中心极限定理及其在若干实际问题中的应用
孙蓓
【摘要】摘要中心极限定理是概率论中讨论随机变量和的分布以正态分布为极限的一组定理.。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。这里对概率论中的三个重要的中心极限定理进行了论述，并总结了它们在实际中的应用。
【期刊名称】科教导刊
【年(卷),期】2012(000)017
【总页数】3
【关键词】关键词中心极限定理随机变量分布函数正态分布应用
Abstract The central limit theorem in probability theory to discuss a set of random variables and the distribution of the normal distribution is the limit theorem.This group theorem is the theoretical basis of mathematical statistics and error analysis pointed out that the conditions of a large number of random variables to approximate a normal distributionhere are three important central limit theorem in probability theory are discussed,and summarized their practical application.
Key words central limit theorem;random variables;distribution function;normal distribution;application
0 引言
客观现实中有许多随机变量，它们是由大量相互独立的随机因素的综合影响所