到社会生活中的各个领域。中国是一个以农立国的国家，因此一切政治、经济活动都以农业发展为立足点。而中国的酒，绝大多数是以粮食酿造的，酒紧紧依附于农业，成为农业经济的一部分。粮食生产的丰歉是酒业兴衰的晴雨表。在中国酒文化的传承中，出现了许多的品牌，这也使得中国的白酒业欣欣向荣。 行业背景： 我国白酒行业发展呈现迂回态势，白酒产量从1980年后不断上升，到1996年达801万吨之后便一路走低，2004年降为323万吨，从2005年开始,白酒的产量开始恢复，2005年为349万吨，2006年为400万吨，2007年达到493万吨，2008年高达572万吨，创下了15.80%这样罕见的高幅增长，2009年突破600万吨，2010年全国白酒总产量大约850万吨，四川两百多万吨，大约占1/4强。2010年五粮液销售400多个亿，茅台110多个亿，洋河70多个亿，郎酒58个亿，泸州老窖54个亿。这些数据都表明中国的白酒业是处于一种群雄混战的局面，各个品牌在做激烈竞争。现在的白酒市场竞争主要集中在中高档品牌中。从下图可以看出，在最近的五年来，白酒的产量逐年递增，增幅也越来越大。 2005-2010年白酒产量 349.34 397.08493.9 569.34706.93 990.960 200 400600 8001000 1200 200520062007200820092010 年份产量产量
在刚刚过去的两年中，我国白酒行业主要企业继续他们的主导地位，排名前50的企业实现的销售收入总额占据着行业总额的大部分，行业利润占有率达总利润的80%。 “波特五力模型”介绍 产业内部的竞争根植于其基础经济结构，并且远远超越了现有竞争者的行为范围。一个产业内部的竞争状态取决于五种基本竞争作用力——进入威胁、替代威胁、买方侃价能力、供方侃价能力、行业内竞争，这些作用力汇集起来决定着该产业的最终利润潜力。一个产业的竞争大大超越了现有参与者的范围。顾客、供应商、替代品、潜在的进入者均为该产业的“竞争对手”，并且依具体情况会或多或少地显露出其重要性。 下面，我们小组将用波特的五力模型对中国的白酒业进行分析。 （一）白酒行业内的竞争 白酒行业作为一个发展迅速的行业，其行业内的竞争也很激烈，形成了不同的竞争格局，高端歧义化严重，下面我们具体分析一下。 首先，现今白酒行业的经济特征日益突出。市场规模庞大；竞争角逐范围凸显区域性（但只限于中小企业，大型企业仍是全国性竞争）；竞争厂商数量多，但大部分相对规模较小；而购买者数量也很是庞大；产供销模式下，前向整合及后向整合的普遍程度已有很大提高。另外该行业已进入相对成熟阶段，其产品生
江苏商论2011．1 电子商务信任机制建立研究 ●李宏伟 （辽宁对外经贸学院，辽宁大连116052） ［关键词］信任机制；因素分析；机制建立［摘 要］诚信缺失已成为电子商务进一步发展的主要障碍。通过对影响电子商务信任的因 素研究成果的总结，探讨其中共性问题，提出构建网购企业信任机制应从政府约束、企业自律、交易伙伴合作三个角度形成合力才能达成目标，同时对每个建设路径提出了建议。 ［文献标识码］A ［文章编号］1009-0061（2011）01-0039-02 ［作者简介］李宏伟（1968-），男，汉族，辽宁凌源市人，副教授，研究方向：电子商务。 截至2010年6月，中国网民规模达到4.2亿，网络购物消费者规模达到1.42亿，互联网平台已经成为人们商务交易的便捷渠道。在电子商务总体向好的情况下，数据显示89.2%的网站访问者担心访问假冒网站，且在无法获得确认信息，86.9%的人会退出交易。缺乏网上交易信任感，在线信任机制不健全已成为阻碍电子商务快速发展的重要原因。 一、电子商务中的信任和信任机制电子商务中的信任是指网上消费者对在线交易的总体信任，它分为广义和狭义二种。狭义的信任机制局限于网络平台的技术手段的研究，一般分为基于身份的信任模型、基于角色的信任模型、自动信任协商模型、基于名誉的信任模型［1］。广义的信任机制是指电子商务交易系统中构成、影响相互信任关系的各部分及它们之间的作用方式，以及为促进和维持信任关系所发生的相关作用方式和所有手段、方法等。在这一机制中主要涉及交易主体（网上企业和消费者）及在交易过程中其保护和支持作用的第三方机构（如银行、政府等）。本文研究将着眼于广义机制的建立，强调宏观环境中各要素间的协调配合和有机影响。 二、电子商务信任影响因素分析 现有对电子商务信任机制的研究，基本是根据电子商务交易对象不同划分分为B2B 、B2C 、C2C 不同电子商务模式，然后再分别进行探讨。 1、B2B 电子商务中网络信任影响的因素。影响B2B 电子商务中网络信任的主要因素分别为“制度 控制因素”、“社会环境因素”、“企业自身因素”、“交易伙伴因素”四大类。四大类因素没有明显的主次之分，都处于比较重要的地位［2］。 2、B2C 电子商务环境下影响网络信任的因素。 影响B2C 电子商务中网络信任主要因素分别是“技术因素”，包括网络安全因素和其它技术因素；“环境因素”，包括整个社会的道德水准、扮演保证人的第三方中介(如企业信用评估机构)和法律规范等等；“商业因素”。包括企业品牌的知名度、企业能力以及信息交流；“个人因素”，包括消费者个人对自己个人资料等隐私信息的关注、扮演顾问角色的第三方中介的介绍和推荐以及消费者过去的经验等［3］。 3、C2C 电子商务环境下影响网络信任的因素。 影响C2C 电子商务中网络信任主要因素为“网络制 度因素”、“网络平台因素”、“商家声誉”及“商家沟通性”。消费者在线信任的“可靠性信任”、“善意信任”两个维度受上述四方面因素不同程度影响，但不受个人信任倾向的调节；在线信任的可靠性维度影响信任相关行为，但善意信任不影响信任相关行为［4］。 4、电子商务中信任主要影响因素的确认。现有的电子商务C2C 、B2C 、B2B 营销模式已经不能满足 企业发展和消费者的更高需求，在不断的探索和创新的情况下，出现了更多的商务模式，如淘宝网“B2C2C ”模式、百度有啊“X2C ”模式、非常OK 网“BSC ”模式等。不仅如此，不同模式趋同成为必然，因此局限于某种模式构建电子商务信任机制就会有失偏颇。 虽然不同电子商务模式下影响信任的要素名称不同，也有各自的特点，如B2B 电子商务中网络信任影响的因素更突出法律的约束，B2C 电子商务环境下对企业网站的建设技术要求更高，C2C 电子商务环境下对商家声誉更为敏感。但深入探讨，不难看出其中共有部分：一是政府因素，包括法律因素、道德因素；二是企业因素，包括网站的易用性、 39
根据波特五力模型对青岛啤酒有限公司所处的直接竞争环境进行分析 (1)产业竞争者 ①燕京啤酒集团 北京燕京啤酒集团(以下简称燕京啤酒)于1980年建厂，1993年组建集团，1997年5月完成了股份制改造。现在燕京啤酒集团发展成为拥有总资产100多亿元，员工20000人，年产销能力超过400万吨的全国大型啤酒企业集团。燕啤早在青啤之前就将目光投向了南方市场，从1999年开始，燕啤先后在江西、湖南和湖北收购或合资设立了5家企业。在2001年11月份青岛啤酒收购南宁万力之后第二年，燕京啤酒就收购了桂林漓泉股份有限公司，南宁万力和桂林漓泉是广西省最大的两家啤酒生产企业。至此，青岛啤酒和燕京啤酒在广西全面开火。之后，2004年1月21日青岛啤酒斥资6亿元收购南宁万泰啤酒有限公司，成立南宁青岛啤酒有限公司，燕京啤酒玉林公司则于2004年落户广西玉林。青岛啤酒和燕京啤酒在广西的竞争再度升级。但近几年，由于政策失误等原因，青岛啤酒在广西的销售一直不通畅，5年来几易主帅，目前还处于调整中。而燕京漓泉公司业绩一直良好，从2002年7月至2008年6月，累计生产啤酒314．4万吨，实现营业收入66．9亿元，创利润总额11．7亿元。燕京的在广西的优势地位短期不会发生改变。2004年4月5日，燕京啤酒收购惠泉啤酒，惠泉啤酒公司名称将正式变更为福建省燕京惠泉啤酒股份有限公司。福建惠泉为福建最大啤酒企业，在江西也有较大市场份额。加上1999年在江西吉安成立的江西燕京啤酒有限责任公司、2000年成立的燕京啤酒赣州有限责任公司所占的市场份额，燕京成了啤酒三巨头在江西市场份额里最大的一家。而青岛啤酒，华润在江西没有生产厂，市场份额也较小。在湖北，燕京在襄樊宜城市和江汉平原腹部的仙桃市分别拥有产能15万吨和20万吨的“燕京"生产线，其生产的燕京啤酒，源源不断运往武汉、襄樊、十堰、荆州、宜昌等周边县市及河南南阳、陕西安康等外省市。相比，青岛啤酒在湖北的发展，共有黄石、应城、随州、天门四个公司。青岛啤酒在湖北的发展可以用举步维艰来描述，建厂后连年亏损，2005年3月，天门公司不堪重负转让给华润啤酒，而另外三个公司继续苦苦挣扎。在广东，虽然燕京贵为全国三大啤酒集团之一，但是它在广东的影响力远比不上青岛。2005年6月，广东佛山市三水区的生产基地投产后，燕京正式进入广东市场。目前，燕京在广东对青岛的威胁不大，但其发展后劲不可小窥。 ②华润啤酒 华润雪花啤酒(中国)有限公司成立于1994年，总部设于中国北京。其股东是华润创业有限公司和全球第二大啤酒集团SABMiller。华润雪花啤酒从一个区域性的单一工厂，发展成为行业中的知名企业，仅用了十年的时间。华润啤酒能在短短的十年时间迅速扩张，成为中国几大啤酒巨头之一，其中一个重要的原因就是并购。及至如今，归于华润集团麾下的啤酒品牌，有“雪花”、“蓝剑”、“新三星”、“棒槌岛”、大连的“金狮”和“凯龙”、吉林的“华丹”、武汉的“东西湖”、鞍山的“瑞德”、黑龙江的“新三星”、辽阳的“美月”、四川的“雪花”与“绿叶”、安徽的“零点”、天津的“莱格”等品牌。目前华润雪花啤酒在中国大陆19个省市经营超过60家啤酒厂，占有中国啤酒市场的18％份额。旗下拥有30多个区域品牌，在中国众多的市场中处于区域优势。2007年华润雪花啤酒产销量超过690万千升，公司总产销量再度超越国内其他啤酒企业，成为中国销量最大的啤酒企业。华润雪花在广东、广西、湖南、湖北、江西、海南六省中，在湖北的势力最为强大，华润雪花啤酒2002年进入武汉市场，发展比较好，是其全国战略中的重要市场之一。华润雪花啤酒(湖北)有限公司下辖华润雪花啤酒(武汉)有限公司、华润雪花啤酒(宜昌)有限公司和华润雪花啤酒(天门)有限
电子商务中的信任机制 信管0901 黄小苗 2009111915
电子商务中的信任机制 信管0901 黄小苗 2009111915 在人类社会中，信任是人们和谐相处的基础，同时信任又是带有个人感情色彩的。在电子商务环境中，用户可以获取商品信息，可以与用户交流，也可以发表各自的看法和观点。这些信息可以被系统收集以及量化。当节点进行信息搜索或者选择交易对象时会参考这些量化的信息，由此形成一个“信任分布网络”。虽然在这个“信任分布网络”中，任何个体都不是完全值得信任的，但是其他个体进行交易时可以将这些信息作为参考依据。 电子商务环境与人际关系在很多方面是相似的，主要体现在：⑴网络中的个体之间进行交易的过程中或多或少会留下一些“蛛丝马迹”；⑵个体可以自由选择交易对象；⑶每个个体有责任和义务提供一些信息给其他个体。在这种情况下，对用户进行信任评级时，在同等条件下交互以后，会互相给出本次交易的评价。由于每个人的评价标准是不一样的，所给出的评价值也不是处于一个统一的评价标准下，主要是因为节点成员之间的能力不同和网络中存在的部分恶意节点成员造成的。信任机制需要将这些评价信息规划到一个统一的衡量平台上，能够将一些不良评价信息进行过滤。当节点成员需要了解其它节点成员信息的时候，其必须充分地考虑并收集相关信息，此时信任机制就会将这些相关信息进行优化处理以保证最后得出的信任评价是准确的。 信任机制要对整个网络有比较深刻的了解，能够准确地预测节点成员的行为。在节点成员信任级别高的个体成为我们的首选。关系信任网络的研究中，主要存在以下两种信任关系：（1）直接信任关系：对节点 B 而言，节点 A 信任其能够完成某项任务； （2）间接信任关系：节点 A 对节点 C 的信任是指经过多个中间节点（如节点 B）到达的，经过信任路径所传递的信任。 信任模型 信任模型，是指建立信任关系并对其进行管理的架构，或称作信任度评估模型。信任的描述、信任的量化度量以及信任的评估是信任模型关注的主要方面。整个信任模型的核心是信任度评估，能够较好地反映网络环境的不确定性和动态性，对评价信息进行量化度量和评估，同时信任信息收集和评估能够自动实现。 信任模型的主要作用是收集和传递个体信任度，从而使用户更高效地使用值得信任的资源，提高用户对整个网络的熟悉度。对信任机制而言，信任模型是其很重要的组成部分。目前大多数信任模型，信任的级别仅仅局限于可信任用户的服务质量上，划分信任程度取决于用户的行为及其所提供的服务质量上。 电子商务中存在的信任问题 基于交易双方主体的不同，电子商务可以被划分为四种模式：B2B、B2C、C2C 和 B2G 电子商务模式。主要针对 B2B、B2C、C2C 这三种电子商务模式。这三种电子商务模式的信任问题不是完全相同的，主要是因为交易的性质和参与的主体不一样。
我国啤酒行业的五力模型分析： 1.行业内现有厂商之间的竞争 （1）行业内现有厂商的数量和规模 我国啤酒企业基本分为三大阶梯。第一阶梯是青岛、华润雪花和燕京三大全国品牌，基本全国布局，且在全国的扩张仍在进行。第二阶梯是珠江、重庆、哈尔滨，他们在区域地区具有一定的品牌影响力，以中端品牌为主，保持行业平均的利润率。第三梯队是各地的中小啤酒厂，他们的竞争力体现在低成本和地方保护主义，但长期看没有生命力，必将被市场淘汰或被收购。而且洋品牌的进入和一些的资本运作和收购，使得优胜劣汰，大鱼吃小鱼发展的愈演愈烈，因此竞争非常的激烈。 （2）市场需求增长速度的快慢 市场趋于饱和，在较长时间里需求可能大体保持稳定，但增长速度将会比较平缓。 因此，行业内现有厂商之间的竞争非常激烈。 2.潜在新进入者的威胁 （1）规模经济 啤酒行业属于传统行业，进入技术门槛相对较低，但却具有明显的规模效应啤酒行业的销售利润率相对较低，规模优势是决定性的竞争要素，对利润率的影响力最高。 （2）产品差别化及顾客忠诚度 主流啤酒消费的同质化趋势日益明显，在保护主打品牌的同时，还充分利用自己的品牌、资金、渠道等诸多优势进行同质产品的横向延伸，因此在质量上是没有多大差别的。 国产名牌啤酒在消费者心目中的地位很巩固，而且消费者在购买啤酒的决策中所考虑的主要因素中，产品的品质质量是第一考虑要素，其次是品牌与广告形象和公司历史与文化。（3）资源要求，技术复杂程度和专利保护 啤酒生产需要大型配套设备，工艺复杂，投资大，周期长，使中小企业，特别是个体投资者难以涉足，所以风险较大。 （4）分销渠道 在啤酒行业中物流这一块占据着相当大的比重，伴随着集中度的提高，企业的议价能力提高，利润率提升，相对而言新进入者的议价能力就弱。 因此，潜在进入者的威胁较小。 3.来自替代品的竞争压力 （1）替代品在价格上的吸引力
B2C电子商务中信任的建立及评价研究——以 天猫网为例 学院管理学院 专业电子商务 年级班别 学号 学生姓名 指导教师 2014 年5 月
摘要 随着网络的普及和电子商务的迅猛发展，网络购物受到了越来越多的消费群体的青睐。目前，网上购物的方式有B2B模式、B2C模式、C2C模式、C2B模式、O2O模式和团购网站等。由于信息不对称，消费者在做购买决策时会进行博弈，在此过程中，信任是重要的影响因素。在电子商务的发展过程中，网络交易的信任危机日益浮出水面，人们不得不慎重考虑为何企业和个人参与电子商务的激情并没有预想中的高涨，有些网站的访问量很大，可是真正交易的却不多，网站的转化率很低，如何提高网站的转化率成为影响企业生存和发展的重大问题，究其原因是由于消费者的信任度不高。因此网站商家们必须对消费者信任方面予以重视，明确哪些因素影响了消费者对网站、商品的信任，在多大程度上起影响作用。网络商家可以通过更多的途径来提高消费者的信任感，而不是被动地受制于消费者的个人信任倾向。 本文主要的研究目的是B2C电子商务模式下消费者信任的影响因素，解决消费者对B2C电子商务的信任缺乏，对如何增强消费者信任给出对策建议，以及对消费者评价进行分析探讨。 本文主要采用文献法、案例研究以及调查问卷的形式来进行研究。具体包括：通过文献检索、阅读和分析，了解国内外相关研究现状，并以此为基础，形成本论文的具体研究思路；以高校学生为主要样本，通过问卷的形式对B2C电子商务中消费者信任的影响因素进行了调查，通过对问卷数据的进一步分析得出结论以及相应对策；结合本文提出的信任模型，对国内著名的B2C购物网站——天猫商城进行案例分析。 虽然本文通过模型构建与案例研究得出了相应的结论，但由于研究的范围和研究对象的局限性，本文仍然存在一些不足之处。首先在设计调查问卷题目时，考虑到的问题不够全面，以致不能很好地表达各因素的影响效果。其次，收集的研究数据不够全面，不能更好的反映整体情况。最后在构建模型的过程中，考虑的影响因素不够全面。 关键词：电子商务,B2C消费者信任，信任模型，天猫网，评价 注：本论文题目来源于自选
电子商务案例分析模式（1） 作者：司林胜添加时间：07-08-02来源：本站原创 （本文由科梦多专家司林胜教授原创，转载请注明出处！） 电子商务案例是指在电子商务应用中，某一种电子商务模式在一定领域内的典型应用。电子商务案例分析的目的就是在全面把握某种电子商务模式应用基本情况的基础上，系统分析其商业模式、技术模式、经营模式、管理模式、资本模式特点，提出改进意见与建议，为进行电子商务项目策划与实施积累经验。 1电子商务案例分析模型 在进行电子商务案例分析时，一般应该遵循一定的程序，按照一定的模型（如图1-1所示）进行系统分析，以科学把握案例的精髓。 （1）电子商务模式定义 分析一个电子商务案例首先要判断其电子商务模式，把握这种电子商务模式的特征和分类，进而理解其对电子商务各利益主体的优势，为进行案例分析奠定基础。 （2）案例基本情况汇总 对案例基本情况的汇总是进行电子商务案例分析的基础工作，需要通过现有文献、网络调查、实地考察、网站浏览、在线讨论列表、公司宣传材料等途径尽可能详细地收集拟分析案例的基本情况，并进行汇总整理。 （3）案例功能结构定位 电子商务案例分析要对案例进行由表及里的系统分析，这就需要对电子商务案例的功能结构进行科学定位，如果可能，可以绘制电子商务功能结构图，以界定电子商务模式中所包含的各个主体（包括相关的电子商务公司、客户、供应商和合作伙伴），把握主要的信息流、资金流和物流特点，明确该电子商务模式对各主体的功能以及每个参与方所能获得的利益。
（4）电子商务模式分析 在对电子商务案例进行功能结构定位的基础上，要就案例的商业模式、技术模式、经营模式、管理模式、资本模式分别进行系统地分析，以掌握电子商务模式的内涵，为进行电子商务项目策划积累经验。 （5）结论与建议 对案例的电子商务模式进行总结，并提出改进商务模式效果的建议，为进行电子商务项目设计提供借鉴。 2电子商务的商业模式 影响一个电子商务项目绩效的首要因素是它的商业模式。电子商务的商业模式是电子商务项目运行的秩序，是指电子商务项目所提供的产品、服务、信息流、收入来源以及各利益主体在电子商务项目运作过程中的关系和作用的组织方式与体系结构。它具体体现了电子商务项目现在如何获利以及在未来长时间内的计划。电子商务的商业模式主要包括以下内涵。 （1）战略目标 一个电子商务项目要想成功并持续获利，必须在商业模式上明确战略目标，企业的这种战略目标本质上表现为企业的客户价值，即企业必须不断向客户提供对他们有价值的、竞争者又不能提供的产品或服务，才能保持竞争优势。按照迈克尔·波特的竞争优势理论，这种竞争优势可以表现在产品/服务的差别化、低成本、目标集聚战略上。 1）产品或服务的差别化战略 产品或服务的产别化战略主要表现在以下几个方面：
复杂网络理论及其研究现状 复杂网络理论及其研究现状 【摘要】简单介绍了蓬勃发展的复杂网络研究新领域，特别是其中最具代表性的是随机网络、小世界网络和无尺度网络模型；从复杂网络的统计特性、复杂网络的演化模型及复杂网络在社会关系研究中的应用三个方面对其研究现状进行了阐述。 【关键词】复杂网络无标度小世界统计特性演化模型 一、引言 20世纪末，以互联网为代表的信息技术的迅速发展使人类社会步入了网络时代。从大型的电力网络到全球交通网络，从Internet 到WWW，从人类大脑神经到各种新陈代谢网络，从科研合作网络到国际贸易网络等，可以说，人类生活在一个充满着各种各样的复杂网络世界中。 在现实社会中，许多真实的系统都可以用网络的来表示。如万维网（WWW网路）可以看作是网页之间通过超级链接构成的网络；网络可以看成由不同的PC通过光缆或双绞线连接构成的网络；基因调控网络可以看作是不同的基因通过调控与被调控关系构成的网络；科学家合作网络可以看成是由不同科学家的合作关系构成的网络。复杂网络研究正渗透到数理科学、生物科学和工程科学等不同的领域，对复杂网络的定性与定量特征的科学理解，已成为网络时代研究中一个极其重要的挑战性课题，甚至被称为“网络的新科学”。 二、复杂网络的研究现状 复杂网络是近年来国内外学者研究的一个热点问题。传统的对网络的研究最早可以追溯到18世纪伟大数学家欧拉提出的著名的“Konigsberg七桥问题”。随后两百多年中，各国的数学家们一直致力于对简单的规则网络和随机网络进行抽象的数学研究。规则网络过于理想化而无法表示现实中网络的复杂性，在20世纪60年代由Erdos和Renyi（1960）提出了随机网络。进入20世纪90年代，人们发现现实世界中绝大多数的网络既不是完全规则，也不是完全随机
小世界复杂网络模型研究 摘要：复杂网络在工程技术、社会、政治、医药、经济、管理领域都有着潜在、广泛的应用。通过高级计算机网络课程学习，本文介绍了复杂网络研究历史应用，理论描述方法及阐述对几种网络模型的理解。 1复杂网络的发展及研究意义 1.1复杂网络的发展历程 现实世界中的许多系统都可以用复杂网络来描述，如社会网络中的科研合作网、信息网络中的万维网、电力网、航空网，生物网络中的代谢网与蛋白质网络。 由于现实世界网络的规模大，节点间相互作用复杂，其拓扑结构基本上未知或未曾探索。两百多年来，人们对描述真实系统拓扑结构的研究经历了三个阶段。在最初的一百多年里，科学家们认为真实系统要素之间的关系可以用一些规则的结构表示，例如二维平面上的欧几里德格网；从20世纪50年代末到90年代末，无明确设计原则的大规模网络主要用简单而易于被多数人接受的随机网络来描述，随机图的思想主宰复杂网络研究达四十年之久；直到最近几年，科学家们发现大量的真实网络既不是规则网络，也不是随机网络，而是具有与前两者皆不同的统计特性的网络，其中最有影响的是小世界网络和无尺度网络。这两种网络的发现，掀起了复杂网络的研究热潮。 2复杂网络的基本概念 2.1网络的定义 自随机图理论提出至今，在复杂网络领域提出了许多概念和术语。网络（Network）在数学上以图（Graph）来表示，图的研究最早起源于18世纪瑞士著名数学家Euler的哥尼斯堡七桥问题。复杂网络可以用图论的语言和符号精确简洁地加以描述。图论不仅为数学家和物理学家提供了描述网络的语言和研究的平台，而且其结论和技巧已经被广泛地移植到复杂网络的研究中。 网络的节点和边组成的集合。节点为系统元素，边为元素间的互相作用（关系）。若用图的方式表示网络，则可以将一个具体网络可抽象为一个由点集V和
02000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 20000200020012002 20082009201020112012 年份 万千升第三章 行业环境分析 图3-1 行业环境概述 一、行业概况 （一）发展历程 啤酒是继水和茶之后世界上消耗量排名第三位的饮料。啤酒的酿造历史至今已有8000多年。19世纪末，啤酒输入中国。中国人最早自建的啤酒厂是1904年在哈尔滨建立的东北三省啤酒厂。当时中国的啤酒业发展缓慢，分布不广，产量不大。1949年后，中国啤酒工业发展较快，并逐步摆脱了原料依赖进口的落后状态。在2002年，中国以2386．83万吨的啤酒产量超过美国，成为世界啤酒第一大生产国。
世界啤酒总产量在21世纪增长缓慢，开始步入成熟期，而中国啤酒行业正处于成长期和成熟期的临界点。总的来说，中国啤酒工业的发展经历了四个阶段：第一阶段（初步发展阶段） 从1953年到1962年，是啤酒工业的调整和发展阶段。中国新建了一批新的啤酒厂，啤酒年产量的平均增长速度为38.2%。1963年至1972年，速度虽有所放慢，但啤酒产量仍增长1.4 倍。到1978年，中国的啤酒年产量达到40万吨。在这一阶段，在啤酒科学研究，教育，人才培养等方面的工作为啤酒工业的今后的发展打下了基础。 第二阶段（全面发展阶段） 1979年后，啤酒生产全面发展。全国除西藏外，各省、市、自治区都建立了啤酒厂，全国除轻工系统外，其他部门如商业、农业、机械、国防、冶金等都建立了啤酒厂。啤酒厂的规模也越来越大，在1980年，中国共生产啤酒68. 8万吨。 第三阶段（高速发展阶段） 在这一阶段，中国的啤酒工业高速发展，其主要特点是扩建和新建的啤酒厂如雨后春笋，啤酒生产规模也逐步扩大，在有的省份，几乎每个县市都有啤酒厂。据1987年的统计，在浙江省就有啤酒厂104个。由于实行改革开放政策，从国外引进技术，装备，人才，加快了啤酒工业的发展.从国外引进的啤酒生产线，尤其是啤酒灌装线，使啤酒的产量在短时间内翻了一番：1982年，全国啤酒产量为117万吨，到1985年，啤酒产量就达到310.4万吨，1988年，啤酒产量又翻了一番，达到654万吨。 第四阶段（趋向成熟期） 在这一阶段中国的啤酒工业进入了旺盛的成熟期，一方面，啤酒工业继续以高速度发展，在高速发展的同时，开始对啤酒的质量和啤酒工业的经济效益更加重视，啤酒工业的规模按照国际上的惯例，开始向大型化，集团化方向发展.一些中小型啤酒厂被大型啤酒厂兼并。 （二）啤酒行业经济特性 1、市场规模 从2002年开始，中国取代美国成为全球最大、也是竞争最激烈的啤酒市场，
青岛啤酒 战 略 分 析
目录 一、公司简介 二、宏观环境分析 1、政治法律环境 2、经济环境 3、技术环境 4、社会文化环境 三、行业环境分析 1、行业分析 2、“五力”分析 四、企业内部分析 1、企业资源 2、财务分析 3、SWOT分析 五、企业战略 1、企业整体战略 2、发展思路
一、公司简介： 青岛啤酒厂始建于1903年(清光绪二十九年)。当时青岛被德国占领，英德商人为适应占领军和侨民的需要开办了啤酒厂。企业名称为“日尔曼啤酒公司青岛股份公司”（Germania Brauerei Akt.-Ges.,Tsingtau.）建厂初期的年生产能力是2000吨，生产设备和原料全部来自德国，产品品种有淡色啤酒和黑啤酒。在上海、青岛、芝罘、天津、大连设有销售总代理。当时，产品质量就很出色。据日本田原之次郎所著《胶州湾》一书记载：“日尔曼啤酒公司青岛股份公司生产的啤酒1906年在慕尼黑博览会上展出，获得金牌奖。” 1993年，青岛啤酒股份有限公司成立并进入国际资本市场，公司股票分别在香港和上海上市，成为国内首家在两地同时上市的股份有限公司，募集的雄厚资金为今后的飞速发展奠定了坚实的基础。 九十年代后期，青啤公司开始全面实施“大名牌战略”，确立并实施了“新鲜度管理”、“高起点发展、低成本扩张”、“市场网络建设”等战略决策，以“名牌带动”式的资产重组，率先在全国掀起了购并浪潮，被称为中国啤酒业“从春秋到战国”行业整合潮流的引导者。对购并企业，青岛啤酒推行“系统整合，机制创新”独特的管理模式，用青岛啤酒企业文化来整合子公司管理的管理模式和理念。 在漫长的100多年发展历程中，青岛啤酒厂积累了丰富的经验；在消化吸收的基础上形成了自己独特的传统。因而，产品质量比较稳定，被国内外消费者公认为名牌产品。1963年4月在全国第二届评酒会上，青岛啤酒被评为国家名酒，获轻工业部金质奖章；1979年9月获国家经委颁发的国家优质产品银质奖；1980年、1985年两次获得国家质量金质奖。1980年4月获国家工商行政管理局“国家著名商标”称号；1991年9月被评为中国十大驰名商标之一。在国际上：1981年、1985年两次在美国华盛顿举行的国际评酒会上获得冠军；1987年5月在美国密西西比州杰克逊市举行的国际啤酒评比中名列榜首；1991年9月在比利时布鲁塞尔举行的蒙顿国际评比大赛上获金质奖。 目前公司全资拥有青岛啤酒一厂、二厂、四厂、扬州啤酒厂、日照啤酒厂和青岛麦芽厂并控有青岛啤酒西安有限公司55% 的股份及深圳青岛啤酒朝日有限
第4卷第3期 复杂系统与复杂性科学 Vol.4No.3 2007年9月 C OMP LEX SYSTE M S AND COM P LEX I TY SC I E NCE Sep.2007 文章编号:1672-3813(2007)03-0001-09 开源软件的复杂网络分析及建模 郑晓龙,曾大军,李慧倩,毛文吉,王飞跃,戴汝为 (中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,北京100080) 摘要:开源软件现在变得越来越复杂。把开源软件看作复杂网络并进行研究,有助 于更好地理解软件系统。同时,开源软件是一种较为复杂的人工系统,通过对它们 的研究也可以推动复杂网络理论的应用。以一种基于源代码包的L inux操作系 统———Gent oo L inux操作系统为研究对象,我们把该系统中的软件包抽象成节点, 软件包之间的依赖关系抽象成边,以此建立复杂网络,并对其进行了分析。发现已 有模型不能很好地描述与预测Gent oo网的演化过程,因此,提出了一种新的演化模型。在该模型中,网络现有节点连接新节点的概率不但与现有节点的度有关系,而且也受到现有节点“年龄”的影响。还通过计算机仿真实验把仿真数据与Gent oo真实数据进行了比较,结果显示,新模型更为适合Gent oo网。 关键词:复杂网络;Gent oo;聚集系数;度分布;模型 中图分类号:N94;TP393;TP31文献标识码:A Ana lyz i n g and M odeli n g O pen Source Software a s Co m plex Networks ZHENG Xiao2l ong,ZENG Da2jun,L I Hui2qian,MAO W en2ji,WANG Fei2yue,DA I Ru2wei (The Key Laborat ory of Comp lex Syste m s and I ntelligence Science,I nstitute of Aut omati on, Chinese Academy of Sciences,Beijing100080,China) Abstract:Soft w are syste m s including those based on open2s ource code are becom ing increasingly com2 p lex.Studying the m as comp lex net w orks can p r ovide quantifiable measures and useful insights fr om the point of vie w of s oft w are engineering.I n the mean while,as one of the most comp lex man2made artifacts, they p r ovide a fruitful app licati on domain of comp lex syste m s theory.I n this paper,we analyze one of the most popular L inux meta packages/distributi ons called the Gent oo syste m.I n our analysis,we model s oft2 ware packages as nodes and dependencies a mong the m as arcs.Our e mp irical study shows that the resul2 ting Gent oo net w ork can not be exp lained by existing random graph models.This motivates our work in devel op ing a ne w model in which ne w nodes are connected t o old nodes with p r obabilities that depend not only on the degrees of the old nodes but als o the“ages”of these nodes.Thr ough si m ulati on,we de mon2 strate that our model has better exp lanat ory power than the existing models. Key words:comp lex net w orks;Gent oo;cluster coefficient;degree distributi on;model 收稿日期:2007-08-23 基金项目:国家自然科学基金委基金(60621001,60573078);科技部973项目(2006CB705500,2004CB318103);中国科学院、国家外国专家局,创新团队国际合作伙伴计划(2F05N01) 作者简介:郑晓龙(1982-),男,安徽人,博士研究生,研究方向为复杂网络与数据挖掘。
啤酒行业的五力分析模型 姓名:金俊男学号:08115037 把五种力分解为各项小问题,通过回答来确定各种威胁程度,并用高、中、低,这三个指标来衡量威胁的大小。 一、新加入者的威胁: 1、啤酒行业是否具有规模经济效应?即小规模的成本比大规模的成本要大? 啤酒行业属于传统行业, 进入技术门槛相对较低, 但却具有明显的规模效应啤酒行业的销售利润率相对较低,规模优势是决定性的竞争要素,对利润率的影响力最高(低 2、现有企业是否具有产品商标信誉和用户的忠诚性?即需要很大的时间和费用来建立自己的品牌和服务? 国产名牌啤酒在消费者心目中的地位很巩固, 而且消费者在购买啤酒的决策中所考虑的主要因素中,产品的品质质量是第一考虑要素,其次是品牌与广告形象和公司历史与文化。 (低 3、新进入者进入是否需要大量的资金,而且风险性很大? 啤酒生产需要大型配套设备,工艺复杂,投资大,周期长,使中小企业,特别是个体投资者难以涉足,所以风险较大 (低 4、新进入者物流和销售渠道的建立是否多、成本高、难? 在啤酒行业中物流这一块占据着相当大的比重, 伴随着集中度的提高, 企业的议价能力提高,利润率提升。 (相对而言新进入者的议价能力就弱 , (低 5、现有企业的绝对成本优势是否明显?即是否具有一些独占的优惠资源、政府补贴和政府的某些限制政策?
历史文化因素是青岛和燕京等一系列品牌的独占的资源, 而且当有进入者出现时, 往往会出现阻碍啤酒正常流通的壁垒部分中小型企业采用高额回扣、低价倾销手段, 造成了市场的混乱与无序, (低所以总体来说新进入者的威胁是低。 二、现有竞争者之间的竞争程度: 1、该行业现在是否有总多且势均力敌的竞争者?即是否会出现为了抢占市场份额和更高的利润而突破本行业约定俗成的前规则来打击和排斥其他竞争者的行为? 我国啤酒企业基本分为三大阶梯。第一阶梯是青岛、华润雪花和燕京三大全国品牌, 基本全国布局,且在全国的扩张仍在进行。第二阶梯是珠江、重庆、哈尔滨,他们在区域地区具有一定的品牌影响力, 以中端品牌为主, 保持行业平均的利润率。第三梯队是各地的中小啤酒厂, 他们的竞争力体现在低成本和地方保护主义, 但长期看没有生命力, 必将被市场淘汰或被收购。而且洋品牌的进入和一些的资本运作和收购, 使得优胜劣汰, 大鱼吃小鱼发展的愈演愈烈,因此竞争非常的激烈。(强 2、该行业现有产品的差别是否大? 主流啤酒消费的同质化趋势日益明显, 在保护主打品牌的同时, 还充分利用自己的品牌、资金、渠道等诸多优势进行同质产品的横向延伸,因此在质量上是没有多大差别的。 (强所以现有竞争者之间的竞争是非常强烈的。 三、替代品威胁: 1、主要考虑替代品的价格是否具有优势? 啤酒行业的替代品主要是白酒、葡萄酒、红酒、黄酒、米酒等含酒精的酒,在这几种酒中只有米酒的价格可以和啤酒的价格产生竞争力,但啤酒的消费者范围明显比米酒要大得 多,所以替代品得威胁应是低。 (低
《电子商务案例分析》课程标准 一、课程基本信息 1、课程名称:电子商务案例分析 2、课程类别:专业核心课 3、课程编码: 4、学时:64学分:3、5 5、适用专业:电子商务专业 二、课程(在人才培养中)地位作用 本课程就是电子商务专业开设的一门专业课。随着市场的竞争加剧,为突破时间与空间限制,达到扩大销售市场,降低经营成本,实现低成本扩张的目标,开始实现网络化经营,越来越多的企业开始实施电子商务,企业对既懂技术、又懂管理与网络营销的复合型人才提出了要求。 当前,结合行业电子商务发展现状,根据企业对电子商务人才的多样化需求,特制定本课程学习计划。本课程精心选取了联想、携程旅行网、腾迅公司、阿里巴巴、IBM等多个国内外典型案例,有针对性地从技术、营销与企业管理等方面对各案例进行剖析,使学生了解不同行业的企业就是如何实现各自电子商务经营过程,侧重要求学生根据不同企业实践制定相应的电子商务解决方案。 通过本课程学习,可以进一步优化学生知识结构,帮助学生将其她相关课程的知识运用其中,提升专业技能,为从事企业电子商务工作做好充分准备。 前置课程包括:电子商务概论、市场营销、电子商务技术基础 同期课程包括:电子商务项目运作、电子商务师综合实训 三、课程目标 (一)总目标 通过本课程的学习使学生能够认识到不同行业/企业电子商务活动的基本规律,通过任务引领型的项目学习,能帮助中小企业分析网络经营中出现的各种问题,培养学生独立解决问题的能力,培养学生从事企业电子商务方案策划,从
而理论联系实际的能力。为学生今后职业发展打下基础。这体现了职业教育发展的理念。 (二)具体目标 1.知识目标 (1)知道案例教学的方式与意义 (2)理解现代连锁经营基本模式与电子化发展战略 (3)熟悉企业通过阿里巴巴平台拓展外贸业务的基本流程 (4)熟悉网上银行对个人所提供的服务项目,掌握网上银行的安全措施 (5)了解服务型网站的建设理念 (6)理解网上书店运作机制,理解网上C2C交易的优势 (7)了解电子客票经济价值,分析客户关系管理的应用 (8)熟悉在线拍卖的流程 (9)了解P2P技术的工作原理,熟悉P2P在相关领域中的应用 (10)了解网络虚拟产品多元化的经营特点 (11)理解基于ASP技术的教育网站的设计原理与基本设计 (12)理解电子商务平台对于农产品市场交易中信息不对称、市场渠道单一,增 加农民收入等问题的解决 (13)了解网络广告的表现形式,明确网络广告提供商的选择因素 (14)熟悉企业电子商务的解决方案与服务流程 2.能力目标 (1)掌握案例教学的作用,会针对具体产品类别,帮助中小企业设计实现电子 商务的解决方案 (2)会运用电话呼叫系统,提升中小企业客户服务水平 (3)能够借助阿里巴巴平台寻找贸易伙伴,拓展网上交易规模 (4)能够使用网上银行业务,真实完成网上支付与理财项目 (5)会开设网店,实际完成网上交易 (6)能够去企业客服部门实践,运用客户关系管理思想,解决客服问题 (7)能够实际完成网上商品拍卖活动