各章练习题答案第2章统计数据的描述
2.1 （1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级家庭数（频率）频率%
A1414
B2121
C3232
D1818
E1515
合计100100
（3）条形图（略）
2.2 （1）频数分布表如下：
（2）某管理局下属40个企分组表
按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）
先进企业良好企业一般企业落后企业11
11
9
9
27.5
27.5
22.5
22.5
合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：
某百货公司日商品销售额分组表
按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）
25～30 30～35 35～40 40～45 45～50
4
6
15
9
6
10.0
15.0
37.5
22.5
15.0
合计40 100.0 直方图（略）。
2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：
100只灯泡使用寿命非频数分布
按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2
660~670 5 5
670~680 6 6
680~690 14 14
690~700 26 26
700~710 18 18
710~720 13 13
720~730 10 10
730~740 3 3
740~750 3 3
合计100 100 直方图（略）。
2.5 （1）属于数值型数据。
（2）分组结果如下：
分组天数（天）
-25~-20 6
-20~-15 8
-15~-10 10
-10~-5 13
-5~0 12
0~5 4
5~10 7
合计60
（3）直方图（略）。
2.6 （1）直方图（略）。
（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.7 （1）茎叶图如下：
（2）A 班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比A 班分散，
且平均成绩较A 班低。
2.8 箱线图如下：（特征请读者自己分析）
2.9 （1）x =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L =260.25；Q U =291.25。
（2）17.21=s （万元）。
2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两
个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。
2.11 x =426.67（万元）；48.116=s （万元）。
2.12 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数
0.08。
（2） 男生：x =27.27（磅），27.2=s （磅）； 女生：x =22.73（磅），27.2=s （磅）； （3）68%；
（4）95%。
2.13 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高低的影响。
（2）成年组身高的离散系数：024.01.1722
.4==
s v ； 幼儿组身高的离散系数：032.03
.713
.2==
s v ； 由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度
相对较大。
2.14
2.15 （1）方差或标准差；（2）商业类股票；（3）（略）。
第3章 概率与概率分布
3.2设A ＝女性，B ＝工程师，AB ＝女工程师，A+B ＝女性或工程师 （1）P(A)＝4/12＝1/3 （2）P(B)＝4/12＝1/3 （3）P(AB)＝2/12＝1/6
（4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/2
3.4 设A ＝第1发命中。B ＝命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。
)|()()|()()(A B P A P A B P A P B P +＝ ＝0.8×1＋0.2×0.5＝0.9 脱靶的概率＝1－0.9＝0.1
或（解法二）：P (脱靶)＝P (第1次脱靶)×P(第2次脱靶)＝0.2×0.5＝0.1 3.8 设A ＝活到55岁，B ＝活到70岁。所求概率为：
()()0.63
(|)0.75()()0.84
P AB P B P B A P A P A ＝
＝＝＝ 3.9这是一个计算后验概率的问题。
设A ＝优质率达95％，A ＝优质率为80％，B ＝试验所生产的5件全部优质。 P(A)＝0.4，P (A )＝0.6，P (B|A )=0.955， P(B |A )=0.85，所求概率为：
6115.050612
.030951
.0)|()()|()()|()()|(＝＝＝
A B P A P A B P A P A B P A P B A P +
决策者会倾向于采用新的生产管理流程。
3.10令A 1、A 2、A 3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B 表示次品。由题意得：P (A 1)＝0.25，P (A 2)＝0.30， P (A 3)＝0.45；P (B |A 1)＝0.04，P (B |A 2)＝0.05，P (B |A 3)＝0.03；因此，所求概率分别为：
（1）)|()()|()()|()()(332211A B P A P A B P A P A B P A P B P ++＝ ＝0.25×0.04＋0.30×0.05＋0.45×0.03＝0.0385
（2）3506.00385
.00135
.00.030.450.050.300.040.2503.045.0)|(3＝＝＋＋＝
⨯⨯⨯⨯B A P
3.11据题意，在每个路口遇到红灯的概率是p ＝24/(24+36)＝0.4。
设途中遇到红灯的次数＝X ，因此，X ～B(3，0.4)。其概率分布如下表：
3.12 设被保险人死亡数＝X ，X ～B (20000，0.0005)。
（1）收入＝20000×50（元）＝100万元。要获利至少50万元，则赔付保险金额应该不超过50万元，等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为：P(X ≤10)＝0.58304。 （2）当被保险人死亡数超过20人时，保险公司就要亏本。所求概率为： P(X >20)＝1－P(X ≤20)＝1－0.99842＝0.00158 （3）支付保险金额的均值＝50000×E (X ) ＝50000×20000×0.0005（元）＝50（万元） 支付保险金额的标准差＝50000×σ(X )
＝50000×(20000×0.0005×0.9995)1/2＝158074（元）
3.13 （1）可以。当n 很大而p 很小时，二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中，λ= np =20000×0.0005=10，即有X ～P (10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。 （2）也可以。尽管p 很小，但由于n 非常大，np 和np(1-p)都大于5，二项分布也可以利用正态分布来近似计算。
本例中，np=20000×0.0005=10，np(1-p)=20000×0.0005×(1-0.0005)=9.995， 即有X ～N (10,9.995)。相应的概率为： P (X ≤10.5)＝0.51995，P(X ≤20.5)＝0.853262。
可见误差比较大（这是由于P 太小，二项分布偏斜太严重）。
【注】由于二项分布是离散型分布，而正态分布是连续性分布，所以，用正态分布来近似计算二项分布的概率时，通常在二项分布的变量值基础上加减0.5作为正态分布对应的区间点，这就是所谓的“连续性校正”。
（3）由于p ＝0.0005，假如n =5000，则np ＝2.5<5，二项分布呈明显的偏态，用正态分布来计算就会出现非常大的误差。此时宜用泊松分布去近似。 3.16（1）)6667.1()30
200
150()150(-<-<
= (2) 设所求值为K ，满足电池寿命在200±K 小时范围内的概率不小于0.9，即有： |200|(|200|){||}0.93030 X K P X K P Z --<=<≥＝ 即：{}0.9530 K P Z < ≥，K /30≥1.64485,故K ≥49.3456。 3.18 （1） 20, 2 （2）. 近似正态 （3）—2.25 （4） 1.50 3.19 （1） 0.0228 （2） 0.0668 （3）. 0.0062 （4）. 0.8185 （5）. 0.0013 3.20 （1） 0.8944 （2）. 0.0228 （3） 0.1292 （4） 0.9699 3.21 （1） 101, 99 （2） 1 （3）不必 3.22 趋向正态 3.23 （1） 正态分布, 213, 4.5918 （2）0.5, 0.031, 0.938 3.24 （1）. 406, 1.68, 正态分布 （2）. 0.001 （3）是，因为小概率出现了 3.25 （1） 正态 （2）. 约等于0 （3）. 不正常 （4） 正态, 0.06 3.26 （1）. 0.015 （2）. 0.0026 （3）. 0.1587 3.27. （1）. (0.012, 0.028) （2）. 0.6553, 0.7278 第4章 参数估计 4.1 （1）79.0=x σ （2）E =1.55 4.2 （1）14.2=x σ （2）E =4.2 （3）（11 5.8,124.2） 4.3 （2.88,3.76）；(2.80,3.84)；(2.63,4.01) 4.4 （7.1,12.9） 4.5 （7.18,11.57） 4.6 （18.11%,27.89%）；（17.17%,22.835） 4.7 (1)（51.37%,76.63%）；（2）36 4.8 （1.86,17.74）；（0.19,19.41） 4.9 （1）2±1.176；（2）2±3.986；（3）2±3.986；（4）2±3.587；（5）2±3.364 4.10 （1）7 5.1=d ，63.2=d s ；（2）1.75±4.27 4.11 （1）10%± 6.98%；（2）10%±8.32% 4.12 （4.06,14.35） 4.13 48 4.14 139 4.15 57 4.16 769 第5章 假设检验 5.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高 了”，所以原假设与备择假设应为：1035:0≤μH ，1035:1>μH 。 5.2 65:0=μH ，65:1≠μH 。 5.3 （1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于60克，但检 验结果却提供证据支持店方倾向于认为其重量少于60克； （2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于60克，但检验 结果却没有提供足够的证据支持店方发现这一点，从而接收这批产品； （3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误，而供应商更看重第一类错误。 5.4 （1）检验统计量n s x z /μ-= ，在大样本情形下近似服从标准正态分布； （2）如果05.0z z >，就拒绝0H ； （3）检验统计量z ＝2.94>1.645，所以应该拒绝0H 。 5.5 z ＝3.11，拒绝0H 。 5.6 2 χ＝103.11，拒绝0H 。 5.7 z ＝ —5.145，拒绝0H 。 5.8 t ＝1.36，不拒绝0H 。 5.9 z ＝-4.05，拒绝0H 。 5.10 F ＝8.28，拒绝0H 。 5.11 （1）检验结果如下： t-检验: 双样本等方差假设 变量 1 变量 2 平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 合并方差 28.73684211 假设平均差 0 df 38 t Stat -5.427106029 P(T<=t) 单尾 1.73712E-06 t 单尾临界 1.685953066 P(T<=t) 双尾 3.47424E-06 t 双尾临界 2.024394234 t-检验: 双样本异方差假设 变量 1 变量 2 平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 假设平均差 0 df 37 t Stat -5.427106029 P(T<=t) 单尾 1.87355E-06 t 单尾临界 1.687094482 P(T<=t) 双尾 3.74709E-06 t 双尾临界 2.026190487 （2）方差检验结果如下： F-检验双样本方差分析 变量 1 变量 2 平均100.7 109.9 方差24.11578947 33.35789474 观测值20 20 df 19 19 F 0.722940991 P(F<=f) 单尾0.243109655 F 单尾临界0.395811384 第四章统计数据的概括性度量 4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求： （1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。 (2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。 (4)说明汽车销售量分布的特征。 解： Statistics 10 Missing 0 Mean 9.60 Median 10.00 Mode 10 Std. Deviation 4.169 Percentiles 25 6.25 50 10.00 75 单位：周岁 19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 41 20 31 17 23 要求； (1)计算众数、中位数： 排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布： 网络用户的年龄 (2)根据定义公式计算四分位数。 Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。 (3)计算平均数和标准差； Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773 (5)对网民年龄的分布特征进行综合分析： 分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。 1、确定组数： ()l g 25l g () 1.398 111 5.64l g (2)l g 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取5 3、分组频数表 网络用户的年龄 (Binned) 分组后的直方图： & 2 一种元件，要求其使用寿命不得低于 700小时。现从一批这种元件中随机抽取 36件, 测得其平均寿命为 680小时。已知该元件寿命服从正态分布， =60小时，试在显著性水 平0. 05下确定这批元件是否合格。 解：H 。：详 700; H i ：応 700 已知：X = 680 = 60 由于n=36>30,大样本，因此检验统计量： x 0 _ 680 700 s n — 60 36 当 a 0.05，查表得Z = 1.645。因为Z V -z ，故拒绝原假设，接受备择假设，说明这批产 品不合格。 *■3 H ：n - 屮 2$U v 270 — 25(1 z =- ” 工①阳 I n ()00 43 8.3 & 4 糖厂用自动打包机打包， 每包标准重量是100千克。每天开工后需要检验一次打包机 工作是否正常。某日开工后测得 9包重量（单位：千克）如下： 99. 3 98. 7 100. 5 101 . 2 98. 3 99. 7 99. 5 102. 1 100. 5 已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常 （a = 0. 05）? 解：H 。：尸 100； H 1：严 100 经计算得：X = 99.9778 S = 1.21221 检验统计量： 当a= 0.05，自由度n — 1 = 9时，查表得t 2 9 = 2.262。因为t V t 2，样本统计量落 在接受区域，故接受原假设，拒绝备择假设，说明打包机工作正常。 & 5某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于 250克。今从一批该食品中任意抽取 50 袋，发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过 5%就不得出厂，问该批 食品能否出厂（a = 0. 05）? 解：解：H 。： n< 0.05; H 1： n> 0.05 已知：p = 6/50=0.12 检验统计量： 0.12 0.05 0.05 1 0.05 50 99.9778_100 1.21221 - 9 =-0.055 =2.271 统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版） 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 《统计学》分章习题及答案 （贾俊平，第五版） 主编：杨群 目录 习题部分 (2) 第1章导论 (3) 第2章数据的搜集 (4) 第3章数据的整理与显示 (5) 第4章数据的概括性度量 (6) 第5章概率与概率分布 (9) 第6章统计量及其抽样分布 (10) 第7章参数估计 (11) 第8章假设检验 (12) 第9章分类数据分析 (13) 第10章方差分析 (15) 第11章一元线性回归 (17) 第12章多元线性回归 (19) 第13章时间序列分析和预测 (22) 第14章指数 (25) 答案部分 (29) 第1章导论 (29) 第2章数据的搜集 (29) 第3章数据的图表展示 (29) 第4章数据的概括性度量 (30) 第5章概率与概率分布 (31) 第6章统计量及其抽样分布 (32) 第7章参数估计 (32) 第8章假设检验 (33) 第9章分类数据分析 (33) 第10章方差分析 (35) 第11章一元线性回归 (35) 第12章多元线性回归 (37) 第13章时间序列分析和预测 (38) 第14章指数 (40) 习题部分 第1章导论 一、单项选择题 1．指出下面的数据哪一个属于分类数据（） A.年龄 B.工资 C.汽车产量 D.购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票） 2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据（） A.年龄 B.工资 C.汽车产量 D.员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对） 3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这 项研究的统计量是（） A.2000个家庭 B.200万个家庭 C.2000个家庭的人均收入 D.200万个家庭的人均收入 4.了解居民的消费支出情况，则（） A.居民的消费支出情况是总体 B.所有居民是总体 C.居民的消费支出情况是总体单位 D.所有居民是总体单位 5.统计学研究的基本特点是（） A.从数量上认识总体单位的特征和规律 B.从数量上认识总体的特征和规律 C.从性质上认识总体单位的特征和规律 D.从性质上认识总体的特征和规律 6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000 元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。这里的“月收入”是（） A.分类变量 B.顺序变量 C.数值型变量 D.离散变量 7.要反映我国工业企业的整体业绩水平，总体单位是（） A.我国每一家工业企业 B.我国所有工业企业 C.我国工业企业总数 D.我国工业企业的利润总额 8.一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均消费是200元，他们选择在网上 购物的主要原因是“价格便宜”。这里的参数是（） A.1000个消费者 B.所有在网上购物的消费者 C.所有在网上购物的消费者的平均消费额 D.1000个消费者的平均消费额 9.一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的人均收入数据属 于（） A.分类数据 B.顺序数据 C.截面数据 D.时间序列数据 10.一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状。他注意到，雇员要么从 家里带饭，要么在公司餐厅就餐，要么在外面的餐馆就餐。他收集数据的方法属于（） A.访问调查 B.邮寄调查 C.个别深度访问 D.观察调查 二、多项选择题 1.欲了解某地高等学校科研情况（） A.该地所有高等学校所有的科研项目是总体 B.该地所有的高等学校是总体 C.该地所有高等学校的每一科研项目是总体单位 D.该地每一所高等学校是总体单位 E.该地所有高等学校的所有科研人员是总体 2.下表是《财富》杂志提供的按销售额和利润排列的500强公司的一个样本数据： 各章练习题答案第2章统计数据的描述 2.1 （1）属于顺序数据。 （2）频数分布表如下： 服务质量等级评价的频数分布 服务质量等级家庭数（频率）频率% A1414 B2121 C3232 D1818 E1515 合计100100 （3）条形图（略） 2.2 （1）频数分布表如下： （2）某管理局下属40个企分组表 按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%） 先进企业良好企业一般企业落后企业11 11 9 9 27.5 27.5 22.5 22.5 合计40 100.0 2.3 频数分布表如下： 某百货公司日商品销售额分组表 按销售额分组（万元）频数（天）频率（%） 25～30 30～35 35～40 40～45 45～50 4 6 15 9 6 10.0 15.0 37.5 22.5 15.0 合计40 100.0 直方图（略）。 2.4 （1）排序略。 （2）频数分布表如下： 100只灯泡使用寿命非频数分布 按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2 660~670 5 5 670~680 6 6 680~690 14 14 690~700 26 26 700~710 18 18 710~720 13 13 720~730 10 10 730~740 3 3 740~750 3 3 合计100 100 直方图（略）。 2.5 （1）属于数值型数据。 （2）分组结果如下： 分组天数（天） -25~-20 6 -20~-15 8 -15~-10 10 -10~-5 13 -5~0 12 0~5 4 5~10 7 合计60 （3）直方图（略）。 2.6 （1）直方图（略）。 （2）自学考试人员年龄的分布为右偏。 2.7 （1）茎叶图如下： 统计学第五版陈珍珍课后答案 【篇一：统计学(第一章)】 >一、使用说明 （一）课程性质 统计学是关于的数据的科学，它是研究客观现象总体数量特征的方法论的科学，是高等院校财经类专业的必修课、核心课之一。（二）教学目的 通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。 （三）教学时数 本课程计划课时为45学时。 （四）教学方法 本课程采用板书、幻灯片、多媒体课件等教学手段，以课堂讲授为主，统计调查实践、上机实验、课堂讨论、案例等多种教学方法配合使用。 （五）面向专业 财经类各专业。 （六）教学内容 第一章绪论 第二章统计数据的搜集与整理 第三章数据分布特征的描述 第四章抽样与抽样估计 第五章假设检验 第六章相关与回归分析 第七章时间序列分析 第八章统计指数 （七）参考教材 1、袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平：《统计学》，高等教育出版社，2005年8月第二版。 2、贾俊平：《统计学》，中国人民大学出版社，2007年6月第一版。 3、钱伯海、黄良文：《统计学》，四川人民出版社，2001年第一版。 4、陈珍珍，罗乐勤：《统计学》，厦门大学出版社，2002第一版。 5、徐国祥：《统计学》，上海财经大学出版社，2001年11月第一版。 6、董逢谷：《统计学案例集》上海财经大学出版社，2004年4月 第一版 （八）考试要求 1、平时分占10%，期中考试占20%，期末考试70%。总成绩=平 时成绩+期中考试+期末考试 2、考勤、平时作业、课堂提问、课堂讨论、实际操作等均为平时分 的考察内容。 第一章绪论 本章的重点与难点 重点： 1、统计学的涵义 2、统计学的研究对象 3、统计学的研究方法 4、统计研究的基本环节 5、统计学的基本概念 难点： 统计学与有关学科的关系 第一节什么是统计 一、无处不在的统计 2010年3月10日，笔者利用“百度” 对互联网进行搜索，得到的结 果是：包含“统计”这一词汇的网页高达100，000，000项，包含“粮食”这一词汇的网页有 82，900，000项，前者比后者多18，100，000项。 在诺贝尔经济学获奖者中，三分之二以上的研究成果与统计和定量 分析有关。因此，著名经济学家萨缪尔森在其经典的教科书，《经 济学》12版中特别提到：“在许多与经济学有关的学科中，统计学是 特别重要的”。 统计学贾俊平课后习题答案 标题：统计学贾俊平课后习题答案 一、选择题 1、B. 样本均值的取值范围在样本最小值和最大值之间。 2、D. 假设检验中的“假设”就是我们对总体提出的一种关于未知状况的假设，我们使用样本数据来检验这个假设是否成立。 3、A. 回归分析是一种预测方法，我们通过研究变量之间的关系来建立回归模型，然后根据这个模型预测未来的值。 4、C. 方差分析是一种统计方法，用于检验两个或多个组的均值是否有显著差异。 5、D. 相关系数是用于衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。 二、填空题 1、我们研究的态度是____，不是____。答案：我们研究的态度是客观的，不是主观的。 2、样本的方差越小，则其波动程度越____。答案：样本的方差越小，则其波动程度越小。 3、如果P值小于____，我们就认为样本数据不太可能来自这样的总体。答案：如果P值小于α，我们就认为样本数据不太可能来自这样的总体。 4、如果两个变量之间的相关系数r=0，则说明两个变量之间____相关。答案：如果两个变量之间的相关系数r=0，则说明两个变量之间不相关。 5、我们用____来表示一批数据的集中趋势，用____来表示一批数据的波动程度。答案：我们用平均数来表示一批数据的集中趋势，用方差和标准差来表示一批数据的波动程度。 三、简答题 1、什么是总体、样本、参数和统计量？答案：总体是指在研究对象的全部，它包含了我们所关心的所有数据。样本是从总体中抽取的一部分数据，用于进行统计分析。参数是描述总体特征的量，通常是我们关心的数据。统计量是描述样本特征的量，用于推断总体参数。 2、请解释什么是假设检验，并说明其基本步骤。答案：假设检验是一种统计方法，用于检验一个关于总体的假设是否成立。基本步骤包括：提出假设、确定显著性水平、构造统计量、计算p值、做出决策。 3、请解释什么是相关系数，并说明其取值范围和意义。答案：相关系数是一种衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。其取值范围在 by _kiss-ahuang 3.1为评价家电行业售后服务得质量,随机抽取了由100个家庭构成得一个样本。服务 质量得等级 分别表示为:A ・好:B .较好;C -般:D ・较差;E 、差。调査结果如卞： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求： U)指出上而得数据属于什么类型。 顺序数据 (2) 用Excel 制作一张频数分布表。 用数据分析一一直方图制作： —— (3)绘制一张条形图仮映评价等级得分布。 ——用数据分析一一直方图制作： 16 17 32 21 14 (4) 绘制评价等级得帕累托图0 逆序排序后，制作累计频数分布表: 接收频数频率(知累讣频率(知 第二部分:直方图 D B A C 接 收 40 緊20 E 接收 E D C B A C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A 14 14 100 3・2某行业管理局所属40个企业2002年得产品销售收入数据如下: 152 124 129 H6 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 H9 138 112 146 113 126 要求： (1)根摇上而得数据进行适当得分组，编制频数分布表，并计算出累积频数与累积频率。 1、确定组数： 2 +髓-罟十蹤心2心 2、 确定组距： 组距=(最大值-最小值)+组数={152-87)4-6=10. 83,取10 3、 分组频数表 (2)按规世，销售收入在125万元以上为先进企业,115-125万元为良好企业,105〜115万 元为一般企 业,105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行 ■频数 T 一累计频率(%) 附录：教材各章习题答案 第1 章统计与统计数据 1.1（1）数值型数据；（2）分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5）分类数据。1.2（1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的2000 个职工家庭”；（2）城市 所有职工家庭的年人均收入，抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。 1.3（1）所有IT 从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。 1.4（1）总体是“所有的网上购物者”；（2）分类变量；（3）所有的网上购物者的月平均花费；（4）统计 量；（5）推断统计方法。 1.5（略）。 1.6（略）。 第2 章数据的图表展示 2.1 （1）属于顺序数据。 （2）频数分布表如下服务质量等级评价的频数分布 3）条形图（略） 4）帕累托图（略） 2.2 （1）频数分布表如下 40 2）某管理局下属40 个企分组表 2.3 频数分布表如下 某百货公司日商品销售额分组表 2 . 4 茎 叶 图如下 茎 叶 数据个数 1 8 8 9 3 2 0 1 1 3 3 6 8 8 8 9 9 9 12 3 1 3 5 6 9 5 4 1 2 3 6 6 7 6 5 0 1 2 7 4 箱线图（略） 2.5 （ 1 ）排序略 （2）频数分布表如下 1 数分布 34）茎叶图如下 茎叶 65 66 67 68 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 70 71 69 720 1 2 2 5 6 7 8 9 9 73 3 5 6 74 1 4 7 2.6（1）频数分布表如下 按重量分组频率/包 40～42 2 42～44 3 44～46 7 46～48 16 48～50 17 52～52 10 52～54 20 54～56 8 56～58 10 58～60 4 60～62 3 合计100 （2）直方图（略）。 （3）食品重量的分布基本上是对称的 2.7（1）频数分布表如下 按重量误差分组频数/个 10～20 0 20～30 5 30～40 7 40～50 8 50～60 13 60～70 9 70～80 6 80～90 2 合计50 2）直方图（略） 2.8 （1）属于数值型数据 （ 2 ）分组结果如下 分组天数/天 -25~-20 6 -20~-15 8 -15~-10 10 -10~-5 13 -5~0 12 0~5 4 5~10 7 合计60 （ 3 ）直方图（略）。 2.9 （1）直方图（略）。 （ 2 ）自学考试人员年龄的分布为右偏 8．2 一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种元件中随机抽取36件， 测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿命服从正态分布，σ＝60小时,试在显著性水平0．05下确定这批元件是否合格. 解:H 0:μ≥700;H 1：μ＜700 已知：x ＝680 σ＝60 由于n=36＞30，大样本，因此检验统计量: x z s n μ-=＝6807006036 -＝-2 当α＝0.05，查表得z α＝1.645.因为z ＜-z α，故拒绝原假设,接受备择假设，说明这批产品不 合格。 8。3 8．4 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。每天开工后需要检验一次打包机 工作是否正常。某日开工后测得9包重量(单位：千克)如下: 99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．5 已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常（a ＝0．05)? 解:H 0:μ＝100;H 1:μ≠100 经计算得：x ＝99.9778 S ＝1.21221 检验统计量: x t s n = 1.212219 0.055 当α＝0.05，自由度n －1＝9时，查表得()29t α＝2.262。因为t ＜2t α，样本统计量落 在接受区域，故接受原假设,拒绝备择假设,说明打包机工作正常. 8．5 某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。今从一批该食品中任意抽取50 袋，发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过5％就不得出厂,问该批食品能否出厂（a ＝0．05）? 解:解：H 0：π≤0。05;H 1：π＞0.05 已知： p ＝6/50=0。12 检验统计量: ()0 001Z n ππ=-() 0.0510.0550⨯-＝2.271 当α＝0.05，查表得z α＝1.645。因为z ＞z α，样本统计量落在拒绝区域，故拒绝原假设， 第1章统计与统计数据 1.1（1）数值型数据；（2）分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5） 分类数据。 1.2（1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的2000个职工家庭”； （2）城市所有职工家庭的年人均收入，抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。 1.3（1）所有IT从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。1.4（1）总体是“所有的网上购物者”；（2）分类变量；（3）所有的网上购物者 的月平均花费；（4）统计量；（5）推断统计方法。 1.5（略）。 1.6（略）。 第2章数据的图表展示 2.1（1）属于顺序数据。 （2）频数分布表如下 （4）帕累托图（略）。 2.2（1）频数分布表如下 2.3 2.5（1）排序略。 （2）频数分布表如下 2.6 (3)食品重量的分布基本上是对称的。 2.7 2.8（1）属于数值型数据。 2.9 （1）直方图（略）。 （2）自学考试人员年龄的分布为右偏。 布比A 班分散， 且平均成绩较A 班低。 2.11 （略）。 2.12 （略）。 2.13 （略）。 2.14 （略）。 2.15 箱线图如下：（特征请读者自己分析） 第3章 数据的概括性度量 3.1 （1）100=M ；10=e M ；6.9=x 。 （2）5.5=L Q ；12=U Q 。 （3）2.4=s 。 （4）左偏分布。 3.2 （1） 19 0=M ； 23 =e M 。 （2）5.5=L Q ；12=U Q 。 （3）24=x ；65.6=s 。 （4）08.1=SK ；77.0=K 。 （5）略。 3.3 （1）略。 （2）7=x ；71.0=s 。 （3）102.01=v ；274.02=v 。 （4）选方法一，因为离散程度小。 3.4 （1）x =274.1（万元）；M e=272.5 。 （2）Q L =260.25；Q U =291.25。 （3）17.21=s （万元）。 3.5 甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原 因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。 3.6 （1）x =426.67（万元）；48.116=s （万元）。 （2）203.0=SK ；688.0-=K 。 3.7 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相 同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。 （3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。 3.8 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生 体重的离散系数0.08。 （2） 男生：x =27.27（磅），27.2=s （磅）； 女生：x =22.73（磅），27.2=s （磅）； （3）68%； （4）95%。 3.9 通过计算标准化值来判断，1=A z ，5.0=B z ，说明在Ａ项测试中 该应试者比平均分数高 出1个标准差，而在B 项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A 项测试的标准化值高于B 项测试，所以A 项测试比较理想。 3.10 通过标准化值来判断，各天的标准化值如下表 日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 标准化值Z 3 -0.6 -0.2 0.4 -1.8 -2.2 0 周一和周六两天失去了控制。 3.11 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。 （2）成年组身高的离散系数：024.01 .1722 .4== s v ； 第1章绪论 5.简要说明抽样误差和非抽样误差。 答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。b5E2RGbCAP 6．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为 4.536 kg。要求：p1EanqFDPw (1>描述总体； (2>描述研究变量； (3>描述样本； (4>描述推断。 答：(1>总体：最近的一个集装箱内的全部油漆； (2>研究变量：装满的油漆罐的质量； (3>样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆； (4>推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8kg。 7．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝实验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝实验(即在品 尝实验中，两个品牌不做外观标记>，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求：DXDiTa9E3d (1>描述总体； (2>描述研究变量； (3>描述样本； (4>描述推断。 答：(1>总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2>研究变量：更好口味的品牌名称； (3>样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4>推断：两个品牌中哪个口味更好。 第2章统计数据的描述 思考题 4. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。RTCrpUDGiT 5. 怎样理解均值在统计中的地位？ 答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分， 具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统 附录：教材各章习题答案 第1章统计与统计数据 1.1〔1数值型数据；〔2分类数据；〔3数值型数据；〔4顺序数据；〔5分类数据。 1.2〔1总体是"该城市所有的职工家庭",样本是"抽取的2000个职工家庭"；〔2 城市所有职工家庭的年人均收入,抽取的"2000个家庭计算出的年人均收入。 1.3〔1所有IT从业者；〔2数值型变量；〔3分类变量；〔4观察数据。 1.4〔1总体是"所有的网上购物者"；〔2分类变量；〔3所有的网上购物者的月平 均花费；〔4统计量；〔5推断统计方法。 1.5〔略。 1.6〔略。 第2章数据的图表展示 2.1〔1 属于顺序数据。 〔2频数分布表如下 〔4帕累托图〔略。 2.2〔1频数分布表如下 2.5〔1排序略。 〔2频数分布表如下 2.6 <3>食品重量的分布基本上是对称的。 2.7 2.8〔1属于数值型数据。 2.9 〔1直方图〔略。 〔2自学考试人员年龄的分布为右偏。 A 班分散, 且平均成绩较A 班低。 2.11 〔略。 2.12 〔略。 2.13 〔略。 2.14 〔略。 2.15 箱线图如下：〔特征请读者自己分析 第3章 数据的概括性度量 3.1 〔1100=M ；10=e M ；6.9=x 。 〔25.5=L Q ；12=U Q 。 〔32.4=s 。 〔4左偏分布。 3.2 〔1 19 0=M ； 23 =e M 。 〔25.5=L Q ；12=U Q 。 〔324=x ；65.6=s 。 〔408.1=SK ；77.0=K 。 〔5略。 3.3 〔1略。 〔27=x ；71.0=s 。 〔3102.01=v ；274.02=v 。 〔4选方法一,因为离散程度小。 3.4 〔1x =274.1〔万元；M e=272.5 。 〔2Q L =260.25；Q U =291.25。 〔317.21=s 〔万元。 3.5 甲企业平均成本＝19.41〔元,乙企业平均成本＝18.29〔元；原因： 尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。 3.6 〔1x =426.67〔万元；48.116=s 〔万元。 〔2203.0=SK ；688.0-=K 。 3.7 〔1〔2两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同, 因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。 〔3具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因为样本越大,变化的范围就可能越大。 3.8 〔1女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于男生 体重的离散系数0.08。 〔2 男生：x =27.27〔磅,27.2=s 〔磅； 女生：x =22.73〔磅,27.2=s 〔磅； 〔368%； 〔495%。 3.9 通过计算标准化值来判断,1=A z ,5.0=B z ,说明在Ａ项测试中该 应试者比平均分数高 出1个标准差,而在B 项测试中只高出平均分数0.5个标准差,由于A 项测试的标准化值高于B 项测试,所以A 项测试比较理想。 3.10 通过标准化值来判断,各天的标准化值如下表 日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 标准化值Z 3 -0.6 -0.2 0.4 -1.8 -2.2 0 周一和周六两天失去了控制。 3.11 〔1离散系数,因为它消除了不同组数据水平高地的影响。 〔2成年组身高的离散系数：024.01.1722 .4==s v ； 幼儿组身高的离散系数：032.03 .713 .2==s v ； 由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。 3.12 第1章统计与统计数据 一、学习指导 统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 二、主要术语 1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。 5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。 8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。 11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推 断总体特征的数据收集方法。 12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 18. 变量：说明现象某种特征的概念。 19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。 20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。 21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。 22. 离散型变量：只能取可数值的变量。 23. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 四、习题答案 1. D 2. D 3. A 4. B 5. A 6. D 7. C 8. B 9. A 10.A 11.C、12.C 13.B 14.A 15.C 16.D 17.C 18.A 19.C 20.D 21.A 22.C 23.C 24.B 25.D 26.C 27.B 28.D 29.A 30.D 31.A 32.B 33.C 34.A 35.A 36.A 37.D 38.B 39.B 40.C 41.C 42.D 43.C 44.D 45.A 46.B 47.C 48.A 49.C 50.D 51.A 52.C 53.D 54.A 55.B统计学第五版课后答案(贾俊平)
统计学贾俊平课后答案目前最全
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
《统计学》(贾俊平,第五版)分章习题及答案
袁卫 曾五一 贾俊平统计学第五版课后习题 答案
统计学第五版陈珍珍课后答案
统计学贾俊平课后习题答案
统计学(贾俊平等)第五版课后习题答案(完整版)人大出版社
统计学贾俊平课后习题答案
统计学贾俊平课后答案目前最全
统计学贾俊平课后习题答案
统计学课后题答案(袁卫庞皓曾五一贾俊平)
统计学贾俊平课后习题答案
贾俊平课后习题参考答案
相关主题
文本预览